iVOD / 159134

Field Value
IVOD_ID 159134
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/159134
日期 2025-03-13
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-36-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期司法及法制委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期司法及法制委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-03-13T11:47:45+08:00
結束時間 2025-03-13T12:03:54+08:00
影片長度 00:16:09
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3b972b8f6f00770f915c2a492e3375bafc7dc3b86466824c86f8ffab8834d9838255030c01a61e3e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林倩綺
委員發言時間 11:47:45 - 12:03:54
會議時間 2025-03-13T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第2次全體委員會議(事由:邀請法務部部長率所屬單位主管列席報告業務概況及立法計畫,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 11.59034375
transcript.pyannote[0].end 22.94721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 23.06534375
transcript.pyannote[1].end 24.01034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 25.83284375
transcript.pyannote[2].end 25.95096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 25.95096875
transcript.pyannote[3].end 25.96784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 25.96784375
transcript.pyannote[4].end 26.33909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 26.33909375
transcript.pyannote[5].end 48.74909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 45.17159375
transcript.pyannote[6].end 45.22221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 45.42471875
transcript.pyannote[7].end 45.50909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 49.13721875
transcript.pyannote[8].end 63.66659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 63.95346875
transcript.pyannote[9].end 64.76346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 65.38784375
transcript.pyannote[10].end 80.01846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 74.41596875
transcript.pyannote[11].end 74.78721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 80.44034375
transcript.pyannote[12].end 85.01346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 85.41846875
transcript.pyannote[13].end 116.83971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 117.39659375
transcript.pyannote[14].end 137.05596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 137.44409375
transcript.pyannote[15].end 146.05034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 146.65784375
transcript.pyannote[16].end 206.56409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 206.78346875
transcript.pyannote[17].end 215.82846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 215.18721875
transcript.pyannote[18].end 215.74409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 215.82846875
transcript.pyannote[19].end 258.79221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 260.14221875
transcript.pyannote[20].end 312.23534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 312.43784375
transcript.pyannote[21].end 327.81096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 328.38471875
transcript.pyannote[22].end 371.12909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 371.21346875
transcript.pyannote[23].end 433.61721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 401.06534375
transcript.pyannote[24].end 404.44034375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 433.61721875
transcript.pyannote[25].end 558.50909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 559.47096875
transcript.pyannote[26].end 559.69034375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 559.96034375
transcript.pyannote[27].end 560.51721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 560.51721875
transcript.pyannote[28].end 560.56784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 561.14159375
transcript.pyannote[29].end 577.39221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 572.90346875
transcript.pyannote[30].end 573.24096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 577.18971875
transcript.pyannote[31].end 604.35846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 577.56096875
transcript.pyannote[32].end 579.21471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 579.58596875
transcript.pyannote[33].end 580.71659375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 583.56846875
transcript.pyannote[34].end 583.95659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 592.10721875
transcript.pyannote[35].end 592.63034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 593.57534375
transcript.pyannote[36].end 593.96346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 596.91659375
transcript.pyannote[37].end 596.96721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 596.96721875
transcript.pyannote[38].end 597.54096875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 602.95784375
transcript.pyannote[39].end 609.60659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 605.59034375
transcript.pyannote[40].end 605.97846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 607.51409375
transcript.pyannote[41].end 648.09846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 648.26721875
transcript.pyannote[42].end 648.62159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 648.73971875
transcript.pyannote[43].end 649.26284375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 649.98846875
transcript.pyannote[44].end 666.08721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 666.57659375
transcript.pyannote[45].end 679.80659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 680.93721875
transcript.pyannote[46].end 685.74659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 686.40471875
transcript.pyannote[47].end 701.25471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 701.60909375
transcript.pyannote[48].end 775.03221875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 775.38659375
transcript.pyannote[49].end 777.04034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 777.04034375
transcript.pyannote[50].end 799.16346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 797.77971875
transcript.pyannote[51].end 799.39971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 799.39971875
transcript.pyannote[52].end 802.11659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 799.61909375
transcript.pyannote[53].end 813.30471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 803.92221875
transcript.pyannote[54].end 804.17534375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 804.88409375
transcript.pyannote[55].end 805.45784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 811.85346875
transcript.pyannote[56].end 813.87846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 813.87846875
transcript.pyannote[57].end 813.96284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 813.96284375
transcript.pyannote[58].end 833.03159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 814.35096875
transcript.pyannote[59].end 819.26159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 832.69409375
transcript.pyannote[60].end 832.79534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 833.03159375
transcript.pyannote[61].end 847.02096875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 835.64721875
transcript.pyannote[62].end 836.03534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 836.08596875
transcript.pyannote[63].end 836.30534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 836.33909375
transcript.pyannote[64].end 836.69346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 837.09846875
transcript.pyannote[65].end 837.13221875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 837.13221875
transcript.pyannote[66].end 837.53721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 837.53721875
transcript.pyannote[67].end 837.57096875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 837.87471875
transcript.pyannote[68].end 837.90846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 837.90846875
transcript.pyannote[69].end 838.22909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 838.22909375
transcript.pyannote[70].end 838.24596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 847.02096875
transcript.pyannote[71].end 872.26596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 872.26596875
transcript.pyannote[72].end 889.71471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 872.28284375
transcript.pyannote[73].end 872.73846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 889.95096875
transcript.pyannote[74].end 895.97534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 895.97534375
transcript.pyannote[75].end 905.03721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 905.03721875
transcript.pyannote[76].end 911.16284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 905.89784375
transcript.pyannote[77].end 906.69096875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 911.41596875
transcript.pyannote[78].end 961.01159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 961.72034375
transcript.pyannote[79].end 966.64784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 965.14596875
transcript.pyannote[80].end 965.53409375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 965.88846875
transcript.pyannote[81].end 966.61409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 966.64784375
transcript.pyannote[82].end 968.95971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 967.91346875
transcript.pyannote[83].end 968.92596875
transcript.whisperx[0].start 12.679
transcript.whisperx[0].end 22.483
transcript.whisperx[0].text 主席各位同仁大家好我是林倩琦今天在法治司法委員會第一次發言我們先請黃次長麻煩次長
transcript.whisperx[1].start 28.53
transcript.whisperx[1].end 46.622
transcript.whisperx[1].text 首先我先感謝上個禮拜部長這邊有來本席的辦公室那我們做了一些意見的交流感謝他對於這個歐陸法系還有海洋法系的這個系統做了一個跟本席做了一個很精闢的這個研析那但是本席也跟他這邊來
transcript.whisperx[2].start 50.105
transcript.whisperx[2].end 64.415
transcript.whisperx[2].text 這個表達了我問政的一個立場所以本席在這個問政立場比較有一個長明的立場跟觀念來跟這個會會做一個溝通那我也希望我們能夠以民為念所以
transcript.whisperx[3].start 65.716
transcript.whisperx[3].end 91.871
transcript.whisperx[3].text 我們在行政單位的這個行政本位或許在業務的執行上我們可以更寬廣的來做一個處理那接下來我們就談到民眾我相信很多人都會談到這個議題也是大家現在很關心的那就是這個詐騙那本席在這個媒體上幾乎每一天至少一到二天都會看到不同形式的詐騙的case
transcript.whisperx[4].start 93.112
transcript.whisperx[4].end 103.637
transcript.whisperx[4].text 所以我們也知道台灣的詐騙案件也越來越嚴重那財損的金額也逐年攀升那本席這邊所拿到的資料2023年就前年詐騙的案件財損是88億但是到了去年就變成502億那增幅已經到了5.7倍那這個數字也展現出我們這個真的詐騙日益猖獗
transcript.whisperx[5].start 117.543
transcript.whisperx[5].end 145.678
transcript.whisperx[5].text 那麼每天至少有336起那算一下每一個鐘頭都有十幾件正在發生那這實在是非常嚴重那我相信不管是立法院或者是行政院這邊我們都針對相關的這個措施也一直在做處理但是其實我們好像都趕不上這個詐騙蔓延的這樣一個速度所以在假投資的部分是在這裡面近年來佔的比例非常高的那手法也一直變化規模也越來越大
transcript.whisperx[6].start 146.858
transcript.whisperx[6].end 162.706
transcript.whisperx[6].text 但是現在台北地檢署有一個斬金的行動聽起來目前好像也有一些效度所以從12月啟動我們這邊有一些數據已經羈押了52名嫌疑人但是受害者大概有5584人初步估算的這個金額大概有170億我相信你們的數據應該非常的清楚
transcript.whisperx[7].start 170.43
transcript.whisperx[7].end 193.192
transcript.whisperx[7].text 那最主要呢 詐騙集團都透過這種假投資的網站那或者是我們常用的這樣一個系統齁那麼運用假 養 套 殺的手段 又使民眾來上當那大部分的金錢投進去 那我們很多民眾 尤其是這近期一兩天我相信你們看到那個 有那個知識
transcript.whisperx[8].start 194.053
transcript.whisperx[8].end 212.702
transcript.whisperx[8].text 含量非常高的人那也很有經驗結果還是把一生的這個積蓄付諸流水因為這個詐騙集團所以我們看了其實心裡都非常的難過那這個部分不知道法務部可以簡單的跟本席說明一下你們看到幾乎每一天日新月異的這樣子的詐騙的行為我們能怎麼處理在現階段
transcript.whisperx[9].start 216.204
transcript.whisperx[9].end 240.112
transcript.whisperx[9].text 各位報告,的確如委員所講,詐騙案件目前在我們地檢署的案件量也是大宗,民眾也非常有感那詐欺反詐這個行為,其實不是只有單一部會可以完成的啦所以它有一個跨部會,集合所有部會來做相關的源頭管理跟我們後端的這個查緝啦那本部所負責的是有關後端的查緝跟犯罪被害人的補償嘛
transcript.whisperx[10].start 241.112
transcript.whisperx[10].end 258.573
transcript.whisperx[10].text 那就本部這一塊把本部當積極的查緝或讓犯罪被害人得到他財損上的補償但這個還不夠他需要是源頭端各部源頭端他就要去抑制這種詐欺犯罪所以他其實要全國動起來全國各部會通力合作的一個模式
transcript.whisperx[11].start 261.229
transcript.whisperx[11].end 284.748
transcript.whisperx[11].text 謝謝次長其實本席在不同的委員會那今天是第一次在司法法制那先前其實是在這個教育文化那本席也有專注在某一些委員會針對這樣子的議題做一些討論那當然就如你所講的其實這是一個全國性的問題那甚至已經是國安問題了所以為什麼今天要這樣講是因為幾乎每一天我們真的趕不上這個速度
transcript.whisperx[12].start 285.528
transcript.whisperx[12].end 309.161
transcript.whisperx[12].text 那當然也聽到您講對全國性那我為什麼一開始在講這個行政本位就是您講後端前端當然那個第一線的我們都有這樣一個經驗那包括我們在學校那我想你如果常常跟民眾接觸那你會知道大概民眾沒有辦法搞得清楚那麼多他其實也沒有那個必要知道這麼多但是呢我們如何讓這樣子的狀況減輕
transcript.whisperx[13].start 312.583
transcript.whisperx[13].end 327.092
transcript.whisperx[13].text 那如何更積極的作為這是本席今天針對這個議題要討論的內容好 那接下來呢我們談到這個法律的手段現在很難有效的追蹤那你們是後端的那資金的流動跟後來的賠償那我想這個部分呢
transcript.whisperx[14].start 328.473
transcript.whisperx[14].end 341.191
transcript.whisperx[14].text 在嶄新行動雖然現在有一點效能但是其實早上本席聽到幾位委員的這個質詢那我們也看到這個詐騙集團的祖先在國外那早上也有委員談到你們這個你們簡稱的國兩司是吧
transcript.whisperx[15].start 344.836
transcript.whisperx[15].end 370.249
transcript.whisperx[15].text 在去年的這個針對詐騙的這個案件數可能有一些數量上的差異你們自己就我想早上應該你們都有聽到那本席在讀你們的業務內容的時候其實那個數據跟早上有一些委員對出來的數據是不一樣的所以你能怎麼樣處理這個犯罪源頭或最主要的守謀是在國外的這個議題
transcript.whisperx[16].start 371.529
transcript.whisperx[16].end 385.825
transcript.whisperx[16].text 各位報告我們事實上溯源打詐是我們重點目標之一事實上我們去年通過的這個打詐專法就國外他向國內境內來實施犯罪的話我們有一個加重期限二分之一的規定
transcript.whisperx[17].start 386.866
transcript.whisperx[17].end 414.922
transcript.whisperx[17].text 那換句話就是說我們對這一個另外有它的守模我們作為比較重的一個獨立犯罪的規範換句話說在法律面我們是有注意到但就我們打炸的工具方面我們去年也通過了好幾個打炸工具嘛所謂的打炸司法通法法也好 科技偵查手段也好那我相信有這些科技工具打炸的工具之後我相信我們可以更加的溯源來打炸那我已經有提到國外境外打炸這部分事實上
transcript.whisperx[18].start 415.362
transcript.whisperx[18].end 433.149
transcript.whisperx[18].text 因為台灣他畢竟處境國外艱難所以我們現在透過我們在國外的法務秘書也好移民秘書也好相關的人員也好透過一個跟國外執法單位的合作其實透過相關的努力還是會有一些成效更為報告
transcript.whisperx[19].start 434.309
transcript.whisperx[19].end 456.963
transcript.whisperx[19].text 謝謝次長 首先可能你們那個數據要先補兌給相關關心的這個委員那最主要是希望我們能夠警惕啦那現在真的是一個國安的問題所以您剛才講的那個工具我希望在短時間內我們也希望能夠再看到一些成效那打炸釋法的通過當然給了你們一些工具但是這個成效我們希望短中長期都能夠有一些交代 好不好
transcript.whisperx[20].start 457.942
transcript.whisperx[20].end 485.432
transcript.whisperx[20].text 接下來因為你們在業務報告裡面25頁其實有談到遇政革新所以本席這邊要談一個監獄超收的問題這個很明顯的剛才也有委員這邊提到台灣的矯正體系我們現在有超收的困境目前以我這邊的資料大概我們有五萬五千個收容人包括被判刑的受刑人被羈押的被告以及正在接受保安處分跟感化教育的少年犯等等
transcript.whisperx[21].start 486.272
transcript.whisperx[21].end 503.469
transcript.whisperx[21].text 那麼他們被分散在全國51個矯正機關當中那數據看來這個超收的這個狀況非常嚴重那我不知道你們也是不是在趕這個都會化大部分集中在北部那我們拿台北看守所為例那麼原先的核定人數是2134人但是實際上現在有2606人
transcript.whisperx[22].start 508.314
transcript.whisperx[22].end 525.924
transcript.whisperx[22].text 超收率達到了22%這應該很高啊然後另外呢在整個司法程序當中積壓的等待時間也非常的長那這反映出一個問題在這樣一個狀況下是不是資源匱乏就是你們沒有辦法迴避的一個核心問題因為它是很基礎的嘛
transcript.whisperx[23].start 526.804
transcript.whisperx[23].end 546.462
transcript.whisperx[23].text 那所以呢在分類的這個原則上收容的分類原則上成年人未成年人死刑犯一般犯的分開收容我想你們都很難以達成所以高雄艷草的第二間為例那麼死刑犯跟少年犯混住的情形也已經有點違反國際公約
transcript.whisperx[24].start 548.764
transcript.whisperx[24].end 576.595
transcript.whisperx[24].text 所以這個部分我不知道這個法務部是不是有注意到這監獄裡面不同層級的犯罪人的一個基本人權的問題跟委員報告委員提供的那個超收兩成多那個是指北部啦但是我們前台的收容人並沒有超收他是負3.49所以我們核定收容額在6萬出頭但是實際上
transcript.whisperx[25].start 577.295
transcript.whisperx[25].end 592.88
transcript.whisperx[25].text 所以你們合定的綜合能力比本席這邊還多一些那北部確實是有這個操作情形就如本席剛才所指出來的他畢竟還是有這樣一個問題但是他沒有辦法用平均值來談這件事情沒有存在所以是不是可以請
transcript.whisperx[26].start 593.42
transcript.whisperx[26].end 606.448
transcript.whisperx[26].text 請相關單位這個部分趕快先做一個檢討然後也把精確的內容跟有可能改進的短中長期的方案跟本席的辦公室這邊做一個回應好嗎檢要報告我們八德外醫間跟彰化
transcript.whisperx[27].start 608.929
transcript.whisperx[27].end 624.774
transcript.whisperx[27].text 謝謝市長 不好意思啦 雖然您檢要 但是其實也有一些個案 您剛才已經談到巴德外醫街那本席是指出這個問題 在北部 你們不用去敢跟人家多會話那所以 現在有超收的個案情形 那也請你們多做注意 好不好
transcript.whisperx[28].start 625.274
transcript.whisperx[28].end 647.796
transcript.whisperx[28].text 今天是本席第一次質詢我是先把問題點出來那當然後續本席這邊還要再跟你們有更多的一個溝通那也希望你們做一個回應那本席可能要進行本席今天最後一個議題啦所以先把問題點出來那希望我們能夠做一個討論如果部裡面確實有這樣的情形那就做一個調整跟改進好不好謝謝
transcript.whisperx[29].start 650.038
transcript.whisperx[29].end 665.327
transcript.whisperx[29].text 好那最後一個問題我們要談青少年犯罪率的問題那本是因為過去在教育文化委員會那對於學生對於青少年這個部分也非常關注那在我們教育領域經常談到少子化的問題
transcript.whisperx[30].start 666.976
transcript.whisperx[30].end 685.461
transcript.whisperx[30].text 造成了很多衝擊那甚至少子化的問題現在也是一個大家公認的國安問題好但是裡面今天我要提出來這個青少年犯罪的這個問題我覺得非常嚴重是為什麼呢因為我們當然知道現在的青少年的人口是降低的
transcript.whisperx[31].start 686.462
transcript.whisperx[31].end 699.451
transcript.whisperx[31].text 好像每一年現在出生率是越來越低那青少年的人口其實從幾年前就開始降低了但是很嚴重的是過去八年之間青少年犯罪的人口竟然上升了47%
transcript.whisperx[32].start 701.713
transcript.whisperx[32].end 721.065
transcript.whisperx[32].text 那涉案的人數更從三萬六千多人增加到四萬兩千多人那所以在青少年人口數降低的過程當中我們竟然整個犯罪率的比例是越來越高那我們已經談到了少子化結果比例竟然如此高你們有沒有擔心這個問題這是很嚴重的
transcript.whisperx[33].start 723.166
transcript.whisperx[33].end 740.855
transcript.whisperx[33].text 那另外呢 那我們看到我這邊得到的相關資訊許多青少年的犯罪比例的那個內容大概以詐欺跟毒品最多那意味著很多年輕人被犯罪組織來吸納然後呢 他們也參與了某一些詐騙集團
transcript.whisperx[34].start 742.296
transcript.whisperx[34].end 757.784
transcript.whisperx[34].text 那我要問一下法務部對於這樣的趨勢有了解跟有什麼因應政策嗎那本席所拿到的資料的調查也指出當然家庭功能的失調智能邊緣兒少沒有辦法被好好的輔導
transcript.whisperx[35].start 758.584
transcript.whisperx[35].end 774.613
transcript.whisperx[35].text 那網路帶來的負面影響當然這是整個我們國家性的問題但是呢你們跟教育部還有社會福利體系的合作有沒有辦法來有效識別高風險的青少年病假也不到
transcript.whisperx[36].start 775.633
transcript.whisperx[36].end 800.898
transcript.whisperx[36].text 這可不可以很簡單的回應各位報告首先那個少年刑法因為少年案件它是司法院所主管的它有特別的規範所以我們檢察官就少年事件除非他是犯了少年刑事案件才會到我們檢察官這邊來所以原則上少年犯或者是曝險少年他都是先行政後司法進入我們司法院的少年法庭去處理所以相關的統計數字市長這是本席在一開始提出來的當然我們的行政本會說對這個業務是他處理的
transcript.whisperx[37].start 805.219
transcript.whisperx[37].end 818.662
transcript.whisperx[37].text 那個業務是他處理的本席的問政是針對一件事情相關的委員會本席都會去發問問題我不是說這不法務部的責任法務部也注意到我們有更積極的就是說我們在處理成少共犯的問題少年雖然不歸我們管但有可能他背後是成年或者共犯是少年所以我們現在積極在研議成少共犯如何的加強我們檢察官這邊對成少共犯的追緝
transcript.whisperx[38].start 832.546
transcript.whisperx[38].end 847.103
transcript.whisperx[38].text 好的 所以承受共犯應該是你們目前的一個手段方法那你們短中長期的一個目標值或者是目標內容是不是可以跟本席的這個辦公室這邊來做一個回應好嗎
transcript.whisperx[39].start 847.583
transcript.whisperx[39].end 867.856
transcript.whisperx[39].text 我簡單30秒回應就好這書面再跟委員報告少年犯罪如果少年警察他已經介入偵查的話我們希望檢察官能夠從司法警察那邊得到相關的指向因為他畢竟是司法院少年法庭所掌管的業務第一個我們希望多得到一些情質第二個陳少共犯我們要求司法警察跟檢察官必須要追到幕後的相關的成年的共犯
transcript.whisperx[40].start 868.876
transcript.whisperx[40].end 888.973
transcript.whisperx[40].text 其實少年他通常不會是主謀後面的共犯才是重要的那所以在你未來給本席的這個相關的資料裡面可不可以給本席你們過去一段時間目前成少共犯就做到您剛才所指涉的那個部分大概比例有多少那未來你們期待能夠做到什麼樣子的比例畢竟一個KPI
transcript.whisperx[41].start 890.114
transcript.whisperx[41].end 905.555
transcript.whisperx[41].text KPI不是絕對但是它可以是一個比較具體的讓我們知道這個成效好不好跟委員報告做法一定可以啦成效可能短期內它可能沒有一個具體的數字啦KPI的部分是不是我們把相關的做法跟委員報告相關的施政做法跟委員報告好 謝謝
transcript.whisperx[42].start 906.816
transcript.whisperx[42].end 926.912
transcript.whisperx[42].text 所以基本上最後本席這邊要提醒青少年再犯的問題青少年再犯其實比例也蠻高的我這邊得到的資料是犯罪率高達再犯的犯罪率高達了25%那也意味著四分之一進入到司法體系的少年沒有辦法擺脫犯罪的循環
transcript.whisperx[43].start 927.853
transcript.whisperx[43].end 950.063
transcript.whisperx[43].text 那這顯示我們或許在青少年的這個矯正與輔導的機制的效果上可能還要再精進那所以過去的幾年政府究竟投入了多少的資源在矯正與輔導上那我剛才其實也聽到有一些委員在關心這個事情那是不是你們過去所做的本席這邊就過去五年內這個狀況到底你們現在做的如何
transcript.whisperx[44].start 953.404
transcript.whisperx[44].end 967.2
transcript.whisperx[44].text 那未來你們在經費的編列上或是想要做到的一個程度上給本席一個數據跟具體的內容指標好不好部分再麻煩我們小政署就少繳銷的部分的相關數據跟提供好謝謝市長謝謝主席