iVOD / 155414

Field Value
影片長度 748
委員名稱 魯明哲
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/d4cdf32868ad364b76ba7b5d1e5e15a6998fe51ec6cc48837579206f6b0958278ff67a1a955c3c065ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 3.92909375
transcript.pyannote[0].end 5.11034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 5.54909375
transcript.pyannote[1].end 7.03409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 7.25346875
transcript.pyannote[2].end 8.36721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 8.85659375
transcript.pyannote[3].end 9.78471875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 10.52721875
transcript.pyannote[4].end 11.65784375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 11.87721875
transcript.pyannote[5].end 13.15971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 13.78409375
transcript.pyannote[6].end 15.01596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 15.52221875
transcript.pyannote[7].end 16.09596875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 16.19721875
transcript.pyannote[8].end 17.15909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 20.17971875
transcript.pyannote[9].end 21.15846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 22.60971875
transcript.pyannote[10].end 29.29221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 29.79846875
transcript.pyannote[11].end 33.35909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 33.93284375
transcript.pyannote[12].end 43.01159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 43.12971875
transcript.pyannote[13].end 48.07409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 48.42846875
transcript.pyannote[14].end 53.52471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 54.25034375
transcript.pyannote[15].end 54.67221875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 55.06034375
transcript.pyannote[16].end 60.69659375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 61.32096875
transcript.pyannote[17].end 62.45159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 62.80596875
transcript.pyannote[18].end 63.86909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 64.25721875
transcript.pyannote[19].end 66.14721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 66.53534375
transcript.pyannote[20].end 68.40846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 69.82596875
transcript.pyannote[21].end 71.09159375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 71.51346875
transcript.pyannote[22].end 75.69846875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 76.10346875
transcript.pyannote[23].end 81.99284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 82.54971875
transcript.pyannote[24].end 84.87846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 85.36784375
transcript.pyannote[25].end 86.93721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 87.59534375
transcript.pyannote[26].end 89.40096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 89.82284375
transcript.pyannote[27].end 91.61159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 92.01659375
transcript.pyannote[28].end 93.97409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 95.27346875
transcript.pyannote[29].end 97.66971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 98.04096875
transcript.pyannote[30].end 99.93096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 100.31909375
transcript.pyannote[31].end 101.34846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 102.15846875
transcript.pyannote[32].end 102.52971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 102.88409375
transcript.pyannote[33].end 103.17096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 103.47471875
transcript.pyannote[34].end 103.84596875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 104.09909375
transcript.pyannote[35].end 104.94284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 105.46596875
transcript.pyannote[36].end 106.22534375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 106.39409375
transcript.pyannote[37].end 107.49096875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 107.55846875
transcript.pyannote[38].end 109.00971875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 109.24596875
transcript.pyannote[39].end 110.00534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 110.19096875
transcript.pyannote[40].end 112.46909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 112.80659375
transcript.pyannote[41].end 114.27471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 114.34221875
transcript.pyannote[42].end 114.69659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 114.81471875
transcript.pyannote[43].end 119.18534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 119.40471875
transcript.pyannote[44].end 120.77159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 121.21034375
transcript.pyannote[45].end 130.15409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[46].start 130.40721875
transcript.pyannote[46].end 167.00909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 166.95846875
transcript.pyannote[47].end 167.32971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 167.00909375
transcript.pyannote[48].end 174.06284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[49].start 167.32971875
transcript.pyannote[49].end 167.41409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 174.36659375
transcript.pyannote[50].end 182.06159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 182.43284375
transcript.pyannote[51].end 188.76096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 188.98034375
transcript.pyannote[52].end 197.63721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 198.10971875
transcript.pyannote[53].end 201.87284375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 201.23159375
transcript.pyannote[54].end 209.39909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 209.85471875
transcript.pyannote[55].end 215.32221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 215.50784375
transcript.pyannote[56].end 217.97159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 218.46096875
transcript.pyannote[57].end 224.02971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 224.51909375
transcript.pyannote[58].end 231.18471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 231.35346875
transcript.pyannote[59].end 238.77846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 239.11596875
transcript.pyannote[60].end 260.22659375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 260.54721875
transcript.pyannote[61].end 264.98534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 265.25534375
transcript.pyannote[62].end 267.34784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 268.14096875
transcript.pyannote[63].end 271.17846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 271.48221875
transcript.pyannote[64].end 273.18659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 273.49034375
transcript.pyannote[65].end 275.22846875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 275.49846875
transcript.pyannote[66].end 279.59909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 280.02096875
transcript.pyannote[67].end 285.84284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 286.31534375
transcript.pyannote[68].end 288.34034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 288.86346875
transcript.pyannote[69].end 289.40346875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 289.87596875
transcript.pyannote[70].end 292.39034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 292.59284375
transcript.pyannote[71].end 303.05534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 303.22409375
transcript.pyannote[72].end 304.20284375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 304.33784375
transcript.pyannote[73].end 307.27409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[74].start 307.96596875
transcript.pyannote[74].end 325.02659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[75].start 325.21221875
transcript.pyannote[75].end 325.22909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 325.22909375
transcript.pyannote[76].end 325.46534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[77].start 325.46534375
transcript.pyannote[77].end 325.71846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 325.71846875
transcript.pyannote[78].end 326.39346875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 326.98409375
transcript.pyannote[79].end 327.52409375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 328.38471875
transcript.pyannote[80].end 329.24534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 330.42659375
transcript.pyannote[81].end 334.20659375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 335.01659375
transcript.pyannote[82].end 341.88471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 343.20096875
transcript.pyannote[83].end 344.31471875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 344.83784375
transcript.pyannote[84].end 348.24659375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 348.44909375
transcript.pyannote[85].end 350.69346875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 350.94659375
transcript.pyannote[86].end 353.69721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 354.27096875
transcript.pyannote[87].end 354.72659375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 355.08096875
transcript.pyannote[88].end 355.73909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 355.77284375
transcript.pyannote[89].end 356.34659375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 356.68409375
transcript.pyannote[90].end 357.22409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 357.61221875
transcript.pyannote[91].end 360.63284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 361.84784375
transcript.pyannote[92].end 366.57284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 366.77534375
transcript.pyannote[93].end 372.76596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 373.23846875
transcript.pyannote[94].end 377.76096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 378.35159375
transcript.pyannote[95].end 378.53721875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 378.99284375
transcript.pyannote[96].end 379.63409375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 380.15721875
transcript.pyannote[97].end 380.49471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 380.71409375
transcript.pyannote[98].end 380.96721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 380.96721875
transcript.pyannote[99].end 382.35096875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 382.35096875
transcript.pyannote[100].end 382.36784375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 382.77284375
transcript.pyannote[101].end 383.49846875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 384.34221875
transcript.pyannote[102].end 385.11846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 385.91159375
transcript.pyannote[103].end 386.48534375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 386.80596875
transcript.pyannote[104].end 388.44284375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 388.72971875
transcript.pyannote[105].end 390.70409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 390.95721875
transcript.pyannote[106].end 392.25659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 392.59409375
transcript.pyannote[107].end 397.01534375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 397.21784375
transcript.pyannote[108].end 398.21346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 398.58471875
transcript.pyannote[109].end 399.59721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 399.85034375
transcript.pyannote[110].end 400.42409375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 401.11596875
transcript.pyannote[111].end 403.03971875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 403.30971875
transcript.pyannote[112].end 403.93409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 404.35596875
transcript.pyannote[113].end 406.54971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 407.02221875
transcript.pyannote[114].end 407.57909375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 407.93346875
transcript.pyannote[115].end 409.23284375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 409.62096875
transcript.pyannote[116].end 410.56596875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 411.20721875
transcript.pyannote[117].end 412.01721875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 412.27034375
transcript.pyannote[118].end 412.45596875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 412.65846875
transcript.pyannote[119].end 413.55284375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 414.00846875
transcript.pyannote[120].end 414.54846875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 415.61159375
transcript.pyannote[121].end 416.33721875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 416.84346875
transcript.pyannote[122].end 418.83471875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 419.17221875
transcript.pyannote[123].end 419.81346875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 419.96534375
transcript.pyannote[124].end 421.19721875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[125].start 421.23096875
transcript.pyannote[125].end 428.11596875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 429.17909375
transcript.pyannote[126].end 431.03534375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 431.27159375
transcript.pyannote[127].end 432.82409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 433.38096875
transcript.pyannote[128].end 435.03471875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 435.13596875
transcript.pyannote[129].end 436.36784375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 436.51971875
transcript.pyannote[130].end 437.41409375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 438.20721875
transcript.pyannote[131].end 438.76409375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 439.10159375
transcript.pyannote[132].end 439.69221875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 440.16471875
transcript.pyannote[133].end 444.78846875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 445.51409375
transcript.pyannote[134].end 451.40346875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 451.47096875
transcript.pyannote[135].end 452.70284375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 453.05721875
transcript.pyannote[136].end 454.67721875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 455.43659375
transcript.pyannote[137].end 456.43221875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 457.19159375
transcript.pyannote[138].end 458.76096875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 459.21659375
transcript.pyannote[139].end 459.60471875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 460.00971875
transcript.pyannote[140].end 465.96659375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 466.59096875
transcript.pyannote[141].end 467.46846875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 468.29534375
transcript.pyannote[142].end 469.96596875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 470.57346875
transcript.pyannote[143].end 472.86846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 473.64471875
transcript.pyannote[144].end 474.91034375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 475.04534375
transcript.pyannote[145].end 478.16721875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 478.67346875
transcript.pyannote[146].end 479.77034375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 480.25971875
transcript.pyannote[147].end 480.64784375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 480.98534375
transcript.pyannote[148].end 481.67721875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 482.25096875
transcript.pyannote[149].end 482.65596875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 482.80784375
transcript.pyannote[150].end 483.63471875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 484.49534375
transcript.pyannote[151].end 487.54971875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 488.22471875
transcript.pyannote[152].end 489.32159375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 489.60846875
transcript.pyannote[153].end 492.98346875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 493.11846875
transcript.pyannote[154].end 495.63284375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 496.67909375
transcript.pyannote[155].end 502.24784375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 502.63596875
transcript.pyannote[156].end 504.15471875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 504.66096875
transcript.pyannote[157].end 508.32284375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 508.59284375
transcript.pyannote[158].end 512.08596875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 512.55846875
transcript.pyannote[159].end 513.19971875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 513.67221875
transcript.pyannote[160].end 514.48221875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 515.39346875
transcript.pyannote[161].end 515.91659375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[162].start 516.03471875
transcript.pyannote[162].end 516.45659375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[163].start 517.13159375
transcript.pyannote[163].end 523.54409375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 520.62471875
transcript.pyannote[164].end 521.62034375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 523.54409375
transcript.pyannote[165].end 523.78034375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[166].start 523.78034375
transcript.pyannote[166].end 526.63221875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 527.47596875
transcript.pyannote[167].end 542.95034375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 543.43971875
transcript.pyannote[168].end 544.18221875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 544.77284375
transcript.pyannote[169].end 546.71346875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 547.00034375
transcript.pyannote[170].end 547.55721875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 547.89471875
transcript.pyannote[171].end 552.67034375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 553.56471875
transcript.pyannote[172].end 558.22221875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[173].start 559.13346875
transcript.pyannote[173].end 560.61846875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 560.77034375
transcript.pyannote[174].end 563.01471875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 563.33534375
transcript.pyannote[175].end 564.02721875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 564.14534375
transcript.pyannote[176].end 570.84471875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 571.23284375
transcript.pyannote[177].end 573.66284375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[178].start 574.10159375
transcript.pyannote[178].end 576.61596875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 577.42596875
transcript.pyannote[179].end 579.63659375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[180].start 580.07534375
transcript.pyannote[180].end 581.98221875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 582.15096875
transcript.pyannote[181].end 589.22159375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 590.04846875
transcript.pyannote[182].end 602.35034375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[183].start 602.40096875
transcript.pyannote[183].end 604.83096875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[184].start 605.15159375
transcript.pyannote[184].end 621.33471875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 622.06034375
transcript.pyannote[185].end 622.39784375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 623.32596875
transcript.pyannote[186].end 623.79846875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 624.55784375
transcript.pyannote[187].end 630.05909375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[188].start 630.05909375
transcript.pyannote[188].end 630.19409375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[189].start 630.19409375
transcript.pyannote[189].end 630.37971875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[190].start 630.37971875
transcript.pyannote[190].end 639.69471875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[191].start 640.96034375
transcript.pyannote[191].end 647.57534375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 647.92971875
transcript.pyannote[192].end 648.38534375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[193].start 648.84096875
transcript.pyannote[193].end 668.46659375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[194].start 669.24284375
transcript.pyannote[194].end 670.05284375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[195].start 671.20034375
transcript.pyannote[195].end 672.29721875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[196].start 673.05659375
transcript.pyannote[196].end 675.31784375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[197].start 675.65534375
transcript.pyannote[197].end 677.74784375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[198].start 677.88284375
transcript.pyannote[198].end 679.99221875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[199].start 680.39721875
transcript.pyannote[199].end 682.01721875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[200].start 682.28721875
transcript.pyannote[200].end 685.40909375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 685.89846875
transcript.pyannote[201].end 687.16409375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 687.55221875
transcript.pyannote[202].end 688.91909375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[203].start 689.34096875
transcript.pyannote[203].end 693.61034375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[204].start 694.06596875
transcript.pyannote[204].end 734.04284375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 733.78971875
transcript.pyannote[205].end 744.04971875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[206].start 744.31971875
transcript.pyannote[206].end 744.37034375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[207].start 744.91034375
transcript.pyannote[207].end 745.65284375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[208].start 746.78346875
transcript.pyannote[208].end 748.23471875
transcript.whisperx[0].start 7.345
transcript.whisperx[0].end 12.509
transcript.whisperx[0].text 交通部五次長、台鐵杜董事長、運安會林主委
transcript.whisperx[1].start 22.899
transcript.whisperx[1].end 41.317
transcript.whisperx[1].text 這個其實因為正好這個上一屆立委的時候到這一屆有全程經歷到我們台鐵整個公司化的過程那我感覺就是公司化過程除了改變財政營運當時為主要的一個目標其實大家都說
transcript.whisperx[2].start 42.558
transcript.whisperx[2].end 63.324
transcript.whisperx[2].text 要成立公司 當時的小英總統說成立台鐵公司來改善行車安全那杜董事長也宣誓嘛 安全安全安全安全那安全是不是公司化 帶的你帶走了 很多東西業務你帶走了有些留在交通部 那到底的現在情況是怎麼樣首先來看看 我們台鐵 這個大體檢大體檢 體檢都會做完嗎 你們體檢做完沒有
transcript.whisperx[3].start 69.864
transcript.whisperx[3].end 92.892
transcript.whisperx[3].text 你們大體檢做完沒有因為這是從普悠瑪事件2018年10月份成立的政府宣誓的大體檢那體檢現在做完沒有因為你宣布還沒做完嘛現在還有安全改革17項沒有做完組織改革、移民改革總共兩項現在只有19項還沒有解除列管那可是在這個大體檢
transcript.whisperx[4].start 96.239
transcript.whisperx[4].end 114.029
transcript.whisperx[4].text 2018年成立那時候是很感人的第一次院籍的院籍的政務政委來帶領跨部會然後成立這個然後85天之後就變成小體檢中體檢中體檢就丟給你們台鐵那時候台鐵還在交通部
transcript.whisperx[5].start 115.249
transcript.whisperx[5].end 138.603
transcript.whisperx[5].text 現在今年1月1號你們就代理所了由台鐵公司自己自己去成立那我是覺得你們現在還沒有解除劣管因為很多是安全改革的這個部分董事長你說一下那個急迫性怎麼樣是跟委員報告其實不是這個是還沒有獲得交通部這個解除劣管不是說沒有做
transcript.whisperx[6].start 139.463
transcript.whisperx[6].end 155.314
transcript.whisperx[6].text 那我們現在所有144項總體檢的一個改善事項我們都有在推動那其中就有三項是屬於中長程的我們還在持續努力其他的我們都已經提報給交通部了
transcript.whisperx[7].start 155.914
transcript.whisperx[7].end 181.855
transcript.whisperx[7].text 那這個其中就是這邊講的19項部裡面認為我們提供的這個資料或者是事證還不完全所以現在還在補充剛好好 次長因為要解除列管還是要送到我們交通部嘛對那交通部我覺得這個軌道的部分你是專家啦那這個還沒有解除列管的話就簡單你送的文件或者你改善措施沒有受到你們完整的認可嘛所以還沒有解除列管
transcript.whisperx[8].start 182.515
transcript.whisperx[8].end 209.124
transcript.whisperx[8].text 那我想請教一下這個因為過去您是局長嘛 鐵道局局長現在接次長齁那你覺得對於解 144項解除列管120幾項喔也是不錯嘛解除列管是不是真的解決啦解除列管是不是解決問題啦就請教一下你覺得呢當然不是說做完以後解除就沒有問題齁後續所以在鐵道局在監理方面部分他一直
transcript.whisperx[9].start 210.365
transcript.whisperx[9].end 230.965
transcript.whisperx[9].text 針對這些解除的過去曾經被列管的案件還做一些檢查重複的再去看一下有沒有在辦我想不是說我們解除以後就不再管了這些是因為我們認為他做了講得不夠清楚或做了沒有一個完整的具體的作為出來所以我們不同意他解除列管
transcript.whisperx[10].start 231.425
transcript.whisperx[10].end 258.899
transcript.whisperx[10].text 所以我是覺得很多民眾也認為啦提檢總是要有個期間2018年到現在整整10月20、20幾號就快6年滿6年了你的提檢還沒做完我覺得真的交通部要好好下來督導一下提檢做好了譬如說剛剛好多委員講過的這個安全管理系統你們導入嘛你們也報告好幾次那導入半天那今年我們這個
transcript.whisperx[11].start 261.061
transcript.whisperx[11].end 279.543
transcript.whisperx[11].text 應該去年年底嘛然後去請教請教有媒體去請教你們的員工啦抽冊啦而且有蠻多對於什麼事SMS都搞不太清楚我覺得以前在企業搞那個ISO9000你知道嗎那每一個員工都很重要你知道嗎
transcript.whisperx[12].start 280.023
transcript.whisperx[12].end 280.863
transcript.whisperx[12].text 明日號事件是真的還假的?
transcript.whisperx[13].start 308.478
transcript.whisperx[13].end 333.74
transcript.whisperx[13].text 報告委員是真的是真的那個是跟委員報告這個是因為我們我們這個負責編組的我們的車號的同仁他電報看錯所以他在掛車廂的時候他漏掛了一截好這個林主委運安會林主委這個聽起來這個感覺小事不小心看錯報告了
transcript.whisperx[14].start 335.066
transcript.whisperx[14].end 360.051
transcript.whisperx[14].text 你知道嗎 有點感覺 唉呦 看錯報告了 原來要飛747啊 我怎麼開了737來了 客人不夠在我覺得這個是一個 你覺得這是大事還是小事啊 林主委你是運安會嘛你覺得這一件事情 原因對於運輸安全實質的影響 並沒有 沒有看到可是員工的態度 或者員工訓練上面 你看出什麼問題來
transcript.whisperx[15].start 361.834
transcript.whisperx[15].end 362.614
transcript.whisperx[15].text 市長,這個火車開出去了,不小心,少掛一截
transcript.whisperx[16].start 385.973
transcript.whisperx[16].end 414.303
transcript.whisperx[16].text 然後呢五星級的明日號一萬多才可以旅遊一趟真的五星級啊但是我們的表現啊是零星級的低級的錯誤真的很低級的錯誤那個杜董事長請問一下掃掛是哪一節是乘客艙還是沙發沒帶出去客廳艙還是還是那個吧台乘客艙客艙嘛所以說客人
transcript.whisperx[17].start 415.646
transcript.whisperx[17].end 427.593
transcript.whisperx[17].text 沒有座位坐那等於說他們站著跑了幾站是吧到南港才把家掛出去對後來後來我們有做補救措施啦在南港把這個車廂再把他掛上然後才啟程
transcript.whisperx[18].start 429.212
transcript.whisperx[18].end 453.749
transcript.whisperx[18].text 因為我覺得這個真的是很離譜啊我跟你講聽起來好笑然後但是覺得真的很低級的錯誤但是這種錯誤坦白講你知道嗎我牽了一隻牛出去吃草回家的時候我只是忘了帶牛回來那我覺得很低級啊發生什麼事情這麼大的一件事情居然會有這樣的一個情況那就請教一下這我看到兩大問題啦
transcript.whisperx[19].start 455.51
transcript.whisperx[19].end 472.357
transcript.whisperx[19].text 第一大問題是到底多少人會參與這個每一天點車廂、掛車廂、數車廂這樣的工作第一個員工本身看單子第二個檢察人司機員這是你們工會說的司機員
transcript.whisperx[20].start 473.658
transcript.whisperx[20].end 475.799
transcript.whisperx[20].text 臺灣鐵路股份有限公司及國家運輸安全調查委員會
transcript.whisperx[21].start 496.664
transcript.whisperx[21].end 496.944
transcript.whisperx[21].text 市長你覺得你說說看對
transcript.whisperx[22].start 517.219
transcript.whisperx[22].end 542.782
transcript.whisperx[22].text 我今天很抱歉我真的很抱歉你剛聽說對我今天才知道這個事情那這個我想我確實剛聽起來感覺是不可思議啦那這個部分我想我們會再請那個台鐵針對剛講他整個的標準作業程序再來檢視看到底是哪一個環節錯了或是要再增加double check的一個功能
transcript.whisperx[23].start 543.476
transcript.whisperx[23].end 546.099
transcript.whisperx[23].text 昨天媒體在跟你講前天的事 台鐵第一時間回覆
transcript.whisperx[24].start 559.184
transcript.whisperx[24].end 576.434
transcript.whisperx[24].text 有沒有這件事我來查證我聽了這是第二個恐怖的事情就是說你double check現場檢查的機制居然沒有辦法這個事情確實做好第二個呢出問題了不管大事小事你居然沒有積極的回報的一個制度
transcript.whisperx[25].start 577.475
transcript.whisperx[25].end 577.955
transcript.whisperx[25].text 跟委員報告我知道
transcript.whisperx[26].start 605.242
transcript.whisperx[26].end 620.943
transcript.whisperx[26].text 而且當下我們查證跟委員報告剛剛委員講的這一個疏失不是列車長或者是司機員我剛剛跟委員報告是我們的車號還有我們的這個吊車場的主管要負責
transcript.whisperx[27].start 622.096
transcript.whisperx[27].end 639.487
transcript.whisperx[27].text 好那其他人都不用沒有人double check就掛錯就錯了你們未來機制會不會改變啊這個玩笑不要開啦是是是跟委員報告齁這個的確齁我們的double check跟整個機制齁我們會充分的檢討以後不發生這種事
transcript.whisperx[28].start 641.504
transcript.whisperx[28].end 667.58
transcript.whisperx[28].text 這個因為我是覺得真的非常非常離譜而且那種五星級的明日日號結果明日日號真的是明天明天再來今天沒有今天車忘記掛了這個東西我是覺得真的是不行而且你們反應的機制像這種不光是這個事件的問題新聞性蠻大的交通部不知道我覺得你們距離公司化之後距離交通部真的是越來越遠這個最後
transcript.whisperx[29].start 671.563
transcript.whisperx[29].end 692.323
transcript.whisperx[29].text 臺鐵的一個事故的一個比例大家期待的一個安全我們看到那個數字跟去年同期1到7月的比較總事故可能是有些是小的事故成長了40%行車的異常成長了40%重大事故從去年同期的0變成4你有什麼說法
transcript.whisperx[30].start 694.425
transcript.whisperx[30].end 713.651
transcript.whisperx[30].text 各位委員報告這一個我們1到7月的包括事故還有這個異常的事件的數量的確有增加但是這有三個主要原因第一個就是今年的天災比較嚴重第二個就是我們車廂老舊我們的努力還不夠
transcript.whisperx[31].start 714.611
transcript.whisperx[31].end 743.13
transcript.whisperx[31].text 那第三個就是我們現在在推安全文化所以我們今年開始公司我們對於事故事件我們想列的這個項目有別於以往我們用重研的這個角度來列這個事故事件所以有多列好我最後再說不光是交通部網站全民包括所有委員都在關心公司化之後到底做了什麼改變我們希望你們要自力自強謝謝
transcript.whisperx[32].start 744.892
transcript.whisperx[32].end 745.112
transcript.whisperx[32].text 主席
會議時間 2024-10-14T09:00:00+08:00
委員發言時間 10:18:05 - 10:30:33
會議名稱 立法院第11屆第2會期交通委員會第5次全體委員會議(事由:邀請交通部、交通部鐵道局、交通部運輸研究所、國營臺灣鐵路股份有限公司、台灣高速鐵路股份有限公司及國家運輸安全調查委員會就「臺灣鐵道安全提升計畫」進行專題報告,並備質詢。)
gazette.lineno 363
gazette.blocks[0][0] 魯委員明哲:(10時18分)謝謝主席。有請我們交通部伍次長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請伍次長。
gazette.blocks[2][0] 魯委員明哲:臺鐵杜董事長。
gazette.blocks[3][0] 主席:請杜微董事長。
gazette.blocks[4][0] 魯委員明哲:還有運安會林主委。
gazette.blocks[5][0] 主席:請林主委。
gazette.blocks[6][0] 伍次長勝園:召委好。
gazette.blocks[7][0] 魯委員明哲:好。其實因為正好從上一屆立委到這一屆,我全程經歷到臺鐵整個公司化的過程,我感覺公司化的過程,除了改變財政、營運當時為主要的一個目標,其實大家都說要成立公司,當時的小英總統說成立臺鐵公司來改善行車安全,杜董事長也宣示安全、安全、安全!安全是不是公司化……很多東西、業務,你帶走了,有些留在交通部,到底現在情況是怎麼樣?首先來看看,我們臺鐵的大體檢,體檢都會做完嘛,你們大體檢做完沒有?因為這是從普悠瑪事件2018年10月份成立的,政府宣示的大體檢,體檢現在做完沒有?因為你宣布還沒做完嘛!現在還有安全改革十七項沒有做完,組織改革、營運改革總共兩項,現在只有十九項還沒有解除列管,可是這個大體檢是2018年成立,那時候是很感人啦,第一次院級的,由政務委員來帶領跨部會,然後成立這個,然後85天之後就變成中體檢,中體檢就丟給你們臺鐵,那時候臺鐵還在交通部,現在呢?今年1月1日,你們就帶著走了,由臺鐵公司自己去成立。我是覺得你們現在還沒有解除列管,因為很多是安全改革的部分,董事長說一下,那個急迫性怎麼樣?
gazette.blocks[8][0] 杜董事長微:是,跟委員報告,其實這個是還沒有獲得交通部解除列管,不是沒有做,現在所有一百四十四項總體檢的改善事項,我們都有在推動,其中只有三項是屬於中長程的,我們還在持續努力,其他的我們都已經提報給交通部了,其中就是這邊講的十九項,部裡面認為我們提供的資料或者是事證還不完全,所以現在還在補充當中。
gazette.blocks[9][0] 魯委員明哲:好。次長,因為要解除列管,還是要送到我們交通部嘛?
gazette.blocks[10][0] 伍次長勝園:是。
gazette.blocks[11][0] 魯委員明哲:交通部,我覺得軌道的部分,你是專家啦,這個還沒有解除列管的話,就簡單,你送的文件或者改善措施沒有受到你們完整的認可,所以還沒有解除列管。我想請教一下,因為過去您是鐵道局局長,現在接次長,對於一百四十四項解除列管一百二十幾項,也是不錯嘛!你覺得解除列管是不是真的解決了?解除列管是不是解決問題?就請教一下,你覺得呢?
gazette.blocks[12][0] 伍次長勝園:報告委員,當然不是做完以後,解除就沒有問題,後續鐵道局在監理方面,它還是針對這些解除的、過去曾經被列管的案件,再做一些檢查,重複地再去看一下有沒有再犯,我想不是我們解除以後就不再管了,這些是因為我們認為它做得、講得不夠清楚,或做得沒有一個完整的、具體的作為出來,所以我們不同意它解除列管。
gazette.blocks[13][0] 魯委員明哲:所以我是覺得,很多民眾也認為體檢總是要有個期間,2018年到現在,到十月二十幾號就快6年,滿6年了,你的體檢還沒做完,我也覺得真的交通部要好好下來督導一下。體檢做好了,譬如剛剛好多委員講過的Safety,就安全管理系統,你們導入嘛!你們也報告好幾次,導入了半天,應該去年年底,有媒體去請教你們的員工,抽測,滿多員工對於什麼是SMS都搞不太清楚。以前在企業搞那個ISO9000,你知道嗎?每一個員工都很重要,你知道嗎?不是他能夠在這個系統上面,十二個大指標,他能做什麼,而是他必須知道他不要去犯錯,他可能犯錯。這個是你們已經在109年(2020年)一百四十四項裡面的列管,當時已經解解除列管了,解除列管這麼多年,我們真的希望能夠紮實。
gazette.blocks[13][1] 再來,鳴日號事件是真的還假的?
gazette.blocks[14][0] 杜董事長微:報告委員,是真的。
gazette.blocks[15][0] 魯委員明哲:是真的。
gazette.blocks[16][0] 杜董事長微:跟委員報告,這個是因為我們負責編組車號的同仁,他電報看錯,所以他在掛車廂的時候,漏掛了一節。
gazette.blocks[17][0] 魯委員明哲:好,運安會林主委,這個聽起來感覺是小事,不小心看錯報告。你知道嗎?有點感覺──哎呀!看錯報告了,原來要飛747,我怎麼開了737來了,客人不夠載。我覺得這是一個……你覺得這是大事還是小事啊?林主委,你是運安會,你覺得這一件事情也許對於運輸安全並沒有實質的影響,沒有看到,可是員工的態度或者員工訓練上面,你看出什麼問題?
gazette.blocks[18][0] 林主任委員信得:我想這是組織文化的問題,他現在在推組織文化SMS改善,委員剛在螢幕上提到員工不清楚什麼是SMS,這確實是我們有碰過,確實是要把它宣導到扎根到最基層去,確實是沒問題的。
gazette.blocks[19][0] 魯委員明哲:好。次長,火車開出去了,不小心少掛一節,然後五星級的鳴日號,一萬多才可以旅遊一趟,真的五星級,但是我們的表現是零星級的、低級的錯誤,真的很低級的錯誤。杜董事長,請問一下,少掛是哪一節?是乘客艙,還是沙發沒帶出去?客廳艙還是吧檯?
gazette.blocks[20][0] 杜董事長微:乘客艙。
gazette.blocks[21][0] 魯委員明哲:客艙嘛!所以客人沒有座位坐,等於他們站著跑了幾站是不是?到南港才把它加掛出去?
gazette.blocks[22][0] 杜董事長微:對,後來我們有做補救措施啦!在南港再把這個車廂掛上,然後才啟程。
gazette.blocks[23][0] 魯委員明哲:我覺得這個真的是很離譜啊!聽起來好笑,但是覺得真的是很低級的錯誤,但是這種錯誤……坦白講你知道嗎?我牽了一隻牛出去吃草,回家的時候我只是忘了帶牛回來,我覺得很低級啊!發生什麼事情?這麼大的一件事情居然會有這樣的情況,那就請教一下,這我看到兩大問題,第一大問題是到底多少人會參與每一天點車廂、掛車廂、數車廂這樣的工作?第一個員工本身,看單子。第二個檢查員、司機員,這是你們工會說的,司機員是開普悠瑪,不要開到貨車,所以要看一下到底到位沒有,對不對?第三個是列車長,對不對?列車長、司機員這麼多人都失靈,還有一些你SMS或是其他的導入,書面、黑板要寫,一定要給別人看,確認到底發生什麼事,你們原本設計這麼多的檢查措施,結果列車長也沒有double check,然後司機員也就這樣開走了,所以我覺得這是一件很危險的事,你現有的檢查制度出事了,次長,你覺得呢?你說說看。
gazette.blocks[24][0] 伍次長勝園:對,我今天……很抱歉,真的很抱歉,這個是今天……
gazette.blocks[25][0] 魯委員明哲:你剛聽說啊?
gazette.blocks[26][0] 伍次長勝園:對,我今天才知道這個事情……
gazette.blocks[27][0] 魯委員明哲:Oh my god!
gazette.blocks[28][0] 伍次長勝園:確實剛剛聽起來,感覺是不可思議啦!這個部分我想我們會再請臺鐵針對剛剛講的整個標準作業程序,再來檢視看到底是哪一個環節錯了,或者是要再增加double check的功能。
gazette.blocks[29][0] 魯委員明哲:我跟你講,第二個問題剛剛講了,就是神經末梢……不是末梢喔!這已經不是末梢了,就整個鈍掉了你知道嗎?昨天媒體在跟你講前天的事,臺鐵第一時間的回復是有沒有這件事我來查證,我聽了這是第二個恐怖的事情,就是你double check現場檢查的機制居然沒有辦法把事情確實做好。第二個,出問題了,不管大事小事,你居然沒有積極回報的制度,不光是這三個該檢查的人,而是後面救援車的人又多一個駕駛,又開車出去了,救援的人員居然整個……你們不知道,要不然你就是裝。
gazette.blocks[29][1] 我再問一下董事長,請問一下昨天媒體請教你的時候,你們第一時間,我不知道是不是你回答說:抱歉!不清楚,我們馬上來查證是否屬實。你是真的不知道是不是?
gazette.blocks[30][0] 杜董事長微:沒有,跟委員報告,我知道,而且當下我們查證……跟委員報告,剛剛委員講的這一個疏失,不是列車長或者是司機員,我剛剛跟委員報告是我們的車號,還有我們的調車場的主管要負責。
gazette.blocks[31][0] 魯委員明哲:好,那其他人都不用……沒有人double check,掛錯就錯了,你們未來的機制會不會改變?這個玩笑不要開啦!
gazette.blocks[32][0] 杜董事長微:是,跟委員報告,的確double check跟整個機制我們會充分地檢討,以後不發生這種事。
gazette.blocks[33][0] 魯委員明哲:因為我是覺得真的非常非常離譜,而且是那種五星級的鳴日號,結果鳴日號真的是明天再來,今天沒有,今天車忘記掛了,這個東西我是覺得真的是不行,而且你們反映的機制,像這種不光是這個事件的問題,新聞性滿大的,你交通部不知道,我覺得你們公司化之後距離交通部真的是越來越遠。
gazette.blocks[33][1] 最後,臺鐵的一個事故比例,大家期待的安全,我們看到那個數字跟去年同期1到7月的比較,可能有些是小的事故,但總事故成長了40%,行車的異常也成長了40%,重大事故從去年同期的0變成4,你有什麼說法?
gazette.blocks[34][0] 杜董事長微:跟委員報告,我們1到7月包括事故,還有異常事件的數量的確有增加,但是這有三個主要原因,第一個就是今年的天災比較嚴重;第二個就是我們車廂老舊,我們的努力還不夠;第三個就是我們現在在推安全文化,所以今年開始公司對於事故、事件,我們詳列的項目有別於以往,我們用從嚴的角度來列事故、事項,所以有多列出來。
gazette.blocks[35][0] 魯委員明哲:好。我最後再說,不光是交通部,我看全民包括所有委員都在關心公司化之後到底做了什麼改變,我們希望你們要自立自強,謝謝。
gazette.blocks[36][0] 伍次長勝園:謝謝召委。
gazette.blocks[37][0] 主席:謝謝魯明哲召委。
gazette.blocks[37][1] 接下來邀請黃健豪委員。
gazette.agenda.page_end 98
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-23-5
gazette.agenda.speakers[0] 陳素月
gazette.agenda.speakers[1] 李昆澤
gazette.agenda.speakers[2] 許智傑
gazette.agenda.speakers[3] 林國成
gazette.agenda.speakers[4] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[5] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[6] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[7] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[8] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[9] 何欣純
gazette.agenda.speakers[10] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[11] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[12] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[13] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[14] 羅智強
gazette.agenda.speakers[15] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[16] 翁曉玲
gazette.agenda.speakers[17] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[18] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[19] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[20] 游顥
gazette.agenda.speakers[21] 邱若華
gazette.agenda.speakers[22] 劉建國
gazette.agenda.speakers[23] 林沛祥
gazette.agenda.speakers[24] 葉元之
gazette.agenda.page_start 31
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-14
gazette.agenda.gazette_id 1138201
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1138201_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期交通委員會第5次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請交通部、交通部鐵道局、交通部運輸研究所、國營臺灣鐵路股份有限公司、台灣高速鐵路股 份有限公司及國家運輸安全調查委員會就「臺灣鐵道安全提升計畫」進行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1138201_00002
IVOD_ID 155414
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155414
日期 2024-10-14
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-23-5
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 5
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.標題 第11屆第2會期交通委員會第5次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-14T10:18:05+08:00
結束時間 2024-10-14T10:30:33+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette