iVOD / 159433

Field Value
IVOD_ID 159433
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159433
日期 2025-03-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-19-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期經濟委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期經濟委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-03-20T10:04:42+08:00
結束時間 2025-03-20T10:15:51+08:00
影片長度 00:11:09
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/51071748fba5feb0b9995ce8a0e4f84156c3f89dc79e7a25525a0be0b44ec4a3103f035c999116f55ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鄭正鈐
委員發言時間 10:04:42 - 10:15:51
會議時間 2025-03-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期經濟委員會第3次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長列席報告業務概況,並備質詢。【3月19日及20日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 2.76471875
transcript.pyannote[0].end 2.78159375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 2.78159375
transcript.pyannote[1].end 3.03471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 8.01284375
transcript.pyannote[2].end 10.76346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 10.94909375
transcript.pyannote[3].end 11.40471875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 21.29346875
transcript.pyannote[4].end 30.20346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 30.45659375
transcript.pyannote[5].end 59.58284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 59.95409375
transcript.pyannote[6].end 61.48971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 64.39221875
transcript.pyannote[7].end 64.91534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 65.33721875
transcript.pyannote[8].end 67.61534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 67.71659375
transcript.pyannote[9].end 68.89784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 69.31971875
transcript.pyannote[10].end 70.97346875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 70.97346875
transcript.pyannote[11].end 73.04909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 73.53846875
transcript.pyannote[12].end 74.39909375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 74.70284375
transcript.pyannote[13].end 75.59721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 78.85409375
transcript.pyannote[14].end 80.03534375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 80.03534375
transcript.pyannote[15].end 82.87034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 83.44409375
transcript.pyannote[16].end 83.66346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 84.01784375
transcript.pyannote[17].end 94.80096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 95.34096875
transcript.pyannote[18].end 95.96534375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 95.96534375
transcript.pyannote[19].end 140.19471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 140.66721875
transcript.pyannote[20].end 144.70034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 144.88596875
transcript.pyannote[21].end 145.76346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 145.78034375
transcript.pyannote[22].end 148.24409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 153.86346875
transcript.pyannote[23].end 154.63971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 154.63971875
transcript.pyannote[24].end 155.11221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 155.11221875
transcript.pyannote[25].end 155.14596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 155.14596875
transcript.pyannote[26].end 155.21346875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 156.39471875
transcript.pyannote[27].end 156.41159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 156.41159375
transcript.pyannote[28].end 157.33971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 157.67721875
transcript.pyannote[29].end 158.03159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 158.13284375
transcript.pyannote[30].end 160.71471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 160.91721875
transcript.pyannote[31].end 201.26534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 201.51846875
transcript.pyannote[32].end 214.47846875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 214.71471875
transcript.pyannote[33].end 216.73971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 216.89159375
transcript.pyannote[34].end 218.74784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 218.96721875
transcript.pyannote[35].end 228.09659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 228.92346875
transcript.pyannote[36].end 229.58159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 230.05409375
transcript.pyannote[37].end 235.77471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 235.79159375
transcript.pyannote[38].end 236.33159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 236.51721875
transcript.pyannote[39].end 239.85846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 240.14534375
transcript.pyannote[40].end 250.03409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 240.19596875
transcript.pyannote[41].end 245.95034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 250.32096875
transcript.pyannote[42].end 251.97471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 251.97471875
transcript.pyannote[43].end 279.86909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 279.86909375
transcript.pyannote[44].end 279.88596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 279.88596875
transcript.pyannote[45].end 279.90284375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 280.10534375
transcript.pyannote[46].end 280.64534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 281.13471875
transcript.pyannote[47].end 285.01596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 285.01596875
transcript.pyannote[48].end 285.43784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 285.38721875
transcript.pyannote[49].end 300.50721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 300.60846875
transcript.pyannote[50].end 305.26596875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 302.05971875
transcript.pyannote[51].end 302.07659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 305.51909375
transcript.pyannote[52].end 331.65846875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 305.55284375
transcript.pyannote[53].end 306.04221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 310.49721875
transcript.pyannote[54].end 311.03721875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 311.23971875
transcript.pyannote[55].end 311.32409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 319.72784375
transcript.pyannote[56].end 319.96409375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 319.98096875
transcript.pyannote[57].end 320.04846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 332.31659375
transcript.pyannote[58].end 333.19409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 333.19409375
transcript.pyannote[59].end 333.95346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 333.22784375
transcript.pyannote[60].end 333.56534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 334.25721875
transcript.pyannote[61].end 349.81596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 350.87909375
transcript.pyannote[62].end 360.17721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 361.25721875
transcript.pyannote[63].end 362.33721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 362.48909375
transcript.pyannote[64].end 376.96784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 372.19221875
transcript.pyannote[65].end 372.74909375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 373.40721875
transcript.pyannote[66].end 374.06534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 375.49971875
transcript.pyannote[67].end 376.44471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 376.96784375
transcript.pyannote[68].end 394.02846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 394.02846875
transcript.pyannote[69].end 394.18034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 394.36596875
transcript.pyannote[70].end 394.38284375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 394.38284375
transcript.pyannote[71].end 396.23909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 396.86346875
transcript.pyannote[72].end 445.96971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 409.75596875
transcript.pyannote[73].end 409.94159375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 434.03909375
transcript.pyannote[74].end 434.32596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 437.04284375
transcript.pyannote[75].end 437.41409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 445.96971875
transcript.pyannote[76].end 456.41534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 456.90471875
transcript.pyannote[77].end 490.67159375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 491.07659375
transcript.pyannote[78].end 492.96659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 492.96659375
transcript.pyannote[79].end 493.01721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 493.01721875
transcript.pyannote[80].end 493.03409375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 493.03409375
transcript.pyannote[81].end 493.45596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 493.60784375
transcript.pyannote[82].end 493.62471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 493.62471875
transcript.pyannote[83].end 493.65846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 493.65846875
transcript.pyannote[84].end 496.45971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 496.93221875
transcript.pyannote[85].end 506.97284375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 506.97284375
transcript.pyannote[86].end 507.47909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 508.77846875
transcript.pyannote[87].end 523.64534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 524.42159375
transcript.pyannote[88].end 525.28221875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 525.99096875
transcript.pyannote[89].end 526.42971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 526.91909375
transcript.pyannote[90].end 546.03846875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 546.03846875
transcript.pyannote[91].end 546.94971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 547.64159375
transcript.pyannote[92].end 553.07534375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 553.34534375
transcript.pyannote[93].end 555.97784375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 555.97784375
transcript.pyannote[94].end 579.41721875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 556.16346875
transcript.pyannote[95].end 556.78784375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 556.93971875
transcript.pyannote[96].end 558.34034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 579.75471875
transcript.pyannote[97].end 580.69971875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 580.69971875
transcript.pyannote[98].end 580.80096875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 580.80096875
transcript.pyannote[99].end 582.03284375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 582.03284375
transcript.pyannote[100].end 583.88909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 584.63159375
transcript.pyannote[101].end 588.81659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 589.01909375
transcript.pyannote[102].end 590.62221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 590.26784375
transcript.pyannote[103].end 590.30159375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 590.62221875
transcript.pyannote[104].end 590.65596875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 590.65596875
transcript.pyannote[105].end 591.97221875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 591.97221875
transcript.pyannote[106].end 598.03034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 598.03034375
transcript.pyannote[107].end 605.03346875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 605.47221875
transcript.pyannote[108].end 610.29846875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 610.16346875
transcript.pyannote[109].end 650.84909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 610.61909375
transcript.pyannote[110].end 610.88909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 650.84909375
transcript.pyannote[111].end 664.66971875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 664.73721875
transcript.pyannote[112].end 669.76596875
transcript.whisperx[0].start 8.581
transcript.whisperx[0].end 11.196
transcript.whisperx[0].text 謝主席我想請一下郭智慧郭部長郭部長
transcript.whisperx[1].start 22.288
transcript.whisperx[1].end 44.596
transcript.whisperx[1].text 部長好 我發現昭緯其實對你特別友善因為我們今天的質詢時間少了兩分鐘所以可以感覺到我們昭緯是對你是友善的一個狀態我想說大家都很關心台灣的能源政策感覺像電價上漲似乎已經在箭在弦上可是我覺得台灣對於整個用電用到哪裡去我們也非常非常的關心
transcript.whisperx[2].start 46.077
transcript.whisperx[2].end 61.219
transcript.whisperx[2].text 可是我發現說我們在找一些資料的時候我想問一下部長這邊因為我們想要知道說台灣前30大的用電大戶的相關的資料這個部分可不可以提供
transcript.whisperx[3].start 64.436
transcript.whisperx[3].end 81.982
transcript.whisperx[3].text 報告委員 限於個資法的部分我們有困難個資法的部分不能夠提供用電大戶的名單是這樣子嗎 確定嗎連我們如果要質詢也都不能夠有這樣子的一個狀態嗎
transcript.whisperx[4].start 85.454
transcript.whisperx[4].end 100.864
transcript.whisperx[4].text 對於這個產業競爭的部分他用的度數多少這個我們很難提供Ranking的部分我想沒有問題Ranking的部分沒有問題嘛前30大用電的部分沒有問題可是如果要知道說他們用電的種類數量
transcript.whisperx[5].start 102.705
transcript.whisperx[5].end 131.277
transcript.whisperx[5].text 可能就會有一些問題對不對OK那我們之後我們辦公室會直接會跟能源署這邊要求資料因為按照能源管理法的時候我們應該要有最真實相關的一個掌握OK好那我們接下來因為為什麼會提到這個部分因為當大家都在關心台積電到美國去投資1000億這件事情的時候很多人講到國安的問題或等等可是我從產業上面直接得到一些訊息的時候他們很多很直覺的反應跟我講說是因為台灣的電他們怕不夠
transcript.whisperx[6].start 132.057
transcript.whisperx[6].end 154.394
transcript.whisperx[6].text 所以到國外去設廠那這當然都有很多不同的理由那我只想要請教一下部長這邊就是去年2024年的時候台積電的用電量佔台灣整體發電量的百分之多少大概是8%左右
transcript.whisperx[7].start 156.745
transcript.whisperx[7].end 172.056
transcript.whisperx[7].text 8%嗎因為我看媒體有些是寫9%那我按照那個標準普爾他的一個國際報告的時候他認為說電力供應逐漸成為台積電的信用風險那他提到的數字是在
transcript.whisperx[8].start 173.817
transcript.whisperx[8].end 200.312
transcript.whisperx[8].text 2023年的時候大概是8.4%啦那預計到2030年的時候就是會佔到台灣總體發電量的15.6%比重不斷的升高所以這也是為什麼其實我在第一線的時候很多台積電裡面的人他們第一個直接反應就是說因為電量不夠所以他們要到國外去投資那我這邊我也想請教因為我這邊也有一些不同的訊息
transcript.whisperx[9].start 201.653
transcript.whisperx[9].end 227.515
transcript.whisperx[9].text 就是他提到一個點就是說台積電現在每天到夏季的時候下午用電尖峰的時候如果台電的備載容量有點不夠的時候呢台積電馬上就會被要求降載然後台積電的沒關係等一下你再回應一下然後他們就直接講說台積電他們自己的一個柴油發電機幾乎天天是火力全開長達半年的時間有沒有這樣的一個狀態
transcript.whisperx[10].start 229.073
transcript.whisperx[10].end 249.055
transcript.whisperx[10].text 報告委員,你是新竹市的委員,你應該非常清楚台積電的訊息,台積電半導體廠是不能夠降載的。所以這個就是我要特別提的問題,是因為地方一直在傳這件事情。我覺得可能是有人提供錯誤的訊息給你。
transcript.whisperx[11].start 250.416
transcript.whisperx[11].end 279.583
transcript.whisperx[11].text 理解所以說我這邊我要特別提到就是說我們這邊對於電的部分是怎麼樣子我覺得我們這邊很關切所以從你上來的時候我們就不斷在講到怎麼樣在優化台灣綠電的一個產出所以當我們之前特別問到一個台澎電纜的部分因為它現在有200MHz的一個電纜線可是它實際能夠用的部分非常非常的低只有80MHz那我們在想這個部分有沒有辦法把它提高
transcript.whisperx[12].start 281.464
transcript.whisperx[12].end 301.275
transcript.whisperx[12].text 報導委員我們現在當然有一個新的計畫我們大概澎湖有一些地區他們可以設置太陽能光電也可以設置陸域的風電那這個全部是綠電我們可以利用現有的海纜把它送回來
transcript.whisperx[13].start 302.456
transcript.whisperx[13].end 321.472
transcript.whisperx[13].text 這個大概會有將近100多MW這個對我們來講 因為澎湖來到新竹其實也蠻近的所以我想這是一個我們在啟動新的計畫的一部分當然現在我們還在抱怨許可我相信我們對綠電的增設是不遺餘力的
transcript.whisperx[14].start 326.016
transcript.whisperx[14].end 347.372
transcript.whisperx[14].text 因為我們增設綠電的這個部分主要還是要滿足台灣半導體業它的需求那針對這個部分的時候我想另外再衍生一個問題其實就是之前很多委員也都很關心就是呂宋經濟走廊這個計畫那因為之前是拜登的一個計畫現在川普上來之後這個計畫還繼續執行嗎
transcript.whisperx[15].start 351.039
transcript.whisperx[15].end 352.3
transcript.whisperx[15].text 報告委員這個計畫因為這個美國政府的這個改變那這個計畫我們必須要得到這個
transcript.whisperx[16].start 361.325
transcript.whisperx[16].end 386.144
transcript.whisperx[16].text AIT然後這個菲律賓的這個美國駐菲律賓他們的這些關鍵人物的這個支持所以我們不是在旅送經濟走廊上面的份子我們只是想要參與那因為我知道去年的時候包括國發會主委其實也都直接表示台灣是要參與在旅送經濟走廊這個計畫當中很具體的表示出來
transcript.whisperx[17].start 386.724
transcript.whisperx[17].end 414.25
transcript.whisperx[17].text 那你這邊也某一個部分參與那我想知道一個狀態是這個計畫影不影響到我們在呂宋重電它可不可以分開來獨立處理基本上這是兩個不同的計畫我們希望讓台灣的廠商可以到菲律賓去重電主要是我們希望光電業者因為台灣這個市場太小了它必須要走到世界但是最近的世界就是在菲律賓跟日本
transcript.whisperx[18].start 414.81
transcript.whisperx[18].end 443.003
transcript.whisperx[18].text 所以我們是協助他們能夠將他在台灣製造特別是這個台灣製造的光電是飛鴻供應鏈裡面非常重要的一部分理解所以我想在這個民主同盟的這個光電的需求台灣的業者可以扮演非常強大的這個貢獻所以我們幫助他能夠到菲律賓去種電所以我們會去幫他談到一些可以當地快速落地快速賺錢的這個方法
transcript.whisperx[19].start 444.264
transcript.whisperx[19].end 464.317
transcript.whisperx[19].text OK 兩個部分所以呂宋經濟走廊這個部分不影響到你提的一個呂宋重電的這個計畫對不對那呂宋重電計畫我上一次在質詢的時候我也曾經問過你一個狀態是在呂宋這邊發電的狀態它的碳權有沒有辦法為台灣企業所使用你那時候提到說因為必須要有電纜
transcript.whisperx[20].start 465.257
transcript.whisperx[20].end 487.738
transcript.whisperx[20].text 才能夠滿足R100的需求那因為現在還有R130的問題然後我看到你們提到報告當中提到一個運電船的這個問題我先不考慮它的成本我想先知道運電船假設運到台灣因為你剛剛有提到說年底日本這邊有就是成本會降低到一度一塊多那這個狀態的時候用運電船運到台灣的電
transcript.whisperx[21].start 491.161
transcript.whisperx[21].end 506.428
transcript.whisperx[21].text 碳泉能不能使用可以可以使用那這個部分那個船本身也是綠電的電池的話電動船就可以如果是燒油的那就變成灰電所以說如果是
transcript.whisperx[22].start 509.438
transcript.whisperx[22].end 522.313
transcript.whisperx[22].text 運電船運到台灣來的電這探權還是可以由台灣的企業這邊來直接使用他這個部分之後有再更細的資料再給本席一下我這邊另外要問一下我們大阪市博會這邊的進度
transcript.whisperx[23].start 524.471
transcript.whisperx[23].end 546.082
transcript.whisperx[23].text 有沒有落後報告委員沒有落後因為那個我看整個新聞出來說目前整個國外的一個國際場館只有完成不到20%剩下不到一個月要開展那我在想說關心台灣這邊因為我們花了20億在大阪市博會這邊那進度是不是能夠如期開張
transcript.whisperx[24].start 547.843
transcript.whisperx[24].end 565.258
transcript.whisperx[24].text 我們現在是按照進度在進行啦這部分詳細的話我是不是請我們署長跟你報告因為時間的關係請事後再跟本辦公室做一個清楚的報告好不好那我最後想問一個因為你在那個你的口頭報告當中的時候有特別提到了一個軍工的一個產業
transcript.whisperx[25].start 566.519
transcript.whisperx[25].end 582.875
transcript.whisperx[25].text 在國家防衛任性扮演的角色當中你特別提到了一個就是無人機的一個費用供應鏈就無人機國家隊的問題那我想問一下目前這個無人機國家隊他是用商規軍用還是直接變成軍規軍用
transcript.whisperx[26].start 584.733
transcript.whisperx[26].end 603.623
transcript.whisperx[26].text 我們目前所啟動的是軍規商用所以目前是用了軍規商用的部分可是商用跟軍用是他就在一線之隔 只是用法上面的部分200公里為界限 200公里可以飛200公里以上的叫軍規軍用
transcript.whisperx[27].start 606.085
transcript.whisperx[27].end 626.243
transcript.whisperx[27].text 軍規但是商用的是可以飛200公里以內的是叫軍規商用所以基本上目前你會把這個無人機這個部分放在軍工產業這邊就是因為它是軍規商用所以對台灣來講的時候如果說我們無人機要用變成軍規軍用其實也是很容易的對不對防禦上面沒有問題
transcript.whisperx[28].start 626.883
transcript.whisperx[28].end 650.633
transcript.whisperx[28].text OK理解那針對無人艇的部分因為你在這邊的時候針對無人艇的部分目前我們還沒有完成一個國家隊的一個建立可是無人艇的部分在整個軍規軍用的部分某個部分也很近那針對這個部分我想說之後再給本辦公室一個清楚的一個資料好不好因為時間的關係是的好謝謝
transcript.whisperx[29].start 652.215
transcript.whisperx[29].end 668.599
transcript.whisperx[29].text 政委員我主席做一項宣告因為今天登記發言的委員非常多那為了在郭部長離開前讓所有委員都可以質詢到他所以我們就是減少發言的時間不是對郭部長特別好而是對本會以及所有委員好謝謝