iVOD / 155458

Field Value
影片長度 524
委員名稱 洪孟楷
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/d4cdf32868ad364becea009fbcadef6bba3f46e895646c91ce23de861f6e8a420a92cda2594195eb5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 4.43534375
transcript.pyannote[0].end 6.07221875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 6.20721875
transcript.pyannote[1].end 6.98346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 10.35846875
transcript.pyannote[2].end 41.50971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 41.96534375
transcript.pyannote[3].end 42.85971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 43.18034375
transcript.pyannote[4].end 45.61034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 46.06596875
transcript.pyannote[5].end 52.63034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 52.79909375
transcript.pyannote[6].end 62.21534375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 62.21534375
transcript.pyannote[7].end 62.24909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 62.50221875
transcript.pyannote[8].end 62.53596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 62.53596875
transcript.pyannote[9].end 72.20534375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 62.67096875
transcript.pyannote[10].end 62.83971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 64.56096875
transcript.pyannote[11].end 65.23596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 72.32346875
transcript.pyannote[12].end 100.18409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 100.48784375
transcript.pyannote[13].end 104.38596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 105.14534375
transcript.pyannote[14].end 107.81159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 107.86221875
transcript.pyannote[15].end 109.16159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 109.38096875
transcript.pyannote[16].end 110.24159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 109.90409375
transcript.pyannote[17].end 113.29596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 111.08534375
transcript.pyannote[18].end 112.21596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 113.29596875
transcript.pyannote[19].end 115.15221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 115.54034375
transcript.pyannote[20].end 121.71659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 122.42534375
transcript.pyannote[21].end 125.54721875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 123.20159375
transcript.pyannote[22].end 136.90409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 136.90409375
transcript.pyannote[23].end 138.59159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 137.47784375
transcript.pyannote[24].end 138.05159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 138.59159375
transcript.pyannote[25].end 138.62534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 138.62534375
transcript.pyannote[26].end 157.67721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 138.64221875
transcript.pyannote[27].end 139.36784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 158.30159375
transcript.pyannote[28].end 166.62096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 166.92471875
transcript.pyannote[29].end 168.84846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 169.30409375
transcript.pyannote[30].end 175.36221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 175.58159375
transcript.pyannote[31].end 182.44971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 182.63534375
transcript.pyannote[32].end 185.18346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 185.77409375
transcript.pyannote[33].end 199.49346875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 188.13659375
transcript.pyannote[34].end 189.68909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 199.78034375
transcript.pyannote[35].end 202.31159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 202.49721875
transcript.pyannote[36].end 204.04971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 205.61909375
transcript.pyannote[37].end 208.65659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 207.62721875
transcript.pyannote[38].end 208.16721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 208.65659375
transcript.pyannote[39].end 208.70721875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 208.70721875
transcript.pyannote[40].end 208.74096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 208.74096875
transcript.pyannote[41].end 210.83346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 211.20471875
transcript.pyannote[42].end 212.33534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 212.45346875
transcript.pyannote[43].end 217.02659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 217.51596875
transcript.pyannote[44].end 231.50534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 224.21534375
transcript.pyannote[45].end 225.64971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 225.81846875
transcript.pyannote[46].end 226.15596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 232.90596875
transcript.pyannote[47].end 239.60534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 239.60534375
transcript.pyannote[48].end 239.63909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 240.76971875
transcript.pyannote[49].end 258.91034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 259.19721875
transcript.pyannote[50].end 262.09971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 261.12096875
transcript.pyannote[51].end 261.77909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 262.09971875
transcript.pyannote[52].end 273.96284375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 262.72409375
transcript.pyannote[53].end 263.24721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 273.96284375
transcript.pyannote[54].end 281.16846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 281.30346875
transcript.pyannote[55].end 283.58159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 283.63221875
transcript.pyannote[56].end 283.64909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 283.64909375
transcript.pyannote[57].end 284.59409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 284.22284375
transcript.pyannote[58].end 284.40846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 284.59409375
transcript.pyannote[59].end 284.61096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 284.83034375
transcript.pyannote[60].end 287.34471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 287.64846875
transcript.pyannote[61].end 288.69471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 289.09971875
transcript.pyannote[62].end 292.49159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 292.71096875
transcript.pyannote[63].end 295.20846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 295.79909375
transcript.pyannote[64].end 296.20409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 296.65971875
transcript.pyannote[65].end 301.16534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 301.50284375
transcript.pyannote[66].end 302.75159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 303.40971875
transcript.pyannote[67].end 304.00034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 304.60784375
transcript.pyannote[68].end 306.17721875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 306.27846875
transcript.pyannote[69].end 306.29534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 306.29534375
transcript.pyannote[70].end 306.31221875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 306.31221875
transcript.pyannote[71].end 306.48096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 306.48096875
transcript.pyannote[72].end 306.63284375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 306.63284375
transcript.pyannote[73].end 308.35409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 306.98721875
transcript.pyannote[74].end 307.86471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 308.35409375
transcript.pyannote[75].end 309.53534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 308.38784375
transcript.pyannote[76].end 308.40471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 309.56909375
transcript.pyannote[77].end 309.58596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 309.58596875
transcript.pyannote[78].end 310.05846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 311.47596875
