iVOD / 153437

Field Value
IVOD_ID 153437
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153437
日期 2024-05-31
會議資料.會議代碼 院會-11-1-16
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期第16次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 16
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 立法院第11屆第1會期第16次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-05-31T16:12:27+08:00
結束時間 2024-05-31T16:43:06+08:00
影片長度 00:30:39
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/63981a741ba438d0712c51cde0193cbde212215d61b9ffb218019a0b70fe733be1d9fb632310eb915ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林思銘
委員發言時間 16:12:27 - 16:43:06
會議時間 2024-05-31T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第1會期第16次會議(事由:一、行政院院長報告施政方針並備質詢。 二、5月31日上午9時至10時為國是論壇時間。 三、本次會議不處理臨時提案。)
gazette.lineno 1203
gazette.blocks[0][0] 林委員思銘:(16時12分)謝謝韓院長。有請行政院卓院長。
gazette.blocks[1][0] 主席:再請卓院長。
gazette.blocks[2][0] 卓院長榮泰:林委員好。
gazette.blocks[3][0] 林委員思銘:卓院長好。卓院長,我想我繼續跟您討論國會改革的議題,院長,我們立法院國會改革的法案是一部「讓陽光照進國會」的法案,讓行政、立法相互制衡監督,共同謀求國家的改革進步,所以此次的修法是立法院職權行使法以及刑法的相關修正。院長,您是否瞭解整個修法的內容,您瞭解嗎?
gazette.blocks[4][0] 卓院長榮泰:現在的階段我只能從報導上面看到,我還沒有看到正式的公文書。
gazette.blocks[5][0] 林委員思銘:是,我想早上您有回答傅總召,表示說您還尚未收到立院的公文,您不瞭解條文的內容嘛!
gazette.blocks[6][0] 卓院長榮泰:只能從新聞報導的角度來瞭解。
gazette.blocks[7][0] 林委員思銘:但是如果你不瞭解,為何您來拜會我們的黨團或者拜會民眾黨黨團,您在第一時間或者民進黨黨團……我們看到的,您有表示,在不瞭解條文內容的狀況下,你就要提出覆議?
gazette.blocks[8][0] 卓院長榮泰:跟委員報告,不能說是不瞭解條文的內容,因為我看到的是許多國人對這個過程認為程序是否完備、是否侵害到人民的權利、是否有違憲之虞、是否有法律明確性的欠缺等等,我都看到了國人的這些疑慮,站在行政機關的立場必須解決這些疑慮,所以我看到條文、公文來的時候,大院來文時,我們來對照到底程度以及影響層面是多大。
gazette.blocks[9][0] 林委員思銘:院長,我大概跟你講一下,我們這次修法有五個重點,第一個是聽證調查權,另外是藐視國會罪、總統國情報告、加強人事審查權,還有正副院長的記名投票,這五個改革的法案。請問對這五個改革的法案,哪一部分您認為會窒礙難行,您必須提出覆議?
gazette.blocks[10][0] 卓院長榮泰:我想委員跟我都同時有觀察到,包括監察院也對於權力分立提出了他們的看法,其他的剛剛我已經舉例過了。至於院長、副院長的選擇,當然純粹就是院內先進、委員的事情。
gazette.blocks[11][0] 林委員思銘:所以聽證調查權這一部分您認為有……
gazette.blocks[12][0] 卓院長榮泰:監察院已經提出它的看法,我們必須要兼顧。
gazette.blocks[13][0] 林委員思銘:立法院擁有聽證調查權,您說監察院有意見,您自己也是同樣的意見嗎?
gazette.blocks[14][0] 卓院長榮泰:我覺得人事同意權,不要跟這些調查權等等混為一談,提供資料當然也是必須據實的提供資料,但院會跟委員會還是要有差別的。調查權跟調閱權,這個在字義上以及在功能上是不一樣的。
gazette.blocks[15][0] 林委員思銘:院長,您是大師兄,在民進黨,您有一定的地位。您剛才也提到整個立法過程,您接收到是有立法的程序不正義。我們來看一下執政黨過去在立法各項程序的表現,我們看一下影片。
gazette.blocks[15][1] (播放影片)
gazette.blocks[16][0] 林委員思銘:院長,這是過去民進黨在前瞻基礎建設條例的審查過程,您剛才有聽到,我們在審查的過程中,在委員會委員有異議,主席完全不理會,就說通過、通過、通過,這個叫程序正義嗎?我們這個法案經過了1次專案報告,3次公聽會以及黨團協商,還有院長的協商,民進黨委員發言次數也非常非常的多,所以這是一個公開透明的一個立法,一直誣衊說是程序不正義的立法、黑箱的立法,我想對於整個立法院所有委員,這個是我們不能接受的。
gazette.blocks[17][0] 卓院長榮泰:跟委員報告,一開始委員有提到,這是一個讓陽光照進立法院……
gazette.blocks[18][0] 林委員思銘:照進國會的法案。
gazette.blocks[19][0] 卓院長榮泰:如果這是一個讓陽光照進立法院的改革,那時候的陽光為什麼照不進來?如果那個時候的陽光不是陽光,那現在我們要尋求的就不是那樣的陽光啊!
gazette.blocks[20][0] 林委員思銘:院長,我告訴你,你們的講法是說時空環境不一樣……
gazette.blocks[21][0] 卓院長榮泰:不是,時代要進步,不只不一樣,我們要進步。
gazette.blocks[22][0] 林委員思銘:時代要進步啊!所以時代進步,陽光要照進國會啊!我說你們的邏輯在哪裡啊?過去你們在野的時候……
gazette.blocks[23][0] 卓院長榮泰:在委員的標準裡面,當初這個也是陽光啊!
gazette.blocks[24][0] 林委員思銘:說要提出國會改革法案……
gazette.blocks[25][0] 卓院長榮泰:但是那個陽光……
gazette.blocks[26][0] 林委員思銘:現在你們在朝了,你們執政了……
gazette.blocks[27][0] 卓院長榮泰:跟委員報告,林佳龍部長特別講得很清楚,他當初所說的是調閱權,而不是調查權,還是有程度上的不同,還是在憲政體制下做適當的分野。
gazette.blocks[28][0] 林委員思銘:那是他講的啦,整個草案我們都看過,甚至藐視國會也是有刑罰,還判比較重喔!林濁水、過去民進黨的大老,他說遲到30年的國會改革,民進黨若繼續緊抱五權憲法,將白白浪費進步的機會。所以我們要隨著時代的進步,就是你剛才講的嘛!國會改革轟轟烈烈鬧了30年,轟轟烈烈的鬧開了,等了30年,是好事,所以我真的不瞭解,進到國會我是第2屆,過去我沒有參與,但是我覺得這麼好的一個立法、國會的改革法案,讓國會能夠親民,讓國會能夠問政,更有監督制衡的力量,讓行政部門未來更有效能,更能廉能執政。這麼好的一個法案、相互制衡監督的一個法案,完全符合三權分立的原則,為什麼民進黨你們要抗拒改革?為什麼要抗拒?
gazette.blocks[29][0] 卓院長榮泰:跟委員報告,沒有抗拒改革,我覺得我們當然必須制衡、監督,這是必要的。
gazette.blocks[30][0] 林委員思銘:院長,因為您說要覆議,要提釋憲,我們現在就來審視一下法條,您知道國會聽證調查權調查的範圍是什麼?
gazette.blocks[31][0] 卓院長榮泰:請委員明示。
gazette.blocks[32][0] 林委員思銘:我把法條翻給你看,依照三讀通過的第四十五條,「設調查專案小組,對相關議案或與立法委員職權相關之事項行使調查權及調閱權」,所以是限定於相關議案或立法委員職權相關之事項,它是在立法院的立法委員行使職權,對於特定的議案我們認為有弊端,我們要加以調查,不是漫無範圍的、漫無邊際的去加以調查。
gazette.blocks[33][0] 卓院長榮泰:跟委員報告,外界有200位法律學者也提出對於法律內容的明確性是不是不足,這點都值得我們深思。
gazette.blocks[34][0] 林委員思銘:是,我想法律學者有200位有這種看法,我們尊重,但是有更多的法律學者看法是不一樣的。
gazette.blocks[35][0] 卓院長榮泰:我也會一併的重視。
gazette.blocks[36][0] 林委員思銘:我要明確的告訴你。
gazette.blocks[37][0] 卓院長榮泰:更多的意見,我也會一併重視跟考量。
gazette.blocks[38][0] 林委員思銘:正反意見都有。
gazette.blocks[39][0] 卓院長榮泰:會的。
gazette.blocks[40][0] 林委員思銘:但是我要告訴你,立法委員絕對是遵守憲法的分際,不會亂立法,不是你們講的好像我們蠻橫無理,要特別告訴你,所以我要給你看法條嘛!議案調查有一定的範圍。我舉例,比如就是光電弊案、查雞蛋弊案、查疫苗採購弊案、查快篩的弊案、查NCC讓鏡電視上架的弊案,都是查這些特定議題,立法委員在行使職權、在質詢時的一些特定議題有關的職權行使上的事項。
gazette.blocks[41][0] 卓院長榮泰:容許我跟委員報告,剛剛那幾個案子,司法檢調機關該調查都一定會調查。
gazette.blocks[42][0] 林委員思銘:司法會調查,我想立法院一樣要……
gazette.blocks[43][0] 卓院長榮泰:這就是談到權力分立的問題。
gazette.blocks[44][0] 林委員思銘:相對的行政調查權才能夠讓事情水落石出。
gazette.blocks[45][0] 卓院長榮泰:剛剛委員有提到,我國是三權分立,這個我不敢糾正,但是我們應該不是現在就是三權分立,我們還有司法權、監察權。
gazette.blocks[46][0] 林委員思銘:我知道您的意思。另外,調查的對象依第四十七條條文,請院長看一下第四十七條,「調查委員或調查專案小組為行使調查權,得要求政府機關、部隊、法人、團體或社會上有關係人員」,這個是照抄林佳龍部長的條文,所以是講人、人民啊!因為現在被散播謠言、散布不實訊息說我們一般老百姓也會被調來啊!但是我們條文寫得很清楚,是要跟這個特定議案有關係,「社會上有關係人員」才會被請來,邀請他做聽證嘛!
gazette.blocks[47][0] 卓院長榮泰:我還是覺得這個跟法律明確性……
gazette.blocks[48][0] 林委員思銘:所以你們去散布說人民也會來……
gazette.blocks[49][0] 卓院長榮泰:如果你願意,我也可以請林佳龍部長解釋一下。
gazette.blocks[50][0] 林委員思銘:不用,您回答就可以,我現在就給你看條文了嘛!
gazette.blocks[51][0] 卓院長榮泰:對象、事實相同,行為不一定一樣。
gazette.blocks[52][0] 林委員思銘:所以我們邀請來聽證會的對象一定是政府人員及社會上有關係人員。
gazette.blocks[52][1] 另外就所謂反質詢的部分,依照我們新修正的職權行使法,「質詢之答復,不得超過質詢範圍之外,並不得反質詢」,「被質詢人除為避免國防、外交明顯立即之危害或依法應秘密之事項者,並經主席同意者外,不得拒絕答復。」也就是除了國防、外交或者應秘密的事項,他是可以拒絕答復的。並不是外界傳的什麼可以把國防秘密、外交秘密,到聽證會或者調查時也一定要揭露,這有相關的要件。
gazette.blocks[53][0] 卓院長榮泰:但是跟委員報告,好像這個認定的標準很低啊!
gazette.blocks[54][0] 林委員思銘:OK,這個我們都很明確,這個法律條文很明確啊!這沒有所謂什麼不明確的。所以我在這裡要就教在座各位部長,我想今天所有的部長都到了,基於我上述講的,我們還有一個就是官員到立法院來接受質詢「不得拒絕答復、拒絕提供資料、隱匿資訊、虛偽答復或有其他藐視國會之行為。」這是就反質詢或者說謊、拒絕答復還是隱匿,這個條文是這樣規定,如果經主席制止或者主席要求答復卻仍違反者,經「出席委員五人以上連署或附議,經院會決議,處被質詢人二萬元以上二十萬元以下罰鍰」。所以我就教在座的各位部長,我剛才講的有關反質詢或者虛偽陳述的部分,請教一下各位部長,待會兒大家舉手,未來不管是到院會或者是委員會來備詢,您會不會擔心因為自己反質詢或者虛偽陳述而受到相當的處罰?我反過來問,您不會擔心的,請舉手。
gazette.blocks[55][0] 卓院長榮泰:報告委員,我們不用舉手來代表,因為舉手沒有聲音留下紀錄,我可以代表我們部會首長來回答。
gazette.blocks[56][0] 林委員思銘:好,請院長回答。
gazette.blocks[57][0] 卓院長榮泰:說謊是政治人物的自殺,是人格的自殺,我們絕對不會用虛偽陳述,但……
gazette.blocks[58][0] 林委員思銘:對嘛!所以你根本不用擔心嘛!我想在座所有部會首長不用擔心嘛!
gazette.blocks[59][0] 卓院長榮泰:但是機密的認定,請容許行政機關有機密認定、自我保護、保護國家這樣的……
gazette.blocks[60][0] 林委員思銘:這當然之理。
gazette.blocks[61][0] 卓院長榮泰:對。
gazette.blocks[62][0] 林委員思銘:也請相信我們所有的立法委員會謹守這樣的分際……
gazette.blocks[63][0] 卓院長榮泰:既然機制已在……
gazette.blocks[64][0] 林委員思銘:不可能說我們已經做到立法委員這一個職務了,還會去洩漏所謂國家的國防外交的秘密,或者是個人隱私的秘密,不會那麼low啦!
gazette.blocks[65][0] 卓院長榮泰:我們曾經有討論過其他的案例。
gazette.blocks[66][0] 林委員思銘:不要把我們想得那麼low啦!
gazette.blocks[67][0] 卓院長榮泰:不會、不會。但是確實有發生過一些案例,我們曾經有過這樣的憂慮。
gazette.blocks[68][0] 林委員思銘:不要反質詢、不要說謊……
gazette.blocks[69][0] 卓院長榮泰:說謊是政治人物的人格自殺。
gazette.blocks[70][0] 林委員思銘:讓國會能夠真正發揮監督、制衡的力量,我想這絕對是有必要的改革,所以從我剛才幾個條文的揭露,院長您認為還要提出覆議嗎?
gazette.blocks[71][0] 卓院長榮泰:我還是要看到全部的來文之後,比照各方的意見,我來做最後的判斷。但是容許跟委員說明,既然是憲法賦予憲政機關的權力跟責任,我就必須負起這樣的責任。
gazette.blocks[72][0] 林委員思銘:我也期許您在詳細閱讀各項條文之後,能夠做出正確的判斷。
gazette.blocks[72][1] 接下來我還是關心能源政策的問題,關於能源的政策,我們從台電的發電成本來看,全年發電成本最低廉的是核能,核能發一度電是1.39元;燃氣是3.44元;燃煤是3.43元;燃油是7塊半。至於綠能的部分,風力發電的成本也要4.48元;太陽光電發電成本也要4.13元。所以看來最便宜的就是核電,但是我們核能的占比目前僅占台電發電量年總量的7%。核三廠1號機在7月即將要除役,所以請問未來要不要考慮讓台電1號機延役?馬上就造成7%的缺口了。
gazette.blocks[73][0] 卓院長榮泰:請部長說明。
gazette.blocks[74][0] 郭部長智輝:我們現在的電力,即使核三廠下機,我們還是有充分的電可以滿足用電業者來使用。
gazette.blocks[75][0] 林委員思銘:院長、部長,你們有信心,就是即便核三廠1號除役,電還是夠嘛!你的回答是這樣。
gazette.blocks[75][1] 我再請教,歐、美、日這些世界先進國家、工業大國都在重啟核電,是現在進行式,在他們的G7公報中,也認為核電是乾淨、安全的能源。但我心中很好奇,為什麼我們的政府寧願捨棄便宜又乾淨的能源不用,卻偏偏選擇最貴的發電方式作為我們用電的選擇,道理在哪裡?我真的到現在還搞不清楚。
gazette.blocks[76][0] 卓院長榮泰:報告委員,這樣的表格跟這樣的順序,表面上是如此沒有錯,但是它背後代表的核能廢料的處理,那個代價是相當相當龐大的;核能安全的顧慮,也是人類現在還積極在面對的,所以核安、核廢的問題都不是可以這樣量化出來的標準,這個我們都要算在政府長期的投資裡面。
gazette.blocks[77][0] 林委員思銘:從過去反核一直到現在已經幾年了?到現在還對核能安全的貯存有疑慮?有疑慮的話,為什麼世界上這些先進國家要繼續用乾淨的核能來作為他們現在用電的最大選擇?而且現在有多少核能專家認為核能是最安全的用電?核能的貯存也可以用最先進的設備來克服,為什麼我國就是不願意就相關的安全設備研發來繼續努力,讓核能發揮最大的效益?
gazette.blocks[78][0] 卓院長榮泰:跟委員報告,核一、核二,甚至沒有蓋成的核四,它所可能產生的核廢處理,我跟侯友宜市長一樣關切。他跟我一樣,到目前為止,還是要列在最優先的考量,所以這不是黨派問題,也不是反核、擁核的問題,是面對環境共同的問題。
gazette.blocks[79][0] 林委員思銘:院長,核廢料問題是可以克服的,您現在還在堅持說不能克服?
gazette.blocks[80][0] 卓院長榮泰:我會再去請教侯友宜市長。
gazette.blocks[81][0] 林委員思銘:其實您也沒有說出很確切的答案。有關這部分,因為時間的關係,經濟部長剛上任,我希望您就這一部分,也就是到底核廢料怎麼樣貯存是最安全的?到底臺灣現在有沒有辦法有效解決核廢料貯存的問題?請政府一定要做相關的研究,好不好?
gazette.blocks[82][0] 郭部長智輝:是的,謝謝委員。
gazette.blocks[83][0] 林委員思銘:這樣你才能講清楚啊。我是今天才聽你講,過去經濟部王美花部長就這個議題都沒有講得很清楚,他只認為非核家園就是他的神主牌,他就是要去貫徹,就是要去執行。
gazette.blocks[84][0] 卓院長榮泰:部長曾經講過,核能安全、核廢處理跟社會共識,這個就是我們大家目前的態度。
gazette.blocks[85][0] 林委員思銘:我們還是要去看世界各國對核能使用的看法,臺灣要跟得上世界潮流,不要再自己閉門造車,這樣不會進步。院長,我們看到你現在要貫徹非核家園政策,這會造成什麼樣的結果?
gazette.blocks[86][0] 卓院長榮泰:依照現在的環境基本法……
gazette.blocks[87][0] 林委員思銘:我想你心知肚明,台電虧損嚴重,一直虧損嘛!然後電價一直上漲,至於台電就靠補助!又認為電價太便宜,一直講電價太便宜,所以要上漲,但電價上漲造成物價上漲,所以通膨問題就來了,而且越來越嚴重,所以我想……
gazette.blocks[88][0] 卓院長榮泰:同樣的答復,如果核能發電持續增加,那我們承受不起……
gazette.blocks[89][0] 林委員思銘:院長,我請你承諾!明年電價會不會持續上漲?
gazette.blocks[90][0] 卓院長榮泰:我們今年已經有過一次調整,我們現在希望大院能夠……
gazette.blocks[91][0] 林委員思銘:我請你回答兩個議題:一個是電價會不會上漲?還有,台電會不會持續虧損?明年。
gazette.blocks[92][0] 卓院長榮泰:我分兩個部分:第一個,我們今年已經逐步調整電價,現在希望大院能夠通過我們的追加預算,對台電財務做適當補貼。至於明年的問題,我們全力來管控,如果沒有特別重大的國際事件,沒有特別影響能源發展的問題的話,我們儘量來管控,以不增加人民負擔、不增加產業負擔做我們的前提考量。
gazette.blocks[93][0] 林委員思銘:所以你現在執行的能源政策,我再接下一個問題,你保證台電絕對不會再虧損?你要扣除政府的補助,不要靠政府的補助,畢竟這也是人民的納稅錢!
gazette.blocks[94][0] 卓院長榮泰:但是政府補助就是降低所有人的負擔。
gazette.blocks[95][0] 林委員思銘:你如何讓台電不要虧損啊?
gazette.blocks[96][0] 卓院長榮泰:政府適足、適當的補助,就是降低人民的負擔。
gazette.blocks[97][0] 林委員思銘:發電成本那麼貴,如何能夠讓它不虧損?所以這是一個惡意螺旋。我想請教你的是,如果台電不虧損,是不是我們……
gazette.blocks[98][0] 卓院長榮泰:我們跟其他國家的電價比較起來是偏低的,所以我們不考慮用提高電價來讓台電不虧損。
gazette.blocks[99][0] 林委員思銘:你要漲價就違背過去的承諾,就是民進黨過去執政時說絕對不會漲電價,蔡總統說絕對不會大幅度調整電價。但是你現在告訴我,你要漲電價讓台電不虧損……
gazette.blocks[100][0] 卓院長榮泰:我沒有這樣說!我說我們跟世界各國比較起來,我們的電價偏低,但我們現在不會決定用漲電價來增加人民的負擔,我們用政府的補貼來穩定電價!
gazette.blocks[101][0] 林委員思銘:所以你可以承諾明年不會漲電價?
gazette.blocks[102][0] 卓院長榮泰:我們用政府的補貼來穩定電價。
gazette.blocks[103][0] 林委員思銘:明年政府還是要補貼?
gazette.blocks[104][0] 卓院長榮泰:看狀況的發生。
gazette.blocks[105][0] 林委員思銘:所以台電就年年虧損!年年虧損是什麼造成的?如果聽你這樣的邏輯,你每年都要用政府來補助……
gazette.blocks[106][0] 卓院長榮泰:所以我們電價……
gazette.blocks[107][0] 林委員思銘:台電年年虧損啊!
gazette.blocks[108][0] 卓院長榮泰:電價要不要調整是經過審議委員會啊!
gazette.blocks[109][0] 林委員思銘:你要如何讓台電不虧損?我剛才一直提醒你的,台電要如何不造成虧損?
gazette.blocks[110][0] 卓院長榮泰:我們的經濟部長……
gazette.blocks[111][0] 林委員思銘:部長有什麼對策?
gazette.blocks[112][0] 卓院長榮泰:他有經營產業、有經營企業的經驗。
gazette.blocks[113][0] 林委員思銘:你認為綠能一定能夠達標嗎?一定能夠來填補我們核能所造成的電力流失嗎?
gazette.blocks[114][0] 卓院長榮泰:目前我們綠能發電是有一定的進展,但是覺得還不夠,所以要再加速進行,在穩定供電的情況底下,全面發展綠能是政府的政策。
gazette.blocks[115][0] 林委員思銘:好,你不敢保證明年嘛,那你認為多久台電就不會虧損?還要多久?
gazette.blocks[116][0] 卓院長榮泰:台電的財務狀況,政府會持續關注,我們不會用漲電價、增加人民負擔的方式讓台電不虧損。
gazette.blocks[117][0] 林委員思銘:這個惡意螺旋一直都在上升,每年重複不斷看到這個問題。現在最重要的問題來了,AI產業是目前,我想包含院長您的政策也認為AI是現在我國最重要的產業政策之一嘛!
gazette.blocks[118][0] 卓院長榮泰:沒錯。
gazette.blocks[119][0] 林委員思銘:但是我們看到AI模型規模不斷的擴大,它需要消耗的電力更大啊,如果我們的能源政策,這個電沒有趕快來補足的話,當核電已經沒有的時候,你說要用太陽能光電或燃煤、燃氣、燃油等來做填補,我想這個都是違背世界的趨勢,也造成我們整個溫室效應以及淨零碳排進程可能在2050年沒辦法達成,這種種效應就來了啊!所以你既要發展AI產業,但你的能源政策又不能做調整,院長,您的能源政策到目前我真的看不懂,到底邏輯在哪裡?
gazette.blocks[120][0] 卓院長榮泰:報告委員……
gazette.blocks[121][0] 林委員思銘:又一直虧損、又一直補助。
gazette.blocks[122][0] 卓院長榮泰:報告委員,我們的原意跟用意在如此,AI科技產業的高速發展,發展之後,政府國家建設必須要迎頭趕上,所以……
gazette.blocks[123][0] 林委員思銘:所以院長……
gazette.blocks[124][0] 卓院長榮泰:所以我們請一位AI專家來當我們的經濟部長,希望他能提出可行的方式……
gazette.blocks[125][0] 林委員思銘:我告訴你,院長跟部長……
gazette.blocks[126][0] 卓院長榮泰:是否可以容許部長來說明一下?
gazette.blocks[127][0] 林委員思銘:然後還有我們國發會的主委在還未上任前都說了實話,都希望核能要考慮來重啟,但是前幾天又說依照現行法令不能夠重啟。主委,您有提過喔,你不要跟我講你沒提過,你未上任前也提過核能是我們的選項之一喔,要考慮重啟,所以……
gazette.blocks[128][0] 劉主任委員鏡清:報告委員,我可以很負責任的講,我當時並沒有講過這句話,我只是在講核能是一個低碳能源,但是它如果不能夠得到核廢料的最終貯存的話,它是無法被認定為綠能,但是我也講得很清楚,是有機會,但是目前歐盟並沒有同意它是一個綠能,所以對我們的企業在RE100是無法使用的。
gazette.blocks[129][0] 林委員思銘:你說歐盟並沒有認同它是一個綠能?因為我看到5月28號你對外表示你不排斥核能。
gazette.blocks[130][0] 劉主任委員鏡清:當時我們是認定四個原則,第一個是新政府,我當時的講法是新政府和新國會的共識;第二個是安全必須無虞;第三個是法令;第四個是社會共識。我們是這四件事情,我對媒體講得很清楚的。
gazette.blocks[131][0] 林委員思銘:我想這一題我們講了很久了,主委或是部長,今天部長話講得比較少,部長,我給你講一下,對於核能這個議題,我們的能源未來面臨AI產業巨大的用電量,到底我們的能源政策要不要做調整?
gazette.blocks[132][0] 郭部長智輝:報告委員,以目前來看,我們現在擁有的發電能力是可以滿足到2028年這一段booming的狀況,但是如果在2028以後的部分,我想我們目前的狀況還是可以維持……
gazette.blocks[133][0] 林委員思銘:2028距離現在也只有4年啊!所以你要趕快提出來,要未雨綢繆啊!
gazette.blocks[134][0] 郭部長智輝:是。
gazette.blocks[135][0] 林委員思銘:你不能說4年後、2028年以後,我們的能源就缺了一大塊。
gazette.blocks[136][0] 郭部長智輝:我們現在其他的綠能機組,以目前的進度來看,是可以銜接到2030,所以如果在2025到2028這段期間因為AI的成長,我想我們可以在四、五年裡面建立新的供電能力。
gazette.blocks[137][0] 林委員思銘:所以你保證現在的能源政策不改變,在2030年前我們的能源絕對不會有缺口?
gazette.blocks[138][0] 郭部長智輝:以我們現在所擁有的供電機組跟將來要成立的供電機組,到2030年應該是可以滿足這個綠電的需求。
gazette.blocks[139][0] 林委員思銘:那您認為核能是不是乾淨的能源?
gazette.blocks[140][0] 郭部長智輝:核能,如果以歐盟他們的解釋,它是一個乾淨的能源。
gazette.blocks[141][0] 林委員思銘:是不是安全的能源?
gazette.blocks[142][0] 郭部長智輝:但是它不是綠能。
gazette.blocks[143][0] 林委員思銘:它不是綠能?
gazette.blocks[144][0] 郭部長智輝:它不是綠能。
gazette.blocks[145][0] 林委員思銘:好,這部分我到時候找相關數據到委員會再來問你。兩位部長可以先回座。
gazette.blocks[145][1] 最後一個問題要來請教院長,院長,我們的平面媒體「財訊」在520前調查了臺灣民眾對當今生活環境的滿意度和民怨,其中幾乎是跨越各族群共同的不滿意點就是高物價,這包含了我們對生活消費價格,還有居住正義的房屋價格,以及醫療、教育費用等整體高物價的感受。請問院長,端午節要到了,你知道現在一顆肉粽多少錢嗎?
gazette.blocks[146][0] 卓院長榮泰:肉粽?
gazette.blocks[147][0] 林委員思銘:對。
gazette.blocks[148][0] 卓院長榮泰:看它的內餡是包什麼。
gazette.blocks[149][0] 林委員思銘:一顆肉粽要多少錢?
gazette.blocks[150][0] 卓院長榮泰:看它的內餡包什麼。
gazette.blocks[151][0] 林委員思銘:一般的。
gazette.blocks[152][0] 卓院長榮泰:從40塊到100塊都有。
gazette.blocks[153][0] 林委員思銘:一般店家的肉粽,一般價。
gazette.blocks[154][0] 卓院長榮泰:像昨天黃仁勳董事長去吃的,那個大概是50塊左右吧。
gazette.blocks[155][0] 林委員思銘:50塊?但是我告訴你,現在已經漲價了。
gazette.blocks[156][0] 卓院長榮泰:他昨天吃的。
gazette.blocks[157][0] 林委員思銘:50塊是陽春的。
gazette.blocks[158][0] 卓院長榮泰:對啊,要看內餡是什麼。
gazette.blocks[159][0] 林委員思銘:那是很陽春的,現在一般比較好吃一點的要七、八十塊啦!
gazette.blocks[160][0] 卓院長榮泰:有,100塊也有。
gazette.blocks[161][0] 林委員思銘:很多都要七、八十塊。
gazette.blocks[162][0] 卓院長榮泰:對。
gazette.blocks[163][0] 林委員思銘:也有業者表示今年肉粽一顆平均要漲5到12塊,所以民眾都哀號到快買不下手了,但我在院長的施政方針報告裡幾乎沒有看到你對民眾最痛的這一點有明顯的著墨。雖然說去年一整年的實質總薪資和經常性薪資雙雙呈現負成長,去年一整年的經常性薪資是負成長,實質總薪資更是7年來首度負成長,看到這種情況,院長,到底行政院要如何來解決通膨所帶來的人民痛苦?有沒有具體的政策?
gazette.blocks[164][0] 卓院長榮泰:我們有觀察到今年的CPI還維持在可控的範圍內,但我們不以此為滿足,我們的財政政策曾經想用升息的方式,但是我覺得還是用提高薪資收入、穩定物價的生產計畫來……
gazette.blocks[165][0] 林委員思銘:院長,我想政府就如您現在說的,就說我們7年的平均經濟成長率、GDP是成長的,沾沾自喜,但是人民感受不到啊!
gazette.blocks[166][0] 卓院長榮泰:我沒有沾沾自喜,我們不以任何的數字為滿足。
gazette.blocks[167][0] 林委員思銘:所以希望您加油啦!
gazette.blocks[168][0] 卓院長榮泰:一起加油!
gazette.blocks[169][0] 林委員思銘:加油啦!
gazette.blocks[170][0] 卓院長榮泰:一起加油!
gazette.blocks[171][0] 林委員思銘:謝謝。
gazette.blocks[172][0] 卓院長榮泰:謝謝林委員。
gazette.blocks[173][0] 主席:謝謝,謝謝林思銘委員的質詢,謝謝卓院長的備詢。
gazette.blocks[173][1] 報告院會,本日排定質詢的委員均已質詢完畢,謝謝卓院長、鄭副院長以及各部會首長列席答詢。
gazette.blocks[173][2] 現在作以下決定:另定期繼續進行施政方針報告之質詢。6月4日(星期二)上午9點繼續開會,進行討論事項。
gazette.blocks[173][3] 現在休息。
gazette.blocks[173][4] 休息(16時43分)
gazette.agenda.page_end 27
gazette.agenda.meet_id 院會-11-1-16
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.page_start 1
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-05-31
gazette.agenda.gazette_id 1135101
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1135101_00002
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期第16次會議紀錄
gazette.agenda.content 報告事項
gazette.agenda.agenda_id 1135101_00001
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 5.00909375
transcript.pyannote[0].end 6.81471875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 6.93284375
transcript.pyannote[1].end 9.85221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2].start 9.85221875
transcript.pyannote[2].end 11.23596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 11.23596875
transcript.pyannote[3].end 11.26971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 17.71596875
transcript.pyannote[4].end 18.39096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 18.42471875
transcript.pyannote[5].end 19.48784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 20.02784375
transcript.pyannote[6].end 23.09909375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 23.87534375
transcript.pyannote[7].end 26.76096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 27.45284375
transcript.pyannote[8].end 30.86159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 31.46909375
transcript.pyannote[9].end 34.65846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 34.96221875
transcript.pyannote[10].end 38.97846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 39.78846875
transcript.pyannote[11].end 44.95221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 45.81284375
transcript.pyannote[12].end 49.08659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 50.43659375
transcript.pyannote[13].end 51.11159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 51.41534375
transcript.pyannote[14].end 54.70596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 54.95909375
transcript.pyannote[15].end 56.89971875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 56.91659375
transcript.pyannote[16].end 64.15596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 64.32471875
transcript.pyannote[17].end 65.84346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 66.51846875
transcript.pyannote[18].end 68.57721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 66.73784375
transcript.pyannote[19].end 78.28034375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 78.53346875
transcript.pyannote[20].end 80.98034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 81.45284375
transcript.pyannote[21].end 84.60846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 85.92471875
transcript.pyannote[22].end 89.18159375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 89.31659375
transcript.pyannote[23].end 91.44284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 91.54409375
transcript.pyannote[24].end 92.74221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 93.13034375
transcript.pyannote[25].end 109.19534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 109.68471875
transcript.pyannote[26].end 115.18596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 115.21971875
transcript.pyannote[27].end 115.23659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 115.23659375
transcript.pyannote[28].end 119.45534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 119.99534375
transcript.pyannote[29].end 132.95534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 133.32659375
transcript.pyannote[30].end 135.57096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 136.29659375
transcript.pyannote[31].end 139.14846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 139.72221875
transcript.pyannote[32].end 140.85284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 141.25784375
transcript.pyannote[33].end 142.06784375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 143.46846875
transcript.pyannote[34].end 144.48096875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 144.76784375
transcript.pyannote[35].end 145.91534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 147.09659375
transcript.pyannote[36].end 149.03721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 149.25659375
transcript.pyannote[37].end 151.39971875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 151.61909375
transcript.pyannote[38].end 153.08721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 153.96471875
transcript.pyannote[39].end 155.38221875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 156.05721875
transcript.pyannote[40].end 159.22971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 159.70221875
transcript.pyannote[41].end 163.97159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 162.36846875
transcript.pyannote[42].end 166.14846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 165.81096875
transcript.pyannote[43].end 168.57846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 167.49846875
transcript.pyannote[44].end 171.10971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 171.48096875
transcript.pyannote[45].end 178.28159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 178.73721875
transcript.pyannote[46].end 182.41596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 182.63534375
transcript.pyannote[47].end 183.88409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 184.27221875
transcript.pyannote[48].end 184.42409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 184.42409375
transcript.pyannote[49].end 184.57596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 184.57596875
transcript.pyannote[50].end 185.48721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 184.59284375
transcript.pyannote[51].end 184.60971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 186.02721875
transcript.pyannote[52].end 190.98846875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 190.98846875
transcript.pyannote[53].end 191.96721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 191.59596875
transcript.pyannote[54].end 196.21971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 193.26659375
transcript.pyannote[55].end 199.69596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 200.06721875
transcript.pyannote[56].end 206.27721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 206.42909375
transcript.pyannote[57].end 208.50471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 208.82534375
transcript.pyannote[58].end 209.19659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 209.65221875
transcript.pyannote[59].end 214.84971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 221.00909375
transcript.pyannote[60].end 222.10596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 222.54471875
transcript.pyannote[61].end 222.59534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[62].start 222.59534375
transcript.pyannote[62].end 229.83471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[63].start 230.29034375
transcript.pyannote[63].end 232.56846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[64].start 232.97346875
transcript.pyannote[64].end 233.37846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[65].start 233.42909375
transcript.pyannote[65].end 234.25596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 234.47534375
transcript.pyannote[66].end 234.94784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 237.05721875
transcript.pyannote[67].end 246.42284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 248.51534375
transcript.pyannote[68].end 249.59534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 250.81034375
transcript.pyannote[69].end 256.78409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 257.08784375
transcript.pyannote[70].end 258.11721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 258.96096875
transcript.pyannote[71].end 261.86346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 262.26846875
transcript.pyannote[72].end 263.21346875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 263.71971875
transcript.pyannote[73].end 264.24284375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 264.71534375
transcript.pyannote[74].end 265.66034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 266.72346875
transcript.pyannote[75].end 268.37721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 268.90034375
transcript.pyannote[76].end 270.26721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 270.79034375
transcript.pyannote[77].end 272.08971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 272.39346875
transcript.pyannote[78].end 274.35096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 274.82346875
transcript.pyannote[79].end 277.60784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 278.01284375
transcript.pyannote[80].end 281.86034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 282.63659375
transcript.pyannote[81].end 284.29034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 284.67846875
transcript.pyannote[82].end 285.37034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 285.64034375
transcript.pyannote[83].end 289.01534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 289.45409375
transcript.pyannote[84].end 292.22159375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 292.76159375
transcript.pyannote[85].end 295.03971875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 295.22534375
transcript.pyannote[86].end 296.20409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 296.32221875
transcript.pyannote[87].end 305.68784375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 306.22784375
transcript.pyannote[88].end 307.22346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 306.27846875
transcript.pyannote[89].end 306.97034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 307.54409375
transcript.pyannote[90].end 310.29471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 310.44659375
transcript.pyannote[91].end 311.88096875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 312.23534375
transcript.pyannote[92].end 315.81284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 316.08284375
transcript.pyannote[93].end 318.02346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 319.33971875
transcript.pyannote[94].end 320.52096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 320.79096875
transcript.pyannote[95].end 324.63846875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 324.63846875
transcript.pyannote[96].end 326.42721875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 327.00096875
transcript.pyannote[97].end 330.83159375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 330.79784375
transcript.pyannote[98].end 334.05471875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 331.43909375
transcript.pyannote[99].end 331.81034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 332.63721875
transcript.pyannote[100].end 335.05034375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 335.05034375
transcript.pyannote[101].end 335.25284375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 335.25284375
transcript.pyannote[102].end 338.57721875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 338.86409375
transcript.pyannote[103].end 340.82159375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 341.98596875
transcript.pyannote[104].end 343.48784375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 342.08721875
transcript.pyannote[105].end 345.68159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 344.53409375
transcript.pyannote[106].end 347.50409375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 345.68159375
transcript.pyannote[107].end 345.81659375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 345.81659375
transcript.pyannote[108].end 345.83346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 345.83346875
transcript.pyannote[109].end 347.23409375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 347.82471875
transcript.pyannote[110].end 350.28846875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 348.46596875
transcript.pyannote[111].end 348.87096875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 349.30971875
transcript.pyannote[112].end 350.22096875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 350.28846875
transcript.pyannote[113].end 351.08159375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 351.08159375
transcript.pyannote[114].end 357.34221875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 351.09846875
transcript.pyannote[115].end 353.07284375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 357.69659375
transcript.pyannote[116].end 361.54409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[117].start 361.13909375
transcript.pyannote[117].end 370.67346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 371.55096875
transcript.pyannote[118].end 372.54659375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 372.93471875
transcript.pyannote[119].end 377.33909375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 377.65971875
transcript.pyannote[120].end 386.31659375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[121].start 387.48096875
transcript.pyannote[121].end 391.00784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 391.98659375
transcript.pyannote[122].end 395.31096875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 395.95221875
transcript.pyannote[123].end 397.65659375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 398.21346875
transcript.pyannote[124].end 400.44096875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 401.60534375
transcript.pyannote[125].end 404.84534375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 405.03096875
transcript.pyannote[126].end 405.94221875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 406.44846875
transcript.pyannote[127].end 407.42721875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 408.11909375
transcript.pyannote[128].end 410.11034375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 410.95409375
transcript.pyannote[129].end 413.72159375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 414.29534375
transcript.pyannote[130].end 416.26971875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 416.47221875
transcript.pyannote[131].end 424.40346875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 424.50471875
transcript.pyannote[132].end 426.04034375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 426.24284375
transcript.pyannote[133].end 432.72284375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 433.19534375
transcript.pyannote[134].end 435.20346875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 436.36784375
transcript.pyannote[135].end 437.17784375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 436.95846875
transcript.pyannote[136].end 438.88221875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 439.37159375
transcript.pyannote[137].end 443.57346875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 441.80159375
transcript.pyannote[138].end 445.96971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[139].start 446.35784375
transcript.pyannote[139].end 447.11721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[140].start 447.35346875
transcript.pyannote[140].end 450.34034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[141].start 451.01534375
transcript.pyannote[141].end 455.03159375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 455.68971875
transcript.pyannote[142].end 457.10721875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[143].start 457.10721875
transcript.pyannote[143].end 459.63846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 460.02659375
transcript.pyannote[144].end 463.95846875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 465.57846875
transcript.pyannote[145].end 477.30659375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 478.20096875
transcript.pyannote[146].end 484.71471875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 485.47409375
transcript.pyannote[147].end 494.26596875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[148].start 495.37971875
transcript.pyannote[148].end 499.04159375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 499.96971875
transcript.pyannote[149].end 502.61909375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 502.88909375
transcript.pyannote[150].end 508.25534375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 508.22159375
transcript.pyannote[151].end 515.93346875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 516.27096875
transcript.pyannote[152].end 519.52784375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 517.06409375
transcript.pyannote[153].end 518.43096875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 519.24096875
transcript.pyannote[154].end 521.82284375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[155].start 520.10159375
transcript.pyannote[155].end 536.75721875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 524.01659375
transcript.pyannote[156].end 524.45534375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[157].start 537.17909375
transcript.pyannote[157].end 540.41909375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 540.70596875
transcript.pyannote[158].end 544.03034375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[159].start 544.85721875
transcript.pyannote[159].end 546.00471875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[160].start 546.57846875
transcript.pyannote[160].end 547.91159375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[161].start 548.16471875
transcript.pyannote[161].end 549.43034375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[162].start 550.44284375
transcript.pyannote[162].end 552.21471875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[163].start 552.83909375
transcript.pyannote[163].end 554.61096875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[164].start 555.35346875
transcript.pyannote[164].end 566.50784375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 566.74409375
transcript.pyannote[165].end 572.41409375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[166].start 570.99659375
transcript.pyannote[166].end 579.99096875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 574.60784375
transcript.pyannote[167].end 577.02096875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 579.04596875
transcript.pyannote[168].end 588.05721875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[169].start 582.74159375
transcript.pyannote[169].end 583.28159375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[170].start 583.92284375
transcript.pyannote[170].end 586.52159375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[171].start 587.50034375
transcript.pyannote[171].end 587.61846875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[172].start 588.51284375
transcript.pyannote[172].end 593.94659375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[173].start 595.02659375
transcript.pyannote[173].end 605.25284375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[174].start 606.14721875
transcript.pyannote[174].end 609.80909375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[175].start 610.39971875
transcript.pyannote[175].end 611.24346875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[176].start 611.36159375
transcript.pyannote[176].end 613.23471875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[177].start 613.53846875
transcript.pyannote[177].end 620.49096875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[178].start 621.26721875
transcript.pyannote[178].end 623.27534375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[179].start 623.59596875
transcript.pyannote[179].end 629.04659375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[180].start 629.53596875
transcript.pyannote[180].end 632.92784375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 631.15596875
transcript.pyannote[181].end 632.86034375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 632.92784375
transcript.pyannote[182].end 632.94471875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[183].start 632.94471875
transcript.pyannote[183].end 641.16284375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 632.97846875
transcript.pyannote[184].end 634.05846875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 634.29471875
transcript.pyannote[185].end 636.03284375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 636.03284375
transcript.pyannote[186].end 636.06659375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 636.06659375
transcript.pyannote[187].end 636.42096875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 636.42096875
transcript.pyannote[188].end 637.75409375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 637.85534375
transcript.pyannote[189].end 637.93971875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 641.87159375
transcript.pyannote[190].end 644.82471875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[191].start 642.05721875
transcript.pyannote[191].end 649.83659375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[192].start 650.32596875
transcript.pyannote[192].end 654.49409375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[193].start 655.18596875
transcript.pyannote[193].end 658.39221875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[194].start 659.40471875
transcript.pyannote[194].end 665.44596875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[195].start 666.03659375
transcript.pyannote[195].end 675.16596875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[196].start 675.79034375
transcript.pyannote[196].end 682.37159375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[197].start 682.91159375
transcript.pyannote[197].end 691.73721875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[198].start 692.24346875
transcript.pyannote[198].end 696.17534375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[199].start 692.29409375
transcript.pyannote[199].end 692.74971875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[200].start 693.81284375
transcript.pyannote[200].end 697.12034375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[201].start 697.22159375
transcript.pyannote[201].end 703.00971875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[202].start 703.56659375
transcript.pyannote[202].end 709.67534375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[203].start 710.28284375
transcript.pyannote[203].end 712.42596875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[204].start 713.21909375
transcript.pyannote[204].end 716.08784375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[205].start 716.66159375
transcript.pyannote[205].end 717.42096875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[206].start 718.83846875
transcript.pyannote[206].end 720.79596875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[207].start 721.30221875
transcript.pyannote[207].end 752.90909375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[208].start 753.41534375
transcript.pyannote[208].end 755.76096875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[209].start 756.14909375
transcript.pyannote[209].end 758.59596875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[210].start 759.25409375
transcript.pyannote[210].end 765.43034375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[211].start 765.76784375
transcript.pyannote[211].end 767.70846875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[212].start 768.29909375
transcript.pyannote[212].end 770.96534375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[213].start 771.38721875
transcript.pyannote[213].end 773.61471875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[214].start 774.03659375
transcript.pyannote[214].end 777.66471875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[215].start 777.78284375
transcript.pyannote[215].end 778.23846875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[216].start 778.62659375
transcript.pyannote[216].end 780.11159375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[217].start 780.60096875
transcript.pyannote[217].end 787.36784375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[218].start 789.00471875
transcript.pyannote[218].end 790.48971875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[219].start 791.08034375
transcript.pyannote[219].end 792.59909375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[220].start 792.80159375
transcript.pyannote[220].end 798.74159375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[221].start 798.28596875
transcript.pyannote[221].end 799.82159375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[222].start 799.56846875
transcript.pyannote[222].end 800.15909375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[223].start 800.73284375
transcript.pyannote[223].end 802.04909375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[224].start 802.94346875
transcript.pyannote[224].end 803.46659375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[225].start 803.92221875
transcript.pyannote[225].end 805.00221875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[226].start 805.40721875
transcript.pyannote[226].end 806.40284375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[227].start 806.57159375
transcript.pyannote[227].end 808.22534375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[228].start 808.12409375
transcript.pyannote[228].end 809.59221875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[229].start 808.83284375
transcript.pyannote[229].end 809.11971875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[230].start 809.84534375
transcript.pyannote[230].end 813.35534375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[231].start 809.91284375
transcript.pyannote[231].end 810.40221875
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[232].start 812.07284375
transcript.pyannote[232].end 819.80159375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[233].start 819.32909375
transcript.pyannote[233].end 831.54659375
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[234].start 822.97409375
transcript.pyannote[234].end 824.57721875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[235].start 825.40409375
transcript.pyannote[235].end 827.14221875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[236].start 831.81659375
transcript.pyannote[236].end 843.17346875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[237].start 835.88346875
transcript.pyannote[237].end 836.69346875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[238].start 837.19971875
transcript.pyannote[238].end 839.49471875
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[239].start 841.78971875
transcript.pyannote[239].end 846.93659375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[240].start 844.35471875
transcript.pyannote[240].end 848.16846875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[241].start 848.77596875
transcript.pyannote[241].end 865.51596875
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[242].start 849.02909375
transcript.pyannote[242].end 851.62784375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[243].start 866.15721875
transcript.pyannote[243].end 867.06846875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[244].start 867.52409375
transcript.pyannote[244].end 868.70534375
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[245].start 868.94159375
transcript.pyannote[245].end 870.89909375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[246].start 871.67534375
transcript.pyannote[246].end 874.10534375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[247].start 874.40909375
transcript.pyannote[247].end 875.30346875
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[248].start 875.43846875
transcript.pyannote[248].end 881.34471875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[249].start 881.34471875
transcript.pyannote[249].end 886.00221875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[250].start 885.51284375
transcript.pyannote[250].end 885.83346875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[251].start 886.25534375
transcript.pyannote[251].end 888.87096875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[252].start 889.29284375
transcript.pyannote[252].end 892.16159375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[253].start 892.71846875
transcript.pyannote[253].end 896.54909375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[254].start 897.08909375
transcript.pyannote[254].end 900.34596875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[255].start 900.64971875
transcript.pyannote[255].end 910.15034375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[256].start 910.21784375
transcript.pyannote[256].end 917.81159375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[257].start 918.53721875
transcript.pyannote[257].end 921.27096875
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[258].start 921.55784375
transcript.pyannote[258].end 922.31721875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[259].start 922.68846875
transcript.pyannote[259].end 929.77596875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[260].start 930.68721875
transcript.pyannote[260].end 931.41284375
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[261].start 931.81784375
transcript.pyannote[261].end 932.79659375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[262].start 933.04971875
transcript.pyannote[262].end 936.69471875
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[263].start 937.40346875
transcript.pyannote[263].end 938.41596875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[264].start 939.54659375
transcript.pyannote[264].end 942.60096875
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[265].start 943.22534375
transcript.pyannote[265].end 944.25471875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[266].start 946.27971875
transcript.pyannote[266].end 949.57034375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[267].start 949.84034375
transcript.pyannote[267].end 950.78534375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[268].start 951.56159375
transcript.pyannote[268].end 954.02534375
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[269].start 954.31221875
transcript.pyannote[269].end 956.60721875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[270].start 956.77596875
transcript.pyannote[270].end 958.78409375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[271].start 959.08784375
transcript.pyannote[271].end 960.92721875
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[272].start 960.94409375
transcript.pyannote[272].end 960.96096875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[273].start 960.97784375
transcript.pyannote[273].end 963.62721875
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[274].start 963.82971875
transcript.pyannote[274].end 965.87159375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[275].start 964.70721875
transcript.pyannote[275].end 965.60159375
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[276].start 966.25971875
transcript.pyannote[276].end 969.43221875
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[277].start 969.71909375
transcript.pyannote[277].end 976.57034375
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[278].start 977.43096875
transcript.pyannote[278].end 980.46846875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[279].start 981.04221875
transcript.pyannote[279].end 981.88596875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[280].start 982.44284375
transcript.pyannote[280].end 985.69971875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[281].start 986.39159375
transcript.pyannote[281].end 987.60659375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[282].start 987.91034375
transcript.pyannote[282].end 992.73659375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[283].start 993.58034375
transcript.pyannote[283].end 995.58846875
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[284].start 996.24659375
transcript.pyannote[284].end 1000.39784375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[285].start 1000.95471875
transcript.pyannote[285].end 1003.26659375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[286].start 1003.92471875
transcript.pyannote[286].end 1011.41721875
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[287].start 1011.78846875
transcript.pyannote[287].end 1013.96534375
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[288].start 1013.96534375
transcript.pyannote[288].end 1014.58971875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[289].start 1015.02846875
transcript.pyannote[289].end 1017.13784375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[290].start 1018.21784375
transcript.pyannote[290].end 1019.11221875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[291].start 1020.04034375
transcript.pyannote[291].end 1022.16659375
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[292].start 1022.28471875
transcript.pyannote[292].end 1023.51659375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[293].start 1024.14096875
transcript.pyannote[293].end 1025.52471875
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[294].start 1026.28409375
transcript.pyannote[294].end 1027.34721875
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[295].start 1028.07284375
transcript.pyannote[295].end 1029.47346875
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[296].start 1030.28346875
transcript.pyannote[296].end 1031.70096875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[297].start 1032.54471875
transcript.pyannote[297].end 1035.19409375
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[298].start 1035.66659375
transcript.pyannote[298].end 1036.40909375
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[299].start 1036.84784375
transcript.pyannote[299].end 1037.69159375
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[300].start 1037.97846875
transcript.pyannote[300].end 1039.02471875
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[301].start 1038.97409375
transcript.pyannote[301].end 1039.39596875
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[302].start 1039.39596875
transcript.pyannote[302].end 1044.91409375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[303].start 1039.41284375
transcript.pyannote[303].end 1039.53096875
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[304].start 1041.65721875
transcript.pyannote[304].end 1042.39971875
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[305].start 1043.51346875
transcript.pyannote[305].end 1045.33596875
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[306].start 1046.44971875
transcript.pyannote[306].end 1051.57971875
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[307].start 1052.18721875
transcript.pyannote[307].end 1062.19409375
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[308].start 1063.45971875
transcript.pyannote[308].end 1064.13471875
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[309].start 1063.66221875
transcript.pyannote[309].end 1074.20909375
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[310].start 1066.19346875
transcript.pyannote[310].end 1067.52659375
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[311].start 1074.79971875
transcript.pyannote[311].end 1075.77846875
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[312].start 1076.28471875
transcript.pyannote[312].end 1078.76534375
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[313].start 1079.25471875
transcript.pyannote[313].end 1085.85284375
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[314].start 1086.76409375
transcript.pyannote[314].end 1090.05471875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[315].start 1090.61159375
transcript.pyannote[315].end 1092.68721875
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[316].start 1093.19346875
transcript.pyannote[316].end 1093.51409375
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[317].start 1094.08784375
transcript.pyannote[317].end 1094.35784375
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[318].start 1094.54346875
transcript.pyannote[318].end 1096.41659375
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[319].start 1097.05784375
transcript.pyannote[319].end 1098.10409375
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[320].start 1098.42471875
transcript.pyannote[320].end 1099.30221875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[321].start 1099.62284375
transcript.pyannote[321].end 1101.47909375
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[322].start 1101.69846875
transcript.pyannote[322].end 1102.35659375
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[323].start 1102.49159375
transcript.pyannote[323].end 1103.63909375
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[324].start 1104.73596875
transcript.pyannote[324].end 1108.33034375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[325].start 1105.95096875
transcript.pyannote[325].end 1114.13534375
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[326].start 1115.04659375
transcript.pyannote[326].end 1118.64096875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[327].start 1115.06346875
transcript.pyannote[327].end 1118.06721875
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[328].start 1118.99534375
transcript.pyannote[328].end 1135.16159375
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[329].start 1135.51596875
transcript.pyannote[329].end 1136.56221875
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[330].start 1137.33846875
transcript.pyannote[330].end 1140.35909375
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[331].start 1140.27471875
transcript.pyannote[331].end 1141.42221875
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[332].start 1141.42221875
transcript.pyannote[332].end 1144.66221875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[333].start 1145.03346875
transcript.pyannote[333].end 1149.84284375
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[334].start 1150.23096875
transcript.pyannote[334].end 1154.19659375
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[335].start 1154.31471875
transcript.pyannote[335].end 1156.08659375
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[336].start 1156.54221875
transcript.pyannote[336].end 1163.30909375
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[337].start 1157.74034375
transcript.pyannote[337].end 1158.90471875
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[338].start 1161.21659375
transcript.pyannote[338].end 1166.41409375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[339].start 1167.03846875
transcript.pyannote[339].end 1170.91971875
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[340].start 1171.22346875
transcript.pyannote[340].end 1174.32846875
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[341].start 1174.78409375
transcript.pyannote[341].end 1175.37471875
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[342].start 1175.94846875
transcript.pyannote[342].end 1179.84659375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[343].start 1180.11659375
transcript.pyannote[343].end 1184.35221875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[344].start 1185.43221875
transcript.pyannote[344].end 1187.13659375
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[345].start 1187.87909375
transcript.pyannote[345].end 1187.91284375
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[346].start 1187.91284375
transcript.pyannote[346].end 1188.82409375
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[347].start 1188.97596875
transcript.pyannote[347].end 1190.07284375
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[348].start 1189.09409375
transcript.pyannote[348].end 1192.26659375
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[349].start 1192.84034375
transcript.pyannote[349].end 1193.83596875
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[350].start 1194.35909375
transcript.pyannote[350].end 1198.72971875
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[351].start 1199.35409375
transcript.pyannote[351].end 1204.29846875
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[352].start 1204.58534375
transcript.pyannote[352].end 1209.34409375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[353].start 1209.52971875
transcript.pyannote[353].end 1211.35221875
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[354].start 1211.72346875
transcript.pyannote[354].end 1212.92159375
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[355].start 1211.82471875
transcript.pyannote[355].end 1211.84159375
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[356].start 1211.89221875
transcript.pyannote[356].end 1213.20846875
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[357].start 1213.15784375
transcript.pyannote[357].end 1217.35971875
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[358].start 1213.49534375
transcript.pyannote[358].end 1219.19909375
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[359].start 1219.48596875
transcript.pyannote[359].end 1222.06784375
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[360].start 1222.45596875
transcript.pyannote[360].end 1224.22784375
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[361].start 1224.22784375
transcript.pyannote[361].end 1224.48096875
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[362].start 1224.48096875
transcript.pyannote[362].end 1224.49784375
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[363].start 1224.49784375
transcript.pyannote[363].end 1225.76346875
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[364].start 1224.51471875
transcript.pyannote[364].end 1227.18096875
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[365].start 1225.84784375
transcript.pyannote[365].end 1231.53471875
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[366].start 1231.78784375
transcript.pyannote[366].end 1232.29409375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[367].start 1233.18846875
transcript.pyannote[367].end 1239.98909375
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[368].start 1240.39409375
transcript.pyannote[368].end 1245.27096875
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[369].start 1245.52409375
transcript.pyannote[369].end 1259.20971875
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[370].start 1259.61471875
transcript.pyannote[370].end 1267.63034375
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[371].start 1268.44034375
transcript.pyannote[371].end 1273.19909375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[372].start 1273.51971875
transcript.pyannote[372].end 1276.64159375
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[373].start 1274.80221875
transcript.pyannote[373].end 1277.97471875
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[374].start 1278.14346875
transcript.pyannote[374].end 1281.56909375
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[375].start 1279.34159375
transcript.pyannote[375].end 1283.32409375
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[376].start 1283.67846875
transcript.pyannote[376].end 1293.78659375
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[377].start 1294.02284375
transcript.pyannote[377].end 1302.51096875
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[378].start 1298.59596875
transcript.pyannote[378].end 1308.09659375
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[379].start 1308.38346875
transcript.pyannote[379].end 1318.40721875
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[380].start 1317.76596875
transcript.pyannote[380].end 1330.45596875
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[381].start 1318.84596875
transcript.pyannote[381].end 1319.70659375
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[382].start 1325.03909375
transcript.pyannote[382].end 1325.96721875
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[383].start 1325.96721875
transcript.pyannote[383].end 1326.37221875
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[384].start 1328.26221875
transcript.pyannote[384].end 1330.43909375
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[385].start 1330.45596875
transcript.pyannote[385].end 1330.82721875
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[386].start 1331.29971875
transcript.pyannote[386].end 1333.25721875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[387].start 1332.37971875
transcript.pyannote[387].end 1332.66659375
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[388].start 1333.72971875
transcript.pyannote[388].end 1335.38346875
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[389].start 1335.68721875
transcript.pyannote[389].end 1336.12596875
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[390].start 1336.48034375
transcript.pyannote[390].end 1337.54346875
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[391].start 1337.54346875
transcript.pyannote[391].end 1340.05784375
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[392].start 1340.49659375
transcript.pyannote[392].end 1343.39909375
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[393].start 1343.58471875
transcript.pyannote[393].end 1345.99784375
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[394].start 1346.60534375
transcript.pyannote[394].end 1346.62221875
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[395].start 1346.62221875
transcript.pyannote[395].end 1347.61784375
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[396].start 1346.75721875
transcript.pyannote[396].end 1349.44034375
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[397].start 1348.25909375
transcript.pyannote[397].end 1349.18721875
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[398].start 1349.54159375
transcript.pyannote[398].end 1352.29221875
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[399].start 1351.09409375
transcript.pyannote[399].end 1362.06284375
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[400].start 1355.16096875
transcript.pyannote[400].end 1355.81909375
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[401].start 1356.86534375
transcript.pyannote[401].end 1358.02971875
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[402].start 1358.65409375
transcript.pyannote[402].end 1359.91971875
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[403].start 1360.00409375
transcript.pyannote[403].end 1361.97846875
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[404].start 1362.38346875
transcript.pyannote[404].end 1370.50034375
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[405].start 1369.99409375
transcript.pyannote[405].end 1372.64346875
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[406].start 1371.00659375
transcript.pyannote[406].end 1371.56346875
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[407].start 1372.89659375
transcript.pyannote[407].end 1375.71471875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[408].start 1375.95096875
transcript.pyannote[408].end 1381.70534375
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[409].start 1376.20409375
transcript.pyannote[409].end 1376.45721875
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[410].start 1379.14034375
transcript.pyannote[410].end 1379.27534375
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[411].start 1380.03471875
transcript.pyannote[411].end 1384.37159375
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[412].start 1384.55721875
transcript.pyannote[412].end 1385.97471875
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[413].start 1386.53159375
transcript.pyannote[413].end 1390.10909375
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[414].start 1390.61534375
transcript.pyannote[414].end 1393.85534375
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[415].start 1393.85534375
transcript.pyannote[415].end 1393.92284375
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[416].start 1393.92284375
transcript.pyannote[416].end 1394.53034375
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[417].start 1394.37846875
transcript.pyannote[417].end 1402.29284375
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[418].start 1402.79909375
transcript.pyannote[418].end 1404.16596875
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[419].start 1404.45284375
transcript.pyannote[419].end 1411.52346875
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[420].start 1410.71346875
transcript.pyannote[420].end 1411.38846875
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[421].start 1412.26596875
transcript.pyannote[421].end 1417.86846875
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[422].start 1418.39159375
transcript.pyannote[422].end 1420.97346875
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[423].start 1422.01971875
transcript.pyannote[423].end 1422.62721875
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[424].start 1423.15034375
transcript.pyannote[424].end 1425.29346875
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[425].start 1426.03596875
transcript.pyannote[425].end 1430.81159375
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[426].start 1431.19971875
transcript.pyannote[426].end 1435.11471875
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[427].start 1435.55346875
transcript.pyannote[427].end 1437.19034375
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[428].start 1437.81471875
transcript.pyannote[428].end 1438.00034375
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[429].start 1438.25346875
transcript.pyannote[429].end 1439.51909375
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[430].start 1439.63721875
transcript.pyannote[430].end 1452.81659375
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[431].start 1454.50409375
transcript.pyannote[431].end 1456.47846875
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[432].start 1457.22096875
transcript.pyannote[432].end 1463.27909375
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[433].start 1463.76846875
transcript.pyannote[433].end 1464.47721875
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[434].start 1465.62471875
transcript.pyannote[434].end 1466.09721875
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[435].start 1466.45159375
transcript.pyannote[435].end 1469.32034375
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[436].start 1470.53534375
transcript.pyannote[436].end 1471.24409375
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[437].start 1471.02471875
transcript.pyannote[437].end 1473.57284375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[438].start 1472.20596875
transcript.pyannote[438].end 1473.21846875
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[439].start 1473.57284375
transcript.pyannote[439].end 1477.36971875
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[440].start 1473.96096875
transcript.pyannote[440].end 1474.85534375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[441].start 1477.99409375
transcript.pyannote[441].end 1493.35034375
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[442].start 1483.34346875
transcript.pyannote[442].end 1483.36034375
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[443].start 1483.36034375
transcript.pyannote[443].end 1483.93409375
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[444].start 1485.60471875
transcript.pyannote[444].end 1485.70596875
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[445].start 1485.70596875
transcript.pyannote[445].end 1485.77346875
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[446].start 1485.77346875
transcript.pyannote[446].end 1496.82659375
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[447].start 1497.14721875
transcript.pyannote[447].end 1500.31971875
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[448].start 1501.28159375
transcript.pyannote[448].end 1505.92221875
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[449].start 1506.44534375
transcript.pyannote[449].end 1507.91346875
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[450].start 1508.47034375
transcript.pyannote[450].end 1517.34659375
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[451].start 1518.47721875
transcript.pyannote[451].end 1520.65409375
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[452].start 1518.52784375
transcript.pyannote[452].end 1518.86534375
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[453].start 1519.72596875
transcript.pyannote[453].end 1528.31534375
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[454].start 1528.34909375
transcript.pyannote[454].end 1531.45409375
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[455].start 1531.55534375
transcript.pyannote[455].end 1537.12409375
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[456].start 1537.42784375
transcript.pyannote[456].end 1549.83096875
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[457].start 1538.18721875
transcript.pyannote[457].end 1538.76096875
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[458].start 1547.70471875
transcript.pyannote[458].end 1550.10096875
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[459].start 1550.48909375
transcript.pyannote[459].end 1556.00721875
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[460].start 1556.90159375
transcript.pyannote[460].end 1574.77221875
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[461].start 1570.60409375
transcript.pyannote[461].end 1574.11409375
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[462].start 1574.70471875
transcript.pyannote[462].end 1578.51846875
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[463].start 1578.95721875
transcript.pyannote[463].end 1585.45409375
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[464].start 1585.75784375
transcript.pyannote[464].end 1590.06096875
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[465].start 1590.41534375
transcript.pyannote[465].end 1592.84534375
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[466].start 1593.53721875
transcript.pyannote[466].end 1599.71346875
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[467].start 1599.88221875
transcript.pyannote[467].end 1601.11409375
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[468].start 1601.60346875
transcript.pyannote[468].end 1605.07971875
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[469].start 1605.51846875
transcript.pyannote[469].end 1614.54659375
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[470].start 1613.14596875
transcript.pyannote[470].end 1617.31409375
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[471].start 1617.85409375
transcript.pyannote[471].end 1618.49534375
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[472].start 1618.68096875
transcript.pyannote[472].end 1618.71471875
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[473].start 1618.71471875
transcript.pyannote[473].end 1618.91721875
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[474].start 1618.91721875
transcript.pyannote[474].end 1623.57471875
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[475].start 1620.31784375
transcript.pyannote[475].end 1620.72284375
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[476].start 1624.43534375
transcript.pyannote[476].end 1626.29159375
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[477].start 1626.49409375
transcript.pyannote[477].end 1630.84784375
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[478].start 1631.47221875
transcript.pyannote[478].end 1633.59846875
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[479].start 1633.90221875
transcript.pyannote[479].end 1636.19721875
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[480].start 1636.80471875
transcript.pyannote[480].end 1647.99284375
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[481].start 1643.85846875
transcript.pyannote[481].end 1646.28846875
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[482].start 1647.18284375
transcript.pyannote[482].end 1653.84846875
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[483].start 1653.61221875
transcript.pyannote[483].end 1664.58096875
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[484].start 1663.70346875
transcript.pyannote[484].end 1666.15034375
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[485].start 1666.89284375
transcript.pyannote[485].end 1671.60096875
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[486].start 1671.97221875
transcript.pyannote[486].end 1673.37284375
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[487].start 1674.90846875
transcript.pyannote[487].end 1676.02221875
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[488].start 1677.18659375
transcript.pyannote[488].end 1679.04284375
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[489].start 1679.07659375
transcript.pyannote[489].end 1683.59909375
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[490].start 1683.98721875
transcript.pyannote[490].end 1690.38284375
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[491].start 1690.97346875
transcript.pyannote[491].end 1698.80346875
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[492].start 1699.30971875
transcript.pyannote[492].end 1704.54096875
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[493].start 1705.06409375
transcript.pyannote[493].end 1708.18596875
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[494].start 1708.55721875
transcript.pyannote[494].end 1714.21034375
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[495].start 1715.02034375
transcript.pyannote[495].end 1716.35346875
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[496].start 1717.06221875
transcript.pyannote[496].end 1721.80409375
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[497].start 1722.85034375
transcript.pyannote[497].end 1723.44096875
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[498].start 1723.44096875
transcript.pyannote[498].end 1723.77846875
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[499].start 1724.18346875
transcript.pyannote[499].end 1725.66846875
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[500].start 1724.77409375
transcript.pyannote[500].end 1726.10721875
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[501].start 1726.20846875
transcript.pyannote[501].end 1726.22534375
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[502].start 1726.22534375
transcript.pyannote[502].end 1729.48221875
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[503].start 1726.46159375
transcript.pyannote[503].end 1727.74409375
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[504].start 1729.48221875
transcript.pyannote[504].end 1732.11471875
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[505].start 1732.67159375
transcript.pyannote[505].end 1733.49846875
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[506].start 1733.78534375
transcript.pyannote[506].end 1736.68784375
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[507].start 1736.90721875
transcript.pyannote[507].end 1737.71721875
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[508].start 1738.51034375
transcript.pyannote[508].end 1740.70409375
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[509].start 1741.42971875
transcript.pyannote[509].end 1742.42534375
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[510].start 1741.63221875
transcript.pyannote[510].end 1743.26909375
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[511].start 1743.26909375
transcript.pyannote[511].end 1744.45034375
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[512].start 1744.50096875
transcript.pyannote[512].end 1751.85846875
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[513].start 1749.42846875
transcript.pyannote[513].end 1750.87971875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[514].start 1753.05659375
transcript.pyannote[514].end 1753.66409375
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[515].start 1753.95096875
transcript.pyannote[515].end 1759.90784375
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[516].start 1760.85284375
transcript.pyannote[516].end 1763.62034375
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[517].start 1764.17721875
transcript.pyannote[517].end 1767.41721875
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[518].start 1767.53534375
transcript.pyannote[518].end 1771.83846875
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[519].start 1772.64846875
transcript.pyannote[519].end 1780.19159375
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[520].start 1780.64721875
transcript.pyannote[520].end 1782.31784375
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[521].start 1783.00971875
transcript.pyannote[521].end 1786.90784375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[522].start 1787.58284375
transcript.pyannote[522].end 1788.07221875
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[523].start 1788.34221875
transcript.pyannote[523].end 1789.21971875
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[524].start 1789.74284375
transcript.pyannote[524].end 1793.25284375
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[525].start 1793.94471875
transcript.pyannote[525].end 1795.83471875
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[526].start 1796.37471875
transcript.pyannote[526].end 1796.83034375
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[527].start 1796.96534375
transcript.pyannote[527].end 1799.04096875
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[528].start 1799.29409375
transcript.pyannote[528].end 1803.64784375
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[529].start 1804.30596875
transcript.pyannote[529].end 1806.83721875
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[530].start 1805.14971875
transcript.pyannote[530].end 1806.66846875
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[531].start 1806.97221875
transcript.pyannote[531].end 1811.20784375
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[532].start 1811.49471875
transcript.pyannote[532].end 1814.17784375
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[533].start 1814.39721875
transcript.pyannote[533].end 1821.41721875
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[534].start 1817.13096875
transcript.pyannote[534].end 1817.19846875
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[535].start 1817.35034375
transcript.pyannote[535].end 1823.42534375
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[536].start 1827.96471875
transcript.pyannote[536].end 1830.69846875
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[537].start 1833.97221875
transcript.pyannote[537].end 1835.44034375
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[538].start 1836.04784375
transcript.pyannote[538].end 1836.18284375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[539].start 1836.53721875
transcript.pyannote[539].end 1837.38096875
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[540].start 1836.97596875
transcript.pyannote[540].end 1838.96721875
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[541].start 1838.96721875
transcript.pyannote[541].end 1839.69284375
transcript.whisperx[0].start 6.041
transcript.whisperx[0].end 26.577
transcript.whisperx[0].text 謝謝韓院長有請我們行政院再請卓院長備詢並委員好卓院長好卓院長我想我繼續跟您討論國會改革的議題院長我們立法院國會改革的法案
transcript.whisperx[1].start 27.569
transcript.whisperx[1].end 50.815
transcript.whisperx[1].text 是一部讓陽光照進國會的一個法案讓行政、立法相互制衡監督共同謀求國家的改革進步所以此次的修法是立法院職權行使法以及刑法的相關修正院長您是否了解整個修法的內容?您了解嗎?
transcript.whisperx[2].start 51.766
transcript.whisperx[2].end 65.327
transcript.whisperx[2].text 現在的階段我只能從報導上面來看到我還沒有看到正式的公文書我想早上您有回答副總召你表示說您還尚未收到議員的公文您不了解條文的內容
transcript.whisperx[3].start 66.55
transcript.whisperx[3].end 84.135
transcript.whisperx[3].text 只能從新聞報導的角度來瞭解。但是如果你不了解為何您這個還拜會我們的黨團或者拜會民眾黨黨團您第一時間或者民進黨黨團我們看到的您表示說您會在不了解條文內容的狀況下你就要提出復議
transcript.whisperx[4].start 85.95
transcript.whisperx[4].end 107.182
transcript.whisperx[4].text 不能跟委員報告不能說是不了解條文的內容因為我看到的是許多的國人對這個過程認為程序是否完備是否侵害到人民的權利是否有違憲之餘是否有法律明確性的欠缺等等我都看到了國人這些疑慮那站在行政機關必須解決這些疑慮所以我會看到條文
transcript.whisperx[5].start 108.183
transcript.whisperx[5].end 135.399
transcript.whisperx[5].text 公文來的時候,大院公文來文的時候,我們來對照到底程度以及影響層面是多大。那個院長我大概跟你講一下,我想我們這次修法是有五個重點。第一個是聽證調查權,另外是我們的藐視國會罪,還有總統的國情報告,還有加強我們的人事審查權,還有我們政府院長的記名投票,這五個改革的法案。
transcript.whisperx[6].start 137.626
transcript.whisperx[6].end 152.916
transcript.whisperx[6].text 請問對這五個改革的法案哪一部分您認為你會自愛難行?您必須提出副意。我想委員跟我都同時有觀察到包括監察院也對於權力分立
transcript.whisperx[7].start 154.025
transcript.whisperx[7].end 177.782
transcript.whisperx[7].text 提出了他們的看法那其他的剛剛我已經舉例過了那至於說院長、副院長的選擇當然就是純粹院內先進委員的選擇監察院已經提出他的看法我們必須要兼顧議法院擁有聽證調查權也是您說監察院有意見嘛那您自己也是同樣的一個意見嗎
transcript.whisperx[8].start 178.769
transcript.whisperx[8].end 195.86
transcript.whisperx[8].text 我覺得人事同意權不要跟這些個調查權等等來混為一談提供資料那當然也是必須據實的提供資料但是院會跟委員會還是要有差別的調查權跟調閱權這個在質疑上以及在功能上是有不一樣的
transcript.whisperx[9].start 209.869
transcript.whisperx[9].end 234.857
transcript.whisperx[9].text 執政黨在過去在立法的各項程序的表現來我們看一下影片通過第四條有沒有意見?通過第五條有沒有意見?通過第六條有沒有意見?通過第七條有沒有意見?通過第八條有沒有意見?
transcript.whisperx[10].start 237.076
transcript.whisperx[10].end 240.657
transcript.whisperx[10].text 所以那個院長這是過去民進黨在這個前瞻基礎建設條例在審查的過程中您剛才有聽到
transcript.whisperx[11].start 259.008
transcript.whisperx[11].end 279.661
transcript.whisperx[11].text 我們在這個審查的過程中在委員會委員有異議主席完全不理會就說通過通過通過這個叫程序正義嗎那我們這個法案經過了一次的專案報告三次的這個公聽會以及黨團的協商還有我們院長的協商
transcript.whisperx[12].start 282.777
transcript.whisperx[12].end 305.345
transcript.whisperx[12].text 還有我們民進黨的委員發言也非常非常的多次數非常非常的多所以這是一個公開透明的一個立法一直污蔑說是程序不正義的立法黑箱的立法我想這對於我們整個立法院的所有委員我們覺得說這個是我們不能接受的
transcript.whisperx[13].start 306.291
transcript.whisperx[13].end 307.652
transcript.whisperx[13].text 院長,我告訴你
transcript.whisperx[14].start 327.065
transcript.whisperx[14].end 340.658
transcript.whisperx[14].text 你們的講法是說時空環境不一樣喔。不是,時代要進步。不只不一樣,我們要進步。時代要進步啊。所以時代要進步,陽光要照進國會啊。我說你們的邏輯在哪裡啊?
transcript.whisperx[15].start 344.209
transcript.whisperx[15].end 369.796
transcript.whisperx[15].text 在委員的標準裡面當初這個也是陽光啊但是那個陽光跟委員報告林佳龍部長特別講得很清楚他當初所說的是調閱權而不是調查權還是有程度不同還是在憲政體制下做適當的分野那是他講的啦我們在整個那個草案我們都看過甚至藐視國會這也是有刑罰還判比較重
transcript.whisperx[16].start 371.601
transcript.whisperx[16].end 400.2
transcript.whisperx[16].text 我想這個林佐水你們的這個過去民進黨的大佬他說10到30年的國會改革民進黨若繼續警報五權憲法將白白浪費進步的機會所以我們要隨著時代的進步嘛就是你剛才講的國會改革轟轟烈烈鬧了30年轟轟烈烈的鬧開了等了30年是好事
transcript.whisperx[17].start 401.673
transcript.whisperx[17].end 409.844
transcript.whisperx[17].text 所以我真的不了解我想我這個進到國會我是第二屆過去我沒有參與但是我覺得這麼好的一個
transcript.whisperx[18].start 410.987
transcript.whisperx[18].end 435.033
transcript.whisperx[18].text 立法的一個改革國會的改革法案讓國會能夠親民讓國會能夠問政更有監督制衡的力量讓我們的行政部門未來更有效能更能連能執政這麼好的一個法案相互制衡監督的一個法案完全符合三權分立的原則為什麼民進黨你們要抗拒改革
transcript.whisperx[19].start 437.028
transcript.whisperx[19].end 461.297
transcript.whisperx[19].text 跟委員報告沒有抗竣改革我覺得我們當然必須制衡監督這是必要的院長我想我因為您說要復議要提休閒我們現在就來審視一下法條了院長您知道國會聽證調查權調查的範圍是什麼請委員明示我這個法條翻頁看一遭三讀後通過的45條
transcript.whisperx[20].start 465.846
transcript.whisperx[20].end 494.06
transcript.whisperx[20].text 對相關社調查專案小組他是對相關議案或立法委員職權行使相關的事項行使調查權及調閱權所以是限定在對相關議案或立法委員職權相關的事項所以他是在立法院我們的立法委員行使職權對於特定的議案我們認為有弊端我們要去加以調查
transcript.whisperx[21].start 495.421
transcript.whisperx[21].end 519.029
transcript.whisperx[21].text 不是漫無範圍的、漫無邊距的去加以調查。議員報告外界有200位法律學者也提出對於內容法律的明確性是不是不足。這一點都值得我們深思。我想當然有法律學者有200位有這種看法我們尊重。但是有更多的法律學者看法是不一樣的。我也會一併的重視。我要明確的告訴你。
transcript.whisperx[22].start 519.309
transcript.whisperx[22].end 536.449
transcript.whisperx[22].text 更多的意見我也會一併的重視跟考量正反意見都有啦但是我要告訴你說我們立法委員絕對是遵守憲法的一個分級不會去亂立法啦不是你們講的好像我們蠻無理啦要特別告訴你所以我要看法條嘛
transcript.whisperx[23].start 537.37
transcript.whisperx[23].end 565.95
transcript.whisperx[23].text 議案這個一定是調查範圍有一定的範圍我舉例比如說就是光電弊案查雞蛋弊案查疫苗採購弊案查快篩的弊案查NCC讓進電視上架的一個弊案都是查這些特定議題的立法委員在行使職權在質詢的時候的一些特定的議題的有關的一個職權上行使的一個事項
transcript.whisperx[24].start 566.792
transcript.whisperx[24].end 591.688
transcript.whisperx[24].text 容許跟委員報告剛剛那幾個案子司法檢調機關該調查都一定會調查這個就是談到權力分立的問題剛剛委員有提到說我國是三權分立這個我不敢糾正但是我們應該不是現在就是三權分立我們還有司法權還有監察權另外調查的對象一47條請院長看一下47條
transcript.whisperx[25].start 595.483
transcript.whisperx[25].end 609.376
transcript.whisperx[25].text 調查委員或調查專案小組未行使調查權得要求政府機關部隊法人團體或社會上有關係的人員。這個是照抄我們林佳龍部長的一個條文
transcript.whisperx[26].start 610.498
transcript.whisperx[26].end 628.605
transcript.whisperx[26].text 所以是講人啊,人民啊。因為現在被散播謠言啊,散播不實訊息啊,說一般我們的老百姓也會被調來啊。但是我們條文寫得很清楚啊,是你要跟這特定議案有關係,社會上有關係的人員啊。
transcript.whisperx[27].start 629.645
transcript.whisperx[27].end 658.22
transcript.whisperx[27].text 才會被邀請來做評審。如果你願意我可以請林佳龍部長來提示一下。不用,您回答就可以。我現在條文就給你看了嘛。對象事實相同,行為不一定一樣。一定是政府人員及社會上有關係的人員。另外就我們所謂的反質詢的部分。反質詢的部分依照我們新修正的職權新施法,
transcript.whisperx[28].start 659.448
transcript.whisperx[28].end 682.377
transcript.whisperx[28].text 就是我們質詢的答覆不得超過質詢的範圍之外,並不得反質詢。被質詢人為避免國防外交明顯立即之危害或依法因秘密之事項並經主席同意者外,不得拒絕答覆。也就是做國防外交或者因秘密的事項,他是可以拒絕答覆的。
transcript.whisperx[29].start 683.087
transcript.whisperx[29].end 712.325
transcript.whisperx[29].text 並不是外界傳了什麼可以把國防秘密、外交秘密也會到這個聽證會或者調查的時候一定要揭露。這是我相關的一個...跟委員報告,好像這個認定的標準很低啊。OK,這個我們都很明確,這個法律條很明確啊。這沒有所謂什麼不明確的啊。所以,這個我在這裡我要就教就教我們在座所有的各位部長。我想今天所有的部長都到了嘛。
transcript.whisperx[30].start 713.311
transcript.whisperx[30].end 715.799
transcript.whisperx[30].text 基於我上述講的我們還有一個就是說這個
transcript.whisperx[31].start 718.885
transcript.whisperx[31].end 746.966
transcript.whisperx[31].text 我們的官員到立法院來接受質詢不得拒絕答覆拒絕提供資料隱匿資訊虛偽答覆或有其他藐視國會的行為這個是就反質詢或者是說說謊拒絕答覆或者隱匿這個條文是這樣規定如果說經主席制止或者主席要求答覆卻仍違反者
transcript.whisperx[32].start 747.566
transcript.whisperx[32].end 770.7
transcript.whisperx[32].text 那麼經過我們出席委員五人以上的連署或附議,繼經院會決議,會處備質詢人兩萬元以上、二十萬元以下的罰款。所以我就叫在座的各位部長,我剛才講的這個有關於反質詢或者虛偽陳述的部分,各位部長請教一下,待會大家舉手。
transcript.whisperx[33].start 771.46
transcript.whisperx[33].end 798.061
transcript.whisperx[33].text 您會不會擔心未來到不管是院會或者委員會來質詢您會不會擔心因為自己做反質詢或者虛偽陳述而受到相當的一個處罰我這樣反過來問您不會擔心的請舉手報告委員我們不用舉手來代表因為舉手沒有聲音留不下記錄我可以代表我們部會首長來回答說謊
transcript.whisperx[34].start 800.805
transcript.whisperx[34].end 824.122
transcript.whisperx[34].text 是政治人物的自殺是人格的自殺我們絕對不會用虛偽陳述所以你根本不用擔心嘛我想在座的所有部會首長不用擔心機密的認定請容許行政機關有機密認定自我保護保護國家的這當然之理也請相信我們所有的立法會會謹守這樣的一個分際不可能
transcript.whisperx[35].start 828.285
transcript.whisperx[35].end 828.345
transcript.whisperx[35].text 不要說謊
transcript.whisperx[36].start 848.712
transcript.whisperx[36].end 850.293
transcript.whisperx[36].text 我還是要看到全部的來文之後,比照各方的意見。
transcript.whisperx[37].start 871.704
transcript.whisperx[37].end 872.626
transcript.whisperx[37].text 我也期許您在詳細閱讀各項條文之後
transcript.whisperx[38].start 886.311
transcript.whisperx[38].end 904.183
transcript.whisperx[38].text 能夠做出正確的判斷好接下來我還是關心能源政策的問題我想關於能源的政策我們從臺電的發電成本來看全年發電成本最低年的是核能核能發熱度電是1.39元燃氣是3.44燃煤是3.443燃油是7塊半
transcript.whisperx[39].start 910.407
transcript.whisperx[39].end 910.527
transcript.whisperx[39].text 所以請問﹖
transcript.whisperx[40].start 939.565
transcript.whisperx[40].end 939.705
transcript.whisperx[40].text 請部長來署名
transcript.whisperx[41].start 951.604
transcript.whisperx[41].end 959.346
transcript.whisperx[41].text 所以這個院長部長你們有信心就是你的即便這個河山廠的1號機除役還是購電嗎?你的回答是這樣,好我再請教。
transcript.whisperx[42].start 977.512
transcript.whisperx[42].end 997.87
transcript.whisperx[42].text 歐美日這些世界先進的國家工業大國都在重啟核電現在進行是在他們的機器公報中也認為核電是乾淨安全的能源但我心中就一個很好奇為什麼我們的政府寧願捨棄便宜
transcript.whisperx[43].start 1001.033
transcript.whisperx[43].end 1008.878
transcript.whisperx[43].text 報告委員這樣的表格跟這樣的順序表面上是如此沒有錯但是他背後代表核能廢料的處理那個的代價是相當相當龐大的
transcript.whisperx[44].start 1030.282
transcript.whisperx[44].end 1045.691
transcript.whisperx[44].text 議員長:議員長:
transcript.whisperx[45].start 1046.496
transcript.whisperx[45].end 1061.346
transcript.whisperx[45].text 到一直到現在已經幾年了到現在還對於核能安全的儲存您還說有疑慮有疑慮為什麼世界這些先進國家繼續要用乾淨的核能來作為他們現在用電的最大選擇
transcript.whisperx[46].start 1063.493
transcript.whisperx[46].end 1085.778
transcript.whisperx[46].text 而且現在多少的核能專家任務,核能是最安全的用電而且核能的儲存也可以用最先進的這些設備來去克服為什麼我國就不願意去就相關安全設備的研發來繼續做努力讓核能發揮到最大的效益
transcript.whisperx[47].start 1086.786
transcript.whisperx[47].end 1113.821
transcript.whisperx[47].text 跟委員報告合一合二甚至那個沒有蓋層的合適他所可能產生的核廢的處理我跟侯友宜市長一樣的關切他跟我一樣到目前為止還是要列在最優先的考量所以這個不是黨派的問題不是反核擁核的問題是面對環境共同的問題議長核廢料的問題是可以克服的你現在還在堅持說不能克服
transcript.whisperx[48].start 1115.026
transcript.whisperx[48].end 1115.846
transcript.whisperx[48].text 我會再去請教侯友宜市長。
transcript.whisperx[49].start 1137.421
transcript.whisperx[49].end 1155.909
transcript.whisperx[49].text 一定要來做相關的一個研究好不好是的 謝謝委員這樣你才能夠講清楚啊我是今天才聽你講過去不管是我們王美花經濟部長他就這個議題都沒有講得很清楚他只認為我們就是非核家園我的神主牌我就是要去貫徹我就是要去執行
transcript.whisperx[50].start 1156.598
transcript.whisperx[50].end 1184.242
transcript.whisperx[50].text 部長曾經講過核能安全、核廢的處理跟社會的共識,這個就是我們大家目前的態度。我們還是要去看世界各國對核能的一個使用的一個看法。我台灣是要跟得上世界的潮流,不要再自己閉門造局,這樣不會進步。院長,那我們看到因為你現在要貫徹這個非核家園這樣的一個政策,造成怎麼樣的一個結果?
transcript.whisperx[51].start 1185.435
transcript.whisperx[51].end 1191.938
transcript.whisperx[51].text 臺電虧損嚴重一直虧損然後我們的電價一直上漲臺電我們就靠補助電價又認為這個太便宜了一直講電價太便宜了所以要上漲電價上漲造成我們的物價上漲通膨問題就來了就越來越嚴重
transcript.whisperx[52].start 1211.747
transcript.whisperx[52].end 1224.981
transcript.whisperx[52].text 同樣的答覆啊。如果核能的發電持續的增加,那我們是承受不起。明年我們的電價會不會持續上漲?我們今年已經有過一次調整。我請你回答兩個議題。一個電價會不會上漲?還有台電會不會持續虧損?
transcript.whisperx[53].start 1233.803
transcript.whisperx[53].end 1259.014
transcript.whisperx[53].text 第一個我們現在今年已經有逐步的調整電價那麼現在經過大院希望能夠來通過我們的追加預算對台電的財務做適當的補貼至明年的問題我們全力的來管控如果沒有特別重大的國際事件沒有特別影響的能源發展問題的話那我們盡量來管控以不增加人民的負擔不增加產業的負擔做我們的前提考量
transcript.whisperx[54].start 1259.676
transcript.whisperx[54].end 1272.197
transcript.whisperx[54].text 所以你現在執行的能源政策你保證我再接下一個問題你保證臺電絕對不會再虧損你要扣除政府的補助不要靠政府的補助這也是人民的納稅錢
transcript.whisperx[55].start 1273.564
transcript.whisperx[55].end 1293.407
transcript.whisperx[55].text 但是政府的補助就是降低所有人的負擔政府適當的補助就是降低人民的負擔所以這個是一個惡意的螺旋所以我想請教你的是說如果台電不虧損那現在是不是我們
transcript.whisperx[56].start 1294.056
transcript.whisperx[56].end 1306.787
transcript.whisperx[56].text 我們跟其他國家的電價比較起來我們是偏低的。所以我們不考慮用提高電價來讓台電的不虧損。違背您過去的承諾就是民進黨過去執政是講說我們絕對不會去漲電價。蔡總統講說我們絕對不會大幅度的調整電價。但是你現在告訴我說你要漲電價讓台電不虧損。
transcript.whisperx[57].start 1317.816
transcript.whisperx[57].end 1331.979
transcript.whisperx[57].text 我沒有這樣說。我說我們跟世界跟國比較起來,我們電價偏低了。但是我們現在不會決定用漲電價來增加人民的負擔。我們用政府的補貼來穩定電價。我們用政府的補貼來穩定電價。看狀況的發生。年年虧損是什麼造成的,如果聽你這樣的邏輯。你每年都要用政府來補助。
transcript.whisperx[58].start 1346.676
transcript.whisperx[58].end 1349.958
transcript.whisperx[58].text 所以我們電價,電價要不要調整,我們是經過整理抹灰啊。我們的經濟部長,他有經營產業,有經營企業的經驗。
transcript.whisperx[59].start 1370.066
transcript.whisperx[59].end 1381.379
transcript.whisperx[59].text 目前我們的綠能發電是有一定的進展,但是覺得還不夠,所以要再加速進行。所以在穩定供電的情況之下,全面發展綠能是政府的政策。
transcript.whisperx[60].start 1386.564
transcript.whisperx[60].end 1411.461
transcript.whisperx[60].text 台電的財務狀況政府會持續的來關注我們不會用漲電價增加人民負擔的方式讓台電不虧損這個二一螺旋一直都在上升每年重複不斷的看到這個問題現在最重要的問題來了AI產業我想現在是目前我想包安院長您的政策也是認為AI是現在我國最重要的產業政策之一
transcript.whisperx[61].start 1412.315
transcript.whisperx[61].end 1436.247
transcript.whisperx[61].text 但是我們看到說AI的模型規模不斷的擴大它需要消耗的電力更大所以如果我們這個能源政策這個電沒有趕快來補足的話當核電已經沒有的時候你說你要用太陽能關電或者用什麼燃煤或者用這個燃油
transcript.whisperx[62].start 1438.822
transcript.whisperx[62].end 1464.259
transcript.whisperx[62].text 來這個做填補我想這個都是違背世界的趨勢也造成我們的整個我們的溫室效應以及我們這個排炭進行排蛋的一個進程可能會2050年沒有辦法達成這種種的效益就來了所以你要發展AI產業你的能源政策你又不能夠去做調整那到底
transcript.whisperx[63].start 1465.663
transcript.whisperx[63].end 1477.158
transcript.whisperx[63].text 院長,你們的能源政策到目前我真的看不懂。到底邏輯在哪裡,又一直虧損,又一直輔助。我們的原意跟用意在如此。
transcript.whisperx[64].start 1477.995
transcript.whisperx[64].end 1482.936
transcript.whisperx[64].text 國發會的主委在還未上任前都說了實話都希望這個核能要考慮來重啟但是前幾天又說不會依照現行的法令不能夠重啟
transcript.whisperx[65].start 1506.499
transcript.whisperx[65].end 1517.145
transcript.whisperx[65].text 那主委也講說核能 主委你有提過喔你不要跟我講你現在沒提過你過去會議上任前你也提過說核能是我們的選項之一喔
transcript.whisperx[66].start 1519.099
transcript.whisperx[66].end 1536.385
transcript.whisperx[66].text 報告委員我可以很負責任的講我當時並沒有講這句話我只是在講核能是一個低碳能源但是他如果不能夠得到核廢料的最終儲存的話他是無法被認定
transcript.whisperx[67].start 1537.509
transcript.whisperx[67].end 1540.631
transcript.whisperx[67].text 說歐盟並沒有認同他是一個綠能。因為我看你寫說你5月28號你對外表示你不排斥核能。
transcript.whisperx[68].start 1556.943
transcript.whisperx[68].end 1578.013
transcript.whisperx[68].text 我當時我們是認定四個原則第一個是新政府我當時講法是新政府跟新國會的共識第二個是安全必須無疑於第三個是法令第四個是社會共識我們這四件事我的媒體我是講得很清楚的主委或者部長今天部長話講的比較少
transcript.whisperx[69].start 1580.534
transcript.whisperx[69].end 1592.724
transcript.whisperx[69].text 您認為對核能這個議題,我們的能源如果要未來面臨AI這個產業巨大的一個用電量,到底我們的能源政策要不要做調整?
transcript.whisperx[70].start 1594.075
transcript.whisperx[70].end 1594.275
transcript.whisperx[70].text 報告委員
transcript.whisperx[71].start 1626.55
transcript.whisperx[71].end 1639.139
transcript.whisperx[71].text 我們現在其他的綠能的基礎以目前的進度來看是可以銜接到2030所以如果在2025到2028這段期間因為AI的成長
transcript.whisperx[72].start 1642.722
transcript.whisperx[72].end 1646.825
transcript.whisperx[72].text 您認為核能是不是乾淨的能源?核能如果以這個歐盟他們的解釋他是一個乾淨的能源
transcript.whisperx[73].start 1672.071
transcript.whisperx[73].end 1675.905
transcript.whisperx[73].text 是不是安全的能源但是他不是綠能
transcript.whisperx[74].start 1677.23
transcript.whisperx[74].end 1704.028
transcript.whisperx[74].text 他不是綠能?他不是綠能。好,這部分我想我到時候找相關的書記,我到委員會再來問你。好,那請兩位部長先回座。那最後一個問題來請教院長。那院長我們在平面媒體這個財訊在520前調查了臺灣民眾對當今生活環境的滿意度還有民怨,其中幾乎是跨越各族群的共同的不滿一點,就是高物價。
transcript.whisperx[75].start 1705.647
transcript.whisperx[75].end 1721.361
transcript.whisperx[75].text 這包含了我們生活的消費價格還有我們的居住正義的房屋價格以及醫療教育費用等整體高物價的這樣的一個感受所以我請問院長端午節要到了你知道現在一顆肉種要多少錢嗎
transcript.whisperx[76].start 1722.898
transcript.whisperx[76].end 1750.86
transcript.whisperx[76].text 肉粽看它內餡是包什麼看它內餡包什麼從40塊到100塊都有一般店家的肉粽一般價像昨天黃仁勳董事長去吃的那個大概是50塊左右吧50塊但是我告訴你現在已經漲價了50塊是陽春的對啊內餡是什麼那是很陽春的現在一般要比較好吃一點的要7、80塊有100塊也有都要7、80塊
transcript.whisperx[77].start 1753.16
transcript.whisperx[77].end 1775.697
transcript.whisperx[77].text 所以也有業者表示今年肉中一顆平均要漲5到12塊所以民眾都哀嚎到快買不下手了但是我在院長的施政方針報告中幾乎沒有看到院長就這一塊民眾最痛的點有明顯的琢磨那雖然說去年一整年的實質經常是薪資實質總薪資雙雙呈現這個是負成長
transcript.whisperx[78].start 1783.012
transcript.whisperx[78].end 1786.673
transcript.whisperx[78].text 我們有觀察到今年的CPI還維持在我們可控的範圍內但我們不以此為滿足
transcript.whisperx[79].start 1811.567
transcript.whisperx[79].end 1811.867
transcript.whisperx[79].text 謝謝林思銘委員的質詢