| IVOD_ID |
159472 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159472 |
| 日期 |
2025-03-20 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-3-36-3 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期司法及法制委員會第3次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
3 |
| 會議資料.會次 |
3 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
36 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
司法及法制委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第3會期司法及法制委員會第3次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2025-03-20T12:17:13+08:00 |
| 結束時間 |
2025-03-20T12:23:46+08:00 |
| 影片長度 |
00:06:33 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| 支援功能[1] |
gazette |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/51071748fba5feb051ba02e079c5e06d4aa23c349ee8e6936c2779210393a1517cccb990385a62e45ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
徐欣瑩 |
| 委員發言時間 |
12:17:13 - 12:23:46 |
| 會議時間 |
2025-03-20T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第3次全體委員會議（事由：邀請行政院人事行政總處人事長列席報告業務概況，並備質詢。） |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[0].start |
2.52846875 |
| transcript.pyannote[0].end |
6.52784375 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[1].start |
6.73034375 |
| transcript.pyannote[1].end |
7.70909375 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[2].start |
9.05909375 |
| transcript.pyannote[2].end |
9.98721875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[3].start |
10.49346875 |
| transcript.pyannote[3].end |
11.82659375 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[4].start |
12.36659375 |
| transcript.pyannote[4].end |
15.91034375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[5].start |
16.51784375 |
| transcript.pyannote[5].end |
20.78721875 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[6].start |
21.64784375 |
| transcript.pyannote[6].end |
22.12034375 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[7].start |
22.30596875 |
| transcript.pyannote[7].end |
30.25409375 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[8].start |
22.98096875 |
| transcript.pyannote[8].end |
23.65596875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[9].start |
24.24659375 |
| transcript.pyannote[9].end |
24.83721875 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[10].start |
30.62534375 |
| transcript.pyannote[10].end |
83.17409375 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[11].start |
47.17971875 |
| transcript.pyannote[11].end |
47.58471875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[12].start |
58.21596875 |
| transcript.pyannote[12].end |
58.46909375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[13].start |
75.15846875 |
| transcript.pyannote[13].end |
75.29346875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[14].start |
75.44534375 |
| transcript.pyannote[14].end |
75.73221875 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[15].start |
83.86596875 |
| transcript.pyannote[15].end |
101.19659375 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[16].start |
101.78721875 |
| transcript.pyannote[16].end |
113.76846875 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[17].start |
114.13971875 |
| transcript.pyannote[17].end |
117.29534375 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[18].start |
117.75096875 |
| transcript.pyannote[18].end |
121.49721875 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[19].start |
121.44659375 |
| transcript.pyannote[19].end |
127.36971875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[20].start |
127.72409375 |
| transcript.pyannote[20].end |
129.44534375 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
129.44534375 |
| transcript.pyannote[21].end |
129.51284375 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[22].start |
129.51284375 |
| transcript.pyannote[22].end |
130.55909375 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[23].start |
129.54659375 |
| transcript.pyannote[23].end |
135.31784375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[24].start |
135.53721875 |
| transcript.pyannote[24].end |
141.89909375 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[25].start |
135.80721875 |
| transcript.pyannote[25].end |
136.07721875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[26].start |
141.15659375 |
| transcript.pyannote[26].end |
144.14346875 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[27].start |
143.19846875 |
| transcript.pyannote[27].end |
144.48096875 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[28].start |
144.49784375 |
| transcript.pyannote[28].end |
144.51471875 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[29].start |
144.53159375 |
| transcript.pyannote[29].end |
176.27346875 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
145.02096875 |
| transcript.pyannote[30].end |
145.57784375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[31].start |
176.71221875 |
| transcript.pyannote[31].end |
206.29409375 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[32].start |
206.36159375 |
| transcript.pyannote[32].end |
213.06096875 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[33].start |
213.06096875 |
| transcript.pyannote[33].end |
214.03971875 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[34].start |
213.07784375 |
| transcript.pyannote[34].end |
213.46596875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[35].start |
213.49971875 |
| transcript.pyannote[35].end |
235.50471875 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[36].start |
233.63159375 |
| transcript.pyannote[36].end |
251.94096875 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[37].start |
245.66346875 |
| transcript.pyannote[37].end |
246.00096875 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[38].start |
247.70534375 |
| transcript.pyannote[38].end |
249.81471875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[39].start |
252.16034375 |
| transcript.pyannote[39].end |
273.79409375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[40].start |
274.38471875 |
| transcript.pyannote[40].end |
278.45159375 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[41].start |
275.16096875 |
| transcript.pyannote[41].end |
276.93284375 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[42].start |
278.62034375 |
| transcript.pyannote[42].end |
300.92909375 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[43].start |
299.81534375 |
| transcript.pyannote[43].end |
301.60409375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[44].start |
301.68846875 |
| transcript.pyannote[44].end |
303.71346875 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[45].start |
301.80659375 |
| transcript.pyannote[45].end |
302.14409375 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[46].start |
303.71346875 |
| transcript.pyannote[46].end |
309.29909375 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[47].start |
305.11409375 |
| transcript.pyannote[47].end |
305.28284375 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[48].start |
307.84784375 |
| transcript.pyannote[48].end |
308.75909375 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[49].start |
309.45096875 |
| transcript.pyannote[49].end |
309.83909375 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[50].start |
309.56909375 |
| transcript.pyannote[50].end |
313.02846875 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[51].start |
313.87221875 |
| transcript.pyannote[51].end |
326.64659375 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[52].start |
323.81159375 |
| transcript.pyannote[52].end |
324.31784375 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[53].start |
326.64659375 |
| transcript.pyannote[53].end |
341.98596875 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[54].start |
341.98596875 |
| transcript.pyannote[54].end |
343.42034375 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[55].start |
342.01971875 |
| transcript.pyannote[55].end |
346.30596875 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[56].start |
346.49159375 |
| transcript.pyannote[56].end |
360.04221875 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[57].start |
360.04221875 |
| transcript.pyannote[57].end |
363.40034375 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[58].start |
362.67471875 |
| transcript.pyannote[58].end |
365.93159375 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[59].start |
364.37909375 |
| transcript.pyannote[59].end |
373.44096875 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[60].start |
373.59284375 |
| transcript.pyannote[60].end |
376.86659375 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[61].start |
376.86659375 |
| transcript.pyannote[61].end |
380.96721875 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[62].start |
380.05596875 |
| transcript.pyannote[62].end |
383.16096875 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[63].start |
381.27096875 |
| transcript.pyannote[63].end |
388.91534375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[64].start |
387.73409375 |
| transcript.pyannote[64].end |
388.84784375 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[65].start |
389.26971875 |
| transcript.pyannote[65].end |
393.70784375 |
| transcript.whisperx[0].start |
3.308 |
| transcript.whisperx[0].end |
20.378 |
| transcript.whisperx[0].text |
謝謝主席 本席請蘇俊榮人事長請人事長委員午安人事長好 今天本席想跟你就教在AI時代來臨了 您有感受到嗎 |
| transcript.whisperx[1].start |
21.704 |
| transcript.whisperx[1].end |
36.753 |
| transcript.whisperx[1].text |
有啊那準備了嗎很強烈那整個我們行政部門面對AI時代來臨有沒有任何的準備我跟委員報告在上一年的6月6號我們就簽成行政院 |
| transcript.whisperx[2].start |
37.373 |
| transcript.whisperx[2].end |
60.602 |
| transcript.whisperx[2].text |
院長也批示了我們就啟動公務機關的一個人工智慧的一個導入的一個計畫然後我們也分好幾個梯次招訓了所有的部會首長還有次長還有機關首長甚至司長次長這是屬於high level的部分我們有辦training再來我們上一年也辦了一個梯次的總值班就是針對90等的科長 |
| transcript.whisperx[3].start |
62.583 |
| transcript.whisperx[3].end |
80.395 |
| transcript.whisperx[3].text |
就是三天兩夜然後考上完課以後他還要去考照上第一梯是36個人其中有33位有拿到那個AIA的一個AI能工智慧的一個認證那我們為了讓更多的公務同仁可以上網去學習我們總共開了180 |
| transcript.whisperx[4].start |
84.337 |
| transcript.whisperx[4].end |
107.232 |
| transcript.whisperx[4].text |
一個小時的課程 那累積到現在大概49萬5千人有去上課那今年我們預計會再開五個班級的那一種核心種植人員的一個訓練大概每一梯是36 五個梯是大概會培訓180位喔 非常好耶本席有聽到你們一直在做準備 而且開始訓練了 |
| transcript.whisperx[5].start |
108.567 |
| transcript.whisperx[5].end |
133.082 |
| transcript.whisperx[5].text |
那您知道進入AI時代它很大的一個特性是什麼嗎或是就你了解AI的最大的特性它帶來了很多的機會當然它也有一些風險不是它帶來機會你要發展AI你很重要的準備是什麼你除了訓練人員我覺得人才是最重要啊當然 |
| transcript.whisperx[6].start |
135.903 |
| transcript.whisperx[6].end |
153.254 |
| transcript.whisperx[6].text |
也會牽涉到所謂的算力啦有一些算力的部分不過這個部分你指的是大量的計算嗎大量的計算那好 OK OK 非常好那現在我們公部門有一個情況就是可能資料開放不足會限制AI發展因為 |
| transcript.whisperx[7].start |
154.254 |
| transcript.whisperx[7].end |
174.391 |
| transcript.whisperx[7].text |
也要用AI 我相信您剛剛雖然沒有講但是未來AI怎麼協助我們公部門它有大量的數據可以提供我們做決策而且更有效率那所以首先它必須也要有大量的數據所以我們在公部門的部分我們要提供的各種相關數據這一塊有共識嗎 |
| transcript.whisperx[8].start |
176.992 |
| transcript.whisperx[8].end |
206.097 |
| transcript.whisperx[8].text |
所以國科會他們有國科會有發展所謂的泰德泰德的這個大型遺言模型LLM那現在持續在精進那當然委員提的這個部分我們也面臨到如何去鼓勵更多政府機關把他的資料把它拋出來直接再進到因為你的資料的模型的數量越多的時候你在AI使用上的精準度效果會更好 |
| transcript.whisperx[9].start |
206.997 |
| transcript.whisperx[9].end |
230.745 |
| transcript.whisperx[9].text |
對我們希望能夠有資料共享所以我相信任市長您認同我非常認同對你非常認同那很好那我們未來是不是好好來推動那整個的政府治理我們希望能夠提升行政效率AI它也可以幫助我們優化一些政策還有一些公共管理所以資料共享的這一塊 |
| transcript.whisperx[10].start |
232.365 |
| transcript.whisperx[10].end |
247.963 |
| transcript.whisperx[10].text |
有在進行嗎資料共享的部分 事實上我最近有跟數化部黃部長提過三次如何去引導鼓勵政府機關願意把資料放出來因為有些機關對資料放出來會比較保守 |
| transcript.whisperx[11].start |
252.496 |
