iVOD / 160049

Field Value
IVOD_ID 160049
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160049
日期 2025-04-10
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-22-6
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期教育及文化委員會第6次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 6
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期教育及文化委員會第6次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-10T09:53:19+08:00
結束時間 2025-04-10T10:06:53+08:00
影片長度 00:13:34
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/127fafa562dc9712c591df63454a0da5f179c558939ff98972c2a43b2ce79c50c103fba9c3d2f6a55ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 葛如鈞
委員發言時間 09:53:19 - 10:06:53
會議時間 2025-04-10T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期教育及文化委員會第6次全體委員會議(事由:邀請中央研究院院長廖俊智列席報告業務概況,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 9.49784375
transcript.pyannote[0].end 12.02909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 12.51846875
transcript.pyannote[1].end 13.69971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 17.39534375
transcript.pyannote[2].end 75.07409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 75.07409375
transcript.pyannote[3].end 92.62409375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 89.06346875
transcript.pyannote[4].end 89.92409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 91.03784375
transcript.pyannote[5].end 124.53471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 124.23096875
transcript.pyannote[6].end 127.01534375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 127.01534375
transcript.pyannote[7].end 132.75284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 128.21346875
transcript.pyannote[8].end 129.36096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 132.75284375
transcript.pyannote[9].end 132.78659375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 132.78659375
transcript.pyannote[10].end 133.42784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 132.88784375
transcript.pyannote[11].end 145.05471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 139.65471875
transcript.pyannote[12].end 140.98784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 143.13096875
transcript.pyannote[13].end 147.97409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 148.63221875
transcript.pyannote[14].end 154.79159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 149.12159375
transcript.pyannote[15].end 149.47596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 155.26409375
transcript.pyannote[16].end 155.97284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 156.09096875
transcript.pyannote[17].end 159.06096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 159.53346875
transcript.pyannote[18].end 165.94596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 165.08534375
transcript.pyannote[19].end 165.59159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 165.94596875
transcript.pyannote[20].end 166.43534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 166.82346875
transcript.pyannote[21].end 179.93534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 171.53159375
transcript.pyannote[22].end 173.77596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 176.34096875
transcript.pyannote[23].end 176.83034375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 178.90596875
transcript.pyannote[24].end 190.97159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 190.97159375
transcript.pyannote[25].end 204.13409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 199.93221875
transcript.pyannote[26].end 200.55659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 204.13409375
transcript.pyannote[27].end 221.56596875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 219.13596875
transcript.pyannote[28].end 222.02159375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 222.02159375
