iVOD / 156352

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/704de1800cbb296ce5b57b9493df034f36925e0d70fc4fa8b791678fa3cf2b023b03e28eaf265d4f5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 吳思瑤
委員發言時間 11:43:24 - 11:59:07
影片長度 943
會議時間 2024-11-01T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第2會期第7次會議(事由:一、行政院院長、主計長、財政部部長、國家發展委員會主任委員及相關部會首長列席報告「114年度中央政府總預算案」及「中央政府前瞻基礎建設計畫第5期特別預算案」編製經過並備質詢。二、上午9時至10時為國是論壇時間。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.46971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 7.82721875
transcript.pyannote[1].end 9.88596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 10.12221875
transcript.pyannote[2].end 11.43846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 21.31034375
transcript.pyannote[3].end 21.88409375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 22.30596875
transcript.pyannote[4].end 25.91721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 26.47409375
transcript.pyannote[5].end 32.39721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 32.90346875
transcript.pyannote[6].end 38.59034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 38.74221875
transcript.pyannote[7].end 46.85909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 47.33159375
transcript.pyannote[8].end 48.36096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 48.73221875
transcript.pyannote[9].end 56.15721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 56.49471875
transcript.pyannote[10].end 57.37221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 57.64221875
transcript.pyannote[11].end 60.13971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 60.91596875
transcript.pyannote[12].end 62.46846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 63.16034375
transcript.pyannote[13].end 66.78846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 67.22721875
transcript.pyannote[14].end 68.08784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 68.45909375
transcript.pyannote[15].end 75.96846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 77.63909375
transcript.pyannote[16].end 78.09471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 79.61346875
transcript.pyannote[17].end 81.26721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 81.77346875
transcript.pyannote[18].end 85.01346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 85.62096875
transcript.pyannote[19].end 87.83159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 88.59096875
transcript.pyannote[20].end 91.45971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 91.86471875
transcript.pyannote[21].end 93.31596875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 93.80534375
transcript.pyannote[22].end 101.80409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 102.90096875
transcript.pyannote[23].end 104.40284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 106.14096875
transcript.pyannote[24].end 108.36846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 108.99284375
transcript.pyannote[25].end 109.68471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 109.98846875
transcript.pyannote[26].end 112.63784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 113.09346875
transcript.pyannote[27].end 117.07596875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 117.46409375
transcript.pyannote[28].end 117.80159375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 118.25721875
transcript.pyannote[29].end 121.78409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 122.17221875
transcript.pyannote[30].end 125.27721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 126.30659375
transcript.pyannote[31].end 128.75346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 129.36096875
transcript.pyannote[32].end 130.06971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 130.50846875
transcript.pyannote[33].end 132.01034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 132.60096875
transcript.pyannote[34].end 138.27096875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 138.64221875
transcript.pyannote[35].end 140.95409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 141.34221875
transcript.pyannote[36].end 142.69221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 143.36721875
transcript.pyannote[37].end 150.38721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 150.97784375
transcript.pyannote[38].end 154.18409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 154.33596875
transcript.pyannote[39].end 179.68221875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 180.03659375
transcript.pyannote[40].end 184.20471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 184.42409375
transcript.pyannote[41].end 188.28846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 188.89596875
transcript.pyannote[42].end 192.33846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 193.24971875
transcript.pyannote[43].end 194.12721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 194.86971875
transcript.pyannote[44].end 196.20284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 197.13096875
transcript.pyannote[45].end 205.21409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 205.51784375
transcript.pyannote[46].end 210.41159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 210.76596875
transcript.pyannote[47].end 215.54159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 215.89596875
transcript.pyannote[48].end 222.30846875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 222.44346875
transcript.pyannote[49].end 228.92346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 229.51409375
transcript.pyannote[50].end 231.33659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 231.75846875
transcript.pyannote[51].end 233.68221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 233.85096875
transcript.pyannote[52].end 241.90034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 242.57534375
transcript.pyannote[53].end 244.49909375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 245.14034375
transcript.pyannote[54].end 249.46034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 249.57846875
transcript.pyannote[55].end 254.18534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 255.45096875
transcript.pyannote[56].end 256.49721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 256.96971875
transcript.pyannote[57].end 257.76284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 258.06659375
transcript.pyannote[58].end 259.26471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 259.73721875
transcript.pyannote[59].end 261.67784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 262.67346875
transcript.pyannote[60].end 265.30596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 265.66034375
transcript.pyannote[61].end 267.58409375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 267.90471875
transcript.pyannote[62].end 270.79034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 271.44846875
transcript.pyannote[63].end 272.57909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 272.81534375
transcript.pyannote[64].end 274.26659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 274.41846875
transcript.pyannote[65].end 276.74721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 277.13534375
transcript.pyannote[66].end 279.21096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 280.17284375
transcript.pyannote[67].end 283.04159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 283.53096875
transcript.pyannote[68].end 288.69471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 285.38721875
transcript.pyannote[69].end 286.46721875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 287.46284375
transcript.pyannote[70].end 287.91846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 289.11659375
transcript.pyannote[71].end 291.36096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 291.93471875
transcript.pyannote[72].end 310.29471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 311.29034375
transcript.pyannote[73].end 312.64034375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 312.79221875
transcript.pyannote[74].end 314.78346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 315.54284375
transcript.pyannote[75].end 317.51721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 318.02346875
transcript.pyannote[76].end 321.17909375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 321.53346875
transcript.pyannote[77].end 324.04784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 324.35159375
transcript.pyannote[78].end 332.55284375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 333.27846875
transcript.pyannote[79].end 337.64909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 337.80096875
transcript.pyannote[80].end 353.03909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 353.34284375
transcript.pyannote[81].end 354.97971875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 355.72221875
transcript.pyannote[82].end 357.62909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 358.55721875
transcript.pyannote[83].end 361.86471875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 362.20221875
transcript.pyannote[84].end 362.96159375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 363.19784375
transcript.pyannote[85].end 364.29471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 364.61534375
transcript.pyannote[86].end 365.76284375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 366.13409375
transcript.pyannote[87].end 367.61909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 368.53034375
transcript.pyannote[88].end 371.07846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 369.54284375
transcript.pyannote[89].end 369.55971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 371.60159375
transcript.pyannote[90].end 373.42409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 374.09909375
transcript.pyannote[91].end 375.04409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 375.66846875
transcript.pyannote[92].end 377.01846875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 377.71034375
transcript.pyannote[93].end 380.15721875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 380.54534375
transcript.pyannote[94].end 381.77721875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 382.30034375
transcript.pyannote[95].end 388.83096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 389.59034375
transcript.pyannote[96].end 396.42471875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 398.75346875
transcript.pyannote[97].end 399.51284375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 400.52534375
transcript.pyannote[98].end 401.62221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 401.95971875
transcript.pyannote[99].end 402.71909375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 403.17471875
transcript.pyannote[100].end 404.01846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 404.37284375
transcript.pyannote[101].end 405.25034375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 406.00971875
transcript.pyannote[102].end 406.34721875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 406.70159375
transcript.pyannote[103].end 407.89971875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 408.47346875
transcript.pyannote[104].end 409.48596875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 409.72221875
transcript.pyannote[105].end 411.02159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 411.44346875
transcript.pyannote[106].end 412.96221875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 413.46846875
transcript.pyannote[107].end 414.56534375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 414.91971875
transcript.pyannote[108].end 415.78034375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 416.45534375
transcript.pyannote[109].end 418.88534375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 419.30721875
transcript.pyannote[110].end 420.30284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 419.37471875
transcript.pyannote[111].end 419.84721875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 420.30284375
transcript.pyannote[112].end 420.99471875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 421.63596875
transcript.pyannote[113].end 425.34846875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 425.63534375
transcript.pyannote[114].end 432.63846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 433.80284375
transcript.pyannote[115].end 434.95034375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 435.42284375
transcript.pyannote[116].end 440.18159375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 440.40096875
transcript.pyannote[117].end 445.44659375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 445.95284375
transcript.pyannote[118].end 447.80909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 448.16346875
transcript.pyannote[119].end 453.12471875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 455.55471875
transcript.pyannote[120].end 456.31409375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 456.83721875
transcript.pyannote[121].end 458.15346875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 458.37284375
transcript.pyannote[122].end 466.92846875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 467.43471875
transcript.pyannote[123].end 468.83534375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 469.44284375
transcript.pyannote[124].end 473.17221875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 473.44221875
transcript.pyannote[125].end 479.07846875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 479.66909375
transcript.pyannote[126].end 481.01909375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 481.37346875
transcript.pyannote[127].end 482.94284375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 483.85409375
transcript.pyannote[128].end 485.03534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 485.71034375
transcript.pyannote[129].end 489.49034375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 490.43534375
transcript.pyannote[130].end 491.95409375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 492.49409375
transcript.pyannote[131].end 495.44721875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 496.27409375
transcript.pyannote[132].end 501.89346875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 503.34471875
transcript.pyannote[133].end 504.18846875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 505.28534375
transcript.pyannote[134].end 508.91346875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 510.61784375
transcript.pyannote[135].end 511.83284375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 512.35596875
transcript.pyannote[136].end 513.60471875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 513.65534375
transcript.pyannote[137].end 514.11096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 515.61284375
transcript.pyannote[138].end 516.76034375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 517.09784375
transcript.pyannote[139].end 520.05096875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 520.33784375
transcript.pyannote[140].end 523.24034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 524.28659375
transcript.pyannote[141].end 527.56034375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 527.91471875
transcript.pyannote[142].end 534.56346875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 535.91346875
transcript.pyannote[143].end 537.14534375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 537.29721875
transcript.pyannote[144].end 539.42346875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 539.84534375
transcript.pyannote[145].end 543.23721875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 543.97971875
transcript.pyannote[146].end 551.50596875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 548.11409375
transcript.pyannote[147].end 548.24909375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 551.72534375
transcript.pyannote[148].end 555.75846875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 556.63596875
transcript.pyannote[149].end 561.04034375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 561.52971875
transcript.pyannote[150].end 564.36471875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 564.95534375
transcript.pyannote[151].end 586.62284375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 587.23034375
transcript.pyannote[152].end 591.17909375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 591.75284375
transcript.pyannote[153].end 592.96784375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 593.59221875
transcript.pyannote[154].end 596.89971875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 597.50721875
transcript.pyannote[155].end 603.58221875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 604.02096875
transcript.pyannote[156].end 620.71034375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 621.26721875
transcript.pyannote[157].end 621.79034375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 622.58346875
transcript.pyannote[158].end 623.22471875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 625.14846875
transcript.pyannote[159].end 626.00909375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 626.53221875
transcript.pyannote[160].end 640.28534375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 640.52159375
transcript.pyannote[161].end 664.55159375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 665.22659375
transcript.pyannote[162].end 667.67346875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 668.12909375
transcript.pyannote[163].end 678.33846875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 678.33846875
transcript.pyannote[164].end 678.67596875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 679.01346875
transcript.pyannote[165].end 679.92471875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 680.56596875
transcript.pyannote[166].end 685.37534375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 686.30346875
transcript.pyannote[167].end 689.47596875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 689.81346875
transcript.pyannote[168].end 692.02409375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 692.59784375
transcript.pyannote[169].end 699.90471875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 700.47846875
transcript.pyannote[170].end 703.93784375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 704.10659375
transcript.pyannote[171].end 706.63784375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 707.44784375
transcript.pyannote[172].end 708.98346875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 709.72596875
transcript.pyannote[173].end 712.15596875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 712.52721875
transcript.pyannote[174].end 722.75346875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 723.66471875
transcript.pyannote[175].end 725.43659375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 725.68971875
transcript.pyannote[176].end 728.40659375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 728.84534375
transcript.pyannote[177].end 733.50284375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 733.58721875
transcript.pyannote[178].end 740.75909375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 740.97846875
transcript.pyannote[179].end 743.13846875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 743.23971875
transcript.pyannote[180].end 744.82596875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 744.85971875
transcript.pyannote[181].end 744.96096875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 744.99471875
transcript.pyannote[182].end 745.02846875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 745.04534375
transcript.pyannote[183].end 754.00596875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 754.39409375
transcript.pyannote[184].end 755.13659375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 755.54159375
transcript.pyannote[185].end 756.43596875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 756.94221875
transcript.pyannote[186].end 757.71846875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 758.49471875
transcript.pyannote[187].end 766.02096875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 766.40909375
transcript.pyannote[188].end 769.39596875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 769.64909375
transcript.pyannote[189].end 771.47159375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 771.96096875
transcript.pyannote[190].end 774.07034375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[191].start 774.35721875
transcript.pyannote[191].end 784.24596875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 784.54971875
transcript.pyannote[192].end 789.12284375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 789.89909375
transcript.pyannote[193].end 803.48346875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 804.05721875
transcript.pyannote[194].end 822.85596875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 823.32846875
transcript.pyannote[195].end 849.97409375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 850.27784375
transcript.pyannote[196].end 851.39159375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 852.04971875
transcript.pyannote[197].end 856.15034375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 856.62284375
transcript.pyannote[198].end 868.90784375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 869.21159375
transcript.pyannote[199].end 877.91909375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 878.64471875
transcript.pyannote[200].end 879.38721875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[201].start 879.62346875
transcript.pyannote[201].end 880.16346875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[202].start 881.15909375
transcript.pyannote[202].end 883.36971875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[203].start 883.80846875
transcript.pyannote[203].end 884.53409375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 884.82096875
transcript.pyannote[204].end 886.06971875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[205].start 886.94721875
transcript.pyannote[205].end 888.43221875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[206].start 888.97221875
transcript.pyannote[206].end 890.76096875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[207].start 891.92534375
transcript.pyannote[207].end 892.14471875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[208].start 892.43159375
transcript.pyannote[208].end 900.04221875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[209].start 900.22784375
transcript.pyannote[209].end 911.31471875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 911.71971875
transcript.pyannote[210].end 912.79971875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[211].start 913.15409375
transcript.pyannote[211].end 913.94721875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[212].start 914.23409375
transcript.pyannote[212].end 916.49534375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[213].start 917.22096875
transcript.pyannote[213].end 923.63346875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[214].start 923.71784375
transcript.pyannote[214].end 924.56159375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[215].start 924.76409375
transcript.pyannote[215].end 925.79346875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[216].start 926.01284375
transcript.pyannote[216].end 926.72159375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[217].start 933.60659375
transcript.pyannote[217].end 936.45846875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[218].start 939.51284375
transcript.pyannote[218].end 942.09471875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[219].start 942.29721875
transcript.pyannote[219].end 943.96784375
transcript.whisperx[0].start 7.849
transcript.whisperx[0].end 8.049
transcript.whisperx[0].text 財政部委員
transcript.whisperx[1].start 22.569
transcript.whisperx[1].end 45.695
transcript.whisperx[1].text 院長、大師兄、所有的內閣同仁,大家辛苦了。我今天的破題非常清楚,憲法跟預算都無分顏色。無論是藍、是白或是綠,都要客尊憲法。也不論是行政或是立法部門,都同樣要善盡憲法的忠誠義務。
transcript.whisperx[2].start 47.415
transcript.whisperx[2].end 75.629
transcript.whisperx[2].text 我非常遺憾風風雨雨的總預算今天卓院長終於可以進入立法院的議事殿堂進行報告但是呢黨預算的藍白的委員們小貓兩三隻民眾黨的委員更是巴西都沒有出現我認為如果真的關心總預算就應當到場來參與跟聆聽我首先先表達我的遺憾
transcript.whisperx[3].start 77.677
transcript.whisperx[3].end 103.825
transcript.whisperx[3].text 那我常常有個說法現在台灣的政治環境非常的險惡戰場就在立法院這個中國的統戰至高要點再再的點出要用台灣的民主破壞台灣的民主所以我形容它是形同一場隱形的民主政變院長你同意我的觀點嗎
transcript.whisperx[4].start 106.272
transcript.whisperx[4].end 107.353
transcript.whisperx[4].text 我所謂的民主政變
transcript.whisperx[5].start 129.42
transcript.whisperx[5].end 137.71
transcript.whisperx[5].text 就像無把利刃刀刀劍鼓刺向臺灣的心臟。第一、擴權。上個會期的國會擴權法案已經證明
transcript.whisperx[6].start 143.393
transcript.whisperx[6].end 163.629
transcript.whisperx[6].text 立法院不應當站在憲法的對立面大法官的視線已經做出了終極的裁判擴權之後呢又要搶錢這個會期就是我們面臨的譬如裁劃法的修正案譬如上個會期已經提出傅坤祺委員的三大前坑法案
transcript.whisperx[7].start 164.309
transcript.whisperx[7].end 190.447
transcript.whisperx[7].text 乃至於原住民的委員或是離島選區的委員分別提出了法案要新設基金這都可能來破壞國家的財政紀律摧毀國家預算的制度這是搶錢第三把利刃就是要沒收民權二修選罷法增加罷免的難度向人民珍貴的憲法賦權開刀
transcript.whisperx[8].start 193.328
transcript.whisperx[8].end 212.16
transcript.whisperx[8].text 然後呢,摧毀憲法,在野黨搶修憲法訴訟法。我非常遺憾地說,似乎在野黨的委員是違憲上癮喔。再一次要提出以修法來取代修憲。憲訴法將可能癱瘓我們憲法法庭的運作。
transcript.whisperx[9].start 216.002
transcript.whisperx[9].end 243.759
transcript.whisperx[9].text 所以從擴權、搶錢、沒收民權乃至於摧毀憲法而現在您站在這裡的此時此刻我們共同要解決的是另外一把大的利刃也就是中國習近平已經想方設法的來下達命令要摧毀賴清德政府可能擁有的執政成績他的方法就是來杯葛總預算
transcript.whisperx[10].start 245.06
transcript.whisperx[10].end 246.181
transcript.whisperx[10].text 謝謝委員的提醒憲法是國家的根本大法
transcript.whisperx[11].start 262.728
transcript.whisperx[11].end 288.565
transcript.whisperx[11].text 法律更是國人唯一遵守的依據如果都能在這樣的理念之下這個政府的運作就會順暢兩院的關係就會在憲法的架構下互相的平衡也互相的尊重我想人民樂見的應該是這樣子對外可以伸展國家的主權對內可以透過很多福國利民的法案來增進人民的福利這才是未來國家該走的路
transcript.whisperx[12].start 289.178
transcript.whisperx[12].end 314.301
transcript.whisperx[12].text 所以朝野可以合作雖然政黨之間有所競爭但是對外團結但是對於內政上的國際民生的人民福祉國家建設我們都希望朝野合作不管卓院長或是吳思瑤我們都是同樣的心情跟您分享我的辦公室是個聯合國
transcript.whisperx[13].start 315.592
transcript.whisperx[13].end 332.062
transcript.whisperx[13].text 每年都有很多從國際讀書回來的學生要在我辦公室實習那我辦公室更是跨族群譬如說我辦公室有客家的年輕幕僚有原住民的年輕幕僚還有新住民的年輕幕僚
transcript.whisperx[14].start 333.483
transcript.whisperx[14].end 357.416
transcript.whisperx[14].text 這些年輕世代都針對總預算不分族群就是要讓不分顏色的總預算快快審查速速通過所以我跟幾位我的辦公室幕僚我今天要用三種語言來表達不同族群對於總預算通過的這種心聲你可以考我的發音喔
transcript.whisperx[15].start 358.601
transcript.whisperx[15].end 367.129
transcript.whisperx[15].text 政府總預算案 莫分身勿希望 夾夾審查 夾夾通過您聽得懂我的客家話嗎?
transcript.whisperx[16].start 368.847
transcript.whisperx[16].end 395.884
transcript.whisperx[16].text 一百分謝謝谷主委這是我們四線腔的客語客語這一次如果我們的預算沒有通過客庄地方創生13.5億就受影響了這是客家青年的期盼下一頁我要用原住民族的語言而且非常少見的鄒族語來表達原民朋友的心聲
transcript.whisperx[17].start 398.78
transcript.whisperx[17].end 400.583
transcript.whisperx[17].text 二、上午9時至10時為國是論壇時間。.吳思瑤
transcript.whisperx[18].start 421.825
transcript.whisperx[18].end 429.93
transcript.whisperx[18].text 這也是原民的青年,我們看到原民的青年最近在串聯。他們不希望部分在野的委員拿原住民族進法補償的預算來作為
transcript.whisperx[19].start 433.797
transcript.whisperx[19].end 452.67
transcript.whisperx[19].text 政治的犧牲品原民的年輕朋友也在反省也在抵抗同樣的原鄉產業發展如果預算沒有通過一樣十多億沒有辦法支應來再來我要用新著名語我辦公室的同仁來自於越南
transcript.whisperx[20].start 469.529
transcript.whisperx[20].end 482.017
transcript.whisperx[20].text 新住民的朋友如果總預算沒有通過新住民族的教育預算不管是子女或者是新住民都會受到影響所以我要再次強調
transcript.whisperx[21].start 483.746
transcript.whisperx[21].end 505.891
transcript.whisperx[21].text 不分族群都應當受惠於政府總預算讓他們的生活進步都能夠來予以實踐下一頁今天是思瑤就任立委這一屆274天我也替您算過了是您就任這個內閣院長165天您還記得您的誓詞嗎宣誓的誓詞
transcript.whisperx[22].start 513.69
transcript.whisperx[22].end 534.266
transcript.whisperx[22].text 下一頁我們同樣的不管是立委或是行政院長於是以制成客尊憲法於是以制成客尊國家法令所以無論行政、立法都要客尊憲法我們不期待所有的
transcript.whisperx[23].start 535.95
transcript.whisperx[23].end 564.071
transcript.whisperx[23].text 政治工作者宣誓的時候說一套而實際的作為又是另一套如為誓言願受最嚴厲之制裁民意會制裁剛剛院長說得非常好這一頁呢是我上一次在質詢審計部審計部部長我就以這一張這是國家完整的預算制度No one is outsider沒人例外
transcript.whisperx[24].start 565.252
transcript.whisperx[24].end 586.432
transcript.whisperx[24].text 預算編轉是行政權,審議預算是立法權,而預算執行是行政權,後端的監督預算的執行是審計權。相關的適用法規,預算法、會計法、決算法、審計法、公庫法、財政紀律法、公債法乃至於憲法。
transcript.whisperx[25].start 587.253
transcript.whisperx[25].end 603.328
transcript.whisperx[25].text 所以這就是我們的忠誠義務不是嗎?下一頁但我非常遺憾喔在野黨的委員那一天9月20在這裡是先提案退回總預算案當時是沒有載明理由的
transcript.whisperx[26].start 604.09
transcript.whisperx[26].end 605.01
transcript.whisperx[26].text 二、上午9時至10時為國是論壇時間。.吳思瑤
transcript.whisperx[27].start 625.205
transcript.whisperx[27].end 638.334
transcript.whisperx[27].text 先退回表決然後才提出相關退回預算的理由而且每一個理由我不想在這裡贅述因為剛剛您都在您清楚的預算報告裡頭回應了這些
transcript.whisperx[28].start 641.115
transcript.whisperx[28].end 663.673
transcript.whisperx[28].text 黨預算的理由完全不正當或者是說您也看到了在野黨的委員對於預算編列的一些建議您也提出了解方就在您剛剛報告的文件裡但是藍白的委員不願意來傾聽而這幾點退回預算的理由真的是我懷疑就是國民黨黨團的助理幕僚寫的
transcript.whisperx[29].start 665.285
transcript.whisperx[29].end 669.269
transcript.whisperx[29].text 無論如何,我們今天可以報告,我在這裡請求韓國瑜院長,
transcript.whisperx[30].start 686.705
transcript.whisperx[30].end 705.679
transcript.whisperx[30].text 總預算只推進了二分之一步,這是很罕見的。過去協商獲得共識來排定總預算審查的期程,它必然是尋答完畢,交付委員會審查,各黨同意,不得異議。
transcript.whisperx[31].start 707.452
transcript.whisperx[31].end 721.702
transcript.whisperx[31].text 也就是不提復議我那天在第三次的朝野協商含院長您主持的我把這樣子的過去的慣例向您請求向您呼籲向您提出但是被院長無視
transcript.whisperx[32].start 723.697
transcript.whisperx[32].end 742.697
transcript.whisperx[32].text 但我們尊重朝野協商的結論但是我請求就如同我剛剛用客家語用鄒族語用越南語來表達這片土地上不分族群的國人期待總預算不能只進二分之一步我們要進入審查的階段專業來對決
transcript.whisperx[33].start 745.2
transcript.whisperx[33].end 773.746
transcript.whisperx[33].text 如果在野黨的委員針對各項預算有疑義回到各該委員會去好好行使審查權我再次懇求韓院長下週二也在這裡卓院長報告完畢之後能不能夠順利復為我希望韓院長能夠一事中立莫忘世間苦人多這是您的名言我想我們持續努力好嗎卓院長
transcript.whisperx[34].start 774.526
transcript.whisperx[34].end 788.869
transcript.whisperx[34].text 當然我們必須要更加的努力讓大院的委員能夠了解總預算編列的精神跟他未來執行的結果以及不執行的效果。好,不執行會有什麼效果嗎?會有什麼負面的惡果呢?
transcript.whisperx[35].start 789.989
transcript.whisperx[35].end 790.79
transcript.whisperx[35].text 二、上午9時至10時為國是論壇時間。
transcript.whisperx[36].start 804.909
transcript.whisperx[36].end 822.391
transcript.whisperx[36].text 一新增計畫有2528億就包括軍公教的3%調薪包括癌症新藥的支付包括我們護理的三班制的加擠包括我們潛艦國造國防預算如果國防預算沒有辦法通過誰最高興中國最高興
transcript.whisperx[37].start 823.393
transcript.whisperx[37].end 844.827
transcript.whisperx[37].text 就是新增計畫,延續性項目新增的項目也有2067億為丁為黨就包括治水預算159億包括0到6歲國家一起養新增41億包括要強化我們的AI產業中小企業還有五大信賴產業加起來有146億當然包括前瞻5期703億換言之下一頁
transcript.whisperx[38].start 852.932
transcript.whisperx[38].end 871.708
transcript.whisperx[38].text 26億的進法補償來擋3兆的總預算用5萬元民的利益來擋下2350萬的全民的福祉他顯不合理尤其這一頁您已經說到大家都會背了憲法70條預算法91條財政紀律法第5條第7條還有財政收支劃分法38支1條來下一頁下一頁
transcript.whisperx[39].start 881.192
transcript.whisperx[39].end 890.418
transcript.whisperx[39].text 不論誰執政都要克遵憲法這個是國民黨執政國民黨國會多數國民黨的大法官
transcript.whisperx[40].start 892.526
transcript.whisperx[40].end 916.048
transcript.whisperx[40].text 任命之下做出來的兩個憲法的裁判是自264號跟是自391號都告訴我們立法委員不能為增加預算之支出因為他會破壞財政紀律會破壞憲法的權利分立原則這就是您說的只此一例否則二例一開後患無窮
transcript.whisperx[41].start 917.267
transcript.whisperx[41].end 943.611
transcript.whisperx[41].text 我們後續在針對總預算的審查期間,針對幾個在野黨委員所提出來的方案,我相信我們做好準備,總能夠...謝謝吳思瑤委員的質詢,謝謝卓院長的備詢。接下來我們請登記第二號,傅坤祺委員質詢。
gazette.lineno 885
gazette.blocks[0][0] 吳委員思瑤:(11時43分)謝謝主席,有請卓院長。
gazette.blocks[1][0] 主席:麻煩請卓院長備詢。
gazette.blocks[2][0] 卓院長榮泰:吳委員好。
gazette.blocks[3][0] 吳委員思瑤:院長、大師兄、所有的內閣同仁,大家辛苦了。我今天的破題非常清楚「憲法、預算皆無顏色」,不論是藍、是白或是綠,都要恪遵憲法;也不論是行政或是立法部門都同樣要善盡憲法的忠誠義務。我非常遺憾,風風雨雨的總預算今天卓院長終於可以進入立法院的議事殿堂進行報告,但是擋預算的藍白委員們小貓兩三隻,民眾黨的委員更是8席都沒有出現。我認為如果真的關心總預算就應當到場參與跟聆聽,我首先要表達我的遺憾。
gazette.blocks[3][1] 我常常有個說法,現在臺灣的政治環境非常險惡,戰場就在立法院,中國的統戰制高要點在在地點出,要用臺灣的民主破壞臺灣的民主,所以我形容它是形同一場隱形的民主政變!院長,你同意我的觀點嗎?
gazette.blocks[4][0] 卓院長榮泰:臺灣是一個民主深化的國家,民主可以經由人民的力量來改變,如果用其他非法的行為,我想國人是無法接受的。
gazette.blocks[5][0] 吳委員思瑤:是,我們擁有無限強大的隱形席次,就是我們的民氣可用啊!
gazette.blocks[5][1] 我所謂的民主政變,就像五把利刃,刀刀見骨,刺向臺灣的心臟。第一、擴權,上個會期的國會擴權法案已經被證明立法院不應當站在憲法的對立面,大法官的釋憲已經做出了終極的裁判;擴權之後,又要搶錢,就是這個會期我們面臨的,譬如財劃法的修正案,譬如上個會期傅崐萁委員已經提出的三大錢坑法案,乃至於原住民的委員或是離島選區的委員分別提出了法案要新設基金,這都可能破壞國家的財政紀律,摧毀國家的預算制度,這是搶錢;第三把利刃就是要沒收民權,惡修選罷法,增加罷免的難度,向人民珍貴的憲法賦權開刀;再來是摧毀憲法,在野黨搶修憲法訴訟法,我非常遺憾的說,似乎在野黨的委員是違憲上癮,再一次提出要以修法來取代修憲,這樣的憲訴法將可能癱瘓我們憲法法庭的運作。
gazette.blocks[5][2] 從擴權、搶錢、沒收民權,乃至於摧毀憲法,還有您站在這裡的此時此刻,我們共同要解決的是另外一把大的利刃,也就是中國習近平已經想方設法來下達命令,要摧毀賴清德政府可能擁有的執政成績,他的方法就是來杯葛總預算,就是我們今天站在這裡,針對預算,能不能夠持續挺進,所以針對這個刀刀見骨,就是我所謂的民主政變,你有什麼妙方可以來因應?
gazette.blocks[6][0] 卓院長榮泰:謝謝委員的提醒。憲法是國家的根本大法,法律更是國人唯一遵守的依據,如果都能在這樣的理念之下,政府的運作就會順暢,兩院的關係就會在憲法的架構下互相的平衡,也互相的尊重,我想人民樂見的應該是這樣子,對外可以伸展國家的主權,對內可以透過很多福國利民的法案來增進人民的福利……
gazette.blocks[7][0] 吳委員思瑤:一起來合作。
gazette.blocks[8][0] 卓院長榮泰:這才是未來國家該走的路。
gazette.blocks[9][0] 吳委員思瑤:是,所以朝野可以合作,雖然政黨之間有所競爭,但是對外團結,對於內政上民生的人民福祉、國家建設,我們都希望朝野合作……
gazette.blocks[10][0] 卓院長榮泰:是。
gazette.blocks[11][0] 吳委員思瑤:不管卓院長或是吳思瑤,我們都是同樣的心情。
gazette.blocks[11][1] 跟您分享,我的辦公室是個聯合國,每年都有很多從國際讀書回來的學生要在我辦公室實習,我辦公室更是跨族群,譬如我辦公室有客家的年輕幕僚,有原住民的年輕幕僚,還有新住民的年輕幕僚,這些年輕世代針對總預算,不分族群,都希望不分顏色的總預算快快審查、速速通過,所以我跟幾位我的辦公室幕僚討論,我今天要用三種語言來表達不同族群對於總預算通過的心聲,你可以考我的發音。
gazette.blocks[11][2] 「政府總預算案無分色目,希望遽遽審查、遽遽通過!」您聽得懂我的客家話嗎?
gazette.blocks[12][0] 卓院長榮泰:請古主委來翻譯一下。
gazette.blocks[13][0] 吳委員思瑤:沒問題,100分,謝謝古主委。這是我們四縣腔的客語。這一次如果我們的預算沒有通過,客庄地方創生的13.5億就受影響了,這是客家青年的期盼。
gazette.blocks[13][1] 再來,我要用原住民族的語言,而且是非常少見的鄒族語,來表達原民朋友的心聲:
gazette.blocks[13][2] (譯:政府總預算,沒有政黨的問題,希望早點通過!)
gazette.blocks[13][3] 這是鄒族語,我努力了。
gazette.blocks[14][0] 卓院長榮泰:誠意一百分。
gazette.blocks[15][0] 吳委員思瑤:謝謝,這是原民青年的心聲,我們看到原民的青年最近在串聯,他們不希望部分在野的委員拿原住民族禁伐補償的預算來作為政治的犧牲品,原民的年輕朋友也在反省,也在抵抗。同樣的,原鄉產業發展,如果預算沒有通過,一樣十多億沒有辦法支應。
gazette.blocks[15][1] 再來,我要用新住民語,我辦公室的同仁來自於越南。
gazette.blocks[15][2] (譯:總預算無黨派之爭,希望總預算盡快審查、同意。)
gazette.blocks[15][3] 這是越南話。新住民的朋友,如果總預算沒有通過,新住民族的教育預算,不管是子女或者是新住民都會受到影響。所以我要再次強調,不分族群都應當受惠於政府總預算,讓他們的生活進步都能夠予以實踐。
gazette.blocks[15][4] 今天是思瑤這一屆就任立委274天,我也替您算過了,是您就任內閣院長165天,您還記得您宣誓的誓詞嗎?
gazette.blocks[16][0] 卓院長榮泰:記得,背不起來。
gazette.blocks[17][0] 吳委員思瑤:我們同樣的,不管是立委或是行政院長,「余誓以至誠,恪遵憲法」、「余誓以至誠,恪遵國家法令」,所以無論行政、立法都要恪遵憲法,我們不期待所有的政治工作者宣誓的時候說一套,而實際的作為又是另一套。「如違誓言,願受最嚴厲之制裁」,民意會制裁,剛剛院長說得非常好。
gazette.blocks[17][1] 我上一次在質詢審計部審計長時就是以這一張投影片說明,這是國家完整的預算制度,no one is outsider,沒人例外,預算編撰是行政權,審議預算是立法權,而預算執行是行政權,後端的監督預算執行是審計權,相關的適用法規有預算法、會計法、決算法、審計法、公庫法、財政紀律法、公債法,乃至於憲法,所以這就是我們的忠誠義務,不是嗎?
gazette.blocks[17][2] 但我非常遺憾,在野黨的委員9月20號那一天在這裡是先提案退回總預算案,當時是沒有載明理由的,歷史上手指頭指的出來幾次的退回總預算案,都需要巨細靡遺的提出對於總預算編撰的意見,如果你要退回的話,可是這一次藍白的委員退回是沒有載明理由,他們先退回、表決,然後才提出相關退回預算的理由,而且每一個理由我不想在這裡贅述,因為剛剛您都在您清楚的預算報告裡頭回應了,這些擋預算的理由完全不正當,或者是說您也看到了在野黨的委員對於預算編列的一些建議,你也提出了解方,就在您剛剛報告的文件裡,但是藍、白的委員不願意來傾聽,而這幾點退回預算的理由,我懷疑真的就是國民黨黨團的助理、幕僚寫的,毫不專業、粗糙不堪,我們希望所有對於預算的項目就回到各該委員會去專業審查,這是立法院的憲政忠誠義務,您跟我的看法一樣嗎?
gazette.blocks[18][0] 卓院長榮泰:是的。
gazette.blocks[19][0] 吳委員思瑤:無論如何,我們今天可以報告,我在這裡請求韓國瑜院長,總預算只推進了二分之一步,這是很罕見的,過去協商獲得共識來排定總預算審查的期程,它必然是詢答完畢,交付委員會審查,各黨同意不得異議,也就是不提復議。那天在第三次的朝野協商,韓院長您主持的,我把這樣子過去的慣例向您請求、向您呼籲、向您提出,但是被院長無視,我們尊重朝野協商的結論,但是我請求,就如同我剛剛用客家語、用鄒族語、用越南語來表達這片土地上不分族群的國人期待總預算不能只進二分之一步,我們要進入審查的階段,用專業來對決!如果在野黨的委員針對各項預算有疑義,那就回到各該委員會去好好行使審查權。我再次懇求韓院長,下周二也在這裡,卓院長報告完畢之後,能不能夠順利付委?我希望韓院長能夠議事中立,「莫忘世間苦人多」,這是您的名言。卓院長,我們持續努力好嗎?
gazette.blocks[20][0] 卓院長榮泰:當然,我們必須要更加的努力,讓大院的委員能夠了解總預算編列的精神,跟它未來執行的結果,以及不執行的效果。
gazette.blocks[21][0] 吳委員思瑤:好,不執行會有什麼效果嗎?會有什麼負面的惡果呢?如果總預算不審查、不通過,包括新興計畫、延續性項目新增以及前瞻5期,總共影響了5,299億。針對新興新增計畫有2,528億,包括軍公教的3%調薪,包括癌症新藥的支付,包括護理三班制的加給,包括潛艦國造國防預算,如果國防預算沒有辦法通過,誰最高興?中國最高興,這是新增計畫的部分。延續性項目、新增的項目也有2,067億無法動彈,包括治水預算159億,包括0到6歲國家一起養新增41億,包括要強化我們的AI產業、中小企業振興以及五大信賴產業,加起來有146億,當然還包括前瞻5期703億。換言之,用26億的禁伐補償來擋3兆的總預算,用5萬原民的利益來擋2,350萬全民的福祉,顯不合理,尤其這一頁您已經說到大家都會背了,憲法第七十條、預算法第九十一條、財政紀律法第五條、第七條,還有財政收支劃分法第三十八條之一。
gazette.blocks[21][1] 不論誰執政,都要恪遵憲法。這個是國民黨執政、國民黨國會多數、國民黨的大法官的任命之下做出來的兩個憲法裁判,釋字第264號和釋字第391號都告訴我們立法委員不能為增加預算之支出,因為會破壞財政紀律、會破壞憲法的權利分立原則,這就是您說的,只此一例,否則惡例一開,後患無窮。我們後續在總預算的審查期間,針對幾個在野黨委員所提出來的方案,我相信我們做好準備,總能夠努力來排除萬難,謝謝。
gazette.blocks[22][0] 卓院長榮泰:謝謝委員提出這麼精闢而且非常負責任的講法,非常感謝,謝謝!
gazette.blocks[23][0] 吳委員思瑤:謝謝。
gazette.blocks[24][0] 主席:謝謝吳思瑤委員的質詢,謝謝卓院長的備詢。
gazette.blocks[24][1] 接下來請登記第2號傅崐萁委員質詢。
gazette.agenda.page_end 22
gazette.agenda.meet_id 院會-11-2-7
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 江啟臣
gazette.agenda.page_start 1
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-11-01
gazette.agenda.gazette_id 1138801
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1138801_00002
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期第7次會議紀錄
gazette.agenda.content 報告事項
gazette.agenda.agenda_id 1138801_00001
IVOD_ID 156352
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/156352
日期 2024-11-01
會議資料.會議代碼 院會-11-2-7
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 7
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第2會期第7次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-11-01T11:43:24+08:00
結束時間 2024-11-01T11:59:07+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette