iVOD / 156214

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5bdfb18427c62f34d09fc806d420948a6e9140c2b1893b4aec034bc6d805c63ef7e81291b4dfc0de5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 郭國文
委員發言時間 09:52:52 - 10:09:11
影片長度 979
會議時間 2024-10-29T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第2會期第6次會議(事由:一、討論事項:本院內政委員會報告併案審查行政院函請審議、委員王鴻薇等20人及委員李彥秀等17人分別擬具「都市更新條例第六十五條條文修正草案」案等3案。(10月25日)。 二、行政院院長提出賴清德政府能源配比及電價政策專案報告並備質詢。(10月29日)。 三、上午9時至10時為國是論壇時間。(10月25日)。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 19.04909375
transcript.pyannote[0].end 20.97284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 20.97284375
transcript.pyannote[1].end 21.98534375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 22.45784375
transcript.pyannote[2].end 24.39846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 33.71346875
transcript.pyannote[3].end 35.62034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 35.75534375
transcript.pyannote[4].end 46.11659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 46.72409375
transcript.pyannote[5].end 71.07471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 71.90159375
transcript.pyannote[6].end 95.49284375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 95.77971875
transcript.pyannote[7].end 106.57971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 106.61346875
transcript.pyannote[8].end 111.13596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 111.47346875
transcript.pyannote[9].end 116.87346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 117.22784375
transcript.pyannote[10].end 122.62784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 122.86409375
transcript.pyannote[11].end 128.38221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 128.70284375
transcript.pyannote[12].end 135.75659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 136.07721875
transcript.pyannote[13].end 141.39284375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 142.54034375
transcript.pyannote[14].end 145.84784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 146.40471875
transcript.pyannote[15].end 149.02034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 149.64471875
transcript.pyannote[16].end 153.07034375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 153.42471875
transcript.pyannote[17].end 159.93846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 160.57971875
transcript.pyannote[18].end 165.28784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 166.06409375
transcript.pyannote[19].end 170.02971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 170.36721875
transcript.pyannote[20].end 171.90284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 172.56096875
transcript.pyannote[21].end 174.58596875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 175.07534375
transcript.pyannote[22].end 178.06221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 178.68659375
transcript.pyannote[23].end 180.62721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 181.36971875
transcript.pyannote[24].end 185.20034375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 187.29284375
transcript.pyannote[25].end 188.64284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 189.18284375
transcript.pyannote[26].end 189.60471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 189.99284375
transcript.pyannote[27].end 191.27534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 191.96721875
transcript.pyannote[28].end 192.43971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 193.21596875
transcript.pyannote[29].end 194.16096875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 194.56596875
transcript.pyannote[30].end 195.84846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 196.32096875
transcript.pyannote[31].end 197.01284375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 197.68784375
transcript.pyannote[32].end 199.45971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 200.03346875
transcript.pyannote[33].end 202.85159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 203.56034375
transcript.pyannote[34].end 210.10784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 210.90096875
transcript.pyannote[35].end 213.33096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 214.20846875
transcript.pyannote[36].end 217.95471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 218.59596875
transcript.pyannote[37].end 219.62534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 219.94596875
transcript.pyannote[38].end 223.33784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 223.86096875
transcript.pyannote[39].end 228.63659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 229.02471875
transcript.pyannote[40].end 232.85534375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 233.37846875
transcript.pyannote[41].end 235.47096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 235.87596875
transcript.pyannote[42].end 240.39846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 242.79471875
transcript.pyannote[43].end 251.82284375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 247.16534375
transcript.pyannote[44].end 248.05971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 249.44346875
transcript.pyannote[45].end 249.64596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 250.84409375
transcript.pyannote[46].end 252.22784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 252.41346875
transcript.pyannote[47].end 266.20034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 266.67284375
transcript.pyannote[48].end 270.03096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 270.63846875
transcript.pyannote[49].end 276.79784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 277.05096875
transcript.pyannote[50].end 278.16471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 279.07596875
transcript.pyannote[51].end 284.20596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 284.81346875
transcript.pyannote[52].end 291.39471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 291.95159375
transcript.pyannote[53].end 296.45721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 297.06471875
transcript.pyannote[54].end 305.83971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 306.22784375
transcript.pyannote[55].end 307.52721875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 307.64534375
transcript.pyannote[56].end 308.40471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 308.70846875
transcript.pyannote[57].end 310.02471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 310.24409375
transcript.pyannote[58].end 313.09596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 313.46721875
transcript.pyannote[59].end 317.07846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 317.87159375
transcript.pyannote[60].end 321.92159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 322.15784375
transcript.pyannote[61].end 325.95471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 326.20784375
transcript.pyannote[62].end 329.78534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 330.40971875
transcript.pyannote[63].end 331.45596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 332.11409375
transcript.pyannote[64].end 334.13909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 334.40909375
transcript.pyannote[65].end 334.71284375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 335.21909375
transcript.pyannote[66].end 336.90659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 337.05846875
transcript.pyannote[67].end 342.61034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 342.93096875
transcript.pyannote[68].end 348.19596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 349.27596875
transcript.pyannote[69].end 353.22471875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 353.37659375
transcript.pyannote[70].end 355.26659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 356.07659375
transcript.pyannote[71].end 366.89346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 367.70346875
transcript.pyannote[72].end 372.81659375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 373.23846875
transcript.pyannote[73].end 377.86221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 378.18284375
transcript.pyannote[74].end 380.35971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 381.33846875
transcript.pyannote[75].end 384.15659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 384.27471875
transcript.pyannote[76].end 386.19846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 386.65409375
transcript.pyannote[77].end 388.30784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 389.33721875
transcript.pyannote[78].end 394.12971875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 394.95659375
transcript.pyannote[79].end 395.98596875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 396.81284375
transcript.pyannote[80].end 398.16284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 398.90534375
transcript.pyannote[81].end 406.41471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 406.87034375
transcript.pyannote[82].end 410.63346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 411.27471875
transcript.pyannote[83].end 413.75534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 414.46409375
transcript.pyannote[84].end 419.89784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 420.26909375
transcript.pyannote[85].end 420.69096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 421.09596875
transcript.pyannote[86].end 423.05346875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 424.13346875
transcript.pyannote[87].end 428.48721875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 429.07784375
transcript.pyannote[88].end 432.04784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 432.75659375
transcript.pyannote[89].end 434.76471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 434.79846875
transcript.pyannote[90].end 436.31721875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 437.31284375
transcript.pyannote[91].end 438.39284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 438.98346875
transcript.pyannote[92].end 444.65346875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 444.85596875
transcript.pyannote[93].end 446.54346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 447.10034375
transcript.pyannote[94].end 449.78346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 450.20534375
transcript.pyannote[95].end 452.24721875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 452.65221875
transcript.pyannote[96].end 453.19221875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 453.83346875
transcript.pyannote[97].end 454.94721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 455.28471875
transcript.pyannote[98].end 456.22971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 456.70221875
transcript.pyannote[99].end 457.24221875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 457.54596875
transcript.pyannote[100].end 459.45284375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 459.58784375
transcript.pyannote[101].end 461.14034375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 462.52409375
transcript.pyannote[102].end 462.87846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 463.85721875
transcript.pyannote[103].end 466.25346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 467.83971875
transcript.pyannote[104].end 471.02909375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 471.09659375
transcript.pyannote[105].end 473.20596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 476.90159375
transcript.pyannote[106].end 488.03909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 478.58909375
transcript.pyannote[107].end 481.28909375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 488.03909375
transcript.pyannote[108].end 488.49471875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 488.05596875
transcript.pyannote[109].end 488.19096875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 488.68034375
transcript.pyannote[110].end 489.11909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 489.69284375
transcript.pyannote[111].end 491.16096875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 491.73471875
transcript.pyannote[112].end 494.62034375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 494.97471875
transcript.pyannote[113].end 496.27409375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 497.08409375
transcript.pyannote[114].end 501.65721875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 502.58534375
transcript.pyannote[115].end 510.04409375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 510.34784375
transcript.pyannote[116].end 512.62596875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 513.19971875
transcript.pyannote[117].end 513.62159375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 514.29659375
transcript.pyannote[118].end 518.31284375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 518.61659375
transcript.pyannote[119].end 525.01221875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 525.72096875
transcript.pyannote[120].end 526.00784375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 526.36221875
transcript.pyannote[121].end 527.13846875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 527.93159375
transcript.pyannote[122].end 529.80471875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 530.22659375
transcript.pyannote[123].end 534.52971875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 535.08659375
transcript.pyannote[124].end 538.95096875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 539.82846875
transcript.pyannote[125].end 542.79846875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 543.64221875
transcript.pyannote[126].end 545.39721875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 546.00471875
transcript.pyannote[127].end 549.29534375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 549.95346875
transcript.pyannote[128].end 560.17971875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 560.44971875
transcript.pyannote[129].end 561.58034375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 562.77846875
transcript.pyannote[130].end 579.60284375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 579.87284375
transcript.pyannote[131].end 593.87909375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 594.08159375
transcript.pyannote[132].end 598.62096875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 599.32971875
transcript.pyannote[133].end 602.87346875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 603.63284375
transcript.pyannote[134].end 604.94909375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 605.86034375
transcript.pyannote[135].end 610.90596875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 611.51346875
transcript.pyannote[136].end 614.31471875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 614.56784375
transcript.pyannote[137].end 615.31034375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 615.83346875
transcript.pyannote[138].end 619.47846875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 620.79471875
transcript.pyannote[139].end 622.06034375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 622.27971875
transcript.pyannote[140].end 625.60409375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 625.77284375
transcript.pyannote[141].end 634.53096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 635.50971875
transcript.pyannote[142].end 637.63596875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 637.85534375
transcript.pyannote[143].end 639.52596875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 640.06596875
transcript.pyannote[144].end 640.55534375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 641.78721875
transcript.pyannote[145].end 643.40721875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 647.17034375
transcript.pyannote[146].end 649.17846875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 649.36409375
transcript.pyannote[147].end 649.98846875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 650.41034375
transcript.pyannote[148].end 651.01784375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 651.33846875
transcript.pyannote[149].end 653.22846875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 654.20721875
transcript.pyannote[150].end 656.08034375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 656.56971875
transcript.pyannote[151].end 657.71721875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 658.15596875
transcript.pyannote[152].end 658.52721875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 658.74659375
transcript.pyannote[153].end 661.81784375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 662.54346875
transcript.pyannote[154].end 667.13346875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 667.30221875
transcript.pyannote[155].end 668.75346875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 668.93909375
transcript.pyannote[156].end 669.29346875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 669.66471875
transcript.pyannote[157].end 671.31846875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 671.97659375
transcript.pyannote[158].end 673.83284375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 673.93409375
transcript.pyannote[159].end 677.03909375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 677.56221875
transcript.pyannote[160].end 679.40159375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[161].start 680.22846875
transcript.pyannote[161].end 683.75534375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[162].start 685.05471875
transcript.pyannote[162].end 685.40909375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 686.21909375
transcript.pyannote[163].end 688.69971875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 688.88534375
transcript.pyannote[164].end 689.61096875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[165].start 690.40409375
transcript.pyannote[165].end 691.55159375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[166].start 691.92284375
transcript.pyannote[166].end 692.24346875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[167].start 693.67784375
transcript.pyannote[167].end 694.55534375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[168].start 695.80409375
transcript.pyannote[168].end 698.62221875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 699.21284375
transcript.pyannote[169].end 700.57971875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[170].start 702.40221875
transcript.pyannote[170].end 704.29221875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 706.63784375
transcript.pyannote[171].end 716.17221875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 716.91471875
transcript.pyannote[172].end 721.69034375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 718.01159375
transcript.pyannote[173].end 718.51784375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 721.75784375
transcript.pyannote[174].end 726.97221875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[175].start 727.78221875
transcript.pyannote[175].end 729.21659375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[176].start 729.68909375
transcript.pyannote[176].end 731.05596875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[177].start 731.47784375
transcript.pyannote[177].end 732.49034375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[178].start 732.92909375
transcript.pyannote[178].end 733.97534375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[179].start 734.41409375
transcript.pyannote[179].end 735.40971875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[180].start 735.42659375
transcript.pyannote[180].end 736.37159375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[181].start 736.75971875
transcript.pyannote[181].end 739.71284375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[182].start 740.18534375
transcript.pyannote[182].end 740.91096875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[183].start 741.26534375
transcript.pyannote[183].end 741.67034375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[184].start 742.12596875
transcript.pyannote[184].end 746.00721875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[185].start 746.37846875
transcript.pyannote[185].end 748.97721875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 750.41159375
transcript.pyannote[186].end 750.42846875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[187].start 750.42846875
transcript.pyannote[187].end 750.69846875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[188].start 750.79971875
transcript.pyannote[188].end 754.88346875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[189].start 755.03534375
transcript.pyannote[189].end 755.87909375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 755.87909375
transcript.pyannote[190].end 758.15721875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[191].start 757.39784375
transcript.pyannote[191].end 757.87034375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[192].start 758.15721875
transcript.pyannote[192].end 758.54534375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 758.54534375
transcript.pyannote[193].end 766.05471875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 766.18971875
transcript.pyannote[194].end 769.85159375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[195].start 766.44284375
transcript.pyannote[195].end 766.47659375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[196].start 766.49346875
transcript.pyannote[196].end 766.52721875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[197].start 768.78846875
transcript.pyannote[197].end 779.33534375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[198].start 779.70659375
transcript.pyannote[198].end 783.94221875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[199].start 784.49909375
transcript.pyannote[199].end 786.25409375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 785.66346875
transcript.pyannote[200].end 787.03034375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[201].start 787.16534375
transcript.pyannote[201].end 791.53596875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[202].start 791.70471875
transcript.pyannote[202].end 792.85221875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[203].start 793.84784375
transcript.pyannote[203].end 796.66596875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 794.05034375
transcript.pyannote[204].end 794.60721875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[205].start 797.39159375
transcript.pyannote[205].end 800.74971875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[206].start 800.76659375
transcript.pyannote[206].end 802.57221875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[207].start 802.90971875
transcript.pyannote[207].end 803.28096875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[208].start 803.60159375
transcript.pyannote[208].end 804.68159375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[209].start 805.23846875
transcript.pyannote[209].end 807.38159375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[210].start 808.44471875
transcript.pyannote[210].end 811.76909375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[211].start 812.68034375
transcript.pyannote[211].end 813.84471875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[212].start 813.97971875
transcript.pyannote[212].end 814.21596875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[213].start 814.75596875
transcript.pyannote[213].end 815.19471875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[214].start 815.27909375
transcript.pyannote[214].end 815.78534375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[215].start 816.40971875
transcript.pyannote[215].end 820.61159375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[216].start 821.89409375
transcript.pyannote[216].end 826.02846875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[217].start 826.60221875
transcript.pyannote[217].end 827.02409375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[218].start 827.93534375
transcript.pyannote[218].end 833.13284375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[219].start 833.36909375
transcript.pyannote[219].end 834.19596875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[220].start 834.48284375
transcript.pyannote[220].end 838.16159375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[221].start 839.12346875
transcript.pyannote[221].end 840.64221875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[222].start 840.74346875
transcript.pyannote[222].end 841.77284375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[223].start 842.27909375
transcript.pyannote[223].end 845.18159375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[224].start 846.97034375
transcript.pyannote[224].end 849.72096875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[225].start 850.32846875
transcript.pyannote[225].end 856.42034375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[226].start 856.74096875
transcript.pyannote[226].end 857.63534375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[227].start 857.98971875
transcript.pyannote[227].end 858.27659375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[228].start 859.06971875
transcript.pyannote[228].end 860.33534375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[229].start 860.77409375
transcript.pyannote[229].end 861.07784375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[230].start 861.46596875
transcript.pyannote[230].end 862.02284375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[231].start 862.49534375
transcript.pyannote[231].end 863.91284375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[232].start 865.39784375
transcript.pyannote[232].end 868.57034375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[233].start 869.07659375
transcript.pyannote[233].end 870.13971875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[234].start 870.54471875
transcript.pyannote[234].end 872.31659375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[235].start 872.70471875
transcript.pyannote[235].end 873.04221875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[236].start 873.61596875
transcript.pyannote[236].end 876.88971875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[237].start 877.54784375
transcript.pyannote[237].end 885.14159375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[238].start 885.47909375
transcript.pyannote[238].end 886.49159375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[239].start 887.33534375
transcript.pyannote[239].end 894.47346875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[240].start 895.13159375
transcript.pyannote[240].end 896.26221875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[241].start 896.85284375
transcript.pyannote[241].end 902.72534375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[242].start 903.43409375
transcript.pyannote[242].end 903.87284375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[243].start 904.21034375
transcript.pyannote[243].end 907.48409375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[244].start 907.68659375
transcript.pyannote[244].end 909.72846875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[245].start 910.36971875
transcript.pyannote[245].end 915.66846875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[246].start 916.36034375
transcript.pyannote[246].end 921.82784375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[247].start 922.50284375
transcript.pyannote[247].end 923.92034375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[248].start 924.27471875
transcript.pyannote[248].end 926.83971875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[249].start 927.31221875
transcript.pyannote[249].end 929.47221875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[250].start 929.64096875
transcript.pyannote[250].end 931.15971875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[251].start 931.36221875
transcript.pyannote[251].end 934.14659375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[252].start 934.43346875
transcript.pyannote[252].end 936.57659375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[253].start 936.94784375
transcript.pyannote[253].end 937.89284375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[254].start 967.39034375
transcript.pyannote[254].end 974.00534375
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[255].start 974.12346875
transcript.pyannote[255].end 975.97971875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[256].start 976.62096875
transcript.pyannote[256].end 978.44346875
transcript.whisperx[0].start 19.093
transcript.whisperx[0].end 24.437
transcript.whisperx[0].text 主席有請卓院長跟郭部長麻煩再請卓院長、經濟部長備詢郭委員好院長好院長我剛接著黃山威委員剛最後講的所謂的地熱能源開發我認為地熱能源開發現階段比較主要的問題是在土地的部分
transcript.whisperx[1].start 46.786
transcript.whisperx[1].end 72.063
transcript.whisperx[1].text 土地的部分因為他大部分都是在特農所以說呢他必須在越過這個法規的部分要透過中研院來進行開發這當然是一個途徑但中研院自己本身能夠開發的能量有多少可能要去面對這個問題如果要提高第2能量的話可能要重新思考一下首先給院長做一個建議院長你稍作休息我跟那個部長對話一下那個部長
transcript.whisperx[2].start 73.22
transcript.whisperx[2].end 100.286
transcript.whisperx[2].text 我想臺電在整個總體不缺電又不能長期依賴中南部的用電的這個部分對我已經多次表示態度而且這個新聞是在8月15號的時候那我們就看整個夏季的用電的部分你去看看中南部的部分的用電都是供過於求那北部很清楚就供不應求很清楚
transcript.whisperx[3].start 100.806
transcript.whisperx[3].end 116.583
transcript.whisperx[3].text 那這種情況底下呢臺電一直在想說北部應該負擔比較多的能源政策負擔否則的話你長期的傳出其實會增加那個耗損所以以往而言整個這個發電都是從區域的角度來思考
transcript.whisperx[4].start 117.604
transcript.whisperx[4].end 141.213
transcript.whisperx[4].text 北、中、南跟東部那本席為什麼一開始跟你提到這個問題呢因為上次你們就創造一個新的名詞也就是行政區域的自主自主率的問題然後你行政區域的自主率的問題你還特別強調說臺南市的部分只有20%本席來給你換算給你聽齁臺南市或許在你舊的資料當中是20%但是本席以去年
transcript.whisperx[5].start 143.115
transcript.whisperx[5].end 165.114
transcript.whisperx[5].text 2023年臺南市的這個用電總共是328億度來計算的話深壩目前的這個裝置容量大概是2GW臺南市的這個整個太陽能光電與將近有4.5GW的這個裝置容量扣掉沒有日照的時間它能夠供應至少四分之以上至少1GW
transcript.whisperx[6].start 166.144
transcript.whisperx[6].end 195.75
transcript.whisperx[6].text 然後另外呢因為我們那邊有四座水利發電廠包括曾文、烏山頭以及呢八田跟溪口這四座加起來有3億度左右我用最嚴格的標準來計算的話就台南市的部分就120加60加3就183你如果換算在隔壁你知道嗎隔壁的興達電廠在哪裡他就在北高雄他距離台南市幾公里
transcript.whisperx[7].start 196.383
transcript.whisperx[7].end 215.082
transcript.whisperx[7].text 只有5公里北高雄是什麼地方竊定竊定的人從求學生活都是在台南市出入同樣道理這個電廠離台南市只有5公里涵蓋面積30公里的情況底下台南市至少至少在這能源負擔的部分至少負擔一半以照現在興達發電廠大概有發電200億度的情況底下
transcript.whisperx[8].start 220.249
transcript.whisperx[8].end 240.255
transcript.whisperx[8].text 臺南至少會佔一半的情況下我換算起來哈布朗當啊臺南啊在整個你所謂的能源自主率的部分啊加總起來以去年這一個用電的這一個母數來計算我覺得大約就有八成之多就八成之多我第一個讓數字上給部長做參考部長你的看法如何
transcript.whisperx[9].start 243.104
transcript.whisperx[9].end 263.312
transcript.whisperx[9].text 這個我要再回去瞭解一下再重新你確實要瞭解委員所指導的這個方向我們再重新去深入瞭解這一個所謂在推動臺南需要這一個火力發電廠天然氣發電廠已經有預設的目標才會創造這個民使才會用低估的數字讓你去前面去擋箭
transcript.whisperx[10].start 265.167
transcript.whisperx[10].end 275.382
transcript.whisperx[10].text 當成擋箭盤在擋箭。(2、他用南科的理由。(南科我再跟你說。(南科當初台電允許南科的供電量是3.3GW目前用的是2.3GW用了7成。(
transcript.whisperx[11].start 279.13
transcript.whisperx[11].end 296.447
transcript.whisperx[11].text 然後呢在整個用電計畫在未來的一年是大概151度然後佔整個台南市的用電當然那個整個南科大概佔了45%那這樣你未來也有南科的整個用電規劃因為南科太重要了嘛
transcript.whisperx[12].start 297.128
transcript.whisperx[12].end 316.708
transcript.whisperx[12].text 你二期的1.1GW、七股的2.2GW再加上新達電廠1.5GW總共你要否南科的就4.6GW所以南科怎麼會缺電目前沒有但南科有缺什麼電我還是要強調一下南科缺的是這個綠電我把所有的數字整理出來來一個跟你說明
transcript.whisperx[13].start 317.95
transcript.whisperx[13].end 321.252
transcript.whisperx[13].text 以在目前為止,臺南的這個328億的這個用電量的部分,工業部門的部分,用電大概是251度,佔大約7成。
transcript.whisperx[14].start 332.148
transcript.whisperx[14].end 355.115
transcript.whisperx[14].text 台南的工業用電需求非常的高。你再檢視一下,在南科的產值1.58兆的情況底下,台積電啊,貢獻了1.2兆。但是台積電用電的比例啊,就綠電的部分啊,佔了整個80%。所以台積電是目前的南科最大的用電大戶。這大家都非常清楚,心知肚明。
transcript.whisperx[15].start 356.158
transcript.whisperx[15].end 368.022
transcript.whisperx[15].text 台積電也早就提出他要加入這R100的部分R100的部分的目標值是2030年的時候60%的綠電2040年的時候要100%的這個綠電然後如果說按照台積電公開的永續報告書我給大家檢視了一下2030年的台積電的整個全台能的這個總資源耗損量的話大概是247.75億度
transcript.whisperx[16].start 381.374
transcript.whisperx[16].end 410.063
transcript.whisperx[16].text 但在2023年的時候只用了25.9億度的綠電比例上大概佔11%距離2023年60%他現在只有11%之多距離非常的遙遠所以關鍵其實在綠電可是台南市在整個太陽能發電的建樹購入的部分總共多少總共9,445件高達21度現在是全台南全台灣最高的
transcript.whisperx[17].start 411.348
transcript.whisperx[17].end 435.317
transcript.whisperx[17].text 所以基本上這種情況底下各種方式以這種從台南的來看的話他有沒有處理我再申訴給你聽另外一個部分整個光電圈是全國最高我們的整個在能源的負擔上面全國的這個蓄血量的能源負擔台南的水庫加總起來佔了56%總共佔了56%
transcript.whisperx[18].start 439.062
transcript.whisperx[18].end 465.969
transcript.whisperx[18].text 所以呢在剛剛我在說的這些整個機組的換專額情況底下我覺得啦講白一點臺電呢在整個第一頁的時候說不能依照中南部的這個送電也就是不能依賴南電北送但是你們現在的開發的政策依然是南電北送啊部長你們實際的說的跟做的不一樣
transcript.whisperx[19].start 468.061
transcript.whisperx[19].end 495.163
transcript.whisperx[19].text 說的是說不要南電北送希望北部負擔多一點但做的呢就是要南部負擔多一點報告委員我想如果是如你所說的說我們說的跟做的不一樣那這個我們要回去要來檢討一下為什麼我們說的跟做的不一樣對 部長問題就出在這邊嘛你現在所有都跑到南部去了我再來跟你講你為什麼會有這樣的結果
transcript.whisperx[20].start 497.889
transcript.whisperx[20].end 524.611
transcript.whisperx[20].text 依照整個你們提到的10年的這個電力規劃上面我提到說有放寬這個PPA合約要為了滿足用電的需求為了追求這個KPI的部分目前是只有九威跟中江你知道嗎你拿九威跟中江的類比老實講是很奇怪的中江它在原來一個工業區舊工業區裡面它旁邊根本沒有所謂的住宅區的問題
transcript.whisperx[21].start 526.535
transcript.whisperx[21].end 542.636
transcript.whisperx[21].text 這你清楚嗎?更何況中家本身背後的業者是房地產業者你真的確定他的專業嗎?再加上中家本身還有銀行連帶的問題你有去了解嗎?結果台電發出來新聞稿說中家是成功的案例
transcript.whisperx[22].start 543.68
transcript.whisperx[22].end 561.375
transcript.whisperx[22].text 跟你講你沒有去了解實情現階段的整個久違也是拿PPA的狀況這種情況底下齁我跟你講短期內你要透過民間的這些電廠達到你十年計劃的情況底下老師說我是抱持著存疑我也讓那個院長知道
transcript.whisperx[23].start 563.491
transcript.whisperx[23].end 579.111
transcript.whisperx[23].text 整個經濟部寫得非常好聽20GW要成長到47GW但是也不用悲觀我跟院長跟部長說明為什麼因為可以超支債給的在哪裡在台電本身在經濟部本身在能源署本身
transcript.whisperx[24].start 580.032
transcript.whisperx[24].end 604.615
transcript.whisperx[24].text 人權署不要把只有把責任下放給台電而已你去看看喔,台電的機組當中不論是大潭、興達、森霸、大林、通宵、協和這幾個機組你10年起來加不來台漢布蘭岡是16.6GW也就是在你總體的新增計畫當中呢遠遠超過一半以上再加上你既有的這一個機組是不是要馬上研議還有調度的空間啊
transcript.whisperx[25].start 606.022
transcript.whisperx[25].end 634.353
transcript.whisperx[25].text 對你天然氣的這個達標的可能性是有的啊不是沒有的啊 部長就是說你要去想看看操之在己的在哪裡你們可以要求了應該是要求台電要求能源署為什麼這些機組不會像有新生的機組這些問題新生的電廠這些問題因為他不用同意函嘛他不用環比嘛他只要將原來的機組來做個替換就可以了只是你們替換的速度快或慢而已啊
transcript.whisperx[26].start 635.903
transcript.whisperx[26].end 661.363
transcript.whisperx[26].text 那個部長你回去想一下為什麼你們替換速度這麼慢為什麼為什麼別人要三年你們要六年這樣你們自己拖到的情況底下你才你才趕快想要修改這個辦法要修改的辦法呢你對我講什麼說台電的說法說要因為啊環評要兩年所以你要放寬
transcript.whisperx[27].start 662.577
transcript.whisperx[27].end 692.092
transcript.whisperx[27].text 放寬這個所謂電業規則第三條的規定把還品跟同意書拿掉用這種方式來做處理結果呢你這樣的情況底下這樣的結果就是台電會欲速則不達你給廠商這些入廠券他沒有辦法處理他說兩年我跟你講久違到現在已經兩年了部長久違在前年的時候10月給他跟他簽約的到現在兩年了到現在大家還在抗議啊對啊
transcript.whisperx[28].start 693.717
transcript.whisperx[28].end 715.915
transcript.whisperx[28].text 有比較快嗎?就結果來看,也沒有比較快啊,只是擾民而已啊。有達到你的政策目標嗎?部長,你好像要講話,讓你講一下。報告委員,我想九威這一個是,雖然投標的時候,這個免備、環評跟地方政府的同樣,但得標以後仍然需要。
transcript.whisperx[29].start 716.997
transcript.whisperx[29].end 726.265
transcript.whisperx[29].text 所以經濟部在發這個這個籌設或者擴建的許可你這樣的情況底下他如果萬一沒有辦法得標的情況底下他是不是上面一直繞來繞去
transcript.whisperx[30].start 727.79
transcript.whisperx[30].end 749.155
transcript.whisperx[30].text 響鐘
transcript.whisperx[31].start 750.438
transcript.whisperx[31].end 765.689
transcript.whisperx[31].text 是保證表面上說都沒有拿到什麼PPA許可可是他到處給你辦那個公聽會謝謝 謝謝委員這個指導這樣不是造成人心惶惶嗎我們大概在之前他們在處理這件事情的時候沒有考慮到委員所指導的這個部分
transcript.whisperx[32].start 766.469
transcript.whisperx[32].end 792.623
transcript.whisperx[32].text 對嘛 這個我們現在回去會深刻的檢討你要深刻檢討部長 深刻檢討的方式呢就是依照電業登記規則電業登記規則訂的是誰訂的 是政府訂的啊經濟部訂的啊 能源署訂的啊你可不可以授權給台電那麼大的空間三項可以變成 五項可以變成三項你應該留著自己控管才對啊我們還是依法行事啦因為依法行事才對嘛 對不對是 但會感覺上就是能源署啊
transcript.whisperx[33].start 793.868
transcript.whisperx[33].end 817.86
transcript.whisperx[33].text 都要當好人啊,壞人要台電去當啊讓台電衝在最前線啊台電要把他轉包出去給廠商放在最前線啊層層下放啊大家爭相當好人沒有要當壞人啊大家都想要那個結果、業績啊不想要扛那個責任啊就形成這種文化啊對不對所以我建議部長應該把這個主導權拿回來
transcript.whisperx[34].start 821.986
transcript.whisperx[34].end 844.636
transcript.whisperx[34].text 甚至能把整個能源政策的控管拿在你的手中不要讓能源署只會發包給台電而已那台北要轉發包給民間電廠這層層發包結果怎麼樣你來自於商界你最清楚嘛所以我真的是在這個時候慎重的提醒你錯誤的政策應該做修正跟導正
transcript.whisperx[35].start 847.031
transcript.whisperx[35].end 863.593
transcript.whisperx[35].text 所以說我請你回去之後好好想清楚依照現有的這個機制當中要如何形成一個新的退場機制出來不要造成地方的一個紛紛擾擾可以嗎可以好最後我要跟部長講部長再來講為什麼對能源署有意見
transcript.whisperx[36].start 865.475
transcript.whisperx[36].end 885.903
transcript.whisperx[36].text 你們在八月的時候提出一個能源用地白皮書啦,裡頭寫得很清楚,要用屋頂行為優先。因為呢,你們地面行已經,地面行十二,要十二,屋頂八幾個月,八幾個月政策目標已經達成了,可是地面行沒有。你對我來講說可能到2026,這個我可以理解,我可以理解。
transcript.whisperx[37].start 887.384
transcript.whisperx[37].end 911.397
transcript.whisperx[37].text 但是我必須說你後面的部分還是要屋頂型為優先你們一開始是這樣子你那種說法讓人家覺得你好像要走地面型為什麼說走那個屋頂型呢因為台灣的整個面積本來狹小你用地用了之後那不知道20年以後的事情但就整個用電的比例最多其實集中在都市區六都當中佔了60%所以說都市建築當中的屋頂的這一個光電的這一個承擔責任應該責無旁貸
transcript.whisperx[38].start 916.394
transcript.whisperx[38].end 916.414
transcript.whisperx[38].text 韓國瑜議員
transcript.whisperx[39].start 967.432
transcript.whisperx[39].end 971.6
transcript.whisperx[39].text 好,謝謝,謝謝郭國文委員的諮詢,謝謝左院長跟經濟部長的備詢,謝謝。接下來請登記第三號,王鴻薇委員諮詢。
gazette.lineno 133
gazette.blocks[0][0] 郭委員國文:(9時53分)主席,有請卓院長跟郭部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:麻煩再請卓院長、經濟部長備詢。
gazette.blocks[2][0] 卓院長榮泰:郭委員好。
gazette.blocks[3][0] 郭委員國文:院長好,院長,我接續黃珊珊委員剛剛最後講的所謂的地熱能源開發,我認為地熱能源開發現階段比較主要的問題是在於土地的部分,因為土地大部分都是在特農,所以必須要越過這個法規的部分,要透過中研院來進行開發,這當然是一個途徑,但中研院自己本身能夠開發的能量有多少,可能要去面對這個問題,如果要提高地熱能量的話,可能要重新思考一下,我首先給院長做一個建議,請院長稍作休息,我跟部長對話一下。
gazette.blocks[3][1] 部長,我想台電在整個總體不缺電又不能長期依賴中南部送電的這個部分已經對外多次表示態度,而且這個新聞是在8月15號的時候,那我們就看整個夏季用電的部分,你去看看中南部的用電都是供過於求,北部很清楚就是供不應求,這個很清楚。在這種情況底下,台電也一直在想說北部應該負擔比較多的能源政策負擔,否則長期的傳輸其實會增加耗損。從以往而言,整個發電都是從區域的角度來思考,就是北、中、南跟東部,那本席為什麼一開始跟你提到這個問題?因為上次你們創造一個新的名詞,也就是行政區域自主率的問題,而行政區域自主率的問題,你還特別強調臺南市的部分只有20%,本席來換算給你聽,臺南市或許在你舊的資料當中是20%,但是本席以去(2023)年臺南市的用電總共是328億度來計算的話,森霸目前的裝置容量大概是2GW,臺南市的整個太陽能光電已將近有4.5GW的裝置容量,扣掉沒有日照的時間,它能夠供應的至少有四分之一以上、至少1GW。
gazette.blocks[3][2] 另外,因為我們那邊有4座水力發電廠,包括曾文、烏山頭以及八田跟西口,這4座加起來有3億度左右,我用最嚴格的標準來計算的話,臺南市的部分是120加60加3,就有183,你如果換算在隔壁,你知道嗎?隔壁的興達電廠在哪裡?它就在北高雄,它距離臺南市幾公里?只有5公里,北高雄是什麼地方?茄萣,茄萣的人從求學、生活都是在臺南市出入,同樣的道理,這個電廠離臺南市只有5公里,涵蓋的面積30公里的情況底下,臺南市在能源負擔的部分至少負擔一半,你知道現在興達發電廠大概發電200億度的情況底下,臺南至少會占一半的情況下,我換算起來,夯不啷噹,臺南在整個你所謂的能源自主率的部分加總起來,以去年用電的母數來計算,我覺得大約就有八成之多,我第一個就數字上給部長做參考,部長,您的看法如何?
gazette.blocks[4][0] 郭部長智輝:這個我要再回去了解一下,再重新……
gazette.blocks[5][0] 郭委員國文:你確實要了解。
gazette.blocks[6][0] 郭部長智輝:就委員所指導的這個方向,我們再重新去深入的了解。
gazette.blocks[7][0] 郭委員國文:部長,你需要了解。這個所謂在推動臺南需要火力發電廠、天然氣發電廠已經有預設的目標,才會創造這個名詞,才會用低估的數字讓你去前面當成擋箭牌在擋箭;第二個部分,他用南科的理由,南科的部分我再跟你說,當初台電核准南科的供電量是3.3GW,目前用的是2.3GW,只用了七成,然後整個用電計畫,在未來的一年大概150億度,而占整個臺南市的用電,整個南科大概占了45%,加上你未來也有南科的整個用電規劃,因為南科太重要了,你二期的1.1GW,七股的2.2GW,再加上興達電廠的1.5GW,總共你要for南科的就有4.6GW,所以南科怎麼會缺電?目前沒有,但南科有缺什麼電?我還是要強調一下,南科缺的是綠電,我把所有的數字整理出來一一跟你說明。
gazette.blocks[7][1] 你知道目前為止,臺南328億度用電量的部分,工業部門的部分用電大概是250億度,占大約七成,臺南工業用電的需求非常高,你再檢視一下,在南科的產值1.58兆的情況底下,台積電貢獻了1.2兆,但是台積電用電的比例,就綠電的部分占了80%,所以台積電是目前南科最大的用電大戶,這個大家都非常清楚,心知肚明,台積電也早就提出它要加入RE100的部分,RE100的目標值是2030的時候要60%的綠電,2040年的時候要100%的綠電。如果說按照台積電公開的永續報告書,我檢視了一下,2030年台積電的整個全臺南的總資源耗損量大概是247.75億度,但是在2023年的時候只用了25.9億度的綠電,比例上大概占11%,距離2030年的60%,它現在只有11%之多,距離非常的遙遠,所以關鍵其實是在綠電。可是臺南市在整個太陽能發電的件數購入的部分總共多少?總共9,445件,高達20億度,現在是全臺灣最高的,所以基本上,在這種情況底下,各種方式,以從臺南來看的話,他有沒有處理?我再申論給你聽。
gazette.blocks[7][2] 另外一個部分,整個光電雖然是全國最高,我們整個在能源的負擔上面,全國蓄水量的能源負擔,臺南的水庫加總起來總共占了56%,所以剛剛我在說的這些整個機組換裝的情況底下,我覺得,講白一點,在第一頁的時候我說台電不能依賴中南部的送電,也就是不能依賴南電北送,但是你們現在開發的政策依然是要南電北送啊!部長,你們實際說的跟做的不一樣,說的是不要南電北送,希望北部負擔多一點,但做的就是要南部負擔多一點。
gazette.blocks[8][0] 郭部長智輝:報告委員,我想如果……
gazette.blocks[9][0] 郭委員國文:你覺得我這個數字哪邊有錯誤,請你指正啊!
gazette.blocks[10][0] 郭部長智輝:如果是如您所說,我們說的跟做的不一樣,那這個我們回去要檢討一下,為什麼我們說的跟做的不一樣。
gazette.blocks[11][0] 郭委員國文:對,部長,問題就出在這邊嘛!你現在所有都跑到南部去了。
gazette.blocks[11][1] 好,我再跟你講,為什麼會有這樣的結果?依照整個你們提到的10年電力規劃,我提到說有放寬PPA合約,為了滿足用電的需求、為了追求KPI的部分,目前只有九崴跟中佳,你知道嗎?拿九崴跟中佳類比,老實講是很奇怪的!中佳原來在一個舊工業區裡面,它旁邊根本沒有所謂住宅區的問題,對不對?這你清楚嘛!更何況中佳本身背後的業者是房地產業者,你真的確定它的專業嗎?再加上中佳本身還有銀行聯貸的問題,你有去了解嗎?結果台電發出的新聞稿說中佳是成功的案例。跟你講,你沒有去了解實情,現階段整個九崴也是拿PPA的狀況,這種情況底下,我跟你講,短期內你要透過民間這些電廠達到你10年計畫,老實說,我是抱持著存疑!我也讓院長知道。
gazette.blocks[11][2] 整個經濟部寫得非常好聽,20GW要成長到47GW,但是也不用悲觀,我跟院長跟部長說明,為什麼?因為可以操之在己的在哪裡?在台電本身!在經濟部本身!在能源署本身!能源署不要只把責任下放給台電而已,你去看看台電的機組當中,不論是大潭、興達、森霸、大林、通霄、協和這幾個機組,10年加起來夯不噹啷是16.6GW,也就是在總體新增計畫當中,遠遠超過一半以上,再加上既有的機組是不是要馬上延役,還有調度的空間。所以你的天然氣達標的可能性是有的,不是沒有的,部長,也就是說,你要去想看看操之在己的在哪裡?你們可以要求的應該是要求台電、要求能源署,為什麼這些機組不會有像新生機組、新生電廠的這些問題,因為它不用同意函、它不用環評,它只要將原來的機組做個替換就可以了,只是你們替換的速度快或慢而已。
gazette.blocks[11][3] 部長,你回去想一下,為什麼你們替換速度這麼慢,為什麼?為什麼別人要3年,你們要6年?這樣你們自己拖到的情況底下,你才趕快想要修改這個辦法。對於修改的辦法,你對外講什麼?台電的說法是,因為環評要兩年,所以你要放寬所謂電業規則第三條的規定,把環評跟同意書拿掉,用這種方式來做處理,結果在這樣的情況底下,這樣的結果就是台電會欲速則不達!你給廠商這些入場券,它沒有辦法處理,它說兩年,我跟你講,九崴到現在已經兩年了,部長,九崴在前年10月的時候跟它簽約的,到現在兩年了,到現在大家還在抗議啊!有比較快嗎?就結果來看也沒有比較快啊!只是擾民而已啊!有達到你的政策目標嗎?部長,你好像要講話,讓你講一下。
gazette.blocks[12][0] 郭部長智輝:報告委員,九崴雖然投標的時候免備環評跟地方政府的同意,但得標以後仍然需要。
gazette.blocks[13][0] 郭委員國文:對。
gazette.blocks[14][0] 郭部長智輝:所以經濟部在發籌設或者擴建許可……
gazette.blocks[15][0] 郭委員國文:在這樣的情況底下,它萬一沒有辦法得標,它是不是在那邊一直繞來繞去,影響到整個政府的威信?會不會讓整個天然氣被地方污名化、被在野黨污名化、被民眾唾棄?會不會變成這樣子?天然氣後面要怎麼推?你有沒有考慮到後續的副作用?更何況部長上任之後看這樣的狀況,九崴在推,有樣看樣,寶椿以為這樣可以,結果又來一個寶椿,寶椿表面上說都沒有拿到什麼PPA許可,可是它到處給你辦公聽會。
gazette.blocks[16][0] 郭部長智輝:謝謝委員指導。
gazette.blocks[17][0] 郭委員國文:這樣不是造成人心惶惶嗎?
gazette.blocks[18][0] 郭部長智輝:之前他們在處理這件事情的時候,沒有考慮到委員所指導的這個部分。
gazette.blocks[19][0] 郭委員國文:對嘛!
gazette.blocks[20][0] 郭部長智輝:這個我們現在回去會深刻的檢討,看要怎麼處理。
gazette.blocks[21][0] 郭委員國文:要深刻的檢討,部長,深刻檢討的方式就是依照電業登記規則,電業登記規則是政府訂的、經濟部訂的、能源署訂的,你怎麼授權台電那麼大的空間,五項可以變成三項?你應該留著自己控管才對啊!
gazette.blocks[22][0] 郭部長智輝:我們還是依法行事啦!
gazette.blocks[23][0] 郭委員國文:因為依法行事才對嘛,對不對?
gazette.blocks[24][0] 郭部長智輝:是。
gazette.blocks[25][0] 郭委員國文:不然,感覺上就是能源署要當好人,壞人要台電去當啦!讓台電衝在最前線,台電又把它轉包出去,把廠商放在最前線,層層下放,大家爭相當好人,沒有人要當壞人,大家都想要那個業績,不想要扛那個責任,就形成這種文化,對不對?
gazette.blocks[26][0] 郭部長智輝:是。
gazette.blocks[27][0] 郭委員國文:所以我建議部長應該把主導權拿回來,甚至把整個能源政策的控管拿在你的手中,不要讓能源署只會發包給台電而已,台電又轉發包給民間電廠,層層發包的結果怎麼樣,你來自於商界,你最清楚嘛!在這個時候我真的要慎重的提醒你,錯誤的政策應該做修正跟導正,所以請你回去之後好好想清楚,依照現有的機制,要如何形成一個新的退場機制出來,不要造成地方的紛紛擾擾,可以嗎?
gazette.blocks[28][0] 郭部長智輝:可以。
gazette.blocks[29][0] 郭委員國文:好。
gazette.blocks[29][1] 最後我要跟部長講,為什麼我對能源署有意見?你們在8月的時候提出一個能源用地白皮書,裡頭寫得很清楚,要以屋頂型為優先,因為地面型12GW、屋頂型8GW,8GW的政策目標已經達成了,可是地面型沒有,你對外講說可能要到2026年,這個我可以理解,但是我必須說後面還是要以屋頂型為優先,你們一開始是這樣子,你那個說法會讓人家覺得好像要走地面型。為什麼要走屋頂型呢?因為臺灣的整個面積本來就狹小,用地用了之後,那可能是二十年以後的事情,但整個用電比率最多的其實集中在都市區,六都占了60%,所以都市建築當中的屋頂承擔光電的責任應該責無旁貸,可是我們現在卻把整個能源負擔都放在非都市區,所以要以屋頂型優先,才能朝都市區來發展,也因此在去年通過的再生能源發展條例當中就有一個規定,但是能源署跟內政部開了七次會還沒有達成共識,連那個300坪的問題也沒有達成共識。我計算過,300坪只能產生0.15GW,所以不能太寬鬆,不然就沒有意義了。我建議你不要把這部分推給內政部,拿回來自己做。
gazette.blocks[30][0] 郭部長智輝:我們在推節能減碳的時候會把新的項目列入考慮。
gazette.blocks[31][0] 郭委員國文:對,由你們自己來處理,否則,如果太寬鬆的話,屋頂型300坪,蓋了大家都要用電,結果大家都不願意在屋頂上做,哪有這種事情?院長,麻煩你啦!謝謝。
gazette.blocks[32][0] 卓院長榮泰:謝謝委員。
gazette.blocks[33][0] 主席:好,謝謝郭國文委員的質詢,謝謝卓院長跟經濟部部長的備詢。
gazette.blocks[33][1] 接下來請登記第3號王鴻薇委員質詢。
gazette.agenda.page_end 159
gazette.agenda.meet_id 院會-11-2-6
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[2] 郭國文
gazette.agenda.speakers[3] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[4] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[5] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[6] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[7] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[8] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[9] 何欣純
gazette.agenda.speakers[10] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[11] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[12] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[13] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[14] 葉元之
gazette.agenda.speakers[15] 謝龍介
gazette.agenda.speakers[16] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[17] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[18] 許宇甄
gazette.agenda.speakers[19] 莊瑞雄
gazette.agenda.speakers[20] 林德福
gazette.agenda.page_start 67
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-29
gazette.agenda.gazette_id 1138401
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1138401_00003
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1138401_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期第6次會議紀錄
gazette.agenda.content 行政院院長提出賴清德政府能源配比及電價政策專案報告並備質詢─ 詢答完畢─
gazette.agenda.agenda_id 1138401_00010
IVOD_ID 156214
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/156214
日期 2024-10-29
會議資料.會議代碼 院會-11-2-6
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 6
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第2會期第6次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-29T09:52:52+08:00
結束時間 2024-10-29T10:09:11+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette