iVOD / 158029

Field Value
IVOD_ID 158029
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/158029
日期 2024-12-09
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-23-14
會議資料.會議代碼:str 第11屆第2會期交通委員會第14次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第2會期交通委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-12-09T10:38:22+08:00
結束時間 2024-12-09T10:49:00+08:00
影片長度 00:10:38
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/6c9ad41bd34b9fe1b0a05e8fe59850f1626470bc6345e3fcdf9b3bb9c0932d1a1a088aa3d2b9e73c5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林俊憲
委員發言時間 10:38:22 - 10:49:00
會議時間 2024-12-09T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期交通委員會第14次全體委員會議(事由:一、審查114年度中央政府總預算案關於交通部航港局單位預算。二、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管航港建設基金非營業預算。三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算營業部分關於交通部主管臺灣港務股份有限公司營業預算。四、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算營業部分關於交通部主管國營臺灣鐵路股份有限公司營業預算。五、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管交通作業基金-臺鐵局撥入資產及債務管理基金分預算。【僅進行詢答;第一案委員預算提案於12月16日中午12時前截止收件;第二案至第五案委員預算提案於12月19日中午12時前截止收件】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.31784375
transcript.pyannote[0].end 1.38096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 2.39346875
transcript.pyannote[1].end 2.54534375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 2.54534375
transcript.pyannote[2].end 2.62971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 2.62971875
transcript.pyannote[3].end 2.73096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 2.73096875
transcript.pyannote[4].end 3.22034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 5.31284375
transcript.pyannote[5].end 5.59971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 8.62034375
transcript.pyannote[6].end 15.52221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 15.52221875
transcript.pyannote[7].end 15.91034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 15.82596875
transcript.pyannote[8].end 17.83409375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 18.34034375
transcript.pyannote[9].end 21.95159375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 22.23846875
transcript.pyannote[10].end 23.09909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 22.82909375
transcript.pyannote[11].end 24.16221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 24.65159375
transcript.pyannote[12].end 31.70534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 32.21159375
transcript.pyannote[13].end 34.64159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 35.38409375
transcript.pyannote[14].end 44.51346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 41.27346875
transcript.pyannote[15].end 41.56034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 41.56034375
transcript.pyannote[16].end 41.57721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 44.42909375
transcript.pyannote[17].end 44.49659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 44.51346875
transcript.pyannote[18].end 44.88471875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 44.88471875
transcript.pyannote[19].end 54.30096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 44.90159375
transcript.pyannote[20].end 45.05346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 54.30096875
transcript.pyannote[21].end 54.77346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 54.36846875
transcript.pyannote[22].end 54.40221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 54.41909375
transcript.pyannote[23].end 54.43596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 54.57096875
transcript.pyannote[24].end 54.58784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 54.65534375
transcript.pyannote[25].end 57.03471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 57.11909375
transcript.pyannote[26].end 59.76846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 60.19034375
transcript.pyannote[27].end 63.26159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 63.37971875
transcript.pyannote[28].end 69.11721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 69.11721875
transcript.pyannote[29].end 69.52221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 69.52221875
transcript.pyannote[30].end 73.55534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 73.79159375
transcript.pyannote[31].end 83.52846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 83.98409375
transcript.pyannote[32].end 86.32971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 87.08909375
transcript.pyannote[33].end 89.08034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 89.40096875
transcript.pyannote[34].end 91.20659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 91.20659375
transcript.pyannote[35].end 91.49346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 91.49346875
transcript.pyannote[36].end 91.96596875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 91.96596875
transcript.pyannote[37].end 113.90346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 102.85034375
transcript.pyannote[38].end 103.10346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 112.84034375
transcript.pyannote[39].end 116.31659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 116.04659375
transcript.pyannote[40].end 123.26909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 122.84721875
transcript.pyannote[41].end 151.06221875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 131.21721875
transcript.pyannote[42].end 132.26346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 150.37034375
transcript.pyannote[43].end 153.18846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 153.18846875
transcript.pyannote[44].end 154.77471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 154.97721875
transcript.pyannote[45].end 158.26784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 158.52096875
transcript.pyannote[46].end 163.26284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 164.73096875
transcript.pyannote[47].end 166.16534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 166.19909375
transcript.pyannote[48].end 167.97096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 168.34221875
transcript.pyannote[49].end 168.67971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 169.27034375
transcript.pyannote[50].end 172.02096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 172.07159375
transcript.pyannote[51].end 172.66221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 173.03346875
transcript.pyannote[52].end 173.50596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 173.52284375
transcript.pyannote[53].end 175.66596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 176.08784375
transcript.pyannote[54].end 178.73721875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 176.37471875
transcript.pyannote[55].end 176.50971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 179.42909375
transcript.pyannote[56].end 181.53846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 181.67346875
transcript.pyannote[57].end 182.63534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 182.80409375
transcript.pyannote[58].end 184.33971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 185.41971875
transcript.pyannote[59].end 186.55034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 186.88784375
transcript.pyannote[60].end 188.15346875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 188.42346875
transcript.pyannote[61].end 188.76096875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 188.76096875
transcript.pyannote[62].end 189.58784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 189.75659375
transcript.pyannote[63].end 194.02596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 194.76846875
transcript.pyannote[64].end 195.05534375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 195.44346875
transcript.pyannote[65].end 197.75534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 198.02534375
transcript.pyannote[66].end 200.87721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 199.10534375
transcript.pyannote[67].end 200.59034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 200.69159375
transcript.pyannote[68].end 203.18909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 204.04971875
transcript.pyannote[69].end 207.54284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 208.43721875
transcript.pyannote[70].end 210.63096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 211.10346875
transcript.pyannote[71].end 211.89659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 212.38596875
transcript.pyannote[72].end 213.38159375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 213.71909375
transcript.pyannote[73].end 216.28409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 216.77346875
transcript.pyannote[74].end 217.87034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 218.88284375
transcript.pyannote[75].end 219.42284375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 219.42284375
transcript.pyannote[76].end 219.84471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 220.11471875
transcript.pyannote[77].end 221.58284375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 222.93284375
transcript.pyannote[78].end 225.02534375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 225.83534375
transcript.pyannote[79].end 230.07096875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 230.34096875
transcript.pyannote[80].end 230.37471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 230.37471875
transcript.pyannote[81].end 230.40846875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 230.40846875
transcript.pyannote[82].end 247.31721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 230.42534375
transcript.pyannote[83].end 232.02846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 236.14596875
transcript.pyannote[84].end 236.19659375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 248.32971875
transcript.pyannote[85].end 250.05096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 250.16909375
transcript.pyannote[86].end 252.17721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 253.17284375
transcript.pyannote[87].end 254.11784375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 254.65784375
transcript.pyannote[88].end 255.06284375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 255.56909375
transcript.pyannote[89].end 256.10909375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 256.37909375
transcript.pyannote[90].end 261.22221875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 259.24784375
transcript.pyannote[91].end 259.31534375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 259.41659375
transcript.pyannote[92].end 259.50096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 262.21784375
transcript.pyannote[93].end 265.77846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 266.52096875
transcript.pyannote[94].end 266.53784375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 266.53784375
transcript.pyannote[95].end 266.92596875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 267.04409375
transcript.pyannote[96].end 273.70971875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 272.61284375
transcript.pyannote[97].end 275.17784375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 275.17784375
transcript.pyannote[98].end 289.01534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 288.40784375
transcript.pyannote[99].end 293.80784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 294.39846875
transcript.pyannote[100].end 303.81471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 303.81471875
transcript.pyannote[101].end 304.06784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 304.06784375
transcript.pyannote[102].end 306.21096875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 304.08471875
transcript.pyannote[103].end 304.11846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 306.48096875
transcript.pyannote[104].end 307.86471875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 308.67471875
transcript.pyannote[105].end 309.88971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 310.29471875
transcript.pyannote[106].end 313.46721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 313.65284375
transcript.pyannote[107].end 319.20471875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 316.87596875
transcript.pyannote[108].end 317.31471875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 318.02346875
transcript.pyannote[109].end 320.30159375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 319.57596875
transcript.pyannote[110].end 330.47721875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 322.17471875
transcript.pyannote[111].end 324.70596875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 326.76471875
transcript.pyannote[112].end 327.50721875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 328.14846875
transcript.pyannote[113].end 330.27471875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 330.62909375
transcript.pyannote[114].end 331.11846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 332.01284375
transcript.pyannote[115].end 341.41221875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 336.06284375
transcript.pyannote[116].end 337.46346875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 338.74596875
transcript.pyannote[117].end 341.56409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 341.56409375
transcript.pyannote[118].end 341.73284375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 341.73284375
transcript.pyannote[119].end 341.78346875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 341.78346875
transcript.pyannote[120].end 341.85096875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 341.85096875
transcript.pyannote[121].end 342.62721875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 342.76221875
transcript.pyannote[122].end 343.38659375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 343.69034375
transcript.pyannote[123].end 344.06159375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 344.34846875
transcript.pyannote[124].end 353.10659375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 353.47784375
transcript.pyannote[125].end 353.66346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 354.10221875
transcript.pyannote[126].end 361.54409375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 361.56096875
transcript.pyannote[127].end 361.57784375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 361.67909375
transcript.pyannote[128].end 369.42471875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 369.81284375
transcript.pyannote[129].end 373.54221875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 374.09909375
transcript.pyannote[130].end 376.91721875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 377.35596875
transcript.pyannote[131].end 389.74221875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 391.95284375
transcript.pyannote[132].end 393.55596875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 394.80471875
transcript.pyannote[133].end 398.04471875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 398.85471875
transcript.pyannote[134].end 411.35909375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 400.98096875
transcript.pyannote[135].end 403.17471875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 412.11846875
transcript.pyannote[136].end 429.11159375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 416.37096875
transcript.pyannote[137].end 416.75909375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 429.46596875
transcript.pyannote[138].end 429.92159375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 430.64721875
transcript.pyannote[139].end 431.08596875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 431.44034375
transcript.pyannote[140].end 431.99721875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 432.77346875
transcript.pyannote[141].end 433.68471875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 433.68471875
transcript.pyannote[142].end 433.70159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 433.70159375
transcript.pyannote[143].end 435.81096875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 436.85721875
transcript.pyannote[144].end 442.40909375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 439.91159375
transcript.pyannote[145].end 440.11409375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 443.15159375
transcript.pyannote[146].end 445.64909375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 445.90221875
transcript.pyannote[147].end 447.03284375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 447.82596875
transcript.pyannote[148].end 457.95096875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 458.91284375
transcript.pyannote[149].end 462.76034375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 462.89534375
transcript.pyannote[150].end 464.17784375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 464.32971875
transcript.pyannote[151].end 464.80221875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 465.29159375
transcript.pyannote[152].end 467.14784375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 468.22784375
transcript.pyannote[153].end 475.38284375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 475.66971875
transcript.pyannote[154].end 479.58471875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 480.39471875
transcript.pyannote[155].end 483.44909375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 484.73159375
transcript.pyannote[156].end 486.67221875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 487.07721875
transcript.pyannote[157].end 487.58346875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 488.46096875
transcript.pyannote[158].end 493.32096875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 494.26596875
transcript.pyannote[159].end 494.70471875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 495.16034375
transcript.pyannote[160].end 497.32034375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[161].start 497.72534375
transcript.pyannote[161].end 500.59409375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[162].start 501.84284375
transcript.pyannote[162].end 512.72721875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 513.19971875
transcript.pyannote[163].end 515.47784375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 516.28784375
transcript.pyannote[164].end 518.48159375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 518.48159375
transcript.pyannote[165].end 534.17534375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[166].start 525.34971875
transcript.pyannote[166].end 526.53096875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[167].start 534.59721875
transcript.pyannote[167].end 534.61409375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 534.61409375
transcript.pyannote[168].end 535.03596875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 535.03596875
transcript.pyannote[169].end 535.87971875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 535.87971875
transcript.pyannote[170].end 536.48721875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[171].start 536.28471875
transcript.pyannote[171].end 539.08596875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 539.54159375
transcript.pyannote[172].end 541.83659375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 541.11096875
transcript.pyannote[173].end 545.02596875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 544.33409375
transcript.pyannote[174].end 547.27034375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[175].start 547.82721875
transcript.pyannote[175].end 548.94096875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 547.84409375
transcript.pyannote[176].end 550.29096875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[177].start 550.37534375
transcript.pyannote[177].end 552.51846875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 552.88971875
transcript.pyannote[178].end 553.41284375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[179].start 553.41284375
transcript.pyannote[179].end 555.58971875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 553.53096875
transcript.pyannote[180].end 553.75034375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 556.12971875
transcript.pyannote[181].end 560.01096875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[182].start 558.34034375
transcript.pyannote[182].end 559.94346875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[183].start 560.01096875
transcript.pyannote[183].end 560.44971875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 560.44971875
transcript.pyannote[184].end 563.25096875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[185].start 560.51721875
transcript.pyannote[185].end 561.56346875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[186].start 562.67721875
transcript.pyannote[186].end 564.66846875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[187].start 565.12409375
transcript.pyannote[187].end 565.66409375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 565.66409375
transcript.pyannote[188].end 566.37284375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 567.01409375
transcript.pyannote[189].end 578.03346875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[190].start 578.03346875
transcript.pyannote[190].end 578.74221875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 578.74221875
transcript.pyannote[191].end 578.89409375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[192].start 578.89409375
transcript.pyannote[192].end 589.59284375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[193].start 589.89659375
transcript.pyannote[193].end 591.01034375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[194].start 591.82034375
transcript.pyannote[194].end 596.34284375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 594.23346875
transcript.pyannote[195].end 594.38534375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 596.08971875
transcript.pyannote[196].end 596.12346875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[197].start 597.20346875
transcript.pyannote[197].end 604.96596875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 604.83096875
transcript.pyannote[198].end 617.35221875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[199].start 614.87159375
transcript.pyannote[199].end 621.84096875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 621.21659375
transcript.pyannote[200].end 623.88284375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[201].start 623.88284375
transcript.pyannote[201].end 628.01721875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[202].start 623.93346875
transcript.pyannote[202].end 625.19909375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[203].start 628.01721875
transcript.pyannote[203].end 628.70909375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[204].start 629.08034375
transcript.pyannote[204].end 630.27846875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[205].start 629.18159375
transcript.pyannote[205].end 630.17721875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 630.91971875
transcript.pyannote[206].end 633.02909375
transcript.whisperx[0].start 0.494
transcript.whisperx[0].end 0.916
transcript.whisperx[0].text 委員會主席
transcript.whisperx[1].start 8.686
transcript.whisperx[1].end 28.41
transcript.whisperx[1].text 安部長跟部長分享一下我們臺南一個重要的交通建設需要我們交通部來支持現在六都裡面唯一沒有捷運的就是只有臺南那臺南市政府除了進度最快的藍縣藍縣是預計115年動工那另外臺南市政府又
transcript.whisperx[2].start 35.401
transcript.whisperx[2].end 37.183
transcript.whisperx[2].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[3].start 57.381
transcript.whisperx[3].end 61.924
transcript.whisperx[3].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算。四、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[4].start 87.39
transcript.whisperx[4].end 113.537
transcript.whisperx[4].text 臺南市捷運綠線的綜合規劃經費來 前部長報告委員目前這條路線其實我們也很支持也覺得相當的重要因為科學園區一直要到高鐵站其實最快的路線會是這條線不是目前看到的藍線的延伸線那個等於繞一圈所以目前的可研的計畫還沒有送出來給我們審查那我們如果可研計畫的部分目前我講的是綠線不是藍年線
transcript.whisperx[5].start 116.238
transcript.whisperx[5].end 117.5
transcript.whisperx[5].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[6].start 133.8
transcript.whisperx[6].end 139.343
transcript.whisperx[6].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管臺灣港務三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[7].start 164.773
transcript.whisperx[7].end 193.868
transcript.whisperx[7].text 安平去年沒有任何郵輪去年就台中跟安平零剛剛我也沒有給你看這個表在2023年臺灣只有三個國際港口沒有郵輪來就台中、蘇澳跟安平今年台中跟蘇澳有安平一如預期你們去年就預測今年安平是零
transcript.whisperx[8].start 195.509
transcript.whisperx[8].end 217.683
transcript.whisperx[8].text 我看交通部在預測很少這麼準確的因為他們都是先按秉公說領這還真的就是領一艘都沒有來那你更慘的是你預測明年還是一樣領那這個我們怎麼受得了你要知道喔政府推郵輪旅遊我不能給你完全否定確實有成長喔部長我們的郵輪旅遊啊
transcript.whisperx[9].start 223.001
transcript.whisperx[9].end 251.943
transcript.whisperx[9].text 去年有327艘今年預測有422艘應該可以達成吧可以達成那你明年是高成長明年預報到620艘你等於年成長了快一半快50%你明年這樣算起來的話由今年的422到明年的620你成長47%所以在這麼高速成長為什麼安平都是0臺南都是0
transcript.whisperx[10].start 253.223
transcript.whisperx[10].end 257.328
transcript.whisperx[10].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[11].start 267.188
transcript.whisperx[11].end 293.648
transcript.whisperx[11].text 包委員,其實我們每一個港口都先把它建置好,客人還沒來之前我們硬體設備要有。硬體設備有了,我們就要努力對外去爭取。所以我也拜託港公司就是我們在對外宣傳的時候,尤其是我們比較少人來的,例如說安平港跟台中港,我們要特別去做宣傳。臺南這種好吃好玩,臺南現在是國內旅遊,我們自己國內旅遊大概第一品牌。
transcript.whisperx[12].start 294.76
transcript.whisperx[12].end 304.363
transcript.whisperx[12].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管臺灣港務三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管臺灣港務三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[13].start 320.107
transcript.whisperx[13].end 323.651
transcript.whisperx[13].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[14].start 344.49
transcript.whisperx[14].end 346.451
transcript.whisperx[14].text 四、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[15].start 374.158
transcript.whisperx[15].end 375.759
transcript.whisperx[15].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[16].start 398.925
transcript.whisperx[16].end 400.586
transcript.whisperx[16].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[17].start 412.396
transcript.whisperx[17].end 435.092
transcript.whisperx[17].text 委員報告我們特別有到新加坡還有日本介紹這個臺南的古蹟還有一些民生好玩的好吃的地方但目前船公司他們還在旅行社他們還在考量我們繼續再努力再來部長剛才有委員關心那個
transcript.whisperx[18].start 436.943
transcript.whisperx[18].end 464.533
transcript.whisperx[18].text 因為參加過中國演習的那個船隻停告停告我們港口的事情對既然這艘船有參與中國的演習而且他演習的想定你知道嗎我們演習都有一個想像的就是一個科目啦他演習的想定科目就是類似木馬屠城就是特種部隊啊躲在民用船隻裡面就是這艘船是
transcript.whisperx[19].start 465.353
transcript.whisperx[19].end 473.86
transcript.whisperx[19].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管臺灣港務三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[20].start 494.295
transcript.whisperx[20].end 496.657
transcript.whisperx[20].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[21].start 516.308
transcript.whisperx[21].end 539.028
transcript.whisperx[21].text 我們事先有沒有掌握?你事先知不知道?報告委員,他商船要靠港必然要申請,他當時是有申請,所以我們當然知道有這艘船要來,但有諮詢上面的落差,就是他曾經參加過軍演的這件事,我們的港務公司跟航港局大概也都沒有這方面的訊息。那現在我們知道了啦,這艘船因為2號就停到台中港了。
transcript.whisperx[22].start 539.548
transcript.whisperx[22].end 541.709
transcript.whisperx[22].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算。四、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[23].start 567.063
transcript.whisperx[23].end 573.849
transcript.whisperx[23].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管臺灣港務三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管臺灣港務
transcript.whisperx[24].start 597.267
transcript.whisperx[24].end 599.088
transcript.whisperx[24].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[25].start 617.236
transcript.whisperx[25].end 617.536
transcript.whisperx[25].text 林俊憲委員發言
gazette.lineno 636
gazette.blocks[0][0] 林委員俊憲:(10時38分)謝謝主席,本席邀請交通部陳部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請陳部長。
gazette.blocks[2][0] 陳部長世凱:委員好。
gazette.blocks[3][0] 林委員俊憲:跟部長分享一下臺南一個重要的交通建設需要交通部來支持,現在六都裡面唯一沒有捷運的就只有臺南。
gazette.blocks[4][0] 陳部長世凱:是,沒錯。
gazette.blocks[5][0] 林委員俊憲:就臺南市政府而言,除了進度最快的藍線,藍線是預計115年動工啦。
gazette.blocks[6][0] 陳部長世凱:對。
gazette.blocks[7][0] 林委員俊憲:另外,臺南市政府又規劃了綠線,這條綠線為什麼非常重要呢?因為它是從高鐵站出發,也就是沙崙區,然後往北到南科,兩個都是高科技的重鎮,尤其現在國家最重要的研究單位幾乎都在沙崙,因為它土地面積非常廣闊,沙崙跟南科未來一定可以形成兩個最重要的高科技聚落,中間我們用捷運綠線把它串聯起來,這條路線總工程經費大概871億,現在它的期末報告已經完成,需要的就是綜合規劃的經費,這個部分是不是請部長支持臺南市捷運綠線的綜合規劃經費?
gazette.blocks[8][0] 陳部長世凱:報告委員,這條路線其實我們也很支持,也覺得相當的重要,因為從科學園區一直要到高鐵站,其實最快的路線會是這條線,而不是目前看到的藍線延伸線,那個等於繞了一圈。目前可研的計畫還沒有送出來給我們審查,如果可研計畫的部分……
gazette.blocks[9][0] 林委員俊憲:我講的是綠線,不是藍延線。
gazette.blocks[10][0] 陳部長世凱:深綠線沒有錯,它的可行性研究如果經過我們審查通過,綜合規劃的部分也沒有問題,一定會來支持。
gazette.blocks[11][0] 林委員俊憲:針對這個部分,綜合規劃經費也要請部長來支持。
gazette.blocks[12][0] 陳部長世凱:當然。
gazette.blocks[13][0] 林委員俊憲:因為它幾乎就是南科到高鐵最重要的路線,而且它經過南科附近的新市市區以及永康科技工業區,然後再連接到高鐵附近的三井outlet等等,之後再到沙崙就是高鐵特區,這個部分請一定要來支持。
gazette.blocks[14][0] 陳部長世凱:好,我們全力支持。
gazette.blocks[15][0] 林委員俊憲:另外,剛剛有很多委員都在關心郵輪旅遊的事情,何欣純委員在講臺中,其實全臺灣最慘的恐怕是安平,安平去年沒有任何郵輪,去年就是臺中跟安平掛零,剛剛委員沒有給你看這個表,2023年臺灣只有三個國際港口沒有郵輪來,就是臺中、蘇澳、安平;今年臺中跟蘇澳有,至於安平,一如預期,你們去年就預測今年安平是零,我看交通部的預測很少這麼準確的。
gazette.blocks[16][0] 陳部長世凱:因為他們都是先來申請……
gazette.blocks[17][0] 林委員俊憲:安平說零還真的就是零,一艘都沒有來,更慘的是,你預測明年一樣還是零,這樣我們怎麼受得了?你要知道,政府推郵輪旅遊我不能完全否定,確實有成長,部長,我們的郵輪旅遊去年有327艘,今年預測有422艘,應該可以達成吧?
gazette.blocks[18][0] 陳部長世凱:可以達成沒有問題。
gazette.blocks[19][0] 林委員俊憲:明年是高成長,明年預報到620艘,等於一年成長了快50%,這樣算起來的話,由今年的422艘到明年的620艘,成長了47%,在這麼高速成長的狀況下,為什麼安平都是零?臺南都是零?針對臺南,航港局也去做了一些碼頭的設施,我記得好像花了一億多吧!
gazette.blocks[20][0] 陳部長世凱:對。
gazette.blocks[21][0] 林委員俊憲:那不是多花的嗎?你花了要幹嘛?又沒有半艘船來!
gazette.blocks[22][0] 陳部長世凱:報告委員,其實每一個港口我們都先把它建置好,客人還沒來之前,硬體設備要有……
gazette.blocks[23][0] 林委員俊憲:四年耶,疫後四年預測都是零耶!
gazette.blocks[24][0] 陳部長世凱:硬體設備有了,我們就要努力對外去爭取,所以我也拜託港務公司在對外宣傳的時候,尤其是比較少人來的,例如說安平港跟臺中港,我們要特別去做宣傳。
gazette.blocks[25][0] 林委員俊憲:臺南好吃又好玩,臺南現在大概是國內旅遊第一品牌啦!我相信以臺南的特色來吸引國際觀光客,絕對是讓大家認識更真實、更不一樣的臺灣,難道你們推廣郵輪時都把安平跳過去嗎?
gazette.blocks[26][0] 李董事長賢義:跟委員報告一下,其實臺南的安平我們也有努力啦,因為在去年的時候,名勝世界有來……
gazette.blocks[27][0] 林委員俊憲:沒有來,你寫的是零耶,哪有來?
gazette.blocks[28][0] 李董事長賢義:就是有來高雄,我們也覺得……
gazette.blocks[29][0] 林委員俊憲:你把高雄當做安平?你現在是在跟我說什麼?
gazette.blocks[30][0] 李董事長賢義:好吃好玩的安平也有,所以我那天特別去找……
gazette.blocks[31][0] 林委員俊憲:船停在高雄,結果你算臺南的喔!
gazette.blocks[32][0] 李董事長賢義:我們認為高雄有,所以希望能夠拉到臺南,我們的王總經理也有跟名勝世界談過了。
gazette.blocks[33][0] 陳部長世凱:四顆蛋在這裡,四年都是零耶!我沒有否定你們推動郵輪的成長績效,我有看到,我剛剛也跟你說確實有成長,但是你要讓更多國際旅客在臺灣更多不同的地方,然後一起來推動觀光旅遊,對不對?部長,你再看一下,其實航港局這幾年都出國去考察郵輪,包括馬來西亞、新加坡、日本、美國,這幾年都是去郵輪做得非常好的國家的港口去考察,確實帶回來的我們也看到一些成長,但是你再回去看一下臺中,臺中今年預測會有兩艘,但1到10月還是零,可能是11月跟12月,我不曉得……
gazette.blocks[34][0] 陳部長世凱:12月有一艘。
gazette.blocks[35][0] 林委員俊憲:一個月來一艘。如果臺中明年兩艘的話,明年大概只有臺南還是持續掛零。
gazette.blocks[36][0] 李董事長賢義:我們有特別到新加坡還有日本,介紹臺南的古蹟、一些名勝,還有好玩的、好吃的地方,目前船公司、旅行社還在考量,我們繼續努力。
gazette.blocks[37][0] 林委員俊憲:部長,剛剛是不是有委員關心,有參加過中國演習的船隻停靠我們港口的事情?
gazette.blocks[38][0] 陳部長世凱:對。
gazette.blocks[39][0] 林委員俊憲:既然這艘船有參與中國的演習,而且他演習的想定……你知道嗎?演習都有一個想像的科目,他演習的想定科目就是類似木馬屠城,也就是特種部隊躲在民用船隻裡面,就是這艘船。演練的就是特種部隊,躲在這樣的民用商船裡面,然後突襲進入,比如進入對手的港口實施火力打擊。中國做這樣的演習,對象一定是誰?
gazette.blocks[40][0] 陳部長世凱:臺灣。
gazette.blocks[41][0] 林委員俊憲:一定是臺灣,不然這艘船要開去哪裡,對不對?既然就是用這艘船演習,它裡面一定經過改造,對不對?到時候萬一他真的要動手,像這艘船一定優先徵召,對不對?因為他已經在這艘船上演練過了,這艘船的內裝可能有更動過,而且也實際參與這樣的軍事演習,像這種船到臺灣,你們事先有沒有掌握?你事先知不知道?
gazette.blocks[42][0] 陳部長世凱:商船要靠港必然要申請,它當時是有申請,所以我們當然知道有這艘船要來。但我們資訊上的落差就是它曾經參加過軍演這件事,港務公司跟航港局都沒有這方面的訊息。
gazette.blocks[43][0] 林委員俊憲:現在我們知道了,因為這艘船2號就停到臺中港,停到現在,我們是不是應該要……
gazette.blocks[44][0] 陳部長世凱:已經離港了,在7號離港。
gazette.blocks[45][0] 林委員俊憲:那段期間你們知不知道這艘船參與過這件事情?等它離開了才知道嗎?
gazette.blocks[46][0] 陳部長世凱:整個過程,其實我們不知道。
gazette.blocks[47][0] 林委員俊憲:為什麼會造成這樣的落差呢?國防部知不知道?有沒有掌握?
gazette.blocks[48][0] 陳部長世凱:或許國防單位或國安單位有掌握,但是過去他們都沒有……
gazette.blocks[49][0] 林委員俊憲:假如有掌握,為什麼沒有通報交通部呢?
gazette.blocks[50][0] 陳部長世凱:他們過去都沒有提供這樣國安方面的訊息給我們。
gazette.blocks[51][0] 林委員俊憲:你應該去了解,不然這樣部會間哪有聯繫?
gazette.blocks[52][0] 陳部長世凱:我們會在一週之內跟國安單位開會議,討論一下未來如果有類似這樣的商船,應該要怎麼處置或者怎麼樣把訊息傳給我們。
gazette.blocks[53][0] 林委員俊憲:不要處置。商港法第五十八條規定得很清楚,我們國家本來就有這樣的權力,任何國家都會訂這樣的規定。對於可疑,所謂的可疑當然有很多種樣態,本來我們就應該有權力檢查而且登船檢查,我們的法律寫得很清楚!
gazette.blocks[54][0] 陳部長世凱:委員講的比較關鍵,就是「可疑」。
gazette.blocks[55][0] 林委員俊憲:商港法第五十八條……
gazette.blocks[56][0] 陳部長世凱:您在說的「可疑」,必須要國安單位提供給我們,我們才會知道可疑,不然對我們來說,交通部所收到的訊息是以商船的方式來申請,這個部分我們會跟國安單位要……
gazette.blocks[57][0] 林委員俊憲:我知道,我不管你這樣是不是在推卸責任,但至少就是你們相關部會之間……
gazette.blocks[58][0] 陳部長世凱:當然,我們一個禮拜之內會跟他們開會討論,看未來這樣的訊息怎麼提供給我們。
gazette.blocks[59][0] 林委員俊憲:再把你了解的部分也讓本席知道,好嗎?
gazette.blocks[60][0] 陳部長世凱:好。
gazette.blocks[61][0] 林委員俊憲:謝謝部長、謝謝主席。
gazette.blocks[62][0] 陳部長世凱:謝謝委員。
gazette.blocks[63][0] 主席:謝謝林俊憲委員發言。
gazette.blocks[63][1] 我們剛剛有宣告,在林俊憲委員質詢後休息10分鐘。現在休息。
gazette.blocks[63][2] 休息(10時49分)
gazette.blocks[63][3] 繼續開會(10時59分)
gazette.blocks[64][0] 主席:現在繼續開會。
gazette.blocks[64][1] 接下來邀請黃健豪委員發言。
gazette.agenda.page_end 334
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-23-14
gazette.agenda.speakers[0] 陳素月
gazette.agenda.speakers[1] 林沛祥
gazette.agenda.speakers[2] 李昆澤
gazette.agenda.speakers[3] 林國成
gazette.agenda.speakers[4] 何欣純
gazette.agenda.speakers[5] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[6] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[7] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[8] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[9] 邱若華
gazette.agenda.speakers[10] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[11] 許智傑
gazette.agenda.speakers[12] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[13] 王義川
gazette.agenda.speakers[14] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[15] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[16] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[17] 游顥
gazette.agenda.speakers[18] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[19] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[20] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[21] 葉元之
gazette.agenda.speakers[22] 鍾佳濱
gazette.agenda.page_start 257
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-12-09
gazette.agenda.gazette_id 1140402
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1140402_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期交通委員會第14次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、審查114年度中央政府總預算案關於交通部航港局單位預算;二、審查114年度中央政府總預 算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管航港建設基金非營業預算;三、審查114年度中央 政府總預算案附屬單位預算營業部分關於交通部主管臺灣港務股份有限公司營業預算;四、審查 114年度中央政府總預算案附屬單位預算營業部分關於交通部主管國營臺灣鐵路股份有限公司營 業預算;五、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管交通作業 基金─臺鐵局撥入資產及債務管理基金分預算【僅進行詢答】
gazette.agenda.agenda_id 1140402_00002