iVOD / 155510

Field Value
影片長度 685
委員名稱 賴士葆
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/9cb36b9643c5df69cbcd7c038b6163f63fad801f55955d8b4b5ae818276114a06814c5f3722842645ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 3.70971875
transcript.pyannote[0].end 4.70534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 5.36346875
transcript.pyannote[1].end 7.27034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 7.89471875
transcript.pyannote[2].end 7.96221875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 7.96221875
transcript.pyannote[3].end 9.02534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 13.27784375
transcript.pyannote[4].end 13.78409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 14.17221875
transcript.pyannote[5].end 14.83034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 16.04534375
transcript.pyannote[6].end 16.99034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 17.56409375
transcript.pyannote[7].end 18.81284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 19.45409375
transcript.pyannote[8].end 21.66471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 22.59284375
transcript.pyannote[9].end 24.21284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 25.66409375
transcript.pyannote[10].end 27.43596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 27.90846875
transcript.pyannote[11].end 29.88284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 31.03034375
transcript.pyannote[12].end 32.53221875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 32.93721875
transcript.pyannote[13].end 35.35034375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 35.53596875
transcript.pyannote[14].end 37.40909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 37.64534375
transcript.pyannote[15].end 38.16846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 39.36659375
transcript.pyannote[16].end 41.76284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 42.62346875
transcript.pyannote[17].end 45.00284375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 46.75784375
transcript.pyannote[18].end 48.24284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 49.79534375
transcript.pyannote[19].end 50.99346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 51.55034375
transcript.pyannote[20].end 52.25909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 52.93409375
transcript.pyannote[21].end 54.03096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 54.70596875
transcript.pyannote[22].end 57.94596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 58.30034375
transcript.pyannote[23].end 60.00471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 60.79784375
transcript.pyannote[24].end 62.31659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 64.86471875
transcript.pyannote[25].end 66.07971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 66.99096875
transcript.pyannote[26].end 70.02846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 70.14659375
transcript.pyannote[27].end 71.41221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 72.01971875
transcript.pyannote[28].end 77.33534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 77.75721875
transcript.pyannote[29].end 78.49971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 79.09034375
transcript.pyannote[30].end 79.74846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 80.00159375
transcript.pyannote[31].end 81.09846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 81.90846875
transcript.pyannote[32].end 84.50721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 84.62534375
transcript.pyannote[33].end 85.82346875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 86.56596875
transcript.pyannote[34].end 87.74721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 88.13534375
transcript.pyannote[35].end 90.81846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 90.95346875
transcript.pyannote[36].end 93.83909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 94.00784375
transcript.pyannote[37].end 99.03659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 99.55971875
transcript.pyannote[38].end 100.40346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 100.65659375
transcript.pyannote[39].end 103.86284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 104.74034375
transcript.pyannote[40].end 109.46534375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 110.22471875
transcript.pyannote[41].end 111.32159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 112.19909375
transcript.pyannote[42].end 114.37596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 114.76409375
transcript.pyannote[43].end 115.82721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 116.68784375
transcript.pyannote[44].end 120.26534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 120.97409375
transcript.pyannote[45].end 123.72471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 123.72471875
transcript.pyannote[46].end 149.45909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 140.85284375
transcript.pyannote[47].end 142.97909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 147.51846875
transcript.pyannote[48].end 149.30721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 150.25221875
transcript.pyannote[49].end 150.97784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 150.97784375
transcript.pyannote[50].end 151.01159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 151.01159375
transcript.pyannote[51].end 151.02846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 151.34909375
transcript.pyannote[52].end 151.39971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 151.39971875
transcript.pyannote[53].end 154.99409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 155.39909375
transcript.pyannote[54].end 157.12034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 157.71096875
transcript.pyannote[55].end 161.06909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 161.86221875
transcript.pyannote[56].end 182.65221875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 162.03096875
transcript.pyannote[57].end 162.70596875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 164.46096875
transcript.pyannote[58].end 165.54096875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 165.54096875
transcript.pyannote[59].end 165.84471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 165.84471875
