iVOD / 151528

Field Value
IVOD_ID 151528
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/151528
日期 2024-04-22
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-26-13
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 13
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-04-22T10:21:32+08:00
結束時間 2024-04-22T10:32:41+08:00
影片長度 00:11:09
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5754819b6179c336af8eb4ce7de46657cff82116bdf94ca8dcb4691eb09bf4e2801c726672a5e8405ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃秀芳
委員發言時間 10:21:32 - 10:32:41
會議時間 2024-04-22T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議(事由:邀請環境部部長、交通部、經濟部、內政部警政署就「噪音管制與加速推動排氣管噪音認證」進行專題報告,並備質詢。 【4月22日、24日及25日三天一次會】)
gazette.lineno 603
gazette.blocks[0][0] 黃委員秀芳:(10時21分)謝謝主席,我們請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請部長。
gazette.blocks[2][0] 薛部長富盛:黃委員好。
gazette.blocks[3][0] 黃委員秀芳:部長好。部長,我看你今天好像很高興,是因為什麼?心情好像特別好。
gazette.blocks[4][0] 薛部長富盛:不會啦,平常內心也都非常淡定。
gazette.blocks[5][0] 黃委員秀芳:部長,我想請教,我們今天特別安排「噪音管制與加速推動排氣管噪音認證」的專題報告,在我的選區彰化這邊有一條139線,很多機車族很喜歡在那邊飆車,尤其是在深夜或是清晨的時候,其實那個聲音真的都非常的大,我們也時常請地方的環保局去偵測噪音,我們當然也希望既然我們有這一套的科技執法,那是不是可以裝在最需要的地方?你們現在預計是有200多部,我不知道你們的標準為何,就是說地方政府跟你們申請,那你們預計要裝在哪裡,你們有一個標準嗎?
gazette.blocks[6][0] 薛部長富盛:跟黃委員報告,我們基本上是補助地方的環保局,至於民眾的反應,理論上應該是地方政府(地方環保局)他們去評估,根據民眾的反映,瞭解哪一個路段經常都有這些飆車族還是噪音比較高,由地方環保局在當地裝設,我們環境部補助地方……
gazette.blocks[7][0] 黃委員秀芳:是,所以是由地方政府自己去評估?
gazette.blocks[8][0] 薛部長富盛:不會干預他說你一定要到哪裡,不會。
gazette.blocks[9][0] 黃委員秀芳:那你們有沒有一個標準,就是說要什麼樣的程度或者是要車輛多少才可以裝嗎?有這樣的規定嗎?
gazette.blocks[10][0] 薛部長富盛:我可不可以請我們張司長來回答這個問題?
gazette.blocks[11][0] 黃委員秀芳:好。
gazette.blocks[12][0] 薛部長富盛:謝謝。
gazette.blocks[13][0] 張司長順欽:跟委員報告,我們現在的構想就是,因為數量比較有限,所以可能會讓它比較朝向移動式的,這邊放幾個月然後換個地方,之後再換另一個地方,這樣就能夠把這個設備的效果加大。至於說地點,我們會跟環保局這邊再談一下,因為噪音的陳情大概有兩種種類,一種就是在比方上下班的時候,那個很多人、很多車的時候很吵,這是一種;另外一種是比較安靜的地方,偶爾很吵,那就會吵得受不了,這兩種類型,我們跟環保局在談的時候,請他們一起納入考慮。
gazette.blocks[14][0] 黃委員秀芳:好。剛剛很多委員也有講,尤其是山上或者是在平常,它就是很安靜的地方,突然間發現這條路又直又好騎,所以重機就很喜歡在那邊飆車……
gazette.blocks[15][0] 薛部長富盛:對,沒錯。
gazette.blocks[16][0] 黃委員秀芳:所以我覺得這個也是一個重點,我們未來是不是可以請地方的環保局,針對類似這樣的地方加強科技執法,好不好?
