iVOD / 155168

Field Value
IVOD_ID 155168
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155168
日期 2024-10-07
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-19-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第2會期經濟委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第2會期經濟委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-07T11:47:08+08:00
結束時間 2024-10-07T11:55:51+08:00
影片長度 00:08:43
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
委員名稱 邱志偉
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/fbd4f581a444b493806178ca030cb5c40e1b3eec0bde5d39b5ac217a49bd2e2e0983c6007e13c4a15ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.69721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 7.50659375
transcript.pyannote[1].end 9.48096875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 10.05471875
transcript.pyannote[2].end 10.56096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 11.20221875
transcript.pyannote[3].end 12.55221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 13.54784375
transcript.pyannote[4].end 14.79659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 15.35346875
transcript.pyannote[5].end 15.89346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 16.93971875
transcript.pyannote[6].end 16.95659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 16.95659375
transcript.pyannote[7].end 23.18346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 18.55971875
transcript.pyannote[8].end 19.30221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 20.44971875
transcript.pyannote[9].end 20.70284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 23.55471875
transcript.pyannote[10].end 26.67659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 27.11534375
transcript.pyannote[11].end 31.62096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 31.63784375
transcript.pyannote[12].end 32.95409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 34.74284375
transcript.pyannote[13].end 35.02971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 35.02971875
transcript.pyannote[14].end 35.26596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 36.46409375
transcript.pyannote[15].end 37.93221875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 38.47221875
transcript.pyannote[16].end 40.95284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 41.35784375
transcript.pyannote[17].end 43.50096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 41.99909375
transcript.pyannote[18].end 47.33159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 47.56784375
transcript.pyannote[19].end 47.85471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 48.15846875
transcript.pyannote[20].end 49.77846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 50.38596875
transcript.pyannote[21].end 54.41909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 54.84096875
transcript.pyannote[22].end 55.36409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 55.61721875
transcript.pyannote[23].end 58.55346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 58.89096875
transcript.pyannote[24].end 60.22409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 61.70909375
transcript.pyannote[25].end 62.67096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 62.67096875
transcript.pyannote[26].end 62.68784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 63.58221875
transcript.pyannote[27].end 63.59909375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 63.59909375
transcript.pyannote[28].end 79.20846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 77.52096875
transcript.pyannote[29].end 80.03534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 80.03534375
transcript.pyannote[30].end 92.13471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 80.49096875
transcript.pyannote[31].end 80.67659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 91.76346875
transcript.pyannote[32].end 103.74471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 96.42096875
transcript.pyannote[33].end 97.45034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 104.94284375
transcript.pyannote[34].end 105.17909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 105.41534375
transcript.pyannote[35].end 109.38096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 109.63409375
transcript.pyannote[36].end 113.58284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 113.95409375
transcript.pyannote[37].end 114.67971875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 114.88221875
transcript.pyannote[38].end 117.88596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 116.89034375
transcript.pyannote[39].end 118.24034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 118.71284375
transcript.pyannote[40].end 122.62784375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 122.64471875
transcript.pyannote[41].end 122.66159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 122.66159375
transcript.pyannote[42].end 125.22659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 125.41221875
transcript.pyannote[43].end 127.06596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 127.84221875
transcript.pyannote[44].end 130.49159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 130.76159375
transcript.pyannote[45].end 132.02721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 130.87971875
transcript.pyannote[46].end 132.31409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 133.64721875
transcript.pyannote[47].end 135.03096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 135.25034375
transcript.pyannote[48].end 137.83221875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 138.18659375
transcript.pyannote[49].end 140.05971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 140.46471875
transcript.pyannote[50].end 143.28284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 143.72159375
transcript.pyannote[51].end 146.16846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 146.53971875
transcript.pyannote[52].end 149.57721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 150.15096875
transcript.pyannote[53].end 157.00221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 157.67721875
transcript.pyannote[54].end 163.06034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 163.31346875
transcript.pyannote[55].end 168.24096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 169.05096875
transcript.pyannote[56].end 170.26596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 170.26596875
transcript.pyannote[57].end 170.28284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 170.36721875
transcript.pyannote[58].end 182.06159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 180.91409375
transcript.pyannote[59].end 183.39471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 183.39471875
transcript.pyannote[60].end 183.90096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 183.42846875
transcript.pyannote[61].end 183.88409375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 183.90096875
transcript.pyannote[62].end 184.03596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 184.03596875
transcript.pyannote[63].end 190.68471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 187.74846875
transcript.pyannote[64].end 189.57096875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 190.31346875
transcript.pyannote[65].end 191.73096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 191.73096875
transcript.pyannote[66].end 198.75096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 197.89034375
transcript.pyannote[67].end 201.51846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 202.05846875
transcript.pyannote[68].end 202.31159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 202.48034375
transcript.pyannote[69].end 208.04909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 208.11659375
transcript.pyannote[70].end 210.51284375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 208.20096875
transcript.pyannote[71].end 208.52159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 209.82096875
transcript.pyannote[72].end 215.28846875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 215.55846875
transcript.pyannote[73].end 215.87909375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 216.25034375
transcript.pyannote[74].end 216.28409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 216.28409375
transcript.pyannote[75].end 217.31346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 217.56659375
transcript.pyannote[76].end 217.83659375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 218.83221875
transcript.pyannote[77].end 220.80659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 220.80659375
transcript.pyannote[78].end 234.35721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 221.02596875
transcript.pyannote[79].end 222.47721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 223.18596875
transcript.pyannote[80].end 223.25346875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 230.18909375
transcript.pyannote[81].end 230.88096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 233.17596875
transcript.pyannote[82].end 241.71471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 243.01409375
transcript.pyannote[83].end 245.00534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 245.56221875
transcript.pyannote[84].end 249.15659375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 250.00034375
transcript.pyannote[85].end 250.37159375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 250.82721875
transcript.pyannote[86].end 251.63721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 252.12659375
transcript.pyannote[87].end 254.89409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 255.77159375
transcript.pyannote[88].end 256.64909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 257.37471875
transcript.pyannote[89].end 269.20409375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 269.69346875
transcript.pyannote[90].end 270.90846875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 271.61721875
transcript.pyannote[91].end 273.50721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 274.46909375
transcript.pyannote[92].end 278.14784375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[93].start 278.40096875
transcript.pyannote[93].end 279.68346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 280.25721875
transcript.pyannote[94].end 281.47221875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 281.96159375
transcript.pyannote[95].end 287.96909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 288.71159375
transcript.pyannote[96].end 291.56346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 291.93471875
transcript.pyannote[97].end 293.33534375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 293.90909375
transcript.pyannote[98].end 297.75659375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 299.52846875
transcript.pyannote[99].end 300.27096875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 300.94596875
transcript.pyannote[100].end 302.75159375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 302.97096875
transcript.pyannote[101].end 305.53596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 305.85659375
transcript.pyannote[102].end 306.85221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 307.02096875
transcript.pyannote[103].end 310.09221875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 310.63221875
transcript.pyannote[104].end 312.03284375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 313.02846875
transcript.pyannote[105].end 321.85409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 320.14971875
transcript.pyannote[106].end 320.48721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 322.25909375
transcript.pyannote[107].end 335.13471875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 334.51034375
transcript.pyannote[108].end 335.15159375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 335.15159375
transcript.pyannote[109].end 336.21471875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 335.38784375
transcript.pyannote[110].end 338.99909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[111].start 339.87659375
transcript.pyannote[111].end 342.49221875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[112].start 343.13346875
transcript.pyannote[112].end 347.60534375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 348.26346875
transcript.pyannote[113].end 348.71909375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 348.82034375
transcript.pyannote[114].end 355.24971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 348.92159375
transcript.pyannote[115].end 349.81596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 355.62096875
transcript.pyannote[116].end 356.54909375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 357.89909375
transcript.pyannote[117].end 361.30784375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 357.94971875
transcript.pyannote[118].end 358.38846875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 360.54846875
transcript.pyannote[119].end 361.17284375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 362.94471875
transcript.pyannote[120].end 363.94034375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[121].start 365.39159375
transcript.pyannote[121].end 372.20909375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 372.29346875
transcript.pyannote[122].end 377.32221875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 378.01409375
transcript.pyannote[123].end 379.31346875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 380.02221875
transcript.pyannote[124].end 381.28784375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 381.96284375
transcript.pyannote[125].end 384.76409375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 385.21971875
transcript.pyannote[126].end 386.67096875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 387.85221875
transcript.pyannote[127].end 391.56471875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 392.50971875
transcript.pyannote[128].end 395.69909375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 396.27284375
transcript.pyannote[129].end 398.63534375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 399.27659375
transcript.pyannote[130].end 404.37284375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 404.92971875
transcript.pyannote[131].end 407.57909375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 408.40596875
transcript.pyannote[132].end 409.73909375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 410.43096875
transcript.pyannote[133].end 412.20284375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 412.20284375
transcript.pyannote[134].end 413.41784375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 413.68784375
transcript.pyannote[135].end 417.04596875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 418.09221875
transcript.pyannote[136].end 418.76721875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 418.96971875
transcript.pyannote[137].end 422.53034375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 423.17159375
transcript.pyannote[138].end 423.18846875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 423.18846875
transcript.pyannote[139].end 432.19971875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[140].start 432.70596875
transcript.pyannote[140].end 435.03471875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 435.03471875
transcript.pyannote[141].end 437.07659375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 437.54909375
transcript.pyannote[142].end 442.72971875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 443.11784375
transcript.pyannote[143].end 444.07971875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 445.15971875
transcript.pyannote[144].end 446.10471875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 446.37471875
transcript.pyannote[145].end 449.51346875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 450.49221875
transcript.pyannote[146].end 459.03096875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 459.36846875
transcript.pyannote[147].end 460.66784375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[148].start 461.22471875
transcript.pyannote[148].end 461.54534375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 461.62971875
transcript.pyannote[149].end 465.17346875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 465.67971875
transcript.pyannote[150].end 468.63284375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 469.98284375
transcript.pyannote[151].end 471.29909375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 472.10909375
transcript.pyannote[152].end 473.57721875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[153].start 474.43784375
transcript.pyannote[153].end 476.15909375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 474.52221875
transcript.pyannote[154].end 474.92721875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[155].start 476.32784375
transcript.pyannote[155].end 479.90534375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[156].start 480.58034375
transcript.pyannote[156].end 481.96409375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[157].start 482.85846875
transcript.pyannote[157].end 484.24221875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 485.79471875
transcript.pyannote[158].end 486.16596875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[159].start 486.75659375
transcript.pyannote[159].end 487.93784375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[160].start 489.11909375
transcript.pyannote[160].end 492.51096875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[161].start 493.57409375
transcript.pyannote[161].end 493.59096875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[162].start 493.59096875
transcript.pyannote[162].end 493.82721875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 494.78909375
transcript.pyannote[163].end 505.28534375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 505.85909375
transcript.pyannote[164].end 507.64784375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[165].start 506.71971875
transcript.pyannote[165].end 507.52971875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 507.52971875
transcript.pyannote[166].end 507.54659375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 507.54659375
transcript.pyannote[167].end 507.63096875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[168].start 507.64784375
transcript.pyannote[168].end 507.71534375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[169].start 508.39034375
transcript.pyannote[169].end 508.60971875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[170].start 509.26784375
transcript.pyannote[170].end 510.88784375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 510.17909375
transcript.pyannote[171].end 512.00159375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[172].start 512.23784375
transcript.pyannote[172].end 515.14034375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 513.23346875
transcript.pyannote[173].end 513.45284375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 513.45284375
transcript.pyannote[174].end 513.48659375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[175].start 513.48659375
transcript.pyannote[175].end 513.53721875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[176].start 515.73096875
transcript.pyannote[176].end 516.23721875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[177].start 516.47346875
transcript.pyannote[177].end 516.70971875
transcript.whisperx[0].start 0.089
transcript.whisperx[0].end 8.976
transcript.whisperx[0].text 現在請邱志偉召委做詢詢答謝謝主席 邱志偉順便那個經濟部何次長
transcript.whisperx[1].start 17.32
transcript.whisperx[1].end 40.262
transcript.whisperx[1].text 這個 主委 大家都在談 最近討論颱風架颱風架的依據 颱風架怎麼做決策那你從國家發展的角度 從產業發展的角度 從經濟發展的角度覺得現行的這個放颱風架的這個依據跟標準跟決勝模式有沒有檢討的空間我認為這個還是要看科學依據啦 那至少現在
transcript.whisperx[2].start 42.044
transcript.whisperx[2].end 62.542
transcript.whisperx[2].text 各縣市應該自己決定其他國家都沒有用這個政府去宣布是不是要放台灣價那我看過其他的這個國家幾乎好像都沒有這個相關的規定當然我尊重科學那當然產業發展國家發展也是很重要我想問你有沒有檢討的可能性
transcript.whisperx[3].start 63.875
transcript.whisperx[3].end 80.694
transcript.whisperx[3].text 現在應該只是對於這個未來的這個鋒利的判斷應該是可以再檢討了但是由政府來發布我想會比我小時候還好我們小時候就是每一家企業自己決定由各縣市政府自己去做判斷
transcript.whisperx[4].start 81.355
transcript.whisperx[4].end 103.602
transcript.whisperx[4].text 因為我們早年小時候就發生過很多事情有些企業跟著政府放有些企業是自己決定結果發生了很多的意外所以後來才由政府統一的我經歷過這個時代所以還是覺得限制有限制政府去做決定是目前相對比較好的一個決策模式至少以我過去我們經歷的時代來看是比較安全的那何市長產業界有沒有什麼聲音呢?
transcript.whisperx[5].start 106.213
transcript.whisperx[5].end 132.134
transcript.whisperx[5].text 當然產業界會造成不便因為就好像已經排定的這個班表這個他們可能要重新再run過一次對他們競爭力會不會影響競爭力競爭力當然也有一些影響那你覺得現行台商價放下標準是不是要有調整空間這個應該是要交給專業啦你的回答我也會回答
transcript.whisperx[6].start 133.677
transcript.whisperx[6].end 153.99
transcript.whisperx[6].text 好 第一個少子化日本有一個少子化對策委員會少子化是一個大臣他是一個內閣部會的首長在擔任少子化對策委員會統合各個部會去做針對這個少子化造成的國安問題那我們現在少子化的對策分佈在相關的部會衛福部、經濟部相關的部會
transcript.whisperx[7].start 157.748
transcript.whisperx[7].end 168.131
transcript.whisperx[7].text 那他的實施雖然經費這個比過去增加很多但是效果還是有限所以未來有沒有可能有一個四群統一機關像日本一樣有一個少子化大臣
transcript.whisperx[8].start 169.416
transcript.whisperx[8].end 187.956
transcript.whisperx[8].text 這個主委您支持嗎我是支持這個看法的也跟您報告本來我今天下午3點有約院長就是要報告這個想法目前因為當然這個裡面我也跟陳時中政委討論過想法是不是少子化大臣或者少子化部長現在有個大臣就是陳時中政委但是我們希望有一個比較專職的機構
transcript.whisperx[9].start 190.399
transcript.whisperx[9].end 213.077
transcript.whisperx[9].text 他不政委不用來備詢阿對,我們希望在院裡面設立一個專職的一個特別的機構然後來整合各部會因為招數化是一個國安問題而且越來越嚴峻對所以不能用那個跨部會的協調機制去面對這個險峻的國安問題沒錯,它應該是一個很所以我還是想跟您一樣是要有一個政府一個專職機構統籌預算統籌人力對針對問題解決問題對
transcript.whisperx[10].start 218.854
transcript.whisperx[10].end 238.333
transcript.whisperx[10].text 那您今天下午再跟對我們是希望成立一個人口對策委員會它不只是少子化的問題包括我們現在對勞動力的需求的問題還有國家未來競爭力的問題還有甚至將來影響到國內消費跟繳稅的問題把它當成一個重大的議題去看待跟它一個國家安全的問題對那國家未來的這個競爭力我們今天討論到新創
transcript.whisperx[11].start 243.129
transcript.whisperx[11].end 270.78
transcript.whisperx[11].text 新創的這個資金面你看國發基金去年度新創天使投資區域分部這個集中在北部我剛剛說集中在北部你們投入40家31家然後南部幾乎沒有所以我上會期才希望你們有一個創投工會設一個南部辦公室有南部辦公室可以統合或去協助這個新創產業在南部生根發展茁壯嘛你看連土壤都沒有
transcript.whisperx[12].start 271.633
transcript.whisperx[12].end 294.483
transcript.whisperx[12].text 通常都沒有他怎麼去深耕茁壯呢所以資源分配的不均這個很重要這個立刻去導正好的並不夠大也是一個問題現在你這個國發基金裡面針對新創的這個資金才8億這些都是年輕人都有未來性都有理想性但是他們缺少的就是資金那國發會128億的經費你們只有給他8億太保守
transcript.whisperx[13].start 300.987
transcript.whisperx[13].end 321.299
transcript.whisperx[13].text 也對這些年輕人這個創業這個提供太少的協助所以比要做大我是希望說在你的任內可以每年增加最起碼一年要20億20億對他們才能增加比較多的這個新創事業的協助你現在一年才40家我希望說一年可以到100家
transcript.whisperx[14].start 324.12
transcript.whisperx[14].end 346.6
transcript.whisperx[14].text 我同意委員的看法我們會來滾動式的把它調整那第二個事情是我們看起來在均衡的部分做得不夠那我們也會再強化在...要盡快!這個均衡...這個失衡的現象不是現在才存在已經存在很久了創造公司從來沒有在南部有創造公司中部也沒有然後沒有一家你們扶植的這個西方世界是南部的這個公司
transcript.whisperx[15].start 348.305
transcript.whisperx[15].end 360.854
transcript.whisperx[15].text 好 這個我來改善而且這8億太過保守所以我希望你可以到20億每年增加到這個扶植100家的新創事業好 我們來做一個調整另外另外這個
transcript.whisperx[16].start 365.441
transcript.whisperx[16].end 390.823
transcript.whisperx[16].text 你們的這個新創聚落跟這個創業加速器它分布也是有中北、青南這部分我提醒你們一下這新創聚落你要多一點在南部集中在新北、台北跟桃園比例很高六都的比例很高那這個加速器的據點也都是如此集中在台北市經濟委員會大部分都是來自於這個中南部
transcript.whisperx[17].start 392.594
transcript.whisperx[17].end 414.252
transcript.whisperx[17].text 高雄就有四個立委都是來自於這個高雄還有台南還有嘉義所以你的這個我們如何對這個年輕人這個新創產業他們想要在高雄在台南去深耕築藏政府沒有給他們的這個任何的協助啊所以這個部分啊再請主委特地要要好的這個我們會會依據我們總統軍人台灣的政策來做調整
transcript.whisperx[18].start 418.154
transcript.whisperx[18].end 443.902
transcript.whisperx[18].text 跟強化那新經濟移民法有沒有再評估再重新啟動因為事實上新經濟移民法大部分的法令都已經在纜財專法裡面了所以我們基本上會強化纜財專法繼續往下走你覺得纜財專法目前有發揮它的這個法律功能跟政策功能嗎它需要再優化所以我們目前在跨部會協商中很快就會公告然後送院
transcript.whisperx[19].start 445.239
transcript.whisperx[19].end 472.633
transcript.whisperx[19].text 所以我希望從以前開始我現在有提案我也可以拿出來審但我希望你們要支持如果你們現在的染財方案沒有辦法整合所有的資源然後效果有限的話我會考慮要把我的新基民法這個拿出來審給你們更大的壓力才能有更強的動力來正式面對這個缺工的問題全世界都在搶人才高階藍領都在搶
transcript.whisperx[20].start 474.468
transcript.whisperx[20].end 493.719
transcript.whisperx[20].text 那台灣你現在的攬財、流財方案我覺得太過於保守而且成效有限那為什麼不立一個專法來整合各部會的資源然後開放創新然後讓國家讓世界各國人才能夠聚在台灣主委
transcript.whisperx[21].start 496.325
transcript.whisperx[21].end 507.49
transcript.whisperx[21].text 我想委員的提示我收到了我回去也研究一下當時您的法案我們來看看怎麼樣更強化在送出之前我們也許可以再優化
會議時間 2024-10-07T09:00:00+08:00
委員發言時間 11:47:08 - 11:55:51
會議名稱 立法院第11屆第2會期經濟委員會第3次全體委員會議(事由:一、邀請國家發展委員會主任委員列席報告業務概況,並備質詢。 二、邀請國家發展委員會主任委員、經濟部次長就「我國政府對新創及中小企業扶植政策執行狀況與未來精進措施(含政策、人才、法制、稅制、資金、區域平衡等六大面向)」進行報告,並備質詢。)
gazette.lineno 663
gazette.blocks[0][0] 邱委員志偉:(11時47分)謝謝主席,有請國發會劉主委。
gazette.blocks[1][0] 主席:劉主委。
gazette.blocks[2][0] 邱委員志偉:順便請經濟部何次長。
gazette.blocks[3][0] 主席:何次長。
gazette.blocks[4][0] 劉主任委員鏡清:召委好。
gazette.blocks[5][0] 邱委員志偉:主委,大家最近都在討論颱風假,包括颱風假的依據、颱風假怎麼做決策,你從國家發展的角度、從產業發展角度、從經濟發展角度,覺得現行放颱風假的依據跟標準、跟決策模式,有沒有檢討的空間?
gazette.blocks[6][0] 劉主任委員鏡清:我認為這個還是要看科學依據,至少現在各縣市應該自己決定。
gazette.blocks[7][0] 邱委員志偉:其他國家都沒有用政府宣布是不是要放颱風假,我看過其他國家幾乎好像都沒有相關的規定,當然我尊重科學,但是產業發展、國家發展也是很重要,我想問你有沒有檢討的可能性?
gazette.blocks[8][0] 劉主任委員鏡清:現在對於未來風力的判斷應該可以再檢討啦!但是由政府來發布,我想會比我小時候還好,我們小時候就是每一家企業自己決定。
gazette.blocks[9][0] 邱委員志偉:所以你還是覺得維持現狀,由各縣市政府自己去做判斷?
gazette.blocks[10][0] 劉主任委員鏡清:對,因為早年在我們小時候就發生過很多事情,有些企業跟著政府放,有些企業是自己決定,結果發生了很多意外,所以後來才由政府統一的,我經歷過這個時代。
gazette.blocks[11][0] 邱委員志偉:所以你還是覺得現制由縣市政府去做決定是目前相對比較好的一個模式?
gazette.blocks[12][0] 劉主任委員鏡清:至少以過去我們經歷的時代來看是比較安全的。
gazette.blocks[13][0] 邱委員志偉:何次長,產業界有沒有什麼聲音呢?
gazette.blocks[14][0] 何次長晉滄:當然產業界會造成不便,因為已經排定的班表,他們可能需要重新再run過一次,這個確實是對他們造成不方便。
gazette.blocks[15][0] 邱委員志偉:對他們的競爭力會不會有影響?
gazette.blocks[16][0] 何次長晉滄:競爭力當然有一些影響。
gazette.blocks[17][0] 邱委員志偉:那你覺得現行颱風假放假的標準是不是要有調整的空間?
gazette.blocks[18][0] 何次長晉滄:這個應該是要交給專業。
gazette.blocks[19][0] 邱委員志偉:你的回答,我也會回答。
gazette.blocks[19][1] 第一個,有關少子化,日本有一個少子化對策委員會,少子化對策委員會是一個大臣,一個內閣部會首長在擔任,少子化對策委員會統合各個部會針對少子化造成的國安問題去做,而我們現在少子化的對策分布在相關部會,包括衛福部、經濟部等相關部會,雖然經費比過去增加很多,但是效果還是有限,所以未來有沒有可能有一個事權統一機關,像日本一樣有個少子化大臣?主委,您支持嗎?
gazette.blocks[20][0] 劉主任委員鏡清:我是支持這個看法的,也跟您報告,本來我今天下午三點有約院長,就是要報告這個想法,當然我也跟陳時中政委討論過。
gazette.blocks[21][0] 邱委員志偉:你的想法是不是少子化大臣或者少子化部長?
gazette.blocks[22][0] 劉主任委員鏡清:現在有個大臣就是陳時中政委,但是我們希望有一個比較專職的機構。
gazette.blocks[23][0] 邱委員志偉:但是政委他不用來備詢啊!政委不用來備詢啊!
gazette.blocks[24][0] 劉主任委員鏡清:對,我們希望在院裡面設立一個專職的特別機構,然後來整合各部會。
gazette.blocks[25][0] 邱委員志偉:因為少子化是一個國安問題,而且越來越嚴峻。
gazette.blocks[26][0] 劉主任委員鏡清:對。
gazette.blocks[27][0] 邱委員志偉:所以不能用跨部會的協調機制去面對這個險竣的國安問題。
gazette.blocks[28][0] 劉主任委員鏡清:沒錯!它應該是一個很……
gazette.blocks[29][0] 邱委員志偉:所以我的想法跟你一樣,就是中央政府要有一個專責機構,統籌預算、統籌人力,針對問題、解決問題。
gazette.blocks[30][0] 劉主任委員鏡清:對。
gazette.blocks[31][0] 邱委員志偉:您今天下午再跟院長報告。
gazette.blocks[32][0] 劉主任委員鏡清:對,我們是希望成立一個人口對策委員會,它不只是少子化的問題,包括我們現在對勞動力需求的問題,還有國家未來競爭力的問題,甚至將來影響到國內消費跟繳稅能力的問題。
gazette.blocks[33][0] 邱委員志偉:所以把它當作一個重大的議題去看待,就是看待一個國家安全的問題,以及國家未來的競爭力。
gazette.blocks[33][1] 好,我們今天討論到新創,有關新創的資金面,你看,國發基金去年度新創天使投資的區域分布集中在北部,我剛剛說集中在北部,你們投了31家,然後南部幾乎沒有,所以上會期我才希望你們創投公會設一個南部辦公室,由南部辦公室可以統合或者去協助新創產業在南部深耕發展茁壯,你看連土壤都沒有,土壤都沒有的話,它要怎麼去深耕茁壯呢?所以資源分配不均這個很重要,這個要立刻去導正。
gazette.blocks[34][0] 劉主任委員鏡清:好的。
gazette.blocks[35][0] 邱委員志偉:餅不夠大也是一個問題,現在國發基金裡面針對新創的資金才8億,這些都是年輕人,都有未來性、都有理想性,他們缺少的就是資金,國發會128億的經費,你們只給8億,太保守!也對這些年輕人創業提供太少的協助,所以餅要做大,我是希望在你的任內可以每年增加,最起碼1年要20億,20億對他們才能增加比較多的新創事業的協助,你現在一年才40家,我希望一年可以到100家。
gazette.blocks[36][0] 劉主任委員鏡清:我同意委員的看法,我們會滾動式的調整。第二個事情是看起來我們在均衡的部分做得不夠,我們也會再強化中南部。
gazette.blocks[37][0] 邱委員志偉:要儘快!這個失衡的現象不是現在才存在,已經存在很久了。創投公會從來沒有在南部設辦公室,中部也沒有,然後沒有一家你們扶助的新創事業是南部的公司。
gazette.blocks[38][0] 劉主任委員鏡清:好,這個我來改善。
gazette.blocks[39][0] 邱委員志偉:而且8億太過保守,所以我希望你可以到20億,每年增加,一直到扶助100家新創事業。
gazette.blocks[40][0] 劉主任委員鏡清:好,我們來做調整跟改善。
gazette.blocks[41][0] 邱委員志偉:另外,你們的新創聚落跟創業加速器的分布也是有重北輕南,這部分我提醒你們一下,新創聚落要多一點在南部,現在集中在新北、臺北跟桃園的比例很高,六都的比例很高,加速器的據點也都是如此,都集中在臺北市。經濟委員會的委員大部分都是來自於中南部,高雄就有4個立委,另外還有臺南、嘉義,所以我們如何對年輕人的新創產業想要在高雄、在臺南去深耕茁壯,政府沒有給他們任何協助啊!所以這部分再請主委特地……
gazette.blocks[42][0] 劉主任委員鏡清:好的,這個我們會依據總統均衡臺灣的政策來做調整跟強化。
gazette.blocks[43][0] 邱委員志偉:新經濟移民法有沒有評估再重新啟動?
gazette.blocks[44][0] 劉主任委員鏡清:事實上,新經濟移民法大部分的法令都已經在攬才專法裡面,所以我們基本上會強化攬才專法繼續往下走。
gazette.blocks[45][0] 邱委員志偉:你覺得攬才專法目前有發揮它的法律功能跟政策功能嗎?
gazette.blocks[46][0] 劉主任委員鏡清:它需要再優化,所以我們目前在跨部會協商中,很快就會公告,然後送院。
gazette.blocks[47][0] 邱委員志偉:從以前開始我就有提案,我也可以拿出來審,但我希望你們要支持,如果你們現在的攬才方案沒有辦法整合所有資源,然後效果有限的話,我會考慮把我的新經濟移民法拿出來審,給你們更大的壓力,才能有更強的動力來正式面對缺工的問題。全世界都在搶人才,高階、藍領都在搶。
gazette.blocks[48][0] 劉主任委員鏡清:沒錯。
gazette.blocks[49][0] 邱委員志偉:臺灣現在的攬才、留才方案,我覺得太過於保守,而且成效有限,為什麼不立一個專法來整合各部會的資源,然後開放創新,讓世界各國人才能夠聚集在臺灣?主委。
gazette.blocks[50][0] 劉主任委員鏡清:委員的提示我收到了,我回去也研究一下當時您的法案,我們來看看怎麼樣更強化,在送出之前也許可以再優化。
gazette.blocks[51][0] 邱委員志偉:我時間到了是不是?
gazette.blocks[52][0] 主席:對。
gazette.blocks[53][0] 邱委員志偉:好,召委要以身作則。
gazette.blocks[54][0] 主席:對,召委要以身作則。
gazette.blocks[55][0] 邱委員志偉:我時間到,下次有機會再問。謝謝。
gazette.blocks[56][0] 主席(邱委員志偉):召委都以身作則。
gazette.blocks[56][1] 下一位質詢請吳春城。
gazette.agenda.page_end 290
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-19-3
gazette.agenda.speakers[0] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[1] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[2] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[3] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[4] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[5] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[6] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[7] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[8] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[9] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[10] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[11] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[12] 陳超明
gazette.agenda.speakers[13] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[14] 吳春城
gazette.agenda.speakers[15] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[16] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[17] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[18] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[19] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[20] 羅智強
gazette.agenda.speakers[21] 牛煦庭
gazette.agenda.page_start 237
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-07
gazette.agenda.gazette_id 1137901
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1137901_00007
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期經濟委員會第3次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、邀請國家發展委員會主任委員列席報告業務概況,並備質詢;二、邀請國家發展委員會主任 委員、經濟部次長就「我國政府對新創及中小企業扶植政策執行狀況與未來精進措施(含政策、 人才、法制、稅制、資金、區域平衡等六大面向)」進行報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1137901_00006