iVOD / 151051

Field Value
IVOD_ID 151051
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/151051
日期 2024-04-11
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-04-11T11:29:27+08:00
結束時間 2024-04-11T11:39:40+08:00
影片長度 00:10:13
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/40ef09094e90200b4134f726f68a5cb6e63a84d836101fd2f8ba9b0039caa7a60782f81b66ae16015ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃國昌
委員發言時間 11:29:27 - 11:39:40
會議時間 2024-04-11T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第7次全體委員會議(事由:一、審查: (一)行政院函請審議「遠洋漁業條例第十四條之一、第三十六條之一及第四十七條條文修正草案」案。 (二)本院委員邱鎮軍等18人擬具「遠洋漁業條例部分條文修正草案」案。 (三)本院委員楊瓊瓔等21人擬具「遠洋漁業條例增訂第十四條之一及第三十八條之一條文草案」案。 (第二案及第三案如經復議,則不予審查。) 二、審查: (一)行政院函請審議「野生動物保育法部分條文修正草案」案。 (二)本院委員鄭天財Sra Kacaw等21人擬具「野生動物保育法部分條文修正草案」案。 (三)本院委員賴瑞隆等16人擬具「野生動物保育法部分條文修正草案」案。 (四)本院委員黃捷等22人擬具「野生動物保育法部分條文修正草案」案。 (五)本院委員伍麗華Saidhai Tahovecahe等16人擬具「野生動物保育法部分條文修正草案」案。 (六)本院委員郭昱晴等16人擬具「野生動物保育法部分條文修正草案」案。 (七)本院委員呂玉玲等17人擬具「野生動物保育法第十九條、第二十一條及第二十一條之一條文修正草案」案。 (八)本院委員張雅琳等18人擬具「野生動物保育法部分條文修正草案」案。   (第八案如經復議,則不予審查。) 【4月10日及11日二天一次會】)
gazette.lineno 766
gazette.blocks[0][0] 黃委員國昌:(11時29分)謝謝主席,請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請部長。
gazette.blocks[2][0] 陳代理部長駿季:委員好。
gazette.blocks[3][0] 黃委員國昌:部長好。我們2022年開始從日本專案進口雞蛋,農委會相關的報告在2022年的時候其實有揭露,我在2月20日開始發文向農業部以及中央畜產會調2022年日本進口雞蛋的補助金額、採購數量和金額,還有跟哪些廠商採購,但是我從2月20日發文到今天為止,沒有得到我需要的資訊。在農業部回函給我的公文當中,3月21日說沒有簽訂採購合約;3月25日說部分係以合約執行,所以到底哪一個是對的?
gazette.blocks[4][0] 陳代理部長駿季:第一個,我先跟委員致歉,因為整個雞蛋的執行是由中央畜產會執行的,我們在第一時間……
gazette.blocks[5][0] 黃委員國昌:中央畜產會的董事長現在是哪位?
gazette.blocks[6][0] 陳代理部長駿季:現在的董事長是由我們的杜文珍次長當代理董事長。
gazette.blocks[7][0] 黃委員國昌:所以你們兩位的溝通應該沒那麼困難吧?
gazette.blocks[8][0] 陳代理部長駿季:我們第一時間去問中央畜產會的時候,它回給我們的說明是……
gazette.blocks[9][0] 黃委員國昌:所以是你們的次長搞錯,是不是?
gazette.blocks[10][0] 陳代理部長駿季:我想應該是在承辦,因為在整個雞蛋調度的過程中,我們本身也做了一些內部行政的查核,在這過程中,因為承辦人……
gazette.blocks[11][0] 黃委員國昌:所以查了半天以後就搞錯,是這樣嗎?
gazette.blocks[12][0] 陳代理部長駿季:後面的才是對的。
gazette.blocks[13][0] 黃委員國昌:好,我們繼續看。2022年日本專案進口雞蛋到底進了幾櫃?你們給我的回文是211櫃,但是我看去年畜產會的決算書是192櫃,哪一個數字才是對的?
gazette.blocks[14][0] 陳代理部長駿季:這要分兩個部分,在111年的時候,當時還沒有開專案進口,是美國、日本及澳洲的部分,回文給你的部分可能是針對日本的部分。
gazette.blocks[15][0] 黃委員國昌:你看畜產會的決算書,日本後面寫幾櫃?
gazette.blocks[16][0] 陳代理部長駿季:它這邊寫192。
gazette.blocks[17][0] 黃委員國昌:你回文給我的寫幾櫃?
gazette.blocks[18][0] 陳代理部長駿季:211,111年的部分。
gazette.blocks[19][0] 黃委員國昌:所以我問你哪一個是對的?
gazette.blocks[20][0] 陳代理部長駿季:211是包括美國和澳洲的部分,192是日本的部分。
gazette.blocks[21][0] 黃委員國昌:來看一下,111年中央畜產會以自有資金委託貿易商代理自日本專案進口雞蛋計211櫃,寫的是日本,跟你剛剛講的不一樣。
gazette.blocks[22][0] 陳代理部長駿季:很抱歉!我剛才也說過了,我們第一時間在回的時候……
gazette.blocks[23][0] 黃委員國昌:所以哪一個是對的?
gazette.blocks[24][0] 陳代理部長駿季:211是包括日本和澳洲的部分,這才是對的。
gazette.blocks[25][0] 黃委員國昌:你的公文上面不是這樣寫的啊!
gazette.blocks[26][0] 陳代理部長駿季:192是日本,我們現在確定的版本是這樣子。
gazette.blocks[27][0] 黃委員國昌:請部長看右手邊3月1日的農業部回函,白紙黑字沒有那麼難閱讀,中央畜產會以自有資金委託貿易商自日本專案進口雞蛋計211櫃,你今天告訴我這個描述是錯誤的,是嗎?
gazette.blocks[28][0] 陳代理部長駿季:根據我們現在最新得到的訊息,這個是錯的。
gazette.blocks[29][0] 黃委員國昌:這是兩年前的事情了,我跟你們索資整整超過了1個多月,到現在連這麼粗略的資訊都可以搞錯,中央畜產會是螺絲掉光了嗎?如果211櫃是對的,你們去年那個決算書內容不就虛偽不實,我有說錯嗎?
gazette.blocks[30][0] 陳代理部長駿季:我想在數據、在資訊上面,中央畜產會的承辦人在第一時間提供的資料可能是有誤的,所以也導致我們在回函的時候可能有些誤差,這個部分我想是行政的疏失……
gazette.blocks[31][0] 黃委員國昌:所以我才問你嘛!中央畜產會是不是螺絲掉光了嘛?
gazette.blocks[32][0] 陳代理部長駿季:我也跟委員報告,我們在做整個專案進口雞蛋的查核,的確畜產會在執行面上有一些必須要去改進的空間,我們也針對他們檢討……
gazette.blocks[33][0] 黃委員國昌:沒關係啦!我們進入下一個問題,我一直問,你們2022年從日本進口雞蛋,專案進口廠商有哪幾家,結果你們回復我說這是商業機密,請問這是什麼商業機密?我們用納稅人的錢去買雞蛋,我問跟哪一些貿易商進口,不能夠講,在遮掩什麼?
gazette.blocks[34][0] 陳代理部長駿季:我想我們絕對不是遮掩,因為相關的這些進口專案合約並不是農業部訂的,是由畜產會跟貿易商訂的,以他們合約的部分列有相關的保密條款,如果……
gazette.blocks[35][0] 黃委員國昌:來,它的保密條款是怎麼寫的?2023年我們可以公告進口雞蛋的廠商,這是2023年嘛。
gazette.blocks[36][0] 陳代理部長駿季:對!
gazette.blocks[37][0] 黃委員國昌:全部都公告了嘛!哪一家廠商、進了多少蛋、多少錢,這個是國民有權力知道的,這也絕對是國會應該監督的,你們2023年可以公告,結果2022年現在是涉及到什麼,跟哪一個廠商買是涉及到國家機密喔?
gazette.blocks[38][0] 陳代理部長駿季:我跟委員說明,在2023年一開始的時候,我們也沒有同意,我們是一直跟廠商溝通,得到合約雙方同意以後我們才公告的。
gazette.blocks[39][0] 黃委員國昌:所以我問你保密條款,你說2023年也沒有同意,來、來、來,看一下,2023年你們的進口雞蛋合約長這樣,對不對?
gazette.blocks[40][0] 陳代理部長駿季:對。
gazette.blocks[41][0] 黃委員國昌:對嘛!這是你們公布的嘛!
gazette.blocks[42][0] 陳代理部長駿季:是雙方,他們同意,我們才公告的。
gazette.blocks[43][0] 黃委員國昌:是!沒有錯、沒有錯,你一直在講有保密條款,按照你們公開的合約,請問保密條款寫在哪裡?請問保密條款寫在哪裡?
gazette.blocks[44][0] 陳代理部長駿季:我所瞭解、我所掌握的訊息,當初的合約,在2023年不管它有沒有列保密條款,一定要經……
gazette.blocks[45][0] 黃委員國昌:本身就是機密。
gazette.blocks[46][0] 陳代理部長駿季:沒有,就要經過雙方同意才能夠公開。
gazette.blocks[47][0] 黃委員國昌:對嘛!如果有這個合約的規範,我就問你寫在哪裡嘛?
gazette.blocks[48][0] 陳代理部長駿季:因為我問過法制,就算合約裡面沒有寫的時候……
gazette.blocks[49][0] 黃委員國昌:然後那個契約本身是秘密。
gazette.blocks[50][0] 陳代理部長駿季:不是,它要雙方同意以後才能夠公開。
gazette.blocks[51][0] 黃委員國昌:我現在在問你,當契約裡面有保密條款,我是念法律的人,我在契約裡面的保密條款就找了半天,到底寫什麼嘛?來,你把你現在手上的保密條款唸給大家聽,怎麼寫的?
gazette.blocks[52][0] 陳代理部長駿季:乙方因本件買賣而知悉甲方營業上或標示物上之資訊、情報、計畫、機密或其他相關……
gazette.blocks[53][0] 黃委員國昌:誰是乙方?
gazette.blocks[54][0] 陳代理部長駿季:乙方就是廠商,廠商是乙方。
gazette.blocks[55][0] 黃委員國昌:誰負有保密義務?
gazette.blocks[56][0] 陳代理部長駿季:甲方。
gazette.blocks[57][0] 黃委員國昌:甲方?再唸一次!乙方因本件買賣知悉甲方的情報,不可以洩漏,誰負有保密義務?明明是乙方負有保密義務,你站在國會裡面胡扯喔!
gazette.blocks[58][0] 陳代理部長駿季:沒有,我沒有胡扯,我跟委員報告,就是我所知道的,因為我不是學法律的,但是從我們法務人員給我的訊息就是,合約不管有沒有寫保密的條款,合約要公開的時候,一定要雙方都同意才能夠公開,所以在2023年……
gazette.blocks[59][0] 黃委員國昌:誰告訴你的?這個就是我的問題嘛!合約不管有沒有保密條款,公開的時候要兩方都同意?
gazette.blocks[60][0] 陳代理部長駿季:我可不可以請我們的法務回答?
gazette.blocks[61][0] 黃委員國昌:主席站起來了,我尊重主席,你要回答也可以,請。
gazette.blocks[62][0] 吳處長芙蓉:報告委員,我們行政機關要提供資料出去,原則上要適用政府資訊公開法,所以政府資訊公開法第十八條的規定有寫:政府資訊屬於下列各款情形之一者,應限制公開或不予提供之。委員您看一下第十八條,有關於第十八條第七款的部分,就是有關於法人或團體營業上秘密或經營事業有關之資訊,其公開或提供有侵害法人的權利、競爭地位或其他正當利益者,基本上……
gazette.blocks[63][0] 黃委員國昌:我現在的問題就來啦!政府資訊公開法絕對不是按照你這樣解釋的,公開這個合約是侵害到那個法人什麼營業秘密啊!你站在國會上面鬼扯喔!
gazette.blocks[64][0] 主席:黃委員、黃委員,請息怒,因為我們今天討論的是動保法、野保法,所以可能相關的資訊準備的不是那麼充足,是不是能夠讓他們再來跟黃委員報告,好不好?因為我們後面還有很多委員要進行詢答……
gazette.blocks[65][0] 黃委員國昌:可以啊!主席裁示了,我等了一個多月,終於有機會質詢你們,到現在還在胡扯,用政府資訊公開法,前面說有保密條款,被我抓出來以後根本沒有,現在改扯政府資訊公開法。
gazette.blocks[66][0] 主席:是不是讓他們會後再跟您報告,好不好?
gazette.blocks[67][0] 黃委員國昌:好!
gazette.blocks[68][0] 主席:因為我們後面還有很多委員要進行詢答,時間也不早了,謝謝。
gazette.blocks[68][1] 接下來我們請鍾佳濱、鍾佳濱、鍾佳濱委員不在。
gazette.blocks[68][2] 我們請高金素梅委員。
gazette.agenda.page_end 456
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-7
gazette.agenda.speakers[0] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[1] 邱鎮軍
gazette.agenda.speakers[2] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[3] 黃捷
gazette.agenda.speakers[4] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[5] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[6] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[7] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[8] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[9] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[10] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[11] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[12] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[13] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[14] 陳超明
gazette.agenda.speakers[15] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[16] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[17] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[18] 高金素梅
gazette.agenda.speakers[19] 郭昱晴
gazette.agenda.speakers[20] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[21] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[22] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[23] 洪孟楷
gazette.agenda.page_start 359
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-04-11
gazette.agenda.gazette_id 1132601
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1132601_00006
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期經濟委員會第7次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、審查:(一)行政院函請審議「遠洋漁業條例第十四條之一、第三十六條之一及第四十七條條 文修正草案」案、(二)本院委員邱鎮軍等18人擬具「遠洋漁業條例部分條文修正草案」案、(三) 本院委員楊瓊瓔等21人擬具「遠洋漁業條例增訂第十四條之一及第三十八條之一條文草案」案; 二、審查:(一)行政院函請審議「野生動物保育法部分條文修正草案」案、(二)本院委員鄭天財 Sra Kacaw 等21人擬具「野生動物保育法部分條文修正草案」案、(三)本院委員賴瑞隆等16人擬 具「野生動物保育法部分條文修正草案」案、(四)本院委員黃捷等22人擬具「野生動物保育法部 分條文修正草案」案、(五)本院委員伍麗華 Saidhai Tahovecahe 等16人擬具「野生動物保育法 部分條文修正草案」案、(六)本院委員郭昱晴等16人擬具「野生動物保育法部分條文修正草案」 案、(七)本院委員呂玉玲等17人擬具「野生動物保育法第十九條、第二十一條及第二十一條之一 條文修正草案」案、 (八)本院委員張雅琳等 18人擬具「野生動物保育法部分條文修正草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1132601_00005
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 11.05034375
transcript.pyannote[0].end 12.53534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 12.82221875
transcript.pyannote[1].end 13.54784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 20.23034375
transcript.pyannote[2].end 20.71971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 21.20909375
transcript.pyannote[3].end 22.13721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 22.67721875
transcript.pyannote[4].end 30.59159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 31.80659375
transcript.pyannote[5].end 32.66721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 32.81909375
transcript.pyannote[6].end 34.11846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 34.35471875
transcript.pyannote[7].end 34.64159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 34.84409375
transcript.pyannote[8].end 35.83971875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 36.58221875
transcript.pyannote[9].end 37.67909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 38.64096875
transcript.pyannote[10].end 40.29471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 40.54784375
transcript.pyannote[11].end 41.44221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 42.10034375
transcript.pyannote[12].end 43.60221875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 44.15909375
transcript.pyannote[13].end 45.05346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 45.64409375
transcript.pyannote[14].end 47.48346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 47.93909375
transcript.pyannote[15].end 50.04846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 50.77409375
transcript.pyannote[16].end 51.58409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 52.17471875
transcript.pyannote[17].end 53.25471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 53.65971875
transcript.pyannote[18].end 54.45284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 55.38096875
transcript.pyannote[19].end 56.15721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 56.56221875
transcript.pyannote[20].end 57.55784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 59.12721875
transcript.pyannote[21].end 59.65034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 60.07221875
transcript.pyannote[22].end 60.67971875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 62.40096875
transcript.pyannote[23].end 63.24471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 63.46409375
transcript.pyannote[24].end 64.35846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 65.43846875
transcript.pyannote[25].end 66.95721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 67.63221875
transcript.pyannote[26].end 69.43784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 70.33221875
transcript.pyannote[27].end 71.83409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 72.20534375
transcript.pyannote[28].end 74.16284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 74.95596875
transcript.pyannote[29].end 76.32284375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 76.93034375
transcript.pyannote[30].end 87.93284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 87.46034375
transcript.pyannote[31].end 89.58659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 89.77221875
transcript.pyannote[32].end 96.04971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 95.50971875
transcript.pyannote[33].end 97.63596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 97.72034375
transcript.pyannote[34].end 104.50409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 103.94721875
transcript.pyannote[35].end 106.76534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 106.96784375
transcript.pyannote[36].end 112.78971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 113.14409375
transcript.pyannote[37].end 121.36221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 119.96159375
transcript.pyannote[38].end 122.62784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 121.93596875
transcript.pyannote[39].end 127.30221875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 124.83846875
transcript.pyannote[40].end 128.01096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 128.55096875
transcript.pyannote[41].end 131.67284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 132.82034375
transcript.pyannote[42].end 134.84534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 135.46971875
transcript.pyannote[43].end 138.59159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 139.01346875
transcript.pyannote[44].end 140.26221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 142.60784375
transcript.pyannote[45].end 146.13471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 146.57346875
transcript.pyannote[46].end 148.26096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 148.56471875
transcript.pyannote[47].end 150.65721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 151.04534375
transcript.pyannote[48].end 156.96846875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 153.30659375
transcript.pyannote[49].end 153.61034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 157.13721875
transcript.pyannote[50].end 157.52534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 158.06534375
transcript.pyannote[51].end 159.41534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 159.75284375
transcript.pyannote[52].end 161.05221875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 161.44034375
transcript.pyannote[53].end 162.77346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 161.65971875
transcript.pyannote[54].end 162.57096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 164.30909375
transcript.pyannote[55].end 165.64221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 164.47784375
transcript.pyannote[56].end 166.23284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 166.51971875
transcript.pyannote[57].end 167.85284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 169.25346875
transcript.pyannote[58].end 169.28721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 169.28721875
transcript.pyannote[59].end 169.32096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 169.32096875
transcript.pyannote[60].end 169.43909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 169.43909375
transcript.pyannote[61].end 170.16471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 170.16471875
transcript.pyannote[62].end 170.58659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 170.58659375
transcript.pyannote[63].end 170.65409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 170.65409375
transcript.pyannote[64].end 170.72159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 170.72159375
transcript.pyannote[65].end 173.94471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 171.02534375
transcript.pyannote[66].end 171.37971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 171.63284375
transcript.pyannote[67].end 172.08846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 174.31596875
transcript.pyannote[68].end 175.31159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 176.35784375
transcript.pyannote[69].end 178.87221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 178.88909375
transcript.pyannote[70].end 183.58034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 183.79971875
transcript.pyannote[71].end 183.81659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 183.81659375
transcript.pyannote[72].end 194.43096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 195.76409375
transcript.pyannote[73].end 196.72596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 200.26971875
transcript.pyannote[74].end 201.60284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 201.72096875
transcript.pyannote[75].end 201.99096875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 202.21034375
transcript.pyannote[76].end 206.49659375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 206.61471875
transcript.pyannote[77].end 208.33596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 211.82909375
transcript.pyannote[78].end 212.33534375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 212.65596875
transcript.pyannote[79].end 214.78221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 215.06909375
transcript.pyannote[80].end 218.78159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 218.78159375
transcript.pyannote[81].end 218.86596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 218.86596875
transcript.pyannote[82].end 218.96721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 218.96721875
transcript.pyannote[83].end 219.03471875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 219.03471875
transcript.pyannote[84].end 219.05159375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 219.05159375
transcript.pyannote[85].end 220.03034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 220.03034375
transcript.pyannote[86].end 220.04721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 220.04721875
transcript.pyannote[87].end 220.18221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 220.18221875
transcript.pyannote[88].end 220.31721875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 220.31721875
transcript.pyannote[89].end 220.33409375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 220.33409375
transcript.pyannote[90].end 220.35096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 221.04284375
transcript.pyannote[91].end 224.01284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 223.40534375
transcript.pyannote[92].end 230.00346875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 232.28159375
transcript.pyannote[93].end 241.34346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 243.03096875
transcript.pyannote[94].end 246.20346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 246.45659375
transcript.pyannote[95].end 247.85721875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 248.66721875
transcript.pyannote[96].end 249.71346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 250.65846875
transcript.pyannote[97].end 252.44721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 253.27409375
transcript.pyannote[98].end 254.16846875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 255.09659375
transcript.pyannote[99].end 257.89784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 260.37846875
transcript.pyannote[100].end 262.84221875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 264.63096875
transcript.pyannote[101].end 266.57159375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 267.22971875
transcript.pyannote[102].end 269.01846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 269.47409375
transcript.pyannote[103].end 270.87471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 275.44784375
transcript.pyannote[104].end 275.46471875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 275.46471875
transcript.pyannote[105].end 276.37596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 277.45596875
transcript.pyannote[106].end 282.53534375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[107].start 282.94034375
transcript.pyannote[107].end 292.45784375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 290.11221875
transcript.pyannote[108].end 291.68159375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 292.49159375
transcript.pyannote[109].end 292.50846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 292.50846875
transcript.pyannote[110].end 292.52534375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[111].start 292.52534375
transcript.pyannote[111].end 292.96409375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 292.96409375
transcript.pyannote[112].end 293.03159375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 293.03159375
transcript.pyannote[113].end 298.48221875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 298.70159375
transcript.pyannote[114].end 308.64096875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 306.90284375
transcript.pyannote[115].end 310.19346875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 310.73346875
transcript.pyannote[116].end 311.50971875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 312.67409375
transcript.pyannote[117].end 315.13784375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 315.57659375
transcript.pyannote[118].end 317.66909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 318.52971875
transcript.pyannote[119].end 319.72784375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 319.96409375
transcript.pyannote[120].end 321.22971875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 321.48284375
transcript.pyannote[121].end 322.95096875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 323.62596875
transcript.pyannote[122].end 324.97596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 325.29659375
transcript.pyannote[123].end 326.19096875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 326.64659375
transcript.pyannote[124].end 328.50284375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 328.72221875
transcript.pyannote[125].end 330.61221875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 330.91596875
transcript.pyannote[126].end 330.93284375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 330.93284375
transcript.pyannote[127].end 344.48346875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 344.04471875
transcript.pyannote[128].end 345.88409375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 347.72346875
transcript.pyannote[129].end 348.73596875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 349.74846875
transcript.pyannote[130].end 350.77784375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 351.53721875
transcript.pyannote[131].end 352.83659375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 353.27534375
transcript.pyannote[132].end 354.47346875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 354.47346875
transcript.pyannote[133].end 354.89534375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 354.89534375
transcript.pyannote[134].end 356.29596875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 356.75159375
transcript.pyannote[135].end 357.94971875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 358.33784375
transcript.pyannote[136].end 359.60346875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 359.63721875
transcript.pyannote[137].end 360.70034375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 361.29096875
transcript.pyannote[138].end 362.97846875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 363.53534375
transcript.pyannote[139].end 366.01596875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 366.40409375
transcript.pyannote[140].end 368.64846875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 368.90159375
transcript.pyannote[141].end 373.44096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[142].start 372.12471875
transcript.pyannote[142].end 373.03596875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[143].start 373.15409375
transcript.pyannote[143].end 385.00034375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 384.64596875
transcript.pyannote[144].end 389.65784375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 389.79284375
transcript.pyannote[145].end 390.60284375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 390.90659375
transcript.pyannote[146].end 392.08784375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 392.20596875
transcript.pyannote[147].end 394.58534375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 395.76659375
transcript.pyannote[148].end 401.36909375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 399.98534375
transcript.pyannote[149].end 401.26784375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 401.40284375
transcript.pyannote[150].end 405.11534375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 402.51659375
transcript.pyannote[151].end 402.61784375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 404.79471875
transcript.pyannote[152].end 405.25034375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 405.35159375
transcript.pyannote[153].end 408.72659375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 410.22846875
transcript.pyannote[154].end 412.03409375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[155].start 412.03409375
transcript.pyannote[155].end 412.18596875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[156].start 413.94096875
transcript.pyannote[156].end 416.15159375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[157].start 416.43846875
transcript.pyannote[157].end 418.44659375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 418.75034375
transcript.pyannote[158].end 428.03159375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 423.27284375
transcript.pyannote[159].end 424.09971875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 427.60971875
transcript.pyannote[160].end 427.87971875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 428.38596875
transcript.pyannote[161].end 432.18284375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[162].start 431.76096875
transcript.pyannote[162].end 435.76034375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 435.76034375
transcript.pyannote[163].end 437.73471875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[164].start 437.98784375
transcript.pyannote[164].end 438.42659375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[165].start 438.59534375
transcript.pyannote[165].end 441.88596875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 441.27846875
transcript.pyannote[166].end 443.01659375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 443.23596875
transcript.pyannote[167].end 445.78409375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 446.10471875
transcript.pyannote[168].end 454.62659375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 455.36909375
transcript.pyannote[169].end 455.38596875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[170].start 455.38596875
transcript.pyannote[170].end 456.14534375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[171].start 456.48284375
transcript.pyannote[171].end 461.59596875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[172].start 461.98409375
transcript.pyannote[172].end 466.16909375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[173].start 465.37596875
transcript.pyannote[173].end 465.94971875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[174].start 467.78909375
transcript.pyannote[174].end 468.83534375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 467.80596875
transcript.pyannote[175].end 468.80159375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 468.83534375
transcript.pyannote[176].end 468.85221875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[177].start 469.81409375
transcript.pyannote[177].end 471.48471875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[178].start 471.58596875
transcript.pyannote[178].end 472.85159375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 472.85159375
transcript.pyannote[179].end 472.90221875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[180].start 472.90221875
transcript.pyannote[180].end 473.00346875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[181].start 474.26909375
transcript.pyannote[181].end 474.82596875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[182].start 475.02846875
transcript.pyannote[182].end 475.04534375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 475.04534375
transcript.pyannote[183].end 475.73721875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 476.90159375
transcript.pyannote[184].end 477.84659375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 478.84221875
transcript.pyannote[185].end 482.41971875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 482.94284375
transcript.pyannote[186].end 485.35596875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 487.29659375
transcript.pyannote[187].end 489.72659375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[188].start 487.31346875
transcript.pyannote[188].end 487.95471875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[189].start 488.14034375
transcript.pyannote[189].end 491.81909375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[190].start 490.09784375
transcript.pyannote[190].end 491.83596875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[191].start 491.83596875
transcript.pyannote[191].end 498.87284375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 492.13971875
transcript.pyannote[192].end 492.22409375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[193].start 499.14284375
transcript.pyannote[193].end 504.20534375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[194].start 505.04909375
transcript.pyannote[194].end 509.99346875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[195].start 508.57596875
transcript.pyannote[195].end 510.06096875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[196].start 510.38159375
transcript.pyannote[196].end 519.73034375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[197].start 512.00159375
transcript.pyannote[197].end 515.17409375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[198].start 520.16909375
transcript.pyannote[198].end 523.25721875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[199].start 523.51034375
transcript.pyannote[199].end 523.79721875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[200].start 524.21909375
transcript.pyannote[200].end 525.82221875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[201].start 526.21034375
transcript.pyannote[201].end 563.36909375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 559.42034375
transcript.pyannote[202].end 564.75284375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[203].start 564.53346875
transcript.pyannote[203].end 564.93846875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 564.93846875
transcript.pyannote[204].end 566.49096875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 565.34346875
transcript.pyannote[205].end 569.19096875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[206].start 569.12346875
transcript.pyannote[206].end 571.38471875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[207].start 570.15284375
transcript.pyannote[207].end 572.04284375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[208].start 572.04284375
transcript.pyannote[208].end 572.07659375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[209].start 572.12721875
transcript.pyannote[209].end 573.08909375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 573.56159375
transcript.pyannote[210].end 574.05096875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[211].start 574.52346875
transcript.pyannote[211].end 588.44534375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[212].start 587.29784375
transcript.pyannote[212].end 588.19221875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[213].start 588.27659375
transcript.pyannote[213].end 589.52534375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[214].start 589.50846875
transcript.pyannote[214].end 589.81221875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[215].start 589.96409375
transcript.pyannote[215].end 593.22096875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[216].start 593.82846875
transcript.pyannote[216].end 603.41346875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 601.82721875
transcript.pyannote[217].end 602.40096875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[218].start 603.02534375
transcript.pyannote[218].end 608.05409375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[219].start 608.44221875
transcript.pyannote[219].end 610.53471875
transcript.whisperx[0].start 11.492
transcript.whisperx[0].end 37.079
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席,來有請部長。來請部長。部長好。2022年我們開始從日本專案進口雞蛋,哪有各位相關的報告在2022年的時候其實有揭露?因為我在2月20號的時候開始發文跟我們的農業部
transcript.whisperx[1].start 38.809
transcript.whisperx[1].end 57.227
transcript.whisperx[1].text 以及中央畜產會調2022年我們日本進口雞蛋的補助金額採購的數量跟金額還有跟哪些廠商採購。到今天為止我2月20號發文到今天為止我沒有得到我需要的資訊在農業部
transcript.whisperx[2].start 62.421
transcript.whisperx[2].end 75.932
transcript.whisperx[2].text 回給我的公文當中三月二十一號說沒有簽訂採購合約三月二十五號說部分系以合約執行所以到底哪一個是對的?
transcript.whisperx[3].start 77.234
transcript.whisperx[3].end 106.537
transcript.whisperx[3].text 我想我第一個先跟委員致歉就是說因為整個的一個雞蛋的一個執行是由中央序長會執行的那我們在第一時間我們先...中央序長會的董事長現在是哪位?是我們現在董事長是由我們的杜文貞次長當代理董事長所以你們兩位溝通應該沒那麼困難吧?沒有這個就是我們第一時間去問中央序長會的時候他回給我們說是...所以是你們的次長搞錯是不是?
transcript.whisperx[4].start 107.077
transcript.whisperx[4].end 122.708
transcript.whisperx[4].text 所以我想是應該是在承辦因為在整個雞蛋的調度的過程中那本身我們也做了一些內部的一些行政的一些查核的過程中那因為承辦人所以說後面的還是對的還是對的有部分的好來我們繼續看2022年日本專案進口雞蛋到底進了幾櫃
transcript.whisperx[5].start 132.864
transcript.whisperx[5].end 135.826
transcript.whisperx[5].text 你們回給我的是211貴我看去年市場會的決算數是192貴哪一個數字才是對的?
transcript.whisperx[6].start 142.657
transcript.whisperx[6].end 164.717
transcript.whisperx[6].text 我們要分兩個部分因為在111年的時候當時還沒有開專案進口是美國、日本跟澳洲的部分回給你的部分可能是針對日本的部分所以你看嘛續產會的決算書日本後面寫幾個日本是192那你回給我寫幾個
transcript.whisperx[7].start 169.301
transcript.whisperx[7].end 196.512
transcript.whisperx[7].text 二一一一百一十一年的部分所以我問你哪一個是對的嗎?應該是二百一十...二一一是包括美國跟澳洲二一一是包括美國跟澳洲的部分那一九二的部分是日本的部分來來來來來看一下一百一十一年中央續產會與自由基金委託貿易商代理製日本專案進口雞蛋計兩百一十一貴寫的是日本
transcript.whisperx[8].start 200.422
transcript.whisperx[8].end 202.282
transcript.whisperx[8].text 條文修正草案案 案。
transcript.whisperx[9].start 232.335
transcript.whisperx[9].end 257.41
transcript.whisperx[9].text 中央訊產會以自有基金委託貿易商自日本專案進口雞蛋計211棍。」所以你今天告訴我 這個描述是錯誤的 是嗎?根據我們現在最新得到的訊息 這個是錯的這是兩年前的事情了我跟你們所知整整超過了一個多月到我現在連這麼粗略的資訊都可以搞錯
transcript.whisperx[10].start 260.441
transcript.whisperx[10].end 270.39
transcript.whisperx[10].text 中訓場會是螺絲掉光了嗎?如果211是對的那你們去年那個決算書內容不就虛偽不實?我有說錯嗎?
transcript.whisperx[11].start 277.486
transcript.whisperx[11].end 278.987
transcript.whisperx[11].text 條文修正草案.一、審查.一、審查.一、審查.一、審查.一、審查.一、審查.一、
transcript.whisperx[12].start 298.558
transcript.whisperx[12].end 303.919
transcript.whisperx[12].text 條文修正草案案件事務委員會負責修正草案案件事務委員會負責修正草案案件事務委員會負責修正草案案件事務委員會負責
transcript.whisperx[13].start 318.724
transcript.whisperx[13].end 345.358
transcript.whisperx[13].text 結果你們回復我說這是商業機密請問這是什麼商業機密我們用納稅人的錢去買雞蛋我說跟哪一些貿易商計不能夠講在遮掩什麼不過我想我們絕對不是遮掩因為相關的這些進口專案合約因為並不是農業部訂的是由續產委跟貿易商訂的那以他們的合約的部分他們列有相關的保密條款來他保密條款是怎麼寫的
transcript.whisperx[14].start 348.46
transcript.whisperx[14].end 364.315
transcript.whisperx[14].text 2023年我們可以公告進口雞蛋的廠商這是2023年了嘛全部都公告了嘛哪一家廠商進了多少蛋多少錢這個是國民有權利知道的這絕對是國會應該監督的
transcript.whisperx[15].start 366.457
transcript.whisperx[15].end 393.974
transcript.whisperx[15].text 你們2023年可以公告結果2022年現在是涉及到什麼跟哪一個廠商買是涉及到國家機密喔我跟委員說明喔在2023年的時候一開始的時候我們也沒有同意那我們是一直跟廠商溝通得到雙方合約雙方同意以後我們才公告的所以我問你保密條款你說你2023年也沒有同意來來來看一下看一下2023年你們的進口雞蛋合約漲降對不對
transcript.whisperx[16].start 396.36
transcript.whisperx[16].end 411.854
transcript.whisperx[16].text 對阿這個是你們公布的嘛是雙方他們同意我們才公告的是沒有錯好沒有錯是你一直在講嘛說有保密條款嘛是按照你們公開的合約請問保密條款寫在哪裡請問保密條款寫在哪裡
transcript.whisperx[17].start 414.211
transcript.whisperx[17].end 441.59
transcript.whisperx[17].text 我所瞭解我所掌握的訊息當初本身的合約不管他有沒有列保在2023年齁不管他有沒有列保密條款一定要經沒有就要經過雙方同意才能夠公開對嘛你如果有這個合約的規範我就問你寫在哪裡嗎就算因為我問過法治齁就算合約裡面沒有寫的時候然後那個契約本身是秘密不是他要雙方同意以後才能夠公開我現在在問你齁說
transcript.whisperx[18].start 443.591
transcript.whisperx[18].end 472.453
transcript.whisperx[18].text 當契約裡面有保密條款我是唸法律的人啊我契約裡面的保密條款就找了半天到底寫什麼嘛來你把你現在手上的保密條款唸給大家聽怎麼寫的以方因本件買賣而窒息甲方營業上或標示上物的資訊、情報、計畫、機密等其他相關誰是以方以方就是廠商廠商是以方誰負有保密義務
transcript.whisperx[19].start 475.096
transcript.whisperx[19].end 484.841
transcript.whisperx[19].text 假方 再念一次以方應本件買賣知悉假方的情報不可以洩漏誰負有保命義務
transcript.whisperx[20].start 487.538
transcript.whisperx[20].end 503.196
transcript.whisperx[20].text 明明是以防復的保密業務!你站在國會裡面胡扯喔!我沒有胡扯我跟委員報告齁就是我所知道因為我不是學法律但是從法務我們的法務人員給我的訊息就是合約不管有沒有寫保密的一個條款
transcript.whisperx[21].start 505.06
transcript.whisperx[21].end 506.562
transcript.whisperx[21].text 條例部分條文修正草案.一、審查.一、審查.一、審查.一、審查.一、審查.一、
transcript.whisperx[22].start 520.185
transcript.whisperx[22].end 540.097
transcript.whisperx[22].text 主席站起來了我尊重主席你要回答也可以請報告委員我們行政機關要提供資料出去原則上要適用政府資訊公開法所以政府資訊公開法的第18條的規定有寫說政府資訊屬於下列情形之一者應限制公開或不予提供之
transcript.whisperx[23].start 541.318
transcript.whisperx[23].end 563.956
transcript.whisperx[23].text 條文修正草案案的第十八條的第七款的部分,就是有關於法人或團體營業上的秘密或經營事業有關的資訊,它的公開或提供有侵害法人的權利或競爭地位或是其他的案例。我現在的問題就來了,政府之音公開法絕對不是按照你這樣解釋的。
transcript.whisperx[24].start 565.637
transcript.whisperx[24].end 592.283
transcript.whisperx[24].text 公開這個合約是侵害到那個法人什麼營業秘密啊你站在國會上面鬼扯喔黃委員黃委員請息怒因為我們今天討論的是動保法野保法所以可能相關的資訊準備的不是那麼充足是不是能夠讓他們再來跟黃委員報告好不好那因為我們後面還有很多委員要進行詢問主席查一次了我等了一個多月終於有機會資訊你們
transcript.whisperx[25].start 593.888
transcript.whisperx[25].end 603
transcript.whisperx[25].text 到現在還在胡扯用政府資訊公開法前面說有保命條款被我抓出來以後根本沒有現在改扯政府資訊公開法