iVOD / 154393

Field Value
IVOD_ID 154393
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/154393
日期 2024-06-28
會議資料.會議代碼 院會-11-1-20
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期第20次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 20
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第1會期第20次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-06-28T14:30:31+08:00
結束時間 2024-06-28T14:46:37+08:00
影片長度 00:16:06
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/20593d2379a5c68a6b44bc35f5ac576a6cd03fb23edab3c9372f66133cb86ba2cb66546e995582555ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 丁學忠
委員發言時間 14:30:31 - 14:46:37
會議時間 2024-06-28T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第1會期第20次會議(事由:一、對行政院院長報告施政方針繼續質詢。 二、6月28日上午9時至10時為國是論壇時間。 三、7月2日下午1時50分至2時30分為處理臨時提案時間。)
gazette.lineno 2
gazette.blocks[0][0] 丁委員學忠:(14時30分)感謝大會主席、各部會首長。邀請院長、經濟部部長及農業部部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請院長還有兩位部長備詢。
gazette.blocks[2][0] 卓院長榮泰:丁委員好。祝福你,天天快樂。
gazette.blocks[3][0] 丁委員學忠:謝謝,院長好。感謝院長及兩位部長這段時間的辛苦,我常常看到電視轉播,看到院長針對各委員對地方事務需求的因應,院長都有很正面的回應。
gazette.blocks[4][0] 卓院長榮泰:應該的。
gazette.blocks[5][0] 丁委員學忠:我在這裡也要跟院長及兩位部長討論我們雲林縣的一些問題,也希望行政院、農業部及經濟部可以協助我們。第一個,雲林沿海地區因為地層下陷,有些地區甚至低於海平面,地勢比較低,造成海水倒灌或是下大雨時,排水系統如果是過去施作的,到現在功能性比較不足,常常造成淹水或海水倒灌的問題,現在地方政府的統籌分配款金額還沒有辦法針對這些問題來一一改善,希望院長及經濟部長針對治水的部分可以協助我們一下。
gazette.blocks[5][1] 現在要請院長跟兩位部長來看天文潮淹水的影片。
gazette.blocks[5][2] (播放影片)
gazette.blocks[6][0] 丁委員學忠:我們剛才看的這部影片是去年8月萡子寮漁港因為地層下陷的問題,又遇到天文潮,海水倒灌,差不多淹到2公里遠,我們當時去現場看,漁船比路面還高,天文潮非常嚴重,附近的養殖業都造成非常大的損失。當初陳建仁院長也有去現場會勘瞭解災情,他也特別提到中央會全力支持地方解決問題,希望卓院長可以延續陳建仁前院長對地方的承諾,幫助地方共同來解決水患的問題。剛才我們說到颱風跟異常大潮造成去年的災情,現在又已經6月了,颱風季馬上要到了,接下來8月又會出現大潮,當地民眾都很緊張,目前緊急要做的工作就是要規劃長期改善的方案,另外疏濬工程也要同時一起進行,不要影響到漁民的出入,希望中央針對改善漁港的經費可以趕快支持我們,讓我們民眾不要再因為水患而緊張,是不是能夠請院長來協助我們?
gazette.blocks[7][0] 卓院長榮泰:是。報告委員,我知道萡子寮這個地方陳前院長有去過現場,所以他也很清楚在這個地方大家生活上跟一些工作上的不順、不方便,因此漁業署已經有初步進行對於萡子寮漁港的工作,未來還有編列很多預算要來進行。是不是請部長跟委員說明?
gazette.blocks[8][0] 丁委員學忠:好,請部長。
gazette.blocks[9][0] 陳部長駿季:感謝委員對雲林一些漁港的關心,因為地層下陷以後,我們現在有在進行兩項工作,第一個就是有關碼頭加高的部分,第二個部分就是疏濬的部分,疏濬的部分今年已經編列兩千四百多萬,所以會全力支持;另外,在漁港的建設工程,我們過去5年已經補助兩億兩千多萬,所以這個部分我們一定會全力來協助。
gazette.blocks[10][0] 丁委員學忠:好,感謝部長,希望能夠早日完成。有關海砂一直聚集在港口的這個問題,是長久以來的問題,我們漁民要出海、要出去捕魚,過去直接出海出去很快,現在還要繞那個航道出去,可能要多浪費幾個鐘頭的時間,所以這個部分是不是可以拜託部長順便討論一下?
