iVOD / 155888

Field Value
IVOD_ID 155888
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155888
日期 2024-10-22
會議資料.會議代碼 院會-11-2-5
會議資料.會議代碼:str 第11屆第2會期第5次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 5
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第2會期第5次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-22T14:47:01+08:00
結束時間 2024-10-22T15:03:11+08:00
影片長度 00:16:10
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/fa6d6efceb204fe5e34165b0099446ceade09287612b20ad91ab4d4e838d657669935296c30cbcfd5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 羅廷瑋
委員發言時間 14:47:01 - 15:03:11
會議時間 2024-10-22T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第2會期第5次會議(事由:一、對行政院院長施政報告繼續質詢。 二、10月18日上午9時至10時為國是論壇時間。 三、10月22日下午1時50分至2時30分為處理臨時提案時間。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.49909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 1.51596875
transcript.pyannote[1].end 3.05159375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 12.58596875
transcript.pyannote[2].end 14.12159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 14.89784375
transcript.pyannote[3].end 16.23096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 17.54721875
transcript.pyannote[4].end 18.32346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 19.77471875
transcript.pyannote[5].end 20.95596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 26.20409375
transcript.pyannote[6].end 26.79471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 26.79471875
transcript.pyannote[7].end 26.81159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 27.26721875
transcript.pyannote[8].end 27.85784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 28.60034375
transcript.pyannote[9].end 30.50721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 31.04721875
transcript.pyannote[10].end 71.64846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 73.09971875
transcript.pyannote[11].end 91.71284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 91.93221875
transcript.pyannote[12].end 92.30346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 92.82659375
transcript.pyannote[13].end 121.00784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 121.90221875
transcript.pyannote[14].end 128.04471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 128.50034375
transcript.pyannote[15].end 129.61409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 130.47471875
transcript.pyannote[16].end 137.95034375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 130.52534375
transcript.pyannote[17].end 131.62221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 138.43971875
transcript.pyannote[18].end 150.53909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 150.99471875
transcript.pyannote[19].end 151.53471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 151.95659375
transcript.pyannote[20].end 157.37346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 157.99784375
transcript.pyannote[21].end 161.18721875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 161.37284375
transcript.pyannote[22].end 165.37221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 165.89534375
transcript.pyannote[23].end 166.53659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 166.53659375
transcript.pyannote[24].end 167.93721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 168.42659375
transcript.pyannote[25].end 169.01721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 169.47284375
transcript.pyannote[26].end 176.45909375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 176.52659375
transcript.pyannote[27].end 179.10846875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 177.37034375
transcript.pyannote[28].end 179.61471875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 180.96471875
transcript.pyannote[29].end 186.39846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 185.94284375
transcript.pyannote[30].end 193.41846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 191.56221875
transcript.pyannote[31].end 195.15659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 193.78971875
transcript.pyannote[32].end 204.50534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 199.08846875
transcript.pyannote[33].end 201.50159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 204.45471875
transcript.pyannote[34].end 205.99034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 208.42034375
transcript.pyannote[35].end 208.43721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 208.43721875
transcript.pyannote[36].end 214.81596875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 208.72409375
transcript.pyannote[37].end 208.92659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 211.01909375
transcript.pyannote[38].end 211.98096875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 211.98096875
transcript.pyannote[39].end 219.97971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 214.81596875
transcript.pyannote[40].end 214.91721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 218.98409375
transcript.pyannote[41].end 223.05096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 220.60409375
transcript.pyannote[42].end 236.97284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 232.63596875
transcript.pyannote[43].end 234.34034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 234.98159375
transcript.pyannote[44].end 236.92221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 236.97284375
transcript.pyannote[45].end 236.98971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 237.22596875
transcript.pyannote[46].end 244.56659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 242.82846875
transcript.pyannote[47].end 243.23346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 243.97596875
transcript.pyannote[48].end 245.12346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 245.12346875
transcript.pyannote[49].end 246.30471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 246.91221875
transcript.pyannote[50].end 250.94534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 251.21534375
transcript.pyannote[51].end 258.62346875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 259.18034375
transcript.pyannote[52].end 259.93971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 260.15909375
transcript.pyannote[53].end 261.40784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 261.86346875
transcript.pyannote[54].end 265.77846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 266.58846875
transcript.pyannote[55].end 275.38034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 275.92034375
transcript.pyannote[56].end 285.62346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 285.99471875
transcript.pyannote[57].end 300.25409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 300.86159375
transcript.pyannote[58].end 307.32471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 308.26971875
transcript.pyannote[59].end 310.66596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 308.35409375
transcript.pyannote[60].end 308.52284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 310.54784375
transcript.pyannote[61].end 313.65284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 311.05409375
transcript.pyannote[62].end 313.70346875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 313.70346875
transcript.pyannote[63].end 320.50409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 320.99346875
transcript.pyannote[64].end 325.90409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 326.30909375
transcript.pyannote[65].end 337.37909375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 331.97909375
transcript.pyannote[66].end 331.99596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 331.99596875
transcript.pyannote[67].end 332.90721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 337.69971875
transcript.pyannote[68].end 339.74159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 339.74159375
transcript.pyannote[69].end 358.70909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 339.97784375
transcript.pyannote[70].end 340.77096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 342.08721875
transcript.pyannote[71].end 342.91409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 360.10971875
transcript.pyannote[72].end 362.59034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 362.99534375
transcript.pyannote[73].end 364.90221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 365.00346875
transcript.pyannote[74].end 367.95659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 368.78346875
transcript.pyannote[75].end 378.33471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 371.06159375
transcript.pyannote[76].end 371.65221875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 375.78659375
transcript.pyannote[77].end 386.08034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 385.28721875
transcript.pyannote[78].end 389.62409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 389.62409375
transcript.pyannote[79].end 392.89784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 392.89784375
transcript.pyannote[80].end 405.19971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 399.69846875
transcript.pyannote[81].end 400.82909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 401.40284375
transcript.pyannote[82].end 404.05221875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 404.08596875
transcript.pyannote[83].end 414.44721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 416.89409375
transcript.pyannote[84].end 417.02909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 417.02909375
transcript.pyannote[85].end 417.43409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 417.43409375
transcript.pyannote[86].end 417.45096875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 418.49721875
transcript.pyannote[87].end 421.61909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 419.57721875
transcript.pyannote[88].end 421.56846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 421.97346875
transcript.pyannote[89].end 424.80846875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 425.02784375
transcript.pyannote[90].end 429.82034375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 427.93034375
transcript.pyannote[91].end 428.57159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 430.03971875
transcript.pyannote[92].end 444.07971875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 446.57721875
transcript.pyannote[93].end 446.61096875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 446.61096875
transcript.pyannote[94].end 447.15096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 447.74159375
transcript.pyannote[95].end 448.41659375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 449.17596875
transcript.pyannote[96].end 450.15471875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 449.59784375
transcript.pyannote[97].end 452.14596875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 452.58471875
transcript.pyannote[98].end 455.06534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 456.19596875
transcript.pyannote[99].end 456.39846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 456.95534375
transcript.pyannote[100].end 460.76909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 458.92971875
transcript.pyannote[101].end 467.02971875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 460.88721875
transcript.pyannote[102].end 461.79846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 467.72159375
transcript.pyannote[103].end 477.12096875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 477.42471875
transcript.pyannote[104].end 478.23471875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 479.98971875
transcript.pyannote[105].end 484.54596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 480.05721875
transcript.pyannote[106].end 482.04846875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 482.35221875
transcript.pyannote[107].end 485.91284375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 488.56221875
transcript.pyannote[108].end 499.46346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 499.64909375
transcript.pyannote[109].end 512.03534375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 512.05221875
transcript.pyannote[110].end 515.02221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 516.33846875
transcript.pyannote[111].end 516.91221875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 518.88659375
transcript.pyannote[112].end 519.34221875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 520.10159375
transcript.pyannote[113].end 522.02534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 522.02534375
transcript.pyannote[114].end 522.64971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 523.42596875
transcript.pyannote[115].end 526.21034375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 526.78409375
transcript.pyannote[116].end 527.69534375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 528.26909375
transcript.pyannote[117].end 529.14659375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 529.72034375
transcript.pyannote[118].end 532.01534375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 532.50471875
transcript.pyannote[119].end 536.16659375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 536.60534375
transcript.pyannote[120].end 537.49971875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 537.71909375
transcript.pyannote[121].end 538.22534375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 538.78221875
transcript.pyannote[122].end 539.49096875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 539.62596875
transcript.pyannote[123].end 540.38534375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 540.82409375
transcript.pyannote[124].end 544.40159375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 544.78971875
transcript.pyannote[125].end 550.56096875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 545.27909375
transcript.pyannote[126].end 548.46846875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 550.56096875
transcript.pyannote[127].end 550.59471875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 550.79721875
transcript.pyannote[128].end 554.91471875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 555.69096875
transcript.pyannote[129].end 564.31409375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 564.51659375
transcript.pyannote[130].end 582.65721875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 570.08534375
transcript.pyannote[131].end 570.42284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 582.89346875
transcript.pyannote[132].end 593.23784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 594.87471875
transcript.pyannote[133].end 595.71846875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 596.10659375
transcript.pyannote[134].end 597.96284375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 599.22846875
transcript.pyannote[135].end 600.84846875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 601.18596875
transcript.pyannote[136].end 602.97471875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 602.97471875
transcript.pyannote[137].end 606.14721875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 606.43409375
transcript.pyannote[138].end 611.20971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 611.59784375
transcript.pyannote[139].end 614.23034375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 614.73659375
transcript.pyannote[140].end 617.08221875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 617.11596875
transcript.pyannote[141].end 625.11471875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 625.40159375
transcript.pyannote[142].end 626.81909375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 627.24096875
transcript.pyannote[143].end 633.33284375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 634.14284375
transcript.pyannote[144].end 635.74596875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 634.41284375
transcript.pyannote[145].end 641.82096875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 640.63971875
transcript.pyannote[146].end 647.57534375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 648.26721875
transcript.pyannote[147].end 650.88284375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 651.25409375
transcript.pyannote[148].end 653.26221875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 653.70096875
transcript.pyannote[149].end 664.73721875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 665.27721875
transcript.pyannote[150].end 683.90721875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 684.61596875
transcript.pyannote[151].end 687.26534375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 685.52721875
transcript.pyannote[152].end 685.69596875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 687.13034375
transcript.pyannote[153].end 687.80534375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 688.53096875
transcript.pyannote[154].end 700.46159375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 691.53471875
transcript.pyannote[155].end 691.55159375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 691.55159375
transcript.pyannote[156].end 692.73284375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 700.52909375
transcript.pyannote[157].end 705.87846875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 706.31721875
transcript.pyannote[158].end 732.64221875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 733.48596875
transcript.pyannote[159].end 741.88971875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 743.00346875
transcript.pyannote[160].end 744.01596875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[161].start 744.06659375
transcript.pyannote[161].end 744.74159375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[162].start 744.92721875
transcript.pyannote[162].end 746.39534375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 747.35721875
transcript.pyannote[163].end 748.20096875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 748.50471875
transcript.pyannote[164].end 751.06971875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[165].start 752.16659375
transcript.pyannote[165].end 753.73596875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[166].start 754.09034375
transcript.pyannote[166].end 754.81596875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 754.81596875
transcript.pyannote[167].end 754.91721875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 755.03534375
transcript.pyannote[168].end 755.10284375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 755.10284375
transcript.pyannote[169].end 755.96346875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 755.96346875
transcript.pyannote[170].end 756.03096875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[171].start 756.03096875
transcript.pyannote[171].end 756.97596875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 756.97596875
transcript.pyannote[172].end 758.15721875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 757.02659375
transcript.pyannote[173].end 757.76909375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 759.00096875
transcript.pyannote[174].end 783.67221875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 784.87034375
transcript.pyannote[175].end 787.36784375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 787.90784375
transcript.pyannote[176].end 789.25784375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 789.93284375
transcript.pyannote[177].end 791.41784375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[178].start 791.90721875
transcript.pyannote[178].end 793.74659375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 794.10096875
transcript.pyannote[179].end 798.03284375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[180].start 798.13409375
transcript.pyannote[180].end 803.65221875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 804.74909375
transcript.pyannote[181].end 811.16159375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 811.68471875
transcript.pyannote[182].end 817.65846875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 817.92846875
transcript.pyannote[183].end 821.35409375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 821.80971875
transcript.pyannote[184].end 825.97784375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 826.48409375
transcript.pyannote[185].end 830.04471875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 830.83784375
transcript.pyannote[186].end 832.15409375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 832.59284375
transcript.pyannote[187].end 833.01471875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[188].start 833.60534375
transcript.pyannote[188].end 834.90471875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[189].start 835.91721875
transcript.pyannote[189].end 836.87909375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[190].start 837.21659375
transcript.pyannote[190].end 847.71284375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[191].start 848.18534375
transcript.pyannote[191].end 854.51346875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 855.25596875
transcript.pyannote[192].end 856.15034375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[193].start 857.43284375
transcript.pyannote[193].end 862.02284375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[194].start 862.49534375
transcript.pyannote[194].end 865.71846875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 864.95909375
transcript.pyannote[195].end 868.11471875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[196].start 865.87034375
transcript.pyannote[196].end 866.83221875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 868.62096875
transcript.pyannote[197].end 872.04659375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 872.40096875
transcript.pyannote[198].end 873.58221875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 873.71721875
transcript.pyannote[199].end 875.15159375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 875.82659375
transcript.pyannote[200].end 879.84284375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 878.74596875
transcript.pyannote[201].end 885.25971875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 885.58034375
transcript.pyannote[202].end 896.38034375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[203].start 896.71784375
transcript.pyannote[203].end 900.19409375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[204].start 900.80159375
transcript.pyannote[204].end 902.18534375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 902.92784375
transcript.pyannote[205].end 904.59846875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 905.10471875
transcript.pyannote[206].end 907.23096875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[207].start 907.38284375
transcript.pyannote[207].end 911.33159375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[208].start 911.85471875
transcript.pyannote[208].end 912.49596875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 913.05284375
transcript.pyannote[209].end 916.73159375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[210].start 917.35596875
transcript.pyannote[210].end 919.90409375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[211].start 920.19096875
transcript.pyannote[211].end 923.14409375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[212].start 923.73471875
transcript.pyannote[212].end 925.35471875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[213].start 925.84409375
transcript.pyannote[213].end 930.88971875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[214].start 931.56471875
transcript.pyannote[214].end 931.86846875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[215].start 954.91971875
transcript.pyannote[215].end 955.44284375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[216].start 969.98909375
transcript.pyannote[216].end 970.41096875
transcript.whisperx[0].start 0.309
transcript.whisperx[0].end 13.173
transcript.whisperx[0].text 我們請登記第5號,羅廷瑋委員質詢。好,謝謝院長,有請左院長。麻煩再請左院長備選。邱部長,謝謝。麻煩請衛福部長備選。羅委員好。院長好。
transcript.whisperx[1].start 29.106
transcript.whisperx[1].end 48.361
transcript.whisperx[1].text 院長,勞動部說月薪啊,3.1萬屬於低薪,全國約有120萬的勞工啊。 針對低薪呢,院長這週要開會討論,我今天手邊就有一些資料,可以跟院長就教一下。 另外我要先補充啊,有41.9萬的人失業,8月的失業率已經提升到3.48。
transcript.whisperx[2].start 50.143
transcript.whisperx[2].end 70.438
transcript.whisperx[2].text 11個月新高而且是連續3個月。 青年失業已經大於平均中高年的失業率是5倍。 這一點我要跟大家來討論一件事情。 今天我要提供一個資料來讓全國的青年來知道如何搶救低薪48000的工作只要辦這張。
transcript.whisperx[3].start 73.134
transcript.whisperx[3].end 73.274
transcript.whisperx[3].text 是的。
transcript.whisperx[4].start 93.177
transcript.whisperx[4].end 120.173
transcript.whisperx[4].text 請問一下這一個回覆是你要給全民的回覆嗎?衛福部給我的回函跟院長上週五給本席回答的根本是做的一套做的又不一套兩者啊我看到真的讓我覺得你們到底有沒有內部溝通啊你跟賴清德黨主席一樣是不是都是講一套做一套衛福部承認誠信祭司來自藥廠
transcript.whisperx[5].start 121.963
transcript.whisperx[5].end 137.353
transcript.whisperx[5].text 更表示只要不處理二等輕的業務內容藥證就沒有關係你不覺得太扯嗎?已經證實他就是藥廠的孩子現在告訴我不處理二等輕就沒關係請問一下他來自藥廠
transcript.whisperx[6].start 138.51
transcript.whisperx[6].end 164.324
transcript.whisperx[6].text 他的爸爸如果有藥廠的關係其他的朋友是藥廠有藥證的需求跟他爸爸請託他的孩子在藥廠藥證裡面就處理這樣的業務他會不會有協助?第二對於沒有這個藥廠的孩子在食藥署裡面的這些藥廠公平嗎?所以你給我的回函說只要這個孩子他不處理二等輕以內的業務就沒有關係是這樣嗎?
transcript.whisperx[7].start 165.956
transcript.whisperx[7].end 178.901
transcript.whisperx[7].text 你的標準有這麼低?報告委員,我想我們有您的來訪的隨行的時候我們有完全去了解到你提的這幾項。部長回答我,這是不是你的回函?
transcript.whisperx[8].start 181.021
transcript.whisperx[8].end 205.529
transcript.whisperx[8].text 你可以認同只要不處理二等親他藥廠的孩子就可以在裡面處理藥證嗎?因為你提的這一位其實在大概103年的以前就在工作我現在就抓出問題你認同嗎?當時他進來的時候不好意思時間有限我只問你認同嗎?不是在掌管這樣的業務啦院長你可以認同嗎?
transcript.whisperx[9].start 208.442
transcript.whisperx[9].end 235.75
transcript.whisperx[9].text 回答不出來﹖不是﹖沒有掌管﹖來我再聽第2個案例﹖主管的業務﹖第2個案例你聽聽看﹖因為部長所說的﹖他在任用的時候﹖他並沒有這樣的身份﹖但是他現在是不是應該避嫌﹖對﹖對﹖民進黨現在在處理臨時案﹖都不用避嫌嗎﹖我認為部長要去了解一下﹖他現在聚在這個位置上面﹖對整個業務的推動﹖是不是會讓人家有不必要的想像﹖就是有不必要的想像﹖如果是這樣的話﹖他的爸爸是江蘇藥廠﹖
transcript.whisperx[10].start 237.31
transcript.whisperx[10].end 265.526
transcript.whisperx[10].text 江蘇藥廠的主要負責人之一捏還是國內的廠商的之一捏來,第二個更扯林興副審查員他的學經歷完全不符合資格院長你知道這件事嗎?徵才資格裡面寫得清清楚楚要醫學、藥學相關的背景碩士學位你們任用給我的回函寫什麼?因為他有20年的國會經驗可以代替
transcript.whisperx[11].start 266.876
transcript.whisperx[11].end 285.477
transcript.whisperx[11].text 這就是認證了我當時所說的你們任用的是所謂的綠色委員的助理來當副審查員。 到現在你還給我亂扯20年的國會經驗可以抵過所謂的碩士學位醫學背景。 我現在告訴你
transcript.whisperx[12].start 286.138
transcript.whisperx[12].end 304.719
transcript.whisperx[12].text 只要有任何人只要他在醫院從事行政、數物甚至是20年以上的打掃經驗是不是就能夠跟醫學相關背景的這些年輕人來找同一份工作?你會不會覺得你的回答太扯這就是因為民進黨黨政給了他這個48000的工作嗎?
transcript.whisperx[13].start 308.611
transcript.whisperx[13].end 325.527
transcript.whisperx[13].text 抱歉這個是黨政無關那你回答我為什麼20年的國會經驗可以在你的徵才資格沒有寫最後所謂的綠燈大開直接讓他任用好 報告委員這位是我有去問一下任用的
transcript.whisperx[14].start 327.708
transcript.whisperx[14].end 352.916
transcript.whisperx[14].text 你講話真的很心虛啊部長你為了一個民進黨的助理講話越來越扯我覺得你有人事壓力既然已經調查完畢本席來看院長你有沒有跟本席手上掌握的資料是一致的第一個
transcript.whisperx[15].start 353.957
transcript.whisperx[15].end 367.336
transcript.whisperx[15].text 請問一下,民進黨立委關說這個案子有沒有問過李明新主秘?有沒有問過?院長、部長有沒有問過?回答我有就沒有。不好意思,請問那個...有立委關說這個人事案有沒有問過?
transcript.whisperx[16].start 369.177
transcript.whisperx[16].end 389.076
transcript.whisperx[16].text 我完全不知道,因為那個你說李明欣這個案的那個已經在103年,100之前的,是106年前。你姓傅審查員,是在今年6月24號所開出的人事任用徵才資格,是在你上任之後,你還在跟我扯103年!對對對,那你說的傅審查員那一位那個是,的確是
transcript.whisperx[17].start 389.916
transcript.whisperx[17].end 412.368
transcript.whisperx[17].text 關切這個人事案的是不是劉姓跟陳姓立委我完全不知道有任何委員那個因為這個就是有署有署裡面就不敢承認啦來我再問第二個我第二個資料我保證我們都完全不知道林姓副審查員在面試的時候有一位非公職身份的人待在現場督導這一場面試那個人是誰你知不知道
transcript.whisperx[18].start 418.713
transcript.whisperx[18].end 443.895
transcript.whisperx[18].text 因為他的資料越來越多,你再不承認。在他工作的那個署,那就有那一邊接,我這一邊沒有接。 也不知道。完全不知道。院長,第三個最後一個問題,回答我。七科組組長許昭凱,面試完以後,都資格不符。為什麼現在有人更改了這個許組長的批示?
transcript.whisperx[19].start 446.581
transcript.whisperx[19].end 454.89
transcript.whisperx[19].text 回答我為什麼在面試官已經批示資格不符 現在去更改了這個批示
transcript.whisperx[20].start 458.995
transcript.whisperx[20].end 478.158
transcript.whisperx[20].text 就是有這個現象我告訴你資格不符已經很明確你現在還給我回函說20年的國會經驗可以頂替一切你對得起全國人民你對得起全國青年嗎失業率越來越高青年求職不易我們要的是一個公平公正公開的一個有這麼難嗎院長部長回我回答我你要再鴉雀無聲了全國百姓都在看
transcript.whisperx[21].start 488.595
transcript.whisperx[21].end 488.755
transcript.whisperx[21].text 合理嗎?
transcript.whisperx[22].start 518.936
transcript.whisperx[22].end 522.293
transcript.whisperx[22].text 院長,你已經鴉雀無聲很久了,回答我好不好?
transcript.whisperx[23].start 523.484
transcript.whisperx[23].end 550.394
transcript.whisperx[23].text 上次委員有垂詢到這樣的議題當時我是說請衛福部是不是在一個禮拜你要給你給你答覆他給你的答覆如果承認你手中所說的是這樣的內容那與事實是否有出入或是相符我要請部長再重新調查重新瞭解那這個調查不僅要答覆給後續相關的事務不僅要答覆給委員也要讓我清楚
transcript.whisperx[24].start 550.851
transcript.whisperx[24].end 577.145
transcript.whisperx[24].text 另外,我要請問輸出役的問題。 上次我有提到三、五。 院長7月9號到現在已經100多天了。 有將近215萬袋的輸出役已經進入到各個醫療機構。 我想問你,生理食鹽水非屬必要藥品,所以就醫藥事法第55條,藥物樣品正品管理第二條第7款所稱的, 申請公共安全公共衛生重大災害使用者,
transcript.whisperx[25].start 577.645
transcript.whisperx[25].end 579.667
transcript.whisperx[25].text 公共安全、公共衛生、重大災害
transcript.whisperx[26].start 599.861
transcript.whisperx[26].end 626.427
transcript.whisperx[26].text 無從選擇啊都是相同的重要的事情啊都是相同重要我要跟院長說啊這個其實就是答不出來不好意思三者全無啊我們要看到到底為什麼三者全無公共安全重大災害都不對啊公共衛生是指申請預防整治如寄生蟲感染傳染性疾病等公共衛生需要請問這有傳染病嗎
transcript.whisperx[27].start 627.327
transcript.whisperx[27].end 652.997
transcript.whisperx[27].text 公共安全、公共衛生怎麼可能是公共衛生呢?輸出疫在台灣有傳染性的疾病嗎?重大災害是什麼災害?委員給這三個選項設定前提當然會有輕重緩急之分如果沒有設定前提當然是重要的我給你最新的報告食藥署給我的答案這三個都不是是類推適用三者都不成立啊所以呢他們成立了一個新的說法
transcript.whisperx[28].start 653.757
transcript.whisperx[28].end 670.042
transcript.whisperx[28].text 叫做類推適用,你們換了一個更扯的說法,原本依據藥事法第55條,現在類推適用是藥事法第27-2,必要藥品的短缺通報等登錄及專案核准製造輸入的一個辦法來做一個辦理。
transcript.whisperx[29].start 670.603
transcript.whisperx[29].end 683.718
transcript.whisperx[29].text 來做一個依據 院長藥品只有分必要藥品跟非必要藥品但你們自創了一個法律用語臨床上具急迫必要性所以類推適用藥事法27條之二 院長什麼是類推適用
transcript.whisperx[30].start 684.733
transcript.whisperx[30].end 686.915
transcript.whisperx[30].text 你們7月9日我質詢完,7月10日開記者會,要打我的臉
transcript.whisperx[31].start 706.394
transcript.whisperx[31].end 732.411
transcript.whisperx[31].text 告訴大家是用前面三個公共安全、公共衛生或者是動大災害。好,現在私底下給我回函。食藥署並沒有官方的宣布並沒有發新聞稿跟社會大眾來報告,只有回復本席。全台灣只有食藥署跟我知道。是怕被大眾質疑你們現在改用了類推適用嗎?院長,類推適用只是適用於法律的漏洞。
transcript.whisperx[32].start 733.473
transcript.whisperx[32].end 734.174
transcript.whisperx[32].text 你又在胡扯
transcript.whisperx[33].start 759.022
transcript.whisperx[33].end 787.246
transcript.whisperx[33].text 你根本都在胡扯嘛!藥事法竟然將藥品分為必要藥品跟非必要藥品其中在衛福部明令公告的必要藥品當中清單裡面內的必要藥品就是在無法繼續製造輸入或不足供應的時候才可以現在其製造或輸入才可以排除第39條的一個限制適用藥事法規定27條之二第三項我們現在衛福部所訂定的一個辦法之一
transcript.whisperx[34].start 787.944
transcript.whisperx[34].end 803.47
transcript.whisperx[34].text 而非必要藥品則不容許例外。 不容許例外!你們7月10號的記者會食藥署告訴大家生理食鹽水非必要之藥品不容許例外啊!
transcript.whisperx[35].start 804.807
transcript.whisperx[35].end 832.72
transcript.whisperx[35].text 所以非屬必要的藥品的清單、生理食鹽水當然更不容許例外的產生我們的法就有明確有意的去做區分了各自來排除用來保障人民的安全當然非法律漏洞的時候自不得類推適用現在哪裡有漏洞所以我要送給院長三個扯無法源依據扯改類推適用扯不挺本土廠扯
transcript.whisperx[36].start 833.649
transcript.whisperx[36].end 855.924
transcript.whisperx[36].text 你們那一天還跟我講更扯的是什麼沒有藥害基金的賠償使用生理食鹽水如果產生生命安全之疑慮要做什麼消保法來求償你以為今天用生理食鹽水是在逛百貨公司喔有沒有基點有沒有滿千送百消保法
transcript.whisperx[37].start 857.732
transcript.whisperx[37].end 858.393
transcript.whisperx[37].text 講這什麼話?
transcript.whisperx[38].start 858.393
transcript.whisperx[38].end 874.751
transcript.whisperx[38].text 院長你能夠同意用生理食鹽水產生問題嚴重影響到人民、國人安全的時候,用消防法嗎?是的,這個生理食鹽水是特定的需求的時候才會使用,它當然跟一般的消費是不一樣的。那基於健康的這個要求,我覺得
transcript.whisperx[39].start 875.885
transcript.whisperx[39].end 901.356
transcript.whisperx[39].text 有一定程度的要求他的安全是絕對必要的。藥害基金確定不配,食藥署確定說要用消保法,太扯了。最後剩1分鐘我要告訴你,不挺本土場。我們去查過臺灣大總製藥、越南大總製藥、日本大總製藥,為什麼你們不給臺灣大總製藥來處理?第一,你們給予的健保支付的相對應根本不夠價格。
transcript.whisperx[40].start 902.981
transcript.whisperx[40].end 905.122
transcript.whisperx[40].text 我記者會會繼續跟你追
transcript.whisperx[41].start 962.981
transcript.whisperx[41].end 970.087
transcript.whisperx[41].text 法定人數不足
gazette.lineno 68
gazette.blocks[0][0] 羅委員廷瑋:(14時47分)好,謝謝院長,有請卓院長。
gazette.blocks[1][0] 主席:麻煩再請卓院長備詢。
gazette.blocks[2][0] 羅委員廷瑋:邱部長,謝謝。
gazette.blocks[3][0] 主席:麻煩請衛福部長備詢。
gazette.blocks[4][0] 卓院長榮泰:羅委員好。
gazette.blocks[5][0] 羅委員廷瑋:院長好。院長,勞動部說月薪3.1萬屬於低薪,全國約有120萬名勞工。針對低薪院長這週要開會討論,我今天手邊就有些資料可以跟院長就教一下。另外,我要先補充,有41.9萬的人失業,8月的失業率已經提升到3.48,是11個月來的新高,而且是連續3個月。青年失業已經大於平均中高齡失業率的5倍,這一點我要跟大家來討論一件事情,今天我要提供一個資料讓全國的青年知道,如何搶救低薪?4萬8的工作只要辦這張,找工作,辦「民進黨黨證」,辦這張,就有辦法找到4萬8的工作。
gazette.blocks[5][1] 院長,針對食藥署的人事案,你說倘若任用的資格不符標準,絕對是違法,以及如果跟首長有近親關係,絕對要避免,你有沒有說過?
gazette.blocks[6][0] 卓院長榮泰:是的。
gazette.blocks[7][0] 羅委員廷瑋:請問一下,這一個回復是你要給全民的回復嗎?衛福部給我的回函,跟院長上週五回答本席的,根本是說的一套,做的又不同套,兩者,我看到真的讓我覺得你們到底有沒有內部溝通啊?你跟賴清德黨主席一樣,是不是都是講一套做一套?衛福部承認陳姓技師來自藥廠,更表示只要不處理二等親以內的業務內容、藥證,就沒有關係,你不覺得太扯嗎?
