iVOD / 155557

Field Value
影片長度 545
委員名稱 謝衣鳯
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/9cb36b9643c5df6938ec27e9cbd4c2208abd6de18eea4dbe1766e2bcab8f8c7fe5ef2ea4dde02c8b5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.24596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 9.29534375
transcript.pyannote[1].end 15.38721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 15.67409375
transcript.pyannote[2].end 16.45034375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 23.53784375
transcript.pyannote[3].end 24.07784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 24.73596875
transcript.pyannote[4].end 25.17471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 25.17471875
transcript.pyannote[5].end 25.20846875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 25.20846875
transcript.pyannote[6].end 25.24221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 25.29284375
transcript.pyannote[7].end 25.66409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 25.83284375
transcript.pyannote[8].end 27.16596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 28.09409375
transcript.pyannote[9].end 30.06846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 31.77284375
transcript.pyannote[10].end 32.80221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 33.73034375
transcript.pyannote[11].end 34.52346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 34.84409375
transcript.pyannote[12].end 36.91971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 37.12221875
transcript.pyannote[13].end 38.21909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 38.74221875
transcript.pyannote[14].end 39.43409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 39.60284375
transcript.pyannote[15].end 40.31159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 40.56471875
transcript.pyannote[16].end 41.77971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 42.25221875
transcript.pyannote[17].end 43.19721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 43.75409375
transcript.pyannote[18].end 45.44159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 45.62721875
transcript.pyannote[19].end 53.06909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 53.45721875
transcript.pyannote[20].end 54.19971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 55.70159375
transcript.pyannote[21].end 58.19909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 59.17784375
transcript.pyannote[22].end 61.79346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 63.21096875
transcript.pyannote[23].end 63.76784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 64.00409375
transcript.pyannote[24].end 65.47221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 67.44659375
transcript.pyannote[25].end 67.66596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 68.18909375
transcript.pyannote[26].end 84.57471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 72.59346875
transcript.pyannote[27].end 72.88034375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 84.77721875
transcript.pyannote[28].end 89.31659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 89.43471875
transcript.pyannote[29].end 90.49784375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 90.93659375
transcript.pyannote[30].end 92.23596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 91.03784375
transcript.pyannote[31].end 91.13909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 93.55221875
transcript.pyannote[32].end 93.78846875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 93.78846875
transcript.pyannote[33].end 93.80534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 93.80534375
transcript.pyannote[34].end 94.09221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 94.09221875
transcript.pyannote[35].end 94.26096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 94.59846875
transcript.pyannote[36].end 100.80846875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 101.28096875
transcript.pyannote[37].end 109.80284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 110.44409375
transcript.pyannote[38].end 115.57409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 115.30409375
transcript.pyannote[39].end 115.55721875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 115.57409375
transcript.pyannote[40].end 119.62409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 119.74221875
transcript.pyannote[41].end 122.47596875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 122.88096875
transcript.pyannote[42].end 128.39909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 129.56346875
transcript.pyannote[43].end 135.13221875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 135.43596875
transcript.pyannote[44].end 141.37596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 141.46034375
transcript.pyannote[45].end 148.75034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 149.30721875
transcript.pyannote[46].end 153.18846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 153.49221875
transcript.pyannote[47].end 159.63471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 159.68534375
transcript.pyannote[48].end 162.11534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 163.07721875
transcript.pyannote[49].end 166.24971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 166.50284375
transcript.pyannote[50].end 167.86971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 168.08909375
transcript.pyannote[51].end 180.98159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 181.08284375
transcript.pyannote[52].end 195.69659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 195.69659375
transcript.pyannote[53].end 196.20284375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 196.94534375
transcript.pyannote[54].end 203.89784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 206.88471875
transcript.pyannote[55].end 215.84534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 215.22096875
transcript.pyannote[56].end 215.69346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 215.96346875
transcript.pyannote[57].end 221.12721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 221.51534375
transcript.pyannote[58].end 223.82721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 222.76409375
transcript.pyannote[59].end 223.18596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 223.72596875
transcript.pyannote[60].end 232.34909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 232.34909375
transcript.pyannote[61].end 248.93721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 249.93284375
transcript.pyannote[62].end 251.26596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 251.90721875
transcript.pyannote[63].end 255.46784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 256.05846875
transcript.pyannote[64].end 256.63221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 257.17221875
transcript.pyannote[65].end 258.42096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 258.64034375
transcript.pyannote[66].end 262.89284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 263.09534375
transcript.pyannote[67].end 264.25971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 264.29346875
transcript.pyannote[68].end 272.05596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 272.98409375
transcript.pyannote[69].end 274.63784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 274.63784375
transcript.pyannote[70].end 275.71784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 274.73909375
transcript.pyannote[71].end 279.02534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 279.48096875
transcript.pyannote[72].end 293.01471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 293.30159375
transcript.pyannote[73].end 297.97596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 298.34721875
transcript.pyannote[74].end 299.42721875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 300.59159375
transcript.pyannote[75].end 306.91971875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 307.18971875
transcript.pyannote[76].end 307.56096875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 308.38784375
transcript.pyannote[77].end 312.25221875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 312.53909375
transcript.pyannote[78].end 328.57034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 329.05971875
transcript.pyannote[79].end 336.94034375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 337.26096875
transcript.pyannote[80].end 341.86784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 342.10409375
transcript.pyannote[81].end 343.35284375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 343.52159375
transcript.pyannote[82].end 345.61409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 346.17096875
transcript.pyannote[83].end 347.03159375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 347.55471875
transcript.pyannote[84].end 348.31409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 349.42784375
transcript.pyannote[85].end 368.78346875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 369.08721875
transcript.pyannote[86].end 372.02346875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 372.32721875
transcript.pyannote[87].end 373.77846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 372.42846875
transcript.pyannote[88].end 372.74909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 373.96409375
transcript.pyannote[89].end 384.37596875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 383.14409375
transcript.pyannote[90].end 383.70096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 384.39284375
transcript.pyannote[91].end 393.21846875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 388.17284375
transcript.pyannote[92].end 388.18971875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 393.57284375
transcript.pyannote[93].end 399.96846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 400.32284375
transcript.pyannote[94].end 409.35096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 400.35659375
transcript.pyannote[95].end 400.37346875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 400.37346875
transcript.pyannote[96].end 401.35221875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 409.35096875
transcript.pyannote[97].end 416.62409375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 417.09659375
transcript.pyannote[98].end 420.70784375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 420.99471875
transcript.pyannote[99].end 425.93909375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 426.04034375
transcript.pyannote[100].end 428.52096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 426.39471875
transcript.pyannote[101].end 426.51284375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 428.70659375
transcript.pyannote[102].end 432.41909375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 432.65534375
transcript.pyannote[103].end 434.47784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 435.05159375
transcript.pyannote[104].end 437.02596875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 437.19471875
transcript.pyannote[105].end 438.52784375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 438.94971875
transcript.pyannote[106].end 454.08659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 453.64784375
transcript.pyannote[107].end 453.71534375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 454.37346875
transcript.pyannote[108].end 468.49784375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 468.78471875
transcript.pyannote[109].end 471.41721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 471.87284375
transcript.pyannote[110].end 484.44471875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[111].start 485.00159375
transcript.pyannote[111].end 501.57284375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[112].start 501.75846875
transcript.pyannote[112].end 511.59659375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 512.18721875
transcript.pyannote[113].end 512.77784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 513.45284375
transcript.pyannote[114].end 515.54534375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 515.89971875
transcript.pyannote[115].end 528.48846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 529.23096875
transcript.pyannote[116].end 530.58096875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[117].start 531.27284375
transcript.pyannote[117].end 532.45409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 532.45409375
transcript.pyannote[118].end 532.80846875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 532.67346875
transcript.pyannote[119].end 535.28909375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 535.67721875
transcript.pyannote[120].end 535.69409375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 535.69409375
transcript.pyannote[121].end 535.91346875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 535.91346875
transcript.pyannote[122].end 536.04846875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 536.50409375
transcript.pyannote[123].end 536.52096875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 536.52096875
transcript.pyannote[124].end 536.74034375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 536.74034375
transcript.pyannote[125].end 536.82471875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 537.19596875
transcript.pyannote[126].end 538.14096875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 538.24221875
transcript.pyannote[127].end 539.00159375
transcript.whisperx[0].start 9.35
transcript.whisperx[0].end 26.124
transcript.whisperx[0].text 感謝我們呂毅林召委扛下經濟委員會的重責大任我請郭部長請郭部長委員好郭部長是我想請問一下
transcript.whisperx[1].start 28.157
transcript.whisperx[1].end 29.437
transcript.whisperx[1].text 那我想請問一下我們目前地熱現在
transcript.whisperx[2].start 55.771
transcript.whisperx[2].end 64.848
transcript.whisperx[2].text 所佔的開採的目標是不是已經達到了9G剛才的質詢沒有沒有什麼時候會達到
transcript.whisperx[3].start 68.272
transcript.whisperx[3].end 68.673
transcript.whisperx[3].text 那什麼時候可以達成?
transcript.whisperx[4].start 94.659
transcript.whisperx[4].end 109.35
transcript.whisperx[4].text 所以這個要等到那個我們探專之後確定有多少潛能的時候才能去訂出比較具體的推動計畫因為那個是一個在地底下的一個我們講說運償量40GW能不能被開採出來發電這需要有一些科學的驗證
transcript.whisperx[5].start 110.469
transcript.whisperx[5].end 113.012
transcript.whisperx[5].text 那我們目前因為核電廠關掉那未來要怎麼樣子補這個核電的缺口
transcript.whisperx[6].start 129.599
transcript.whisperx[6].end 145.354
transcript.whisperx[6].text 核電廠的缺口但是我們盡量在這個綠能上面來補足因為報告委員這個核電廠的核電它是潔淨能源我們現在目前比較遇到的問題實際上面的問題是2030年綠電的問題
transcript.whisperx[7].start 149.366
transcript.whisperx[7].end 162.028
transcript.whisperx[7].text 那我現在跟委員報告就是2030年那麼這個所有的國外的廠商要的是綠電所以我第一個可以滿足他綠電那核電他是潔淨的能源
transcript.whisperx[8].start 163.131
transcript.whisperx[8].end 180.747
transcript.whisperx[8].text 他是為了approach這個2050年零碳的計畫所以我們必須要在2030年或者2032年希望把這個減碳的部分往前推所以這兩個命題稍微有點不是重複的
transcript.whisperx[9].start 181.127
transcript.whisperx[9].end 198.322
transcript.whisperx[9].text 那我看到你們的那個電力的支援工序報告裡面顯示喔你們未來燃氣的機組要增加3092萬千瓦左右對不對是的那為什麼我剛還問你說碳費什麼時候開徵未來如果碳費開徵的話臺電要繳多少的碳費
transcript.whisperx[10].start 206.923
transcript.whisperx[10].end 212.666
transcript.whisperx[10].text 所以這些東西全部都要轉嫁到我們的製造業要轉嫁到中小企業是不是不是不是轉嫁是因為因為他們在生產的過程當中有
transcript.whisperx[11].start 236.817
transcript.whisperx[11].end 238.479
transcript.whisperx[11].text 那如果未來就是碳費的開徵以後電價會不會大幅度的上漲?
transcript.whisperx[12].start 258.68
transcript.whisperx[12].end 278.835
transcript.whisperx[12].text 跟委員報告目前台電評估就是說開針之後我們在還沒有那個自主減量之前預估啦預估大概是15億那如果有自主減量那個部分還會大幅在下降要自主減量多少你們在2026年就是開針之前你們可以減量多少
transcript.whisperx[13].start 279.897
transcript.whisperx[13].end 306.677
transcript.whisperx[13].text 這個部分其實台電在不管是燃煤的用量方面在過去這段時間都有蠻大幅度的這個進展那我這邊舉個例子來講那在以那個台中的我們就台中就好了那他的那個整個的二氧化碳的這個排放的部分二氧化碳排放的部分台中在103年是大概
transcript.whisperx[14].start 308.404
transcript.whisperx[14].end 309.945
transcript.whisperx[14].text 那如果我們減煤或減碳的速度不如預期的時候會不會對電價有大幅度的影響?
transcript.whisperx[15].start 337.461
transcript.whisperx[15].end 348.094
transcript.whisperx[15].text 不會因為即使是現在最嚴峻的狀況就是一年15億15億所以分攤在每一度電大概是0.01元以下
transcript.whisperx[16].start 349.52
transcript.whisperx[16].end 373.496
transcript.whisperx[16].text 我想要請教部長那你看到了過去主計單位他所預估我們今年物價上漲的這樣子的一個目標他其實沒有評估到電價會兩次的上漲那這一次電價兩次的上漲你們評估是0.03%左右是不是但是好你說
transcript.whisperx[17].start 374.016
transcript.whisperx[17].end 392.875
transcript.whisperx[17].text 報告委員我們這一次的0.03%的影響主要是因為我們這次大概96%的用電戶是沒有漲的是動漲的所以我們漲的那個4%是工業用電而且它是成長的企業而且它是出口的企業
transcript.whisperx[18].start 393.632
transcript.whisperx[18].end 408.417
transcript.whisperx[18].text 那會不會所以你認為這些企業不會影響到製造業嗎?以及對於基礎產業會影響到我們不管是十一住行你認為不會影響嗎?
transcript.whisperx[19].start 409.397
transcript.whisperx[19].end 433.993
transcript.whisperx[19].text 我認為目前這個電價這個電價審議委員他們充分的考量所以做出這樣的一個決定但是對我們來講我們台電公司是不斷的精進不斷的在想辦法降低成本但是影響我們成本最大的因素是材料所以當我現在的觀察我們現在得到的資料來顯示未來的材料目前應該是一個高點
transcript.whisperx[20].start 435.794
transcript.whisperx[20].end 453.524
transcript.whisperx[20].text 影響的變數是匯率所以我也認為當然我不是中央銀行但是我們大概根據一般的財訊資料顯示我們的匯率應該是穩定的不會再往下扁這個大概是經濟學家他們的看法
transcript.whisperx[21].start 454.451
transcript.whisperx[21].end 455.312
transcript.whisperx[21].text 那如果李江潔能檢
transcript.whisperx[22].start 471.932
transcript.whisperx[22].end 484.282
transcript.whisperx[22].text 你們現在將節能減碳喔就是新增為投資抵減的項目那你能不能爭取未來碳費用來補助中小企業購買ASCO的這個服務呢
transcript.whisperx[23].start 485.169
transcript.whisperx[23].end 512.656
transcript.whisperx[23].text 報告委員,未來的ESCO我們有兩個做法一個做法就是由經濟部聘請專家然後這些專家去審視完了以後請這個ESCO執行的業者來幫這些中小微企業來落實中小微企業他們我們現在的那個條例有改變了在ESCO這個處理ESCO這個金額他可以
transcript.whisperx[24].start 513.439
transcript.whisperx[24].end 513.459
transcript.whisperx[24].text 謝謝委員
會議時間 2024-10-16T09:00:00+08:00
委員發言時間 11:28:15 - 11:37:20
會議名稱 立法院第11屆第2會期經濟委員會第5次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長率台灣電力股份有限公司董事長就「我國電力能源配比執行現況與未來規劃」進行報告,並備質詢。)
gazette.lineno 702
gazette.blocks[0][0] 謝委員衣鳯:(11時28分)感謝我們呂玉玲召委扛下經濟委員會的重責大任,有請郭部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請郭部長。
gazette.blocks[2][0] 郭部長智輝:委員好。
gazette.blocks[3][0] 謝委員衣鳯:郭部長,我想請問一下,明年碳費是不是開徵?
gazette.blocks[4][0] 郭部長智輝:我了解的應該是沒有開徵。
gazette.blocks[5][0] 謝委員衣鳯:沒有開徵是不是?還不會開徵?
gazette.blocks[6][0] 郭部長智輝:還不會開徵。
gazette.blocks[7][0] 謝委員衣鳯:所以明年還不會開徵?
gazette.blocks[8][0] 郭部長智輝:應該是2026年才要開徵。
gazette.blocks[9][0] 謝委員衣鳯:2026年才會開徵,是不是?
gazette.blocks[10][0] 郭部長智輝:是。
gazette.blocks[11][0] 謝委員衣鳯:好。我想請問,我們目前地熱開採的目標是不是已經達到9GW?
gazette.blocks[12][0] 郭部長智輝:沒有。
gazette.blocks[13][0] 謝委員衣鳯:什麼時候會達到?
gazette.blocks[14][0] 游署長振偉:報告委員,剛剛的9GW是我們講的可能的開採潛能,目前這都需要做相關的探鑽去探明到底哪個地方有多少地熱,所以我們現在由地礦中心和中油合作,中油今年會開鑽第一個深層井,我們做更進一步的了解之後,才知道到底有哪些可以開採出來……
gazette.blocks[15][0] 謝委員衣鳯:什麼時候可以達成9GW?
gazette.blocks[16][0] 游署長振偉:這個要等到我們探鑽之後,確定有多少潛能的時候,才能訂出比較具體的推動計畫,因為我們講蘊藏量40GW能不能被開採出來發電,這需要一些科學的驗證。
gazette.blocks[17][0] 謝委員衣鳯:所以9GW是一個目標,目前沒有辦法來達成,是不是?
gazette.blocks[18][0] 郭部長智輝:沒有辦法具體的說什麼時候可以開採出來9GW。
gazette.blocks[19][0] 謝委員衣鳯:我們目前因為核電廠關掉,未來要怎樣補核電的缺口?
gazette.blocks[20][0] 郭部長智輝:核電廠的缺口我們儘量在綠能上面來補足,因為核電廠的核電是潔淨能源,我們目前實際遇到的問題是2030年綠電的問題,2030年所有國外的廠商要的是綠電,所以第一個我可以滿足它的綠電,核電是潔淨的能源,它是為了approach 2050年零碳的計畫,所以我們必須要在2030年或2032年把減碳的部分往前推,這兩個命題不是重複的。
gazette.blocks[21][0] 謝委員衣鳯:我看到你們電力資源供需報告裡面顯示,你們未來燃氣的機組要增加3,092萬瓩左右,對不對?
gazette.blocks[22][0] 郭部長智輝:是的。
gazette.blocks[23][0] 謝委員衣鳯:剛才我為什麼問你碳費什麼時候開徵?未來如果碳費開徵的話,台電要繳多少碳費?
gazette.blocks[24][0] 王總經理耀庭:報告委員,台電繳的碳費只是我自己廠內用電還有線路損失這一塊需要繳碳費,至於發出來的電給這些工廠用的話,碳費是由那些工廠來支付,那是屬於範疇二。
gazette.blocks[25][0] 謝委員衣鳯:所以這些東西全部都要轉嫁到我們的製造業,要轉嫁到中小企業,是不是?
gazette.blocks[26][0] 王總經理耀庭:不是轉嫁,是因為它們在生產的過程當中有排碳,所以這個部分就是由製造端來支付費用,不是轉嫁,這本來就是它要用的電,由它自己來支付碳費。
gazette.blocks[27][0] 謝委員衣鳯:如果未來碳費開徵以後,電價會不會大幅度上漲?
gazette.blocks[28][0] 王總經理耀庭:跟委員報告,目前台電評估開徵之後,我們在還沒有自主減量之前,預估大概15億元,如果有自主減量,這個部分還會大幅下降。
gazette.blocks[29][0] 謝委員衣鳯:要自主減量多少?你們在2026年開徵之前可以減量多少?
gazette.blocks[30][0] 王總經理耀庭:其實台電不管是在燃煤的用量,在過去這段時間都有大幅度的進展,舉例來說,二氧化碳的排放部分,就講臺中就好了,我們臺中在103年的使用量大概是三千多萬噸的煤,到112年已經降為1,209萬噸,等於說我們在二氧化碳的排放方面有了大幅度的進展,未來我們在減煤這部分還會持續努力。
gazette.blocks[31][0] 謝委員衣鳯:如果我們減煤或減碳的速度不如預期的時候,會不會對電價有大幅度的影響?
gazette.blocks[32][0] 王總經理耀庭:不會,即使是現在最嚴峻的狀況就是一年15億元,分攤在每一度電大概是0.01元以下。
gazette.blocks[33][0] 謝委員衣鳯:請教部長,過去主計單位所預估我們今年物價上漲的目標,其實沒有評估到電價會兩次上漲,這一次電價兩次上漲,你們評估是0.03%左右,是不是?
gazette.blocks[34][0] 郭部長智輝:報告委員,我們這次0.03%的影響主要是因為這次大概96%的用電戶沒有漲,我們漲的4%是工業用電,而且是成長的企業,而且是出口的企業。
gazette.blocks[35][0] 謝委員衣鳯:所以你認為這些企業不會影響到傳統製造業嗎?以及對於基礎產業會影響到我們,不管是食衣住行,你認為不會影響嗎?
gazette.blocks[36][0] 郭部長智輝:我認為目前電價審議委員充分考量,所以做出這樣的決定,對我們來講,台電公司是不斷的精進,不斷在想辦法降低成本,但是影響成本最大的因素是材料,就我現在的觀察、得到的資料顯示,材料成本目前應該是個高點。第二個影響的變數是匯率,當然我不是中央銀行,但是我們根據一般的財經資料顯示,我們的匯率應該是穩定的,不會再往下貶,這大概是經濟學家們的看法。如果這兩個關鍵變數穩定的話,應該會讓審議委員在價格上面的判斷更加精準。
gazette.blocks[37][0] 謝委員衣鳯:好。你們現在將節能減碳新增為投資抵減的項目,你能不能爭取未來碳費用來補助中小企業購買ESCO的服務呢?
gazette.blocks[38][0] 郭部長智輝:報告委員,未來的ESCO我們有兩個做法,一個做法就是由經濟部聘請專家,由這些專家審視完以後,請ESCO執行的業者來幫助中小微企業落實。我們現在條例有改變了,處理ESCO的金額過去是10億元,現在委員希望可以通過的是18億元,也就是在這18億元的範圍內,我們都有獎勵條例,產創條例第十條之一有修改,從10億元修改18億元。
gazette.blocks[39][0] 謝委員衣鳯:好,以上,謝謝。
gazette.blocks[40][0] 郭部長智輝:謝謝委員。
gazette.blocks[41][0] 主席:請陳超明委員質詢。
gazette.agenda.page_end 304
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-19-5
gazette.agenda.speakers[0] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[1] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[2] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[3] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[4] 羅智強
gazette.agenda.speakers[5] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[6] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[7] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[8] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[9] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[10] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[11] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[12] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[13] 陳超明
gazette.agenda.speakers[14] 郭國文
gazette.agenda.speakers[15] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[16] 萬美玲
gazette.agenda.speakers[17] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[18] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[19] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[20] 王育敏
gazette.agenda.speakers[21] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[22] 高金素梅
gazette.agenda.speakers[23] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[24] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[25] 葉元之
gazette.agenda.speakers[26] 翁曉玲
gazette.agenda.speakers[27] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[28] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[29] 何欣純
gazette.agenda.speakers[30] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[31] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[32] 林思銘
gazette.agenda.speakers[33] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[34] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[35] 傅崐萁
gazette.agenda.page_start 209
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-16
gazette.agenda.gazette_id 1138401
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1138401_00009
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期經濟委員會第5次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請經濟部部長率台灣電力股份有限公司董事長就「我國電力能源配比執行現況與未來規劃」進 行報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1138401_00017
IVOD_ID 155557
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155557
日期 2024-10-16
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-19-5
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 5
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.標題 第11屆第2會期經濟委員會第5次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-16T11:28:15+08:00
結束時間 2024-10-16T11:37:20+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette