iVOD / 153260

Field Value
IVOD_ID 153260
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153260
日期 2024-05-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-14
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第14次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-05-29T11:44:47+08:00
結束時間 2024-05-29T11:55:45+08:00
影片長度 00:10:58
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/2c978e04ca5e133136b45a5cb2df851e243e47098157e4f6c09f7998a2d5a4c1611a6d135deb2ea05ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃國昌
委員發言時間 11:44:47 - 11:55:45
會議時間 2024-05-29T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第14次全體委員會議(事由:邀請農業部部長列席報告業務概況,並備質詢。【5月27日、5月29日及5月30日三天一次會】)
gazette.lineno 854
gazette.blocks[0][0] 黃委員國昌:(11時45分)謝謝主席,麻煩有請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:我們再請陳部長。
gazette.blocks[2][0] 陳部長駿季:委員好。
gazette.blocks[3][0] 黃委員國昌:部長好。其實這件事情我們在上一次質詢的時候已經交換過意見了,因為我一直在跟農業部要我們2022年跟日本進口雞蛋的資料,中央畜產會是農業部所管轄的機關,我從2月一直要,要到上一次的時候,你們到4月說合約有保密義務,沒有辦法提供,但我們進一步深入去看,發現有保密義務的是乙方,而不是中央畜產會,所以所謂在合約負保密義務的這件事情的這個說法,當我們把合約調出來看了以後,發現根本是胡說八道,負保密義務的是廠商,而不是我們的中央畜產會。上一次詢答的時候,你們的同仁說,依照政府資訊公開法,這個合約需要廠商的同意才能夠公開,我上次已經跟部長表達過了,對這一種法規的解釋,我是感覺到匪夷所思啦!我為什麼感覺到匪夷所思?政府資訊公開法是這樣解釋的嗎?如果政府資訊公開法是按照農業部這樣解釋的話,那問題大條,我為什麼說問題大條?交通部、文化部、經濟部,我只要去調合約,統統都要交出來啊!為什麼要交出來?事情很簡單,這是用我們納稅人的錢去採購的事項,對合約行政部門可以用廠商不答應為由拒絕提供,然後依據是政府資訊公開法,這樣的法規解釋,上次部長回去有沒有再重新思考,是所有的行政單位都這樣解釋,因此提供給我這些合約的部會統統都違法,還是只有農業部做這樣的解釋?請部長。
gazette.blocks[4][0] 陳部長駿季:我想跟委員先說明一下,就是當時我所得到的訊息就是我們政府單位的資料的提供與否可能有幾個要件,包括您剛才講的政府資訊公開法,當初我們的認定是也需要兩造雙方,因為不是農業部定的,後來我也真正地開了專案會議去檢討這樣的規定,我覺得就是說當它屬於公益的時候……
gazette.blocks[5][0] 黃委員國昌:你什麼時候開專案會議?
gazette.blocks[6][0] 陳部長駿季:應該是在委員那時候質詢的時候……
gazette.blocks[7][0] 黃委員國昌:那個專案會議的會議紀錄可不可以會後給我?
gazette.blocks[8][0] 陳部長駿季:我們在討論的時候並不是一個非常正式的會議,就是我找了相關的單位來看看說……
gazette.blocks[9][0] 黃委員國昌:不行啊!你決定這麼重大的事項,誰表達了這樣的法律見解,誰要負責任啊!因為關係重大耶!如果你們農業部上次的法律見解是正確的,那我就跟部長報告,事情大條啦!交通部、文化部、經濟部全部都違法,因為農業部是唯一一個部會用政府資訊公開法當作理由拒絕提供合約的,茲事體大,農業部到底哪一位官員做這樣的法律主張?這個有政治責任的問題嘛!
gazette.blocks[10][0] 陳部長駿季:不過我想在法條上的解釋,基本上很多人可以有不同的見解,但是到最後我決定的……
gazette.blocks[11][0] 黃委員國昌:很多人可以有不同的見解,但我們的政府應該只有一種立場啊!
gazette.blocks[12][0] 陳部長駿季:對,但是相對的,以農業部來講,我們平常不會隨時去問其他的部會你是怎麼做的。
gazette.blocks[13][0] 黃委員國昌:所以呢?現在我們的政府是各個部會一人一把號、各吹各的調?同一部法律,不同的部會有不同的解釋,情況是這樣嗎?
gazette.blocks[14][0] 陳部長駿季:我想應該不會是這樣子,但是以農業……
gazette.blocks[15][0] 黃委員國昌:如果不是這樣的話是怎麼樣?是你們解釋錯還是他們違法?
gazette.blocks[16][0] 陳部長駿季:我想以農業部來講,我最後的決定就是它有它的但書,但書如果是屬於公益的時候可以把它公開,所以我就用了這個公益的方式……
gazette.blocks[17][0] 黃委員國昌:好,可以把它公開。
gazette.blocks[18][0] 陳部長駿季:所以結果就是可以公開。
gazette.blocks[19][0] 黃委員國昌:好,可以把它公開,那合約什麼時候要交出來?
gazette.blocks[20][0] 陳部長駿季:合約已經……那時候好像張啓楷委員有要求的時候,我們已經給了,所以合約的部分我們已經提供了。
gazette.blocks[21][0] 黃委員國昌:問的人是我,你給張啓楷委員,那我呢?
gazette.blocks[22][0] 陳部長駿季:很抱歉,我想……
gazette.blocks[23][0] 黃委員國昌:因為我不是本委員會的,所以我跟你要,你不給我?
gazette.blocks[24][0] 陳部長駿季:我非常抱歉,這件事情我想我們……會後我會立即提供,因為……
gazette.blocks[25][0] 黃委員國昌:好,我們繼續往下看,就不要拖時間了啦!我為什麼要追這件事?2023年,當時超思這家公司被社會大眾質疑,50萬資本額的公司設在一個民宅,結果接到7億元超級的大單,社會譁然,超思是什麼樣的公司啊?非常神秘,設在一個民宅內,2022年9月設立,2023年就接到了這麼大的單子,那個時候農業部信誓旦旦地說超思不是因為要開始專案進口才成立,它2022年9月就成立了,前面還有實績,我從去年就開始一路追查它有的實績是什麼,我為什麼會開始追2022年從日本專案進口?因為我從去年就開始懷疑2022年從日本進口雞蛋的就是超思,超思就是為了從日本進口雞蛋才成立的,但我手上沒有拿到證據以前我不會隨便亂說話,結果,來吧!2022年9月成立,2022年11月曾經從日本進口雞蛋到臺灣,這個是你們農業部去年公開的資訊,在左手邊,但左手邊沒有告訴他們2022年11月進口雞蛋是哪裡的單,你們上面文過飾非寫說曾經幫日本的大企業在處理雞蛋的事情,我們再往下追,結果後來發現2022年中央畜產會進口了3,000萬顆雞蛋,裡面有2,500萬顆是交給誰做的?正是交給超思做的,超思不就是為了接你們農業部中央畜產會的大單而成立的嗎?我有沒有說錯?請教部長。
gazette.blocks[26][0] 陳部長駿季:我跟委員說,一家公司的資本額跟它有沒有能力買蛋,我想這是兩件事情,這是第一點。
gazette.blocks[27][0] 黃委員國昌:對,但我現在質疑的是什麼?農業部去年是怎麼告訴臺灣社會大眾的?我們再來看一下,超思不是因為要專案進口才成立的,但是你們去年話講一半,它不是為了巴西才成立,它是為了什麼成立?它是為了日本進口雞蛋而成立,那個日本進口雞蛋是誰的單啊?不就是我們中央畜產會嗎?農業部在面對社會大眾的質疑,可以這樣欺騙民眾嗎?這是我的問題。
gazette.blocks[28][0] 陳部長駿季:我想我們並沒有欺騙大眾……
gazette.blocks[29][0] 黃委員國昌:所以只是沒有告訴大家?啊!它不是為了巴西進口。事實上在去年的時候,為了中央畜產會從日本進口的大單,3,000萬顆、2,500萬顆是給超思做的,我有說錯嗎?
gazette.blocks[30][0] 陳部長駿季:委員,我可不可以回答?
gazette.blocks[31][0] 黃委員國昌:請。
gazette.blocks[32][0] 陳部長駿季:我想雞蛋本身不是一個現貨市場,它必須要熟悉整個雞蛋的產業,關於超思,如果你去問臺灣所有的蛋農,沒有一個人不認識它,所以表示它過往在雞蛋本身的進口有它的一個能力。
gazette.blocks[33][0] 黃委員國昌:我請教一下,負責人秦語喬女士在2022年9月接你們中央畜產會的大單以前,上一次處理雞蛋買賣的事宜是什麼時候?
gazette.blocks[34][0] 陳部長駿季:我所瞭解……
gazette.blocks[35][0] 黃委員國昌:你現在的說法是他很有名、關係很好,可以弄得到蛋嘛!現在這是農業部的說法,我請教的是在2022年9月他成立超思公司接中央畜產會的單以前,他前一次處理雞蛋是什麼時候的事情?
gazette.blocks[36][0] 陳部長駿季:我們不瞭解,因為最主要就是……
gazette.blocks[37][0] 黃委員國昌:那就很奇怪囉!
gazette.blocks[38][0] 陳部長駿季:沒有,委員……
gazette.blocks[39][0] 黃委員國昌:如果你們不瞭解的話,你們怎麼會掌握這家公司很有辦法,有辦法幫中央畜產會處理2,500萬顆日本雞蛋進口不會有問題?廠商是怎麼選的?
gazette.blocks[40][0] 陳部長駿季:我可不可以回答?
gazette.blocks[41][0] 黃委員國昌:可以。
gazette.blocks[42][0] 陳部長駿季:112年是專案進口,所以農業部有直接參與……
gazette.blocks[43][0] 黃委員國昌:112年是2023年嘛?
gazette.blocks[44][0] 陳部長駿季:對,111年就是112年之前,因為畜產會負有整個產銷調度的部分,所以我們是年度給予補助計畫,我們不會去過問整個採購的過程,所以我們在……
gazette.blocks[45][0] 黃委員國昌:中央畜產會是……
gazette.blocks[46][0] 陳部長駿季:對,我們是它提計畫來……
gazette.blocks[47][0] 黃委員國昌:是公設財團法人還是私的財團法人?
gazette.blocks[48][0] 陳部長駿季:它是公設的財團法人,但是……
gazette.blocks[49][0] 黃委員國昌:對啊!
gazette.blocks[50][0] 陳部長駿季:不是,我跟委員說明……
gazette.blocks[51][0] 黃委員國昌:公設的財團法人,主管機關不管,是怎麼樣?
gazette.blocks[52][0] 陳部長駿季:我們是主管機關沒有錯,可是我們是根據年度的需求給它相關的計畫。
gazette.blocks[53][0] 黃委員國昌:部長,你可能要再回去看一下,公設的財團法人跟主管機關彼此之間的關係。
gazette.blocks[54][0] 陳部長駿季:我想我瞭解,但是我們不會去……至少對我來講,還有對我們畜牧司來講,不會去瞭解它每一筆的細節,因為……
gazette.blocks[55][0] 黃委員國昌:我這樣說好了啦!中央畜產會,你們現在是用自有資金在幫它解釋,但你回去看,中央畜產會從開始到現在,它的錢不是納稅人支持的嗎?要不然為什麼是公設財團法人?你們用一個公設財團法人當白手套就可以迴避監督、迴避所有的規管嗎?這是我的問題。
gazette.blocks[56][0] 陳部長駿季:它一開始成立是由幾個單位合資成立,但是它每一年還是有自己的收入,它有自己的收入……
gazette.blocks[57][0] 黃委員國昌:沒有關係,時間的問題啦!我只問一個最關鍵的問題,是不是可以麻煩部長請問中央畜產會在2022年的時候是怎麼挑選廠商的?這是第一個問題。
gazette.blocks[58][0] 陳部長駿季:是。
gazette.blocks[59][0] 黃委員國昌:第二個問題,把合約交出來有沒有問題?
gazette.blocks[60][0] 陳部長駿季:沒有問題。
gazette.blocks[61][0] 黃委員國昌:謝謝。
gazette.blocks[62][0] 主席:謝謝。謝謝部長。部長,你剛才回答說黃委員所提問的資料已經給張啓楷委員,因為張啓楷委員要的資料不是這個,所以你要去把它釐清楚,謝謝。
gazette.blocks[62][1] 接下來我們請鍾佳濱委員。鍾佳濱、鍾佳濱委員。
gazette.blocks[62][2] 請徐富癸委員,請做發言,謝謝。
gazette.agenda.page_end 346
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-14
gazette.agenda.speakers[0] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[1] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[2] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[3] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[4] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[5] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[6] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[7] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[8] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[9] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[10] 陳超明
gazette.agenda.speakers[11] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[12] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[13] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[14] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[15] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[16] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[17] 高金素梅
gazette.agenda.speakers[18] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[19] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[20] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[21] 何欣純
gazette.agenda.speakers[22] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[23] 林國成
gazette.agenda.speakers[24] 劉建國
gazette.agenda.speakers[25] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[26] 陳冠廷
gazette.agenda.page_start 277
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-05-29
gazette.agenda.gazette_id 1135501
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1135501_00006
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期經濟委員會第14次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請農業部部長列席報告業務概況,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1135501_00005
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.06471875
transcript.pyannote[0].end 1.78596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 6.61221875
transcript.pyannote[1].end 7.11846875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 15.40409375
transcript.pyannote[2].end 15.72471875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 16.31534375
transcript.pyannote[3].end 18.07034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 18.54284375
transcript.pyannote[4].end 19.80846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 26.11971875
transcript.pyannote[5].end 26.65971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 26.84534375
transcript.pyannote[6].end 31.35096875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 31.51971875
transcript.pyannote[7].end 37.05471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 33.00471875
transcript.pyannote[8].end 33.37596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 37.51034375
transcript.pyannote[9].end 38.25284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 38.75909375
transcript.pyannote[10].end 40.29471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 40.68284375
transcript.pyannote[11].end 41.93159375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 42.47159375
transcript.pyannote[12].end 46.21784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 46.70721875
transcript.pyannote[13].end 47.56784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 47.82096875
transcript.pyannote[14].end 48.42846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 49.13721875
transcript.pyannote[15].end 51.12846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 51.97221875
transcript.pyannote[16].end 54.85784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 55.38096875
transcript.pyannote[17].end 56.49471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 57.27096875
transcript.pyannote[18].end 59.66721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 59.88659375
transcript.pyannote[19].end 60.59534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 61.13534375
transcript.pyannote[20].end 63.26159375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 63.93659375
transcript.pyannote[21].end 65.48909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 66.14721875
transcript.pyannote[22].end 70.97346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 71.53034375
transcript.pyannote[23].end 73.82534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 74.28096875
transcript.pyannote[24].end 74.92221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 75.49596875
transcript.pyannote[25].end 76.60971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 77.14971875
transcript.pyannote[26].end 78.44909375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 78.66846875
transcript.pyannote[27].end 79.46159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 80.32221875
transcript.pyannote[28].end 81.95909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 82.53284375
transcript.pyannote[29].end 84.10221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 85.48596875
transcript.pyannote[30].end 86.56596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 87.49409375
transcript.pyannote[31].end 88.18596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 88.45596875
transcript.pyannote[32].end 89.95784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 90.51471875
transcript.pyannote[33].end 91.44284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 91.62846875
transcript.pyannote[34].end 97.02846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 97.46721875
transcript.pyannote[35].end 99.18846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 100.67346875
transcript.pyannote[36].end 104.45346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 104.48721875
transcript.pyannote[37].end 107.11971875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 107.79471875
transcript.pyannote[38].end 113.75159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 114.25784375
transcript.pyannote[39].end 115.65846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 116.83971875
transcript.pyannote[40].end 118.99971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 119.79284375
transcript.pyannote[41].end 120.99096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 121.71659375
transcript.pyannote[42].end 122.93159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 123.33659375
transcript.pyannote[43].end 125.47971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 126.12096875
transcript.pyannote[44].end 127.90971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 129.00659375
transcript.pyannote[45].end 130.28909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 130.87971875
transcript.pyannote[46].end 134.54159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 135.06471875
transcript.pyannote[47].end 136.02659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 136.75221875
transcript.pyannote[48].end 139.03034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 139.65471875
transcript.pyannote[49].end 142.59096875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 142.86096875
transcript.pyannote[50].end 144.32909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 144.97034375
transcript.pyannote[51].end 146.59034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 146.62409375
transcript.pyannote[52].end 147.80534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 148.22721875
transcript.pyannote[53].end 151.80471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 152.53034375
transcript.pyannote[54].end 155.70284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 156.09096875
transcript.pyannote[55].end 161.54159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 162.16596875
transcript.pyannote[56].end 173.28659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 173.45534375
transcript.pyannote[57].end 183.51284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 182.12909375
transcript.pyannote[58].end 182.55096875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 184.00221875
transcript.pyannote[59].end 196.82721875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 187.07346875
transcript.pyannote[60].end 187.74846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 196.16909375
transcript.pyannote[61].end 204.23534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 204.43784375
transcript.pyannote[62].end 209.88846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 210.20909375
transcript.pyannote[63].end 212.84159375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 213.43221875
transcript.pyannote[64].end 215.54159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 215.91284375
