iVOD / 158027

Field Value
IVOD_ID 158027
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/158027
日期 2024-12-09
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-23-14
會議資料.會議代碼:str 第11屆第2會期交通委員會第14次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第2會期交通委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-12-09T10:13:27+08:00
結束時間 2024-12-09T10:26:25+08:00
影片長度 00:12:58
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/6c9ad41bd34b9fe1ccefe655b82d75bd626470bc6345e3fcdf9b3bb9c0932d1a43052525fe23673a5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 魯明哲
委員發言時間 10:13:27 - 10:26:25
會議時間 2024-12-09T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期交通委員會第14次全體委員會議(事由:一、審查114年度中央政府總預算案關於交通部航港局單位預算。二、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管航港建設基金非營業預算。三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算營業部分關於交通部主管臺灣港務股份有限公司營業預算。四、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算營業部分關於交通部主管國營臺灣鐵路股份有限公司營業預算。五、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管交通作業基金-臺鐵局撥入資產及債務管理基金分預算。【僅進行詢答;第一案委員預算提案於12月16日中午12時前截止收件;第二案至第五案委員預算提案於12月19日中午12時前截止收件】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 3.55784375
transcript.pyannote[0].end 11.20221875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 6.52784375
transcript.pyannote[1].end 6.57846875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 6.98346875
transcript.pyannote[2].end 8.02971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 8.02971875
transcript.pyannote[3].end 10.30784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 10.30784375
transcript.pyannote[4].end 10.32471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 17.53034375
transcript.pyannote[5].end 39.46784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 39.82221875
transcript.pyannote[6].end 42.74159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 43.21409375
transcript.pyannote[7].end 43.85534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 44.29409375
transcript.pyannote[8].end 44.78346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 44.78346875
transcript.pyannote[9].end 45.13784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 45.13784375
transcript.pyannote[10].end 46.35284375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 47.12909375
transcript.pyannote[11].end 47.55096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 48.51284375
transcript.pyannote[12].end 49.62659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 49.89659375
transcript.pyannote[13].end 51.06096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 51.48284375
transcript.pyannote[14].end 52.84971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 54.36846875
transcript.pyannote[15].end 56.03909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 56.03909375
transcript.pyannote[16].end 56.32596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 57.13596875
transcript.pyannote[17].end 64.72971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 62.48534375
transcript.pyannote[18].end 63.29534375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 63.66659375
transcript.pyannote[19].end 63.91971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 64.72971875
transcript.pyannote[20].end 67.22721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 65.55659375
transcript.pyannote[21].end 67.64909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 67.91909375
transcript.pyannote[22].end 72.89721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 73.25159375
transcript.pyannote[23].end 73.65659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 75.98534375
transcript.pyannote[24].end 76.96409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 76.96409375
transcript.pyannote[25].end 77.63909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 82.09409375
transcript.pyannote[26].end 83.71409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 84.06846875
transcript.pyannote[27].end 85.51971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 85.51971875
transcript.pyannote[28].end 85.58721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 85.99221875
transcript.pyannote[29].end 87.03846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 87.03846875
transcript.pyannote[30].end 91.00409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 91.29096875
transcript.pyannote[31].end 93.67034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 94.10909375
transcript.pyannote[32].end 96.79221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 97.01159375
transcript.pyannote[33].end 97.02846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 97.07909375
transcript.pyannote[34].end 99.74534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 99.99846875
transcript.pyannote[35].end 100.36971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 100.84221875
transcript.pyannote[36].end 102.27659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 103.76159375
transcript.pyannote[37].end 129.71534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 118.74659375
transcript.pyannote[38].end 119.08409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 120.88971875
transcript.pyannote[39].end 121.05846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 121.05846875
transcript.pyannote[40].end 121.10909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 121.10909375
transcript.pyannote[41].end 121.12596875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 123.10034375
transcript.pyannote[42].end 123.11721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 123.11721875
transcript.pyannote[43].end 124.18034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 124.18034375
transcript.pyannote[44].end 124.41659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 124.41659375
transcript.pyannote[45].end 124.61909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 124.61909375
transcript.pyannote[46].end 124.65284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 131.25096875
transcript.pyannote[47].end 144.70034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 145.15596875
transcript.pyannote[48].end 145.18971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 145.18971875
transcript.pyannote[49].end 167.54909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 167.54909375
transcript.pyannote[50].end 182.01096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 182.24721875
transcript.pyannote[51].end 187.22534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 187.25909375
transcript.pyannote[52].end 187.66409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 188.10284375
transcript.pyannote[53].end 190.88721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 191.62971875
transcript.pyannote[54].end 207.17159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 207.82971875
transcript.pyannote[55].end 236.55096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 236.68596875
transcript.pyannote[56].end 238.03596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 238.23846875
transcript.pyannote[57].end 239.41971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 240.53346875
transcript.pyannote[58].end 241.42784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 243.11534375
transcript.pyannote[59].end 243.63846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 244.33034375
transcript.pyannote[60].end 245.27534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 245.27534375
transcript.pyannote[61].end 245.29221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 245.88284375
transcript.pyannote[62].end 246.03471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 246.03471875
transcript.pyannote[63].end 246.50721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 247.23284375
transcript.pyannote[64].end 247.24971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 247.24971875
transcript.pyannote[65].end 249.17346875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 249.40971875
transcript.pyannote[66].end 253.40909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 253.40909375
transcript.pyannote[67].end 265.52534375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 265.86284375
transcript.pyannote[68].end 268.49534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 268.61346875
transcript.pyannote[69].end 270.73971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 270.97596875
transcript.pyannote[70].end 288.55971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 288.79596875
transcript.pyannote[71].end 289.77471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 290.09534375
transcript.pyannote[72].end 295.74846875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 296.17034375
transcript.pyannote[73].end 319.47471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 319.89659375
transcript.pyannote[74].end 320.31846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 320.75721875
transcript.pyannote[75].end 359.83971875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 360.32909375
transcript.pyannote[76].end 368.78346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 368.93534375
transcript.pyannote[77].end 370.58909375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 371.01096875
transcript.pyannote[78].end 373.03596875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 373.57596875
transcript.pyannote[79].end 375.12846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 375.28034375
transcript.pyannote[80].end 398.85471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 399.12471875
transcript.pyannote[81].end 402.78659375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 403.12409375
transcript.pyannote[82].end 405.19971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 405.68909375
transcript.pyannote[83].end 407.66346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 407.88284375
transcript.pyannote[84].end 418.64909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 419.15534375
transcript.pyannote[85].end 420.48846875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 419.54346875
transcript.pyannote[86].end 434.34284375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 434.34284375
transcript.pyannote[87].end 437.97096875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 438.35909375
transcript.pyannote[88].end 454.69409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 438.64596875
transcript.pyannote[89].end 438.78096875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 444.99096875
transcript.pyannote[90].end 445.02471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 445.02471875
transcript.pyannote[91].end 445.04159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 445.04159375
transcript.pyannote[92].end 445.69971875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 445.69971875
transcript.pyannote[93].end 445.71659375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 455.47034375
transcript.pyannote[94].end 457.86659375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 458.25471875
transcript.pyannote[95].end 464.73471875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 464.97096875
transcript.pyannote[96].end 493.94534375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 494.11409375
transcript.pyannote[97].end 503.74971875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 501.62346875
transcript.pyannote[98].end 501.80909375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 504.61034375
transcript.pyannote[99].end 506.17971875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 506.56784375
transcript.pyannote[100].end 508.64346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 508.98096875
transcript.pyannote[101].end 551.82659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 514.56659375
transcript.pyannote[102].end 514.78596875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 551.99534375
transcript.pyannote[103].end 559.25159375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 559.96034375
transcript.pyannote[104].end 576.85221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 577.84784375
transcript.pyannote[105].end 586.18409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 586.77471875
transcript.pyannote[106].end 588.19221875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[107].start 588.31034375
transcript.pyannote[107].end 591.34784375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 591.63471875
transcript.pyannote[108].end 594.55409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 595.36409375
transcript.pyannote[109].end 598.95846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 599.36346875
transcript.pyannote[110].end 604.74659375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 604.96596875
transcript.pyannote[111].end 608.77971875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 609.01596875
transcript.pyannote[112].end 618.55034375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 618.55034375
transcript.pyannote[113].end 618.97221875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 618.97221875
transcript.pyannote[114].end 619.02284375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 619.02284375
transcript.pyannote[115].end 620.72721875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 620.72721875
transcript.pyannote[116].end 620.74409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[117].start 620.74409375
transcript.pyannote[117].end 620.76096875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 620.99721875
transcript.pyannote[118].end 621.01409375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 621.01409375
transcript.pyannote[119].end 628.97909375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 629.24909375
transcript.pyannote[120].end 635.25659375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[121].start 635.72909375
transcript.pyannote[121].end 638.90159375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 639.27284375
transcript.pyannote[122].end 639.81284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 640.53846875
transcript.pyannote[123].end 645.44909375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 645.53346875
transcript.pyannote[124].end 648.04784375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 648.21659375
transcript.pyannote[125].end 649.00971875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 649.19534375
transcript.pyannote[126].end 664.78784375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 665.10846875
transcript.pyannote[127].end 666.64409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 667.15034375
transcript.pyannote[128].end 702.11534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 702.48659375
transcript.pyannote[129].end 705.87846875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 704.29221875
transcript.pyannote[130].end 704.44409375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 706.03034375
transcript.pyannote[131].end 720.10409375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 721.30221875
transcript.pyannote[132].end 733.28346875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 730.00971875
transcript.pyannote[133].end 736.97909375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 737.29971875
transcript.pyannote[134].end 745.26471875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 744.33659375
transcript.pyannote[135].end 754.90034375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 745.99034375
transcript.pyannote[136].end 746.14221875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 755.64284375
transcript.pyannote[137].end 776.39909375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 762.96659375
transcript.pyannote[138].end 763.10159375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 774.55971875
transcript.pyannote[139].end 777.14159375
transcript.whisperx[0].start 3.561
transcript.whisperx[0].end 10.41
transcript.whisperx[0].text 好,謝謝主席。有請我們交通部陳部長。好,請陳部長。航港局業局長。好,業局長。跟我們港務公司李董事長。李董事長,謝謝。
transcript.whisperx[1].start 17.934
transcript.whisperx[1].end 42.643
transcript.whisperx[1].text 當然首先第一個問題剛剛很多委員都問過了這個榮耀號最多可以載5000多個客戶可以講說是我們疫情復出之後以臺灣作為母港的一個非常重要的遊艇那現在的一個情況就是我們4號出發的這一團在6號就故障了那我先問一下部長你是幾號知道的
transcript.whisperx[2].start 43.263
transcript.whisperx[2].end 47.209
transcript.whisperx[2].text 四、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[3].start 58.062
transcript.whisperx[3].end 63.184
transcript.whisperx[3].text 八、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算。三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[4].start 81.479
transcript.whisperx[4].end 86.564
transcript.whisperx[4].text 二、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算。三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算。
transcript.whisperx[5].start 103.78
transcript.whisperx[5].end 129.386
transcript.whisperx[5].text 好,這昨天說的至少待到週一之前可是剛剛部長說的那顯然沒有那麼簡單因為兩天班機大概700多人這個放大這個飛機機型嘛大概可以多載700多人回國啦那現在那邊有1800多人嘛除了零星走的我們大概知道大概還有1100位那現在遇到的一個情況是這樣就是說你
transcript.whisperx[6].start 131.331
transcript.whisperx[6].end 137.815
transcript.whisperx[6].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算。四、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[7].start 157.227
transcript.whisperx[7].end 157.707
transcript.whisperx[7].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[8].start 187.447
transcript.whisperx[8].end 189.108
transcript.whisperx[8].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[9].start 208.118
transcript.whisperx[9].end 208.939
transcript.whisperx[9].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[10].start 228.702
transcript.whisperx[10].end 229.403
transcript.whisperx[10].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[11].start 243.137
transcript.whisperx[11].end 248.339
transcript.whisperx[11].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管臺灣港務三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[12].start 271.169
transcript.whisperx[12].end 272.63
transcript.whisperx[12].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[13].start 296.252
transcript.whisperx[13].end 318.621
transcript.whisperx[13].text 是,報告委員,這未來是我們爭取國外旅客一個非常重要的一個管道,就是透過郵輪所以我們在各個港口的建制,我們硬體先建好,客人還沒來之前硬體要先做好那我們歡迎客人來,那這個部分我們港澳公司也積極在各個國家在所有的郵輪的展的過程當中都會盡量去遊說其他國家的郵輪可以來到臺灣
transcript.whisperx[14].start 320.981
transcript.whisperx[14].end 338.496
transcript.whisperx[14].text 這我想不管是港務公司、航港局你們要更精確的、更專業的我們不懂船啦那可是旅客就是旅遊嘛那這些的這個不管是我們很多的公司好不容易招攬了這麼多的旅客遇到一些問題第一個我們要盡量提早知道
transcript.whisperx[15].start 339.136
transcript.whisperx[15].end 340.778
transcript.whisperx[15].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[16].start 360.379
transcript.whisperx[16].end 361.06
transcript.whisperx[16].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[17].start 375.37
transcript.whisperx[17].end 376.911
transcript.whisperx[17].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[18].start 405.75
transcript.whisperx[18].end 409.732
transcript.whisperx[18].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算。四、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[19].start 434.36
transcript.whisperx[19].end 435.121
transcript.whisperx[19].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[20].start 455.746
transcript.whisperx[20].end 477.751
transcript.whisperx[20].text 這個最好是今天因為你如果沒有再密集的能夠把我們自己國人載回來的話會產生先後次序的剝奪感我真的不騙你換我拿一家旅行社他最大大尾全部都走了剩下一些人在後面我是覺得只要密集我們就同一天早晚班或者明天早班機大家都可以忍耐
transcript.whisperx[21].start 478.271
transcript.whisperx[21].end 482.714
transcript.whisperx[21].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管臺灣港務三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管臺灣港務
transcript.whisperx[22].start 504.639
transcript.whisperx[22].end 532.853
transcript.whisperx[22].text 沒有問題委員這個我們來努力好那稍等一下齁那接著這個情況齁既然是郵輪在復甦的過程中我就提一個建議了齁當然我們現在有很多港啦但主要目前我們郵輪看去年今年的旅客的來源他停泊的港齁在基隆港跟高雄港人數是第一名第二名但是呢我們看人數的一個差距齁就是基隆港大概平均是一年八十萬人次
transcript.whisperx[23].start 534.214
transcript.whisperx[23].end 557.25
transcript.whisperx[23].text 高雄港現在大概是8到9萬人次大概9到10倍的一個差距其實很好理解啦因為船不是載出去海上釣魚嘛他停到下一個接近的城市嘛可能日本、韓國比較城市那未來搞不好台中如果兩岸如果悄悄的話搞不好台中港能最多那坦白講現在不講不過現在有個問題
transcript.whisperx[24].start 560.052
transcript.whisperx[24].end 561.174
transcript.whisperx[24].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[25].start 577.881
transcript.whisperx[25].end 578.402
transcript.whisperx[25].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[26].start 596.024
transcript.whisperx[26].end 598.286
transcript.whisperx[26].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[27].start 621.127
transcript.whisperx[27].end 622.348
transcript.whisperx[27].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[28].start 640.469
transcript.whisperx[28].end 643.39
transcript.whisperx[28].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管臺灣港務三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[29].start 665.594
transcript.whisperx[29].end 667.675
transcript.whisperx[29].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[30].start 685.419
transcript.whisperx[30].end 686.761
transcript.whisperx[30].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[31].start 702.603
transcript.whisperx[31].end 704.625
transcript.whisperx[31].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[32].start 721.345
transcript.whisperx[32].end 735.482
transcript.whisperx[32].text 我們來看這個人數旅客的人數確實在基東港非常的多那要增加閘口也是必然要做的事情所以是不是請港務公司我們來討論一下西岸那目前西岸的話大概一個小時可以通關3100人
transcript.whisperx[33].start 737.684
transcript.whisperx[33].end 739.045
transcript.whisperx[33].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[34].start 755.697
transcript.whisperx[34].end 758.119
transcript.whisperx[34].text 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算。四、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
gazette.lineno 525
gazette.blocks[0][0] 魯委員明哲:(10時13分)謝謝主席,有請交通部陳部長、航港局葉局長跟港務公司李董事長。
gazette.blocks[1][0] 主席(陳委員素月):請陳部長、葉局長跟李董事長,謝謝。
gazette.blocks[2][0] 陳部長世凱:委員早。
gazette.blocks[3][0] 魯委員明哲:首先第一個問題,剛剛很多委員都問過了,榮耀號最多可以載五千多個客戶,可以講說是我們疫情復甦之後,以臺灣作為母港的一個非常重要的遊艇。
gazette.blocks[4][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[5][0] 魯委員明哲:現在的情況就是4號出發的這一團,郵輪在6號就故障了,我先問一下部長,你是幾號知道的?
gazette.blocks[6][0] 陳部長世凱:昨天。
gazette.blocks[7][0] 魯委員明哲:昨天嘛?
gazette.blocks[8][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[9][0] 魯委員明哲:昨天是7號?昨天是8號嘛,昨天是8號。那航港局是什麼時候知道的?部長兩天之後知道,你什麼時候知道?
gazette.blocks[10][0] 葉局長協隆:報告委員,我們是7號晚上知道,那我們跟港務公司就……
gazette.blocks[11][0] 魯委員明哲:幾號?幾號晚上?
gazette.blocks[12][0] 葉局長協隆:7號晚上。
gazette.blocks[13][0] 魯委員明哲:7號晚上?
gazette.blocks[14][0] 葉局長協隆:對。我們跟港務公司就儘快跟旅行社還有觀光署來啟動應變。
gazette.blocks[15][0] 魯委員明哲:好。這個是在昨天榮耀號船上的廣播。
gazette.blocks[15][1] (錄音播放)
gazette.blocks[16][0] 魯委員明哲:好,這是昨天說的,至少待到週一之前,可是剛剛部長說的顯然沒有這麼簡單,因為2天的班機,放大這個飛機機型,大概可以多載七百多人回國,現在那邊有一千八百多人,除了零星走的,我們大概知道……
gazette.blocks[17][0] 陳部長世凱:零星走的有八十幾位。
gazette.blocks[18][0] 魯委員明哲:大概還有1,100位,現在遇到一個情況是這樣,就是這個榮耀號他們是不是跟航港局這樣說?局長,他們說不好意思,就算船預計10號修好,但他要空船回來,是還是不是?你們聽到的消息是不是這樣?
gazette.blocks[19][0] 葉局長協隆:報告委員,這個部分我們有強烈的跟船方表示,對於臺籍的、我們國內的國人旅客,一定要做好妥適的安排,我們不允許他以空船回到基隆港的這種作法,所以這個部分已經強烈的跟船代、船方來說明。
gazette.blocks[20][0] 魯委員明哲:我知道你們今天要開緊急會議,但是今天已經是6號之後的第3天,我們在處理這個問題的時候,我們真的希望能夠快一點。我也看到榮耀號他們整體公司,我們覺得他們基本上還是以一種負責任的態度在處理,沒有說機件故障要怪誰或罵人,我覺得也不好,但知道這個訊息之後,你要怎麼去處理?如果10號他的船要開回來,我就有兩個疑問,第一個疑問是,我們現在飛機不夠載的,到明天如果只能載七百多人,還有一千多人怎麼辦?住哪裡?或者他坐什麼飛機回來?這是第一個。
gazette.blocks[20][1] 第二個,如果船修好了,為什麼他不載日本的旅客回來?這是雙母港,他就是載日本的客人來臺灣旅遊,到底發生了什麼事?簡單來講,我覺得航港局跟港務公司要非常清楚,而且不要再編故事,講真的,既然負責任就講清楚。這個船就我所知訂到過年,過年一班、一班,五天一班,8號的2,100人上不去,再來12號呢?到底可不可以?你們會不會想這個問題?當然部長說了,他要負責通知啊,可是你知道嗎?剛剛有委員說郵輪的部分歷年降,但我是沒看到……
gazette.blocks[21][0] 陳部長世凱:報告委員,今年跟明年的數字看起來,明年會成長不少。
gazette.blocks[22][0] 魯委員明哲:對,我們現在看到是這樣,在疫情之前,搭乘郵輪來的國外旅客大概105萬人次,當然最低是111年,差不多到一千多人,今年大概預估可以到92、93萬,這是你們給我的數字,明年會更高,所以看起來我們今年原本預估國外旅客來臺1,200萬人,雖然沒有辦法達標,可能是七、八百萬,可是我們在郵輪這個領域是非常有可能比大盤還要快速成長,部長,你怎麼看?
gazette.blocks[23][0] 陳部長世凱:報告委員,未來這是我們爭取國外旅客一個非常重要的管道,就是透過郵輪,所以我們在各個港口的建置要把硬體先建好,在客人還沒來之前,硬體要先做好,那我們歡迎客人來。關於這個部分,我們的港務公司也積極在各個國家,在所有郵輪展的過程當中,都會儘量去遊說其他國家的郵輪可以來到臺灣。
gazette.blocks[24][0] 魯委員明哲:好,所以我想不管是港務公司、航港局,你們要更精確的、更專業的,我們不懂船,可是旅客就是旅遊嘛,這些不管是我們很多的公司,好不容易招攬了這麼多旅客,遇到一些問題,第一個,我們要儘量提早知道,要擬定一些方案,不管是國人在外,是不是要有接駁的方案?第二個,下一批、再下一批的旅客,到底什麼時候可以恢復?我覺得政府要精準掌握,不然像業者也好,或者旅客會打電話到我們的公務機關來,我們如果是3個字:不清楚、不知道,我覺得是不行的,因為這個事情我們希望能夠最有效率的處理,機件故障也沒辦法,但是要有效率去做處理,未來到底什麼時候可以載客?也希望提前可以了解。
gazette.blocks[24][1] 這個數據出來,我擔心好不容易大家恢復用郵輪出國這樣的旅遊模式,看到一批、一批、幾千人,其實國人參與度滿高的,這種旅遊習慣跟信心的建立是不太容易的,可是如果產生了很多隱憂,坐上去之後,哇!搞不好多送3天、5天,大家不要覺得很快樂,當然上面有吃的,我們直接電話聯絡,他們基本上要留在那個船艙裡面,為什麼呢?就是行李包好、全部包好,一喊嗶!嗶!就要全部衝出去做下一個動作,所以他們精神壓力很大,滿多人有事要回來了,因此我們希望最後一千多人,包機的部分明天可不可以上來?
gazette.blocks[25][0] 陳部長世凱:報告委員,我們已經跟日本沖繩的機場做申請了,他們也同意我們要坐加班機,我們看今天可不可以上來,或者是明天加班機可以趕快上來,明天跟後天都一定要趕快把我們的旅客全部輸運完。
gazette.blocks[26][0] 魯委員明哲:那華航呢?華航在國家有任務的時候都要出任務啊!現在有沒有辦法?
gazette.blocks[27][0] 陳部長世凱:都有在出任務,包含擴大班機的部分,他們有幫忙,華航的部分今天跟明天都有。
gazette.blocks[28][0] 魯委員明哲:我知道他們都有幫忙。
gazette.blocks[29][0] 陳部長世凱:對,到時候包機的部分,我們現在已經有申請到加班機的空間,我們會跟我們國籍的航空公司來協商,看誰可以上就儘量上這樣子。
gazette.blocks[30][0] 魯委員明哲:這個最好是今天啦,因為你如果沒有密集的把我們自己國人載回來的話,會產生先後次序的剝奪感,我真的不騙你,哪一家旅行社最大尾就全部都走了,剩下一些人在後面,我是覺得只要密集的,我們就同一天的早、晚班,或者明天早班機,大家都可以忍耐,不然這個部分屬於很多家旅行社,我知道有些旅行社比較有議價、有溝通能力,他們全部跑完了,所以我希望可能今天晚上,最晚明天早上一定要把我們的國人旅客載回來。
gazette.blocks[31][0] 陳部長世凱:是。
gazette.blocks[32][0] 魯委員明哲:除非航港局協調他的船10號回來的時候,在船上的國人都可以載回來,所以你們要非常密切,而且非常迅速找出答案,有沒有問題?
gazette.blocks[33][0] 陳部長世凱:沒有問題,委員,這個我們來努力。
gazette.blocks[34][0] 魯委員明哲:好,稍等一下。接著這個情況,既然郵輪是在復甦的過程中,我就提一個建議,當然我們現在有很多港,但主要目前我們看郵輪去年、今年的旅客來源,它停泊的港在基隆港跟高雄港人數分別是第一名、第二名,但是我們看人數上的差距,基隆港大概平均是1年80萬人次,高雄港現在大概是8萬到9萬人次,大概是9到10倍的差距,其實很好理解啦,因為船不是載出去海上釣魚,是停到下一個接近的城市,可能日本、韓國比較多城市,未來兩岸如果交流的話,搞不好臺中港人最多,坦白講,現在不講,不過現在有個問題,現在的趨勢你們都看到了,船越造越大,本來一艘船,現在變成一個城市,它進來了,五千多人,等於我們的幾棟大樓、一個小城市,它進來了,所有人下來,其實在歐洲我們常看到,我們也了解一些資料,榮耀號在歐洲這樣一個量體,大概平均2個小時,不可能一次進來嘛,大概2個小時可以讓他們分次進來,可是目前在臺灣,它一直停泊到11點,請問港務公司,目前大概要幾個小時?
gazette.blocks[35][0] 李董事長賢義:跟委員報告一下,我們目前基隆東岸、西岸都已經完成,可以同時容納4艘,高雄港的部分同時也可以容納2艘,所以目前我們都在努力,另外,高雄港原來的9號、10號碼頭,目前也在整修當中。
gazette.blocks[36][0] 魯委員明哲:好啦,這樣好不好,我做個結論,結論就是說,我們講說疫情的時候希望你們建設,我也看到你們有努力,把沒有自動通關閘道的部分,本來都是人工的,在前幾年建立了,在基隆港,總共東西岸各4個閘道,可是問題現在你要注意一下,尤其是西岸,西岸的部分因為它的水深,所以像剛剛講的這種城市級的、那種大的遊艇都從這邊來,大家到了臺灣都想要第一時間下來去旅遊嘛,大家一下來,現在是東岸4個自動閘道、西岸4個,顯然對這種密集性的,目前我個人是建議,以基隆現在這個吞吐量,做了4個雙向的閘道很有效,就是進來、出去也可以用,這種我覺得真的很棒,而且對於大家來到臺灣覺得這個郵輪城市很棒,很棒就可以通關,不要讓大家評估說來到臺灣的郵輪最慢,這個部分是不是建議部長,因為上一次你們怎麼喬得預算我不清楚,最後是港務公司、航港局編列預算給移民署去做,當然你也說這是移民署的事、內政部的事、其他人的事,可是有關觀光部分,觀光人數是交通部的,港務公司也是交通部的,所以這個部分是不是可以從西岸開始,空間都出來了,至少可以再設六到八個閘道,真的,錢也沒有很多,能不能儘快幫忙?
gazette.blocks[37][0] 陳部長世凱:我們看旅客人數,確實在基隆港非常多,要增加閘口也是必然要做的事情,所以我們會請港務公司來討論西岸的部分。
gazette.blocks[38][0] 李董事長賢義:我們會做檢討,目前西岸大概一個小時可以通關3,100人,因為西岸水深比較深,所以像地中海榮耀號就停靠在西岸,我們會配合……
gazette.blocks[39][0] 魯委員明哲:現在移民署的基層幹部,還有很多旅行社都已經提出這個問題,你知道靠岸後在外面會有一堆人要去接,然後你說慢慢弄,但它的遊覽車第一臺到最後一臺搭不在一起,很多的問題,所以我要拜託部長,旅遊市場有這樣的需求,我們就努力來做,一個月內提供西岸先設更多雙向通關閘道的可行性跟經費來源,好不好?一個月內。
gazette.blocks[40][0] 陳部長世凱:好,我們來討論,一個月內,這個沒問題。
gazette.blocks[41][0] 魯委員明哲:好,謝謝。
gazette.blocks[42][0] 陳部長世凱:謝謝委員。
gazette.blocks[43][0] 主席:好,謝謝魯明哲召委。
gazette.blocks[43][1] 接下來邀請何欣純委員發言。
gazette.agenda.page_end 334
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-23-14
gazette.agenda.speakers[0] 陳素月
gazette.agenda.speakers[1] 林沛祥
gazette.agenda.speakers[2] 李昆澤
gazette.agenda.speakers[3] 林國成
gazette.agenda.speakers[4] 何欣純
gazette.agenda.speakers[5] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[6] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[7] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[8] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[9] 邱若華
gazette.agenda.speakers[10] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[11] 許智傑
gazette.agenda.speakers[12] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[13] 王義川
gazette.agenda.speakers[14] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[15] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[16] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[17] 游顥
gazette.agenda.speakers[18] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[19] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[20] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[21] 葉元之
gazette.agenda.speakers[22] 鍾佳濱
gazette.agenda.page_start 257
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-12-09
gazette.agenda.gazette_id 1140402
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1140402_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期交通委員會第14次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、審查114年度中央政府總預算案關於交通部航港局單位預算;二、審查114年度中央政府總預 算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管航港建設基金非營業預算;三、審查114年度中央 政府總預算案附屬單位預算營業部分關於交通部主管臺灣港務股份有限公司營業預算;四、審查 114年度中央政府總預算案附屬單位預算營業部分關於交通部主管國營臺灣鐵路股份有限公司營 業預算;五、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於交通部主管交通作業 基金─臺鐵局撥入資產及債務管理基金分預算【僅進行詢答】
gazette.agenda.agenda_id 1140402_00002