iVOD / 154225

Field Value
IVOD_ID 154225
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/154225
日期 2024-06-26
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-20-19
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期財政委員會第19次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 19
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期財政委員會第19次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-06-26T10:04:01+08:00
結束時間 2024-06-26T10:14:34+08:00
影片長度 00:10:33
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/0ea7781078621bd15354f3c5223b941008df44dd9bf560a2ee23585586e40b3adae08d90052531de5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 顏寬恒
委員發言時間 10:04:01 - 10:14:34
會議時間 2024-06-26T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期財政委員會第19次全體委員會議(事由:審查行政院函請審議、本院委員鄭天財Sra Kacaw等17人、委員顏寬恒等20人分別擬具「所得稅法部分條文修正草案」等3案。 【6月26日及27日二天一次會】)
gazette.lineno 378
gazette.blocks[0][0] 顏委員寬恒:(10時3分)主席,各位列席官員。主席,我想請財政部莊部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請莊部長。
gazette.blocks[2][0] 莊部長翠雲:委員好。
gazette.blocks[3][0] 顏委員寬恒:部長好。我們的所得稅法,剛剛我做提案說明的時候也都有提到,我們是採扣繳制度,包含營利事業負責人、機關、團體、自然人都是扣繳義務人,在所得發生的時候,依照規定的扣繳率繳交稅款。當前扣繳義務人的制度存在有一定的局限性,有些應當承擔扣繳義務的機關沒有被涵蓋,所以導致稅款的扣繳不全或者是漏繳的現象。為了使扣繳義務人的義務及責任更符合事責一致原則,本席認為應將行政法人、破產財團之管理人等增為扣繳義務人。行政法人作為國家及地方自治團體之外,由中央事業主管機關為執行特定公共事務依法而設立之公法人,具有專業性以及一定的公信力,業務活動往往涉及大筆的資金流動,將行政法人納入扣繳義務人的範圍將有助於提高稅收的覆蓋率跟準確性。將破產財團之管理人納入為扣繳義務人是因為管理人在管理資產跟債務的時候,涉及的經濟活動也可能會產生稅款,將其列為扣繳義務人可以確保稅收的部分即時地繳納,避免因為破產程序的複雜性導致稅收的流失。部長認不認同本席將行政法人及破產財團之管理人增為扣款的扣繳義務人?
gazette.blocks[4][0] 莊部長翠雲:是,謝謝委員,這個部分其實就能夠真的掌握到有關的稅源,讓扣繳制度更為落實,我們認同委員的看法,也敬表贊同。
gazette.blocks[5][0] 顏委員寬恒:好,謝謝部長。再來就請教稅收的部分,因為報稅已經結束了,依據最近的財政報告,個人所得稅繳納的情況如何?今年採線上報稅的人數大概有多少?你能不能夠介紹一下今年超徵的稅收主要將要用於哪一些方面的支出,是否會針對特定的領域,例如公共基礎設施、教育、醫療或社會福利等重點的投入?請部長說明。
gazette.blocks[6][0] 莊部長翠雲:是,謝謝。跟委員報告,截到5月底,我們全國稅收的總數有1兆3,263億,這是到5月底為止全國的稅收,中央的實徵數大概有8,980億,到目前為止,大概是達成我們原來預算數的40%。在今年5月份所得稅的部分,綜所稅的實徵數,全國數是2,363億,比去年增加了303億,屬於中央部分的是1,922億,比去年增加176億;但是在營所稅的部分是比去年下滑的,在全國的部分是2,923億,比去年少了447億,屬於中央的營所稅大概是2,630億,比去年減少了402億,大概目前的稅收狀況是這樣。目前來說,整個稅收成長最多的大概還是證交稅,因為日成交量的擴張接近5,000億,再加上天數比去年同期增加了6天,所以相比去年,到目前為止,到5月底我們證交稅收的是1,156億,比去年同期增加507億。
gazette.blocks[6][1] 跟委員報告,在今年所得稅的申報部分,我們綜所稅大概85%是採取網路的申報;總申報件數,綜所稅是685萬件,85%採取網路申報,尤其手機報稅的件數更是成長,也就是我們在手機報稅的部分,讓民眾可以更方便,因為大家現在都有手機更便利,所以運用上成長了很多,這是跟委員報告的。
gazette.blocks[6][2] 另外,如果今年的稅收會比預算數增加,我想第一個,還是基於維持財政的穩健,我們會減少舉債,本來需要舉債,我們希望就不要舉債;第二個,我們增加還債。也跟委員報告,在今年的6月因為我們的大額稅收進了以後,我們今年1,150億的債已經先還了,然後又增加還8億,所以今年到6月,我們還了1,158億,也就是這部分該還的債先還,也可以減少我們債息的支出,這是跟委員報告。
gazette.blocks[7][0] 顏委員寬恒:好,謝謝部長。部長,房價居高不下,剛剛很多委員也針對新青安的部分來做出質詢,現在年輕人面臨買不起房子的困境,很多民眾就表示即便他們有穩定的收入還有儲蓄,但是他們還是難以支付這種日益攀升的房價,讓年輕人無法實現購房的理想,也影響了整體經濟發展還有社會的穩定。財政部推出的新青安貸款,原意是要協助年輕人購屋,提供優惠貸款,使他們能夠更容易地實現購房夢。但是這一個政策在過程當中出現一些問題,不肖人士鑽漏洞、炒房,然後利用人頭戶來做這種買賣,反而進一步推高了房價,背離了政策的初衷。為了要反制這些狀況,財政部6月19號也宣布新青安的安心成家三大精進措施,目的是要進一步地完善貸款制度,確保真正需要幫助的年輕人能夠受益,有效地抑制投機行為。部長,可不可以跟我們說明一下這三大具體措施是什麼?
gazette.blocks[8][0] 莊部長翠雲:對於新青安貸款這樣的一個措施,它的政策利益是要幫助年輕朋友們想要買房子,可以運用這個新青安貸款來購屋,然後也在升息的趨勢當中,政府給予相關的利息補貼。目的就是讓沒有房子、住宅使用的年輕人可以買一棟自己的房子來做居住使用。但是現在外界有所謂的用人頭戶或者是做轉租這些,不是我們新青安貸款需要給予幫助的對象,所以就這個部分,公股行庫進行討論以後,包括貸前要核實查核是不是屬於投資或是人頭戶的申貸模式跟態樣,這個部分要加強審核。
gazette.blocks[8][1] 第二個就是要強化貸後的管理跟稽查等等的方式。另外如果是新的貸戶,必須填寫切結書,告知他是符合新青安貸款的各項條件,而且不會出租,也不是人頭。我想這個部分很重要,也就是說,如果將來他有違反規定的話,所有利息補貼都不做了,而且從違反規定起的利息補貼都要追回,這個部分是在新青安貸款裡面我們公股行庫所採取的三項精進措施。我們希望要幫助的青年朋友們真的能獲得幫助,而不是拿這個來做投機或者是做轉租等等的行為,這並不是新青安貸款要補助的對象。
gazette.blocks[9][0] 顏委員寬恒:好,謝謝部長。除此之外,我們各地方政府也開始採取活動,調整房屋稅收的政策,就是所謂的「房屋稅徵收自治條例」修正草案,主要是加重囤房稅率,增加房屋的持有成本,進而抑制投機行為和房價過快上漲。修正草案的核心是在於提高擁有多套房產的稅負,讓那些擁有大量房產的人,墊高他們的成本。我想這個部分也是在鼓勵要將這些房子、這些房屋可以釋放到市場上,讓市場上有這樣子的供應量,能緩解房價的壓力。到目前為止,全臺大概有七個縣市通過了這些修正草案,這些地方政府都希望透過這些措施能夠逐步地改善市場的供需關係,讓房價能夠趨於合理。
gazette.blocks[9][1] 我想,除了地方政府的作為,我們希望中央主管機關的財政部及中央部會也要抑制這種投機行為,對於促進房屋市場健康發展的部分,應該要有更積極的作為,為年輕人實現購房的夢想,建構讓他們感覺到更友善、更健康的環境。
gazette.blocks[10][0] 莊部長翠雲:謝謝委員的指教,您剛剛提到了所謂的房屋差別稅率2.0,因為從今年7月1號上路,各地方政府都要修正它的自治條例來適用新的房屋稅條例裡面對稅率的一些規定。當然,我們的友善就是在於,如果你是單一、在全國只有一間,而且是自住使用的話,在稅率方面就會從原來的1.2%降為1%,這就是讓自住的人在稅的部分也可以減輕。
gazette.blocks[10][1] 另外,房屋的差別稅率這邊是這樣訂,但是除了稅率之外還有一個很重要的就是稅基,也就是房屋課稅現值,這個部分我們也會督請各地方政府要覈實地調整、評定他們的課稅現值,讓真正房屋稅的負擔在一個合理的狀態。
gazette.blocks[11][0] 顏委員寬恒:好,謝謝部長。
gazette.blocks[12][0] 莊部長翠雲:謝謝委員。
gazette.blocks[13][0] 主席:謝謝顏寬恒委員質詢。
gazette.blocks[13][1] 接著我們請李彥秀委員質詢。
gazette.agenda.page_end 252
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-20-19
gazette.agenda.speakers[0] 郭國文
gazette.agenda.speakers[1] 顏寬恒
gazette.agenda.speakers[2] 林德福
gazette.agenda.speakers[3] 吳秉叡
gazette.agenda.speakers[4] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[5] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[6] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[7] 羅明才
gazette.agenda.speakers[8] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[9] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[10] 李坤城
gazette.agenda.speakers[11] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[12] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[13] 王世堅
gazette.agenda.page_start 169
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-06-26
gazette.agenda.gazette_id 1136501
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1136501_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期財政委員會第19次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 審查行政院函請審議、本院委員鄭天財 Sra Kacaw 等17人、委員顏寬恒等20人分別擬具「所得稅 法部分條文修正草案」等3案
gazette.agenda.agenda_id 1136501_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.33471875
transcript.pyannote[0].end 0.38534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 0.38534375
transcript.pyannote[1].end 0.94221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 0.94221875
transcript.pyannote[2].end 1.83659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 2.62971875
transcript.pyannote[3].end 3.32159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 3.82784375
transcript.pyannote[4].end 16.93971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 17.46284375
transcript.pyannote[5].end 22.27221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 22.67721875
transcript.pyannote[6].end 29.81534375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 30.18659375
transcript.pyannote[7].end 31.78971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 31.90784375
transcript.pyannote[8].end 37.76346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 38.03346875
transcript.pyannote[9].end 41.64471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 42.03284375
transcript.pyannote[10].end 44.31096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 44.47971875
transcript.pyannote[11].end 47.56784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 49.10346875
transcript.pyannote[12].end 55.51596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 55.98846875
transcript.pyannote[13].end 56.51159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 57.05159375
transcript.pyannote[14].end 59.00909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 59.83596875
transcript.pyannote[15].end 62.85659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 63.09284375
transcript.pyannote[16].end 65.92784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 66.11346875
transcript.pyannote[17].end 71.09159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 71.73284375
transcript.pyannote[18].end 74.87159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 75.39471875
transcript.pyannote[19].end 78.98909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 79.29284375
transcript.pyannote[20].end 81.23346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 81.79034375
transcript.pyannote[21].end 87.94971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 88.59096875
transcript.pyannote[22].end 92.37096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 92.65784375
transcript.pyannote[23].end 94.10909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 94.34534375
transcript.pyannote[24].end 102.76596875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 102.83346875
transcript.pyannote[25].end 106.81596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 107.71034375
transcript.pyannote[26].end 109.65096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 110.12346875
transcript.pyannote[27].end 114.88221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 115.35471875
transcript.pyannote[28].end 116.45159375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 116.80596875
transcript.pyannote[29].end 118.94909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 119.30346875
transcript.pyannote[30].end 121.07534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 121.59846875
transcript.pyannote[31].end 124.39971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 124.92284375
transcript.pyannote[32].end 135.68909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 135.80721875
transcript.pyannote[33].end 140.24534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 140.76846875
transcript.pyannote[34].end 142.94534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 143.18159375
transcript.pyannote[35].end 144.34596875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 145.72971875
transcript.pyannote[36].end 148.48034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 148.71659375
transcript.pyannote[37].end 151.26471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 151.68659375
transcript.pyannote[38].end 158.99346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 159.38159375
transcript.pyannote[39].end 164.07284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 164.22471875
transcript.pyannote[40].end 169.16909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 169.67534375
transcript.pyannote[41].end 238.18784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 238.37346875
transcript.pyannote[42].end 241.03971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 241.10721875
transcript.pyannote[43].end 253.79721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 254.01659375
transcript.pyannote[44].end 304.82721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 305.29971875
transcript.pyannote[45].end 306.51471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 306.93659375
transcript.pyannote[46].end 313.43346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 313.77096875
transcript.pyannote[47].end 317.87159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 317.95596875
transcript.pyannote[48].end 318.47909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 318.63096875
transcript.pyannote[49].end 338.05409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 338.44221875
transcript.pyannote[50].end 338.94846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 339.08346875
transcript.pyannote[51].end 342.23909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 342.37409375
transcript.pyannote[52].end 345.09096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 345.19221875
transcript.pyannote[53].end 351.23346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 351.73971875
transcript.pyannote[54].end 356.58284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 357.25784375
transcript.pyannote[55].end 360.68346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 360.95346875
transcript.pyannote[56].end 369.07034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 369.50909375
transcript.pyannote[57].end 376.56284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 376.81596875
transcript.pyannote[58].end 378.53721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 378.87471875
transcript.pyannote[59].end 379.17846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 379.66784375
transcript.pyannote[60].end 384.34221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 385.23659375
transcript.pyannote[61].end 390.53534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 390.85596875
transcript.pyannote[62].end 394.65284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 394.75409375
transcript.pyannote[63].end 417.19784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 417.68721875
transcript.pyannote[64].end 434.93346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 435.16971875
transcript.pyannote[65].end 442.40909375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 442.59471875
transcript.pyannote[66].end 451.30221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 451.38659375
transcript.pyannote[67].end 461.68034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 461.98409375
transcript.pyannote[68].end 462.69284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 462.99659375
transcript.pyannote[69].end 472.88534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 473.54346875
transcript.pyannote[70].end 474.43784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 475.36596875
transcript.pyannote[71].end 483.58409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 483.90471875
transcript.pyannote[72].end 485.60909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 485.87909375
transcript.pyannote[73].end 497.45534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 497.82659375
transcript.pyannote[74].end 498.36659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 498.77159375
transcript.pyannote[75].end 504.74534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 505.04909375
transcript.pyannote[76].end 506.65221875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 507.04034375
transcript.pyannote[77].end 509.60534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 510.01034375
transcript.pyannote[78].end 510.43221875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 511.17471875
transcript.pyannote[79].end 511.59659375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 511.90034375
transcript.pyannote[80].end 513.38534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 513.80721875
transcript.pyannote[81].end 515.24159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 515.54534375
transcript.pyannote[82].end 516.49034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 516.89534375
transcript.pyannote[83].end 534.68159375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 534.88409375
transcript.pyannote[84].end 545.73471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 545.81909375
transcript.pyannote[85].end 550.05471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 550.24034375
transcript.pyannote[86].end 556.21409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 556.45034375
transcript.pyannote[87].end 558.10409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 558.44159375
transcript.pyannote[88].end 559.80846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 560.68596875
transcript.pyannote[89].end 568.06034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 568.68471875
transcript.pyannote[90].end 608.45909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 608.69534375
transcript.pyannote[91].end 615.58034375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 615.78284375
transcript.pyannote[92].end 616.10346875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 616.47471875
transcript.pyannote[93].end 621.90846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 618.98909375
transcript.pyannote[94].end 619.63034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 627.96659375
transcript.pyannote[95].end 628.21971875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 631.96596875
transcript.pyannote[96].end 632.77596875
transcript.whisperx[0].start 0.436
transcript.whisperx[0].end 21.133
transcript.whisperx[0].text 委員好部長好部長那個我們的所得稅法剛剛我做這個提案說明的時候也都有提到這個我們是採扣繳制度那包含營利事業負責人機關團體治安人都是這個扣繳義務人在所得發生的時候那依照規定的扣繳率繳交稅款
transcript.whisperx[1].start 24.395
transcript.whisperx[1].end 47.124
transcript.whisperx[1].text 當前扣角義務人的制度存在有一定的局限性有些應當承擔扣角義務的機關沒有被涵蓋所以導致稅款的一個扣角不全或者是漏角的現象為了使扣角義務人的義務及責任更符合四則一致原則
transcript.whisperx[2].start 49.185
transcript.whisperx[2].end 74.47
transcript.whisperx[2].text 本席認為應將行政法人、破產財團之管理人等應徵為扣繳醫務人。行政法人作為國家及地方自治團體之外由中央事業主管機關為執行特定公共事務依法設立之公法人,具有專業性以及一定的公信力。
transcript.whisperx[3].start 75.43
transcript.whisperx[3].end 75.73
transcript.whisperx[3].text ﹚顏寬恒﹚顏寬恒﹚顏寬恒
transcript.whisperx[4].start 103.608
transcript.whisperx[4].end 123.827
transcript.whisperx[4].text 這個稅收的部分可以即時的繳納,那避免因為破產程序的複雜性導致稅收的流失。那部長你認不認同本席將行政法人及這個破產財團制管理人把它徵為扣款的一個扣繳義務人?
transcript.whisperx[5].start 125.183
transcript.whisperx[5].end 143.898
transcript.whisperx[5].text 是,謝謝委員,這個部分其實就能夠真的掌握到有關的稅源跟讓扣繳制度更為落實我們認同委員的一個看法然後也競表贊同好,謝謝部長再來就請教稅收的部分因為報稅已經結束結束了那最近的財政報告個人所得稅
transcript.whisperx[6].start 145.782
transcript.whisperx[6].end 145.942
transcript.whisperx[6].text 請部長說明
transcript.whisperx[7].start 170.522
transcript.whisperx[7].end 174.325
transcript.whisperx[7].text 跟委員報告直到5月底我們全國稅收的總數有1兆3263億這是全國的一個稅到5月底為止那中央的實徵數大概有8980億到目前為止大概都是達成總預算達成我們原來預算數的40%那在今年的5月份的所得稅的部分呢中所稅的實徵數全國數2363億
transcript.whisperx[8].start 196.262
transcript.whisperx[8].end 203.865
transcript.whisperx[8].text 比去年增加了303億,至於屬於中央部分的是1922億,比去年增加176億,但是在營所稅的部分是比去年下滑的,就是說在全國的部分是2923億,比去年少了447億,在中央屬於中央的營所稅是2630億,
transcript.whisperx[9].start 216.349
transcript.whisperx[9].end 235.608
transcript.whisperx[9].text 那比去年減少了402億,大概目前的一個稅收狀況是這樣那目前來說整個稅收成長最多的大概還是正交稅因為的日成交量的一個擴張在接近5000億再加上天數比去年同期增加了6天所以比去年我們到目前為止正交稅收的是1156億到5月底
transcript.whisperx[10].start 238.479
transcript.whisperx[10].end 247.528
transcript.whisperx[10].text 那比去年同期增加507億那跟委員報告就是說在今年的所得稅的申報部分我們中手稅大概是佔85%是採取網路的申報總申報件數中手稅是685萬件
transcript.whisperx[11].start 254.074
transcript.whisperx[11].end 273.747
transcript.whisperx[11].text 那85%採取網路申報那尤其手機報稅的建樹那更是成長也就是說我們在手機報稅的部分讓民眾可以更方便因為大家現在都有手機嘛更便利所以運用上成長了很多這是跟委員報告另外呢如果今年的稅收會比預算數增加的話
transcript.whisperx[12].start 274.307
transcript.whisperx[12].end 274.327
transcript.whisperx[12].text 議員鄭寬恒議員
transcript.whisperx[13].start 297.023
transcript.whisperx[13].end 324.429
transcript.whisperx[13].text 我們還了1158億也就是說這樣部分的該還的債先還也可以減少我們的債息的支出這是跟委員報告好 謝謝部長部長這個房價高居不下剛剛很多委員都分決都針對這個新秦案的部分來做出一個質詢那現在年輕人買不起房子的這種困境那很多民眾都表示即便他們有穩定的收入還有這個儲蓄但是他們還是難以支付這種
transcript.whisperx[14].start 325.469
transcript.whisperx[14].end 328.45
transcript.whisperx[14].text 提供優惠貸款使他們能夠更容易的實現購房夢但是這個政策的過程當中出現一些問題這個不肖人士的一個
transcript.whisperx[15].start 352.137
transcript.whisperx[15].end 354.605
transcript.whisperx[15].text 轉漏洞、炒房然後利用人頭戶來做這種買賣
transcript.whisperx[16].start 357.321
transcript.whisperx[16].end 384.194
transcript.whisperx[16].text 反而進一步對高的房價備以政策的初衷為了要反制這些狀況所以財政部6月19日也宣布了這個新清安的安心成家就是三大精進措施那目的是要進一步的完善貸款制度確保真正需要幫助的年輕人能夠受益那有效的抑制投機行為部長可不可以跟我們說明一下這個三大具體措施是什麼
transcript.whisperx[17].start 386.145
transcript.whisperx[17].end 397.57
transcript.whisperx[17].text 對於新清安貸款這樣的一個措施他的政策利益是要幫助年輕朋友們他想要買房子那可以運用這個新清安貸款來做一個購屋
transcript.whisperx[18].start 398.769
transcript.whisperx[18].end 417.057
transcript.whisperx[18].text 在升息的趨勢當中政府給予相關的一個利息補貼目的就是讓沒有房子住宅使用的年輕人可以買一棟自己的房子來做居住使用但是現在外界有所謂的就是說用人頭戶或者是做轉租這些但不是我們新清安貸款需要
transcript.whisperx[19].start 417.897
transcript.whisperx[19].end 442.175
transcript.whisperx[19].text 給予幫助的對象所以我們這個部分供股行庫有進行討論以後包括貸錢要核實的一個查核他是不是有沒有是不是屬於投資或是人頭戶這個身貸模式跟太陽這個部分要加強審核第二個就是要強化貸貨的管理跟積查包等等的一個方式會做那另外如果新的貸戶他必須要提寫切結書告訴他說他是符合
transcript.whisperx[20].start 442.682
transcript.whisperx[20].end 469.018
transcript.whisperx[20].text 新清安貸款的各項條件而且不會做出租業不是人頭我想這個部分這個很重要也就是說如果將來他有這樣違反規定的話那所以利息補貼都不做了而且從違反規定起的利息補貼都要追回這個部分是在新清安貸款裡面而我們的公股行戶才採取三項的經濟措施我們希望要幫助的青年朋友們能真的獲得幫助而不是拿這個來做投機或者是做
transcript.whisperx[21].start 469.898
transcript.whisperx[21].end 496.744
transcript.whisperx[21].text 轉租等等這樣的一個行為並不是新清安貸款要補助的對象好謝謝部長那除此之外那我們各地方政府也開始採取活動調整房屋稅收的政策那就是所謂的房屋稅收自治條例修正草案那主要是加重囤房稅率增加房屋的持有成本進而抑制投機行為和房價過
transcript.whisperx[22].start 497.884
transcript.whisperx[22].end 497.944
transcript.whisperx[22].text 委員.顏寬恒
transcript.whisperx[23].start 513.88
transcript.whisperx[23].end 540.327
transcript.whisperx[23].text 那我想這個部分鼓勵也是要將這些房子這些房屋可以釋放到市場上讓市場上有這樣子的供應量能緩解房價的壓力那到目前為止大概有全台有7個縣市通過了這些修正草案那這些地方政府都希望透過這些措施能夠逐步的改善市場的供需關係讓房價能夠趨於合理
transcript.whisperx[24].start 541.327
transcript.whisperx[24].end 567.885
transcript.whisperx[24].text 我想除了這個地方政府的作為我們希望中央主管機關也是我們財政部、中央部會也是要抑制這種投機行為還有促進房屋市場的健康發展的部分應該要有更積極的作為能夠更積極然後實現一個友善的對年輕人能夠購房的一個夢想讓他們感覺到更友善、更健康的一個環境
transcript.whisperx[25].start 569.198
transcript.whisperx[25].end 572.508
transcript.whisperx[25].text 謝謝委員的指教。您剛剛提到就是所謂的房屋差別稅率2.0的各個
transcript.whisperx[26].start 573.615
transcript.whisperx[26].end 592.749
transcript.whisperx[26].text 因為從今年7月1日就上路了然後各地方政府都要修正他的自治條例來適用新的房屋稅條例裡面稅率的一些規定那當然我們的友善就是在於如果你是單一只有一間在全國只有一間而且自住使用的話在稅率從原來的1.2%降為1%這就是讓你自住的人在稅的部分也可以減輕那另外就是說這個房屋我們差別稅率這邊是這樣定但是還除了稅率之外還有一個很重要就是稅基
transcript.whisperx[27].start 603.297
transcript.whisperx[27].end 621.468
transcript.whisperx[27].text 所以就是房屋課稅限制那這個部分呢我們也會督請各地方政府呢要合時的調整他們的評定他們的課稅限制讓真正的房屋稅的一個負擔在一個合理的狀態是好謝謝部長謝謝委員接著我們請李燕秀文質詢