iVOD / 158169

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f7e4b646118ff6a1148a706bf8df6d19c691fc1ddc1369668f00481bd910a073af890c8298699f945ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃秀芳
委員發言時間 11:44:36 - 11:58:45
影片長度 849
會議時間 2024-12-16T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期社會福利及衛生環境委員會第14次全體委員會議(事由:一、邀請衛生福利部部長列席報告業務概況,並備質詢。 二、邀請衛生福利部部長、考試院、行政院人事行政總處針對「所屬機關有關霸凌事件之調查檢討」進行專題報告,並備質詢。 【業務報告及專題報告綜合詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.19096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 2.19096875
transcript.pyannote[1].end 2.51159375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 2.51159375
transcript.pyannote[2].end 2.52846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 3.65909375
transcript.pyannote[3].end 6.59534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 6.59534375
transcript.pyannote[4].end 6.62909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 8.72159375
transcript.pyannote[5].end 11.15159375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 17.00721875
transcript.pyannote[6].end 17.91846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 18.20534375
transcript.pyannote[7].end 41.64471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 31.57034375
transcript.pyannote[8].end 31.85721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 41.61096875
transcript.pyannote[9].end 42.13409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 41.76284375
transcript.pyannote[10].end 64.29096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 55.81971875
transcript.pyannote[11].end 55.90409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 64.69596875
transcript.pyannote[12].end 100.33596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 100.36971875
transcript.pyannote[13].end 107.54159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 107.64284375
transcript.pyannote[14].end 121.51409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 107.96346875
transcript.pyannote[15].end 108.04784375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 121.69971875
transcript.pyannote[16].end 125.69909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 126.37409375
transcript.pyannote[17].end 126.99846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 127.18409375
transcript.pyannote[18].end 129.81659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 129.93471875
transcript.pyannote[19].end 141.74721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 141.88221875
transcript.pyannote[20].end 150.04971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 150.85971875
transcript.pyannote[21].end 152.68221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 151.72034375
transcript.pyannote[22].end 152.88471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 153.17159375
transcript.pyannote[23].end 176.50971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 177.21846875
transcript.pyannote[24].end 184.86284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 185.03159375
transcript.pyannote[25].end 200.28659375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 190.27971875
transcript.pyannote[26].end 190.83659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 193.30034375
transcript.pyannote[27].end 193.70534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 199.08846875
transcript.pyannote[28].end 199.22346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 200.45534375
transcript.pyannote[29].end 203.30721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 203.84721875
transcript.pyannote[30].end 207.13784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 207.18846875
transcript.pyannote[31].end 207.22221875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 207.23909375
transcript.pyannote[32].end 210.68159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 211.37346875
transcript.pyannote[33].end 211.49159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 211.79534375
transcript.pyannote[34].end 213.87096875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 214.52909375
transcript.pyannote[35].end 216.53721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 216.89159375
transcript.pyannote[36].end 216.90846875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 216.90846875
transcript.pyannote[37].end 217.85346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 217.95471875
transcript.pyannote[38].end 223.96221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 224.29971875
transcript.pyannote[39].end 274.03034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 231.82596875
transcript.pyannote[40].end 232.28159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 237.51284375
transcript.pyannote[41].end 237.76596875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 255.07971875
transcript.pyannote[42].end 255.58596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 262.43721875
transcript.pyannote[43].end 262.67346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 272.12346875
transcript.pyannote[44].end 272.62971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 273.65909375
transcript.pyannote[45].end 274.01346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 274.03034375
transcript.pyannote[46].end 274.70534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 274.13159375
transcript.pyannote[47].end 289.13346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 287.02409375
transcript.pyannote[48].end 287.19284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 288.50909375
transcript.pyannote[49].end 295.37721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 296.32221875
transcript.pyannote[50].end 300.74346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 300.92909375
transcript.pyannote[51].end 326.69721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 326.81534375
transcript.pyannote[52].end 326.83221875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 326.83221875
transcript.pyannote[53].end 407.93346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 338.13846875
transcript.pyannote[54].end 338.71221875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 348.39846875
transcript.pyannote[55].end 348.88784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 391.17659375
transcript.pyannote[56].end 391.39596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 406.27971875
transcript.pyannote[57].end 406.73534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 406.75221875
transcript.pyannote[58].end 493.97909375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 494.62034375
transcript.pyannote[59].end 511.74846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 512.08596875
transcript.pyannote[60].end 541.09409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 541.87034375
transcript.pyannote[61].end 554.08784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 554.93159375
transcript.pyannote[62].end 568.68471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 569.08971875
transcript.pyannote[63].end 570.54096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 571.08096875
transcript.pyannote[64].end 572.31284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 572.49846875
transcript.pyannote[65].end 587.82096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 588.46221875
transcript.pyannote[66].end 608.83034375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 609.13409375
transcript.pyannote[67].end 616.94721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 617.82471875
transcript.pyannote[68].end 628.33784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 628.60784375
transcript.pyannote[69].end 630.86909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 631.02096875
transcript.pyannote[70].end 643.89659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 644.25096875
transcript.pyannote[71].end 663.85971875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 662.02034375
transcript.pyannote[72].end 662.39159375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 662.99909375
transcript.pyannote[73].end 663.06659375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 663.50534375
transcript.pyannote[74].end 666.99846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 665.98596875
transcript.pyannote[75].end 707.65034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 680.22846875
transcript.pyannote[76].end 680.93721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 708.15659375
transcript.pyannote[77].end 708.25784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 709.37159375
transcript.pyannote[78].end 712.29096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 714.02909375
transcript.pyannote[79].end 714.46784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 714.72096875
transcript.pyannote[80].end 715.12596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 715.32846875
transcript.pyannote[81].end 796.07534375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 795.24846875
transcript.pyannote[82].end 814.68846875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 811.39784375
transcript.pyannote[83].end 811.85346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 815.11034375
transcript.pyannote[84].end 816.20721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 816.61221875
transcript.pyannote[85].end 819.22784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 819.61596875
transcript.pyannote[86].end 823.12596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 821.05034375
transcript.pyannote[87].end 822.92346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 823.22721875
transcript.pyannote[88].end 834.63471875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 834.46596875
transcript.pyannote[89].end 838.81971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 835.95096875
transcript.pyannote[90].end 838.43159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 839.00534375
transcript.pyannote[91].end 843.32534375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 843.15659375
transcript.pyannote[92].end 845.16471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 845.31659375
transcript.pyannote[93].end 845.87346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 846.75096875
transcript.pyannote[94].end 848.18534375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 848.67471875
transcript.pyannote[95].end 849.31596875
transcript.whisperx[0].start 0.049
transcript.whisperx[0].end 0.229
transcript.whisperx[0].text 黃秀芳,召委、質詢。
transcript.whisperx[1].start 18.22
transcript.whisperx[1].end 46.691
transcript.whisperx[1].text 部長好,部長辛苦了。部長就今天的這個討論我是來希望就是說我們那個衛福部裡面的這個有關霸凌的這個案件那已經結果也有出來嘛那我想請教就是說目前我們不論是行政院或者是我們衛福部這邊有一個霸凌的申訴就是申訴然後可能就是要求如果當事人的話可能就是要具名嘛
transcript.whisperx[2].start 47.331
transcript.whisperx[2].end 48.492
transcript.whisperx[2].text 國際社會福利及衛生福利部長列席報告
transcript.whisperx[3].start 76.262
transcript.whisperx[3].end 99.935
transcript.whisperx[3].text 登錄之後可能就有這個長官找你來談談話就像之前那個勞動部一樣長官也許次長就來談談話談談話完之後覺得這好像也不是霸凌所以這個很多看到的就是說這個長官誤談之後也許就會測案那這個霸凌率可能就變成零
transcript.whisperx[4].start 100.695
transcript.whisperx[4].end 125.308
transcript.whisperx[4].text 我今天要講的就是說其實這個會有一個困境就是說這個申訴管道普遍認為如果說是要具名的話可能讓這個當事人會覺得對於這個管道不是那麼的信任可能會覺得不信任那另外如果說不具名的檢舉的話又留為這個黑函就通常都是這樣嘛尤其是公務機關如果你沒有具名的話
transcript.whisperx[5].start 126.288
transcript.whisperx[5].end 150.35
transcript.whisperx[5].text ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
transcript.whisperx[6].start 150.939
transcript.whisperx[6].end 175.898
transcript.whisperx[6].text 是不是可以請先部長先回答?經過這些檢討我們做了一些處理以後我們更重要的是怎麼樣創造一個更友善更沒有零霸凌的一個環境這是我們不管是從法規制度從文化的建立從教育方面我們一定會全力來努力那至於說那個
transcript.whisperx[7].start 177.299
transcript.whisperx[7].end 198.985
transcript.whisperx[7].text 另外就是不記名這個部分就行政院或者是我們也針對所有只要他不記名但是他有能夠講出他的一個事實的當事人以及具體的事證的話我們也會處理像這一次我們其實很多都是不記名在處理的
transcript.whisperx[8].start 200.689
transcript.whisperx[8].end 215.978
transcript.whisperx[8].text 那至於說在相關的一個衛福部怎麼樣來做常規的一個處理這個部分請理事長來幫忙回應一下因為理事長現在是負責的
transcript.whisperx[9].start 216.926
transcript.whisperx[9].end 236.979
transcript.whisperx[9].text OK,非常非常感謝委員那個垂詢。誠如剛剛部長所說,我們整個這個相關的那個程序確實是在一個非常嚴格而且非常嚴謹的一個程序來進行。我再重複一次,第一個我們的外部委員高達四位。
transcript.whisperx[10].start 237.739
transcript.whisperx[10].end 237.779
transcript.whisperx[10].text 護理部長.
transcript.whisperx[11].start 264.002
transcript.whisperx[11].end 280.196
transcript.whisperx[11].text 其實我們只要就算是不具名但是你有具體指涉當事人以及具體的事證的話其實我們也受理其實我們這一次我們的調查就是根據這個原則所以讓我們的整個這一個收案的標準其實事實上是相對寬鬆的一個情況之下用比較寬鬆的標準來面對這一個事情
transcript.whisperx[12].start 289.504
transcript.whisperx[12].end 307.999
transcript.whisperx[12].text 其實我們發現有時候部門如果有受到這樣子的不合理的對待也許他們會覺得說我直接向媒體爆料也許會直接跟這個部會來申訴的這個效果更好
transcript.whisperx[13].start 308.659
transcript.whisperx[13].end 326.44
transcript.whisperx[13].text 我是覺得說未來這個管道就是說申訴的管道應該要更暢通那如果說以目前來講如果不合時宜的部分應該也要去做一個檢討所以那個次長你覺得說現在目前這樣的一個申訴的一個管道已經很暢通了嗎
transcript.whisperx[14].start 327.341
transcript.whisperx[14].end 354.558
transcript.whisperx[14].text 報告委員其實部長常常跟我們講沒有最好只有更好所以我們這個基本上一定這個部分一定是要來持續精進讓同仁有一個最有尊嚴而且最好的一個整個工作環境其實委員也知道就是說其實在疫情期間還有我們衛福部其實擔負國家很重要的這個責任同仁真的非常辛苦然後還有我們社工長照這個部分但是即使是這樣
transcript.whisperx[15].start 355.879
transcript.whisperx[15].end 385.879
transcript.whisperx[15].text
transcript.whisperx[16].start 385.879
transcript.whisperx[16].end 387.2
transcript.whisperx[16].text 在衛環委員會這三個部會不論是衛福部、勞動部或環保署
transcript.whisperx[17].start 415.099
transcript.whisperx[17].end 419.685
transcript.whisperx[17].text 環境部這三個部會其實我就以這一個預算審查的會期來講其實勞動部跟環境部兩個加起來的預算的提案都沒有衛福部一個部多
transcript.whisperx[18].start 430.638
transcript.whisperx[18].end 450.786
transcript.whisperx[18].text 所以確實衛福部的這個案子真的非常的吃重而且我們所有的工作同仁確實真的這個工作量也非常大尤其是在預算會期你還要去委員所有的提案你還要一案一案去跟委員去做這個溝通確實真的是案件量也多然後溝通確實有時候
transcript.whisperx[19].start 452.927
transcript.whisperx[19].end 468.012
transcript.whisperx[19].text 響鐘
transcript.whisperx[20].start 468.152
transcript.whisperx[20].end 493.493
transcript.whisperx[20].text 之前我們這個辦公室的一個同仁他有到這個衛福部本部去辦理那個醫事人員的證書結果在一樓的這個辦理的窗口辦理文件的時候這個服務人員你們衛福部的服務人員一方面要接電話就是接用那個耳麥接電話一方面又要服務來的這個民眾確實這個工作量真的非常的大那我想請教就是說如果人力不足的話
transcript.whisperx[21].start 494.874
transcript.whisperx[21].end 511.392
transcript.whisperx[21].text 你們有什麼樣的方式可以來補充至少不要讓我們這些公務人員或者是這些衛福部所有的公務人員有的是醫師有的可能就是都是高考及格進來的那你總是要讓他們有一個好的一個工作環境吧
transcript.whisperx[22].start 512.533
transcript.whisperx[22].end 540.826
transcript.whisperx[22].text 我們一直在講就是說這個要讓勞工有一個好的工作環境那即使公務人員你要讓他有一個好的工作環境而不是讓他過勞所以我想請教部長就是說未來我們要怎麼樣去讓我們的這個衛福部裡面的這個工作能夠更有效率然後分工能夠更明確那另外就是說委員會的這個委員所有的提案其實你們衛福部這個預算的這個提案
transcript.whisperx[23].start 542.847
transcript.whisperx[23].end 568.419
transcript.whisperx[23].text 您們的案子真的比這兩個部會加起來還多。確實真的非常辛苦,趙委。是啊,很辛苦。所以我跟他說趙委,那個蘇趙委真的也要幫點忙。尤其剩下幾天的時間,真的要讓這些公務人員一方面能夠順利的去溝通,然後讓這個案子能夠順利,那另外一方面真的也不要讓他們過勞。那我想請教部長,您未來要怎麼做?
transcript.whisperx[24].start 569.693
transcript.whisperx[24].end 586.224
transcript.whisperx[24].text 我想我們為了國家的發展、人民的健康相關的部門特別是衛福部真的是叫日以繼夜我想所有的人除了在上班的時候腦筋響著都是怎麼樣把他的工作做得正有品質
transcript.whisperx[25].start 588.57
transcript.whisperx[25].end 616.081
transcript.whisperx[25].text 人性一個求好一個也是一個求好的人性當然我們一直呼籲我們要有一個上班的時候就上班下班的時候就好好放鬆去做健康的工作跟家人相聚這是一個理想的狀況但是工作的量份量如果超過他上班時間能做的或者是在效率上我們是還有精進的空間的話這個部分的確會讓
transcript.whisperx[26].start 617.898
transcript.whisperx[26].end 641.424
transcript.whisperx[26].text 因為我也算公務機關做了幾十年從臺大醫院還有都是差不多在公務機關其實真的工作同仁都非常的辛苦壓力都非常的大所以我們真的要互相體諒互相支持然後用那領導者就必須要用更有效率讓大家更快樂的
transcript.whisperx[27].start 642.464
transcript.whisperx[27].end 658.183
transcript.whisperx[27].text 的一個方式來帶領那面對外面的壓力有時候主管者也要去承擔不要把壓力承到基層的太多到基層的一個同仁所以是身為主管也必須要去承擔的
transcript.whisperx[28].start 659.364
transcript.whisperx[28].end 684.444
transcript.whisperx[28].text 一個責任,當然主管也不要垮掉。人力不足的部分,其實我覺得應該要去爭取。我們一直不管是預算或者人力,這個都是隨著工作的量以及我們對人民的照顧求好的當中,真的自然就會增加。這個部分真的也是大家需要體諒跟幫忙。
transcript.whisperx[29].start 685.705
transcript.whisperx[29].end 705.262
transcript.whisperx[29].text 這樣才能夠讓我們的公務人員真的過得有尊嚴、快樂然後大家共同來改變一個更好的文化也因為最近的一些事故讓我們的臺灣職場更好不管是勞動或者是公務能夠更好這就是我們這麼辛苦、這麼痛苦之下希望為臺灣能夠還貢獻這個部分
transcript.whisperx[30].start 709.691
transcript.whisperx[30].end 728.643
transcript.whisperx[30].text 我結尾一下,你這樣一直要說我下來。沒有,我當然就是中心的這個請因為預算會期總是這個需要跟所有的委員溝通只是我看到就是說那個衛福部的相關的這個預算提案這麼多這個這麼多確實
transcript.whisperx[31].start 731.305
transcript.whisperx[31].end 754.616
transcript.whisperx[31].text 響鐘響鐘
transcript.whisperx[32].start 754.696
transcript.whisperx[32].end 778.709
transcript.whisperx[32].text 其實勞工的這個工作環境其實公務人員的這個工作環境也要去重視而不是其實很多公務人員他即使假日加班或晚上加班他也不敢報加班費他就是責任制他就把工作做完那有時候工作做完可能就都三更半夜有時候早上就出門了所以我覺得說我們大家互相體諒那尤其是在這個會期真的我也在這邊誠心的拜託這個召委
transcript.whisperx[33].start 783.752
transcript.whisperx[33].end 784.153
transcript.whisperx[33].text 我回應一下謝謝我想我在醫療這麼久
transcript.whisperx[34].start 800.794
transcript.whisperx[34].end 827.291
transcript.whisperx[34].text 最聽到的可能會比較辛苦的都是衛福部聽說以前這幾天衛生署、衛福部其實都是到晚上都還是燈光開著真的一直都是很辛苦我相信能夠在衛福部工作這麼久真的是在這邊令人敬佩因為我才剛到沒多久我可以感謝過去大家的努力當然未來我們希望
transcript.whisperx[35].start 828.051
transcript.whisperx[35].end 828.212
transcript.whisperx[35].text 謝謝黃秀芳
IVOD_ID 158169
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/158169
日期 2024-12-16
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-26-14
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.標題 第11屆第2會期社會福利及衛生環境委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-12-16T11:44:36+08:00
結束時間 2024-12-16T11:58:45+08:00
支援功能[0] ai-transcript