iVOD / 159560

Field Value
IVOD_ID 159560
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159560
日期 2025-03-24
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-15-5
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期內政委員會第5次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 5
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期內政委員會第5次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-03-24T10:58:50+08:00
結束時間 2025-03-24T11:05:25+08:00
影片長度 00:06:35
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/01f072357e67ffc06f8ee37407a55e338313c4daf57d80ade5f5281f5900dffb7307c4a423e313cf5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 吳琪銘
委員發言時間 10:58:50 - 11:05:25
會議時間 2025-03-24T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期內政委員會第5次全體委員會議(事由:邀請內政部部長、行政院消費者保護處處長、財政部就「租賃住宅市場透明化之現況及展望」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.04784375
transcript.pyannote[0].end 1.16159375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 1.16159375
transcript.pyannote[1].end 1.17846875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 5.09346875
transcript.pyannote[2].end 7.72596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 8.28284375
transcript.pyannote[3].end 10.08846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 10.72971875
transcript.pyannote[4].end 11.87721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 10.83096875
transcript.pyannote[5].end 11.15159375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 12.85596875
transcript.pyannote[6].end 14.83034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 15.42096875
transcript.pyannote[7].end 15.77534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 16.58534375
transcript.pyannote[8].end 17.34471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 20.68596875
transcript.pyannote[9].end 41.64471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 42.30284375
transcript.pyannote[10].end 43.77096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 43.97346875
transcript.pyannote[11].end 47.61846875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 47.97284375
transcript.pyannote[12].end 50.55471875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 50.84159375
transcript.pyannote[13].end 57.72659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 58.78971875
transcript.pyannote[14].end 59.05971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 59.76846875
transcript.pyannote[15].end 67.75034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 67.71659375
transcript.pyannote[16].end 68.18909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 68.17221875
transcript.pyannote[17].end 74.46659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 74.88846875
transcript.pyannote[18].end 83.47784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 83.95034375
transcript.pyannote[19].end 85.46909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 84.82784375
transcript.pyannote[20].end 85.84034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 86.04284375
transcript.pyannote[21].end 86.51534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 86.63346875
transcript.pyannote[22].end 87.69659375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 87.69659375
transcript.pyannote[23].end 91.56096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 89.95784375
transcript.pyannote[24].end 94.80096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 92.33721875
transcript.pyannote[25].end 93.70409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 94.71659375
transcript.pyannote[26].end 108.06471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 96.16784375
transcript.pyannote[27].end 96.48846875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 102.29346875
transcript.pyannote[28].end 102.31034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 102.58034375
transcript.pyannote[29].end 102.69846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 108.35159375
transcript.pyannote[30].end 111.49034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 111.74346875
transcript.pyannote[31].end 112.26659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 112.19909375
transcript.pyannote[32].end 121.17659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 115.70909375
transcript.pyannote[33].end 115.99596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 121.34534375
transcript.pyannote[34].end 128.48346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 128.66909375
transcript.pyannote[35].end 135.75659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 136.00971875
transcript.pyannote[36].end 146.82659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 137.83221875
transcript.pyannote[37].end 138.27096875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 146.92784375
transcript.pyannote[38].end 149.00346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 149.10471875
transcript.pyannote[39].end 154.26846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 154.75784375
transcript.pyannote[40].end 161.81159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 161.92971875
transcript.pyannote[41].end 176.59409375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 176.88096875
transcript.pyannote[42].end 183.71534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 183.90096875
transcript.pyannote[43].end 194.66721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 194.85284375
transcript.pyannote[44].end 202.42971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 202.95284375
transcript.pyannote[45].end 228.29909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 228.68721875
transcript.pyannote[46].end 228.80534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 228.85596875
transcript.pyannote[47].end 232.43346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 232.73721875
transcript.pyannote[48].end 243.50346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 243.85784375
transcript.pyannote[49].end 249.81471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 249.88221875
transcript.pyannote[50].end 255.18096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 256.10909375
transcript.pyannote[51].end 281.89409375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 260.37846875
transcript.pyannote[52].end 260.88471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 263.16284375
transcript.pyannote[53].end 263.71971875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 282.65346875
transcript.pyannote[54].end 327.69284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 328.04721875
transcript.pyannote[55].end 328.43534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 329.16096875
transcript.pyannote[56].end 335.87721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 334.62846875
transcript.pyannote[57].end 334.96596875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 336.07971875
transcript.pyannote[58].end 337.81784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 338.18909375
transcript.pyannote[59].end 344.06159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 340.46721875
transcript.pyannote[60].end 340.95659375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 341.47971875
transcript.pyannote[61].end 343.16721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 344.17971875
transcript.pyannote[62].end 346.18784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 344.34846875
transcript.pyannote[63].end 344.75346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 346.25534375
transcript.pyannote[64].end 356.95409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 346.72784375
transcript.pyannote[65].end 350.27159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 354.06846875
transcript.pyannote[66].end 354.59159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 356.98784375
transcript.pyannote[67].end 358.69221875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 358.96221875
transcript.pyannote[68].end 362.15159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 362.45534375
transcript.pyannote[69].end 366.80909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 366.99471875
transcript.pyannote[70].end 378.99284375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 379.14471875
transcript.pyannote[71].end 388.12221875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 385.35471875
transcript.pyannote[72].end 385.69221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 388.24034375
transcript.pyannote[73].end 390.24846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 388.27409375
transcript.pyannote[74].end 388.57784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 391.93596875
transcript.pyannote[75].end 393.47159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 394.01159375
transcript.pyannote[76].end 394.97346875
transcript.whisperx[0].start 0.009
transcript.whisperx[0].end 1.13
transcript.whisperx[0].text 好謝謝主席我們一位同仁國土署署長還有我們的代理市長有請謝謝
transcript.whisperx[1].start 20.748
transcript.whisperx[1].end 24.29
transcript.whisperx[1].text 市長針對我們今天的自定市場的一些我們的透明還有一些專題的報告那我們都知道租金補貼在本期的資料就有五十一萬點三萬匹這市場是一個非常大
transcript.whisperx[2].start 42.446
transcript.whisperx[2].end 56.365
transcript.whisperx[2].text 但是我們都是知道說為什麼在新北的比例才到60.2%在我們都會去那裡有點不合理是不是請我們署長來說明一下是
transcript.whisperx[3].start 60.544
transcript.whisperx[3].end 81.87
transcript.whisperx[3].text 其實是這樣因為在新北的租賃房屋裡面大概因為我們是從租金補貼這個數據出來那也就是說代表在租賃補貼裡面有一大塊是學生族群也就是說我們大概在除了學生族群以外的這一塊那也有可能他有一些是進不到租金補貼的這樣的一個範圍就這門檻嘛
transcript.whisperx[4].start 86.781
transcript.whisperx[4].end 107.458
transcript.whisperx[4].text 是門檻嗎有可能是因為我們在租金補貼的部分有租金的需求也是非常高啊對對應該這麼說啦就是說因為我們有設定這個所得中位數的這樣的一個數據那這個所得中位數的這個數據或許在雙北裡面它代表的這個門檻還是比較偏低一點
transcript.whisperx[5].start 112.542
transcript.whisperx[5].end 135.332
transcript.whisperx[5].text 也就是說讓很多可能雙薪家庭那他可能平均這個所得是超過這個所得中位數的他可能就過不了所以這也是但是因為在雙北又跟其他縣市差異很大因為所得中位數已經顯示說所得中位數的劃分方式的話在其他縣市是一致的大家出現的這個涵蓋率都很高
transcript.whisperx[6].start 136.112
transcript.whisperx[6].end 161.58
transcript.whisperx[6].text 但只有在雙北是偏低的那或許這部分是我們後續在檢討這樣的一個制度的時候再重新來做一個調整因為在調整這個其實是非常困難因為它也會跟相關的這個房東的這個公益出租人的這個房租上限還有這個免稅它雙方是連動在一起的所以這個部分我們後續應該還可以再來做一個討論那看是不是把未來能夠照顧的比例能夠再拉高一點
transcript.whisperx[7].start 162.501
transcript.whisperx[7].end 176.116
transcript.whisperx[7].text 好謝謝 謝謝署長因為齁 既然齁 因為租屋的市場齁 在在咱新北齁 他的市場非常大 阿你說今天他會來作出 尤其在年輕人 齁覺得他的 他的需求
transcript.whisperx[8].start 177.017
transcript.whisperx[8].end 193.122
transcript.whisperx[8].text 高 他沒有理由說不來申請租屋補助在這個部分我們一定要深入去了解所以 現在講到租屋補助的部分剛才我們李博士說的我們朝夕擺這個應該是預算要解凍啦這都是因為牽扯到未來在租屋補貼在年輕人我們都是要去考量到
transcript.whisperx[9].start 204.537
transcript.whisperx[9].end 227.866
transcript.whisperx[9].text 但是現在你說針對我們包租代管很多因為房東的問題但是你說在我們新北很多國有土地應該我們從國有土地我們大量的興建一些社會住宅這是一個比較勇氣你說很多都是四地重劃七段徵收很多你像
transcript.whisperx[10].start 229.126
transcript.whisperx[10].end 253.889
transcript.whisperx[10].text 新增啊 新增溫暖準 要好幾百公頃你那個土地都要提供啊我們都是來推動我們的社會住宅因為這市場 很多年輕人 他們的需求嘛他們買不起房子啊所以說 你 我們租補貼 你要補貼 我們房價要高他們又更不可能買得起那我們就是從社會住宅來找索是不是有署長
transcript.whisperx[11].start 256.158
transcript.whisperx[11].end 281.456
transcript.whisperx[11].text 其實跟委員報告啦因為雙北的確是需求量最大那但是其實找地也是最辛苦的那所以我想我們在過去這一年多來大概都跟地方縣市政府溝通那所有的新開發區都應該要預留雙北大概要百分之五希望能夠留出百分之五的土地來做這個社會住宅那第二個就是說因為
transcript.whisperx[12].start 283.094
transcript.whisperx[12].end 309.77
transcript.whisperx[12].text 预留了以后其实也有这个购地租地或跟兴建的一个成本那所以我们大概在目前都还是非常努力在执行那当然就会像刚刚我跟其他如果财务法真的去通过以后那我们就必须要在这个责任要再要求在地方政府身上因为变成说地方政府要更积极的来兴建否则以现在来讲中央盖的数量是已经超过地方而且这个数字是不断的在拉大
transcript.whisperx[13].start 310.27
transcript.whisperx[13].end 326.531
transcript.whisperx[13].text 我們希望地方政府要負起責任來多興建社會住宅因為不要只有賣地因為會很可惜因為賣完就沒有了那在都會區去越來越難找地那這部分我們還是會一直要求地方政府要能夠努力來負起責任來興建沒有
transcript.whisperx[14].start 329.729
transcript.whisperx[14].end 345.48
transcript.whisperx[14].text 這個市長其實你說好百分之五你要提供這個社會住宅的需求但是你一定要把它記住裡面備住在裡面你就這個土地就是不能賣你一定要蓋我就要求我們才通過
transcript.whisperx[15].start 346.38
transcript.whisperx[15].end 362.063
transcript.whisperx[15].text 是現在就是區分啦都市計畫的部分如果都市計畫部分還在審議的部分大家是都有共識沒有問題現在就是說目前已經有在辦理重劃或區徵當中已經在辦重劃區徵甚至有些已經在配地了
transcript.whisperx[16].start 362.523
transcript.whisperx[16].end 387.015
transcript.whisperx[16].text 那這一些就是要透過協商因為他在原來都市計畫裡面沒有被註明那所以這要透過協商那去要求他要去做這個相關的一個興建所以有部分是我們這一年多多努力那其實縣市政府也大多數都有配合做這樣的一個動作好 我們是要解決他們那個我們的社會住宅的推動還有我們的租屋的需求這樣才能徹底的解決年輕人的問題好 謝謝
transcript.whisperx[17].start 392.712
transcript.whisperx[17].end 394.36
transcript.whisperx[17].text 謝謝吳其民委員跟委員會報告