iVOD / 159220

Field Value
IVOD_ID 159220
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159220
日期 2025-03-17
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-23-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期交通委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期交通委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-03-17T10:13:04+08:00
結束時間 2025-03-17T10:27:26+08:00
影片長度 00:14:22
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/597499b2503050fb853af9d55b7e968cfc70f51a359b58cfce1d26ba49c773cda3401a63784263cc5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 魯明哲
委員發言時間 10:13:04 - 10:27:26
會議時間 2025-03-17T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期交通委員會第3次全體委員會議(事由:邀請行政院公共工程委員會主任委員陳金德列席報告業務概況,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 16.82159375
transcript.pyannote[0].end 17.81721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 18.00284375
transcript.pyannote[1].end 19.65659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 19.99409375
transcript.pyannote[2].end 20.87159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 26.47409375
transcript.pyannote[3].end 27.03096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 27.30096875
transcript.pyannote[4].end 27.92534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 28.29659375
transcript.pyannote[5].end 32.59971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 32.90346875
transcript.pyannote[6].end 35.18159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 37.03784375
transcript.pyannote[7].end 40.75034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 42.38721875
transcript.pyannote[8].end 43.01159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 44.86784375
transcript.pyannote[9].end 49.00221875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 49.05284375
transcript.pyannote[10].end 52.42784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 52.56284375
transcript.pyannote[11].end 59.43096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 59.51534375
transcript.pyannote[12].end 66.33284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 66.67034375
transcript.pyannote[13].end 75.07409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 75.36096875
transcript.pyannote[14].end 83.42721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 82.51596875
transcript.pyannote[15].end 85.95846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 85.19909375
transcript.pyannote[16].end 88.59096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 88.59096875
transcript.pyannote[17].end 94.12596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 94.36221875
transcript.pyannote[18].end 96.47159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 96.60659375
transcript.pyannote[19].end 97.73721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 97.92284375
transcript.pyannote[20].end 103.01909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 102.22596875
transcript.pyannote[21].end 103.93034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 103.12034375
transcript.pyannote[22].end 110.07284375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 114.83159375
transcript.pyannote[23].end 120.31596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 119.03346875
transcript.pyannote[24].end 120.78846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 120.78846875
transcript.pyannote[25].end 120.80534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 120.80534375
transcript.pyannote[26].end 153.05346875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 153.57659375
transcript.pyannote[27].end 153.93096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 154.74096875
transcript.pyannote[28].end 155.02784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 155.02784375
transcript.pyannote[29].end 160.27596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 160.32659375
transcript.pyannote[30].end 166.18221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 166.41846875
transcript.pyannote[31].end 179.47971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 180.01971875
transcript.pyannote[32].end 184.45784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 184.50846875
transcript.pyannote[33].end 186.68534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 186.87096875
transcript.pyannote[34].end 187.78221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 189.11534375
transcript.pyannote[35].end 189.45284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 190.02659375
transcript.pyannote[36].end 191.30909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 191.88284375
transcript.pyannote[37].end 194.24534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 194.66721875
transcript.pyannote[38].end 195.30846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 195.74721875
transcript.pyannote[39].end 196.91159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 197.46846875
transcript.pyannote[40].end 199.20659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 199.47659375
transcript.pyannote[41].end 201.90659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 202.21034375
transcript.pyannote[42].end 202.86846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 203.37471875
transcript.pyannote[43].end 205.48409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 206.15909375
transcript.pyannote[44].end 209.29784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 209.80409375
transcript.pyannote[45].end 221.71784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 222.39284375
transcript.pyannote[46].end 232.16346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 232.24784375
transcript.pyannote[47].end 233.39534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 233.64846875
transcript.pyannote[48].end 239.99346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 240.36471875
transcript.pyannote[49].end 243.19971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 243.40221875
transcript.pyannote[50].end 245.96721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 246.25409375
transcript.pyannote[51].end 247.19909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 248.43096875
transcript.pyannote[52].end 249.24096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 249.59534375
transcript.pyannote[53].end 250.70909375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 251.48534375
transcript.pyannote[54].end 251.63721875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 252.19409375
transcript.pyannote[55].end 253.86471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 254.38784375
transcript.pyannote[56].end 255.14721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 255.56909375
transcript.pyannote[57].end 257.25659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 257.66159375
transcript.pyannote[58].end 259.31534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 259.66971875
transcript.pyannote[59].end 260.34471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 260.96909375
transcript.pyannote[60].end 263.39909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 264.34409375
transcript.pyannote[61].end 265.79534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 267.26346875
transcript.pyannote[62].end 268.22534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 268.66409375
transcript.pyannote[63].end 270.70596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 271.09409375
transcript.pyannote[64].end 271.53284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 272.73096875
transcript.pyannote[65].end 275.36346875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 275.71784375
transcript.pyannote[66].end 296.30534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 297.60471875
transcript.pyannote[67].end 303.20721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 303.71346875
transcript.pyannote[68].end 306.26159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 306.71721875
transcript.pyannote[69].end 316.58909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 316.70721875
transcript.pyannote[70].end 340.45034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 341.39534375
transcript.pyannote[71].end 341.83409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 342.28971875
transcript.pyannote[72].end 344.02784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 344.02784375
transcript.pyannote[73].end 345.64784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 346.52534375
transcript.pyannote[74].end 352.87034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 352.98846875
transcript.pyannote[75].end 355.50284375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 355.97534375
transcript.pyannote[76].end 357.19034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 357.79784375
transcript.pyannote[77].end 359.72159375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 359.75534375
transcript.pyannote[78].end 362.59034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 363.29909375
transcript.pyannote[79].end 368.07471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 368.98596875
transcript.pyannote[80].end 377.76096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 379.68471875
transcript.pyannote[81].end 382.72221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 382.99221875
transcript.pyannote[82].end 383.95409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 384.17346875
transcript.pyannote[83].end 384.83159375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 385.38846875
transcript.pyannote[84].end 394.61909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 394.90596875
transcript.pyannote[85].end 397.70721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 398.19659375
transcript.pyannote[86].end 407.57909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 408.25409375
transcript.pyannote[87].end 409.80659375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 410.16096875
transcript.pyannote[88].end 410.54909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 411.12284375
transcript.pyannote[89].end 411.62909375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 412.42221875
transcript.pyannote[90].end 412.89471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 413.26596875
transcript.pyannote[91].end 413.92409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 414.19409375
transcript.pyannote[92].end 416.96159375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[93].start 417.38346875
transcript.pyannote[93].end 419.66159375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 419.96534375
transcript.pyannote[94].end 421.38284375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 422.09159375
transcript.pyannote[95].end 422.96909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 423.30659375
transcript.pyannote[96].end 424.18409375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 424.69034375
transcript.pyannote[97].end 427.87971875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 428.16659375
transcript.pyannote[98].end 430.81596875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 432.89159375
transcript.pyannote[99].end 433.44846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 434.22471875
transcript.pyannote[100].end 438.44346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 438.61221875
transcript.pyannote[101].end 439.32096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 439.59096875
transcript.pyannote[102].end 440.21534375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 440.72159375
transcript.pyannote[103].end 442.20659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 442.49346875
transcript.pyannote[104].end 445.88534375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 446.47596875
transcript.pyannote[105].end 450.18846875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 450.49221875
transcript.pyannote[106].end 455.48721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[107].start 455.87534375
transcript.pyannote[107].end 466.86096875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 467.50221875
transcript.pyannote[108].end 481.76159375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 482.14971875
transcript.pyannote[109].end 484.20846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 484.64721875
transcript.pyannote[110].end 489.38909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 489.99659375
transcript.pyannote[111].end 490.92471875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 491.31284375
transcript.pyannote[112].end 496.54409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 496.79721875
transcript.pyannote[113].end 498.55221875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 499.02471875
transcript.pyannote[114].end 509.67284375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 511.17471875
transcript.pyannote[115].end 513.36846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 513.73971875
transcript.pyannote[116].end 514.11096875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[117].start 514.75221875
transcript.pyannote[117].end 515.57909375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 517.89096875
transcript.pyannote[118].end 576.34596875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 577.74659375
transcript.pyannote[119].end 581.05409375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 582.15096875
transcript.pyannote[120].end 590.43659375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 590.89221875
transcript.pyannote[121].end 609.64034375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 609.64034375
transcript.pyannote[122].end 634.12596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 634.12596875
transcript.pyannote[123].end 647.00159375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 647.20409375
transcript.pyannote[124].end 649.75221875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 650.22471875
transcript.pyannote[125].end 669.17534375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 669.41159375
transcript.pyannote[126].end 671.03159375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 671.53784375
transcript.pyannote[127].end 674.00159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 674.15346875
transcript.pyannote[128].end 675.48659375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 676.12784375
transcript.pyannote[129].end 680.14409375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 680.85284375
transcript.pyannote[130].end 680.86971875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 680.86971875
transcript.pyannote[131].end 680.90346875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 680.90346875
transcript.pyannote[132].end 681.03846875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 681.03846875
transcript.pyannote[133].end 682.35471875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 681.56159375
transcript.pyannote[134].end 682.25346875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 682.89471875
transcript.pyannote[135].end 686.30346875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 686.30346875
transcript.pyannote[136].end 686.80971875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 686.80971875
transcript.pyannote[137].end 686.94471875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 686.94471875
transcript.pyannote[138].end 687.02909375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[139].start 687.02909375
transcript.pyannote[139].end 687.43409375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 687.43409375
transcript.pyannote[140].end 687.48471875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[141].start 687.48471875
transcript.pyannote[141].end 687.77159375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 687.77159375
transcript.pyannote[142].end 698.89221875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 700.46159375
transcript.pyannote[143].end 701.03534375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 701.03534375
transcript.pyannote[144].end 726.26346875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 726.95534375
transcript.pyannote[145].end 732.72659375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 732.92909375
transcript.pyannote[146].end 737.63721875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 738.02534375
transcript.pyannote[147].end 745.83846875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[148].start 746.36159375
transcript.pyannote[148].end 755.32221875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 755.76096875
transcript.pyannote[149].end 781.79909375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 782.18721875
transcript.pyannote[150].end 784.31346875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 784.49909375
transcript.pyannote[151].end 789.69659375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 790.32096875
transcript.pyannote[152].end 817.72596875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[153].start 817.96221875
transcript.pyannote[153].end 825.01596875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 826.48409375
transcript.pyannote[154].end 836.10284375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[155].start 836.99721875
transcript.pyannote[155].end 839.88284375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 840.59159375
transcript.pyannote[156].end 849.09659375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[157].start 849.83909375
transcript.pyannote[157].end 858.44534375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 859.55909375
transcript.pyannote[158].end 859.96409375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 859.96409375
transcript.pyannote[159].end 859.99784375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[160].start 859.99784375
transcript.pyannote[160].end 860.01471875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 860.01471875
transcript.pyannote[161].end 860.03159375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 860.89221875
transcript.pyannote[162].end 862.69784375
transcript.whisperx[0].start 16.82
transcript.whisperx[0].end 40.065
transcript.whisperx[0].text 好謝謝主席有請工程會陳主委好陳主委委員長陳主委這個再跟你確認一下理性確認一下我們那個金子獎的問題啊那個你們是主計還是會計啊這個金子獎在公共工程的一個管理業務嘛這個
transcript.whisperx[1].start 45.218
transcript.whisperx[1].end 62.532
transcript.whisperx[1].text 公共工程管理業務的項下裡面的一個內容裡面可能有十幾二十個五十個內容總共編入多少我來跟委員報告我目前被刪除的一個煤氣費用220萬是只針對公共工程在查核的時候做記錄然後辦理金職獎
transcript.whisperx[2].start 65.195
transcript.whisperx[2].end 81.251
transcript.whisperx[2].text 這項業務220萬可能被誤殺了啦就是說我們不是做其他媒體宣傳只是做金職獎這件事情而已220萬完全刪除所以這樣子我們沒辦法去去做做宣傳做廣告或替得獎的人做一些紀錄所以這個金職獎因為這220萬會會失去很多啦你那3589萬刪除多少來另外不是
transcript.whisperx[3].start 87.497
transcript.whisperx[3].end 108.187
transcript.whisperx[3].text 凍結的是凍結50%我知道嘛3589萬你們是在這個公共工程管理業務這個科目我們先講科目啊會計的科目沒有一個科目叫做金子獎啦他的科目就是公共工程管理業務這一個科目裡面你們要做很多事其中有一些是金子獎請問一下3589萬刪除多少
transcript.whisperx[4].start 114.924
transcript.whisperx[4].end 141.306
transcript.whisperx[4].text 山洞多少沒關係有山有洞我知道嘛3589萬山竹多少因為金職獎在金職獎在工程會的在工程公管處的預算裡面所以公管處的預算裡面1517萬凍結一半的話就只剩下758萬啦那這個不是金職獎業務而已整個工程管理處相關的業務都需要這個錢所以我們金職獎需要1060萬
transcript.whisperx[5].start 143.948
transcript.whisperx[5].end 152.66
transcript.whisperx[5].text 1060萬如果說整個公管處凍結下來只剩下758萬可以用包括金職獎以及其他業務的話根本無法辦理金職獎好
transcript.whisperx[6].start 154.998
transcript.whisperx[6].end 179.073
transcript.whisperx[6].text 現在你親自講的一個部分因為本身你們的業務都包含在整個的一個科目裡面那本身科目的話當然有統三有三減有凍結這個部分我們都知道嘛那我們覺得因為你本身的一個大的一個科目下面如果向下本身如果剩下的部分你可以先去做處理的還是先去做前期的處理那比較稍微不及的其他的業務
transcript.whisperx[7].start 180.094
transcript.whisperx[7].end 205.324
transcript.whisperx[7].text 放在後面等解凍再來這是我給你的建議啦好不好看看能不能能夠達到這個讓這個事情也可以去做來我想這個我先要謝謝這個陳主委啊我看你這個到機場公司啊對於我們三航廈甚至我們三跑道未來一個發展你是做蠻多關注的我特別有注意到
transcript.whisperx[8].start 206.204
transcript.whisperx[8].end 219.461
transcript.whisperx[8].text 那確實在今年過年的時候特別覺得恐怖啊要你知道出國回國那個一航廈二航廈這個人人潮擠爆了他吞吐量確實按照疫情之前當時覺得未來
transcript.whisperx[9].start 222.481
transcript.whisperx[9].end 244.288
transcript.whisperx[9].text 出入境的人越來越多的時候我們現在兩個行下吞吐量是根本不夠的服務品質是絕對不夠的現在已經看到是非常非常嚴重那三行下當時預計的吞吐量就覺得非常非常重要我們看到下表2019年當年出入境跟過境的人數有4869萬你看到最後
transcript.whisperx[10].start 249.645
transcript.whisperx[10].end 260.137
transcript.whisperx[10].text 2024就是去年快要差不多九成多了總共也這個使用到機場的也有4492萬那我這樣請問一下就第一個問題目前T3航廈
transcript.whisperx[11].start 267.301
transcript.whisperx[11].end 296.005
transcript.whisperx[11].text 它的一個進度56.33因為我們希望是要完工的整個進度你是定在明年度的11月可是我們看到很多的一個配合的一個相關的一些工程當然有一些要硬體完成它可以進場的那當然最後一個包括PMS這個部分你對於整體能夠如期如質完工的目前就你深入的了解你來做一個說明好嗎
transcript.whisperx[12].start 298.223
transcript.whisperx[12].end 315.785
transcript.whisperx[12].text 謝謝委員的關心 他幾個部分有些停機坪已經可以完工先提供使用 停機坪那接下來就是被登記廊廳 已慢了一些所以我們要求今年9月15一定要完成9月15一定要馬上能夠
transcript.whisperx[13].start 316.966
transcript.whisperx[13].end 339.631
transcript.whisperx[13].text 使用了那接下來就是那個主體跟藍燈機廊廳所以整個希望在116年能夠完工那目前呢陶磯公司也全力在推進啦北燈機廊廳大概在中休了在中休休未所以希望今年9月15能夠完成啟用但目前的進度是這樣整個通通完成可能要等到116年
transcript.whisperx[14].start 341.411
transcript.whisperx[14].end 367.813
transcript.whisperx[14].text 好那因為這幾天我也跟機場公司有了解北登基廊廳預計剛剛我去年問你的時候原本的目標是在今年希望年中啊能夠弄好那你剛才講慢了一點那但是我是覺得要有把握一點好不好就是說因為旅客這麼多要進去相關的一些設施要請淘機公司淘機公司在工程真的要弄好不要弄一個
transcript.whisperx[15].start 369.263
transcript.whisperx[15].end 377.54
transcript.whisperx[15].text 辦成品這樣 一進去人家用罵得亂七八糟的這個部分我是希望以工程會立場要特別關注提醒淘汰公司好不好
transcript.whisperx[16].start 379.707
transcript.whisperx[16].end 404.796
transcript.whisperx[16].text 那我接下來要講的最後一個就PMS那當然這個也要這個因為你的介入不是介入去關注跟淘擠公司最後的一個想法他是業主因為我們看到三航廈PMS這樣的一個航廈電巴的一個情況那我們之前談過我們就不說了就是在得標在112年12月25號得標之後
transcript.whisperx[17].start 408.331
transcript.whisperx[17].end 429.723
transcript.whisperx[17].text 一路來的新歷路程到了去年解約那現在呢最新的3月11號又開始辦招標說明會了方式還是航廈電吧那個你指導他們啦因為工程類採購法的一個部分啦過去一定有些問題所以我有兩個問題第一個
transcript.whisperx[18].start 432.95
transcript.whisperx[18].end 454.098
transcript.whisperx[18].text 解約了我看誰向誰要錢還不知道那個部分多少錢我這邊不預判那現在再招標呢比原本的招標17億多變18億可能因為物價調整那你看看你覺得這一次有沒有發生這樣的一個事情有沒有人要人應該要負責
transcript.whisperx[19].start 455.959
transcript.whisperx[19].end 466.546
transcript.whisperx[19].text 或說警告處分不是說下台啦都沒有人要負責就是說很虛幻的一件事就是哇 這個大問題然後發覺沒有能力我們找到
transcript.whisperx[20].start 467.56
transcript.whisperx[20].end 487.218
transcript.whisperx[20].text 沒有能力的人然後又要解約然後可能還要吵來吵去誰賠誰錢還不知道然後又重新加了一億再招標這中間到底你們在檢討的過程沒有人要負責嗎跟委員報告的確委員的見解相當正確是因為一個採購的
transcript.whisperx[21].start 490.06
transcript.whisperx[21].end 514.986
transcript.whisperx[21].text 方式導致整個國家重大的工程延宕所以我們會請交通部就前期的這個採購啊那麼他的檢討報告送到工程會或者是我們相關會來瞭解會請交通部來完成這個調查報告好我希望趕快做那再來是
transcript.whisperx[22].start 517.938
transcript.whisperx[22].end 528.224
transcript.whisperx[22].text 我在去年9月30號特別有跟你討論這些事情也不光是我好幾位委員都在討論當時發生的這個問題航廈電吧發生的一些問題那我們討論到其中有一點你給我回答我說奇怪為什麼有這麼多能力可能不太夠的我們那時候講說要渣男廠商我不知道正不正確為什麼他可以一直在這邊
transcript.whisperx[23].start 542.032
transcript.whisperx[23].end 559.254
transcript.whisperx[23].text 活得很厲害什麼都可以飆到讓後面都做不成那時候你也說我們希望能夠建置這些廠商的履歷讓優秀廠商跟不好的廠商大家一看就清楚畢竟發報單位從中央政府到地方政府到鄉鎮事工所
transcript.whisperx[24].start 559.935
transcript.whisperx[24].end 576.242
transcript.whisperx[24].text 你知道嗎大家我哪知道哪家廠商是好還是壞所以這時候有相關的有沒有統一的一個系統建置你說這個履歷其實我蠻期待的但是好像現在只能對工程類這些服務的又完全沒辦法是什麼情況要不要說明一下請處長來跟你說明另外我補充一點就是
transcript.whisperx[25].start 582.253
transcript.whisperx[25].end 608.506
transcript.whisperx[25].text 我們將來這個有不管是承包商或者其他的分包商我們將來這個在101條款的時候啊那麼也會重新修正就能夠希望一方面符合比例原則一方面也關注的到有些廠商這個得標A然後換個名字又去標B那這個我們會透過法制來防度這樣的現象那至於廠商的部分我想請處長來說明
transcript.whisperx[26].start 610.427
transcript.whisperx[26].end 633.681
transcript.whisperx[26].text 目前我們的履歷是針對施工廠商那施工廠商假設有牽涉到他建造或設計的部分我們會在履歷裡面去呈現那不過單獨針對勞務類的設計的或是設計類的技術性的公司我們現在沒有去把他納進來這個部分假設要全面去管理我們系統我們可以去做擴充以上
transcript.whisperx[27].start 634.161
transcript.whisperx[27].end 649.492
transcript.whisperx[27].text 不過我覺得還是要思考啦因為畢竟一個工程或者說一個先進的一個設施能不能做成功你知道嗎每一顆螺絲如果是不行都是最後沒辦法成功啦所以我覺得像舉個例子像李立李立
transcript.whisperx[28].start 650.313
transcript.whisperx[28].end 680.016
transcript.whisperx[28].text 他因為這次我看到我問的淘汰公司你們又上網了又重新了那到底有什麼在標案中間有什麼精進的一個條件嗎他最主要裡面寫的必須要有相當經驗或實績者我覺得這很好還刮乎國外業績均可記錄啦可是我蠻害怕的我就想這個是處長嗎處長你來回答一下好不好就是如果李莉再來投標再來聯合投標可不可以啊
transcript.whisperx[29].start 680.877
transcript.whisperx[29].end 686.562
transcript.whisperx[29].text 我跟委員報我判斷履歷之前所謂的時機只是一個測試階段他並沒有上路的時機所以這個時機的認定要請台積公司務必慎重
transcript.whisperx[30].start 700.472
transcript.whisperx[30].end 725.691
transcript.whisperx[30].text 好啦 我直接說啦 我不要講說光是李立啦像類似這樣的公司甚至在國防領域 聽過很多很奇怪的但是就李立來講 他最早進入台灣能夠得標包括鐵道局或者幾個地方政府的自駕車最主要來源他都說他是美國佛羅里達州傑克遜威爾士自駕
transcript.whisperx[31].start 727.234
transcript.whisperx[31].end 754.775
transcript.whisperx[31].text 這個系統因為哇那個弄得很大所以這個履歷到時候還在台灣還得獎經濟部還要頒他頒獎所以我在講說這個部分我覺得關卡還是蠻重要的誰來把關最後一個建議因為在上次的評審委員在挑選的過程中我們發覺其實每一個領域差一點還差蠻多的但是每一個領域可能都有都會的地方所以在這中間
transcript.whisperx[32].start 756.917
transcript.whisperx[32].end 777.417
transcript.whisperx[32].text 這個這個航廈電吧的部分你找了很多領域當然機場公司一定要電力的有但是你主要以軌道工程捷運工程其實這個領域不太是有一些不太一樣我真的是希望你們建議啊那你不能干預嘛你建議啊你們下次是不是再對於航廈還是電吧哦自駕電吧這種概念啊
transcript.whisperx[33].start 778.078
transcript.whisperx[33].end 804.164
transcript.whisperx[33].text 能不能要去找一下真正在這個領域我覺得他比較專業的人一定有 為什麼呢因為交通部跟我們這個車安中心在去年度就已經有研擬出自駕公車實驗運行安全的指引的草案我相信這個東西一定有專家在後面幫交通部跟車安中心把這個研究出來
transcript.whisperx[34].start 804.864
transcript.whisperx[34].end 824.842
transcript.whisperx[34].text 所以我是希望真的能夠在這麼多名單中間當然有軌道的要自駕電巴這些的實務的系統的專家學者我們真的希望也你這邊能不能建議那個淘汰公司也能夠一併納入讓能夠未來能夠真正的專業投入在審查過程中
transcript.whisperx[35].start 826.519
transcript.whisperx[35].end 848.698
transcript.whisperx[35].text 建立淘擠公司就評審委員審查委員的組成啊那務必能夠多元那包括剛才委員所關注的問題我們會跟淘擠公司來建議還有什麼密集要講的啊委員報告就是說那個如果淘擠公司他組成這個評審委員他要先公開廠商是可以建議當然我們也可以給他一些建議啦
transcript.whisperx[36].start 849.878
transcript.whisperx[36].end 858.263
transcript.whisperx[36].text 那建議啦你這個自駕電吧已經出了一次問題了還是自駕電吧這一系列找幾個專家我覺得這樣比較好好謝謝好謝謝我們魯明哲