iVOD / 159345

Field Value
IVOD_ID 159345
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159345
日期 2025-03-19
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-26-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-03-19T10:37:38+08:00
結束時間 2025-03-19T10:46:32+08:00
影片長度 00:08:54
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/8d8da86eec6b25b88d14ff6c9d21332939fe1519e09d1f6f8962b2f3400241f68307012682d3d8fa5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 盧縣一
委員發言時間 10:37:38 - 10:46:32
會議時間 2025-03-19T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議(事由:一、邀請勞動部部長列席報告業務概況,並備質詢。 二、處理113年度中央政府總預算附屬單位預算決議有關勞動部預算凍結報告案19案。【報告事項】【如經復議則不予處理】 三、繼續審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算關於勞動部主管部分。 【3月17日、19日及20日三天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.25034375
transcript.pyannote[0].end 0.79034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 1.36409375
transcript.pyannote[1].end 1.38096875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 2.93346875
transcript.pyannote[2].end 3.86159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 4.09784375
transcript.pyannote[3].end 5.02596875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 5.02596875
transcript.pyannote[4].end 6.17346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 6.73034375
transcript.pyannote[5].end 7.79346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 13.58159375
transcript.pyannote[6].end 36.53159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 36.76784375
transcript.pyannote[7].end 50.97659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 51.44909375
transcript.pyannote[8].end 64.12221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 64.56096875
transcript.pyannote[9].end 67.81784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 67.86846875
transcript.pyannote[10].end 74.44971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 75.20909375
transcript.pyannote[11].end 75.49596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 75.63096875
transcript.pyannote[12].end 111.06846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 112.04721875
transcript.pyannote[13].end 114.29159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 114.29159375
transcript.pyannote[14].end 115.28721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 116.23221875
transcript.pyannote[15].end 130.87971875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 125.42909375
transcript.pyannote[16].end 126.52596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 130.25534375
transcript.pyannote[17].end 137.34284375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 137.29221875
transcript.pyannote[18].end 137.30909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 137.34284375
transcript.pyannote[19].end 158.82471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 158.72346875
transcript.pyannote[20].end 161.59221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 161.59221875
transcript.pyannote[21].end 161.65971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 161.65971875
transcript.pyannote[22].end 165.91221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 163.98846875
transcript.pyannote[23].end 164.17409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 164.91659375
transcript.pyannote[24].end 180.27284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 180.64409375
transcript.pyannote[25].end 181.97721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 181.97721875
transcript.pyannote[26].end 195.88221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 195.88221875
transcript.pyannote[27].end 195.89909375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 197.06346875
transcript.pyannote[28].end 197.08034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 197.08034375
transcript.pyannote[29].end 214.03971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 213.38159375
transcript.pyannote[30].end 216.13221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 216.33471875
transcript.pyannote[31].end 232.68659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 232.06221875
transcript.pyannote[32].end 235.85909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 235.85909375
transcript.pyannote[33].end 236.58471875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 236.19659375
transcript.pyannote[34].end 236.50034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 236.58471875
transcript.pyannote[35].end 242.44034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 243.16596875
transcript.pyannote[36].end 261.52596875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 261.77909375
transcript.pyannote[37].end 277.48971875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 277.94534375
transcript.pyannote[38].end 291.05721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 292.37346875
transcript.pyannote[39].end 307.51034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 306.56534375
transcript.pyannote[40].end 309.88971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 309.70409375
transcript.pyannote[41].end 309.78846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 309.88971875
transcript.pyannote[42].end 310.36221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 310.22721875
transcript.pyannote[43].end 316.20096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 316.20096875
transcript.pyannote[44].end 317.87159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 317.75346875
transcript.pyannote[45].end 330.96659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 330.96659375
transcript.pyannote[46].end 331.03409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 331.03409375
transcript.pyannote[47].end 349.79909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 350.47409375
transcript.pyannote[48].end 372.63096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 371.71971875
transcript.pyannote[49].end 371.85471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 372.39471875
transcript.pyannote[50].end 397.62284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 394.09596875
transcript.pyannote[51].end 394.63596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 396.81284375
transcript.pyannote[52].end 404.15346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 404.28846875
transcript.pyannote[53].end 417.83909375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 417.60284375
transcript.pyannote[54].end 423.62721875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 423.55971875
transcript.pyannote[55].end 423.61034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 423.62721875
transcript.pyannote[56].end 433.76909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 434.32596875
transcript.pyannote[57].end 435.42284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 435.42284375
transcript.pyannote[58].end 440.65409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 440.65409375
transcript.pyannote[59].end 448.97346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 449.05784375
transcript.pyannote[60].end 455.35221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 455.43659375
transcript.pyannote[61].end 460.43159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 460.97159375
transcript.pyannote[62].end 485.98034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 486.50346875
transcript.pyannote[63].end 486.52034375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 486.52034375
transcript.pyannote[64].end 501.01596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 500.96534375
transcript.pyannote[65].end 527.86409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 527.86409375
transcript.pyannote[66].end 532.21784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 531.44159375
transcript.pyannote[67].end 532.21784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 534.20909375
transcript.pyannote[68].end 534.58034375
transcript.whisperx[0].start 1.299
transcript.whisperx[0].end 1.921
transcript.whisperx[0].text 來,有請部長
transcript.whisperx[1].start 14.333
transcript.whisperx[1].end 33.286
transcript.whisperx[1].text 部長好 針對我們現在討論的時事 比如說七天假這些我覺得在我們原住民的觀點來看 我覺得還是很幸福因為我們還沒有到達那個層級 討論七天假的這個層級因為我們還是在討論都會原住民工地的杯葛 也就是說
transcript.whisperx[2].start 33.986
transcript.whisperx[2].end 50.118
transcript.whisperx[2].text 我們在看這個報導就是今年的1月份我們基隆市的一個理事長原住民的理事長叫班奈他說我們現在有一個工地的一個潛規則三不一要不能叫救護車不能就近就醫不能住院也就是說
transcript.whisperx[3].start 51.799
transcript.whisperx[3].end 78.565
transcript.whisperx[3].text 現在如果你發生就是工地的意外的時候為了避免就是被停工啊或這些處分啊他們就會做這些規避的動作你不覺得我們的工作環境還是這樣的時候我們怎麼去討論7天的假確實原住民的勞工跟勞工朋友在很多工作的情形上面是特別辛苦對我這還要跟你說的就是說現在因為我們
transcript.whisperx[4].start 79.278
transcript.whisperx[4].end 102.852
transcript.whisperx[4].text 大部分的工作都是做最高的比如說工地營價最深的比如說礦業最遠的遠洋漁業然後我們現在的勞動大概是將近有我們的29萬也就是占了1200萬的裡面的剛剛好跟我們的人口比例差不多在2.5左右可是我們現在的那個勞動檢查讓我們這些可以拿到傷害補償還有就是容易受傷
transcript.whisperx[5].start 103.892
transcript.whisperx[5].end 114.791
transcript.whisperx[5].text 這些沒有辦法在即時得到一些需要的幫忙比如說現在有高達五成拿不到所謂的工商你覺得你有這方面的一個解決方案嗎
transcript.whisperx[6].start 116.24
transcript.whisperx[6].end 136.878
transcript.whisperx[6].text 跟委員報告凡是有重大傷害說我們檢查機構都去檢查檢查對勞工保護我們有勞工的那個職在個管的服務會進入進去做就協助不過申請傷病給付啊私人給付我們都會積極來處理那是因為有保險的部分可是很多在工地然後那些工頭為了方便起見常常都沒有納入保險
transcript.whisperx[7].start 137.278
transcript.whisperx[7].end 161.4
transcript.whisperx[7].text 報告委員因為我們災保法通過之後這個就是應該就是強制加保如果沒有加保我們還是會依照保險局部給予那後會再跟勞工做求償所以這兩三年因為災保法的進度之後我們對無加保的勞工會有比較好的保護那剛剛委員詮詢的部分我們會透過後會透過跟地方政府再進一步合作就是漏掉的勞工我們趕快把他接上來那如果說我還是聽到這些東西的話我直接找你嗎沒問題
transcript.whisperx[8].start 162
transcript.whisperx[8].end 179.239
transcript.whisperx[8].text 因為這些事情常常會跑到辦公室來尋求幫忙確實我們發現營造工地裡面承攬承攬在轉包的部分是很明顯的但是即使是這樣子受僱的勞工不管是原住民或是一般民眾只要是他有工作的執行我們都認為他會在我們保護的範圍內
transcript.whisperx[9].start 180.74
transcript.whisperx[9].end 195.642
transcript.whisperx[9].text 好 那針對我們所謂的照顧不離職的部分我們還是發現我們原住民因為結婚生育或者是因為家庭照顧的部分還是有高達9.4%是因為這些原因離開的你覺得部長你可以做哪些努力
transcript.whisperx[10].start 197.719
transcript.whisperx[10].end 215.765
transcript.whisperx[10].text 我們其實當然希望整體的現在討論在照顧不離職裡面就是希望能夠是不是能夠在這個工時的做法上或者是在請假或留庭的做法上面能夠提供勞工更多的彈性是不是因為他的就業環境不友善
transcript.whisperx[11].start 217.086
transcript.whisperx[11].end 241.247
transcript.whisperx[11].text 也許比方說像確實原住民族他也許他工作的類型會有一些他的特性可是我們是希望說這個整體的照顧因為照顧部體的討論的其實包括原住民跟非原住民都在這個政策規劃的範圍裡面那我是希望這個9.4%能夠及早能夠進步好不好當然加上我們現在看到平均的薪資如果4萬以下大概70%
transcript.whisperx[12].start 243.869
transcript.whisperx[12].end 271.016
transcript.whisperx[12].text 3萬以下的還有30%我就說原住民的平均薪資大概還是落在這個區間那政府有做努力那我有看了一下就是說原民會有針對我們促進原住民就業獎勵計畫這個部分他大概在每個縣市全國大概有600位去年有600位受到補助可是好你說600位那我們目前的失業率來看的話失業率我們是3.46也就是有一萬多人
transcript.whisperx[13].start 271.636
transcript.whisperx[13].end 290.159
transcript.whisperx[13].text 那可是我們的再就業率大概是12.45%也就是說其實這個補助大概只有一半而已就是說真正需要的人目前是600位可是我們的再就業率是12.45%也就是1200人左右所以這個部分我想這個缺口是不是需要勞動部來幫忙
transcript.whisperx[14].start 292.621
transcript.whisperx[14].end 316.011
transcript.whisperx[14].text 跟委員報告這個有關原住民朋友的在居的獎勵是我們園民會的一個措施那當然勞動部以往在跟園民會有在這個跨部會的平台上會做這個協調所以這個部分我們會透過我們的相關的服務的據點來協助園會把這個措施讓更多的對我已經實際告訴你了目前的缺大概就是一半了理解園民會幫忙了一半那勞動部這邊能不能再努力我知道政府有做啦可是就是做得不夠好不好
transcript.whisperx[15].start 316.451
transcript.whisperx[15].end 334.273
transcript.whisperx[15].text 這個我們在做部會的協調 上次部長你來拜訪辦公室的時候 我有跟你講到 常態性的這些我們安心即時上工的計畫比如說環境清潔 文化傳承導覽解說 能夠變成常態性的讓很多人因為工作 因為文化的關係
transcript.whisperx[16].start 335.334
transcript.whisperx[16].end 348.808
transcript.whisperx[16].text 他被認同的關係他不想離開部落他需要一份工作來溫飽他不一定要很多的錢可是如果說可能一萬塊左右或者兩萬塊左右他就覺得很滿足了像這種即時安心工作的話其實可以做長遠的規劃
transcript.whisperx[17].start 350.509
transcript.whisperx[17].end 371.085
transcript.whisperx[17].text 那個跟路人報告我們其實我們也可以來看一下現在我們一些就位輔助就位服務相關的計畫或者是裡面有沒有在哪些部分那特別適合來跟包括像委員辦公室或原住民的朋友來去做更直接的對接的合作的部分我們非常非常樂意來檢討
transcript.whisperx[18].start 372.466
transcript.whisperx[18].end 400.601
transcript.whisperx[18].text 我也樂見你對安定就業基金的這個部分的一些改善的面向你大概也解釋得很清楚了不過裡面獨獨缺了就是安定原住民的就業狀況其實原住民的勞工有我剛才說了29萬多人那失業的大概1萬多人其實如果你可以改善這些的話其實對我們原住民的生活會有很大的進步可以嗎是至少這個面向裡面你那麼多面向裡面沒有一個是我們會來我們會來請法案署在特別針對原住民的
transcript.whisperx[19].start 401.101
transcript.whisperx[19].end 422.374
transcript.whisperx[19].text 就業的工作的狀況看我們怎麼樣可以提供更多的協助還有移工的部分現在要開放移工可是有15%點多的大概將近16%的原住民是被取代的這個被取代的部分你覺得應該要怎麼來進步我想從勞工部的角度來說我們當然會認為本土勞工的就業權利本國的勞工就業權利應該是要優先
transcript.whisperx[20].start 423.715
transcript.whisperx[20].end 440.254
transcript.whisperx[20].text 對可是百分之十六很多喔所以這個部分要盡量去避免不然我們越來越多人失去工作已經生活已經很困難又失去工作的話又被取代的話不是變成次等工作對我們希望這個要以本國勞工有閒之處我覺得這是我們很清楚的立場
transcript.whisperx[21].start 440.894
transcript.whisperx[21].end 459.829
transcript.whisperx[21].text 目前你來的時候有講到資產霸凌的部分其實我們也收到很多資產霸凌的一些申訴可是我希望在那麼多的努力當中比如說我希望能夠公布它的霸凌的樣態霸凌的單位目前處理的進度不然申訴員他永遠覺得他被漠視
transcript.whisperx[22].start 461.05
transcript.whisperx[22].end 485.822
transcript.whisperx[22].text 所以我是覺得說因為上次比如說講那個單位你就說它的全職單位是哪裡哪裡可是當然我們沒有辦法去細看每一個人發生的那個事情可是如果有一個網站可以讓申訴人知道說我的霸凌的樣態被公佈了我霸凌的單位被公佈了然後我目前的處理進度是怎麼樣讓申訴人覺得說他有被重視我覺得是不是可以朝這個方向來努力
transcript.whisperx[23].start 486.963
transcript.whisperx[23].end 500.558
transcript.whisperx[23].text 我想保護申訴人的權益然後包括他的救濟的管道包括保護他的相關的個資包括他的權利我想這當然都是我們在設計這個機制裡面非常重要的環節
transcript.whisperx[24].start 501.739
transcript.whisperx[24].end 525.965
transcript.whisperx[24].text 關心我還是就做一個問題來問部長我剛剛看了你的那個報告裡面大概我們的職災給付大概50億左右然後去年那個重大職災的死亡大概287我相信這裡面的很多是族人那我們的高空掉落的不僅沒有減少反而增加那我想知道這個50億裡面希望你三個月以內給我一個報告就是說50億裡面有多少是給原住民的
transcript.whisperx[25].start 526.345
transcript.whisperx[25].end 529.052
transcript.whisperx[25].text 好不好 讓我能夠掌握好 我們來請 這我們請我們的夜館單位來提供 謝謝