transcript.pyannote[60].end 167.68409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 171.71721875
transcript.pyannote[61].end 172.69596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 172.69596875
transcript.pyannote[62].end 172.91534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 172.91534375
transcript.pyannote[63].end 172.93221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 172.93221875
transcript.pyannote[64].end 172.94909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 172.94909375
transcript.pyannote[65].end 172.98284375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 172.98284375
transcript.pyannote[66].end 174.04596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 174.09659375
transcript.pyannote[67].end 174.24846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 174.24846875
transcript.pyannote[68].end 175.59846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 175.59846875
transcript.pyannote[69].end 175.61534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 179.44596875
transcript.pyannote[70].end 182.56784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 182.98971875
transcript.pyannote[71].end 199.91534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 190.43159375
transcript.pyannote[72].end 190.46534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 190.46534375
transcript.pyannote[73].end 190.83659375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 190.83659375
transcript.pyannote[74].end 190.88721875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 193.58721875
transcript.pyannote[75].end 194.97096875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 196.45596875
transcript.pyannote[76].end 198.48096875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 199.52721875
transcript.pyannote[77].end 202.86846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 203.74596875
transcript.pyannote[78].end 204.55596875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 205.75409375
transcript.pyannote[79].end 206.95221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 207.59346875
transcript.pyannote[80].end 208.85909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 208.90971875
transcript.pyannote[81].end 216.11534375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 216.11534375
transcript.pyannote[82].end 216.13221875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 216.52034375
transcript.pyannote[83].end 226.66221875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 225.04221875
transcript.pyannote[84].end 226.71284375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 227.18534375
transcript.pyannote[85].end 228.99096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 227.25284375
transcript.pyannote[86].end 228.92346875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 229.96971875
transcript.pyannote[87].end 238.71096875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 236.12909375
transcript.pyannote[88].end 252.41346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 252.41346875
transcript.pyannote[89].end 252.43034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 252.43034375
transcript.pyannote[90].end 252.91971875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 252.44721875
transcript.pyannote[91].end 253.03784375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 253.03784375
transcript.pyannote[92].end 253.29096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 253.29096875
transcript.pyannote[93].end 259.26471875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 259.43346875
transcript.pyannote[94].end 260.34471875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 260.51346875
transcript.pyannote[95].end 261.32346875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 261.35721875
transcript.pyannote[96].end 263.16284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 266.01471875
transcript.pyannote[97].end 268.49534375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 285.80909375
transcript.pyannote[98].end 287.76659375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 288.34034375
transcript.pyannote[99].end 289.13346875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 289.31909375
transcript.pyannote[100].end 290.23034375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 290.82096875
transcript.pyannote[101].end 291.95159375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 292.57596875
transcript.pyannote[102].end 294.46596875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 294.95534375
transcript.pyannote[103].end 296.57534375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 296.96346875
transcript.pyannote[104].end 299.19096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 299.83221875
transcript.pyannote[105].end 302.48159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 303.35909375
transcript.pyannote[106].end 309.63659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 310.17659375
transcript.pyannote[107].end 345.78284375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 346.40721875
transcript.pyannote[108].end 349.00596875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 349.74846875
transcript.pyannote[109].end 360.66659375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 361.67909375
transcript.pyannote[110].end 363.43409375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 363.67034375
transcript.pyannote[111].end 368.27721875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 368.47971875
transcript.pyannote[112].end 371.73659375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 372.69846875
transcript.pyannote[113].end 379.41471875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 379.75221875
transcript.pyannote[114].end 391.44659375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 391.90221875
transcript.pyannote[115].end 395.46284375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 396.25596875
transcript.pyannote[116].end 396.98159375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 396.98159375
transcript.pyannote[117].end 397.03221875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 397.03221875
transcript.pyannote[118].end 402.98909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 399.19221875
transcript.pyannote[119].end 399.64784375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 401.92596875
transcript.pyannote[120].end 402.48284375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 404.17034375
transcript.pyannote[121].end 407.68034375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 407.96721875
transcript.pyannote[122].end 408.40596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 408.40596875
transcript.pyannote[123].end 415.72971875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 414.93659375
transcript.pyannote[124].end 417.06284375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 418.73346875
transcript.pyannote[125].end 445.76721875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 445.44659375
transcript.pyannote[126].end 445.88534375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 446.30721875
transcript.pyannote[127].end 447.75846875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 448.45034375
transcript.pyannote[128].end 455.58846875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 456.51659375
transcript.pyannote[129].end 460.17846875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 461.00534375
transcript.pyannote[130].end 463.65471875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 464.66721875
transcript.pyannote[131].end 485.69346875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 486.09846875
transcript.pyannote[132].end 489.91221875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 490.50284375
transcript.pyannote[133].end 499.44659375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 493.99596875
transcript.pyannote[134].end 494.58659375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 497.75909375
transcript.pyannote[135].end 509.84159375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 510.80346875
transcript.pyannote[136].end 512.69346875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 512.03534375
transcript.pyannote[137].end 512.33909375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 512.96346875
transcript.pyannote[138].end 513.03096875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 513.03096875
transcript.pyannote[139].end 513.53721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 518.97096875
transcript.pyannote[140].end 520.81034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 521.38409375
transcript.pyannote[141].end 524.32034375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 525.48471875
transcript.pyannote[142].end 529.09596875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 529.34909375
transcript.pyannote[143].end 530.00721875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 531.52596875
transcript.pyannote[144].end 531.54284375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 531.54284375
transcript.pyannote[145].end 531.57659375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 531.57659375
transcript.pyannote[146].end 531.96471875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 531.96471875
transcript.pyannote[147].end 534.85034375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 533.73659375
transcript.pyannote[148].end 535.01909375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 535.01909375
transcript.pyannote[149].end 535.06971875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 535.12034375
transcript.pyannote[150].end 539.27159375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 540.67221875
transcript.pyannote[151].end 540.89159375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 540.89159375
transcript.pyannote[152].end 541.49909375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 541.49909375
transcript.pyannote[153].end 541.53284375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 541.75221875
transcript.pyannote[154].end 541.76909375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[155].start 541.76909375
transcript.pyannote[155].end 542.32596875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 541.88721875
transcript.pyannote[156].end 541.97159375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 541.97159375
transcript.pyannote[157].end 542.20784375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 543.60846875
transcript.pyannote[158].end 544.16534375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 543.76034375
transcript.pyannote[159].end 544.13159375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 544.16534375
transcript.pyannote[160].end 544.73909375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[161].start 544.73909375
transcript.pyannote[161].end 555.01596875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[162].start 555.42096875
transcript.pyannote[162].end 567.92534375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 562.30596875
transcript.pyannote[163].end 562.82909375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 562.82909375
transcript.pyannote[164].end 562.87971875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[165].start 565.47846875
transcript.pyannote[165].end 565.51221875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 565.51221875
transcript.pyannote[166].end 566.62596875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 568.24596875
transcript.pyannote[167].end 570.20346875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 569.22471875
transcript.pyannote[168].end 573.69659375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 570.20346875
transcript.pyannote[169].end 571.41846875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[170].start 571.41846875
transcript.pyannote[170].end 571.45221875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[171].start 572.21159375
transcript.pyannote[171].end 572.26221875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 573.69659375
transcript.pyannote[172].end 573.94971875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 574.25346875
transcript.pyannote[173].end 582.67409375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 577.66221875
transcript.pyannote[174].end 577.84784375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 579.51846875
transcript.pyannote[175].end 582.20159375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[176].start 582.85971875
transcript.pyannote[176].end 582.97784375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 582.97784375
transcript.pyannote[177].end 583.01159375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[178].start 583.01159375
transcript.pyannote[178].end 583.02846875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 583.02846875
transcript.pyannote[179].end 583.07909375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[180].start 583.07909375
transcript.pyannote[180].end 583.83846875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 583.09596875
transcript.pyannote[181].end 585.49221875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[182].start 583.97346875
transcript.pyannote[182].end 585.32346875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[183].start 585.72846875
transcript.pyannote[183].end 586.06596875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[184].start 586.06596875
transcript.pyannote[184].end 586.33596875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 586.33596875
transcript.pyannote[185].end 587.63534375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 587.93909375
transcript.pyannote[186].end 597.18659375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 597.69284375
transcript.pyannote[187].end 601.96221875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[188].start 602.18159375
transcript.pyannote[188].end 622.65096875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[189].start 623.14034375
transcript.pyannote[189].end 624.10221875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 624.10221875
transcript.pyannote[190].end 629.06346875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[191].start 630.98721875
transcript.pyannote[191].end 631.12221875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 631.56096875
transcript.pyannote[192].end 633.36659375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 634.83471875
transcript.pyannote[193].end 635.20596875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 635.66159375
transcript.pyannote[194].end 637.66971875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 637.90596875
transcript.pyannote[195].end 640.35284375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 640.69034375
transcript.pyannote[196].end 642.59721875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[197].start 642.59721875
transcript.pyannote[197].end 643.13721875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 643.13721875
transcript.pyannote[198].end 647.11971875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[199].start 647.37284375
transcript.pyannote[199].end 653.53221875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 653.29596875
transcript.pyannote[200].end 655.59096875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[201].start 654.51096875
transcript.pyannote[201].end 654.74721875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[202].start 655.69221875
transcript.pyannote[202].end 661.53096875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[203].start 662.12159375
transcript.pyannote[203].end 662.59409375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 663.47159375
transcript.pyannote[204].end 667.26846875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[205].start 667.50471875
transcript.pyannote[205].end 668.43284375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[206].start 668.77034375
transcript.pyannote[206].end 674.03534375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[207].start 668.87159375
transcript.pyannote[207].end 669.17534375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[208].start 675.35159375
transcript.pyannote[208].end 675.97596875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[209].start 676.27971875
transcript.pyannote[209].end 683.08034375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[210].start 683.38409375
transcript.pyannote[210].end 684.05909375
transcript.whisperx[0].start 4.075
transcript.whisperx[0].end 29.747
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席先請財政部的莊部長好請部長委員好部長你好有關於這個財法法昨天佐隆泰院長在立法院院會大言不慚的說目前的制度就是最好的制度
transcript.whisperx[1].start 31.089
transcript.whisperx[1].end 59.761
transcript.whisperx[1].text 他要回去看一看民進黨在野的時候多多有幾次的說修財報法現在他說最好當然最好啊錢在他手上錢在他手上我們要的其實不多我們要的只有說你能不能撥三千億你說你按照你財政部長一直在講說這個個性是很多很多
transcript.whisperx[2].start 61.171
transcript.whisperx[2].end 80.881
transcript.whisperx[2].text 問題是不一樣在哪裡有沒有修法在哪裡就是假如按照我們的版本3000億下放給地方這個不要法律上他就有多3000億地方加起來多3000億自己去用不要看你的臉色
transcript.whisperx[3].start 82.1
transcript.whisperx[3].end 103.8
transcript.whisperx[3].text 你現在抓在手上,玩家看你的臉色不管你增加多少,都是在看你的臉色這到底的一個霸權的左攏太霸權的一個思路我就問你一件事情因為這個事情在這裡我已經罵很久了不願意浪費他的時間我就問你你今天違反立法院的決議這是很嚴重的喔
transcript.whisperx[4].start 104.813
transcript.whisperx[4].end 123.588
transcript.whisperx[4].text 我們去年底的我們上個會期結束之前通過一個決議這個會期開議之前你要把版本送進來到現在為止都沒有我就問你一個問題你先不要跟我講細節我不要聽細節我就問你不送的理由是不是卓榮泰叫你不要送
transcript.whisperx[5].start 124.408
transcript.whisperx[5].end 148.373
transcript.whisperx[5].text 跟委員報告六月十九號財委會的一個決議我們非常的重視也很尊重那財政部在八月跟九月都召開兩次會議邀集地方政府來討論那在八月那次會議我們把相關的八十幾個指標已經跟他們調整到五十幾個決議那第二個部分我們也把縮小了這期間然後把公益縮小期間
transcript.whisperx[6].start 150.287
transcript.whisperx[6].end 167.55
transcript.whisperx[6].text 你回答我你現在做不到你要不要來跟每一個委員報告一下為什麼做不到你連這個基本的尊重都沒有我們決議的通過那時候你也點頭你同意了我覺得委員可以回覆看一下那個當時的錄影我們有詳細我跟主計長都在場我們有詳細的說明要在這個會期開議前提倡辦法的版本我們有詳細說明我們書面報告也送了
transcript.whisperx[7].start 177.332
transcript.whisperx[7].end 178.912
transcript.whisperx[7].text 在這個地方也諮詢過你去年這個時候說APEC
transcript.whisperx[8].start 205.959
transcript.whisperx[8].end 226.217
transcript.whisperx[8].text 剛才委員提到了APEC有關於你去請問你今年會不會去APEC下個月會的會的嘛請問你會不會見到美國的財長這個部分我們其實還在聯繫當中那另外就是對於這個APEC我們在去年也跟美國的財政部長也有提到我去年諮詢我去年諮詢你的時候
transcript.whisperx[9].start 230.031
transcript.whisperx[9].end 234.555
transcript.whisperx[9].text 你承諾公開講今年的六月美國會通過了會失效了結果沒有啊美國眾議院一月就通過那送進參議院因為是包裹法案他們對於其他的一個條文有爭議那所以又面臨美國大選我想他們國內的政治情勢這不是我們可以去介入的
transcript.whisperx[10].start 253.431
transcript.whisperx[10].end 254.132
transcript.whisperx[10].text 請佳遠傑董事長
transcript.whisperx[11].start 286.368
transcript.whisperx[11].end 302.296
transcript.whisperx[11].text 主席好,賴委員您好請問家董事長啊,這個有關於101的國慶的煙火外面的批評聲浪很大我借這個機會讓你說明一下公開場合說明一下煙火煙火不要說放得太短啦不夠精彩啦什麼之類的等等你要不要講一下
transcript.whisperx[12].start 310.239
transcript.whisperx[12].end 330.249
transcript.whisperx[12].text 好,賴委員我跟您報告一下就是基本上我聽到的喜歡我們國慶煙火的人非常多那可能您可能看到很多在網路上面有少部分的可能像是其實網路上面的發言呢不見得每一個人都願意對自己的發言負責
transcript.whisperx[13].start 331.489
transcript.whisperx[13].end 358.615
transcript.whisperx[13].text 有很多人可能是水軍、網軍可能有別有意圖我想這個部分其實我也有在臉書上面做了說明我的意思是其實我們是做很正向的事情也希望大家能夠支持你給自己國慶的煙火打幾分我給自己國慶的煙火打幾分我給我的團隊吧應該不是我自己我的團隊我大概可以打到95分
transcript.whisperx[14].start 361.735
transcript.whisperx[14].end 390.752
transcript.whisperx[14].text 好,95分了你自己的主觀我不comment了我在問你那你在今年的跨年準備怎麼放煙火今年的跨年的煙火呢我也可以跟大家預告一下今年跨年煙火會非常精彩對,我已經看過了這個我們的模擬的已經看過了這個模擬的圖示整個3D的影片都看到了那我自己個人認為是非常精彩有所突破謝謝
transcript.whisperx[15].start 392.003
transcript.whisperx[15].end 392.624
transcript.whisperx[15].text 例如?例如?
transcript.whisperx[16].start 392.624
transcript.whisperx[16].end 393.504
transcript.whisperx[16].text For example?
transcript.whisperx[17].start 418.466
transcript.whisperx[17].end 420.648
transcript.whisperx[17].text 好,我想這樣子好不好?
transcript.whisperx[18].start 448.736
transcript.whisperx[18].end 462.955
transcript.whisperx[18].text 雖然你剛剛講說其他人有心人士啦或者血腥不管怎麼樣那代表社會不同的聲音我看到的是有不少的地方都說時間太短那能不能在跨年的時候時間長一點
transcript.whisperx[19].start 464.755
transcript.whisperx[19].end 466.956
transcript.whisperx[19].text 國慶煙火是光雕四分鐘,煙火是一分鐘,所以加起來也是五分鐘。謝謝,請財政部的莊部長
transcript.whisperx[20].start 490.54
transcript.whisperx[20].end 512.555
transcript.whisperx[20].text 您要不要對他講話做個comment?你是他長官嗎?來,莊部長,莊部長,對他講話comment一下。他給你打95分的。謝謝委員對我們101的一個指教以及重視。那我相信在跨年的煙火部分,我們可以拭目以待,一定不會讓大家失望。好,那個,董事長請回喔。謝謝。
transcript.whisperx[21].start 519.148
transcript.whisperx[21].end 539.217
transcript.whisperx[21].text 另外一個問題向請教部長你這個當沖啊今晚副主委可以上來啊當沖一言再言三言四言請問這是第幾言你告訴我第幾次從第三次言第四次啦前兩次是言啊第四次是106年第一次的時候啊來第幾次講一下
transcript.whisperx[22].start 543.629
transcript.whisperx[22].end 566.299
transcript.whisperx[22].text 第幾次?第一次很短第一次是106年到107年是不是?那後來再延長那次是一年然後第一次延長是107年到110年第二次延長是11年到12年所以現在第幾次?應該在12年在延長是第三次啊這個我都覺得請問請問
transcript.whisperx[23].start 568.925
transcript.whisperx[23].end 596.178
transcript.whisperx[23].text 第四次啦!經管副主委講得太對了啦!經管副主委!來!經管副主委!委員這是數學問題因為第一次是實施所以後來再延了三次 三次啦!這一次第四次啦!這一次第四次啦!這一次第四次啦!你既然這樣子一直延代表有需要啦既然有需要了為什麼不乾脆就是直接修法就讓它降就好了當從
transcript.whisperx[24].start 598.58
transcript.whisperx[24].end 622.073
transcript.whisperx[24].text 請問來戶主要不要講一下對你們的股市是拉斯馬拉斯在哪裡是因為呢在這個部分我們常常講這個一個中性的工具在這個部分中性工具部分這是我們常常講這是化學反應不是物理反應所以呢我們還是呢在依照三年三年這樣子循環的評估其實比較有彈性避免僵化掉了這個工具就沒有效謝謝老師
transcript.whisperx[25].start 624.503
transcript.whisperx[25].end 626.086
transcript.whisperx[25].text 這個...這個...這個不是這樣講啦!他講老實沒什麼錯啦!
transcript.whisperx[26].start 636.47
transcript.whisperx[26].end 661.344
transcript.whisperx[26].text 我時間到了不過我再講一句我覺得部長你要認真思考請問你好不好這個當沖對不對啦好不好啦對你來講我想當沖對於他的一個資本市場的一個動能是有幫助的動能有幫助稅收有增加那個金管會做過研究裡面真的虧的人就大老闆大老闆我料那要緊 對不對
transcript.whisperx[27].start 665.747
transcript.whisperx[27].end 666.548
transcript.whisperx[27].text 請郭國文委員發言
會議時間 2024-10-16T09:00:00+08:00
委員發言時間 09:52:40 - 10:04:05
會議名稱 立法院第11屆第2會期財政委員會第2次全體委員會議(事由:一、邀請財政部莊部長翠雲率所屬機關首長暨國營事業董事長、總經理(含各轉投資事業機構公股代表之董、監事)列席業務報告,並備質詢。 二、審查「證券交易稅條例」7案: (一) 行政院函請審議「證券交易稅條例第二條之二及第十二條條文修正草案」案。 (二) 本院委員羅明才等20人擬具「證券交易稅條例第二條之二條文修正草案」案。 (三) 本院委員賴士葆等25人擬具「證券交易稅條例第二條之二及第十二條條文修正草案」案。 (四) 本院委員伍麗華Saidhai Tahovecahe等19人擬具「證券交易稅條例第二條之二及第十二條條文修正草案」案。 (五) 本院委員賴惠員等37人擬具「證券交易稅條例第二條之二及第十二條條文修正草案」案。【本案須經各黨團簽署不復議同意書】 (六) 本院委員林楚茵等19人擬具「證券交易稅條例第二條之二條文修正草案」案。【本案須經各黨團簽署不復議同意書】 (七) 本院委員邱志偉等19人擬具「證券交易稅條例第十二條條文修正草案」案。 【10月16日及17日二天一次會】)
gazette.lineno 235
gazette.blocks[0][0] 賴委員士葆:(9時52分)謝謝主席,先請財政部莊部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請部長。
gazette.blocks[2][0] 莊部長翠雲:委員好。
gazette.blocks[3][0] 賴委員士葆:部長你好。有關財劃法,昨天卓榮泰院長在立法院院會大言不慚說目前的制度就是最好的制度。他要回去看一看民進黨在野的時候有幾次說要修財劃法!現在他說是最好,當然最好啊!錢在他手上、權在他手上。我們要的其實不多,我們要的只有說你能不能撥三千億,按照財政部部長一直在講,各縣市很多人都……問題不一樣是在哪裡,有沒有修法差在哪裡?假如按照我們的版本,三千億下放給地方,等於法律上它就有多三千億,地方加起來多三千億自己去用,不要看你的臉色。那你現在抓在手上,完全要看你的臉色,不管你增加多少都是要看你的臉色,這個道地是卓榮泰霸權的一個思路。
gazette.blocks[3][1] 我就問你一件事情,因為這個事情在這裡我已經罵很久了,不願意在這裡浪費大家太多的時間,我就問你,你今天違反立法院的決議,這是很嚴重的喔!去年底我們上個會期結束之前通過一個決議,這個會期開議之前你要把版本送進來,到現在為止都沒有!我就問你一個問題,你先不要跟我講細節,我不要聽細節,我就問你不送的理由是不是卓榮泰叫你不要送?
gazette.blocks[4][0] 莊部長翠雲:跟委員報告,6月19日財委會的一個決議,我們非常重視,也很尊重。財政部在8月和9月召開兩次會議,邀集地方政府討論,在8月那次會議,我們已經把相關的八十幾個指標調整到五十幾個……
gazette.blocks[5][0] 賴委員士葆:你不要講細節,我不要聽啦!你做不到……
gazette.blocks[6][0] 莊部長翠雲:第二個部分,我們也縮小了歧見。
gazette.blocks[7][0] 賴委員士葆:你不要浪費我的時間!來、來、來,部長,你回答我,你既然做不到,有沒有來跟每個委員報告一下為什麼做不到?你連這個基本的尊重都沒有!我們通過這個決議的時候你也點頭,你同意了,結果你們做不到!
gazette.blocks[8][0] 莊部長翠雲:我覺得委員可以回復看一下當時的錄影,我們有詳細……
gazette.blocks[9][0] 賴委員士葆:你做不到,你好歹要……
gazette.blocks[10][0] 莊部長翠雲:當時我跟主計長都在場,我們有詳細地說明要在這個會期開議前提財劃法的版本,我們有詳細說明……
gazette.blocks[11][0] 賴委員士葆:你做不到!請問你有沒有……
gazette.blocks[12][0] 莊部長翠雲:我們書面報告已經送到財委會,也都有送給各位委員……
gazette.blocks[13][0] 賴委員士葆:你有沒有拜會每個委員,跟大家說做不到?沒有啊!
gazette.blocks[14][0] 莊部長翠雲:我們書面報告已經送了,如果各位委員認為我們需要逐一去報告,我們也可以逐一去報告;我們在報告裡面做了非常詳細的分析。
gazette.blocks[15][0] 賴委員士葆:部長,你做不到,不要輕易承諾就好了啊!我去年在這個地方……
gazette.blocks[16][0] 莊部長翠雲:我想可以看一下,我在那個會議上沒有承諾。
gazette.blocks[17][0] 賴委員士葆:去年這個時候,我在這個地方也質詢過你有關APEC的事情,剛剛也有委員提到,請問你今年會不會去APEC?
gazette.blocks[18][0] 莊部長翠雲:會的。
gazette.blocks[19][0] 賴委員士葆:會的嘛!請問你會不會見到美國的財長?
gazette.blocks[20][0] 莊部長翠雲:這個部分我們其實還在聯繫當中,另外就是對於APEC,我們去年也有跟美國的財政部長提到,他們也對ADTA……
gazette.blocks[21][0] 賴委員士葆:我去年質詢你的時候,你承諾、公開講,今年6月美國會通過、會生效,結果沒有啊!到現在沒有啊!不要亂承諾啊!
gazette.blocks[22][0] 莊部長翠雲:美國眾議院1月就通過,送進參院,因為是包裹法案,他們對於其他的一個條文有爭議,又面臨美國大選,我想他們國內的政治情勢不是我們可以去介入的。
gazette.blocks[23][0] 賴委員士葆:所以你做不到就不要隨便承諾啊!這個也做不到,那個也做不到!
gazette.blocks[23][1] 現在我們請一下101的賈董事長。
gazette.blocks[24][0] 主席:好,請賈永婕董事長。
gazette.blocks[25][0] 賈董事長永婕:主席好,賴委員你好。
gazette.blocks[26][0] 賴委員士葆:你好。請問賈董事長,有關101的國慶煙火,外面的批評聲浪很大,我藉這個機會讓你說明一下。公開場合,說明一下。有人說放的時間太短、不夠精彩什麼之類的等等,你要不要講一下?
gazette.blocks[27][0] 賈董事長永婕:好,賴委員,我跟您報告一下,基本上我聽到喜歡我們國慶煙火的人非常多,您可能看到在網路上面有少部分可能像是……
gazette.blocks[27][1] 其實網路上面不見得每一個人都願意對自己的發言負責,有很多人可能是水軍、網軍,也可能別有意圖。我想這個部分其實我也有在臉書上面做過說明,我的意思是,其實我們是做很正向的事情,也希望大家能夠支持。
gazette.blocks[28][0] 賴委員士葆:你給自己的國慶煙火打幾分?
gazette.blocks[29][0] 賈董事長永婕:我給自己的國慶煙火打幾分啊?我給我的團隊吧!應該不是我自己,對。
gazette.blocks[30][0] 賴委員士葆:好,給團隊。
gazette.blocks[31][0] 賈董事長永婕:我的團隊我大概可以打到95分耶,對!
gazette.blocks[32][0] 賴委員士葆:好,95分。
gazette.blocks[33][0] 賈董事長永婕:嗯!
gazette.blocks[34][0] 賴委員士葆:你自己的主觀我不comment,我就問你,那你今年跨年準備怎麼放煙火?
gazette.blocks[35][0] 賈董事長永婕:今年的跨年煙火我也可以跟大家預告一下,就是今年的跨年煙火會非常精彩!我已經看過我們模擬的圖示,整個3D的影片都看到了,我自己、個人認為非常精彩、有所突破。謝謝。
gazette.blocks[36][0] 賴委員士葆:「精彩」很抽象耶!要不要說得具體一點,怎麼精彩法?
gazette.blocks[37][0] 賈董事長永婕:具體一點哦?
gazette.blocks[38][0] 賴委員士葆:對,具體一點。
gazette.blocks[39][0] 賈董事長永婕:哦!具體……
gazette.blocks[40][0] 賴委員士葆:這也是讓你promote的機會啊!對不對?
gazette.blocks[41][0] 賈董事長永婕:好、好、好!
gazette.blocks[42][0] 賴委員士葆:精彩是怎麼精彩?亮點在哪裡?精彩在哪裡?
gazette.blocks[43][0] 賈董事長永婕:我覺得只要能夠突破以往,其實就是一個很精彩的亮點,另外就是我們也增加了……
gazette.blocks[44][0] 賴委員士葆:例如、例如,for example,例如、例如。
gazette.blocks[45][0] 賈董事長永婕:像往年可能就沒有那麼大的雷射秀,我們今年有加入雷射秀的部分,今年在煙火施放的各種……
gazette.blocks[45][1] 我現在很難跟你形容耶!因為它就是一個各種不同的方向,還有很多的顏色、色彩,其實真的會很精彩啦!可是我真的很難用言語跟你形容,這樣子,對。
gazette.blocks[46][0] 賴委員士葆:好,我想這樣子好不好?雖然你剛才說其他人、有心人士啦,或者是水軍,不管怎麼樣,那代表社會不同的聲音……
gazette.blocks[47][0] 賈董事長永婕:是!
gazette.blocks[48][0] 賴委員士葆:我看到的是,有不少地方都說時間太短,跨年的時候時間能不能長一點?
gazette.blocks[49][0] 賈董事長永婕:其實國慶煙火和跨年煙火是完全不同的,我們跨年煙火的時間會像以前一樣是5分鐘,以前跨年煙火就是5分鐘,這次國慶煙火我們是光雕4分鐘,然後煙火1分鐘,所以加起來也是5分鐘。
gazette.blocks[50][0] 賴委員士葆:好,謝謝。財政部莊部長要不要對他的講話做個comment,你是他的長官嘛!請莊部長對他的講話comment一下,他給自己打95分耶!
gazette.blocks[51][0] 莊部長翠雲:謝謝委員對我們101的指教以及重視,我相信在跨年煙火的部分,我們可以拭目以待,一定不會讓大家失望。
gazette.blocks[52][0] 賴委員士葆:好,賈董事長請回。
gazette.blocks[53][0] 賈董事長永婕:謝謝。
gazette.blocks[54][0] 賴委員士葆:我另外一個問題想請教部長,金管會副主委可以上來。當沖降稅一延再延、三延四延,請問這是第幾延了?你告訴我!第幾次?
gazette.blocks[55][0] 莊部長翠雲:第三次延。
gazette.blocks[56][0] 賴委員士葆:第四次啦!
gazette.blocks[57][0] 莊部長翠雲:蛤?前兩次是延啊!第四次是……106年第一次的時候啊!
gazette.blocks[58][0] 賴委員士葆:來!第幾次?講一下!
gazette.blocks[59][0] 陳副主任委員彥良:第一次時間很短。
gazette.blocks[60][0] 莊部長翠雲:對,第一次是106年到107年實施,那次是一年,然後第一次延長是107年到110年,第二次延長是111年到112年,對!
gazette.blocks[61][0] 賴委員士葆:所以現在第幾次?
gazette.blocks[62][0] 莊部長翠雲:再延長應該是第三次了。
gazette.blocks[63][0] 賴委員士葆:第四次啦!金管會副主委講的才對啦!
gazette.blocks[64][0] 莊部長翠雲:對,第四次延長。對啦!
gazette.blocks[65][0] 賴委員士葆:來,金管會副主委!
gazette.blocks[66][0] 陳副主任委員彥良:委員,這是數學問題,因為第一次是實施,所以後來再延了三次,所以是……
gazette.blocks[67][0] 賴委員士葆:三次啦!
gazette.blocks[68][0] 陳副主任委員彥良:對,一共是四次,第一次是實施。第三次、第三次。
gazette.blocks[69][0] 賴委員士葆:這一次是第四次啦!
gazette.blocks[70][0] 陳副主任委員彥良:第一次是實施。
gazette.blocks[71][0] 賴委員士葆:這一次是第四次了!既然這樣子一直延,就代表有需要啊!既然有需要,為什麼不乾脆直接修法,就讓它降就好了?當沖!副主委要不要講一下,對你們股市的plus、minus在哪裡?
gazette.blocks[72][0] 陳副主任委員彥良:因為在這個部分我們常常講一個中性的工具,就是我們常常講這是化學反應,不是物理反應,所以我們還是依照三年、三年這樣子循環地評估其實比較有彈性,避免僵化掉了,這個工具就沒有效。謝謝老師!喔!謝謝委員!
gazette.blocks[73][0] 賴委員士葆:這個不是這樣講啦!他講「老師」沒什麼錯啦!
gazette.blocks[73][1] 我的時間到了,不過我再講一句,我覺得部長要認真思考。
gazette.blocks[74][0] 莊部長翠雲:是。
gazette.blocks[75][0] 賴委員士葆:請問部長,overall,這個當沖對不對?好不好啦?對你來講。
gazette.blocks[76][0] 莊部長翠雲:我想當沖對於資本市場的動能是有幫助的。
gazette.blocks[77][0] 賴委員士葆:動能有幫助、稅收有增加,金管會也做過研究,裡面真正虧的就是大老板,大老板就讓他虧又有什麼關係?對不對?這個都好啊,為什麼不一勞永逸?請仔細思考。所以我的提案就是,既然要,那就5年,不然就是永久啦!思考一下。
gazette.blocks[78][0] 莊部長翠雲:謝謝委員,謝謝。
gazette.blocks[79][0] 主席:好,謝謝賴士葆「老師」。
gazette.blocks[79][1] 接著請郭國文委員發言。
gazette.agenda.page_end 340
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-20-2
gazette.agenda.speakers[0] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[1] 林德福
gazette.agenda.speakers[2] 吳秉叡
gazette.agenda.speakers[3] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[4] 郭國文
gazette.agenda.speakers[5] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[6] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[7] 李坤城
gazette.agenda.speakers[8] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[9] 顏寬恒
gazette.agenda.speakers[10] 王世堅
gazette.agenda.speakers[11] 羅明才
gazette.agenda.speakers[12] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[13] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[14] 陳玉珍
gazette.agenda.speakers[15] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[16] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[17] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.page_start 277
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-16
gazette.agenda.gazette_id 1138501
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1138501_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期財政委員會第2次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、邀請財政部莊部長翠雲率所屬機關首長暨國營事業董事長、總經理(含各轉投資事業機構公 股代表之董、監事)列席業務報告,並備質詢;二、審查「證券交易稅條例」5案:(一)行政院函 請審議「證券交易稅條例第二條之二及第十二條條文修正草案」案、(二)本院委員羅明才等20人 擬具「證券交易稅條例第二條之二條文修正草案」案、(三)本院委員賴士葆等25人擬具「證券交 易稅條例第二條之二及第十二條條文修正草案」案、(四)本院委員伍麗華 Saidhai Tahovecahe 等 19人擬具「證券交易稅條例第二條之二及第十二條條文修正草案」案、(五)本院委員邱志偉等19 人擬具「證券交易稅條例第十二條條文修正草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1138501_00004
IVOD_ID 155510
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155510
日期 2024-10-16
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-20-2
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.標題 第11屆第2會期財政委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-16T09:52:40+08:00
結束時間 2024-10-16T10:04:05+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette