iVOD / 154555

Field Value
IVOD_ID 154555
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/154555
日期 2024-07-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-35-32
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期外交及國防委員會第32次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 32
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期外交及國防委員會第32次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-07-08T09:27:41+08:00
結束時間 2024-07-08T09:37:33+08:00
影片長度 00:09:52
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/80b8605eb635256a40ba9e51b104253ace876c6524d02f364ff7eb5b876a53c551f247d58ac47c445ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃國昌
委員發言時間 09:27:41 - 09:37:33
會議時間 2024-07-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期外交及國防委員會第32次全體委員會議(變更議程)(事由:邀請國家安全局局長蔡明彥、大陸委員會、文化部、國家通訊傳播委員會、法務部調查局報告「近期中共對台滲透作為樣態與因應」,並備質詢。)
gazette.lineno 127
gazette.blocks[0][0] 黃委員國昌:(9時27分)謝謝主席,麻煩有請國安局局長、文化部政務次長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請蔡局長、文化部次長。
gazette.blocks[2][0] 蔡局長明彥:謝謝主席,委員好。
gazette.blocks[3][0] 黃委員國昌:兩位好。這個問題我上禮拜就想問了,只不過上禮拜外交及國防委員會,事實上宣布開會卻休息到天荒地老,後來就莫名其妙散會了,上禮拜我相信局長也很辛苦,在下面枯坐非常久。今天有機會要詢問局長,過去這個禮拜從我揭發以來,越來越多人關心,中國的資通訊產品用在我們的軍事要塞裡面,這件事情很嚴重。之前國安會就說過八大關鍵基礎設施禁用中國設備,我們的軍事要塞算是八大關鍵基礎設施嗎?請國安局長說明。
gazette.blocks[4][0] 蔡局長明彥:我們的八大關鍵基礎設施主要是依照2020年的資通安全管理法所列……
gazette.blocks[5][0] 黃委員國昌:這個我知道,裡面有軍事要塞嗎?
gazette.blocks[6][0] 蔡局長明彥:裡面沒有特別強調軍事要塞。
gazette.blocks[7][0] 黃委員國昌:你覺得這樣對嗎?
gazette.blocks[8][0] 蔡局長明彥:這主要是涉及行政院跟國防部的軍事要塞跟關鍵基礎設施,它有做特別不同的處理……
gazette.blocks[9][0] 黃委員國昌:沒有關係,第一個,這個問題其實我之前就問過了,我們的軍事要塞竟然沒有列在關鍵基礎設施裡,我覺得非常扯,非常多位教授也對這個事情提出非常猛烈的批判。軍事要塞的重要性絕對不亞於關鍵基礎設施,這個局長認同嗎?
gazette.blocks[10][0] 蔡局長明彥:我同意。
gazette.blocks[11][0] 黃委員國昌:好。國安局在2022年的時候就說,中國的資通訊軟體有嚴重的資安威脅,在2022年的時候就已經跟全體國人講過了,沒有想到國家拿納稅人的30億去投資綠能國家隊,這不是普通的公司,這個公司虧了一百多億,本來要掛了,結果民進黨政府拿納稅人的30億,本來是國發基金變成紓困基金,紓困這家公司以後,從國發基金進去到現在又虧了一百多億。這個是國發會要處理的問題,但讓我詫異的事情是什麼?我們的綠能國家隊是不是變成第五縱隊?我為什麼會這樣講?竟然在裡面裝中國製的逆變器,這個我很早以前就揭露了,也請他們去查,我不曉得國防部真的有把國家安全放在心上嗎?查下去以後回報說,對,它裝的是逆變器,在蘭陽指揮部。蘭陽指揮部是軍事要塞,那邊大概有3,000個國軍弟兄。結果後來發現不是只有逆變器,中國製的路由器、工業電腦全部都放在這裡面,從國安局的角度來講,這件事嚴不嚴重?
gazette.blocks[12][0] 蔡局長明彥:我想綠能的發展是國家的重要政策,政府的相關部會包括國防部,在配合過程當中也應該要注意到一些資通訊產品安全的問題。
gazette.blocks[13][0] 黃委員國昌:顯然就沒注意嘛!
gazette.blocks[14][0] 蔡局長明彥:應該要注意。
gazette.blocks[15][0] 黃委員國昌:應該要注意,但顯然沒注意嘛!
gazette.blocks[16][0] 蔡局長明彥:不過,也要跟委員說明一下,我們知道的是在契約當中好像也有提到類似要……
gazette.blocks[17][0] 黃委員國昌:這就是我今天要請教國安局的重點,你們知道了這件事情以後,到目前為止採取了什麼行動?你們有沒有去瞭解裝了多久?傳輸了多少data?到目前為止有瞭解這件事嗎?
gazette.blocks[18][0] 蔡局長明彥:有,我們有去瞭解相關狀況,也有跟國防部保持聯繫,我們會把……
gazette.blocks[19][0] 黃委員國昌:瞭解以後的結果是什麼?
gazette.blocks[20][0] 蔡局長明彥:我們會提供給國防部來查處,對外由主管機關國防部來說明。
gazette.blocks[21][0] 黃委員國昌:就你們瞭解的結果,有沒有涉及到國家機密?方不方便給所有的委員知道你們查處的結果?因為我很關心,那個不是裝在裡面,被抓到拆下來就算了,裝上去以後到被抓到為止,中間這段時間發生了什麼事?你們國安局說,這是非常嚴重的國安威脅,那從裝上去以後到現在發生了什麼事,顯然國安局就有責任要查處,我應該沒說錯吧?
gazette.blocks[22][0] 蔡局長明彥:對,主責機關還是在國防部,國防部在調查過程中需要我們來提供相關的資訊,我們全力來配合。
gazette.blocks[23][0] 黃委員國昌:沒有關係,國安局到底有沒有去查處?有還是沒有?剛剛你說有,現在聽起來好像是國防部的事。
gazette.blocks[24][0] 蔡局長明彥:沒有,主管的權責在國防部。
gazette.blocks[25][0] 黃委員國昌:這我理解,國安局有沒有去查處?
gazette.blocks[26][0] 蔡局長明彥:對,這個案子我們去瞭解,在委員……
gazette.blocks[27][0] 黃委員國昌:瞭解完以後,現在資訊給國防部了嗎?
gazette.blocks[28][0] 蔡局長明彥:有,上禮拜就已經給了。
gazette.blocks[29][0] 黃委員國昌:那資料可不可以給其他立委一份?還是那有涉及到國家機密?
gazette.blocks[30][0] 蔡局長明彥:我們會建議由國防部統一所有的資訊來對委員說明。
gazette.blocks[31][0] 黃委員國昌:好,沒有關係,但我今天的關鍵問題是什麼?我們的資通安全管理法第五條明明就有規定,制定各機關對危害國家資通安全產品限制使用原則,其中第三點說,主管機關應基於國家安全等等,要提供你們核定的產品清單,那核定的產品清單現在在哪裡?你瞭解嗎?
gazette.blocks[32][0] 蔡局長明彥:這應該要由國防部來提供相關的產品清單。
gazette.blocks[33][0] 黃委員國昌:不是,請一下陸委會副主委,好嗎?
gazette.blocks[34][0] 主席:請副主委。
gazette.blocks[35][0] 黃委員國昌:資通安全管理法的主管機關叫行政院,但我相信行政院自己不會做,行政院一定是統合下面所有的部會把這個清單列出來,請教一下副主委,目前這個清單在哪裡?
gazette.blocks[36][0] 梁副主任委員文傑:資通安全的主管機關應該是數位部,所以這是由數位部來統籌。
gazette.blocks[37][0] 黃委員國昌:好,沒有關係,到時候我會去問數位部,但你們去看資通安全管理法,它的主管機關寫的是誰,寫的是行政院,所以我呼籲一下,行政院,那個清單到底在哪裡?讓大家知道一下。
gazette.blocks[37][1] 除了這個清單以外,下一個問題,違反資通安全管理法以後,我請教一下國安局局長,我們有資通安全管理法,資通安全管理法有授權去定行政命令,去做這個清單,現在問題來了,明明不能用卻用了,它的法律效果是什麼?
