IVOD_ID |
158777 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/158777 |
日期 |
2025-01-08 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-2-23-19 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第2會期交通委員會第19次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
2 |
會議資料.會次 |
19 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
23 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
交通委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第2會期交通委員會第19次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2025-01-08T11:56:20+08:00 |
結束時間 |
2025-01-08T12:04:56+08:00 |
影片長度 |
00:08:36 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/740a0dd0b202cb5844a794e93ef25a129b82b4e80112db25e734c898429ef19a48bf7fb5696d4c0f5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
楊瓊瓔 |
委員發言時間 |
11:56:20 - 12:04:56 |
會議時間 |
2025-01-08T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第2會期交通委員會第19次全體委員會議(事由:邀請交通部部長陳世凱、國家發展委員會、環境部、經濟部及國家科學及技術委員會就「陸海空交通運輸業因應凈零排放轉型之改善措施」進行專題報告,並備質詢。) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[0].start |
1.53284375 |
transcript.pyannote[0].end |
5.75159375 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[1].start |
10.66221875 |
transcript.pyannote[1].end |
11.21909375 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[2].start |
11.59034375 |
transcript.pyannote[2].end |
15.69096875 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[3].start |
16.07909375 |
transcript.pyannote[3].end |
16.97346875 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[4].start |
17.32784375 |
transcript.pyannote[4].end |
26.84534375 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[5].start |
27.52034375 |
transcript.pyannote[5].end |
55.58346875 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[6].start |
55.88721875 |
transcript.pyannote[6].end |
72.01971875 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[7].start |
72.12096875 |
transcript.pyannote[7].end |
93.43409375 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[8].start |
93.60284375 |
transcript.pyannote[8].end |
95.52659375 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[9].start |
95.72909375 |
transcript.pyannote[9].end |
117.63284375 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[10].start |
117.93659375 |
transcript.pyannote[10].end |
125.80034375 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[11].start |
125.80034375 |
transcript.pyannote[11].end |
143.95784375 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[12].start |
144.73409375 |
transcript.pyannote[12].end |
151.90596875 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[13].start |
152.53034375 |
transcript.pyannote[13].end |
175.41284375 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[14].start |
170.45159375 |
transcript.pyannote[14].end |
172.54409375 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[15].start |
173.62409375 |
transcript.pyannote[15].end |
184.59284375 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[16].start |
181.35284375 |
transcript.pyannote[16].end |
182.36534375 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[17].start |
183.37784375 |
transcript.pyannote[17].end |
212.25096875 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[18].start |
205.43346875 |
transcript.pyannote[18].end |
208.42034375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[19].start |
212.06534375 |
transcript.pyannote[19].end |
284.23971875 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[20].start |
285.11721875 |
transcript.pyannote[20].end |
288.30659375 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[21].start |
288.45846875 |
transcript.pyannote[21].end |
308.42159375 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[22].start |
308.67471875 |
transcript.pyannote[22].end |
311.42534375 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[23].start |
311.86409375 |
transcript.pyannote[23].end |
336.18096875 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[24].start |
335.97846875 |
transcript.pyannote[24].end |
366.97784375 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[25].start |
338.03721875 |
transcript.pyannote[25].end |
339.35346875 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[26].start |
340.07909375 |
transcript.pyannote[26].end |
341.19284375 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[27].start |
344.71971875 |
transcript.pyannote[27].end |
345.22596875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[28].start |
367.93971875 |
transcript.pyannote[28].end |
368.51346875 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[29].start |
368.63159375 |
transcript.pyannote[29].end |
436.13159375 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[30].start |
369.13784375 |
transcript.pyannote[30].end |
369.44159375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[31].start |
440.13096875 |
transcript.pyannote[31].end |
446.20596875 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[32].start |
446.08784375 |
transcript.pyannote[32].end |
449.41221875 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[33].start |
449.69909375 |
transcript.pyannote[33].end |
454.52534375 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[34].start |
455.06534375 |
transcript.pyannote[34].end |
462.01784375 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[35].start |
462.23721875 |
transcript.pyannote[35].end |
462.74346875 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[36].start |
463.72221875 |
transcript.pyannote[36].end |
472.32846875 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[37].start |
472.41284375 |
transcript.pyannote[37].end |
472.76721875 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[38].start |
472.76721875 |
transcript.pyannote[38].end |
475.02846875 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[39].start |
475.02846875 |
transcript.pyannote[39].end |
475.48409375 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[40].start |
475.48409375 |
transcript.pyannote[40].end |
476.14221875 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[41].start |
476.14221875 |
transcript.pyannote[41].end |
476.71596875 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[42].start |
476.26034375 |
transcript.pyannote[42].end |
476.83409375 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[43].start |
476.93534375 |
transcript.pyannote[43].end |
486.65534375 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[44].start |
486.72284375 |
transcript.pyannote[44].end |
490.01346875 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[45].start |
488.83221875 |
transcript.pyannote[45].end |
491.68409375 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[46].start |
491.80221875 |
transcript.pyannote[46].end |
492.93284375 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[47].start |
492.66284375 |
transcript.pyannote[47].end |
495.85221875 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[48].start |
496.51034375 |
transcript.pyannote[48].end |
496.78034375 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[49].start |
496.78034375 |
transcript.pyannote[49].end |
496.79721875 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[50].start |
496.79721875 |
transcript.pyannote[50].end |
496.91534375 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[51].start |
497.47221875 |
transcript.pyannote[51].end |
501.92721875 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[52].start |
500.34096875 |
transcript.pyannote[52].end |
500.96534375 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[53].start |
501.48846875 |
transcript.pyannote[53].end |
505.92659375 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[54].start |
502.16346875 |
transcript.pyannote[54].end |
504.66096875 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[55].start |
505.26846875 |
transcript.pyannote[55].end |
506.73659375 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[56].start |
506.53409375 |
transcript.pyannote[56].end |
515.05596875 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[57].start |
506.73659375 |
transcript.pyannote[57].end |
506.82096875 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[58].start |
515.49471875 |
transcript.pyannote[58].end |
516.65909375 |
transcript.whisperx[0].start |
1.61 |
transcript.whisperx[0].end |
5.533 |
transcript.whisperx[0].text |
我們來討論近溫室氣體排放的議題我們也看到2021年溫室氣體排放的量是2.7535萬公噸 |
transcript.whisperx[1].start |
28.432 |
transcript.whisperx[1].end |
54.725 |
transcript.whisperx[1].text |
那其中運輸的部分我們來看看運輸的碳排量大概是3546萬公噸所以他佔總排量大概是12%2022年呢是大概佔了13%所以在這樣的情況之下我們根據經濟部2022年的這個燃料燃燒的二氧化碳排放的統計跟分析裡頭他報告告訴我們 |
transcript.whisperx[2].start |
55.985 |
transcript.whisperx[2].end |
80.012 |
transcript.whisperx[2].text |
他們預計要設定的這個碳費的費率是每公噸10塊美金10元美金那所以每公噸大概要付費的方式來計算台鐵我們自己台鐵的這個排碳成本是最高我們大概要付1.2億多那麼高鐵是第二個要將近8390萬的這個金額那所以本市要請教次長 |
transcript.whisperx[3].start |
84.273 |
transcript.whisperx[3].end |
112.432 |
transcript.whisperx[3].text |
在我們運輸業呢雖然他沒有列入在首波的這個碳費徵收的名單當中但是他會受到電力因為電力有納進來電力業的一個徵收碳費所增加的營運成本那所以現在又要快春節了大家很緊張又通膨所以在這樣的情況之下勢必會增加成本所以本席要請教在這樣的一個情況之下我們是不是會調漲 |
transcript.whisperx[4].start |
114.213 |
transcript.whisperx[4].end |
141.591 |
transcript.whisperx[4].text |
台鐵跟高鐵的這個票價請做說明我跟委員報告目前並沒有調整台鐵跟高鐵的一個票價目前好我非常的歡喜聽到你聽到民意的聲音剛剛特別也講因為通盆的原因所以這個部分呢在現階段是不宜但是我還是要提醒因為我們已經走到跟世界接軌所以這個議題你也務請 |
transcript.whisperx[5].start |
144.793 |
transcript.whisperx[5].end |
166.766 |
transcript.whisperx[5].text |
第一名的我們的台鐵未來要怎麼去因應跟高鐵怎麼因應方案要去研擬我是不是可以跟委員簡單做說明一下有關台鐵或高鐵因為它是一個算是在經濟部來看它是屬於用電大概800千瓦以上的所謂的用電大戶 |
transcript.whisperx[6].start |
167.466 |
transcript.whisperx[6].end |
181.381 |
transcript.whisperx[6].text |
所以他大概要做一些深度節能的一個計畫雖然交通業沒有列入在第一波但是電力業就已經列入在第一波 |
transcript.whisperx[7].start |
183.683 |
transcript.whisperx[7].end |
207.367 |
transcript.whisperx[7].text |
那我再跟委員做說明一下那也是一樣有關這個環境部在做剛才講碳費的一個徵收是海鐵高鐵並沒有納入沒有錯但是呢他們是有需有要求類似像這個排碳量2.5噸以上的要做一些盤查所以要儘速去盤查那從碳盤查以後如何再去做碳減量 |
transcript.whisperx[8].start |
212.248 |
transcript.whisperx[8].end |
228.108 |
transcript.whisperx[8].text |
這非常重要因為它是一個循環而且是相關雖然沒有列入交通業者沒有列入第一波但是第一波的向下電力已經有了所以你必須要謹慎已知好 接下來本校請教海業的部分 |
transcript.whisperx[9].start |
228.789 |
transcript.whisperx[9].end |
247.481 |
transcript.whisperx[9].text |
海業的部分每排放的溫室氣體超過10億噸那麼全球的總排量是3%日本海事協會他們就出估在2030年替代燃料生產成本將高於傳統燃料的部分是1.5倍到4倍 |
transcript.whisperx[10].start |
248.101 |
transcript.whisperx[10].end |
275.379 |
transcript.whisperx[10].text |
尤其在電子甲烷跟電子甲醇的部分呢是在生產成本最貴的這個燃料所以會大量的投資使我們的船舶達到脫碳目標這個是世界的標準而且世界的走向而且是必要做的所以在這樣情況之下我們可以看出全球海運對於淨零排放的這個浪潮呢我們沒有辦法置身事外了 |
transcript.whisperx[11].start |
275.979 |
transcript.whisperx[11].end |
299.733 |
transcript.whisperx[11].text |
所以從2024年開始歐盟的ETS將歐盟已經將我們的行業這個來納入所以在這種情況之下台灣在海運方面我們碰到了非常緊張的事情第一個 人才短缺 第一個第二個 人才流失所以本席要請教江東普 |
transcript.whisperx[12].start |
301.334 |
transcript.whisperx[12].end |
308.261 |
transcript.whisperx[12].text |
你要怎麼樣去協助培養人才 留住人才讓海運的近鄰轉型他能夠很順暢的跟國際接軌請做說明 |
transcript.whisperx[13].start |
312.049 |
transcript.whisperx[13].end |
334.677 |
transcript.whisperx[13].text |
我簡單說明再請葉局長有關節能減碳的人才培育我的瞭解航港局大概有相關的訓練計畫至於說因應國際的潮流對於使用不管是甲醇也好或LNG的船舶也好我們都有相關的規劃我們的航商也有相關的因應 |
transcript.whisperx[14].start |
336.057 |
transcript.whisperx[14].end |
358.612 |
transcript.whisperx[14].text |
你們有相關的因應 相關的規劃 但是業者還是很緊張所以我希望要能夠接軌 你將書面資料給本席你們怎麼樣的方案去培養人才 去留住人才 怎麼樣協助我想這個是我們國家非常重要的生產力的關鍵決勝者這個非常重要 這個海運那最後一個議題 本席請教次長 |
transcript.whisperx[15].start |
359.412 |
transcript.whisperx[15].end |
366.653 |
transcript.whisperx[15].text |
未來高鐵要經過高雄站延伸到屏東在12月28 新屋稿正式公布 對不對 |
transcript.whisperx[16].start |
368.004 |
transcript.whisperx[16].end |
389.46 |
transcript.whisperx[16].text |
是不是這個大家滿心的歡喜因為我們也希望高鐵都能夠更加的暢通所以因此在我們台中在11月15號你們交通部鐵道局給本席我們要求去可行性評估我們台中站是不是要增加一站 |
transcript.whisperx[17].start |
390.06 |
transcript.whisperx[17].end |
405.799 |
transcript.whisperx[17].text |
因為我們現在台中整個烏日高鐵站下來整個塞車塞得非常的嚴重尤其要上74線到要轉國三的這個部分上下班時間半個鐘頭算是正常的但是它不應當如此 |
transcript.whisperx[18].start |
406.4 |
transcript.whisperx[18].end |
436 |
transcript.whisperx[18].text |
所以是不是應該在台中要來設一個多設一站來紓解相關因為現在我們台中的人口已經超過286萬人而且急劇的在增加交通樞紐都塞得這麼嚴重的情況之下交通部必須鐵道局你必須要去做可行性的評估台中站我強烈要求台中站鐵路這個高鐵必須要增加一站請做說明 |
transcript.whisperx[19].start |
440.303 |
transcript.whisperx[19].end |
462.401 |
transcript.whisperx[19].text |
報委員這個有一些系統技術上的問題要做確認我想我們另外再跟委員辦公室這邊來做詳細的說好你現在這麼說本席要告訴你台中市是全台第二大城市而且我們急劇在增加蓬勃發展所以務必要拜託你們去做可行性評估好不好 |
transcript.whisperx[20].start |
463.912 |
transcript.whisperx[20].end |
486.332 |
transcript.whisperx[20].text |
這非常重要你們去評估可行性評估既然高雄到屏東都可以這麼做我們台中更需要做加一站做可行性評估好不好要請你趕快做可行性評估方案我們再來討論朝這個方向來努力台中站高鐵站再加一站的可行性評估 |
transcript.whisperx[21].start |
486.772 |
transcript.whisperx[21].end |
514.086 |
transcript.whisperx[21].text |
我們先把可行性評估做出來好 你們預估大概多久時間會做出來呢這個可能要沒關係多久時間你給我一個時間就好是這個應該要花一點時間我們會確認再跟我們半年還是多久沒關係你告訴我還是一年可行性評估至少一年以上好那我們原則上定一年可行性評估出來台中站高鐵再加一站可行性評估給我們一個方向好嗎謝謝謝謝謝謝委員 |