iVOD / 158757

Field Value
IVOD_ID 158757
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/158757
日期 2025-01-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-23-19
會議資料.會議代碼:str 第11屆第2會期交通委員會第19次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 19
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第2會期交通委員會第19次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-01-08T10:06:57+08:00
結束時間 2025-01-08T10:16:54+08:00
影片長度 00:09:57
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/740a0dd0b202cb5813dbd910fd662c2d9b82b4e80112db252e7e046cfb2de4f7c1ddeb1cac72fbc55ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林國成
委員發言時間 10:06:57 - 10:16:54
會議時間 2025-01-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期交通委員會第19次全體委員會議(事由:邀請交通部部長陳世凱、國家發展委員會、環境部、經濟部及國家科學及技術委員會就「陸海空交通運輸業因應凈零排放轉型之改善措施」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 3.38909375
transcript.pyannote[0].end 4.85721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 5.22846875
transcript.pyannote[1].end 5.88659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 6.34221875
transcript.pyannote[2].end 7.38846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 13.66596875
transcript.pyannote[3].end 18.34034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 18.62721875
transcript.pyannote[4].end 22.27221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 22.67721875
transcript.pyannote[5].end 25.86659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 26.40659375
transcript.pyannote[6].end 28.61721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 29.98409375
transcript.pyannote[7].end 33.54471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 34.72596875
transcript.pyannote[8].end 35.28284375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 35.83971875
transcript.pyannote[9].end 41.42534375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 42.03284375
transcript.pyannote[10].end 43.31534375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 43.78784375
transcript.pyannote[11].end 46.85909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 47.28096875
transcript.pyannote[12].end 49.05284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 49.50846875
transcript.pyannote[13].end 52.91721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 53.20409375
transcript.pyannote[14].end 58.03034375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 58.41846875
transcript.pyannote[15].end 81.77346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 82.26284375
transcript.pyannote[16].end 88.87784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 89.43471875
transcript.pyannote[17].end 91.39221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 91.56096875
transcript.pyannote[18].end 104.80784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 105.07784375
transcript.pyannote[19].end 105.70221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 107.00159375
transcript.pyannote[20].end 113.51534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 114.20721875
transcript.pyannote[21].end 130.60971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 130.99784375
transcript.pyannote[22].end 131.67284375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 131.67284375
transcript.pyannote[23].end 132.34784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 132.01034375
transcript.pyannote[24].end 132.56721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 132.88784375
transcript.pyannote[25].end 133.69784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 133.84971875
transcript.pyannote[26].end 133.88346875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 133.88346875
transcript.pyannote[27].end 134.33909375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 134.33909375
transcript.pyannote[28].end 135.48659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 136.06034375
transcript.pyannote[29].end 137.71409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 138.10221875
transcript.pyannote[30].end 139.36784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 139.75596875
transcript.pyannote[31].end 141.13971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 141.39284375
transcript.pyannote[32].end 145.02096875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 145.78034375
transcript.pyannote[33].end 150.21846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 150.31971875
transcript.pyannote[34].end 152.41221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 152.98596875
transcript.pyannote[35].end 154.38659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 155.07846875
transcript.pyannote[36].end 155.71971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 156.14159375
transcript.pyannote[37].end 158.77409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 159.17909375
transcript.pyannote[38].end 168.32534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 168.47721875
transcript.pyannote[39].end 169.08471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 170.46846875
transcript.pyannote[40].end 171.05909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 171.37971875
transcript.pyannote[41].end 172.20659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 172.62846875
transcript.pyannote[42].end 174.02909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 174.19784375
transcript.pyannote[43].end 185.26784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 185.67284375
transcript.pyannote[44].end 186.76971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 187.09034375
transcript.pyannote[45].end 188.25471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 188.38971875
transcript.pyannote[46].end 189.21659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 192.16971875
transcript.pyannote[47].end 217.73534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 214.95096875
transcript.pyannote[48].end 248.58284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 248.09346875
transcript.pyannote[49].end 251.04659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 250.62471875
transcript.pyannote[50].end 253.37534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 254.28659375
transcript.pyannote[51].end 256.75034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 256.61534375
transcript.pyannote[52].end 269.98034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 268.93409375
transcript.pyannote[53].end 276.39284375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 277.27034375
transcript.pyannote[54].end 280.76346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 281.01659375
transcript.pyannote[55].end 319.23846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 319.84596875
transcript.pyannote[56].end 322.30971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 322.64721875
transcript.pyannote[57].end 326.61284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 327.00096875
transcript.pyannote[58].end 333.49784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 333.68346875
transcript.pyannote[59].end 336.85596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 337.29471875
transcript.pyannote[60].end 338.25659375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 338.59409375
transcript.pyannote[61].end 339.65721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 340.23096875
transcript.pyannote[62].end 358.55721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 358.91159375
transcript.pyannote[63].end 399.42846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 400.28909375
transcript.pyannote[64].end 401.72346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 402.16221875
transcript.pyannote[65].end 405.38534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 405.77346875
transcript.pyannote[66].end 406.76909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 407.14034375
transcript.pyannote[67].end 409.09784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 410.12721875
transcript.pyannote[68].end 410.14409375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 410.14409375
transcript.pyannote[69].end 410.16096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 410.16096875
transcript.pyannote[70].end 410.34659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 410.34659375
transcript.pyannote[71].end 410.58284375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 410.58284375
transcript.pyannote[72].end 412.33784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 412.33784375
transcript.pyannote[73].end 421.02846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 412.77659375
transcript.pyannote[74].end 413.43471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 416.37096875
transcript.pyannote[75].end 417.01221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 417.14721875
transcript.pyannote[76].end 418.78409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 419.74596875
transcript.pyannote[77].end 420.31971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 421.02846875
transcript.pyannote[78].end 423.30659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 423.30659375
transcript.pyannote[79].end 423.45846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 423.66096875
transcript.pyannote[80].end 436.48596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 434.64659375
transcript.pyannote[81].end 476.10846875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 476.34471875
transcript.pyannote[82].end 478.80846875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 479.87159375
transcript.pyannote[83].end 499.71659375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 496.62846875
transcript.pyannote[84].end 496.64534375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 498.41721875
transcript.pyannote[85].end 505.96034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 506.61846875
transcript.pyannote[86].end 531.72846875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 532.35284375
transcript.pyannote[87].end 544.95846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 542.78159375
transcript.pyannote[88].end 564.16221875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 564.53346875
transcript.pyannote[89].end 578.03346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 578.32034375
transcript.pyannote[90].end 596.71409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 591.87096875
transcript.pyannote[91].end 592.19159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 592.25909375
transcript.pyannote[92].end 592.56284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 594.11534375
transcript.pyannote[93].end 594.48659375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 595.75221875
transcript.pyannote[94].end 596.29221875
transcript.whisperx[0].start 3.407
transcript.whisperx[0].end 28.409
transcript.whisperx[0].text 好謝謝主席那請陳政次請陳次長好政次因為我在想因為今天題目當然是很大也不是只有單項可是任何的節能減碳任何的淨零排放
transcript.whisperx[1].start 30.049
transcript.whisperx[1].end 57.241
transcript.whisperx[1].text 我們當然在立法院不是官員要來負責我想我們立法院當然也持有這些支持的態度那基本上我們特別要去強調的就是不要官員一味的你們做你們的立法院做我們的基本上這是沒有辦法去引導共鳴的
transcript.whisperx[2].start 58.522
transcript.whisperx[2].end 81.11
transcript.whisperx[2].text 因為未來的趨勢是世界趨勢任何人都沒有辦法去排斥的所以身為立法院任何一個人也有責任去了解這些跟幫忙如何去做到節能減碳以及淨零的一個標準
transcript.whisperx[3].start 82.35
transcript.whisperx[3].end 103.335
transcript.whisperx[3].text 所以在這裡我特別要提醒就針對輕能車的部分那輕能車也是一種那雖然不是大範圍但是輕能車這個部分我必須要提醒我們交通部不要又像過去裡面自駕車的後塵
transcript.whisperx[4].start 107.285
transcript.whisperx[4].end 130.321
transcript.whisperx[4].text 這個就代表什麼 我要提醒我們交通部不要龍頭蛇尾的政策看到鳳梨就開車 一定要有規劃 一定要有計劃還有一定立法院要全力支援你去做預算這個做起來才會天衣無縫 完整無缺啊
transcript.whisperx[5].start 131.081
transcript.whisperx[5].end 153.486
transcript.whisperx[5].text 不是嗎 是你同意吧 同意那我剛才已經講了我現在要談的我感覺到很奇怪為什麼我們給你調資料我們很用心給你調資料如何來配合那請問我調資料調一次資料寫得很詳細
transcript.whisperx[6].start 155.146
transcript.whisperx[6].end 167.023
transcript.whisperx[6].text 可是第二次你們又要來抽範抽範說立法委員只知道表皮層不需要注意大細節請問
transcript.whisperx[7].start 170.509
transcript.whisperx[7].end 188.87
transcript.whisperx[7].text 正是這到底是誰下的令立法委員不能了解更清楚的政策來做配合動作來幫忙你們預算爭取請問一下正是山陽下令的是陳部長或者陳次長或者林司長到底是誰
transcript.whisperx[8].start 192.482
transcript.whisperx[8].end 208.585
transcript.whisperx[8].text 這邊我跟委員這個報告一下委員講的一個部分的話大概就是說昨天提供給委員的一個說明資料啦那這個就是說我有跟同行講就是說有相關資料的話先讓我看過之後就趕快提供給委員是來那個
transcript.whisperx[9].start 209.446
transcript.whisperx[9].end 216.348
transcript.whisperx[9].text 那後來這個回來同仁有跟我講說已經有提供給委員這樣子的一個不是啦 次郎那問題就出來了就是你下令的喔第一次的資料寫了跟國花會跟經濟部裡面怎麼規劃怎麼樣去做很詳細啊我們一看就一目了然這是政策啊那當然在這個審預算啦或者知識部分當然我們要潛力
transcript.whisperx[10].start 239.116
transcript.whisperx[10].end 253.095
transcript.whisperx[10].text 你第二個公文給我湊換掉是寫這些表皮塵來正直你看看你寫那個我要怎麼記起來所以我後面還有很多人在等快點好不好
transcript.whisperx[11].start 254.389
transcript.whisperx[11].end 275.889
transcript.whisperx[11].text 是誰下令的我要了解的是這些昨天有請同仁修改的部分就是說修改第一段不是說要讓有人充分這個理解就是說推清門有三大要素第一個一定要有加薪站那第二個部分好了那個那個林市長我跟你講我也不要我只是要讓政策回去告訴部長
transcript.whisperx[12].start 277.332
transcript.whisperx[12].end 293.006
transcript.whisperx[12].text 立法委員有心幫忙你們推政策當然因為我們握有這個經費的審查權我們了解越多對你們的經費越有幫助啊這是在審議算不是我們不是有兩個重點嗎地方的建設或者創意的建設我們都沒有刪啊不是嗎
transcript.whisperx[13].start 300.473
transcript.whisperx[13].end 318.186
transcript.whisperx[13].text 那為什麼你們會把他寫官樣文章本來細節很清楚我一看就一目了然那為什麼要去撮放我不曉得但是我希望你們要去檢討不要以為立法委員了解你們所以這個叫做政策搖擺
transcript.whisperx[14].start 320.407
transcript.whisperx[14].end 339.456
transcript.whisperx[14].text 這叫什麼 你在怕什麼給立法委員知道你們的政策有什麼不行呢所以 政事 我不再跟你編這個你們自己要去檢討下次再發生這種事情我跟你講 我們沒有什麼我一個就是罵 一個就是動你們的預算所以我希望
transcript.whisperx[15].start 340.296
transcript.whisperx[15].end 359.659
transcript.whisperx[15].text 大家立法委員要幫你們結果喝人拍人你們搞不清楚所以我坦白跟你講從我當立法委員到現在我對交通政策我每一樣都非常支持的我不希望你們把立法委員的這些了解權當成是好像是賊
transcript.whisperx[16].start 360.72
transcript.whisperx[16].end 382.99
transcript.whisperx[16].text 不要這樣立法委員有立法委員的職責該支持的我們就會支持好不好政治這個反映給部長不用再說了我不敢講說最起碼藐視國會可是你不讓立法委員了解你們的政策根本就是你們什麼怕什麼東西好不好來接下來我用時間裡面因為我兩個同事兩個市長都在那邊等來
transcript.whisperx[17].start 392.374
transcript.whisperx[17].end 402.742
transcript.whisperx[17].text 現在到底我們輕能車要發展我不反對我支持但是沒有加輕站他怎麼樣去行使呢
transcript.whisperx[18].start 411.128
transcript.whisperx[18].end 436.553
transcript.whisperx[18].text 現在只有高雄嘛嘉慶站現在是由中游公司在設置只有高雄有一個嘛北部地區你們要做人家就抗議了嘛所以整體上來看就是要這裡才會是推一個示範型那當然中游公司在設嘉慶站的時候他有相關的一個好啦沒有關係啦我只是要點出
transcript.whisperx[19].start 437.333
transcript.whisperx[19].end 456.393
transcript.whisperx[19].text 你們要推這些為什麼不併進一定要去做這些所以我只是提醒政次你要跟部長講既然要推這些加輕的這些加輕站那你當然這個這個輕能發展你以後就有辦法去發展那這樣的話
transcript.whisperx[20].start 458.715
transcript.whisperx[20].end 473.05
transcript.whisperx[20].text 要併進去發展才有辦法不要頭痛衣桶腳痛衣腳做一個表面這樣對節能減碳對於淨零沒有幫助的啦好不好好 另外一個那我要請教師長現在你們只有找葉澤開盤點會議幹什麼
transcript.whisperx[21].start 480.178
transcript.whisperx[21].end 504.94
transcript.whisperx[21].text 我們報告一下這個東西就是我剛剛有跟委員報告的部分就是說國內這個清冷部分目前是一個示範運行那我們也理解第一個部分要推清冷第一個一定要先有車輛那車輛最好是要有國產的車輛但是國內目前沒有這樣子國產的汽車那第二個部分要有這個家境站好那我知道來因為最後我要特別因為我們要有在地的檢驗站
transcript.whisperx[22].start 506.681
transcript.whisperx[22].end 529.012
transcript.whisperx[22].text 因為你不能講說國外檢驗的都一定國外吃飯是用叉子我們是用筷子所以完全不一樣所以我們要有在地的檢驗帳行車才會安全這是一條龍的整個有系統的發展才是對的現在完全沒有說實在話這個我說實在
transcript.whisperx[23].start 533.795
transcript.whisperx[23].end 544.347
transcript.whisperx[23].text 有關於這個輕能大客車的部分60項法規那其中有三項跟輕的整體跟那個輕儲存的部分目前有爭取預算在因為我本期重視的是這一塊我希望我希望
transcript.whisperx[24].start 549.012
transcript.whisperx[24].end 563.673
transcript.whisperx[24].text 當然輕能的這些大貨車我們希望把它做成功我們也期待交通部把它做得更完善因為這對節能減碳跟清零絕對有幫助所以我還是希望啦齁我還是希望部長
transcript.whisperx[25].start 564.674
transcript.whisperx[25].end 594.109
transcript.whisperx[25].text 希望責成市長把你們現在未來要做的希望給我了解你們要怎麼做但是我剛才提出這兩點我希望你們也要一併考慮好不好委員的要求我想我們會把整個因為這個是輕能源示範車輛我們的構想跟未來要怎麼樣推動整體的一個類似像書面資料提供給委員必要的時候也可以請市長特別跟委員做說明以上
transcript.whisperx[26].start 594.189
transcript.whisperx[26].end 595.317
transcript.whisperx[26].text 因為我們市場在等了