gazette.blocks[38][0] 蔡局長明彥:有兩部分,一部分是委員現在在問的法律效果,另外一部分就是……
gazette.blocks[39][0] 黃委員國昌:沒有關係,你先告訴我法律效果就好了,它的法律效果是什麼?因為我看了半天,我找不到,我們有這個法,有授權主管機關去列禁止清單,現在抓到了,我就在找法律效果,抓到以後怎樣?抓到以後沒有法律效果啊!不痛不癢,還是法律效果寫在什麼地方,是我不清楚的,請局長說明。
gazette.blocks[40][0] 蔡局長明彥:對,這也是我剛剛在講的,除了法律效果以外,還有第二部分,就是契約,在契約的過程當中有沒有一些……
gazette.blocks[41][0] 黃委員國昌:來,我們來看,你如果按照契約要去規範涉及國家安全這麼嚴重的事情,那這件事情本身就嚴重了,我再說一次,涉及到國安威脅的事情,如果我們在法律上是要透過契約去規範,那這件事情是非常嚴重的,怎麼會透過契約去處理會涉及國安威脅的事呢?如果違反了,在法律上就應該要有法律效果啊!結果搞了半天,沒有法律效果!因為沒有法律效果,所以這些廠商「無要無緊」嘛!你定你的規範,你列你的清單,我不要遵守又怎樣?到時候被抓到了,就像我們國防部現在的態度一樣軟趴趴。軟趴趴啊!軟到快要跪下去了啊!被抓到怎麼辦?就拜託你把它換一換!如果是這個樣子,在面對有關或對於國安造成極大威脅的中共資通訊產品的時候,這樣的管制是出現嚴重問題的!竟然透過契約!局長,你贊不贊成?
gazette.blocks[42][0] 蔡局長明彥:我們尊重委員的意見。
gazette.blocks[43][0] 黃委員國昌:這不是尊重我的意見啦!你做為主管機關,對於國防安全、國家安全這麼嚴重的事情,違反卻沒有法律效果,而是透過契約來規範,這樣的規範模式局長贊成嗎?
gazette.blocks[44][0] 蔡局長明彥:我想這部分可能還要行政院這邊再做相關進一步的評估。
gazette.blocks[45][0] 黃委員國昌:行政院這邊還要再做評估啊?沒有關係……
gazette.blocks[46][0] 蔡局長明彥:這不是我們的業管……
gazette.blocks[47][0] 黃委員國昌:沒有關係,今天陸委會的副主委也在旁邊,我相信副主委應該會把這個意見反映給行政院吧?副主委,把這個意見反映給行政院,沒有問題吧?
gazette.blocks[48][0] 梁副主任委員文傑:好。
gazette.blocks[49][0] 黃委員國昌:可以吧?好,謝謝。
gazette.blocks[50][0] 蔡局長明彥:謝謝。
gazette.blocks[51][0] 主席:好,謝謝。
gazette.blocks[51][1] 接下來請徐巧芯委員上台質詢。
gazette.agenda.page_end 100
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-35-32
gazette.agenda.speakers[0] 馬文君
gazette.agenda.speakers[1] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[2] 沈伯洋
gazette.agenda.speakers[3] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[4] 徐巧芯
gazette.agenda.speakers[5] 黃仁
gazette.agenda.speakers[6] 羅美玲
gazette.agenda.speakers[7] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[8] 林憶君
gazette.agenda.speakers[9] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[10] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[11] 葉元之
gazette.agenda.speakers[12] 王定宇
gazette.agenda.speakers[13] 林楚茵
gazette.agenda.speakers[14] 陳永康
gazette.agenda.speakers[15] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[16] 牛煦庭
gazette.agenda.page_start 47
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-07-08
gazette.agenda.gazette_id 1137201
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1137201_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期外交及國防委員會第32次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請國家安全局局長蔡明彥、大陸委員會、文化部、國家通訊傳播委員會、法務部調查局報告 「近期中共對台滲透作為樣態與因應」,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1137201_00003
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[0].start 0.21659375
transcript.pyannote[0].end 3.72659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1].start 4.65471875
transcript.pyannote[1].end 6.89909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 4.75596875
transcript.pyannote[2].end 5.12721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 6.89909375
transcript.pyannote[3].end 6.93284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 6.98346875
transcript.pyannote[4].end 8.83971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 9.31221875
transcript.pyannote[5].end 9.73409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 12.70409375
transcript.pyannote[6].end 13.75034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[7].start 17.76659375
transcript.pyannote[7].end 18.93096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[8].start 19.67346875
transcript.pyannote[8].end 21.66471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[9].start 22.20471875
transcript.pyannote[9].end 23.58846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[10].start 24.06096875
transcript.pyannote[10].end 25.34346875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[11].start 26.01846875
transcript.pyannote[11].end 27.01409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[12].start 27.52034375
transcript.pyannote[12].end 28.26284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[13].start 28.51596875
transcript.pyannote[13].end 30.01784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[14].start 30.30471875
transcript.pyannote[14].end 43.80471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[15].start 44.32784375
transcript.pyannote[15].end 48.42846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[16].start 49.37346875
transcript.pyannote[16].end 51.53346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[17].start 52.09034375
transcript.pyannote[17].end 54.84096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[18].start 54.97596875
transcript.pyannote[18].end 55.00971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[19].start 55.12784375
transcript.pyannote[19].end 57.28784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[20].start 57.74346875
transcript.pyannote[20].end 67.12596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[21].start 68.81346875
transcript.pyannote[21].end 69.53909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 69.53909375
transcript.pyannote[22].end 75.96846875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 75.74909375
transcript.pyannote[23].end 77.75721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 76.35659375
transcript.pyannote[24].end 77.11596875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 77.70659375
transcript.pyannote[25].end 79.78221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 79.79909375
transcript.pyannote[26].end 80.86221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 81.58784375
transcript.pyannote[27].end 89.35034375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[28].start 89.31659375
transcript.pyannote[28].end 90.63284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[29].start 90.70034375
transcript.pyannote[29].end 99.01971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 93.82221875
transcript.pyannote[30].end 94.26096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[31].start 99.25596875
transcript.pyannote[31].end 109.38096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 109.38096875
transcript.pyannote[32].end 109.81971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[33].start 109.81971875
transcript.pyannote[33].end 120.56909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[34].start 120.87284375
transcript.pyannote[34].end 124.80471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[35].start 125.46284375
transcript.pyannote[35].end 126.55971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 126.55971875
transcript.pyannote[36].end 126.57659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[37].start 127.55534375
transcript.pyannote[37].end 128.02784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 128.02784375
transcript.pyannote[38].end 130.40721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 130.77846875
transcript.pyannote[39].end 132.97221875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 133.90034375
transcript.pyannote[40].end 135.35159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 136.58346875
transcript.pyannote[41].end 138.00096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 138.54096875
transcript.pyannote[42].end 140.34659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 141.30846875
transcript.pyannote[43].end 145.03784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 145.35846875
transcript.pyannote[44].end 148.51409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 148.76721875
transcript.pyannote[45].end 164.46096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 164.56221875
transcript.pyannote[46].end 166.01346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 167.00909375
transcript.pyannote[47].end 170.02971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 171.88596875
transcript.pyannote[48].end 173.75909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 174.24846875
transcript.pyannote[49].end 175.68284375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 176.17221875
transcript.pyannote[50].end 178.39971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 179.10846875
transcript.pyannote[51].end 179.93534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 180.17159375
transcript.pyannote[52].end 180.88034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 181.38659375
transcript.pyannote[53].end 183.66471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 184.40721875
transcript.pyannote[54].end 186.85409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 187.29284375
transcript.pyannote[55].end 187.73159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 188.20409375
transcript.pyannote[56].end 193.30034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 193.57034375
transcript.pyannote[57].end 196.54034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 197.29971875
transcript.pyannote[58].end 198.07596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 198.49784375
transcript.pyannote[59].end 199.44284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 199.86471875
transcript.pyannote[60].end 200.59034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 202.37909375
transcript.pyannote[61].end 203.39159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 204.47159375
transcript.pyannote[62].end 209.17971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 209.29784375
transcript.pyannote[63].end 212.18346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 212.85846875
transcript.pyannote[64].end 225.02534375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 223.67534375
transcript.pyannote[65].end 224.06346875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 225.12659375
transcript.pyannote[66].end 225.85221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 226.10534375
transcript.pyannote[67].end 233.64846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 233.22659375
transcript.pyannote[68].end 236.04471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 236.28096875
transcript.pyannote[69].end 239.41971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 239.84159375
transcript.pyannote[70].end 241.14096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 241.59659375
transcript.pyannote[71].end 242.84534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 243.14909375
transcript.pyannote[72].end 244.06034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 244.93784375
transcript.pyannote[73].end 248.36346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 248.36346875
transcript.pyannote[74].end 248.43096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 248.59971875
transcript.pyannote[75].end 254.38784375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 252.71721875
transcript.pyannote[76].end 253.57784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 254.55659375
transcript.pyannote[77].end 259.78784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 259.65284375
transcript.pyannote[78].end 266.85846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 267.39846875
transcript.pyannote[79].end 271.33034375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 272.02221875
transcript.pyannote[80].end 277.03409375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 277.27034375
transcript.pyannote[81].end 286.02846875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 286.02846875
transcript.pyannote[82].end 294.17909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 294.17909375
transcript.pyannote[83].end 294.95534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 295.07346875
transcript.pyannote[84].end 300.18659375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 300.18659375
transcript.pyannote[85].end 303.73034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 303.29159375
transcript.pyannote[86].end 305.40096875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 304.52346875
transcript.pyannote[87].end 305.21534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 305.40096875
transcript.pyannote[88].end 308.50596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 307.59471875
transcript.pyannote[89].end 310.19346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 310.37909375
transcript.pyannote[90].end 313.58534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 313.66971875
transcript.pyannote[91].end 313.68659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 313.68659375
transcript.pyannote[92].end 319.01909375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 319.01909375
transcript.pyannote[93].end 321.97221875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 321.97221875
transcript.pyannote[94].end 325.38096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 325.93784375
transcript.pyannote[95].end 329.02596875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 329.61659375
transcript.pyannote[96].end 335.91096875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 336.61971875
transcript.pyannote[97].end 337.76721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 338.50971875
transcript.pyannote[98].end 341.85096875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 342.15471875
transcript.pyannote[99].end 344.09534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 344.68596875
transcript.pyannote[100].end 347.01471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 347.30159375
transcript.pyannote[101].end 350.06909375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 352.07721875
transcript.pyannote[102].end 352.70159375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 352.70159375
transcript.pyannote[103].end 352.71846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 353.14034375
transcript.pyannote[104].end 356.63346875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 356.90346875
transcript.pyannote[105].end 359.02971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 361.64534375
transcript.pyannote[106].end 362.28659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 362.28659375
transcript.pyannote[107].end 362.32034375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 365.44221875
transcript.pyannote[108].end 368.71596875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 369.57659375
transcript.pyannote[109].end 371.70284375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 371.92221875
transcript.pyannote[110].end 379.36409375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 380.47784375
transcript.pyannote[111].end 382.14846875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 382.68846875
transcript.pyannote[112].end 384.52784375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 384.76409375
transcript.pyannote[113].end 384.96659375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 385.43909375
transcript.pyannote[114].end 387.66659375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 387.71721875
transcript.pyannote[115].end 388.62846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 388.93221875
transcript.pyannote[116].end 390.07971875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 390.07971875
transcript.pyannote[117].end 390.29909375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 390.55221875
transcript.pyannote[118].end 397.08284375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 397.50471875
transcript.pyannote[119].end 413.16471875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 415.42596875
transcript.pyannote[120].end 421.55159375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 421.87221875
transcript.pyannote[121].end 424.50471875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 425.88846875
transcript.pyannote[122].end 426.78284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 427.82909375
transcript.pyannote[123].end 428.47034375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 428.90909375
transcript.pyannote[124].end 430.10721875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 430.93409375
transcript.pyannote[125].end 435.89534375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 435.15284375
transcript.pyannote[126].end 435.47346875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 435.96284375
transcript.pyannote[127].end 435.97971875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 436.01346875
transcript.pyannote[128].end 437.66721875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 437.16096875
transcript.pyannote[129].end 440.28284375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 440.83971875
transcript.pyannote[130].end 442.37534375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 443.75909375
transcript.pyannote[131].end 444.58596875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 445.19346875
transcript.pyannote[132].end 448.11284375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 448.63596875
transcript.pyannote[133].end 449.68221875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 450.44159375
transcript.pyannote[134].end 451.90971875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 452.07846875
transcript.pyannote[135].end 453.41159375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 454.57596875
transcript.pyannote[136].end 456.31409375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 457.07346875
transcript.pyannote[137].end 458.20409375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 458.67659375
transcript.pyannote[138].end 459.30096875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 459.87471875
transcript.pyannote[139].end 463.40159375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 463.40159375
transcript.pyannote[140].end 470.42159375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 470.42159375
transcript.pyannote[141].end 470.45534375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 470.92784375
transcript.pyannote[142].end 470.94471875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 470.94471875
transcript.pyannote[143].end 471.97409375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 471.97409375
transcript.pyannote[144].end 478.47096875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 479.31471875
transcript.pyannote[145].end 480.25971875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 481.06971875
transcript.pyannote[146].end 483.29721875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 483.93846875
transcript.pyannote[147].end 490.33409375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 490.90784375
transcript.pyannote[148].end 493.77659375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 495.00846875
transcript.pyannote[149].end 503.51346875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 503.96909375
transcript.pyannote[150].end 507.36096875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 508.27221875
transcript.pyannote[151].end 511.07346875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 512.18721875
transcript.pyannote[152].end 513.50346875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 514.22909375
transcript.pyannote[153].end 520.18596875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 520.96221875
transcript.pyannote[154].end 521.99159375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 522.83534375
transcript.pyannote[155].end 524.43846875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 525.11346875
transcript.pyannote[156].end 526.24409375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 526.88534375
transcript.pyannote[157].end 528.15096875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 528.96096875
transcript.pyannote[158].end 530.29409375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 531.13784375
transcript.pyannote[159].end 532.65659375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 532.79159375
transcript.pyannote[160].end 543.11909375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 543.45659375
transcript.pyannote[161].end 544.95846875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 546.19034375
transcript.pyannote[162].end 547.18596875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 547.37159375
transcript.pyannote[163].end 547.38846875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 547.38846875
transcript.pyannote[164].end 547.40534375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 547.40534375
transcript.pyannote[165].end 548.19846875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 548.19846875
transcript.pyannote[166].end 548.24909375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 548.24909375
transcript.pyannote[167].end 548.35034375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 548.35034375
transcript.pyannote[168].end 548.41784375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 548.97471875
transcript.pyannote[169].end 550.47659375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 550.72971875
transcript.pyannote[170].end 558.10409375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 558.88034375
transcript.pyannote[171].end 562.74471875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 563.30159375
transcript.pyannote[172].end 566.71034375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[173].start 564.14534375
transcript.pyannote[173].end 564.19596875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 566.71034375
transcript.pyannote[174].end 581.86409375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 569.00534375
transcript.pyannote[175].end 570.32159375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 576.00846875
transcript.pyannote[176].end 576.43034375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[177].start 576.43034375
transcript.pyannote[177].end 576.44721875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 580.02471875
transcript.pyannote[178].end 580.04159375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 580.09221875
transcript.pyannote[179].end 583.06221875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 583.46721875
transcript.pyannote[180].end 584.05784375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 585.20534375
transcript.pyannote[181].end 589.62659375
transcript.whisperx[0].start 0.689
transcript.whisperx[0].end 13.559
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 麻煩有請國安局的局長然後文化部的政務次長請蔡局長、文化部次長好 謝謝主席 委員好
transcript.whisperx[1].start 18.082
transcript.whisperx[1].end 42.311
transcript.whisperx[1].text 兩位好其實這個問題我上禮拜就想問了只不過說上禮拜外交國防委員會就莫名其妙也沒開會事實上就宣布開會了休息到天荒地老後來就莫名其妙上會了上禮拜我相信局長也很辛苦在下面枯坐了非常非常的久今天有機會就是要跟局長詢問的是過去這個禮拜
transcript.whisperx[2].start 44.572
transcript.whisperx[2].end 66.105
transcript.whisperx[2].text 從我揭發以來越來越多人關心就是說中國的自通訊產品用在我們的軍事要塞裡面這件事情很嚴重之前國安會就說過了八大關鍵基礎設施禁用中國設備那我們的軍事要塞算是八大關鍵基礎設施嗎
transcript.whisperx[3].start 69.117
transcript.whisperx[3].end 80.228
transcript.whisperx[3].text 請國安局長在我們的八大關鍵基礎設施主要是依照2020年的滋通安全管理法所列定這個我知道但裡面有軍事要塞嗎對 裡面沒有特別去強調軍事要塞那你覺得這樣對嗎
transcript.whisperx[4].start 81.796
transcript.whisperx[4].end 110.233
transcript.whisperx[4].text 因為這主要是涉及到行政院跟國防部把軍事要塞跟關鍵基礎設施他有做特別不同的處理那沒有關係嘛第一個事情是這個問題其實我之前就問過了啦我們的軍事要塞竟然沒有列在關鍵基礎設施我也覺得非常的扯啦非常多的教授也對這個事情提出非常猛烈的批判但軍事要塞他的重要性絕對不會亞於關鍵基礎設施這個局長你認同嗎我同意同意嗎好
transcript.whisperx[5].start 111.494
transcript.whisperx[5].end 135.332
transcript.whisperx[5].text 所以國安局之前在2022年的時候就說中國的自通訊軟體有嚴重的治安危險這個是在2022年的時候就已經跟全體國人講過了結果沒有想到我們國家拿納稅人30億去投資的綠能國家隊這不是普通的公司這家公司本來要掛啦虧了一百多億要掛啦
transcript.whisperx[6].start 141.563
transcript.whisperx[6].end 165.711
transcript.whisperx[6].text 結果我們的民進黨政府拿納稅的30億本來是國發基金變成紓困基金紓困給這家公司以後從我們的國發基金進去到現在又虧了100多億這個是國發會要處理的問題但讓我詫異的事情是什麼我們的綠能國家隊是不是變成第五縱隊我為什麼會這樣講既然在裡面裝中國製的逆變器
transcript.whisperx[7].start 172.063
transcript.whisperx[7].end 198.688
transcript.whisperx[7].text 這我很早以前就揭露也請他們去查結果查了以後我們的我也不曉得國防部真的有把國家安全放在心上嗎查下去以後回報的說對他裝的是逆變器在南洋指揮部南洋指揮部是軍事要塞我們的國軍弟兄在那邊大概有3000個人結果的後來發現還不是
transcript.whisperx[8].start 202.438
transcript.whisperx[8].end 211.113
transcript.whisperx[8].text 只有逆變器中國製的路由器、工業電腦全部都放在這裡面從國安局的角度來講這件事嚴不嚴重
transcript.whisperx[9].start 212.878
transcript.whisperx[9].end 240.74
transcript.whisperx[9].text 我想就那個綠能的發展是國家重要政策那政府的相關部會包括國防部在配合過程當中也應該要注意到一些資通訊產品安全的問題這顯然就沒注意嘛應該要注意嘛顯然沒注意嘛不過也跟委員說明一下我們知道的是在契約當中好像也有提到類似要進這個就是我今天要請教國安局的重點啦你們知道了這件事情了以後到目前為止採取了什麼行動
transcript.whisperx[10].start 241.661
transcript.whisperx[10].end 266.479
transcript.whisperx[10].text 你們有沒有去了解裝了多久傳輸了多少data到目前為止有了解這件事嗎有 我們去了解相關的狀況那也跟國防部這邊有保持聯繫那我們會把我們了解以後的結果是什麼我們會提供給國防部來查處那對外的說明由主管機關國防部來對外說你們了解的結果有沒有涉及到國家機密方不方便給所有的委員知道你們查處的結果因為我很關心啊
transcript.whisperx[11].start 267.455
transcript.whisperx[11].end 275.227
transcript.whisperx[11].text 那個不是裝在裡面被抓到拆下來就算了耶裝上去以後到被抓到為止中間這段時間發生了什麼事
transcript.whisperx[12].start 277.369
transcript.whisperx[12].end 304.978
transcript.whisperx[12].text 你們國安局說這是非常嚴重的國安威脅那從抓上去以後到現在發生什麼事顯然國安局就有責任要查處嘛我應該沒說錯吧主責機關還是在國防部啦那國防部調查過程需要我們來提供相關的資訊資源沒有關係國安局到底有沒有去查處 有還是沒有剛你說有 現在聽起來好像是國防部的事對 沒有 主管的全責在國防部這個我理解 國安局有沒有去查處
transcript.whisperx[13].start 305.418
transcript.whisperx[13].end 308.079
transcript.whisperx[13].text 我們的《滲透安全管理法》第5條明明就有訂嘛
transcript.whisperx[14].start 329.713
transcript.whisperx[14].end 349.728
transcript.whisperx[14].text 制定各機關對危害國家滲透安全產品限制使用原則那裡面第三點說主管機關因機於國家安全等等等等然後呢要去提供你們核定的產品清單那核定的產品清單現在在哪裡你瞭解嗎這應該要由國防部來部相關的產品清單那個請一下陸委會的副主委好嗎
transcript.whisperx[15].start 361.836
transcript.whisperx[15].end 379.025
transcript.whisperx[15].text 請副主委自動安全管理法它的主管機關叫行政院但我相信行政院自己不會做啦行政院一定是統合下面所有的部會把這個清單列出來嘛來請教一下副主委目前這個清單在哪裡
transcript.whisperx[16].start 380.563
transcript.whisperx[16].end 407.496
transcript.whisperx[16].text 自動安全的主管機關應該是數位部所以這個是由數位部來統籌沒有關係我到時候我會去問數位部但你們就看自動安全管理法它的主管機關寫的是誰寫的是行政院所以我也呼籲一下行政院那個清單到底在哪裡讓大家知道一下但除了這個清單以外下一個問題
transcript.whisperx[17].start 408.576
transcript.whisperx[17].end 412.898
transcript.whisperx[17].text 滋通安全管理法我們違反了以後來請教一下國安局局長我們有滋通安全管理法嘛滋通安全管理法有授權嘛授權去訂行政命令去做這個清單那我現在問題來了明明不能用卻用了他的法律效果是什麼
transcript.whisperx[18].start 431.09
transcript.whisperx[18].end 453.227
transcript.whisperx[18].text 對,他有兩部分,因為部分是委員現在在問的法律的效果那另外一個就是沒有關係,你先告訴我法律效果就好了他的法律效果是什麼?因為我看了半天我找不到我們有這個法,也授權主管機關去列禁止清單那現在抓到了,然後我就在找法律效果啊抓到以後又怎樣?抓到以後沒有法律效果啊
transcript.whisperx[19].start 457.09
transcript.whisperx[19].end 461.171
transcript.whisperx[19].text 來,我們來看你如果按照契約要去規範涉及到國家安全這麼嚴重的事情那這件事情本身就嚴重了我再說一次
transcript.whisperx[20].start 481.169
transcript.whisperx[20].end 506.654
transcript.whisperx[20].text 涉及到國安威脅的事情如果我們在法律上是要透過契約去規範那這件事情是非常嚴重的事情怎麼會透過契約去處理有關於會涉及到國安威脅的事呢你違反了在法律上就應該要有法律效果啊結果搞了半天沒有法律效果沒有法律效果所以這些廠商沒藥沒金嘛
transcript.whisperx[21].start 508.322
transcript.whisperx[21].end 519.985
transcript.whisperx[21].text 你訂你的規範你列你的清單我不要遵守又怎樣到時候被抓到了啊被抓到了就像我們國防部現在的態度一樣啊軟趴趴軟趴趴軟到快要跪下去啦被抓到怎麼辦拜託你把他換一換拜託你把他換一換
transcript.whisperx[22].start 531.229
transcript.whisperx[22].end 557.876
transcript.whisperx[22].text 如果是這個樣子在面對有關於會對於國安造成極大威脅的中共滲透性產品的話這樣的管制啊是出現嚴重的問題啊竟然透過契約局長你贊不贊成我們尊重委員的意見這不是尊重我的意見啊你作為主管機關一個國防安全一個國家安全這麼嚴重的事情違反沒有法律效果
transcript.whisperx[23].start 558.922
transcript.whisperx[23].end 579.911
transcript.whisperx[23].text 通過契約來規範這樣的規範模式 局長贊成嗎我想這部分可能還要行政院這邊再做相關進一步的評估行政院這邊還要再做評估啊沒有關係今天陸委會的主委也在旁邊了啦我相信副主委應該會把這個意見反映給行政院吧副主委把這個意見反映給行政院沒有問題吧可以齁好 謝謝
transcript.whisperx[24].start 587.514
transcript.whisperx[24].end 589.019
transcript.whisperx[24].text 許巧欣委員上台質詢