iVOD / 159977

Field Value
IVOD_ID 159977
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159977
日期 2025-04-09
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-19-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期經濟委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期經濟委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-09T11:44:17+08:00
結束時間 2025-04-09T11:53:09+08:00
影片長度 00:08:52
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/984603a5a250cdce0b6cba53758f9c5fa0ce932bdb5123482eb6e21b32d8c6be62d4978bd81395185ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 張嘉郡
委員發言時間 11:44:17 - 11:53:09
會議時間 2025-04-09T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期經濟委員會第7次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長及國家發展委員會主任委員就「國際經貿情勢變化,提出協助國內傳統產業及中小企業因應之對策」進行報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 4.31721875
transcript.pyannote[0].end 6.42659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 7.10159375
transcript.pyannote[1].end 7.59096875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 13.75034375
transcript.pyannote[2].end 14.57721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 14.93159375
transcript.pyannote[3].end 35.70471875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 37.27409375
transcript.pyannote[4].end 39.53534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 39.85596875
transcript.pyannote[5].end 41.69534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 42.37034375
transcript.pyannote[6].end 43.02846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 43.02846875
transcript.pyannote[7].end 59.16096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 59.75159375
transcript.pyannote[8].end 72.82971875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 72.27284375
transcript.pyannote[9].end 80.08596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 80.03534375
transcript.pyannote[10].end 85.84034375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 85.23284375
transcript.pyannote[11].end 97.16346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 94.66596875
transcript.pyannote[12].end 95.18909375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 95.91471875
transcript.pyannote[13].end 112.26659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 112.62096875
transcript.pyannote[14].end 126.64409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 124.53471875
transcript.pyannote[15].end 127.03221875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 127.77471875
transcript.pyannote[16].end 152.61471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 127.87596875
transcript.pyannote[17].end 128.31471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 152.81721875
transcript.pyannote[18].end 173.06721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 170.89034375
transcript.pyannote[19].end 172.42596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 173.32034375
transcript.pyannote[20].end 189.21659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 175.09221875
transcript.pyannote[21].end 176.30721875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 181.72409375
transcript.pyannote[22].end 184.28909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 185.04846875
transcript.pyannote[23].end 193.82346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 192.20346875
transcript.pyannote[24].end 201.63659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 195.27471875
transcript.pyannote[25].end 196.32096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 197.02971875
transcript.pyannote[26].end 228.06284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 228.07971875
transcript.pyannote[27].end 231.92721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 232.34909375
transcript.pyannote[28].end 250.27034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 250.27034375
transcript.pyannote[29].end 250.28721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 250.28721875
transcript.pyannote[30].end 250.55721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 250.30409375
transcript.pyannote[31].end 295.88346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 275.70096875
transcript.pyannote[32].end 278.92409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 294.90471875
transcript.pyannote[33].end 311.83034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 300.45659375
transcript.pyannote[34].end 304.54034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 304.94534375
transcript.pyannote[35].end 305.58659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 308.18534375
transcript.pyannote[36].end 308.84346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 310.64909375
transcript.pyannote[37].end 322.22534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 322.22534375
transcript.pyannote[38].end 324.43596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 324.08159375
transcript.pyannote[39].end 324.09846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 324.19971875
transcript.pyannote[40].end 324.36846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 324.43596875
transcript.pyannote[41].end 324.65534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 324.65534375
transcript.pyannote[42].end 324.68909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 324.68909375
transcript.pyannote[43].end 324.70596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 324.70596875
transcript.pyannote[44].end 324.72284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 324.72284375
transcript.pyannote[45].end 325.38096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 325.38096875
transcript.pyannote[46].end 325.63409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 325.63409375
transcript.pyannote[47].end 325.68471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 325.68471875
transcript.pyannote[48].end 325.87034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 325.87034375
transcript.pyannote[49].end 325.90409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 325.90409375
transcript.pyannote[50].end 329.31284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 326.19096875
transcript.pyannote[51].end 328.24971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 328.99221875
transcript.pyannote[52].end 338.96534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 338.96534375
transcript.pyannote[53].end 339.33659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 339.33659375
transcript.pyannote[54].end 339.45471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 339.45471875
transcript.pyannote[55].end 346.28909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 339.48846875
transcript.pyannote[56].end 342.45846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 343.80846875
transcript.pyannote[57].end 344.50034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 345.19221875
transcript.pyannote[58].end 345.73221875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 346.05284375
transcript.pyannote[59].end 363.53534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 362.42159375
transcript.pyannote[60].end 364.75034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 364.41284375
transcript.pyannote[61].end 367.53471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 367.04534375
transcript.pyannote[62].end 367.77096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 367.66971875
transcript.pyannote[63].end 380.57909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 380.15721875
transcript.pyannote[64].end 384.25784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 384.37596875
transcript.pyannote[65].end 386.90721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 387.36284375
transcript.pyannote[66].end 443.01659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 441.51471875
transcript.pyannote[67].end 460.11096875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 444.29909375
transcript.pyannote[68].end 445.31159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 447.40409375
transcript.pyannote[69].end 448.61909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 460.48221875
transcript.pyannote[70].end 471.21471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 465.74721875
transcript.pyannote[71].end 467.38409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 471.38346875
transcript.pyannote[72].end 473.29034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 473.64471875
transcript.pyannote[73].end 485.59221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 486.16596875
transcript.pyannote[74].end 490.09784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 490.24971875
transcript.pyannote[75].end 498.83909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 496.89846875
transcript.pyannote[76].end 530.32784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 503.36159375
transcript.pyannote[77].end 504.86346875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 528.57284375
transcript.pyannote[78].end 529.90596875
transcript.whisperx[0].start 4.553
