iVOD / 154927

Field Value
IVOD_ID 154927
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/154927
日期 2024-09-27
會議資料.會議代碼 院會-11-2-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第2會期第2次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 2
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第2會期第2次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-09-27T16:45:28+08:00
結束時間 2024-09-27T17:01:46+08:00
影片長度 00:16:18
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
委員名稱 王正旭
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/7581ac2c05948052dfe9b3487113ffc9b4afc9d995ccd4a2f8161fa3a4357a4dbd08ba42753e627a5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 3.87846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1].start 27.18284375
transcript.pyannote[1].end 28.06034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2].start 29.17409375
transcript.pyannote[2].end 30.97971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[3].start 31.75596875
transcript.pyannote[3].end 34.10159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[4].start 34.99596875
transcript.pyannote[4].end 36.32909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[5].start 35.01284375
transcript.pyannote[5].end 37.54409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[6].start 37.08846875
transcript.pyannote[6].end 38.53971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[7].start 38.65784375
transcript.pyannote[7].end 40.42971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[8].start 44.63159375
transcript.pyannote[8].end 47.75346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[9].start 52.29284375
transcript.pyannote[9].end 59.38034375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[10].start 59.56596875
transcript.pyannote[10].end 61.62471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[11].start 61.94534375
transcript.pyannote[11].end 64.20659375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[12].start 64.67909375
transcript.pyannote[12].end 68.20596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 64.89846875
transcript.pyannote[13].end 64.96596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[14].start 68.40846875
transcript.pyannote[14].end 70.34909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[15].start 70.61909375
transcript.pyannote[15].end 72.17159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[16].start 72.49221875
transcript.pyannote[16].end 75.17534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[17].start 75.78284375
transcript.pyannote[17].end 77.84159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[18].start 78.21284375
transcript.pyannote[18].end 80.23784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[19].start 81.23346875
transcript.pyannote[19].end 83.15721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[20].start 83.34284375
transcript.pyannote[20].end 93.28221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[21].start 93.53534375
transcript.pyannote[21].end 105.06096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[22].start 106.78221875
transcript.pyannote[22].end 108.50346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[23].start 109.06034375
transcript.pyannote[23].end 109.87034375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[24].start 110.24159375
transcript.pyannote[24].end 111.99659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[25].start 112.48596875
transcript.pyannote[25].end 119.59034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[26].start 119.74221875
transcript.pyannote[26].end 140.19471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 134.27159375
transcript.pyannote[27].end 134.77784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 139.11471875
transcript.pyannote[28].end 139.35096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[29].start 140.53221875
transcript.pyannote[29].end 141.05534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[30].start 142.01721875
transcript.pyannote[30].end 142.59096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[31].start 143.51909375
transcript.pyannote[31].end 144.34596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[32].start 144.61596875
transcript.pyannote[32].end 145.51034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[33].start 145.81409375
transcript.pyannote[33].end 146.48909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[34].start 147.04596875
transcript.pyannote[34].end 147.83909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[35].start 148.09221875
transcript.pyannote[35].end 151.51784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[36].start 151.85534375
transcript.pyannote[36].end 164.66346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[37].start 164.81534375
transcript.pyannote[37].end 165.49034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[38].start 166.03034375
transcript.pyannote[38].end 167.41409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[39].start 167.65034375
transcript.pyannote[39].end 169.37159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[40].start 169.64159375
transcript.pyannote[40].end 175.29471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[41].start 175.68284375
transcript.pyannote[41].end 177.40409375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[42].start 177.64034375
transcript.pyannote[42].end 179.69909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[43].start 180.00284375
transcript.pyannote[43].end 180.96471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[44].start 181.67346875
transcript.pyannote[44].end 185.92596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[45].start 185.94284375
transcript.pyannote[45].end 185.99346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[46].start 186.06096875
transcript.pyannote[46].end 188.35596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[47].start 188.64284375
transcript.pyannote[47].end 192.43971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 189.48659375
transcript.pyannote[48].end 189.50346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[49].start 189.50346875
transcript.pyannote[49].end 189.55409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 189.55409375
transcript.pyannote[50].end 190.02659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 192.91221875
transcript.pyannote[51].end 193.40159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 193.67159375
transcript.pyannote[52].end 194.14409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 194.44784375
transcript.pyannote[53].end 194.46471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[54].start 194.46471875
transcript.pyannote[54].end 194.54909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[55].start 194.54909375
transcript.pyannote[55].end 194.56596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[56].start 194.56596875
transcript.pyannote[56].end 194.58284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 194.58284375
transcript.pyannote[57].end 194.66721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[58].start 194.66721875
transcript.pyannote[58].end 194.68409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 194.68409375
transcript.pyannote[59].end 241.12409375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 242.27159375
transcript.pyannote[60].end 249.94971875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 250.10159375
transcript.pyannote[61].end 252.75096875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 253.59471875
transcript.pyannote[62].end 255.83909375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 256.34534375
transcript.pyannote[63].end 263.31471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 263.71971875
transcript.pyannote[64].end 266.67284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 266.92596875
transcript.pyannote[65].end 270.77346875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 271.19534375
transcript.pyannote[66].end 274.11471875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 274.14846875
transcript.pyannote[67].end 278.90721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 279.22784375
transcript.pyannote[68].end 280.13909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 280.35846875
transcript.pyannote[69].end 282.50159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 282.70409375
transcript.pyannote[70].end 284.61096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 285.33659375
transcript.pyannote[71].end 288.89721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 289.23471875
transcript.pyannote[72].end 293.80784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 294.12846875
transcript.pyannote[73].end 300.40596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[74].start 300.40596875
transcript.pyannote[74].end 300.42284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 301.35096875
transcript.pyannote[75].end 301.97534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[76].start 301.97534375
transcript.pyannote[76].end 303.30846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[77].start 303.47721875
transcript.pyannote[77].end 308.97846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[78].start 308.97846875
transcript.pyannote[78].end 312.69096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[79].start 312.87659375
transcript.pyannote[79].end 314.96909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[80].start 315.47534375
transcript.pyannote[80].end 319.49159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[81].start 319.81221875
transcript.pyannote[81].end 321.71909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[82].start 322.09034375
transcript.pyannote[82].end 323.08596875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[83].start 323.38971875
transcript.pyannote[83].end 323.76096875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[84].start 323.86221875
transcript.pyannote[84].end 325.33034375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[85].start 325.56659375
transcript.pyannote[85].end 327.91221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[86].start 328.26659375
transcript.pyannote[86].end 330.76409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[87].start 331.27034375
transcript.pyannote[87].end 334.54409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[88].start 335.01659375
transcript.pyannote[88].end 342.23909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[89].start 342.57659375
transcript.pyannote[89].end 416.86034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[90].start 417.01221875
transcript.pyannote[90].end 421.06221875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[91].start 421.66971875
transcript.pyannote[91].end 431.59221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[92].start 432.04784375
transcript.pyannote[92].end 439.86096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[93].start 440.16471875
transcript.pyannote[93].end 441.34596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[94].start 441.56534375
transcript.pyannote[94].end 444.14721875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[95].start 444.56909375
transcript.pyannote[95].end 448.28159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[96].start 448.50096875
transcript.pyannote[96].end 452.98971875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[97].start 453.17534375
transcript.pyannote[97].end 453.79971875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[98].start 454.52534375
transcript.pyannote[98].end 486.82409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 485.01846875
transcript.pyannote[99].end 485.49096875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 487.02659375
transcript.pyannote[100].end 489.35534375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 490.26659375
transcript.pyannote[101].end 492.67971875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 493.20284375
transcript.pyannote[102].end 493.75971875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 494.16471875
transcript.pyannote[103].end 496.56096875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 497.28659375
transcript.pyannote[104].end 501.84284375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 502.28159375
transcript.pyannote[105].end 505.36971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 505.60596875
transcript.pyannote[106].end 507.85034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 508.22159375
transcript.pyannote[107].end 512.28846875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 512.69346875
transcript.pyannote[108].end 513.13221875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 513.30096875
transcript.pyannote[109].end 517.04721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 517.62096875
transcript.pyannote[110].end 520.01721875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 520.54034375
transcript.pyannote[111].end 524.33721875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 524.53971875
transcript.pyannote[112].end 529.41659375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 529.85534375
transcript.pyannote[113].end 534.24284375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 534.59721875
transcript.pyannote[114].end 539.00159375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 539.33909375
transcript.pyannote[115].end 540.13221875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 540.67221875
transcript.pyannote[116].end 545.41409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 545.65034375
transcript.pyannote[117].end 546.76409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 547.52346875
transcript.pyannote[118].end 551.53971875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 552.06284375
transcript.pyannote[119].end 553.02471875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 553.44659375
transcript.pyannote[120].end 556.19721875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 556.63596875
transcript.pyannote[121].end 563.62221875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 564.39846875
transcript.pyannote[122].end 564.76971875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[123].start 565.17471875
transcript.pyannote[123].end 578.91096875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[124].start 578.91096875
transcript.pyannote[124].end 578.92784375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[125].start 579.41721875
transcript.pyannote[125].end 582.62346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[126].start 583.01159375
transcript.pyannote[126].end 584.66534375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[127].start 585.01971875
transcript.pyannote[127].end 585.35721875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[128].start 585.72846875
transcript.pyannote[128].end 587.61846875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[129].start 587.87159375
transcript.pyannote[129].end 588.59721875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[130].start 588.88409375
transcript.pyannote[130].end 590.60534375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[131].start 590.75721875
transcript.pyannote[131].end 591.36471875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[132].start 591.66846875
transcript.pyannote[132].end 593.33909375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[133].start 593.67659375
transcript.pyannote[133].end 595.07721875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[134].start 595.24596875
transcript.pyannote[134].end 597.60846875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[135].start 597.81096875
transcript.pyannote[135].end 599.22846875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[136].start 599.32971875
transcript.pyannote[136].end 601.30409375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[137].start 601.62471875
transcript.pyannote[137].end 606.29909375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[138].start 606.68721875
transcript.pyannote[138].end 608.54346875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[139].start 609.10034375
transcript.pyannote[139].end 609.42096875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[140].start 610.23096875
transcript.pyannote[140].end 614.58471875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[141].start 615.37784375
transcript.pyannote[141].end 615.63096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[142].start 615.63096875
transcript.pyannote[142].end 615.71534375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[143].start 615.98534375
transcript.pyannote[143].end 616.54221875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[144].start 616.96409375
transcript.pyannote[144].end 629.62034375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[145].start 630.95346875
transcript.pyannote[145].end 636.80909375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[146].start 640.42034375
transcript.pyannote[146].end 647.11971875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[147].start 644.21721875
transcript.pyannote[147].end 644.90909375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[148].start 647.40659375
transcript.pyannote[148].end 651.99659375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 649.27971875
transcript.pyannote[149].end 649.31346875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[150].start 649.31346875
transcript.pyannote[150].end 650.41034375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[151].start 653.65034375
transcript.pyannote[151].end 776.09534375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 656.41784375
transcript.pyannote[152].end 656.70471875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 672.90471875
transcript.pyannote[153].end 673.14096875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[154].start 776.60159375
transcript.pyannote[154].end 778.50846875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[155].start 779.13284375
transcript.pyannote[155].end 809.87909375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 810.21659375
transcript.pyannote[156].end 892.04346875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 822.92346875
transcript.pyannote[157].end 823.29471875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 828.47534375
transcript.pyannote[158].end 829.09971875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 829.67346875
transcript.pyannote[159].end 830.24721875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 831.20909375
transcript.pyannote[160].end 832.12034375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[161].start 890.47409375
transcript.pyannote[161].end 893.02221875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 892.26284375
transcript.pyannote[162].end 900.00846875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[163].start 899.38409375
transcript.pyannote[163].end 931.83471875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[164].start 931.96971875
transcript.pyannote[164].end 936.08721875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[165].start 936.39096875
transcript.pyannote[165].end 938.82096875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[166].start 939.10784375
transcript.pyannote[166].end 942.53346875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[167].start 942.90471875
transcript.pyannote[167].end 944.06909375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[168].start 944.18721875
transcript.pyannote[168].end 948.89534375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[169].start 977.59971875
transcript.pyannote[169].end 978.51096875
transcript.whisperx[0].start 0.393
transcript.whisperx[0].end 3.594
transcript.whisperx[0].text 接下來我們請登記第30號王正旭委員質詢謝謝主席
transcript.whisperx[1].start 29.264
transcript.whisperx[1].end 37.93
transcript.whisperx[1].text 有請左院長另外也麻煩環境部彭部長 農業部陳部長還有衛福部邱部長環境部跟衛福部請備詢王委員好 院長好 還有各位部長好
transcript.whisperx[2].start 53.816
transcript.whisperx[2].end 79.408
transcript.whisperx[2].text 剛剛李議員一開始的時候就在爭執或者是在討論臺灣的語言其實大家都一樣熱愛臺灣這一塊土地我們也相信要打造健康臺灣就需要有健康的土地還有永續的環境我想這一點大家都不會否認所以首先想要跟院長分享一個紀錄片
transcript.whisperx[3].start 81.277
transcript.whisperx[3].end 104.714
transcript.whisperx[3].text 也許院長有看過或者有聽過可是還沒有看過那個叫縱圖那我曾經在本月初的時候去看這個試影片非常的感動非常感謝顏南全導演他為了這一部紀錄片花了8年的時間讓我們看見臺灣國土的生命力跟哀愁
transcript.whisperx[4].start 106.803
transcript.whisperx[4].end 111.619
transcript.whisperx[4].text 很多的事情我們知道會透過我們的主角包括阿仁
transcript.whisperx[5].start 112.834
transcript.whisperx[5].end 139.627
transcript.whisperx[5].text 安和哥針對臺灣這塊土地有關於農業發展跟環境永續他們所做的努力那其實我們也知道這塊土地曾經因為很多廢棄物造成的這些問題包括污染本身所以針對於土地污染所會造成的這些農業的永續跟糧食安全甚至各類疾病其實都是一個很重要的問題所以
transcript.whisperx[6].start 142.088
transcript.whisperx[6].end 162.354
transcript.whisperx[6].text 希望也很感謝如果院長還有部長今天晚上也能夠一起去欣賞這部影片的話相信對於未來我們解決這些問題困境的時候能夠有一些啟發我們也知道其實在院長的施政報告裡面
transcript.whisperx[7].start 163.935
transcript.whisperx[7].end 167.359
transcript.whisperx[7].text 國土永續環境改善部份﹚彭部長﹚
transcript.whisperx[8].start 181.776
transcript.whisperx[8].end 192.261
transcript.whisperx[8].text 副部長有機會的話先做簡短的回應針對於我們的環境永續跟農地使用有沒有一些想法跟做法
transcript.whisperx[9].start 195.251
transcript.whisperx[9].end 212.018
transcript.whisperx[9].text 謝謝委員謝謝委員的邀請我們會去參加那我環境部也承諾我們會帶頭來包場來響應支持這個國片換請由我們來帶起換請國人對於這個土地的重視那對於這個永續其實我們要從現在我們現在最迫切的就是淨零碳排
transcript.whisperx[10].start 212.498
transcript.whisperx[10].end 239.996
transcript.whisperx[10].text 因為上游的氣候變遷如果淨零我們沒有解決的話遭遇到的問題會更多目前我們現在的確是在對於調試的氣候變遷調試正在做一些研議淨零是更有企圖心的在做所以我們兩方面在做至於農業的調試可能要請農業部來做一個詳細的回答我們環境部本身是從這種保育國土不要受到廢棄物或是毒物的侵擾的角度來做保護 謝謝
transcript.whisperx[11].start 242.81
transcript.whisperx[11].end 263.106
transcript.whisperx[11].text 我跟委員說明一下就是其實在紀錄片裡面他所闡述的一個非常重要就是說用他的有機有膳的這種栽培的方式來去維護我們這個地利那因為過去我想我們用了很多傳統的化學肥料、化學農藥的部分讓我們的地利越來越不好
transcript.whisperx[12].start 263.729
transcript.whisperx[12].end 263.949
transcript.whisperx[12].text 委員長王正旭
transcript.whisperx[13].start 285.367
transcript.whisperx[13].end 285.567
transcript.whisperx[13].text 王正旭議員
transcript.whisperx[14].start 301.377
transcript.whisperx[14].end 325.292
transcript.whisperx[14].text 好謝謝兩位部長的說明那兩位部長先請回謝謝那很期待晚上我們要去看這部電影也謝謝委員用醫師的本色關懷人的健康關懷土地的富裕那在王委員的安排底下我們剛剛有聽到好幾位首長好像晚上都會去看這場電影那我有榮幸因為已經很久沒有進電影院了
transcript.whisperx[15].start 327.108
transcript.whisperx[15].end 342.006
transcript.whisperx[15].text 對臺灣土地富裕的有意義紀錄片謝謝委員的安排應該的,也謝謝院長的賞光,謝謝部長的賞光我們也知道其實對人民的健康對疾病的維護照護事實上都非常非常的重要
transcript.whisperx[16].start 342.602
transcript.whisperx[16].end 343.843
transcript.whisperx[16].text 衛福部在9月25日公告﹚
transcript.whisperx[17].start 360.521
transcript.whisperx[17].end 360.721
transcript.whisperx[17].text 王正旭
transcript.whisperx[18].start 381.329
transcript.whisperx[18].end 391.495
transcript.whisperx[18].text 到底日本人民本身對於這個福島五線市的這些食品有沒有哪一些的疑慮或者是擔心那我所看到基本上
transcript.whisperx[19].start 392.975
transcript.whisperx[19].end 393.355
transcript.whisperx[19].text 李卓人議員
transcript.whisperx[20].start 417.257
transcript.whisperx[20].end 417.518
transcript.whisperx[20].text 衛生福利部﹚
transcript.whisperx[21].start 444.637
transcript.whisperx[21].end 459.336
transcript.whisperx[21].text 在住外衛生代表有在5個國家﹐或者是地區安排的這個住外代表那日本其實除了在跟台灣有很密切的來往以外﹐很多很多的食品安全的問題
transcript.whisperx[22].start 460.157
transcript.whisperx[22].end 460.337
transcript.whisperx[22].text 報告委員
transcript.whisperx[23].start 490.576
transcript.whisperx[23].end 516.616
transcript.whisperx[23].text 感謝委員關心我們那個人民食品的一個健康我想我們衛福部所有的單位配合行政團隊一定是堅守人民的食品安全跟健康在這樣的沿著之下我們當然就是要做一個適當的一個國際間的一個交流的處理那至於說我們衛生人員派出國家的一個
transcript.whisperx[24].start 517.637
transcript.whisperx[24].end 521.202
transcript.whisperx[24].text 施法定理是我們很重要在輝州的一個國家
transcript.whisperx[25].start 535.565
transcript.whisperx[25].end 563.443
transcript.whisperx[25].text 邦交、歐盟還有馬來西亞剛剛委員所提的我們跟日本的關係非常的密切未來如果我們會再跟相關的像外交部或相關的單位來請示我們行政院這一邊大家一起來討論如果有必要我們也可以來做滾動式的調整
transcript.whisperx[26].start 564.497
transcript.whisperx[26].end 565.978
transcript.whisperx[26].text 院長施政報告
transcript.whisperx[27].start 579.608
transcript.whisperx[27].end 608.373
transcript.whisperx[27].text 當然我們極端重視臺灣跟民主夥伴國家更尤其是我們相鄰的民主夥伴的夥伴國家能夠進一步的發展正常的交流關係所以我們在這個情況底下我們會善盡我們的責任不過任何食品進到臺灣來我們所重的還是他的食品安全我們會做好安全的把關好像今天剛剛委員所推行的這些食品的進來無論如何要讓國人在安心無虞的情況底下
transcript.whisperx[28].start 609.173
transcript.whisperx[28].end 636.512
transcript.whisperx[28].text 去得到資訊:知道他所接受的食品是可控的好 謝謝希望未來有機會能夠研議得到一個結果下一個問題就是要麻煩海委會的管主委一起來說明一下有關於目前我們知道台灣是一個海洋國家麻煩請管主委
transcript.whisperx[29].start 640.504
transcript.whisperx[29].end 641.785
transcript.whisperx[29].text 海巡艦
transcript.whisperx[30].start 656.608
transcript.whisperx[30].end 685.207
transcript.whisperx[30].text 海委會事實上非常用心﹖而且管主委也非常用心的去帶我們所有的海巡艦﹖能夠守護臺灣整個海域的安全﹖不管是在打擊走私﹖或者是有關於緊急醫療需求的部分﹖都付給海巡艦有非常大的任務﹖這一部分我們很樂意的去把這個海巡艦﹖各方面的功能機能﹖可以繼續的加強﹖那目前我們也知道在113年﹖
transcript.whisperx[31].start 687.009
transcript.whisperx[31].end 707.168
transcript.whisperx[31].text 海巡署的施政目標跟重點裡面有討論到如何能夠讓整個海巡緊急醫療的需求可以照顧到當這個事件突然發生的時候如何去協助到這些醫療需求的過程包括傷患的運送 周邊海域緊急救護等等
transcript.whisperx[32].start 707.868
transcript.whisperx[32].end 736.425
transcript.whisperx[32].text 那也知道說目前也建置了海上遠距智慧醫療系統那這一部分的醫療系統應該是有初步的建置不管是在跟呃臺船公司還有跟國軍高雄總醫院之間未來在設備上或者是在各方面的處理上如果有需要跟衛福部這邊有更多的連結的話我們很期待有這樣的這個互相的互動那在兩個禮拜前
transcript.whisperx[33].start 737.185
transcript.whisperx[33].end 754.219
transcript.whisperx[33].text 我上了新竹見去了解整個的構造還有它在執行任務的過程裡面有關於醫療修復設施的部分有沒有需要再處理的地方我看到了真的非常的高興
transcript.whisperx[34].start 755.2
transcript.whisperx[34].end 755.58
transcript.whisperx[34].text 李卓人議員
transcript.whisperx[35].start 776.664
transcript.whisperx[35].end 776.904
transcript.whisperx[35].text 王正旭議員
transcript.whisperx[36].start 797.347
transcript.whisperx[36].end 809.746
transcript.whisperx[36].text 關於移動式的這些設備方面可能是兩個之間唯一的差別那這部分不知道未來管主委會有沒有相關的計畫或者是討論或者是內容還要再加強的部分
transcript.whisperx[37].start 810.467
transcript.whisperx[37].end 838.249
transcript.whisperx[37].text 非常謝謝王委員我們王委員在參觀我們的新竹建的時候做了非常非常多的專業的指導那尤其是對於新竹建未來是不是能夠在X光機的這個部分能夠有更多能夠來增加的這一點我們也都知道王委員的關心那跟王委員報告就是說目前這個醫療船上面我們最優先處理的部分
transcript.whisperx[38].start 838.949
transcript.whisperx[38].end 839.57
transcript.whisperx[38].text 王正旭議員
transcript.whisperx[39].start 853.547
transcript.whisperx[39].end 854.108
transcript.whisperx[39].text 王正旭議員
transcript.whisperx[40].start 871.288
transcript.whisperx[40].end 871.648
transcript.whisperx[40].text 主委的說明好
transcript.whisperx[41].start 901.962
transcript.whisperx[41].end 926.008
transcript.whisperx[41].text 那我下一個部分就是要請教在過來癌症的部分那我們也知道非常感謝肯定我們在這個癌篩的部分會有很大的擴增包括從原來的這個28億增加了40億到68億的整個癌篩可是我們比較擔心的就是
transcript.whisperx[42].start 926.601
transcript.whisperx[42].end 948.379
transcript.whisperx[42].text 在這個癌篩過程裡面針對肺癌的篩檢事實上他要從原來5.5萬要擴增到50萬左右的篩檢的量能我們比較擔心的或者是希望衛福這邊可以再加強的部分就是偏鄉如何把這個肺癌的篩檢可以做到很完整那這部分可能還要麻煩院長
transcript.whisperx[43].start 977.585
transcript.whisperx[43].end 977.855
transcript.whisperx[43].text 謝謝王正旭
會議時間 2024-09-27T09:00:00+08:00
委員發言時間 16:45:28 - 17:01:46
會議名稱 第11屆第2會期第2次會議(事由:對行政院院長施政報告繼續質詢)
gazette.lineno 724
gazette.blocks[0][0] 王委員正旭:(16時45分)謝謝主席。有請卓院長,另外麻煩環境部彭部長、農業部陳部長及衛福部邱部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:麻煩卓院長再備詢一次,環境部跟衛福部也請備詢。
gazette.blocks[2][0] 卓院長榮泰:王委員好。
gazette.blocks[3][0] 王委員正旭:院長好、各位部長好。剛剛呂玉玲委員一開始的時候就在爭執、討論臺灣的語言,其實大家都一樣熱愛臺灣這塊土地,我們也相信要打造健康臺灣就需要有健康的土地及永續的環境,我想這一點大家都不會否認,所以首先想要跟院長分享一部紀錄片,也許院長有看過或者有聽過,可是還沒有看過,那個叫「種土」。我曾經在本月初去看了試映片,非常的感動,非常感謝顏蘭權導演,他為了這一部紀錄片花了八年的時間,讓我們看見臺灣國土的生命力跟哀愁,很多事情透過主角,包括阿仁跟安和哥,針對臺灣這塊土地,有關於農業發展跟環境永續,他們所做的努力。其實我們也知道這塊土地曾經因為很多廢棄物造成這些問題,包括污染本身,以及土地污染造成對農業永續跟糧食安全的影響甚至各類疾病,事實上都是很重要的問題。院長及部長如果今天晚上能夠一起去欣賞這部影片的話,相信對於未來我們解決這些問題及困境的時候,能夠有一些啟發。我們也知道,其實在院長的施政報告裡面,也針對國土永續、環境的改善部分做了非常多的說明,彭部長針對廢棄物的減量處理也有做了很多的著墨。請環境部彭部長及農業部陳部長有機會的話先作簡短的回應,針對我們的環境永續跟農地使用,有沒有一些想法與做法?
gazette.blocks[4][0] 主席:請農業部備詢。
gazette.blocks[5][0] 彭部長啓明:謝謝委員的邀請,我們會去參加,同時環境部也承諾我們會帶頭包場來響應及支持國片,由我們來帶起,喚醒國人對於土地的重視。針對永續,其實我們現在最迫切的就是淨零碳排,因為上游的氣候變遷,如果淨零我們沒有解決的話,遭遇到的問題會更多,目前我們的確正在對氣候變遷調適做一些研議,淨零則是更有企圖心的在做,所以我們兩方面在做。至於農業的調適,可能要請農業部詳細的回答,環境部本身是從保育國土、不要受到廢棄物或是毒物侵擾的角度來保護,謝謝。
gazette.blocks[6][0] 陳部長駿季:我跟委員說明一下,其實在紀錄片裡面闡述的一個非常重要的理念就是要用有機、友善的栽培方式來維護我們的地力。過去我們用了很多傳統的化學肥料、化學農藥,讓我們的地力越來越不好,我們要讓臺灣的農業永續,一定要去改變我們現在一些耕作的思維跟模式,這個紀錄片其實帶給我們非常多的反思。農業部現在在推動非常多的有機、友善,在這邊也跟委員說明,我們到今年的上個月底大概已經推動了1萬9,500公頃左右的有機栽培面積,比6年前只有六千多、七千公頃左右,足足增長了一倍多,表示臺灣有越來越多人、越來越多的農民去守護這片土地。
gazette.blocks[7][0] 王委員正旭:好,謝謝兩位部長的說明,兩位部長先請回,謝謝,很期待晚上我們要去看這部電影。
gazette.blocks[8][0] 卓院長榮泰:是,也謝謝委員用醫師的本色,關懷人的健康,關懷土地的復育。在王委員的安排底下,剛剛我聽到好幾位首長好像晚上都會去看這場電影,我有榮幸,因為已經很久沒有進電影院了,也可以看看有關臺灣土地復育這樣一個有意義的紀錄片,謝謝委員的安排。
gazette.blocks[9][0] 王委員正旭:應該的,也謝謝院長賞光,謝謝部長賞光。我們也知道,其實這個對人民的健康、對疾病的照護,事實上都非常、非常地重要。
gazette.blocks[9][1] 不過再過來想要請教的,就是衛福部其實已經在9月25日公告有關於日本福島五縣市食品的規範,目前都已經跟國際一致,意思就是說,只要在日本他們所執行的這些福島五縣的食品,都能夠也可以很順利地進到臺灣來,臺灣也非常開放地接受這方面雙方食品之間的來往。
gazette.blocks[9][2] 其實為了這個部分在兩個月前就公告,我利用8月中旬到日本去了解,到底日本人民本身對於福島五縣市的這些食品有沒有哪一些疑慮或者是擔心。以我所看到的,基本上日本的國民們對於福島五縣市的食品都是非常地接納,而且不會特別的排斥。我相信國人面對福島五縣市的食品進到臺灣能夠很開放地去接納,真的是不需要過度的擔憂。不過這方面其實也告訴我們,在跟國際各國標準一致的同時,我們如何能夠強化跟日本的合作,有沒有一個好的方式可以來掌握相關的食安,或者是因應像小林藥廠導致健康食品對國民健康帶來的衝擊?我就會想到,衛生福利部這邊未來有沒有可能對於駐外的衛生代表做相關的安排?因為我們也知道,目前衛福部有在5個國家或者是地區安排了駐外衛生代表,日本其實除了跟臺灣有很密切的來往以外,很多、很多食品安全的問題、高齡長照的問題、兒童醫療問題,事實上他們都有很豐富的經驗,所以未來有沒有機會,或者是部長或院長認為這個需求性跟必要性如何,能不能夠透過衛福部來安排這樣的人力,在日本能夠同步地去提高臺灣跟日本之間的交流?不知道部長跟院長有沒有這方面的規劃或是打算?
gazette.blocks[10][0] 邱部長泰源:報告委員,感謝委員關心我們人民食品的健康,我想我們衛福部所有的單位配合行政團隊,一定是堅守人民的食品安全跟健康,在這樣的原則之下,我們當然就是要做適當的國際間交流。至於我們衛生人員派駐國家的擇定,衛福部這邊主要是配合國家的政策,像我們在過去,日內瓦是WHA、WHO的重鎮,美國也是有密切地在推展,而史瓦帝尼是我們在非洲很重要的邦交國家,還有歐盟、馬來西亞。剛剛委員所提的,我們跟日本的關係非常地密切,未來我們會再跟外交部或相關的單位來請示行政院,大家一起討論,如果有必要,我們也可以做滾動式的調整。
gazette.blocks[11][0] 王委員正旭:是,所以院長也會同意,如果將來有機會研議好的話,我們就可以有這個機會,讓這位代表可以更加提高臺灣與日本之間很多的交流跟互動?
gazette.blocks[12][0] 卓院長榮泰:當然,我們極端重視臺灣與民主夥伴國家,更尤其是與相鄰的民主夥伴國家,能夠進一步發展正常的交流關係。所以,在這個情況底下,我們會善盡我們的責任。不過,任何食品進到臺灣來,我們首重的還是其食品安全,我們會做好安全把關,像剛剛委員所垂詢這些食品的進來,無論如何,要讓國人在安心無虞的情況底下得到資訊,知道他所接受的食品是可控的。
gazette.blocks[13][0] 王委員正旭:好,謝謝,希望未來有機會能夠研議出一個結果。
gazette.blocks[13][1] 下一個問題要麻煩海委會管主委一起來說明一下。我們知道臺灣是一個海洋國家……
gazette.blocks[14][0] 主席:麻煩請管主委備詢。
gazette.blocks[15][0] 王委員正旭:因為這個牽扯到海巡艦,海委會事實上非常用心,而且管主委非常用心帶所有海巡艦……
gazette.blocks[16][0] 管主任委員碧玲:謝謝。
gazette.blocks[17][0] 王委員正旭:能夠守護臺灣整個海域的安全,不管是在打擊走私,或者是有關於緊急醫療需求部分,都賦予海巡艦非常大的任務。這一部分,我們很樂意去把海巡艦各方面的功能、機能繼續加強。目前我們也知道,在113年海巡署的施政目標及重點裡面,有討論到如何能夠讓整個海巡緊急醫療的需求,可以顧及當事件突然發生的時候,如何協助這些醫療需求的過程,包括傷患運送、周邊海域緊急救護等等,目前也建置了海上遠距智慧醫療系統,這部分的醫療系統應該是有初步的建置,不管是與台船公司,還有與國軍高雄總醫院之間,未來在設備上或者是在各方面的處理上,如果有需要跟衛福部有更多連結的話,我們很期待有這樣的互動。
gazette.blocks[18][0] 管主任委員碧玲:是。
gazette.blocks[19][0] 王委員正旭:在兩個禮拜前,我上了新竹艦去了解整個構造,還有它在執行任務過程裡面有關於醫療救護設施,有沒有需要再處理的地方。我看到真的非常高興,的確有各種各類,如果出現類似在戰爭狀態或者是在緊急狀態之下,事實上它很容易就可以有執行野戰醫院的實力跟設備。相較於目前國軍最大的磐石艦,新竹艦是4,000噸的規模,真的可以執行很多很多手術、診療等等。其中,未來如果有執行擴大醫療的需求,在這個過程裡面,我看到的部分就是可能的話,相較於磐石艦,X光移動式設備方面可能是兩者之間唯一的差別,這部分不知道未來管主委有沒有相關的計畫、討論,或者是內容還要再加強的部分?
gazette.blocks[20][0] 管主任委員碧玲:非常謝謝王委員。王委員在參觀我們新竹艦的時候,做了非常、非常多專業的指導,尤其是對於新竹艦未來是不是在X光機的部分能夠增加的這一點,我們也都知道王委員的關心。跟王委員報告,目前這個醫療船上面最優先處理的部分是在,譬如說,因為船上比較封閉,我們要非常重視的是傳染疾病的問題,所以負壓隔離病房很優先,因此有負壓隔離病房。還有就是初級手術有手術室,在船上是可以動手術的,所以有手術室、有手術準備室。另外是因為在海上救難的時候,海上的海事災難有時候涉及海上化學物品的爆炸或者是火災,所以燒燙傷的處理我們是有的;另外,救生、救難的時候常常會遇到失溫的現象,所以復溫室在上面也是有的,跟磐石艦比起來,因為4,000噸級畢竟空間受限,所以X光機的部分,我們只有牙科的X光機,有牙科室還有牙科的X光機等等……
gazette.blocks[21][0] 王委員正旭:好,謝謝主委的說明。
gazette.blocks[22][0] 管主任委員碧玲:未來如果有新的造艦計畫,我們會納入委員您關切的話題。
gazette.blocks[23][0] 王委員正旭:好,謝謝管主委。
gazette.blocks[23][1] 下一個部分是要請教癌症的部分,我們非常感謝及肯定癌篩的部分有很大的擴增,包括從原來預備的28億,增加了40億,到68億,這是整個癌篩的部分。可是我們比較擔心的是在這個癌篩過程裡面,針對肺癌的篩檢,要從原來的5.5萬擴增到50萬左右的篩檢量能,我們比較擔心的或是希望衛福部這邊可以再加強的部分就是偏鄉,如何把肺癌的篩檢做到很完整,這部分可能還要麻煩院長,希望能夠趕快召開相關的癌症防治會報來達到這個任務。
gazette.blocks[24][0] 卓院長榮泰:是,謝謝委員,偏鄉我們會特別重視,尤其是 肺癌的癌篩,現在因為是進行低劑量的,會比較容易早期就發現,有助於我們做更多的治療,所以就是從這裡著手,希望降低癌症的死亡率。委員所垂詢的部分,我們會特別請衛福部再重視。
gazette.blocks[25][0] 王委員正旭:好,謝謝院長。
gazette.blocks[26][0] 主席:謝謝王正旭委員的質詢,也謝謝卓院長的備詢。
gazette.blocks[26][1] 接下來請丁學忠委員質詢。
gazette.agenda.page_end 104
gazette.agenda.meet_id 院會-11-2-2
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[2] 陳雪生
gazette.agenda.speakers[3] 吳春城
gazette.agenda.speakers[4] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[5] 萬美玲
gazette.agenda.speakers[6] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[7] 翁曉玲
gazette.agenda.speakers[8] 林月琴
gazette.agenda.speakers[9] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[10] 王正旭
gazette.agenda.speakers[11] 丁學忠
gazette.agenda.page_start 21
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-09-27
gazette.agenda.gazette_id 1137601
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1137601_00002
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1137601_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期第2次會議紀錄
gazette.agenda.content 施政質詢 對行政院院長施政報告繼續質詢─ 繼續質詢─
gazette.agenda.agenda_id 1137601_00003