iVOD / 157767

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/01ebf86bd82083603b5b11f1a5d8d8462ad4098cec3b17fdf169037e582a320617cb99a06a4423b75ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林思銘
委員發言時間 10:47:56 - 10:57:50
影片長度 594
會議時間 2024-12-04T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期司法及法制委員會第17次全體委員會議(事由:審查114年度中央政府總預算案關於立法院主管收支部分。 【僅進行詢答;預算提案於12月10日中午12時截止收件】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 5.09346875
transcript.pyannote[0].end 8.77221875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 11.43846875
transcript.pyannote[1].end 16.93971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 11.60721875
transcript.pyannote[2].end 11.99534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 16.97346875
transcript.pyannote[3].end 16.99034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 17.12534375
transcript.pyannote[4].end 19.16721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 19.21784375
transcript.pyannote[5].end 37.10534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 37.32471875
transcript.pyannote[6].end 46.99409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 47.23034375
transcript.pyannote[7].end 50.72346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 51.43221875
transcript.pyannote[8].end 53.44034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 53.96346875
transcript.pyannote[9].end 66.38346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 66.65346875
transcript.pyannote[10].end 81.13221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 81.53721875
transcript.pyannote[11].end 84.15284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 84.87846875
transcript.pyannote[12].end 91.54409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 91.66221875
transcript.pyannote[13].end 95.79659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 95.99909375
transcript.pyannote[14].end 98.34471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 99.07034375
transcript.pyannote[15].end 104.08221875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 104.33534375
transcript.pyannote[16].end 104.75721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 104.84159375
transcript.pyannote[17].end 106.57971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 107.06909375
transcript.pyannote[18].end 118.54409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 118.88159375
transcript.pyannote[19].end 127.15034375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 127.60596875
transcript.pyannote[20].end 148.56471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 149.61096875
transcript.pyannote[21].end 206.19284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 206.58096875
transcript.pyannote[22].end 232.51784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 232.51784375
transcript.pyannote[23].end 233.15909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 233.15909375
transcript.pyannote[24].end 233.19284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 233.19284375
transcript.pyannote[25].end 238.47471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 239.01471875
transcript.pyannote[26].end 246.72659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 247.33409375
transcript.pyannote[27].end 249.07221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 249.73034375
transcript.pyannote[28].end 257.03721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 257.17221875
transcript.pyannote[29].end 263.17971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 263.36534375
transcript.pyannote[30].end 283.54784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 284.47596875
transcript.pyannote[31].end 311.47596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 306.02534375
transcript.pyannote[32].end 306.56534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 311.47596875
transcript.pyannote[33].end 311.49284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 311.86409375
transcript.pyannote[34].end 320.23409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 320.92596875
transcript.pyannote[35].end 326.93346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 321.60096875
transcript.pyannote[36].end 323.79471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 327.52409375
transcript.pyannote[37].end 334.27409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 336.45096875
transcript.pyannote[38].end 342.91409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 336.97409375
transcript.pyannote[39].end 337.34534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 337.34534375
transcript.pyannote[40].end 337.41284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 345.36096875
transcript.pyannote[41].end 348.02721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 348.02721875
transcript.pyannote[42].end 353.24159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 348.97221875
transcript.pyannote[43].end 352.29659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 352.71846875
transcript.pyannote[44].end 360.73409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 360.93659375
transcript.pyannote[45].end 368.02409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 368.68221875
transcript.pyannote[46].end 371.06159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 371.34846875
transcript.pyannote[47].end 375.02721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 373.64346875
transcript.pyannote[48].end 374.50409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 375.02721875
transcript.pyannote[49].end 375.61784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 375.61784375
transcript.pyannote[50].end 375.97221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 375.97221875
transcript.pyannote[51].end 379.00971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 376.25909375
transcript.pyannote[52].end 380.54534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 379.98846875
transcript.pyannote[53].end 386.08034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 381.27096875
transcript.pyannote[54].end 381.82784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 384.52784375
transcript.pyannote[55].end 385.05096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 386.01284375
transcript.pyannote[56].end 386.97471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 387.43034375
transcript.pyannote[57].end 387.71721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 389.43846875
transcript.pyannote[58].end 390.53534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 394.28159375
transcript.pyannote[59].end 395.17596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 395.66534375
transcript.pyannote[60].end 398.01096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 399.86721875
transcript.pyannote[61].end 408.20346875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 411.29159375
transcript.pyannote[62].end 413.80596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 414.22784375
transcript.pyannote[63].end 414.85221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 415.08846875
transcript.pyannote[64].end 427.84596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 427.64346875
transcript.pyannote[65].end 431.92971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 429.16221875
transcript.pyannote[66].end 429.82034375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 431.81159375
transcript.pyannote[67].end 432.21659375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 432.63846875
transcript.pyannote[68].end 434.49471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 435.05159375
transcript.pyannote[69].end 451.55534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 452.41596875
transcript.pyannote[70].end 455.28471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 455.80784375
transcript.pyannote[71].end 479.02784375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 479.02784375
transcript.pyannote[72].end 480.29346875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 481.23846875
transcript.pyannote[73].end 487.44846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 489.03471875
transcript.pyannote[74].end 505.82534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 500.23971875
transcript.pyannote[75].end 501.18471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 501.18471875
transcript.pyannote[76].end 501.53909375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 501.53909375
transcript.pyannote[77].end 501.58971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 506.46659375
transcript.pyannote[78].end 507.07409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 507.42846875
transcript.pyannote[79].end 530.83409375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 530.83409375
transcript.pyannote[80].end 530.85096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 530.85096875
transcript.pyannote[81].end 530.88471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 530.88471875
transcript.pyannote[82].end 530.95221875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 530.95221875
transcript.pyannote[83].end 530.96909375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 530.96909375
transcript.pyannote[84].end 540.03096875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 540.03096875
transcript.pyannote[85].end 551.75909375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 548.56971875
transcript.pyannote[86].end 548.99159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 551.75909375
transcript.pyannote[87].end 553.14284375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 551.77596875
transcript.pyannote[88].end 552.21471875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 553.75034375
transcript.pyannote[89].end 565.69784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 566.18721875
transcript.pyannote[90].end 568.87034375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 570.79409375
transcript.pyannote[91].end 571.03034375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 571.03034375
transcript.pyannote[92].end 587.07846875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 583.07909375
transcript.pyannote[93].end 583.95659375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 587.07846875
transcript.pyannote[94].end 589.44096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 589.44096875
transcript.pyannote[95].end 589.45784375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 593.18721875
transcript.pyannote[96].end 593.69346875
transcript.whisperx[0].start 5.858
transcript.whisperx[0].end 7.1
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席我們請副秘書長麻煩副秘書長
transcript.whisperx[1].start 11.888
transcript.whisperx[1].end 36.431
transcript.whisperx[1].text 副委員,我想先就公費助理的議題來詢問你我們看到國會助理是對我們立委問政非常重要的左右手在委員的問政及辦公室的運作都是要靠這些助理給我們充分的協助所以幕僚實際上就是我們委員整個職權行使的延伸
transcript.whisperx[2].start 37.592
transcript.whisperx[2].end 65.991
transcript.whisperx[2].text 當然我們在分工上也包羅萬象不管是有跑行程有處理選服行政事務製作質詢稿撰寫相關的談餐研擬法案所以業務是非常的多元所以助理的專業水準高我們的立委的問政的品質水準也會這個相對的提高所以幕僚的性質也就是公費助理的角色
transcript.whisperx[3].start 67.112
transcript.whisperx[3].end 67.212
transcript.whisperx[3].text 議員:林思銘
transcript.whisperx[4].start 84.909
transcript.whisperx[4].end 98.017
transcript.whisperx[4].text 通常我們這個新鮮人跟這些資深助理會有一定的落差所以關於公費助理的待遇如何進一步的完善我們整個助理的一個
transcript.whisperx[5].start 99.653
transcript.whisperx[5].end 118.002
transcript.whisperx[5].text 的流動率如何來降低一個流動率讓人才願意留下來為我們立法院來服務那這部分我想就叫我們的這個啊副秘書長我們也靠最近就是整個80事件所造成的重大職場的不友善的事件
transcript.whisperx[6].start 119.002
transcript.whisperx[6].end 148.072
transcript.whisperx[6].text 所以我們立法院是否可以以身作則在公費助理長期處在一個高壓的備障狀態之下能夠關注我們助理的身心健康所以是否能夠打造適時紓壓的友善職場環境來提高助理的續航力在這一部分我們立法院有沒有相關的一些舉措相關的一個友善我們職場環境的一個相關的一個辦法或規定
transcript.whisperx[7].start 150.317
transcript.whisperx[7].end 168.113
transcript.whisperx[7].text 謝謝委員的關心,我想公費助理的重要性,剛剛委員所說的那個內容我們都同意,而且非常認同。就委員所垂詢的,有關助理的薪資的編制跟
transcript.whisperx[8].start 171.596
transcript.whisperx[8].end 189.087
transcript.whisperx[8].text ⋯⋯⋯
transcript.whisperx[9].start 190.548
transcript.whisperx[9].end 204.535
transcript.whisperx[9].text 其他部分剛剛委員所提到的我再補充一點就調薪的部分歷來公費助理調薪都依例都比照軍公教調薪的這種方式來辦理目前委員的助理薪資每個月
transcript.whisperx[10].start 207.096
transcript.whisperx[10].end 232.22
transcript.whisperx[10].text 總數是45萬多元那當然注意的話是57萬多元那這部分會比照來做調整那另外委員所垂詢的這個目前的一個媒體上可能有這些霸凌的狀況產生那本院除了定有立法院員工職場霸凌防治與申訴處理作業要連這個部分在助理的部分我們也是適用的
transcript.whisperx[11].start 232.68
transcript.whisperx[11].end 238.243
transcript.whisperx[11].text 公費助理編列的預算中關於每會期每人的文康活動費的運用資訊好像不是很透明
transcript.whisperx[12].start 249.815
transcript.whisperx[12].end 274.374
transcript.whisperx[12].text 就是說你對於這個相關這個助理的相關的文康活動費的運用他的整個資用的一個情形並沒有跟我們的助理工會做相關的一個討論所以是否未來可以就整個我們相關這些有關於助理的文康活動費或者相關的費用的支出能夠更加的公開
transcript.whisperx[13].start 275.655
transcript.whisperx[13].end 282.973
transcript.whisperx[13].text 把整個運用的一個細項能夠跟助理工會來做充分的討論來符合我們公開透明的原則
transcript.whisperx[14].start 284.52
transcript.whisperx[14].end 310.213
transcript.whisperx[14].text 好,謝謝委員的關心。這個部分有關於公費助理的一個文康活動費的補助的部分那我們都一直以來都是要參照本院職工文康活動的編列跟使用然後按年度來編列公費助理文康活動經費那我們也研擬了補助的一個要點草案那相關的一個事項會後會再與助理公會來做一個研討
transcript.whisperx[15].start 311.934
transcript.whisperx[15].end 334.034
transcript.whisperx[15].text 我想剛才副委員你也同意說我們助理非常的辛苦那現在大概就是一年你剛才講是42萬45萬8千多元那一年如果說把公費的助理的預算如果調升大概21%一年的預算大概會增加多少
transcript.whisperx[16].start 337.066
transcript.whisperx[16].end 342.657
transcript.whisperx[16].text 因為你也肯定說他們很辛苦嘛所以未來他們的待遇有沒有在於調高的可能性
transcript.whisperx[17].start 345.61
transcript.whisperx[17].end 367.741
transcript.whisperx[17].text 這個部分我們﹖有沒有做研擬﹖目前未來可不可以做研擬﹖我想現在物價也一直調漲﹖助理公費的相關的待遇、薪資可不可以我們立法院再編列更多的預算讓我們立法委員能夠更在聘請助理方面能夠有更多的一個待遇來吸收到更好的一個人才
transcript.whisperx[18].start 368.737
transcript.whisperx[18].end 386.431
transcript.whisperx[18].text 有沒有這種可能性,可不可以研擬啊?當然我們當然研擬有沒有是沒有問題啦。是幫我們助理來爭取權益啦。對,今天好像主計總署也有啊。我還是希望說你要去研擬相關可行性的方案。同仁也就這個部分表達一下他的看法,我建議這樣。你說請誰表達?主計總署今天也有。好啊,有沒有來?主計總署有沒有來?那個張專委。好,請專委喔。
transcript.whisperx[19].start 399.892
transcript.whisperx[19].end 407.543
transcript.whisperx[19].text 你知道我的意思啦就是國會的助理公費助理的待遇有沒有調高的可能性學者現在物價的一個調漲
transcript.whisperx[20].start 411.328
transcript.whisperx[20].end 431.567
transcript.whisperx[20].text 因為那個公費助理那個待遇他就是他不是我們主計總處來核定他待遇可不可以調整那如果當然如果待遇他能夠權責機關能夠讓核定他能夠調整的話那當然我們會配合編列預算主計總會配合嗎所以還是要由立法院來研擬可行性
transcript.whisperx[21].start 434.029
transcript.whisperx[21].end 451.277
transcript.whisperx[21].text 副議員,我希望你們盡速釐出可行性的研究提供給我們司法及法制委員會另外對於我們立法院管理的職務宿舍中我們看六成是在審議會退休人員或他的眷屬無常使用
transcript.whisperx[22].start 452.632
transcript.whisperx[22].end 480.038
transcript.whisperx[22].text 並未支付我們相關的租金或管理費這樣的一個情況未來要如何解決因為這樣做是不是會偏離說我們這個宿舍應該支持現職人員職務需要才去配給他宿舍如果你現在那麼多宿舍還是由這些過去審議會的這些相關的人員繼續在就是他的家屬繼續配置會不會背離我們的初衷
transcript.whisperx[23].start 481.457
transcript.whisperx[23].end 505.402
transcript.whisperx[23].text 這個我們定有相關的要點那這個部分我們是不是容請那個中南部辦公室的卿主任來回答跟委員報告這個對眷屬宿舍的保障是在雖然在72年有一個宿舍那個事務管理規則裡面是沒有已經沒有眷屬宿舍可是在74年有做過解釋原來的原來的眷屬是有一個保障所以我們現在有在
transcript.whisperx[24].start 507.522
transcript.whisperx[24].end 529.987
transcript.whisperx[24].text 民主議政園區里面還有36戶的住宿宿舍那現在因為經過時間的遞移的話我們現在現存有24戶那24戶奇怪的我們因為全部有72戶那我們現在也在做一些活化的計畫那我們因為他是公共財產不能夠委託經營所以我們跟國產署也有個共識可以用出產法的方式來對這個宿舍做一個活化的利用
transcript.whisperx[25].start 531.993
transcript.whisperx[25].end 550.645
transcript.whisperx[25].text 對當然要活化利用我們都很贊同我是說現在是不是有這種就無償提供給這些家屬繼續使用收不回來的情形我因為是法定就是立法院行政院在這個部分有一個解釋函他對我們現在現存24戶他有個保障是對所以對他們有一個保障對是是OK好
transcript.whisperx[26].start 553.803
transcript.whisperx[26].end 568.504
transcript.whisperx[26].text 但是我想這個就是提升他資產的管理效能你剛有提到就是未來會活化嗎所以相關宿舍管理的辦法是不是可以明確規範相關的條件還有相關租金的標準你們未來會不會訂定
transcript.whisperx[27].start 570.794
transcript.whisperx[27].end 593.626
transcript.whisperx[27].text 響鐘響鐘
IVOD_ID 157767
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/157767
日期 2024-12-04
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-36-17
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 17
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.標題 第11屆第2會期司法及法制委員會第17次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-12-04T10:47:56+08:00
結束時間 2024-12-04T10:57:50+08:00
支援功能[0] ai-transcript