| IVOD_ID |
157032 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/157032 |
| 日期 |
2024-11-18 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-2-23-10 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第2會期交通委員會第10次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
2 |
| 會議資料.會次 |
10 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
23 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
交通委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第2會期交通委員會第10次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2024-11-18T11:46:39+08:00 |
| 結束時間 |
2024-11-18T11:57:12+08:00 |
| 影片長度 |
00:10:33 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| 支援功能[1] |
gazette |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/37ff27132e477e87b3af2a3a24c2fdb8117a57b012903f1cd5656bc25be71a67ebd3dc688115573a5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
何欣純 |
| 委員發言時間 |
11:46:39 - 11:57:12 |
| 會議時間 |
2024-11-18T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第2會期交通委員會第10次全體委員會議（事由：一、邀請交通部部長陳世凱、交通部公路局局長、法務部及內政部警政署就「偽變造車牌或其它隱匿車牌方式之查緝與防制暨如何有效杜絕無照駕駛猖獗之亂象」進行專題報告，並備質詢。
二、審查(一)委員洪孟楷等24人、(二)委員黃健豪等17人、(三)委員林俊憲等17人、(四)委員王鴻薇等18人分別擬具「道路交通管理處罰條例第十二條條文修正草案」案、(五)委員鍾佳濱等19人、(六)委員許宇甄等17人、(七)委員陳素月等20人分別擬具「道路交通管理處罰條例第十二條及第十二條之一條文修正草案」案、(八)委員林德福等16人擬具「道路交通管理處罰條例第十二條及第十三條條文修正草案」案、(九)委員徐富癸等19人擬具「道路交通管理處罰條例第十二條及第十五條條文修正草案」案及(十)委員林思銘等18人擬具「道路交通管理處罰條例第二十一條條文修正草案」案。【第（十）案各黨團若未提出不復議同意書，則不予審查】
三、審查(一)委員傅崐萁等20人、(二)委員陳雪生等29人分別擬具「發展觀光條例第二條及第七十條之二條文修正草案」案、(三)委員許宇甄等20人擬具「發展觀光條例第四條、第五十三條及第七十條之二條文修正草案」案、(四)委員林倩綺等21人擬具「發展觀光條例第三十六條及第六十條條文修正草案」案、(五)委員王美惠等16人擬具「發展觀光條例部分條文修正草案」案、(六)委員伍麗華Saidhai‧Tahovecahe等20人擬具「發展觀光條例第五十五條、第五十五條之一及第五十五條之三條文修正草案」案及(七)委員游顥等38人擬具「發展觀光條例第七十條之二條文修正草案」案。【11月18日、20日二天一次會】） |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[0].start |
2.24159375 |
| transcript.pyannote[0].end |
6.08909375 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[1].start |
6.32534375 |
| transcript.pyannote[1].end |
7.01721875 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[2].start |
7.27034375 |
| transcript.pyannote[2].end |
10.83096875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[3].start |
10.51034375 |
| transcript.pyannote[3].end |
11.99534375 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[4].start |
11.99534375 |
| transcript.pyannote[4].end |
13.02471875 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[5].start |
14.02034375 |
| transcript.pyannote[5].end |
14.56034375 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[6].start |
15.15096875 |
| transcript.pyannote[6].end |
17.53034375 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[7].start |
16.60221875 |
| transcript.pyannote[7].end |
17.39534375 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[8].start |
18.18846875 |
| transcript.pyannote[8].end |
80.52471875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[9].start |
24.02721875 |
| transcript.pyannote[9].end |
24.09471875 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[10].start |
24.36471875 |
| transcript.pyannote[10].end |
24.38159375 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[11].start |
58.16534375 |
| transcript.pyannote[11].end |
59.16096875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[12].start |
80.77784375 |
| transcript.pyannote[12].end |
82.02659375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[13].start |
80.81159375 |
| transcript.pyannote[13].end |
83.66346875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[14].start |
82.87034375 |
| transcript.pyannote[14].end |
114.69659375 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[15].start |
115.08471875 |
| transcript.pyannote[15].end |
129.29346875 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[16].start |
130.10346875 |
| transcript.pyannote[16].end |
139.14846875 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[17].start |
132.68534375 |
| transcript.pyannote[17].end |
135.23346875 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[18].start |
139.62096875 |
| transcript.pyannote[18].end |
140.09346875 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[19].start |
140.54909375 |
| transcript.pyannote[19].end |
142.28721875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
142.48971875 |
| transcript.pyannote[20].end |
163.90409375 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
164.56221875 |
| transcript.pyannote[21].end |
174.95721875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[22].start |
174.95721875 |
| transcript.pyannote[22].end |
175.07534375 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[23].start |
176.18909375 |
| transcript.pyannote[23].end |
177.87659375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[24].start |
177.69096875 |
| transcript.pyannote[24].end |
195.19034375 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[25].start |
180.49221875 |
| transcript.pyannote[25].end |
181.69034375 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[26].start |
181.87596875 |
| transcript.pyannote[26].end |
182.11221875 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[27].start |
192.23721875 |
| transcript.pyannote[27].end |
193.11471875 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[28].start |
195.02159375 |
| transcript.pyannote[28].end |
195.91596875 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[29].start |
197.18159375 |
| transcript.pyannote[29].end |
209.77034375 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
210.27659375 |
| transcript.pyannote[30].end |
222.30846875 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[31].start |
214.02284375 |
| transcript.pyannote[31].end |
214.37721875 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[32].start |
219.62534375 |
| transcript.pyannote[32].end |
220.23284375 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[33].start |
222.30846875 |
| transcript.pyannote[33].end |
222.66284375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[34].start |
222.66284375 |
| transcript.pyannote[34].end |
249.54471875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[35].start |
250.25346875 |
| transcript.pyannote[35].end |
251.73846875 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[36].start |
252.54846875 |
| transcript.pyannote[36].end |
252.88596875 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[37].start |
252.88596875 |
| transcript.pyannote[37].end |
256.10909375 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[38].start |
253.81409375 |
| transcript.pyannote[38].end |
253.83096875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[39].start |
253.83096875 |
| transcript.pyannote[39].end |
253.88159375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[40].start |
253.88159375 |
| transcript.pyannote[40].end |
254.01659375 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[41].start |
254.01659375 |
| transcript.pyannote[41].end |
254.03346875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[42].start |
254.03346875 |
| transcript.pyannote[42].end |
256.02471875 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[43].start |
256.09221875 |
| transcript.pyannote[43].end |
278.58659375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[44].start |
258.62346875 |
| transcript.pyannote[44].end |
258.84284375 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[45].start |
258.89346875 |
| transcript.pyannote[45].end |
258.92721875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[46].start |
278.65409375 |
| transcript.pyannote[46].end |
306.85221875 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[47].start |
295.10721875 |
| transcript.pyannote[47].end |
295.88346875 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[48].start |
303.61221875 |
| transcript.pyannote[48].end |
304.08471875 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[49].start |
306.19409375 |
| transcript.pyannote[49].end |
311.37471875 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[50].start |
310.61534375 |
| transcript.pyannote[50].end |
319.60971875 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[51].start |
319.96409375 |
| transcript.pyannote[51].end |
321.12846875 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[52].start |
319.98096875 |
| transcript.pyannote[52].end |
331.05096875 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[53].start |
332.19846875 |
| transcript.pyannote[53].end |
341.74971875 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[54].start |
339.84284375 |
| transcript.pyannote[54].end |
344.56784375 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[55].start |
342.74534375 |
| transcript.pyannote[55].end |
359.36721875 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[56].start |
358.30409375 |
| transcript.pyannote[56].end |
366.58971875 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[57].start |
362.97846875 |
| transcript.pyannote[57].end |
363.78846875 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[58].start |
366.87659375 |
| transcript.pyannote[58].end |
374.80784375 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[59].start |
375.61784375 |
| transcript.pyannote[59].end |
377.99721875 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[60].start |
378.60471875 |
| transcript.pyannote[60].end |
392.54346875 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[61].start |
381.64221875 |
| transcript.pyannote[61].end |
384.49409375 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[62].start |
392.62784375 |
| transcript.pyannote[62].end |
396.93096875 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[63].start |
397.16721875 |
| transcript.pyannote[63].end |
397.18409375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[64].start |
397.18409375 |
| transcript.pyannote[64].end |
401.01471875 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[65].start |
401.40284375 |
| transcript.pyannote[65].end |
406.17846875 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[66].start |
407.00534375 |
| transcript.pyannote[66].end |
407.78159375 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[67].start |
407.08971875 |
| transcript.pyannote[67].end |
410.17784375 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[68].start |
410.22846875 |
| transcript.pyannote[68].end |
418.46346875 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[69].start |
412.01721875 |
| transcript.pyannote[69].end |
412.45596875 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[70].start |
420.35346875 |
| transcript.pyannote[70].end |
431.25471875 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[71].start |
422.04096875 |
| transcript.pyannote[71].end |
423.79596875 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[72].start |
431.28846875 |
| transcript.pyannote[72].end |
431.49096875 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[73].start |
431.49096875 |
| transcript.pyannote[73].end |
431.55846875 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[74].start |
431.55846875 |
| transcript.pyannote[74].end |
432.48659375 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[75].start |
432.48659375 |
| transcript.pyannote[75].end |
432.73971875 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[76].start |
432.73971875 |
| transcript.pyannote[76].end |
437.17784375 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[77].start |
432.82409375 |
| transcript.pyannote[77].end |
436.23284375 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[78].start |
437.17784375 |
| transcript.pyannote[78].end |
444.92346875 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[79].start |
437.34659375 |
| transcript.pyannote[79].end |
439.82721875 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[80].start |
440.62034375 |
| transcript.pyannote[80].end |
440.82284375 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[81].start |
443.57346875 |
| transcript.pyannote[81].end |
452.17971875 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[82].start |
445.48034375 |
| transcript.pyannote[82].end |
452.19659375 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[83].start |
453.34409375 |
| transcript.pyannote[83].end |
455.57159375 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[84].start |
453.66471875 |
| transcript.pyannote[84].end |
454.86284375 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[85].start |
455.57159375 |
| transcript.pyannote[85].end |
455.58846875 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[86].start |
455.58846875 |
| transcript.pyannote[86].end |
463.63784375 |
| transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[87].start |
455.62221875 |
| transcript.pyannote[87].end |
455.85846875 |
| transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[88].start |
466.65846875 |
| transcript.pyannote[88].end |
473.54346875 |
| transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[89].start |
469.83096875 |
| transcript.pyannote[89].end |
471.14721875 |
| transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[90].start |
472.36221875 |
| transcript.pyannote[90].end |
473.88096875 |
| transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[91].start |
473.88096875 |
| transcript.pyannote[91].end |
474.03284375 |
| transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[92].start |
474.03284375 |
| transcript.pyannote[92].end |
474.31971875 |
| transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[93].start |
474.31971875 |
| transcript.pyannote[93].end |
474.62346875 |
| transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[94].start |
474.62346875 |
| transcript.pyannote[94].end |
474.64034375 |
| transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[95].start |
474.64034375 |
| transcript.pyannote[95].end |
474.65721875 |
| transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[96].start |
474.65721875 |
| transcript.pyannote[96].end |
503.76659375 |
| transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[97].start |
478.42034375 |
| transcript.pyannote[97].end |
478.90971875 |
| transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[98].start |
504.28971875 |
| transcript.pyannote[98].end |
509.62221875 |
| transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[99].start |
510.70221875 |
| transcript.pyannote[99].end |
514.43159375 |
| transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[100].start |
515.66346875 |
| transcript.pyannote[100].end |
521.41784375 |
| transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[101].start |
520.72596875 |
| transcript.pyannote[101].end |
521.45159375 |
| transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[102].start |
521.45159375 |
| transcript.pyannote[102].end |
521.65409375 |
| transcript.pyannote[103].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[103].start |
521.65409375 |
| transcript.pyannote[103].end |
521.82284375 |
| transcript.pyannote[104].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[104].start |
521.82284375 |
| transcript.pyannote[104].end |
521.87346875 |
| transcript.pyannote[105].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[105].start |
521.87346875 |
| transcript.pyannote[105].end |
521.97471875 |
| transcript.pyannote[106].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[106].start |
521.97471875 |
| transcript.pyannote[106].end |
522.02534375 |
| transcript.pyannote[107].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[107].start |
522.02534375 |
| transcript.pyannote[107].end |
522.14346875 |
| transcript.pyannote[108].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[108].start |
522.14346875 |
| transcript.pyannote[108].end |
523.03784375 |
| transcript.pyannote[109].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[109].start |
523.03784375 |
| transcript.pyannote[109].end |
529.21409375 |
| transcript.pyannote[110].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[110].start |
523.17284375 |
| transcript.pyannote[110].end |
523.79721875 |
| transcript.pyannote[111].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[111].start |
529.68659375 |
| transcript.pyannote[111].end |
558.59346875 |
| transcript.pyannote[112].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[112].start |
558.71159375 |
| transcript.pyannote[112].end |
565.41096875 |
| transcript.pyannote[113].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[113].start |
566.15346875 |
| transcript.pyannote[113].end |
568.14471875 |
| transcript.pyannote[114].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[114].start |
568.21221875 |
| transcript.pyannote[114].end |
588.88409375 |
| transcript.pyannote[115].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[115].start |
589.33971875 |
| transcript.pyannote[115].end |
598.65471875 |
| transcript.pyannote[116].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[116].start |
599.02596875 |
| transcript.pyannote[116].end |
600.59534375 |
| transcript.pyannote[117].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[117].start |
600.69659375 |
| transcript.pyannote[117].end |
627.57846875 |
| transcript.pyannote[118].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[118].start |
627.56159375 |
| transcript.pyannote[118].end |
631.03784375 |
| transcript.pyannote[119].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[119].start |
627.98346875 |
| transcript.pyannote[119].end |
629.11409375 |
| transcript.pyannote[120].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[120].start |
632.40471875 |
| transcript.pyannote[120].end |
633.18096875 |
| transcript.whisperx[0].start |
2.888 |
| transcript.whisperx[0].end |
17.045 |
| transcript.whisperx[0].text |
謝謝盧昭偉主席我們是不是請部長好陳部長還有公路局跟警政署警政署今天是來陳局長李副署長副署長好部長好局長好來副署長好 |
| transcript.whisperx[1].start |
18.246 |
| transcript.whisperx[1].end |
22.827 |
| transcript.whisperx[1].text |
謝謝部長我想今天很多委員跟本席一樣都在關心這個假車牌的問題那假車牌媒體報導也很多那我們也相信我們警政署也跟各地的警察同仁們也很用心用力的在打擊在抓但是防不勝防剛剛有委員在講即使到現在網路上都還看得到在販賣假車牌 |
| transcript.whisperx[2].start |
43.112 |
| transcript.whisperx[2].end |
52.037 |
| transcript.whisperx[2].text |
那我現在就要請教我們要打擊假車牌當然修法是我們一定要做的但是上游要防堵下游要查緝那源頭的打這個假車牌查假車牌是第一步對不對這個我想你部長也同意那要怎麼查假車牌以公務局給我們的一個統計數字今天很多委員都提到 |
| transcript.whisperx[3].start |
66.385 |
| transcript.whisperx[3].end |
80.301 |
| transcript.whisperx[3].text |
那現在呢在針對網路銷售的這一個部分要怎麼阻絕第一個我提我看到公路局給我們一個資料10月17號建立一個所謂的網路平台的巡查程式是嗎?局長是網路的巡查平台對10月17號開始 |
| transcript.whisperx[4].start |
85.707 |
| transcript.whisperx[4].end |
114.477 |
| transcript.whisperx[4].text |
這一個網路的平台的查詢程式的查貨並通知業者下架512件還沒請到上議院那這一個512件裡面那為什麼到現在連有委員跟其他委員跟我都在網路上還看得到是網路平台不配合呢下架不夠快嗎包括數位發展部都說有跟其他這些社群網路平台呢有建立一個通報下架的窗口那包括Yahoo |
| transcript.whisperx[5].start |
115.197 |
| transcript.whisperx[5].end |
124.508 |
| transcript.whisperx[5].text |
等等的這個網購的平台也都說願意配合但是速發部那邊給我們的資料是下架41件一個下架512件一個下架41件部長這個數字你滿意嗎? |
| transcript.whisperx[6].start |
130.632 |
| transcript.whisperx[6].end |
145.851 |
| transcript.whisperx[6].text |
五百一十二件是我們通知啦通知而已還沒有下架嘛對不對那速發部那邊是實際有下架的是41件但你看喔光是這兩個數字就告訴我們什麼這下架的效率有夠慢 |
| transcript.whisperx[7].start |
146.912 |
| transcript.whisperx[7].end |
174.733 |
| transcript.whisperx[7].text |
你已經巡查到了你通知業者要下架512件你通知了那速發部呢負責去溝通建立的通報下架窗口可是已到目前為止我看到的是41件512件裡面只有41件下架那難怪我們委員先在國人在這個平台上面看到可以買這個或甚至能客製化偽造的車牌比比皆是啊 |
| transcript.whisperx[8].start |
176.223 |
| transcript.whisperx[8].end |
193.168 |
| transcript.whisperx[8].text |
部長你認為這該怎麼辦我覺得這個數字上確實有落差但是網購的部分都已經下架了那現在比較麻煩的是他個人的臉書或者是他的LINE的群組的部分這個部分是還沒有處理好那這個部分應該要我們會跟速發部這邊也來協調看一下怎麼樣加強所以你要怎麼辦 |
| transcript.whisperx[9].start |
197.433 |
| transcript.whisperx[9].end |
221.679 |
| transcript.whisperx[9].text |
我認為警政署可能也有拜託一起啦警政署也有一個通報下架的窗口嘛那至於呢這個速發部跟警政署跟我們交通部拜託你們跨部會去這不是只有喝咖啡聊天的事情而已這是非常要審慎的去面對而且要積極的查處跟解決問題啊不然的話你看這數字落差這麼大 |
| transcript.whisperx[10].start |
222.819 |
| transcript.whisperx[10].end |
241.693 |
| transcript.whisperx[10].text |
好部長這是第一個第二個我要跟你講一件事我們要查假車牌之前要先比對比對它是正還是假那就是什麼建立資料庫以你們現在有建立的資料庫有兩件事一個是公務局說建立一個疑似偽造號牌的揮名單揮名單那目前在這個揮名單裡面偽變造、吊銷、註銷會繳回等等是不是171筆 |
| transcript.whisperx[11].start |
253.489 |
| transcript.whisperx[11].end |
278.103 |
| transcript.whisperx[11].text |
應該不只啦。灰名單是171筆。各位報告。來,我現在就是要跟你探討這件事嘛。你所謂的疑似偽造號牌灰名單,現在的171筆,這個到底包含什麼東西嗎?因為你說要交由警察機關或停管機關要合作,要把這個灰名單提供給警政單位,就是警政署來建立所謂的AI巡防系統。 |
| transcript.whisperx[12].start |
278.923 |
| transcript.whisperx[12].end |
294.564 |
| transcript.whisperx[12].text |
各位網友我們現在所有的就是車牌被吊扣、吊銷、註銷因為代表就是說他車子不能再用了所以他比較有機會說他可能會去使用假車牌所以這個吊註銷的這個大概幾十萬筆的資料全部都有給警察機關 |
| transcript.whisperx[13].start |
296.325 |
| transcript.whisperx[13].end |
319.292 |
| transcript.whisperx[13].text |
另外171筆是民眾就是說因為他已經來就是說他來報案申訴說我的車牌已經被偽造了所以這個還有另外已經被偽造的171筆那為什麼叫回名單是因為你還沒有辦法證實他到底是不是偽造車牌還是所以像檢察機關其實他們就是說我們把所有的這個資料都已經在他們的AI的資料庫系統所以像檢察機關現在辨別非常快 |
| transcript.whisperx[14].start |
320.051 |
| transcript.whisperx[14].end |
327.223 |
| transcript.whisperx[14].text |
那我可以請教嗎那在公路局像體系下所謂的AI巡防系統圖的這個會名單裡面可能會巡查到的除了ETEC還有哪些系統可以 |
| transcript.whisperx[15].start |
332.973 |
| transcript.whisperx[15].end |
344.04 |
| transcript.whisperx[15].text |
現在其實包括就是說我們警察機關還有監理機關還有這個地方的停管機關大概就是說在路上行走的或是停車的大概就是說那個資料庫裡面都有這一個可能因為你的車牌已經被吊註銷不能所以你不可能在路上還會再行駛嘛所以他一查出來的話就有可能 |
| transcript.whisperx[16].start |
358.968 |
| transcript.whisperx[16].end |
377.614 |
| transcript.whisperx[16].text |
有所謂的疑似偽造號牌的這個回名單也在裡面那我強請教警政署那我們所謂的AI巡防系統我看到在我們這一次總預算裡面你們有編列這樣的預算那一億多 對不對副署長知道嗎AI巡防系統 |
| transcript.whisperx[17].start |
378.632 |
| transcript.whisperx[17].end |
406.084 |
| transcript.whisperx[17].text |
我們本來就現在就有在建置警察的補助系統現在就有在建置那交通部給我們的資料我們會輸入進去輸入進去以後我們警方在巡邏的時候透過那個系統如果發現是偽變造車牌就會攔查起地那現在各地各地的這個警察局統統都有這個巡防系統是全國一致還是給地方政府 |
| transcript.whisperx[18].start |
407.154 |
| transcript.whisperx[18].end |
417.902 |
| transcript.whisperx[18].text |
市警局﹖可能就在我們警方的設備裡面在警方全國的設備裡面那只是每年編的預算是要來更新升級我們的AI巡防系統嗎? |
| transcript.whisperx[19].start |
420.407 |
| transcript.whisperx[19].end |
446.079 |
| transcript.whisperx[19].text |
因為目前那個我剛剛在那個報告裡面的那個系統裡面是現在是有六都裡面有幾個幾部的車裝置在裡面那這個對嘛這個系統部署長你講出真相了那再來明年不是全國都有也不是你剛剛回答我的是在你的警政署的巡防系統裡面耶沒有錯目前是沒有 |
| transcript.whisperx[20].start |
446.459 |
| transcript.whisperx[20].end |
451.901 |
| transcript.whisperx[20].text |
三、四、五、六、七、八、八、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、十、九、 |
| transcript.whisperx[21].start |
466.63 |
| transcript.whisperx[21].end |
471.533 |
| transcript.whisperx[21].text |
副所長你要先問清楚再來回答我啦因為我看到有這一筆預算嘛那所以你們要建立這個AI巡防系統不是 |
| transcript.whisperx[22].start |
484.56 |
| transcript.whisperx[22].end |
501.626 |
| transcript.whisperx[22].text |
以現有的系統嘛而是你們另外在建制我要跟他說它比較數位化、科技化現代版的一個AI巡防系統以六都才在試辦而且呢全國以六都來講有這個AI巡防系統的警車根本不到10%嘛那你這一筆預算執行下去之後你認為幾年內要建制到 |
| transcript.whisperx[23].start |
510.762 |
| transcript.whisperx[23].end |
539.138 |
| transcript.whisperx[23].text |
百分之百還是你原來的KPI就沒有達到百分之百因為那個有一個中長期計劃啦詳細的計劃我不是很清楚分三年來來來你事後給我這個書面報告我要知道你要建制的期程你即將要花多少預算我什麼時候可以國人可以預期說我可以建立這個全台灣的一個AI巡防的一個聯防系統 |
| transcript.whisperx[24].start |
540.118 |
| transcript.whisperx[24].end |
565.107 |
| transcript.whisperx[24].text |
為什麼這個重要這個要搭配剛剛我問交通部不僅僅是公路局的一個監理系統還有地方政府的庭管系統還有你警政署自己的AI聯防系統這樣子加起來才能夠讓這一個假車牌也好偽造車牌也好我們才能夠真正的去判讀真假也才能夠真正做到百分之百的防堵嘛 |
| transcript.whisperx[25].start |
566.227 |
| transcript.whisperx[25].end |
569.73 |
| transcript.whisperx[25].text |
這個是我們的用意,我希望預算編下去,極快下去,要真的做,要強化數據資料庫,要加速查緝量能,那也才能達到什麼?我們現在不是只有修法,修法當然一定要修,我自己也有提版本,要修刑法、修道教條例,包括我們願意等願版。 |
| transcript.whisperx[26].start |
589.429 |
| transcript.whisperx[26].end |
613.634 |
| transcript.whisperx[26].text |
但是呢要抓得到才能夠罰得到也才能遏止啊執行面也很重要啊是不是部長你同意吧是非常同意委員的說法所以我拜託是不是在接下來用最快的時間最快的速度跟警政署內政部警政署跟我們地方政府還有呢跟相關包括數位發展部很重要我們從源頭到 |
| transcript.whisperx[27].start |
616.434 |
| transcript.whisperx[27].end |
630.228 |
| transcript.whisperx[27].text |
後端的查緝到剛剛說的利用數位化、科技化的一個聯防系統這個每一個事情都很重要都要做到修法當然我們支持好不好是,好,謝謝委員畫布會的聯防我們會來努力謝謝 |
| gazette.lineno |
557 |
| gazette.blocks[0][0] |
何委員欣純：（11時46分）謝謝魯召委。主席，我們是不是請部長、公路局跟警政署，警政署今天是…… |
| gazette.blocks[1][0] |
主席：請陳部長、陳局長、李副署長。 |
| gazette.blocks[2][0] |
何委員欣純：是副署長，好。部長好、局長好、副署長好。 |
| gazette.blocks[3][0] |
陳部長世凱：委員好。 |
| gazette.blocks[4][0] |
何委員欣純：部長，今天很多委員跟本席一樣都在關心假車牌的問題，假車牌媒體報導也很多，我們也相信警政署跟各地的警察同仁們也很用心、用力地在打擊、在抓，但是防不勝防，剛剛游委員在講，即使到現在網路上都還看得到在販賣假車牌。我現在就要請教，我們要打擊假車牌，當然修法是我們一定要做的，但是上游要防堵，下游要查緝，源頭的打假車牌、查假車牌是第一步，對不對？這個我想部長也同意。 |
| gazette.blocks[5][0] |
陳部長世凱：對，沒錯。 |
| gazette.blocks[6][0] |
何委員欣純：要怎麼查假車牌？以公路局給我們的統計數字來看，今天很多委員都提到，現在針對網路銷售的部分要怎麼阻絕？第一個，我看到公路局給我們的資料提到，10月17日建立一個網路平臺的巡查程式，局長，是嗎？ |
| gazette.blocks[7][0] |
陳部長世凱：是，我們有一個平臺巡查程式。 |
| gazette.blocks[8][0] |
何委員欣純：好，10月17日開始，網路平臺巡查程式查獲並通知業者下架有512件，這512件裡面，為什麼到現在連游委員跟其他委員跟我在網路上還看得到？是網路平臺不配合呢？下架不夠快嗎？包括數位發展部都說，有跟其他社群網路平臺建立通報下架的窗口，包括Yahoo等等的網購平臺也都說願意配合，但是數發部給我們的資料是下架41件。一個是下架512件，一個是下架41件，部長，這個數字你滿意嗎？ |
| gazette.blocks[9][0] |
陳部長世凱：報告委員，512件是我們通知並且移送…… |
| gazette.blocks[10][0] |
何委員欣純：通知而已，還沒有下架，對不對？ |
| gazette.blocks[11][0] |
陳部長世凱：數發部那邊是實際有下架的，是41件。 |
| gazette.blocks[12][0] |
何委員欣純：你看，光是這兩個數字就告訴我們什麼？這下架的效率有夠慢，你已經巡查到了，你通知業者要下架512件，你通知了；數發部負責去溝通，建立了通報下架窗口，可是到目前為止我看到的是41件，512件裡面只有41件下架！難怪我們委員和國人現在在這個平臺上還看到可以買，甚至可以客製化偽造的車牌，比比皆是啊！部長，你認為這該怎麼辦？ |
| gazette.blocks[13][0] |
陳部長世凱：報告委員，我覺得這個數字上確實有落差，但是網購的部分…… |
| gazette.blocks[14][0] |
何委員欣純：落差很大！ |
| gazette.blocks[15][0] |
陳部長世凱：網購的部分都已經下架了，現在比較麻煩的是他個人的臉書或是他的LINE群組的部分，這個部分是還沒有處理好的，關於這個部分，我們會跟數發部來協調看要怎麼樣加強。 |
| gazette.blocks[16][0] |
何委員欣純：所以你要怎麼辦？我認為可能也要拜託警政署一起，因為警政署也有一個通報下架的窗口。至於數發部、警政署跟交通部，拜託你們跨部會去處理，這不是只有喝咖啡、聊天的事情而已，這是要非常審慎的去面對，而且要積極的查處跟解決問題。不然的話，你看這數字落差這麼大。這是第一個。第二個，我要跟你講一件事，我們要查假車牌之前要先比對，比對它是真還是假，那就是什麼？建立資料庫。以你們現在有建立的資料庫，有兩件事，一個是公路局說建立一個疑似偽造號牌的灰名單，目前在這個灰名單裡面，包括偽、變造、吊銷、註銷未繳回等等，是不是171筆？局長。 |
| gazette.blocks[17][0] |
陳部長世凱：應該不只，灰名單是171筆，但是…… |
| gazette.blocks[18][0] |
陳局長文瑞：不只，跟委員報告…… |
| gazette.blocks[19][0] |
何委員欣純：我現在就是要跟你探討這一件事，所謂的疑似偽造號牌灰名單現在有171筆，到底包含什麼東西？因為你說要交由警察機關或停管機關合作，要把這個灰名單提供給警政單位，就是警政署，建立所謂的AI巡防系統。 |
| gazette.blocks[20][0] |
陳局長文瑞：現在所有的車牌被吊扣、吊銷、註銷，就代表車子不能再用了，所以比較有機會會使用假車牌。這個吊、註銷大概幾十萬筆資料全部都有給警察機關…… |
| gazette.blocks[21][0] |
何委員欣純：都有移給他？ |
| gazette.blocks[22][0] |
陳局長文瑞：對。另外171筆是民眾已經來報案、申訴，他的車牌已經被偽造了，所以還有另外已經被偽造的171筆也納進來。 |
| gazette.blocks[23][0] |
何委員欣純：為什麼叫灰名單？是因為你還沒有辦法證實到底是不是偽造車牌，還是…… |
| gazette.blocks[24][0] |
陳局長文瑞：對，我們把所有資料都已經放在警察機關的AI資料庫系統，所以警察機關現在辨別非常快。 |
| gazette.blocks[25][0] |
何委員欣純：我可以請教嗎？那在公路局現在的體系下，所謂的AI巡防系統，灰名單裡面可能會巡查到的，除了eTag，還有哪些系統可以？ |
| gazette.blocks[26][0] |
陳局長文瑞：現在包括警察機關、監理機關，還有地方的停管機關，大概就是在…… |
| gazette.blocks[27][0] |
何委員欣純：三個機關合作？ |
| gazette.blocks[28][0] |
陳局長文瑞：對。 |
| gazette.blocks[29][0] |
何委員欣純：所以中央跟地方都有達成共識，三個機關聯防？ |
| gazette.blocks[30][0] |
陳局長文瑞：對，路上行走的或是停車的，資料庫裡面都有，因為車牌已經被吊、註銷，所以不可能還會在路上行駛，一查出來的話就有可能車牌是偽造的。 |
| gazette.blocks[31][0] |
何委員欣純：包括所謂的疑似偽造號牌灰名單也在裡面？ |
| gazette.blocks[32][0] |
陳局長文瑞：對。 |
| gazette.blocks[33][0] |
何委員欣純：我想請教警政署，所謂的AI巡防系統，我看到在這一次總預算裡面，你們有編列這樣的預算，一億多，對不對？副署長知道嗎？AI巡防系統。 |
| gazette.blocks[34][0] |
李副署長政曉：我們本來現在就有在建置警勤輔助系統。 |
| gazette.blocks[35][0] |
何委員欣純：現在就有在建置？ |
| gazette.blocks[36][0] |
李副署長政曉：交通部給我們的資料，我們會輸入進去，輸入進去以後，警方在巡邏的時候，透過那個系統，如果發現是偽、變造車牌，就會攔查取締。 |
| gazette.blocks[37][0] |
何委員欣純：現在各地警察局通通都有這個巡防系統？是全國一致，還是給地方政府市警局？ |
| gazette.blocks[38][0] |
李副署長政曉：本來就在警方的設備裡面。 |
| gazette.blocks[39][0] |
何委員欣純：在警方全國的設備裡面？ |
| gazette.blocks[40][0] |
李副署長政曉：對。 |
| gazette.blocks[41][0] |
何委員欣純：只是每年編了預算要來更新、升級AI巡防系統嗎？ |
| gazette.blocks[42][0] |
李副署長政曉：我剛剛有報告，目前那個系統在六都是有裝置在幾部車裡面…… |
| gazette.blocks[43][0] |
何委員欣純：對嘛！副署長，你講出真相了。 |
| gazette.blocks[44][0] |
李副署長政曉：這個系統就是巡邏的時候……再來，明年度分年再建置，目前…… |
| gazette.blocks[45][0] |
何委員欣純：不是全國都有，也不是你剛剛回答我的在警政署的巡防系統裡面。 |
| gazette.blocks[46][0] |
李副署長政曉：沒有錯，目前是只有幾個縣市在試辦，明年、後年會再增加預算。 |
| gazette.blocks[47][0] |
何委員欣純：沒有！所以現在六都也都還沒有，對不對？ |
| gazette.blocks[48][0] |
李副署長政曉：對，六都有，但不是全部的警車。 |
| gazette.blocks[49][0] |
何委員欣純：六都都有，但不是全部的警局，也不是全部的警車，對不對？ |
| gazette.blocks[50][0] |
李副署長政曉：對。 |
| gazette.blocks[51][0] |
何委員欣純：以目前試辦的，全國大概幾%的警車有？ |
| gazette.blocks[52][0] |
李副署長政曉：應該差不多10%左右而已，所以我們…… |
| gazette.blocks[53][0] |
何委員欣純：不到10%！ |
| gazette.blocks[54][0] |
李副署長政曉：應該不到10%，因為只有試辦，第一年是試辦。 |
| gazette.blocks[55][0] |
何委員欣純：副署長，你要先問清楚再來回答我，因為我看到有這一筆預算，所以你們要建立AI巡防系統，不是以現有的系統，而是你們要另外再建置比較數位化、科技化、現代版的AI巡防系統，六都才在試辦，而且全國以六都來講，有AI巡防系統的警車根本不到10%。這一筆預算執行下去之後，你認為幾年內要建置到百分之百？還是原來的KPI就沒有要達到百分之百？ |
| gazette.blocks[56][0] |
李副署長政曉：有一個中長期計畫，我不是很清楚詳細計畫的全部內容，但是我們有分三年來建置。 |
| gazette.blocks[57][0] |
何委員欣純：你事後給我書面報告，我要知道建置的期程、即將要花多少預算，讓國人可以預期建立全臺灣的AI巡防聯防系統。為什麼這個重要？這個要搭配剛剛我問交通部的，不僅僅是公路局的監理系統，還有地方政府的停管系統，還有警政署自己的AI聯防系統，這樣加起來，不論假車牌也好，偽造車牌也好，我們才能夠真正的去判讀真假，也才能夠真正做到百分之百的防堵，這是我們的用意。我希望預算編下去、錢花下去要真的做，做還要做得有效，這就是我說的，要強化數據資料庫，加速查緝量能，也才能達到什麼？我們現在不是只有修法，修法當然一定要修，我自己有提版本要修刑法、修道交條例，包括我們願意等院版，但是要抓得到，才能夠罰得到，也才能遏止，執行面也很重要，是不是？部長，你同意吧？ |
| gazette.blocks[58][0] |
陳部長世凱：是，非常同意委員的說法。 |
| gazette.blocks[59][0] |
何委員欣純：所以我拜託是不是在接下來用最快的時間、最快的速度？跟內政部警政署、地方政府，還有相關的，包括數位發展部很重要，從源頭到後端的查緝，到剛剛說的運用數位化、科技化的聯防系統，每一件事情都很重要、都要做到。至於修法，當然我們支持，好不好？ |
| gazette.blocks[60][0] |
陳部長世凱：好，謝謝委員。有關跨部會的聯防，我們會來努力，謝謝。 |
| gazette.blocks[61][0] |
主席：謝謝何委員。 |
| gazette.blocks[61][1] |
接下來有請陳雪生委員發言。 |
| gazette.agenda.page_end |
290 |
| gazette.agenda.meet_id |
委員會-11-2-23-10 |
| gazette.agenda.speakers[0] |
魯明哲 |
| gazette.agenda.speakers[1] |
林德福 |
| gazette.agenda.speakers[2] |
洪孟楷 |
| gazette.agenda.speakers[3] |
鍾佳濱 |
| gazette.agenda.speakers[4] |
黃健豪 |
| gazette.agenda.speakers[5] |
游顥 |
| gazette.agenda.speakers[6] |
許宇甄 |
| gazette.agenda.speakers[7] |
林倩綺 |
| gazette.agenda.speakers[8] |
林國成 |
| gazette.agenda.speakers[9] |
林沛祥 |
| gazette.agenda.speakers[10] |
李昆澤 |
| gazette.agenda.speakers[11] |
徐富癸 |
| gazette.agenda.speakers[12] |
陳素月 |
| gazette.agenda.speakers[13] |
林俊憲 |
| gazette.agenda.speakers[14] |
蔡其昌 |
| gazette.agenda.speakers[15] |
何欣純 |
| gazette.agenda.speakers[16] |
陳雪生 |
| gazette.agenda.speakers[17] |
許智傑 |
| gazette.agenda.speakers[18] |
邱若華 |
| gazette.agenda.speakers[19] |
賴士葆 |
| gazette.agenda.speakers[20] |
羅智強 |
| gazette.agenda.speakers[21] |
賴惠員 |
| gazette.agenda.speakers[22] |
楊瓊瓔 |
| gazette.agenda.speakers[23] |
吳春城 |
| gazette.agenda.speakers[24] |
伍麗華Saidhai‧Tahovecahe |
| gazette.agenda.speakers[25] |
李坤城 |
| gazette.agenda.speakers[26] |
林月琴 |
| gazette.agenda.speakers[27] |
陳培瑜 |
| gazette.agenda.speakers[28] |
鄭正鈐 |
| gazette.agenda.speakers[29] |
陳冠廷 |
| gazette.agenda.page_start |
151 |
| gazette.agenda.meetingDate[0] |
2024-11-18 |
| gazette.agenda.gazette_id |
11310302 |
| gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] |
11310302_00003 |
| gazette.agenda.meet_name |
立法院第11屆第2會期交通委員會第10次全體委員會議紀錄 |
| gazette.agenda.content |
一、邀請交通部部長陳世凱、交通部公路局局長、法務部及內政部警政署就「偽變造車牌或其它
隱匿車牌方式之查緝與防制暨如何有效杜絕無照駕駛猖獗之亂象」進行專題報告，並備質詢；
二、審查(一)委員洪孟楷等24人、(二)委員黃健豪等17人、(三)委員林俊憲等17人、(四)委員王
鴻薇等18人分別擬具「道路交通管理處罰條例第十二條條文修正草案」案、(五)委員鍾佳濱等19
人、(六)委員許宇甄等17人、(七)委員陳素月等20人分別擬具「道路交通管理處罰條例第十二條
及第十二條之一條文修正草案」案、(八)委員林德福等16人擬具「道路交通管理處罰條例第十二
條及第十三條條文修正草案」案、(九)委員徐富癸等19人擬具「道路交通管理處罰條例第十二條
及第十五條條文修正草案」案；三、審查(一)委員傅崐萁等20人、(二)委員陳雪生等29人分別擬
具「發展觀光條例第二條及第七十條之二條文修正草案」案、(三)委員許宇甄等20人擬具「發展
觀光條例第四條、第五十三條及第七十條之二條文修正草案」案、(四)委員林倩綺等21人擬具
「發展觀光條例第三十六條及第六十條條文修正草案」案、(五)委員王美惠等16人擬具「發展觀
光條例部分條文修正草案」案、(六)委員伍麗華 Saidhai Tahovecahe 等20人擬具「發展觀光條
例第五十五條、第五十五條之一及第五十五條之三條文修正草案」案及(七)委員游顥等38人擬具
「發展觀光條例第七十條之二條文修正草案」案 |
| gazette.agenda.agenda_id |
11310302_00002 |