transcript.pyannote[29].end 241.03971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 222.64596875
transcript.pyannote[30].end 224.13096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 236.55096875
transcript.pyannote[31].end 236.83784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 240.51659375
transcript.pyannote[32].end 241.66409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 241.66409375
transcript.pyannote[33].end 242.79471875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 242.79471875
transcript.pyannote[34].end 246.01784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 242.82846875
transcript.pyannote[35].end 243.30096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 245.84909375
transcript.pyannote[36].end 249.03846875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 248.00909375
transcript.pyannote[37].end 251.08034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 251.08034375
transcript.pyannote[38].end 263.26409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 251.92409375
transcript.pyannote[39].end 252.43034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 253.66221875
transcript.pyannote[40].end 255.87284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 256.10909375
transcript.pyannote[41].end 256.26096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 256.96971875
transcript.pyannote[42].end 257.76284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 258.10034375
transcript.pyannote[43].end 258.92721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 263.85471875
transcript.pyannote[44].end 263.87159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 263.87159375
transcript.pyannote[45].end 269.49096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 264.54659375
transcript.pyannote[46].end 266.08221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 270.09846875
transcript.pyannote[47].end 271.85346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 270.58784375
transcript.pyannote[48].end 294.31409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 292.27221875
transcript.pyannote[49].end 294.34784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 294.34784375
transcript.pyannote[50].end 294.43221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 294.43221875
transcript.pyannote[51].end 294.97221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 294.97221875
transcript.pyannote[52].end 303.44346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 302.53221875
transcript.pyannote[53].end 308.77596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 306.17721875
transcript.pyannote[54].end 306.34596875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 308.03346875
transcript.pyannote[55].end 311.81346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 310.73346875
transcript.pyannote[56].end 317.97284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 313.82159375
transcript.pyannote[57].end 314.09159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 317.97284375
transcript.pyannote[58].end 322.47846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 322.10721875
transcript.pyannote[59].end 322.37721875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 322.47846875
transcript.pyannote[60].end 322.51221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 322.51221875
transcript.pyannote[61].end 322.54596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 322.54596875
transcript.pyannote[62].end 322.96784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 322.96784375
transcript.pyannote[63].end 325.06034375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 325.70159375
transcript.pyannote[64].end 327.03471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 327.03471875
transcript.pyannote[65].end 327.57471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 327.57471875
transcript.pyannote[66].end 332.45159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 327.77721875
transcript.pyannote[67].end 328.55346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 331.33784375
transcript.pyannote[68].end 352.97159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 352.97159375
transcript.pyannote[69].end 353.05596875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 353.05596875
transcript.pyannote[70].end 353.96721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 353.96721875
transcript.pyannote[71].end 355.03034375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 355.03034375
transcript.pyannote[72].end 368.83409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 355.04721875
transcript.pyannote[73].end 355.78971875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 368.31096875
transcript.pyannote[74].end 375.29721875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 372.78284375
transcript.pyannote[75].end 373.55909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 375.29721875
transcript.pyannote[76].end 385.40534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 375.31409375
transcript.pyannote[77].end 375.68534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 378.13221875
transcript.pyannote[78].end 382.14846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 384.86534375
transcript.pyannote[79].end 385.38846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 385.40534375
transcript.pyannote[80].end 396.15471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 391.27784375
transcript.pyannote[81].end 391.49721875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 393.77534375
transcript.pyannote[82].end 400.96409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 398.02784375
transcript.pyannote[83].end 399.42846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 400.05284375
transcript.pyannote[84].end 400.77846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 400.96409375
transcript.pyannote[85].end 403.37721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 403.37721875
transcript.pyannote[86].end 406.97159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 403.41096875
transcript.pyannote[87].end 409.03034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 409.03034375
transcript.pyannote[88].end 420.31971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 411.57846875
transcript.pyannote[89].end 414.58221875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 416.21909375
transcript.pyannote[90].end 416.25284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 417.94034375
transcript.pyannote[91].end 433.00971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 431.33909375
transcript.pyannote[92].end 431.86221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 432.40221875
transcript.pyannote[93].end 432.79034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 433.00971875
transcript.pyannote[94].end 479.43284375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 442.20659375
transcript.pyannote[95].end 442.34159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 442.35846875
transcript.pyannote[96].end 442.42596875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 444.40034375
transcript.pyannote[97].end 446.35784375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 447.10034375
transcript.pyannote[98].end 448.36596875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 449.93534375
transcript.pyannote[99].end 449.95221875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 449.95221875
transcript.pyannote[100].end 450.67784375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 450.67784375
transcript.pyannote[101].end 450.71159375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 450.71159375
transcript.pyannote[102].end 450.77909375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 450.77909375
transcript.pyannote[103].end 450.86346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 459.97596875
transcript.pyannote[104].end 463.73909375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 480.10784375
transcript.pyannote[105].end 480.73221875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 481.98096875
transcript.pyannote[106].end 493.79346875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 493.79346875
transcript.pyannote[107].end 502.28159375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 502.28159375
transcript.pyannote[108].end 502.75409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 502.72034375
transcript.pyannote[109].end 521.53596875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 521.56971875
transcript.pyannote[110].end 523.57784375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 524.10096875
transcript.pyannote[111].end 527.13846875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 527.13846875
transcript.pyannote[112].end 551.35409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 551.64096875
transcript.pyannote[113].end 574.15221875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 575.58659375
transcript.pyannote[114].end 576.05909375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 576.05909375
transcript.pyannote[115].end 576.07596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 576.07596875
transcript.pyannote[116].end 576.14346875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 576.14346875
transcript.pyannote[117].end 594.97596875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 594.97596875
transcript.pyannote[118].end 613.26846875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 612.86346875
transcript.pyannote[119].end 640.45409375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 627.03846875
transcript.pyannote[120].end 627.32534375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 640.87596875
transcript.pyannote[121].end 643.30596875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 644.65596875
transcript.pyannote[122].end 656.50221875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 656.85659375
transcript.pyannote[123].end 665.09159375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 664.60221875
transcript.pyannote[124].end 670.55909375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 668.56784375
transcript.pyannote[125].end 687.83909375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 671.87534375
transcript.pyannote[126].end 672.11159375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 691.04534375
transcript.pyannote[127].end 719.12534375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 719.12534375
transcript.pyannote[128].end 722.98971875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 719.22659375
transcript.pyannote[129].end 740.38784375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 738.10971875
transcript.pyannote[130].end 742.93596875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 741.34971875
transcript.pyannote[131].end 753.02721875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 753.29721875
transcript.pyannote[132].end 753.97221875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 754.20846875
transcript.pyannote[133].end 755.72721875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 756.04784375
transcript.pyannote[134].end 756.97596875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 756.97596875
transcript.pyannote[135].end 757.76909375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 758.62971875
transcript.pyannote[136].end 763.40534375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 763.92846875
transcript.pyannote[137].end 764.82284375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 765.61596875
transcript.pyannote[138].end 765.64971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 765.64971875
transcript.pyannote[139].end 768.45096875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 768.80534375
