iVOD / 154513

Field Value
IVOD_ID 154513
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/154513
日期 2024-07-03
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-22-18
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期教育及文化委員會第18次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 18
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期教育及文化委員會第18次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-07-03T12:11:52+08:00
結束時間 2024-07-03T12:21:22+08:00
影片長度 00:09:30
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5ad2054f9b7cf4bdc0874a75249165b327d0a78c1009ae5e47ffec24bc1a8f64b268d5fed35f2e155ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃國昌
委員發言時間 12:11:52 - 12:21:22
會議時間 2024-07-03T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期教育及文化委員會第18次全體委員會議(事由:邀請文化部部長李遠列席就「『文化資產保存法』施行40年有餘,修復體系翻新升級」進行專題報告,並備質詢。)
gazette.lineno 850
gazette.blocks[0][0] 黃委員國昌:(12時12分)謝謝主席,請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:有請部長。
gazette.blocks[2][0] 李部長遠:黃委員好。
gazette.blocks[3][0] 黃委員國昌:部長好。臺灣社會充滿了詐騙的事情,在這些集團的詐騙犯可以得逞的過程當中,有一些不肖的媒體,甚至是假冒的媒體,扮演著推波助瀾的效果,因為有很多人在一個新的所謂的虛擬貨幣或是交易平台剛上線的時候,大家資訊不足,就會開始去找有沒有這個虛擬貨幣或是這個平台相關的報導或者是新聞,結果這些詐騙集團越搞越誇張,越搞越誇張,為了要在資訊上面讓更多的人受騙,能夠上車,他們自己在外面搞假的媒體公司。搞假的媒體公司是因為表面上是媒體公司,實際上面刊出來的新聞全部都是在幫這些詐騙集團promote出來的新聞,這種假媒體公司一定要澈底掃蕩,它已經成為整個社會的亂源。媒體不是文化部管的,我今天會提這個質詢是因為我看了心裡很難過,因為中央通訊社是我們國家的通訊社,中央社如果寫出來的東西成為詐騙集團犯罪計畫的一環,這件事情很嚴重,部長同不同意?
gazette.blocks[4][0] 李部長遠:完全同意。
gazette.blocks[5][0] 黃委員國昌:接下來的事情有一點複雜,我簡單地跟部長講一下。在媒體上面,現在現實上已經造成了一堆人受害了。王牌交易所,王牌交易所的結構,兩個主嫌吸金,用沒有流通性的虛擬貨幣吸了二十幾億,甚至去利用蓮池精舍這個宗教團體,母女兩個人之間用不法犯罪所得,層層地成立了一堆人頭公司來幫忙洗錢。其中有一家公司我覺得很奇怪,叫做「萓篆股份有限公司」,在檢察官偵辦整個犯罪的過程當中,起訴的過程當中,發現了這個叫謝詩瑩的人頭女子現在正在被法院羈押當中,他當人頭用不法犯罪所得所成立的其中一家人頭公司,是在整個犯罪集團當中的一環,他公司登記的地址在三立集團舊宗路大樓3樓,且其中有40%的持股是三立集團下面的創造智能股份有限公司,共同持有萓篆股份有限公司。這個萓篆股份有限公司到底是在幹嘛的?涉入整個詐欺的罪行扮演什麼角色?還有待檢察官進一步的釐清。
gazette.blocks[5][1] 這個跟我今天要請教部長的事情一點關係都沒有,但我要告訴部長的事情是什麼?裡面一樣同樣被起訴的兩位資深媒體人,一位叫做姜建良,一位叫做李燕南,他們兩個都涉入了整個詐騙集團的範圍當中。這兩位跟三立集團也有關係,但這也不是我今天要跟部長講的重點。但我要請部長看,他們的犯罪手法是什麼?明明知道銷售沒有實際應用價值、沒有實際價值的垃圾幣,然後他們要塑造NFT跟Chaebol平台合作,Chaebol平台是這個詐欺犯的主嫌,整個詐騙犯罪結構中的一環,他要騙大家什麼?你買這個虛擬貨幣,未來到這個Chaebol平台上面有交換價值,可以質押借款,但問題是什麼?這個平台本身就是詐騙集團的一環。
gazette.blocks[5][2] 我剛剛跟部長講的那個狀況,現在這些詐騙集團厲害到什麼地步?他們去成立媒體公司,叫做「民生科技傳媒」,上面怎麼講的?Chaebol NFT藝術平台上架,可以成為治理代幣,治理代幣成為焦點,在promote整個詐騙集團。不管是NFT還是剛剛我所講的Chaebol平台,我把它圈起來,部長,您看一下,這位記者徐薇淳是一個假人,根本不存在,他所發的所有的稿子全部都是詐騙集團寫的。
gazette.blocks[5][3] 最後一張slide,我要拜託部長回去請中央社徹查,為什麼?因為在整個詐騙的進行過程當中,我們來看一下中央社,2023年3月28日正是整個詐欺犯行最嚴重的時候,最多人受害的時候,我們的中央社發了什麼新聞?創造智能與三立合作發行NFT,首創影視娛樂通行證。我不要造成任何誤會,我今天沒有站在這邊指控說三立是這個詐騙集團的一員,沒有!我沒有提出這樣的指控,但請部長看最後一段,這稿子是怎麼寫的?「對於NFT的流通性與保值,創造智能此次與NFT平台Chaebol合作,使用者可以在Chaebol平台質押NFT,避免當NFT流通性枯竭時產生有行無市的風險,最終目標是讓企業和品牌的NFT產生明確價值,幫助使用者保值。」這一段描述跟我們前面所講的詐騙集團在外面成立空殼公司,用假的記者所發出的詐騙新聞稿的描述一模一樣,Chaebol平台就是這整個王牌交易所詐騙集團當中的一環。
gazette.blocks[5][4] 所以,我要拜託部長回去徹查,我們的國家通訊社、中央社怎麼發這種新聞啊?怎麼發這種新聞在幫詐騙集團?他們所promote負責拿來欺騙人的平台,竟然用中央社的招牌在幫他們背書promote,這是一件很嚴重的事情,因為在檢察官起訴的犯罪事實裡,這種假新聞稿已經成為詐騙,是檢察官起訴犯罪行為當中的一環,這個假記者背後的人,在寫稿的人也一起被起訴了,但我真的很痛心的是,你如果是那種莫名其妙的公司、莫名其妙的記者寫的東西就算了,這個是我們的中央通訊社2023年3月28日的發稿。
gazette.blocks[5][5] 現在整個王牌交易所,大部分的人被羈押的羈押、被起訴的起訴,結果在幫這個已經被偵破的詐騙集團在promote的新聞竟然還掛在我們中央社上面,這個新聞到底怎麼出來的?這是廣編嗎?這個是收錢嗎?還是有人委託,要中央社的記者刊這一種幫詐騙集團promote的新聞?部長,可不可以承諾徹查?
gazette.blocks[6][0] 李部長遠:沒有問題,如果是涉及到跟文化部有關的中央社,我來瞭解,而且我們會……
gazette.blocks[7][0] 黃委員國昌:這個新聞是怎麼產製出來的?稿子是誰提供的?這很嚴重耶!
gazette.blocks[8][0] 李部長遠:好,我會……
gazette.blocks[9][0] 黃委員國昌:部長,您需要多少時間?
gazette.blocks[10][0] 李部長遠:我越快越好,因為這樣聽起來有點複雜,可是要查也不難。
gazette.blocks[11][0] 黃委員國昌:是,一個禮拜之內跟大家講,好不好?
gazette.blocks[12][0] 李部長遠:一個禮拜,好。
gazette.blocks[13][0] 黃委員國昌:好,謝謝。
gazette.blocks[14][0] 主席:謝謝黃國昌委員,部長請回。
gazette.blocks[14][1] 接下來請范雲委員。
gazette.agenda.page_end 136
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-22-18
gazette.agenda.speakers[0] 林宜瑾
gazette.agenda.speakers[1] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[2] 柯志恩
gazette.agenda.speakers[3] 萬美玲
gazette.agenda.speakers[4] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[5] 葛如鈞
gazette.agenda.speakers[6] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[7] 林德福
gazette.agenda.speakers[8] 吳沛憶
gazette.agenda.speakers[9] 郭昱晴
gazette.agenda.speakers[10] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[11] 陳秀寳
gazette.agenda.speakers[12] 吳春城
gazette.agenda.speakers[13] 葉元之
gazette.agenda.speakers[14] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[15] 范雲
gazette.agenda.speakers[16] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[17] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[18] 林倩綺
gazette.agenda.speakers[19] 林楚茵
gazette.agenda.page_start 69
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-07-03
gazette.agenda.gazette_id 1136901
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1136901_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期教育及文化委員會第18次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請文化部部長李遠列席就「『文化資產保存法』施行40年有餘,修復體系翻新升級」進行專題 報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1136901_00002
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.93346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 22.40721875
transcript.pyannote[1].end 24.53346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 24.97221875
transcript.pyannote[2].end 26.01846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 32.09346875
transcript.pyannote[3].end 33.05534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 33.54471875
transcript.pyannote[4].end 34.59096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 35.65409375
transcript.pyannote[5].end 36.66659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 37.05471875
transcript.pyannote[6].end 37.94909375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 37.94909375
transcript.pyannote[7].end 37.96596875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 38.06721875
transcript.pyannote[8].end 38.11784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 38.11784375
transcript.pyannote[9].end 39.26534375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 40.80096875
transcript.pyannote[10].end 41.79659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 42.33659375
transcript.pyannote[11].end 43.51784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 44.00721875
transcript.pyannote[12].end 45.69471875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 46.47096875
transcript.pyannote[13].end 47.92221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 48.46221875
transcript.pyannote[14].end 50.21721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 50.87534375
transcript.pyannote[15].end 53.28846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 53.77784375
transcript.pyannote[16].end 55.14471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 55.78596875
transcript.pyannote[17].end 58.19909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 58.67159375
transcript.pyannote[18].end 59.98784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 60.20721875
transcript.pyannote[19].end 61.50659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 62.11409375
transcript.pyannote[20].end 63.24471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 63.75096875
transcript.pyannote[21].end 64.71284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 65.32034375
transcript.pyannote[22].end 66.63659375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 67.14284375
transcript.pyannote[23].end 68.22284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 68.56034375
transcript.pyannote[24].end 69.72471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 70.14659375
transcript.pyannote[25].end 71.00721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 71.76659375
transcript.pyannote[26].end 72.34034375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 72.77909375
transcript.pyannote[27].end 74.04471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 74.50034375
transcript.pyannote[28].end 75.76596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 76.32284375
transcript.pyannote[29].end 77.45346875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 77.94284375
transcript.pyannote[30].end 83.10659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 83.27534375
transcript.pyannote[31].end 84.67596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 85.30034375
transcript.pyannote[32].end 87.49409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 88.35471875
transcript.pyannote[33].end 92.77596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 93.04596875
transcript.pyannote[34].end 94.32846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 95.59409375
transcript.pyannote[35].end 97.12971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 97.33221875
transcript.pyannote[36].end 108.28409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 108.62159375
transcript.pyannote[37].end 111.10221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 111.87846875
transcript.pyannote[38].end 112.41846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 113.11034375
transcript.pyannote[39].end 114.20721875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 114.96659375
transcript.pyannote[40].end 117.73409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 118.29096875
transcript.pyannote[41].end 119.45534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 120.06284375
transcript.pyannote[42].end 120.65346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 121.29471875
transcript.pyannote[43].end 122.69534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 123.16784375
transcript.pyannote[44].end 125.17596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 125.81721875
transcript.pyannote[45].end 146.40471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 146.82659375
transcript.pyannote[46].end 153.18846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 153.59346875
transcript.pyannote[47].end 155.39909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 156.10784375
transcript.pyannote[48].end 157.27221875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 158.68971875
transcript.pyannote[49].end 164.39346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 164.57909375
transcript.pyannote[50].end 166.08096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 166.33409375
transcript.pyannote[51].end 202.02471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 202.46346875
transcript.pyannote[52].end 250.50659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 251.82284375
transcript.pyannote[53].end 282.73784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 282.87284375
transcript.pyannote[54].end 308.59034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 309.26534375
transcript.pyannote[55].end 312.85971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 313.55159375
transcript.pyannote[56].end 328.94159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 330.07221875
transcript.pyannote[57].end 331.91159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 332.23221875
transcript.pyannote[58].end 333.07596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 333.75096875
transcript.pyannote[59].end 346.37346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 346.89659375
transcript.pyannote[60].end 349.19159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 350.01846875
transcript.pyannote[61].end 352.02659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 352.49909375
transcript.pyannote[62].end 357.27471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 357.73034375
transcript.pyannote[63].end 358.21971875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 358.79346875
transcript.pyannote[64].end 366.03284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 366.06659375
transcript.pyannote[65].end 374.06534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 374.72346875
transcript.pyannote[66].end 385.37159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 385.74284375
transcript.pyannote[67].end 429.39846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 429.65159375
transcript.pyannote[68].end 431.05221875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 431.89596875
transcript.pyannote[69].end 433.60034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 434.34284375
transcript.pyannote[70].end 439.81034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 440.21534375
transcript.pyannote[71].end 451.55534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 452.38221875
transcript.pyannote[72].end 454.13721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 454.77846875
transcript.pyannote[73].end 455.79096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 456.46596875
transcript.pyannote[74].end 458.38971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 459.50346875
transcript.pyannote[75].end 461.12346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 461.74784375
transcript.pyannote[76].end 465.05534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 466.06784375
transcript.pyannote[77].end 467.92409375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 468.63284375
transcript.pyannote[78].end 474.65721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 475.21409375
transcript.pyannote[79].end 482.48721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 482.75721875
transcript.pyannote[80].end 487.87034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 489.82784375
transcript.pyannote[81].end 496.20659375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 496.83096875
transcript.pyannote[82].end 505.31909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 505.60596875
transcript.pyannote[83].end 507.69846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 508.45784375
transcript.pyannote[84].end 509.18346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 510.83721875
transcript.pyannote[85].end 515.25846875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 515.74784375
transcript.pyannote[86].end 519.30846875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 519.69659375
transcript.pyannote[87].end 521.24909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 521.58659375
transcript.pyannote[88].end 522.91971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 525.51846875
transcript.pyannote[89].end 527.02034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 527.64471875
transcript.pyannote[90].end 528.64034375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 529.72034375
transcript.pyannote[91].end 530.91846875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 531.61034375
transcript.pyannote[92].end 532.50471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 535.47471875
transcript.pyannote[93].end 536.09909375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 537.14534375
transcript.pyannote[94].end 542.03909375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 542.03909375
transcript.pyannote[95].end 542.07284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 542.07284375
transcript.pyannote[96].end 542.59596875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 542.59596875
transcript.pyannote[97].end 544.31721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 544.87409375
transcript.pyannote[98].end 564.60096875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 552.87284375
transcript.pyannote[99].end 553.58159375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 554.57721875
transcript.pyannote[100].end 555.01596875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 556.73721875
transcript.pyannote[101].end 557.31096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 564.90471875
transcript.pyannote[102].end 568.09409375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 565.02284375
transcript.pyannote[103].end 567.06471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 569.47784375
transcript.pyannote[104].end 570.57471875
transcript.whisperx[0].start 0.089
transcript.whisperx[0].end 0.749
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席:有請部長
transcript.whisperx[1].start 32.113
transcript.whisperx[1].end 32.693
transcript.whisperx[1].text 黃國昌議員你好
transcript.whisperx[2].start 62.173
transcript.whisperx[2].end 87.224
transcript.whisperx[2].text 大家資訊不足就會開始去找有沒有這個虛擬貨幣或是這個平台相關的報導或者是新聞結果這些詐騙集團越搞越誇張越搞越誇張為了要在資訊上面讓更多的人受騙能夠上車他們自己在外面搞假的媒體公司
transcript.whisperx[3].start 88.41
transcript.whisperx[3].end 114.17
transcript.whisperx[3].text 搞假的媒體公司是因為表面上是媒體公司實際上面看出來的新聞全部都是在幫這些詐騙集團promote出來的新聞這種假媒體公司啊一定要徹底掃蕩他已經成為整個社會的亂源了媒體不是文化部管的
transcript.whisperx[4].start 115.017
transcript.whisperx[4].end 124.542
transcript.whisperx[4].text 我今天會提這個質詢是因為我看了我心裡很難過因為中央通訊社是我們國家的通訊社
transcript.whisperx[5].start 125.905
transcript.whisperx[5].end 154.619
transcript.whisperx[5].text 中央社如果寫出來的東西成為詐騙集團犯罪計畫的一環的話這件事情很嚴重部長同不同意完全同意接下來的事情有一點複雜我簡單的跟部長講一下在媒體上面現在現實上已經造成了一堆人受害的王牌交易所王牌交易所的結構
transcript.whisperx[6].start 156.612
transcript.whisperx[6].end 176.118
transcript.whisperx[6].text 兩個祖賢施金用沒有流通性的虛擬貨幣 吸了二十幾億甚至去利用蓮池金色這個宗教團體母女兩個人之間用不法犯罪所得 層層的
transcript.whisperx[7].start 178.018
transcript.whisperx[7].end 193.476
transcript.whisperx[7].text 成立了一堆人頭公司來幫忙洗錢那其中有一家公司我覺得很奇怪叫做移賺股份有限公司在檢察官偵辦整個犯罪的過程當中起訴的過程當中發現了
transcript.whisperx[8].start 195.158
transcript.whisperx[8].end 220.972
transcript.whisperx[8].text 這一個人頭謝詩穎女性她現在正在被法院羈押當中她當人頭用不法犯罪所得用不法犯罪所得所成立的其中一家其中一家人頭公司是在整個犯罪集團當中的一環她公司登記的地址在三立集團的大樓裡面舊中路那個大樓的三樓
transcript.whisperx[9].start 221.892
transcript.whisperx[9].end 250.134
transcript.whisperx[9].text 其中有40%的持股是山立集團下面的創造智能股份有限公司共同持有這個一賺股份有限公司這個一賺股份有限公司到底是在幹嘛的涉入整個詐欺的罪行扮演什麼角色還有帶檢察官進一步的釐清這個跟部長我今天要請教部長的事情一點關係都沒有但我要告訴部長的事情是什麼
transcript.whisperx[10].start 252.052
transcript.whisperx[10].end 272.88
transcript.whisperx[10].text 裡面現在一樣同樣被起訴的兩位資深媒體人一位叫做江建良一位叫做李燕蘭他們兩個都涉入了整個詐騙集團的範圍當中那這兩位跟三立集團也有關係但這也不是我今天要跟部長講的重點但我要請部長看齁
transcript.whisperx[11].start 273.993
transcript.whisperx[11].end 302.912
transcript.whisperx[11].text 他們的犯罪手法是什麼明明知道銷售沒有實際應用價值沒有實際價值的垃圾幣然後呢他們要鑄造NFT跟Shabob平台合作這個Shabob平台是這個詐欺犯的主弦整個犯罪結構當中其中的一環他騙大家什麼你買這個虛擬貨幣未來到這個Shabob平台上面有交換價值可以質押借款
transcript.whisperx[12].start 303.672
transcript.whisperx[12].end 328.444
transcript.whisperx[12].text 但問題是什麼這個平台本身就是詐騙集團的一環我剛剛跟部長講的那個狀況我們現在這些詐騙集團厲害到什麼他去成立媒體公司叫做民生科技傳媒他上面怎麼講的Shabot NFT藝術平台上架然後可以怎麼樣成為治理代幣
transcript.whisperx[13].start 330.137
transcript.whisperx[13].end 347.672
transcript.whisperx[13].text 自理代幣成為焦點在promote在promote整個詐騙集團不管是NFT還是剛剛我所講的那個shabot平台我把它圈起來部長您看一下這位記者徐維存這個徐維存這個徐維存
transcript.whisperx[14].start 350.089
transcript.whisperx[14].end 372.243
transcript.whisperx[14].text 是一個假人根本不存在他所發的所有的稿子全部都是那詐騙集團寫的好最後一張slide是我今天要拜託部長回去請中央社徹查的為什麼因為在整個詐騙的進行過程當中來看一下我們的中央社2023年3月28號
transcript.whisperx[15].start 375.338
transcript.whisperx[15].end 395.745
transcript.whisperx[15].text 2023年3月28號正是整個詐欺的範型最嚴重的時候最多人受害的時候我們的中央社發了什麼新聞創造智能與三立合作發行NFT首創影視娛樂通行證我不要造成任何誤會我今天沒有站在這邊指控
transcript.whisperx[16].start 396.785
transcript.whisperx[16].end 412.644
transcript.whisperx[16].text 說三立是這個詐騙集團的議員沒有我沒有提出這樣的指控但請部長看最後一段這稿子是怎麼寫的對於NFT的流通性與保值創造智能此次與NFT平台Shabot合作
transcript.whisperx[17].start 413.425
transcript.whisperx[17].end 413.906
transcript.whisperx[17].text 這段描述啊
transcript.whisperx[18].start 431.926
transcript.whisperx[18].end 456.662
transcript.whisperx[18].text 跟我們前面所講的詐騙集團在外面成立空殼公司用假的記者所發出的詐騙新聞稿的描述啊一模一樣小報平台就是這整個王牌交易所詐騙集團當中的一環我要請部長拜託回去徹查我們的國家通訊社中央社怎麼發這種新聞啊
transcript.whisperx[19].start 459.557
transcript.whisperx[19].end 487.315
transcript.whisperx[19].text 怎麼發這種新聞啊在幫這個詐騙集團他們所promote負責拿來欺騙人的平台竟然在幫他們什麼用中央社的招牌在幫他們背書promote這是一件很嚴重的事情因為在檢察官起訴的犯罪事實裡這種假新聞稿已經成為詐騙檢察官起訴犯罪行為當中的一環
transcript.whisperx[20].start 489.858
transcript.whisperx[20].end 508.932
transcript.whisperx[20].text 背後這個假記者背後的人在寫稿的人也一起被起訴了但我真的很痛心的是你如果是那種莫名其妙的公司莫名其妙的記者寫的東西就算了這個是我們中央通訊社2023年3月28號的發稿現在整個王牌交易所全部
transcript.whisperx[21].start 510.865
transcript.whisperx[21].end 522.628
transcript.whisperx[21].text 大部分的人被羈押的羈押被起訴的起訴結果這個在幫這個已經被偵破的詐騙集團在Promote的新聞竟然還掛在我們中央社上面這個新聞到底怎麼出來的這是廣編嗎這個是收錢嗎還是有人委託
transcript.whisperx[22].start 537.216
transcript.whisperx[22].end 555.294
transcript.whisperx[22].text 要中央社的記者看這種幫詐騙集團Promote的新聞部長可不可以承諾徹查沒有問題如果是涉及到跟文化部有關的中央社我來瞭解而且我們會這個新聞怎麼產製出來的是稿子誰提供的是這很嚴重欸
transcript.whisperx[23].start 556.115
transcript.whisperx[23].end 556.916
transcript.whisperx[23].text 法定人數不足