transcript.pyannote[65].end 219.74346875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 220.14846875
transcript.pyannote[66].end 222.62909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 223.01721875
transcript.pyannote[67].end 225.81846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 226.86471875
transcript.pyannote[68].end 227.97846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 227.97846875
transcript.pyannote[69].end 228.04596875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 228.63659375
transcript.pyannote[70].end 228.65346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 228.65346875
transcript.pyannote[71].end 233.32784375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 234.07034375
transcript.pyannote[72].end 234.69471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 235.28534375
transcript.pyannote[73].end 247.58721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 237.79971875
transcript.pyannote[74].end 238.87971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 247.58721875
transcript.pyannote[75].end 256.75034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 257.27346875
transcript.pyannote[76].end 259.58534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 259.58534375
transcript.pyannote[77].end 259.60221875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 259.60221875
transcript.pyannote[78].end 260.74971875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 259.61909375
transcript.pyannote[79].end 260.56409375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 260.74971875
transcript.pyannote[80].end 260.93534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 260.93534375
transcript.pyannote[81].end 260.96909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 260.96909375
transcript.pyannote[82].end 261.74534375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 261.74534375
transcript.pyannote[83].end 261.94784375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 261.94784375
transcript.pyannote[84].end 276.47721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 275.34659375
transcript.pyannote[85].end 278.02971875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 278.02971875
transcript.pyannote[86].end 285.92721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 284.84721875
transcript.pyannote[87].end 287.10846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 287.10846875
transcript.pyannote[88].end 287.56409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 287.56409375
transcript.pyannote[89].end 287.59784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 290.12909375
transcript.pyannote[90].end 300.03471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 290.31471875
transcript.pyannote[91].end 292.27221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 300.03471875
transcript.pyannote[92].end 301.18221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 301.63784375
transcript.pyannote[93].end 303.05534375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 303.37596875
transcript.pyannote[94].end 304.55721875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 305.16471875
transcript.pyannote[95].end 309.45096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 309.97409375
transcript.pyannote[96].end 317.95596875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 318.68159375
transcript.pyannote[97].end 320.13284375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 320.72346875
transcript.pyannote[98].end 322.84971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 323.55846875
transcript.pyannote[99].end 324.70596875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 325.00971875
transcript.pyannote[100].end 328.90784375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 329.46471875
transcript.pyannote[101].end 339.87659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 340.95659375
transcript.pyannote[102].end 344.28096875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 345.12471875
transcript.pyannote[103].end 348.75284375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 349.10721875
transcript.pyannote[104].end 354.81096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 355.24971875
transcript.pyannote[105].end 358.30409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 358.96221875
transcript.pyannote[106].end 362.03346875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 362.50596875
transcript.pyannote[107].end 366.55596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 366.99471875
transcript.pyannote[108].end 367.43346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 368.54721875
transcript.pyannote[109].end 370.28534375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 370.42034375
transcript.pyannote[110].end 372.02346875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 373.12034375
transcript.pyannote[111].end 379.93784375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 380.34284375
transcript.pyannote[112].end 385.54034375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 385.96221875
transcript.pyannote[113].end 391.80096875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 392.23971875
