iVOD / 154081

Field Value
IVOD_ID 154081
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/154081
日期 2024-06-18
會議資料.會議代碼 院會-11-1-18
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期第18次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 18
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 立法院第11屆第1會期第18次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-06-18T14:46:45+08:00
結束時間 2024-06-18T15:15:44+08:00
影片長度 00:28:59
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/237480b52e5f529af714b6e9c575642e84a337f76c37b5ea49bfab79a0d782af2c0accd11298d9845ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林岱樺
委員發言時間 14:46:45 - 15:15:44
會議時間 2024-06-18T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第1會期第18次會議(事由:一、對行政院院長報告施政方針繼續質詢。 二、6月14日上午9時至10時為國是論壇時間。 三、6月18日下午1時50分至2時30分為處理臨時提案時間。)
gazette.lineno 48
gazette.blocks[0][0] 林委員岱樺:(14時46分)有請我們行政院院長。
gazette.blocks[1][0] 主席:再請卓院長備詢。
gazette.blocks[2][0] 卓院長榮泰:林委員好。
gazette.blocks[3][0] 林委員岱樺:院長,我們從總統520就職的講稿到您施政的簡報,我覺得獨缺一項,我也不曉得政府現在面對少子化這個議題是什麼樣的看法?它是已經嚴重到稱為所謂的國安議題呢?還是少子化國安議題,這是一個民間的認知,而政府不認為它是一個國安議題?院長,你怎麼看少子化?因為在520就職的講稿到您的施政報告都缺了對少子化的因應。
gazette.blocks[4][0] 卓院長榮泰:報告委員,少子化不僅是個人、是家庭、是社會,更是國家面臨的重大問題,我們已經提升到國安的層次,所以我們對於……
gazette.blocks[5][0] 林委員岱樺:您說這是國安的層次了?
gazette.blocks[6][0] 卓院長榮泰:我們的0到6歲、0到22歲,都有相當多各個不同的補助措施跟具體的作為在裡面。
gazette.blocks[7][0] 林委員岱樺:好,本席就要跟你檢討這個補助的措施,我們花了很多錢,一年平均1,200億不等,到現在執行五年多,從107年到113年,今年是少子化因應計畫的截止年,也將近花了五千多億了,一年1,200億,現在第五年也花了將近五千多億了,但是我們少子化的狀況有沒有減少?沒有!反而更形嚴重。所以我們重點在2018年的時候,這個數據為什麼它是國安議題?2018年的時候,我國的死亡人數已經正式高於出生人數了,而且在去年2023年的世界競爭力年報,也把人口成長率列為本國的弱勢項目,所以在本席辦公室這邊,我們瞭解這個是政府的少子化對策計畫,從107年到113年。我提出這樣的一個表格是國發會這邊提供的,每個勞動人口撫養人數比數值是越來越大、壓力越來越大,什麼叫做勞動人口?依照本國的定義是15歲到65歲,這樣的總撫養比,這個表格從2020年到16年後的2040年,所謂總撫養比當中,今年的計算是我花100元,在撫養小孩方面,100元會有17.39元是花在撫養小孩,而撫養老人,我是花了27.89元,也就是2024年今年我們國家對於國人的總撫養比,我花100元,有45.28元是在撫養幼兒及在撫養老人。一直到2040年16年後的撫養比,我賺100元,我有66.99元是全部花在扶養幼兒跟老人。幼兒的部分我們當然是一直在遞減,就是從17.39元一直降到15.82元,但是我老人的扶養比,是從今年的27.89元預估會在16年後達到51.17元。
gazette.blocks[7][1] 再來看,除了這個對於我們人口數少,連我們的勞動人口也在減少的情況之下,他所要負擔的扶幼跟扶老比也大幅地成長,所以我們從人口結構來看,其實是國安議題,與其要講說我國少子化是國安議題,本身我們整個臺灣的人口結構就是一個國安議題。但我今天重點是在少子化,我們的少子化,從110年的總生育率0.98,一直到112(前)年的統計是0.86,所以平均生0.98個小孩,一直降到每年一個人生0.865個小孩。
gazette.blocks[7][2] 這樣的預算由107年到113年分了77個分項,我們花了五千多億,大部分都是用在哪裡呢?津貼補助、初期的育兒津貼、托育及就學補助,後期是放在住宅補貼,我們1,200億每年就是花在這上面。本席認為要增加生育率,我們對婦女在產前的時候,是不是應該多一些支援?包括他的心理諮商、生理的理療、產前的準備假,以及生育所得稅的減免,這個行政院是不是應該納入我們的政策規劃?
gazette.blocks[7][3] 我這邊就具體建議,也請院長參考一下,新加坡他們最新對於生育的特色作法。第一個,因為我們現在晚婚,所以導致生育率當然也降低,所以我鼓勵他早婚的情況之下,讓21到35歲的單身女性冷凍卵子,這是新加坡的作法,政府補助費用。第二個,改善生育的環境,母親的有薪產假是16週,我們臺灣現在是8週,父親的有薪陪產假,我們是1週,在新加坡是4週。
gazette.blocks[7][4] 第三個,這是我認為真的可以借鏡的,所得稅的減免。針對職業婦女的部分,如果是生第一胎,新加坡的作法是減他總收入的15%,這是減稅,第二胎則減20%,第三胎減25%,最高可減到60%,針對職業婦女。我認為這在本國是可以擴大研議的,只要是他的總收入,只要這個家庭生了第一胎,我的總收入,不管是個人所得或者是家庭的總收入等等相關稅額的減免,是以整個家庭、父母之間的總收入來做減免,我覺得本國是可以這樣做,不是只限於職業婦女。
gazette.blocks[7][5] 第四個,40歲以下的婦女指定公立醫院的人工受孕。人工受孕是很貴的,他們政府是有補助到75%,這四項我都認為本國應該在你每年花1,200億下個階段的時候,所以我說你到底認不認定它是國安議題?您新的內閣上來,是不是有再一次6年對少子化的因應計畫呢?現在本席是看不到的。
gazette.blocks[7][6] 這個青年住宅應該納入配婚年齡,包括子女數,我都應該讓少子化跟購屋住宅相連結,所以我現在針對新加坡的這四項作法,跟我們青年住宅納入少子化的這個獎勵,不知道院長認為,您有沒有要啟動下階段少子化的因應政策?這是第一個。第二個,您的做法是不是願意在這幾項當中也納入研議呢?
gazette.blocks[8][0] 卓院長榮泰:謝謝委員,當然其他國家有進步、好的、任何的規定、規範,我們都可以拿來引用,但是我國現在對於育兒津貼有實質性的補助,也對第一胎、第二胎都有更增加的補助。從生育所得稅來減免的話,是不是完全符合所得高低者之間的公平性,我覺得這個應該進一步去研議,各國有不同的社會結構。
gazette.blocks[9][0] 林委員岱樺:院長,既然是國安議題,就要用非常手段因應。現在你做了任何的公共建設,包括講到我們現在的國軍,以後也沒有人要當國軍了,因為我們少子化,哪來的國軍呢?我們現在是工業也缺人、服務業也缺人、農業也缺人,連公務系統,要進來的新進人員也缺人,公務人員也在缺人啦!所以這個部分如果你說是國安議題的話……
gazette.blocks[10][0] 卓院長榮泰:國軍,我們現在提高他的……
gazette.blocks[11][0] 林委員岱樺:沒關係啦!院長,我是提點你,既然你都認為這是國安議題,可是你並沒有在你的施政政策當中去規劃到,這是本席作為一個國會議員要提點你的。
gazette.blocks[11][1] 下一個議題,國營事業應該攜手穩定能源的供應,我特別聚焦在天然氣,我們90%的能源是仰賴進口,在明年的時候,我們天然氣的發電占比是50%,所以既然我們的天然氣都是從國外進口,而它的占比達50%的時候,本席認為除強化能源自主、多元分散採購以降低能源的風險外,在我們現在特殊的地緣政治下,運輸模式成為國家能源穩定的潛在漏洞。
gazette.blocks[11][2] 我們小科普一下,目前國際物資的運送有兩種,一個叫DES,一個叫FOB,DES就是賣方,現在臺灣跟卡達來購買,用DES就是船由礦主來提供,這個有個特色,只要這個貨沒在本國的港口卸貨,這全部的貨還是屬於礦主的,沒有下貨前都是屬於礦主的,這句話是重點;如果我們改為FOB的話,變成是我只要訂貨,我從對方礦主的港口一提貨,就是屬於我方的。現在中油所用的就是DES,完全掌握在礦主的手上。現在礦主用了他的船之後,船是他的,他當然可以自己做決定,所以在商業交易當中,船東、貨主、船長是有權利尊重當時船長的當機決定,可以拒絕進入到本國的,所以當外籍商用船遭遇到極端的狀況,它可以全數返航,不進入到本國卸貨,賣家,也就是天然氣的礦主,他們是可以免責的。我們國家的供電有50%的天然氣,完全就是掌握在國外人的手上。
gazette.blocks[11][3] 我提出兩個議題,請您事後瞭解一下,在我們多次軍演當中,我們天然氣運輸進入本國的狀況是什麼?繞道,還是在外海停滯,還是返回原本地?本席所瞭解的,目前就是繞道及停滯外海,但是我想還是由你來瞭解一下,至少瞭解這個的嚴重性,我其實是在這幾次軍演當中發現,我國面臨到天然氣竟然有這麼高的不可控;另外,面對軍演或軍事封鎖,國際也有案例,還是只有自己國籍的船才願意運輸我們國家的必要物資,只要是外籍船隻,它一定都帶著我們訂購的物資返回原本地,我講的是國際都有案例,當國家遇到軍演,甚至軍事封鎖的時候,誰給發生戰爭的國家物資?只有自己本國籍的船,不管是小麥、稻米,甚至我們現在講的煤、天然氣都是,這個當中,國安會自己也出來講話,這都是公開報導,520之後,臺灣面對軍演這件事情只會與日俱增,但我們天然氣是全部都來自進口啊!
gazette.blocks[11][4] 另外一個議題,我們購買天然氣有長約及即期短約,長約就是10年到20年,即期短約是每日到1年,長約是以期貨來約定價格,即期短約是以市場價格,在俄烏戰爭的時候,我們的短約是天價的。不管是長約或短約,都可以用買方(FOB)或者賣方(DES)來執行。我講到價格,因為我們地緣政治的關係,我一定要主張是FOB,這件事情要比照日本,我們至少30%要是自己的國籍船運送的,國氣國運,但是這個價格差別有多大呢?如果是依據日經報導,這是日本的報導,如果是俄烏戰爭的時候,天然氣的短期租約,太平洋航線可以飆到每船、每日32.5萬美元,而現在2024年6月國際短約的租金是20萬,所以只要是短期的,而且是現貨的,就是這樣的高價;但是現在中油只有4艘是採我們的國籍船在執行,它的長約價格是以期貨來算,每艘、每天是8萬美元。你看8萬美元跟32.5萬美元,跟現況的飆漲是20萬,差了快3倍到4倍不等。
gazette.blocks[11][5] 所以本席是具體主張,因為時間的關係,我直接跳到我的建議方案,過去都是中油說,好,我來運;台電在今年說它也可以運。過去中油為什麼反對台電運?因為它怕台電運了天然氣來,要搶食國內的天然氣市場,所以它就把這個阻絕掉了。只要開放讓台電也購買,因為他們的發言人也公開講他們可以購買,我就把現在中油採這種現貨採購的30%全部移為台電來用,而且限定台電只能作為發電所用,原來70%採長約的部分,中油繼續做,你運回來國內之後,還是可以做你的國內天然氣市場。
gazette.blocks[11][6] 現在的問題是還要加上航港局,我們要國氣國運國家隊,經濟部跟交通部就要偕同兩大國營事業攜手合作,對於台電自行採購限定它發電的用途,共同使用中油目前的港口跟接收站,以及我們交通部航港局的國氣國運政策也要鼓勵我們國內的航商,我們國內就三大國內航商,我們的政府要鼓勵國內的航商以及專業的學校,針對天然氣運輸船隻及增加天然氣的訓練課程,加入國氣國運的行列。我們的船也可以跟中油目前在高雄的永安跟臺中的天然氣共同培訓人才。
gazette.blocks[11][7] 我講到一點,我們現在的人才,目前國籍船只有4艘,執行400航次當中的144航次,當中只有4艘國籍船,我報告院長,我用報告表示它很嚴重,因為只有1個船長是臺灣國籍而已,還有12個船員是本國籍,其他全部都是外籍船,所以今天我要增加30%的採購,即中油目前的現貨採購部分改為我自己的國籍船來運,我需要增加497人,以及再增加16艘國籍船隻,所以我要建船,或者是我要到國際訂貨、訂船隻,包括人員也要訓練,這些都是要現在啟動,要不然有50%的天然氣是完全由外國在掌控。我現在是沒有具體的數據去呈現,所以我才請你一定要事後去瞭解,天然氣在軍演當中已經有面臨斷氣的不可控因素,所以院長您怎麼看我們國氣國運的國家隊這個議題?
gazette.blocks[12][0] 卓院長榮泰:謝謝!首先,軍演的時候畢竟有各種想定,我們一定是採取最安全、可靠的方式,來維繫臺灣所需要的各種物資,這個當然包括在內。中油過去慣例都是用DES賣方負責的方式來運送,我所知道,中油也漸漸在朝用FOB的方式,但是它也建立了自己的系統;另外,台電將來在臺中以及協和電廠,它必須自己要進天然氣(LNG),它也應該有新的方式可以來進行。部長能不能瞭解到未來中油、台電在船隻運送方式,跟我們這個條件的設定底下有沒有新的作為?
gazette.blocks[13][0] 林委員岱樺:這樣好不好,院長,你已經有明確性的指示,所以對於國氣國運國家隊這件事情,你認為應不應該做?
gazette.blocks[14][0] 卓院長榮泰:現在中油已經朝向這方面在進行,台電有新的發展……
gazette.blocks[15][0] 林委員岱樺:院長,我現在會提出質詢,是我已經花了兩年時間,中油才龜速的同意航港局說,我願意接受國氣國運這件事情,因為它願意把天然氣納入國家的……等同煤、炭,或是等同米、麥,甚至小麥等這些民生物資。所以等了兩年,本席質詢了兩年,他才去做這件事情,所以你只要明確告訴我……
gazette.blocks[16][0] 卓院長榮泰:人力的問題,我們要進一步的補充才有辦法做到。
gazette.blocks[17][0] 林委員岱樺:院長,這樣子啦!你只要同意國氣國運國家隊,這個名詞要由國家來建置,它才有可能跨部會的來做,經濟部,包括人員的培訓,包括兩大部會,包括交通部都要納入,這件事情你要主責給誰?是要給……
gazette.blocks[18][0] 卓院長榮泰:我們的國家隊如果承擔起這樣的責任,那當然是最好,但我們要有一段時間來建置整個運輸的能量……
gazette.blocks[19][0] 林委員岱樺:你剛剛說你要主責給誰?是秘書長來統籌這件事情,專案列管嗎?
gazette.blocks[20][0] 卓院長榮泰:或是請兩位部長來協調,因為這個是主管,這個是交通。
gazette.blocks[21][0] 林委員岱樺:兩位部長是要經濟部還是交通部?
gazette.blocks[22][0] 卓院長榮泰:目的事業主管機關。
gazette.blocks[23][0] 林委員岱樺:好,那就交通部,部長,既然院長在這邊直接裁示,就是由您主責,本席是要求固定以專案的方式建置起國氣國運國家隊,而且是朝著本席這樣的建議方案來執行。
gazette.blocks[24][0] 卓院長榮泰:目的事業主管機關方面,中油跟台電都是經濟部的。
gazette.blocks[25][0] 林委員岱樺:好,我們就期待。部長可以回應,針對這樣的建置,你可以一個月內提出相關的規劃嗎?
gazette.blocks[26][0] 郭部長智輝:是,我們會再請教委員您的想法。
gazette.blocks[27][0] 林委員岱樺:我們就朝向一個月好嗎?
gazette.blocks[28][0] 郭部長智輝:是。
gazette.blocks[29][0] 林委員岱樺:最後一個議題就是眷村文化的資產,展現臺灣多元的歷史。從它的起源背景,眷村住民也可以說是在1949年人類近代當中最大的遷徙,也是臺灣400年歷史來最大的文化融合。講到臺灣,這400年來臺灣是非常豐富的,從原住民、荷蘭、日本、閩、客、眷村住民,一直到現在進行式的新住民,眷村是臺灣特有的歷史文化遺產,起源於1940年末到1950年代,政府為了解決軍眷住房的問題而興建,當然,眷村文化在語言、飲食、建築等方面都具有獨特性,也豐富了臺灣文化的多樣性。我們過去從眷村改建到眷村文化,這當中到底有沒有價值創造呢?是有的,從眷改1.0的眷村改建到眷改2.0的保存眷村文化,我們透過資產的運用、土地的活化、地方政府的合作經營,我們竟然提前一年半全數清償了716億,表示眷村改建到眷村文化的保存是可以創造價值的,它不是社會的負債。
gazette.blocks[29][1] 我們從過去的粗暴改建到現在文化保存的轉變,修復專業是文化資產保護的重要環節,需要專業的知識和技術,所以國防部的軍服處目前有6位具有古蹟修復工程工地主任專任證照的軍職人員,但是3年前有20位,現在降到6位。在這當中,目前我們的眷村永續工作其實有這四項,我們有51處,其中13處還是在文化園區輔訪、37處是文化資產活化,以及繼續巡清維護文化資產跟建立平臺,其中真的在做的只有下面這一項,叫巡清維護文化資產。盤點出來這51處當中,有國定古蹟、市定古蹟、縣定古蹟、歷史建築、文化景觀、聚落建築、考古遺址,但這51處當中只有少數是有空間活化的,有幾個案例是平日遊客絡繹不絕的,包括臺北的四四南村、臺中的信義新村、高雄的黃埔新村,這是有空間活化的,但大部分就是閒置,就是建築物改建完後就閒置在那邊。而這51處當中唯一一處尚未全面啟動眷村文化創新工程的就在高雄的海軍左營眷村,海軍左營眷村是全國最大單一軍種的眷村,保存面積有59公頃,但目前只修復了10%,還有九成的眷村仍封圍待修,也就是閒置在那邊。我拍了幾張照片,左邊的是左營眷村,院長跟部長你們看看,左邊這個是這樣的破舊,右邊是黃埔新村,同樣在高雄,你看上圖是學校老師帶著同學出來,下圖是我的爸爸媽媽帶著小朋友出遊,有活化就是這樣,一樣在高雄黃埔新村,一個是閒置、落魄不堪,而且還要讓它繼續落魄,這是封園待修的左營眷村。在我具體要求之前,本席認為眷村文化是我的國際亮點,這句話要聽清楚:眷村文化是我的國際亮點,也就是我把51處整個包裹起來,向聯合國或者等同聯合國認證的世界歷史遺址基金會申請,提高我眷村文化的國際知名度,然後來保存跟傳承,讓它有更多資源跟支持,而且藉著眷村也提高臺灣的國際知名度,讓更多人知道臺灣的眷村文化,進而提升國際影響力。其實澎湖也有一個漁村是自己向世界歷史遺址基金會申請,所以這個部分我們臺灣是有前例的,臺灣擁有全世界唯一的眷村文化資產,我們應該讓它同時具有全民國防教育跟國際觀光價值兩個功能。
gazette.blocks[29][2] 在此本席具體要求,請行政院專案列管,我希望秘書長能夠專案定時召開會議,要做幾件事情,因為這是跨部會工作,涉及國防部、文化部及交通部。第一,國防部要做什麼事呢?國防部要向世界歷史遺址基金會提出申請,按照澎湖的案例,他們其實是準備了八個月,所以目前只要國防部啟動,最多一年就可以完成申請的相關準備作業。第二,文化部要跟國防部共同合作,為什麼要秘書長?因為這要花錢,所以還涉及主計單位,到底國防部要花多少錢,文化部要花多少錢,整個盤整出來整修費用,希望一個月內能提出相關規劃。另外交通部的部分,本席要求國際旅展要納入我們的眷村文化,讓我國在國外參展的臺灣國際館裡,其中有一項就是眷村文化,這是對交通部的要求。
gazette.blocks[29][3] 最後,我也希望研議請國防部增加有古蹟修復專業執照的軍職人員,這樣才能夠維護我這51處未來要向聯合國世界遺址基金會申請的這樣一個全國的、全世界的世界遺址,所以有關它的維護,相關古蹟修復專業人員是要提升的,院長,你怎麼看這個議題?
gazette.blocks[30][0] 卓院長榮泰:非常佩服委員對於眷村文化的關心,我覺得它是對我們生活的融合、情感的融合、社會的融合及文化的融合很重要的一環,國防部因為是所有眷村原來的管理者,應該要有這樣的觀念,把眷村文化活化再利用,但是整個過程文化部應該要加上很多文化底蘊跟文化的設計,讓它成為現代文化的一環,這樣它往國際走也才會有其價值,所以我會請這兩個部會密切聯繫,將剛剛委員所講的左營海軍眷村……
gazette.blocks[31][0] 林委員岱樺:那主責單位是國防部還是文化部?
gazette.blocks[32][0] 卓院長榮泰:各個有不同的單位,我覺得精髓應該在文化部。
gazette.blocks[33][0] 林委員岱樺:所以是文化部主責,然後它定期開……我的觀念很清楚,既然是跨部會,就要有一個人主責,至於到底是秘書長主責,還是政委主責,就由院長指示,我都沒有意見,現在如果是交由文化部主責,那麼文化部就要把這個專案執行下去,部長這邊要定期以專案方式邀國防部、交通部研商,然後列管今天本席所講的這些事情,院長,所以您還是要交由文化部來處理?
gazette.blocks[34][0] 卓院長榮泰:請李部長簡單答復,好不好?
