iVOD / 156117

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/402373dbe145685b2a73d43f905656f56b4c0e929d5f577fce0a1e5c1d8db796b3d58fd2b68507d25ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 邱鎮軍
委員發言時間 11:40:17 - 11:49:55
影片長度 578
會議時間 2024-10-24T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期社會福利及衛生環境、經濟委員會第1次聯席會議(事由:審查委員吳春城等42人擬具「壯世代政策與產業發展促進法草案」案。 【如經復議則不予審查】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 0.06471875
transcript.pyannote[0].end 1.49909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 9.43034375
transcript.pyannote[1].end 12.23159375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 12.83909375
transcript.pyannote[2].end 16.16346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 16.51784375
transcript.pyannote[3].end 22.06971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 22.39034375
transcript.pyannote[4].end 23.21721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 24.01034375
transcript.pyannote[5].end 24.49971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 24.95534375
transcript.pyannote[6].end 26.37284375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 26.79471875
transcript.pyannote[7].end 27.55409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 28.75221875
transcript.pyannote[8].end 30.00096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 39.33284375
transcript.pyannote[9].end 40.10909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 40.21034375
transcript.pyannote[10].end 41.02034375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 41.59409375
transcript.pyannote[11].end 42.08346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 42.52221875
transcript.pyannote[12].end 43.18034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 44.27721875
transcript.pyannote[13].end 48.83346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 49.62659375
transcript.pyannote[14].end 51.34784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 56.17409375
transcript.pyannote[15].end 56.51159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 56.51159375
transcript.pyannote[16].end 56.52846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 61.25346875
transcript.pyannote[17].end 63.97034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 62.99159375
transcript.pyannote[18].end 64.27409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 64.24034375
transcript.pyannote[19].end 66.88971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 67.10909375
transcript.pyannote[20].end 67.91909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 67.91909375
transcript.pyannote[21].end 67.96971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 67.96971875
transcript.pyannote[22].end 69.43784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 69.85971875
transcript.pyannote[23].end 72.55971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 72.23909375
transcript.pyannote[24].end 78.51659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 78.97221875
transcript.pyannote[25].end 91.40909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 91.45971875
transcript.pyannote[26].end 95.32409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 95.72909375
transcript.pyannote[27].end 96.97784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 96.65721875
transcript.pyannote[28].end 99.81284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 100.70721875
transcript.pyannote[29].end 101.73659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 101.92221875
transcript.pyannote[30].end 112.45221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 103.50846875
transcript.pyannote[31].end 103.72784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 111.79409375
transcript.pyannote[32].end 118.54409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 121.96971875
transcript.pyannote[33].end 122.71221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 123.94409375
transcript.pyannote[34].end 124.66971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 125.63159375
transcript.pyannote[35].end 139.57034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 140.11034375
transcript.pyannote[36].end 145.72971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 146.11784375
transcript.pyannote[37].end 147.50159375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 147.77159375
transcript.pyannote[38].end 170.70471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 152.59784375
transcript.pyannote[39].end 152.63159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 152.63159375
transcript.pyannote[40].end 154.74096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 161.03534375
transcript.pyannote[41].end 162.03096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 162.03096875
transcript.pyannote[42].end 162.52034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 163.39784375
transcript.pyannote[43].end 163.44846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 163.44846875
transcript.pyannote[44].end 163.48221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 163.48221875
transcript.pyannote[45].end 163.56659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 170.70471875
transcript.pyannote[46].end 175.07534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 175.58159375
transcript.pyannote[47].end 177.62346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 177.97784375
transcript.pyannote[48].end 181.75784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 182.07846875
transcript.pyannote[49].end 188.11971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 186.11159375
transcript.pyannote[50].end 190.26284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 190.41471875
transcript.pyannote[51].end 201.29909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 201.63659375
transcript.pyannote[52].end 203.27346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 204.87659375
transcript.pyannote[53].end 205.65284375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 206.81721875
transcript.pyannote[54].end 210.85034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 209.73659375
transcript.pyannote[55].end 211.60971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 212.52096875
transcript.pyannote[56].end 215.25471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 214.96784375
transcript.pyannote[57].end 216.31784375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 216.31784375
transcript.pyannote[58].end 217.21221875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 217.46534375
transcript.pyannote[59].end 219.62534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 217.78596875
transcript.pyannote[60].end 218.25846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 219.86159375
transcript.pyannote[61].end 221.59971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 221.71784375
transcript.pyannote[62].end 225.24471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 224.85659375
transcript.pyannote[63].end 228.77159375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 228.70409375
transcript.pyannote[64].end 229.27784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 229.27784375
transcript.pyannote[65].end 229.93596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 230.52659375
transcript.pyannote[66].end 232.02846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 232.45034375
transcript.pyannote[67].end 235.30221875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 233.02409375
transcript.pyannote[68].end 235.28534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 235.30221875
transcript.pyannote[69].end 235.31909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 235.31909375
transcript.pyannote[70].end 235.33596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 235.62284375
transcript.pyannote[71].end 235.97721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 236.48346875
transcript.pyannote[72].end 245.30909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 247.14846875
transcript.pyannote[73].end 255.04596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 254.10096875
transcript.pyannote[74].end 259.68659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 258.21846875
transcript.pyannote[75].end 259.28159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 259.68659375
transcript.pyannote[76].end 274.23284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 271.76909375
transcript.pyannote[77].end 272.15721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 273.49034375
transcript.pyannote[78].end 275.85284375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 275.85284375
transcript.pyannote[79].end 276.22409375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 277.42221875
transcript.pyannote[80].end 277.69221875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 278.40096875
transcript.pyannote[81].end 281.15159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 283.39596875
transcript.pyannote[82].end 283.83471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 287.02409375
transcript.pyannote[83].end 287.12534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 287.12534375
transcript.pyannote[84].end 310.39596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 287.14221875
transcript.pyannote[85].end 287.73284375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 287.73284375
transcript.pyannote[86].end 287.74971875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 310.59846875
transcript.pyannote[87].end 316.94346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 317.58471875
transcript.pyannote[88].end 323.74409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 323.76096875
transcript.pyannote[89].end 327.54096875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 328.30034375
transcript.pyannote[90].end 330.91596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 331.25346875
transcript.pyannote[91].end 332.65409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 333.32909375
transcript.pyannote[92].end 334.12221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 334.54409375
transcript.pyannote[93].end 336.85596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 336.55221875
transcript.pyannote[94].end 341.90159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 341.90159375
transcript.pyannote[95].end 344.44971875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 342.40784375
transcript.pyannote[96].end 348.88784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 348.63471875
transcript.pyannote[97].end 374.35221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 351.08159375
transcript.pyannote[98].end 351.48659375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 359.36721875
transcript.pyannote[99].end 360.73409375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 362.11784375
transcript.pyannote[100].end 363.02909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 363.02909375
transcript.pyannote[101].end 363.14721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 363.14721875
transcript.pyannote[102].end 363.23159375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 371.82096875
transcript.pyannote[103].end 378.06471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 378.70596875
transcript.pyannote[104].end 378.82409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 378.82409375
transcript.pyannote[105].end 379.87034375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 380.46096875
transcript.pyannote[106].end 392.18909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[107].start 390.24846875
transcript.pyannote[107].end 405.26721875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 393.25221875
transcript.pyannote[108].end 393.50534375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 401.85846875
transcript.pyannote[109].end 402.38159375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 405.36846875
transcript.pyannote[110].end 411.05534375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 405.41909375
transcript.pyannote[111].end 405.46971875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 405.46971875
transcript.pyannote[112].end 405.99284375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 405.99284375
transcript.pyannote[113].end 406.00971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 410.11034375
transcript.pyannote[114].end 410.93721875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 412.00034375
transcript.pyannote[115].end 421.07909375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 418.95284375
transcript.pyannote[116].end 418.96971875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 418.96971875
transcript.pyannote[117].end 419.56034375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 419.56034375
transcript.pyannote[118].end 419.66159375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 421.18034375
transcript.pyannote[119].end 436.11471875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 427.40721875
transcript.pyannote[120].end 427.45784375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 427.45784375
transcript.pyannote[121].end 427.47471875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 427.72784375
transcript.pyannote[122].end 427.74471875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 436.65471875
transcript.pyannote[123].end 445.15971875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 442.84784375
transcript.pyannote[124].end 447.21846875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 447.77534375
transcript.pyannote[125].end 451.20096875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 451.48784375
transcript.pyannote[126].end 470.74221875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 470.74221875
transcript.pyannote[127].end 471.68721875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 471.68721875
transcript.pyannote[128].end 471.75471875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 471.75471875
transcript.pyannote[129].end 471.78846875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 471.78846875
transcript.pyannote[130].end 471.83909375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 471.83909375
transcript.pyannote[131].end 482.04846875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 472.27784375
transcript.pyannote[132].end 473.76284375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 476.56409375
transcript.pyannote[133].end 478.58909375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 479.38221875
transcript.pyannote[134].end 480.96846875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 480.96846875
transcript.pyannote[135].end 481.20471875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 482.48721875
transcript.pyannote[136].end 485.11971875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 489.06846875
transcript.pyannote[137].end 499.04159375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 490.26659375
transcript.pyannote[138].end 490.35096875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 499.46346875
transcript.pyannote[139].end 502.50096875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 502.73721875
transcript.pyannote[140].end 506.44971875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[141].start 505.63971875
transcript.pyannote[141].end 509.14971875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[142].start 509.30159375
transcript.pyannote[142].end 513.36846875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 509.35221875
transcript.pyannote[143].end 510.51659375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 511.32659375
transcript.pyannote[144].end 522.41346875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 522.61596875
transcript.pyannote[145].end 522.63284375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 522.63284375
transcript.pyannote[146].end 527.84721875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 522.68346875
transcript.pyannote[147].end 522.71721875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 522.73409375
transcript.pyannote[148].end 523.56096875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 527.40846875
transcript.pyannote[149].end 529.68659375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 528.15096875
transcript.pyannote[150].end 543.40596875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 543.40596875
transcript.pyannote[151].end 547.38846875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 547.38846875
transcript.pyannote[152].end 547.40534375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 547.40534375
transcript.pyannote[153].end 547.69221875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 547.45596875
transcript.pyannote[154].end 575.13096875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 555.28596875
transcript.pyannote[155].end 555.82596875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 556.51784375
transcript.pyannote[156].end 556.68659375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 558.25596875
transcript.pyannote[157].end 558.74534375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 569.46096875
transcript.pyannote[158].end 570.67596875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 575.13096875
transcript.pyannote[159].end 575.73846875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[160].start 577.08846875
transcript.pyannote[160].end 577.32471875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[161].start 577.32471875
transcript.pyannote[161].end 578.65784375
transcript.whisperx[0].start 0.169
transcript.whisperx[0].end 26.072
transcript.whisperx[0].text 請邱鎮軍委員質詢主席還有各位各部會的代表大家午安我今天看到抒發部有來何部長你可以坐著休息一下我們請抒發部的副署長陳副署長
transcript.whisperx[1].start 29.661
transcript.whisperx[1].end 50.957
transcript.whisperx[1].text 陳副處長陳副處長你好我想請教你一個問題業者在網路上販賣違法的東西數法部如果知道了會怎麼處理
transcript.whisperx[2].start 61.391
transcript.whisperx[2].end 78.291
transcript.whisperx[2].text 是指販賣違法的東西?違法的東西,對。然後跟打詐有關係的嗎?沒有。其他的你不管就對了?因為目前我們在...所以你們的業務是只放在打詐,那其他一些違法的這些網路行為你們都沒有在管?
transcript.whisperx[3].start 79.308
transcript.whisperx[3].end 99.477
transcript.whisperx[3].text 我們根據就是說我們主管機關的部分比如說如果他是就是純電商的部分那那個部分的話我們會去查核然後會根據那個查核的結果來處理那如果說是所以不是你們在查所以你們都不會知道就對了
transcript.whisperx[4].start 100.748
transcript.whisperx[4].end 118.386
transcript.whisperx[4].text 那你們平常在幹嘛?是主動查核嗎?因為我們數位產業署他很大的一部分是在協助這個數位產業經濟的一個發展所以呢你們只負責打詐跟其他的部分這個網路亂賣東西的你們都沒有顧問?你都不知道嗎?
transcript.whisperx[5].start 125.663
transcript.whisperx[5].end 147.294
transcript.whisperx[5].text 因為我最近發現就是昨天的議題就是看到很多電子菸在網路上在亂賣那當然也有在賣那個依託米子的所以我想這麼嚴重的事情你們抒發部都不管嗎我們會看說那一些業務是不是屬於我們的主管的範圍所以你們的主管範圍是什麼
transcript.whisperx[6].start 147.813
transcript.whisperx[6].end 174.378
transcript.whisperx[6].text 我們主管範圍就是有關這個數位經濟的部分比如說是數位服務或者是不是我們因為每一個因為這個實體的世界是實體的世界其實比虛擬的世界就是虛擬的世界其實是比較大的所以每一個部位他都有自己主管的一個業務因為你這樣講就速發部給人的感覺就很幽靈
transcript.whisperx[7].start 175.618
transcript.whisperx[7].end 196.972
transcript.whisperx[7].text 好像什麼事情都跟你們有關係但是你們表現出來的就像現在這樣子什麼事都跟你們沒關係其實我們會幫助各部會來處理一些事情包含我們自己有的一些業務我覺得你們速發部真的要檢討那今天你們的報告行政院因應超高齡社會提出的對策整合了15個部會112年到115年就投入1200億的這個經費你們速發部佔多少經費
transcript.whisperx[8].start 204.872
transcript.whisperx[8].end 230.145
transcript.whisperx[8].text ⋯⋯⋯⋯
transcript.whisperx[9].start 230.658
transcript.whisperx[9].end 245.151
transcript.whisperx[9].text 你什麼都不知道,那你來幹嘛?樂齡好幫手累積瀏覽次數有7萬4千多次那每篇點進去的點擊次數大部分都是個位數這是什麼原因?
transcript.whisperx[10].start 247.179
transcript.whisperx[10].end 274.399
transcript.whisperx[10].text 因為我們是10月下旬的時候我們才上線的所以我們目前就是還在推廣你們當初設計這個網頁的時候是給誰使用的?預計是要給誰使用?給幾歲的人使用?這個部分我們本來預計是給65歲以上但是後來就是說院裡面有協商所以我們現在是他的照顧者也是可以所以呢通常50歲以上的也是OK的也就是壯世代就對了是
transcript.whisperx[11].start 277.452
transcript.whisperx[11].end 280.899
transcript.whisperx[11].text 好那我們回歸到今天的主題我們請何部長謝謝
transcript.whisperx[12].start 287.159
transcript.whisperx[12].end 316.278
transcript.whisperx[12].text 我們審查這個《壯世代產業政策與產業發展促進法草案》我想最上位的政策綱領應該是高齡社會白筆書並制定因應超高齡社會對策方案在112年到115年共有15個部會投入1200億元營造友善的高齡社會那勞動部在108年底也公布了中高齡者及高齡者就業促進法
transcript.whisperx[13].start 317.659
transcript.whisperx[13].end 331.688
transcript.whisperx[13].text 今天這一部法我們渴望進一步落實這個壯世代產業創生那我看了各部會的報告幾乎都沒有回應這部法都在自己講自己的工作你覺得問題在哪裡
transcript.whisperx[14].start 333.55
transcript.whisperx[14].end 347.879
transcript.whisperx[14].text 委員我們事實上現在都已經在做了我有看到你們是在研議叫做壯世代社會參與促進方案對 這就是行政院的態度是要提方案而不是要提這個促進法就對了
transcript.whisperx[15].start 348.78
transcript.whisperx[15].end 377.859
transcript.whisperx[15].text 是的 我們對第一個我們贊成壯世代的這樣一個反年齡歧視的概念這個我們絕對支持可是要上綱為法律就值得商榷所以比較保留那我們現在是用行政院因應超高壓力社會對策方案由陳時中政委主持由勞動部來統籌整理所以這個方案未來是我們促進法的這個配套還是政院版的替代方案
transcript.whisperx[16].start 378.937
transcript.whisperx[16].end 379.662
transcript.whisperx[16].text 就是不立法就對了
transcript.whisperx[17].start 380.809
transcript.whisperx[17].end 409.257
transcript.whisperx[17].text 我們比較不傾向用立法來處理我們用行政院的這樣的行政指導的因應方案來處理這樣子因為而且我們行政院本來是院長我們都提出這個提案了啦我們大家都提案了我覺得很多委員都有在連署那我覺得這兩者是相輔相成的我希望行政院以及各部會團隊應該認真的嚴肅看待這部法的制定提出可行的對策方案盡快讓大家都能夠滿意
transcript.whisperx[18].start 412.638
transcript.whisperx[18].end 426.481
transcript.whisperx[18].text 最近我們看到勞動及職業安全衛生研究所做的一份報告表示我國實施近鄰排碳政策將衝擊我國高耗能產業的衝擊電子業所當其衝估計明年就會有一萬人失業這是你們講的對不對
transcript.whisperx[19].start 436.941
transcript.whisperx[19].end 450.804
transcript.whisperx[19].text 委員這個我要澄清他有一個前提是在沒有做任何因應措施的狀況下才會產生這樣的數字那你這些數字怎麼如果說沒有提一些因應措施的話那你們這些數字怎麼來的
transcript.whisperx[20].start 452.031
transcript.whisperx[20].end 455.354
transcript.whisperx[20].text 對,就是說這是一模型,它的模型的參數它設計就是相當單純就是說你這一個淨零碳排的這樣的政策下來可能產生的對企業增加的成本會導致它可能會解雇人或者是裁員官場等等這些啦可是呢
transcript.whisperx[21].start 472.073
transcript.whisperx[21].end 475.437
transcript.whisperx[21].text 這是勞動部的態度,對不對?你們是擔心,你們站在勞工的立場來看這件事情,對吧?那我想請問一下經濟部,經濟部對於這個部分,你們是怎麼看?
transcript.whisperx[22].start 489.144
transcript.whisperx[22].end 489.945
transcript.whisperx[22].text 所以你現在是跟勞動部是一國的嗎?
transcript.whisperx[23].start 509.583
transcript.whisperx[23].end 527.758
transcript.whisperx[23].text 我沒有平台因為在勞動部的報告裡面有一點很重要就是說其實89%的人力是不受到影響的對啦所以你們是經濟部是站在產業跟我們的勞工站在一起嘛對不對那現在要
transcript.whisperx[24].start 530.701
transcript.whisperx[24].end 532.924
transcript.whisperx[24].text 我們有發現這個問題但是我們有去做一些配套措施
transcript.whisperx[25].start 547.741
transcript.whisperx[25].end 574.802
transcript.whisperx[25].text 我當然知道我也希望你們站在各自己的立場來為你自己的部會所負責的業務來捍衛該捍衛勞工的該捍衛產業的我們當然就一定要做好你的本分那麼當然我希望你們三個部會就是勞動部還有我們經濟部還有我們環境部能夠好好的做三方的協調好不好讓這件事情能夠盡快的來把它完整好不好謝謝
transcript.whisperx[26].start 577.475
transcript.whisperx[26].end 577.981
transcript.whisperx[26].text 好謝謝教育委員謝謝
gazette.lineno 682
gazette.blocks[0][0] 邱委員鎮軍:(11時40分)主席、各部會的代表,大家午安。我今天看到數發部有來,何部長也可以坐著休息一下,我們請數發部的陳副署長。
gazette.blocks[1][0] 主席:好,請陳副署長。
gazette.blocks[2][0] 邱委員鎮軍:陳副署長,你好。我想請教你一個問題,就是業者在網路上販賣違法的東西,數發部如果知道了會怎麼處理?
gazette.blocks[3][0] 陳副署長慧敏:販賣違法的東西,跟打詐有關係的嗎?
gazette.blocks[4][0] 邱委員鎮軍:沒有。其他的你不管就對了。
gazette.blocks[5][0] 陳副署長慧敏:因為目前我們在……
gazette.blocks[6][0] 邱委員鎮軍:所以你們的業務是只放在打詐,那其他一些違法的網路行為,你們都沒有在管?
gazette.blocks[7][0] 陳副署長慧敏:我們根據我們主管機關的部分,比如說,如果是純電商的部分,那個部分我們會去查核,然後會根據那個查核的結果來處理,那如果說是……
gazette.blocks[8][0] 邱委員鎮軍:所以不是你們在查,你們都不會知道就對了?那你們平常在幹嘛?
gazette.blocks[9][0] 陳副署長慧敏:是指主動查核嗎?
gazette.blocks[10][0] 邱委員鎮軍:對。
gazette.blocks[11][0] 陳副署長慧敏:因為我們數位產業署很大的一部分是在協助數位產業經濟的發展,所以……
gazette.blocks[12][0] 邱委員鎮軍:你們只負責打詐跟其他的部分,網路亂賣東西的,你們都沒有過問?你們都不知道嗎?因為我最近發現,就是昨天的議題,就是看到很多電子煙在網路上亂賣,那當然也有在賣那個依托咪酯的,所以我想這麼嚴重的事情,你們數發部都不管嗎?
gazette.blocks[13][0] 陳副署長慧敏:我們會看那一些業務是不是屬於我們主管的範圍。
gazette.blocks[14][0] 邱委員鎮軍:所以你們的主管範圍是什麼?
gazette.blocks[15][0] 陳副署長慧敏:我們主管的範圍就是有關數位經濟的部分,比如說是數位服務或……
gazette.blocks[16][0] 邱委員鎮軍:所以這個部分就不關數發部的事?
gazette.blocks[17][0] 陳副署長慧敏:不是,因為實體的世界是……
gazette.blocks[18][0] 邱委員鎮軍:這不是實體世界啊!
gazette.blocks[19][0] 陳副署長慧敏:實體的世界和虛擬的世界相比,虛擬的世界其實是比較大的,所以每一個部會都有自己主管的業務。
gazette.blocks[20][0] 邱委員鎮軍:你這樣講,數發部給人的感覺就很幽靈,好像什麼事情都跟你們有關係,但是你們表現出來的就像現在這樣子,什麼事都跟你們沒關係。
gazette.blocks[21][0] 陳副署長慧敏:其實我們會幫助各部會來處理一些事情,包含我們自己有的一些業務。
gazette.blocks[22][0] 邱委員鎮軍:時間不是很多,不要講了啦!我覺得你們數發部真的要檢討。今天你們來報告,行政院因應超高齡社會提出對策,整合了15個部會,112年到115年就投入1,200億的經費,你們數發部占多少經費?占了多少經費?
gazette.blocks[23][0] 陳副署長慧敏:抱歉,這個不是我主管的部分,我回去查,再提供給……
gazette.blocks[24][0] 邱委員鎮軍:你怎麼什麼都不知道?那你今天來幹嘛呢?
gazette.blocks[25][0] 陳副署長慧敏:因為隔壁還有一場,所以不好意思……
gazette.blocks[26][0] 邱委員鎮軍:什麼叫做隔壁還有一場?
gazette.blocks[27][0] 陳副署長慧敏:我們在交通委員會還有一場。
gazette.blocks[28][0] 邱委員鎮軍:所以你什麼都不知道,那你來幹什麼?
gazette.blocks[29][0] 陳副署長慧敏:抱歉抱歉,因為我針對的部分是有關……
gazette.blocks[30][0] 邱委員鎮軍:我上去有看到一個叫做「樂齡好幫手」,這跟你們有關係吧?
gazette.blocks[31][0] 陳副署長慧敏:有關。
gazette.blocks[32][0] 邱委員鎮軍:對啊。你什麼都不知道,那你來幹嘛?
gazette.blocks[33][0] 陳副署長慧敏:樂齡好幫手的部分是……
gazette.blocks[34][0] 邱委員鎮軍:我看到樂齡好幫手,累積瀏覽次數有七萬四千多次,每篇點進去的點擊次數大部分都是個位數,這是什麼原因?
gazette.blocks[35][0] 陳副署長慧敏:因為是10月下旬的時候才上線的,所以目前還在推廣期間。
gazette.blocks[36][0] 邱委員鎮軍:你們當初設計這個網頁的時候,是給誰使用的?預計是要給誰使用?給幾歲的人使用?
gazette.blocks[37][0] 陳副署長慧敏:這個部分,我們本來預計是給65歲以上的,但是後來院裡面有協商,所以我們現在是他的照顧者也是可以使用,所以通常50歲以上的也是OK的。
gazette.blocks[38][0] 邱委員鎮軍:也就是壯世代就對了?
gazette.blocks[39][0] 陳副署長慧敏:是。
gazette.blocks[40][0] 邱委員鎮軍:好,那我們回歸到今天的主題,我們請何部長。
gazette.blocks[41][0] 何部長佩珊:邱委員好。
gazette.blocks[42][0] 邱委員鎮軍:我們審查壯世代產業政策與產業發展促進法草案,我想最上位的政策綱領應該是高齡社會白皮書,並制訂因應超高齡社會對策方案,在112年到115年,共有15個部會,投入1,200億元,營造友善的高齡社會。勞動部在108年底也公布了中高齡者及高齡者就業促進法,今天這一部法,我們可望進一步落實壯世代產業創生。我看了各部會的報告,幾乎都沒有回應這部法,都在自己講自己的工作,你覺得問題在哪裡?
gazette.blocks[43][0] 何部長佩珊:委員,我們事實上現在都已經在做。
gazette.blocks[44][0] 邱委員鎮軍:我有看到你們是在研議壯世代社會參與促進方案。
gazette.blocks[45][0] 何部長佩珊:對,這就是行政院……
gazette.blocks[46][0] 邱委員鎮軍:所以行政院現在的態度是要提方案,而不是要提這個促進法就對了?
gazette.blocks[47][0] 何部長佩珊:是的。第一個,我們贊成壯世代這一個反年齡歧視的概念,這個我們絕對支持,可是要上綱為法律就值得商榷,所以比較保留,那我們現在是用行政院因應超高齡社會對策方案,由陳時中政委主持,由勞動部來統籌整理,有15個部會……
gazette.blocks[48][0] 邱委員鎮軍:所以這個方案未來是促進法的配套,還是政院版的替代方案?就是不立法就對了?
gazette.blocks[49][0] 何部長佩珊:我們比較不傾向用立法來處理,我們用行政院這樣的行政指導的因應方案來處理。而且我們行政院本來是院長擔任社會福利委員會召集人。
gazette.blocks[50][0] 邱委員鎮軍:我們都提出這個提案了,我們大家都提案了,很多委員都有在連署,那我覺得這兩者是相輔相成的,我希望行政院以及各部會團隊應該認真地嚴肅看待這部法的制定,提出可行的對策方案,儘快讓大家都能夠滿意,好不好?
gazette.blocks[51][0] 何部長佩珊:是,好。
gazette.blocks[52][0] 邱委員鎮軍:我們看到勞動及職業安全衛生研究所做的一份報告,表示我國實施淨零排碳政策,將衝擊我國高耗能產業,電子業首當其衝,估計明年就會有一萬人失業,這是你們講的嘛,對不對?
gazette.blocks[53][0] 何部長佩珊:委員,這個我要澄清,有一個前提,是在沒有做任何因應措施的狀況下,才會產生這樣的數字。
gazette.blocks[54][0] 邱委員鎮軍:所以你們已經有……
gazette.blocks[55][0] 何部長佩珊:對。
gazette.blocks[56][0] 邱委員鎮軍:那你這些數字是什麼?如果沒有提一些因應措施的話,你們這些數字怎麼來的?
gazette.blocks[57][0] 何部長佩珊:就是說,這是模型,它的模型的參數設計就是相當單純,就是說淨零碳排這樣的政策下來,可能產生對企業增加的成本,會導致它可能會解僱人,或者是裁員、關廠等等。可是……
gazette.blocks[58][0] 邱委員鎮軍:這是勞動部的態度嘛,對不對?你們站在勞工的立場來看這件事情。
gazette.blocks[59][0] 何部長佩珊:是是是。
gazette.blocks[60][0] 邱委員鎮軍:那我想請問一下經濟部,經濟部對於這個部分,你們是怎麼看?
gazette.blocks[61][0] 連次長錦漳:跟委員報告,這份報告我有稍微進去看,它用CGE模型去跑,那其實我們在做這樣的模型的時候,應該還有另外一個配套措施,為什麼我們在前五、六年就是在做這種淨零的輔導?目的就是要去提升在職員工的一些在職技能。
gazette.blocks[62][0] 邱委員鎮軍:所以你們現在跟勞動部是一國的,看法是一樣的?
gazette.blocks[63][0] 連次長錦漳:我們有平台,因為在勞動部的報告裡面,有一點很重要,就是說其實89%的人力是不受到影響的。
gazette.blocks[64][0] 邱委員鎮軍:對啦,所以你們經濟部是站在產業,跟我們的勞工站在一起嘛?
gazette.blocks[65][0] 連次長錦漳:對,我們現在跟勞動部有個……
gazette.blocks[66][0] 邱委員鎮軍:現在我覺得我們的環境部是很努力地往前衝,那你們的方向跟環境部有一樣嗎?有一致嗎?
gazette.blocks[67][0] 連次長錦漳:我們有發現這個問題,但是我們有去做一些配套措施、加強措施。
gazette.blocks[68][0] 邱委員鎮軍:我當然知道,我也希望你們站在自己的立場,來為你自己的部會負責的業務來捍衛。
gazette.blocks[69][0] 連次長錦漳:會,會。
gazette.blocks[70][0] 邱委員鎮軍:該捍衛勞工的,該捍衛產業的,當然一定要做好你的本分。那麼當然我希望你們三個部會,就是勞動部、經濟部和環境部,能夠好好地做三方的協調,好不好?
gazette.blocks[71][0] 連次長錦漳:好。
gazette.blocks[72][0] 何部長佩珊:是。
gazette.blocks[73][0] 邱委員鎮軍:讓這件事情能夠儘快地來把它完整,好不好?
gazette.blocks[74][0] 連次長錦漳:好。
gazette.blocks[75][0] 邱委員鎮軍:謝謝。
gazette.blocks[76][0] 何部長佩珊:謝謝。
gazette.blocks[77][0] 主席:謝謝邱委員、謝謝部長、次長及署長。
gazette.blocks[77][1] 接續請吳春城委員質詢。
gazette.agenda.page_end 160
gazette.agenda.meet_id 聯席會議-11-2-26,19-1
gazette.agenda.speakers[0] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[1] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[2] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[3] 林月琴
gazette.agenda.speakers[4] 王正旭
gazette.agenda.speakers[5] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[6] 吳春城
gazette.agenda.speakers[7] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[8] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[9] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[10] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[11] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[12] 王育敏
gazette.agenda.speakers[13] 邱鎮軍
gazette.agenda.speakers[14] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[15] 陳瑩
gazette.agenda.speakers[16] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[17] 翁曉玲
gazette.agenda.speakers[18] 劉建國
gazette.agenda.speakers[19] 吳宗憲
gazette.agenda.speakers[20] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[21] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[22] 林倩綺
gazette.agenda.speakers[23] 林國成
gazette.agenda.speakers[24] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[25] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[26] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[27] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[28] 楊曜
gazette.agenda.speakers[29] 盧縣一
gazette.agenda.speakers[30] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[31] 陳超明
gazette.agenda.speakers[32] 林憶君
gazette.agenda.speakers[33] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[34] 謝衣鳯
gazette.agenda.page_start 63
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-24
gazette.agenda.gazette_id 1139001
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1139001_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期社會福利及衛生環境、經濟委員會第1次聯席會議紀錄
gazette.agenda.content 審查委員吳春城等42人擬具「壯世代政策與產業發展促進法草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1139001_00002
IVOD_ID 156117
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/156117
日期 2024-10-24
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-2-26,19-1
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼[1] 19
會議資料.標題 第11屆第2會期社會福利及衛生環境、經濟委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-24T11:40:17+08:00
結束時間 2024-10-24T11:49:55+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette