IVOD_ID |
159878 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159878 |
日期 |
2025-04-07 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-3-15-8 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期內政委員會第8次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
3 |
會議資料.會次 |
8 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
15 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
內政委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第3會期內政委員會第8次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2025-04-07T09:30:45+08:00 |
結束時間 |
2025-04-07T09:41:50+08:00 |
影片長度 |
00:11:05 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/c41b1a0504d137e5ec513577e0c162245410e0cc1efc9f30dc77f2ee5fba4e3fa3b7e37fb90921e15ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
張智倫 |
委員發言時間 |
09:30:45 - 09:41:50 |
會議時間 |
2025-04-07T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
(變更議程)立法院第11屆第3會期內政委員會第8次全體委員會議(事由:邀請內政部部長、交通部就「市區道路品質改善計畫執行效益與檢討」進行專題報告,並備質詢。
【本次議案係114年度內政部國土管理署及所屬「生活圈道路交通系統建設計畫(市區道路)」業務費預算解凍條件之檢討改善專案報告】) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[0].start |
5.14409375 |
transcript.pyannote[0].end |
6.02159375 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[1].start |
6.54471875 |
transcript.pyannote[1].end |
9.37971875 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[2].start |
9.93659375 |
transcript.pyannote[2].end |
10.52721875 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[3].start |
11.13471875 |
transcript.pyannote[3].end |
12.19784375 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[4].start |
13.10909375 |
transcript.pyannote[4].end |
63.10971875 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[5].start |
63.39659375 |
transcript.pyannote[5].end |
64.62846875 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[6].start |
65.05034375 |
transcript.pyannote[6].end |
66.58596875 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[7].start |
67.05846875 |
transcript.pyannote[7].end |
69.20159375 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[8].start |
69.80909375 |
transcript.pyannote[8].end |
81.55409375 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[9].start |
82.12784375 |
transcript.pyannote[9].end |
104.03159375 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[10].start |
104.03159375 |
transcript.pyannote[10].end |
104.52096875 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[11].start |
104.55471875 |
transcript.pyannote[11].end |
108.21659375 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[12].start |
108.60471875 |
transcript.pyannote[12].end |
113.04284375 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[13].start |
113.46471875 |
transcript.pyannote[13].end |
116.48534375 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[14].start |
116.92409375 |
transcript.pyannote[14].end |
122.22284375 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[15].start |
122.22284375 |
transcript.pyannote[15].end |
122.57721875 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[16].start |
122.45909375 |
transcript.pyannote[16].end |
156.17534375 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[17].start |
142.70909375 |
transcript.pyannote[17].end |
143.08034375 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[18].start |
146.10096875 |
transcript.pyannote[18].end |
146.11784375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[19].start |
146.15159375 |
transcript.pyannote[19].end |
146.32034375 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[20].start |
155.61846875 |
transcript.pyannote[20].end |
165.67596875 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[21].start |
165.81096875 |
transcript.pyannote[21].end |
176.88096875 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[22].start |
170.78909375 |
transcript.pyannote[22].end |
170.92409375 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[23].start |
170.99159375 |
transcript.pyannote[23].end |
171.26159375 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[24].start |
177.18471875 |
transcript.pyannote[24].end |
179.02409375 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[25].start |
179.02409375 |
transcript.pyannote[25].end |
179.61471875 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[26].start |
179.61471875 |
transcript.pyannote[26].end |
179.83409375 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[27].start |
179.83409375 |
transcript.pyannote[27].end |
192.03471875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[28].start |
192.10221875 |
transcript.pyannote[28].end |
194.97096875 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[29].start |
195.35909375 |
transcript.pyannote[29].end |
199.10534375 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[30].start |
199.32471875 |
transcript.pyannote[30].end |
201.97409375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[31].start |
202.22721875 |
transcript.pyannote[31].end |
212.25096875 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[32].start |
207.91409375 |
transcript.pyannote[32].end |
208.52159375 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[33].start |
212.25096875 |
transcript.pyannote[33].end |
216.75659375 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[34].start |
217.26284375 |
transcript.pyannote[34].end |
220.90784375 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[35].start |
220.85721875 |
transcript.pyannote[35].end |
221.11034375 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[36].start |
221.05971875 |
transcript.pyannote[36].end |
241.54596875 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[37].start |
232.55159375 |
transcript.pyannote[37].end |
232.87221875 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[38].start |
241.49534375 |
transcript.pyannote[38].end |
241.51221875 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[39].start |
241.54596875 |
transcript.pyannote[39].end |
241.59659375 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[40].start |
241.59659375 |
transcript.pyannote[40].end |
291.46221875 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[41].start |
291.91784375 |
transcript.pyannote[41].end |
296.06909375 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[42].start |
296.08596875 |
transcript.pyannote[42].end |
306.10971875 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[43].start |
306.76784375 |
transcript.pyannote[43].end |
340.63596875 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[44].start |
340.78784375 |
transcript.pyannote[44].end |
354.30471875 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[45].start |
354.57471875 |
transcript.pyannote[45].end |
365.79659375 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[46].start |
366.31971875 |
transcript.pyannote[46].end |
397.23471875 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[47].start |
397.58909375 |
transcript.pyannote[47].end |
412.03409375 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[48].start |
412.03409375 |
transcript.pyannote[48].end |
412.70909375 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[49].start |
412.70909375 |
transcript.pyannote[49].end |
412.74284375 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[50].start |
413.31659375 |
transcript.pyannote[50].end |
413.35034375 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[51].start |
413.35034375 |
transcript.pyannote[51].end |
416.13471875 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[52].start |
416.53971875 |
transcript.pyannote[52].end |
421.02846875 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[53].start |
421.34909375 |
transcript.pyannote[53].end |
428.85846875 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[54].start |
428.89221875 |
transcript.pyannote[54].end |
433.12784375 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[55].start |
433.43159375 |
transcript.pyannote[55].end |
437.05971875 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[56].start |
437.16096875 |
transcript.pyannote[56].end |
438.35909375 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[57].start |
438.51096875 |
transcript.pyannote[57].end |
454.45784375 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[58].start |
454.82909375 |
transcript.pyannote[58].end |
466.67534375 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[59].start |
466.84409375 |
transcript.pyannote[59].end |
471.85596875 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[60].start |
469.40909375 |
transcript.pyannote[60].end |
470.13471875 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[61].start |
479.02784375 |
transcript.pyannote[61].end |
479.73659375 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[62].start |
479.73659375 |
transcript.pyannote[62].end |
504.66096875 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[63].start |
504.98159375 |
transcript.pyannote[63].end |
527.35784375 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[64].start |
528.97784375 |
transcript.pyannote[64].end |
531.30659375 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[65].start |
530.17596875 |
transcript.pyannote[65].end |
536.85846875 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[66].start |
536.01471875 |
transcript.pyannote[66].end |
559.25159375 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[67].start |
540.25034375 |
transcript.pyannote[67].end |
542.71409375 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[68].start |
559.53846875 |
transcript.pyannote[68].end |
562.52534375 |
transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[69].start |
562.59284375 |
transcript.pyannote[69].end |
591.92159375 |
transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[70].start |
580.36221875 |
transcript.pyannote[70].end |
580.71659375 |
transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[71].start |
592.09034375 |
transcript.pyannote[71].end |
617.43659375 |
transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[72].start |
615.51284375 |
transcript.pyannote[72].end |
616.64346875 |
transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[73].start |
617.35221875 |
transcript.pyannote[73].end |
617.63909375 |
transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[74].start |
618.01034375 |
transcript.pyannote[74].end |
619.98471875 |
transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[75].start |
619.86659375 |
transcript.pyannote[75].end |
621.40221875 |
transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[76].start |
620.91284375 |
transcript.pyannote[76].end |
636.87659375 |
transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[77].start |
636.47159375 |
transcript.pyannote[77].end |
647.47409375 |
transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[78].start |
644.41971875 |
transcript.pyannote[78].end |
645.51659375 |
transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[79].start |
648.14909375 |
transcript.pyannote[79].end |
656.85659375 |
transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[80].start |
657.44721875 |
transcript.pyannote[80].end |
658.30784375 |
transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[81].start |
658.30784375 |
transcript.pyannote[81].end |
658.64534375 |
transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[82].start |
661.61534375 |
transcript.pyannote[82].end |
663.01596875 |
transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[83].start |
663.21846875 |
transcript.pyannote[83].end |
665.10846875 |
transcript.whisperx[0].start |
5.451 |
transcript.whisperx[0].end |
32.939 |
transcript.whisperx[0].text |
主席好各位委員各位官員大家早是不是有請吳署長吳署長有請好謝謝署長首先還是要對國土署這個非常辛苦表示這個感謝那首先今天要討論的是有關於市區道路品質改善及執行效益的檢討那內政部其實過去一集來表示為了改善我國市區道路品質跟人行環境的安全 |
transcript.whisperx[1].start |
33.619 |
transcript.whisperx[1].end |
60.34 |
transcript.whisperx[1].text |
以及分別提及推動相關計劃那中央是現在的計劃是我們的第一個生活圈道路交通系統建設計劃以及提升道路品質計劃我們有投入大量的預算那尤其在112年起我們標榜以人為本的規劃理念那可是第一個我們想要請教署長的是可是實際核定人心改善相關的補助案件的比例從這個剛開始一開始開始以後 |
transcript.whisperx[2].start |
64.283 |
transcript.whisperx[2].end |
80.375 |
transcript.whisperx[2].text |
從106年主要的補助案件超過50%是有關於人行人行環境改善的比例是比較高的非人行改善比例的是比較低的可是到112年的時候這幾年來講逐漸下滑下滑到超過50% |
transcript.whisperx[3].start |
82.196 |
transcript.whisperx[3].end |
102.061 |
transcript.whisperx[3].text |
下滑到32.67所以我覺得一般人民最關心的還是過去很多委員所擔心的人行地域跟高齡者寸步難行的一些問題是不是可以請教署長為什麼人行環境改善的類別是人民所關心的比例從50%幾一直下降到112點我們所收到的資料是大概33%左右 |
transcript.whisperx[4].start |
104.021 |
transcript.whisperx[4].end |
121.916 |
transcript.whisperx[4].text |
感謝那其實這也是委員所問到就是我們政策上做了一個修正也就是說過去他是把人行跟非人行放在同一個計畫那我們從112年開始開始分類出危險路口跟人行道的改善就把這個項目裡面再分為人行跟非人行 |
transcript.whisperx[5].start |
122.276 |
transcript.whisperx[5].end |
139.703 |
transcript.whisperx[5].text |
是那所以呢甚至後來再有了永續這樣的一個計畫出來所以我們把它徹底分成兩個那這樣可以分類的清楚因為在許多道路上它尤其是非六都的它有很多是純粹是屬於提升道路品質改善道路的 |
transcript.whisperx[6].start |
140.103 |
transcript.whisperx[6].end |
165.204 |
transcript.whisperx[6].text |
那有一些是可以做人行道的那過去混在一起看起來你就會好像全部都有那事實上我們再把它做詳細的分類以後那所以就會這樣表上看到這個就好像比較少事實上是另外有一個單獨的計畫來幫它執行是這個意思那選校署長這人行環境改善類別因為現在都是主要是以人為本的那有沒有機會未來在核定的跟計畫上可以多推動一些 |
transcript.whisperx[7].start |
166.125 |
transcript.whisperx[7].end |
194.779 |
transcript.whisperx[7].text |
因為過去大概106年的時候其實它的比例是上升的嘛它是超過50%的嘛有沒有機會就是說未來再調整的部分說還是以人型為主因為新人才比較容易受惠的到嘛所以我們現在分兩個計畫以後在永續類的還有校園環境的這一個部分它的經費我們大概每年都有在編列120億當然如果各縣市政府如果執行效果真的很好我想我們也會再跟院 |
transcript.whisperx[8].start |
195.88 |
transcript.whisperx[8].end |
212.041 |
transcript.whisperx[8].text |
來爭取跟行政院再爭取再多但是呢也跟委員報告我們還是希望說這些預算喔都能夠讓我們如此的來進行因為畢竟各縣市政府都是需求非常殷切的而且我們預算如果以後執行好還要再增加我們會再來努力 |
transcript.whisperx[9].start |
212.321 |
transcript.whisperx[9].end |
241.027 |
transcript.whisperx[9].text |
沒問題好因為也跟署長報告其實我們在這個道路道路提升道路品質計畫過去是用前瞻的預算來做那未來的話就像您所說的我們會把它改成永續提升人行安全計畫的部分那預算的部分本來一年是50億50幾億也會提升到140幾億120億所以整個預算我會大幅的提升我希望可以為人行的這個可以為台灣的未來人行地域的部分可以做一些改善 |
transcript.whisperx[10].start |
241.667 |
transcript.whisperx[10].end |
261.949 |
transcript.whisperx[10].text |
那第二個我想要請教就是有關於我們這邊手上有個資料就是各地方政府其實市區道路人行道的普遍及普遍率的情形其實還是有一些真真簡簡那我們要請問說就是說因為國土署有一個人本交通手冊它是我們就是要載明未來就是過去可能是以這個車子為主 |
transcript.whisperx[11].start |
263.45 |
transcript.whisperx[11].end |
291.283 |
transcript.whisperx[11].text |
那未來是希望轉型以人為本的這個道路規劃為主軸可是六都之一的新北市這個人行道普及的率看我們現在手上的資料看起來是有倒退的一個傾向大概是倒退這個快要2.7%那是不是有一些可以說明說是不是新北市目前有申報的併貨合併或合訂的人行道的改善的數量經費是不是有倒退或被駁回的一個情形 |
transcript.whisperx[12].start |
292.421 |
transcript.whisperx[12].end |
306.003 |
transcript.whisperx[12].text |
說明一下 這個原因有兩個第一個就是說因為我們過去在跨人行道的標準的時候道路寬度是要超過8米以上甚至要到12米以上12米我們才會要求那後來大家 |
transcript.whisperx[13].start |
306.843 |
transcript.whisperx[13].end |
329.894 |
transcript.whisperx[13].text |
各位為了這個行人的安全問題所以我們統一把它下修了那這八米路以後八米路也可以化人像所以你的分母變大第二個尤其在新北因為這幾年新開發案比較多像這個溫宅駿這一類的開發案比較多所以它化設的道路的數量又增加了所以它整個分母都變大所以才會呈現但事實上我們可給新北市的計畫其實 |
transcript.whisperx[14].start |
330.954 |
transcript.whisperx[14].end |
353.959 |
transcript.whisperx[14].text |
一向都核給的數量是蠻多的啦所以我想大概以永續行人的話大概我們每一年大概都會有9件到15件之間啦那所以都是協助新北市政府去不斷的在提升這樣的一個道路品質那所以我想這個計畫都有賴於大院這邊盡量的支持我們我們都還是會盡量協助地方那至於有一些是在 |
transcript.whisperx[15].start |
355.14 |
transcript.whisperx[15].end |
364.931 |
transcript.whisperx[15].text |
飛六都的部分他們對於提升道路品質的部分的要求就會比較高也就改善現在道路品質不佳的部分那這個是屬於前瞻的部分這個也需要大院這邊來協助 |
transcript.whisperx[16].start |
366.383 |
transcript.whisperx[16].end |
390.203 |
transcript.whisperx[16].text |
是好那我再請教一下請教這個署長一下那未來我們現在很多不管是在這個市區道路或是人行道路的部分的改善那剛剛有提到從我們會從提升道路品質計劃改後續前瞻在114年度會借其改成永續提升行人安全計劃來接棒每年大概會有100多億的這個預算案那未來不管是 |
transcript.whisperx[17].start |
390.823 |
transcript.whisperx[17].end |
412.135 |
transcript.whisperx[17].text |
我們改善的一個狀況不管是人行道或是道路的改善有沒有一個這個成效的評估的一個來檢討的部分就是我們修完這些道路或人行道以後有沒有可能給人民或者是給一些一些外部單位來做一些審核所以我們現在修完有沒有多的經費審核完了以後的一個品質的一個檢驗 |
transcript.whisperx[18].start |
413.593 |
transcript.whisperx[18].end |
430.709 |
transcript.whisperx[18].text |
感謝委員的確我們在過去來講大概都是以一般的檢討會議來就是說我們會委託專家學者那還有一些相關有施工經驗的或是一些身障團體都會去做一些檢視這是第一個那第二個就是說我們也透過這個車禍的車禍的調查 |
transcript.whisperx[19].start |
433.531 |
transcript.whisperx[19].end |
456.765 |
transcript.whisperx[19].text |
也就是說完工前跟完工後的車禍的頻率還有車禍的原因那我們現在也都有在做一些調查分析那確實它以我們之前所調查的成果來講大概以過去113年跟112年相比的話大概平均的車禍的降的數據我印象沒有記錯大概會降低了百分之四十幾%那所以其實它都會有效的改善 |
transcript.whisperx[20].start |
457.285 |
transcript.whisperx[20].end |
470.112 |
transcript.whisperx[20].text |
那至於這整個完整的品質的話我想都還有賴於我們後續會找專家學者跟深藏團體一起來做檢視這個我們會每年都會做出相關的檢查好 謝謝署長 那未來繼續加油好 謝謝署長 我們是請劉思芳 劉部長 |
transcript.whisperx[21].start |
479.279 |
transcript.whisperx[21].end |
504.329 |
transcript.whisperx[21].text |
周委員好部長好我覺得今天開這樣子的專案說明會我覺得我們非常感謝我們召委主席排這樣的案子其實就是希望說很多跟民生相關的一些重要的預算是可以趕快來提出解凍案那我們知道解凍案它是必須一個程序行政院要送到立法院程序委員會才能報院等等這樣的一個 |
transcript.whisperx[22].start |
505.089 |
transcript.whisperx[22].end |
526.754 |
transcript.whisperx[22].text |
部分所以我想要請教部長這邊是不是就我所了解其實開議以後我們就很關心很多的解凍案那我相信各部會其實你所屬的內政部很多部會其實也把解凍案我相信就是很積極想要來處理那我是不是想請教部長你們有沒有一個所謂的時序表或是說有沒有哪一些的部會現在還沒有送案子到你這邊來的 |
transcript.whisperx[23].start |
529.036 |
transcript.whisperx[23].end |
533.457 |
transcript.whisperx[23].text |
跟內政部相關的其他署包括警政、消防、移民等等這些我們的會計單位本來就一體的所以一點都沒有差別導致重要的部分就是說我今天早上有對媒體來說明的部分 |
transcript.whisperx[24].start |
552.082 |
transcript.whisperx[24].end |
569.876 |
transcript.whisperx[24].text |
就是行政院到目前為止對於立法院所有通刪的部分有個636億要行政院自己去自行去處理刪減跟凍結這個部分目前為止還沒有跟立法院達成一個共識就是刪減哪裡凍結哪裡所以我們現在也只能用 |
transcript.whisperx[25].start |
570.416 |
transcript.whisperx[25].end |
591.719 |
transcript.whisperx[25].text |
所有的預算就是以前已經發生過的或是已經持續性的預算如果是新增的部分的話呢包括我們要新增的社會住宅的興建那我已經下令國土署跟我們的住都中心就先暫時不要動因為沒有新預算進來的話我們自己善加利用恐怕會違反我們預算的這個執行的程序 |
transcript.whisperx[26].start |
592.159 |
transcript.whisperx[26].end |
616.084 |
transcript.whisperx[26].text |
所以我還是要請教部長所以因為有些我個人認為有些的這個預算案的凍結有些是書面送出書面就可以解凍有些是要提專案報告才能解凍那這些案子本席是認為說應該就像我們主席昭偉我們今天所提的有些案子是我們認為是可以送進來是不是可不可以請你們內部再溝通檢討看看哪一些 |
transcript.whisperx[27].start |
618.084 |
transcript.whisperx[27].end |
646.997 |
transcript.whisperx[27].text |
有沒有一些案子是可以送進來先解凍報告委員這個就是原等於說這個解凍案如果送進來以後其實這個案子就撤案了嘛那未來在整體的整個政府在所謂的整個預算的使用上其實是可以拆炸彈嘛一個一個炸彈拆可以解開來我認為是可以讓整個政府的效率可以變更佳的報告委員那個立法院的預算解凍程序應該不是像委員所說的先由委員會處理應該是立法院的院會交辦下來沒錯沒錯那我們就按照立法院交辦的程序來處理 |
transcript.whisperx[28].start |
648.186 |
transcript.whisperx[28].end |
658.056 |
transcript.whisperx[28].text |
好那希望說還是我們這邊還是要希望說部長有些比較容易或者民生重大案子的解凍案可以趕快請行政院送到立法院來好嗎好謝謝是好謝謝張志倫委員的質詢 |