transcript.pyannote[114].end 393.70784375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 394.26471875
transcript.pyannote[115].end 397.43721875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 397.77471875
transcript.pyannote[116].end 398.83784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 398.90534375
transcript.pyannote[117].end 400.60971875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 401.21721875
transcript.pyannote[118].end 405.08159375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 405.75659375
transcript.pyannote[119].end 407.35971875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 408.03471875
transcript.pyannote[120].end 415.22346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 415.22346875
transcript.pyannote[121].end 423.03659375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 423.03659375
transcript.pyannote[122].end 423.54284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 424.57221875
transcript.pyannote[123].end 428.74034375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 429.75284375
transcript.pyannote[124].end 433.11096875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 434.12346875
transcript.pyannote[125].end 436.80659375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 436.97534375
transcript.pyannote[126].end 440.62034375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 441.14346875
transcript.pyannote[127].end 446.03721875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 446.20596875
transcript.pyannote[128].end 448.01159375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 448.83846875
transcript.pyannote[129].end 459.06471875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 459.55409375
transcript.pyannote[130].end 461.98409375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 463.01346875
transcript.pyannote[131].end 468.14346875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 468.85221875
transcript.pyannote[132].end 472.54784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 473.35784375
transcript.pyannote[133].end 474.21846875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 474.21846875
transcript.pyannote[134].end 474.30284375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 474.72471875
transcript.pyannote[135].end 474.97784375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 474.97784375
transcript.pyannote[136].end 475.70346875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 475.70346875
transcript.pyannote[137].end 477.10409375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 475.72034375
transcript.pyannote[138].end 477.22221875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 477.47534375
transcript.pyannote[139].end 494.56971875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 493.32096875
transcript.pyannote[140].end 494.63721875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 494.63721875
transcript.pyannote[141].end 494.97471875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 494.97471875
transcript.pyannote[142].end 507.34409375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 508.76159375
transcript.pyannote[143].end 514.33034375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 514.95471875
transcript.pyannote[144].end 520.30409375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 520.74284375
transcript.pyannote[145].end 528.42096875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 527.99909375
transcript.pyannote[146].end 528.37034375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 528.42096875
transcript.pyannote[147].end 528.65721875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 528.65721875
transcript.pyannote[148].end 528.75846875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 528.72471875
transcript.pyannote[149].end 528.74159375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 528.75846875
transcript.pyannote[150].end 528.96096875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 528.96096875
transcript.pyannote[151].end 528.97784375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 528.97784375
transcript.pyannote[152].end 529.02846875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 529.02846875
transcript.pyannote[153].end 529.18034375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 529.18034375
transcript.pyannote[154].end 529.39971875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 529.39971875
transcript.pyannote[155].end 534.07409375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 529.43346875
transcript.pyannote[156].end 529.55159375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 531.42471875
transcript.pyannote[157].end 531.76221875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 532.45409375
transcript.pyannote[158].end 533.02784375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 534.52971875
transcript.pyannote[159].end 544.50284375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 543.01784375
transcript.pyannote[160].end 545.83596875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 546.07221875
transcript.pyannote[161].end 567.25034375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[162].start 551.69159375
transcript.pyannote[162].end 552.97409375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 567.84096875
transcript.pyannote[163].end 569.84909375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 570.22034375
transcript.pyannote[164].end 574.81034375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[165].start 572.11034375
transcript.pyannote[165].end 572.12721875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[166].start 572.14409375
transcript.pyannote[166].end 572.21159375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 575.73846875
transcript.pyannote[167].end 576.19409375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 577.05471875
transcript.pyannote[168].end 580.78409375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 578.48909375
transcript.pyannote[169].end 579.04596875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[170].start 580.17659375
transcript.pyannote[170].end 582.80909375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 582.80909375
transcript.pyannote[171].end 582.92721875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 582.92721875
transcript.pyannote[172].end 583.19721875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 582.94409375
transcript.pyannote[173].end 589.47471875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 588.95159375
transcript.pyannote[174].end 589.96409375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 589.96409375
transcript.pyannote[175].end 589.99784375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[176].start 589.99784375
transcript.pyannote[176].end 595.97159375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 590.25096875
transcript.pyannote[177].end 590.65596875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 595.97159375
transcript.pyannote[178].end 597.59159375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 598.06409375
transcript.pyannote[179].end 605.16846875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[180].start 604.02096875
transcript.pyannote[180].end 609.42096875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 606.43409375
transcript.pyannote[181].end 606.60284375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[182].start 609.57284375
transcript.pyannote[182].end 610.55159375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[183].start 611.02409375
transcript.pyannote[183].end 611.88471875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[184].start 612.30659375
transcript.pyannote[184].end 613.63971875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[185].start 614.17971875
transcript.pyannote[185].end 615.49596875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[186].start 616.00221875
transcript.pyannote[186].end 616.69409375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[187].start 617.11596875
transcript.pyannote[187].end 620.77784375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[188].start 621.38534375
transcript.pyannote[188].end 624.96284375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[189].start 625.36784375
transcript.pyannote[189].end 628.62471875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 628.62471875
transcript.pyannote[190].end 628.70909375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[191].start 628.94534375
transcript.pyannote[191].end 628.96221875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 628.96221875
transcript.pyannote[192].end 638.41221875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[193].start 636.13409375
transcript.pyannote[193].end 637.88909375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[194].start 638.37846875
transcript.pyannote[194].end 638.53034375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 638.53034375
transcript.pyannote[195].end 639.03659375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[196].start 639.03659375
transcript.pyannote[196].end 641.34846875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 639.13784375
transcript.pyannote[197].end 639.55971875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[198].start 641.78721875
transcript.pyannote[198].end 643.23846875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[199].start 643.79534375
transcript.pyannote[199].end 645.39846875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[200].start 645.51659375
transcript.pyannote[200].end 651.06846875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[201].start 651.55784375
transcript.pyannote[201].end 655.97909375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[202].start 652.36784375
transcript.pyannote[202].end 652.41846875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[203].start 657.37971875
transcript.pyannote[203].end 658.05471875
transcript.whisperx[0].start 0.409
transcript.whisperx[0].end 16.633
transcript.whisperx[0].text 黃國昌委員請做詢答。來,我們再請陳部長。
transcript.whisperx[1].start 27.773
transcript.whisperx[1].end 50.887
transcript.whisperx[1].text 其實這件事情我們在上一次質詢的時候已經交換過意見了因為我一直在跟農業部要我們2022年跟日本進口雞蛋的資料專要去廠會那是在農業部所管轄的機關我從2月一直要要到上一次的時候
transcript.whisperx[2].start 52.028
transcript.whisperx[2].end 79.2
transcript.whisperx[2].text 你們到4月說合約有保密義務沒有辦法提供但我們進一步深入去看發現有保密義務是乙方而不是中央續產會所以所謂在合約附保密義務的這件事情的這個說法當我們把合約調出來看了以後發現根本是胡說八道附保密義務的是廠商
transcript.whisperx[3].start 80.373
transcript.whisperx[3].end 106.487
transcript.whisperx[3].text 而不是我們的中央續產會上一次詢答的時候你們的同仁說依照政府資訊公開法這個合約需要廠商的同意才能夠公開我上次已經跟部長表達過對這種法規的解釋我是感覺到匪夷所思啦我為什麼感覺到匪夷所思政府資訊公開法是這樣解釋的嗎
transcript.whisperx[4].start 107.847
transcript.whisperx[4].end 125.398
transcript.whisperx[4].text 那如果政府資訊公開法是按照農業部這樣解釋的話那問題大條我為什麼說問題大條交通部、文化部、經濟部我只要去調合約通通都要交出來啊為什麼要交出來事情很簡單啊這是我們納稅人的錢啊
transcript.whisperx[5].start 129.076
transcript.whisperx[5].end 129.096
transcript.whisperx[5].text 請部長
transcript.whisperx[6].start 156.124
transcript.whisperx[6].end 182.372
transcript.whisperx[6].text 我想跟委員先說明一下就是當時我所得到的一個訊息就是說我們政府單位的資料的提供與否可能有幾個要件包括您剛才講的政府資訊公開法那當初我們的認定是也需要兩照雙方也不是農業部訂的後來我也真正的開了專案會議去檢討這樣的一個規定那我覺得就是說當它屬於公益的時候你什麼時候開專案會議
transcript.whisperx[7].start 184.273
transcript.whisperx[7].end 212.61
transcript.whisperx[7].text 我應該是在委員那時候質詢的時候那麼專案會議的會議記錄可不可以廢後給我我們在討論的時候並不是一個非常正式的一個會議就是我找了相關的單位來看案件不行啊你決定這麼重大的事項誰表達了這樣的法律見解誰要負責任啊因為關係重大欸如果你們農業部上次的法律見解是正確的那我就跟部長報告啊事情大條啦交通部、文化部、經濟部全部都違法
transcript.whisperx[8].start 213.49
transcript.whisperx[8].end 233.044
transcript.whisperx[8].text 因為農業部是唯一一個部會用政府資訊公開法當作理由拒絕提供合約的知識體大農業部到底哪一位官員做這樣的法律主張這個有政治責任的問題嗎?不過我想在法條的這樣的解釋基本上
transcript.whisperx[9].start 234.09
transcript.whisperx[9].end 239.655
transcript.whisperx[9].text 所以現在我們的政府是各個部會一人一把號各吹各的調同一部法律不同的部會有不同的解釋情況是這樣嗎?
transcript.whisperx[10].start 257.33
transcript.whisperx[10].end 274.56
transcript.whisperx[10].text 我想應該不會是這樣子但是...那如果不是這樣的話是怎麼樣?是你們解釋錯還是他們違法?我想以農業部來講我最後的決定就是他有他的但書但書如果是屬於公益的時候可以把它公開所以我就用了這個公益的方式可以把它公開那合約什麼時候要交出來?
transcript.whisperx[11].start 278.863
transcript.whisperx[11].end 287.43
transcript.whisperx[11].text 我們已經合約已經那時候好像張旗愷委員有要求的時候我們已經給了所以合約的部分問的人是我啊你給張旗愷委員那我呢
transcript.whisperx[12].start 290.151
transcript.whisperx[12].end 317.519
transcript.whisperx[12].text 我很抱歉我非常抱歉這件事情我想我會立即提供因為好我們繼續往下看就不要拖時間了啦我為什麼要吹這件事2023年當時超市這家公司啊被社會大眾質疑50萬的資本額的公司啊設在一個民宅結果接到7億元啊超級的大單啊
transcript.whisperx[13].start 318.78
transcript.whisperx[13].end 343.59
transcript.whisperx[13].text 社會華蘭阿哇超市是什麼樣的公司阿非常神秘阿設在一個民宅內2022年9月設立2023年就接到了這麼大的單子那個時候農業部信誓旦旦的說齁超市不是因為要開始專案進口才成立他2022年9月就成立了前面還有時機阿
transcript.whisperx[14].start 345.168
transcript.whisperx[14].end 365.295
transcript.whisperx[14].text 我從去年就開始一路追查他有的時機是什麼我為什麼會開始追2022年從日本專案進口因為我從去年就開始懷疑2022年從日本進口雞蛋的就是超市超市就是為了日本進口雞蛋才成立的但我手上沒有拿到證據以前我不會隨便亂說話結果來吧2022年9月成立2022年11月
transcript.whisperx[15].start 373.191
transcript.whisperx[15].end 394.905
transcript.whisperx[15].text 曾經從日本進口雞蛋到台灣這個是你們農業部去年公開的資訊在左手邊嘛但左手邊沒有告訴他們2022年11月進口雞蛋是哪裡的單你們上面文過是非寫說曾經幫日本的大企業在處理雞蛋的事情我們再往下追結果後來發現2022年中央續產會進口了3000萬顆雞蛋
transcript.whisperx[16].start 401.469
transcript.whisperx[16].end 428.473
transcript.whisperx[16].text 裡面有2500萬顆是交給誰做的?正式交給超市做的啊!超市不就是為了接你們農業部中央續產會的大單而成立的嗎?我有沒有說錯?請教部長我跟委員說齁一家公司的資本額跟他有沒有能力買單我想這是兩件事情對!但我現在質疑的是什麼?農業部去年怎麼告訴台灣社會大眾的?我們再來看一下
transcript.whisperx[17].start 429.83
transcript.whisperx[17].end 431.711
transcript.whisperx[17].text 我講我們並沒有欺騙大眾齁所以只是沒有告訴大家
transcript.whisperx[18].start 460.282
transcript.whisperx[18].end 469.376
transcript.whisperx[18].text 他不是為了巴西進口啊事實上在去年的時候為了中央續產會從日本進口的大單3000萬顆、2500萬顆是給超市做的
transcript.whisperx[19].start 473.427
transcript.whisperx[19].end 500.57
transcript.whisperx[19].text 我有說錯嗎?委員我可不可以回答?請請請我想超私我想雞蛋本身他不是一個現貨市場他必須要熟悉整個雞蛋的產業那超私如果說你去問臺灣的所有的蛋農沒有一個人不認識他所以表示說他過往其實在雞蛋本身的這個進口是有他的一個能力負責人秦宇喬女士在2022年9月接你們接你們
transcript.whisperx[20].start 501.471
transcript.whisperx[20].end 514.146
transcript.whisperx[20].text 中央續產會的大單以前上一次在處理雞蛋買賣的事宜是什麼時候我所瞭解在你現在的說法是他很有名關係很好可以弄得到蛋嘛
transcript.whisperx[21].start 515.154
transcript.whisperx[21].end 533.68
transcript.whisperx[21].text 現在這個是農業部的說法那我請教的是在2022年9月他成立了超市公司接中央續產會的單以前他前一次在處理雞蛋是什麼時候的事情我們不夠不了解因為最主要就是欸那就很奇怪囉你們如果不了解的話
transcript.whisperx[22].start 534.58
transcript.whisperx[22].end 550.988
transcript.whisperx[22].text 你們怎麼會掌握說這家公司很有辦法有辦法幫中央續產會去處理2500萬顆日本雞蛋進口不會有問題?廠商是怎麼選擇?我可不可以回答?可以這樣子齁就是112年那是專門進口所以農業部有直接的參與112年是2023年嘛
transcript.whisperx[23].start 553.069
transcript.whisperx[23].end 575.983
transcript.whisperx[23].text 好那111年就是112之前我們對續產會因為續產會負有整個的一個產銷調度的所以我們是年度給予補助計畫我們不會去過問他整個的一個採購的一個過程所以我們在中央續產會是對我們是他提計畫來是公社財團法人還是私的財團法人他是
transcript.whisperx[24].start 577.313
transcript.whisperx[24].end 595.059
transcript.whisperx[24].text 公設的財團法人主管機關不管是怎麼樣是我們是主管機關沒有錯可是我們是根據年度的需求給他相關的計畫部長你可能要再回去看一下公設的財團法人跟主管機關彼此之間的關係
transcript.whisperx[25].start 595.979
transcript.whisperx[25].end 620.045
transcript.whisperx[25].text 我想我了解但是我們不會去至少對我來講還有對我們的畜牧師來講不會去了解他們每一筆的細節我這樣說好了啦中央續產會你們現在是用自由資金在幫他解釋嘛但你回去看中央續產會從開始到現在從開始到現在他的錢不是納稅人支持的嗎要不然為什麼是公社財團發的
transcript.whisperx[26].start 621.425
transcript.whisperx[26].end 640.278
transcript.whisperx[26].text 你們用一個公社財團法人當擺手套就可以迴避監督迴避所有的規管嗎?這是我的問題那他一開始成立是由幾個單位去合資成立的但是他每一年他還是有自己的收入時間的問題啦我只問一個最關鍵的問題是不是可以麻煩部長請問中央續產會2022年的時候是廠商他們是怎麼挑選的這第一個問題嘛是
transcript.whisperx[27].start 651.767
transcript.whisperx[27].end 654.255
transcript.whisperx[27].text 這第一個問題第二個問題把合約交出來有沒有問題沒有問題好謝謝