gazette.blocks[11][0] 陳部長駿季:這個部分我們會跟海委會這邊來討論,出港以後會因為海風的關係,有一些沙子會阻擋到漁港出口,這部分我們來想辦法看怎麼處理。
gazette.blocks[12][0] 丁委員學忠:好,感謝部長。
gazette.blocks[12][1] 第二項是針對我們各鄉鎮的水利建設,有關這個水利問題,我們雲林縣政府有很多應急工程,在我的選區海線這邊,因為我們濁水溪跟北港溪流域的區域所需要的排水系統很多,地形又以平原比較多,最近這幾年極端氣候,動不動就下急雨、下暴雨,你看現在外面一直打雷,就是又要下急雨了。今年水利署也已經發布很多次對於雲林縣海線鄉鎮的淹水警戒區,我們為了要解決這個問題,各地的排水跟疏濬都很需要儘快來處理。舉例來說,在我們虎尾、北港區域內有很多重要的排水系統,這都需要儘快來解決。我們虎尾最主要是有一條三合大排,過去那邊都是田地,但是現在房子蓋很多,變成田地沒辦法幫忙紓解雨水,造成老舊的排水溝現在因為水量多,排水的速度就比較慢,常常造成我們新吉里整村淹水,這都差不多是二十幾年的工程了。另外,我們北港新街大排關係到北港重要的排水系統,北港朝天宮前面這條中山路,只要下急雨,整個積水就會很嚴重。像這些種種問題很多都需要應急、需要解決方式,希望經濟部可以多編一些預算,針對我們這些易淹區或急於改善的排水系統部分,能夠有充足的經費。也要拜託卓院長是不是可以編列多一點的治水經費,讓我們雲林縣可以來解決這些長久的問題,好不好?
gazette.blocks[13][0] 卓院長榮泰:是。報告委員,治水的問題一直是政府長期以來很重視的工作,我們好幾年來也編列很多相關預算來進行。關於這個地方的圳路改善工程總共有31件,重劃區的農路改善也有26件,這些都照優先順序要來進行。剛才委員所提個案排水的部分,請經濟部來說明。
gazette.blocks[14][0] 陳次長正祺:報告委員,我們這個前瞻計畫已經報行政院了,現在行政院在審查……
gazette.blocks[15][0] 丁委員學忠:前瞻計畫不是今年就結束了?
gazette.blocks[16][0] 陳次長正祺:是,明年開始會再延4年。
gazette.blocks[17][0] 丁委員學忠:會延續啦!
gazette.blocks[18][0] 陳次長正祺:雲林縣是我們看起來必須要優先處理的地方,所以這個前瞻計畫一定會在雲林縣……
gazette.blocks[19][0] 丁委員學忠:當然啦!跟次長拜託,縣政府爭取的配額當然不能減少,我們這些立委當然有我們選民的壓力,有很多緊急的部分,縣政府都排不到,我們這些立委也是要來幫忙,讓我們有為民服務的機會,意思就是額外的經費讓我們幫助選民解決問題,再拜託你們!
gazette.blocks[19][1] 再來就是農作物的問題,我現在也要向農業部長報告,昨天針對公糧價格調整,你竟然說不支持,讓我跟很多農民都非常失望,希望部長可以針對公糧收購價格再三思一下!
gazette.blocks[19][2] 我在這裡也要向部長說,農業部就是要保障我們農民的權利,但是對農民來說,辛苦耕作卻得不到比較好的價錢,很多關於耕作的保障、農民的保障向農業部爭取,也沒有得到相當正面的回應,本席過去沒有參與到,現在參與到了,所以我要積極來爭取我們雲林縣農民的權利。
gazette.blocks[19][3] 之前3月左右,我就有一直跟部長強調大蒜的問題、蒜頭的問題,也曾經問過農業部,我收到消息有大量進口蒜頭進來而壓低本土蒜頭的價錢,那個時候我們有談到阿根廷、西班牙、埃及的蒜頭,請問我們目前有從哪幾個國家進口蒜頭?
gazette.blocks[20][0] 陳部長駿季:我跟委員報告,誠如委員所說,現在進口蒜頭應該是以阿根廷為主,埃及的部分是為輔,因為不同的月份,這個部分我們一定會保障我們蒜農的生產,所以進口的時間會跟我們生產的時間、我們賣的時間錯開。
gazette.blocks[21][0] 丁委員學忠:所以我在這裡還是再提醒部長一下,阿根廷蒜頭進口的時間是我們臺灣缺蒜頭的時間。
gazette.blocks[22][0] 陳部長駿季:對。
gazette.blocks[23][0] 丁委員學忠:而埃及進口的時間剛好是我們臺灣蒜頭出產的時間,這樣是不是埃及的蒜頭會打壓到我們臺灣本土蒜頭的價格?
gazette.blocks[24][0] 陳部長駿季:對,我知道。
gazette.blocks[25][0] 丁委員學忠:在我們基層,盤商去跟蒜農收蒜頭時都說:價錢是23、24,你要不要?如果不要,6月的蒜頭就進來了,6月的蒜頭就進來了是什麼蒜頭?就是埃及的蒜頭!
gazette.blocks[26][0] 陳部長駿季:對。
gazette.blocks[27][0] 丁委員學忠:就是這樣打壓到我們本土蒜頭的價錢,這是我們在基層所瞭解的。所以在這裡要拜託部長,因為我剩3分鐘的時間,我把這部分講完。我在這裡要拜託部長,因為WTO關稅配額三千多噸就是國際貿易赤字,這是我們一定要履行的部分,我們針對高關稅的蒜頭是不是可以降低數量?尤其是阿根廷的蒜頭,它的出產期和我們臺灣的出產期是一模一樣的時間,所以它進來明顯打壓到我們本身的蒜頭,如果有辦法的話,就是暫緩到6至7月、7月以後或7、8月左右,等我們臺灣的蒜頭用完了,要開始吃進口蒜頭時再開放進口。
gazette.blocks[27][1] 這個部分我一直希望卓院長可以協助我們農民保障蒜頭價格,所以拜託部長,是不是能夠與關稅局進行合理的協調,來確保我們農民的收益?
gazette.blocks[28][0] 陳部長駿季:感謝委員,農業部針對花生跟大蒜這兩項,特別是我們現在用配額的制度、配額加上高關稅的部分,然後針對剛剛委員講的進口時間點,我們回去會再討論,依現在來講,8月至10月是我們欠缺的時間。
gazette.blocks[29][0] 丁委員學忠:所以我們不是反對進口,而是說這個進口的時間點……
gazette.blocks[30][0] 陳部長駿季:對,時間我們再來監測一下。
gazette.blocks[31][0] 丁委員學忠:進口的時間點不要壓低臺灣農民的收益。
gazette.blocks[32][0] 陳部長駿季:關於大蒜這個部分,因為這幾年的天氣變化導致我們種的時間點稍微有變動,所以我們進口的時間應該也要做一些調整,這個我回去再跟我們同仁討論一下。
gazette.blocks[33][0] 丁委員學忠:好,感謝部長,還有一項我還是要再幫養殖業發聲,我們這個「粉蟯」……剛才我們說到糧食的問題,現在我們講到養殖業,雲林沿海地區養了很多「粉蟯」,我收到很多陳情,因為氣候異常,都會有大量死亡的狀況,我們農業部都有派水產試驗所去會勘,然後說這不是天災,是水質或是飼料的因素,因此不符合天然災害的補助,關於農民的損失,我們真的也不知道要用什麼方式來幫忙,是否可以拜託部長,我們來找出一個對策?譬如相關輔導機制,還是另外用基金來協助農民有關養殖上大量死亡的問題。
gazette.blocks[34][0] 陳部長駿季:跟委員報告,關於「粉蟯」的部分,跟水質有什麼關係,我們希望後續是用產業輔導的方式協助養殖漁民能夠澈底改善水質跟底泥的部分,這部分我們會注意。
gazette.blocks[35][0] 丁委員學忠:感謝院長,感謝部長,感謝主席,謝謝。
gazette.blocks[36][0] 卓院長榮泰:謝謝委員。
gazette.blocks[37][0] 主席:謝謝丁委員,也謝謝卓院長。農產品進口時間的滾動檢討是滿重要的,不只有蒜頭,好幾樣農產品都有類似的情形。
gazette.blocks[37][1] 下一位請李柏毅委員。
gazette.blocks[37][2] 李柏毅委員的質詢以書面提出,請行政院書面答復,並列入紀錄,刊登公報。
gazette.blocks[38][0] 委員李柏毅書面質詢:
gazette.blocks[38][1] 過去中油宿舍區結合產業與民生,1,157戶共用一個電號,採取工業用電計價模式。煉油廠關廠後,在調漲工業用電與電費累進制度下,造成宏南、宏毅、宏榮居民們須承擔最高級距的電價,當年的美意在時空背景變遷後卻成了今天的負擔。
gazette.blocks[38][2] 在產業結構的調整下,政策也必須進行合理的改變,本席在今年6月18日與邱議瑩委員共同舉辦了中油宿舍區(宏榮、宏毅、宏南社區)電力計價協調會,在會議中本席主張宿舍區電費計價應進行合理轉型,回歸民生用電計價,建議中油對宿舍區進行投資,和台電進行通盤考量、研擬解決方案,讓里民能在酷暑中放心用電,不必再為了高額的電價操心。會議中也達成共識,國營司應與中油、台電進行電力計價協調,針對公共區域電力設施相關費用作權責歸屬協調,保障宿舍區居民權益。
gazette.blocks[38][3] 據此,本席提出下列質詢:
gazette.blocks[38][4] 1.經濟部針對中油宿舍區電費計價之轉型事宜,是否已與中油、台電完成電力計價之協調?
gazette.blocks[38][5] 2.何時開始實施新的電價計費?能否針對過去溢收部分做出補償?或有其他補助措施?
gazette.blocks[38][6] 3.若有涉及公共設施替換更新之工程,則相關施作之責任歸屬又是否已有定案?
gazette.blocks[38][7] 上述質詢之回覆,請於兩周內以書面答覆本席。
gazette.blocks[39][0] 主席:下一位請郭委員昱晴質詢。
gazette.agenda.page_end 88
gazette.agenda.meet_id 院會-11-1-20
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 江啟臣
gazette.agenda.speakers[2] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[3] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[4] 顏寬恒
gazette.agenda.speakers[5] 馬文君
gazette.agenda.speakers[6] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[7] 丁學忠
gazette.agenda.speakers[8] 郭昱晴
gazette.agenda.speakers[9] 陳素月
gazette.agenda.speakers[10] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[11] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[12] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[13] 林德福
gazette.agenda.speakers[14] 黃國昌
gazette.agenda.page_start 27
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-06-28
gazette.agenda.gazette_id 1136401
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1136401_00002
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1136401_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期第20次會議紀錄
gazette.agenda.content 施政質詢 對行政院院長報告施政方針繼續質詢─ 繼續質詢─
gazette.agenda.agenda_id 1136401_00003
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.60471875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 10.45971875
transcript.pyannote[1].end 10.47659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 10.47659375
transcript.pyannote[2].end 11.82659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 11.82659375
transcript.pyannote[3].end 11.84346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 13.22721875
transcript.pyannote[4].end 15.74159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 16.09596875
transcript.pyannote[5].end 18.17159375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 18.55971875
transcript.pyannote[6].end 21.63096875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 22.15409375
transcript.pyannote[7].end 23.08221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 23.77409375
transcript.pyannote[8].end 25.56284375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[9].start 34.42221875
transcript.pyannote[9].end 34.45596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 34.45596875
transcript.pyannote[10].end 53.52471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 53.72721875
transcript.pyannote[11].end 73.75784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 56.73096875
transcript.pyannote[12].end 56.78159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 56.86596875
transcript.pyannote[13].end 56.98409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 74.04471875
transcript.pyannote[14].end 111.00096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 111.28784375
transcript.pyannote[15].end 114.40971875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 114.76409375
transcript.pyannote[16].end 120.21471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 120.75471875
transcript.pyannote[17].end 123.33659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 123.85971875
transcript.pyannote[18].end 124.68659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 125.07471875
transcript.pyannote[19].end 127.90971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 130.52534375
transcript.pyannote[20].end 133.15784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 136.24596875
transcript.pyannote[21].end 138.05159375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 138.92909375
transcript.pyannote[22].end 138.96284375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 138.96284375
transcript.pyannote[23].end 140.21159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 140.70096875
transcript.pyannote[24].end 141.51096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 142.11846875
transcript.pyannote[25].end 145.69596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 142.57409375
transcript.pyannote[26].end 143.16471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 145.86471875
transcript.pyannote[27].end 147.26534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 149.12159375
transcript.pyannote[28].end 151.60221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 152.05784375
transcript.pyannote[29].end 152.83409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 153.40784375
transcript.pyannote[30].end 154.26846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 154.99409375
transcript.pyannote[31].end 157.15409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 157.47471875
transcript.pyannote[32].end 159.16221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 162.28409375
transcript.pyannote[33].end 180.20534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 180.99846875
transcript.pyannote[34].end 182.53409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 182.88846875
transcript.pyannote[35].end 231.43784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 231.65721875
transcript.pyannote[36].end 254.01659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 254.55659375
transcript.pyannote[37].end 267.97221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[38].start 268.05659375
transcript.pyannote[38].end 276.71346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 272.56221875
transcript.pyannote[39].end 272.57909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 272.57909375
transcript.pyannote[40].end 272.69721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 272.69721875
transcript.pyannote[41].end 272.78159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[42].start 276.88221875
transcript.pyannote[42].end 291.96846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 279.95346875
transcript.pyannote[43].end 280.42596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 284.07096875
transcript.pyannote[44].end 284.52659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 291.54659375
transcript.pyannote[45].end 291.61409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 291.61409375
transcript.pyannote[46].end 291.98534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 291.96846875
transcript.pyannote[47].end 292.76159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[48].start 291.98534375
transcript.pyannote[48].end 292.00221875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 292.94721875
transcript.pyannote[49].end 316.82534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 317.01096875
transcript.pyannote[50].end 323.08596875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 323.35596875
transcript.pyannote[51].end 329.71784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 329.98784375
transcript.pyannote[52].end 330.51096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 331.32096875
transcript.pyannote[53].end 354.99659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 345.15846875
transcript.pyannote[54].end 345.47909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 355.16534375
transcript.pyannote[55].end 358.72596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 359.94096875
transcript.pyannote[56].end 369.13784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 365.12159375
transcript.pyannote[57].end 365.20596875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 366.06659375
transcript.pyannote[58].end 366.72471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 366.97784375
transcript.pyannote[59].end 367.09596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 369.13784375
transcript.pyannote[60].end 383.38034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 384.64596875
transcript.pyannote[61].end 391.73346875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 392.50971875
transcript.pyannote[62].end 401.03159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 401.84159375
transcript.pyannote[63].end 456.55034375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 457.10721875
transcript.pyannote[64].end 475.33221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 476.81721875
transcript.pyannote[65].end 512.38971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[66].start 512.71034375
transcript.pyannote[66].end 521.94096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[67].start 522.09284375
transcript.pyannote[67].end 522.88596875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[68].start 522.93659375
transcript.pyannote[68].end 524.72534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[69].start 524.87721875
transcript.pyannote[69].end 527.59409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[70].start 528.01596875
transcript.pyannote[70].end 530.59784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[71].start 530.66534375
transcript.pyannote[71].end 535.69409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 533.87159375
transcript.pyannote[72].end 534.44534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[73].start 535.82909375
transcript.pyannote[73].end 536.77409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 536.77409375
transcript.pyannote[74].end 536.92596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[75].start 536.92596875
transcript.pyannote[75].end 538.78221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 538.78221875
transcript.pyannote[76].end 538.79909375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[77].start 538.79909375
transcript.pyannote[77].end 538.81596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 538.81596875
transcript.pyannote[78].end 543.82784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 541.44846875
transcript.pyannote[79].end 546.54471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[80].start 545.17784375
transcript.pyannote[80].end 545.19471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 545.19471875
transcript.pyannote[81].end 545.22846875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[82].start 545.22846875
transcript.pyannote[82].end 545.27909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 545.27909375
transcript.pyannote[83].end 547.30409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 547.37159375
transcript.pyannote[84].end 548.51909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 547.84409375
transcript.pyannote[85].end 548.58659375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 548.65409375
transcript.pyannote[86].end 553.86846875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 553.34534375
transcript.pyannote[87].end 554.93159375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 555.52221875
transcript.pyannote[88].end 584.56409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 585.27284375
transcript.pyannote[89].end 611.61471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 612.22221875
transcript.pyannote[90].end 673.68096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 675.28409375
transcript.pyannote[91].end 680.53221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 680.81909375
transcript.pyannote[92].end 682.47284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 682.74284375
transcript.pyannote[93].end 692.15909375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 692.20971875
transcript.pyannote[94].end 703.43159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 702.92534375
transcript.pyannote[95].end 716.62784375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 703.66784375
transcript.pyannote[96].end 703.83659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 711.36284375
transcript.pyannote[97].end 711.76784375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 716.07096875
transcript.pyannote[98].end 716.17221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 716.40846875
transcript.pyannote[99].end 716.94846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 716.77971875
transcript.pyannote[100].end 729.19971875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 722.39909375
transcript.pyannote[101].end 722.41596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 722.41596875
transcript.pyannote[102].end 722.44971875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 722.44971875
transcript.pyannote[103].end 722.46659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 722.46659375
transcript.pyannote[104].end 722.97284375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 722.97284375
transcript.pyannote[105].end 723.19221875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 723.19221875
transcript.pyannote[106].end 723.22596875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 723.22596875
transcript.pyannote[107].end 723.25971875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 723.25971875
transcript.pyannote[108].end 723.31034375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 729.19971875
transcript.pyannote[109].end 731.20784375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 729.46971875
transcript.pyannote[110].end 814.62096875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 815.26221875
transcript.pyannote[111].end 829.43721875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 829.57221875
transcript.pyannote[112].end 833.30159375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 833.84159375
transcript.pyannote[113].end 850.21034375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 847.13909375
transcript.pyannote[114].end 847.18971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 847.18971875
transcript.pyannote[115].end 848.50596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 848.75909375
transcript.pyannote[116].end 862.12409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 850.66596875
transcript.pyannote[117].end 851.12159375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 854.32784375
transcript.pyannote[118].end 856.82534375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 857.21346875
transcript.pyannote[119].end 857.66909375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 859.57596875
transcript.pyannote[120].end 860.23409375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 860.53784375
transcript.pyannote[121].end 861.11159375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 861.87096875
transcript.pyannote[122].end 867.23721875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 867.06846875
transcript.pyannote[123].end 868.31721875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 867.25409375
transcript.pyannote[124].end 873.24471875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 872.46846875
transcript.pyannote[125].end 873.02534375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 873.10971875
transcript.pyannote[126].end 873.16034375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 873.24471875
transcript.pyannote[127].end 889.37721875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 889.91721875
transcript.pyannote[128].end 922.68846875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 922.90784375
transcript.pyannote[129].end 935.96909375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 936.66096875
transcript.pyannote[130].end 939.54659375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 945.97596875
transcript.pyannote[131].end 952.47284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 952.47284375
transcript.pyannote[132].end 952.52346875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 952.52346875
transcript.pyannote[133].end 952.54034375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 952.54034375
transcript.pyannote[134].end 952.55721875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 952.55721875
transcript.pyannote[135].end 952.60784375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 952.60784375
transcript.pyannote[136].end 952.77659375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 952.77659375
transcript.pyannote[137].end 954.04221875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 954.04221875
transcript.pyannote[138].end 954.53159375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 959.49284375
transcript.pyannote[139].end 962.39534375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 962.98596875
transcript.pyannote[140].end 965.12909375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 965.28096875
transcript.pyannote[141].end 967.49159375
transcript.whisperx[0].start 10.468
transcript.whisperx[0].end 17.411
transcript.whisperx[0].text 感謝大會主席各部會首長我邀請到我們院長跟我們的經濟部長跟農業部長請院長還有兩位部長備詢
transcript.whisperx[1].start 34.451
transcript.whisperx[1].end 41.913
transcript.whisperx[1].text 丁委員好,祝福你,天天快樂。謝謝,院長好。感謝院長和兩位補充這段時間的情況。我經常看到我們的電視轉播,看到院長對著我們國委員,將對地方事的一個訴求、的因應。
transcript.whisperx[2].start 54.077
transcript.whisperx[2].end 62.069
transcript.whisperx[2].text 議長都有很正面的一個回應。我在這也要跟我們議長、我們兩位國長討論到我們婚姻關有一些過分的問題。也希望說我們行政院加工業部加經濟部
transcript.whisperx[3].start 69.701
transcript.whisperx[3].end 72.683
transcript.whisperx[3].text 可以來幫我們協助。第一項就是當我們訓練沿海地區,因為這個地震好寒,有些地區甚至低於海平面,地勢有差距,造成我們這個海水道觀,還是說我們這個落地的大橋,
transcript.whisperx[4].start 88.294
transcript.whisperx[4].end 88.414
transcript.whisperx[4].text :丁學長
transcript.whisperx[5].start 103.614
transcript.whisperx[5].end 112.92
transcript.whisperx[5].text 這個金牙要不發動來對著這個問題來一一來改善。阿想說,我們院長跟我們那個經濟部長,針對這個地區的國分,可以來跟我們協助一下。阿我現在要請我們議長跟兩位國長來看到我們一個天文潮,一個人主義的一個問題。
transcript.whisperx[6].start 130.626
transcript.whisperx[6].end 158.425
transcript.whisperx[6].text 這海水倒轉,一定硬會來了來,大家看喔已經要下雨除了停在水雲,還要放水滴,差不多要清醒了已經到晚潮,再加上颱風的效應讓這個晚潮更加嚴重,整個水都要來漏了
transcript.whisperx[7].start 162.495
transcript.whisperx[7].end 163.016
transcript.whisperx[7].text ﹚丁學忠議員﹚
transcript.whisperx[8].start 180.976
transcript.whisperx[8].end 182.137
transcript.whisperx[8].text 臨時提案委員.丁學忠委員.丁學忠
transcript.whisperx[9].start 209.78
transcript.whisperx[9].end 217.849
transcript.whisperx[9].text 對臨時的一個承諾,防止我們臨時共同來解決這個水患的一個問題。剛才我們說到這個風態和異常的大潮,造成了我們今年這個災情,現在已經又六月了,風態開,風態下又兩月九了,我們接下來幾月還會出現這個大潮。
transcript.whisperx[10].start 232.224
transcript.whisperx[10].end 239.166
transcript.whisperx[10].text 當然民眾都很緊張,目前要緊急要做的工作就是要來幾月說登記、改革一個方案。另外這個所準的工程也要趕時間做回來進行,要應用到我們議員的一個策略。希望說我們中央可以趕緊來
transcript.whisperx[11].start 254.611
transcript.whisperx[11].end 255.131
transcript.whisperx[11].text 報告委員:丁學忠
transcript.whisperx[12].start 278.789
transcript.whisperx[12].end 288.512
transcript.whisperx[12].text 今天委員對這個婚姻的一些提案,因為那地層下一屆議案,我們現在做的兩項,第一項就是說我們的賣頭有沒有,我們的賣頭的架構的部分。那第二個部分就是我們的輸進的部分。
transcript.whisperx[13].start 307.298
transcript.whisperx[13].end 307.598
transcript.whisperx[13].text ﹚丁學忠﹚
transcript.whisperx[14].start 331.383
transcript.whisperx[14].end 331.403
transcript.whisperx[14].text 議員:丁
transcript.whisperx[15].start 359.96
transcript.whisperx[15].end 368.464
transcript.whisperx[15].text 你出港以後一些海峰的關係也一些稍有嗎?去主導我們的海港的出港者,這部分我們來想辦法看怎麼處理。好,感謝博定,第二項,針對我們國鄉的水利建設,我們的水利問題,當我們婦人館政府顧及這個應急工程,
transcript.whisperx[16].start 384.684
transcript.whisperx[16].end 384.844
transcript.whisperx[16].text ﹚丁學忠
transcript.whisperx[17].start 401.986
transcript.whisperx[17].end 402.006
transcript.whisperx[17].text 韓國瑜
transcript.whisperx[18].start 418.614
transcript.whisperx[18].end 427.261
transcript.whisperx[18].text 我們為了解決這個問題﹐國際的責任和資金都很需要邀請來處理﹐我舉例﹐舉例來說﹐當我們學會﹐我們法港﹐我們有幾個區域來有幾個重要的責任系統﹐這都需要邀請來解決﹐我們學會就主要有一條30多塊﹐30多塊﹐在過去那邊都封了﹐
transcript.whisperx[19].start 444.113
transcript.whisperx[19].end 452.861
transcript.whisperx[19].text 但是現在家裡這麼多人起來,變相風雨沒辦法到來消耗到這個火水,就像那個老舊的開水溝,現在要流水,水量這個,流白水的速度就比較慢,都經常就像我們新的日子裡面,幾層陰層,這時候都差不多二十幾年的空氣了。
transcript.whisperx[20].start 467.655
transcript.whisperx[20].end 468.295
transcript.whisperx[20].text ﹚丁學忠﹚
transcript.whisperx[21].start 494.64
transcript.whisperx[21].end 507.614
transcript.whisperx[21].text 而將對我們這個議員區的國分﹚或是至於那個改善的這個海水系統的國分﹚可以有強調的經費﹚而拜託委員長想可以建立更多地主委的經費﹚而給我們婦人館可以來改革一些長久的一些問題好不好。
transcript.whisperx[22].start 512.919
transcript.whisperx[22].end 525.483
transcript.whisperx[22].text 是,報告委員,地水的問題一直是政府登記以來很重視的考慮。我們幾年來也編進相關的相關的預算進行。剛才關於我們這個所在地區的進樓的改善工程都有31件,中維區農樓的改善也有26件。這都較為優先的損失要進行。剛才那個委員所講的那個個案的部分,白水的部分請經濟部來說明。
transcript.whisperx[23].start 539.328
transcript.whisperx[23].end 540.069
transcript.whisperx[23].text 報告委員:丁學忠
transcript.whisperx[24].start 555.572
transcript.whisperx[24].end 584.804
transcript.whisperx[24].text 觀眾觀眾觀眾觀眾觀眾觀眾觀眾觀眾觀眾觀眾觀眾
transcript.whisperx[25].start 585.336
transcript.whisperx[25].end 604.02
transcript.whisperx[25].text 都很負責任的問題。實在我現在也要跟我們同樣保證,跟你說說你掌對著我們這個共同屆屆的條件,你近日你就公布的事情,讓我和我們這些農民都非常地希望,也希望說我們保證可以掌對這個共同屆屆的手槓,你還要再三思一下。我之前也要跟我們保證說,我們這個
transcript.whisperx[26].start 612.481
transcript.whisperx[26].end 627.151
transcript.whisperx[26].text 農業國,我們的就是要改善我們農園的一個管理。但對於農民來說,我們這個新興的政策,提供到比較好的介紹。而我們加起來,這個政策的改善啦,農民的改善,對著我們農業國的政策,也沒有得到相當正面的一個回應。所以我們先,過去我就沒有參與到,現在參與到,我要積極來請求到,我們分管農民的一個管理。
transcript.whisperx[27].start 641.96
transcript.whisperx[27].end 648.526
transcript.whisperx[27].text 但正正3月下午我就一直在向國長強調到大蒜的問題,蒜頭的問題。就讓我分析說,我們農業部說,我收到消息大量進口蒜頭回來,藥劑群組的蒜頭的介紹,
transcript.whisperx[28].start 660.857
transcript.whisperx[28].end 669.424
transcript.whisperx[28].text 那時候,我們都有去講到阿根廷、西關牙、埃及的選舉,否則我們現在正靠,正靠於我們台灣的選舉,有到幾個。
transcript.whisperx[29].start 675.522
transcript.whisperx[29].end 691.529
transcript.whisperx[29].text 我向委員報告,就是說我們現在的選舉在進口的時候,它本身有的是從埃及,應該是阿根廷為主,埃及的部分就是為府,因為不同的月份。
transcript.whisperx[30].start 692.729
transcript.whisperx[30].end 704.821
transcript.whisperx[30].text 這個部分就是說,我們一定會補充我們的蒜農的生產,所以他們進口的時間會跟我們生產的時間跟我們賣的時間會錯開。所以我在這補充還是要跟你再提醒一下,我們阿根廷的蒜頭進口回來的時間是我們台灣種蒜頭的時間。
transcript.whisperx[31].start 716.872
transcript.whisperx[31].end 724.218
transcript.whisperx[31].text 我們埃及進口回來的時間剛好我們臺灣蒜頭出産的時間。所以,這樣像埃及的蒜頭去打到我們臺灣本土的蒜頭的基礎。是我們在那裡,我們在那裡,我們在之前,
transcript.whisperx[32].start 733.286
transcript.whisperx[32].end 733.626
transcript.whisperx[32].text 發言委員:丁學忠
transcript.whisperx[33].start 760.498
transcript.whisperx[33].end 767.86
transcript.whisperx[33].text 因為我們這個WTO在我們這個關稅契額3,000幾噸的這個過分,這就是我們這個國際貿易組織在我們一定要要履行的一個過分。我們如果說,針對這個高關稅的算頭,我們想可以說,講解到它的所容,而且說,
transcript.whisperx[34].start 781.465
transcript.whisperx[34].end 790.273
transcript.whisperx[34].text 尤其是這個阿根廷的蒜頭,它的出産期和我們台灣的出産期是一模一樣的時間,所以它未來明天打入到我們的蒜頭。阿如果發動,就是把它作動到說,六、七月、七月一號、七月幾月下,我們台灣的蒜頭用完了,開始要來吃正口蒜頭,我們再開放給他們正口蒜頭。
transcript.whisperx[35].start 804.385
transcript.whisperx[35].end 812.928
transcript.whisperx[35].text 這個過分我是一直希望說我們組委員長可以來協助我們論壇靠鉤在這個選舉的一個過程﹖所以拜託我們那個﹖聽好了﹖我們跟這個關稅局的過分我們想可以做一個合理的一個協調﹖可以來靠鉤到我們論壇這個收益﹖是不是這樣﹖
transcript.whisperx[36].start 829.814
transcript.whisperx[36].end 842.53
transcript.whisperx[36].text 我感謝委員,因為農業部對土豆跟大蒜這兩項,特別是我們現在有配額的制度,配額加上高關稅的部分。然後剛才委員講的就是說,我們的進口的時間點,我們當夜就去討論了。
transcript.whisperx[37].start 846.275
transcript.whisperx[37].end 850.479
transcript.whisperx[37].text 所以我們不是反對進口,我們會反對進口,我們是說這個進口的時間上,時間點,時間點我們要去揭露我們的臺灣農園,這個收益的感覺。因為這幾年的天氣變化,我們的進口時間稍微有在變動,所以我們的進口的時間應該也是要做一些調整。
transcript.whisperx[38].start 871.756
transcript.whisperx[38].end 871.776
transcript.whisperx[38].text 韓國瑜議員
transcript.whisperx[39].start 890.029
transcript.whisperx[39].end 890.229
transcript.whisperx[39].text 施政院院長
transcript.whisperx[40].start 919.77
transcript.whisperx[40].end 920.911
transcript.whisperx[40].text 我跟委員報告,有分曰我這個部份因為
transcript.whisperx[41].start 959.563
transcript.whisperx[41].end 959.903
transcript.whisperx[41].text 農產品進口時間