iVOD / 159448

Field Value
IVOD_ID 159448
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159448
日期 2025-03-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-36-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期司法及法制委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期司法及法制委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-03-20T11:00:46+08:00
結束時間 2025-03-20T11:11:58+08:00
影片長度 00:11:12
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/51071748fba5feb0c057c594f44b79b44aa23c349ee8e69360f1855e115a4ba4d2a91ba8bd4818235ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 莊瑞雄
委員發言時間 11:00:46 - 11:11:58
會議時間 2025-03-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第3次全體委員會議(事由:邀請行政院人事行政總處人事長列席報告業務概況,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 3.55784375
transcript.pyannote[0].end 4.87409375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 5.48159375
transcript.pyannote[1].end 7.48971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 8.92409375
transcript.pyannote[2].end 12.97409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 9.90284375
transcript.pyannote[3].end 10.79721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 12.97409375
transcript.pyannote[4].end 14.40846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 18.52596875
transcript.pyannote[5].end 20.19659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 21.78284375
transcript.pyannote[6].end 23.57159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 23.99346875
transcript.pyannote[7].end 24.58409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 25.05659375
transcript.pyannote[8].end 32.61659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 35.26596875
transcript.pyannote[9].end 36.24471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 35.29971875
transcript.pyannote[10].end 36.31221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 36.97034375
transcript.pyannote[11].end 37.61159375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 37.72971875
transcript.pyannote[12].end 42.06659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 37.79721875
transcript.pyannote[13].end 38.38784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 39.41721875
transcript.pyannote[14].end 40.91909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 41.27346875
transcript.pyannote[15].end 41.91471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 42.97784375
transcript.pyannote[16].end 47.85471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 45.45846875
transcript.pyannote[17].end 46.50471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 48.41159375
transcript.pyannote[18].end 50.21721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 50.43659375
transcript.pyannote[19].end 55.07721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 55.66784375
transcript.pyannote[20].end 58.14846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 60.93284375
transcript.pyannote[21].end 61.43909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 63.39659375
transcript.pyannote[22].end 64.25721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 64.25721875
transcript.pyannote[23].end 64.84784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 64.84784375
transcript.pyannote[24].end 66.07971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 65.43846875
transcript.pyannote[25].end 68.69534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 68.98221875
transcript.pyannote[26].end 74.28096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 74.63534375
transcript.pyannote[27].end 77.31846875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 78.02721875
transcript.pyannote[28].end 80.17034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 81.65534375
transcript.pyannote[29].end 87.73034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 87.73034375
transcript.pyannote[30].end 90.31221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 87.74721875
transcript.pyannote[31].end 88.10159375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 91.22346875
transcript.pyannote[32].end 92.08409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 91.59471875
transcript.pyannote[33].end 98.37846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 99.61034375
transcript.pyannote[34].end 105.82034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 103.98096875
transcript.pyannote[35].end 110.39346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 110.46096875
transcript.pyannote[36].end 119.72534375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 119.91096875
transcript.pyannote[37].end 131.21721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 131.45346875
transcript.pyannote[38].end 132.39846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 132.93846875
transcript.pyannote[39].end 133.93409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 134.71034375
transcript.pyannote[40].end 136.66784375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 136.81971875
transcript.pyannote[41].end 188.03534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 188.27159375
transcript.pyannote[42].end 204.91034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 205.21409375
transcript.pyannote[43].end 222.37596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 222.62909375
transcript.pyannote[44].end 227.13471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 227.32034375
transcript.pyannote[45].end 236.09534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 236.26409375
transcript.pyannote[46].end 241.86659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 242.03534375
transcript.pyannote[47].end 242.06909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 242.06909375
transcript.pyannote[48].end 243.97596875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 243.97596875
transcript.pyannote[49].end 251.02971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 251.02971875
transcript.pyannote[50].end 251.45159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 251.45159375
transcript.pyannote[51].end 251.46846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 252.04221875
transcript.pyannote[52].end 252.07596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 252.07596875
transcript.pyannote[53].end 256.71659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 257.27346875
transcript.pyannote[54].end 260.22659375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 261.32346875
transcript.pyannote[55].end 265.08659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 266.85846875
transcript.pyannote[56].end 271.22909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 272.73096875
transcript.pyannote[57].end 272.96721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 272.96721875
transcript.pyannote[58].end 273.77721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 274.36784375
transcript.pyannote[59].end 280.96596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 278.04659375
transcript.pyannote[60].end 278.67096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 278.89034375
transcript.pyannote[61].end 278.90721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 281.10096875
transcript.pyannote[62].end 284.10471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 285.21846875
transcript.pyannote[63].end 286.02846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 286.56846875
transcript.pyannote[64].end 288.49221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 288.77909375
transcript.pyannote[65].end 290.16284375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 291.54659375
transcript.pyannote[66].end 294.02721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 295.09034375
transcript.pyannote[67].end 317.85471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 317.34846875
transcript.pyannote[68].end 332.68784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 323.99721875
transcript.pyannote[69].end 325.17846875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 333.36284375
transcript.pyannote[70].end 352.33034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 352.78596875
transcript.pyannote[71].end 364.09221875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 364.37909375
transcript.pyannote[72].end 376.41096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 376.66409375
transcript.pyannote[73].end 411.64596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 411.64596875
transcript.pyannote[74].end 411.67971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 412.50659375
transcript.pyannote[75].end 420.64034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 421.01159375
transcript.pyannote[76].end 423.50909375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 423.94784375
transcript.pyannote[77].end 426.61409375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 426.83346875
transcript.pyannote[78].end 431.81159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 431.81159375
transcript.pyannote[79].end 455.72346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 453.36096875
transcript.pyannote[80].end 455.26784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 455.72346875
transcript.pyannote[81].end 455.77409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 455.97659375
transcript.pyannote[82].end 476.32784375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 476.34471875
transcript.pyannote[83].end 478.97721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 478.97721875
transcript.pyannote[84].end 492.49409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 480.36096875
transcript.pyannote[85].end 480.59721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 481.82909375
transcript.pyannote[86].end 482.14971875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 483.61784375
transcript.pyannote[87].end 484.52909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 493.13534375
transcript.pyannote[88].end 496.94909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 493.15221875
transcript.pyannote[89].end 494.90721875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 497.59034375
transcript.pyannote[90].end 498.73784375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 499.27784375
transcript.pyannote[91].end 505.90971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 506.56784375
transcript.pyannote[92].end 513.36846875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 514.48221875
transcript.pyannote[93].end 516.67596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 516.94596875
transcript.pyannote[94].end 519.52784375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 520.62471875
transcript.pyannote[95].end 521.28284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 521.82284375
transcript.pyannote[96].end 556.56846875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 557.27721875
transcript.pyannote[97].end 577.94909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 577.94909375
transcript.pyannote[98].end 578.03346875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 578.32034375
transcript.pyannote[99].end 582.50534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 583.18034375
transcript.pyannote[100].end 590.53784375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 590.87534375
transcript.pyannote[101].end 592.59659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 591.31409375
transcript.pyannote[102].end 593.25471875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 593.25471875
transcript.pyannote[103].end 605.97846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 605.97846875
transcript.pyannote[104].end 606.23159375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 606.46784375
transcript.pyannote[105].end 626.16096875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 606.70409375
transcript.pyannote[106].end 608.10471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 627.30846875
transcript.pyannote[107].end 627.37596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 627.37596875
transcript.pyannote[108].end 627.39284375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 627.39284375
transcript.pyannote[109].end 628.70909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 628.70909375
transcript.pyannote[110].end 637.92284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 632.74221875
transcript.pyannote[111].end 632.79284375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 638.49659375
transcript.pyannote[112].end 639.03659375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 639.03659375
transcript.pyannote[113].end 639.07034375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 639.88034375
transcript.pyannote[114].end 657.63284375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 654.52784375
transcript.pyannote[115].end 667.80846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 667.01534375
transcript.pyannote[116].end 667.77471875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 667.80846875
transcript.pyannote[117].end 668.24721875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 668.83784375
transcript.pyannote[118].end 671.35221875
transcript.whisperx[0].start 4.491
transcript.whisperx[0].end 14.176
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席我老爸還要叫你 你就把他撞開沒關係的他要叫你而已 只有你能夠叫而已我們請人事長好 有請人事長 謝謝謝謝主席人事長我看今天有一個一則消息蓋洛普全世界的一個民調全世界最快樂的國家
transcript.whisperx[1].start 35.373
transcript.whisperx[1].end 58.005
transcript.whisperx[1].text 那有藥的也知道不丹喔?沒有啦,那不丹?不丹就台灣啦不丹就台灣啦我接了我們蠻幸福的啦幸福啦國家經濟一直在成長啦你這個人主觀想像我現在要跟你講的是說蓋洛普全世界的民調八年報在國家全世界最快樂的你有看嗎?
transcript.whisperx[2].start 63.464
transcript.whisperx[2].end 79.192
transcript.whisperx[2].text 芬蘭事實上那邊憂鬱症的人數也不少所以快樂的定義跟還有它產生的衝擊每個國家會不一樣那台灣咧?我們台灣像你這樣憂鬱到白天幾天台灣應該幾天因為我們這幾年經濟每年都好但是也有人說我們都過勞
transcript.whisperx[3].start 91.674
transcript.whisperx[3].end 94.197
transcript.whisperx[3].text 工人的壓力也很重啊 大家也想要幫忙啊如果要求整天都加 你就一粒頭兩粒大
transcript.whisperx[4].start 99.667
transcript.whisperx[4].end 118.016
transcript.whisperx[4].text 那大家也希望說大家都放假還有新選人唸啊所以我就說這個叫做主觀的想像嘛台灣在亞洲就排名第三全世界排名就27啦也就是說我們確實是有很多努力的一個空間啦那當然你說站在公務人員的立場來看的話你那個總緣額嘛你們想要說緣額不變總緣額不變
transcript.whisperx[5].start 128.06
transcript.whisperx[5].end 154.867
transcript.whisperx[5].text 又要嫁 又要結婚之後那其實啊 工作量啊會增加 不會減少嘛公共機關講究的就是一個叫做效率嘛講究的就是一個叫做責任嘛那會有衝突那今天本席就幾個問題要來請教啦那政府啊我看賴總統去年也提出了一個所謂的身心調適價這樣的一個概念啦那我不曉得
transcript.whisperx[6].start 156.107
transcript.whisperx[6].end 174.252
transcript.whisperx[6].text 那這個身心調試假 你說讓公務人員可以在整個心理壓力過大的時候來做一個請假也不需要整個病假的一個證明可是在基層公務人員普遍的一個反應 我的請試假問題就已經很困難了那何況這種新設立的一個價別
transcript.whisperx[7].start 178.993
transcript.whisperx[7].end 204.531
transcript.whisperx[7].text 譬如說以教育部來看的話去年8月他就能夠簽身心調試駕可是很多學生也反映我都遭受到刁難那公副機關到底會不會出現這樣的一個問題我不曉得任總這個地方你們對於這樣的一個身心調試駕這樣的一個概念這個價別你們的態度怎麼樣
transcript.whisperx[8].start 206.994
transcript.whisperx[8].end 221.153
transcript.whisperx[8].text 我委員報告三月十七號我們已經申請調適假簽了基本上當事人在申請三天調適假裡面就是在整個試駕七天裡面
transcript.whisperx[9].start 222.762
transcript.whisperx[9].end 251.254
transcript.whisperx[9].text 機關不能犯罪,而且他也不用檢護什麼證明就是確保當事人他要申請的,而且機關也不能對申請調適假的人做出就是有害的一些處分,你算苛責還是其他的都不行那時候要補充那所以說申請調適假以現在來看的話本來你說七天裡面,那年齡你還沒算出來啊?還沒算一天啊?
transcript.whisperx[10].start 252.776
transcript.whisperx[10].end 273.482
transcript.whisperx[10].text 三年裡面可以贏啊 因為暑假先贏贏的之後又不會嫁啊所以它真正的實意是什麼 第一個不列為考積它就不用證明嘛 也不影響它的考積嘛因為暑假一般你會穿很多暑假的 科學的應用我倒這樣看啦
transcript.whisperx[11].start 274.4
transcript.whisperx[11].end 293.231
transcript.whisperx[11].text 你說身心調適價 我們最怕的就是會被標籤化了會覺得你偷懶 怕會造成一個負面的影響那第二個 跑去放假了 那其他人來看的話 會不會有職務代理的問題你也必須要去考慮到這樣的一個問題啊
transcript.whisperx[12].start 295.151
transcript.whisperx[12].end 312.029
transcript.whisperx[12].text 基本上當事人是有需要才去申請,剛才委員提的是有可能啦因為一個人好好的,不然代表自己去請其實這個問題以目前的情況來講,發生的機會同人之間發生了這種所謂的懷疑,人好好的去請假本來就有他的管理可以去請
transcript.whisperx[13].start 317.915
transcript.whisperx[13].end 332.587
transcript.whisperx[13].text 我要跟你們講就是說你這個政府你既然要提出來以後你就是要去落實啦不是說日本的就好日本的就有啊這個態度我就覺得反而那個政府這樣的一個美意又要被打折扣了
transcript.whisperx[14].start 333.387
transcript.whisperx[14].end 351.277
transcript.whisperx[14].text 好不好 好那另外啊 本席要來請教的就是說我最近看到國民黨的朋友他們也一直在拋一個議題就是還我七天假這樣的一個議題出來我不曉得任總你的態度是怎麼樣國民黨現在提案說要恢復過去刪除了七天的國慶假日
transcript.whisperx[15].start 352.861
transcript.whisperx[15].end 368.175
transcript.whisperx[15].text 我們比較擔心的就是說 這樣的一個議題其實都可以討論啦也沒有哪一個政黨說提出來以後他一定就會賺到一個放假的一個紅利 未必這個未必都會有政治上的紅利 為什麼會衝擊到民間 衝擊到企業你像譬如說這個假裝都回來了 對民眾來講的話
transcript.whisperx[16].start 374.801
transcript.whisperx[16].end 380.183
transcript.whisperx[16].text 我譬如說你應用在你政府的一個運作那你像譬如說副政機關稅務單位或者說交通或者醫療這個對民眾產生的一個衝擊
transcript.whisperx[17].start 390.226
transcript.whisperx[17].end 411.3
transcript.whisperx[17].text 提案的人他未必會享受到紅利那一個案子這個如果說這個法假設通過了以後衝擊到的是民眾衝擊到了一般的民眾或者衝擊到企業的一個運作所以我不曉得你任總你真正對這項的修法裡面的態度到底是什麼
transcript.whisperx[18].start 412.594
transcript.whisperx[18].end 427.447
transcript.whisperx[18].text 基本上紀念日到節日實施辦法是內政部在主管的,在上面寫的嘛基本上那個上位的部分內政部他去定,我們要來修改
transcript.whisperx[19].start 429.268
transcript.whisperx[19].end 454.649
transcript.whisperx[19].text 白鴿我怎麼來擺這樣啦有一個上下游的關係啦也要有你的態度啊 都要有你的態度啊 我也算你連工都要下去這麼薄主管的但問題就是說這涉及到整個政府整體的一個運作的穩定性跟民眾接受到政府機關服務它的一個順暢而且也牽扯到整個民間企業的一個運作這個都會衝擊到啊你怎麼可以這樣說這是政府主管而已啊
transcript.whisperx[20].start 456.05
transcript.whisperx[20].end 476.16
transcript.whisperx[20].text 我覺得這個事情剛才委員提的這些民間業者的經營成本的問題還有一個就是小孩子的售價錢的問題那當然因為你放假要小孩尤其偏鄉那些小孩說這個啦他的教育資源本來就比較匱乏你再放假再放越多對他們來說相對不公平所以說你的態度我又聽不懂啦
transcript.whisperx[21].start 476.44
transcript.whisperx[21].end 505.518
transcript.whisperx[21].text 我 我的態度就是持保留啊 因為你就是保留嘛 就不是只有內政部而已嘛對不對 你就不是說這個就不是什麼內政部主管機關嘛就是說我人種 我對於這樣的一個修法你們就是保留嘛保留也是有道理啊不是沒有道理 這本來就可以討論啊open discussion不錯 來 想問一下一條就是說你針對於原住民主碎石計一架裡面喔
transcript.whisperx[22].start 506.638
transcript.whisperx[22].end 517.648
transcript.whisperx[22].text 我一直在盯這樣的一個問題,就是說這樣的一個價別裡面,你可不可以讓大家尤其讓我們原住民的朋友,不要讓他們看得到
transcript.whisperx[23].start 520.663
transcript.whisperx[23].end 544.744
transcript.whisperx[23].text 請不上你像譬如說我們政府去允許原住民在按照族群的遂時計放假一天但問題就是說這項的一個權益裡面有的人真的不知道就變成說有價可以請的人我沒請到就白白吃虧了那部分的企業或者機關他甚至於不了解整個的一個政策導致員工的請假
transcript.whisperx[24].start 545.825
transcript.whisperx[24].end 556.306
transcript.whisperx[24].text 有人去請的忙也是用記者甚至於說還要不知心所以我在這個地方具體的來建議就是說是不是在我們每一年的辦公日曆上我們去加注
transcript.whisperx[25].start 557.355
transcript.whisperx[25].end 581.29
transcript.whisperx[25].text 原住民族碎石記憶架的一個資訊那你透過整個官方行事曆的一個曝光以後提高社會對原住民族文化的一個認識那也可以去確保整個企業跟機關明確了解放假的一個規定你避免整個執行上的一個混亂請教我們人總這邊的看法我委員報告啦在你螢幕上這張
transcript.whisperx[26].start 583.271
transcript.whisperx[26].end 598.46
transcript.whisperx[26].text 正面反面說真的我們會利用被住的地方去做一個序名啦所以就代表我們原來沒做啦現在你把它加下去我們有寫說按照原住民委員會的公告有寫這樣的
transcript.whisperx[27].start 599.778
transcript.whisperx[27].end 623.558
transcript.whisperx[27].text 我們真的要注明 好不好 因為在那裡在那裡有什麼 還有兒姐 父 王子我們想要更加明確 人總是不是願意在下一年度的行事你加重這個資訊的資訊來落實整個政策的一個效益就這樣 你看 我在那裡建議加注原住民的稅時計餘價的一個資訊 可以嗎
transcript.whisperx[28].start 627.315
transcript.whisperx[28].end 629.296
transcript.whisperx[28].text 我來教我來教這樣是不是就清楚了這樣企業也不會混亂我原住民的朋友我只要看到這張表以後會覺得這天就是我可以來請教的這樣可以嗎
transcript.whisperx[29].start 640.312
transcript.whisperx[29].end 666.181
transcript.whisperx[29].text 但是我要跟委員講喔,他那幾個州的本價的歷史都不一樣要當公園嘛,但是至少這個價,我們就把他這個資訊就把它列進去嘛我們那個資訊提供更加明確一點,不要只有提供一個網址啦,都要明確可以啦齁,那個票要加進去之後,他就知道說,給企業住嘛,知道說人家這天他可以簽價原住民朋友會覺得說,欸這天真的就是我的福利,而且是法定的,好不好好,謝謝
transcript.whisperx[30].start 668.885
transcript.whisperx[30].end 669.748
transcript.whisperx[30].text 好,謝謝莊銳雄委員,謝謝任市長