iVOD / 15875

Field Value
IVOD_ID 15875
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/15875
日期 2024-05-02
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-35-17
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期外交及國防委員會第17次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 17
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期外交及國防委員會第17次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2024-05-02T08:30:31+08:00
結束時間 2024-05-02T11:00:00+08:00
影片長度 02:29:29
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/7a505bc1fba11f2de1784ed6585ee25e9e2506b9d78cd73c3be8d109af184be426266d6a9d9866625ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2024-05-02T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期外交及國防委員會第17次全體委員會議(事由:邀請外交部部長吳釗燮報告「外交部如何構建友善工作環境暨人員心理輔導具體做法」,並備質詢。)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:30:31 - 11:00:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 2034.39659375
transcript.pyannote[0].end 2037.31596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1].start 2039.57721875
transcript.pyannote[1].end 2044.67346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 2045.78721875
transcript.pyannote[2].end 2057.39721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 2057.85284375
transcript.pyannote[3].end 2059.60784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 2059.91159375
transcript.pyannote[4].end 2061.97034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 2062.13909375
transcript.pyannote[5].end 2064.34971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 2064.70409375
transcript.pyannote[6].end 2068.21409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 2068.53471875
transcript.pyannote[7].end 2071.31909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 2071.70721875
transcript.pyannote[8].end 2073.44534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 2073.68159375
transcript.pyannote[9].end 2076.66846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 2077.00596875
transcript.pyannote[10].end 2077.20846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 2077.42784375
transcript.pyannote[11].end 2081.95034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 2082.22034375
transcript.pyannote[12].end 2085.49409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 2085.96659375
transcript.pyannote[13].end 2086.77659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 2087.06346875
transcript.pyannote[14].end 2089.83096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 2090.25284375
transcript.pyannote[15].end 2094.80909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 2095.28159375
transcript.pyannote[16].end 2099.26409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 2099.56784375
transcript.pyannote[17].end 2102.41971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 2102.55471875
transcript.pyannote[18].end 2103.70221875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 2104.41096875
transcript.pyannote[19].end 2108.29221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 2108.71409375
transcript.pyannote[20].end 2111.63346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 2112.07221875
transcript.pyannote[21].end 2113.54034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 2114.02971875
transcript.pyannote[22].end 2118.31596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 2118.87284375
transcript.pyannote[23].end 2120.93159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 2121.28596875
transcript.pyannote[24].end 2127.88409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[25].start 2130.48284375
transcript.pyannote[25].end 2136.72659375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[26].start 2137.67159375
transcript.pyannote[26].end 2142.97034375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 2144.01659375
transcript.pyannote[27].end 2153.06159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[28].start 2155.76159375
transcript.pyannote[28].end 2160.94221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[29].start 2162.69721875
transcript.pyannote[29].end 2163.99659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[30].start 2168.72159375
transcript.pyannote[30].end 2170.96596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[31].start 2171.60721875
transcript.pyannote[31].end 2173.83471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[32].start 2176.93971875
transcript.pyannote[32].end 2179.13346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[33].start 2181.66471875
transcript.pyannote[33].end 2186.22096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[34].start 2187.16596875
transcript.pyannote[34].end 2190.45659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[35].start 2191.41846875
transcript.pyannote[35].end 2192.41409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[36].start 2192.97096875
transcript.pyannote[36].end 2194.77659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[37].start 2196.97034375
transcript.pyannote[37].end 2200.51409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[38].start 2201.37471875
transcript.pyannote[38].end 2203.75409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[39].start 2205.25596875
transcript.pyannote[39].end 2208.41159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[40].start 2209.15409375
transcript.pyannote[40].end 2213.52471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[41].start 2214.26721875
transcript.pyannote[41].end 2218.21596875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[42].start 2218.99221875
transcript.pyannote[42].end 2222.06346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[43].start 2222.65409375
transcript.pyannote[43].end 2223.95346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[44].start 2225.08409375
transcript.pyannote[44].end 2227.93596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[45].start 2229.11721875
transcript.pyannote[45].end 2231.26034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[46].start 2232.39096875
transcript.pyannote[46].end 2235.19221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[47].start 2236.18784375
transcript.pyannote[47].end 2238.58409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[48].start 2240.05221875
transcript.pyannote[48].end 2242.38096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[49].start 2243.34284375
transcript.pyannote[49].end 2245.62096875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[50].start 2246.93721875
transcript.pyannote[50].end 2251.29096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[51].start 2251.98284375
transcript.pyannote[51].end 2255.93159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[52].start 2257.18034375
transcript.pyannote[52].end 2261.38221875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[53].start 2262.96846875
transcript.pyannote[53].end 2266.00596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[54].start 2267.44034375
transcript.pyannote[54].end 2271.86159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[55].start 2273.66721875
transcript.pyannote[55].end 2276.70471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[56].start 2278.34159375
transcript.pyannote[56].end 2283.31971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[57].start 2284.73721875
transcript.pyannote[57].end 2289.02346875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[58].start 2289.98534375
transcript.pyannote[58].end 2295.63846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[59].start 2300.93721875
transcript.pyannote[59].end 2313.72846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 2322.46971875
transcript.pyannote[60].end 2323.07721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 2323.48221875
transcript.pyannote[61].end 2326.77284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 2327.43096875
transcript.pyannote[62].end 2341.90971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 2342.73659375
transcript.pyannote[63].end 2347.56284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 2347.84971875
transcript.pyannote[64].end 2375.87909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 2376.53721875
transcript.pyannote[65].end 2411.46846875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 2412.71721875
transcript.pyannote[66].end 2441.53971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 2442.13034375
transcript.pyannote[67].end 2448.84659375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 2449.16721875
transcript.pyannote[68].end 2497.34534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 2498.52659375
transcript.pyannote[69].end 2499.15096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 2499.42096875
transcript.pyannote[70].end 2563.25909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 2564.49096875
transcript.pyannote[71].end 2621.12346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 2621.46096875
transcript.pyannote[72].end 2675.93346875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 2677.06409375
transcript.pyannote[73].end 2697.61784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 2697.80346875
transcript.pyannote[74].end 2698.68096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 2698.88346875
transcript.pyannote[75].end 2731.06409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[76].start 2738.35409375
transcript.pyannote[76].end 2756.41034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[77].start 2762.14784375
transcript.pyannote[77].end 2762.28284375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[78].start 2763.31221875
transcript.pyannote[78].end 2764.93221875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[79].start 2764.96596875
transcript.pyannote[79].end 2764.99971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[80].start 2765.11784375
transcript.pyannote[80].end 2765.96159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 2771.74971875
transcript.pyannote[81].end 2772.52596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[82].start 2772.74534375
transcript.pyannote[82].end 2849.98221875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[83].start 2850.21846875
transcript.pyannote[83].end 2860.00596875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[84].start 2860.51221875
transcript.pyannote[84].end 2861.79471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[85].start 2862.28409375
transcript.pyannote[85].end 2916.58784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 2917.29659375
transcript.pyannote[86].end 2967.66846875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[87].start 2967.66846875
transcript.pyannote[87].end 2968.86659375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 2970.45284375
transcript.pyannote[88].end 2970.50346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 2970.90846875
transcript.pyannote[89].end 3041.17596875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 3041.69909375
transcript.pyannote[90].end 3042.96471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[91].start 3042.96471875
transcript.pyannote[91].end 3077.32221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 3077.00159375
transcript.pyannote[92].end 3089.11784375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[93].start 3079.33034375
transcript.pyannote[93].end 3079.90409375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[94].start 3089.11784375
transcript.pyannote[94].end 3110.39721875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 3093.67409375
transcript.pyannote[95].end 3094.19721875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 3095.41221875
transcript.pyannote[96].end 3095.85096875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 3103.19159375
transcript.pyannote[97].end 3104.42346875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 3109.77284375
transcript.pyannote[98].end 3113.83971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[99].start 3112.52346875
transcript.pyannote[99].end 3114.04221875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[100].start 3114.04221875
transcript.pyannote[100].end 3114.10971875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 3114.27846875
transcript.pyannote[101].end 3151.87596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[102].start 3152.09534375
transcript.pyannote[102].end 3225.75471875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 3178.72409375
transcript.pyannote[103].end 3179.01096875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[104].start 3211.64721875
transcript.pyannote[104].end 3212.01846875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 3226.24409375
transcript.pyannote[105].end 3344.77409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 3270.43971875
transcript.pyannote[106].end 3270.45659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[107].start 3270.45659375
transcript.pyannote[107].end 3270.59159375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 3270.59159375
transcript.pyannote[108].end 3270.89534375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[109].start 3344.77409375
transcript.pyannote[109].end 3353.49846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 3348.48659375
transcript.pyannote[110].end 3351.72659375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[111].start 3353.49846875
transcript.pyannote[111].end 3353.63346875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[112].start 3353.63346875
transcript.pyannote[112].end 3357.26159375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 3357.00846875
transcript.pyannote[113].end 3372.92159375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[114].start 3373.22534375
transcript.pyannote[114].end 3374.82846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 3374.22096875
transcript.pyannote[115].end 3374.98034375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[116].start 3378.50721875
transcript.pyannote[116].end 3378.79409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[117].start 3380.56596875
transcript.pyannote[117].end 3383.77221875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[118].start 3394.72409375
transcript.pyannote[118].end 3395.01096875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[119].start 3395.26409375
transcript.pyannote[119].end 3396.42846875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[120].start 3396.66471875
transcript.pyannote[120].end 3397.10346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[121].start 3398.31846875
transcript.pyannote[121].end 3398.95971875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[122].start 3404.17409375
transcript.pyannote[122].end 3405.50721875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[123].start 3406.55346875
transcript.pyannote[123].end 3443.91471875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[124].start 3444.37034375
transcript.pyannote[124].end 3464.46846875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[125].start 3464.75534375
transcript.pyannote[125].end 3467.96159375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[126].start 3468.02909375
transcript.pyannote[126].end 3469.90221875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[127].start 3470.34096875
transcript.pyannote[127].end 3472.14659375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[128].start 3472.53471875
transcript.pyannote[128].end 3493.15596875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[129].start 3493.24034375
transcript.pyannote[129].end 3498.20159375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 3493.57784375
transcript.pyannote[130].end 3493.74659375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[131].start 3498.70784375
transcript.pyannote[131].end 3514.78971875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[132].start 3514.80659375
transcript.pyannote[132].end 3516.71346875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[133].start 3517.57409375
transcript.pyannote[133].end 3518.45159375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[134].start 3518.70471875
transcript.pyannote[134].end 3520.59471875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[135].start 3520.86471875
transcript.pyannote[135].end 3525.11721875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[136].start 3525.58971875
transcript.pyannote[136].end 3532.89659375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[137].start 3533.47034375
transcript.pyannote[137].end 3536.17034375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[138].start 3536.74409375
transcript.pyannote[138].end 3545.24909375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[139].start 3546.10971875
transcript.pyannote[139].end 3548.57346875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[140].start 3548.87721875
transcript.pyannote[140].end 3554.96909375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[141].start 3556.09971875
transcript.pyannote[141].end 3565.02659375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[142].start 3565.22909375
transcript.pyannote[142].end 3567.35534375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[143].start 3567.69284375
transcript.pyannote[143].end 3577.59846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[144].start 3578.50971875
transcript.pyannote[144].end 3640.10346875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 3640.66034375
transcript.pyannote[145].end 3704.21159375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 3704.80221875
transcript.pyannote[146].end 3749.20034375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 3750.19596875
transcript.pyannote[147].end 3750.78659375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[148].start 3755.54534375
transcript.pyannote[148].end 3755.83221875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[149].start 3755.91659375
transcript.pyannote[149].end 3756.59159375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[150].start 3757.90784375
transcript.pyannote[150].end 3761.35034375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[151].start 3773.95596875
transcript.pyannote[151].end 3775.81221875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[152].start 3776.06534375
transcript.pyannote[152].end 3776.95971875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[153].start 3782.79846875
transcript.pyannote[153].end 3787.89471875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 3787.89471875
transcript.pyannote[154].end 3791.13471875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[155].start 3788.85659375
transcript.pyannote[155].end 3789.31221875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[156].start 3790.88159375
transcript.pyannote[156].end 3801.09096875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[157].start 3794.02034375
transcript.pyannote[157].end 3794.20596875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[158].start 3796.45034375
transcript.pyannote[158].end 3796.97346875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[159].start 3796.97346875
transcript.pyannote[159].end 3797.29409375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[160].start 3801.41159375
transcript.pyannote[160].end 3802.60971875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[161].start 3802.72784375
transcript.pyannote[161].end 3806.84534375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[162].start 3807.09846875
transcript.pyannote[162].end 3811.82346875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[163].start 3809.83221875
transcript.pyannote[163].end 3809.98409375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[164].start 3812.17784375
transcript.pyannote[164].end 3814.33784375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[165].start 3815.43471875
transcript.pyannote[165].end 3816.09284375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[166].start 3817.35846875
transcript.pyannote[166].end 3819.01221875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[167].start 3819.38346875
transcript.pyannote[167].end 3819.50159375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[168].start 3819.83909375
transcript.pyannote[168].end 3821.61096875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[169].start 3822.11721875
transcript.pyannote[169].end 3822.75846875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[170].start 3823.23096875
transcript.pyannote[170].end 3824.15909375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[171].start 3824.41221875
transcript.pyannote[171].end 3826.38659375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[172].start 3826.94346875
transcript.pyannote[172].end 3827.56784375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[173].start 3828.52971875
transcript.pyannote[173].end 3831.76971875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[174].start 3832.14096875
transcript.pyannote[174].end 3854.19659375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[175].start 3854.38221875
transcript.pyannote[175].end 3880.08284375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[176].start 3880.62284375
transcript.pyannote[176].end 3881.01096875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[177].start 3881.14596875
transcript.pyannote[177].end 3882.54659375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[178].start 3883.17096875
transcript.pyannote[178].end 3884.62221875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[179].start 3885.01034375
transcript.pyannote[179].end 3890.20784375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[180].start 3891.22034375
transcript.pyannote[180].end 3894.74721875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[181].start 3895.48971875
transcript.pyannote[181].end 3904.68659375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[182].start 3905.14221875
transcript.pyannote[182].end 3905.93534375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[183].start 3906.44159375
transcript.pyannote[183].end 3914.15346875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[184].start 3914.72721875
transcript.pyannote[184].end 3917.22471875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[185].start 3917.83221875
transcript.pyannote[185].end 3923.35034375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[186].start 3923.99159375
transcript.pyannote[186].end 3926.80971875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[187].start 3927.13034375
transcript.pyannote[187].end 3928.51409375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[188].start 3928.71659375
transcript.pyannote[188].end 3929.88096875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[189].start 3930.23534375
transcript.pyannote[189].end 3933.55971875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[190].start 3933.74534375
transcript.pyannote[190].end 3940.47846875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[191].start 3941.00159375
transcript.pyannote[191].end 3948.46034375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[192].start 3948.46034375
transcript.pyannote[192].end 3948.66284375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[193].start 3949.43909375
transcript.pyannote[193].end 3955.71659375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[194].start 3955.85159375
transcript.pyannote[194].end 3969.23346875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[195].start 3970.09409375
transcript.pyannote[195].end 3976.96221875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[196].start 3977.78909375
transcript.pyannote[196].end 3983.96534375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[197].start 3983.96534375
transcript.pyannote[197].end 4035.21471875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[198].start 4034.64096875
transcript.pyannote[198].end 4035.19784375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[199].start 4035.21471875
transcript.pyannote[199].end 4039.46721875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[200].start 4037.08784375
transcript.pyannote[200].end 4038.58971875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[201].start 4040.00721875
transcript.pyannote[201].end 4046.85846875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[202].start 4047.51659375
transcript.pyannote[202].end 4070.78721875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[203].start 4050.25034375
transcript.pyannote[203].end 4050.77346875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[204].start 4051.24596875
transcript.pyannote[204].end 4051.81971875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[205].start 4051.88721875
transcript.pyannote[205].end 4052.03909375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[206].start 4056.52784375
transcript.pyannote[206].end 4056.89909375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[207].start 4069.33596875
transcript.pyannote[207].end 4070.73659375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[208].start 4070.78721875
transcript.pyannote[208].end 4070.90534375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[209].start 4070.90534375
transcript.pyannote[209].end 4070.93909375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[210].start 4073.06534375
transcript.pyannote[210].end 4097.60159375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[211].start 4097.65221875
transcript.pyannote[211].end 4100.43659375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[212].start 4100.03159375
transcript.pyannote[212].end 4100.67284375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[213].start 4100.85846875
transcript.pyannote[213].end 4108.57034375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[214].start 4102.68096875
transcript.pyannote[214].end 4103.08596875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[215].start 4103.86221875
transcript.pyannote[215].end 4104.25034375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[216].start 4108.85721875
transcript.pyannote[216].end 4123.63971875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[217].start 4109.70096875
transcript.pyannote[217].end 4109.97096875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[218].start 4112.89034375
transcript.pyannote[218].end 4113.53159375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[219].start 4113.54846875
transcript.pyannote[219].end 4114.13909375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[220].start 4124.41596875
transcript.pyannote[220].end 4134.96284375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[221].start 4127.52096875
transcript.pyannote[221].end 4127.58846875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[222].start 4136.00909375
transcript.pyannote[222].end 4141.17284375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[223].start 4141.27409375
transcript.pyannote[223].end 4161.23721875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[224].start 4160.32596875
transcript.pyannote[224].end 4168.02096875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[225].start 4161.87846875
transcript.pyannote[225].end 4162.78971875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[226].start 4164.56159375
transcript.pyannote[226].end 4164.83159375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[227].start 4164.83159375
transcript.pyannote[227].end 4164.88221875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[228].start 4164.88221875
transcript.pyannote[228].end 4164.89909375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[229].start 4164.89909375
transcript.pyannote[229].end 4164.96659375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[230].start 4164.96659375
transcript.pyannote[230].end 4165.00034375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[231].start 4168.05471875
transcript.pyannote[231].end 4171.64909375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[232].start 4171.96971875
transcript.pyannote[232].end 4176.50909375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[233].start 4176.89721875
transcript.pyannote[233].end 4183.47846875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[234].start 4183.47846875
transcript.pyannote[234].end 4183.78221875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[235].start 4183.78221875
transcript.pyannote[235].end 4203.79596875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[236].start 4203.79596875
transcript.pyannote[236].end 4203.99846875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[237].start 4204.04909375
transcript.pyannote[237].end 4217.14409375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[238].start 4217.90346875
transcript.pyannote[238].end 4218.62909375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[239].start 4219.13534375
transcript.pyannote[239].end 4221.16034375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[240].start 4221.22784375
transcript.pyannote[240].end 4235.68971875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[241].start 4236.06096875
transcript.pyannote[241].end 4255.04534375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[242].start 4255.28159375
transcript.pyannote[242].end 4259.98971875
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[243].start 4260.88409375
transcript.pyannote[243].end 4263.90471875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[244].start 4264.79909375
transcript.pyannote[244].end 4266.30096875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[245].start 4267.04346875
transcript.pyannote[245].end 4272.29159375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[246].start 4272.62909375
transcript.pyannote[246].end 4287.05721875
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[247].start 4287.51284375
transcript.pyannote[247].end 4288.03596875
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[248].start 4288.84596875
transcript.pyannote[248].end 4290.68534375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[249].start 4291.14096875
transcript.pyannote[249].end 4297.33409375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[250].start 4298.24534375
transcript.pyannote[250].end 4305.97409375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[251].start 4305.97409375
transcript.pyannote[251].end 4341.25971875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[252].start 4340.01096875
transcript.pyannote[252].end 4341.02346875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[253].start 4341.25971875
transcript.pyannote[253].end 4341.76596875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[254].start 4341.76596875
transcript.pyannote[254].end 4344.02721875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[255].start 4344.02721875
transcript.pyannote[255].end 4351.48596875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[256].start 4350.43971875
transcript.pyannote[256].end 4358.35409375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[257].start 4358.64096875
transcript.pyannote[257].end 4358.72534375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[258].start 4358.72534375
transcript.pyannote[258].end 4358.82659375
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[259].start 4358.82659375
transcript.pyannote[259].end 4358.97846875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[260].start 4358.97846875
transcript.pyannote[260].end 4359.02909375
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[261].start 4359.02909375
transcript.pyannote[261].end 4361.25659375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[262].start 4361.59409375
transcript.pyannote[262].end 4364.53034375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[263].start 4364.71596875
transcript.pyannote[263].end 4366.35284375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[264].start 4366.52159375
transcript.pyannote[264].end 4372.07346875
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[265].start 4368.14159375
transcript.pyannote[265].end 4369.69409375
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[266].start 4369.69409375
transcript.pyannote[266].end 4369.74471875
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[267].start 4372.74846875
transcript.pyannote[267].end 4374.13221875
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[268].start 4374.52034375
transcript.pyannote[268].end 4377.30471875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[269].start 4377.59159375
transcript.pyannote[269].end 4382.02971875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[270].start 4382.80596875
transcript.pyannote[270].end 4396.59284375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[271].start 4396.93034375
transcript.pyannote[271].end 4413.60284375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[272].start 4405.99221875
transcript.pyannote[272].end 4406.00909375
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[273].start 4413.88971875
transcript.pyannote[273].end 4421.14596875
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[274].start 4422.04034375
transcript.pyannote[274].end 4430.89971875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[275].start 4431.20346875
transcript.pyannote[275].end 4438.42596875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[276].start 4439.45534375
transcript.pyannote[276].end 4452.07784375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[277].start 4449.51284375
transcript.pyannote[277].end 4450.81221875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[278].start 4453.57971875
transcript.pyannote[278].end 4480.32659375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[279].start 4470.57284375
transcript.pyannote[279].end 4471.36596875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[280].start 4472.39534375
transcript.pyannote[280].end 4472.81721875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[281].start 4480.74846875
transcript.pyannote[281].end 4482.80721875
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[282].start 4483.16159375
transcript.pyannote[282].end 4485.72659375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[283].start 4483.93784375
transcript.pyannote[283].end 4496.44221875
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[284].start 4489.27034375
transcript.pyannote[284].end 4489.72596875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[285].start 4496.44221875
transcript.pyannote[285].end 4500.39096875
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[286].start 4499.44596875
transcript.pyannote[286].end 4507.39409375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[287].start 4505.85846875
transcript.pyannote[287].end 4505.97659375
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[288].start 4506.56721875
transcript.pyannote[288].end 4511.76471875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[289].start 4512.16971875
transcript.pyannote[289].end 4512.97971875
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[290].start 4516.16909375
transcript.pyannote[290].end 4519.51034375
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[291].start 4529.01096875
transcript.pyannote[291].end 4531.47471875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[292].start 4532.77409375
transcript.pyannote[292].end 4533.48284375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[293].start 4533.58409375
transcript.pyannote[293].end 4533.82034375
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[294].start 4533.82034375
transcript.pyannote[294].end 4533.83721875
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[295].start 4539.08534375
transcript.pyannote[295].end 4539.67596875
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[296].start 4540.04721875
transcript.pyannote[296].end 4540.68846875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[297].start 4540.92471875
transcript.pyannote[297].end 4560.26346875
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[298].start 4560.71909375
transcript.pyannote[298].end 4579.73721875
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[299].start 4579.87221875
transcript.pyannote[299].end 4609.77471875
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[300].start 4610.63534375
transcript.pyannote[300].end 4660.29846875
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[301].start 4635.23909375
transcript.pyannote[301].end 4636.31909375
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[302].start 4645.29659375
transcript.pyannote[302].end 4646.17409375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[303].start 4647.25409375
transcript.pyannote[303].end 4649.58284375
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[304].start 4659.20159375
transcript.pyannote[304].end 4659.62346875
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[305].start 4660.36596875
transcript.pyannote[305].end 4670.62596875
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[306].start 4668.48284375
transcript.pyannote[306].end 4686.67409375
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[307].start 4685.10471875
transcript.pyannote[307].end 4685.77971875
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[308].start 4686.48846875
transcript.pyannote[308].end 4700.12346875
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[309].start 4698.28409375
transcript.pyannote[309].end 4707.56534375
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[310].start 4700.27534375
transcript.pyannote[310].end 4702.28346875
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[311].start 4703.78534375
transcript.pyannote[311].end 4712.15534375
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[312].start 4707.66659375
transcript.pyannote[312].end 4708.84784375
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[313].start 4709.70846875
transcript.pyannote[313].end 4724.28846875
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[314].start 4712.15534375
transcript.pyannote[314].end 4712.47596875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[315].start 4712.47596875
transcript.pyannote[315].end 4712.89784375
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[316].start 4716.12096875
transcript.pyannote[316].end 4716.23909375
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[317].start 4716.25596875
transcript.pyannote[317].end 4716.45846875
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[318].start 4719.54659375
transcript.pyannote[318].end 4719.56346875
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[319].start 4719.56346875
transcript.pyannote[319].end 4719.90096875
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[320].start 4719.90096875
transcript.pyannote[320].end 4719.93471875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[321].start 4720.74471875
transcript.pyannote[321].end 4720.76159375
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[322].start 4720.76159375
transcript.pyannote[322].end 4721.52096875
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[323].start 4721.52096875
transcript.pyannote[323].end 4726.95471875
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[324].start 4724.45721875
transcript.pyannote[324].end 4730.54909375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[325].start 4728.03471875
transcript.pyannote[325].end 4728.79409375
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[326].start 4729.92471875
transcript.pyannote[326].end 4742.85096875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[327].start 4740.89346875
transcript.pyannote[327].end 4745.02784375
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[328].start 4743.39096875
transcript.pyannote[328].end 4743.98159375
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[329].start 4744.57221875
transcript.pyannote[329].end 4749.95534375
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[330].start 4746.95159375
transcript.pyannote[330].end 4753.12784375
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[331].start 4750.32659375
transcript.pyannote[331].end 4766.34096875
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[332].start 4766.42534375
transcript.pyannote[332].end 4779.77346875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[333].start 4779.52034375
transcript.pyannote[333].end 4796.58096875
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[334].start 4782.35534375
transcript.pyannote[334].end 4783.73909375
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[335].start 4785.46034375
transcript.pyannote[335].end 4788.71721875
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[336].start 4788.71721875
transcript.pyannote[336].end 4788.78471875
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[337].start 4797.23909375
transcript.pyannote[337].end 4809.03471875
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[338].start 4809.05159375
transcript.pyannote[338].end 4810.60409375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[339].start 4810.60409375
transcript.pyannote[339].end 4812.73034375
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[340].start 4810.67159375
transcript.pyannote[340].end 4823.14221875
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[341].start 4818.06284375
transcript.pyannote[341].end 4818.61971875
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[342].start 4822.68659375
transcript.pyannote[342].end 4823.61471875
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[343].start 4823.53034375
transcript.pyannote[343].end 4840.48971875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[344].start 4840.69221875
transcript.pyannote[344].end 4873.98659375
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[345].start 4874.12159375
transcript.pyannote[345].end 4886.92971875
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[346].start 4880.21346875
transcript.pyannote[346].end 4885.88346875
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[347].start 4886.92971875
transcript.pyannote[347].end 4888.00971875
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[348].start 4888.00971875
transcript.pyannote[348].end 4890.57471875
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[349].start 4890.91221875
transcript.pyannote[349].end 4900.07534375
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[350].start 4896.24471875
transcript.pyannote[350].end 4897.51034375
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[351].start 4898.53971875
transcript.pyannote[351].end 4906.04909375
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[352].start 4906.04909375
transcript.pyannote[352].end 4909.18784375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[353].start 4906.06596875
transcript.pyannote[353].end 4906.97721875
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[354].start 4908.37784375
transcript.pyannote[354].end 4960.11659375
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[355].start 4960.74096875
transcript.pyannote[355].end 4971.84471875
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[356].start 4971.81096875
transcript.pyannote[356].end 4974.47721875
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[357].start 4974.59534375
transcript.pyannote[357].end 4978.03784375
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[358].start 4977.68346875
transcript.pyannote[358].end 5043.61409375
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[359].start 4980.19784375
transcript.pyannote[359].end 4987.38659375
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[360].start 5044.10346875
transcript.pyannote[360].end 5066.93534375
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[361].start 5067.49221875
transcript.pyannote[361].end 5071.44096875
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[362].start 5070.34409375
transcript.pyannote[362].end 5073.41534375
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[363].start 5073.70221875
transcript.pyannote[363].end 5077.24596875
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[364].start 5077.65096875
transcript.pyannote[364].end 5077.95471875
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[365].start 5078.32596875
transcript.pyannote[365].end 5079.16971875
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[366].start 5079.16971875
transcript.pyannote[366].end 5079.67596875
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[367].start 5080.13159375
transcript.pyannote[367].end 5080.75596875
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[368].start 5080.87409375
transcript.pyannote[368].end 5081.85284375
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[369].start 5082.30846875
transcript.pyannote[369].end 5082.93284375
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[370].start 5083.18596875
transcript.pyannote[370].end 5084.08034375
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[371].start 5084.82284375
transcript.pyannote[371].end 5087.05034375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[372].start 5087.16846875
transcript.pyannote[372].end 5093.88471875
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[373].start 5094.59346875
transcript.pyannote[373].end 5101.25909375
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[374].start 5101.76534375
transcript.pyannote[374].end 5117.13846875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[375].start 5113.83096875
transcript.pyannote[375].end 5114.28659375
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[376].start 5114.99534375
transcript.pyannote[376].end 5118.16784375
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[377].start 5118.21846875
transcript.pyannote[377].end 5130.33471875
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[378].start 5120.64846875
transcript.pyannote[378].end 5122.74096875
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[379].start 5125.32284375
transcript.pyannote[379].end 5126.03159375
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[380].start 5126.03159375
transcript.pyannote[380].end 5126.87534375
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[381].start 5130.87471875
transcript.pyannote[381].end 5133.43971875
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[382].start 5133.60846875
transcript.pyannote[382].end 5142.94034375
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[383].start 5135.48159375
transcript.pyannote[383].end 5138.33346875
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[384].start 5140.57784375
transcript.pyannote[384].end 5151.56346875
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[385].start 5151.73221875
transcript.pyannote[385].end 5154.38159375
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[386].start 5152.94721875
transcript.pyannote[386].end 5154.22971875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[387].start 5154.28034375
transcript.pyannote[387].end 5154.31409375
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[388].start 5154.38159375
transcript.pyannote[388].end 5155.12409375
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[389].start 5154.56721875
transcript.pyannote[389].end 5158.26284375
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[390].start 5159.29221875
transcript.pyannote[390].end 5160.94596875
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[391].start 5161.31721875
transcript.pyannote[391].end 5165.04659375
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[392].start 5167.39221875
transcript.pyannote[392].end 5169.58596875
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[393].start 5169.04596875
transcript.pyannote[393].end 5170.64909375
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[394].start 5169.85596875
transcript.pyannote[394].end 5172.26909375
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[395].start 5171.61096875
transcript.pyannote[395].end 5175.13784375
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[396].start 5174.69909375
transcript.pyannote[396].end 5178.47909375
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[397].start 5177.66909375
transcript.pyannote[397].end 5179.96409375
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[398].start 5179.44096875
transcript.pyannote[398].end 5181.19596875
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[399].start 5181.19596875
transcript.pyannote[399].end 5183.00159375
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[400].start 5182.17471875
transcript.pyannote[400].end 5183.94659375
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[401].start 5183.86221875
transcript.pyannote[401].end 5185.54971875
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[402].start 5185.06034375
transcript.pyannote[402].end 5186.66346875
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[403].start 5186.61284375
transcript.pyannote[403].end 5188.24971875
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[404].start 5187.70971875
transcript.pyannote[404].end 5198.64471875
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[405].start 5198.79659375
transcript.pyannote[405].end 5208.87096875
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[406].start 5203.04909375
transcript.pyannote[406].end 5207.67284375
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[407].start 5208.46596875
transcript.pyannote[407].end 5209.27596875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[408].start 5214.96284375
transcript.pyannote[408].end 5216.00909375
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[409].start 5216.26221875
transcript.pyannote[409].end 5217.27471875
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[410].start 5225.96534375
transcript.pyannote[410].end 5227.65284375
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[411].start 5229.30659375
transcript.pyannote[411].end 5230.20096875
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[412].start 5237.11971875
transcript.pyannote[412].end 5238.55409375
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[413].start 5239.02659375
transcript.pyannote[413].end 5258.41596875
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[414].start 5245.27034375
transcript.pyannote[414].end 5245.72596875
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[415].start 5245.72596875
transcript.pyannote[415].end 5245.75971875
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[416].start 5246.43471875
transcript.pyannote[416].end 5246.80596875
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[417].start 5246.80596875
transcript.pyannote[417].end 5246.87346875
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[418].start 5247.34596875
transcript.pyannote[418].end 5247.88596875
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[419].start 5247.88596875
transcript.pyannote[419].end 5247.90284375
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[420].start 5257.21784375
transcript.pyannote[420].end 5258.39909375
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[421].start 5258.41596875
transcript.pyannote[421].end 5259.22596875
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[422].start 5258.65221875
transcript.pyannote[422].end 5261.63909375
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[423].start 5261.80784375
transcript.pyannote[423].end 5308.53471875
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[424].start 5309.14221875
transcript.pyannote[424].end 5368.39034375
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[425].start 5368.96409375
transcript.pyannote[425].end 5389.77096875
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[426].start 5390.69909375
transcript.pyannote[426].end 5400.16596875
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[427].start 5400.67221875
transcript.pyannote[427].end 5404.75596875
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[428].start 5405.54909375
transcript.pyannote[428].end 5408.09721875
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[429].start 5408.36721875
transcript.pyannote[429].end 5410.35846875
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[430].start 5410.44284375
transcript.pyannote[430].end 5414.77971875
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[431].start 5415.33659375
transcript.pyannote[431].end 5416.38284375
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[432].start 5417.34471875
transcript.pyannote[432].end 5421.14159375
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[433].start 5421.14159375
transcript.pyannote[433].end 5421.32721875
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[434].start 5421.32721875
transcript.pyannote[434].end 5421.34409375
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[435].start 5421.34409375
transcript.pyannote[435].end 5469.35346875
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[436].start 5421.36096875
transcript.pyannote[436].end 5421.42846875
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[437].start 5455.80284375
transcript.pyannote[437].end 5455.97159375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[438].start 5455.97159375
transcript.pyannote[438].end 5456.07284375
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[439].start 5467.95284375
transcript.pyannote[439].end 5473.31909375
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[440].start 5472.03659375
transcript.pyannote[440].end 5503.71096875
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[441].start 5503.69409375
transcript.pyannote[441].end 5505.33096875
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[442].start 5504.55471875
transcript.pyannote[442].end 5552.80034375
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[443].start 5551.68659375
transcript.pyannote[443].end 5551.90596875
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[444].start 5552.80034375
transcript.pyannote[444].end 5553.55971875
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[445].start 5553.20534375
transcript.pyannote[445].end 5553.76221875
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[446].start 5553.93096875
transcript.pyannote[446].end 5564.61284375
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[447].start 5565.87846875
transcript.pyannote[447].end 5586.82034375
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[448].start 5566.18221875
transcript.pyannote[448].end 5567.36346875
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[449].start 5585.14971875
transcript.pyannote[449].end 5588.57534375
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[450].start 5586.93846875
transcript.pyannote[450].end 5592.57471875
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[451].start 5590.61721875
transcript.pyannote[451].end 5594.43096875
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[452].start 5593.33409375
transcript.pyannote[452].end 5605.51784375
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[453].start 5595.96659375
transcript.pyannote[453].end 5596.20284375
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[454].start 5605.99034375
transcript.pyannote[454].end 5622.22409375
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[455].start 5617.71846875
transcript.pyannote[455].end 5626.22346875
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[456].start 5623.43909375
transcript.pyannote[456].end 5635.84221875
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[457].start 5632.46721875
transcript.pyannote[457].end 5632.48409375
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[458].start 5632.48409375
transcript.pyannote[458].end 5632.80471875
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[459].start 5634.64409375
transcript.pyannote[459].end 5635.94346875
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[460].start 5635.94346875
transcript.pyannote[460].end 5642.05221875
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[461].start 5635.97721875
transcript.pyannote[461].end 5637.27659375
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[462].start 5637.27659375
transcript.pyannote[462].end 5637.34409375
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[463].start 5637.98534375
transcript.pyannote[463].end 5638.01909375
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[464].start 5638.01909375
transcript.pyannote[464].end 5638.08659375
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[465].start 5638.08659375
transcript.pyannote[465].end 5638.28909375
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[466].start 5638.28909375
transcript.pyannote[466].end 5638.33971875
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[467].start 5638.33971875
transcript.pyannote[467].end 5638.96409375
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[468].start 5638.96409375
transcript.pyannote[468].end 5639.01471875
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[469].start 5639.09909375
transcript.pyannote[469].end 5639.20034375
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[470].start 5639.20034375
transcript.pyannote[470].end 5639.25096875
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[471].start 5642.49096875
transcript.pyannote[471].end 5647.26659375
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[472].start 5647.62096875
transcript.pyannote[472].end 5654.60721875
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[473].start 5655.29909375
transcript.pyannote[473].end 5657.22284375
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[474].start 5657.54346875
transcript.pyannote[474].end 5668.98471875
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[475].start 5669.47409375
transcript.pyannote[475].end 5678.50221875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[476].start 5678.70471875
transcript.pyannote[476].end 5700.18659375
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[477].start 5701.24971875
transcript.pyannote[477].end 5709.78846875
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[478].start 5710.22721875
transcript.pyannote[478].end 5711.40846875
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[479].start 5711.76284375
transcript.pyannote[479].end 5712.84284375
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[480].start 5711.98221875
transcript.pyannote[480].end 5758.77659375
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[481].start 5759.16471875
transcript.pyannote[481].end 5802.58409375
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[482].start 5790.97409375
transcript.pyannote[482].end 5791.58159375
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[483].start 5795.10846875
transcript.pyannote[483].end 5795.44596875
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[484].start 5801.74034375
transcript.pyannote[484].end 5831.23784375
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[485].start 5803.84971875
transcript.pyannote[485].end 5805.28409375
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[486].start 5827.86284375
transcript.pyannote[486].end 5828.58846875
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[487].start 5831.11971875
transcript.pyannote[487].end 5858.40659375
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[488].start 5858.91284375
transcript.pyannote[488].end 5912.40659375
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[489].start 5902.77096875
transcript.pyannote[489].end 5903.02409375
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[490].start 5903.02409375
transcript.pyannote[490].end 5903.91846875
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[491].start 5912.71034375
transcript.pyannote[491].end 5920.59096875
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[492].start 5926.36221875
transcript.pyannote[492].end 5929.38284375
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[493].start 5929.38284375
transcript.pyannote[493].end 5931.17159375
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[494].start 5933.02784375
transcript.pyannote[494].end 5933.07846875
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[495].start 5933.07846875
transcript.pyannote[495].end 5934.07409375
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[496].start 5940.75659375
transcript.pyannote[496].end 5941.34721875
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[497].start 5941.60034375
transcript.pyannote[497].end 5943.15284375
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[498].start 5943.15284375
transcript.pyannote[498].end 5943.81096875
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[499].start 5951.32034375
transcript.pyannote[499].end 6046.29284375
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[500].start 6046.46159375
transcript.pyannote[500].end 6123.64784375
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[501].start 6069.54659375
transcript.pyannote[501].end 6069.59721875
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[502].start 6069.59721875