gazette.blocks[17][0] 薛部長富盛:好。是。不過跟黃委員報告,我們210套裡面固定的有109套,移動的101套,差不多1比1左右。固定跟移動的,說實在都有它的優缺點,你固定24小時在那邊執法很好,可是大家就會去傳哪一個地方有一個固定的在那裡……
gazette.blocks[18][0] 黃委員秀芳:對,到的時候車速就減慢。
gazette.blocks[19][0] 薛部長富盛:那你就不能動。但是移動的話就變成可能要有人力,那半夜的時候,可能就沒有辦法去執行,所以移動式的跟固定式的好像都有一些優缺點。當然假如數量夠多的話,就不會是問題,那數量不多,就要去衡量這兩個。謝謝。
gazette.blocks[20][0] 黃委員秀芳:部長,我接下來請教,我們現在有很多汽車或是機車,其實它都是檢驗合格的,如果未來我們開始推動科技執法之後,也有少部分可能原本是檢驗合格的,但透過科技執法他也有可能被罰……
gazette.blocks[21][0] 薛部長富盛:是,有可能。
gazette.blocks[22][0] 黃委員秀芳:我不知道你們有沒有做這樣的統計,到目前為止,這樣的數量是有多少?就是說他原本是合格的。
gazette.blocks[23][0] 薛部長富盛:就是說他的排氣管是領有環境部認證的,但是他也有可能被罰,被罰的原因純粹是因為他的噪音還是超過特定標準。其中的原因當然可能是這位車主自己又把哪一個消音器還是什麼拿掉了;當然也可能是他使用一段時間之後,那個老舊的排氣管已經失去消音的效果就被罰。通常是這樣,否則的話,假如說是新買的,結果又突然被罰,我相信車主絕對會去申訴,他被罰,他一定會申訴,所以理論上是比較不會有所謂的冤枉的情況……
gazette.blocks[24][0] 黃委員秀芳:那就是部長講的,可能就是使用一段時間,或者是車主本身自己再去做一個……
gazette.blocks[25][0] 薛部長富盛:對,有些會把消音器還是什麼拿掉,甚至是剛剛另外一個委員有提到分段式的,有人搞不好就把其中一段拆掉又換成別的,也有可能啦。
gazette.blocks[26][0] 黃委員秀芳:好。部長,我想請教的是,我們要檢測噪音的話,可能就是警察沒辦法直接開單,有的他是直接拍照,或是有人反映的話,他到現場可能拍個照,也許就請他再到合格的檢驗場所再去檢驗嘛。
gazette.blocks[27][0] 薛部長富盛:是。
gazette.blocks[28][0] 黃委員秀芳:那像這樣子的話,我想請教的就是,類似這個狀況,譬如說去拍照完之後,請他到合格的地方再去做檢驗的話,這樣合格的機率有多少?譬如說,我們認為他可能噪音超標,請相關單位來拍照完之後,他又去做檢查,檢查完之後是合格的,這種比例到底是有多高,你們有做這樣的統計嗎?
gazette.blocks[29][0] 薛部長富盛:我待會請張司長來回答比例的問題,我這邊再稍微先回答一下。環境部對於假如他的排氣管是沒有經過環境部認證,今年是有一年的緩衝期,從明年開始,假如使用沒有經過環境部認可的排氣管也要開罰;然後即使是合格的排氣管,噪音量超過也要開罰。接下來請我們張司長來回答剛剛比例的問題。
gazette.blocks[30][0] 張司長順欽:像目前畫面上這個案子來講,應該是桃園在執行靜桃專案的一些,他往上去追……
gazette.blocks[31][0] 黃委員秀芳:對,這個是直接到修車廠……
gazette.blocks[32][0] 張司長順欽:對,他直接到改裝廠。
gazette.blocks[33][0] 黃委員秀芳:直接到機車行去拍照,然後可能再請他去做檢驗,我覺得這個真的是還蠻奇怪的,我們的環保人員去看這個機車行,然後看他有沒有營業登記,這個也不是環保該做的事啊。
gazette.blocks[34][0] 張司長順欽:是。跟委員報告,其實我剛剛有跟陳局長那邊聯絡過,我說到底做到什麼程度,事實上他們……
gazette.blocks[35][0] 黃委員秀芳:所以,我們環境部這邊跟地方政府應該要有一套標準,如果說你們要到機車行,或是你們在外面去做稽查的話,你們應該有一套標準,然後讓地方的環保局可以有依循的方式。
gazette.blocks[36][0] 薛部長富盛:好。我跟黃委員報告,環境部定期會跟地方環保局,針對不同的業務召開業務交流跟檢討的會議。針對這個議題,既然黃委員也特別提到,我請張司長在下一次環境部跟地方環保局同仁在做業務交流溝通的時候,也把這個案例拿出來,讓各地方大家有一致的標準,不要造成擾民的工作。
gazette.blocks[37][0] 黃委員秀芳:好,我認為環境部應該訂一個標準,另外你們在路邊,可能這個都是地方政府在執行……
gazette.blocks[38][0] 薛部長富盛:是,沒錯。
gazette.blocks[39][0] 黃委員秀芳:他們的車輛就隨便在馬路旁邊直接停下來,我覺得這樣也不對,所以你們應該也要有一個標準,就是中央環境部跟地方政府如果要檢測的話,那車子要放在哪裡?不能隨便就在馬路旁邊停下來,然後就請人家停車來做檢測,我覺得這樣也不對,而且這個也會很危險。
gazette.blocks[40][0] 薛部長富盛:我們來檢討一下,就是這種移動式的檢測設備要在什麼地方擺設會比較好,也不要造成民眾包括交通上面的困擾跟阻礙,這一點我們來檢討一下。
gazette.blocks[41][0] 黃委員秀芳:像這個稽查車就直接這樣停,這樣也是合法嗎?
gazette.blocks[42][0] 張司長順欽:我們對那個聲音照相的設置有一定的規範,我想我們找環保局再檢討一下,也可能各環保局執行的方式不盡相同。
gazette.blocks[43][0] 黃委員秀芳:好,我可不可以請問一下交通部,就是有關這個對車輛做檢測的稽查車,在做稽查的時候,這些器具就擺成這樣,就直接這樣插著,這樣是合法的嗎?
gazette.blocks[44][0] 林司長福山:跟委員報告,車輛規格分成兩個部分,如果是長久固定在車輛的話,就會涉及到這個車輛規格的變更,就要到監理機關去做變更,那這輛稽查車應該是屬於短暫用附掛的一個方式……
gazette.blocks[45][0] 黃委員秀芳:所以這個是沒有關係?
gazette.blocks[46][0] 林司長福山:照理講,這個是一個戶外環境,前面應該有相關引導的部分,如果有引導的話,那等於是受保護,像環警監在做聯合稽查的話,前面應該會有警察在引導,那實質內容會是環保人員跟監理機關人員在作業,我想這個可以更細部一點、可以做得更好一點。
gazette.blocks[47][0] 黃委員秀芳:好,所以我在這邊請環境部針對地方政府要去執行稽查的話,第一個,你們車輛停放的地方應該是要以安全為考量。
gazette.blocks[48][0] 薛部長富盛:好。
gazette.blocks[49][0] 黃委員秀芳:第二個,你們要到這個機車行或者是……我覺得你們應該也要有一個標準,讓地方的環保局可以有所依循,好不好?
gazette.blocks[50][0] 薛部長富盛:好,我們照這樣來做。
gazette.blocks[51][0] 黃委員秀芳:好,謝謝。
gazette.blocks[52][0] 薛部長富盛:謝謝黃委員。
gazette.blocks[53][0] 主席:謝謝黃秀芳委員的發言,現在休息10分鐘。
gazette.blocks[53][1] 休息(10時32分)
gazette.blocks[53][2] 繼續開會(10時42分)
gazette.blocks[54][0] 主席(黃委員秀芳):好,現在繼續開會。請涂權吉委員發言。
gazette.blocks[55][0] 涂委員權吉:謝謝主席,麻煩請薛部長。
gazette.blocks[56][0] 主席:請薛部長。
gazette.blocks[57][0] 薛部長富盛:涂委員好。
gazette.agenda.page_end 252
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-26-13
gazette.agenda.speakers[0] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[1] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[2] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[3] 林月琴
gazette.agenda.speakers[4] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[5] 王育敏
gazette.agenda.speakers[6] 盧縣一
gazette.agenda.speakers[7] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[8] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[9] 王正旭
gazette.agenda.speakers[10] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[11] 李坤城
gazette.agenda.speakers[12] 林德福
gazette.agenda.speakers[13] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[14] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[15] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[16] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[17] 何欣純
gazette.agenda.speakers[18] 劉建國
gazette.agenda.speakers[19] 羅智強
gazette.agenda.speakers[20] 陳瑩
gazette.agenda.speakers[21] 楊曜
gazette.agenda.speakers[22] 黃仁
gazette.agenda.speakers[23] 邱鎮軍
gazette.agenda.speakers[24] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[25] 陳冠廷
gazette.agenda.page_start 161
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-04-22
gazette.agenda.gazette_id 1133401
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1133401_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請環境部部長、交通部、經濟部、內政部警政署就「噪音管制與加速推動排氣管噪音認證」進 行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1133401_00002
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.99284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 3.23721875
transcript.pyannote[1].end 3.55784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 5.66721875
transcript.pyannote[2].end 7.33784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 8.21534375
transcript.pyannote[3].end 8.23221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 8.23221875
transcript.pyannote[4].end 8.24909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 8.24909375
transcript.pyannote[5].end 8.43471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 8.43471875
transcript.pyannote[6].end 8.46846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 8.46846875
transcript.pyannote[7].end 8.56971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 8.56971875
transcript.pyannote[8].end 8.70471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 8.70471875
transcript.pyannote[9].end 8.77221875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 8.77221875
transcript.pyannote[10].end 8.78909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 12.68721875
transcript.pyannote[11].end 16.23096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 14.27346875
transcript.pyannote[12].end 14.79659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 16.55159375
transcript.pyannote[13].end 17.09159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 18.01971875
transcript.pyannote[14].end 19.70721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 20.78721875
transcript.pyannote[15].end 24.80346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 21.46221875
transcript.pyannote[16].end 21.91784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 24.98909375
transcript.pyannote[17].end 25.96784375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 25.96784375
transcript.pyannote[18].end 26.57534375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 26.57534375
transcript.pyannote[19].end 26.60909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 27.72284375
transcript.pyannote[20].end 84.35534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 38.40471875
transcript.pyannote[21].end 38.72534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 55.14471875
transcript.pyannote[22].end 55.48221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 55.58346875
transcript.pyannote[23].end 55.60034375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 84.35534375
transcript.pyannote[24].end 93.26534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 93.48471875
transcript.pyannote[25].end 97.50096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 97.61909375
transcript.pyannote[26].end 103.22159375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 101.19659375
transcript.pyannote[27].end 101.83784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 103.33971875
transcript.pyannote[28].end 111.50721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 108.26721875
transcript.pyannote[29].end 110.62971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 111.10221875
transcript.pyannote[30].end 121.02471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 119.74221875
transcript.pyannote[31].end 121.96971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 121.02471875
transcript.pyannote[32].end 121.39596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 121.85159375
transcript.pyannote[33].end 121.88534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 121.88534375
transcript.pyannote[34].end 121.91909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 121.91909375
transcript.pyannote[35].end 122.23971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 121.96971875
transcript.pyannote[36].end 122.03721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 122.03721875
transcript.pyannote[37].end 123.67409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 122.23971875
transcript.pyannote[38].end 122.25659375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 123.67409375
transcript.pyannote[39].end 157.44096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 127.57221875
transcript.pyannote[40].end 128.07846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 145.61159375
transcript.pyannote[41].end 145.71284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 148.05846875
transcript.pyannote[42].end 148.66596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 148.66596875
transcript.pyannote[43].end 148.68284375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 152.49659375
transcript.pyannote[44].end 152.68221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 155.21346875
transcript.pyannote[45].end 155.53409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 156.74909375
transcript.pyannote[46].end 183.85034375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 169.50659375
transcript.pyannote[47].end 170.16471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 171.59909375
transcript.pyannote[48].end 172.30784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 174.73784375
transcript.pyannote[49].end 175.15971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 177.03284375
transcript.pyannote[50].end 177.04971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 183.54659375
transcript.pyannote[51].end 183.91784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 183.91784375
transcript.pyannote[52].end 183.98534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 183.98534375
transcript.pyannote[53].end 184.03596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 184.03596875
transcript.pyannote[54].end 184.47471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 184.08659375
transcript.pyannote[55].end 193.23284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 193.24971875
transcript.pyannote[56].end 202.17659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 196.33784375
transcript.pyannote[57].end 196.77659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 196.77659375
transcript.pyannote[58].end 196.84409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 202.32846875
transcript.pyannote[59].end 210.52971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 203.42534375
transcript.pyannote[60].end 205.04534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 210.54659375
transcript.pyannote[61].end 212.18346875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 212.43659375
transcript.pyannote[62].end 213.85409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 214.20846875
transcript.pyannote[63].end 218.39346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 219.16971875
transcript.pyannote[64].end 223.03409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 219.92909375
transcript.pyannote[65].end 220.03034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 220.03034375
transcript.pyannote[66].end 220.51971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 223.33784375
transcript.pyannote[67].end 228.16409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 228.16409375
transcript.pyannote[68].end 245.35971875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 230.64471875
transcript.pyannote[69].end 231.04971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 245.71409375
transcript.pyannote[70].end 254.60721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 248.95409375
transcript.pyannote[71].end 249.91596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 255.19784375
transcript.pyannote[72].end 257.08784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 255.28221875
transcript.pyannote[73].end 255.77159375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 256.83471875
transcript.pyannote[74].end 266.84159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 261.47534375
transcript.pyannote[75].end 261.96471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 265.00221875
transcript.pyannote[76].end 265.39034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 267.38159375
transcript.pyannote[77].end 270.82409375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 270.84096875
transcript.pyannote[78].end 274.75596875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 275.26221875
transcript.pyannote[79].end 276.10596875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 276.52784375
transcript.pyannote[80].end 284.30721875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 284.56034375
transcript.pyannote[81].end 306.14346875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 289.74096875
transcript.pyannote[82].end 289.85909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 297.09846875
transcript.pyannote[83].end 297.40221875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 300.20346875
transcript.pyannote[84].end 300.33846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 305.51909375
transcript.pyannote[85].end 312.38721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 308.20221875
transcript.pyannote[86].end 308.72534375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 310.61534375
transcript.pyannote[87].end 318.83346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 318.24284375
transcript.pyannote[88].end 318.46221875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 318.90096875
transcript.pyannote[89].end 323.64284375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 320.90909375
transcript.pyannote[90].end 321.58409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 322.39409375
transcript.pyannote[91].end 322.93409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 323.64284375
transcript.pyannote[92].end 331.35471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 331.57409375
transcript.pyannote[93].end 332.41784375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 332.90721875
transcript.pyannote[94].end 341.27721875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 341.69909375
transcript.pyannote[95].end 350.49096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 346.05284375
transcript.pyannote[96].end 346.59284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 350.67659375
transcript.pyannote[97].end 359.02971875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 359.16471875
transcript.pyannote[98].end 374.08221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 374.26784375
transcript.pyannote[99].end 374.28471875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 374.28471875
transcript.pyannote[100].end 376.44471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 374.40284375
transcript.pyannote[101].end 377.11971875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 377.11971875
transcript.pyannote[102].end 384.79784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 385.08471875
transcript.pyannote[103].end 387.71721875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 387.95346875
transcript.pyannote[104].end 389.38784375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 389.92784375
transcript.pyannote[105].end 397.01534375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 397.50471875
transcript.pyannote[106].end 403.22534375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 398.83784375
transcript.pyannote[107].end 398.97284375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 404.11971875
transcript.pyannote[108].end 410.76846875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 405.77346875
transcript.pyannote[109].end 406.44846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 411.13971875
transcript.pyannote[110].end 421.31534375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 419.12159375
transcript.pyannote[111].end 426.63096875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 422.91846875
transcript.pyannote[112].end 423.79596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 426.63096875
transcript.pyannote[113].end 426.91784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 426.91784375
transcript.pyannote[114].end 430.98471875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 426.93471875
transcript.pyannote[115].end 426.96846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 426.96846875
transcript.pyannote[116].end 427.01909375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 431.79471875
transcript.pyannote[117].end 443.79284375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 444.11346875
transcript.pyannote[118].end 450.88034375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 447.74159375
transcript.pyannote[119].end 448.16346875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 450.15471875
transcript.pyannote[120].end 455.55471875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 455.67284375
transcript.pyannote[121].end 467.55284375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 467.55284375
transcript.pyannote[122].end 487.54971875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 478.57221875
transcript.pyannote[123].end 479.60159375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 487.78596875
transcript.pyannote[124].end 499.98659375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 499.15971875
transcript.pyannote[125].end 499.75034375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 499.95284375
transcript.pyannote[126].end 536.57159375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 503.49659375
transcript.pyannote[127].end 504.35721875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 508.82909375
transcript.pyannote[128].end 509.67284375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 525.40034375
transcript.pyannote[129].end 525.45096875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 537.07784375
transcript.pyannote[130].end 540.72284375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 540.90846875
transcript.pyannote[131].end 545.05971875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 545.17784375
transcript.pyannote[132].end 545.53221875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 546.47721875
transcript.pyannote[133].end 550.89846875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 551.01659375
transcript.pyannote[134].end 552.55221875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 553.10909375
transcript.pyannote[135].end 555.08346875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 555.31971875
transcript.pyannote[136].end 563.95971875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 556.26471875
transcript.pyannote[137].end 557.46284375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 563.68971875
transcript.pyannote[138].end 567.13221875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 567.92534375
transcript.pyannote[139].end 578.30346875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 572.34659375
transcript.pyannote[140].end 572.93721875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 577.30784375
transcript.pyannote[141].end 580.53096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 580.78409375
transcript.pyannote[142].end 590.09909375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 590.41971875
transcript.pyannote[143].end 591.88784375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 592.49534375
transcript.pyannote[144].end 594.13221875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 594.60471875
transcript.pyannote[145].end 612.03659375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 600.74721875
transcript.pyannote[146].end 600.96659375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 600.96659375
transcript.pyannote[147].end 601.18596875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 604.15596875
transcript.pyannote[148].end 604.17284375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 604.17284375
transcript.pyannote[149].end 604.67909375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 606.11346875
transcript.pyannote[150].end 606.45096875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 611.02409375
transcript.pyannote[151].end 612.25596875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 612.25596875
transcript.pyannote[152].end 637.31534375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 612.30659375
transcript.pyannote[153].end 612.45846875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 619.10721875
transcript.pyannote[154].end 619.66409375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 619.66409375
transcript.pyannote[155].end 619.68096875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 633.72096875
transcript.pyannote[156].end 633.92346875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 636.28596875
transcript.pyannote[157].end 636.58971875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 637.24784375
transcript.pyannote[158].end 663.47159375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 645.41534375
transcript.pyannote[159].end 645.61784375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 648.09846875
transcript.pyannote[160].end 648.84096875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[161].start 650.74784375
transcript.pyannote[161].end 651.27096875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[162].start 661.86846875
transcript.pyannote[162].end 662.66159375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[163].start 663.47159375
transcript.pyannote[163].end 663.55596875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 663.55596875
transcript.pyannote[164].end 665.17596875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[165].start 663.64034375
transcript.pyannote[165].end 666.69471875
transcript.whisperx[0].start 6.011
transcript.whisperx[0].end 25.796
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席,我們請部長。黃委員,好。部長,我看你今天好像很高興。是因為心情好像特別好。不會啦,平常也都內心都非常淡定。
transcript.whisperx[1].start 28.657
transcript.whisperx[1].end 44.088
transcript.whisperx[1].text 部長我想請教就是我們今天特別排這個噪音管制跟加速推動排氣管噪音認證那其實在我的選區在彰化這邊大家可能有的人可能會有一條路彰化的139線
transcript.whisperx[2].start 45.709
transcript.whisperx[2].end 62.872
transcript.whisperx[2].text 可能很多機車主很喜歡在那邊飆車那尤其是在深夜的時候或清晨的時候其實那個聲音真的都非常的大那我們也時常請這個地方的環保局就是要去測這個噪音的聲音
transcript.whisperx[3].start 64.314
transcript.whisperx[3].end 84.075
transcript.whisperx[3].text 我們當然也希望就是說我們有這一套的這個科技執法那是不是可以裝在最需要的地方所以我不知道說你們現在有200預計是200多部嘛那你們的標準是就是說地方政府跟你們申請那你們是預計要裝在哪裡你們有一個標準嗎
transcript.whisperx[4].start 84.395
transcript.whisperx[4].end 109.502
transcript.whisperx[4].text 事實上跟黃委員報告我們基本上是補助地方的環保局那像這種反應的話理論上應該是地方政府、地方環保局他們去評估根據民眾的反應說哪一個路段經常都有這些飆車管制還是噪音比較高那地方環保局在那個地方去裝飾我們不會環境部所以是有地方政府自己去評估
transcript.whisperx[5].start 111.723
transcript.whisperx[5].end 136.608
transcript.whisperx[5].text 那你們有一個標準就是說要什麼樣的這個程度或者是就是說那個車輛多少才可以裝嗎?有這樣的一個規定嗎?我該不會請我們張市長來回答這個問題。好,謝謝。市長跟委員報告我們現在這個構想就是因為數量比較有限所以可能會讓它比較朝向移動式的這邊放幾個月然後換個地方換個地方那這樣把這個設備的效果能夠加大
transcript.whisperx[6].start 137.108
transcript.whisperx[6].end 152.015
transcript.whisperx[6].text 那至於說地點我們會再跟黃保渠這邊再談一下因為噪音的陳情大概有兩種種類一種就是在比方上下班的時候那個很多人很多車的時候很吵這是一種另外一種是比較安靜的地方偶爾很吵那就吵得受不了
transcript.whisperx[7].start 153.556
transcript.whisperx[7].end 173.804
transcript.whisperx[7].text 這兩種類型我想我們跟環保局在談的時候請他們一起考慮進來好 那我們當然希望就是說剛剛很多委員就講尤其山上或者是在平常它就是很安靜的地方那突然間這一條路又直又好騎所以重機就很喜歡在那邊飆車所以我覺得這個也是一個重點
transcript.whisperx[8].start 175.324
transcript.whisperx[8].end 196.801
transcript.whisperx[8].text 我們未來是不是可以請地方的環保局,類似這樣的一個地方是不是可以加強科技執法這樣子?是,我跟黃文報告我們210套裡面有固定的109套移動101套差不多1比1左右固定跟移動說真的都有它的優缺點,你固定
transcript.whisperx[9].start 197.761
transcript.whisperx[9].end 204.727
transcript.whisperx[9].text 但是移動的話就變成你可能要人那人半夜的時候可能他就沒有辦法去執行所以移動跟固定好像都有一些
transcript.whisperx[10].start 219.246
transcript.whisperx[10].end 244.987
transcript.whisperx[10].text 有缺點,當然假如多,數量夠多的話就不會是問題,數量不多那就要去衡量這兩個,謝謝。好,那部長接下來請教就是說我們現在有很多汽車或者是機車,其實它都是檢驗合格的,那如果說像未來我們這種科技執法進行之後,那也有少部分可能它原本就是檢驗合格,那
transcript.whisperx[11].start 245.808
transcript.whisperx[11].end 274.409
transcript.whisperx[11].text 透過科技執法他也有可能被罰我不知道說你們有做這樣的一個統計到目前為止這樣子的數量是有多少?他原本就是一個合格的就是說他的這個排氣管是領有環境部認證的那個但是呢他有可能被罰那被罰原因純粹是因為他的噪音還是超過這個那個標準那這個原因當然可能是
transcript.whisperx[12].start 275.31
transcript.whisperx[12].end 276.751
transcript.whisperx[12].text 通常是這樣。
transcript.whisperx[13].start 291.238
transcript.whisperx[13].end 318.195
transcript.whisperx[13].text 或者的話假如說是新買的結果又突然被罰我相信車主絕對會去告會去申訴啦他被罰他一定會申訴所以理論上是比較不會有所謂的冤枉的情況來話那就是部長講的可能就是使用一段期間或者是自己本身自己再去做一個對有些會把消音器還是什麼拿掉甚至是現在剛剛另外一個委員不是有提到這個分段式新聞
transcript.whisperx[14].start 319.516
transcript.whisperx[14].end 343.076
transcript.whisperx[14].text 有人搞不好就把其中一段拆掉換成另外一段也有可能那部長我想請教就是說我們要這個檢測這個噪音的話可能就是警察的部分他是沒辦法直接開單有的他是直接拍照或是有人反映的話他可能到現場可能拍個照那也許就請他再到
transcript.whisperx[15].start 344.136
transcript.whisperx[15].end 364.687
transcript.whisperx[15].text 韓國的這個檢驗的地方再去檢驗那像這樣子的話我想請教就是說類似這個狀況就是譬如說去拍照完之後請他到合格的地方再去做檢驗的話這樣的合格的這個機率有多少譬如說我們可能認為說他可能這個噪音超標
transcript.whisperx[16].start 365.908
transcript.whisperx[16].end 389.225
transcript.whisperx[16].text 其實請這個相關單位來拍照完之後那他又去做檢查檢查完之後是合格的這種比例到底是有多高?有做這樣的一個統計嗎?待會請張師長來回答比例我這邊再稍微先回答一下環境部對於假如他的排氣管是沒有經過環境部認證那從明年開始
transcript.whisperx[17].start 390.246
transcript.whisperx[17].end 402.973
transcript.whisperx[17].text 今年是有一年的一個緩衝期明年開始假如使用沒有經過環境部認可的排氣管也要被開花然後即使合格的排氣管
transcript.whisperx[18].start 404.198
transcript.whisperx[18].end 429.952
transcript.whisperx[18].text 噪音量超過也要太晚然後接下來請我們張市長來回答剛剛的比例的問題目前畫面上這個案子來講應該是桃園在執行淨桃專案的一些這個是直接到修車廠直接到機車行去拍照然後再請他到那個可能再去做檢驗我覺得
transcript.whisperx[19].start 432.057
transcript.whisperx[19].end 443.522
transcript.whisperx[19].text 這個真的是還蠻奇怪的我們的環保人員你去看這個機車行然後看他有沒有營業登記這個也不是環保局該做的事啊
transcript.whisperx[20].start 444.147
transcript.whisperx[20].end 450.652
transcript.whisperx[20].text 所以應該我們環境部這邊跟地方政府應該要有一套標準如果說你們要到那個這個機車行或是你們在外面去坐這個機車的話你們應該有一套標準然後讓地方
transcript.whisperx[21].start 464.924
transcript.whisperx[21].end 478.48
transcript.whisperx[21].text 的環保局可以有依詢的一個方式好我跟黃委員報告齁環境部定期齁會跟地方環保局針對不同的業務會去做一個業務的這個交流跟檢討的會議
transcript.whisperx[22].start 479.921
transcript.whisperx[22].end 499.669
transcript.whisperx[22].text 那這個議題既然黃委員也特別提到我請張司長在下一次環境部跟地方環保局同仁在做業務交流溝通的時候也把這個案例拿出來讓各地方大概就是大家有一致的標準不要造成擾民的一個動作
transcript.whisperx[23].start 500.989
transcript.whisperx[23].end 515.037
transcript.whisperx[23].text 我希望就是說環境部你應該是定一個標準另外就是說你們在路邊可能這個都是地方政府在執行在地方在路邊執行這個噪音或者是那個排氣的這個部分
transcript.whisperx[24].start 516.218
transcript.whisperx[24].end 544.426
transcript.whisperx[24].text 其實我覺得他們的車輛就隨便在馬路旁邊就直接停下來就我覺得這個也不對捏所以我覺得你們應該也要一個標準就是說中央這個環境部跟地方政府應該要有一個類似我們如果要檢測的話那你這個車子要放在哪裡不是說馬路隨便你就停下來然後就請人家停下來然後做一檢測我覺得這樣也不對而且這個也會很危險
transcript.whisperx[25].start 546.533
transcript.whisperx[25].end 562.606
transcript.whisperx[25].text 我們來檢討一下就是說這種移動式的檢測設備是要在什麼地方來擺設會比較好也不要造成民眾包括交通上面的一個困擾跟阻礙這一點我們來檢討一下那這個機場車直接這樣子這樣也是合法嗎
transcript.whisperx[26].start 568.347
transcript.whisperx[26].end 591.59
transcript.whisperx[26].text 我們對那個聲音照相的設置有一定的規範這我想我們找環保局再檢討一下因為可能各環保局執行的方式我可不可以請一下那個交通部就是有關這個車輛做檢測這稽查車那他做稽查的時候他的器具就直接擦在這樣子其實這樣是合法的嗎
transcript.whisperx[27].start 592.957
transcript.whisperx[27].end 607.841
transcript.whisperx[27].text 跟委員報告一下車輛規格分成兩個部分如果說涉及是這個長久固定在車輛的話就會涉及到這個車輛的這個規格變更那個要到監理機關去做變更那這輛稽查車的部分應該是屬於短暫時用附掛的一個所以這個是沒有關係這個部分的話
transcript.whisperx[28].start 613.922
transcript.whisperx[28].end 637.018
transcript.whisperx[28].text 這樣子這個照理講它這個是一個多外環境前面應該有相關引導的部分那如果是引導的話那是一個等於說是說保護啦這個如果說像這個環境間在做聯絡清查的話前面應該會有警察在引導那實質內容會是這個環保人員跟監理機關的人員在座位我想說這個可以更細部一點可以做得更好一點
transcript.whisperx[29].start 637.278
transcript.whisperx[29].end 637.838
transcript.whisperx[29].text 黃秀芳