iVOD / 151525

Field Value
IVOD_ID 151525
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/151525
日期 2024-04-22
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-20-10
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期財政委員會第10次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 10
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期財政委員會第10次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-04-22T10:06:10+08:00
結束時間 2024-04-22T10:19:51+08:00
影片長度 00:13:41
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5754819b6179c3367e2216eb0a9bcf2b7dee175bc8e0be1adcb4691eb09bf4e2feac053b3bfb4f645ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 賴士葆
委員發言時間 10:06:10 - 10:19:51
會議時間 2024-04-22T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期財政委員會第10次全體委員會議(事由:一、審查「娛樂稅法」6案: (一) 本院委員徐富癸等17人、委員陳秀寳等18人、委員羅明才等19人、委員王世堅等23人分別擬具「娛樂稅法第二條及第五條條文修正草案」等4案。【本院委員王世堅等23人提案須經各黨團簽署不復議同意書】 (二) 本院委員黃捷等19人、委員羅明才等16人分別擬廢止「娛樂稅法」等2案。【本院委員羅明才等16人提案須經各黨團簽署不復議同意書】 二、審查「保險法」4案: (一) 本院委員羅明才等17人擬具「保險法第一百四十六條之四條文修正草案」案。 (二) 本院台灣民眾黨黨團、委員蔡易餘等19人、委員王鴻薇等16人分別擬具「保險法第一百七十七條條文修正草案」等3案。【本院台灣民眾黨黨團提案須經各黨團簽署不復議同意書】 三、審查人民請願案有關「娛樂稅法」3案。 【4月22日及24日二天一次會】)
gazette.lineno 293
gazette.blocks[0][0] 賴委員士葆:(10時6分)主席及各位先進。有請財政部莊部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請莊部長。
gazette.blocks[2][0] 賴委員士葆:旁邊關務署、國庫署的同仁要幫忙可以到旁邊去。
gazette.blocks[3][0] 主席:請各位署長就位。
gazette.blocks[4][0] 莊部長翠雲:委員好。
gazette.blocks[5][0] 賴委員士葆:部長早安。剛才你回答林德福委員的一些說明,我想再請教你一下。你有沒有收到我現在放出來的這一張文──外交部給你們的函?是3月15號發的,你有沒有收到?
gazette.blocks[6][0] 莊部長翠雲:這一件公文是給我們的國庫署還有……
gazette.blocks[7][0] 賴委員士葆:對,國庫署還有……
gazette.blocks[8][0] 莊部長翠雲:他們都有收到。
gazette.blocks[9][0] 賴委員士葆:都收到了?
gazette.blocks[10][0] 莊部長翠雲:對。
gazette.blocks[11][0] 賴委員士葆:你們什麼時候回文給外交部?
gazette.blocks[12][0] 莊部長翠雲:回文給外交部是由國庫署回文。
gazette.blocks[13][0] 賴委員士葆:什麼時候回的?
gazette.blocks[14][0] 莊部長翠雲:我們是在3月15號回的。
gazette.blocks[15][0] 賴委員士葆:效率這麼高,坐高鐵都沒這麼快,像坐飛機嚇嚇叫,什麼時候部會來往是咻的一聲,像火箭的速度?
gazette.blocks[16][0] 莊部長翠雲:跟委員報……
gazette.blocks[17][0] 賴委員士葆:外交部給你們文,你馬上回。好,你先不要急著回答,重點在於他要什麼東西?他說免附菸酒進口業許可執照,因為他是大使,大使回國以後有一個相關的處理辦法。第二個,免辦理進口酒類衛生查驗。老實講,部長,你聽清楚,這是外交部幫你們定的,憑什麼外交部規定駐外大使回來時帶的酒,你們就可以免辦進口酒類衛生查驗?我知道你們是根據這個辦法,但是這個辦法是外交部定的,財政部為什麼變成它的下屬單位呢?
gazette.blocks[18][0] 莊部長翠雲:不是只有大使,而是政府派駐到國外的政府官員,他奉調回國的時候攜帶的自用物品,這個地方很重要的就是「自用」物品。
gazette.blocks[19][0] 賴委員士葆:好,那請問你……
gazette.blocks[20][0] 莊部長翠雲:不是只有大使,而且這裡面我們要審核他是否自用,同時數量要是合理的情形。
gazette.blocks[21][0] 賴委員士葆:要自用。我問了相關的官員,你們說因為外交部匡在那裡,所以不管是不是大使,只要是從外面回來的政府官員自用,都不需要進口業的許可執照。比如說進來一個貨櫃算不算?我很會喝,我進口一個貨櫃可以嗎?20呎的,可不可以?
gazette.blocks[22][0] 莊部長翠雲:第一個,以這個數量來看,您覺得他符合自用嗎?當然不符合,所以……
gazette.blocks[23][0] 賴委員士葆:我自用啊!
gazette.blocks[24][0] 莊部長翠雲:所以這個案子外交部也附了相關的一個清單給我們看,只是15公升,23瓶,所以……
gazette.blocks[25][0] 賴委員士葆:超過15公升啦!超過5公升,超過1公升啦!
gazette.blocks[26][0] 莊部長翠雲:是,超過1公升是一定要課稅的,不因為他是駐外人員回……
gazette.blocks[27][0] 賴委員士葆:部長啊……
gazette.blocks[28][0] 莊部長翠雲:所以關稅、營業稅跟菸酒稅依然要課,只是不需要……
gazette.blocks[29][0] 賴委員士葆:昨天下午整個新聞炒熱起來你們才說要課稅,原來外交部希望你們便利放行,他只是沒有講,我們都瞭解,財政部過去對於這些駐外人員回來,不管是不是大使,基本上都沒有在檢查。
gazette.blocks[30][0] 莊部長翠雲:有,通關的程序依然要做。
gazette.blocks[31][0] 賴委員士葆:我要強調,特別是根本沒有在課稅。
gazette.blocks[32][0] 莊部長翠雲:有在課稅。
gazette.blocks[33][0] 賴委員士葆:有嗎?
gazette.blocks[34][0] 莊部長翠雲:有。
gazette.blocks[35][0] 賴委員士葆:算幾個數字出來給我。
gazette.blocks[36][0] 莊部長翠雲:只要超過1公升都要課稅,而且通關的程序依然要經過一定的海關查驗,海關……
gazette.blocks[37][0] 賴委員士葆:這一批貨現在到了沒有?
gazette.blocks[38][0] 莊部長翠雲:還沒。
gazette.blocks[39][0] 賴委員士葆:還沒有到,各位,3月15號它給你公文,你馬上回,你看,因為蕭美琴馬上要當你的長官,這個東西……
gazette.blocks[40][0] 莊部長翠雲:我們的程序當然怎麼做……
gazette.blocks[41][0] 賴委員士葆:部長先不要急著講,我告訴你們,這個叫財政部與外交部爭相拍馬屁,就這樣子,爭相拍馬屁啦!就是這樣子。
gazette.blocks[42][0] 莊部長翠雲:委員,不是這樣的。
gazette.blocks[43][0] 賴委員士葆:當然是這樣子。
gazette.blocks[44][0] 莊部長翠雲:駐外人員不是只有外交部。
gazette.blocks[45][0] 賴委員士葆:當然是這樣子。昨天媒體討論,你們還罵媒體。這是財政部發的,組長叫呂姿慧,財政部睜眼說瞎話,說「有關媒體報導前駐美國蕭大使美琴帶私酒進口要求免查驗,並非事實。」回到剛才那一頁,這裡已經講了,上面就寫你都同意免查驗了,你剛剛講同意了,怎麼又發這個新聞稿呢?並非事實?為什麼不是事實呢?前面就秀在那裡,怎麼不是事實呢?
gazette.blocks[46][0] 莊部長翠雲:海關的通關查驗都要做,稅也要課,只是因為他是自用,所以進口酒類衛生查驗依照相關規定不需要查驗,這個部分要把它講清楚,而不是說……
gazette.blocks[47][0] 賴委員士葆:並非事實……
gazette.blocks[48][0] 莊部長翠雲:並不是用特權……
gazette.blocks[49][0] 賴委員士葆:財政部睜眼說瞎話,明明外交部的要求就是兩大重點──免附菸酒進口業許可執照、免辦理衛生查驗,就是免查驗。你們發文說媒體報導蕭美琴進口要求免查驗,你說依法免查驗,對不對?只是後來你補一個說要課稅,他也沒有談到稅,你們的公文沒有談到稅的問題,讓你們有一個站得住腳的地方,對不對?本來昨天有媒體問我,我就跟他說要看超過有沒有課稅,財政部一直沒有講,等到昨天晚上才講,到晚上才發新聞稿,我才追蹤這個題目,對不對?
gazette.blocks[50][0] 莊部長翠雲:他要課稅,所有的案子超過1公升都要課稅。
gazette.blocks[51][0] 賴委員士葆:早就可以講了,中午就可以講,一直到晚上才講,你們的時間拖很久,所以我就是……
gazette.blocks[52][0] 莊部長翠雲:第一個,我們內部需要瞭解整個案情怎麼樣。
gazette.blocks[53][0] 賴委員士葆:需要瞭解?奇怪了,3月15號的公文你馬上就可以回,人家媒體問你的時候就要整個……這麼簡單的事情,超過1公升要課稅就沒講到、閉嘴,這個話你就不敢講。
gazette.blocks[54][0] 莊部長翠雲:沒有不敢講,我們在新聞稿裡面一定說明。
gazette.blocks[55][0] 賴委員士葆:講得太晚,而且還說並非事實,還罵媒體,我覺得很奇怪,睜眼說瞎話。部長看清楚,這個文是外交部給你的,不要要求菸酒進口業許可執照,不要做酒類衛生查驗,第三,便利放行,結果你們還罵媒體,說這個並不是事實,這就是事實。部長,不能這樣子。
gazette.blocks[56][0] 莊部長翠雲:我跟委員報告,一開始的時候是說什麼特權、私菸案,這個查驗我們是……
gazette.blocks[57][0] 賴委員士葆:那你可以講特權不是事實啊!不查驗就真的是如此啊!
gazette.blocks[58][0] 莊部長翠雲:這確實不是事實,然後查驗的部分,海關的查驗一定要做。
gazette.blocks[59][0] 賴委員士葆:是嗎?
gazette.blocks[60][0] 莊部長翠雲:一定要做,而且稅要課,只是他不需要經過酒類衛生查驗這個部分,所以我們還是要講清楚。
gazette.blocks[61][0] 賴委員士葆:你這一句話很不好,這一句話感覺就是爭相拍馬屁,睜眼說瞎話。
gazette.blocks[61][1] 第二個,回到今天的題目──娛樂稅。當然你連任部長,其實你不用那麼擔心,短時間不會被換掉,不必爭相拍馬屁。娛樂稅每年課不到20億,老實講,主席提出的訴求是有他一定的道理,你知道稽徵成本多少?地方政府每一個稅捐稽徵處底下都有一個組、一個科或者一個股,專門來課娛樂稅,都課一點點,這裡面主要是六都占了13.6億、占了72%,其他的縣市都要課,他們都有專門的人在辦理,所以老實講,主席主張廢除沒什麼不對啊!但是地方財源,地方需要錢,這個20億不到,19億左右,財政部補貼、專款補貼,不可以用統籌分配稅款,財政部專款給19億,然後這個就是給地方政府娛樂稅,我相信每一個地方政府都鼓掌說莊部長英明,你覺得怎麼樣?
gazette.blocks[62][0] 莊部長翠雲:委員,對於是不是廢止,財政部也邀請過地方政府來開會,地方政府其實基本上他們基於財政自主,而且對鄉鎮來說是個非常重要的財源,所以他們並不贊成廢止。
gazette.blocks[63][0] 賴委員士葆:那是你說的喔!我問了幾家,今天有來了好幾位的長官,他們都說我的主張他們比較贊成;他們說廢掉,但這個錢財政部出,財政部出這個錢,19億你怎麼出不起呢?請問你一年稅收多少?
gazette.blocks[64][0] 莊部長翠雲:當然我們中央的稅收、整體稅收大概是兩兆多。
gazette.blocks[65][0] 賴委員士葆:兩兆多啊!你就負擔19億不行嗎?是不是……
gazette.blocks[66][0] 莊部長翠雲:我覺得對地方政府來說……
gazette.blocks[67][0] 賴委員士葆:廢掉,你們負擔19億?
gazette.blocks[68][0] 莊部長翠雲:他們還是需要財政的自主權,還是需要在他們自己身上。
gazette.blocks[69][0] 賴委員士葆:或者另外學者又講,不然就是讓地方自己去立這個法,你這個法也不要管了。
gazette.blocks[70][0] 莊部長翠雲:當然我們也考慮到一個方向……
gazette.blocks[71][0] 賴委員士葆:這個法你不要管。
gazette.blocks[72][0] 莊部長翠雲:地方政府可以……
gazette.blocks[73][0] 賴委員士葆:它自己課啊!
gazette.blocks[74][0] 莊部長翠雲:第一個,稅率本身……
gazette.blocks[75][0] 賴委員士葆:它可以課高,也可以課低啊!
gazette.blocks[76][0] 莊部長翠雲:我們有個上限,他們自己可以定稅率,然後至於項目的部分,如果說我們也可以賦予地方政府它自己做彈性的起徵……
gazette.blocks[77][0] 賴委員士葆:我覺得不僅僅是娛樂稅,很多稅都應該讓地方能夠自主儘量自主吧!不要去管人又管錢,然後現在來講,財劃法你們又抓在手上,請問部長,你知不知道有一個人叫李述德?你聽過吧?
gazette.blocks[78][0] 莊部長翠雲:當然,是我們前部長。
gazette.blocks[79][0] 賴委員士葆:是啊!是啊!他在任內割了財劃法一塊肉、962億要給地方政府,請問你準備要割多少給地方政府?
gazette.blocks[80][0] 莊部長翠雲:跟委員報告,地方政府有關財劃法的部分涉及到分配的問題,也就是說未來地方政府怎麼去分配中央統籌分配稅款,所以這個部分我們也已經跟地方政府洽詢過相關分配的指標,因為目前來說還是相當分歧……
gazette.blocks[81][0] 賴委員士葆:你們就是「推」啦!其實我們要的是垂直,你要挖一塊給地方政府去分,好,這個我們再找時間談。
gazette.blocks[82][0] 莊部長翠雲:是。
gazette.blocks[83][0] 賴委員士葆:最後請黃主委一起來,好不好?我們聊很簡單的一個小題目。
gazette.blocks[84][0] 主席:請黃主委。
gazette.blocks[85][0] 賴委員士葆:2012年到2018年,華南銀行洗錢案被控,然後最近才判決,香港分行罰了3,600萬,金管會的態度怎麼樣?
gazette.blocks[86][0] 黃主任委員天牧:這個案子我們全程都有掌握,因為它不是真正有犯洗錢,而是在洗錢防制的程序上,對於警示帳戶它沒有做到金管局要求的處理程序這個部分,而且都已經有委外找顧問公司去改善了。
gazette.blocks[87][0] 賴委員士葆:所以是法遵的問題吧?
gazette.blocks[88][0] 黃主任委員天牧:是法遵的問題,不是真正有commits那個money laundering……
gazette.blocks[89][0] 賴委員士葆:莊部長,華南銀行是你管的,你要不要講兩句?
gazette.blocks[90][0] 莊部長翠雲:這個事情我們都知道,因為華南銀行都跟我們說了,這個部分事實上是107年以前的事情,而且是華南銀行的香港分行主動跟香港的金管局去匯報的,告訴他們說之前有這樣一個警示帳戶的問題,出了一些很大的案件,事實上,這個部分香港的金管局受理以後,其實香港分行他們在洗錢防制或者是資恐的這個部分都做了相當多的改善,也經過顧問公司做過驗證,是有效性的改善,所以這個部分是107年以前,而且他們主動通報。
gazette.blocks[91][0] 賴委員士葆:好啦!你們兩位要加強啦!就這樣子,謝謝。
gazette.blocks[92][0] 莊部長翠雲:他們也都做了非常大的改善,謝謝。
gazette.blocks[93][0] 主席:謝謝,請回。
gazette.blocks[93][1] 下一位質詢請王世堅委員。
gazette.agenda.page_end 122
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-20-10
gazette.agenda.speakers[0] 羅明才
gazette.agenda.speakers[1] 王世堅
gazette.agenda.speakers[2] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[3] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[4] 林德福
gazette.agenda.speakers[5] 吳秉叡
gazette.agenda.speakers[6] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[7] 郭國文
gazette.agenda.speakers[8] 李坤城
gazette.agenda.speakers[9] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[10] 顏寬恒
gazette.agenda.speakers[11] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[12] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[13] 陳玉珍
gazette.agenda.speakers[14] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[15] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[16] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[17] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[18] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[19] 徐欣瑩
gazette.agenda.page_start 53
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-04-22
gazette.agenda.gazette_id 1133201
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1133201_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期財政委員會第10次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、審查「娛樂稅法」6案:(一)本院委員徐富癸等17人、委員陳秀寳等18人、委員羅明才等19 人、委員王世堅等23人分別擬具「娛樂稅法第二條及第五條條文修正草案」等 4案、(二)本院委 員黃捷等19 人、委員羅明才等16 人分別擬廢止「娛樂稅法」等 2 案;二、審查「保險法」 4 案: (一)本院委員羅明才等17人擬具「保險法第一百四十六條之四條文修正草案」案、(二)本院委員 蔡易餘等 19 人、委員王鴻薇等 16 人分別擬具「保險法第一百七十七條條文修正草案」等 2 案; 三、審查人民請願案有關「娛樂稅法」3案
gazette.agenda.agenda_id 1133201_00002
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.02659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 1.34721875
transcript.pyannote[1].end 5.02596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 5.26221875
transcript.pyannote[2].end 5.93721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 7.15221875
transcript.pyannote[3].end 10.62846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 10.71284375
transcript.pyannote[4].end 12.01221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 12.38346875
transcript.pyannote[5].end 13.51409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 13.73346875
transcript.pyannote[6].end 14.13846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 14.34096875
transcript.pyannote[7].end 14.69534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 14.96534375
transcript.pyannote[8].end 15.47159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 16.56846875
transcript.pyannote[9].end 17.56409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 18.35721875
transcript.pyannote[10].end 20.53409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 21.34409375
transcript.pyannote[11].end 23.21721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 24.12846875
transcript.pyannote[12].end 26.15346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 27.28409375
transcript.pyannote[13].end 30.33846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 30.65909375
transcript.pyannote[14].end 32.71784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 33.25784375
transcript.pyannote[15].end 35.29971875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 35.65409375
transcript.pyannote[16].end 36.37971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 35.68784375
transcript.pyannote[17].end 36.17721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 36.37971875
transcript.pyannote[18].end 36.39659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 36.44721875
transcript.pyannote[19].end 45.30659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 37.76346875
transcript.pyannote[20].end 38.33721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 39.82221875
transcript.pyannote[21].end 40.93596875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 42.58971875
transcript.pyannote[22].end 44.26034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 44.26034375
transcript.pyannote[23].end 44.41221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 46.23471875
transcript.pyannote[24].end 51.16221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 50.28471875
transcript.pyannote[25].end 51.07784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 53.11971875
transcript.pyannote[26].end 56.81534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 56.47784375
transcript.pyannote[27].end 58.16534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 58.67159375
transcript.pyannote[28].end 61.00034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 61.42221875
transcript.pyannote[29].end 67.44659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 68.67846875
transcript.pyannote[30].end 69.85971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 70.38284375
transcript.pyannote[31].end 75.69846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 72.61034375
transcript.pyannote[32].end 72.88034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 76.03596875
transcript.pyannote[33].end 78.34784375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 79.00596875
transcript.pyannote[34].end 79.81596875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 80.40659375
transcript.pyannote[35].end 81.06471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 81.57096875
transcript.pyannote[36].end 84.20346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 84.37221875
transcript.pyannote[37].end 85.70534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 86.54909375
transcript.pyannote[38].end 87.08909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 87.94971875
transcript.pyannote[39].end 88.38846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 88.86096875
transcript.pyannote[40].end 90.24471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 90.86909375
transcript.pyannote[41].end 92.60721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 92.97846875
transcript.pyannote[42].end 94.88534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 95.02034375
transcript.pyannote[43].end 95.71221875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 95.77971875
transcript.pyannote[44].end 97.99034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 98.19284375
transcript.pyannote[45].end 99.77909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 100.79159375
transcript.pyannote[46].end 101.43284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 103.15409375
transcript.pyannote[47].end 103.69409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 103.87971875
transcript.pyannote[48].end 104.31846875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 105.01034375
transcript.pyannote[49].end 105.78659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 106.19159375
transcript.pyannote[50].end 109.16159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 109.44846875
transcript.pyannote[51].end 111.08534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 111.15284375
transcript.pyannote[52].end 111.49034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 111.76034375
transcript.pyannote[53].end 116.18159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 116.56971875
transcript.pyannote[54].end 119.26971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 119.92784375
transcript.pyannote[55].end 123.64034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 123.87659375
transcript.pyannote[56].end 127.82534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 127.82534375
transcript.pyannote[57].end 127.94346875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 128.21346875
transcript.pyannote[58].end 156.02346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 135.80721875
transcript.pyannote[59].end 135.94221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 135.94221875
transcript.pyannote[60].end 135.97596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 135.97596875
transcript.pyannote[61].end 136.07721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 138.87846875
transcript.pyannote[62].end 139.28346875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 143.80596875
transcript.pyannote[63].end 145.64534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 150.77534375
transcript.pyannote[64].end 151.23096875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 152.85096875
transcript.pyannote[65].end 153.42471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 156.02346875
transcript.pyannote[66].end 156.05721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 156.05721875
transcript.pyannote[67].end 156.25971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 156.25971875
transcript.pyannote[68].end 157.91346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 158.75721875
transcript.pyannote[69].end 162.04784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 162.30096875
transcript.pyannote[70].end 163.22909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 163.58346875
transcript.pyannote[71].end 167.41409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 167.76846875
transcript.pyannote[72].end 168.73034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 169.69221875
transcript.pyannote[73].end 172.56096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 172.72971875
transcript.pyannote[74].end 180.93096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 181.06596875
transcript.pyannote[75].end 192.40596875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 181.42034375
transcript.pyannote[76].end 181.99409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 185.31846875
transcript.pyannote[77].end 185.97659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 185.97659375
transcript.pyannote[78].end 186.60096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 186.76971875
transcript.pyannote[79].end 187.05659375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 192.45659375
transcript.pyannote[80].end 203.99909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 200.72534375
transcript.pyannote[81].end 201.56909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 204.33659375
transcript.pyannote[82].end 216.94221875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 210.83346875
transcript.pyannote[83].end 211.39034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 215.13659375
transcript.pyannote[84].end 226.05471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 226.12221875
transcript.pyannote[85].end 230.83034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 231.01596875
transcript.pyannote[86].end 238.40721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 237.07409375
transcript.pyannote[87].end 241.88346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 239.50409375
transcript.pyannote[88].end 240.82034375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 241.00596875
transcript.pyannote[89].end 245.25846875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 243.73971875
transcript.pyannote[90].end 258.08346875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 245.56221875
transcript.pyannote[91].end 248.43096875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 254.32034375
transcript.pyannote[92].end 254.70846875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 255.21471875
transcript.pyannote[93].end 256.95284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 257.66159375
transcript.pyannote[94].end 257.89784375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 258.08346875
transcript.pyannote[95].end 259.18034375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 258.18471875
transcript.pyannote[96].end 259.92284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 259.72034375
transcript.pyannote[97].end 259.75409375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 259.78784375
transcript.pyannote[98].end 261.61034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 261.88034375
transcript.pyannote[99].end 265.03596875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 265.15409375
transcript.pyannote[100].end 275.16096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 272.32596875
transcript.pyannote[101].end 274.31721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 275.14409375
transcript.pyannote[102].end 275.43096875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 275.71784375
transcript.pyannote[103].end 282.28221875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 282.46784375
transcript.pyannote[104].end 286.99034375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 282.75471875
transcript.pyannote[105].end 293.03159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 286.99034375
transcript.pyannote[106].end 287.00721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 287.42909375
transcript.pyannote[107].end 287.90159375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 289.15034375
transcript.pyannote[108].end 290.56784375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 293.03159375
transcript.pyannote[109].end 295.96784375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 296.33909375
transcript.pyannote[110].end 300.42284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 301.50284375
transcript.pyannote[111].end 303.19034375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 303.74721875
transcript.pyannote[112].end 305.73846875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 306.16034375
transcript.pyannote[113].end 306.71721875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 306.76784375
transcript.pyannote[114].end 315.66096875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 316.52159375
transcript.pyannote[115].end 323.10284375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 323.98034375
transcript.pyannote[116].end 328.31721875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 327.20346875
transcript.pyannote[117].end 327.42284375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 327.52409375
transcript.pyannote[118].end 327.62534375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 328.31721875
transcript.pyannote[119].end 352.11096875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 328.99221875
transcript.pyannote[120].end 333.29534375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 347.38596875
transcript.pyannote[121].end 348.02721875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 348.02721875
transcript.pyannote[122].end 349.30971875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 351.60471875
transcript.pyannote[123].end 353.62971875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 354.05159375
transcript.pyannote[124].end 358.20284375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 358.77659375
transcript.pyannote[125].end 359.75534375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 359.97471875
transcript.pyannote[126].end 362.20221875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 363.26534375
transcript.pyannote[127].end 364.17659375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 364.51409375
transcript.pyannote[128].end 370.23471875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 370.79159375
transcript.pyannote[129].end 381.82784375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 382.24971875
transcript.pyannote[130].end 386.26596875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 386.50221875
transcript.pyannote[131].end 389.74221875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 390.28221875
transcript.pyannote[132].end 396.86346875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 397.11659375
transcript.pyannote[133].end 402.71909375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 402.19596875
transcript.pyannote[134].end 405.99284375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 403.49534375
transcript.pyannote[135].end 405.21659375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 405.99284375
transcript.pyannote[136].end 406.07721875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 406.07721875
transcript.pyannote[137].end 406.60034375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 406.17846875
transcript.pyannote[138].end 410.07659375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 407.22471875
transcript.pyannote[139].end 408.01784375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 408.47346875
transcript.pyannote[140].end 409.43534375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 410.29596875
transcript.pyannote[141].end 413.56971875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 410.46471875
transcript.pyannote[142].end 412.67534375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 412.82721875
transcript.pyannote[143].end 413.53596875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 413.56971875
transcript.pyannote[144].end 418.04159375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 413.89034375
transcript.pyannote[145].end 414.64971875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 416.50596875
transcript.pyannote[146].end 429.70221875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 429.12846875
transcript.pyannote[147].end 429.60096875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 429.70221875
transcript.pyannote[148].end 429.73596875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 429.95534375
transcript.pyannote[149].end 430.47846875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 430.47846875
transcript.pyannote[150].end 430.54596875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 430.78221875
transcript.pyannote[151].end 430.91721875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 430.91721875
transcript.pyannote[152].end 430.96784375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 430.96784375
transcript.pyannote[153].end 437.65034375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 431.84534375
transcript.pyannote[154].end 433.22909375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 434.10659375
transcript.pyannote[155].end 434.83221875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 436.01346875
transcript.pyannote[156].end 437.58284375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 437.81909375
transcript.pyannote[157].end 438.15659375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 438.52784375
transcript.pyannote[158].end 438.56159375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 438.56159375
transcript.pyannote[159].end 445.22721875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 445.39596875
transcript.pyannote[160].end 448.36596875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 449.07471875
transcript.pyannote[161].end 451.11659375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 451.36971875
transcript.pyannote[162].end 451.90971875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 452.06159375
transcript.pyannote[163].end 454.77846875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 455.57159375
transcript.pyannote[164].end 458.01846875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 458.47409375
transcript.pyannote[165].end 459.01409375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 459.09846875
transcript.pyannote[166].end 460.27971875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 460.71846875
transcript.pyannote[167].end 462.50721875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 463.63784375
transcript.pyannote[168].end 468.09284375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 468.76784375
transcript.pyannote[169].end 469.03784375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 469.03784375
transcript.pyannote[170].end 469.18971875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 469.18971875
transcript.pyannote[171].end 469.32471875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 469.32471875
transcript.pyannote[172].end 496.76346875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 469.59471875
transcript.pyannote[173].end 470.57346875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 478.21784375
transcript.pyannote[174].end 480.39471875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 480.66471875
transcript.pyannote[175].end 482.80784375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 497.35409375
transcript.pyannote[176].end 504.18846875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 504.25596875
transcript.pyannote[177].end 506.34846875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 508.42409375
transcript.pyannote[178].end 509.45346875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 511.14096875
transcript.pyannote[179].end 515.14034375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 515.44409375
transcript.pyannote[180].end 519.22409375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 519.81471875
transcript.pyannote[181].end 520.21971875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 522.32909375
transcript.pyannote[182].end 524.32034375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 525.23159375
transcript.pyannote[183].end 525.92346875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 527.22284375
transcript.pyannote[184].end 528.57284375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 529.07909375
transcript.pyannote[185].end 530.29409375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 531.49221875
transcript.pyannote[186].end 532.89284375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 534.15846875
transcript.pyannote[187].end 536.48721875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 537.07784375
transcript.pyannote[188].end 538.37721875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 538.78221875
transcript.pyannote[189].end 542.08971875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 542.27534375
transcript.pyannote[190].end 543.64221875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 543.72659375
transcript.pyannote[191].end 544.78971875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 545.70096875
transcript.pyannote[192].end 546.27471875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 546.59534375
transcript.pyannote[193].end 550.30784375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 551.13471875
transcript.pyannote[194].end 552.70409375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 553.07534375
transcript.pyannote[195].end 554.39159375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 554.47596875
transcript.pyannote[196].end 556.61909375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 557.32784375
transcript.pyannote[197].end 558.00284375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 558.67784375
transcript.pyannote[198].end 560.26409375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 560.63534375
transcript.pyannote[199].end 561.15846875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 561.22596875
transcript.pyannote[200].end 561.71534375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[201].start 561.93471875
transcript.pyannote[201].end 562.50846875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[202].start 562.94721875
transcript.pyannote[202].end 565.09034375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[203].start 565.42784375
transcript.pyannote[203].end 566.47409375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 566.55846875
transcript.pyannote[204].end 567.82409375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[205].start 568.11096875
transcript.pyannote[205].end 569.30909375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[206].start 570.35534375
transcript.pyannote[206].end 572.78534375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[207].start 573.07221875
transcript.pyannote[207].end 574.62471875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[208].start 575.01284375
transcript.pyannote[208].end 576.46409375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[209].start 576.73409375
transcript.pyannote[209].end 579.02909375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 579.23159375
transcript.pyannote[210].end 584.10846875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[211].start 584.29409375
transcript.pyannote[211].end 584.91846875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[212].start 586.06596875
transcript.pyannote[212].end 600.52784375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[213].start 600.81471875
transcript.pyannote[213].end 601.94534375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[214].start 602.21534375
transcript.pyannote[214].end 605.35409375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[215].start 605.67471875
transcript.pyannote[215].end 607.53096875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[216].start 609.20159375
transcript.pyannote[216].end 610.72034375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 611.04096875
transcript.pyannote[217].end 611.81721875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[218].start 611.93534375
transcript.pyannote[218].end 613.18409375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[219].start 614.09534375
transcript.pyannote[219].end 615.05721875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[220].start 615.29346875
transcript.pyannote[220].end 618.51659375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[221].start 618.51659375
transcript.pyannote[221].end 618.55034375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[222].start 619.05659375
transcript.pyannote[222].end 626.65034375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[223].start 626.27909375
transcript.pyannote[223].end 626.56596875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[224].start 626.65034375
transcript.pyannote[224].end 626.73471875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[225].start 626.97096875
transcript.pyannote[225].end 630.70034375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[226].start 630.19409375
transcript.pyannote[226].end 630.73409375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[227].start 630.73409375
transcript.pyannote[227].end 630.97034375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[228].start 630.97034375
transcript.pyannote[228].end 631.13909375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[229].start 631.13909375
transcript.pyannote[229].end 631.15596875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[230].start 631.15596875
transcript.pyannote[230].end 631.22346875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[231].start 631.22346875
transcript.pyannote[231].end 631.54409375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[232].start 631.54409375
transcript.pyannote[232].end 638.66534375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[233].start 631.59471875
transcript.pyannote[233].end 633.55221875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[234].start 637.31534375
transcript.pyannote[234].end 637.36596875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[235].start 637.68659375
transcript.pyannote[235].end 637.97346875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[236].start 638.66534375
transcript.pyannote[236].end 639.96471875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[237].start 639.96471875
transcript.pyannote[237].end 660.68721875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[238].start 644.14971875
transcript.pyannote[238].end 645.14534375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[239].start 646.32659375
transcript.pyannote[239].end 647.17034375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[240].start 648.57096875
transcript.pyannote[240].end 649.02659375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[241].start 649.02659375
transcript.pyannote[241].end 649.97159375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[242].start 649.97159375
transcript.pyannote[242].end 650.12346875
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[243].start 658.61159375
transcript.pyannote[243].end 660.77159375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[244].start 660.77159375
transcript.pyannote[244].end 660.80534375
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[245].start 660.80534375
transcript.pyannote[245].end 664.87221875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[246].start 665.12534375
transcript.pyannote[246].end 671.47034375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[247].start 672.29721875
transcript.pyannote[247].end 672.55034375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[248].start 673.03971875
transcript.pyannote[248].end 673.83284375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[249].start 674.20409375
transcript.pyannote[249].end 677.19096875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[250].start 677.46096875
transcript.pyannote[250].end 679.51971875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[251].start 679.87409375
transcript.pyannote[251].end 680.97096875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[252].start 681.40971875
transcript.pyannote[252].end 683.48534375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[253].start 683.67096875
transcript.pyannote[253].end 688.51409375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[254].start 688.93596875
transcript.pyannote[254].end 709.92846875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[255].start 707.02596875
transcript.pyannote[255].end 718.23096875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[256].start 717.94409375
transcript.pyannote[256].end 719.19284375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[257].start 718.80471875
transcript.pyannote[257].end 720.03659375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[258].start 721.58909375
transcript.pyannote[258].end 723.63096875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[259].start 723.69846875
transcript.pyannote[259].end 724.12034375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[260].start 724.42409375
transcript.pyannote[260].end 725.28471875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[261].start 725.79096875
transcript.pyannote[261].end 726.31409375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[262].start 727.57971875
transcript.pyannote[262].end 729.41909375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[263].start 729.50346875
transcript.pyannote[263].end 730.21221875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[264].start 730.48221875
transcript.pyannote[264].end 732.11909375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[265].start 733.04721875
transcript.pyannote[265].end 734.70096875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[266].start 735.29159375
transcript.pyannote[266].end 736.57409375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[267].start 736.89471875
transcript.pyannote[267].end 738.26159375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[268].start 739.10534375
transcript.pyannote[268].end 757.60034375
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[269].start 758.39346875
transcript.pyannote[269].end 758.98409375
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[270].start 758.98409375
transcript.pyannote[270].end 759.03471875
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[271].start 759.03471875
transcript.pyannote[271].end 765.09284375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[272].start 763.32096875
transcript.pyannote[272].end 763.99596875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[273].start 763.99596875
transcript.pyannote[273].end 764.02971875
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[274].start 764.02971875
transcript.pyannote[274].end 764.97471875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[275].start 764.97471875
transcript.pyannote[275].end 765.02534375
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[276].start 765.02534375
transcript.pyannote[276].end 765.32909375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[277].start 765.09284375
transcript.pyannote[277].end 765.17721875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[278].start 765.68346875
transcript.pyannote[278].end 765.73409375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[279].start 765.73409375
transcript.pyannote[279].end 765.76784375
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[280].start 765.76784375
transcript.pyannote[280].end 765.78471875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[281].start 765.78471875
transcript.pyannote[281].end 765.81846875
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[282].start 765.81846875
transcript.pyannote[282].end 766.03784375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[283].start 766.03784375
transcript.pyannote[283].end 805.76159375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[284].start 804.74909375
transcript.pyannote[284].end 805.84596875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[285].start 806.14971875
transcript.pyannote[285].end 807.16221875
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[286].start 806.77409375
transcript.pyannote[286].end 806.90909375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[287].start 807.63471875
transcript.pyannote[287].end 810.38534375
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[288].start 807.73596875
transcript.pyannote[288].end 807.92159375
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[289].start 807.97221875
transcript.pyannote[289].end 808.42784375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[290].start 811.81971875
transcript.pyannote[290].end 812.83221875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[291].start 815.97096875
transcript.pyannote[291].end 817.08471875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[292].start 817.38846875
transcript.pyannote[292].end 818.85659375
transcript.whisperx[0].start 2.21
transcript.whisperx[0].end 25.625
transcript.whisperx[0].text 我請財政部的莊部長請莊部長旁邊官務署的啦還有國庫署的幫忙可以到旁邊去請各位署長就位謝謝委員好部長早安剛才你回答領導委員的一些說明我想再請教你一下
transcript.whisperx[1].start 27.369
transcript.whisperx[1].end 51.048
transcript.whisperx[1].text 你有沒有收到我現在放出來這張文外交部給你們的函有沒有收到3月15號發的有沒有收到這件公文是給我們的國庫署還有他們都有收到都收到了你們什麼時候回文給外交部回文給外交部的部分是由我們國庫署回文什麼時候回的
transcript.whisperx[2].start 53.514
transcript.whisperx[2].end 55.637
transcript.whisperx[2].text 我們是也在3月15號回答
transcript.whisperx[3].start 68.693
transcript.whisperx[3].end 69.635
transcript.whisperx[3].text 免負菸酒競口業許可執照
transcript.whisperx[4].start 86.597
transcript.whisperx[4].end 99.447
transcript.whisperx[4].text 就是 因為他是大使大使回國以後有一個相關的處理辦法第二個免辦理進口酒類衛生草案老實講
transcript.whisperx[5].start 103.188
transcript.whisperx[5].end 111.015
transcript.whisperx[5].text 老實講 部長啊 你聽清楚喔這是外交部啊 幫你們訂的啊憑什麼外交部就是說 欸 這個駐外的大使回來他帶的酒 你們就可以免辦進口酒類衛生產業我知道你們是根據這個辦法 但這個辦法是外交部訂的財政部為什麼就變成是他的下屬單位呢
transcript.whisperx[6].start 128.509
transcript.whisperx[6].end 145.601
transcript.whisperx[6].text 委員報告跟委員報告不是只有大使是政府派駐到國外的人的政府官員他回國的時候奉調回國的時候所攜帶的自用物品所以這個地方很重要一個就是自用的物品也不是只有大使而且這裡面我們要審核的就是說他是否去自用那而且數量要還合理的情況
transcript.whisperx[7].start 158.93
transcript.whisperx[7].end 179.408
transcript.whisperx[7].text 你們說因為他這個外交部框在那裡所以不管是不是大使只要從外面回來的政府的官員他的自用所以都不必要有進口業的一個許可執照比如說進來一個貨櫃算不算呢?我要很會喝我進口一個貨櫃可以嗎?是值得
transcript.whisperx[8].start 181.189
transcript.whisperx[8].end 198.406
transcript.whisperx[8].text 第一個以這個數量來看您覺得他符合自用嗎?當然是不符合所以這個案子外交部他也附了相關的一個清單給我們看只有只是15公升嘛對不對23坪超過15公升啦超過5公升超過1公升啦
transcript.whisperx[9].start 204.432
transcript.whisperx[9].end 220.636
transcript.whisperx[9].text 是!超過一公升課稅是一定要課的!一定要課!不因為他是住外人員回來所以關稅、營業稅跟菸酒稅依然要課只是不需要你們是因為昨天下午整個新聞炒熱起來你們才說是要課稅原來他們就希望外界不希望你便利放行他只是沒有講我們都了解財政部過去對於這些
transcript.whisperx[10].start 231.338
transcript.whisperx[10].end 257.194
transcript.whisperx[10].text 這些駐外人員回來不管是不是大使基本上都是沒有在檢查的啦有啦通關還是通關的程序依然要做的特別是我特別強調特別是根本就沒有在課稅啦有在課稅有嗎有那剩幾個數字出來給我只要超過一公升都要課稅而且通關的程序依然是要經過一定的海關要查驗海關要查驗這一批貨現在到了沒有還沒還沒還沒還沒有到啊
transcript.whisperx[11].start 261.116
transcript.whisperx[11].end 268.522
transcript.whisperx[11].text 各位你就知道3月15號他給你公文你馬上回你看因為蕭美琪馬上要當你的長官啊這個東西啊這個啊不小心被企業搶我告訴你們這個叫財政部與外交部爭相拍馬屁就這樣子
transcript.whisperx[12].start 282.612
transcript.whisperx[12].end 286.636
transcript.whisperx[12].text 昨天媒體討論你們還罵媒體咧 你們財政部的法律組長叫呂智慧
transcript.whisperx[13].start 301.531
transcript.whisperx[13].end 302.834
transcript.whisperx[13].text 財政部真有說瞎話欸有關媒體報導前祝美國蕭大使美琴戴19進口要求免查驗並非事實啊你剛才回到剛剛那一頁
transcript.whisperx[14].start 316.75
transcript.whisperx[14].end 319.093
transcript.whisperx[14].text 這一頁已經有講了,上面就是寫你免查驗你就同意了啊你剛剛講的同意了啊怎麼來看第二頁?怎麼你會發這個修文稿呢?並非事實!並非事實!為什麼不是事實呢?前面就在秀在那裡,怎麼不是事實?
transcript.whisperx[15].start 334.87
transcript.whisperx[15].end 362.005
transcript.whisperx[15].text 所以也要課然後呢只是說他在那個衛生因為他是自用所以進口酒類的衛生茶葉他依照相關的規定所以不需要茶葉我覺得這個部分要把他講清楚而不是說用 並不是用偷取的方式財政部睜眼說瞎話你再回到剛剛那一張明明外交部的裡面的把重點出來就是兩大重點免付菸酒進口業許可執照
transcript.whisperx[16].start 363.348
transcript.whisperx[16].end 389.525
transcript.whisperx[16].text 免辦理這個衛生查驗就免查驗來再回過來結果你們發文說媒體報導這個蕭美琴進口的要求免查驗阿就免查驗了阿你是依法就免查驗了阿對不對只是後來你補一個說要課稅他還沒有談到稅你們公文文化沒有談到稅的問題只讓你們有一個站在註腳的地方
transcript.whisperx[17].start 390.886
transcript.whisperx[17].end 402.639
transcript.whisperx[17].text 對,本來我就昨天有媒體問我,我就跟他說要看超過有沒有課稅,財政部一直沒有講,一直等到昨天很晚才講,到晚上才發新聞稿啊,我都追蹤這個題目啊,對不對?早就可以講了啊,在中午就可以講,一直到晚上才講。
transcript.whisperx[18].start 410.528
transcript.whisperx[18].end 437.056
transcript.whisperx[18].text 到我上次講你們時間拖很久所以我就是...所以...我們內部需要了解整個案子是怎樣啊我需要了解啊奇怪啊3月15號給你文你馬上就可以回啊哪怕人家媒體在問你的時候就要整個...這個東西這麼簡單的事情超過一公寸可是你講到這...閉嘴這話你不敢講啊你看看沒有我不敢講啊我們在新聞稿裡面一定說明講得太晚啦
transcript.whisperx[19].start 439.176
transcript.whisperx[19].end 461.161
transcript.whisperx[19].text 而且海賊還說並非事實還罵媒體喔我就覺得很奇怪啊正面說瞎話你再回到剛剛那一張部長你看清楚喔這個我們外交部給你就是不要進口業的菸酒進口業需求執照不要做衛生產業酒類第三願利放行分過來結果你們
transcript.whisperx[20].start 464.349
transcript.whisperx[20].end 486.254
transcript.whisperx[20].text 還罵媒體說這個並不是事實,這就是事實。你怎麼這樣講啊?我覺得跟委員報告,這個查驗齁,那因為一開始的時候是講說什麼特權啦、什麼私隱案,這個查驗...那你開講特權不是事實啊!對不對?查驗就真的是事實啊!不是事實,然後查驗的部分,海關的查驗是一定要做的。
transcript.whisperx[21].start 486.954
transcript.whisperx[21].end 490.077
transcript.whisperx[21].text 這句話你這句話很不好啦這句話感覺就是森香拍馬屁啊真的有說瞎話來第二個我回到今天的題目喔娛樂稅
transcript.whisperx[22].start 511.195
transcript.whisperx[22].end 520.14
transcript.whisperx[22].text 所以我覺得莊部長當然你連任部長了其實你不用那麼擔心啦短時間不會被換掉啦不必爭相攀耳壁啦這個娛樂稅每年課不到21老實講主席提出的訴求是有他一定的道理你知道基層正本多少
transcript.whisperx[23].start 534.206
transcript.whisperx[23].end 539.412
transcript.whisperx[23].text 立法院第11屆第1會期財政委員會第11屆第2會期財政委員會第3會期財政委員會
transcript.whisperx[24].start 551.195
transcript.whisperx[24].end 565.66
transcript.whisperx[24].text 其他的縣市都要克啊他們都要專門人在服事這個所以老實講主席主張的廢除沒什麼不對啊但是地方財源啊地方需要錢啊這個20億不到19億左右財政部補貼
transcript.whisperx[25].start 570.823
transcript.whisperx[25].end 584.664
transcript.whisperx[25].text 專款補貼不可能統中被涉款財政部專款給19億然後呢這個就是給地方政府這個娛樂稅我相信每一個地方政府都鼓掌說專補掌英明你覺得怎麼樣
transcript.whisperx[26].start 586.107
transcript.whisperx[26].end 603.157
transcript.whisperx[26].text 委員對於這個是不是廢紙財政部有邀請過地方政府來開會那地方政府其實基本上他們基於財政自主他們基於財政自主而且對鄉鎮來說是個非常重要的財源所以他們並不贊成廢紙那是你說的喔我問了幾家現在今天有來的好幾位的長官他們都說我都主張他們不再贊成捏他們都廢掉但這個錢財政部出
transcript.whisperx[27].start 614.287
transcript.whisperx[27].end 642.214
transcript.whisperx[27].text 財政部出這個錢19億你怎麼出不起呢請問你一年稅收有多少當然我們的稅收中央的稅收是有我們的整體稅收大概是以兩兆多兩兆多啊那你就負擔負擔19億那沒啥利是不是我覺得對地方政府來說他們還是需要財政財政的自主權還是需要他們在他們自己身上或者另外學者要講啊不然就是讓地方自己去立這個法你這個法不要管了
transcript.whisperx[28].start 643.034
transcript.whisperx[28].end 671.202
transcript.whisperx[28].text 當然我們也考慮到一個地方政府可以﹖他自己課啊!一個稅率本身﹖他可以課高可以課低啊!他們自己可以訂稅率然後這一項目的部分我們如果說我們也可以賦予地方政府來做他自己做彈性的一個﹖我覺得不僅僅是娛樂稅了很多稅都應該啊讓地方能夠自主盡量自主吧不要管人家管錢然後現在來講那個財劃法你們又抓在手上
transcript.whisperx[29].start 673.333
transcript.whisperx[29].end 684.805
transcript.whisperx[29].text 請問你部長你知不知道有一個人叫李素腿你聽過吧當然是我們前部長是啦是啦他在任內啊割了一塊漏960萬億要給地方政府採劃法請問你準備要割多少給地方政府
transcript.whisperx[30].start 689.552
transcript.whisperx[30].end 707.531
transcript.whisperx[30].text 我跟委員報告地方政府的有關財法法的部分涉及到分配的問題也就是說未來地方政府怎麼去分配這個中央統籌分配稅款所以這個部分我們也已經跟地方政府洽詢過相關的分配的指標那因為目前來說還是推了其實我們要的是垂直
transcript.whisperx[31].start 710.214
transcript.whisperx[31].end 735.716
transcript.whisperx[31].text 你要挖一塊給地方政府地方政府去分好不好這個我們再找時間談那個最後一個請那個黃主委一起來好不好我們兩位很簡單的一個小題目2021年到2018年那個莊部長還在喔部長還在華南銀行洗錢案被控然後最近才判決罰了在香港分堂喔罰了3600萬來今晚問你態度怎麼樣
transcript.whisperx[32].start 739.261
transcript.whisperx[32].end 757.47
transcript.whisperx[32].text 這案子我們全程都有掌握,包括因為他不是真正有犯洗錢,而是說在洗錢防治的程序上對於警示的帳戶他沒有做到金管局要求的處理的程序這個部分而且都已經有委外找顧問公司去改善了。
transcript.whisperx[33].start 758.427
transcript.whisperx[33].end 779.475
transcript.whisperx[33].text 所以是法尊的問題吧?是法尊的問題,不是真正有commit的那個Anti-Poliglante的問題。好,那個,總部長,華南銀行是你管的,你要不要講兩句?這個事情我們都知道,因為華南銀行都跟我們說了,那這個部分事實上是107年以前的事情,而且是華南銀行的香港分行主動跟香港的金管局去
transcript.whisperx[34].start 779.735
transcript.whisperx[34].end 780.335
transcript.whisperx[34].text 好不好你們兩位要加強了齁
transcript.whisperx[35].start 808.001
transcript.whisperx[35].end 818.577
transcript.whisperx[35].text 那他們也都做了非常大的改善,謝謝好,謝謝,請回下一位質詢請王世堅、王委員