transcript.whisperx[0].end 7.329
transcript.whisperx[0].text 主席我想請郭部長郭部長
transcript.whisperx[1].start 13.769
transcript.whisperx[1].end 35.62
transcript.whisperx[1].text 部長美國4月2號對台加徵32的對等關稅這是台美經濟關係數十年來可以說是最劇烈的一個變化能夠與之比擬的大概只有45年前台美斷交可以比擬你覺得不覺得這已經是我們國家的一個危機了呢我認為這是一個難題啦但也不見得是個危機啦
transcript.whisperx[2].start 42.455
transcript.whisperx[2].end 58.9
transcript.whisperx[2].text 那這880億其實您提出的希望可以紓困的這個方案需要立法院通過那這幾天連續好幾個院會我們議事都空轉了您坐在下面會不會著急呢
transcript.whisperx[3].start 59.795
transcript.whisperx[3].end 83.918
transcript.whisperx[3].text 我們大概這個是因為提特別預算我們希望能夠在這個院會我們行政院院會先通過然後趕快送來給大院來請大家立法院現在一直空轉沒辦法開會大院如果沒有辦法通過沒有辦法開會沒有辦法通過您著不著急我們就現有的就現有的這個部分先能夠來
transcript.whisperx[4].start 85.279
transcript.whisperx[4].end 109.775
transcript.whisperx[4].text 你們會不會希望說這個行政院也要跟這個黨團溝通一下儘速可以來開會趕快儘速通過因為昨天有非常多的縣市長也已經呼籲這個不是我們可以我們可以決定的我現在跟你們報告的意思就是說雖然你也對我們幫助很大希望能夠早一點通過這個880億但是如果我的意思就是說我們其實是這個880億是擴增出來的
transcript.whisperx[5].start 112.757
transcript.whisperx[5].end 126.497
transcript.whisperx[5].text 增加出來的這些舒緩這些中小微企業的困擾我們本來就有一些預算存在所以如果你不能夠大院不能夠所以你們有另外的錢可以先支應
transcript.whisperx[6].start 127.816
transcript.whisperx[6].end 148.081
transcript.whisperx[6].text 你們還有另外的錢可以先指引嗎那我本席想要提一下就在這一場風暴當中其實首當其衝的不是那些擁有全國佈局能力的大企業甚至也不是台積電而是我們這塊土地上最多數最辛苦最容易被犧牲的也就是我們167萬家中小微企業請問部長是否也認同呢
transcript.whisperx[7].start 152.902
transcript.whisperx[7].end 172.698
transcript.whisperx[7].text 我們這一次的確實傷害比較大的層面是傳統產業也就是說中小微企業但是沒有到167萬家報告委員我們大概會比較辛苦的就是有幾個產業大概是哪幾個它是蘇美的
transcript.whisperx[8].start 173.419
transcript.whisperx[8].end 178.903
transcript.whisperx[8].text 他做東西做起來是不會去美國的出口的如果去特區就沒有了所以美國在佔我們所有出口的部分但是你是認同中小23%而已所以這23%也很嚴重那你167萬加的23%也不是小數字呢對 23%裡面有一半又是我們伺服器嚴肅的來檢視這個880億怎麼花
transcript.whisperx[9].start 201.897
transcript.whisperx[9].end 202.557
transcript.whisperx[9].text 我們對這個所謂的他如果是做出口的
transcript.whisperx[10].start 232.417
transcript.whisperx[10].end 248.982
transcript.whisperx[10].text 我們有幾個措施就是說他出口貸款可以做融資就是說他已經有訂單但是這些貨可能在船上或者是貨打包然後結果被通知停止出貨那既這一部分我們會給他一些資源
transcript.whisperx[11].start 250.182
transcript.whisperx[11].end 254.984
transcript.whisperx[11].text 什麼樣的資源是補貼嗎直接型補貼嗎我們就是給他一些貸款啊貸款這就是我想要提出的問題了就是說可以貸款可以設點可以升級研發這其實是在補助還是在補刀因為中小企業最怕的不是沒有競爭力是撐不到可以競爭的那一天貸款也是債啊銀行也要審啊還要評估啊他們現在最缺的是解決眼前問題的這個活水
transcript.whisperx[12].start 280.337
transcript.whisperx[12].end 307.451
transcript.whisperx[12].text 不是增加他們的這個負擔所以我是希望說是不是有可能將部分貸款的額度轉為直接型的補助來紓解他們現在的壓力尤其對於資金鏈中斷者能夠優先處理報告員你所關心的這個地方我們都從簡從素從優來處理希望從簡從素從優所以我們過去可能要搞一個月的我都要求他們兩天就要完成
transcript.whisperx[13].start 308.411
transcript.whisperx[13].end 330.8
transcript.whisperx[13].text 所以這個我想我們從簡 從適從優好 謝謝部長有這樣子的決心那我想要請教部長目前有掌握多少家中小企業的這個訂單被中止或者是有類似的危機呢我們現在在進行訪談我們也就是說不用這個我必須要講今天雲林縣政府在
transcript.whisperx[14].start 331.9
transcript.whisperx[14].end 333.821
transcript.whisperx[14].text 召集這些產業要討論目前遇到的問題但是你經濟部現在派不出人去參加因為我們每一個人都動員也是要派人去啊有的人在這裡有的人在別的委員會有的人到
transcript.whisperx[15].start 346.405
transcript.whisperx[15].end 364.477
transcript.whisperx[15].text 我很願意當這個橋樑我會去聽我也會把問題整合帶回來但也希望說另外有一個困難就是紓困的問題現在現行的紓困是有門檻的就是說要15%的營收衰退才能符合紓困門檻我想請你複雜報告員那都已經取消了取消嗎所以這條線是已經取消了嗎都取消了
transcript.whisperx[16].start 368.019
transcript.whisperx[16].end 386.305
transcript.whisperx[16].text 太好了 因為我本來就想提醒部長說很多中小企業他本來就是唯利在經營甚至營收他跌個10%他可能就虧損了所以這一點希望部長能夠體諒他們我剛才講過了重塑 重優 重減所以不會有這些條款的限制
transcript.whisperx[17].start 387.515
transcript.whisperx[17].end 403.52
transcript.whisperx[17].text 希望說我們所有經濟部能夠站在我們所有產業的角色來感受到他們的困難因為包括他們面臨的取消訂單 貨卡在港口 訂金拿不出來這些狀況其實也希望說我們經濟部這邊能夠趕快掌握最及時的
transcript.whisperx[18].start 410.222
transcript.whisperx[18].end 417.664
transcript.whisperx[18].text 因為呢我們今天的質詢呢其實也是一個意見交流不只指出問題也希望真的有機會為我們這些企業爭取到改變那中小企業呢是我們台灣經濟的根基是數百萬家庭的這個資助那這個
transcript.whisperx[19].start 428.368
transcript.whisperx[19].end 432.132
transcript.whisperx[19].text 也許您說不算是國難啊只是說是一個危機啊但是國難當前的現在需要我們部長還有經濟部所有的官員拿出智慧然後拿出這個決斷力跟這個良知那我想
transcript.whisperx[20].start 443.325
transcript.whisperx[20].end 459.712
transcript.whisperx[20].text 我們大家一起努力我們一起努力我在這個地方有一個部分佔你一點點小時間我跟你報告就是說大家很擔心說我現在東西在船上啦我在怎麼樣怎麼樣我在這邊再報告一次4月5號以前在台灣出貨的走船的是
transcript.whisperx[21].start 460.572
transcript.whisperx[21].end 485.166
transcript.whisperx[21].text 都沒有問題5月27號以前到達美國直接報關了就不受影響是4月5號到4月9號因為他宣布了然後這個部分是10%然後4月9號也就是今天以後才on board那對不起就是32%所以大家在擔心說我現在準備4、5天空電了然後我有什麼東西不知道怎麼樣
transcript.whisperx[22].start 486.243
transcript.whisperx[22].end 512.4
transcript.whisperx[22].text 跟委員報告跟大家報告就是原來的稅率這個我們會在經濟部的網站上面跟經濟部的這個公告上面可能要盡速啦盡速因為很多人現在是非常的恐慌非常的擔憂所以如果可以盡速也許今天下午你就把他PO上網很多中小企業他看了他會比較安心那我也希望說既然今天
transcript.whisperx[23].start 512.5
transcript.whisperx[23].end 527.33
transcript.whisperx[23].text 今天部長有這個決心就是要從速從寬來協助我們這些中小企業本企業比較安心我也希望說我們可以共同努力為他們開闢一條更寬鬆的道路那因為這不只是救企業也是救台灣的忠誠民眾好嗎謝謝部長 謝謝