transcript.pyannote[140].end 771.28596875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 771.67409375
transcript.pyannote[141].end 786.23721875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[142].start 784.66784375
transcript.pyannote[142].end 785.34284375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[143].start 785.96721875
transcript.pyannote[143].end 798.04971875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 796.07534375
transcript.pyannote[144].end 796.42971875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 798.03284375
transcript.pyannote[145].end 812.49471875
transcript.whisperx[0].start 9.814
transcript.whisperx[0].end 13.497
transcript.whisperx[0].text 好謝謝主席有請中研院院長好有請廖院長各位院長好我想在這個會期開始您謝謝有來我們的辦公室來進行拜會那有討論到這次的預算刪減其實我也提到網路上有非常多的抹黑 造謠 假訊息那我們也看到有中研院發信給各個研究員
transcript.whisperx[1].start 37.398
transcript.whisperx[1].end 58.145
transcript.whisperx[1].text 那導致有非常多的研究員擔心自己的計畫受影響甚至還有人會擔心失去工作那本席當時也有表示因為我們的會談內容也都是完全透明的都有逐字稿都有上網那我也表示就是這樣的做法其實有可能會造成恐慌我們希望中研院該做的應該是積極面對並且遇到這個問題我們一起來協助同仁來解決並且我們一起來確保
transcript.whisperx[2].start 62.927
transcript.whisperx[2].end 84.562
transcript.whisperx[2].text 未來不會有這樣的一個狀況來發生所以本席想要請教首先第一點這個所謂的預算假設有人受到影響你們現在有一個單一窗口讓大家來回報嗎有我們有這個發信給同仁假如有這個治安難行部分像學術處像副院長都可以回報
transcript.whisperx[3].start 85.742
transcript.whisperx[3].end 114.467
transcript.whisperx[3].text 各種不同的不同的狀況我們都盡力調配這部分我們已經盡量在做了其實當時我也表示啦就是老實說中央議員的角色應該是要發信請同仁不要擔心而不是說我們遇到了問題你們如果沒問題的不用來找我有問題的個別來找我這會變成什麼解決問題的部分大家都看不到可是恐慌卻蔓延在全院沒有關係我是希望要有一個單一窗口啦
transcript.whisperx[4].start 114.707
transcript.whisperx[4].end 132.294
transcript.whisperx[4].text 不需要各自去找那找誰找的效果也不一樣你們有辦法做好統計嗎有哪些人受到影響有沒有單一窗口回答我有沒有單一窗口協助同仁學術處處長陳建璋所以大家就是找學術處處長所以這個信件裡面都有提到嗎有找誰找我
transcript.whisperx[5].start 133.375
transcript.whisperx[5].end 147.716
transcript.whisperx[5].text 就是找我 我有發信給我們今年有拿到院內的計畫的這些同仁所以您是單一窗口對 他們會找我您有沒有公告這個受影響的話單一窗口是您
transcript.whisperx[6].start 149.247
transcript.whisperx[6].end 165.244
transcript.whisperx[6].text 我們這邊的表達是第一我們還是希望中研院應該是要來讓同仁知道說不會有問題中研院會來協助解決解決的單一窗口在這裡這樣的做法可以嗎
transcript.whisperx[7].start 166.906
transcript.whisperx[7].end 189.658
transcript.whisperx[7].text 有沒有問題事實上我們院裡面也不會知道因為我們被凍了十二十一年多所以我們儘量我們希望儘量讓同仁不要擔心但你的信送出去是說你們都受到影響沒有關係我們現在就直接來看問題嘛您剛剛提到凍結的案既然這麼重要請問中研院有沒有送解凍報告過來
transcript.whisperx[8].start 190.858
transcript.whisperx[8].end 218.148
transcript.whisperx[8].text 我們正在進行這個解凍的因為我們要根據立法院決議我們要能夠送出這個預算執行情形我們這三個單位預算執行情形我們仍然在進行當中我們院會的時候已經很早就已經決議了總統也已經公告了到現在還在處理零份事實上不只中研院所有的教安委員會的部會一份解凍報告都沒有送進來
transcript.whisperx[9].start 219.048
transcript.whisperx[9].end 240.575
transcript.whisperx[9].text 那你們呢 事實上你們的同意片事實上你們也提到嘛 就是凍結11億其實只要提出專案報告 我們同意就可以解凍我相信我們的林警召委也一定會來全力協助因為我們的專業同仁 我們都希望不要受到影響我們學術研究很重要嘛那你們如果不提出來 我們怎麼有辦法解凍呢
transcript.whisperx[10].start 241.815
transcript.whisperx[10].end 262.639
transcript.whisperx[10].text 那什麼時候會提出 很好我們會依規定提出來依規定時間提出來規定是誰規定 您是院長啊所以是誰規定立法院規定的時間提出來欸對不起我們沒有說什麼時候規定送出來喔這一點不好意思喔 院長你講清楚喔這個球不在我們這裡喔所以是林一錦 張偉有跟您規定說是什麼時候要送出來嗎沒有 張偉搖頭啊我們沒有任何規定說什麼時候
transcript.whisperx[11].start 270.168
transcript.whisperx[11].end 297.4
transcript.whisperx[11].text 立法院決議是要我們做預算執行情形的報告我們要把預算執行情形整清楚之後才能夠抓到報告因為總共有十多億我們不能做十頁報告一頁解凍一億所以我們要做詳盡的報告我們33個所中心就需要一點時間避免出錯所以院長您可不可以收回您剛剛的說法我們沒有規定您什麼時候才能送進來喔
transcript.whisperx[12].start 298.4
transcript.whisperx[12].end 322.508
transcript.whisperx[12].text 沒有規定的話我們就要立法院的慣例處理慣例就是ASAPAs soon as possible這是考驗大家的這個團結力量嘛是沒錯那我們也是所以我問您什麼時候可以準備好啊民眾院長你沒有規劃一個時間同仁怎麼來依循呢我們現在預計我們快完成了預計在幾個禮拜之內我們就可以送幾個禮拜之內好幾個禮拜
transcript.whisperx[13].start 326.149
transcript.whisperx[13].end 346.384
transcript.whisperx[13].text 兩個禮拜 二十個禮拜 三十個禮拜不會是兩三個禮拜一兩個禮拜到兩三個禮拜就好謝謝 謝謝院長同時喔 其實我也理解啦因為院會的金額真的比較高11億嘛 我們大家都有共識接下來我們的這個我們作為專案報告我們全力來協助但是委員會凍結1250萬只要書面報告就可以解凍為什麼到現在也不交報告
transcript.whisperx[14].start 351.327
transcript.whisperx[14].end 371.168
transcript.whisperx[14].text 我們希望說兩個合在一起這一點部分我們確實是有討論過奇怪你發信的時候就發到全體同仁然後呢你每一個人你都來說影響你解凍的時候能解的趕快解啊你為什麼突然你講的好像很緊張結果呢你處理的時候能先處理的為什麼不先處理呢那個可以處理部分的金額事實上非常少
transcript.whisperx[15].start 375.371
transcript.whisperx[15].end 399.524
transcript.whisperx[15].text 1250萬所以1250萬非常少 對嗎我們請所有中央醫院的研究同仁都理解了我們院長的標準就是1250萬非常少可以先不送我們自然難行的部分是一些沒辦法留用的部分那其他的我們照委員講的時候我們已經盡量在處理好 那這個我是希望您先送就能送因為這個東西到委員會報告不用專案報告 好不好
transcript.whisperx[16].start 401.365
transcript.whisperx[16].end 419.776
transcript.whisperx[16].text 太好了委員講不用專案報告我說的是委員會的1250萬我們下禮拜就送不用專案報告委員會的1250萬沒問題我們交報告就可以張委員理解嘛我們這個本來就是書宣報告就可以啊所以請跟同仁了解一下好不好這個是本來就是不用專案報告的
transcript.whisperx[17].start 420.436
transcript.whisperx[17].end 431.602
transcript.whisperx[17].text 這部分是沒有問題但是跟委員報告說我們現在最自然難行的就是一些被刪被凍的部分又不能留用那這是為什麼大家會覺得說沒辦法凍院長您要有動作否則大家會懷疑是不是有人不送現在呢連媒體都在報導了
transcript.whisperx[18].start 441.288
transcript.whisperx[18].end 461.417
transcript.whisperx[18].text 行政院是不是在擋解凍報告但是你們是對總統府報告所以你們應該沒有這個壓力所以不要自己給自己壓力黨派委員會凍結的只需要提交書面報告即可解凍同仁如果有告訴你要專案報告才可以解凍那就是有問題你要調查一下所以委員會的立刻送進來好不好這個我們同意
transcript.whisperx[19].start 465.399
transcript.whisperx[19].end 480.556
transcript.whisperx[19].text 好接著我想我來詢問一下幾個點現在中研院的院內的同仁要做AI的研究能不能下載Deep-Seek R1的模型到自己的電腦上面安全的運行可不可以
transcript.whisperx[20].start 482.377
transcript.whisperx[20].end 510.187
transcript.whisperx[20].text 委員好我是資訊服務處處長陳寗志按照目前規定以不能下載為原則如果真的要下載的話他必須要做好資安管控措施對不起我剛剛講的不是下載APP喔不是下載應用喔是下載這個模型喔不行你確定嗎確定現在所有的學者都說下載模型單機運行是沒有問題的喔您確定我們現在的對談是一致的喔是的
transcript.whisperx[21].start 511.027
transcript.whisperx[21].end 523.355
transcript.whisperx[21].text 下載模型研究不行需要做資安控管需要報備所以模型運行在自己的電腦上是有資安問題的我們現在列入紀錄喔這個是政府的規定
transcript.whisperx[22].start 524.415
transcript.whisperx[22].end 550.792
transcript.whisperx[22].text 所有中國的軟體硬體我請您研究一下所有的規定我們的理解就是不能下載APP不能下載應用服務同時去註冊它的服務可能是有資安的疑慮的可能會有各自的問題模型本身有學術的意義所以請您稍微幫同仁了解一下第二點請問同仁可不可以研讀DeepSeek的開放論文
transcript.whisperx[23].start 551.993
transcript.whisperx[23].end 569.466
transcript.whisperx[23].text 論文當然是可以的論文可以嘛所以我想其實相關的這種開放的心態對AI發展非常重要如果沒有問題的就應該讓同仁放手去研究他山之石可以攻錯不管是誰的我們都要好好來瞭解同時我想未來AI的發展應該還會前進我想請教院長您覺得AI的發展結束了嗎還是會繼續發展下去
transcript.whisperx[24].start 575.732
transcript.whisperx[24].end 594.577
transcript.whisperx[24].text 當然會繼續發展下去沒錯所以我想發展跟監管跟風險都是要做平衡的那同時我也想衛生中心院院長在AI的發展方面有沒有跟其他部會來做合作跟速發部有沒有合作跟國科會有沒有合作跟國防中心的算力有沒有合作
transcript.whisperx[25].start 595.357
transcript.whisperx[25].end 617.459
transcript.whisperx[25].text 當然有 當然有很多的interaction譬如說我們的算力主要是由國會的國網中心來support那我們現在也希望說組成全國的很多AI的專家一起來發展AI 而不是大家分散的我想AI是一個競賽我們希望我們大家不要做自幹
transcript.whisperx[26].start 618.24
transcript.whisperx[26].end 642.882
transcript.whisperx[26].text 所以我們特別也覺得這個灌籃高手的合作精神很重要我們也一起來打贏這場AI的競賽我們跟各部會一起最後最後一個問題我想沒有電就沒有AI啦面對全球減碳的浪潮您提出了近零五支箭那請教一下院長這五支箭你有沒有發現缺了哪一支箭
transcript.whisperx[27].start 644.887
transcript.whisperx[27].end 668.865
transcript.whisperx[27].text 這五支箭的部分是我們認為說是社會上討論比較少的我們提出來讓大家討論不是說我們要做社會上已經在討論已經在做的我們就不會放在五支箭裡面是這個意思那您覺得核能現在社會上有在做嗎有在討論那有在討論之間不需要我們來提醒說社會需要討論這件事情所以禁令五支箭不是要做的只是大家沒在講的你確定這是這個說法嗎是我們能夠做的
transcript.whisperx[28].start 671.727
transcript.whisperx[28].end 687.584
transcript.whisperx[28].text 核能現在中文音樂沒有這樣的人才也沒有這樣的設備我們沒有辦法做核能的研究五字鍵每樣我們都有經費有人員有團隊集合全國力量在大力推行當中即使做核能中文音樂沒有辦法來做核能的研究
transcript.whisperx[29].start 691.104
transcript.whisperx[29].end 718.405
transcript.whisperx[29].text 好 沒關係 我們都列入紀錄了我想我們問了全世界最優秀的AI包含Solnet 包含CHAIR GPT 4.5包含Gorak 3我們都問 如果作為國家最高的研究機關我們要做近零五支箭 五個項目我們應該要做什麼 很抱歉每一個AI都把核能 新核能的科技列進去結果您在這裡告訴我們中央醫院沒有能力來做這一塊的研究
transcript.whisperx[30].start 719.365
transcript.whisperx[30].end 738.297
transcript.whisperx[30].text 我想這個人民 包含我們全世界所有的國家關注研發的 關注研究的 都會非常失望我希望中研院要秉持著中立跟學術研究的良心不要有意識形態跟政治性我最後一個問題 不好意思我們從來就沒有政治形態我們看到有一位無姓研究員到了民進黨中常會來進行報告
transcript.whisperx[31].start 748.863
transcript.whisperx[31].end 767.939
transcript.whisperx[31].text 那提出了這個脫北入中的消息請問這個報告 院長 我們可以去哪裡下載我不知道 我不知道這件事情這是個別研究員 哪一位無線研究員這邊有很多新聞我不好意思講名字啊 在座同仁有沒有知道
transcript.whisperx[32].start 768.922
transcript.whisperx[32].end 797.783
transcript.whisperx[32].text 有一位吳姓社會所的研究員有舉手啦 有知道沒有關係 這件事情我們會關於這個學術研究的中立性 獨立性我們希望院長能不能相關訊息了解一下那一些訊息回應到我們辦公室來可以嗎好 我們個別研究員的言論我們非常尊重不管任何言論我們希望眾議院是一個大家能夠秉持學術自由 言論自由的方向來做
transcript.whisperx[33].start 798.083
transcript.whisperx[33].end 811.156
transcript.whisperx[33].text 但是他是以中研院研究員的身份出現在那裡而且有了一個單方面的結論所以我相信院長應該要能夠知道啦那當然我理解學術研究是自由的我們一起來捍衛謝謝