gazette.blocks[8][0] 卓院長榮泰:請衛福部說明。
gazette.blocks[9][0] 羅委員廷瑋:已經證實他就是藥廠的孩子,現在告訴我不處理二等親以內的業務就沒關係,請問一下,他來自藥廠,他的爸爸如果有藥廠的關係,其他的朋友是藥廠的,有藥證的需求,跟他爸爸請託,他的孩子在裡面就在處理藥廠、藥證這樣的業務,他會不會協助?第二,對於沒有孩子在食藥署裡面的這些藥廠公平嗎?你給我的回函說,只要這個孩子不處理二等親以內的業務就沒有關係,是這樣嗎?你的標準有這麼低?
gazette.blocks[10][0] 邱部長泰源:報告委員,我想您垂詢的時候,我們有完全去了解到你提的……
gazette.blocks[11][0] 羅委員廷瑋:部長,回答我,這是不是你的回函?你可以認同只要不處理二等親,藥廠的孩子就可以在裡面處理藥證嗎?
gazette.blocks[12][0] 邱部長泰源:因為你提的這一位其實在大概103年以前就……
gazette.blocks[13][0] 羅委員廷瑋:我不想聽前因後果,我現在就抓出問題,你認同嗎?
gazette.blocks[14][0] 邱部長泰源:因為當時他進來的時候……
gazette.blocks[15][0] 羅委員廷瑋:不好意思,時間有限,我只問你認同嗎?
gazette.blocks[16][0] 邱部長泰源:不是在掌管這樣的業務。
gazette.blocks[17][0] 羅委員廷瑋:院長,你可以認同嗎?回答不出來?
gazette.blocks[18][0] 卓院長榮泰:不是……
gazette.blocks[19][0] 邱部長泰源:沒有掌管……他主管的業務……
gazette.blocks[20][0] 羅委員廷瑋:第二個案例你聽聽……
gazette.blocks[21][0] 卓院長榮泰:如部長所說的,他在任用的時候,他並沒有這樣的身分……
gazette.blocks[22][0] 羅委員廷瑋:但是他現在是不是應該避嫌?
gazette.blocks[23][0] 卓院長榮泰:對、對……
gazette.blocks[24][0] 羅委員廷瑋:民進黨現在處理人事案都不用避嫌嗎?
gazette.blocks[25][0] 卓院長榮泰:我認為部長要去了解一下,他現在既然在這個位置上,面對整個業務的推動,是不是會讓人家有不必要的想像……
gazette.blocks[26][0] 羅委員廷瑋:就是有不必要的想像嘛!
gazette.blocks[27][0] 卓院長榮泰:如果是這樣的話,那內部很多人……
gazette.blocks[28][0] 羅委員廷瑋:他的爸爸是江蘇藥廠的主要負責人之一,還是國內的廠商之一耶!
gazette.blocks[29][0] 卓院長榮泰:很多的工作是需要很多人來做的。
gazette.blocks[30][0] 羅委員廷瑋:來,第二個更扯,林姓副審查員他的學經歷完全不符合資格,院長,你知道這件事嗎?徵才資格裡面寫得清清楚楚,要醫學、藥學相關的背景、碩士學位,你們任用,給我的回函寫什麼?因為他有20年的國會經驗可以代替。這就是認證了我當時所說的,你們任用的是所謂的綠色委員的助理來當副審查員,到現在你還給我亂扯20年的國會經驗,可以抵過所謂的碩士學位、醫學背景!我現在告訴你,只要有任何人在醫院從事行政庶務,甚至是20年以上的打掃經驗,是不是就能夠跟醫學相關背景的這些年輕人來找同一份工作?你會不會覺得你的回答太扯?這就是因為民進黨黨證給了他這個4萬8的工作嗎?部長、院長。
gazette.blocks[31][0] 卓院長榮泰:抱歉,這個跟黨證無關。
gazette.blocks[32][0] 邱部長泰源:報告委員,我回答一下……
gazette.blocks[33][0] 羅委員廷瑋:那你回答我,為什麼20年的國會經驗可以沒有寫在你的徵才資格,最後所謂的綠燈大開,直接讓他任用?
gazette.blocks[34][0] 邱部長泰源:好,報告委員,我有去問一下任用這一位的署,他們當時徵才的時候當然是要選擇最適當的,後來因為這一位滿有經驗,因為就是在國會的一個……
gazette.blocks[35][0] 羅委員廷瑋:不好意思,你講話真的很心虛!部長,你為了一個民進黨的助理,講話越來越扯,我覺得你有人事壓力。既然已經調查完畢,本席來看院長你有沒有跟本席手上掌握的資料是一致的,第一個,請問一下,民進黨立委關說這個案子有沒有問過李明鑫主秘,有沒有問過?院長、部長,有沒有問過?回答我有還是沒有?
gazette.blocks[36][0] 邱部長泰源:不好意思,請問……
gazette.blocks[37][0] 羅委員廷瑋:有立委關說這個人事案,有沒有問過?
gazette.blocks[38][0] 邱部長泰源:我完全不知道……
gazette.blocks[39][0] 羅委員廷瑋:不清楚?
gazette.blocks[40][0] 邱部長泰源:因為你說李明鑫那案已經在103年之前……
gazette.blocks[41][0] 羅委員廷瑋:林姓副審查員是在今年6月24號所開出的人事任用徵才資格,是在你上任之後,你還在跟我扯103年!
gazette.blocks[42][0] 邱部長泰源:對、對、對,你說的副審查委員那一位的確是……
gazette.blocks[43][0] 羅委員廷瑋:關切這個人事案的是不是劉姓跟陳姓立委?
gazette.blocks[44][0] 邱部長泰源:我完全不知道有任何委員……因為這個就是由署裡面……
gazette.blocks[45][0] 羅委員廷瑋:你不敢承認啦!來,我再問第二個……
gazette.blocks[46][0] 邱部長泰源:我保證我們都完全不知道。
gazette.blocks[47][0] 羅委員廷瑋:林姓副審查員在面試的時候,有一位非公職身分的人待在現場督導這一場面試,那個人是誰?你知不知道?
gazette.blocks[48][0] 邱部長泰源:因為他……
gazette.blocks[49][0] 羅委員廷瑋:資料越來越多,你再不承認!
gazette.blocks[50][0] 邱部長泰源:在他工作的那個署,就由那邊……我這邊沒有……
gazette.blocks[51][0] 羅委員廷瑋:你不知道?
gazette.blocks[52][0] 邱部長泰源:完全不知道。
gazette.blocks[53][0] 羅委員廷瑋:院長,第三個,最後一個問題,回答我,企科組組長許朝凱面試完以後勾資格不符,為什麼現在有人更改了這個許組長的批示?回答我!
gazette.blocks[54][0] 邱部長泰源:這個我們去……如果……
gazette.blocks[55][0] 羅委員廷瑋:為什麼面試官已經批示資格不符,現在去更改了這個批示?
gazette.blocks[56][0] 邱部長泰源:如果有這個現象,我們……
gazette.blocks[57][0] 羅委員廷瑋:就是有這個現象!我告訴你,資格不符已經很明確,你現在還給我回函說20年的國會經驗可以頂替一切,你對得起全國人民、你對得起全國青年嗎?失業率越來越高,青年求職不易,我們要的是一個公平、公正、公開有這麼難嗎?院長、部長,回答我。
gazette.blocks[58][0] 邱部長泰源:我們絕對是公開徵選啦!
gazette.blocks[59][0] 羅委員廷瑋:不要再鴉雀無聲了,全國百姓都在看!本席要詢問的很簡單,社會的弱勢,沒有良好背景家庭的孩子,在求職上能夠有一個公平,不要輸在起跑點,你們告訴全國百姓青年,認真讀書也有機會出頭天,但是今天認真讀書符合相關徵才資格,就因為忘記辦理黨證,他輸在起跑點,變成這一場求職的「陪讀」,合理嗎?院長,你已經鴉雀無聲很久了,回答我好不好?
gazette.blocks[60][0] 卓院長榮泰:上次委員有垂詢到這樣的議題,當時我說請衛福部是不是在一個禮拜以內要給您答復,他給您的答復如果誠如你手中所說是這樣的內容,與事實是否有出入或是相符,我要請部長再重新調查、重新瞭解。至於這個調查,我們會儘量答復給……
gazette.blocks[61][0] 羅委員廷瑋:我們會持續追蹤後續相關的事務。
gazette.blocks[62][0] 卓院長榮泰:不僅要答復給委員,也要讓我清楚。
gazette.blocks[63][0] 邱部長泰源:是。
gazette.blocks[64][0] 羅委員廷瑋:另外,我要請問輸出液的問題,上次我有提到「三無」,院長,7月9號到現在已經一百多天了,有將近215萬袋的輸出液已經進入到各個醫療機構。我想問你,生理食鹽水非屬必要藥品,所以就依藥事法第五十五條及藥物樣品贈品管理辦法第二條第七款所稱的「申請供公共安全或公共衛生或重大災害之用者」之依據予以核准,這個法律論述還高掛在食藥署的官網。院長,我想請問一下,公共安全、公共衛生以及重大災害這三個,請院長三選一,請問是符合哪一項?
gazette.blocks[65][0] 卓院長榮泰:公共安全、公共衛生、重大災害這無從選擇啊,都是相同重要的事情。
gazette.blocks[66][0] 羅委員廷瑋:都是相同重要,我要跟院長說,這個其實就是答不出來,不好意思,三者全無啊!我們要看到底為什麼三者全無?公共安全、重大災害都不對啊,公共衛生是指申請預防整治,如寄生蟲感染、傳染性疾病等公共衛生需要,請問這有傳染病嗎?公共安全、公共衛生怎麼可能是公共衛生呢?輸出液在臺灣有傳染性的疾病嗎?重大災害是什麼災害?
gazette.blocks[67][0] 卓院長榮泰:委員給這三個選項有設定前提,那當然會有輕重緩急之分,如果沒有設定前提,當然是重要的。
gazette.blocks[68][0] 羅委員廷瑋:院長,我給你最新的報告,食藥署給我的答案這三個都不是,是「類推適用」,三者都不成立,所以他們成立了一個新的說法,叫做「類推適用」,你們換了一個更扯的說法。原本依據藥事法第五十五條,現在類推適用藥事法第二十七條之二必要藥品的短缺通報等登錄及專案核准製造輸入的一個辦法,用這個來辦理,來做一個依據。
gazette.blocks[68][1] 院長,藥品只有分必要藥品跟非必要藥品,但你們自創一個法律用語,臨床上具急迫必要性,所以類推適用藥事法第二十七條之二,院長,什麼是類推適用?
gazette.blocks[69][0] 卓院長榮泰:部長答復一下,你們的答復是什麼內容?
gazette.blocks[70][0] 邱部長泰源:首先跟委員報告……
gazette.blocks[71][0] 羅委員廷瑋:什麼是類推適用?
gazette.blocks[72][0] 邱部長泰源:類推適用適法性,其實在相關的法令裡面,我們也經過相關法律的諮詢,是沒有問題的。
gazette.blocks[73][0] 羅委員廷瑋:7月9號我質詢完,你們7月10號開記者會要打我的臉,告訴大家是用前面三個公共安全、公共衛生或者是重大災害,但現在呢?私底下給我回函,食藥署並沒有官方的宣布,並沒有發新聞稿跟社會大眾來報告,只有回復本席,全臺灣只有食藥署跟我知道,這是怕被大眾質疑你們現在改用了類推適用嗎?院長,類推適用只適用於法律的漏洞存在的時候,我想問你,請問藥事法有漏洞嗎?是在哪一條?第五十五條、第二十七條之二還是第三十九條?部長,你可以救他。
gazette.blocks[74][0] 邱部長泰源:報告委員,我們應該是用第六十二條,我看一下……
gazette.blocks[75][0] 羅委員廷瑋:你又在胡扯,你又在胡扯,你根本都在胡扯嘛!藥事法既然將藥品分為必要藥品跟非必要藥品,其中在衛福部明令公告的必要藥品當中,清單內的必要藥品,就是在無法繼續製造輸入或不足供應的時候才可以排除第三十九條的限制,適用藥事法規定的第二十七條之二第三項。現在衛福部所訂定的辦法之一,非必要藥品則不容許例外。你們7月10號的記者會,食藥署告訴大家,生理食鹽水非必要之藥品,不容許例外。所以非屬必要藥品的清單──生理食鹽水當然更不容許例外的產生;我們的法就明確、有意的去做區分、各自排除,用來保障人民的安全。
gazette.blocks[75][1] 當然,非法律漏洞時,自不得類推適用,現在哪裡有漏洞?所以我要送給院長三個「扯」,無法源依據,扯!改類推適用,扯!不挺本土廠,扯!你們那天還跟我講了更扯的是什麼?沒有藥害基金的賠償,使用生理食鹽水如果產生生命安全之疑慮,要做什麼?依消保法來求償。你以為今天用生理食鹽水是在逛百貨公司?有沒有積點?有沒有滿千送百?用消保法!講這什麼話!院長,你能夠同意使用生理食鹽水產生問題、嚴重影響到國人安全的時候用消保法嗎?
gazette.blocks[76][0] 卓院長榮泰:是的,生理食鹽水是特定需求時才會使用,當然跟一般消費是不一樣的,基於健康的要求,我覺得一定程度要求它的安全是絕對必要的。
gazette.blocks[77][0] 羅委員廷瑋:藥害基金確定不賠,食藥署確定要用消保法,太扯了!
gazette.blocks[77][1] 最後剩1分鐘,我要告訴你,不挺本土廠,我們去查過臺灣大塚製藥、越南大塚製藥、日本大塚製藥,為什麼你們不給臺灣大塚製藥來處理?你們給予的相對應的健保支付根本不夠價格,賠錢的生意沒有人做,砍頭生意有人做,但是你們卻花大筆的錢到越南進口,為什麼?7家進口商裡面有一家叫做韋淳,這家韋淳進口商還擁有立法院的出入證,本席就曾經看過啊!這中間到底有什麼貓膩?說清楚、講明白!我記者會會再繼續跟你追。
gazette.blocks[78][0] 邱部長泰源:報告委員,我們在處理的過程絕對沒有任何……完全是考慮怎麼樣趕快來治療人民的健康,而且儘量尋求法律的立足點,請委員放心,如果委員有疑惑,我們很願意誠懇的跟委員說明。
gazette.blocks[79][0] 主席:好。
gazette.blocks[80][0] 卓院長榮泰:我會請衛福部公開向社會說明這件事情,不要引起誤會,如果有必要,要全力的澄清。
gazette.blocks[81][0] 羅委員廷瑋:我代表全國人民拜託,這件事情一定要慎查。
gazette.blocks[82][0] 邱部長泰源:一定要的。
gazette.blocks[83][0] 羅委員廷瑋:不只是人事、不只是藥害基金的賠償。
gazette.blocks[84][0] 邱部長泰源:是。
gazette.blocks[85][0] 主席:好,謝謝羅廷瑋委員質詢,謝謝卓院長及相關部會首長備詢,謝謝。
gazette.blocks[85][1] 跟院會報告,現在在我們二樓議場旁聽貴賓席的是美國國會助理訪問團,歡迎參觀我們立法院。Welcome everybody!Welcome!
gazette.blocks[85][2] 接下來登記第6號范雲委員之質詢以書面提出,請行政院書面答復,並列入紀錄,刊登公報。
gazette.blocks[86][0] 委員范雲書面質詢:
gazette.blocks[86][1] 案由:本院委員范雲,就現行第一線接觸兒少之工作者管制不足,造成曾有侵害兒少權益相關事件之工作者或不熟稔兒童權利之工作者,仍能持續接觸兒少並造成其傷害之現況;要求衛生福利部評估研議於《兒童及少年福利與權益保障法》修法中納入「兒少工作證」相關規定與執行機制。特向行政院提出質詢。
gazette.blocks[86][2] 說明:
gazette.blocks[86][3] 一、我國現有針對第一線接觸兒少之工作者相關管制,以各主管機關及相關法規之「不適任資料庫」為主軸,惟查資料庫雖包括「教育部不適任教育人員資料庫」、「涉性別事件之學校不適任人員資料庫」、「短期補習班不適任人員資料庫」、「兒童課後照顧服務不適任人員資料庫」、「全國教保服務機構不適任人員資料庫」、「兒少性剝削或性騷擾防治受行政處罰者之資料庫」等多種,然仍有未能建置資料庫或法規有所不及之範疇,如夏令營、家長合資自聘之運動教練、各單位主辦之兒少講座活動等,其中接觸兒少之工作者均未能有任何檢核或把關機制。
gazette.blocks[86][4] 二、本席曾於今(113)年6月11日總質詢行政院,請卓榮泰院長發揮「創新行動內閣」的創新精神,參考澳洲行之有年的「兒童工作證」制度,要求從事兒少工作者主動提出證明,使主辦單位或家長得以知悉。當時卓院長認同該議題重要性,後續由教育部於8月率先辦理「從事兒少工作人員認識兒少權利增能研習計畫」。
gazette.blocks[86][5] 三、惟相關研習增能僅係「兒少工作證」制度之其中一部分,關鍵點仍是評估研議發證規範、機制建置、與現有各不適任資料庫競合關係等面向。考量實施該制度宜有明確法源依據較為妥適,並因涉及所有兒少權益,宜將相關條文制定於現正由衛生福利部研修之《兒童及少年福利與權益保障法》草案中。
gazette.blocks[86][6] 四、爰請行政院會同衛生福利部相關單位,著手進行評估及研議工作;並請考量於《兒童及少年福利與權益保障法》修正草案尚未修正前,先以行政獎勵或補助等方式進行試辦計畫。
gazette.blocks[86][7] 五、綜上,前開說明及相關事項,敬請於一個月內回覆書面報告。
gazette.blocks[87][0] 主席:再接下來,請登記第7位李彥秀委員質詢。
gazette.agenda.page_end 195
gazette.agenda.meet_id 院會-11-2-5
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 江啟臣
gazette.agenda.speakers[2] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[3] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[4] 陳俊宇
gazette.agenda.speakers[5] 黃捷
gazette.agenda.speakers[6] 李坤城
gazette.agenda.speakers[7] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[8] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[9] 林沛祥
gazette.agenda.speakers[10] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[11] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[12] 林憶君
gazette.agenda.speakers[13] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[14] 范雲
gazette.agenda.speakers[15] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[16] 王世堅
gazette.agenda.speakers[17] 盧縣一
gazette.agenda.speakers[18] 邱若華
gazette.agenda.speakers[19] 葉元之
gazette.agenda.speakers[20] 何欣純
gazette.agenda.speakers[21] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[22] 羅美玲
gazette.agenda.speakers[23] 劉建國
gazette.agenda.page_start 109
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-22
gazette.agenda.gazette_id 1138101
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1138101_00004
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1138101_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期第5次會議紀錄
gazette.agenda.content 施政質詢 對行政院院長施政報告繼續質詢─ 詢答完畢─
gazette.agenda.agenda_id 1138101_00009