IVOD_ID |
152785 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/152785 |
日期 |
2024-05-22 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-1-26-17 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
1 |
會議資料.會次 |
17 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
26 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
社會福利及衛生環境委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2024-05-22T10:36:08+08:00 |
結束時間 |
2024-05-22T10:42:44+08:00 |
影片長度 |
00:06:36 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
支援功能[1] |
gazette |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ec526bb9f1bdce9d3ba5822f5fccbea449cdfe559183542c3b43bbf2d64d201734c2034a5d6bfafb5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
鄭天財Sra Kacaw |
委員發言時間 |
10:36:08 - 10:42:44 |
會議時間 |
2024-05-22T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議(事由:邀請環境部部長列席報告業務概況,並備質詢。
【5月22日、23日二天一次會】) |
gazette.lineno |
594 |
gazette.blocks[0][0] |
鄭天財Sra Kacaw委員:(10時36分)主席、各位委員。有請部長。 |
gazette.blocks[1][0] |
主席:請彭部長。 |
gazette.blocks[2][0] |
彭部長啓明:委員早。 |
gazette.blocks[3][0] |
鄭天財Sra Kacaw委員:部長好。非常帥氣! |
gazette.blocks[4][0] |
彭部長啓明:謝謝。 |
gazette.blocks[5][0] |
鄭天財Sra Kacaw委員:我從你的資料裡面看,你也長期在環境保護學會當過理事長、當過秘書長,所以應該可以勝任環境部的工作…… |
gazette.blocks[6][0] |
彭部長啓明:謝謝。 |
gazette.blocks[7][0] |
鄭天財Sra Kacaw委員:當然環境部業務也很廣泛。今天要跟你談的是花蓮、臺東的交通,當然跟環境部有關係。蘇花安在今年2月20日做了環評,環評的結果是沒有通過,要補正,這是113年2月20日。然後在5月14日做了第2次初審,只是初審會議,做了一個決議,建議通過。這個部分我要特別請部長,還有次長,尤其是公務人員,部長,我是30年公務人員,我也擔任過常務副主委,所以我要請公務人員協助,因為環保人員難免用最高的標準,但是現在的工程技術與環境保護是能夠兼顧的,甚至反而是這些工程技術施工更可以環境保護,更可以達到環保。過去我也常跟這些環保人員對話,以前還沒有蘇花改的時候,一下雨就坍方、一下雨就坍方,反而沒有保護,對不對?沒有保護。我們就舉一些例子好了,就以蘇花改為例,蘇花改是已經完成的,它做的都是最困難的、最危險的,現在就是要繼續做蘇花安,和仁到崇德,這一次0403大地震就是大清水這裡坍方,最下面那個,就在這一段,黃色的這個就是蘇花安要做的,是比過去好做的,比較好做的,而且對環境保護沒有那麼困難的,但是這次的環保防更困難,很奇怪,難以想像,這就是公務人員怎麼樣去善盡說明義務,讓環保人員能夠瞭解。同樣的工程在南迴公路都做了,結果在蘇花改又有不同的環保人員去發言。我們就去做對比,做對比比較重要。蘇花改97年11月10號開始進行可行性研究,然後99年11月9號完成環境影響評估,100年就動工,這是最困難的,結果反而比較快。我先講蘇花改,這一次0403大地震,完全無事;更早的北迴鐵路,從以前到現在,大地震、大颱風、大豪雨都沒有事。當然環評人員總是有意見,所以你們要做詳盡的說明。你看蘇花安108年12月20號開始進行可行性研究,本來預估111年完成,結果到現在還沒有完成環評,已經嚴重落後,本來好做的結果反而落後,這個就是沒有善盡說明義務。所以環境部無論是部長、次長或公務人員,要善盡說明義務,讓工程能夠順利推動,可以嗎? |
gazette.blocks[8][0] |
彭部長啓明:可以,報告委員,因為蘇花安的時候我還沒有上任,可不可以請我們環評司司長來說明? |
gazette.blocks[9][0] |
鄭天財Sra Kacaw委員:沒有關係,我跟他對話過了。 |
gazette.blocks[10][0] |
彭部長啓明:我們有討論過,大概百分之九十以上的案件…… |
gazette.blocks[11][0] |
鄭天財Sra Kacaw委員:希望能夠做妥善的說明。 |
gazette.blocks[12][0] |
彭部長啓明:好。 |
gazette.blocks[13][0] |
鄭天財Sra Kacaw委員:而且你們是預計7月底請公路總局補正資料,如果他們提早補正資料,我建議你們能夠提早開環評大會,好不好? |
gazette.blocks[14][0] |
彭部長啓明:好。 |
gazette.blocks[15][0] |
鄭天財Sra Kacaw委員:謝謝。 |
gazette.blocks[16][0] |
彭部長啓明:謝謝委員。 |
gazette.blocks[17][0] |
主席:謝謝鄭天財委員。 |
gazette.blocks[17][1] |
接下來請李彥秀委員、李彥秀委員、李彥秀委員不在。 |
gazette.blocks[17][2] |
接下來請邱志偉委員、邱志偉委員、邱志偉委員不在。 |
gazette.blocks[17][3] |
接下來請黃珊珊委員發言。 |
gazette.agenda.page_end |
382 |
gazette.agenda.meet_id |
委員會-11-1-26-17 |
gazette.agenda.speakers[0] |
黃秀芳 |
gazette.agenda.speakers[1] |
蘇清泉 |
gazette.agenda.speakers[2] |
林月琴 |
gazette.agenda.speakers[3] |
陳菁徽 |
gazette.agenda.speakers[4] |
王正旭 |
gazette.agenda.speakers[5] |
涂權吉 |
gazette.agenda.speakers[6] |
王育敏 |
gazette.agenda.speakers[7] |
楊瓊瓔 |
gazette.agenda.speakers[8] |
鄭天財Sra Kacaw |
gazette.agenda.speakers[9] |
黃珊珊 |
gazette.agenda.speakers[10] |
陳瑩 |
gazette.agenda.speakers[11] |
牛煦庭 |
gazette.agenda.speakers[12] |
洪孟楷 |
gazette.agenda.speakers[13] |
洪申翰 |
gazette.agenda.speakers[14] |
羅智強 |
gazette.agenda.speakers[15] |
林楚茵 |
gazette.agenda.speakers[16] |
廖偉翔 |
gazette.agenda.speakers[17] |
徐欣瑩 |
gazette.agenda.speakers[18] |
林淑芬 |
gazette.agenda.speakers[19] |
劉建國 |
gazette.agenda.speakers[20] |
楊曜 |
gazette.agenda.speakers[21] |
陳昭姿 |
gazette.agenda.speakers[22] |
邱鎮軍 |
gazette.agenda.speakers[23] |
盧縣一 |
gazette.agenda.page_start |
217 |
gazette.agenda.meetingDate[0] |
2024-05-22 |
gazette.agenda.gazette_id |
1135001 |
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] |
1135001_00005 |
gazette.agenda.meet_name |
立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議紀錄 |
gazette.agenda.content |
邀請環境部部長列席報告業務概況,並備質詢 |
gazette.agenda.agenda_id |
1135001_00004 |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[0].start |
24.29721875 |
transcript.pyannote[0].end |
27.38534375 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[1].start |
27.43596875 |
transcript.pyannote[1].end |
28.22909375 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[2].start |
31.84034375 |
transcript.pyannote[2].end |
33.32534375 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[3].start |
33.88221875 |
transcript.pyannote[3].end |
34.54034375 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[4].start |
35.16471875 |
transcript.pyannote[4].end |
38.16846875 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[5].start |
39.33284375 |
transcript.pyannote[5].end |
50.11596875 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[6].start |
50.67284375 |
transcript.pyannote[6].end |
51.76971875 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[7].start |
51.93846875 |
transcript.pyannote[7].end |
56.96721875 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[8].start |
57.32159375 |
transcript.pyannote[8].end |
60.24096875 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[9].start |
61.10159375 |
transcript.pyannote[9].end |
62.80596875 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[10].start |
63.58221875 |
transcript.pyannote[10].end |
64.83096875 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[11].start |
66.87284375 |
transcript.pyannote[11].end |
68.20596875 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[12].start |
68.57721875 |
transcript.pyannote[12].end |
73.03221875 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[13].start |
74.02784375 |
transcript.pyannote[13].end |
75.95159375 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[14].start |
76.59284375 |
transcript.pyannote[14].end |
79.64721875 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[15].start |
80.30534375 |
transcript.pyannote[15].end |
81.19971875 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[16].start |
81.80721875 |
transcript.pyannote[16].end |
86.26221875 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[17].start |
86.63346875 |
transcript.pyannote[17].end |
87.44346875 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[18].start |
87.96659375 |
transcript.pyannote[18].end |
91.69596875 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[19].start |
92.82659375 |
transcript.pyannote[19].end |
93.55221875 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[20].start |
93.90659375 |
transcript.pyannote[20].end |
95.98221875 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[21].start |
96.50534375 |
transcript.pyannote[21].end |
100.26846875 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[22].start |
100.55534375 |
transcript.pyannote[22].end |
106.59659375 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[23].start |
107.15346875 |
transcript.pyannote[23].end |
107.74409375 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[24].start |
108.35159375 |
transcript.pyannote[24].end |
110.27534375 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[25].start |
110.81534375 |
transcript.pyannote[25].end |
115.40534375 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[26].start |
115.70909375 |
transcript.pyannote[26].end |
117.21096875 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[27].start |
118.67909375 |
transcript.pyannote[27].end |
121.39596875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[28].start |
121.78409375 |
transcript.pyannote[28].end |
124.50096875 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[29].start |
125.71596875 |
transcript.pyannote[29].end |
127.11659375 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[30].start |
127.80846875 |
transcript.pyannote[30].end |
131.52096875 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[31].start |
132.16221875 |
transcript.pyannote[31].end |
133.59659375 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[32].start |
134.11971875 |
transcript.pyannote[32].end |
137.27534375 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[33].start |
137.44409375 |
transcript.pyannote[33].end |
140.75159375 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[34].start |
141.20721875 |
transcript.pyannote[34].end |
142.52346875 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[35].start |
143.21534375 |
transcript.pyannote[35].end |
145.84784375 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[36].start |
146.32034375 |
transcript.pyannote[36].end |
147.01221875 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[37].start |
148.22721875 |
transcript.pyannote[37].end |
150.30284375 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[38].start |
151.55159375 |
transcript.pyannote[38].end |
153.45846875 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[39].start |
154.15034375 |
transcript.pyannote[39].end |
154.90971875 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[40].start |
156.41159375 |
transcript.pyannote[40].end |
159.02721875 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[41].start |
159.29721875 |
transcript.pyannote[41].end |
160.93409375 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[42].start |
161.44034375 |
transcript.pyannote[42].end |
165.40596875 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[43].start |
166.01346875 |
transcript.pyannote[43].end |
168.64596875 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[44].start |
169.18596875 |
transcript.pyannote[44].end |
170.11409375 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[45].start |
170.35034375 |
transcript.pyannote[45].end |
174.41721875 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[46].start |
174.67034375 |
transcript.pyannote[46].end |
176.37471875 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[47].start |
177.04971875 |
transcript.pyannote[47].end |
182.07846875 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[48].start |
182.50034375 |
transcript.pyannote[48].end |
185.68971875 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[49].start |
186.17909375 |
transcript.pyannote[49].end |
188.08596875 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[50].start |
188.27159375 |
transcript.pyannote[50].end |
189.28409375 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[51].start |
190.07721875 |
transcript.pyannote[51].end |
191.39346875 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[52].start |
191.88284375 |
transcript.pyannote[52].end |
193.06409375 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[53].start |
193.41846875 |
transcript.pyannote[53].end |
193.95846875 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[54].start |
194.38034375 |
transcript.pyannote[54].end |
218.08971875 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[55].start |
218.68034375 |
transcript.pyannote[55].end |
225.90284375 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[56].start |
226.57784375 |
transcript.pyannote[56].end |
236.63534375 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[57].start |
236.93909375 |
transcript.pyannote[57].end |
238.40721875 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[58].start |
239.28471875 |
transcript.pyannote[58].end |
240.66846875 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[59].start |
241.12409375 |
transcript.pyannote[59].end |
242.35596875 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[60].start |
242.81159375 |
transcript.pyannote[60].end |
244.41471875 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[61].start |
244.48221875 |
transcript.pyannote[61].end |
245.71409375 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[62].start |
246.42284375 |
transcript.pyannote[62].end |
251.58659375 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[63].start |
252.85221875 |
transcript.pyannote[63].end |
253.62846875 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[64].start |
254.84346875 |
transcript.pyannote[64].end |
258.50534375 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[65].start |
259.66971875 |
transcript.pyannote[65].end |
260.64846875 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[66].start |
260.93534375 |
transcript.pyannote[66].end |
261.66096875 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[67].start |
262.45409375 |
transcript.pyannote[67].end |
263.88846875 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[68].start |
264.44534375 |
transcript.pyannote[68].end |
265.23846875 |
transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[69].start |
265.60971875 |
transcript.pyannote[69].end |
267.78659375 |
transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[70].start |
267.85409375 |
transcript.pyannote[70].end |
282.77159375 |
transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[71].start |
282.95721875 |
transcript.pyannote[71].end |
286.21409375 |
transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[72].start |
286.83846875 |
transcript.pyannote[72].end |
287.90159375 |
transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[73].start |
289.23471875 |
transcript.pyannote[73].end |
290.01096875 |
transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[74].start |
290.31471875 |
transcript.pyannote[74].end |
291.27659375 |
transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[75].start |
291.58034375 |
transcript.pyannote[75].end |
293.31846875 |
transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[76].start |
294.70221875 |
transcript.pyannote[76].end |
295.90034375 |
transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[77].start |
296.82846875 |
transcript.pyannote[77].end |
299.00534375 |
transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[78].start |
299.61284375 |
transcript.pyannote[78].end |
299.89971875 |
transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[79].start |
300.76034375 |
transcript.pyannote[79].end |
302.07659375 |
transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[80].start |
302.14409375 |
transcript.pyannote[80].end |
303.32534375 |
transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[81].start |
303.88221875 |
transcript.pyannote[81].end |
305.24909375 |
transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[82].start |
305.68784375 |
transcript.pyannote[82].end |
310.95284375 |
transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[83].start |
311.32409375 |
transcript.pyannote[83].end |
324.09846875 |
transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[84].start |
325.24596875 |
transcript.pyannote[84].end |
332.02971875 |
transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[85].start |
332.41784375 |
transcript.pyannote[85].end |
334.71284375 |
transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[86].start |
335.67471875 |
transcript.pyannote[86].end |
337.80096875 |
transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[87].start |
338.22284375 |
transcript.pyannote[87].end |
341.20971875 |
transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[88].start |
341.56409375 |
transcript.pyannote[88].end |
344.34846875 |
transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[89].start |
345.32721875 |
transcript.pyannote[89].end |
346.05284375 |
transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[90].start |
346.67721875 |
transcript.pyannote[90].end |
347.36909375 |
transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[91].start |
347.77409375 |
transcript.pyannote[91].end |
348.65159375 |
transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[92].start |
349.19159375 |
transcript.pyannote[92].end |
355.11471875 |
transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[93].start |
355.11471875 |
transcript.pyannote[93].end |
355.21596875 |
transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[94].start |
355.30034375 |
transcript.pyannote[94].end |
355.35096875 |
transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[95].start |
355.35096875 |
transcript.pyannote[95].end |
356.02596875 |
transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[96].start |
356.02596875 |
transcript.pyannote[96].end |
357.54471875 |
transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[97].start |
357.91596875 |
transcript.pyannote[97].end |
365.62784375 |
transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[98].start |
364.14284375 |
transcript.pyannote[98].end |
364.26096875 |
transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[99].start |
366.60659375 |
transcript.pyannote[99].end |
370.79159375 |
transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[100].start |
368.61471875 |
transcript.pyannote[100].end |
370.69034375 |
transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[101].start |
370.70721875 |
transcript.pyannote[101].end |
370.75784375 |
transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[102].start |
370.77471875 |
transcript.pyannote[102].end |
374.67284375 |
transcript.pyannote[103].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[103].start |
374.97659375 |
transcript.pyannote[103].end |
380.79846875 |
transcript.pyannote[104].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[104].start |
381.50721875 |
transcript.pyannote[104].end |
383.09346875 |
transcript.pyannote[105].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[105].start |
383.26221875 |
transcript.pyannote[105].end |
386.77221875 |
transcript.pyannote[106].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[106].start |
387.56534375 |
transcript.pyannote[106].end |
395.96909375 |
transcript.pyannote[107].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[107].start |
391.96971875 |
transcript.pyannote[107].end |
392.39159375 |
transcript.whisperx[0].start |
24.732 |
transcript.whisperx[0].end |
45.897 |
transcript.whisperx[0].text |
主席、各位委員、有請部長。請彭部長。委員長。部長好。非常帥氣。謝謝。我從你的資料裡面看,你也長期在環境保護協會,當過理事長、當過秘書長。 |
transcript.whisperx[1].start |
50.788 |
transcript.whisperx[1].end |
72.64 |
transcript.whisperx[1].text |
所以這個應該可以勝任這個環境部的工作當然環境部業務也很廣泛今天要跟你談的是跟這個花蓮、台東的交通當然跟環境有關係環境部 |
transcript.whisperx[2].start |
74.573 |
transcript.whisperx[2].end |
85.681 |
transcript.whisperx[2].text |
這個蘇花安環評在今年的2月20日做了環評。環評的結果是沒有通過,要再補辦環評,要補正。這是113年2月20日。 |
transcript.whisperx[3].start |
92.861 |
transcript.whisperx[3].end |
116.698 |
transcript.whisperx[3].text |
然後在5月14號做了第二次的初審只是初審會議然後做了一個建議通過所以這個部分是我要特別請這個部長還有這個次長還有尤其是公務人員 |
transcript.whisperx[4].start |
119.075 |
transcript.whisperx[4].end |
146.773 |
transcript.whisperx[4].text |
這個部長我是30年公務人員我也擔任過這個常務的副主委所以我要請這個這個公務人員這個要協助協助因為難免這個環保人員他用最高的標準但是現在的工程技術是可以跟環境保護能夠兼顧甚至 |
transcript.whisperx[5].start |
148.334 |
transcript.whisperx[5].end |
168.332 |
transcript.whisperx[5].text |
甚至反而是做了這些工程技術施工更可以環境保護更可以達到環保過去我也常跟這些環保人員對話以前還沒有書法改的時候 |
transcript.whisperx[6].start |
169.264 |
transcript.whisperx[6].end |
188.826 |
transcript.whisperx[6].text |
你現在還沒有抒發改的時候,一下也就塌方,一下也就塌方。這個就反而沒有保護。對不對,沒有保護。所以這個部分,我們就舉一些例子好了。我們就以抒發改,抒發改就是已經完成的。抒發改它做的都是最困難的。 |
transcript.whisperx[7].start |
190.374 |
transcript.whisperx[7].end |
217.903 |
transcript.whisperx[7].text |
最困難的最危險的做了那現在就是要繼續做這個舒華安舒華安就是說這些這個河倫到崇德這一次那個0403大地震那個就是這個大清水最下面那個有沒有大清水就在這段黃色的這個就是舒華改舒華安黃色的是舒華安要做的是比過去好做的 |
transcript.whisperx[8].start |
218.743 |
transcript.whisperx[8].end |
245.372 |
transcript.whisperx[8].text |
啊,比較好做的而且不要那麼這個對環境保護沒有那麼困難的但是這一次的環保房更困難很奇怪,難以想像這個就是一個公務人員怎麼樣去善盡說明讓環保人員能夠瞭解同樣的工程在南淮公務都做了啊結果在書房改的又有 |
transcript.whisperx[9].start |
246.465 |
transcript.whisperx[9].end |
261.295 |
transcript.whisperx[9].text |
不同的環保人員去發言。所以這個我就不再,剛剛就是另外一個圖。我們就去做對比。 |
transcript.whisperx[10].start |
262.849 |
transcript.whisperx[10].end |
287.686 |
transcript.whisperx[10].text |
這對比比較重要。蘇花改97年11月10號可行性研究然後99年11月9號完整環境影響評估100年就動工這個是最困難的結果比較快我先講這個蘇花改這一次0403大地震完全無事 |
transcript.whisperx[11].start |
289.298 |
transcript.whisperx[11].end |
298.053 |
transcript.whisperx[11].text |
更早的北回鐵路,北回鐵路知道嗎?更早嘛從以前到現在大地震、大颱風 |
transcript.whisperx[12].start |
300.776 |
transcript.whisperx[12].end |
300.976 |
transcript.whisperx[12].text |
一百零八年 |
transcript.whisperx[13].start |
325.61 |
transcript.whisperx[13].end |
343.421 |
transcript.whisperx[13].text |
12月20日可行性研究本來一估111年結果112年到現在還沒有完成環評的所以這個已經嚴重落後所以這個部分本來好做的結果反而落後這個就是沒有善盡說明 |
transcript.whisperx[14].start |
345.37 |
transcript.whisperx[14].end |
362.946 |
transcript.whisperx[14].text |
我們做環保環境部的這些我們的不論是部長或是次長或是公務員要善盡說明讓這個能夠順利可以嗎好可以報告委員這個因為我說話安的時候我還沒有上任可不可以請我們環評司長來進行報告沒關係我們跟他對話過了 |
transcript.whisperx[15].start |
366.229 |
transcript.whisperx[15].end |
367.109 |
transcript.whisperx[15].text |
謝謝鄭天財委員接下來請李燕秀委員 |