iVOD / 156240

Field Value
IVOD_ID 156240
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/156240
日期 2024-10-30
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-36-10
會議資料.會議代碼:str 第11屆第2會期司法及法制委員會第10次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 10
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第2會期司法及法制委員會第10次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-30T09:10:59+08:00
結束時間 2024-10-30T09:26:16+08:00
影片長度 00:15:17
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/da0d5cdf8d126adecfd0392d06dc8e594d3d0b4a24d41de374469bb67173b5975e1aacc5385281515ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃國昌
委員發言時間 09:10:59 - 09:26:16
會議時間 2024-10-30T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期司法及法制委員會第10次全體委員會議(事由:一、審查司法院函請審議「稅務行政事件審理法草案」案。 二、審查司法院函請審議「行政法院組織法部分條文修正草案」案。 【10月30日及31日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 9.66659375
transcript.pyannote[0].end 12.88971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 12.99096875
transcript.pyannote[1].end 13.02471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 13.04159375
transcript.pyannote[2].end 13.90221875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 14.34096875
transcript.pyannote[3].end 15.45471875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 15.47159375
transcript.pyannote[4].end 17.02409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 17.46284375
transcript.pyannote[5].end 18.86346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 18.86346875
transcript.pyannote[6].end 18.88034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 20.92221875
transcript.pyannote[7].end 21.63096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 21.63096875
transcript.pyannote[8].end 21.64784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 24.24659375
transcript.pyannote[9].end 26.15346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 38.35409375
transcript.pyannote[10].end 41.03721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 41.81346875
transcript.pyannote[11].end 46.01534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 46.52159375
transcript.pyannote[12].end 48.88409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 49.37346875
transcript.pyannote[13].end 52.05659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 52.81596875
transcript.pyannote[14].end 55.58346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 56.12346875
transcript.pyannote[15].end 58.46909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 59.09346875
transcript.pyannote[16].end 63.83534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 64.29096875
transcript.pyannote[17].end 68.03721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 68.45909375
transcript.pyannote[18].end 75.51284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 75.76596875
transcript.pyannote[19].end 79.10721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 79.51221875
transcript.pyannote[20].end 79.98471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 80.76096875
transcript.pyannote[21].end 84.35534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 84.87846875
transcript.pyannote[22].end 87.00471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 87.47721875
transcript.pyannote[23].end 93.45096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 93.95721875
transcript.pyannote[24].end 95.77971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 96.80909375
transcript.pyannote[25].end 104.01471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 104.48721875
transcript.pyannote[26].end 106.10721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 106.32659375
transcript.pyannote[27].end 107.65971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 108.06471875
transcript.pyannote[28].end 109.29659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 111.00096875
transcript.pyannote[29].end 115.23659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 115.03409375
transcript.pyannote[30].end 121.26096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 121.98659375
transcript.pyannote[31].end 127.94346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 128.61846875
transcript.pyannote[32].end 129.98534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 130.45784375
transcript.pyannote[33].end 132.43221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 132.87096875
transcript.pyannote[34].end 136.44846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 136.90409375
transcript.pyannote[35].end 148.10909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 148.95284375
transcript.pyannote[36].end 151.18034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 151.43346875
transcript.pyannote[37].end 158.16659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 158.65596875
transcript.pyannote[38].end 161.77784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 161.91284375
transcript.pyannote[39].end 164.46096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 164.46096875
transcript.pyannote[40].end 167.09346875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 167.65034375
transcript.pyannote[41].end 171.05909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 172.35846875
transcript.pyannote[42].end 176.25659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 176.25659375
transcript.pyannote[43].end 185.03159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 185.80784375
transcript.pyannote[44].end 190.02659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 190.17846875
transcript.pyannote[45].end 192.10221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 194.43096875
transcript.pyannote[46].end 194.95409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 194.97096875
transcript.pyannote[47].end 195.07221875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 195.10596875
transcript.pyannote[48].end 196.27034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 196.59096875
transcript.pyannote[49].end 198.10971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 198.54846875
transcript.pyannote[50].end 199.74659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 201.38346875
transcript.pyannote[51].end 205.12971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 205.31534375
transcript.pyannote[52].end 209.24721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 209.92221875
transcript.pyannote[53].end 211.50846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 212.95971875
transcript.pyannote[54].end 215.05221875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 216.57096875
transcript.pyannote[55].end 218.02221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 218.88284375
transcript.pyannote[56].end 222.08909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 223.28721875
transcript.pyannote[57].end 225.48096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 225.70034375
transcript.pyannote[58].end 227.15159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 227.26971875
transcript.pyannote[59].end 232.33221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 232.82159375
transcript.pyannote[60].end 234.08721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 234.82971875
transcript.pyannote[61].end 235.80846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 236.65221875
transcript.pyannote[62].end 239.20034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 239.57159375
transcript.pyannote[63].end 241.00596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 242.18721875
transcript.pyannote[64].end 244.39784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 244.95471875
transcript.pyannote[65].end 249.76409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 250.57409375
transcript.pyannote[66].end 256.98659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 257.59409375
transcript.pyannote[67].end 263.12909375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 263.31471875
transcript.pyannote[68].end 264.54659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 265.35659375
transcript.pyannote[69].end 267.55034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 268.02284375
transcript.pyannote[70].end 269.01846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 269.35596875
transcript.pyannote[71].end 270.95909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 273.35534375
transcript.pyannote[72].end 275.41409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 276.57846875
transcript.pyannote[73].end 277.43909375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 280.02096875
transcript.pyannote[74].end 280.03784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 280.03784375
transcript.pyannote[75].end 281.30346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 282.18096875
transcript.pyannote[76].end 283.24409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 283.90221875
transcript.pyannote[77].end 293.92596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 294.53346875
transcript.pyannote[78].end 297.01409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 299.00534375
transcript.pyannote[79].end 300.03471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 300.03471875
transcript.pyannote[80].end 300.96284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 300.96284375
transcript.pyannote[81].end 301.01346875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 301.01346875
transcript.pyannote[82].end 301.03034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 301.60409375
transcript.pyannote[83].end 301.62096875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 301.62096875
transcript.pyannote[84].end 301.65471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 301.65471875
transcript.pyannote[85].end 301.67159375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 301.67159375
transcript.pyannote[86].end 302.12721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 302.12721875
transcript.pyannote[87].end 302.58284375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 302.58284375
transcript.pyannote[88].end 303.84846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 302.75159375
transcript.pyannote[89].end 303.74721875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 303.84846875
transcript.pyannote[90].end 304.20284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 305.02971875
transcript.pyannote[91].end 305.99159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 305.78909375
transcript.pyannote[92].end 308.42159375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 310.05846875
transcript.pyannote[93].end 310.98659375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 312.06659375
transcript.pyannote[94].end 313.55159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 313.65284375
transcript.pyannote[95].end 315.05346875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 316.75784375
transcript.pyannote[96].end 319.60971875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 320.21721875
transcript.pyannote[97].end 321.26346875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 321.44909375
transcript.pyannote[98].end 322.84971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 323.20409375
transcript.pyannote[99].end 328.36784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 328.57034375
transcript.pyannote[100].end 331.79346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 332.38409375
transcript.pyannote[101].end 341.07471875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 341.24346875
transcript.pyannote[102].end 342.59346875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 345.14159375
transcript.pyannote[103].end 346.00221875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 347.53784375
transcript.pyannote[104].end 350.77784375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 350.92971875
transcript.pyannote[105].end 357.40971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 354.28784375
transcript.pyannote[106].end 354.70971875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 355.11471875
transcript.pyannote[107].end 355.23284375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 355.75596875
transcript.pyannote[108].end 356.80221875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 358.64159375
transcript.pyannote[109].end 358.65846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 358.65846875
transcript.pyannote[110].end 359.89034375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 360.21096875
transcript.pyannote[111].end 363.53534375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 364.36221875
transcript.pyannote[112].end 368.02409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 368.02409375
transcript.pyannote[113].end 368.47971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 368.47971875
transcript.pyannote[114].end 368.49659375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 369.52596875
transcript.pyannote[115].end 369.54284375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 369.54284375
transcript.pyannote[116].end 374.47034375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[117].start 374.74034375
transcript.pyannote[117].end 377.96346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 375.97221875
transcript.pyannote[118].end 376.32659375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 377.96346875
transcript.pyannote[119].end 378.73971875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 380.51159375
transcript.pyannote[120].end 383.41409375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 383.26221875
transcript.pyannote[121].end 386.70471875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 387.59909375
transcript.pyannote[122].end 388.59471875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 389.87721875
transcript.pyannote[123].end 393.53909375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 394.75409375
transcript.pyannote[124].end 395.88471875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 397.84221875
transcript.pyannote[125].end 400.10346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 401.90909375
transcript.pyannote[126].end 401.97659375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 401.97659375
transcript.pyannote[127].end 402.87096875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 402.87096875
transcript.pyannote[128].end 402.97221875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 402.97221875
transcript.pyannote[129].end 403.54596875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 404.72721875
transcript.pyannote[130].end 406.56659375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 409.03034375
transcript.pyannote[131].end 414.56534375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 415.59471875
transcript.pyannote[132].end 417.60284375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 417.60284375
transcript.pyannote[133].end 417.65346875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 417.65346875
transcript.pyannote[134].end 418.02471875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 418.02471875
transcript.pyannote[135].end 418.44659375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 420.50534375
transcript.pyannote[136].end 426.95159375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 427.45784375
transcript.pyannote[137].end 431.01846875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 430.79909375
transcript.pyannote[138].end 433.29659375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[139].start 434.19096875
transcript.pyannote[139].end 434.20784375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 434.20784375
transcript.pyannote[140].end 438.20721875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 438.88221875
transcript.pyannote[141].end 441.58221875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 441.91971875
transcript.pyannote[142].end 444.23159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[143].start 446.86409375
transcript.pyannote[143].end 448.43346875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 449.42909375
transcript.pyannote[144].end 451.97721875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 451.97721875
transcript.pyannote[145].end 452.33159375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 453.73221875
transcript.pyannote[146].end 453.74909375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 453.74909375
transcript.pyannote[147].end 459.73971875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 460.58346875
transcript.pyannote[148].end 462.59159375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 463.09784375
transcript.pyannote[149].end 463.92471875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 464.80221875
transcript.pyannote[150].end 466.97909375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 466.97909375
transcript.pyannote[151].end 468.22784375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 468.78471875
transcript.pyannote[152].end 470.25284375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 470.84346875
transcript.pyannote[153].end 472.64909375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 473.44221875
transcript.pyannote[154].end 474.31971875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 474.79221875
transcript.pyannote[155].end 475.88909375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 476.58096875
transcript.pyannote[156].end 479.71971875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 481.06971875
transcript.pyannote[157].end 484.27596875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 485.01846875
transcript.pyannote[158].end 487.63409375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 488.30909375
transcript.pyannote[159].end 489.45659375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 489.86159375
transcript.pyannote[160].end 491.32971875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 491.92034375
transcript.pyannote[161].end 493.91159375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 494.87346875
transcript.pyannote[162].end 496.64534375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 496.96596875
transcript.pyannote[163].end 498.63659375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 499.32846875
transcript.pyannote[164].end 501.08346875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 501.64034375
transcript.pyannote[165].end 502.72034375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 503.39534375
transcript.pyannote[166].end 504.47534375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 505.15034375
transcript.pyannote[167].end 506.97284375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 507.73221875
transcript.pyannote[168].end 510.75284375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 511.37721875
transcript.pyannote[169].end 512.49096875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 512.94659375
transcript.pyannote[170].end 516.18659375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 518.04284375
transcript.pyannote[171].end 519.32534375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[172].start 519.24096875
transcript.pyannote[172].end 520.74284375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[173].start 520.06784375
transcript.pyannote[173].end 528.65721875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[174].start 530.24346875
transcript.pyannote[174].end 536.90909375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 536.90909375
transcript.pyannote[175].end 539.40659375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[176].start 539.30534375
transcript.pyannote[176].end 545.02596875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 545.68409375
transcript.pyannote[177].end 546.59534375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[178].start 547.37159375
transcript.pyannote[178].end 550.24034375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 550.66221875
transcript.pyannote[179].end 553.24409375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[180].start 554.08784375
transcript.pyannote[180].end 555.74159375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 556.51784375
transcript.pyannote[181].end 557.31096875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 557.81721875
transcript.pyannote[182].end 559.20096875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 559.38659375
transcript.pyannote[183].end 564.24659375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 564.41534375
transcript.pyannote[184].end 566.15346875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 566.37284375
transcript.pyannote[185].end 573.91596875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 574.52346875
transcript.pyannote[186].end 579.97409375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 581.76284375
transcript.pyannote[187].end 592.02284375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[188].start 592.15784375
transcript.pyannote[188].end 594.19971875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[189].start 595.92096875
transcript.pyannote[189].end 605.06721875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[190].start 605.06721875
transcript.pyannote[190].end 605.08409375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[191].start 605.08409375
transcript.pyannote[191].end 605.84346875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 605.84346875
transcript.pyannote[192].end 605.87721875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[193].start 605.87721875
transcript.pyannote[193].end 605.97846875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[194].start 605.97846875
transcript.pyannote[194].end 606.83909375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[195].start 607.22721875
transcript.pyannote[195].end 610.66971875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[196].start 611.05784375
transcript.pyannote[196].end 611.14221875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[197].start 611.61471875
transcript.pyannote[197].end 612.99846875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[198].start 612.99846875
transcript.pyannote[198].end 613.01534375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[199].start 614.14596875
transcript.pyannote[199].end 614.16284375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[200].start 614.16284375
transcript.pyannote[200].end 618.24659375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 618.68534375
transcript.pyannote[201].end 620.81159375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 621.09846875
transcript.pyannote[202].end 623.12346875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[203].start 623.95034375
transcript.pyannote[203].end 628.42221875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[204].start 629.14784375
transcript.pyannote[204].end 630.05909375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 630.86909375
transcript.pyannote[205].end 631.83096875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 632.65784375
transcript.pyannote[206].end 638.37846875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[207].start 639.00284375
transcript.pyannote[207].end 649.22909375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[208].start 649.95471875
transcript.pyannote[208].end 651.33846875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 652.51971875
transcript.pyannote[209].end 655.84409375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[210].start 656.85659375
transcript.pyannote[210].end 658.64534375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[211].start 659.06721875
transcript.pyannote[211].end 660.87284375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[212].start 661.19346875
transcript.pyannote[212].end 661.90221875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[213].start 663.70784375
transcript.pyannote[213].end 665.02409375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[214].start 665.02409375
transcript.pyannote[214].end 665.73284375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[215].start 666.37409375
transcript.pyannote[215].end 672.97221875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[216].start 672.97221875
transcript.pyannote[216].end 676.02659375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[217].start 676.21221875
transcript.pyannote[217].end 677.39346875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[218].start 678.47346875
transcript.pyannote[218].end 679.65471875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[219].start 684.16034375
transcript.pyannote[219].end 686.30346875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[220].start 684.32909375
transcript.pyannote[220].end 684.90284375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[221].start 687.28221875
transcript.pyannote[221].end 688.05846875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[222].start 691.11284375
transcript.pyannote[222].end 692.17596875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[223].start 692.17596875
transcript.pyannote[223].end 696.04034375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[224].start 696.73221875
transcript.pyannote[224].end 697.82909375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[225].start 698.43659375
transcript.pyannote[225].end 701.77784375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[226].start 701.92971875
transcript.pyannote[226].end 707.65034375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[227].start 708.03846875
transcript.pyannote[227].end 711.07596875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[228].start 712.02096875
transcript.pyannote[228].end 713.99534375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[229].start 714.65346875
transcript.pyannote[229].end 716.27346875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[230].start 716.81346875
transcript.pyannote[230].end 717.58971875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[231].start 718.43346875
transcript.pyannote[231].end 721.58909375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[232].start 721.79159375
transcript.pyannote[232].end 726.39846875
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[233].start 727.44471875
transcript.pyannote[233].end 728.82846875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[234].start 729.55409375
transcript.pyannote[234].end 735.37596875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[235].start 735.93284375
transcript.pyannote[235].end 738.39659375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[236].start 738.85221875
transcript.pyannote[236].end 740.20221875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[237].start 740.72534375
transcript.pyannote[237].end 742.14284375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[238].start 742.34534375
transcript.pyannote[238].end 757.02659375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[239].start 757.11096875
transcript.pyannote[239].end 760.57034375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[240].start 761.43096875
transcript.pyannote[240].end 763.86096875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[241].start 765.81846875
transcript.pyannote[241].end 768.65346875
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[242].start 769.27784375
transcript.pyannote[242].end 770.76284375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[243].start 771.04971875
transcript.pyannote[243].end 772.38284375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[244].start 773.20971875
transcript.pyannote[244].end 773.98596875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[245].start 774.64409375
transcript.pyannote[245].end 778.57596875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[246].start 778.93034375
transcript.pyannote[246].end 791.89034375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[247].start 793.10534375
transcript.pyannote[247].end 795.70409375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[248].start 796.44659375
transcript.pyannote[248].end 798.18471875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[249].start 798.64034375
transcript.pyannote[249].end 803.60159375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[250].start 804.37784375
transcript.pyannote[250].end 805.86284375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[251].start 807.26346875
transcript.pyannote[251].end 811.12784375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[252].start 811.41471875
transcript.pyannote[252].end 812.49471875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[253].start 813.13596875
transcript.pyannote[253].end 822.97409375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[254].start 823.02471875
transcript.pyannote[254].end 824.37471875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[255].start 824.86409375
transcript.pyannote[255].end 827.91846875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[256].start 829.92659375
transcript.pyannote[256].end 829.96034375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[257].start 829.96034375
transcript.pyannote[257].end 830.02784375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[258].start 830.02784375
transcript.pyannote[258].end 830.82096875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[259].start 830.04471875
transcript.pyannote[259].end 831.02346875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[260].start 831.02346875
transcript.pyannote[260].end 831.04034375
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[261].start 831.04034375
transcript.pyannote[261].end 831.39471875
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[262].start 831.39471875
transcript.pyannote[262].end 831.44534375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[263].start 832.12034375
transcript.pyannote[263].end 838.11096875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[264].start 834.88784375
transcript.pyannote[264].end 835.32659375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[265].start 835.57971875
transcript.pyannote[265].end 835.96784375
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[266].start 838.06034375
transcript.pyannote[266].end 838.07721875
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[267].start 838.11096875
transcript.pyannote[267].end 841.01346875
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[268].start 842.76846875
transcript.pyannote[268].end 843.96659375
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[269].start 843.05534375
transcript.pyannote[269].end 843.67971875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[270].start 843.96659375
transcript.pyannote[270].end 844.00034375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[271].start 844.21971875
transcript.pyannote[271].end 846.00846875
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[272].start 845.63721875
transcript.pyannote[272].end 848.80971875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[273].start 849.67034375
transcript.pyannote[273].end 854.10846875
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[274].start 853.06221875
transcript.pyannote[274].end 853.73721875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[275].start 854.10846875
transcript.pyannote[275].end 857.75346875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[276].start 858.07409375
transcript.pyannote[276].end 863.13659375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[277].start 863.87909375
transcript.pyannote[277].end 870.64596875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[278].start 870.71346875
transcript.pyannote[278].end 872.92409375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[279].start 874.61159375
transcript.pyannote[279].end 876.78846875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[280].start 877.63221875
transcript.pyannote[280].end 889.10721875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[281].start 883.13346875
transcript.pyannote[281].end 883.28534375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[282].start 883.28534375
transcript.pyannote[282].end 884.01096875
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[283].start 889.59659375
transcript.pyannote[283].end 896.14409375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[284].start 895.87409375
transcript.pyannote[284].end 895.94159375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[285].start 896.32971875
transcript.pyannote[285].end 896.97096875
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[286].start 896.97096875
transcript.pyannote[286].end 898.33784375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[287].start 898.57409375
transcript.pyannote[287].end 899.85659375
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[288].start 899.36721875
transcript.pyannote[288].end 901.57784375
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[289].start 901.79721875
transcript.pyannote[289].end 905.25659375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[290].start 906.87659375
transcript.pyannote[290].end 908.98596875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[291].start 909.55971875
transcript.pyannote[291].end 914.08221875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[292].start 914.97659375
transcript.pyannote[292].end 915.41534375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[293].start 915.87096875
transcript.pyannote[293].end 917.42346875
transcript.whisperx[0].start 9.71
transcript.whisperx[0].end 25.457
transcript.whisperx[0].text 愿意協力主席麻煩有請司法院的副秘書長。請黃副秘書長。然後權虛部的代表。權虛部代表。委員好。OK那個廖專門委員。
transcript.whisperx[1].start 38.599
transcript.whisperx[1].end 58.265
transcript.whisperx[1].text 副部長,今天審查這個有關於稅務行政案件的審理法的草案,會牽涉到有關納稅者權益的保護。我相信司法院非常的清楚,行政法院在處理稅務案件的時候,人民的勝訴率是非常非常低。
transcript.whisperx[2].start 59.345
transcript.whisperx[2].end 84.054
transcript.whisperx[2].text 2017一七年我們在財政委員會的時候制定納稅者權利保護法那上路了以後一路觀察看起來的表現看起來的表現似乎是跟我們當初期待的差距還蠻遠的原因可能非常的多啦我們等一下再細細的討論因為如果當人民就稅務案件提起行政訴訟勝訴率這麼低的時候
transcript.whisperx[3].start 87.695
transcript.whisperx[3].end 108.856
transcript.whisperx[3].text 到底行政訴訟是不是有辦法發揮公平救濟這樣子的一個目的會騷擾很多人的質疑今天這個法案看起來是蠻重要的我看你們之前也花了錢請了學者做了一個研究計畫這個研究計畫不是通常都要上網嗎?你為什麼沒公開?
transcript.whisperx[4].start 111.055
transcript.whisperx[4].end 127.358
transcript.whisperx[4].text 跟委員報告應該會有上網,那我們回去去...你們去確認一下好不好,因為我只要上網查得到的東西我基本上都不會特別請你們提供但我就是上網查不到嘛,因為所有政府機關委託學者做的研究報告
transcript.whisperx[5].start 128.686
transcript.whisperx[5].end 143.711
transcript.whisperx[5].text 那所有人花了錢這個東西就要公開嗎?那這個東西公開很重要啊因為你如果認真要處理稅務行政訴訟事件審理法的話那你就要看一路以來這個法條到底是怎麼演變的嗎?
transcript.whisperx[6].start 144.871
transcript.whisperx[6].end 170.526
transcript.whisperx[6].text 比如說教授當初怎麼建議的?司法院是怎麼審議的?最後送到立法院的條文長什麼樣子?在什麼階段基於什麼樣子的理由做了變更?這些紀錄都很重要嗎?副秘書長贊不贊成?這個我完全贊成那我們回去了解因為我們...好你完全贊成喔那我們再繼續看喔你們針對啊這個審理法的草案開了幾次公聽會?
transcript.whisperx[7].start 173.018
transcript.whisperx[7].end 199.572
transcript.whisperx[7].text 只有辦一次嘛8月12號的時候才辦嘛8月12號的時候除了財政部啊就負責在剋稅的代表國家高權行為啊在剋稅的公務員以外民間的人是請了幾位我上面秀給你看了啦請了五位啦
transcript.whisperx[8].start 201.851
transcript.whisperx[8].end 221.824
transcript.whisperx[8].text 議會七幾個人政府機關代表68個人全部都是在代表國家行使高權行為的民間代表只有五位突然排審了這個案子以後我接到很多陳情覺得司法院怎麼辦一個工地會辦都偷偷摸摸的
transcript.whisperx[9].start 223.322
transcript.whisperx[9].end 249.394
transcript.whisperx[9].text 然後民間的代表只有五位有很多人啊對我們剋稅的這件事情以及行政訴訟的這件事情啊非常的關心而且強烈的不滿強烈的不滿任何我們的司法院啊開一個公聽會是在走過水的哦民間人士只請來五個大家連參與的機會都沒有甚至啊來看一下看一下
transcript.whisperx[10].start 250.869
transcript.whisperx[10].end 270.523
transcript.whisperx[10].text 連政府機關的代表啊都覺得這個公聽會召開的時間非常的緊迫啊來看一下我們財政部負稅組的代表啊主席不好意思啊今天的公聽會召集的比較急迫啊這不是我說的啊連政府機關的代表都這樣講啊這個公聽會組織稿可不可以上網這組織稿還是我去跟你們要的欸能不能上網
transcript.whisperx[11].start 280.186
transcript.whisperx[11].end 296.814
transcript.whisperx[11].text 這不是公聽會嗎?還是私聽會?回去會員因為我們公聽會有蠻多的會是不是都組織搞上網因為有一些他們與會的他們並不希望被陳述的意見那這不叫公聽會嗎?公聽會都不公開還叫公聽會喔?回去檢討這個會有困難嗎?因為有一些司法院要搞黑箱嗎?當然不是有不可以公開上網的理由嗎?
transcript.whisperx[12].start 310.097
transcript.whisperx[12].end 314.448
transcript.whisperx[12].text 再往下看為了這個審理事件成立一個委員會
transcript.whisperx[13].start 316.786
transcript.whisperx[13].end 342.537
transcript.whisperx[13].text 我找了半天我找不到你們研修會討論的記錄我發函給你們要請我司法院回給我的文字是這個樣子來我念給副秘書長聽關於此部分的資料本院向來不提供因為會議討論過程結論是本院研修參考涉及決策過程的內部意見溝通或思辨資訊所以不便提供這個是理由嗎
transcript.whisperx[14].start 348.141
transcript.whisperx[14].end 356.49
transcript.whisperx[14].text 因為我們的研修的這個紀錄以往的慣例是這樣你確定嗎?司法院以前我們在做民事訴訟法研修的時候啊民事訴訟法研修會的紀錄出了幾本啊
transcript.whisperx[15].start 369.871
transcript.whisperx[15].end 378.638
transcript.whisperx[15].text 主秘書長你知不知道?那為什麼民事訴訟法的可以公開這個不行?沒有啦 這不是上網公開我已經發函給你們要了你們不給我欸這個研修委員會在討論法條是有什麼國家機密嗎?為什麼不能提供?
transcript.whisperx[16].start 397.887
transcript.whisperx[16].end 406.331
transcript.whisperx[16].text 我們也都提供了是蛤什麼時候提供的這個研修會的紀錄有給我不是你怎麼講話在立法院裡面反反覆覆的啊沒有沒有跟委員報告因為是另外一個所以我就問你嘛為什麼民事訴訟法的可以公開
transcript.whisperx[17].start 420.52
transcript.whisperx[17].end 425.584
transcript.whisperx[17].text 我問一個最根本價值的問題嘛不管是事後彙整成策事後為什麼要彙整成策就讓所有關心這個法律的人知道這個法條形成的過程是什麼嘛這件事情有這麼困難嗎
transcript.whisperx[18].start 449.52
transcript.whisperx[18].end 452.221
transcript.whisperx[18].text 回去會去檢討、研議請你們公開好不好立法院裡面所有的公聽會委員會的審查、院會全部都公開啊怎麼司法院自己在搞黑箱這樣對嗎不至於很簡單啊就把東西所有公開我為什麼會問這件事情
transcript.whisperx[19].start 473.496
transcript.whisperx[19].end 502.331
transcript.whisperx[19].text 一個法案怎麼形成的特別是司法院提出來的我一定會去拜讀我特別發言人去跟你們要的這個研究計畫我不是要來玩的是要來看的我要看老師們當初提什麼條文跟你們提出來的條文對照我為什麼會要研討會的記錄因為中間有很大的落差那這個落差是怎麼發生的理由是什麼
transcript.whisperx[20].start 503.444
transcript.whisperx[20].end 516.308
transcript.whisperx[20].text 完全找不到啊來我進一步請教你你們今天所提出來的這個稅務行政案件審理法除了租稅債務以外有沒有包括租稅處罰案件審理範圍啦有嘛那如果有包括租稅處罰的話當事人的協力義務在租稅處罰的要件證明有協力義務嗎
transcript.whisperx[21].start 530.576
transcript.whisperx[21].end 554.803
transcript.whisperx[21].text 我們的那個協力義務包括當事人然後沒有特別去區分那個處罰跟那個對所以答案是有沒有包括租稅處罰包括也許是特別強調稅審法跟民事訴訟法跟行政訴訟法不一樣的地方你如果齁因為我看這個法條當事人的協力義務包括在租稅債務我沒意見啦包括在租稅處罰
transcript.whisperx[22].start 556.727
transcript.whisperx[22].end 579.677
transcript.whisperx[22].text 這可能就必須要深入討論但你們在法條完全沒區分我為什麼說在租稅處罰需要深入討論來 我們來看一下這個是最高行政法院的見解針對租稅債務跟租稅處罰兩者之間本質上面的不同最高行政法院在歷來的判決裡面寫得蠻清楚的 來看一下
transcript.whisperx[23].start 581.823
transcript.whisperx[23].end 609.625
transcript.whisperx[23].text 最高行政法院的判決認為財閥相對人對於租稅處罰這件事情沒有鮮豔的協力義務這個立場司法院是不是要透過這一次審理法的修正予以辯更因為處罰那一部分並沒有確如委員所講並沒有做特別的區分所以你們是不是要藉由這一次修法去辯更最高行政法院的見解立法理由是沒有特別去講出來的區分
transcript.whisperx[24].start 611.687
transcript.whisperx[24].end 631.619
transcript.whisperx[24].text 那你們提這個法案明定了當事人的協力義務而且穿透力很強喔那個穿透力啊到了無罪推定原則在稅法的領域裡面通常叫做移責無罪的原則都排除掉了欸都排除掉了欸
transcript.whisperx[25].start 632.694
transcript.whisperx[25].end 661.67
transcript.whisperx[25].text 那這租稅處罰到底有沒有適用我為什麼做這個完整的對照表給司法院看因為我就很狐疑啊你們今天提這個審理法是要排除要變更最高行政法院判決的見解嗎租稅處罰沒有協力義務變成有協力義務租稅處罰本來有無罪推定原則的適用你們這個法下去就變成沒有無罪推定原則的適用
transcript.whisperx[26].start 663.732
transcript.whisperx[26].end 679.381
transcript.whisperx[26].text 你們真的有這個修法的意圖嗎?沒有準用啦我拜託法律人在上面講話不要胡說啦哪一條寫準用適用就適用嘛還準用
transcript.whisperx[27].start 691.104
transcript.whisperx[27].end 710.772
transcript.whisperx[27].text 跟委員抱歉那那是不是啊我現在跟司法院講喔這件事情啊知識體大知識體大在租稅處罰的部分是不是要藉由這個法律的修正變更向來最高行政法院的見解這個對於納稅權利人啊納稅義務人啊影響非常的深遠影響非常的深遠因為就你們
transcript.whisperx[28].start 718.496
transcript.whisperx[28].end 735.168
transcript.whisperx[28].text 本來在上面的第14條啊第14條的這個條文其實我從當初的研究計畫裡面我沒有看到這個條文啊那顯然是在後面你們司法院研修的過程當中把條文加上去嘛
transcript.whisperx[29].start 736.007
transcript.whisperx[29].end 763.376
transcript.whisperx[29].text 要不然送來立法院的版本不會蹦出來這個條文嗎那我就很好奇啊當初你們花錢請聖子榮教授做研究計畫沒有這個條文現在送到立法院裡面來的有這個條文這個條文從何而來基於什麼樣的立法考慮有沒有參酌最高行政法院判決的意旨最後把這個條文送到立法院來了
transcript.whisperx[30].start 766.028
transcript.whisperx[30].end 775.174
transcript.whisperx[30].text 這些立法的資料我現在完全找不到請你們會後提供最後我要講一個很關鍵的問題什麼關鍵的問題你們要涉稅務審查官結果稅務審查官從稅政機關找人這個事情我可以直接跟你講民間團體有很大的疑慮但更重要的重點還不是這個
transcript.whisperx[31].start 793.411
transcript.whisperx[31].end 805.131
transcript.whisperx[31].text 你們這個稅務審查官是有關等的吧?建任7等到9等嗎?有關等的人可以用聘用人員條例聘用嗎?來請一下選區部的
transcript.whisperx[32].start 807.338
transcript.whisperx[32].end 827.474
transcript.whisperx[32].text 有關的人可以用聘用條例聘用嗎?請簡單回答依照聘用條例第7條的規定有關於聘用人員他是不得充任就是列有職稱檢認兼任職稱的職務也不得兼任列有職等的職務來再請司法院的全序部的說不可以啊你們今天提來的草案這樣搞
transcript.whisperx[33].start 830.006
transcript.whisperx[33].end 834.188
transcript.whisperx[33].text 是要創設黑官嗎?對啊但是聘用人員條例可以這樣繞過去喔?是要搞黑官嗎?全區部都反對了現在司法院立場如何?
transcript.whisperx[34].start 849.69
transcript.whisperx[34].end 870.907
transcript.whisperx[34].text 我們當然是希望說我們會跟全序部溝通看看不是嘛以後所有的公務機關是只有司法院可以我用偏用人員條例搞有官等的人是只有司法院可以還是全中華民國各個行政機關大家都公平都可以這樣搞來許全序部表示意見對這個條文贊成還是反對
transcript.whisperx[35].start 874.622
transcript.whisperx[35].end 898.004
transcript.whisperx[35].text 基本上就是聘用條例裡面的規定,如果你符合聘用條例裡面的規定,你就可以用聘用條例去禁用人員。是,這個我了解,這不是我的問題。基本上就是說,如果有需要他要去聘用這樣子類似紀審官的,這樣職稱的人,原則上不宜用紀審官,因為他是列有職稱官人之等的部分。列有官等就不能這樣搞嘛。
transcript.whisperx[36].start 898.784
transcript.whisperx[36].end 904.429
transcript.whisperx[36].text 你書面就寫得這麼清楚了嘛上來講得含含糊糊的怕得罪司法院喔司法院喔再回去想一下全中華民國是只有你們司法院有特權還是各個行政機關都可以這樣幹謝謝
gazette.lineno 97
gazette.blocks[0][0] 黃委員國昌:(9時11分)謝謝主席,麻煩有請司法院副秘書長,然後銓敘部的代表。
gazette.blocks[1][0] 主席:請黃副秘書長、銓敘部代表。
gazette.blocks[2][0] 黃副秘書長麟倫:委員好。
gazette.blocks[3][0] 主席:請廖專門委員。
gazette.blocks[4][0] 黃委員國昌:副秘書長,今天審查有關於稅務行政事件審理法草案,這個會牽涉到納稅者權益的保護,我相信司法院非常地清楚,行政法院在處理稅務案件的時候,人民的勝訴率是非常非常低。2017年我們在財政委員會的時候制定納稅者權利保護法,在上路了以後,一路觀察,看起來的表現似乎是跟我們當初期待的差距還滿遠的,原因可能非常地多,我們等一下再細細地討論。當人民就稅務案件提起行政訴訟,勝訴率這麼低的時候,到底行政訴訟是不是有辦法發揮公平救濟這樣子的目的,會遭受到很多人的質疑。今天這個法案看起來是滿重要的,我看你們之前有花了錢,請了學者做了一個研究計畫,研究計畫不是通常都要上網嗎?你們為什麼沒公開?
gazette.blocks[5][0] 黃副秘書長麟倫:跟委員報告,應該會有上網,我們回去……
gazette.blocks[6][0] 黃委員國昌:你們去確認一下好不好?
gazette.blocks[7][0] 黃副秘書長麟倫:是、是。
gazette.blocks[8][0] 黃委員國昌:因為我只要上網查得到的東西,我基本上都不會特別請你們提供,但我就是上網查不到嘛。因為所有政府機關委託學者做的研究報告,納稅人花了錢,這個東西就要公開,那這個東西公開很重要啊!因為你如果認真要處理稅務行政訴訟事件審理法的話,就要看一路以來,這個法條到底是怎麼演變的,譬如說,教授當初怎麼建議的,司法院是怎麼審議的,最後送到立法院的條文長什麼樣子,在什麼階段、基於什麼樣子的理由做了變更,這些紀錄都很重要,副秘書長贊不贊成?
gazette.blocks[9][0] 黃副秘書長麟倫:這個我完全贊成,我們回去瞭解,因為我們其他的都會……
gazette.blocks[10][0] 黃委員國昌:好,你完全贊成。我們再繼續看,你們針對這個審理法的草案開了幾次公聽會?
gazette.blocks[11][0] 黃副秘書長麟倫:好像有辦過一次公聽會吧!
gazette.blocks[12][0] 黃委員國昌:只有辦一次嘛!8月12號的時候才辦嘛!8月12號的時候,除了財政部,就是負責在課稅的,代表國家高權行為在課稅的公務員以外,民間的人士請了幾位?
gazette.blocks[13][0] 黃副秘書長麟倫:我們……
gazette.blocks[14][0] 黃委員國昌:我上面秀給你看了啦!請了5位啦!與會七十幾個人,政府機關代表68個人,全部都是在代表國家行使高權行為的,民間代表只有5位,突然排審了這個案子以後,我接到很多陳情,覺得司法院怎麼辦一個公聽會辦得偷偷摸摸的,然後民間的代表只有5位,有很多人對我們課稅以及行政訴訟的這件事情非常地關心,而且強烈地不滿、強烈地不滿,認為我們的司法院開一個公聽會是在走過水的,民間人士只請來5個,大家連參與的機會都沒有,甚至啊!看一下,連政府機關的代表都覺得這個公聽會召開的時間非常緊迫,來看一下,我們財政部賦稅署的代表說:「主席,不好意思,今天公聽會召集得比較急迫」。這不是我說的,連政府機關的代表都這樣講啊!這個公聽會逐字稿可不可以上網?這個逐字稿還是我去跟你們要的耶!能不能上網?
gazette.blocks[15][0] 黃副秘書長麟倫:以往我們的……
gazette.blocks[16][0] 黃委員國昌:這不是公聽會嗎?還是私聽會?
gazette.blocks[17][0] 黃副秘書長麟倫:我們回去會研議,因為我們公聽會有滿多的會,是不是都逐字稿上網,因為有一些與會者他們並不希望陳述的意見被……
gazette.blocks[18][0] 黃委員國昌:這不叫公聽會嗎?公聽會都不公開,還叫公聽會喔?
gazette.blocks[19][0] 黃副秘書長麟倫:我們回去檢討。
gazette.blocks[20][0] 黃委員國昌:這個會有困難嗎?
gazette.blocks[21][0] 黃副秘書長麟倫:因為有一些……
gazette.blocks[22][0] 黃委員國昌:司法院要搞黑箱嗎?
gazette.blocks[23][0] 黃副秘書長麟倫:當然不是,因為……
gazette.blocks[24][0] 黃委員國昌:當然不是?有不可以公開上網的理由嗎?
gazette.blocks[24][1] 再往下看,為了這個審理事件成立一個委員會,我找了半天,我找不到你們研修會討論的紀錄,我發函跟你們要,結果司法院回給我的文字是這個樣子,我來唸給副秘書長聽:關於此部分的資料,本院向來不提供,因為會議討論過程結論是本院研修參考,涉及決策過程的內部意見溝通或思辨資訊,所以不便提供。這個是理由嗎?
gazette.blocks[25][0] 黃副秘書長麟倫:跟委員報告,因為我們研修的這個紀錄,以往的慣例是這樣,如果我們要……
gazette.blocks[26][0] 黃委員國昌:你確定嗎?你確定嗎?
gazette.blocks[27][0] 黃副秘書長麟倫:是、是,我們……
gazette.blocks[28][0] 黃委員國昌:司法院,以前我們在做民事訴訟法研修的時候,民事訴訟法研修會的紀錄出了幾本啦!副秘書長,你知不知道?
gazette.blocks[29][0] 黃副秘書長麟倫:跟委員報告,因為我也曾經是研修委員,所以那個後來有……
gazette.blocks[30][0] 黃委員國昌:為什麼民事訴訟法的可以公開,這個不行?
gazette.blocks[31][0] 黃副秘書長麟倫:但是上網公開,這部分好像民事訴訟的研修會……
gazette.blocks[32][0] 黃委員國昌:沒有啦!這不是上網公開,我已經發函跟你們要了,你們不給我耶!這個研修委員會在討論法條是有什麼國家機密嗎?為什麼不能提供?
gazette.blocks[33][0] 黃副秘書長麟倫:後來我們也都提供了,是。
gazette.blocks[34][0] 黃委員國昌:什麼時候提供的?
gazette.blocks[35][0] 黃副秘書長麟倫:昨天也有提供。
gazette.blocks[36][0] 黃委員國昌:這個研修會的紀錄有給我?
gazette.blocks[37][0] 黃副秘書長麟倫:沒有、沒有、沒有……
gazette.blocks[38][0] 黃委員國昌:不是,你怎麼在立法院裡面講話反反覆覆的啊!
gazette.blocks[39][0] 黃副秘書長麟倫:沒有、沒有,跟委員報告,因為是另外一個會。
gazette.blocks[40][0] 黃委員國昌:所以我就問你嘛!為什麼民事訴訟法的可以公開,這個不能公開?
gazette.blocks[41][0] 黃副秘書長麟倫:跟委員報告,民事訴訟法的公開是後來彙整成冊,也不是主動去提供給所有的社會各界,就我所知道的。
gazette.blocks[42][0] 黃委員國昌:我就問一個最根本價值的問題嘛!不管是事後彙整成冊,事後為什麼要彙整成冊?就是讓所有關心這個法律的人知道法條形成的過程是什麼嘛!這件事情有這麼困難嗎?
gazette.blocks[43][0] 黃副秘書長麟倫:我們回去會檢討、研議。
gazette.blocks[44][0] 黃委員國昌:請你們公開好不好?立法院裡面所有的公聽會、委員會的審查、院會全部都公開啊!怎麼司法院自己在搞黑箱,這樣對嗎?
gazette.blocks[45][0] 黃副秘書長麟倫:跟委員報告,應該也不至於,因為後來彙整冊……
gazette.blocks[46][0] 黃委員國昌:不至於?很簡單啦!就把所有東西公開,我為什麼會問這件事情?一個法案怎麼形成的,特別是司法院提出來的,我一定會去拜讀,我特別發函去跟你們要的這個研究計畫,我不是要來玩的,是要來看的,我要看老師們當初提什麼條文,跟你們提出來的條文對照,我為什麼會要研討會的紀錄?因為中間有很大的落差,這個落差是怎麼發生的,理由是什麼,完全找不到啊!我進一步請教你,你們今天所提出來的稅務行政事件審理法,除了租稅債務以外,有沒有包括租稅處罰?案件審理範圍啦!
gazette.blocks[47][0] 黃副秘書長麟倫:有、有。
gazette.blocks[48][0] 黃委員國昌:有嘛!如果有包括租稅處罰的話,當事人對租稅處罰的要件證明有協力義務嗎?
gazette.blocks[49][0] 黃副秘書長麟倫:我們的協力義務包括當事人,沒有特別去區分處罰跟那個……
gazette.blocks[50][0] 黃委員國昌:所以答案是有沒有包括租稅處罰?
gazette.blocks[51][0] 黃副秘書長麟倫:會包括,也許是特別強調稅審法跟民事訴訟法,跟行政訴訟法不一樣的地方。
gazette.blocks[52][0] 黃委員國昌:因為我看這個法條,當事人的協力義務,包括在租稅債務,我沒意見啦,包括在租稅處罰,這可能就必須要深入討論,但你們在法條上完全沒區分,我為什麼說在租稅處罰需要深入討論?我們來看一下,這是最高行政法院的見解,針對租稅債務跟租稅處罰,兩者之間有本質上的不同,最高行政法院在歷來的判決裡面寫得滿清楚的,來看一下,最高行政法院的判決認為裁罰相對人對於租稅處罰這件事情並沒有先驗的協力義務,這個立場,司法院是不是要透過這一次審理法的修正予以變更?
gazette.blocks[53][0] 黃副秘書長麟倫:因為處罰那一部分確如委員所講,並沒有做特別的區分……
gazette.blocks[54][0] 黃委員國昌:所以你們是不是要藉由這一次修法去變更最高行政法院的見解?
gazette.blocks[55][0] 黃副秘書長麟倫:立法理由是沒有特別去講說要變更啦……
gazette.blocks[56][0] 黃委員國昌:不是啊!你們提這個法案,明定了當事人的協力義務,而且穿透力很強喔!那個穿透力到了無罪推定原則,在稅法的領域裡面通常叫做疑則無罪的原則,都排除掉了耶,那在租稅處罰到底有沒有適用?我為什麼做這個完整的對照表給司法院看?因為我就很狐疑啊,你們今天提這個審理法是要排除、要變更最高行政法院判決的見解嗎?租稅處罰沒有協力義務變成有協力義務,租稅處罰本來有無罪推定原則的適用,你們這個法下去,就變成沒有無罪推定原則的適用……
gazette.blocks[57][0] 黃副秘書長麟倫:跟委員報告,就是說……
gazette.blocks[58][0] 黃委員國昌:你們真的有這個修法的意圖嗎?
gazette.blocks[59][0] 黃副秘書長麟倫:立法理由沒有這樣子講,要用也是準用嘛對不對?準用,當然如果說……
gazette.blocks[60][0] 黃委員國昌:沒有準用啦!拜託,法律人在上面講話不要胡謅啦!哪一條寫準用?
gazette.blocks[61][0] 程廳長怡怡:適用。
gazette.blocks[62][0] 黃副秘書長麟倫:適用。
gazette.blocks[63][0] 黃委員國昌:適用就適用嘛!
gazette.blocks[64][0] 黃副秘書長麟倫:是、是。
gazette.blocks[65][0] 黃委員國昌:還準用?
gazette.blocks[66][0] 黃副秘書長麟倫:因為我可能記錯了,跟委員抱歉,那適用……
gazette.blocks[67][0] 黃委員國昌:不是啦,我現在要跟司法院講,這件事情茲事體大,在租稅處罰的部分,是不是要藉由這個法律的修正變更向來最高行政法院的見解?這個對於納稅權利人、納稅義務人影響非常的深遠,因為就你們本來這上面的第十四條,第十四條的這個條文,其實我從當初的研究計畫裡面沒有看到這個條文,顯然是在後面你們司法院研修的過程當中把條文加上去嘛,要不然送來立法院的版本不會蹦出來這個條文嘛。那我就很好奇啊,當初你們花錢請盛子龍教授做的研究計畫沒有這個條文,現在送到立法院裡面來的提案有這個條文,這個條文從何而來?基於什麼樣的立法考慮?有沒有參酌最高行政法院判決的意旨?最後把這個條文送到立法院來了,但這些立法的資料我現在完全找不到,請你們會後提供。
gazette.blocks[67][1] 最後,我要講一個很關鍵的問題,什麼關鍵的問題?你們要設稅務審查官,結果稅務審查官是從稅捐稽徵機關去找人,這個事情我可以直接跟你講,民間團體有很大的疑慮,但更重要的重點還不是這個,你們這個稅務審查官是有官等的嘛,薦任七等到九等,有官等的人可以用聘用人員條例聘用嗎?
gazette.blocks[67][2] 請一下銓敘部的代表,有官等的人可以用聘用人員條例聘用嗎?
gazette.blocks[68][0] 主席:請簡單回答。
gazette.blocks[69][0] 廖專門委員康如:依照聘用條例第七條的規定,聘用人員是不得充任列有簡任、薦任職稱的職務,也不得兼任列有職等的職務。
gazette.blocks[70][0] 黃委員國昌:再請教司法院,銓敘部說不可以,你們今天提來的草案這樣搞,是要創設黑官嗎?
gazette.blocks[71][0] 黃副秘書長麟倫:沒有,跟委員報告,這是參考技審官的,這是參考智慧財產案件審理法技審官的規定……
gazette.blocks[72][0] 黃委員國昌:對啊,但是聘用人員條例可以這樣繞過去喔?是要搞黑官嗎?
gazette.blocks[73][0] 黃副秘書長麟倫:沒有,當然不是。
gazette.blocks[74][0] 黃委員國昌:銓敘部都反對了,現在司法院的立場如何?
gazette.blocks[75][0] 黃副秘書長麟倫:我們當然是希望說,我們會跟銓敘部溝通,看看這個怎麼樣……
gazette.blocks[76][0] 黃委員國昌:不是嘛……
gazette.blocks[77][0] 黃副秘書長麟倫:因為我們類似……
gazette.blocks[78][0] 黃委員國昌:以後所有的公務機關,是只有司法院可以用聘用人員條例搞有官等的人,是只有司法院可以,還是全中華民國各個行政機關,大家都公平可以這樣搞?請銓敘部表示意見,對這個條文贊成還是反對?
gazette.blocks[79][0] 廖專門委員康如:基本上以聘用條例的規定來說,如果符合聘用條例的規定,就可以用聘用條例去進用人員,那……
gazette.blocks[80][0] 黃委員國昌:是,這個我了解,這不是我的問題。
gazette.blocks[81][0] 廖專門委員康如:基本上就是說,如果有需要去聘用類似技審官這樣職稱的人,原則上不宜用技審官,因為他是列有職稱官等職等的部分。
gazette.blocks[82][0] 黃委員國昌:列有官等就不能這樣搞嘛!
gazette.blocks[83][0] 廖專門委員康如:所以原則上如果他有需要……
gazette.blocks[84][0] 黃委員國昌:你書面就寫得這麼清楚了嘛,上來講得含含糊糊的,怕得罪司法院喔?
gazette.blocks[84][1] 司法院,再回去想一下,全中華民國是只有你們司法院有特權,還是各個行政機關都可以這樣幹?謝謝。
gazette.blocks[85][0] 黃副秘書長麟倫:謝謝委員。
gazette.blocks[86][0] 主席:謝謝黃委員,謝謝黃副秘書長。
gazette.blocks[86][1] 針對剛剛的詢答內容,主席這邊先作個宣告:因為關於到公聽會的部分,的確我們各方的意見需要更進一步的參酌,請司法院思考一下。在這裡也提醒我們委員會的委員,因為根據憲法第五十七條的規定是「行政院依左列規定,對立法院負責」,其中對行政院長跟行政院各部會首長,我們是質詢;另外根據憲法第七十一條規定「立法院開會時,關係院院長及各部會首長得列席陳述意見。」所以待會對於行政院的部分,我們是屬於質詢,至於司法院的部分則是陳述意見,在這裡一併敘明。
gazette.blocks[86][2] 接下來有請羅委員智強發言。
gazette.blocks[87][0] 謝委員龍介:客氣一點啊!
gazette.agenda.page_end 198
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-36-10
gazette.agenda.speakers[0] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[1] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[2] 謝龍介
gazette.agenda.speakers[3] 羅智強
gazette.agenda.speakers[4] 沈發惠
gazette.agenda.speakers[5] 吳宗憲
gazette.agenda.speakers[6] 吳思瑤
gazette.agenda.speakers[7] 陳俊宇
gazette.agenda.speakers[8] 莊瑞雄
gazette.agenda.speakers[9] 翁曉玲
gazette.agenda.speakers[10] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[11] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[12] 林思銘
gazette.agenda.speakers[13] 傅崐萁
gazette.agenda.page_start 145
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-30
gazette.agenda.gazette_id 1139201
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1139201_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期司法及法制委員會第10次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、審查司法院函請審議「稅務行政事件審理法草案」案;二、審查司法院函請審議「行政法院 組織法部分條文修正草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1139201_00003