iVOD / 156845

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/cf2bdefc150f66783235945cd6c91cbe75ab657293b96e21a9224958d423892c4a16c5dc7554018e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 徐欣瑩
委員發言時間 11:54:48 - 12:06:39
影片長度 711
會議時間 2024-11-13T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期內政委員會第9次全體委員會議(事由:一、邀請內政部部長率同所屬列席報告業務概況,並備質詢。二、審查114年度中央政府總預算案關於內政部主管部分。三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算內政部主管部分。四、審查內政部函送財團法人二二八事件紀念基金會等8家財團法人114年度預算書案。五、審查內政部函送國家住宅及都市更新中心114年度預算書案。【所列預算案僅詢答,另訂時間處理】六、審查「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例」修正草案,計九案:(一)審查行政院函請審議「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例部分條文修正草案」案。(二)審查委員林宜瑾等27人擬具「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例部分條文修正草案」案。(三)審查委員賴瑞隆等17人擬具「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例部分條文修正草案」案。(四)審查委員黃捷等18人擬具「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例部分條文修正草案」案。(五)審查委員吳沛憶等24人擬具「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例部分條文修正草案」案。(六)審查委員李柏毅等16人擬具「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例部分條文修正草案」案。(七)審查委員張雅琳等25人擬具「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例部分條文修正草案」案。(八)審查委員陳培瑜等18人擬具「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例部分條文修正草案」案。(九)審查委員李坤城等19人擬具「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例部分條文修正草案」案。【第(六)案至第(八)案如經復議則不予審查,第(九)案如未經各黨團簽署不復議同意書則不予審查。】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 3.60846875
transcript.pyannote[0].end 6.66284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 6.83159375
transcript.pyannote[1].end 7.54034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 13.56471875
transcript.pyannote[2].end 14.18909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 14.42534375
transcript.pyannote[3].end 14.84721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 15.33659375
transcript.pyannote[4].end 16.19721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 16.51784375
transcript.pyannote[5].end 19.23471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 19.62284375
transcript.pyannote[6].end 26.94659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 27.35159375
transcript.pyannote[7].end 30.11909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 30.37221875
transcript.pyannote[8].end 52.90034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 53.22096875
transcript.pyannote[9].end 64.30784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 64.86471875
transcript.pyannote[10].end 68.91471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 68.54346875
transcript.pyannote[11].end 76.79534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 77.14971875
transcript.pyannote[12].end 80.81159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 80.89596875
transcript.pyannote[13].end 83.34284375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 84.11909375
transcript.pyannote[14].end 118.00409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 118.37534375
transcript.pyannote[15].end 122.32409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 122.83034375
transcript.pyannote[16].end 139.78971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 137.27534375
transcript.pyannote[17].end 137.37659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 140.63346875
transcript.pyannote[18].end 157.30596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 151.83846875
transcript.pyannote[19].end 152.22659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 157.76159375
transcript.pyannote[20].end 159.02721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 159.82034375
transcript.pyannote[21].end 166.62096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 167.02596875
transcript.pyannote[22].end 177.52221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 177.75846875
transcript.pyannote[23].end 187.15784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 187.59659375
transcript.pyannote[24].end 198.19409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 198.19409375
transcript.pyannote[25].end 198.56534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 198.81846875
transcript.pyannote[26].end 207.89721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 206.66534375
transcript.pyannote[27].end 209.82096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 209.44971875
transcript.pyannote[28].end 226.89846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 225.97034375
transcript.pyannote[29].end 243.50346875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 226.89846875
transcript.pyannote[30].end 226.94909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 226.94909375
transcript.pyannote[31].end 226.96596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 226.96596875
transcript.pyannote[32].end 226.99971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 226.99971875
transcript.pyannote[33].end 227.03346875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 227.03346875
transcript.pyannote[34].end 227.10096875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 227.10096875
transcript.pyannote[35].end 227.74221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 227.74221875
transcript.pyannote[36].end 227.86034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 227.86034375
transcript.pyannote[37].end 227.89409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 227.89409375
transcript.pyannote[38].end 227.92784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 227.92784375
transcript.pyannote[39].end 228.21471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 228.21471875
transcript.pyannote[40].end 228.78846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 233.53034375
transcript.pyannote[41].end 235.35284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 241.32659375
transcript.pyannote[42].end 242.38971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 242.65971875
transcript.pyannote[43].end 245.59596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 246.18659375
transcript.pyannote[44].end 255.31596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 255.58596875
transcript.pyannote[45].end 257.15534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 257.71221875
transcript.pyannote[46].end 260.85096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 260.85096875
transcript.pyannote[47].end 261.30659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 260.98596875
transcript.pyannote[48].end 261.28971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 261.30659375
transcript.pyannote[49].end 261.37409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 261.37409375
transcript.pyannote[50].end 261.44159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 261.44159375
transcript.pyannote[51].end 261.45846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 261.45846875
transcript.pyannote[52].end 261.52596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 261.52596875
transcript.pyannote[53].end 262.15034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 262.15034375
transcript.pyannote[54].end 270.14909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 270.21659375
transcript.pyannote[55].end 271.44846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 271.34721875
transcript.pyannote[56].end 282.92346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 274.04721875
transcript.pyannote[57].end 275.27909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 283.00784375
transcript.pyannote[58].end 312.13409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 296.81159375
transcript.pyannote[59].end 296.86221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 296.86221875
transcript.pyannote[60].end 297.28409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 312.25221875
transcript.pyannote[61].end 314.02409375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 314.22659375
transcript.pyannote[62].end 321.02721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 321.02721875
transcript.pyannote[63].end 338.02034375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 321.58409375
transcript.pyannote[64].end 323.52471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 328.78971875
transcript.pyannote[65].end 329.78534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 337.04159375
transcript.pyannote[66].end 337.98659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 338.02034375
transcript.pyannote[67].end 338.18909375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 338.44221875
transcript.pyannote[68].end 339.26909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 339.79221875
transcript.pyannote[69].end 351.38534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 351.38534375
transcript.pyannote[70].end 351.53721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 352.27971875
transcript.pyannote[71].end 352.29659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 352.29659375
transcript.pyannote[72].end 354.70971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 352.31346875
transcript.pyannote[73].end 352.92096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 355.16534375
transcript.pyannote[74].end 361.96596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 358.33784375
transcript.pyannote[75].end 359.62034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 361.34159375
transcript.pyannote[76].end 364.69971875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 363.18096875
transcript.pyannote[77].end 364.09221875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 364.69971875
transcript.pyannote[78].end 365.40846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 365.61096875
transcript.pyannote[79].end 367.77096875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 365.62784375
transcript.pyannote[80].end 366.75846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 368.46284375
transcript.pyannote[81].end 368.47971875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 368.47971875
transcript.pyannote[82].end 368.49659375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 368.49659375
transcript.pyannote[83].end 371.98971875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 368.51346875
transcript.pyannote[84].end 369.39096875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 370.47096875
transcript.pyannote[85].end 379.54971875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 379.24596875
transcript.pyannote[86].end 381.20346875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 381.00096875
transcript.pyannote[87].end 383.14409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 382.28346875
transcript.pyannote[88].end 383.24534375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 383.24534375
transcript.pyannote[89].end 383.26221875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 383.32971875
transcript.pyannote[90].end 384.61221875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 384.81471875
transcript.pyannote[91].end 385.18596875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 385.18596875
transcript.pyannote[92].end 387.04221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 387.32909375
transcript.pyannote[93].end 388.24034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 388.56096875
transcript.pyannote[94].end 396.03659375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 396.13784375
transcript.pyannote[95].end 399.20909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 398.71971875
transcript.pyannote[96].end 399.00659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 399.37784375
transcript.pyannote[97].end 400.67721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 401.77409375
transcript.pyannote[98].end 411.59534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 411.94971875
transcript.pyannote[99].end 414.02534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 414.51471875
transcript.pyannote[100].end 415.83096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 416.23596875
transcript.pyannote[101].end 417.85596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 417.99096875
transcript.pyannote[102].end 423.10409375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 423.49221875
transcript.pyannote[103].end 425.46659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 426.12471875
transcript.pyannote[104].end 426.25971875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 426.79971875
transcript.pyannote[105].end 430.96784375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 429.29721875
transcript.pyannote[106].end 432.03096875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 432.60471875
transcript.pyannote[107].end 433.88721875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 434.03909375
transcript.pyannote[108].end 436.78971875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 434.81534375
transcript.pyannote[109].end 439.11846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 437.68409375
transcript.pyannote[110].end 443.20221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 440.45159375
transcript.pyannote[111].end 444.78846875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 445.15971875
transcript.pyannote[112].end 455.06534375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 452.82096875
transcript.pyannote[113].end 469.64534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 455.68971875
transcript.pyannote[114].end 455.77409375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 467.36721875
transcript.pyannote[115].end 475.26471875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 474.43784375
transcript.pyannote[116].end 477.15471875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 477.15471875
transcript.pyannote[117].end 477.40784375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 477.40784375
transcript.pyannote[118].end 477.91409375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 477.91409375
transcript.pyannote[119].end 482.04846875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 478.42034375
transcript.pyannote[120].end 480.64784375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 481.35659375
transcript.pyannote[121].end 485.35596875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 484.64721875
transcript.pyannote[122].end 487.51596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 486.13221875
transcript.pyannote[123].end 503.95221875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 504.99846875
transcript.pyannote[124].end 512.82846875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 512.44034375
transcript.pyannote[125].end 516.01784375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 515.81534375
transcript.pyannote[126].end 518.80221875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 518.27909375
transcript.pyannote[127].end 521.18159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 521.35034375
transcript.pyannote[128].end 523.86471875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 524.15159375
transcript.pyannote[129].end 529.63596875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 530.12534375
transcript.pyannote[130].end 534.46221875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 531.55971875
transcript.pyannote[131].end 533.21346875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 533.73659375
transcript.pyannote[132].end 550.40909375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 549.56534375
transcript.pyannote[133].end 552.02909375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 552.02909375
transcript.pyannote[134].end 555.85971875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 554.83034375
transcript.pyannote[135].end 559.23471875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 558.67784375
transcript.pyannote[136].end 564.24659375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 562.12034375
transcript.pyannote[137].end 565.81596875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 566.27159375
transcript.pyannote[138].end 570.86159375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 566.74409375
transcript.pyannote[139].end 567.14909375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 568.07721875
transcript.pyannote[140].end 587.31471875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 579.23159375
transcript.pyannote[141].end 580.56471875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 587.61846875
transcript.pyannote[142].end 597.59159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 598.38471875
transcript.pyannote[143].end 606.65346875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 603.71721875
transcript.pyannote[144].end 612.15471875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 610.38284375
transcript.pyannote[145].end 628.99596875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 618.33096875
transcript.pyannote[146].end 618.97221875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 629.38409375
transcript.pyannote[147].end 639.18846875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 640.23471875
transcript.pyannote[148].end 640.42034375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 640.42034375
transcript.pyannote[149].end 640.43721875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 640.82534375
transcript.pyannote[150].end 641.29784375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 642.85034375
transcript.pyannote[151].end 642.86721875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 642.86721875
transcript.pyannote[152].end 643.28909375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[153].start 644.35221875
transcript.pyannote[153].end 652.97534375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 650.79846875
transcript.pyannote[154].end 651.23721875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 652.97534375
transcript.pyannote[155].end 656.60346875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[156].start 655.08471875
transcript.pyannote[156].end 656.63721875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 656.63721875
transcript.pyannote[157].end 657.80159375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 659.99534375
transcript.pyannote[158].end 664.77096875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[159].start 662.47596875
transcript.pyannote[159].end 664.93971875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 664.93971875
transcript.pyannote[160].end 675.75659375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[161].start 668.12909375
transcript.pyannote[161].end 670.52534375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 676.16159375
transcript.pyannote[162].end 686.32034375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[163].start 684.64971875
transcript.pyannote[163].end 686.20221875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[164].start 686.32034375
transcript.pyannote[164].end 686.70846875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 686.70846875
transcript.pyannote[165].end 702.68909375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[166].start 686.75909375
transcript.pyannote[166].end 687.41721875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 687.48471875
transcript.pyannote[167].end 689.39159375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[168].start 700.46159375
transcript.pyannote[168].end 707.56596875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 705.37221875
transcript.pyannote[169].end 707.58284375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[170].start 707.58284375
transcript.pyannote[170].end 707.88659375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 707.88659375
transcript.pyannote[171].end 707.95409375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[172].start 707.95409375
transcript.pyannote[172].end 708.02159375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[173].start 708.02159375
transcript.pyannote[173].end 708.03846875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[174].start 708.03846875
transcript.pyannote[174].end 708.08909375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 708.08909375
transcript.pyannote[175].end 708.12284375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[176].start 708.12284375
transcript.pyannote[176].end 708.17346875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 708.17346875
transcript.pyannote[177].end 708.44346875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[178].start 708.44346875
transcript.pyannote[178].end 708.46034375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 709.84409375
transcript.pyannote[179].end 710.36721875
transcript.whisperx[0].start 4.81
transcript.whisperx[0].end 7.512
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席本席請劉部長請部長部長好今天本席雖然沒有都一直聆聽前面委員的質詢但是我這個不時的就聽到大家非常關心打詐毒品危害台灣的問題
transcript.whisperx[1].start 31.03
transcript.whisperx[1].end 52.717
transcript.whisperx[1].text 本席在這邊首先要對我們這個打詐的各個單位特別是我們警察特別表示對警察的辛苦給予12萬分的敬意但是我們從很多的新聞我們也看到譬如說我們看到警察所以我們對所有的警察我們是肯定的
transcript.whisperx[2].start 53.317
transcript.whisperx[2].end 63.936
transcript.whisperx[2].text 但是我們不時的看到一些個案看到一些個案警察洩民眾的個資給詐騙集團部長您知道有這類的事情嗎?
transcript.whisperx[3].start 65.152
transcript.whisperx[3].end 68.935
transcript.whisperx[3].text 二、審查內政部主管部分。三、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[4].start 83.985
transcript.whisperx[4].end 91.546
transcript.whisperx[4].text 四、審查內政部主管部分。五、審查內政部主管部分。六、審查內政部主管部分。七、審查內政部主管部分。八、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[5].start 113.37
transcript.whisperx[5].end 115.992
transcript.whisperx[5].text 三、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分。五、審查內政部主管部分。六、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[6].start 140.669
transcript.whisperx[6].end 157.838
transcript.whisperx[6].text 包括之前有很多包括我們刑警大隊長洩密給博弈集團我相信您一定知道這個那麼大另外還有涉嫌吞張款甚至喝花酒包庇地下會隊等等
transcript.whisperx[7].start 160.201
transcript.whisperx[7].end 186.751
transcript.whisperx[7].text 這麼多的這些案件出來其實民眾很擔心甚至有人也質詢毒品的問題我們的警察紀律就是說很多很辛苦的警察本需要在這邊再三強調我們是最支持警察而且非常肯定我們警察的辛勞那但是我不知道我們現在整個警政系統我們的督察室我們的督察系統整個失靈了嗎為什麼一直層出不窮
transcript.whisperx[8].start 187.671
transcript.whisperx[8].end 188.452
transcript.whisperx[8].text 三、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[9].start 199.094
transcript.whisperx[9].end 228.486
transcript.whisperx[9].text 第一個我想這樣的個案繼續層出不窮的話第一個我們在警政的紀律上面要加強之外目前有怎麼做因為這已經一直發生了剛您所說的部分第一個個資外洩是一個最重要的部分那個資外洩大概在限制於說這個警員他自己能不能透過他自己的公權力去查看不是屬於他職權範圍內的個資沒錯這一個現在已經開始有落實了嗎我就問有或沒有開始了嗎
transcript.whisperx[10].start 228.826
transcript.whisperx[10].end 229.767
transcript.whisperx[10].text 三、審查內政部主管部分
transcript.whisperx[11].start 246.238
transcript.whisperx[11].end 269.739
transcript.whisperx[11].text 不斷的跟外面的包括很多的蟑螂跟詐騙集團跟所有危害民眾生命財產安全的這些壞人勾結。這個情況怎麼辦?層出不窮啊。我敢說全國的立委一定都接話過。如果說有這些狀況我們是絕對是支持緊急請辦。我們一定會嚴格判到底。
transcript.whisperx[12].start 270.359
transcript.whisperx[12].end 272.361
transcript.whisperx[12].text 有關失聯移工的事情您知不知道?
transcript.whisperx[13].start 297.12
transcript.whisperx[13].end 299.462
transcript.whisperx[13].text 四、審查內政部主管部分。三、審查內政部主管部分
transcript.whisperx[14].start 314.752
transcript.whisperx[14].end 319.535
transcript.whisperx[14].text 四、審查內政部主管部分。三、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[15].start 342.788
transcript.whisperx[15].end 345.189
transcript.whisperx[15].text 三、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[16].start 368.553
transcript.whisperx[16].end 369.134
transcript.whisperx[16].text 四、審查內政部主管部分
transcript.whisperx[17].start 385.213
transcript.whisperx[17].end 388.775
transcript.whisperx[17].text 四、審查內政部主管部分二二八事件紀念基金會等8家財團法人1
transcript.whisperx[18].start 414.531
transcript.whisperx[18].end 417.154
transcript.whisperx[18].text 二、審查內政部主管部分。三、審查內政部主管部分
transcript.whisperx[19].start 432.642
transcript.whisperx[19].end 433.322
transcript.whisperx[19].text 三、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[20].start 459.369
transcript.whisperx[20].end 464.55
transcript.whisperx[20].text 三、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分。五、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[21].start 483.294
transcript.whisperx[21].end 484.835
transcript.whisperx[21].text 二、審查內政部主管部分。三、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[22].start 505.069
transcript.whisperx[22].end 506.29
transcript.whisperx[22].text 四、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[23].start 523.098
transcript.whisperx[23].end 549.253
transcript.whisperx[23].text 現在問題我們最主要就是你這個失聯移工的部分你沒有辦法解決啊你現在失聯移工那麼多你怎麼解決那最後你講怎麼解決失聯移工的其實現在這個失聯的這個狀況已經稍微的趨緩了我跟委員報告今年的1月到9月新增失聯的移工是18000多名跟去年同期來比較去年是24000多名
transcript.whisperx[24].start 550.874
transcript.whisperx[24].end 555.677
transcript.whisperx[24].text 三、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分。五、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[25].start 566.323
transcript.whisperx[25].end 569.106
transcript.whisperx[25].text 四、審查內政部主管部分。三、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[26].start 587.862
transcript.whisperx[26].end 596.816
transcript.whisperx[26].text 後來我們所有委員我們也覺得其實還跟其他有關但是就是太慢了跨部會的整合太慢部長你也可以跟行政院講嗎
transcript.whisperx[27].start 598.544
transcript.whisperx[27].end 617.452
transcript.whisperx[27].text 對不對?你身為內政部長你總是要跟行政說可不可以來幫忙跨部會整合?謝謝委員的關心。還有我們去查紀律。跨部會的大問題,那我們會從法律上應該做的部分來處理。但是移民事務實在委託。沒有啦,好好的做就不會變成大問題。就是因為我們都是一直姑息養奸還有沒有作為。
transcript.whisperx[28].start 618.412
transcript.whisperx[28].end 623.817
transcript.whisperx[28].text 三、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分。三、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[29].start 644.523
transcript.whisperx[29].end 646.565
transcript.whisperx[29].text 三、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分
transcript.whisperx[30].start 660.183
transcript.whisperx[30].end 660.864
transcript.whisperx[30].text 四、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[31].start 676.215
transcript.whisperx[31].end 678.377
transcript.whisperx[31].text 三、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分。五、審查內政部主管部分。
transcript.whisperx[32].start 696.471
transcript.whisperx[32].end 699.713
transcript.whisperx[32].text 三、審查內政部主管部分。四、審查內政部主管部分。
gazette.lineno 1673
gazette.blocks[0][0] 徐委員欣瑩:(11時54分)謝謝主席,本席請劉部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請部長。
gazette.blocks[2][0] 劉部長世芳:召委好。
gazette.blocks[3][0] 徐委員欣瑩:部長好。今天本席雖然沒有一直聆聽前面委員的質詢,但是我不時地聽到大家非常關心打詐及毒品危害臺灣的問題,本席在這邊首先要對打詐的各個單位,特別是警察,特別表示對警察的辛苦給予十二萬分的敬意。雖然我們對所有的警察是肯定的,但是我們不時地看到一些個案,譬如警察洩民眾的個資給詐騙集團。部長,您知道有這類的事情嗎?
gazette.blocks[4][0] 劉部長世芳:有,而且我們馬上迅速做行政處分,也移送偵辦。
gazette.blocks[5][0] 徐委員欣瑩:所以你們都是做事後,事後馬上做,但為什麼一直層出不窮?有沒有找到其中的原因?我沒有說要回答,等一下您可以一併來回答。我們看到警察洩個資給詐騙集團,除了三重有一位李姓警員替詐騙集團查個資,臺北市中山分局建國派出所也有一位駱姓警員,他和律師,甚至和新北市的里長所組成的犯罪集團勾結,來查一些獨居老人的個資,然後得到一些不法利益。
gazette.blocks[5][1] 再來,我們看到過去已經被起訴的,警察除了用職權勾結詐騙集團之外,還有警察利用職權查詢正妹個資的案例,您知道有這回事嗎?
gazette.blocks[6][0] 劉部長世芳:有。
gazette.blocks[7][0] 徐委員欣瑩:也都知道。好,包括之前有刑警大隊長洩密給博弈集團,我相信您一定知道,這個事件那麼大。
gazette.blocks[8][0] 劉部長世芳:對。
gazette.blocks[9][0] 徐委員欣瑩:另外,還有涉嫌吞贓款,甚至喝花酒、包庇地下匯兌等等,這麼多的案件出來,其實民眾很擔心,甚至有人也質詢毒品的問題,對於警察紀律,就是說很多很辛苦的警察,本席要在這邊再三強調,我們是最支持警察而且非常肯定警察的辛勞,但是我不知道現在整個警政系統的督察室、督察系統整個失靈了嗎?為什麼一直層出不窮?那這樣受害的就是民眾,其實應該執法甚至保護民眾的,結果卻跟壞人勾結,這個情況部長怎麼看待?
gazette.blocks[10][0] 劉部長世芳:是,我想這樣的個案繼續層出不窮的話,第一個,我們在警政的紀律上面要加強之外,恐怕也是剛……
gazette.blocks[11][0] 徐委員欣瑩:沒有,目前有怎麼做?因為這已經一直發生了。
gazette.blocks[12][0] 劉部長世芳:是,剛剛您所說的部分,第一個,個資外洩是最重要的部分,那個資外洩大概在於限制警員能不能透過他自己的公權力去查看,不屬於他職權範圍內的個資……
gazette.blocks[13][0] 徐委員欣瑩:沒錯,這一個現在已經開始落實了嗎?
gazette.blocks[14][0] 劉部長世芳:對,我們現在在落實。
gazette.blocks[15][0] 徐委員欣瑩:我就問有或沒有,開始了沒?
gazette.blocks[16][0] 張署長榮興:有,我們目前是主動在稽核,主動稽核就是說大量的稽核……
gazette.blocks[17][0] 徐委員欣瑩:OK,主動稽核。
gazette.blocks[18][0] 張署長榮興:不管是在督察、政風、資訊,都是在稽核大量的資料,包括這一個員警有沒有異常的狀況。
gazette.blocks[19][0] 徐委員欣瑩:好啦!這一塊是一部分,更大一部分是不斷地跟外面的,包括很多的蟑螂跟詐騙集團,跟所有危害民眾生命財產安全的這些壞人勾結,這個情況怎麼辦?層出不窮啊!我敢說全國的立委一定都接獲過。
gazette.blocks[20][0] 張署長榮興:報告委員,如果有這些狀況,我們絕對是支持警紀警辦,我們一定會嚴格辦到底,如果有這個狀況。
gazette.blocks[21][0] 徐委員欣瑩:不是,你這個還是事後補救嘛!但是你一直發生,所以是不是可以……
gazette.blocks[22][0] 張署長榮興:所以我們是……
gazette.blocks[23][0] 徐委員欣瑩:因為今天時間有限,希望你們會後可以給我們積極的防弊作為,好不好?我接著還要特別就教部長,有關失聯移工的事情,您知不知道?
gazette.blocks[24][0] 劉部長世芳:是。
gazette.blocks[25][0] 徐委員欣瑩:失聯移工非常的多,現在又說要引進印度1,000名移工,失聯移工這個問題非常大。部長,我要請教你,有一個很重要的情況就是失聯移工來自首,結果警察或是專勤隊竟然把他放走,你知不知道有這種情況?
gazette.blocks[26][0] 劉部長世芳:我想不是放走。
gazette.blocks[27][0] 徐委員欣瑩:一邊遭退貨,一邊危及治安。
gazette.blocks[28][0] 劉部長世芳:不是,失聯移工來自首的時候,按照相關的規定,只能留置……
gazette.blocks[29][0] 徐委員欣瑩:對,他要罰錢。
gazette.blocks[30][0] 劉部長世芳:只能留置一段短暫的時間,而不是說永遠收留他,不是這個樣子。我是不是請署長來回應這個問題?
gazette.blocks[31][0] 徐委員欣瑩:沒有、沒有,等一下,失聯移工他來了以後,你說只能給他收留一段時間,那你怎麼會繼續讓他失聯呢?你找到失聯移工,應該要讓他到他的地方……
gazette.blocks[32][0] 鐘署長景琨:跟委員報告,媒體報導應該是有一點出入啦!
gazette.blocks[33][0] 徐委員欣瑩:我不是看媒體報導。
gazette.blocks[34][0] 鐘署長景琨:失聯移工有的他……
gazette.blocks[35][0] 徐委員欣瑩:他如果沒有錢怎麼辦?你要就事論事,不要浪費我的時間。
gazette.blocks[36][0] 鐘署長景琨:是,他可以事前……
gazette.blocks[37][0] 徐委員欣瑩:他沒有錢,這時候你們會怎麼處理?失聯移工。
gazette.blocks[38][0] 鐘署長景琨:要催繳,我們還是依照規定要跟他催繳。
gazette.blocks[39][0] 徐委員欣瑩:你催繳,OK,署長,是你沒有搞清楚第一線的情況,失聯移工沒有錢,他就說那你繼續去當失聯移工。
gazette.blocks[40][0] 鐘署長景琨:沒有!沒有!我們不能夠這樣子。
gazette.blocks[41][0] 徐委員欣瑩:你們就是這樣子,包括……
gazette.blocks[42][0] 鐘署長景琨:沒有!沒有!
gazette.blocks[43][0] 徐委員欣瑩:所以你要去瞭解。
gazette.blocks[44][0] 鐘署長景琨:是。
gazette.blocks[45][0] 徐委員欣瑩:然後再來,這是自首的哦!這是自首的,另外是被你們抓到的,被你們抓到了他沒有錢,你們會去找安定基金,對不對?
gazette.blocks[46][0] 鐘署長景琨:是。
gazette.blocks[47][0] 徐委員欣瑩:就業安定基金嘛!
gazette.blocks[48][0] 鐘署長景琨:是。
gazette.blocks[49][0] 徐委員欣瑩:就業安定基金等於是人民的納稅錢,然後我們去繳失聯移工該罰的錢,你們也覺得這樣不合理,所以你們又去找雇主,找雇主這件事就有問題,雇主很無辜啊!我現在問部長,失聯移工好好地來這邊工作,為什麼他要失聯?部長,你知道嗎?署長,你知道嗎?
gazette.blocks[50][0] 鐘署長景琨:移工失聯,其實原因真的是很多。
gazette.blocks[51][0] 徐委員欣瑩:有很多因素,你講兩個重要的因素。你說什麼?很多?
gazette.blocks[52][0] 鐘署長景琨:當然有很多不同的原因。
gazette.blocks[53][0] 徐委員欣瑩:所以你怎麼可以讓他很多呢?移工來……
gazette.blocks[54][0] 鐘署長景琨:不是,我是說移工失聯的原因,造成的原因很多。
gazette.blocks[55][0] 徐委員欣瑩:原因很多,最大宗、前幾個,那你講有哪些原因?
gazette.blocks[56][0] 鐘署長景琨:可能他原來的仲介費就是高嘛!或者是他對勞動條件,或者是勞資的對待……
gazette.blocks[57][0] 徐委員欣瑩:好,你說到最重要的一點,本席要說,就是有很多非法仲介不斷地引誘他成為失聯移工,這一塊內政部移民署沒有作為,這第一點。
gazette.blocks[58][0] 鐘署長景琨:有,對於非法仲介,我們也列為查處的重點。
gazette.blocks[59][0] 徐委員欣瑩:但是現在問題就很大嘛!這第一個。第二個,還有他個人的因素。
gazette.blocks[60][0] 鐘署長景琨:然後主管機關,仲介是勞動部嘛!也不是我們。
gazette.blocks[61][0] 徐委員欣瑩:好啦!沒關係,但是這個環環相扣嘛!
gazette.blocks[62][0] 鐘署長景琨:是,我們也跟他們一起協調。
gazette.blocks[63][0] 徐委員欣瑩:第二個,當然還有他個人的因素,他可能去戀愛或幹嘛,就跑走了。有關失聯移工的部分,在就業服務法第六十條第一項第二款,遣送事由歸責於雇主,就是就業安定基金找雇主拿,其實……
gazette.blocks[64][0] 鐘署長景琨:那個是非法的雇主,不是合法的雇主。
gazette.blocks[65][0] 徐委員欣瑩:那你要寫清楚,因為這個部分太重要。
gazette.blocks[66][0] 鐘署長景琨:就服法也是勞動部主管的。
gazette.blocks[67][0] 徐委員欣瑩:好,現在最主要的問題就是失聯移工你沒有辦法解決啊!現在失聯移工那麼多,你怎麼解決?好,最後你講,怎麼解決?
gazette.blocks[68][0] 鐘署長景琨:我跟委員報告,其實現在失聯的狀況已經稍微趨緩了,今年1月到9月新增失聯移工是一萬八千多名,與去年同期來比較,去年是兩萬四千多名。
gazette.blocks[69][0] 徐委員欣瑩:等一下,是新增的總計,還是純粹新增?
gazette.blocks[70][0] 鐘署長景琨:就是純粹新增的。
gazette.blocks[71][0] 徐委員欣瑩:你想想看,一年純粹新增一萬多,這很可怕。
gazette.blocks[72][0] 鐘署長景琨:所以我們也是查很多,我跟委員報告,我們一年平均都查超過……
gazette.blocks[73][0] 徐委員欣瑩:不是!好,你一邊查,你有沒有一邊防弊嘛?
gazette.blocks[74][0] 鐘署長景琨:是,所以防弊的部分就是要加強源頭的管理。
gazette.blocks[75][0] 徐委員欣瑩:還有,現在中央政府最大的問題就是,沒錯!這是勞動部的法條,但是與你們的權責相關,難道都不能跨部會……
gazette.blocks[76][0] 鐘署長景琨:有,跟委員報告……
gazette.blocks[77][0] 徐委員欣瑩:想辦法把問題解決,包括打詐,打詐本來都一直仰賴警政署、內政部,後來所有委員也覺得還跟其他有關,但是就是太慢了,跨部會的整合太慢。部長,你也可以跟行政院講嘛!對不對?你身為內政部長,你總是要跟行政院說,可不可以來幫忙跨部會整合……
gazette.blocks[78][0] 劉部長世芳:謝謝委員的關心。
gazette.blocks[79][0] 徐委員欣瑩:失聯移工,還有警察紀律。
gazette.blocks[80][0] 劉部長世芳:它確實是跨部會的大問題,我們會從法律上應該做的部分來處理,但是移民署確實是在尾端。
gazette.blocks[81][0] 徐委員欣瑩:沒有啦!好好地做就不會變成大問題,就是因為我們一直姑息養奸,還有沒有作為……
gazette.blocks[82][0] 劉部長世芳:還有黑工市場。
gazette.blocks[83][0] 徐委員欣瑩:才會一直把問題變大,非法移工、失聯移工這個問題太大了。街頭巷尾很多人很怕這些失聯移工造成的問題,所以部長還有署長,請你們一定要提出對策,可以嗎?可以嗎?
gazette.blocks[84][0] 劉部長世芳:是,我們會來檢討改進,但是我還是強調,這是跨部會的問題,不是只有移民署單獨可以承諾解決失聯移工。
gazette.blocks[85][0] 徐委員欣瑩:對,因為你們是第一線嘛!第一線總是要想辦法。
gazette.blocks[86][0] 劉部長世芳:我們是最尾端跟最下游。
gazette.blocks[87][0] 徐委員欣瑩:不要這樣踢來踢去,現在民進黨執政就是踢來踢去。
gazette.blocks[88][0] 劉部長世芳:報告委員,我們沒有踢,所以我們會把問題點出來,然後跨部會應該怎麼處理。我剛剛有跟委員報告……
gazette.blocks[89][0] 徐委員欣瑩:不是只點出來,要有想要解決問題的這種作為跟態度才可以。
gazette.blocks[90][0] 劉部長世芳:是。
gazette.blocks[91][0] 徐委員欣瑩:每一個單位都說我只是其中一部分,那現在執政很簡單啊!都沒關係啊!就放給它爛,絕對不可以這樣,臺灣現在太可怕了!
gazette.blocks[92][0] 劉部長世芳:沒有,委員擴大解釋了,我想不是這樣子,我們依法行政跟依規定處理。
gazette.blocks[93][0] 徐委員欣瑩:現況就是如此,包含詐騙,今天這麼多人講,臺灣怎麼會在民進黨執政之下變成詐騙者的天堂?我們還是對賴清德總統、政府有期待,希望可以改變,扭轉……
gazette.blocks[94][0] 劉部長世芳:所以我們非常謝謝打詐四法可以通過,讓我們有好的利器可以處理打詐的問題。
gazette.blocks[95][0] 徐委員欣瑩:是啊!已經通過了,所以好好地做吧!
gazette.blocks[96][0] 主席:好,謝謝。
gazette.blocks[96][1] 林俊憲、林俊憲、林俊憲委員不在。
gazette.blocks[96][2] 請羅智強委員。
gazette.agenda.page_end 374
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-15-9
gazette.agenda.speakers[0] 張宏陸
gazette.agenda.speakers[1] 黃捷
gazette.agenda.speakers[2] 李柏毅
gazette.agenda.speakers[3] 張智倫
gazette.agenda.speakers[4] 蘇巧慧
gazette.agenda.speakers[5] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[6] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[7] 王美惠
gazette.agenda.speakers[8] 高金素梅
gazette.agenda.speakers[9] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[10] 吳琪銘
gazette.agenda.speakers[11] 丁學忠
gazette.agenda.speakers[12] 許宇甄
gazette.agenda.speakers[13] 林德福
gazette.agenda.speakers[14] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[15] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[16] 羅智強
gazette.agenda.speakers[17] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[18] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[19] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[20] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[21] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[22] 吳宗憲
gazette.agenda.page_start 79
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-11-13
gazette.agenda.gazette_id 1139701
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1139701_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期內政委員會第9次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、邀請內政部部長率同所屬列席報告業務概況,並備質詢;二、審查114年度中央政府總預算 案關於內政部主管部分;三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算內政部主管部分; 四、審查內政部函送財團法人二二八事件紀念基金會等8家財團法人114年度預算書案;五、審查 內政部函送國家住宅及都市更新中心114年度預算書案【所列預算案僅詢答,另訂時間處理】; 六、審查「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例」修正草案,計八案:(一)審查行政 院函請審議「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例部分條文修正草案」案、(二)審查 委員林宜瑾等27人擬具「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例部分條文修正草案」 案、(三)審查委員賴瑞隆等17人擬具「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例部分條文 修正草案」案、(四)審查委員黃捷等18人擬具「威權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例 部分條文修正草案」案、(五)審查委員吳沛憶等24人擬具「威權統治時期國家不法行為被害者權 利回復條例部分條文修正草案」案、(六)審查委員李柏毅等16人擬具「威權統治時期國家不法行 為被害者權利回復條例部分條文修正草案」案、(七)審查委員張雅琳等25人擬具「威權統治時期 國家不法行為被害者權利回復條例部分條文修正草案」案、(八)審查委員陳培瑜等18人擬具「威 權統治時期國家不法行為被害者權利回復條例部分條文修正草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1139701_00003
IVOD_ID 156845
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/156845
日期 2024-11-13
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-15-9
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 9
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.標題 第11屆第2會期內政委員會第9次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-11-13T11:54:48+08:00
結束時間 2024-11-13T12:06:39+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette