IVOD_ID |
152689 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/152689 |
日期 |
2024-05-20 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-1-20-13 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第1會期財政委員會第13次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
1 |
會議資料.會次 |
13 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
20 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
財政委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第1會期財政委員會第13次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2024-05-20T14:51:13+08:00 |
結束時間 |
2024-05-20T14:56:00+08:00 |
影片長度 |
00:04:47 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
支援功能[1] |
gazette |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/eb839dd47e69d58322528caa7cc2b1db4e67044f11a0c4405e9097dc73d26185d5a460e69db745675ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
陳超明 |
委員發言時間 |
14:51:13 - 14:56:00 |
會議時間 |
2024-05-20T14:30:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第1會期財政委員會第13次全體委員會議(事由:審查「財政收支劃分法」14案:(僅詢答)
(一) 本院台灣民眾黨黨團擬具「財政收支劃分法修正草案」案。
(二) 本院國民黨黨團、委員羅明才等23人、委員林思銘等20人、委員許宇甄等16人、委員洪孟楷等22人分別擬具「財政收支劃分法部分條文修正草案」等5案。
(三) 本院委員伍麗華Saidhai Tahovecahe等17人擬具「財政收支劃分法第三條條文修正草案」案。
(四) 本院委員陳玉珍等24人擬具「財政收支劃分法第八條條文修正草案」案。
(五) 本院委員王鴻薇等24人擬具「財政收支劃分法第八條、第十二條及第三十條條文修正草案」案。
(六) 本院委員陳超明等17人擬具「財政收支劃分法第八條、第十二條及第十六條之一條文修正草案」案。
(七) 本院委員賴瑞隆等16人、委員蔡易餘等16人分別擬具「財政收支劃分法第十六條之一條文修正草案」等2案。
(八) 本院委員賴士葆等29人擬具「財政收支劃分法第十六條之二、第三十七條之二及第三十八條之二條文修正草案」案。
(九) 本院委員賴士葆等22人擬具「財政收支劃分法第三十八條之一條文修正草案」案。
【5月20日及22日二天一次會】) |
gazette.lineno |
27 |
gazette.blocks[0][0] |
陳委員超明:(14時51分)今天本席提出財政收支劃分法第八條、第十二條及第十六條之一的修正草案。在我做提案說明以前,請大家先看一個資料。因為財政收支劃分法我在101年就開始提案了,我們苗栗縣從95年到112年的總稅款,也就是它的創稅是5,659億;在國稅裡面,從95年到112年,它繳了4,147億,但統籌分配稅款跟一般性的補助款,給苗栗縣的補助才2,022億。現在我們以三級的財政縣市來講,苗栗縣創稅交給中央4,147億,但我們只分到2,022億。嘉義縣創稅963億,在統籌分配稅款跟一般性的補助款,它拿了2,430億。再講到屏東縣,它交給中央的創稅是2,627億,中央補助給它3,589億,等於我賺錢,我多給你中央兩千多億,但是我分得越來越少,嘉義縣跟屏東縣的話,他們創稅少,但是他們分到的更多,所以我覺得非常地不公平。 |
gazette.blocks[0][1] |
今天財政收支劃分法超過20年都沒有修正,分配的公式已經不符合現在的狀況,造成六都跟非六都地區的發展差異日漸擴大。最重要的問題是,我們地方政府努力創稅,卻沒有得到應有的回饋,也就是努力的孩子沒有糖可以吃,越努力我分配的越少。剛剛這一張表已經非常清楚。所以第八條、第十二條、十六條之一,我認真地給個建議,就是財政收支劃分法應給予努力招商、正在發展的縣市更友善地對待。 |
gazette.blocks[0][2] |
所以我有提出財政收支劃分法修正案,有幾個重點:擴大統籌分配稅款的來源,這是第一點。第二點,有菸酒稅回饋在縣市的,要提高它分配的比例,因為只有3分鐘的時間說明,我只能簡單地講。再來,第三點,土地增值稅應該劃歸地方。第四點,新增的普通統籌分配稅款,這個指標裡面要避免工廠在鄉村繳稅,在都市……這裡面的差異很大,幾十年我們都忍受了。我第一張表是從101年開始做到112年,我每一次談,你們每一次都講好,但每一次都沒有改進,我們不要求多。苗栗縣財政被控管,如果依照這個創稅的數額,你撥個300億元、200億元來補這一些差距,尤其這個差距看起來很讓人傷心,我多增加兩千多億,我卻分的比較少;他們創稅少,他們卻分到多一點,我覺得這個真的要改進。我們要求的不多,給正在努力創稅的苗栗縣一個友善的對待,不然我們現在很可憐,財政也被監管,去拜託你們財政部都很保守,錢都不敢多付給我們,我就用這一條來跟你們談判就好,我希望部長、各位委員多多支持,要如何有合理分配的比例,我們真的很努力啦!沒道理說一直在創稅,創得越多,分的越少,我希望各位委員也支持這個條款,謝謝大家。 |
gazette.blocks[1][0] |
主席:謝謝陳委員。 |
gazette.blocks[1][1] |
現在請陳玉珍委員。 |
gazette.agenda.page_end |
262 |
gazette.agenda.meet_id |
委員會-11-1-20-13 |
gazette.agenda.speakers[0] |
羅明才 |
gazette.agenda.speakers[1] |
洪孟楷 |
gazette.agenda.speakers[2] |
黃珊珊 |
gazette.agenda.speakers[3] |
陳超明 |
gazette.agenda.speakers[4] |
陳玉珍 |
gazette.agenda.speakers[5] |
賴士葆 |
gazette.agenda.speakers[6] |
林德福 |
gazette.agenda.speakers[7] |
吳秉叡 |
gazette.agenda.speakers[8] |
陳玉珍 |
gazette.agenda.speakers[9] |
顏寬恒 |
gazette.agenda.speakers[10] |
鄭天財Sra Kacaw |
gazette.agenda.speakers[11] |
賴惠員 |
gazette.agenda.speakers[12] |
王世堅 |
gazette.agenda.page_start |
203 |
gazette.agenda.meetingDate[0] |
2024-05-20 |
gazette.agenda.gazette_id |
1134901 |
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] |
1134901_00005 |
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] |
1134901_00006 |
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[2] |
1134901_00007 |
gazette.agenda.meet_name |
立法院第11屆第1會期財政委員會第13次全體委員會議紀錄 |
gazette.agenda.content |
審查「財政收支劃分法」14案:(僅詢答)(一)本院台灣民眾黨黨團擬具「財政收支劃分法修正
草案」案、(二)本院國民黨黨團、委員羅明才等23人、委員林思銘等20人、委員許宇甄等16人、
委員洪孟楷等22人分別擬具「財政收支劃分法部分條文修正草案」等 5案、(三)本院委員伍麗華
Saidhai Tahovecahe 等17人擬具「財政收支劃分法第三條條文修正草案」案、 (四)本院委員陳
玉珍等24 人擬具「財政收支劃分法第八條條文修正草案」案、( 五) 本院委員王鴻薇等24 人擬具
「財政收支劃分法第八條、第十二條及第三十條條文修正草案」案、(六)本院委員陳超明等17人
擬具「財政收支劃分法第八條、第十二條及第十六條之一條文修正草案」案、(七)本院委員賴瑞
隆等16人、委員蔡易餘等16人分別擬具「財政收支劃分法第十六條之一條文修正草案」等 2案、
(八)本院委員賴士葆等29人擬具「財政收支劃分法第十六條之二、第三十七條之二及第三十八條
之二條文修正草案」案、(九)本院委員賴士葆等22人擬具「財政收支劃分法第三十八條之一條文
修正草案」案 |
gazette.agenda.agenda_id |
1134901_00004 |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[0].start |
0.63846875 |
transcript.pyannote[0].end |
11.06721875 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[1].start |
11.35409375 |
transcript.pyannote[1].end |
15.16784375 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[2].start |
16.65284375 |
transcript.pyannote[2].end |
23.11596875 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[3].start |
23.68971875 |
transcript.pyannote[3].end |
24.22971875 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[4].start |
24.51659375 |
transcript.pyannote[4].end |
25.39409375 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[5].start |
26.11971875 |
transcript.pyannote[5].end |
26.89596875 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[6].start |
27.53721875 |
transcript.pyannote[6].end |
30.05159375 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[7].start |
30.35534375 |
transcript.pyannote[7].end |
30.77721875 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[8].start |
31.24971875 |
transcript.pyannote[8].end |
32.83596875 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[9].start |
33.24096875 |
transcript.pyannote[9].end |
39.21471875 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[10].start |
40.05846875 |
transcript.pyannote[10].end |
41.32409375 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[11].start |
42.01596875 |
transcript.pyannote[11].end |
49.47471875 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[12].start |
50.20034375 |
transcript.pyannote[12].end |
56.44409375 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[13].start |
56.49471875 |
transcript.pyannote[13].end |
57.69284375 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[14].start |
58.67159375 |
transcript.pyannote[14].end |
59.44784375 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[15].start |
60.19034375 |
transcript.pyannote[15].end |
61.05096875 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[16].start |
61.27034375 |
transcript.pyannote[16].end |
62.16471875 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[17].start |
66.51846875 |
transcript.pyannote[17].end |
69.37034375 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[18].start |
69.85971875 |
transcript.pyannote[18].end |
74.09534375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[19].start |
74.63534375 |
transcript.pyannote[19].end |
79.25909375 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[20].start |
79.84971875 |
transcript.pyannote[20].end |
80.60909375 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[21].start |
81.55409375 |
transcript.pyannote[21].end |
83.71409375 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[22].start |
83.88284375 |
transcript.pyannote[22].end |
84.40596875 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[23].start |
85.01346875 |
transcript.pyannote[23].end |
91.32471875 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[24].start |
91.91534375 |
transcript.pyannote[24].end |
93.38346875 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[25].start |
93.87284375 |
transcript.pyannote[25].end |
100.45409375 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[26].start |
100.89284375 |
transcript.pyannote[26].end |
103.32284375 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[27].start |
103.69409375 |
transcript.pyannote[27].end |
106.69784375 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[28].start |
106.84971875 |
transcript.pyannote[28].end |
117.24471875 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[29].start |
117.70034375 |
transcript.pyannote[29].end |
120.29909375 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[30].start |
121.29471875 |
transcript.pyannote[30].end |
126.05346875 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[31].start |
126.32346875 |
transcript.pyannote[31].end |
130.55909375 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[32].start |
130.93034375 |
transcript.pyannote[32].end |
134.28846875 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[33].start |
134.40659375 |
transcript.pyannote[33].end |
136.51596875 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[34].start |
136.90409375 |
transcript.pyannote[34].end |
144.24471875 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[35].start |
144.70034375 |
transcript.pyannote[35].end |
149.81346875 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[36].start |
150.01596875 |
transcript.pyannote[36].end |
152.85096875 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[37].start |
153.67784375 |
transcript.pyannote[37].end |
157.77846875 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[38].start |
158.52096875 |
transcript.pyannote[38].end |
158.77409375 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[39].start |
159.38159375 |
transcript.pyannote[39].end |
176.88096875 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[40].start |
177.55596875 |
transcript.pyannote[40].end |
181.33596875 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[41].start |
181.75784375 |
transcript.pyannote[41].end |
187.93409375 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[42].start |
188.22096875 |
transcript.pyannote[42].end |
190.85346875 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[43].start |
191.35971875 |
transcript.pyannote[43].end |
195.98346875 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[44].start |
196.65846875 |
transcript.pyannote[44].end |
200.11784375 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[45].start |
200.69159375 |
transcript.pyannote[45].end |
202.36221875 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[46].start |
202.98659375 |
transcript.pyannote[46].end |
204.92721875 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[47].start |
205.34909375 |
transcript.pyannote[47].end |
206.19284375 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[48].start |
206.24346875 |
transcript.pyannote[48].end |
214.05659375 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[49].start |
215.28846875 |
transcript.pyannote[49].end |
223.96221875 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[50].start |
224.75534375 |
transcript.pyannote[50].end |
233.17596875 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[51].start |
233.46284375 |
transcript.pyannote[51].end |
235.90971875 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[52].start |
236.61846875 |
transcript.pyannote[52].end |
239.14971875 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[53].start |
239.53784375 |
transcript.pyannote[53].end |
241.71471875 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[54].start |
242.57534375 |
transcript.pyannote[54].end |
245.35971875 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[55].start |
245.93346875 |
transcript.pyannote[55].end |
248.24534375 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[56].start |
248.27909375 |
transcript.pyannote[56].end |
249.54471875 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[57].start |
249.74721875 |
transcript.pyannote[57].end |
251.19846875 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[58].start |
251.56971875 |
transcript.pyannote[58].end |
271.06034375 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[59].start |
271.65096875 |
transcript.pyannote[59].end |
274.33409375 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[60].start |
274.50284375 |
transcript.pyannote[60].end |
277.54034375 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[61].start |
277.86096875 |
transcript.pyannote[61].end |
279.17721875 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[62].start |
283.90221875 |
transcript.pyannote[62].end |
284.96534375 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[63].start |
286.50096875 |
transcript.pyannote[63].end |
286.85534375 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[64].start |
286.95659375 |
transcript.pyannote[64].end |
286.97346875 |
transcript.whisperx[0].start |
0.68 |
transcript.whisperx[0].end |
25.179 |
transcript.whisperx[0].text |
今天本席提出財政收支劃分法第八條、第十二條及第十六條之一的修正草案。在我提案說明以前請大家先看一個資料。因為財政收支劃分法我在101年就開始提案了。那放出來沒有? |
transcript.whisperx[1].start |
27.613 |
transcript.whisperx[1].end |
29.635 |
transcript.whisperx[1].text |
我們苗栗縣從95年到112年它的總稅款就是它創稅的話是5659億在國稅裡面 |
transcript.whisperx[2].start |
42.982 |
transcript.whisperx[2].end |
61.867 |
transcript.whisperx[2].text |
從95年到112年他繳了4147億那統籌分配款跟一般性的補助款在苗栗縣的補助才2022億那現在在第二章 |
transcript.whisperx[3].start |
66.55 |
transcript.whisperx[3].end |
80.188 |
transcript.whisperx[3].text |
我們以三級的財政縣市來講苗栗縣創稅交給中央四千一百四十七億我們只分到兩千二十二零二十二億嘉峪縣 |
transcript.whisperx[4].start |
81.581 |
transcript.whisperx[4].end |
92.625 |
transcript.whisperx[4].text |
他創稅963億他在統籌婚姻備款跟一般性的補助款他拿了2430億那講到屏東縣他交給中央的創稅是2627億中央補助給他3589億等於我前陣子我給二千 |
transcript.whisperx[5].start |
107.271 |
transcript.whisperx[5].end |
120.02 |
transcript.whisperx[5].text |
兩千幾億給你中用的但是我本料越來越少那嘉義跟屏東縣的話他創作少但是他分出來的更多所以我覺得非常的不公平 |
transcript.whisperx[6].start |
121.36 |
transcript.whisperx[6].end |
143.743 |
transcript.whisperx[6].text |
所以今天財政收支劃分法超過20年都沒有修正那分配的一個公式已經不合現在的狀況造成六都跟匯六都地區的發展日漸差異更大最重要的問題當我們地方政府努力放稅卻沒有得到應有的回饋 |
transcript.whisperx[7].start |
144.784 |
transcript.whisperx[7].end |
157.547 |
transcript.whisperx[7].text |
也就是牟利的孩子我們要慚愧是越牟利我分配的越少剛剛這一張表已經了非常清楚所以在第八條、第十二條、十六條之一 |
transcript.whisperx[8].start |
159.468 |
transcript.whisperx[8].end |
182.071 |
transcript.whisperx[8].text |
我認真的一種建議就是財政收支劃分法應給予牟利造商正在發展的社會自更友善的一個對待所以提出我有提出財政收支劃分法修正有幾個重點擴大同仇分配稅款的來源這第一點第二點 |
transcript.whisperx[9].start |
182.731 |
transcript.whisperx[9].end |
194.262 |
transcript.whisperx[9].text |
有19歲回饋在縣市要提高他分配的比例,因為三分鐘說明我只有簡單的講。再來,第三點土地中值稅應該歸給地方, |
transcript.whisperx[10].start |
196.687 |
transcript.whisperx[10].end |
223.603 |
transcript.whisperx[10].text |
第四點新增的普通統籌分配款這個指標裡面要避免工廠在鄉村繳稅在都市這裡面的差異很大幾十年都忍受了我第一張表是從一百零一年開始做到現在一百一十二年每一次我在談每一次都講好每一次都沒有改進我們不要求多 |
transcript.whisperx[11].start |
224.827 |
transcript.whisperx[11].end |
238.878 |
transcript.whisperx[11].text |
苗栗縣財政被控管,如果依照這個創稅的時候,你撥個三百億、兩百億來補這些差距,尤其這個差距看起來很令人傷心,我借兩成幾億,我本來這麼少錢,他們創稅少,他們借本來這麼少錢。 |
transcript.whisperx[12].start |
242.608 |
transcript.whisperx[12].end |
270.229 |
transcript.whisperx[12].text |
我覺得這個真的要改進我們要求不多給正在努力創稅的苗栗縣給他一個對待不然現在很可憐財政會被監管拜託你們財政部都很保守錢都不敢說多付給我們我只希望用這一條來跟你們談判就好我希望我們部長各位委員多多支持要有合理分配的比例我們真的很努力啦沒有人說要一直在創稅 |
transcript.whisperx[13].start |
272.01 |
transcript.whisperx[13].end |
276.153 |
transcript.whisperx[13].text |
創的越糟,分的越少。我希望各位委員也支持這個談判。謝謝大家。 |