gazette.blocks[35][0] 林委員岱樺:好,來。
gazette.blocks[36][0] 李部長遠:其實我們在高雄的眷村整頓大概花了12億,而且我個人覺得,在戰後的建築裡面,眷村建築的確是大部分人的記憶,這點剛剛委員也有提到,把它們全部整合在一起,成為一個很奇特的景觀,可以重新呈現第二次世界大戰臺灣當時的狀態,我覺得這個點子很好,我們會來執行。
gazette.blocks[37][0] 林委員岱樺:好,那您大概什麼時候會提出這樣的方案?兩個月好不好?因為你要重新盤整這51處,既然是全國來看,它有很多軍種,剛才我也有提到,我再show一下這個表,在這51處當中,陸軍19處、海軍6處、空軍19處、後備3處、憲兵3處、軍情局1處,這就很有歷史後面一個底蘊的支持了,那我們就給你多一點時間,兩個月好嗎?現在6月不算,接下來是7月、8月,就是在下會期我們正式開議之前,希望能看到您的報告。以上,我們大家一起努力,謝謝院長。
gazette.blocks[38][0] 李部長遠:謝謝。
gazette.blocks[39][0] 卓院長榮泰:謝謝委員。
gazette.blocks[40][0] 主席:謝謝林岱樺委員的質詢,謝謝卓院長的備詢。
gazette.blocks[40][1] 接下來請登記第52位林沛祥委員質詢。
gazette.agenda.page_end 200
gazette.agenda.meet_id 院會-11-1-18
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 江啟臣
gazette.agenda.speakers[2] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[3] 林楚茵
gazette.agenda.speakers[4] 陳超明
gazette.agenda.speakers[5] 王世堅
gazette.agenda.speakers[6] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[7] 陳雪生
gazette.agenda.speakers[8] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[9] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[10] 林沛祥
gazette.agenda.speakers[11] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[12] 何欣純
gazette.agenda.speakers[13] 陳玉珍
gazette.agenda.speakers[14] 陳菁徽
gazette.agenda.page_start 105
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-06-18
gazette.agenda.gazette_id 1135701
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1135701_00004
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1135701_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期第18次會議紀錄
gazette.agenda.content 施政質詢 對行政院院長報告施政方針繼續質詢─ 繼續質詢─
gazette.agenda.agenda_id 1135701_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 2.22471875
transcript.pyannote[0].end 4.87409375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 5.24534375
transcript.pyannote[1].end 6.88221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 15.13409375
transcript.pyannote[2].end 21.58034375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 15.48846875
transcript.pyannote[3].end 15.64034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 15.64034375
transcript.pyannote[4].end 15.97784375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 15.97784375
transcript.pyannote[5].end 16.38284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 22.05284375
transcript.pyannote[6].end 46.60596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 43.73721875
transcript.pyannote[7].end 44.22659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 46.99409375
transcript.pyannote[8].end 49.13721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 50.03159375
transcript.pyannote[9].end 52.17471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 52.63034375
transcript.pyannote[10].end 54.33471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 54.75659375
transcript.pyannote[11].end 59.75159375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 57.91221875
transcript.pyannote[12].end 58.36784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 59.75159375
transcript.pyannote[13].end 62.18159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 59.80221875
transcript.pyannote[14].end 61.06784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 61.72596875
transcript.pyannote[15].end 70.19721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 69.23534375
transcript.pyannote[16].end 74.16284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 74.41596875
transcript.pyannote[17].end 89.92409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 90.34596875
transcript.pyannote[18].end 101.31471875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 98.41221875
transcript.pyannote[19].end 98.91846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 102.15846875
transcript.pyannote[20].end 122.91471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 123.31971875
transcript.pyannote[21].end 150.87659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 151.23096875
transcript.pyannote[22].end 155.31471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 155.68596875
transcript.pyannote[23].end 157.59284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 157.76159375
transcript.pyannote[24].end 158.28471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 158.60534375
transcript.pyannote[25].end 196.06784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 196.30409375
transcript.pyannote[26].end 215.01846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 215.37284375
transcript.pyannote[27].end 231.26909375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 231.89346875
transcript.pyannote[28].end 254.59034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 255.29909375
transcript.pyannote[29].end 262.72409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 263.61846875
transcript.pyannote[30].end 287.04096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 287.59784375
transcript.pyannote[31].end 308.99534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 309.26534375
transcript.pyannote[32].end 320.48721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 320.67284375
transcript.pyannote[33].end 341.68221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 341.85096875
transcript.pyannote[34].end 346.47471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 346.62659375
transcript.pyannote[35].end 354.18659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 354.38909375
transcript.pyannote[36].end 360.14346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 360.41346875
transcript.pyannote[37].end 366.38721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 366.57284375
transcript.pyannote[38].end 401.60534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 401.70659375
transcript.pyannote[39].end 431.23784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 431.42346875
transcript.pyannote[40].end 449.15909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 449.68221875
transcript.pyannote[41].end 453.32721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 453.61409375
transcript.pyannote[42].end 459.13221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 459.60471875
transcript.pyannote[43].end 460.73534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 461.12346875
transcript.pyannote[44].end 464.02596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 464.31284375
transcript.pyannote[45].end 477.49221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 476.47971875
transcript.pyannote[46].end 477.12096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 477.49221875
transcript.pyannote[47].end 497.67471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 498.19784375
transcript.pyannote[48].end 504.66096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 505.11659375
transcript.pyannote[49].end 516.87846875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 508.01909375
transcript.pyannote[50].end 509.03159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 509.03159375
transcript.pyannote[51].end 510.02721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 510.02721875
transcript.pyannote[52].end 510.56721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 517.26659375
transcript.pyannote[53].end 526.39596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 527.52659375
transcript.pyannote[54].end 530.83409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 531.23909375
transcript.pyannote[55].end 548.31659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 548.55284375
transcript.pyannote[56].end 558.66096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 559.04909375
transcript.pyannote[57].end 623.35971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 624.08534375
transcript.pyannote[58].end 645.66846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 646.10721875
transcript.pyannote[59].end 652.38471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 652.62096875
transcript.pyannote[60].end 656.33346875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 657.27846875
transcript.pyannote[61].end 659.37096875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 659.99534375
transcript.pyannote[62].end 660.56909375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 661.27784375
transcript.pyannote[63].end 662.57721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 663.10034375
transcript.pyannote[64].end 666.15471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 667.84221875
transcript.pyannote[65].end 671.03159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 671.30159375
transcript.pyannote[66].end 672.92159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 672.97221875
transcript.pyannote[67].end 675.72284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 676.21221875
transcript.pyannote[68].end 682.35471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 682.89471875
transcript.pyannote[69].end 716.89784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 717.18471875
transcript.pyannote[70].end 717.96096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 718.14659375
transcript.pyannote[71].end 719.54721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 719.88471875
transcript.pyannote[72].end 725.84159375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 725.92596875
transcript.pyannote[73].end 736.87784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 737.08034375
transcript.pyannote[74].end 766.49346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 766.93221875
transcript.pyannote[75].end 781.20846875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 781.64721875
transcript.pyannote[76].end 792.26159375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 792.58221875
transcript.pyannote[77].end 807.04409375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 807.43221875
transcript.pyannote[78].end 808.93409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 809.32221875
transcript.pyannote[79].end 829.04909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 829.21784375
transcript.pyannote[80].end 832.57596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 832.64346875
transcript.pyannote[81].end 835.81596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 836.38971875
transcript.pyannote[82].end 841.94159375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 842.16096875
transcript.pyannote[83].end 845.13096875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 845.38409375
transcript.pyannote[84].end 872.89034375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 873.16034375
transcript.pyannote[85].end 895.94159375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 895.99221875
transcript.pyannote[86].end 899.19846875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 899.33346875
transcript.pyannote[87].end 951.94971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 952.35471875
transcript.pyannote[88].end 953.56971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 953.85659375
transcript.pyannote[89].end 957.45096875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 957.75471875
transcript.pyannote[90].end 961.16346875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 961.53471875
transcript.pyannote[91].end 963.08721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 963.32346875
transcript.pyannote[92].end 983.72534375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 984.13034375
transcript.pyannote[93].end 991.96034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 992.26409375
transcript.pyannote[94].end 1001.54534375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 1002.06846875
transcript.pyannote[95].end 1023.92159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 1024.22534375
transcript.pyannote[96].end 1027.58346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 1027.70159375
transcript.pyannote[97].end 1034.02971875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 1034.28284375
transcript.pyannote[98].end 1035.10971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 1035.56534375
transcript.pyannote[99].end 1055.10659375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 1055.24159375
transcript.pyannote[100].end 1058.17784375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 1058.32971875
transcript.pyannote[101].end 1062.76784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 1062.88596875
transcript.pyannote[102].end 1064.43846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 1065.11346875
transcript.pyannote[103].end 1068.45471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 1069.21409375
transcript.pyannote[104].end 1069.23096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 1069.23096875
transcript.pyannote[105].end 1069.39971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 1069.39971875
transcript.pyannote[106].end 1078.27596875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 1069.41659375
transcript.pyannote[107].end 1070.51346875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 1078.41096875
transcript.pyannote[108].end 1081.02659375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 1081.02659375
transcript.pyannote[109].end 1107.52034375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 1081.34721875
transcript.pyannote[110].end 1083.96284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 1108.16159375
transcript.pyannote[111].end 1111.04721875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 1111.26659375
transcript.pyannote[112].end 1115.13096875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 1113.81471875
transcript.pyannote[113].end 1118.89409375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 1117.99971875
transcript.pyannote[114].end 1135.36409375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 1135.73534375
transcript.pyannote[115].end 1135.75221875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 1135.75221875
transcript.pyannote[116].end 1141.03409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 1135.80284375
transcript.pyannote[117].end 1136.51159375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 1141.23659375
transcript.pyannote[118].end 1142.58659375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 1142.65409375
transcript.pyannote[119].end 1143.37971875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 1142.68784375
transcript.pyannote[120].end 1147.44659375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 1147.90221875
transcript.pyannote[121].end 1152.30659375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 1150.21409375
transcript.pyannote[122].end 1152.76221875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 1153.03221875
transcript.pyannote[123].end 1155.63096875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 1154.98971875
transcript.pyannote[124].end 1171.25721875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 1170.46409375
transcript.pyannote[125].end 1176.13409375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 1175.74596875
transcript.pyannote[126].end 1181.26409375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 1181.38221875
transcript.pyannote[127].end 1184.77409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 1184.20034375
transcript.pyannote[128].end 1225.78034375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 1185.70221875
transcript.pyannote[129].end 1185.78659375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 1185.90471875
transcript.pyannote[130].end 1186.66409375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 1226.10096875
transcript.pyannote[131].end 1247.53221875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 1248.02159375
transcript.pyannote[132].end 1272.08534375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 1272.60846875
transcript.pyannote[133].end 1297.12784375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 1297.44846875
transcript.pyannote[134].end 1318.91346875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 1319.40284375
transcript.pyannote[135].end 1331.55284375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 1332.98721875
transcript.pyannote[136].end 1358.02971875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 1351.00971875
transcript.pyannote[137].end 1351.63409375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 1358.21534375
transcript.pyannote[138].end 1405.58346875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 1405.78596875
transcript.pyannote[139].end 1411.75971875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 1412.11409375
transcript.pyannote[140].end 1416.73784375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 1417.24409375
transcript.pyannote[141].end 1420.23096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 1420.87221875
transcript.pyannote[142].end 1429.07346875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 1429.56284375
transcript.pyannote[143].end 1436.27909375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 1436.90346875
transcript.pyannote[144].end 1446.97784375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 1447.93971875
transcript.pyannote[145].end 1452.76596875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 1452.98534375
transcript.pyannote[146].end 1463.53221875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 1463.95409375
transcript.pyannote[147].end 1467.39659375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 1467.66659375
transcript.pyannote[148].end 1480.28909375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 1480.86284375
transcript.pyannote[149].end 1487.73096875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 1488.28784375
transcript.pyannote[150].end 1512.52034375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 1512.70596875
transcript.pyannote[151].end 1517.11034375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 1517.58284375
transcript.pyannote[152].end 1534.62659375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 1535.13284375
transcript.pyannote[153].end 1551.65346875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 1552.34534375
transcript.pyannote[154].end 1572.27471875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 1572.47721875
transcript.pyannote[155].end 1587.17534375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 1587.39471875
transcript.pyannote[156].end 1590.93846875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 1590.98909375
transcript.pyannote[157].end 1595.47784375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 1595.59596875
transcript.pyannote[158].end 1597.57034375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 1597.95846875
transcript.pyannote[159].end 1602.61596875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 1602.81846875
transcript.pyannote[160].end 1604.48909375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 1604.92784375
transcript.pyannote[161].end 1606.98659375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 1607.23971875
transcript.pyannote[162].end 1609.29846875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 1609.63596875
transcript.pyannote[163].end 1611.37409375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 1611.74534375
transcript.pyannote[164].end 1612.69034375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 1612.89284375
transcript.pyannote[165].end 1624.97534375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 1623.35534375
transcript.pyannote[166].end 1625.53221875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 1625.90346875
transcript.pyannote[167].end 1629.54846875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 1627.03409375
transcript.pyannote[168].end 1627.86096875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 1630.05471875
transcript.pyannote[169].end 1655.65409375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 1630.20659375
transcript.pyannote[170].end 1631.67471875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 1656.09284375
transcript.pyannote[171].end 1663.41659375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 1662.62346875
transcript.pyannote[172].end 1664.69909375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 1663.41659375
transcript.pyannote[173].end 1663.43346875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 1664.37846875
transcript.pyannote[174].end 1665.07034375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[175].start 1665.13784375
transcript.pyannote[175].end 1667.63534375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[176].start 1668.14159375
transcript.pyannote[176].end 1670.79096875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[177].start 1671.21284375
transcript.pyannote[177].end 1673.98034375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[178].start 1674.38534375
transcript.pyannote[178].end 1676.14034375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[179].start 1676.74784375
transcript.pyannote[179].end 1678.08096875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[180].start 1678.31721875
transcript.pyannote[180].end 1680.15659375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[181].start 1680.39284375
transcript.pyannote[181].end 1681.79346875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[182].start 1682.13096875
transcript.pyannote[182].end 1682.80596875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[183].start 1683.34596875
transcript.pyannote[183].end 1685.33721875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[184].start 1686.04596875
transcript.pyannote[184].end 1688.23971875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[185].start 1688.50971875
transcript.pyannote[185].end 1689.80909375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[186].start 1689.97784375
transcript.pyannote[186].end 1692.84659375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 1693.01534375
transcript.pyannote[187].end 1703.49471875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[188].start 1699.19159375
transcript.pyannote[188].end 1699.98471875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[189].start 1703.49471875
transcript.pyannote[189].end 1703.76471875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[190].start 1703.91659375
transcript.pyannote[190].end 1708.55721875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[191].start 1708.72596875
transcript.pyannote[191].end 1737.37971875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[192].start 1727.25471875
transcript.pyannote[192].end 1728.18284375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[193].start 1737.54846875
transcript.pyannote[193].end 1737.97034375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 1737.97034375
transcript.pyannote[194].end 1738.56096875
transcript.whisperx[0].start 2.562
transcript.whisperx[0].end 6.136
transcript.whisperx[0].text 有請我們行政院院長再請卓院長備選
transcript.whisperx[1].start 15.992
transcript.whisperx[1].end 35.713
transcript.whisperx[1].text 議員長我們從總統的520就職的講稿到您的這個施政的簡報我覺得獨缺一項我也不曉得政府現在面對少子化這個議題是什麼樣的看法他是已經嚴重到是所謂稱為國安議題呢還是說少子化國安議題這是一個民間的認知
transcript.whisperx[2].start 38.175
transcript.whisperx[2].end 48.791
transcript.whisperx[2].text 而政府他不認為他是一個國安議題,院長你怎麼看少子化?因為在520就職的講稿當,您的施政報告都缺了對少子化的因應。
transcript.whisperx[3].start 50.423
transcript.whisperx[3].end 72.823
transcript.whisperx[3].text 報告委員少子化不僅是個人是家庭是社會更是國家面臨的重大的問題。我們已經提升到國安的層次。您說這是國安的層次。0到6歲0到22歲都有相當多各個不同的補助的措施。那本期就要跟你檢討這個補助的措施。我們花了很多錢。
transcript.whisperx[4].start 73.484
transcript.whisperx[4].end 100.759
transcript.whisperx[4].text 一年平均1200億不等到現在執行5年多107年到113年今年是這個少子化因應計畫的截止年我也將近花了5000多萬5000多億了5000多億一年1200億那現在的第五年也花了將近5000多億了但是我的這個少子化的狀況有沒有減少沒有反而更形嚴重所以幾個
transcript.whisperx[5].start 103.277
transcript.whisperx[5].end 129.133
transcript.whisperx[5].text 幾個我們重點在2018年的時候這個數據為什麼它是國安議題2018年的時候我國的死亡人數已經正是高於出生人數了而且在去年2023年的世界競爭力的年報也把本國認為人口成長率視為弱勢項目那所以呢在本席辦公室這邊我們了解這個是政府的少子化對策計畫107到113
transcript.whisperx[6].start 131.554
transcript.whisperx[6].end 148.344
transcript.whisperx[6].text 我要提出這樣的一個表格是國發會這邊提供的每個勞動人口撫養人數比數值是越來越大壓力越大什麼叫做勞動人口依照本國的定義是15歲到65歲好這樣的總撫養比我們從這個表格2020年到我的16年後2040年所以總撫養比當中我100塊
transcript.whisperx[7].start 157.91
transcript.whisperx[7].end 178.65
transcript.whisperx[7].text 我今年的計算是我花100塊我扶養小孩我會100塊有17.39是花在扶養小孩我扶養老人我是花了27.89也就是2024年今年我們國家對於國人的總扶養比我花100塊有45.28是在扶養
transcript.whisperx[8].start 182.534
transcript.whisperx[8].end 182.554
transcript.whisperx[8].text ﹚林岱樺
transcript.whisperx[9].start 199.666
transcript.whisperx[9].end 202.768
transcript.whisperx[9].text 就是我的從17.39一直降到15.82但是我的老人的撫養比是從今年的27.89預估會在16年後是達到51.17
transcript.whisperx[10].start 215.456
transcript.whisperx[10].end 230.856
transcript.whisperx[10].text 所以這個那再來看除了這個對於我們人口數少的勞動連我們的人口的這個勞動人口也在減少的情況之下他所要負擔的扶幼跟扶老幣也大幅的成長
transcript.whisperx[11].start 231.997
transcript.whisperx[11].end 247.548
transcript.whisperx[11].text 所以我們從人口結構其實是國安議題與其要講說我少子化是國安議題本身我們整個臺灣的人口結構就是一個國安議題好但我今天重點是在少子化我們的少子化這邊呢從110年的總生育率0.98一直到112年前年的統計是0.86所以平均生
transcript.whisperx[12].start 256.214
transcript.whisperx[12].end 261.201
transcript.whisperx[12].text 0.98個小孩一直降到每年生0一個人生0.865個小孩
transcript.whisperx[13].start 263.643
transcript.whisperx[13].end 286.897
transcript.whisperx[13].text 好,那這樣的預算呢是我們有107年到113年分的77個分項,我們花了5000多億,那大部分都是用在哪裡呢?經貼補助,初期的育兒經貼、托育及就學補助,後期我們是放在住宅補貼,我們1200億每年就是花在這上面。
transcript.whisperx[14].start 287.637
transcript.whisperx[14].end 302.469
transcript.whisperx[14].text 好,那這個本行認為要增加生育率我們對婦女她在產前的時候是不是應該多一些資源包括她的心理諮商、生理的理療
transcript.whisperx[15].start 303.93
transcript.whisperx[15].end 320.097
transcript.whisperx[15].text 產前的準備價以及生育所得稅的減免,這個行政院是不是應該納入我們的政策規劃?好,我這邊具體建議那也請院長參考一下新加坡他們最新的對於生育的特色做法。第一個,
transcript.whisperx[16].start 320.797
transcript.whisperx[16].end 345.758
transcript.whisperx[16].text 因為我們現在晚婚所以導致我的生育率當然也降低所以我鼓勵他早婚的情況之下能夠讓他在21到35歲的單身女婿冷凍卵子這是新加坡的做法政府補助費用第二個改善生育的環境母親的有薪產價是16週我們台灣現在是8週那父親的有薪陪產價我們是一週在新加坡是4週
transcript.whisperx[17].start 346.799
transcript.whisperx[17].end 362.484
transcript.whisperx[17].text 第三個這是我認為可以真的可以借鏡的所得稅的減免針對我職業婦女的部分我如果生第一胎新加坡的做法我減他總收入的15%減稅第二胎我減20%第三胎減25%最高可以達到減到60%針對職業婦女那我認為這可以在本國是可以擴大研議的
transcript.whisperx[18].start 371.246
transcript.whisperx[18].end 397.361
transcript.whisperx[18].text 只要是他的總收你只要這個家庭收了生第一胎我的這個總收入的所得的不管是他個人所得或者是家庭的總收入等等相關的稅額的減免是一種這個整個家庭這個父母之間的一個總收入來做減免我覺得本國是可以做這樣不是只限於職業婦女第四個我40歲以下的婦女指定公立醫院的人工授育能夠說是很貴的
transcript.whisperx[19].start 398.982
transcript.whisperx[19].end 419.79
transcript.whisperx[19].text 政府他們是有補助到75%這四項我都認為本國應該在你每年花1200億下個階段的時候所以我說你到底能不能認定它是國安議題那你新的內閣上來你是不是有再一次的6年的對少子化的因應計畫呢現在是本期看不到的以及我這個青年住宅
transcript.whisperx[20].start 420.47
transcript.whisperx[20].end 449.068
transcript.whisperx[20].text 是應該納入我的配婚年齡包括子女數我都應該讓他跟我的這個少子化跟購屋住宅應該要相連結所以針對我現在針對新加坡的這四項的做法跟我們青年住宅納入這個少子化的這個獎勵因此不知道院長您認為在您有沒有啟動下階段的這個少子化的因應政策這是第一個第二個您的做法是不是願意在這幾項當中也納入延益呢
transcript.whisperx[21].start 449.707
transcript.whisperx[21].end 449.727
transcript.whisperx[21].text 院長﹖
transcript.whisperx[22].start 477.597
transcript.whisperx[22].end 497.388
transcript.whisperx[22].text 既然是國安議題就要非常手段的因應現在你做了任何的公共建設包括我們講到我們現在的國軍以後也沒有人要當國軍了因為我們少子化哪來的國軍呢我們現在是工業也缺人服務也缺人農業也缺人
transcript.whisperx[23].start 498.268
transcript.whisperx[23].end 522.856
transcript.whisperx[23].text 然後包括了連公務系統要進來的新進人員也缺人公務人員也在缺人啊所以這個部分是如果你說是這個國安議題的話沒關係啦院長我還是提點你因為在這個既然你都認為是國安議題可是你並沒有在你的施政政策當中去規劃到這是本席作為一個國會議員要提點你的好下一個議題國營事業應該攜手穩定人員的供應
transcript.whisperx[24].start 527.877
transcript.whisperx[24].end 544.854
transcript.whisperx[24].text 我們這個特別我聚焦在天然氣我們90%的人員是仰賴進口在明年的時候我們天然氣的發電佔比是佔50%所以呢既然都是天然氣都是從國外進口而他在我的佔比打50%的時候本席認為強化人員自主
transcript.whisperx[25].start 548.638
transcript.whisperx[25].end 571.247
transcript.whisperx[25].text 多元分散採購降低人員的風險在我們現在特殊的地緣政治下的運輸模式就是成為國家人員穩定的潛在這個漏洞那我們小科普一下目前的國際物資的運送有兩者一個叫DES一個叫FBDS就是賣方我現在跟台灣跟這個卡達來購買那
transcript.whisperx[26].start 572.688
transcript.whisperx[26].end 588.439
transcript.whisperx[26].text ﹏﹏
transcript.whisperx[27].start 588.619
transcript.whisperx[27].end 609.557
transcript.whisperx[27].text 沒有下貨前都是屬於礦組的這句話是重點好那如果是我們改為我方的話對FOB的話那變成是我只要訂貨從對方的礦組的港口我一提貨就是屬於我方的好但是呢我們現在呢中油所用的呢就是DS完全掌握在這個礦組的手上
transcript.whisperx[28].start 611.539
transcript.whisperx[28].end 634.922
transcript.whisperx[28].text 好,那現在呢,礦組用了他的車子之後,當然船是他的啊,他當然是可以自己做決定啊,所以在商業交易當中,我們的船東啦,貨主啦,船長是有權利尊重當時船長的當機決定,可以拒絕進入到本國的。好,所以呢當外籍商用船遭遇到極端的這個狀況,他可以全數返航。
transcript.whisperx[29].start 636.103
transcript.whisperx[29].end 662.182
transcript.whisperx[29].text 不進入到本國卸貨賣家也就是我們天然氣的礦組他們是可以免責的那國家的供電我們有50%的天然氣完全就是掌握在國外人的手上我提出兩個議題請您事後瞭解一下在我們多次軍援當中我們天然氣運輸的進入本國的狀況是什麼?繞道還是在外海停滯
transcript.whisperx[30].start 663.314
transcript.whisperx[30].end 682.137
transcript.whisperx[30].text 還是有這個就是返回目的地本身目前就是繞道跟停止外本席所了解但是我想還是由你還是來了解一下至少這個的嚴重性我其實是在這幾次軍演當中我國面臨到天然氣竟然是竟然有這麼高的不可控
transcript.whisperx[31].start 682.958
transcript.whisperx[31].end 705.24
transcript.whisperx[31].text 那另外面對軍演跟軍事封鎖國際也有案例還是只有自己的國籍的船才願意運輸我們國家的必要物資只要是外籍船隻他一定都帶著他們的這個帶著我們訂購的物資返回原本地我講的是國際都有案例遇到當國家遇到軍演這個軍演甚至軍事封鎖的時候
transcript.whisperx[32].start 706.4
transcript.whisperx[32].end 722.748
transcript.whisperx[32].text 誰給那個國家發生戰爭的國家物資只有自己本國的國籍船不管是小麥稻米甚至我們現在的這個煤天然氣都是所以這個當中一國防部也這個國安會也自己出來講話520之後這都是公開報導
transcript.whisperx[33].start 726.07
transcript.whisperx[33].end 745.66
transcript.whisperx[33].text 五二零之後臺灣面對軍演的這件事情是只會屢日劇增那你天然氣是全部都是來自進口啊好那另外一個議題就是說我們天然氣有長約跟極其短約有長約就是10年到20年極其短約呢是
transcript.whisperx[34].start 746.32
transcript.whisperx[34].end 764.248
transcript.whisperx[34].text 一天每日到一年那當然這個長期約是以期貨來約定及期短約是以市場的價格那到包括在二五戰爭的時候我們的短約是天價的好不管是長約或短約都可以是用買方的FOB或者賣方的DS來執行好我想到價格
transcript.whisperx[35].start 766.949
transcript.whisperx[35].end 766.969
transcript.whisperx[35].text ﹚林岱樺
transcript.whisperx[36].start 783.666
transcript.whisperx[36].end 783.686
transcript.whisperx[36].text ﹚林岱樺﹚
transcript.whisperx[37].start 809.378
transcript.whisperx[37].end 835.625
transcript.whisperx[37].text 而且是現貨的那就是這樣的高價所以呢在中油當中才但是呢現在中油只有4艘這個我們有國際船來執行它的價格長約的價格是期貨來算它每艘每天是8萬美元你看8萬美元跟32.5跟我現況的現在的飆漲是20萬差了快3倍到4倍不等啊
transcript.whisperx[38].start 836.405
transcript.whisperx[38].end 857.603
transcript.whisperx[38].text 好 所以本行是具體主張我們這個時間的關係我希望我們現在目前我直接跳到這個我的建議方案那過去都是中油說好我來運那台電在今年他也說我也可以運那中油的時候過去為什麼反對台電運因為他怕說我運的這個台電你運的這個天然氣來你要搶食我國內的天然氣市場所以我就把這個阻絕掉了
transcript.whisperx[39].start 865.529
transcript.whisperx[39].end 879.132
transcript.whisperx[39].text 只要臺電開放讓臺電也購買因為他自己也在公開的他們發言人也講他們可以購買那我就把現在中油30%是採這種現貨採購的這30%全部移為臺電來用而且限定臺電你只能作為發電所用
transcript.whisperx[40].start 887.034
transcript.whisperx[40].end 916.31
transcript.whisperx[40].text 原來的70%採常約的中油的份你繼續做你回來你運到國內之後你還是可以做你的國內的天然氣市場那現在的問題是還要加上航港局那我們呢在要國企國運國家對經濟部跟交通部就要接同兩大國營事業攜手合作兩大國營事業攜手合作來對於台電自行採購限定他發電的用途共同使用中油目前的這個港口跟接收站
transcript.whisperx[41].start 916.83
transcript.whisperx[41].end 943.345
transcript.whisperx[41].text 以及我們交通部航港局和國際國運的政策也鼓勵我們國內的航商跟專業我們國內就三大國內航商鼓勵他們跟國內我們的政府跟國內航商以及專業的學校針對天然氣運輸船之急增加天然氣的訓練課程加入國際國運的行列我們的船也可以共用在中游目前在高雄的永安跟台中的天然氣共同培訓人才
transcript.whisperx[42].start 944.466
transcript.whisperx[42].end 962.407
transcript.whisperx[42].text 那我講到一點齁 這個我們現在的人才目前的國旗船只有4艘執行400航次當中的144航次當中只有這個國旗船這4艘我們報告院長我用報告這表示他很嚴重因為只有船長一個是台灣國旗
transcript.whisperx[43].start 963.268
transcript.whisperx[43].end 984.019
transcript.whisperx[43].text
transcript.whisperx[44].start 984.019
transcript.whisperx[44].end 1002.056
transcript.whisperx[44].text ﹏﹏
transcript.whisperx[45].start 1002.236
transcript.whisperx[45].end 1020.4
transcript.whisperx[45].text 是完全外國在掌控欸。就會像我現在是很沒有具體的數據去呈現出我現在所以我才請你一定要事後去了解天然氣在軍演當中已經有面臨我是斷氣的不可控的因素所以院長你怎麼看這個我們國氣國運的國家對這個議題?
transcript.whisperx[46].start 1024.881
transcript.whisperx[46].end 1045.988
transcript.whisperx[46].text 首先軍援的時候必定有各種想定,那我們一定是採取最安全可靠的方式來維繫台灣所需要的各種物資,這個當然包括在內。那麼中油過去慣例都是用DES賣方負責的方式來運送,那我所知道中油也漸漸在朝用FOB的方式,但是他也建立了自己的這個系統。
transcript.whisperx[47].start 1046.528
transcript.whisperx[47].end 1068.194
transcript.whisperx[47].text 另外臺電將來在臺中以及協和電廠他必須自己要進這個天然氣LNG他也應該有新的方式可以來進行那部長能不能了解到未來中油臺電在這個船隻運送方式跟我們這個條件的設定底下有沒有新的作為
transcript.whisperx[48].start 1069.895
transcript.whisperx[48].end 1091.202
transcript.whisperx[48].text 這樣好不好?院長你已經有明確性的指示,所以你對於國企、國運、國家對這件事情你認為應不應該做?現在中郵已經朝向這個助理了。我現在會提出執行是我已經花了兩年時間,中郵才歸宿的才同意航港局說我願意把這個
transcript.whisperx[49].start 1092.262
transcript.whisperx[49].end 1092.282
transcript.whisperx[49].text ﹚林岱樺
transcript.whisperx[50].start 1108.217
transcript.whisperx[50].end 1134.593
transcript.whisperx[50].text 等了兩年本席諮詢了兩年他才去做這件事情所以你只要明確告訴我人力的問題我們要進一步的補充院長這樣子你只要同意國企國運國家對這個名詞是以國家來建制他才有可能跨部會的來做經濟部包括人員的培訓包括兩大部會包括交通部都有納入那這件事情你要主責給誰
transcript.whisperx[51].start 1136.934
transcript.whisperx[51].end 1144.797
transcript.whisperx[51].text 國家隊如果承擔這樣的責任當然是最好。我們要有一段時間來建置整個運輸的能量。您要主責給誰?是秘書長來統籌這件事情專案列管?兩位部長是要經濟部還是交通部?
transcript.whisperx[52].start 1153.579
transcript.whisperx[52].end 1158.081
transcript.whisperx[52].text 目的世界主委機關臺電都是經濟部。好,那我們就期待。那部長你可以回應,您針對這樣的建制一個月可以提出相關的規劃嗎?
transcript.whisperx[53].start 1181.394
transcript.whisperx[53].end 1184.439
transcript.whisperx[53].text 最後一個議題就是我們眷村文化的資產展現臺灣多元的歷史那從他的一個起源背景那這個我們
transcript.whisperx[54].start 1197.358
transcript.whisperx[54].end 1225.549
transcript.whisperx[54].text 眷村的住民也可以說是在1949年人類近代當中最大的遷徙那也是臺灣400年來歷史最大的一個文化融合我們講到臺灣這400年來臺灣是非常豐富的從原住民荷蘭日本敏克眷村住民一直到現在進行式的新住民那眷村是臺灣特有的歷史文化的遺產起源於1940年末到1950年政府是為了解決軍眷住房
transcript.whisperx[55].start 1226.169
transcript.whisperx[55].end 1244.268
transcript.whisperx[55].text 的問題而興建當然他在眷村文化語言飲食建築當然都有很大的就具有獨特性所以豐富了臺灣文化的多樣性好我們從過去從眷村改建的到眷村文化這當中到底有沒有創價呢創這個價值創造呢是有的
transcript.whisperx[56].start 1248.192
transcript.whisperx[56].end 1271.63
transcript.whisperx[56].text 眷改的1.0從這個眷村的改建到眷改2.0保存眷村文化我們透過了資產的運用土地的活化地方政府的合作經營我們竟然提前一年半全數清償了716億表示我的眷村改建到眷村文化的保存是可以創造價值的他不是社會的負債
transcript.whisperx[57].start 1272.631
transcript.whisperx[57].end 1296.889
transcript.whisperx[57].text 好,我們從過去的粗暴改建到現在文化重視的轉變,修復專業是文化資產保護的重要環節,需要專業的知識跟技術。所以呢,我們軍服處,國防部的軍服處目前有6位具有古蹟修復工程工地主任的專人執照的軍職人員,但是3年前我們有20位,現在降到6位。
transcript.whisperx[58].start 1297.529
transcript.whisperx[58].end 1317.236
transcript.whisperx[58].text 好那在這當中目前我們的眷尊永續工作其實有這四項這我們有51處其中13處還是在文化園區的服訪37處的文化資產的活化繼續的尋親維護文化資產跟建立平台真的在做的只有下面這一項叫尋親維護文化資產
transcript.whisperx[59].start 1319.437
transcript.whisperx[59].end 1330.443
transcript.whisperx[59].text 好那盤點出來這51處當中有國定股股機制定組股機限定股機歷史建物文化景觀聚落建築考古遺址51處但
transcript.whisperx[60].start 1333.492
transcript.whisperx[60].end 1357.093
transcript.whisperx[60].text 這個當中只有少數是有空間活化這51處當中只有少數空間活化好有幾個案例是讓我們平日遊客是若意不覺的臺北的四四南村臺中的信義新村高雄的黃浦新村這是有活化的空間活化大部分就是顯示建築物改建完後就顯示在那邊好
transcript.whisperx[61].start 1358.334
transcript.whisperx[61].end 1377.263
transcript.whisperx[61].text 那51處當中唯一一處尚未全面啟動眷村文化創新工程的就在我高雄海軍左營眷村。海軍左營的這個眷村是全國最大單一軍種的眷村全部保存面積59公頃。我目前只修復10%還有9成的眷村是人封為代修封。
transcript.whisperx[62].start 1383.205
transcript.whisperx[62].end 1411.153
transcript.whisperx[62].text 為待休,也就是閒置在那邊。我拍了幾張照片,這個左邊是左營眷村,您看,院長您看看,跟部長,你們就看看吧。這個是這樣的破舊,左邊是這樣的一個破舊,右邊是我黃埔青村,同樣在高雄。你看上圖是學校的老師帶著同學出來,下圖是我的爸爸媽媽帶著小朋友出遊。有活化就是這樣,一樣在高雄黃埔青村,一個是落魄不堪,而且是閒置,
transcript.whisperx[63].start 1412.193
transcript.whisperx[63].end 1435.878
transcript.whisperx[63].text 而且是還是讓他繼續落魄叫做風微待休的左營眷村好那再來呢在我這邊呢也一個在這個具體要求之前本席認為眷村文化是我的國際亮點這句話要聽清楚眷村文化是我的國際亮點也就是我在51處整個包裹起來
transcript.whisperx[64].start 1437.006
transcript.whisperx[64].end 1461.575
transcript.whisperx[64].text 我來做跟聯合國或者是等同聯合國認證的世界歷史遺址的基金會來申請我眷村文化的國際知名度然後呢來保存跟傳承讓他有更多資源的跟支持而且也提高臺灣也提高藉著眷村也提高臺灣的國際知名度讓更多人知道臺灣的眷村文化進而影響國際的這個影響力
transcript.whisperx[65].start 1463.976
transcript.whisperx[65].end 1479.65
transcript.whisperx[65].text 好這個歷史遺址基金會在我們澎湖澎湖有一個漁村他也是被也自己來申請的世界歷史遺址的基金會所以這個部分我們臺灣的這個是有潛力的所以臺灣是擁有全世界唯一的眷村文化資產
transcript.whisperx[66].start 1480.891
transcript.whisperx[66].end 1495.386
transcript.whisperx[66].text 好,我們應該讓他成為全民國防教育跟國際觀光價值兩個同居的。好,我這邊具體要求行政院專案列管。我也希望是秘書長能夠專案定時的召開會議。那要做這幾件事情,
transcript.whisperx[67].start 1501.912
transcript.whisperx[67].end 1516.357
transcript.whisperx[67].text 因為跨部會又涉及國防部又涉及文化部又涉及交通部第一個國防部要做什麼事呢他要申請世界遺址的基金會這按照這個我們彭埔的案例他其實準備了8個月
transcript.whisperx[68].start 1517.657
transcript.whisperx[68].end 1532.031
transcript.whisperx[68].text 所以這個只要目前國防部啟動他最多就一個一年他就可以完成這樣的申請相關的準備作業那第二個文化部他就要去文化部跟國防部共同為什麼要秘書長因為這還要組織單位來因為要花錢到底是
transcript.whisperx[69].start 1536.035
transcript.whisperx[69].end 1551.429
transcript.whisperx[69].text 國防部要花多少錢?文化部要花多少錢?那這樣盤整出來整個整修的費用那也要希望一個月能提出它的規劃另外交通部我們都有國際旅展本席要求國際旅展要納入我們的眷村文化
transcript.whisperx[70].start 1552.43
transcript.whisperx[70].end 1570.311
transcript.whisperx[70].text 作為我對外國在國外的是我們的國際我們的臺灣國際館其中有一項就是卷存文化這是對交通部的要求最後我也希望能夠研議增加請國防部增加有古蹟修復專業製造的軍職人員才能夠去維護我這51處
transcript.whisperx[71].start 1572.634
transcript.whisperx[71].end 1573.054
transcript.whisperx[71].text 院長,你怎麼看這個議題?
transcript.whisperx[72].start 1587.455
transcript.whisperx[72].end 1614.494
transcript.whisperx[72].text 非常佩服委員對於眷村文化這樣的關心。我覺得它是對我們生活的融合、情感的融合、跟社會的融合、文化的融合很重要的一環。那國防部因為是眷村文化,眷村它原來的這個所有管理者,它應該要有這樣的觀念,把眷村文化活化再利用。但是整個過程應該文化部要加上很多文化的底蘊跟文化的設計,讓它成為現代文化的一環。
transcript.whisperx[73].start 1615.294
transcript.whisperx[73].end 1625.347
transcript.whisperx[73].text 這樣他往國際走才會有他的價值。所以我們請這兩個部會去密切的聯繫將怎麼樣將剛剛委員所講的左營、海營、眷層。各個有不同的,但是精髓應該在文化部。
transcript.whisperx[74].start 1630.126
transcript.whisperx[74].end 1655.426
transcript.whisperx[74].text 所以是文化部來主責然後他定期開我的觀念很清楚因為既然跨部會就要一個人主責你到底是要秘書長指責還是政委主責就院長你指示我都沒有意見你現在如果主責給文化部那就文化部你就要定期把這個專案執行下去你就要定期邀國防部你每次的部長這邊你就要定期的以專案方式邀國防部文化部文化部本身然後交通部
transcript.whisperx[75].start 1656.167
transcript.whisperx[75].end 1659.749
transcript.whisperx[75].text 其實我們在高雄的眷村整頓中大概花了12億而且我個人覺得在戰後的建築裡面
transcript.whisperx[76].start 1675.178
transcript.whisperx[76].end 1690.235
transcript.whisperx[76].text 建築的確是大部分人的記憶,這點剛剛委員提到這個,把它全部整合在一起,成為一個很奇特的景觀,可以重新呈現第二次世界大戰,台灣當時的狀態,我覺得這個點子很好,我們會來執行。
transcript.whisperx[77].start 1693.038
transcript.whisperx[77].end 1709.834
transcript.whisperx[77].text 好那您大概什麼時候會有提出這樣的方案?兩個月好不好?因為你要重新的盤整這51處你甚至要怎麼既然是全國來看那他的特色他有很多軍種剛才我也提到我再秀一下這個表光是我這51處我的陸軍就19處海軍6處空軍19處後備3處憲兵3處軍情局1處
transcript.whisperx[78].start 1718.582
transcript.whisperx[78].end 1718.602
transcript.whisperx[78].text 謝謝,謝謝委員