| transcript.whisperx[11].end |
273.513 |
| transcript.whisperx[11].text |
因為有很多像財政數據、交通數據甚至我們的醫療數據這一塊我們既然人事長都有這樣的想法我們希望可以往這個方向再來就是AI是不是有目標未來會不會導入這種績效考核機制 |
| transcript.whisperx[12].start |
274.454 |
| transcript.whisperx[12].end |
303.592 |
| transcript.whisperx[12].text |
你們有開始炒車方案來討論或是推動了嗎我跟委員報告以人種來講我們第一個就是人事法規因為人事法規有時候也比較複雜心境當然也比較不清楚所以我們從上一年就開始導入人工智慧就是在人事法規的一個應用那上一年我們又導入了會議紀錄產生器就開完會以後大概半個小時你們那個軟硬體都有啦軟硬體都已經建置啦 |
| transcript.whisperx[13].start |
303.792 |
| transcript.whisperx[13].end |
312.585 |
| transcript.whisperx[13].text |
我坦白講喔 這一些還好啦沒有花那麼大的F這個確實它需要一些軟硬體 |
| transcript.whisperx[14].start |
314.746 |
| transcript.whisperx[14].end |
341.344 |
| transcript.whisperx[14].text |
我們勉強在既有的資金預算雖然被砍了很多可是我們還是要擠一點因為對國家整體競爭力還有行政效率提升有關我們還是要努力所以我們希望AI未來納入整個績效的考核機制可以讓各部門導入AI之後行政作業時間看可不可以縮短然後服務滿意度可以來提升甚至成本降低 |
| transcript.whisperx[15].start |
341.804 |
| transcript.whisperx[15].end |
359.919 |
| transcript.whisperx[15].text |
這是我們努力的方向本席今天特別在這邊質詢也就是希望說您可以朝這個方向我們未來行政部門的效率還有進入AI時代我們的行政院團隊就是AI智慧行動團隊所以希望您能夠大力的來促成好不好 |
| transcript.whisperx[16].start |
360.379 |
| transcript.whisperx[16].end |
388.209 |
| transcript.whisperx[16].text |
這些事情都放在心上要付諸行動我剛才跟委員報告了就是從上一年12月開始我們就開始啟動各個不同階段的一個導入的一個計畫對那我最後講的整個未來的績效考核各方面還有那個變名錄希望下一次您再來報告的時候我們應該可以就更進一步來做了解好不好可以可以好謝謝 |
| transcript.whisperx[17].start |
389.389 |
| transcript.whisperx[17].end |
389.59 |
| transcript.whisperx[17].text |
好 謝謝習近平委員 叫你等命 |
| gazette.lineno |
1030 |
| gazette.blocks[0][0] |
徐委員欣瑩：（12時17分）謝謝主席，本席請蘇俊榮人事長。 |
| gazette.blocks[1][0] |
主席：請人事長。 |
| gazette.blocks[2][0] |
蘇人事長俊榮：委員午安。 |
| gazette.blocks[3][0] |
徐委員欣瑩：人事長好。今天本席想跟你就教，在AI時代來臨了，你有感受到嗎？ |
| gazette.blocks[4][0] |
蘇人事長俊榮：有啊，很強烈。 |
| gazette.blocks[5][0] |
徐委員欣瑩：那準備了嗎？整個行政部門面對AI時代來臨，有沒有任何的準備？ |
| gazette.blocks[6][0] |
蘇人事長俊榮：跟委員報告，在上一年6月6日我們就簽陳行政院，院長也批示了，我們會啟動公務機關人工智慧的導入計畫，我們也分好幾個梯次召訓所有的部會首長，還有次長、機關首長，甚至司長、次長，這是屬於high level的部分，我們有舉辦training。再來，我們上一年也辦了一個梯次的種子班，針對九職等的科長，三天兩夜，然後上完課以後他還要去考照，第一梯有36人，其中有33位拿到人工智慧（AI）的認證，我們為了讓更多的公務同仁可以上網學習，我們總共開了180個小時的課程，累積到現在大概有49萬5,000人上課，今年我們預計會再開5個班級的核心種子人員訓練，每一梯大概36人，5個梯次大概會培訓180位。 |
| gazette.blocks[7][0] |
徐委員欣瑩：非常好，本席有聽到你們一直在做準備，而且開始訓練了，你知道進入AI時代很大的一個特性是什麼嗎？就你瞭解，AI最大的特性是什麼？ |
| gazette.blocks[8][0] |
蘇人事長俊榮：它會帶來很多的機會，當然也有一些風險。 |
| gazette.blocks[9][0] |
徐委員欣瑩：不是它帶來機會，而是要發展AI很重要的準備是什麼？除了訓練人員，公部門本身…… |
| gazette.blocks[10][0] |
蘇人事長俊榮：我覺得人才是最重要，當然也會牽涉到所謂的算力部分，不過這個部分數發部…… |
| gazette.blocks[11][0] |
徐委員欣瑩：你指的是大量計算？ |
| gazette.blocks[12][0] |
蘇人事長俊榮：對，大量的計算。 |
| gazette.blocks[13][0] |
徐委員欣瑩：OK！非常好，現在我們公部門有一個情況是可能資料開放不足會限制AI發展，因為你要運用AI，我相信你剛剛雖然沒有講，但是未來AI怎麼協助我們公部門？它有大量的數據可以提供我們做決策，而且更有效率，所以首先它必須也要有大量的數據，所以在公部門的部分，我們要提供各種相關數據，這一塊有共識嗎？ |
| gazette.blocks[14][0] |
蘇人事長俊榮：有，所以國科會有發展所謂TAIDE這個大型語言模型LLM，現在持續在精進，當然委員提的這個部分，我們也面臨到如何去鼓勵更多政府機關把它的資料拋出來，直接進到資料庫，因為資料模型的數量越多的時候，在AI使用上的精準度效果會更好。 |
| gazette.blocks[15][0] |
徐委員欣瑩：對，我們希望能夠有資料共享，所以我相信人事長您認同嘛？ |
| gazette.blocks[16][0] |
蘇人事長俊榮：我非常認同。 |
| gazette.blocks[17][0] |
徐委員欣瑩：你非常認同，那很好！我們未來是不是好好來推動？整個的政府治理，我們希望能夠提升行政效率，AI也可以幫助我們優化一些政策還有一些公共管理。所以資料共享的這一塊有在進行嗎？或者是有沒有面臨什麼樣的困難？ |
| gazette.blocks[18][0] |
蘇人事長俊榮：資料共享的部分，事實上我最近有跟數發部黃部長提過3次，如何去引導、鼓勵政府機關願意把資料放出來…… |
| gazette.blocks[19][0] |
徐委員欣瑩：所以還在溝通階段？ |
| gazette.blocks[20][0] |
蘇人事長俊榮：因為有些機關對資料放出來會比較保守。 |
| gazette.blocks[21][0] |
徐委員欣瑩：對，因為有很多像財政數據、交通數據，甚至醫療數據，對於這一塊，既然人事長都有這樣的想法，我們希望可以往這個方向。 |
| gazette.blocks[21][1] |
再來，AI是不是有目標未來會不會導入這種績效考核機制？你們有開始朝這方面來討論或是推動了嗎？ |
| gazette.blocks[22][0] |
蘇人事長俊榮：我跟委員報告，以人總來講，我們第一個就是人事法規，因為人事法規有時候也比較複雜，新進同仁也比較不清楚，所以我們從上一年就開始導入人工智慧，就是在人事法規的應用。上一年我們又導入了會議紀錄產生器，就是開完會以後，大概半個小時…… |
| gazette.blocks[23][0] |
徐委員欣瑩：所以你們軟硬體都有啦？軟硬體都已經建置了？ |
| gazette.blocks[24][0] |
蘇人事長俊榮：我坦白講，這些還好啦，沒有花那麼大effort…… |
| gazette.blocks[25][0] |
徐委員欣瑩：沒有，確實它需要一些軟硬體。 |
| gazette.blocks[26][0] |
蘇人事長俊榮：我們勉強在既有的資訊預算，雖然被砍了很多，可是我們還是要擠一點，因為對國家整體競爭力還有行政效率提升有關，我們還是要努力。 |
| gazette.blocks[27][0] |
徐委員欣瑩：好，所以我們希望AI未來納入整個績效的考核機制，可以讓各部門導入AI之後，行政作業時間看可不可以縮短、服務滿意度可以提升，甚至成本降低。 |
| gazette.blocks[28][0] |
蘇人事長俊榮：這是我們努力的方向。 |
| gazette.blocks[29][0] |
徐委員欣瑩：本席今天特別在這邊質詢，也就是希望您可以朝這個方向，我們未來行政部門的效率，還有進入AI時代，我們的行政院團隊就是AI智慧行動團隊，所以希望您能夠大力地來促成，好不好？ |
| gazette.blocks[30][0] |
蘇人事長俊榮：這些事情都放在心上，我們很積極。 |
| gazette.blocks[31][0] |
徐委員欣瑩：要付諸行動。 |
| gazette.blocks[32][0] |
蘇人事長俊榮：有，已經有，我剛才跟委員報告，從上上一年12月開始，我們就開始啟動各個不同階段導入的計畫。 |
| gazette.blocks[33][0] |
徐委員欣瑩：對，我最後講的整個未來的績效考核各方面…… |
| gazette.blocks[34][0] |
蘇人事長俊榮：還有便民服務…… |
| gazette.blocks[35][0] |
徐委員欣瑩：希望下一次您再來報告的時候，我們應該可以更進一步來做了解，好不好？ |
| gazette.blocks[36][0] |
蘇人事長俊榮：可以、可以。 |
| gazette.blocks[37][0] |
徐委員欣瑩：好，謝謝。 |
| gazette.blocks[38][0] |
主席：謝謝徐欣瑩委員，叫你第一名。 |
| gazette.blocks[38][1] |
所有登記發言委員都已發言完畢，詢答結束。委員質詢時，要求提供相關資料，或以書面答復者，請相關機關儘速送交個別委員及本會。 |
| gazette.blocks[38][2] |
本次會議進行到此結束，現在散會，謝謝大家。 |
| gazette.blocks[38][3] |
散會（12時24分） |
| gazette.agenda.page_end |
62 |
| gazette.agenda.meet_id |
委員會-11-3-36-3 |
| gazette.agenda.speakers[0] |
莊瑞雄 |
| gazette.agenda.speakers[1] |
黃國昌 |
| gazette.agenda.speakers[2] |
林倩綺 |
| gazette.agenda.speakers[3] |
吳思瑤 |
| gazette.agenda.speakers[4] |
王鴻薇 |
| gazette.agenda.speakers[5] |
沈發惠 |
| gazette.agenda.speakers[6] |
羅智強 |
| gazette.agenda.speakers[7] |
王義川 |
| gazette.agenda.speakers[8] |
翁曉玲 |
| gazette.agenda.speakers[9] |
陳培瑜 |
| gazette.agenda.speakers[10] |
鍾佳濱 |
| gazette.agenda.speakers[11] |
楊瓊瓔 |
| gazette.agenda.speakers[12] |
林月琴 |
| gazette.agenda.speakers[13] |
吳宗憲 |
| gazette.agenda.speakers[14] |
伍麗華Saidhai‧Tahovecahe |
| gazette.agenda.speakers[15] |
洪孟楷 |
| gazette.agenda.speakers[16] |
徐欣瑩 |
| gazette.agenda.page_start |
1 |
| gazette.agenda.meetingDate[0] |
2025-03-20 |
| gazette.agenda.gazette_id |
1143002 |
| gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] |
1143002_00002 |
| gazette.agenda.meet_name |
立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第3次全體委員會議紀錄 |
| gazette.agenda.content |
邀請行政院人事行政總處人事長列席報告業務概況，並備質詢 |
| gazette.agenda.agenda_id |
1143002_00001 |