iVOD / 159459

Field Value
IVOD_ID 159459
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159459
日期 2025-03-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-22-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期教育及文化委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期教育及文化委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-03-20T11:32:11+08:00
結束時間 2025-03-20T11:43:21+08:00
影片長度 00:11:10
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/51071748fba5feb03a4b15fbdfad4c3b01b4bb3d6676f3fd60f1855e115a4ba477c192756c22988b5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 郭昱晴
委員發言時間 11:32:11 - 11:43:21
會議時間 2025-03-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期教育及文化委員會第3次全體委員會議(事由:一、審查「學校供餐法草案」: (一) 審查委員范雲等16人擬具「學校供餐法草案」案。(二) 審查委員馬文君等17人擬具「學校供餐法草案」案。(三) 審查委員魯明哲等24人擬具「學校供餐法草案」案。(四) 審查委員王育敏等17人擬具「學校供餐法草案」案。(五) 審查委員洪孟楷等20人擬具「學校供餐法草案」案。(六) 審查委員黃健豪等20人擬具「學校供餐法草案」案。(七) 審查委員楊瓊瓔等21人擬具「學校供餐條例草案」案。(八) 審查委員林倩綺等21人擬具「學校午餐及營養促進條例草案」案。(九) 審查委員鍾佳濱等17人擬具「學校午餐法草案」案。(十) 審查委員郭昱晴等16人擬具「學校午餐及飲食教育法草案」案。(十一) 審查委員張雅琳等17人擬具「學校午餐及飲食教育法草案」案。(十二) 審查委員柯志恩等21人擬具「學校午餐及飲食教育條例草案」案。(十三) 審查委員陳培瑜等26人擬具「學校午餐及飲食教育條例草案」案。(十四) 審查台灣民眾黨黨團擬具「高級中等以下學校及幼兒園午餐供餐法草案」案。(十五) 審查委員王鴻薇等20人擬具「學校飲食健康促進法草案」案。(十六) 審查委員葉元之等20人擬具「學校飲食健康促進法草案」案。(十七) 審查委員陳秀寳等20人擬具「學校飲食法草案」案。(十八) 審查委員林宜瑾等33人擬具「學校飲食法草案」案。(十九) 審查委員劉建國等17人擬具「學校飲食教育法草案」案。(二十) 審查委員徐巧芯等19人擬具「學校營養飲食供餐法草案」案。(二十一) 審查委員邱鎮軍等25人擬具「高級中等以下學校供餐及飲食教育條例草案」案。(二十二) 審查委員羅廷瑋等20人擬具「高級中等以下學校午餐及飲食教育條例草案」案。(二十三) 審查委員萬美玲等19人擬具「學校營養午餐法草案」案。 二、審查「運動產業發展條例」: (一) 審查委員柯志恩等22人擬具「運動產業發展條例第二十四條及第二十六條條文修正草案」案。(二) 審查委員張智倫等 18 人擬具「運動產業發展條例第二十四條及第二十六條條文修正草案」案。(三) 審查委員洪孟楷等17人擬具「運動產業發展條例第二十四條及第二十六條條文修正草案」案。(四) 審查委員王鴻薇等 19 人擬具「運動產業發展條例第二十四條及第二十六條條文修正草案」案。(五) 審查委員林倩綺等22人擬具「運動產業發展條例第四條條文修正草案」案。(六) 審查委員沈發惠等19人擬具「運動產業發展條例第二條條文修正草案」案。(七) 審查委員許宇甄等17人擬具「運動產業發展條例第二十四條及第二十六條條文修正草案」案。(八)審查委員萬美玲等19人擬具「運動產業發展條例第二條、第二十四條及第二十六條條文修正草案」。(九)審查委員楊瓊瓔等27人擬具「運動產業發展條例第二十四條及第二十六條條文修正草案」。【3月17日及20日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 2.24159375
transcript.pyannote[0].end 5.11034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 7.94534375
transcript.pyannote[1].end 11.86034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 11.64096875
transcript.pyannote[2].end 19.99409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 20.12909375
transcript.pyannote[3].end 23.62221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 23.92596875
transcript.pyannote[4].end 30.94596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 26.77784375
transcript.pyannote[5].end 27.72284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 28.85346875
transcript.pyannote[6].end 29.59596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 29.88284375
transcript.pyannote[7].end 31.04721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 31.04721875
transcript.pyannote[8].end 45.34034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 40.56471875
transcript.pyannote[9].end 41.05409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 42.38721875
transcript.pyannote[10].end 43.46721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 44.31096875
transcript.pyannote[11].end 47.23034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 46.62284375
transcript.pyannote[12].end 60.78096875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 51.60096875
transcript.pyannote[13].end 53.49096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 57.94596875
transcript.pyannote[14].end 58.68846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 60.74721875
transcript.pyannote[15].end 103.05284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 103.45784375
transcript.pyannote[16].end 104.40284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 104.40284375
transcript.pyannote[17].end 110.35971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 109.29659375
transcript.pyannote[18].end 109.53284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 109.92096875
transcript.pyannote[19].end 116.40096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 116.72159375
transcript.pyannote[20].end 142.74284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 124.16346875
transcript.pyannote[21].end 124.29846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 124.39971875
transcript.pyannote[22].end 124.51784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 142.82721875
transcript.pyannote[23].end 149.81346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 147.88971875
transcript.pyannote[24].end 155.01096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 150.01596875
transcript.pyannote[25].end 150.31971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 154.20096875
transcript.pyannote[26].end 170.16471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 170.58659375
transcript.pyannote[27].end 215.08596875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 208.13346875
transcript.pyannote[28].end 208.36971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 215.50784375
transcript.pyannote[29].end 276.02159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 256.64909375
transcript.pyannote[30].end 257.02034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 276.17346875
transcript.pyannote[31].end 277.21971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 277.67534375
transcript.pyannote[32].end 292.69409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 292.69409375
transcript.pyannote[33].end 328.48596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 301.26659375
transcript.pyannote[34].end 302.68409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 329.00909375
transcript.pyannote[35].end 356.21159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 356.41409375
transcript.pyannote[36].end 363.92346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 364.91909375
transcript.pyannote[37].end 367.70346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 369.12096875
transcript.pyannote[38].end 427.12034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 427.12034375
transcript.pyannote[39].end 505.84221875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 449.53034375
transcript.pyannote[40].end 450.03659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 506.04471875
transcript.pyannote[41].end 517.57034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 517.89096875
transcript.pyannote[42].end 528.13409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 527.37471875
transcript.pyannote[43].end 530.80034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 528.60659375
transcript.pyannote[44].end 542.51159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 532.72409375
transcript.pyannote[45].end 532.97721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 542.51159375
transcript.pyannote[46].end 547.87784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 546.94971875
transcript.pyannote[47].end 549.34596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 548.45159375
transcript.pyannote[48].end 559.94346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 553.61534375
transcript.pyannote[49].end 554.05409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 557.31096875
transcript.pyannote[50].end 557.47971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 558.84659375
transcript.pyannote[51].end 573.91596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 574.06784375
transcript.pyannote[52].end 575.40096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 574.20284375
transcript.pyannote[53].end 575.01284375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 575.29971875
transcript.pyannote[54].end 593.10284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 592.69784375
transcript.pyannote[55].end 604.76346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 593.44034375
transcript.pyannote[56].end 593.92971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 604.98284375
transcript.pyannote[57].end 636.52221875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 629.68784375
transcript.pyannote[58].end 630.12659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 636.52221875
transcript.pyannote[59].end 641.93909375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 637.38284375
transcript.pyannote[60].end 655.72596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 655.82721875
transcript.pyannote[61].end 656.21534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 656.45159375
transcript.pyannote[62].end 666.76221875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 667.06596875
transcript.pyannote[63].end 667.21784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 667.06596875
transcript.pyannote[64].end 668.41596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 668.06159375
transcript.pyannote[65].end 669.74909375
transcript.whisperx[0].start 2.698
transcript.whisperx[0].end 5.081
transcript.whisperx[0].text 主席早安 有請次長有請次長被質詢 謝謝好 謝謝 謝謝主席 謝謝委員剛剛一進來就被我們主席點名了那我看到主席這個相當生氣那在這裡我想問一下獎學金的部分應該不是只有教育部能提供對吧
transcript.whisperx[1].start 25.623
transcript.whisperx[1].end 50.181
transcript.whisperx[1].text 應該是有各類的啦剛才提過說像僑委會啦外交部啦或者是中研院國科會我去訪問外國的時候其實也會遇到台灣的一些留學生他們是譬如說他們是政府的官員那他們有一些計畫他們前往那邊去做學習學術的交流或一年有各種研習他們可能統稱獎學金所以我不清楚這個新聞事件上所講的留學生是哪一類
transcript.whisperx[2].start 52.483
transcript.whisperx[2].end 68.084
transcript.whisperx[2].text 因為委員非常關心我們一定會再繼續因為委員的指責我們也很難過啦所以說我們可以繼續做這個了解我沒有指責教育部啊對我們沒有指責教育部我們只是在想說這個來源我們要搞清楚不然其實真的罵錯人了
transcript.whisperx[3].start 68.464
transcript.whisperx[3].end 94.293
transcript.whisperx[3].text 好不好好那這個其實也是原po啊他在底下有人在問了他說請問很好奇喔這個關於這一個部會的這個獎學金到底是哪一個單位負責那他也提出了因為中研院也把老師的名字也寫出來囉好那我想呢在這個中研院114年的預算當中的業務費喔其中的業務費其實也包含學術交流的部分
transcript.whisperx[4].start 94.893
transcript.whisperx[4].end 114.525
transcript.whisperx[4].text 那當然也包含參與學術研討的相關的經費那這個部分呢有沒有被刪 有沒有被砍 有沒有被動教育部知道嗎我想就按照剛才委員關心我們如果已經是有名有姓有單位我們會去了解關係沒關係我來回答齁在中研院的部分呢其實我們在立法院已經凍結了11.62億
transcript.whisperx[5].start 116.846
transcript.whisperx[5].end 138.019
transcript.whisperx[5].text 就是關於中研院的業務費那我剛剛提到了這業務的範圍包含學術交流也包含參與學術的研討相關的事件那有可能就跟這一位沒有辦法成行的同學博士生有相關了那另外呢在整個所有的經費呢也是被砍了大概將近15%15%大概就是3300萬
transcript.whisperx[6].start 143.203
transcript.whisperx[6].end 156.481
transcript.whisperx[6].text 所以其實不是只有劍指教育部就沒事因為還有很多的部會我在這裡也做一個說明我們剛才也是說教育部沒有但是其他的單位到底有沒有我們也必須去了解不然我們背上好多劍好多刀
transcript.whisperx[7].start 158.283
transcript.whisperx[7].end 177.068
transcript.whisperx[7].text 好那再來因為今天剛好次長來除了剛剛我們大家都關心的營養午餐以外我先來講一下關於上一個會期應該是說上上個會期三月的時候因為凱凱案昨天他們開了第四度的這個準備的程序庭
transcript.whisperx[8].start 177.728
transcript.whisperx[8].end 204.359
transcript.whisperx[8].text 那這第四度的程序準備庭其實我也到場的去聆聽喔那主要就是他們在接著下來之後的審判庭期喔審判的這個期日呢來做整個所有的程序的一個報告喔那凱凱案當初為什麼我會這麼的關心是因為他的隸屬的主管機關之一當時還沒改例在九月初改例之前其中最大的就是我們的
transcript.whisperx[9].start 205.299
transcript.whisperx[9].end 219.946
transcript.whisperx[9].text 教育部是我們他的主管機關那針對這個凱凱案呢從頭到尾其實跟教育部相關我質詢了大概有八次即便在兒福聯盟改例到衛福部
transcript.whisperx[10].start 220.626
transcript.whisperx[10].end 236.135
transcript.whisperx[10].text 在10月4號的總質詢當中我也在大院針對兒福聯盟來做質詢那我想當初其實我們的建議要部長他也有同意也答應我給我一個肯定的答案
transcript.whisperx[11].start 236.835
transcript.whisperx[11].end 255.751
transcript.whisperx[11].text 就是在凱凱案告一個段落之後他會來再回過頭來追責所謂的兒福聯盟在內部控管的缺失跟他們整個所有的監察的系統的一個落差這個部分還有他們在內部的消息有沒有疏失來做一個懲處
transcript.whisperx[12].start 257.012
transcript.whisperx[12].end 274.551
transcript.whisperx[12].text 我想這個部分我還是需要再次在今天的這個質詢我希望能夠得到這個次長您的同意然後您的認可我們繼續雖然教育部現在已經不是兒福聯盟的主管機關但是我們還是希望能夠繼續就責可以嗎可以沒有問題
transcript.whisperx[13].start 277.774
transcript.whisperx[13].end 291.967
transcript.whisperx[13].text 我們會等這個司法判決他會有一些犯罪事實的這個判決結果的認定會書寫那我們會有更清楚的一個究責的對象那我們行政機關是一體嘛我們到時候會一起來努力
transcript.whisperx[14].start 292.748
transcript.whisperx[14].end 312.152
transcript.whisperx[14].text 尤其是我們昨天其實我跟林月琴委員我們兩個人在追凱凱案的這個時間跟次數應該算是全院最多的但是我們沒有站在人群面前去討拍去蹭這個聲量那尤其是當初3月14號3月18號的時候未還的委員會
transcript.whisperx[15].start 316.974
transcript.whisperx[15].end 328.172
transcript.whisperx[15].text 召開了他們的這個會議針對凱凱案的時候其實當時他們的主席還是兒福聯盟的高層董事王玉敏
transcript.whisperx[16].start 329.079
transcript.whisperx[16].end 351.673
transcript.whisperx[16].text 那這個部分其實他當初沒有迴避繼續擔任主席而且還說他也是3月11號聽到媒體揭露他才知道凱凱案的以兒福聯盟這麼龐大的慈善巨獸居然他是董事他是高層怎麼會在孩子在2023年12月24號的平安夜已經離開了
transcript.whisperx[17].start 356.576
transcript.whisperx[17].end 367.277
transcript.whisperx[17].text 他到三月份還是聽媒體才知道的這個部分我個人非常的不苟同我也非常的不認同好 我們來進入今天的營養午餐的部分
transcript.whisperx[18].start 369.158
transcript.whisperx[18].end 385.268
transcript.whisperx[18].text 我想學校的營養午餐攸關學生的健康是非常重要的但是營養午餐的亂象其實也頗多像前一陣子我們看到就是有學校的營養午餐就是擠所謂的應該銀絲捲光一顆銀絲捲可以擠出大概半碗油等等然後再來關於所謂的營養午餐的這樣子的一個亂象其實還是有一些新聞頻傳但是在我們
transcript.whisperx[19].start 399.016
transcript.whisperx[19].end 426.662
transcript.whisperx[19].text 知道從這個營養午餐依照地方制度法其實事權在地方然後另外呢在過去其實我們中央有一些補助但是今年我想要問次長最重要的一件事情是我們在11月之後發生了才化法請問對我們的營養午餐不管是地方的一些營養午餐的補助請問會不會有重大的影響
transcript.whisperx[20].start 427.442
transcript.whisperx[20].end 442.902
transcript.whisperx[20].text 當然是會有啦所以說我們就想說其實因為財化法的這樣的修其實對於這個像國民教育階段需要中央大量補助的這些國教補助款那過去雖然在審查的過程裡面也說一般補助款
transcript.whisperx[21].start 443.402
transcript.whisperx[21].end 463.547
transcript.whisperx[21].text 要不能減少但事實上我們有很多地方的補助是透過計畫來達成政策的目的譬如說我們希望孩子吃得好吃得安全那吃得營養那當然像張Q的補助從106年到現在上路已經補助到一年38億像這個弱勢孩童要讓他吃得飽
transcript.whisperx[22].start 464.267
transcript.whisperx[22].end 492.307
transcript.whisperx[22].text 那要協助地方政府去補助他們那也從91年到現在也陸續補助的到每年21億像這個廚房設備不足偏向的地方那校長常常開著發財車到地方到山下採購一個禮拜像這樣子的一個新聞我們都看到了那這幾年來陸續也在委員的關心下我們編列的經費中央廚房每年也都到達到了15億所以我說每年其實我們不算那個餐費的補助
transcript.whisperx[23].start 492.907
transcript.whisperx[23].end 515.348
transcript.whisperx[23].text 光是這方面補助其實已經高達74億了那財化法的衝擊對國教補助款的影響到底有多大我想我們也在做內部的謹慎評估但是對於修法會再增加負擔跟補助的部分我們是真的覺得不跟地方政府攤開來談那事實上修的再怎麼樣的法好好的法我們怎麼樣來落實會變成將來一個
transcript.whisperx[24].start 518.03
transcript.whisperx[24].end 534.276
transcript.whisperx[24].text 我們是不希望看到中央地方在互推我想讓孩子吃得好我剛才也說過那是一個甜蜜的負擔那中央跟地方一定要合作一定要來談所以中央跟地方目前其實是還沒有達到對 不能說我們錢沒了錢被拿走了三成28%結果地方增加的
transcript.whisperx[25].start 534.756
transcript.whisperx[25].end 561.341
transcript.whisperx[25].text 那我們又要去負擔又沒有那個能力然後地方又說他們沒辦法接手那這樣子就真的就是不是一件我們樂見看到的尤其是我們看到有很多的委員提案也包括我自己其實我也特別對委員提案非常肯定就是從40班至少有一個營養師我們希望能夠往下就是再擴增比方說可能20班就至少要增加一位這個營養師原額的配置也因為採劃法其實營養師陸續這幾年都有在增加
transcript.whisperx[26].start 561.681
transcript.whisperx[26].end 563.363
transcript.whisperx[26].text 所以其實光是我們的財化法到目前為止其實我們不知道對所謂的這個營養午餐它會有多重大的一個影響
transcript.whisperx[27].start 583.644
transcript.whisperx[27].end 604.079
transcript.whisperx[27].text 那目前有沒有一個時程是說我們跟地方要怎麼樣來大家把事權講好到底是要五五分呢還是要三七分還是要八二分我想委員知道在這樣氣氛下教育部我們會很強力的來捍衛這個預算但是要跟地方談我剛才提過了有些縣市對於他所獲配的財源
transcript.whisperx[28].start 605.1
transcript.whisperx[28].end 629.952
transcript.whisperx[28].text 他不見得很滿意那中央說我們要收回這個補助款希望由地方負擔他也不會那麼容易答應我舉個例子嘛台南台南現在國立高中他還是我們國立的那其他的六都裡面大概有四都已經收回了那台南會願意嗎那台南不願意我們怎麼辦那像台北市他錢比較多他或許他會願意比較好談那新北會願意嗎有些偏鄉的補助所以這個我們
transcript.whisperx[29].start 631.312
transcript.whisperx[29].end 654.807
transcript.whisperx[29].text 要盡速來溝通啦那也希望才能把這個影響能夠把影響降到最低啦因為孩子其實在學校的營養其實真的靠營養五成現在行政委員會做憲法就緝嘛剛才那個委員已經提過說復育已經過了那現在行政就緝如何我們當然如果說真的對我們裁員的影響不大我們當然不樂見還要透過跟地方協商我們會很大方的補助啦就像過去這幾年一樣好
transcript.whisperx[30].start 656.548
transcript.whisperx[30].end 669.546
transcript.whisperx[30].text 那我們希望能夠就是因為才化法的關係然後在營養午餐的部分我們其實不打折還能夠給孩子更安全然後給家長也放心好嗎謝謝委員的關心謝謝市長好謝謝主席