transcript.pyannote[502].end 6069.90096875
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[503].start 6123.64784375
transcript.pyannote[503].end 6246.41346875
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[504].start 6131.66346875
transcript.pyannote[504].end 6131.71409375
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[505].start 6131.71409375
transcript.pyannote[505].end 6131.74784375
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[506].start 6131.74784375
transcript.pyannote[506].end 6131.79846875
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[507].start 6246.78471875
transcript.pyannote[507].end 6317.57534375
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[508].start 6317.57534375
transcript.pyannote[508].end 6317.60909375
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[509].start 6317.60909375
transcript.pyannote[509].end 6317.71034375
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[510].start 6317.71034375
transcript.pyannote[510].end 6459.81471875
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[511].start 6342.93846875
transcript.pyannote[511].end 6343.34346875
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[512].start 6458.90346875
transcript.pyannote[512].end 6471.20534375
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[513].start 6471.67784375
transcript.pyannote[513].end 6529.44096875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[514].start 6529.44096875
transcript.pyannote[514].end 6578.49659375
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[515].start 6578.58096875
transcript.pyannote[515].end 6583.82909375
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[516].start 6581.43284375
transcript.pyannote[516].end 6582.68159375
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[517].start 6584.06534375
transcript.pyannote[517].end 6584.25096875
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[518].start 6585.46596875
transcript.pyannote[518].end 6586.20846875
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[519].start 6587.40659375
transcript.pyannote[519].end 6588.92534375
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[520].start 6589.17846875
transcript.pyannote[520].end 6591.33846875
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[521].start 6604.31534375
transcript.pyannote[521].end 6605.02409375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[522].start 6605.56409375
transcript.pyannote[522].end 6606.35721875
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[523].start 6613.74846875
transcript.pyannote[523].end 6613.76534375
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[524].start 6613.76534375
transcript.pyannote[524].end 6621.84846875
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[525].start 6622.16909375
transcript.pyannote[525].end 6623.77221875
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[526].start 6624.46409375
transcript.pyannote[526].end 6626.82659375
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[527].start 6627.46784375
transcript.pyannote[527].end 6653.08409375
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[528].start 6653.26971875
transcript.pyannote[528].end 6653.64096875
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[529].start 6653.80971875
transcript.pyannote[529].end 6679.22346875
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[530].start 6653.86034375
transcript.pyannote[530].end 6653.87721875
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[531].start 6654.09659375
transcript.pyannote[531].end 6654.38346875
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[532].start 6657.80909375
transcript.pyannote[532].end 6657.97784375
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[533].start 6679.37534375
transcript.pyannote[533].end 6681.01221875
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[534].start 6681.51846875
transcript.pyannote[534].end 6688.06596875
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[535].start 6688.94346875
transcript.pyannote[535].end 6730.32096875
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[536].start 6730.32096875
transcript.pyannote[536].end 6734.59034375
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[537].start 6734.86034375
transcript.pyannote[537].end 6738.26909375
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[538].start 6738.50534375
transcript.pyannote[538].end 6746.47034375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[539].start 6746.89221875
transcript.pyannote[539].end 6755.92034375
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[540].start 6756.30846875
transcript.pyannote[540].end 6757.27034375
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[541].start 6756.83159375
transcript.pyannote[541].end 6757.32096875
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[542].start 6757.32096875
transcript.pyannote[542].end 6757.99596875
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[543].start 6757.99596875
transcript.pyannote[543].end 6758.04659375
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[544].start 6758.04659375
transcript.pyannote[544].end 6758.14784375
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[545].start 6758.14784375
transcript.pyannote[545].end 6758.31659375
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[546].start 6758.62034375
transcript.pyannote[546].end 6773.45346875
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[547].start 6772.86284375
transcript.pyannote[547].end 6776.47409375
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[548].start 6777.25034375
transcript.pyannote[548].end 6791.94846875
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[549].start 6792.16784375
transcript.pyannote[549].end 6792.82596875
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[550].start 6792.97784375
transcript.pyannote[550].end 6813.75096875
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[551].start 6814.00409375
transcript.pyannote[551].end 6815.87721875
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[552].start 6816.24846875
transcript.pyannote[552].end 6817.21034375
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[553].start 6818.05409375
transcript.pyannote[553].end 6832.41471875
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[554].start 6832.44846875
transcript.pyannote[554].end 6841.13909375
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[555].start 6841.10534375
transcript.pyannote[555].end 6841.42596875
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[556].start 6841.32471875
transcript.pyannote[556].end 6858.62159375
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[557].start 6858.77346875
transcript.pyannote[557].end 6888.25409375
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[558].start 6888.49034375
transcript.pyannote[558].end 6897.60284375
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[559].start 6898.32846875
transcript.pyannote[559].end 6898.64909375
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[560].start 6899.39159375
transcript.pyannote[560].end 6902.49659375
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[561].start 6903.15471875
transcript.pyannote[561].end 6903.96471875
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[562].start 6904.35284375
transcript.pyannote[562].end 6908.74034375
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[563].start 6909.76971875
transcript.pyannote[563].end 6922.67909375
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[564].start 6923.13471875
transcript.pyannote[564].end 6925.58159375
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[565].start 6926.66159375
transcript.pyannote[565].end 6927.25221875
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[566].start 6928.12971875
transcript.pyannote[566].end 6928.56846875
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[567].start 6929.36159375
transcript.pyannote[567].end 6930.05346875
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[568].start 6930.52596875
transcript.pyannote[568].end 6936.83721875
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[569].start 6937.36034375
transcript.pyannote[569].end 6940.38096875
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[570].start 6940.38096875
transcript.pyannote[570].end 6940.63409375
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[571].start 6940.78596875
transcript.pyannote[571].end 6940.85346875
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[572].start 6940.85346875
transcript.pyannote[572].end 6940.97159375
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[573].start 6940.97159375
transcript.pyannote[573].end 6948.05909375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[574].start 6945.96659375
transcript.pyannote[574].end 6956.98596875
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[575].start 6948.98721875
transcript.pyannote[575].end 6949.35846875
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[576].start 6955.77096875
transcript.pyannote[576].end 6956.17596875
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[577].start 6957.23909375
transcript.pyannote[577].end 6957.32346875
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[578].start 6957.32346875
transcript.pyannote[578].end 6968.56221875
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[579].start 6968.56221875
transcript.pyannote[579].end 6968.83221875
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[580].start 6969.47346875
transcript.pyannote[580].end 6973.75971875
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[581].start 6974.29971875
transcript.pyannote[581].end 6975.07596875
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[582].start 6975.75096875
transcript.pyannote[582].end 6995.00534375
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[583].start 6975.85221875
transcript.pyannote[583].end 6976.17284375
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[584].start 6981.69096875
transcript.pyannote[584].end 6981.79221875
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[585].start 6981.79221875
transcript.pyannote[585].end 6981.85971875
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[586].start 6981.85971875
transcript.pyannote[586].end 6981.92721875
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[587].start 6995.44409375
transcript.pyannote[587].end 6996.84471875
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[588].start 6996.84471875
transcript.pyannote[588].end 6996.99659375
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[589].start 6997.24971875
transcript.pyannote[589].end 6997.28346875
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[590].start 6997.28346875
transcript.pyannote[590].end 7022.52846875
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[591].start 7020.38534375
transcript.pyannote[591].end 7021.06034375
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[592].start 7022.24159375
transcript.pyannote[592].end 7028.65409375
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[593].start 7029.09284375
transcript.pyannote[593].end 7032.09659375
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[594].start 7032.70409375
transcript.pyannote[594].end 7044.14534375
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[595].start 7044.82034375
transcript.pyannote[595].end 7053.37596875
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[596].start 7053.39284375
transcript.pyannote[596].end 7053.46034375
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[597].start 7053.47721875
transcript.pyannote[597].end 7053.69659375
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[598].start 7053.89909375
transcript.pyannote[598].end 7077.23721875
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[599].start 7077.60846875
transcript.pyannote[599].end 7079.46471875
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[600].start 7080.03846875
transcript.pyannote[600].end 7087.96971875
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[601].start 7088.34096875
transcript.pyannote[601].end 7100.79471875
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[602].start 7096.99784375
transcript.pyannote[602].end 7098.04409375
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[603].start 7100.40659375
transcript.pyannote[603].end 7100.81159375
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[604].start 7100.81159375
transcript.pyannote[604].end 7100.82846875
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[605].start 7100.82846875
transcript.pyannote[605].end 7102.36409375
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[606].start 7101.70596875
transcript.pyannote[606].end 7109.41784375
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[607].start 7103.20784375
transcript.pyannote[607].end 7104.13596875
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[608].start 7108.62471875
transcript.pyannote[608].end 7108.92846875
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[609].start 7109.09721875
transcript.pyannote[609].end 7109.38409375
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[610].start 7109.41784375
transcript.pyannote[610].end 7110.97034375
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[611].start 7110.09284375
transcript.pyannote[611].end 7111.18971875
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[612].start 7111.18971875
transcript.pyannote[612].end 7111.96596875
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[613].start 7115.61096875
transcript.pyannote[613].end 7116.26909375
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[614].start 7117.06221875
transcript.pyannote[614].end 7120.47096875
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[615].start 7134.62909375
transcript.pyannote[615].end 7135.50659375
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[616].start 7135.96221875
transcript.pyannote[616].end 7136.75534375
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[617].start 7143.50534375
transcript.pyannote[617].end 7144.90596875
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[618].start 7144.97346875
transcript.pyannote[618].end 7145.02409375
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[619].start 7145.59784375
transcript.pyannote[619].end 7172.41221875
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[620].start 7172.59784375
transcript.pyannote[620].end 7176.20909375
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[621].start 7176.85034375
transcript.pyannote[621].end 7192.27409375
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[622].start 7192.66221875
transcript.pyannote[622].end 7202.95596875
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[623].start 7203.20909375
transcript.pyannote[623].end 7203.98534375
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[624].start 7204.40721875
transcript.pyannote[624].end 7208.52471875
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[625].start 7208.60909375
transcript.pyannote[625].end 7228.63971875
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[626].start 7229.39909375
transcript.pyannote[626].end 7258.84596875
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[627].start 7258.77846875
transcript.pyannote[627].end 7260.88784375
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[628].start 7259.82471875
transcript.pyannote[628].end 7263.87471875
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[629].start 7263.35159375
transcript.pyannote[629].end 7317.35159375
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[630].start 7287.31409375
transcript.pyannote[630].end 7287.97221875
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[631].start 7287.97221875
transcript.pyannote[631].end 7290.11534375
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[632].start 7317.77346875
transcript.pyannote[632].end 7343.98034375
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[633].start 7343.69346875
transcript.pyannote[633].end 7378.00034375
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[634].start 7378.77659375
transcript.pyannote[634].end 7424.94659375
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[635].start 7425.26721875
transcript.pyannote[635].end 7493.47596875
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[636].start 7493.61096875
transcript.pyannote[636].end 7498.60596875
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[637].start 7498.77471875
transcript.pyannote[637].end 7509.13596875
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[638].start 7509.13596875
transcript.pyannote[638].end 7513.86096875
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[639].start 7509.15284375
transcript.pyannote[639].end 7509.18659375
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[640].start 7513.99596875
transcript.pyannote[640].end 7555.76159375
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[641].start 7555.87971875
transcript.pyannote[641].end 7640.60909375
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[642].start 7641.40221875
transcript.pyannote[642].end 7641.72284375
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[643].start 7642.56659375
transcript.pyannote[643].end 7658.15909375
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[644].start 7658.29409375
transcript.pyannote[644].end 7680.99096875
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[645].start 7682.00346875
transcript.pyannote[645].end 7696.16159375
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[646].start 7696.71846875
transcript.pyannote[646].end 7720.19159375
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[647].start 7720.19159375
transcript.pyannote[647].end 7740.76221875
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[648].start 7740.98159375
transcript.pyannote[648].end 7745.16659375
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[649].start 7745.89221875
transcript.pyannote[649].end 7748.05221875
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[650].start 7748.87909375
transcript.pyannote[650].end 7762.00784375
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[651].start 7762.93596875
transcript.pyannote[651].end 7794.40784375
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[652].start 7794.74534375
transcript.pyannote[652].end 7808.38034375
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[653].start 7808.86971875
transcript.pyannote[653].end 7828.36034375
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[654].start 7827.87096875
transcript.pyannote[654].end 7852.87971875
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[655].start 7846.29846875
transcript.pyannote[655].end 7846.63596875
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[656].start 7846.63596875
transcript.pyannote[656].end 7846.65284375
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[657].start 7848.27284375
transcript.pyannote[657].end 7848.98159375
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[658].start 7850.55096875
transcript.pyannote[658].end 7867.25721875
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[659].start 7860.79409375
transcript.pyannote[659].end 7860.99659375
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[660].start 7865.45159375
transcript.pyannote[660].end 7865.97471875
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[661].start 7865.97471875
transcript.pyannote[661].end 7866.64971875
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[662].start 7866.64971875
transcript.pyannote[662].end 7866.73409375
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[663].start 7866.73409375
transcript.pyannote[663].end 7866.86909375
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[664].start 7866.97034375
transcript.pyannote[664].end 7867.51034375
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[665].start 7870.24409375
transcript.pyannote[665].end 7873.90596875
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[666].start 7883.00159375
transcript.pyannote[666].end 7885.04346875
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[667].start 7885.14471875
transcript.pyannote[667].end 7886.46096875
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[668].start 7885.75221875
transcript.pyannote[668].end 7885.88721875
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[669].start 7895.92784375
transcript.pyannote[669].end 7896.36659375
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[670].start 7896.90659375
transcript.pyannote[670].end 7908.49971875
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[671].start 7908.85409375
transcript.pyannote[671].end 7947.34596875
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[672].start 7935.31409375
transcript.pyannote[672].end 7935.33096875
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[673].start 7947.48096875
transcript.pyannote[673].end 7969.30034375
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[674].start 7969.85721875
transcript.pyannote[674].end 7995.50721875
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[675].start 7995.54096875
transcript.pyannote[675].end 7998.20721875
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[676].start 7998.81471875
transcript.pyannote[676].end 8000.14784375
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[677].start 8000.63721875
transcript.pyannote[677].end 8012.50034375
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[678].start 8012.83784375
transcript.pyannote[678].end 8027.73846875
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[679].start 8027.99159375
transcript.pyannote[679].end 8070.76971875
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[680].start 8070.95534375
transcript.pyannote[680].end 8077.95846875
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[681].start 8077.95846875
transcript.pyannote[681].end 8078.53221875
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[682].start 8078.53221875
transcript.pyannote[682].end 8170.33221875
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[683].start 8171.07471875
transcript.pyannote[683].end 8206.74846875
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[684].start 8206.90034375
transcript.pyannote[684].end 8251.26471875
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[685].start 8229.74909375
transcript.pyannote[685].end 8230.00221875
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[686].start 8230.00221875
transcript.pyannote[686].end 8230.05284375
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[687].start 8251.93971875
transcript.pyannote[687].end 8274.48471875
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[688].start 8274.56909375
transcript.pyannote[688].end 8301.38346875
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[689].start 8301.38346875
transcript.pyannote[689].end 8301.73784375
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[690].start 8301.60284375
transcript.pyannote[690].end 8303.27346875
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[691].start 8303.49284375
transcript.pyannote[691].end 8325.81846875
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[692].start 8326.83096875
transcript.pyannote[692].end 8356.56471875
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[693].start 8335.65659375
transcript.pyannote[693].end 8336.31471875
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[694].start 8356.69971875
transcript.pyannote[694].end 8358.69096875
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[695].start 8359.80471875
transcript.pyannote[695].end 8360.81721875
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[696].start 8361.82971875
transcript.pyannote[696].end 8362.58909375
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[697].start 8363.14596875
transcript.pyannote[697].end 8371.73534375
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[698].start 8371.97159375
transcript.pyannote[698].end 8404.23659375
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[699].start 8389.79159375
transcript.pyannote[699].end 8389.96034375
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[700].start 8405.01284375
transcript.pyannote[700].end 8475.60096875
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[701].start 8475.80346875
transcript.pyannote[701].end 8489.26971875
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[702].start 8489.48909375
transcript.pyannote[702].end 8490.13034375
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[703].start 8491.07534375
transcript.pyannote[703].end 8491.63221875
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[704].start 8492.00346875
transcript.pyannote[704].end 8492.67846875
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[705].start 8492.67846875
transcript.pyannote[705].end 8492.69534375
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[706].start 8496.18846875
transcript.pyannote[706].end 8499.04034375
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[707].start 8505.65534375
transcript.pyannote[707].end 8506.80284375
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[708].start 8506.95471875
transcript.pyannote[708].end 8507.62971875
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[709].start 8517.75471875
transcript.pyannote[709].end 8518.54784375
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[710].start 8518.93596875
transcript.pyannote[710].end 8536.19909375
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[711].start 8536.19909375
transcript.pyannote[711].end 8558.03534375
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[712].start 8544.46784375
transcript.pyannote[712].end 8544.97409375
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[713].start 8544.97409375
transcript.pyannote[713].end 8545.05846875
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[714].start 8558.03534375
transcript.pyannote[714].end 8595.76784375
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[715].start 8565.46034375
transcript.pyannote[715].end 8565.66284375
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[716].start 8595.75096875
transcript.pyannote[716].end 8596.34159375
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[717].start 8596.34159375
transcript.pyannote[717].end 8601.85971875
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[718].start 8596.39221875
transcript.pyannote[718].end 8597.10096875
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[719].start 8601.97784375
transcript.pyannote[719].end 8644.36784375
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[720].start 8645.58284375
transcript.pyannote[720].end 8684.81721875
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[721].start 8685.34034375
transcript.pyannote[721].end 8695.81971875
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[722].start 8693.98034375
transcript.pyannote[722].end 8720.20409375
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[723].start 8720.86221875
transcript.pyannote[723].end 8749.39784375
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[724].start 8750.24159375
transcript.pyannote[724].end 8752.18221875
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[725].start 8752.48596875
transcript.pyannote[725].end 8774.27159375
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[726].start 8752.85721875
transcript.pyannote[726].end 8753.80221875
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[727].start 8775.04784375
transcript.pyannote[727].end 8775.13221875
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[728].start 8775.13221875
transcript.pyannote[728].end 8775.45284375
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[729].start 8775.45284375
transcript.pyannote[729].end 8787.85596875
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[730].start 8788.15971875
transcript.pyannote[730].end 8794.80846875
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[731].start 8795.77034375
transcript.pyannote[731].end 8796.96846875
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[732].start 8796.96846875
transcript.pyannote[732].end 8805.03471875
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[733].start 8805.03471875
transcript.pyannote[733].end 8822.36534375
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[734].start 8806.23284375
transcript.pyannote[734].end 8806.95846875
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[735].start 8823.10784375
transcript.pyannote[735].end 8831.73096875
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[736].start 8828.69346875
transcript.pyannote[736].end 8858.14034375
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[737].start 8858.14034375
transcript.pyannote[737].end 8872.63596875
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[738].start 8858.17409375
transcript.pyannote[738].end 8859.08534375
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[739].start 8870.18909375
transcript.pyannote[739].end 8887.38471875
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[740].start 8888.58284375
transcript.pyannote[740].end 8889.40971875
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[741].start 8889.86534375
transcript.pyannote[741].end 8892.31221875
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[742].start 8895.23159375
transcript.pyannote[742].end 8903.06159375
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[743].start 8903.44971875
transcript.pyannote[743].end 8933.36909375
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[744].start 8934.21284375
transcript.pyannote[744].end 8958.46221875
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[745].start 8960.16659375
transcript.pyannote[745].end 8960.90909375
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[746].start 8963.08596875
transcript.pyannote[746].end 8963.40659375
transcript.whisperx[0].start 2034.517
transcript.whisperx[0].end 2043.668
transcript.whisperx[0].text 報告委員會初期委員9人與主法定人數我們現在開始開會請議事人員宣讀上次會議事錄
transcript.whisperx[1].start 2045.854
transcript.whisperx[1].end 2067.787
transcript.whisperx[1].text 立法院第11屆第1會期外交及國防委員會第16次全體委員會議議事錄時間中華民國113年5月1日星期三上午95分至11時57分地點紅樓山林會議室出席委員陳永康等11人列席委員李坤哲等16人列席人員國家安全局局長蔡明彥及所屬人員
transcript.whisperx[2].start 2068.627
transcript.whisperx[2].end 2083.905
transcript.whisperx[2].text 行政院國土安全辦公室主任凌婕.主席馬昭吉委員文君.報告是想一宣讀上次會議思路決定確定.二,邀請國家安全局局長蔡明燕.行政院國土安全辦公室報告.如何強化國家關鍵基礎設施之韌性.
transcript.whisperx[3].start 2086.007
transcript.whisperx[3].end 2103.562
transcript.whisperx[3].text 以因應國安新形態風險威脅.並備質詢。國家安全局局長蔡明彥及行政院國土安全辦公室主任林潔報告委員盧敏玲等15人質詢,均由國家安全局局長蔡明彥及行政院國土安全辦公室主任林潔等即席答覆。
transcript.whisperx[4].start 2104.663
transcript.whisperx[4].end 2127.432
transcript.whisperx[4].text 決定一登記質詢在場委員均已發言完畢報告及詢討結束二委員所提口頭及書面質詢未及答覆或要求提供資資訊請相關機關於二周內以書面答覆本會全體委員並附資本會委員應指定期限者從其所定三委員黃仁、邱志偉及盧志強等三人所提書面質詢列入記錄刊登公報宣讀完畢
transcript.whisperx[5].start 2131.407
transcript.whisperx[5].end 2150.338
transcript.whisperx[5].text 請問在場委員:對於上次會議事錄有遺漏錯誤或需要更正之處:如果沒有我們議事錄確定:請議事人員宣讀報告事項報告事項:邀請外交部部長吳釗燮報告:外交部如何構建友善工作環境暨人員心理輔導具體做法:並備質詢。:宣讀完畢
transcript.whisperx[6].start 2156.437
transcript.whisperx[6].end 2160.601
transcript.whisperx[6].text 首先我們先介紹在場委員陳永康委員羅美玲委員以及我們今天外交部列席的官員外交部吳釗燮吳部長
transcript.whisperx[7].start 2183.178
transcript.whisperx[7].end 2207.443
transcript.whisperx[7].text 亞東太平洋司藍夏里蘭司長﹐亞西及非洲司賀忠義賀司長﹐歐洲司林祖恩林副司長﹐拉美及加勒比海司鄭麗成鄭司長﹐北美司王良玉王司長﹐條約法律司連建成連司長﹐
transcript.whisperx[8].start 2210.509
transcript.whisperx[8].end 2226.495
transcript.whisperx[8].text 國際組織司 孫簡元 孫司長國際合作及經濟事務司 連玉平 連司長國際傳播司 徐永梅 徐司長研究設計會 張雅光 張主任禮賓處 李志強 李處長秘書處 洪振榮 洪處長人事處 黃麗玲 黃處長
transcript.whisperx[9].start 2240.1
transcript.whisperx[9].end 2260.273
transcript.whisperx[9].text 政風處 周志信 周處長主計處 李佩華 李處長資訊及電務處 羅倩薇 羅副處長公眾外交協調會 劉永健 劉執行長非政府組織國際事務會 陳剛毅執行長領事事務局 何振環 何局長
transcript.whisperx[10].start 2267.506
transcript.whisperx[10].end 2271.229
transcript.whisperx[10].text 外交及國際事務學院李新銀李副院長台灣日本關係協會范振國秘書長台灣美國事務委員會薛美瑜秘書長財團法人國際合作發展基金會李朝成李秘書長財團法人台灣民主基金會代理執行長廖達祺廖執行長
transcript.whisperx[11].start 2300.97
transcript.whisperx[11].end 2309.285
transcript.whisperx[11].text 本日會議邀請外交部吳釗燮部長報告外交部如何構建友善工作環境暨人員心理輔導具體做法.並備質詢我們現在請吳部長上台報告
transcript.whisperx[12].start 2322.509
transcript.whisperx[12].end 2341.607
transcript.whisperx[12].text 主席、各位委員、各位女士、各位先生、各位媒體朋友大家早今天非常榮幸能夠前來大院就外交部如何建構友善工作環境暨人員心理輔導具體做法進行專題報告書面報告請大家參閱以下就重點做口頭的說明
transcript.whisperx[13].start 2342.808
transcript.whisperx[13].end 2368.684
transcript.whisperx[13].text 我國的外交處境極為特殊尤其是在當前國際局勢之下外交部同仁犹如在無煙消戰場上的戰士每天面對各種嚴峻的挑戰無不以捍衛國家利益維護國人權益為使命工作的壓力非常的大因此從我上任以來就非常的重視我們同仁的身心健康致力將外交部打造成一個友善
transcript.whisperx[14].start 2369.124
transcript.whisperx[14].end 2371.045
transcript.whisperx[14].text 讓同仁維護自身健康並且兼顧家庭的需要
transcript.whisperx[15].start 2397.595
transcript.whisperx[15].end 2410.512
transcript.whisperx[15].text 另外運用植物災設計等各項職場支持的資源改善身心障礙同仁的工作條件以及辦公的環境申請手語翻譯服務協助聽障同仁參與本部的會議和活動
transcript.whisperx[16].start 2412.759
transcript.whisperx[16].end 2441.188
transcript.whisperx[16].text 另外,我們外交部裡面也設置了醫務室和哺乳室等安全衛生設施方便需要的同仁來使用。另外,為了堅持禁絕職場性騷擾的這個立場本人以及本部各單位的主管都已經簽署了性騷擾零容忍承諾書加強對同仁宣導性騷擾防治並且訂定駐外機構處理性騷擾案件的作業規範要求駐外管長負起防治的責任
transcript.whisperx[17].start 2442.528
transcript.whisperx[17].end 2461.737
transcript.whisperx[17].text 外交部也整合部內外的資源提供性騷擾案件的當事人心理和法律等各方面的諮詢服務並且配合性平三法的修正盤點內部法規推動性平職能的測驗以建立專業可信賴的性騷擾防治制度
transcript.whisperx[18].start 2462.757
transcript.whisperx[18].end 2490.966
transcript.whisperx[18].text 其次在生活友善方面我們外交部成功爭取住外人員輪調返國原券的防疫旅館費以及隨同住外未成年子女的房租加成補助費並且提高搬遷補助費減輕輪調同仁安家的經濟負擔另外也積極鼓勵主管以及同仁善用健檢補助的措施每年請醫療院所到我們外交部提供健檢服務並且透過運動社團
transcript.whisperx[19].start 2492.928
transcript.whisperx[19].end 2496.683
transcript.whisperx[19].text 提高補助的這個方式來鼓勵同仁從事正當的休閒活動
transcript.whisperx[20].start 2498.604
transcript.whisperx[20].end 2523.06
transcript.whisperx[20].text 此外為了使住外的同仁調返國內之後能夠迅速安頓投入工作不為居住的問題來煩惱我們外交部從民國111年起在舊有的宿舍區改建新的北投秀山宿舍那這項建案就在明天5月3號會竣工可以提供同仁更優質的居住空間第三在對待友善方面
transcript.whisperx[21].start 2523.84
transcript.whisperx[21].end 2552.259
transcript.whisperx[21].text 為了建立友善職場的文化我們外交部每年針對主管會辦理領導成長職場不法侵害以及衝突事件的處理訓練並且結合員工管理諮詢協助主管建立良好團隊的氣氛另外也加強宣導職場不法侵害的防制觀念訂定單位主管或駐外館長領導同意應該注意事項責成單位主管加強注意和屬原的溝通協調
transcript.whisperx[22].start 2553.921
transcript.whisperx[22].end 2562.542
transcript.whisperx[22].text 另外,我們外交部也頒勉選拔以及公開表揚基優工作同仁用這個來激勵同仁的逝去提升同仁的榮譽感
transcript.whisperx[23].start 2564.537
transcript.whisperx[23].end 2591.03
transcript.whisperx[23].text 除了建構友善的職場環境我們外交部也具體守護同仁的心理健康我們外交部從民國98年起就導入員工協助方案整合內外資源建置三級心理衛生安全預防架構向同仁宣導以及推廣心理衛生資訊以提升自我察覺的意識再則藉由各單位的關懷系統及早發現同仁的異常症候尤其是針對
transcript.whisperx[24].start 2592.41
transcript.whisperx[24].end 2620.756
transcript.whisperx[24].text 特殊高風險的同仁進行危機處理提供諮詢以及其他必要的協助那特別在諮詢服務方面我們外交部委託外部廠商提供本部所屬機關以及駐外機構同仁和眷屬專業的諮詢服務那內容包含心理法律財務家庭健康治癌管理以及長照等等的這個議題那諮詢的過程和內容都依個人資料保護法心理
transcript.whisperx[25].start 2621.636
transcript.whisperx[25].end 2646.791
transcript.whisperx[25].text 事法等相關倫理規範全程保密如果發生緊急事件我們外交部會依照規定立即通報相關單位及人員並且是危險的程度通報警政單位之後並持續追蹤關懷提供同仁必要的協助為了守護同仁的心理健康本部已經啟動潛在高關懷同仁服務的專案
transcript.whisperx[26].start 2648.332
transcript.whisperx[26].end 2674.131
transcript.whisperx[26].text 透過心理健康的問卷來發掘潛在心理壓力比較高的這些同仁除了幫助同仁及早察覺自我的壓力狀況之外也提醒同仁們要尋求諮詢的協助除了以上個人議題的諮詢服務之外我們外交部的員工協助方案也積極安排駐外館長以及主管使用管理諮商安排返國述職的館長參加相關的課程
transcript.whisperx[27].start 2677.128
transcript.whisperx[27].end 2697.138
transcript.whisperx[27].text 每年也針對單位以及同仁的需求辦理各項領導壓力調適心理健康醫療保健等主題訓練講座並且持續運用多元的這個管道來在宣導提醒同仁關注自我的狀態鼓勵同仁三用員工協助方案來維護心理的健康
transcript.whisperx[28].start 2697.958
transcript.whisperx[28].end 2724.307
transcript.whisperx[28].text 各位委員如同我剛剛前面所說的我們外交部的工作就像是進行無煙消的戰爭因此維護外交人員的身心健康才能發揮外交團隊的最大的戰力那未來我們外交部將會持續努力精進打造更完備的友善職場的環境提供同仁更全面的照顧最後我要再一次感謝大院以及各位委員對於我們職場
transcript.whisperx[29].start 2725.367
transcript.whisperx[29].end 2730.32
transcript.whisperx[29].text 以及工作同仁的這個健康的關心以上報告請多指教謝謝
transcript.whisperx[30].start 2738.373
transcript.whisperx[30].end 2756.363
transcript.whisperx[30].text 我們現在開始詢答本會委員7加2分鐘非本會委員5分鐘10點30分發言登記截止如有臨時提案請於10點30分之前提出11點左右是詢答情形進行處理現在請羅美玲委員上台質詢謝謝主席有請吳部長請吳部長
transcript.whisperx[31].start 2771.826
transcript.whisperx[31].end 2787.661
transcript.whisperx[31].text 委員早部長早部長剛才你有提到我們外交部每天都面臨各種嚴峻的挑戰所以每一位同仁確實背負了非常大的壓力所以為了守護我們同仁的心理健康所以我們外交部在98年
transcript.whisperx[32].start 2788.982
transcript.whisperx[32].end 2795.685
transcript.whisperx[32].text 請了就定有員工協助方案實施計劃就是我們所稱的EAP計劃可是我們從剛剛您的這個報告裡面發現其實以外交部這麼高壓的這個工作環境可是我們發現這個外交部的這個人員使用EAP的這個諮詢使用的這狀況其實是不高的我們從這個2021年來看我們看看這三年來
transcript.whisperx[33].start 2818.715
transcript.whisperx[33].end 2831.999
transcript.whisperx[33].text 2011年我們外交部跟駐外館的這個正式人員有這個2387人這其中還不含剛剛部長您所提的這個眷屬那也不含這個約聘人員然後我們這個EAP諮詢使用的這個人數呢2021年74年2022年77人2023年87人如果按照這個人數比例來看的話其實也大約是在3.1%到3.0%
transcript.whisperx[34].start 2845.913
transcript.whisperx[34].end 2845.933
transcript.whisperx[34].text 臺灣的這個
transcript.whisperx[35].start 2862.641
transcript.whisperx[35].end 2862.802
transcript.whisperx[35].text 委員會主席
transcript.whisperx[36].start 2880.743
transcript.whisperx[36].end 2886.588
transcript.whisperx[36].text 大部分有90%以上就是憂鬱症跟焦慮症所以我們在想說外交部這麼高壓的工作環境可是我們EAP的諮詢使用的數據跟衛福部就醫的比例其實是有一些落差的所以我想請教部長到底是什麼樣的一個原因讓我們部裡面的人員好像不太使用這個計畫
transcript.whisperx[37].start 2907.745
transcript.whisperx[37].end 2907.765
transcript.whisperx[37].text 請問部長
transcript.whisperx[38].start 2917.732
transcript.whisperx[38].end 2940.724
transcript.whisperx[38].text 第一個事情就是其實我們外交部人員從一進步的時候就可以知道說在我們外交部的這個工作是壓力蠻大的那我想也訓練了同仁高強力的這種抗壓性這是一方面那另外一方面就是說這個尋求諮詢服務的這些同仁不是說我們希望能夠介入
transcript.whisperx[39].start 2941.144
transcript.whisperx[39].end 2964.654
transcript.whisperx[39].text 那我們就可以介入這個涉及到個人的這個隱私那但是我們也透過這種問卷調查的這個方式希望能夠鼓勵同仁也使用這些諮詢的服務那就諮詢服務的這些項目因為這個是涉及個人的隱私所以我沒有相關的這些資料我也不會去要相關的資料但是至於他的內容等等的那我想我請我們的人事處處長來跟委員做簡單的說明是好處長
transcript.whisperx[40].start 2971.391
transcript.whisperx[40].end 2987.843
transcript.whisperx[40].text 跟委員報告,其實我們的EAP的使用的人數其實都一直有在成長當中,那因為基本上員工協助方案,就誠如剛剛部長說的,因為這牽扯到個人的健康狀況,他有時候可能
transcript.whisperx[41].start 2990.004
transcript.whisperx[41].end 2996.026
transcript.whisperx[41].text 完全看完全的意願他也不是完全會使用我們到我們員工協助方案他可能會用使用國內的在外面的一些基調機構那我們在國外的駐外機構他基本上他們也可以使用當地的的諮詢機構所以我們對我們來講我們就是多多鼓勵他們如果能夠信賴我們這套EAP的這個制度的話那就來多了使用那據我們所使用的結果的滿意度基本上其實都蠻高的所以
transcript.whisperx[42].start 3018.353
transcript.whisperx[42].end 3039.6
transcript.whisperx[42].text 這也就是讓我們更有信心一直要有這樣的一個推動要多多宣導讓我們的同仁來相信我們這樣的一個EAP制度那我們EAP的整個制度來講它是其實它提供了有很多像家庭方面還有法律還有它心理還有它個人的人際關係等它的多元的廣域其實是蠻多的以上
transcript.whisperx[43].start 3041.761
transcript.whisperx[43].end 3062.792
transcript.whisperx[43].text 好謝謝處長我想請教一下部長我們這個到這個EAP這裡做一個諮詢的話會不會是說我們的外交部人員會不會想說我不想在這裡留下任何的記錄或是說他會擔心說影響到升遷因為我知道說除了外交部有在使用EAP其他部會其實也都有
transcript.whisperx[44].start 3063.292
transcript.whisperx[44].end 3077.639
transcript.whisperx[44].text 那我們之前曾經也詢過其他基層的一些其他部的這個員工他們說其實他們覺得說不是那麼的信任因為怕說未來會影響到一些升遷部長你認為會有這種狀況發生嗎?絕對不會 絕對不可能像我們在辦理這種升遷啊或者是輪調的作業過程當中絕對不會去處理到這一方面的這個問題那我在這邊可以做保證
transcript.whisperx[45].start 3089.204
transcript.whisperx[45].end 3113.112
transcript.whisperx[45].text 所以是請我們部裡的員工就是盡量的就是信任這一套計畫然後相信我們外交部OK好謝謝那我們也希望就是說我們外交部能夠提供員工一個在身心靈方面都能夠非常安心的一個工作環境OK好那接下來我要請教部長的是處長請回我要請教部長我能不能再多做一點點補充跟委員做一下補充
transcript.whisperx[46].start 3114.392
transcript.whisperx[46].end 3143.795
transcript.whisperx[46].text 那我覺得我們的同仁是不是能夠感受到那個我們外交部是一個友善的職場環境我常常覺得說我應該要以身作則從我自己開始那跟我工作過的同仁都知道說彼此相互對待那如果說能夠有這個友善的這個態度的話那這個可以擴及到整個外交部那自從我到外交部之後這種風氣這種文化是逐漸的在擴展當中所以我們外交部
transcript.whisperx[47].start 3144.295
transcript.whisperx[47].end 3151.688
transcript.whisperx[47].text 很久以前有聽說過長官如何對待部署的這種嚴厲的這個故事現在已經完全都沒有了
transcript.whisperx[48].start 3153.39
transcript.whisperx[48].end 3180.618
transcript.whisperx[48].text 謝謝部長您的努力我希望這個能夠持續下去接下來我想要請教的就是部長的就是有關於這個台灣關係法那台灣關係法到今年剛好是45週年那在1979年立法的時候說實在那時候的時空背景跟現在是完全是不一樣因為那時候中國剛結束文化大革命剛好滿三年那時候又是美蘇冷戰的處於最高峰的這時候而且中國還沒有崛起
transcript.whisperx[49].start 3182.218
transcript.whisperx[49].end 3188.96
transcript.whisperx[49].text 經過這45年來,其實我們看到最近常常有專家學者就在說臺灣關係法應該要來修法了,因為我們看到當然蘇聯也解體了,蘇聯解體中國崛起
transcript.whisperx[50].start 3198.983
transcript.whisperx[50].end 3222.839
transcript.whisperx[50].text 當初的那個時空背景是完全的不一樣而且現在中國不斷的成為這個擾亂世界秩序的一個很重要的一個亂源等於是說地緣政治已經發生了一個很重大的一個改變所以現在專家學者就說我們應該要來修臺灣關係法請問部長我們這邊目前有沒有這樣子跟美方有沒有這樣子的一個協調或說這樣子的一個溝通
transcript.whisperx[51].start 3226.594
transcript.whisperx[51].end 3250.254
transcript.whisperx[51].text 非常謝謝委員,委員對於這種國際局勢的這種變化的這種了解讓人感動那至於我們跟美方之間就這個議題的討論我知道是有一些好朋友他們有提出來就是說整個國際局勢變化的就好像委員剛剛所說的也因此需要來修訂那個台灣關係法那可是在於我們跟
transcript.whisperx[52].start 3251.215
transcript.whisperx[52].end 3251.655
transcript.whisperx[52].text 美國政府是可以協助我們參加國際組織
transcript.whisperx[53].start 3272.686
transcript.whisperx[53].end 3296.729
transcript.whisperx[53].text 布林肯國務卿他就對外發言說要協助我們台灣參加這一屆的世界衛生大會所以這個根本不構成對我們台灣的這個限制那另外關於協助我們台灣的這個防衛能力而言台灣關係法裡面已經有很多的這些相關的這些條文包括協助我們台灣自我防衛的能力或者是讓美國在這個地區擁有足夠來
transcript.whisperx[54].start 3297.85
transcript.whisperx[54].end 3298.25
transcript.whisperx[54].text 外交部長吳釗燮
transcript.whisperx[55].start 3319.631
transcript.whisperx[55].end 3344.304
transcript.whisperx[55].text 通通都可以被適用到那個台灣那所以我想台灣關係法的這個適用的這個程度是非常的廣也因此我個人也覺得說沒有必要再去修訂台灣關係法那如果說有一些其他的這些項目希望能夠補充的話那我想我們的美國的國會議員他們是非常的active在不斷的在推動一些友台的這些法案那對這些我們都表達感謝
transcript.whisperx[56].start 3344.864
transcript.whisperx[56].end 3366.914
transcript.whisperx[56].text 所以部長您是認為說臺灣關係法目前是夠用的所以沒有要修法的這個考量還是換句話說不想觸動中國敏感的神經病並不是這個我想那個臺灣關係法本身如果說委員可以去看一些比較重要的條文的話我想應該會跟我有一個同樣的結論就是說這一部臺灣關係法的確對我們臺灣來講非常的重要裡面的條文已經非常的足夠
transcript.whisperx[57].start 3373.297
transcript.whisperx[57].end 3374.018
transcript.whisperx[57].text 主席,有請胡副長。請部長。
transcript.whisperx[58].start 3404.235
transcript.whisperx[58].end 3428.025
transcript.whisperx[58].text 委員早部長早個人過去在公職服務期間也曾經在外管服務好幾次那麼後續在其他的國際合作工作間也以不同國家的外管互動良多所以部長剛才提出來的我們面臨是一個沒有煙消的戰場面臨的國際局勢動態變化的非常大挑戰
transcript.whisperx[59].start 3428.925
transcript.whisperx[59].end 3443.592
transcript.whisperx[59].text 我深切表認同而且感受很深我舉一個例子也就是說我們在任何一個領域以外交部整體而言我們即便是一個小小的成就感其實是累積了無數駐外同仁的挫折感
transcript.whisperx[60].start 3454.859
transcript.whisperx[60].end 3469.529
transcript.whisperx[60].text 當地僑民工作、子女的教育環境以及他的家庭能不能夠配合所以這個部分我完全能夠感受因此我個人完全認同我們在度外有關房屋租金
transcript.whisperx[61].start 3470.45
transcript.whisperx[61].end 3470.61
transcript.whisperx[61].text 委員長吳釗燮報告
transcript.whisperx[62].start 3499.012
transcript.whisperx[62].end 3499.132
transcript.whisperx[62].text 主席
transcript.whisperx[63].start 3517.432
transcript.whisperx[63].end 3517.472
transcript.whisperx[63].text 主席
transcript.whisperx[64].start 3546.135
transcript.whisperx[64].end 3546.415
transcript.whisperx[64].text 委員會主席
transcript.whisperx[65].start 3556.118
transcript.whisperx[65].end 3556.318
transcript.whisperx[65].text 外交部部長吳釗燮報告
transcript.whisperx[66].start 3579.502
transcript.whisperx[66].end 3597.905
transcript.whisperx[66].text 這個使館駐外的辦公室如果館長副館長的考核我們駐外同仁他的眷屬他的語言能力能夠承擔到某個程度建議比照local employee的方法讓他能夠擔負一個管內的工作也可以減低他的家庭負擔那麼這是我個人一個粗淺的看法
transcript.whisperx[67].start 3598.645
transcript.whisperx[67].end 3622.994
transcript.whisperx[67].text 至於就是在國內部分能夠照顧到我們的身心平衡其實剛剛你已經講了並不是代表每一個人願意把他心裡的壓力因為我們在工作的挑戰有的時候的壓力會變成我們的驅動力那只是希望不要把他這個驅動力過度表現到對家庭對其他同仁過度的反應上我們是從正面來看法那至於榮總的醫療協調部分我站在這邊
transcript.whisperx[68].start 3625.615
transcript.whisperx[68].end 3625.735
transcript.whisperx[68].text 委員會主席
transcript.whisperx[69].start 3641.046
transcript.whisperx[69].end 3667.97
transcript.whisperx[69].text 非常謝謝陳委員那剛剛講的都非常的精闢那尤其是駐外的這個經驗我也曾經擔任過駐外的那個代表雖然說時間沒有很長但是也瞭解非常體認到我們駐外人員的這個辛苦那也因此對於如何來照顧我們的這些同仁提高他們的這個補助讓他們在國外的這個生活能夠配合到當地的這種物價水準等等的
transcript.whisperx[70].start 3668.87
transcript.whisperx[70].end 3689.287
transcript.whisperx[70].text 我們都有做這方面的努力也非常謝謝委員的支持另外有關於眷屬是不是能夠在館長的考核之下當成是一個local employee的方式來處理這個由我們來加以檢討看看是不是能夠來具以執行如果說能夠在一個公平
transcript.whisperx[71].start 3690.107
transcript.whisperx[71].end 3703.823
transcript.whisperx[71].text 或者是說有經過考核的這個基礎之上的話那我相信這個是有空間的那我們在外館的時候也看到就是說那個眷屬實際上也都搭配了那個我們大使館的這些工作
transcript.whisperx[72].start 3704.884
transcript.whisperx[72].end 3726.616
transcript.whisperx[72].text 那常常可以看到我們這些眷屬也非常的活躍那有時候在一些比較小的這些國家擔任我們的那個駐外人員其實是全管的這個同仁再加上所有的這些眷屬都投入到這個服務的這些工作那我想對於我們同仁以及眷屬的這些投入那我們都非常的感謝也會來研究
transcript.whisperx[73].start 3728.237
transcript.whisperx[73].end 3748.551
transcript.whisperx[73].text 委員所剛剛提的這個提案看是不是能夠公平的來實行那另外有關於榮總非常謝謝委員其實我們跟榮總之間也保持非常好的這種聯繫那榮總也提供我們外交部這邊很好的這些服務那如果說有需要陳委員的這個部分那我們再來跟陳委員拜託謝謝委員謝謝部長謝謝
transcript.whisperx[74].start 3758.227
transcript.whisperx[74].end 3761.211
transcript.whisperx[74].text 接下來請王帝宇委員上臺質詢謝謝主席,麻煩部長請部長
transcript.whisperx[75].start 3782.927
transcript.whisperx[75].end 3783.227
transcript.whisperx[75].text 外交部長吳釗燮報
transcript.whisperx[76].start 3801.516
transcript.whisperx[76].end 3827.292
transcript.whisperx[76].text 的工作狀況其實我們常常在外交委員會探討的都是工作績效面對的競爭國外的情形邀請的訪兵可是在執行這些績效的人其實他們的工作的loading負荷有時候一個機關要運作無兵就沒有降嘛所以今天這個題目很好那我先
transcript.whisperx[77].start 3828.598
transcript.whisperx[77].end 3853.248
transcript.whisperx[77].text 根據大法官釋字785號解釋我們公務員服務法及公人員保障法規定要落實扶勤的工時及加班補償相關規範警政單位像我服務的台南市我的選區裡面的派出所就因為要符合這規範把一些派出所合併讓他人多一點這樣輪休的時候不會影響勤務都跟這個大法官解釋是有關係的
transcript.whisperx[78].start 3854.528
transcript.whisperx[78].end 3879.725
transcript.whisperx[78].text 那這是大法官施制我們當然要尊重他是憲法這階層那我們在外交上的工作常常會因為對方或服務的對象而定或因為地緣政治或因為國內外政治氛圍來決定那個工作時間跟內容跟場域不是外交部同仁可以預先規劃的我規劃未來三個禮拜工作什麼第四個禮拜我要來度假了很難啊
transcript.whisperx[79].start 3881.306
transcript.whisperx[79].end 3894.591
transcript.whisperx[79].text 接級越低越難有時候我們最辛苦的管員各位來到這邊做大概都已經到一定level以上了請你回憶你剛從外交學院出去的時候垃圾桶都要倒啊還不只是要做好多好多事情
transcript.whisperx[80].start 3895.56
transcript.whisperx[80].end 3923.149
transcript.whisperx[80].text 那這樣工作loading Zone加上全球外交是全球工作尤其像國際貿易公司時差的關係所以就導致工作負荷那我前幾個禮拜去河內我就在旁邊觀察我們那些年輕的港元很優秀越南話也很會講跟當地的政府也很能互動他不管忙到多晚接近半夜負責打電報說我負責打電報要趕回住處要發電報那是他的工作
transcript.whisperx[81].start 3924.096
transcript.whisperx[81].end 3948.015
transcript.whisperx[81].text 而我去看他們在審這一些移工的簽證的時候哇那個人多到我相信有去的委員都有看到那個排到房間坐滿了一直排排排排到外面走廊走廊再回轉一直排排下去而且那是一天兩班其中的一班而已所以是工作loading重那工作的loading重呢我們大概有兩種方式來處理第一個人力的配置所以伯爵你看
transcript.whisperx[82].start 3949.482
transcript.whisperx[82].end 3975.732
transcript.whisperx[82].text 我們統計了最近從2019年2020年2021年2022年到2023年每一年的辭職的人數退休的人數跟新入職的人數在2023年多一個大概我們跟國際主流國家這個互動的績效出來了所以這個離退人數比較少一點但整個累積過我光算這五年差額41
transcript.whisperx[83].start 3981.648
transcript.whisperx[83].end 3995.16
transcript.whisperx[83].text 有關於那個委員稍早講的這些部分那的確是講到我們外交部同仁的那個很辛苦的地方比如說有委員到某一個國家去參訪
transcript.whisperx[84].start 3996.081
transcript.whisperx[84].end 4017.656
transcript.whisperx[84].text 或者是說有那個高層的出訪那甚至是有重要的這個高層的會議那我們的同仁是一定要在會議之後在參訪之後就必須要去寫電報那這個寫電報不是說馬上寫馬上好那這個都需要花時間因此我們同仁的這個工作的這個時間的確是跟其他的單位是不一樣的
transcript.whisperx[85].start 4018.496
transcript.whisperx[85].end 4042.57
transcript.whisperx[85].text 那我們外交部的同仁也有很高度的使命感就是說我這個一定要很快把它給做好那另外有涉及到一些任務型的這些工作的話那是以這個任務完成為主那這個也很難去思考到那個很多事情有事前的準備就要花很長時間還有事後的回饋那工作分量中打電報要花很長時間有時候我們會想到加班費坦白講
transcript.whisperx[86].start 4047.634
transcript.whisperx[86].end 4069.408
transcript.whisperx[86].text 人是人不是機器,有時候該增加員額要增加員額,否則齁,有那個生命賺那個加班費齁,沒有生命賺錢啦。所以我剛才講,我現在是靠看我們這個人力,我們現在是進來報名考試的人比較少,還是合格的人比較少,為什麼會累計缺額到這個數字出來?這個部分齁,細節的部分我請人事處長來做說明。
transcript.whisperx[87].start 4073.346
transcript.whisperx[87].end 4085.929
transcript.whisperx[87].text 跟委員報告一下剛剛委員有提到那個工時問題委員我想跟你報告一下就是以前我們駐外機構是沒有加班費也沒有補休可是因為785號解釋的時候我們整個都改變過來了所以我們也讓我們的外管同仁他們也有補休尤其是我們責成我們的外管館長當事情告一段落的時候你要安排安排他補休假這都是我們一直要求
transcript.whisperx[88].start 4100.993
transcript.whisperx[88].end 4123.328
transcript.whisperx[88].text 按照785號解釋還能開始有加班費是開始有重量的工作之後的補修這些有沒有管考表有我們都有你可以不揭露各自的本席要看是我們都有現在辦了一個國際重要會議某個處處我們最近有一個外交任務那後續的排修他有管員多少local staff有多少他怎麼排修因為
transcript.whisperx[89].start 4124.448
transcript.whisperx[89].end 4134.227
transcript.whisperx[89].text 我們希望真的落實到需要照顧的人他有辛苦付出我們就要照顧他這部分請原諒我要比較嚴厲一點我要看到你們那個事後排休的這個順序好不好
transcript.whisperx[90].start 4136.087
transcript.whisperx[90].end 4150.311
transcript.whisperx[90].text 如果加班費跟排休還不足以消化這裡我們有沒有增加一些原額的計劃對那個原額的部分呢因為我們每一年呢基本上我們每一年都有招考那個外交特考所以我們這個這一次的57期他們已經就是完成了如果在7月完成了6個月的實務訓練之後我們7月15號他們就會分派到我們的各個單位裡面去來做我們的勝利軍那個每年都有勝利軍你們這批勝利軍我們前兩個禮拜才去看過
transcript.whisperx[91].start 4165.116
transcript.whisperx[91].end 4182.896
transcript.whisperx[91].text 希望我們今天的詢答不會讓他減少數量訓完即離職我跑快一點就是這個部分我就沒辦法在這邊討論部長或者我們相關的司長思考一下外交部有沒有工作減量的方法我對國軍也是這樣要求就是說有些paperwork有沒有重複的
transcript.whisperx[92].start 4183.897
transcript.whisperx[92].end 4202.854
transcript.whisperx[92].text 有些會不會太官僚體系我可以簡化的這個要花點時間甚至於是專業的管理人才來思考就是說一個工作透過科技的協助我做一次完成五項那現在是要分五次做我不知道還有沒有這個啦這個給部長最不理理直一情這個部分開始來做處理我下面要講這個
transcript.whisperx[93].start 4204.496
transcript.whisperx[93].end 4216.375
transcript.whisperx[93].text 這個部分是有關我們外交人員的婚姻狀況我沒辦法在這邊統計各位現在婚姻狀態如何啦這個不好在這邊問都個人領事我講一個故事我上一次去法蘭克福那因為要去立陶宛開會
transcript.whisperx[94].start 4217.964
transcript.whisperx[94].end 4235.243
transcript.whisperx[94].text 然後呢法蘭克福機場出來剛好要轉機的時間有兩三個小時我就坐在法蘭克福他帶那個外交一個你們的老學長帶我到附近一個廣場然後坐在那邊天氣很舒服陽光灑著那你知道德國那種廣場都有啤酒啊
transcript.whisperx[95].start 4236.224
transcript.whisperx[95].end 4263.538
transcript.whisperx[95].text 他就講說他快退休了我說那退休要去哪裡他說不知道他說他一輩子外交人員年輕的時候太太跟著他派外後來因為教育的需求所以孩子就留在美國他就派到另外一個單位然後他就離婚了孩子也分居他們家四個人大概分居四個國家或三個國家然後他要退休我說那就回台灣他說台灣也找不到親人了西門町那個房子也賣了我不是說每個外交人員最後都這樣子我說你這邊下的都跑空光
transcript.whisperx[96].start 4264.998
transcript.whisperx[96].end 4287.653
transcript.whisperx[96].text 這是我遇到案例我們外交同仁就我一般認識了解起來離婚率偏高以目前外交部已婚職員我最新的統計有900位是同仁是已經結婚的佔了我們的人員的54%那個另外46%大概就是現在站在那邊跑來跑去比較年輕的那
transcript.whisperx[97].start 4288.902
transcript.whisperx[97].end 4313.96
transcript.whisperx[97].text 配偶都是外交部的這900人裡面有108人有54對占總職員數大概6.5%我先請教部長你了解起來我們外交部同仁離婚率跟社會上比較起來有沒有比較高還是差不多而已這個部分我沒有仔細去做研究但是有兩點第一點就是委員剛剛講到說要減輕工作負擔那我到外交部
transcript.whisperx[98].start 4314.6
transcript.whisperx[98].end 4314.74
transcript.whisperx[98].text 後來規劃進行
transcript.whisperx[99].start 4341.748
transcript.whisperx[99].end 4358.095
transcript.whisperx[99].text 對沒有錯沒有錯我們在場就有夫妻除非兩個都很優秀兩個都很優秀除非兩個都很優秀升到大使級的那就很難派外的同管了而且有直屬工作關係的話這個也不太合適但是夫妻同管基本上這個是我們鼓勵的這個方向
transcript.whisperx[100].start 4359.475
transcript.whisperx[100].end 4381.482
transcript.whisperx[100].text 我們李斌處處長是我學弟啊我那時候去溫哥華看到他的時候你剛好要去派那個三聖嘛他就要考慮孩子跟老婆要不要去加拿大所以這個都會面臨抉擇所以我最後就是提出就是如果同署辦公同管辦公這是一個好的因為工作壓力大有時候真的不是加班費或者休息時間
transcript.whisperx[101].start 4382.882
transcript.whisperx[101].end 4409.104
transcript.whisperx[101].text 人跟人在共同的場域有共同的話題是共同的陪伴這個對紓解壓力有幫助沒有錯對家庭維繫也有幫助這一點是對的可以往那邊規劃那派外的話如果他們是有當然職務上利益不能不能對這個要有一些利益上的分別的管理但盡量去配合他我不知道國外的主管怎麼處理這部分可以細心來處理最後一個是如果他的配偶不是外交人員
transcript.whisperx[102].start 4410.124
transcript.whisperx[102].end 4438.232
transcript.whisperx[102].text 我看到女的外交人員他派外的時候坦白講遇到困難比男性多一般先生在台灣有工作大概不太願意辭職跟在他天涯海角雖然男女平等但社會的現象是女性比較甘願他可能本來在銀行工作就辭了就跟著老公到海外去了他本來是有專長的他一去變人生地不熟沒有工作那我們當然有生活補助費大概一千萬美金左右
transcript.whisperx[103].start 4439.737
transcript.whisperx[103].end 4445.804
transcript.whisperx[103].text 對於另外一半一起派外,如果有工作需求,目前外交部有沒有協助的方案?
transcript.whisperx[104].start 4454.372
transcript.whisperx[104].end 4472.137
transcript.whisperx[104].text 跟委員報告剛剛部長已經有說過基本上我們一直很鼓勵這個夫妻同管那對於那個有專有專那個有隨同跟我們駐外同仁到國外去的話基本上就是有房補費房租補助費這些我們尤其是在生活補專資費那個都對尤其是在部長在任內的時候有特別針對就是對於未成年的那個房租補助費的加成也就是說我們希望他們能夠
transcript.whisperx[105].start 4484.061
transcript.whisperx[105].end 4485.962
transcript.whisperx[105].text 這跟剛剛陳委員所提出來其實是一致的讓我們來考慮
transcript.whisperx[106].start 4516.242
transcript.whisperx[106].end 4516.422
transcript.whisperx[106].text 徐委員長
transcript.whisperx[107].start 4540.323
transcript.whisperx[107].end 4559.932
transcript.whisperx[107].text 部長很遺憾沒有辦法在這裡再跟你做更多太多的質詢但是我想問你從2018年開始到現在您自認為在部長這個職位上面您做得好或是不好做得好的話哪裡做得好做得不好的話自認為哪裡還有可以檢討的地方
transcript.whisperx[108].start 4561.088
transcript.whisperx[108].end 4576.461
transcript.whisperx[108].text 非常謝謝委員的這個催詢到現在為止我已經到外交部已經6年出頭了那從進外交部到現在每一件事情我都非常的認真在處理那至於好或者是不好那我想就留給國人來做這個評論
transcript.whisperx[109].start 4579.884
transcript.whisperx[109].end 4598.077
transcript.whisperx[109].text 好的,那國人打分數的部分呢,無外乎是希望從外交上面能夠換到很多的經濟成果。比方說呢,先前我們在簽訂萊豬的時候,很多人都很期待,可能會有BTA的簽署,可能會能夠加入IPEF。
transcript.whisperx[110].start 4598.977
transcript.whisperx[110].end 4609.47
transcript.whisperx[110].text 那請問,部長您已經即將要卸任了,在這兩個主要的經濟體的這個加入項目上面,我們何時會有進度呢?
transcript.whisperx[111].start 4611
transcript.whisperx[111].end 4632.79
transcript.whisperx[111].text 跟委員報告一下就是說我們台灣如果說要跟其他的國家有更多的這些貿易往來或者是說在政治上有更好的這個氣氛遵循國際的法規這個是一個必要的做法那也因此我們在進口或者是出口這些相關的產品的時候就是必須要遵守相關的法規依照科學的證據來處理相關的這個進出口的這個
transcript.whisperx[112].start 4636.592
transcript.whisperx[112].end 4650.3
transcript.whisperx[112].text 有關於我們台灣跟美國之間的這種經貿的往來我們的那個21世紀貿易倡議第一階段已經簽了那現在正在討論第二階段第二個是就是避免雙重課稅那現在已經進入到緊鑼密鼓的階段這些都能夠讓我們台灣跟美國之間的這個經貿關係能夠非常加強
transcript.whisperx[113].start 4660.447
transcript.whisperx[113].end 4677.395
transcript.whisperx[113].text 所以我們可以說簽了萊豬協議之後有這樣子一方面的經貿的進展但是對於包含是雙邊的BTA和IPF我想委員剛剛所說的簽了萊豬協議這個好像是跟事實是有一些不同的地方
transcript.whisperx[114].start 4678.395
transcript.whisperx[114].end 4696.267
transcript.whisperx[114].text 我們如果說要遵循國際的這個貿易法規的話我們就不能夠針對其他的國家的這些產品有歧視性的作為但是因為人民的期待他們就我們看一般人民的期待他們您可以解釋但一般人民的期待他們會認為說是不是簽了萊豬協議之後沒有簽萊豬協議我想這個委員剛剛所說我剛剛有說我剛剛所說的就是21世紀貿易倡議
transcript.whisperx[115].start 4704.992
transcript.whisperx[115].end 4711.136
transcript.whisperx[115].text 所以我了解您的說法了就是簽訂來租跟這些所謂ITF以及BTA拜託委員稍微做一個改變比如說你也去美國我也去美國我們很多人都去美國我們去美國所享用的這些豬肉
transcript.whisperx[116].start 4723.002
transcript.whisperx[116].end 4726.303
transcript.whisperx[116].text 我理解您的說法,但我只是從民眾的角度來說,許多的民眾會誤以為簽訂萊豬之後可能有BPTA,可能有IPF
transcript.whisperx[117].start 4744.807
transcript.whisperx[117].end 4748.35
transcript.whisperx[117].text 美方對於台灣使用能源,多次在美國商會提到了有關台灣電力的問題,能源轉型的落後,在外交部上面是怎麼跟美方來溝通這件事情的呢?
transcript.whisperx[118].start 4767.028
transcript.whisperx[118].end 4790.955
transcript.whisperx[118].text 這個部分主責的單位是我們的經濟部那至於能源是否足夠如果說看看現在的那個儲備率的話我相信委員也應該會感受到我們的電力是相當充足的我是沒有感受到相當充足因為4月15號北北基差點要大停電大限電4月15號差點大限電的事情是擺在所有人的眼前
transcript.whisperx[119].start 4791.815
transcript.whisperx[119].end 4792.297
transcript.whisperx[119].text 再來,烏克蘭戰爭至今,請問我們提供了多少的經驗?
transcript.whisperx[120].start 4797.581
transcript.whisperx[120].end 4824.679
transcript.whisperx[120].text 如果要把所有的這些物資一般民眾的捐獻以及政府這邊的支出加起來大概有1億出頭美元1億出頭的美元那有一些的金援啊就我知道也不是從烏克蘭來協助可能是透過其他的國家協助那再轉進烏克蘭有包含在這1億美元裡面嗎全部都包括全部都包括了嗎
transcript.whisperx[121].start 4825.399
transcript.whisperx[121].end 4840.159
transcript.whisperx[121].text 那我想請問一下當蕭美琴準副總統出訪捷克的時候我方有沒有就協助烏克蘭的部分承諾未來要提供任何的資源呢這個問題我希望您能夠誠實的回答
transcript.whisperx[122].start 4840.72
transcript.whisperx[122].end 4858.258
transcript.whisperx[122].text 很誠實的跟委員回答蕭副總統當選人他去捷克的時候沒有去做任何的承諾那這些都是我們外交部跟這些其他國家在做討論的比如說烏克蘭的政府現在跟我們政府之間是沒有直接的關係
transcript.whisperx[123].start 4859.119
transcript.whisperx[123].end 4873.67
transcript.whisperx[123].text 那如果說要協助的話能夠透過這些友善的這些國家比如像波蘭、捷克、斯洛伐克、立陶宛等等的那可以跟他們一起合作進入到烏克蘭協助烏克蘭的這些建設那目前都是這樣子在做
transcript.whisperx[124].start 4874.19
transcript.whisperx[124].end 4886.145
transcript.whisperx[124].text 所以他的時間點上面就是說我們在跟傑克討論到的相關時間點上面跟烏克蘭的跟蕭副總統當選人去那邊沒有關係沒有重疊到沒有關係是沒有關係還是時間沒有重疊
transcript.whisperx[125].start 4890.971
transcript.whisperx[125].end 4911.279
transcript.whisperx[125].text 就是說沒有關係那這個是我們外交部一直在跟我們的那個友善國家在做討論的跟蕭副總統當選的人群沒有關係今天的說法能夠記得因為之後或許會有更多的記錄揭露出來那如果說要用網路上面的假消息不是不是我一定是會用最真實的消息
transcript.whisperx[126].start 4912.279
transcript.whisperx[126].end 4939.189
transcript.whisperx[126].text 那部長怎麼看待我們看到好幾個民調裡面來我們出示一下像是這個是在《美麗島電子報》所做的民調民眾最不滿意的部會首長那當然您不是第一名還沒有做到那麼差第一名是經濟部長王美華第二名是數貨部長唐鳳第三名是NCC主委再來是衛福部長薛瑞元再來是王國才
transcript.whisperx[127].start 4940.549
transcript.whisperx[127].end 4959.618
transcript.whisperx[127].text 這幾個我覺得都相對真的蠻差的但下一個是您所以您怎麼看待自己的負面很高您覺得原因是為什麼呢31位的閣員裡面所選取的11位去做評比裡面您是第6位民眾希望想要越快換掉越好的部長
transcript.whisperx[128].start 4961.419
transcript.whisperx[128].end 4977.704
transcript.whisperx[128].text 這個只是其中的一個民意調查而已我也看過其他的民意調查我是在內閣之中被認為表現最好的不滿意度最低的我也想冒昧請教一下是哪一個民調我想委員會使用網路去網路上找一下
transcript.whisperx[129].start 4977.924
transcript.whisperx[129].end 4981.546
transcript.whisperx[129].text 再來我們再看下一個是根據台灣議題研究中心網路調查您也是國安國防團隊裡面負面聲量最高的
transcript.whisperx[130].start 5004.181
transcript.whisperx[130].end 5032.252
transcript.whisperx[130].text 可能的原因包含是您先前8年來斷交10個國章斷交部長的這個說法還有在立院質詢的時候拍桌這些都不是我講的是新聞上面所說的那繼續擔任國防要職呢民眾國人是不買單的上面有三位嘛有吳釗燮部長顧立雄未來的部長跟蔡明彥局長這三個人裡面的負面聲量比較這是另外一個叫做TPOC的網路討論
transcript.whisperx[131].start 5034.333
transcript.whisperx[131].end 5043.344
transcript.whisperx[131].text 國安國防的人選您的負面聲量高達28489跟其他兩位比起來高出非常的多您覺得是什麼原因呢?
transcript.whisperx[132].start 5044.69
transcript.whisperx[132].end 5073.163
transcript.whisperx[132].text 我不確定是什麼原因但是這個網路上面的這些調查的確是有很多包括對政府的官員對立法委員也有那至於我在立法院裡面接受委員質詢的時候我都希望能夠照此來說但是我最擔心的一件事情就是說當中國在欺負我們的時候我們的立法委員是補進來踢一腳那誰是補進來踢一腳的立法委員呢這個部分就由委員自己去想
transcript.whisperx[133].start 5073.912
transcript.whisperx[133].end 5093.454
transcript.whisperx[133].text 那你不能講說立法委員踢了一腳又不告訴我們是誰啊有那是誰呢那有誰啊我已經說了有是誰啊就有啊等一下主席不好意思因為今天我們的外交部長在我們的國會殿堂上面說了有
transcript.whisperx[134].start 5094.659
transcript.whisperx[134].end 5115.097
transcript.whisperx[134].text 立法委員不知名的立法委員在中國大陸然後呢就配合中國大陸踢了中華民國一腳那我想這是對中華民國所有不分立法委員相當嚴厲的指控所以我想部長應該要負責任的說出他們的名字讓民眾
transcript.whisperx[135].start 5119.181
transcript.whisperx[135].end 5131.099
transcript.whisperx[135].text 還沒通過如果通過會告但是你應該要讓民眾來以示公平您所說出的這些委員是不是配合中國大陸去踹中華民國一腳還是您
transcript.whisperx[136].start 5133.943
transcript.whisperx[136].end 5158.09
transcript.whisperx[136].text 我沒有不負責任每一次在我們遭受到中國最嚴厲的侵害的時候如果說看一看我們國會裡面的這些狀況的話我相信委員會贊成我的說法那到底是誰呢我就很好奇啊你沒有說啊你一直說你說了我沒聽到任何一個名字啊
transcript.whisperx[137].start 5159.349
transcript.whisperx[137].end 5164.36
transcript.whisperx[137].text 那我一個一個點名好不好那是我們現場好多喔是洪森翰委員嗎
transcript.whisperx[138].start 5167.455
transcript.whisperx[138].end 5170.216
transcript.whisperx[138].text 我最後要告訴您如果您要在國會殿堂上面指控有任何一位立法委員
transcript.whisperx[139].start 5196.363
transcript.whisperx[139].end 5196.723
transcript.whisperx[139].text 馬文君委員
transcript.whisperx[140].start 5226.021
transcript.whisperx[140].end 5228.061
transcript.whisperx[140].text 謝謝主席麻煩請部長吳部長部長好部長你接下來要接的職務可能會面臨的挑戰會更廣更大所以其實有時候也不需要太容易受到影響尤其是辛勤因為未來
transcript.whisperx[141].start 5254.466
transcript.whisperx[141].end 5279.074
transcript.whisperx[141].text 整個國際局勢的變動會更大而且對我們影響也很大尤其剛剛其實我認為有指控這是不太適當的這個我自己有親身經歷過所以我覺得如果要講那必須要把它講清楚尤其在國會這樣是不適當的那我沒有想要再追究下去不過這一點我們特別提出來因為
transcript.whisperx[142].start 5280.094
transcript.whisperx[142].end 5306.526
transcript.whisperx[142].text 部長接下來可能要稱你為秘書長了其實你也一直守口如瓶在之前其實很多委員一直不管是朝野的委員其實都一直在請教我想大概你也都已經知道你會接這個職務了不過在這裡我們今天主要的就是員工協助的方案這個部分我們稍微提起來是因為其實在現在
transcript.whisperx[143].start 5309.287
transcript.whisperx[143].end 5319.654
transcript.whisperx[143].text 世界衛生組織的統計裡面在21世紀三大疾病第一個就是癌症第二個是艾滋病第三個就是憂鬱症那憂鬱症在台灣還特別的高而且特別的明顯這個不管
transcript.whisperx[144].start 5325.018
transcript.whisperx[144].end 5339.567
transcript.whisperx[144].text 因為一旦有憂鬱症可能就會造成很多身體上的疾病的引發比如說國人很多的心臟病啦高血壓啦失眠啦這些他對於工作家庭或者同事之間還有人際關係都會造成非常大的影響所以這也是我們為什麼
transcript.whisperx[145].start 5345.01
transcript.whisperx[145].end 5368.076
transcript.whisperx[145].text 希望可以在政府部門或者相關的企業公司其實都有這樣子的員工協助方案可是我們要特別提出來包括我們看到業務報告裡面還有今天部長還有剛剛人事處的說明其實我們都在在看到我們看到的是它太浮面
transcript.whisperx[146].start 5369.056
transcript.whisperx[146].end 5382.364
transcript.whisperx[146].text 因為我們編了五十幾萬那這五十幾萬的這個大概就是很簡單的取得那個標案那這個公司成立的也不多好像也不久然後也不是我們衛福部他認同的一個諮商的一個
transcript.whisperx[147].start 5390.728
transcript.whisperx[147].end 5391.448
transcript.whisperx[147].text 應該是一樣吧
transcript.whisperx[148].start 5418.362
transcript.whisperx[148].end 5435.496
transcript.whisperx[148].text 應該是一樣嗎?諮詢諮商是一樣的?你是當作一起因為現在的學生一般的大學對於在校生提供的心理諮商服務至少每學期都有6次每次50分鐘我們還不如一個大學
transcript.whisperx[149].start 5436.036
transcript.whisperx[149].end 5443.48
transcript.whisperx[149].text 所以就整個我們的高強度的壓力之下的一個工作環境因為之前也發生過住處的處長自殺的狀況然後現在可能還是有會有衍生很多其他的問題所以我們希望我們任何一個政策然後你既然花了預算你就把它做到位
transcript.whisperx[150].start 5456.307
transcript.whisperx[150].end 5470.592
transcript.whisperx[150].text 現在我們看到的可能我認為是嚴重的不足啦那你如果是沒有辦法提供很好的服務那還不如不要做因為我們寫的非常好可是沒有做到他的那個標準我們是盡量把它做好那如果說委員這邊有什麼樣寶貴的建議我們這邊就來討論
transcript.whisperx[151].start 5474.413
transcript.whisperx[151].end 5500.246
transcript.whisperx[151].text 諮詢就是你大概4個小時那你一次要講4個小時又太長可是你有問題的時候要去講一個療程4個小時又不夠所以其實光是這樣他就已經沒有人可能會好好的利用這個部分所以這個部分我們現在今天特別提出來就是這個部分怎麼樣把它做到比較到位這個可能在後續再提供給我們相關的一些
transcript.whisperx[152].start 5501.727
transcript.whisperx[152].end 5505.11
transcript.whisperx[152].text 資訊還有書面資料好不好我們來檢討改進那現在因為在整個國際局勢上面就是我們看到最近的一場選舉可能就是我們過去的邦交國所羅門群島他這一次有總理的選舉在2號就會產生了所以其實這個對於美中兩個強權其實都非常關注並不是因為他很
transcript.whisperx[153].start 5530.148
transcript.whisperx[153].end 5530.188
transcript.whisperx[153].text 對,沒有錯
transcript.whisperx[154].start 5554.011
transcript.whisperx[154].end 5554.993
transcript.whisperx[154].text 我們應該是說中華民國就這樣的一個部分他們是有沒有可能在選舉之後我們有沒有可能復交這個部分
transcript.whisperx[155].start 5566.219
transcript.whisperx[155].end 5586.315
transcript.whisperx[155].text 有關於這個部分有關於索羅門群島的這個選舉的確我們都在關注當中那我們所看到的就是說那個原來的總理蘇嘉瓦瑞就是跟我們斷交的這個總理他已經宣布不再參選總理那但是我們看到那個索羅門國內的這個總理的選舉跟我們其他地方的有沒有可能復交
transcript.whisperx[156].start 5587.797
transcript.whisperx[156].end 5605.314
transcript.whisperx[156].text 有關於這個部分可能還沒有走到那個地步但是我們會持續密切的觀察還沒有走到那個地步啦那我想委員剛所說的不只是美國關注連澳洲等等的其他的這些遊盟國家對於那個索羅門群島的這個政治的發展也都非常的關注
transcript.whisperx[157].start 5606.055
transcript.whisperx[157].end 5608.837
transcript.whisperx[157].text 因為在野黨是希望跟臺灣復交,那既然他們國內有這樣子的一個想法,那這一次的選舉牽動可能也會有後續的影響,因為我們一直斷交,可能有機會,可能可以再增加。因為他們的選舉的風險跟我們的不一樣,所以我們還要再密切關注。
transcript.whisperx[158].start 5628.614
transcript.whisperx[158].end 5638.516
transcript.whisperx[158].text 斷交的情況之下,我們也可以有復交或者增加邦交國我覺得這個可能也是一個方向,外交部盡力試另外一行,大概就是川普總統,前總統他這一次在年底的選舉,他也有可能當選那他當選,因為他在接受TIME的那個採訪的時候他說如果他贏
transcript.whisperx[159].start 5655.376
transcript.whisperx[159].end 5671.363
transcript.whisperx[159].text 盟友不付錢就靠自己他每次都把他的目標跟他的做法其實都講得非常的清楚那今天因為反正就是兩個嘛那不是現任那有可能就是川普如果川普有可能再當選美國總統對我們會有什麼樣的影響因為未來在國安會跟美方的
transcript.whisperx[160].start 5678.826
transcript.whisperx[160].end 5689.369
transcript.whisperx[160].text 互動或者未來在不管在台海也好或者像美台美中或者美中台關係等等其實這個都是很重要的一個方向如果以川普目前他的思考邏輯或者他的做法他過去對我們也是一樣而且他甚至認為如果我們沒有做到位
transcript.whisperx[161].start 5701.271
transcript.whisperx[161].end 5702.673
transcript.whisperx[161].text 非常謝謝委員那這有兩點的說明
transcript.whisperx[162].start 5717.149
transcript.whisperx[162].end 5734.887
transcript.whisperx[162].text 第一點就是說我們自我防衛的決心以及我們自我防衛能力的這個加強在這一方面是無庸置疑的尤其是我們在國防方面的這個投資我們訓練的加強以及跟美國等這些好朋友的這個安全關係的加強等等的那這些都應該是可以被看得到
transcript.whisperx[163].start 5735.567
transcript.whisperx[163].end 5758.505
transcript.whisperx[163].text 第二點就是說美國跟台灣的關係會不會因為換了一個政府換了一個政黨執政而會受到衝擊那如果說看一看美國的國會我們是受到兩黨的歡迎的而且兩黨對我們都是非常的支持那在這個層次來看的話未來不管是誰執政跟台灣的關係我們都很有信心
transcript.whisperx[164].start 5759.209
transcript.whisperx[164].end 5780.975
transcript.whisperx[164].text 部長因為我們會特別這樣問是我們必須付出多大的代價因為今天我們提增加了多少國防運算或者做什麼樣的訓練等等其實這都是其他的面向可是我們現在說的是美國一個對我們非常重要的國家然後他的領導人其實他的想法會牽動到我們未來付出的代價包括如果台海有衝突的時候我們
transcript.whisperx[165].start 5787.637
transcript.whisperx[165].end 5787.657
transcript.whisperx[165].text 韓國瑜
transcript.whisperx[166].start 5804.92
transcript.whisperx[166].end 5830.886
transcript.whisperx[166].text 很簡單的說明我們不是直接跟川普先生打交道我們也不是直接跟拜登先生打交道我們所做的就是說在美國兩黨裡面重要的這些人士我們同時都維持非常好的關係所以接下來如果說有不同的政府我相信在這些基礎之上我們都能夠維持非常好的關係美國協助我們的態度是不會改變的
transcript.whisperx[167].start 5831.186
transcript.whisperx[167].end 5857.141
transcript.whisperx[167].text 他們協助的當然也是以美國的國家利益為考量因為現在如果在區域的競爭上面其實他們對於中國的崛起其實這才是他們最大的顧忌那現在在世界上已經有俄烏已經有中東甚至伊朗跟以色列其實也都有可能發生衝突在美國本土已經有很多的挺巴的這樣的衝突不斷的
transcript.whisperx[168].start 5859.042
transcript.whisperx[168].end 5859.942
transcript.whisperx[168].text 委員會委員會委員會委員會委員會委員會委員會委員會委員會委員會委員會委員會委員會委員會委員會委員會委員會委員會
transcript.whisperx[169].start 5886.869
transcript.whisperx[169].end 5911.659
transcript.whisperx[169].text 這個是我們要知道的我們講的不是只有他們的國會而已而是我們必須付出的代價這是我們比較關切的那未來您在國安會可能還是會有這樣全班的一個考量那就這個部分是不是在給不管新政府也好不管我們所有的我們整體包括我們的國人都應該要有這樣子的一個應對的一個可能未來性
transcript.whisperx[170].start 5913.039
transcript.whisperx[170].end 5919.861
transcript.whisperx[170].text 對,非常謝謝委員,從各個角度來看這個事情,那我們會以我們國家利益為主,來強化我們的國防,謝謝委員。
transcript.whisperx[171].start 5941.849
transcript.whisperx[171].end 5942.473
transcript.whisperx[171].text 謝謝主席 有請部長 謝謝請部長
transcript.whisperx[172].start 5951.523
transcript.whisperx[172].end 5978.116
transcript.whisperx[172].text 委員好部長好那這個議會今天的題目這個排的是這個跟這個如何建構友善工作環境跟心理輔導所以我當然接著我一開始還是針對這個問題稍微問幾個小地方那第一個當然我覺得就是友善的工作環境也包含在立法院質詢那我不覺得我們立法院常常是一個友善的環境所以呢到底要怎麼去改善這件事情呢可能也不是部長可以去智慧的就有點麻煩
transcript.whisperx[173].start 5979.276
transcript.whisperx[173].end 5994.505
transcript.whisperx[173].text 但無論如何我覺得一個健康的問政還是一個大方向為主因為我們有時候在問政的時候可以看到很多委員針對很多很小的細節針對很小的細節的時候有時候甚至是問到日期或是問到一些精準的數字這些又不好回答不好回答的時候
transcript.whisperx[174].start 5995.405
transcript.whisperx[174].end 6022.18
transcript.whisperx[174].text 官員只要一旦沒有回答就回去剪成短影片變成是現在國會追求流量的一個常態所以這個我反而也會造成同仁很多的壓力但我順著這一點我就想要知道說因為在這邊我有看到很多關於一些三級預防的措施事後的諮商等等之類的但在前面這一邊這個跟我們的國防部現在面臨的狀況其實有點類似就是說現在大家在工作有時候是它的業務量太多了
transcript.whisperx[175].start 6022.9
transcript.whisperx[175].end 6046.091
transcript.whisperx[175].text 我們目前看到就只有在第二頁這邊最主要是彈性工時那我想問一下就是有沒有什麼其他的方式可以讓業務量減少國防部是比較容易可以還往那個方向做事因為國防部無關的業務實在太多了但我不覺得外交部無關的業務有那麼多所以有沒有可能有朝這種以前像國防部以前那種精簡業務的方向是不是能夠可以減輕同仁的一些壓力
transcript.whisperx[176].start 6046.539
transcript.whisperx[176].end 6071.802
transcript.whisperx[176].text 有,我們有都一直在朝這方面的努力比如說redundancy這個完全沒有必要的事情那我們就會試圖來解清這些工作啦那有時候那個以前常常長官會要求什麼報告什麼報告等等那這也會造成同仁的困擾那現在如果說能夠用口頭的這個方式啊就可以解決了那以前跟委員講一下以前的新聞稿是一層一層一層一層上去的
transcript.whisperx[177].start 6072.202
transcript.whisperx[177].end 6099.792
transcript.whisperx[177].text 那這個花了同仁很多的這個功夫改來改去等等那現在通通在群組上面解決那這個就是減輕工作的壓力的一種方式那的確也因為我們適用了這些新的這個方式那同仁的這個工作雖然說有一些project必須要去完成那這個方面是沒有辦法減輕的但是一般來講現在已經比以前好很多我剛到外交部的時候那個有一些單位的這個同仁他們工作到半夜
transcript.whisperx[178].start 6100.572
transcript.whisperx[178].end 6123.212
transcript.whisperx[178].text 那第二天一早又要來外交部那這個對我來講這個是不好的一個工作一個不好的這個情形那我知道我們工作是很賣力的但是工作如果說能夠適度幫他們減輕他們的這些負擔那會造成一個比較好的效果所以像我剛剛講的這種工作到半夜然後第二天一早又來的這種情形現在已經減少很多了
transcript.whisperx[179].start 6123.932
transcript.whisperx[179].end 6147.784
transcript.whisperx[179].text 謝謝部長那我覺得這個蠻重要的齁因為在各個企業其實有時候都會去評估齁就是說比如說尤其是比較中階的一些這個主管他們會不會壓力過大因為他一方面要承受上面的一些指示然後下面的這個壓力鍋也是往他身上砸齁那在很多時候呢他們有一個評估的指標就是要看是不是很多人呢他其實在基層他已經不願意往上升了因為他知道他往上升反而卡在中間的時候壓力會特別大所以也希望因為之後這個這個部長別有任務
transcript.whisperx[180].start 6149.745
transcript.whisperx[180].end 6169.586
transcript.whisperx[180].text 當然這邊有很多的這些舉助首長可以去注意一下就是這些要往上升遷的這一個能量它是不是有點低落如果有低落的話就表示有一個警訊發生這是一個小建議但我再繼續往下這個是上次有提到的就是資訊安全跟人身安全因為這是另外一件事就是說他們除了一些業務量的減少之外他自己在
transcript.whisperx[181].start 6170.126
transcript.whisperx[181].end 6199.666
transcript.whisperx[181].text 外面所受到的威脅這件事情有沒有一個適當的輔導這個在上次問過了所以這個我想要延續下去就是這一個關於菲律賓小鎮的這個事情因為最近我們注意到就是說菲律賓有一個小鎮就還有4000多名的這個中國留學生他根本不會英文全部湧入到一個小鎮裡面那這個呢因為在那邊有這個美菲的這個加強國防合作協議的設施在那一邊所以呢這邊就是高度懷疑他們有可能是要來竊取這些跟美方相關的一些
transcript.whisperx[182].start 6200.026
transcript.whisperx[182].end 6205.567
transcript.whisperx[182].text 他想取得的並不是美方的一些機密而已他想要取得的是台灣的那因為之前我在上一次還上上次問的是有問到駭客攻擊就是說暗網上面很多外交部的資料
transcript.whisperx[183].start 6228.872
transcript.whisperx[183].end 6246.25
transcript.whisperx[183].text 我覺得那個禮拜還真的又跑出來一些但是我現在要講的是這種比較肉身有關的他如果透過這種洗人口的方式到那一個國家但是他去竊取的是我們外交人員的機密那這個有沒有應對的措施因為這個顯然是這一年之內越來越多的這樣的案例
transcript.whisperx[184].start 6247.163
transcript.whisperx[184].end 6263.642
transcript.whisperx[184].text 跟委員報告一下其實我們外交人員都有這方面的訓練就是涉及到如何來保護自己而且涉及到在這個外交場合來捍衛我們自己的這個國家的利益或者是說國家的尊嚴那這方面的訓練其實是非常嚴格的
transcript.whisperx[185].start 6264.382
transcript.whisperx[185].end 6284.549
transcript.whisperx[185].text 譬如像我們在社會上面有時候會覺得說我們外交部的同仁這都沒在管那都沒在管那其實如果說仔細去看我們外交部同仁在第一線上面對於我們國家的這個安全或者是尊嚴的這個爭取那可以我相信委員或者是其他指導的這些同仁也會非常的感動那但是也因為這些情形
transcript.whisperx[186].start 6285.449
transcript.whisperx[186].end 6302.946
transcript.whisperx[186].text 在一些非邦交的國家尤其是那些比較小的那些國家常常會直接面對來自中國外交人員的這種激進於那個肢體的這種脅迫或者是壓力那以前也曾經在一個非邦交的國家
transcript.whisperx[187].start 6304.367
transcript.whisperx[187].end 6330.785
transcript.whisperx[187].text 受到來自這些中國的外交人員的那個肢體的攻擊所以這些事情都有那我想我們的同仁在受訓的時候甚至是在外派的時候這方面我們都會提醒也都會加強因為這個就是對我來講是一種比較新型態的攻擊像剛剛有提到的他直接比如說他們大使館的人直接來針對我們的外交人員做攻擊這是他們很常做的事情跟監啊我還聽過很多外交人員宿舍要一直換的嘛
transcript.whisperx[188].start 6332.305
transcript.whisperx[188].end 6348.835
transcript.whisperx[188].text 現在就像我們在講他們的那個軍事的船隻會包裝成漁業的船隻對我們做灰色期待的侵擾現在就變成說他在海外第一個他有海外的一些公安所以他不是直接跟解放軍有關的也不是跟國安部有關的然後再來就是他甚至就是完全一般人民
transcript.whisperx[189].start 6349.235
transcript.whisperx[189].end 6367.506
transcript.whisperx[189].text 他就是中國的留學生然後他可能來做騷擾那這種新型態呢如果理論上以我們立法委員的立場我們當然是可以去做一些規範然後看能不能夠說做一些抵抗但現在的我們的國會的這一個組成其實要讓我們通過這些相類似的法案變得不是很方便我必須要這樣講
transcript.whisperx[190].start 6368.406
transcript.whisperx[190].end 6396.906
transcript.whisperx[190].text 所以就變成說有時候反而是行政機關要彈性要有一些SOP就是如果遇到這種新形態的措施我們應該怎麼辦所以希望呢因為我在後面這邊也有整理了一些這個目前他們這個不是我整理對不起這個應該是這個是別的這個組織做整理就是關於他們海外公安現在遍布的一個狀況所以我覺得大概可以分成三個層次就是第一個是跟解放軍跟國安部有關的那一個種類的侵擾然後第二個部分是從海外公安的侵擾
transcript.whisperx[191].start 6397.426
transcript.whisperx[191].end 6422.025
transcript.whisperx[191].text 而且公安的侵擾現在變得越來越多而且這個並不是一個台灣熟悉的經驗是因為我們理論上不會有這樣的一個海外公安這反而是比較偏國際的經驗然後第三個就是我們剛剛講的它完全不屬於這種官方的它是混裝成一般人民那是用一般人民的方式來做侵擾而且它可能可以去接受不管是使館或者受到海外公安的一個指示那我是覺得因為目前還沒有我看菲律賓這個案子應該算行
transcript.whisperx[192].start 6423.766
transcript.whisperx[192].end 6451.247
transcript.whisperx[192].text 那很多在菲律賓身上發生的事情在其他的國家針對台灣有可能發生所以我覺得是不是有可能就是當然現在其實520已經快到了但是在這個之前能不能先研擬一個快速的那種行政上的一個辦法就如果遇到這個狀況我們第一時間應該怎麼做我們的新聞稿可能要怎麼發布我們怎麼讓國際社會知道這件事情然後以及我們第一線人員的保護措施是什麼因為這一定又是影響到另外一個層次的今天的主題就是心理健康所以
transcript.whisperx[193].start 6451.627
transcript.whisperx[193].end 6454.868
transcript.whisperx[193].text 謝謝委員的提問和建議這個建議非常的重要的確在海外的這個環境跟以前也不太一樣的那我們這邊就依照委員的這個建議我們來擬
transcript.whisperx[194].start 6472.035
transcript.whisperx[194].end 6493.812
transcript.whisperx[194].text 最後一個很快速的很不好意思這個時間我有點超過就是因為最近這個國家秘密法保守國家秘密法就是這一個中國的這個法令他其實二月的時候就已經知道了他現在已經正式實施了所以現在很大的一個問題就是說因為現在中國國安這一個法律導致就算我們今天不是去中國因為去中國的風險應該變越來越高了很容易被抓
transcript.whisperx[195].start 6494.332
transcript.whisperx[195].end 6510.191
transcript.whisperx[195].text 但也有可能我今天是去別的國家比如說我去泰國但是那邊遇到解放軍的遇到他的海外公安所以也有可能因為這個新的法律現在國人甚至去別的國家被中國針對的風險也提高了那這個會比較麻煩是因為我們的旅遊警示一直以來都是不是以這個為主那
transcript.whisperx[196].start 6511.593
transcript.whisperx[196].end 6528.633
transcript.whisperx[196].text 我們有沒有可能今天中國在海外對台灣人的威脅這件事情它會不會變成在我們旅遊警示重要的一個參考的標準那這個標準如果要定的話要怎麼做這個我也沒有什麼特別的想法那就想說未來我們針對這件事情或許可能需要更深入的一個討論
transcript.whisperx[197].start 6529.494
transcript.whisperx[197].end 6554.935
transcript.whisperx[197].text 好,我們也來做討論的確那個中國通過的這些法律和之前通過的那個反間諜法對我們國人到中國去旅遊甚至是到香港澳門去旅遊等等的都構成相當程度的這個風險那我想對於我們海外的這個台橋來說他們如果說有機會到這個中國或者是香港澳門等等的那我想這個旅遊的這個風險
transcript.whisperx[198].start 6555.976
transcript.whisperx[198].end 6556.356
transcript.whisperx[198].text 謝謝部長謝謝委員謝謝主席
transcript.whisperx[199].start 6585.943
transcript.whisperx[199].end 6585.963
transcript.whisperx[199].text 請吳部長
transcript.whisperx[200].start 6613.906
transcript.whisperx[200].end 6622.903
transcript.whisperx[200].text 吳委員好這個捍衛國家的利益跟捍衛國家的立場尤其是在
transcript.whisperx[201].start 6624.554
transcript.whisperx[201].end 6652.596
transcript.whisperx[201].text 我們面對中國這麼大的威脅之下其實這是一件非常辛苦的事情所以我在今天的質詢之前我想先針對這部分先跟外交部的同仁表達一聲我覺得非常非常深的敬意因為這件事情也包括剛剛我們在質詢的過程裡面我也清楚知道部長其實是在要捍衛立場其實是一個非常深切的心情所以做了很多的表達
transcript.whisperx[202].start 6654.698
transcript.whisperx[202].end 6680.398
transcript.whisperx[202].text 但是今天還是想跟部長來討論幾個事情其實我今天想跟部長討論的事情之前也有幾個委員曾經在外交國防委員會裡面其實有提到也包括在野黨的委員部長今年年初發生的一件事情就是丹麥政府片面的將臺灣的居民的居留證的出生地改成了中國我想部長一定知道這件事情那這是一件很嚴重的事情那據我所知
transcript.whisperx[203].start 6681.559
transcript.whisperx[203].end 6705.659
transcript.whisperx[203].text 外交部當然有向丹麥政府抗議這件事情但目前丹麥政府並沒有改善的動作部長你覺得原因是什麼跟委員報告一下有關於這件事情的確我們在丹麥的這些僑界的人士或者是丹麥的好朋友和我們的那個大使館的同仁注意到這件事情之後我們都想盡辦法希望丹麥政府能夠改善
transcript.whisperx[204].start 6706.5
transcript.whisperx[204].end 6730.073
transcript.whisperx[204].text 那透過很多的這些努力包括我自己接受丹麥的報紙的這個訪問那這個出來的篇幅是很大那我想丹麥的這個外交部也發現說這個是一個問題那但是處理這件事情的那個他們當地的那個registration並不是丹麥的外交部所以現在還在他們內部的這個討論當中也希望說他們能夠很快的能夠改善
transcript.whisperx[205].start 6730.353
transcript.whisperx[205].end 6750.06
transcript.whisperx[205].text 部長,因為當然這段時間也很多我們其實這個旅居丹麥的國人來跟我們澄清那說他們當然現在居留證上面因為國籍欄直接被改成了這個標示為China CHN所以其實等於現在在丹麥政府來說是把他們註記為是中國的公民
transcript.whisperx[206].start 6750.97
transcript.whisperx[206].end 6775.652
transcript.whisperx[206].text 那部長你知不知道把他們註記成中國公民其實對他們整體的生活帶來什麼樣的影響外交部有沒有相關的報告我們沒有相關的報告但是這個是一個大家都可以想像到的事情就是中國在海外的這種reputation並不是很好那如果說我們被當成是中國人的話那我想這個對我們的台橋來講這個是絕對不公平的事情部長可能這不是reputation的問題而已下一張
transcript.whisperx[207].start 6777.355
transcript.whisperx[207].end 6792.538
transcript.whisperx[207].text 我們就目前為止其實這些來就就是旅居丹麥的我們國人其實來反映的齁其實這裡面有非常非常多實質生活的問題包括因為這個他們包括像銀行的開戶商業的保險結婚的登記接下來如果
transcript.whisperx[208].start 6793.098
transcript.whisperx[208].end 6816.709
transcript.whisperx[208].text 假設會有一些跨國的離婚的訴訟或者是財產分配的訴訟的時候因為你現在被註記為中國公民所以後面可能都會有相關司法管轄權的問題這是第一個第二個因為丹麥是一個高度數位化的國家所以他們其實很多是使用他們叫做MIDID的做法來去標示來去運用他們的數位身份那因為
transcript.whisperx[209].start 6818.083
transcript.whisperx[209].end 6831.674
transcript.whisperx[209].text 他們不承認台灣的護照所以其實都必須用居留證來啟用MIDID所以現在變成他用MIDID這個數位身份要去連結到的各種文件上面都會被標註他變成是中國人或中國公民
transcript.whisperx[210].start 6832.677
transcript.whisperx[210].end 6855.783
transcript.whisperx[210].text 再來外交部的當然很努力那很多國家我們都有免簽的待遇但很多國家我們要進出很多國家都需要去確認你的護照跟你的居留證是否是一致的在這個狀況下面他們的護照跟居留證在要去進出很多國家的時候就會被辨識為是不一致的狀況這會影響很多他們的權益也包括我們自己在很多國家有簽租稅協議
transcript.whisperx[211].start 6856.883
transcript.whisperx[211].end 6881.961
transcript.whisperx[211].text 那所以現在在這個狀況之下當他們被標註中國人的時候這些相關的租稅協議還適不適用這都是問題所以這不是只是這個名譽上面的問題而已這是很多實質上面生活的問題我自己認為恐怕外交部是需要把他們在當地遇到實質上面的問題做一個更清楚的掌握不然我今天跟你談這件事情我並不是說要去譴責說啊為什麼丹麥的政府
transcript.whisperx[212].start 6882.821
transcript.whisperx[212].end 6908.156
transcript.whisperx[212].text 做這件事情我們知道我們外交的處境是很艱辛的遇到這個事情我們可以理解但我這邊想跟部長表達事情是我們其實在丹麥的這些國人坦白說他們現在是一波一波的自救的行動但他們跟我反應相對於其他的辦事處他們確實感覺我們在駐丹麥的辦事處是相對消極的
transcript.whisperx[213].start 6909.864
transcript.whisperx[213].end 6936.318
transcript.whisperx[213].text 是相對沒有讓他們感覺到成為他們這些自救行動一個強力的靠山的包括在各種態度的表達上面在各種能做的事情上面好像沒有盡全力這是現在這些我們駐丹麥的國人來跟我們表達他們很遺憾的事情或者很擔憂的事情他們沒有覺得在這件事情上面我們的辦事處
transcript.whisperx[214].start 6937.478
transcript.whisperx[214].end 6956.508
transcript.whisperx[214].text 是他們強力的靠山部長這是你覺得這個是我沒有聽到的但是既然委員跟我講了那我這不是一個人表達而已他們用很多管道很多澄清的管道在各方的澄清這件事情那他們都有我覺得都有很強烈的台灣心跟台灣主體的意識我覺得這部分沒有問題
transcript.whisperx[215].start 6957.549
transcript.whisperx[215].end 6974.799
transcript.whisperx[215].text 反而是我沒有想要一竿子打翻所有的人但就有聽到是在這個部分看起來我知道歐洲是可能也有出相關的關切但我們現在的力度我們是不是還有能做而未做的事情這部分我是希望部長有沒有可能
transcript.whisperx[216].start 6975.799
transcript.whisperx[216].end 6996.593
transcript.whisperx[216].text 我覺得部長一定很了解,所以我是覺得要不要部長需要不要親自督導這件事情至少讓我們其實旅居在丹麥他們其實這麼遙遠的地方而且這麼辛苦這麼努力而且他們不斷的在為台灣發聲也為自己的權益發聲可是看起來這個得到政府我們代表處的支援是不足的
transcript.whisperx[217].start 6997.553
transcript.whisperx[217].end 7019.422
transcript.whisperx[217].text 非常謝謝委員 既然委員提醒了 那這個部分我就來瞭解來加強那以我個人的態度我甚至是願意接受那個丹麥的那個媒體的來訪問而且講了很多甚至講到強到說你們如果說把臺灣當成是中國或者是中國的一部分的話這個可能是提供中國一個侵略臺灣的一個藉口都已經講到這麼強了
transcript.whisperx[218].start 7022.503
transcript.whisperx[218].end 7043.356
transcript.whisperx[218].text 我自己也翻了一下包括我們在歐洲議會2月的時候通過這個共同外交及安全政策的報告裡面其實他很清楚說這個中國對台灣的領土主張是不具國際法的基礎的那也就是台灣跟中國是互不隸屬的只有台灣的民選政府可以在國際上面代表台灣人民我認為
transcript.whisperx[219].start 7044.878
transcript.whisperx[219].end 7059.661
transcript.whisperx[219].text 我們在駐丹麥的辦事處我們其實應該好好利用這個像這樣相關的報告的內容來極力的爭取我們在那邊的權益那我覺得這是可以做的事情包括我們也看到其實丹麥國會在2022年也全數通過支持台灣加入WHA
transcript.whisperx[220].start 7060.502
transcript.whisperx[220].end 7078.488
transcript.whisperx[220].text 這代表在丹麥的政界應該也有支持台灣很強力的力量所以這些相關可以運用的資源我們是不是都已經好好的運用了我覺得這部分是希望部長來跟我們不管是歐洲司不管是我們駐丹麥的辦事處到底要怎麼來檢討
transcript.whisperx[221].start 7080.089
transcript.whisperx[221].end 7087.555
transcript.whisperx[221].text 但最後成功與否我知道不完全掌控在我們自己的手上這部分我理解可是我認為應該要讓我們在丹麥的僑界或丹麥在
transcript.whisperx[222].start 7092.352
transcript.whisperx[222].end 7092.932
transcript.whisperx[222].text 接下來請陳冠廷委員上台諮詢
transcript.whisperx[223].start 7134.656
transcript.whisperx[223].end 7134.977
transcript.whisperx[223].text 委員好部長好
transcript.whisperx[224].start 7146.56
transcript.whisperx[224].end 7171.994
transcript.whisperx[224].text 部長在開始之前我先簡單回應其實今天很多記者朋友都有提到川普前總統有提到對台灣或者是對盟友特別是應該是強調是對盟友是否有有沒有這個付錢有沒有付錢基本上就是這樣子那我必須再強調其實我們對美的順差對美的順差在去年去年是805億美元所以說其實某種程度來上
transcript.whisperx[225].start 7172.734
transcript.whisperx[225].end 7173.114
transcript.whisperx[225].text 委員會主席
transcript.whisperx[226].start 7192.794
transcript.whisperx[226].end 7194.675
transcript.whisperx[226].text 部長,我想要請教一下我們對日關係的框架
transcript.whisperx[227].start 7208.763
transcript.whisperx[227].end 7228.075
transcript.whisperx[227].text 那我知道說其實我們對美關係其實越來越好那但是對日的部分隨著這個我們安倍前總理的過世之後其實在自民黨上面都還是會有一些系統上面的變化我想是不是可以請部長或者是秘書長來簡單來扼要的來說明一下我們現在對日工作的狀況
transcript.whisperx[228].start 7229.797
transcript.whisperx[228].end 7258.148
transcript.whisperx[228].text 我先做一個非常簡單的那個回應有關於我們跟日本之間的那個交流那雖然說安倍總理已經不在了可是我們跟日本各界的這個關係也都維持的非常的好那譬如像跟官僚體系的這個關係通常我們這方面是沒有對外來做說明但是跟官僚體系之間的那個聯繫狀況也都非常的密切我們台灣的待遇也都提升了至於一些那個對我們的這個禮遇也都在加強當中
transcript.whisperx[229].start 7262.851
transcript.whisperx[229].end 7282.646
transcript.whisperx[229].text 我特別強調這個部分是因為其實我們很多國會議員的同事那我們過去包含我的前輩那國務委員都是以自民黨的甚至跟安倍總理那一個系統比較友善但是我們是希望包含我跟其他的國會議員的同事都希望能夠開拓開拓不同的系統
transcript.whisperx[230].start 7283.086
transcript.whisperx[230].end 7304.53
transcript.whisperx[230].text 包含維新會、維新智慧也好,或者是公民黨或許是立憲民主黨,這是我們想要做的。所以我們是希望說在因應這樣的狀況之下,特別是我們現在國會議員的國會外交對日本,如同你所說的待遇不斷在成長。那過去以前在日本參議院實習的時候,其實我們知道說有很多限制,現在慢慢的限制不斷的在模糊化。
transcript.whisperx[231].start 7304.95
transcript.whisperx[231].end 7331.612
transcript.whisperx[231].text 所以這部分我們講對對日的這些工作同仁我們是給予肯定但是我們有一個小小的問題在哪裡就是說對日本的這樣子的工作外交的工作那人力上面其實其實人力上面我看每年的外交特考在日本的部分不是一位就是兩位那我還記得在馬前總統時代本來兩位的被看成一位那這樣子的狀況下有沒有辦法應對
transcript.whisperx[232].start 7333.554
transcript.whisperx[232].end 7357.951
transcript.whisperx[232].text 6、700名國會議員、眾議院、參議院那我們要必須長期間跟他的這個接洽我想請教這個部分你們會有什麼樣的看待需不需要能夠擴增這個部分的緣分至於有兩個層次啦第一個層次就是說我們跟日本國會的這個聯繫到目前為止我們的聯繫都是非常的密切而且我們的那個態度我們的原則就是說廣結善緣
transcript.whisperx[233].start 7359.172
transcript.whisperx[233].end 7361.955
transcript.whisperx[233].text 致於人員到底是不是夠不夠需要補這個部分我請我們的秘書長來做一個簡單的說明好嗎
transcript.whisperx[234].start 7378.917
transcript.whisperx[234].end 7402.246
transcript.whisperx[234].text 委員長我再先簡單補充一下然後你再一併回應我們在半導體產業上面特別是跟熊本縣那其實也是需要的這種會務交往是不斷的在上升需求也在上升那過去我們包含縣級單位就是我們對他們的縣知識我們的縣市首長出來的時候有的時候在我們的人員不足的時候
transcript.whisperx[235].start 7402.726
transcript.whisperx[235].end 7424.725
transcript.whisperx[235].text 那對方可能會聘請中國的翻譯那未來包含台積電或者是重大的半導體產業那進駐日本那我們很多國會議員去參訪的時候如果我們沒有足夠的人力配置首先你要了解科技產業這些專門用語要會那第二個你要同時又要具備日語的能力那第三個甚至你要具備英文的能力這部分能力上面的配置你怎麼看
transcript.whisperx[236].start 7426.166
transcript.whisperx[236].end 7440.922
transcript.whisperx[236].text 跟委員報告也謝謝委員關心這個日本的業務那其實我們跟日本有一個這個在緣額上面有一個這個所謂的共識就是說雙方派駐這個對方國家的這個外交官的緣額是100名那現在這個我們派駐的這個緣額是還有這個餘裕還沒有到100名
transcript.whisperx[237].start 7447.449
transcript.whisperx[237].end 7472.113
transcript.whisperx[237].text 所以說在這個人力上隨時都有調整的空間那至於剛剛委員提到的就是說有一些這個像臺積電金珠熊本那當然會帶動其他這個不只是這個半導體的業務還有一些這個經貿的交流這個業務也會成長那這個對外管來講當然是一時的這個接待上的負擔會增加但是我們外管假設說對於這個國內來訪的這個首長或者是這個委員的話
transcript.whisperx[238].start 7476.474
transcript.whisperx[238].end 7491.047
transcript.whisperx[238].text 我們都是盡量用自己的同仁或自己的僱員來擔任接待或是傳譯那如果說在人手還有不足的時候我們也會用比如說我們的留學生優秀的留學生來擔任協助這樣子
transcript.whisperx[239].start 7493.709
transcript.whisperx[239].end 7513.324
transcript.whisperx[239].text 那您剛講的那個用這個所謂的中國這個人來當翻譯有時候我是知道說這個日本的這個其他縣市啊有時候他們在會請會聘請一些這個外部的人員包括中國的這個人士來擔任這個中文的傳譯我沒有要針對這件事情在批評我不覺得這是一定對或者是一定錯
transcript.whisperx[240].start 7514.065
transcript.whisperx[240].end 7532.515
transcript.whisperx[240].text 因為其實有時候在觀光上面的這些對話我們不需要去限制哪一個國籍那我今天講的這些人力上面的配置就是希望說在敏感的議題上面比方說在半導體產業上面那可能是希望我們自己國家能夠有專門的傳譯展或者是有外交官直接來進入這樣子的場域裡面
transcript.whisperx[241].start 7533.095
transcript.whisperx[241].end 7555.001
transcript.whisperx[241].text 那這個東西沒有一定對一定錯因為首先我們資源的配置不可能無限但是在資源配置不可能無限的時候我們必須優先順序要把它調整那當然知道美國是我國最主要的盟國甚至軍事上面的援助等等都有那但是其實在地緣政策上面我不敢說它一定是第二啦但是日本的重要性實在是很大那因應這樣子的未來
transcript.whisperx[242].start 7556.081
transcript.whisperx[242].end 7578.861
transcript.whisperx[242].text 第一島鏈也好或者是等等上面的地緣政策上面的安排我們勢必要做調整那當然說這是要對等的狀況之下日方派多少我們就派多少人那我是認為未來的溝通上面包含日方派出我們的增高我方派出他們的增高都必須要討論那還有在防衛上面在安全保障上面其實我們要求的接觸的對象是這層面很廣
transcript.whisperx[243].start 7579.748
transcript.whisperx[243].end 7596.493
transcript.whisperx[243].text 就不是只有外交也不是只有他們的什麼海保廳或者是他們的防衛省那包含他們的警視單位警視廳等等其實那個安全的層面就很多元那就是說說我們各單位包含國防啦那個警政啦或者是海巡這些單位去的時候
transcript.whisperx[244].start 7597.253
transcript.whisperx[244].end 7619.239
transcript.whisperx[244].text 那要有效的對話的時候變成說我們的這些人力的資本的配置就很重要因為說實在話英文大概我們的外交人員大概基本上都會但是日文專業的話他還是需要花時間去培訓那就算是我們很優秀的國人的這些同學日文系畢業的但是要進入政治的領域外交的領域那都還是要長時間的去培育
transcript.whisperx[245].start 7619.779
transcript.whisperx[245].end 7640.011
transcript.whisperx[245].text 在長時間培育包含外交的培育上面我們是真的是希望說對日的部分還是要先想好還有都還沒有提到CPTPP這些先貿易相關的所以經濟部也必須要有這樣的協助所以還是希望說整體的人員配置上面能夠全面性的在做討論那再來我想要請教數位外交的部分部長那我先請部長是
transcript.whisperx[246].start 7642.588
transcript.whisperx[246].end 7657.701
transcript.whisperx[246].text 部長我們在這個媒體上面或者是現在已經不是只有單純的媒體就是社群媒體上面我們看到外交部其實在推特也好或者是現在叫X嘛都有特別在歐洲的部分我是蠻肯定就是說都可以
transcript.whisperx[247].start 7658.422
transcript.whisperx[247].end 7659.482
transcript.whisperx[247].text 這是全中文的,這個是給台灣人看還是給韓國人看?
transcript.whisperx[248].start 7682.059
transcript.whisperx[248].end 7702.694
transcript.whisperx[248].text 那如果我們不仔細看的話應該會認為他是駐台北韓國代表部為了要拉近跟台灣人的距離寫中文貼文但其實這是我們駐韓國代表處的臉書文所以我認為說這個貼文的溝通方向是不正確的就是說我們不需要或許也需要但是就比重上面我們還是以韓國的為主或者是以住在國家為主
transcript.whisperx[249].start 7703.334
transcript.whisperx[249].end 7719.953
transcript.whisperx[249].text 那我認為這個沒有什麼好特別去批判的只是說這個方向可以跟其他的我們駐外的同仁們來稍微談一下說還是以住在國能讓他們多了解我國的這個狀況為主這樣子不知道是不是可以麻煩部長來跟他們來分享一下
transcript.whisperx[250].start 7720.253
transcript.whisperx[250].end 7747.724
transcript.whisperx[250].text 是第一個就是非常謝謝委員的提醒那我們會提醒我們相關的這個外館那我們也鼓勵我們的外館不管是在臉書或者是那個X上面都能夠使用當地的語言或者是至少使用英文那目前大部分的館出都沒有問題那這個特案的話這個個案的話我們來提醒最後還是抱歉那招我再補充一下就好那個關於clearance的部分其實我知道
transcript.whisperx[251].start 7748.885
transcript.whisperx[251].end 7761.702
transcript.whisperx[251].text 因為還是還是因為部長你可能要去接任秘書長了所以我還是要再談一下最近的外交部也好國防部也好有很多泄出的文件那他可能是資安的議題但我都會傾向可能是用最
transcript.whisperx[252].start 7763.001
transcript.whisperx[252].end 7763.662
transcript.whisperx[252].text 外交部長吳釗燮報告
transcript.whisperx[253].start 7786.721
transcript.whisperx[253].end 7807.033
transcript.whisperx[253].text 每一個縣市的這些官員或者是到中央的官員大家要應付的事情大家要處理的事情都很多可是還是要有當責的概念就是說如果這個團結比方說我們的外交幫交的這個平等的這個各個燈號的狀況被洩出去的話總是要有人負責那不管是在考機上面還是要做一些調整
transcript.whisperx[254].start 7808.814
transcript.whisperx[254].end 7809.034
transcript.whisperx[254].text 委員會主席
transcript.whisperx[255].start 7828.139
transcript.whisperx[255].end 7846.813
transcript.whisperx[255].text 非常謝謝委員如果說有機會的話我再跟委員做比較詳細的說明那針對我們這些公文被流出去的那的確我們也採取了很多的這些必要的這個補救的措施那對於同仁的那個security clearance這個事情我們也都非常的重視沒有處理到相關的這個業務的同仁是不應該去處理這些事情
transcript.whisperx[256].start 7849.495
transcript.whisperx[256].end 7850.496
transcript.whisperx[256].text 接下來請林楚英委員上台質詢
transcript.whisperx[257].start 7883.275
transcript.whisperx[257].end 7885.217
transcript.whisperx[257].text 謝謝主席 主席有請吳部長請吳部長委員好
transcript.whisperx[258].start 7896.94
transcript.whisperx[258].end 7918.991
transcript.whisperx[258].text 部長好部長我今天其實想要用這個短短的幾分鐘時間我們好好來看一下就是有關於歐洲商會市井的這個所謂藐視國會到底洩漏了一個什麼樣的情況那個我想對於對比中國在2023年的反間諜法實施之後當時美國其實也警告就是中國的這個樣子新反間諜法會讓外國企業在中國職業的時候面臨必要的風險
transcript.whisperx[259].start 7923.954
transcript.whisperx[259].end 7943.443
transcript.whisperx[259].text 那麼像這樣的警示一出來之後當然我仍不在中國但是透過媒體報導可以看得出來這幾年中國的經濟下滑的情況是非常嚴重當然跟疫情相關之外也是讓投資卻步那我們都知道這個經濟的活水投資資源是相當重要的
transcript.whisperx[260].start 7943.843
transcript.whisperx[260].end 7968.366
transcript.whisperx[260].text 那尤其是像中國這麼大的一個經濟體外資都跑掉的時候對他來講他所造成的雪崩式的傷害高達82%那以台灣這樣的經濟體我們更需要我們的量體更需要就是外資的協助喔首先我想要救教部長的是4月29號歐洲商會發表的這樣的一個評論在事前你們有得到這樣的訊息嗎
transcript.whisperx[261].start 7969.918
transcript.whisperx[261].end 7970.618
transcript.whisperx[261].text 我相信很多的民眾
transcript.whisperx[262].start 7998.814
transcript.whisperx[262].end 8027.427
transcript.whisperx[262].text 他可能會對美台之間包括美國在台商會等等這些的組織他可能會比較了解但是歐洲商會的成員到底有哪些人又是什麼樣的狀況我相信部長你最了解那麼他們到底有哪些成員那麼這樣的所謂參考意見出去之後他給的這些會員又是哪些人那麼過去他們在台灣有哪些投資或是對於哪些投資動向可不可以說明一下
transcript.whisperx[263].start 8028.927
transcript.whisperx[263].end 8045.834
transcript.whisperx[263].text 如果對我們台灣的投資環境了解的話大家應該可以知道對台灣投資最大的一個團體或國家就是歐洲歐洲是我們台灣最大的外資來源地
transcript.whisperx[264].start 8046.474
transcript.whisperx[264].end 8070.252
transcript.whisperx[264].text 那也因此歐洲商會就是所有來到台灣投資的這些人或者是說跟台灣有做貿易往來的這些人很多大的這些企業那這些都是歐洲商會的這個會員甚至是有些跨域的從其他的那個場域因為他們覺得說可以跟歐洲商會這邊來做生意等等的所以歐洲商會在台灣的那個影響力是非常的龐大
transcript.whisperx[265].start 8070.993
transcript.whisperx[265].end 8090.303
transcript.whisperx[265].text 言下之意就是如果我們要前進歐洲或是歐洲前進台灣的窗口來講的話歐洲商會非常的重要沒有錯但是這樣的訊息一出來之後我們看到的是其實歐洲商會在發佈這樣的建議書之後我們看到行政部門就會說需要虛心啊檢討然後希望積極的做回應但是在野黨就會認為說
transcript.whisperx[266].start 8091.483
transcript.whisperx[266].end 8103.589
transcript.whisperx[266].text 這是不是後面又有誰在潑髒水或抹黑我特別去找了一下我也承認在過去我其實都把歐洲商會的這個建議書可能就只是看了一下新聞標題但是我特別去找了一下過去從2021年2022年到2023年甚至於2024年他也都有發表相關的建議書對於台灣他從2021年的關心台灣的
transcript.whisperx[267].start 8116.356
transcript.whisperx[267].end 8139.088
transcript.whisperx[267].text 推動所謂創新再來2022年是希望放寬商務邊境的限制2023年他希望台灣在再生能源國產化當中要找到平衡點那麼今年呢他更是從台灣的人才以及跟國際的接軌以及簽訂所謂跟歐盟之間跟台灣之間的雙邊貿易來提出建言所以
transcript.whisperx[268].start 8139.688
transcript.whisperx[268].end 8161.856
transcript.whisperx[268].text 我想要救教部長的是說像這樣的一個歐洲商會他所提出來的建言過去一直以來都是屬於比較是建設性的提議或者是在這個資商上面的提議或者是給台灣一個跟歐洲做接軌不論是在貿易面或者是在政策面但是
transcript.whisperx[269].start 8162.316
transcript.whisperx[269].end 8166.741
transcript.whisperx[269].text 很少見是不是出現像這樣的類似警訊式那什麼樣的狀況會讓他認為必須要發出警訊式
transcript.whisperx[270].start 8171.549
transcript.whisperx[270].end 8197.345
transcript.whisperx[270].text 我的印象裡面是沒有這些類似的這些建言那不管是European Chamber of Commerce或者是American Chamber of Commerce他們所做的這些建議書他們不只是建議我們台灣甚至是也會回頭過去建議美國的政府歐洲的政府在處理跟台灣的這個貿易議題經濟投資的這個議題的時候應該要採取什麼樣更好的這些措施所以這些對我們台灣來講都是很重要
transcript.whisperx[271].start 8197.865
transcript.whisperx[271].end 8221.924
transcript.whisperx[271].text 那他們針對那個藐視國會這件事情提出這些警訊的話那的確這個是我第一次看到那我也覺得說我們應該加以重視因為對他們來講他們每天所接觸到的情資資訊一定都感受得到這一屆的新國會當中以現在的狀況底下的話在野黨要把它提出那麼以人數上面做表決是一定會通過
transcript.whisperx[272].start 8222.685
transcript.whisperx[272].end 8236.713
transcript.whisperx[272].text 所以他們才會趕快的因為我們都知道投資的佈局不是今天投下去明天可以收回來很多在規劃中的佈局要改變也需要一點時間所以這顯然他是在預示也許在下半年的時候歐洲對於台灣的這些投資會有所改變那如果是這樣的情況底下的話部長有沒有積極的跟歐洲商會或是相關的單位來做溝通以及了解那回饋又是什麼
transcript.whisperx[273].start 8252.755
transcript.whisperx[273].end 8273.273
transcript.whisperx[273].text 這個部分因為並不是以我們外交部作為跟他們聯繫的最主要的窗口因為他們的聯繫主要窗口應該是我們跟經濟相關的比如像我們國發會或者是經濟部等等的那我到目前為止是沒有接到相關的這些訊息但是如果說他們有這個關心的話我們的行政部門甚至是我們的國會應該加以討論
transcript.whisperx[274].start 8274.862
transcript.whisperx[274].end 8286.745
transcript.whisperx[274].text 因為像這樣子就是歐盟的其他的國家在看到尤其是駐台的相關的大使或是代表或代表處等等應該也會同樣的讀到這一篇報導那麼對他們來說他們也會擔憂他們在台投資的企業或企業主因為這樣的一個法案通過之後不只是針對台灣的官員連民間人士都可能因為不一樣的議題被找來國會
transcript.whisperx[275].start 8303.61
transcript.whisperx[275].end 8307.854
transcript.whisperx[275].text 那如果是這樣的時候這樣的說明就非常的重要因為我們都知道他們如果預期限的國會就是會過關的時候他們對於台灣相關的投資可能會就此打住所以我也建議外交部雖然說這個主要的主責單位一定是在跟國發會或是相關的經濟部門但是外交部必須要給予一定的協助
transcript.whisperx[276].start 8327.217
transcript.whisperx[276].end 8355.913
transcript.whisperx[276].text 我想我們協助是沒有問題但是會有這個藐視國會罪的起源並不是我們的行政部而是國會所以如果國會這邊沒有加以重視沒有加以檢討的話無論我們行政部門多努力那這些都是枉然甚至是會跟他們提出一個錯誤的一個印象就是說這個事情是不會通過也不會影響到他們那萬一如果通過了影響到他們的時候其實我們行政部門的那個Credibility都會有問題
transcript.whisperx[277].start 8356.718
transcript.whisperx[277].end 8381.753
transcript.whisperx[277].text 好所以說也只能就是讓這個我要怎麼說呢有時候站在這裡對這樣做這樣的質詢是一種無奈啦但是我也很希望透過這樣的澄清能夠至少我們希望在立法院當中一切是依法論法但是法規的通過真的有的時候影響的不是只有現在
transcript.whisperx[278].start 8382.193
transcript.whisperx[278].end 8383.113
transcript.whisperx[278].text 目前我們對於爭取CPTPP當中有哪些具體的動作或者是做法呢?
transcript.whisperx[279].start 8405.329
transcript.whisperx[279].end 8424.105
transcript.whisperx[279].text 有關於CPTPP的事情我們國內的這個努力最主要是在我們的OTM那我們外交部這邊作為協助的機構因為我們有外管那我們也定期的做內部的這個檢討看看我們外管如何來加強跟當地國的這個互動或者是溝通那我們也去鼓勵這個當地國
transcript.whisperx[280].start 8425.706
transcript.whisperx[280].end 8450.125
transcript.whisperx[280].text 跟我們做這些非正式因為我們還沒有加進去所以是必須要做非正式的諮商那已經有很多的國家開始跟我們做這些非正式的諮商而且也都非常的順利那大部分的國家對於我們的準備的程度也都感到非常的滿意因為我們追尋的標準是CPTPP的高標準跟有些國家是不一樣的
transcript.whisperx[281].start 8450.845
transcript.whisperx[281].end 8475.339
transcript.whisperx[281].text 那所以在這種情形之下我相信我們台灣是會受到很多國家的這個支持那我想這些比較重要的這個CPTPP的這些會員國對我們台灣的這個申請都都表達一個非常正面的這個態度那我們會持續的來努力的那畢竟是有一些比較比較小的國家或者是說跟中國比較親近的國家那這個是我們必須要去加倍努力的地方
transcript.whisperx[282].start 8475.845
transcript.whisperx[282].end 8492.382
transcript.whisperx[282].text 好 本席希望在這邊提出這個訊息是因為呢我認為這個在所有的這樣的不確定的訊息底下那麼外交部在做一些努力當中的過程當中如果有好的新的進度也希望能夠讓國人知道好 一定謝謝委員謝謝接下來請羅志強委員上台質詢
transcript.whisperx[283].start 8505.717
transcript.whisperx[283].end 8506.421
transcript.whisperx[283].text 主席有請部長請部長
transcript.whisperx[284].start 8517.936
transcript.whisperx[284].end 8535.363
transcript.whisperx[284].text 陸委員好部長好媒體報導上個月23號外交部三樓女廁窗台有女職員疑似意圖輕生那我知道外交部已經啟動員工協助方案提供必要協助那請問部長經了解這是個人因素還是職場上有什麼狀況呢
transcript.whisperx[285].start 8538.124
transcript.whisperx[285].end 8538.825
transcript.whisperx[285].text 其實我非常認同部長講
transcript.whisperx[286].start 8561.54
transcript.whisperx[286].end 8574.83
transcript.whisperx[286].text 外交工作真的是壓力非常大也非常辛苦最近一直發生很多遺憾的事件比如說大阪處蘇啟臣處長的事件還有巴西聖保羅辦事處王之化組長的事件
transcript.whisperx[287].start 8578.092
transcript.whisperx[287].end 8600.807
transcript.whisperx[287].text 我這邊也是拜託我們部長雖然您也準備調單位但是希望能夠讓外交部真的要體恤我們外交同仁的壓力能夠營造一個友善跟健全的環境讓他們能夠無後顧之憂為國家拚外交但是這邊我可能就要請教一下我們的部長
transcript.whisperx[288].start 8602.188
transcript.whisperx[288].end 8626.341
transcript.whisperx[288].text 在那個大阪處的事件當中那個時候其實我自己曾經站出來幫蘇啟臣處長抱不平當時其實我對我們的駐日代表謝長廷先生有一點是不太滿意的因為他在大阪處發生事情的時候站出來說如果大阪有錯大阪就應該要認錯那這句話出來之後實際上你已經知道我在網路上其實比較注意網路的整個輿論
transcript.whisperx[289].start 8627.702
transcript.whisperx[289].end 8643.999
transcript.whisperx[289].text 那一句話出來之後整個的所有的指責的風向就開始去攻擊大阪處了那最後造成這個憾事那你知道後來發生什麼事情嗎我批評七郎亭說你不該把責任推卸給這個大阪處你知道發生什麼事情嗎
transcript.whisperx[290].start 8645.769
transcript.whisperx[290].end 8660.46
transcript.whisperx[290].text 姜亭告我啦他告我就說這個是誹謗他就說我批評他謝責是不對他的論點大概說大阪處的事務部分不歸他管所以沒有謝責的問題那後來告了我這個大阪處之後他第一
transcript.whisperx[291].start 8660.86
transcript.whisperx[291].end 8684.354
transcript.whisperx[291].text 第一審就是第一個官司告書了今天馬上又告我第二次也是用同樣一件大阪處的事情告我那這就已經有所謂的爛訴爛送的問題了但是沒關係我要問的是一件事就是說我們第一個我們駐日代表到底對大阪處是不是有所謂的一些監督管轄之權呢
transcript.whisperx[292].start 8685.95
transcript.whisperx[292].end 8711.466
transcript.whisperx[292].text 這些都有模糊的空間就是說大阪的轄區基本上是應該由大阪的這個地方來我跟部長提醒一下就這兩個官司我都贏啦所以某種程度法官不認為說我認為他卸責是有問題的也是某種程度法院認證但是沒有關係我想請教一個我一直好奇很多年因為一個官司告兩次說真的其實蠻浪費司法資源我很好奇就在外交部
transcript.whisperx[293].start 8712.147
transcript.whisperx[293].end 8717.299
transcript.whisperx[293].text 我們的駐日代表在告一般民眾的時候那時候是一般民眾的時候那請問他訴訟費誰出阿
transcript.whisperx[294].start 8722.508
transcript.whisperx[294].end 8748.84
transcript.whisperx[294].text 不是外交部接下來我想請教您下一個問題沒關係我們再請外交部再給我一個資料關於訴訟的時候到底是怎麼樣來經費使用就外交的同仁遇到個人訴訟的時候怎麼樣處理訴訟經費我想請教部長下一個問題我們蔡總統本月就要卸任了到目前為止沒有出訪的消息尤其是過去美國上一次過去美國是什麼時候
transcript.whisperx[295].start 8750.965
transcript.whisperx[295].end 8773.88
transcript.whisperx[295].text 去年3月底4月初換言之其實我就發現有一個比較特殊的現象就較於我們的部長過去陳水扁總統跟馬英九總統卸任前的一年內都有過境美國陳水扁總統是在卸任前什麼時候過境美國你知道嗎
transcript.whisperx[296].start 8775.607
transcript.whisperx[296].end 8793.607
transcript.whisperx[296].text 二零零八年一月然後他過境美國安克拉治馬總統是二零一六年三月過境休斯頓洛杉磯為自己執政八年外交做成績總結我很好奇為什麼卸任前一年我們蔡英文總統沒有所謂的過境美國的計畫
transcript.whisperx[297].start 8796.734
transcript.whisperx[297].end 8822.143
transcript.whisperx[297].text 回答委員的這個垂詢就是有關於總統的那個出訪必須要搭配不同的這個考量我這樣因為我執行時間快到了做一個很快的一個詢問就是說我認為蔡總統一直標榜這台美關係史上最佳嘛實際上應該正常來講安排一個過境美國應該是有助於他來去做他的外交總結這您認同吧
transcript.whisperx[298].start 8824.174
transcript.whisperx[298].end 8850.442
transcript.whisperx[298].text 這個並不是完全正統因為外交有很多的這些不同的層面我跟部長說陳水扁總統卸任的那一年的1月去訪問然後我們的馬總統是3月去訪問但一年內我覺得蔡總統都完全沒有訪問終究難免讓大家會擔心是外交部不夠努力呢還是蔡總統不想出去還是說美國方面出現什麼樣的變數這一點我也拜託部長真的
transcript.whisperx[299].start 8852.222
transcript.whisperx[299].end 8853.543
transcript.whisperx[299].text 陳水扁一年卸任前去訪問馬英九卸任前去訪問蔡英文就是沒有又稱台美關係最好
transcript.whisperx[300].start 8882.186
transcript.whisperx[300].end 8886.83
transcript.whisperx[300].text 這一點社會觀﹖大家對於我們的外交信心還是要關注一下以上謝謝
transcript.whisperx[301].start 8895.29
transcript.whisperx[301].end 8914.484
transcript.whisperx[301].text 接下來請鄭天才委員鄭天才鄭天才委員不在請鄭振淺鄭振淺鄭振淺委員不在請顏寬恒顏寬恒顏寬恒委員不在請王美惠王美惠王美惠委員不在請邱志偉邱志偉邱志偉委員不在請楊瓊英楊瓊英楊瓊英委員不在請賴士寶賴士寶賴士寶委員不在請蔡易瑜蔡易瑜蔡易瑜委員不在請黃仁黃仁黃仁委員不在請羅明才
transcript.whisperx[302].start 8924.631
transcript.whisperx[302].end 8933.005
transcript.whisperx[302].text 羅明財委員不在已登記質詢的委員除不在場外均已發言完畢報告及詢答結束
transcript.whisperx[303].start 8934.264
transcript.whisperx[303].end 8958.26
transcript.whisperx[303].text 本日會議有黃澤委員、林益君委員提出書面質詢請列入記錄並刊登公報請相關機關以書面於兩週內答覆本日委員口頭質詢未及答覆的部分或要求補充資料者亦請相關單位以書面於兩週內提供委員另約定期限者從其所定本日會議到此結束散會謝謝大家