iVOD / 157360

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/fc78d56ce4a637523a21e1a1f6cea0c85f16e2c62e3913b41d494314c3fac5e6250870e6442c78765ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 羅智強
委員發言時間 12:54:19 - 12:59:54
影片長度 335
會議時間 2024-11-21T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期社會福利及衛生環境委員會第10次全體委員會議(事由:審查中華民國114年度中央政府總預算案關於衛生福利部主管預算(公務預算及基金)。(僅詢答,113年12月6日下午5時截止收案))
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.18284375
transcript.pyannote[0].end 1.14471875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 4.85721875
transcript.pyannote[1].end 5.98784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 10.89846875
transcript.pyannote[2].end 11.45534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 12.19784375
transcript.pyannote[3].end 58.70534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 59.56596875
transcript.pyannote[4].end 82.71846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 82.97159375
transcript.pyannote[5].end 96.72471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 97.31534375
transcript.pyannote[6].end 97.33221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 97.33221875
transcript.pyannote[7].end 131.84159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 132.06096875
transcript.pyannote[8].end 142.16909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 142.57409375
transcript.pyannote[9].end 152.69909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 153.54284375
transcript.pyannote[10].end 158.31846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 158.99346875
transcript.pyannote[11].end 160.12409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 160.30971875
transcript.pyannote[12].end 160.32659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 160.32659375
transcript.pyannote[13].end 160.46159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 160.46159375
transcript.pyannote[14].end 160.57971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 163.00971875
transcript.pyannote[15].end 164.20784375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 163.04346875
transcript.pyannote[16].end 163.61721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 164.96721875
transcript.pyannote[17].end 223.11846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 173.53971875
transcript.pyannote[18].end 173.60721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 223.11846875
transcript.pyannote[19].end 263.75346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 223.65846875
transcript.pyannote[20].end 223.72596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 264.20909375
transcript.pyannote[21].end 265.28909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 266.85846875
transcript.pyannote[22].end 267.04409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 267.44909375
transcript.pyannote[23].end 268.96784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 268.96784375
transcript.pyannote[24].end 270.03096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 270.33471875
transcript.pyannote[25].end 270.40221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 270.40221875
transcript.pyannote[26].end 271.17846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 272.30909375
transcript.pyannote[27].end 280.34159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 280.37534375
transcript.pyannote[28].end 281.38784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 281.67471875
transcript.pyannote[29].end 281.99534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 282.02909375
transcript.pyannote[30].end 283.02471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 283.02471875
transcript.pyannote[31].end 283.12596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 283.12596875
transcript.pyannote[32].end 283.19346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 283.36221875
transcript.pyannote[33].end 283.39596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 283.39596875
transcript.pyannote[34].end 284.56034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 284.71221875
transcript.pyannote[35].end 284.74596875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 284.74596875
transcript.pyannote[36].end 284.79659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 284.79659375
transcript.pyannote[37].end 284.84721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 285.45471875
transcript.pyannote[38].end 285.48846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 285.48846875
transcript.pyannote[39].end 292.96409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 292.96409375
transcript.pyannote[40].end 299.71409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 296.77784375
transcript.pyannote[41].end 296.96346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 300.28784375
transcript.pyannote[42].end 302.63346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 304.08471875
transcript.pyannote[43].end 306.83534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 308.79284375
transcript.pyannote[44].end 321.43221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 322.30971875
transcript.pyannote[45].end 327.15284375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 327.43971875
transcript.pyannote[46].end 331.59096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 332.29971875
transcript.pyannote[47].end 332.62034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 334.22346875
transcript.pyannote[48].end 335.23596875
transcript.whisperx[0].start 0.189
transcript.whisperx[0].end 5.619
transcript.whisperx[0].text 他特別要求主席有請部長
transcript.whisperx[1].start 10.939
transcript.whisperx[1].end 37.044
transcript.whisperx[1].text 委員好部長好近年屢屢爆出各種層出不窮的食安事件那今年尤其今年就是剛開始的時候爆出很多件沸沸揚揚那但是最近我在追蹤後續關於食安的問題有些問題可能要就教一下部長那食藥署在顯示比方說顯示香辛料的抽驗不合的這個比例
transcript.whisperx[2].start 39.364
transcript.whisperx[2].end 57.15
transcript.whisperx[2].text 從111年的5.9%暴增到112年的16.5%那今年也甚至還有所謂的蘇丹紅事件你認為現在目前為什麼會有這麼大幅度的暴增呢那這是反映我們的邊境的查驗遇到的一些問題呢
transcript.whisperx[3].start 59.722
transcript.whisperx[3].end 82.009
transcript.whisperx[3].text 當然是報告委員我們當然是社會比較關注到食安所以在查緝的量能就必須增加去查如果有任何違反食安的問題就會呈現出來所以是不是這樣子他的事件就會比較呈現我想把
transcript.whisperx[4].start 83.189
transcript.whisperx[4].end 96.31
transcript.whisperx[4].text 事件呈現出來然後去把它解決它應該是一個正面的方向重要的是我們有沒有大家一起努力來落實我們食安五環來保障我們人民食安的健康
transcript.whisperx[5].start 97.853
transcript.whisperx[5].end 120.103
transcript.whisperx[5].text 那我跟部長說當然你可以講說這個查驗如果說查驗的我支持查驗的那個量要大那這樣子那個涵蓋面就比較夠可是我今天也是要提醒一下說目前來看真的我覺得我們的食品安全的那個問題跟威脅其實越來越大這點希望衛福部能夠多加注意比方說國際食品安全的警訊食藥署
transcript.whisperx[6].start 121.563
transcript.whisperx[6].end 127.406
transcript.whisperx[6].text 紅黃綠燈資訊的發布量從109年的414則.到112年是大增為1849則.今年截止到7月到了1353則.推估全年會到2300則.甚至首次會出現紅燈的警訊.
transcript.whisperx[7].start 142.974
transcript.whisperx[7].end 157.441
transcript.whisperx[7].text 我在想說現在這個問題齁坦白講你如果從414到所謂的2300那已經是將近5倍多了欸那這麼嚴重的一個狀況不知道現在目前那個衛福部的因應的狀況是怎麼樣
transcript.whisperx[8].start 165.03
transcript.whisperx[8].end 183.364
transcript.whisperx[8].text 報告委員第一個是先回覆委員剛剛在問部長的就是說為什麼我們檢查的那個比例持續升高那跟委員報告的是我們現在第一個就是我們透過AI的系統我們增加那個抽查率抽查的高危險性的抽查率所以
transcript.whisperx[9].start 184.044
transcript.whisperx[9].end 202.495
transcript.whisperx[9].text 後來抽中的率比例就會比較高第二個件事是因為現在有實案我們有很多都是逐批查驗那逐批查驗以後後來就會檢查的比較高這是第一就是要回復委員為什麼最近的抽查的比例有涵那個實案問題的越來越高第二個就是剛剛委員在問這個
transcript.whisperx[10].start 204.036
transcript.whisperx[10].end 223.66
transcript.whisperx[10].text 紅黃綠燈
transcript.whisperx[11].start 223.72
transcript.whisperx[11].end 245.88
transcript.whisperx[11].text 那我就提醒現在其實不只台灣內部啦就國際環境上食品安全問題其實也在變得比較我覺得環境面變得比較更嚴峻啦你就發現那個食品安全問題其實但我也跟你講我覺得跟我們的環境變化包括現在科技發展還是有點關係所以食品安全的那個問題也變得更加的複雜所以希望我們的衛福再努力一下
transcript.whisperx[12].start 246.42
transcript.whisperx[12].end 269.645
transcript.whisperx[12].text 最後一個根據食藥署統計110年到112年有2220批次的食品不合格但是只有1.04%的批次被要求銷毀其他都是採退運處理那這種退運的方式是一個合適的方式嗎請教部長我想應該按照我們現在的法規來落實
transcript.whisperx[13].start 273.134
transcript.whisperx[13].end 279.846
transcript.whisperx[13].text 因為過去你也知道曾經發生退運之後他又換一個方式又跑回來嘛有發生過在蘇安紅事件上就曾經遇過
transcript.whisperx[14].start 283.879
transcript.whisperx[14].end 291.584
transcript.whisperx[14].text 蘇丹紅鬧得很淡這麼做那代表其他部分基本上為什麼不這麼做呢蘇丹紅可以這麼做其他部分為什麼不這麼做我們再回去研究一下跟委員報告
transcript.whisperx[15].start 308.851
transcript.whisperx[15].end 308.871
transcript.whisperx[15].text 好 謝謝
IVOD_ID 157360
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/157360
日期 2024-11-21
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-26-10
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 10
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.標題 第11屆第2會期社會福利及衛生環境委員會第10次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-11-21T12:54:19+08:00
結束時間 2024-11-21T12:59:54+08:00
支援功能[0] ai-transcript