iVOD / 158178

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f7e4b646118ff6a1e9797fe389adeea2c691fc1ddc136966182c18c738e1db165e656c1fa01693ff5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王育敏
委員發言時間 13:10:04 - 13:23:26
影片長度 802
會議時間 2024-12-16T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期社會福利及衛生環境委員會第14次全體委員會議(事由:一、邀請衛生福利部部長列席報告業務概況,並備質詢。 二、邀請衛生福利部部長、考試院、行政院人事行政總處針對「所屬機關有關霸凌事件之調查檢討」進行專題報告,並備質詢。 【業務報告及專題報告綜合詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.06471875
transcript.pyannote[0].end 1.02659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 7.87784375
transcript.pyannote[1].end 10.61159375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 17.14221875
transcript.pyannote[2].end 17.59784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 18.07034375
transcript.pyannote[3].end 56.84909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 26.55846875
transcript.pyannote[4].end 26.59221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 26.74409375
transcript.pyannote[5].end 26.84534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 57.55784375
transcript.pyannote[6].end 67.91909375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 68.15534375
transcript.pyannote[7].end 72.13784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 72.22221875
transcript.pyannote[8].end 73.45409375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 73.80846875
transcript.pyannote[9].end 74.21346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 74.70284375
transcript.pyannote[10].end 77.03159375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 78.19596875
transcript.pyannote[11].end 79.02284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 79.02284375
transcript.pyannote[12].end 86.59971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 79.27596875
transcript.pyannote[13].end 79.30971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 87.12284375
transcript.pyannote[14].end 99.67784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 88.33784375
transcript.pyannote[15].end 88.97909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 91.72971875
transcript.pyannote[16].end 92.18534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 99.23909375
transcript.pyannote[17].end 100.69034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 100.69034375
transcript.pyannote[18].end 101.14596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 101.90534375
transcript.pyannote[19].end 102.63096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 102.69846875
transcript.pyannote[20].end 104.33534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 104.50409375
transcript.pyannote[21].end 106.36034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 106.59659375
transcript.pyannote[22].end 112.30034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 106.93409375
transcript.pyannote[23].end 107.77784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 108.53721875
transcript.pyannote[24].end 110.91659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 112.30034375
transcript.pyannote[25].end 112.31721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 113.22846875
transcript.pyannote[26].end 114.67971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 115.25346875
transcript.pyannote[27].end 116.19846875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 116.36721875
transcript.pyannote[28].end 116.73846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 117.43034375
transcript.pyannote[29].end 119.82659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 120.31596875
transcript.pyannote[30].end 120.87284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 120.97409375
transcript.pyannote[31].end 122.18909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 124.09596875
transcript.pyannote[32].end 132.53346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 135.14909375
transcript.pyannote[33].end 145.37534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 144.95346875
transcript.pyannote[34].end 186.31409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 186.46596875
transcript.pyannote[35].end 191.03909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 191.44409375
transcript.pyannote[36].end 225.86909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 226.05471875
transcript.pyannote[37].end 233.86784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 234.50909375
transcript.pyannote[38].end 239.08221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 239.58846875
transcript.pyannote[39].end 241.09034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 241.71471875
transcript.pyannote[40].end 249.83159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 250.33784375
transcript.pyannote[41].end 254.59034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 255.01221875
transcript.pyannote[42].end 263.34846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 263.46659375
transcript.pyannote[43].end 270.92534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 271.39784375
transcript.pyannote[44].end 272.61284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 273.27096875
transcript.pyannote[45].end 281.96159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 282.29909375
transcript.pyannote[46].end 283.71659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 284.52659375
transcript.pyannote[47].end 287.49659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 287.58096875
transcript.pyannote[48].end 292.03596875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 292.35659375
transcript.pyannote[49].end 300.01784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 300.60846875
transcript.pyannote[50].end 307.69596875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 308.53971875
transcript.pyannote[51].end 314.22659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 315.32346875
transcript.pyannote[52].end 318.34409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 318.98534375
transcript.pyannote[53].end 321.17909375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 321.19596875
transcript.pyannote[54].end 323.47409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 324.55409375
transcript.pyannote[55].end 326.46096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 326.98409375
transcript.pyannote[56].end 328.14846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 328.50284375
transcript.pyannote[57].end 332.06346875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 332.77221875
transcript.pyannote[58].end 346.20471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 347.50409375
transcript.pyannote[59].end 349.68096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 350.30534375
transcript.pyannote[60].end 350.62596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 350.76096875
transcript.pyannote[61].end 354.38909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 354.87846875
transcript.pyannote[62].end 365.57721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 365.79659375
transcript.pyannote[63].end 376.76534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 377.22096875
transcript.pyannote[64].end 388.84784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 389.05034375
transcript.pyannote[65].end 394.19721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 394.68659375
transcript.pyannote[66].end 411.84846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 411.46034375
transcript.pyannote[67].end 417.28221875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 417.28221875
transcript.pyannote[68].end 417.34971875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 417.34971875
transcript.pyannote[69].end 417.80534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 417.80534375
transcript.pyannote[70].end 423.81284375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 423.81284375
transcript.pyannote[71].end 428.33534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 428.50409375
transcript.pyannote[72].end 438.13971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 430.63034375
transcript.pyannote[73].end 430.98471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 431.74409375
transcript.pyannote[74].end 431.94659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 433.92096875
transcript.pyannote[75].end 434.86596875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 435.55784375
transcript.pyannote[76].end 436.06409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 437.95409375
transcript.pyannote[77].end 438.83159375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 438.56159375
transcript.pyannote[78].end 439.77659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 440.19846875
transcript.pyannote[79].end 449.47971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 444.36659375
transcript.pyannote[80].end 444.88971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 445.24409375
transcript.pyannote[81].end 445.56471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 449.47971875
transcript.pyannote[82].end 464.90346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 459.50346875
transcript.pyannote[83].end 460.12784375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 463.33409375
transcript.pyannote[84].end 466.38846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 466.59096875
transcript.pyannote[85].end 466.96221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 466.96221875
transcript.pyannote[86].end 467.80596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 468.05909375
transcript.pyannote[87].end 471.29909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 470.32034375
transcript.pyannote[88].end 471.07971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 472.64909375
transcript.pyannote[89].end 486.45284375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 481.03596875
transcript.pyannote[90].end 481.52534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 484.96784375
transcript.pyannote[91].end 503.05784375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 491.95409375
transcript.pyannote[92].end 492.12284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 492.12284375
transcript.pyannote[93].end 492.22409375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 503.69909375
transcript.pyannote[94].end 506.02784375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 506.24721875
transcript.pyannote[95].end 508.22159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 508.54221875
transcript.pyannote[96].end 516.76034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 517.62096875
transcript.pyannote[97].end 521.18159375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 521.28284375
transcript.pyannote[98].end 530.47971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 532.62284375
transcript.pyannote[99].end 539.50784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 539.79471875
transcript.pyannote[100].end 543.55784375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 543.33846875
transcript.pyannote[101].end 545.51534375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 545.51534375
transcript.pyannote[102].end 547.59096875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 547.00034375
transcript.pyannote[103].end 554.99909375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 554.99909375
transcript.pyannote[104].end 555.10034375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 555.10034375
transcript.pyannote[105].end 555.23534375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 555.23534375
transcript.pyannote[106].end 556.36596875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 555.28596875
transcript.pyannote[107].end 557.44596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 557.49659375
transcript.pyannote[108].end 569.56221875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 568.63409375
transcript.pyannote[109].end 572.17784375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 572.44784375
transcript.pyannote[110].end 572.46471875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[111].start 572.46471875
transcript.pyannote[111].end 589.87971875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[112].start 590.25096875
transcript.pyannote[112].end 592.57971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 591.83721875
transcript.pyannote[113].end 605.75909375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 606.45096875
transcript.pyannote[114].end 608.17221875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 609.25221875
transcript.pyannote[115].end 615.96846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 615.96846875
transcript.pyannote[116].end 632.64096875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 631.30784375
transcript.pyannote[117].end 645.31409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 646.19159375
transcript.pyannote[118].end 652.01346875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 652.58721875
transcript.pyannote[119].end 670.20471875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 670.81221875
transcript.pyannote[120].end 671.43659375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 672.65159375
transcript.pyannote[121].end 684.91971875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 685.02096875
transcript.pyannote[122].end 690.20159375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 690.57284375
transcript.pyannote[123].end 691.66971875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 692.29409375
transcript.pyannote[124].end 694.43721875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 694.79159375
transcript.pyannote[125].end 696.64784375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 696.95159375
transcript.pyannote[126].end 700.46159375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 702.08159375
transcript.pyannote[127].end 709.65846875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 709.94534375
transcript.pyannote[128].end 710.58659375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 710.67096875
transcript.pyannote[129].end 715.37909375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 715.88534375
transcript.pyannote[130].end 726.71909375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 726.95534375
transcript.pyannote[131].end 746.36159375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 731.29221875
transcript.pyannote[132].end 732.08534375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 746.66534375
transcript.pyannote[133].end 774.64409375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 772.92284375
transcript.pyannote[134].end 775.80846875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 775.01534375
transcript.pyannote[135].end 775.77471875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 775.80846875
transcript.pyannote[136].end 796.95284375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 797.23971875
transcript.pyannote[137].end 799.72034375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 799.72034375
transcript.pyannote[138].end 800.07471875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 800.07471875
transcript.pyannote[139].end 800.63159375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 800.09159375
transcript.pyannote[140].end 800.26034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 802.35284375
transcript.pyannote[141].end 803.24721875
transcript.whisperx[0].start 0.209
transcript.whisperx[0].end 17.408
transcript.whisperx[0].text 歡迎委員質詢好,謝謝主席。我們是不是有請部長?委員好
transcript.whisperx[1].start 18.123
transcript.whisperx[1].end 37.88
transcript.whisperx[1].text 部長好,剛剛這個提案討論的時候大家花了很多時間在討論你們今天提出的這份報告主要是你們精簡的太厲害了你們剛剛說你們有幾十頁的報告結果今天送出來的就是六頁那這六頁當中其實都看不出這個過程
transcript.whisperx[2].start 39.201
transcript.whisperx[2].end 56.542
transcript.whisperx[2].text 也看不了事實只有你們的結論所以當然外界對於這樣的一份報告就是高度的存疑不知道你們到底是怎麼去調查的嗎我現在以下就要問你們你們這整個的調查過程第一件事情
transcript.whisperx[3].start 57.623
transcript.whisperx[3].end 86.019
transcript.whisperx[3].text 你們總共請了四位外部委員但是你要調查八個案子請問你們每一個案子花多少時間去訪談每一個人員訪談的時間有多久來請回答好我請那個周基仁處長處長誰要回答這邊跟那個委員報告願意受訪的同仁每個人至少15分鐘
transcript.whisperx[4].start 88.297
transcript.whisperx[4].end 115.919
transcript.whisperx[4].text 才15分鐘至少15分鐘至少15分鐘有幾位平均每個人下來都有10個人次因為8個案子吧96人還是人次人人次所以總共訪談幾位總共訪談96位96位這不是人次嗎對96人嘛對一個人15分鐘至少15分鐘那最多呢
transcript.whisperx[5].start 117.492
transcript.whisperx[5].end 132.027
transcript.whisperx[5].text 最多不好意思因為我最多其實我們都盡量讓他們講啦應該是大概15到30分鐘啦而且還有
transcript.whisperx[6].start 135.174
transcript.whisperx[6].end 145.656
transcript.whisperx[6].text 委員是不是允許我先這樣做那個報告到時候到您那個辦公室的時候都會都會有一些相關的資料給您看謝謝我會問這個問題就是我要知道衛福部是不是認真確實的調查因為調查的過程非常的重要從今天六月的報告大家都看不到到底發生什麼事情所以那個調查的過程
transcript.whisperx[7].start 161.5
transcript.whisperx[7].end 187.58
transcript.whisperx[7].text 你有沒有足夠的時間去做讓這個當事人可以做足夠的反應其實這個是非常的關鍵所以因為這個報告大家都看不到事實所以大家才會有這麼多的一個疑問另外一個是你八案當中只有三案成立五案沒有成立報告當中也沒有去宰明不成立的原因為何所以你這份報告坦白講簡化成這樣子難怪委員這麼不滿意啊
transcript.whisperx[8].start 191.503
transcript.whisperx[8].end 196.126
transcript.whisperx[8].text 因為打不殺殺看到你這個只有懲處但根本發生什麼事情大家還是完全得不到資訊啊那你們剛剛說是要保護這一些申訴者這個我當然贊成因為他們是受害者他們今天好不容易鼓起勇氣出來檢舉了但是他為什麼要出來檢舉因為忍無可忍而檢舉之後他要的是一個什麼是一個公平正義是希望衛福部還他一個公道
transcript.whisperx[9].start 219.12
transcript.whisperx[9].end 233.027
transcript.whisperx[9].text 讓他以後可以安心在這個職場不要受到長官不當的要求跟對待甚至是霸凌所以如果你的調查報告沒有還給當事人一個應有的公道的話以後會造成什麼?寒產效應
transcript.whisperx[10].start 234.528
transcript.whisperx[10].end 249.344
transcript.whisperx[10].text 就是申訴了也沒有用啊今天花那麼大的力氣輿論討論這麼久結果我去申訴了這當中這五案我特別關切的是這五案為什麼不成立坦白講申訴要很大的勇氣
transcript.whisperx[11].start 250.385
transcript.whisperx[11].end 270.478
transcript.whisperx[11].text 但是如果用這麼大的勇氣然後也訪談了然後也講了結果最後你就告訴當事人說不成立你知道那個會有多挫折過去我也在地方服務過我處理過這個性騷擾相關的案件你知道那個有的當事人當他被宣告他性騷擾不成立的時候他憂鬱症的開始
transcript.whisperx[12].start 273.32
transcript.whisperx[12].end 298.626
transcript.whisperx[12].text 因為他覺得我都這麼鼓起勇氣跟你政府單位申訴結果調查人調查完之後說不成立簡簡單單說不成立三個字他就要痛苦一輩子所以我要提醒部長的事提醒次長的事我們是應該要站在這一些申訴者這一方當今天他是長期的被欺壓跟壓迫之後才反映出這個事情的時候我贊成你剛剛講的勿往勿縱
transcript.whisperx[13].start 300.626
transcript.whisperx[13].end 323.382
transcript.whisperx[13].text 但是請你更站在一個每一個鼓起勇氣已經要跟你們投訴的這些人的立場想一想他今天是鼓起多大的勇氣才敢講這件事就像你們剛剛說你們是要保護他這個我贊成因為他是鼓起很大的勇氣但如果你的結果是讓他極度失望的話你要知道那個後座力有多強沒有憂鬱症的可能會變有憂鬱症
transcript.whisperx[14].start 327.045
transcript.whisperx[14].end 345.444
transcript.whisperx[14].text 因為他覺得無望了他都花那麼大的力氣去爭取了結果是被打回票請問兩位你們有掌握這五案不成立的理由你們覺得真的是充分嗎這些調查委員的調查真的夠仔細嗎我要你們特別關注的是不成案的這五個案子你們每一個都有仔細的了解嗎
transcript.whisperx[15].start 351.057
transcript.whisperx[15].end 376.56
transcript.whisperx[15].text 總召還有報告委員我想分兩點來說明報告委員其實我之前我在台中也當過社會局長您剛剛所說的像性侵害、性騷擾等等這些基本上也是我的業務範圍相關的這個報告其實就像您所說的其實如果沒有成立的話對於這個提起的人就基本上這事實上都是另外一個打擊所以我們確實也都是抱持同樣的心情
transcript.whisperx[16].start 377.28
transcript.whisperx[16].end 392.026
transcript.whisperx[16].text 同時也要利用這個機會就是要還給被相對的人一個應有的公道來建立我們的這個資產環境這是第一個重點第二個重點我跟委員報告就是說我們剛剛也已經有一個決議就是說我們到時候會將報告
transcript.whisperx[17].start 394.887
transcript.whisperx[17].end 423.035
transcript.whisperx[17].text 帶到委員的辦公室讓委員來親自審閱那我想這個部分等到看完之後其實這裡面其實都有這一個調查委員在整個過程裡面他的調查還有就是說為什麼不成立了一個相關的一個理由這個其實報告報告書裡面也都有一個非常具體的市長我要問你的是你作為召集人你都認同嗎這五個案子你有仔細的去了解過嗎報告委員這五個案子我都有我都有詳細的詳細的去了解我可以作證我也可以保證
transcript.whisperx[18].start 423.735
transcript.whisperx[18].end 439.347
transcript.whisperx[18].text 所以你可以背書說這五個案子沒有冤枉不是霸凌案沒錯你會背書我會背書好那我們就等著看你們的這個內容是什麼因為我真的要提醒你們天秤的兩端不要傾斜是的當然那這一些
transcript.whisperx[19].start 440.588
transcript.whisperx[19].end 463.954
transcript.whisperx[19].text 今天會站出來的我覺得他是因為他受到了冤屈也受到了壓迫他才會站出來沒錯所以我們的調查過程一定是要非常的公平那最後一個問題就是說有關於時間的部分因為我們調查人數非常眾多那還有時間也非常非常緊我們必須要在這個社會的期待所以到底有沒有調查完整有報告委員我們調查完整我跟委員報告離職的轉調的都有約訪嗎
transcript.whisperx[20].start 468.135
transcript.whisperx[20].end 468.815
transcript.whisperx[20].text 短調的呢?
transcript.whisperx[21].start 488.465
transcript.whisperx[21].end 501.588
transcript.whisperx[21].text 符合真相沒有掩蓋也沒有偏袒這樣的一個調查報告才能讓大家信服所以你們後續提供這個完整調查報告我們會仔細再來看另外一個你們這一次的霸凌案的處置不如勞動部的2.0版你們看起來你們那個標準其實是不一致的在勞動部裡面強迫跑步是霸凌你們強迫深蹲間報告不是霸凌
transcript.whisperx[22].start 517.672
transcript.whisperx[22].end 522.241
transcript.whisperx[22].text 然後用言語去叫人家親生的這個這個只有深屆兩隻那長照的這個強迫運動的是小過一隻我就不知道你們這個懲戒的標準是什麼
transcript.whisperx[23].start 532.997
transcript.whisperx[23].end 543.905
transcript.whisperx[23].text 你們最終做出這個懲戒是由什麼樣的單位做出來的?是人事單位嗎?不是,報告委員,其實誠如我剛剛所說就是說我們在這裡面這也是調查委員?不可能吧?報告委員,這就是調查委員你調查委員有是熟悉公務體系啊?你不是說是專家學者嗎?外部的專家學者怎麼來告訴你,你那個懲處的那個範圍?報告委員,我們在這裡面所以要你們自己有意見啊?
transcript.whisperx[24].start 558.095
transcript.whisperx[24].end 568.947
transcript.whisperx[24].text 這個委員他們基本上整個調查程序裡面都有按照他的所收集的主客觀的資料還有訪談的資料之後然後做出一個整個做出一個裁決﹖稱處怎麼會是委員來建議呢?
transcript.whisperx[25].start 572.811
transcript.whisperx[25].end 579.579
transcript.whisperx[25].text 他們是調查報告出來之後然後經過兩道程序第一個就是由我親自主持跟所有專家這邊我們經過詳細的討論之後然後做出了一個整個這一個相關的決議這是第一個重點第二個決議完之後還要送我們的安全防護衛生小組來做審議
transcript.whisperx[26].start 591.874
transcript.whisperx[26].end 608.07
transcript.whisperx[26].text 要記小過要記深切要不要大過要不要降調這個怎麼會是屬於外部專家委員的職權他們是建議完之後經過我剛剛說的安全衛生小組最後考機會那你們沒有看到你們這一個懲處的標準是不一嗎因為它的情節輕重不一啊
transcript.whisperx[27].start 609.335
transcript.whisperx[27].end 613.297
transcript.whisperx[27].text 所以你說教人家輕聲的這一種言語的不當是比較輕的然後深蹲是比較重的我們經過調查裡面已經有說就是說這一個他所謂的所謂的所謂的輕聲等等是指
transcript.whisperx[28].start 625.984
transcript.whisperx[28].end 644.139
transcript.whisperx[28].text 市長有我提醒你齁如果言語會去霸凌別人的人這個是有他性格上面的問題不會是只有一次也不會是單一事件而剛剛已經有委員具體的指出來在他擔任組長期間
transcript.whisperx[29].start 646.229
transcript.whisperx[29].end 666.781
transcript.whisperx[29].text 也有同樣的一個情況那會不會所以我就懷疑你們問的對象到底是誰嗎如果說他只是突然冒出口一個人不會這樣子他不會突然蹦出這樣的話那麼嚴厲的叫人家輕聲這樣的話那是跟他原來的性格某一個部分是有關係的所以你們真的是有鉅細靡遺的去訪談嗎就像我們看到勞動部的謝義勇
transcript.whisperx[30].start 672.671
transcript.whisperx[30].end 699.957
transcript.whisperx[30].text 他就是藏起來就是這個樣子啊他不會突然這樣直接講一句話去霸凌別人沒有這件事情他大概他的風格就會是這個樣子所以謝用一開始也說無姓員工跟他完全沒有關係他說完全沒有關係還要請律師發聲明稿結果勞動部第二次部長下令要嚴審調查之後翻轉了而且是大逆轉有關因為是從工作上面的壓迫一直下來的
transcript.whisperx[31].start 702.113
transcript.whisperx[31].end 728.287
transcript.whisperx[31].text 所以我要提醒部長跟次長就是說在處理這件事情你們一定是要放開你心中的包袱一定當然我知道衛福部裡面很多一級主管大家都很辛苦這是一回事但是如果他在過程當中他有不當的管理壓迫甚至是霸凌然後讓底下的員工更辛苦這他就不適合這個主管他也不適合主管是要帶領的
transcript.whisperx[32].start 729.187
transcript.whisperx[32].end 752.497
transcript.whisperx[32].text 不是去壓迫下面的員工的所以你這個一定是要切割開來處理但是我看到你們現在的懲處內容你們就沒有一致的標準你們的輕重坦白講是沒有一致的標準跟勞動部的比起來你們是比較輕你們是輕輕放下這個我不知道是什麼樣的原因但是我覺得應該要處理最後我提醒不只是你們公部門的這個霸凌
transcript.whisperx[33].start 754.298
transcript.whisperx[33].end 762.944
transcript.whisperx[33].text 還有醫院的霸凌也層出不窮我具體一個建議醫院的這個部分也是一定要處理醫護人員其實也都是非常辛苦這個他們醫師公會已經這個要求就是霸凌的申訴機制要納為這個評鑑的項目部長你應該表態這件事情你贊成還是反對我同意同意同意同意嗎好
transcript.whisperx[34].start 776.534
transcript.whisperx[34].end 799.699
transcript.whisperx[34].text 那我希望這個醫院的體制裡面也不應該有這樣的一個情況之前我們看到有護理師遭到霸凌自殘這個也是不應該發生的事情所以未來應該建立一個機制然後讓我們的醫護人員都在一個健康的環境不被霸凌欺壓的環境可以安心的這個為國人的健康來努力好不好一定一定朝這個方面全力來努力好謝謝謝謝
IVOD_ID 158178
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/158178
日期 2024-12-16
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-26-14
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.標題 第11屆第2會期社會福利及衛生環境委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-12-16T13:10:04+08:00
結束時間 2024-12-16T13:23:26+08:00
支援功能[0] ai-transcript