transcript.pyannote[79].end 311.93159375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 312.11721875
transcript.pyannote[80].end 313.97346875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 313.97346875
transcript.pyannote[81].end 314.44596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 314.44596875
transcript.pyannote[82].end 314.46284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 314.76659375
transcript.pyannote[83].end 314.78346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 314.78346875
transcript.pyannote[84].end 316.45409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 317.02784375
transcript.pyannote[85].end 320.26784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 319.72784375
transcript.pyannote[86].end 320.14971875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 320.52096875
transcript.pyannote[87].end 321.46596875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 320.57159375
transcript.pyannote[88].end 321.41534375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 321.46596875
transcript.pyannote[89].end 324.85784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 325.17846875
transcript.pyannote[90].end 325.21221875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 325.21221875
transcript.pyannote[91].end 325.83659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 325.83659375
transcript.pyannote[92].end 325.87034375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 326.61284375
transcript.pyannote[93].end 326.62971875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 326.62971875
transcript.pyannote[94].end 328.36784375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 328.87409375
transcript.pyannote[95].end 331.38846875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 331.52346875
transcript.pyannote[96].end 333.63284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 334.96596875
transcript.pyannote[97].end 336.65346875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 336.65346875
transcript.pyannote[98].end 340.31534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 341.09159375
transcript.pyannote[99].end 342.37409375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 341.22659375
transcript.pyannote[100].end 342.79596875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 342.79596875
transcript.pyannote[101].end 343.13346875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 343.13346875
transcript.pyannote[102].end 343.15034375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 343.94346875
transcript.pyannote[103].end 350.59221875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 344.23034375
transcript.pyannote[104].end 344.24721875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 344.24721875
transcript.pyannote[105].end 344.61846875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 344.61846875
transcript.pyannote[106].end 344.65221875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 348.95534375
transcript.pyannote[107].end 349.41096875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 349.41096875
transcript.pyannote[108].end 349.51221875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 350.84534375
transcript.pyannote[109].end 350.87909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 350.87909375
transcript.pyannote[110].end 351.25034375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 351.25034375
transcript.pyannote[111].end 356.54909375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 356.54909375
transcript.pyannote[112].end 357.08909375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 357.59534375
transcript.pyannote[113].end 362.80971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 360.86909375
transcript.pyannote[114].end 361.05471875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 361.07159375
transcript.pyannote[115].end 361.27409375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 362.92784375
transcript.pyannote[116].end 363.55221875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 363.02909375
transcript.pyannote[117].end 364.88534375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 365.07096875
transcript.pyannote[118].end 373.08659375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 372.66471875
transcript.pyannote[119].end 377.38971875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 377.38971875
transcript.pyannote[120].end 384.88221875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 385.08471875
transcript.pyannote[121].end 385.60784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 385.91159375
transcript.pyannote[122].end 387.24471875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 387.61596875
transcript.pyannote[123].end 389.45534375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 389.23596875
transcript.pyannote[124].end 392.89784375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 392.89784375
transcript.pyannote[125].end 395.39534375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 393.77534375
transcript.pyannote[126].end 401.47034375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 397.77471875
transcript.pyannote[127].end 398.51721875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 403.19159375
transcript.pyannote[128].end 405.09846875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 405.28409375
transcript.pyannote[129].end 405.65534375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 406.39784375
transcript.pyannote[130].end 407.64659375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 408.06846875
transcript.pyannote[131].end 419.15534375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 419.47596875
transcript.pyannote[132].end 419.98221875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 420.91034375
transcript.pyannote[133].end 428.87534375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 429.44909375
transcript.pyannote[134].end 435.05159375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 435.54096875
transcript.pyannote[135].end 450.03659375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 450.88034375
transcript.pyannote[136].end 453.32721875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 453.86721875
transcript.pyannote[137].end 454.91346875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 455.31846875
transcript.pyannote[138].end 458.77784375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 459.23346875
transcript.pyannote[139].end 465.83159375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 467.31659375
transcript.pyannote[140].end 472.68284375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 472.90221875
transcript.pyannote[141].end 486.46971875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 486.82409375
transcript.pyannote[142].end 488.00534375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 489.64221875
transcript.pyannote[143].end 490.03034375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 491.59971875
transcript.pyannote[144].end 500.05409375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 500.29034375
transcript.pyannote[145].end 520.87784375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 512.91284375
transcript.pyannote[146].end 515.57909375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 519.94971875
transcript.pyannote[147].end 520.45596875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 521.28284375
transcript.pyannote[148].end 522.88596875
transcript.whisperx[0].start 4.437
transcript.whisperx[0].end 29.296
transcript.whisperx[0].text 主席,謝謝,麻煩請部長。請彭部長。欸,洪委員好。好,部長好。部長,我想每個委員都以重心長講,但我們不希望變狗肺火車,但更希望是政府要拿出實際的作為,真的來推動節能減碳的部分。那我先請教一下,在上禮拜千呼萬喚使出來這個碳費費率的時候,我先看到一個新聞。
transcript.whisperx[1].start 30.177
transcript.whisperx[1].end 54.408
transcript.whisperx[1].text 台中經發局這邊有講是說中火因為它是排碳大戶所以說以換算它的排碳量來講的話它應該預計要繳15億的一個碳費但後來大家又講是說這個規則其實台電所謂的我們的排碳大戶不管是藍煤電廠、燃氣電廠這個排碳大戶它本身是做出來就是說它發出來的電
transcript.whisperx[2].start 55.549
transcript.whisperx[2].end 75.988
transcript.whisperx[2].text 他其實是不收碳費的,所以他只有用自己用才有收碳費,是不是?是,是。所以他其實也做出更正了。是,那台中,我想請教一下,台中火力發電廠,大家會講是說它就是一個最大的一個燃煤發電廠。本席的選區林口火力發電廠三部機組也是燃煤發電廠。
transcript.whisperx[3].start 77.009
transcript.whisperx[3].end 103.818
transcript.whisperx[3].text 上一次在同一個地點委員會的時候我也跟你請教過如果說環境部沒有一個強而有力的一個目標政策的話沒有辦法引導或沒有辦法導正錯誤的能源政策啊當國際趨勢都是減碳2035年不再使用藍煤藍煤來發電結果我們國家還是背道而馳我們還是一樣火力發電要嘛藍煤要嘛藍氣那我只想請教如果依照這樣子的公式出來的話
transcript.whisperx[4].start 105.222
transcript.whisperx[4].end 121.502
transcript.whisperx[4].text 中火他預計他要繳多少的碳費?大概九千多萬九千多萬對,他整個是台電一起在繳對,九千多萬不到一億九千多萬對比他一整整個台電不管人家講說虧損千億或者是說他每天發電要千億他根本
transcript.whisperx[5].start 122.472
transcript.whisperx[5].end 146.988
transcript.whisperx[5].text 背水車薪啊,所以他根本沒有,你這樣的話你根本沒有打算沒有辦法有具體的方向去讓臺電也去思考是說他是不是應該要符合國際趨勢潮流沒有,我們還是持續要擁抱火力發電如果按照他原來的這個排碳量的話大概要繳到6億,如果他很努力做減碳的話最低最低可以繳到1億多
transcript.whisperx[6].start 147.668
transcript.whisperx[6].end 166.418
transcript.whisperx[6].text 所以其實他這個就是他願意來做的一個動力那整個台電來說的話他如果完全不做任何事情那他大概要繳到21億那如果很努力做的話大概是5億所以剛剛我們幾個委員都講了但我的重點在於是我們的排碳大戶最大宗是不是能源的部分
transcript.whisperx[7].start 167.034
transcript.whisperx[7].end 168.435
transcript.whisperx[7].text 中文字幕 沛隊字幕
transcript.whisperx[8].start 186.165
transcript.whisperx[8].end 203.523
transcript.whisperx[8].text 開個巧門啊 開個後門啊他的發電量不用有任何的一個碳費的一個徵收就是他反正他攔多少煤發的電攔多少氣發的電他跟所謂的碳費完全沒有相關那這樣子我們有辦法來抑制我們所謂的排碳大戶嗎
transcript.whisperx[9].start 205.9
transcript.whisperx[9].end 231.287
transcript.whisperx[9].text 他是使用他自己的排碳在台灣台電的排碳就不會影響到我們的空汙就不會影響到我們的這個溫室效益他有辦法因為你不算他的錢你不算他的碳費他就不會影響到整個環境不可能嘛所以說其實我們就變成是我們悶在這個土地上就以為沒有收這個碳費以為就看不到
transcript.whisperx[10].start 233.267
transcript.whisperx[10].end 258.505
transcript.whisperx[10].text 部長,我可以再請教,如果說有很多人講是說我們現在有A、B費率,然後還有說如果說完全沒有的話就是一般費率,那不管是300或是40、150,那假設他有申請了,但是實際上他沒有做這樣的一個部分,
transcript.whisperx[11].start 259.626
transcript.whisperx[11].end 275.282
transcript.whisperx[11].text 誰能夠來去做集合我們的集合環境部我們的集合組會有一個小組來做集合我們的人力有多少我們人力現在大概是90位但是我們現在會增加人力來推動做這個事情覺得有辦法去抓因為我相信啊
transcript.whisperx[12].start 275.782
transcript.whisperx[12].end 293.157
transcript.whisperx[12].text 一般的這個企業如果說這樣看出來有300、有50、有100可以來申請那可能大家都會希望申請是最低的那我們之後我們的集合要這怎麼做因為我們看到現在公平會有一個新聞是說如果票率最重罰2500萬
transcript.whisperx[13].start 296.72
transcript.whisperx[13].end 308.409
transcript.whisperx[13].text 表率你最終罰2500萬但是公平會也好或是環境部也好環境部的罰單會有多少他要補繳這個碳費他只是補繳所以如果沒抓到他就逃過他沒有任何的罰還他沒有任何的加重處分
transcript.whisperx[14].start 317.322
transcript.whisperx[14].end 341.941
transcript.whisperx[14].text 這個碳費是一塊一塊就跟你的稅是一樣的?是!但我的意思是說,如果說他今天申請,那沒有辦法去激增到咧?我們就要回溯之前的,全部要繳回來那有沒有加重的一個機制?因為現在公平會他的新聞有提到是說漂綠嘛漂綠的概念
transcript.whisperx[15].start 344.168
transcript.whisperx[15].end 358.429
transcript.whisperx[15].text 對,我們會依照他的,我們每年就是會去進行這個執行成果的查核那每一場都會查那按照現在的收費辦法的規定,如果他有缺的這部分一定要補繳所以我們的人力
transcript.whisperx[16].start 359.074
transcript.whisperx[16].end 386.776
transcript.whisperx[16].text 現在這樣就變成是說人力的部分是確實剛剛部長講90位那我們預計要多少位才夠我們就依照我們當然我們依照目前的人力當然這會結合就是現在的盤茶跟這個茶宴的這個地方政府環保環保局會不會一起進來最主要是我們的部分那我們會請地方政府來透過這個協助的這個茶廠的部分一起來進行嗯哼好所以人力的規劃
transcript.whisperx[17].start 387.657
transcript.whisperx[17].end 388.378
transcript.whisperx[17].text 最後一分鐘我給大家看一個畫面
transcript.whisperx[18].start 408.206
transcript.whisperx[18].end 418.498
transcript.whisperx[18].text 我只要說因為本席上禮拜有收到也有公家機關我就不講哪個機關他說基層同仁真的很辛苦為什麼這樣講這個
transcript.whisperx[19].start 420.95
transcript.whisperx[19].end 449.419
transcript.whisperx[19].text 大家傳出來說要節能減碳所以說呢有公家機關直接在辦公室裡面自製降溫工具水桶裡面裝冰塊電風扇裡面加冰塊然後再往前吹我說這他那個畫面就是一個水桶裡面放大冰塊然後電風扇吹我說不知道我以為是在廟口廟會你知道嗎好像戶外廟會那個降溫但沒想到他是我們其中真的是中華民國
transcript.whisperx[20].start 451.34
transcript.whisperx[20].end 465.06
transcript.whisperx[20].text 現在此時此刻的公家機關在辦公室裡面那我們又對比看到說明年的部會電費又每一個部會總統府也暴增600多萬監察院暴增100多萬行政院暴增300多萬
transcript.whisperx[21].start 467.352
transcript.whisperx[21].end 487.692
transcript.whisperx[21].text 我們真的想講是說環境部當然這可能跟還是一樣能源的一個部分但我真的講是說當我們看到上級單位冷氣該吹還是吹辦公室還是涼結果反而我們基層的第一線同仁基層的公務同仁需要用這個自製冰塊自製降溫工具我為他們感到不捨部長
transcript.whisperx[22].start 491.673
transcript.whisperx[22].end 491.693
transcript.whisperx[22].text 好,謝謝
transcript.whisperx[23].start 521.344
transcript.whisperx[23].end 521.364
transcript.whisperx[23].text 謝謝黃委員
會議時間 2024-10-14T09:00:00+08:00
委員發言時間 13:06:36 - 13:15:20
會議名稱 立法院第11屆第2會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議(事由:邀請環境部部長、經濟部就「台灣的碳費收費標準決議」進行專題報告,並備質詢。)
gazette.lineno 1326
gazette.blocks[0][0] 洪委員孟楷:(13時6分)主席謝謝,麻煩請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請彭部長。
gazette.blocks[2][0] 彭部長啓明:洪委員好。
gazette.blocks[3][0] 洪委員孟楷:部長好。我想每個委員都語重心長講,但我們不希望變狗吠火車,更希望政府要拿出實際的作為,真的來推動節能減碳的部分。
gazette.blocks[3][1] 我先請教一下,在上禮拜這個碳費費率千呼萬喚始出來的時候,我先看到一個新聞,臺中經發局有講,因為中火是排碳大戶,換算它的排碳量來講,它預計要繳15億的碳費。後來大家又講說這個規則,其實台電──我們所謂的排碳大戶,不管是燃煤電廠、燃氣電廠等排碳大戶,它本身發出來的電其實不收碳費的。
gazette.blocks[4][0] 彭部長啓明:是。
gazette.blocks[5][0] 洪委員孟楷:所以它只有自己用才收碳費,是不是?
gazette.blocks[6][0] 彭部長啓明:是,所以他其實也做出更正。
gazette.blocks[7][0] 洪委員孟楷:是,那我想請教一下,大家會說台中火力發電廠是一個最大的燃煤發電廠,本席的選區林口火力發電廠三部機組也是燃煤發電廠,上一次在同一個地點(委員會)的時候我也跟你請教過,如果環境部沒有一個強而有力的目標政策的話,沒有辦法引導或沒有辦法導正錯誤的能源政策!當國際趨勢都是減碳、2035年不再使用燃煤來發電,結果我們國家還是背道而馳,我們還是一樣火力發電,要嘛燃煤、要嘛燃氣。我想請教如果依照這樣子的公式,中火預計要繳多少的碳費?
gazette.blocks[8][0] 彭部長啓明:大概九千多萬。
gazette.blocks[9][0] 洪委員孟楷:九千多萬?
gazette.blocks[10][0] 彭部長啓明:整個是台電一起繳。
gazette.blocks[11][0] 洪委員孟楷:才九千多萬!
gazette.blocks[12][0] 彭部長啓明:對,九千多萬、不到一億。
gazette.blocks[13][0] 洪委員孟楷:九千多萬對比整個台電,不管現在虧損千億或者它每年發電要千億,這根本杯水車薪呀!
gazette.blocks[14][0] 彭部長啓明:報告委員,如果他……
gazette.blocks[15][0] 洪委員孟楷:這樣的話,你根本沒有辦法有具體的方向讓台電也去思考自己是不是應該要符合國際趨勢潮流!
gazette.blocks[16][0] 彭部長啓明:沒有,委員,如果……
gazette.blocks[17][0] 洪委員孟楷:我們還是持續要擁抱火力發電。
gazette.blocks[18][0] 彭部長啓明:中火如果按照原來排碳量的話,大概要繳到6億;如果它很努力做減碳的話,最低、最低可以繳到一億多,所以這個就是它願意來做的一個動力。那整個台電來說,它如果完全不做任何事情,那它大概要繳到21億;如果很努力做的話,大概是5億。
gazette.blocks[19][0] 洪委員孟楷:其實剛剛我們幾個委員都講,但我的重點在於,我們的排碳大戶、最大宗是不是能源的部分?是不是燃煤的部分?這些都是!我們一直在強調,如果你有徵碳費的話,也許大家可以去思考,大家坐下來、靜下來思考說,到底我們要的國家能源方向是什麼嗎?可是你們開宗明義已經幫台電開一個巧門、開一個後門啦!
gazette.blocks[20][0] 彭部長啓明:它是要做減碳……
gazette.blocks[21][0] 洪委員孟楷:它的發電量不用有任何的碳費徵收,反正它燃多少煤發的電、燃多少氣發的電跟所謂的碳費完全沒有相關,那這樣子我們有辦法抑制所謂的排碳大戶嗎?部長。
gazette.blocks[22][0] 彭部長啓明:它是使用它自己的排碳……
gazette.blocks[23][0] 洪委員孟楷:難道在臺灣,台電的排碳就不會影響到我們的空污、就不會影響到我們的溫室效應?它有辦法……因為你不算它的錢、你不算它的碳費,它就不會影響到整個環境?不可能嘛!
gazette.blocks[24][0] 彭部長啓明:但是它使用者……
gazette.blocks[25][0] 洪委員孟楷:所以就變成我們悶在這個土地上,沒有收這個碳費就以為看不到。
gazette.blocks[26][0] 彭部長啓明:沒有,報告委員,我們其實涵蓋了54%,不是只有台電而已喔!
gazette.blocks[27][0] 洪委員孟楷:部長,我再請教,有很多人講我們現在有A、B費率,還有如果是完全沒有做減碳的話,就是一般費率,不管是300或是100、50,假設它有申請了,但實際上它沒有做這樣的一個部分,誰能夠來去做稽核?我們的稽核。
gazette.blocks[28][0] 彭部長啓明:環境部,我們氣候署會有一個小組來做稽核。
gazette.blocks[29][0] 洪委員孟楷:我們的人力有多少?
gazette.blocks[30][0] 彭部長啓明:我們人力現在大概是90位,但是我們現在會增加人力來推動做這件事情。
gazette.blocks[31][0] 洪委員孟楷:覺得有辦法去抓……因為我相信,一般企業如果說這樣看出來有300、有50、有100可以來申請,那可能大家都會希望申請是最低的。
gazette.blocks[32][0] 彭部長啓明:當然。
gazette.blocks[33][0] 洪委員孟楷:對,那我們之後的稽核要怎麼做?因為我們看到現在公平會有一個新聞是說,如果「漂綠」最重罰2,500萬,對不對?「漂綠」最重罰2,500萬,但是公平會也好,或是環境部也好,環境部的罰單會有多少?
gazette.blocks[34][0] 彭部長啓明:它要補繳這個碳費,它要補繳。
gazette.blocks[35][0] 洪委員孟楷:它只是補繳?
gazette.blocks[36][0] 彭部長啓明:補繳碳費。
gazette.blocks[37][0] 洪委員孟楷:所以如果沒抓到,它就逃過?
gazette.blocks[38][0] 彭部長啓明:不會啦!報告委員……
gazette.blocks[39][0] 洪委員孟楷:它沒有任何的罰鍰?它沒有任何的加重處分?
gazette.blocks[40][0] 彭部長啓明:這個碳費是一塊、一塊,就跟你的稅是一樣的……
gazette.blocks[41][0] 洪委員孟楷:是,但我的意思是……對,沒有錯,我的意思是如果它今天申請優惠費率,卻沒有辦法去稽徵到呢?
gazette.blocks[42][0] 彭部長啓明:我們就要回溯之前的,全部要繳回來。
gazette.blocks[43][0] 洪委員孟楷:那有沒有加重的一個機制?
gazette.blocks[44][0] 蔡署長玲儀:跟委員報告,我們會依照……
gazette.blocks[45][0] 洪委員孟楷:因為現在公平會的新聞有提到「漂綠」嘛?「漂綠」的概念……
gazette.blocks[46][0] 彭部長啓明:不一樣的東西。
gazette.blocks[47][0] 洪委員孟楷:是。
gazette.blocks[48][0] 蔡署長玲儀:對,我們會依照它的……我們每年會去進行執行成果的查核,每一廠都會查,按照現在收費辦法的規定,如果它有缺的,這部分一定要補繳。
gazette.blocks[49][0] 洪委員孟楷:所以現在這樣就變成人力的部分?
gazette.blocks[50][0] 蔡署長玲儀:是。
gazette.blocks[51][0] 洪委員孟楷:確實,剛剛部長有講90位,我們預計要多少位才夠?
gazette.blocks[52][0] 蔡署長玲儀:依照目前的人力,當然這會結合現在的盤查跟查驗的……
gazette.blocks[53][0] 洪委員孟楷:地方政府環保局會不會一起進來?
gazette.blocks[54][0] 蔡署長玲儀:最主要是我們的部分,我們會請地方政府來協助查廠的部分一起來進行。
gazette.blocks[55][0] 洪委員孟楷:所以人力的規劃?
gazette.blocks[56][0] 蔡署長玲儀:有,我們正在進行當中。
gazette.blocks[57][0] 洪委員孟楷:好,之後再給本席一個書面資料,好不好?這位是?
gazette.blocks[58][0] 蔡署長玲儀:我是氣候變遷署署長。
gazette.blocks[59][0] 彭部長啓明:氣候署署長。
gazette.blocks[60][0] 洪委員孟楷:署長?好,署長手受傷?
gazette.blocks[61][0] 蔡署長玲儀:是。
gazette.blocks[62][0] 洪委員孟楷:早日康復。
gazette.blocks[63][0] 蔡署長玲儀:謝謝委員。
gazette.blocks[64][0] 洪委員孟楷:最後1分鐘,我給大家看一個畫面,有照片嗎?沒有照片?沒關係,我只是要說,本席上禮拜有收到,也有公家機關,我就不講哪個機關,他說基層同仁真的很辛苦,為什麼這樣講?大家傳出來說要節能減碳,所以有公家機關直接在辦公室裡面自製降溫工具,水桶裡面裝冰塊,電風扇裡面加冰塊,然後再往前吹。我說真的,它那個畫面就是一個水桶裡面放大冰塊,然後電風扇吹,我說不知道的人還以為是在廟口廟會,你知道嗎?好像戶外廟會那個降溫,但沒想到它是我們其中,真的是中華民國現在此時此刻的公家機關,在辦公室裡面。
gazette.blocks[64][1] 我們又對比看到明年部會的電費、每一個部會,總統府也暴增六百多萬、監察院暴增一百多萬、行政院暴增三百多萬。我們真的想講的是環境部,當然這可能還是一樣能源的部分,但當我們看到上級單位冷氣該吹還是吹,辦公室還是涼,結果反而基層的第一線同仁、基層的公務同仁需要用自製冰塊自製降溫工具。我為他們感到不捨!
gazette.blocks[64][2] 部長,節能減碳或是要取碳費,我覺得就是要玩真的,因為2050馬上就到,尤其是上一次我跟你質詢的時候我也講了,當2025你說的10%現在達不到,2030本來說要25%正負1,不知道,結果又喊出2032年40%目標的時候,要怎麼做到才是重點……
gazette.blocks[65][0] 彭部長啓明:我們現在正在努力、正在規劃……
gazette.blocks[66][0] 洪委員孟楷:數字很漂亮,但是怎麼做、實際做、真的能夠做這才是重點,好不好?
gazette.blocks[67][0] 彭部長啓明:好,謝謝。
gazette.blocks[68][0] 主席:謝謝洪委員。接下來請楊曜委員發言。
gazette.agenda.page_end 132
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-26-3
gazette.agenda.speakers[0] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[1] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[2] 林月琴
gazette.agenda.speakers[3] 王育敏
gazette.agenda.speakers[4] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[5] 邱鎮軍
gazette.agenda.speakers[6] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[7] 盧縣一
gazette.agenda.speakers[8] 劉建國
gazette.agenda.speakers[9] 王正旭
gazette.agenda.speakers[10] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[11] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[12] 柯志恩
gazette.agenda.speakers[13] 李坤城
gazette.agenda.speakers[14] 高金素梅
gazette.agenda.speakers[15] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[16] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[17] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[18] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[19] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[20] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[21] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[22] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[23] 羅智強
gazette.agenda.speakers[24] 張智倫
gazette.agenda.speakers[25] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[26] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[27] 楊曜
gazette.agenda.speakers[28] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[29] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[30] 陳瑩
gazette.agenda.speakers[31] 葉元之
gazette.agenda.page_start 1
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-14
gazette.agenda.gazette_id 1138301
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1138301_00002
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請環境部部長、經濟部就「台灣的碳費收費標準決議」進行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1138301_00001
IVOD_ID 155458
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155458
日期 2024-10-14
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-26-3
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.標題 第11屆第2會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-14T13:06:36+08:00
結束時間 2024-10-14T13:15:20+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette