iVOD / 159286

Field Value
IVOD_ID 159286
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159286
日期 2025-03-17
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-15-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期內政委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期內政委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-03-17T12:25:57+08:00
結束時間 2025-03-17T12:36:19+08:00
影片長度 00:10:22
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/597499b2503050fb870c547c1d2030da100c4df18311f68d19c9681c5de8395412974bf4722aa1b25ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 洪孟楷
委員發言時間 12:25:57 - 12:36:19
會議時間 2025-03-17T09:00:00+08:00
會議名稱 (變更議程)立法院第11屆第3會期內政委員會第3次全體委員會議(事由:一、審查委員賴士葆等22人擬具「紀念日及節日實施法草案」案。二、審查委員高金素梅等18人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。三、審查委員陳瑩等16人擬具「國假暨文化節日實施條例草案」案。四、審查委員伍麗華Saidhai Tahovecahe等17人擬具「國家紀念日及節日實施法草案」案。五、審查委員牛煦庭等22人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。六、審查委員陳玉珍等16人擬具「中華民國國定紀念日與節日實施法草案」案。七、審查台灣民眾黨黨團擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。八、審查委員鄭天財Sra Kacaw等18人擬具「國家紀念日及節日實施法草案」案。九、審查委員王鴻薇等19人擬具「國家紀念日及節日實施法草案」案。十、審查委員許宇甄等19人擬具「紀念日及節日實施法草案」案。十一、審查委員楊瓊瓔等31人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。十二、審查委員林思銘等20人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。十三、審查委員翁曉玲等18人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。十四、審查委員葉元之等21人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。十五、審查委員林倩綺等20人擬具「國家紀念日及節日實施法草案」案。十六、審查委員許智傑等30人擬具「國定紀念日及節日實施條例草案」案。十七、審查委員魯明哲等16人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。十八、審查委員羅廷瑋等23人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。十九、審查委員洪孟楷等16人擬具「國定假日法草案」案。二十、審查委員張智倫等18人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。二十一、審查委員萬美玲等19人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。二十二、審查委員黃健豪等16人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。二十三、審查委員李彥秀等16人擬具「國定紀念日及節日實施條例草案」案。二十四、審查委員廖偉翔等16人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。二十五、審查委員高金素梅等29人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。二十六、委員徐欣瑩等22人擬具「紀念日及節日實施條例草案」案。 【僅詢答及宣讀條文;第二十一及第二十二案,如未經各黨團簽署不復議同意書不予審查;第二十三至第二十六案,如未經院會交付本會審查或未經各黨團簽署不復議同意書不予審查。】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.40221875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 6.34221875
transcript.pyannote[1].end 9.66659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 10.40909375
transcript.pyannote[2].end 11.37096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 13.54784375
transcript.pyannote[3].end 40.02471875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 20.50034375
transcript.pyannote[4].end 20.65221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 20.65221875
transcript.pyannote[5].end 20.73659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 20.73659375
transcript.pyannote[6].end 20.87159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 40.10909375
transcript.pyannote[7].end 45.96471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 46.74096875
transcript.pyannote[8].end 46.92659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 46.92659375
transcript.pyannote[9].end 47.41596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 47.41596875
transcript.pyannote[10].end 55.51596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 57.38909375
transcript.pyannote[11].end 58.97534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 58.16534375
transcript.pyannote[12].end 70.68659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 71.36159375
transcript.pyannote[13].end 79.69784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 80.30534375
transcript.pyannote[14].end 80.52471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 81.01409375
transcript.pyannote[15].end 82.17846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 81.04784375
transcript.pyannote[16].end 81.38534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 82.17846875
transcript.pyannote[17].end 90.81846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 91.42596875
transcript.pyannote[18].end 93.73784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 93.97409375
transcript.pyannote[19].end 95.91471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 95.91471875
transcript.pyannote[20].end 101.41596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 102.15846875
transcript.pyannote[21].end 108.77346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 109.00971875
transcript.pyannote[22].end 110.30909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 111.76034375
transcript.pyannote[23].end 114.24096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 114.24096875
transcript.pyannote[24].end 115.64159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 114.74721875
transcript.pyannote[25].end 116.46846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 116.46846875
transcript.pyannote[26].end 117.81846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 116.48534375
transcript.pyannote[27].end 117.63284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 117.81846875
transcript.pyannote[28].end 118.27409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 117.85221875
transcript.pyannote[29].end 122.37471875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 123.77534375
transcript.pyannote[30].end 124.63596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 124.63596875
transcript.pyannote[31].end 126.18846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 126.44159375
transcript.pyannote[32].end 135.31784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 135.68909375
transcript.pyannote[33].end 141.34221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 141.44346875
transcript.pyannote[34].end 144.76784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 145.22346875
transcript.pyannote[35].end 145.56096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 145.84784375
transcript.pyannote[36].end 146.57346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 147.38346875
transcript.pyannote[37].end 148.17659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 148.61534375
transcript.pyannote[38].end 152.54721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 153.49221875
transcript.pyannote[39].end 154.03221875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 154.03221875
transcript.pyannote[40].end 157.69409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 157.99784375
transcript.pyannote[41].end 160.56284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 160.56284375
transcript.pyannote[42].end 161.91284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 162.43596875
transcript.pyannote[43].end 167.78534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 168.20721875
transcript.pyannote[44].end 168.73034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 168.73034375
transcript.pyannote[45].end 172.10534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 172.93221875
transcript.pyannote[46].end 173.69159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 174.50159375
transcript.pyannote[47].end 176.79659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 177.10034375
transcript.pyannote[48].end 180.27284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 180.45846875
transcript.pyannote[49].end 181.97721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 180.71159375
transcript.pyannote[50].end 181.01534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 181.97721875
transcript.pyannote[51].end 199.13909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 189.57096875
transcript.pyannote[52].end 190.17846875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 191.83221875
transcript.pyannote[53].end 191.91659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 192.40596875
transcript.pyannote[54].end 192.70971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 199.13909375
transcript.pyannote[55].end 206.58096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 205.02846875
transcript.pyannote[56].end 207.79596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 208.25159375
transcript.pyannote[57].end 210.52971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 208.92659375
transcript.pyannote[58].end 216.43596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 215.94659375
transcript.pyannote[59].end 216.40221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 216.43596875
transcript.pyannote[60].end 216.72284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 216.85784375
transcript.pyannote[61].end 219.57471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 222.00471875
transcript.pyannote[62].end 222.66284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 223.54034375
transcript.pyannote[63].end 223.87784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 225.12659375
transcript.pyannote[64].end 231.40409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 232.60221875
transcript.pyannote[65].end 234.15471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 234.88034375
transcript.pyannote[66].end 241.20846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 241.37721875
transcript.pyannote[67].end 243.85784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 244.09409375
transcript.pyannote[68].end 244.81971875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 244.87034375
transcript.pyannote[69].end 245.56221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 245.78159375
transcript.pyannote[70].end 247.18221875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 247.57034375
transcript.pyannote[71].end 247.58721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 247.58721875
transcript.pyannote[72].end 248.04284375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 248.04284375
transcript.pyannote[73].end 248.11034375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 248.11034375
transcript.pyannote[74].end 248.14409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 248.14409375
transcript.pyannote[75].end 248.68409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 248.68409375
transcript.pyannote[76].end 248.71784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 248.71784375
transcript.pyannote[77].end 248.73471875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 248.73471875
transcript.pyannote[78].end 249.05534375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 249.05534375
transcript.pyannote[79].end 249.19034375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 249.19034375
transcript.pyannote[80].end 249.25784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 249.25784375
transcript.pyannote[81].end 249.27471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 249.27471875
transcript.pyannote[82].end 249.61221875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 249.39284375
transcript.pyannote[83].end 249.96659375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 249.96659375
transcript.pyannote[84].end 250.65846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 250.03409375
transcript.pyannote[85].end 250.52346875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 250.94534375
transcript.pyannote[86].end 254.50596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 254.01659375
transcript.pyannote[87].end 259.26471875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 260.14221875
transcript.pyannote[88].end 262.89284375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 260.49659375
transcript.pyannote[89].end 262.40346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 262.89284375
transcript.pyannote[90].end 263.97284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 263.97284375
transcript.pyannote[91].end 306.43034375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 265.81221875
transcript.pyannote[92].end 266.09909375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 267.07784375
transcript.pyannote[93].end 267.09471875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 267.12846875
transcript.pyannote[94].end 267.29721875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 307.51034375
transcript.pyannote[95].end 325.83659375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 326.89971875
transcript.pyannote[96].end 340.72034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 341.37846875
transcript.pyannote[97].end 342.44159375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 342.82971875
transcript.pyannote[98].end 345.04034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 345.47909375
transcript.pyannote[99].end 348.65159375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 349.84971875
transcript.pyannote[100].end 351.25034375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 351.41909375
transcript.pyannote[101].end 351.97596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 352.80284375
transcript.pyannote[102].end 353.64659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 354.06846875
transcript.pyannote[103].end 357.30846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 358.11846875
transcript.pyannote[104].end 358.79346875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 359.50221875
transcript.pyannote[105].end 367.48409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 368.10846875
transcript.pyannote[106].end 369.23909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 370.21784375
transcript.pyannote[107].end 375.68534375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 376.00596875
transcript.pyannote[108].end 382.45221875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 382.62096875
transcript.pyannote[109].end 383.38034375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 383.81909375
transcript.pyannote[110].end 389.15159375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 384.98346875
transcript.pyannote[111].end 385.54034375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 385.94534375
transcript.pyannote[112].end 389.33721875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 389.20221875
transcript.pyannote[113].end 390.23159375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 390.46784375
transcript.pyannote[114].end 393.53909375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 395.39534375
transcript.pyannote[115].end 398.19659375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 395.54721875
transcript.pyannote[116].end 395.85096875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 397.16721875
transcript.pyannote[117].end 407.68034375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 408.33846875
transcript.pyannote[118].end 409.04721875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 410.26221875
transcript.pyannote[119].end 412.08471875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 413.02971875
transcript.pyannote[120].end 414.75096875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 415.27409375
transcript.pyannote[121].end 430.09034375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 430.51221875
transcript.pyannote[122].end 436.41846875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 436.95846875
transcript.pyannote[123].end 437.49846875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 438.25784375
transcript.pyannote[124].end 438.96659375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 439.23659375
transcript.pyannote[125].end 445.19346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 445.61534375
transcript.pyannote[126].end 446.27346875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 446.50971875
transcript.pyannote[127].end 480.00659375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 448.38284375
transcript.pyannote[128].end 448.65284375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 451.26846875
transcript.pyannote[129].end 451.77471875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 461.10659375
transcript.pyannote[130].end 463.75596875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 476.58096875
transcript.pyannote[131].end 484.84971875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 481.39034375
transcript.pyannote[132].end 491.00909375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 487.33034375
transcript.pyannote[133].end 490.80659375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 491.53221875
transcript.pyannote[134].end 494.85659375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 495.32909375
transcript.pyannote[135].end 495.68346875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 496.66221875
transcript.pyannote[136].end 517.89096875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 518.09346875
transcript.pyannote[137].end 534.69846875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 534.41159375
transcript.pyannote[138].end 554.49284375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 541.44846875
transcript.pyannote[139].end 543.50721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 544.87409375
transcript.pyannote[140].end 546.56159375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 548.02971875
transcript.pyannote[141].end 549.21096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 551.40471875
transcript.pyannote[142].end 557.81721875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 554.50971875
transcript.pyannote[143].end 554.52659375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 554.54346875
transcript.pyannote[144].end 554.64471875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 558.32346875
transcript.pyannote[145].end 567.99284375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 567.63846875
transcript.pyannote[146].end 568.97159375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 568.76909375
transcript.pyannote[147].end 577.13909375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 574.67534375
transcript.pyannote[148].end 574.96221875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 576.26159375
transcript.pyannote[149].end 584.98596875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 585.79596875
transcript.pyannote[150].end 610.99034375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 610.80471875
transcript.pyannote[151].end 616.57596875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 614.06159375
transcript.pyannote[152].end 617.87534375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 617.87534375
transcript.pyannote[153].end 618.31409375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 618.56721875
transcript.pyannote[154].end 619.29284375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 620.89596875
transcript.pyannote[155].end 622.43159375
transcript.whisperx[0].start 6.36
transcript.whisperx[0].end 10.445
transcript.whisperx[0].text 好 主席謝謝 麻煩請劉世芳部長跟我們勞動部次長劉部長 理事長有請
transcript.whisperx[1].start 15.059
transcript.whisperx[1].end 37.529
transcript.whisperx[1].text 本席今天早上提案說明其實也開宗明義講得非常清楚我相信您一定都有聽到我想在針對今天召委所排定的這個不管是國定假日相關的一個修法其實我們要的是兩個部分第一法制化我們的一個修法第二我們也希望是能夠來符合國情以及符合照顧全體同仁的一個
transcript.whisperx[2].start 38.549
transcript.whisperx[2].end 55.354
transcript.whisperx[2].text 誠意來努力那您剛也提到很多的委員的這個答詢裡面就行政部門跟立法部門這邊要取得共識嘛 對不對是的好 共識非常重要所以我相信共識絕對不是說是鐵板一塊或是說絕對不是說著是而今非這一點你認同吧
transcript.whisperx[3].start 57.912
transcript.whisperx[3].end 79.535
transcript.whisperx[3].text 當然啊認同嗎好來我先請教剛剛有提到是說勞動部這邊有揭露的這個全國際工時比較裡面OECD的這個比較勞動部次長您有提到你們這邊有列出來是說全國主要國家裡面我們台灣的人均工時是第五高亞洲主要國家第二高僅次於新加坡對吧
transcript.whisperx[4].start 81.097
transcript.whisperx[4].end 101.273
transcript.whisperx[4].text 所以說對於我們這邊來講的話給予勞工正向的一個支持並且來減輕勞工的一個工時條件這是不是應該是我們勞動部努力的方向是 我們勞動部一貫是希望這樣好 那請教一下勞動部今天我們針對我們的這個提案裡面勞動部你們的立場是什麼
transcript.whisperx[5].start 102.839
transcript.whisperx[5].end 122.171
transcript.whisperx[5].text 針對個別委員的一個版本裡面你們針對於不管是恢復勞工七天假或者是說現在勞工一年國定假日幾天國定假日剛那個劉部長上午有講你不會勞動部如果是勞工的話12天是12天勞工的話11天對勞動部不要說還有勞工的國定假日還要問內政部好不好
transcript.whisperx[6].start 123.797
transcript.whisperx[6].end 149.935
transcript.whisperx[6].text 要加一天好來那請教一下你們今天的一個報告裡面針對勞工剛剛已經開中名義講啦OECD裡面的國家裡面我們全台台灣是平均人均工時第二高亞洲國家第二高那我們勞動部對於委員提案要幫勞工多爭取一些國定假日的立場你們今天的報告是什麼你們立場是什麼我們認為要通盤檢討各行業的工時狀況營運模式好
transcript.whisperx[7].start 153.51
transcript.whisperx[7].end 171.715
transcript.whisperx[7].text 那減少加班工時我們認為是更重要的途徑那至於國定價的調整這個要通盤檢討通盤檢討這一個今天部長沒有來但是在這個報告出來之前有沒有跟部長討論過當然有當然有嘛那你知道部長之前的態度跟立場是什麼嗎
transcript.whisperx[8].start 172.981
transcript.whisperx[8].end 188.96
transcript.whisperx[8].text 部長在委員的時代可能因為那時候我是去年底才到勞動部服務的去年這不重要啊但是你說你今天報告來的時候你有跟部長討論過啊那部長的立場跟態度是什麼
transcript.whisperx[9].start 190.041
transcript.whisperx[9].end 207.602
transcript.whisperx[9].text 總是他不會濁世驚飛吧不會因為以前他當紅委員的時候他覺得是說要增加價結果現在當紅部長的時候他就覺得說不應該鐵板一塊早上我在一開始部會報告的時候我就有提我們農業部的立場就各行業的營運模式不曉得我現在問的是部長的立場是什麼知不知道
transcript.whisperx[10].start 208.303
transcript.whisperx[10].end 233.886
transcript.whisperx[10].text 你已經 你剛先講了 你有討論過早上我們報告的內 我報告的內容就代表勞工部也代表那個洪部長他都已經看過了是 對那但是部長之前的立場 來我們看一下來 下一張來洪森漢委員在第十屆委員的時候他共同提案希望能夠增加勞工三天的國定假日啊他要增加哪三天 知道嗎
transcript.whisperx[11].start 234.929
transcript.whisperx[11].end 259.14
transcript.whisperx[11].text 不知道嘛 因為你剛剛講的是說勞動部的立場是跟紅部長討論過結果紅部長給出的這個勞動部的報告裡面是鐵板一塊不增加 沒有增加任何一天其實本席早上開宗明義我早上就已經報告過 勞動部認為這個是有討論空間的是嘛 有討論空間嘛 但重點是為什麼之前的紅委員他提出來是說要增加三天假嘛
transcript.whisperx[12].start 260.465
transcript.whisperx[12].end 280.785
transcript.whisperx[12].text 這沒有矛盾這哪裡沒有矛盾因為我們早上已經講我們早上部委會有討論空間市長說實在話有討論空間跟說要不要增加本席也支持啊本席也支持是說我們要減輕加班時數我們要增加勞工權益我們要增加不管是這個相關的薪資這不衝突嗎是這不衝突吧當然
transcript.whisperx[13].start 283.047
transcript.whisperx[13].end 306.204
transcript.whisperx[13].text 對啊 好 當然你既然回答當然本席就事論事我很心平氣和 理直氣順跟你討論的是說我們不需要看到雙重標準本席今天早上提案說明也講了很多委員有版本但是到最後我們可以互相溝通討論但是如果說你不本於科學立場以及數據的話那我覺得說這樣子就變成是說行政部門只是在硬拗來 看一下
transcript.whisperx[14].start 307.737
transcript.whisperx[14].end 325.577
transcript.whisperx[14].text 紅委員當時有提案一個版本連署三個版本其中他自己的提案裡面從原本勞工的國定假日12天要增加三天變成15天而其中增加的就是全國客家日、原住民族日跟國際移民日三天
transcript.whisperx[15].start 326.923
transcript.whisperx[15].end 347.752
transcript.whisperx[15].text 他也有連署連署最多的版本是要增加六天到從十二天變成十八天增加的有包括全國客家日、原住民族日、國際移民日消防節、警察節跟軍人節等六天所以換言之過去洪森翰委員部長在擔任委員的時候他認為說應該調整那個時候民進黨獨大
transcript.whisperx[16].start 353.37
transcript.whisperx[16].end 369.082
transcript.whisperx[16].text 國會過半了民進黨如果說想推的話早就推過了 碾壓沒有推但至少這是歷史的紀錄留下來代表說他那個時候說認為可以幫勞工爭取一些應有的權益
transcript.whisperx[17].start 370.37
transcript.whisperx[17].end 393.28
transcript.whisperx[17].text 結果到現在當了部長之後今天拿出來的報告勞動部的報告請大家齊文共賞一下去看一下勞動部的報告是先開中秘議講各行各業不同那如果說各行各業不同業務沒有辦法做得到的話那請到現在放假怎麼辦那結果鐵板一塊到最後沒有要增加任何一天
transcript.whisperx[18].start 395.538
transcript.whisperx[18].end 409.049
transcript.whisperx[18].text 黃委員早上我已經多次口頭報告市長你多次口頭報告但是又沒有回答到本席現在的問題嘛所以你早上的報告不管你講一百遍你的答案沒有辦法跟本席的問題連結在一起你就是一個無效的溝通啊來 部長是學姐啦學姐所以
transcript.whisperx[19].start 413.069
transcript.whisperx[19].end 435.625
transcript.whisperx[19].text 不苛責但是部長我覺得說剛剛因為你跟劉雪婷召委也有針對說五一勞動節的部分其實我覺得我們最有共識各委員版本以及過去民進黨委員也提出的版本裡面針對五一勞動節是希望是全國一致性的放假那也會讓整個社會比較平穩的能夠推動運行順暢
transcript.whisperx[20].start 438.288
transcript.whisperx[20].end 466.18
transcript.whisperx[20].text 那部長現在我們有很多委員提出的版本是說是不是五一勞動節能夠一致全國一致適用放假您怎麼看我剛已經回答過了就是說第一個他要分不同的層次五一勞動節本來勞動者就放假那你變成是全國的軍公教要不要一起放假的話呢這個必須要讓行政院跟行政人士總署還有勞動部還有內部一起討論因為討論滿久了全國一致性你怎麼看但是如果今天就定案的話就表示我們都沒有共識
transcript.whisperx[21].start 466.8
transcript.whisperx[21].end 485.029
transcript.whisperx[21].text 因為沒有人會認為只有五一勞動節是全國放假很多人就是剛剛所說的大家都舉出OECD大家都舉出工時過長所以勞動部他現在解決是相當多是勞動工時的問題我可是在五一勞動節全國一致這個意思但是五一勞動節對於勞動部來講他已經解決了勞動節有沒有放假的問題是那本身跟你討論的是全國一致的問題啊是所以我說如果今天就定案的話是表示沒有共識不是
transcript.whisperx[22].start 496.701
transcript.whisperx[22].end 517.379
transcript.whisperx[22].text 部長您沒有聽清楚本席的問題我再問一次我講的是說勞工現在已經12天有包含五一勞動節放假但是軍公教以及其他的人員沒有放五一勞動節但是很多人會覺得說五一勞動節其實因為全國沒有一致放假而造成說可能各行各業有不同的一些困擾
transcript.whisperx[23].start 518.16
transcript.whisperx[23].end 546.321
transcript.whisperx[23].text 那很多從第九屆第十屆到現在第十一屆都有討論是說是不是要全國一致性我想過去有一些民進黨的委員或者是官員也都對於這件事情其實是正向看待那我們現在只是討論說就全國一致性您認為有沒有這個空間我們也是正向看待但是過去五屆的立法委員都沒有做成共識是表示有很多議題還沒有討論到定案您自己的想法呢我們保持開放的態度可以來討論您自己的想法呢
transcript.whisperx[24].start 546.621
transcript.whisperx[24].end 557.6
transcript.whisperx[24].text 各位委員所提出來的從一天到九天都有我們沒有提出我們自己我們沒有提出行政院的版本我只是講五一勞動節全國一致您自己的想法怎麼看
transcript.whisperx[25].start 558.362
transcript.whisperx[25].end 584.722
transcript.whisperx[25].text 我們支持現在的五一勞動節是勞工放假因為這個是勞動部他們自己根據他們自己在我們的假日實施辦法裡面所提出來的那全國一致的部分全國一致就是全國軍公教要不要放假不是內政部來做決定我剛提到了要有人事行政總署跟勞動部跟相關的部會讓行政院來做決定部長這樣講完來看一下部長在第九屆的時候他連署的提案
transcript.whisperx[26].start 586.168
transcript.whisperx[26].end 610.461
transcript.whisperx[26].text 劉士芳委員當時還在立法院的時候認為要全國國定假日一致因為這是蔡英文總統的決策協調會議裡面的才是而劉士芳委員就我連署她認為應該要全體一體適用包括五一勞動節但現在剛剛部長的回答很顯然跟第九屆劉士芳委員的想法不一致謝謝
transcript.whisperx[27].start 611.001
transcript.whisperx[27].end 621.535
transcript.whisperx[27].text 那時候的提案是可討論但是因為沒有過所以藉其不續審可討論但是你的立場是這樣嗎藉其不續審你的立場是這樣嗎是的好 謝謝好 謝謝洪峰凱委員