iVOD / 150493

Field Value
IVOD_ID 150493
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/150493
日期 2024-03-27
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-20-5
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期財政委員會第5次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 5
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期財政委員會第5次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-27T11:18:19+08:00
結束時間 2024-03-27T11:30:59+08:00
影片長度 00:12:40
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/9baf490faf5eb4d5eac63743f63c3c92edc5a8dea5ca6478f8ba9b0039caa7a66ffb1ffb47bf31ea5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 李坤城
委員發言時間 11:18:19 - 11:30:59
會議時間 2024-03-27T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期財政委員會第5次全體委員會議(事由:邀請行政院主計總處朱主計長澤民、中央銀行楊總裁金龍、經濟部率台灣電力股份有限公司就電價大漲及央行升息對物價波動的影響進行專題報告,並備質詢。 【3月25日及27日二天一次會】)
gazette.lineno 753
gazette.blocks[0][0] 李委員坤城:(11時18分)謝謝主席。有請央行楊總裁。
gazette.blocks[1][0] 主席:請楊總裁。
gazette.blocks[2][0] 楊總裁金龍:李委員早。
gazette.blocks[3][0] 李委員坤城:總裁好。台電的電價預計在4月1日就要調漲了,其實央行算是洞燭機先啦!過去就是認為在台電的電價調漲之後,可能會有預期性的通膨,所以在上個禮拜的理監事會議有升息了半碼,雖然說外界有覺得surprise,但是我覺得這也合理啦!因為預期物價可能會蠢蠢欲動,所以先預防性的升息半碼,有一點要溫和或是抑制一下物價,是不是?
gazette.blocks[4][0] 楊總裁金龍:是,沒有錯。
gazette.blocks[5][0] 李委員坤城:所以當初大家在會議裡面考量的,最主要的理由就是認為物價會上漲?
gazette.blocks[6][0] 楊總裁金龍:不是,最主要是通膨的預期心理。
gazette.blocks[7][0] 李委員坤城:好,台電電價調漲平均11%,外界認為對於CPI會有影響,像主計總處也預計會增加0.18%,全年影響是0.24%,因為接下來剩下四分之三個年度,預估CPI年增率是2.03%。央行也預估會增加0.27%,預估全年度的CPI成長率是2.16%,都有上調,對不對?
gazette.blocks[8][0] 楊總裁金龍:是,沒有錯。
gazette.blocks[9][0] 李委員坤城:好,我們看到電價費率的調整跟CPI是有呈現正相關,以歷年來講,只要有調整電價的話,CPI都會跟著成長,所以電價調幅跟CPI是有正成長,有這個相關的觀念。那今天請大家來報告的題目是說電價調漲,然後對於物價波動的影響,先請教一下總裁,央行升息對於物價影響是正相關還是負相關?
gazette.blocks[10][0] 楊總裁金龍:理論上,我們升息對抑制物價應該是會有影響,但是我們所做出來的預測是些微的影響而已,是負的,是些微的影響而已。
gazette.blocks[11][0] 李委員坤城:對於物價會有一些……
gazette.blocks[12][0] 楊總裁金龍:會有抑制的作用。
gazette.blocks[13][0] 李委員坤城:會有抑制的作用。
gazette.blocks[14][0] 楊總裁金龍:但是是很些微而已。
gazette.blocks[15][0] 李委員坤城:如果理論上升息會有抑制作用的話,那……
gazette.blocks[16][0] 楊總裁金龍:如果就美國來講,它是大經濟體,它的升息、尤其是它升息的幅度非常大,所以對物價的抑制就會比較明顯,幅度要大。
gazette.blocks[17][0] 李委員坤城:所以說升息半碼對於物價雖然有抑制,但是效果還不明顯。
gazette.blocks[18][0] 楊總裁金龍:對,不會像美國這樣子,它的幅度很大,它會有影響。
gazette.blocks[19][0] 李委員坤城:好,現在電價調漲之後,物價有蠢蠢欲動的感覺,我覺得這個也是預期性的,就是說大家都覺得會漲、會漲、會漲,可能最後就真的漲了。在這種情況之下,剛剛很多委員也問過總裁,在6月份要開理監事會議的話,如果物價持續地成長,甚至1到5月的CPI年增率超過央行所預估的2.16%,有沒有考慮會再升息?
gazette.blocks[20][0] 楊總裁金龍:不過我們是預測第1季跟第2季都會在2%以上,到第3季的時候才會在2%左右,那第4季就會在2%以下,這是我們目前的估計,但是這是一個預測,預測不會是很準確的。
gazette.blocks[21][0] 李委員坤城:央行的預測會很準確啦!央行的預測怎麼會不準確?
gazette.blocks[22][0] 楊總裁金龍:不會很準確,但是我們在6月的時候會再修正,對於未來的物價會再做一個預測。
gazette.blocks[23][0] 李委員坤城:如果物價一直在漲呢?因為有一種預期性的心理嘛!有些沒有要漲的也跟著大家漲了。
gazette.blocks[24][0] 楊總裁金龍:現在我們就是來看看第1季、第2季,如果還是在2%,因為目前已經覺得第1季、第2季會在2%以上,如果到6月的時候……
gazette.blocks[25][0] 李委員坤城:那就是說,如果是2%或2%多的話,都還是在你們預估的範圍之內。
gazette.blocks[26][0] 楊總裁金龍:對,即使再稍微高一點點,應該也是沒有多大問題。
gazette.blocks[27][0] 李委員坤城:所以也沒有說2就是你的警戒線嘛?
gazette.blocks[28][0] 楊總裁金龍:應該是中長期來講,2是警戒線。
gazette.blocks[29][0] 李委員坤城:中長期,那短期如果在2到2.5之間波動咧?
gazette.blocks[30][0] 楊總裁金龍:2到2.5,我覺得應該也是沒有多大問題。
gazette.blocks[31][0] 李委員坤城:如果按照這種說法的話,6月份應該不會再讓我們有一次surprise吧?
gazette.blocks[32][0] 楊總裁金龍:到目前為止,我們的政策利率已經是15年以來的高點,我們的市場利率也是比15年前都來得高,特別是先進國家他們現在都在討論也許6月份的時候就要開始降息,那中央銀行在估、在調整利息的時候也要參考一下,所以我們這個報告裡面也有談到……
gazette.blocks[33][0] 李委員坤城:所以我綜合總裁所講的話,因為你們在3月份的時候已經有升息半碼了,你們認為升息半碼之後,對於物價會有稍微抑制的效果,就算CPI成長率有稍微在2到2.5之間浮動,但是因為我們的利率也高了,然後國外有可能會降息,所以6月份的時候有可能不動就對了?
gazette.blocks[34][0] 楊總裁金龍:對,應該也可以這麼說,預測啦!也可以這麼說。
gazette.blocks[35][0] 李委員坤城:好,謝謝總裁。我再請一下曾次長。
gazette.blocks[36][0] 主席:請曾次長。
gazette.blocks[37][0] 曾次長文生:委員早。
gazette.blocks[38][0] 李委員坤城:次長好。因為電價費率審議委員會已經通過了,電價調漲在4月1日應該會如期實施吧?
gazette.blocks[39][0] 曾次長文生:我在今天的報告裡面有提到,這個是根據104年立法院決議做的電價審議,就是定期審議的機制,後來電業法修正以後,我們就把這個納入子法,我們會依照現在的法規來執行。
gazette.blocks[40][0] 李委員坤城:對,你們3月底有開過會了嘛!決定平均調幅大概11%左右,然後預計4月1日如期實施就對了?
gazette.blocks[41][0] 曾次長文生:目前就是依照我們的法規在執行,4月1日。
gazette.blocks[42][0] 李委員坤城:好,請教一下次長,台電在111年的時候虧損了2,265億,112年虧損了1,985億,我當然知道烏俄戰爭會有影響,然後113年電價有調漲了,行政院也有撥補1,000億進來了,請教次長,2024年,也就是113年,台電預期還會再虧損多少呢?
gazette.blocks[43][0] 曾次長文生:剛才您提了兩個前提,就是我們這一次電價調漲的實施,再加上預定有1,000億……
gazette.blocks[44][0] 李委員坤城:我現在是問說電價調漲之後,可以撥補多少金額回來你們的……
gazette.blocks[45][0] 曾次長文生:依照現在的調漲方案,9個月的時間大概六百多億。
gazette.blocks[46][0] 李委員坤城:六百多億。
gazette.blocks[47][0] 曾次長文生:對,一整年我們是估八百多億。
gazette.blocks[48][0] 李委員坤城:好,那政府又給你們1,000億了,對不對?
gazette.blocks[49][0] 曾次長文生:是。
gazette.blocks[50][0] 李委員坤城:因為去年稅收有增加,那算一下,今年度咧?今年度的虧損。
gazette.blocks[51][0] 曾次長文生:我們今年的預算數原來是虧1,887億,這個是假設有調3%的狀況,如果這個扣掉不算是兩千一百多億。如果現在我們有1,000億,就是這個預算能夠通過審議,然後來補貼台電,再加上現在的電價,那我們再看國際燃料價格的變化,我們現在粗估不足數,可能虧損大概100億左右。但如果國際的價格變化有比較大,然後我們做了一些調整,我們看看今年有沒有辦法損益兩平,但是目前我們算出來還是大約虧100億左右。
gazette.blocks[52][0] 李委員坤城:所以你們對下半年度是比較樂觀的,等於說原物料有可能會下跌嗎?
gazette.blocks[53][0] 曾次長文生:就是說整個數字算起來,我們現在加起來大概一千六百多億,跟原來的距離大概差400億左右,那我們再減掉100億,大概差300億,我們是估算說燃料價格有可能再往下做一點平穩,因為目前看起來,全球景氣復甦的速度沒有那麼快,不過臺灣因為有特殊的題材,所以臺灣的狀況會比較好,但是燃料價格看國際。
gazette.blocks[54][0] 李委員坤城:好,這樣算一算,算虧損100億好了,跟前兩年這樣累積起來也快有4,000億嘛?
gazette.blocks[55][0] 曾次長文生:差不多。
gazette.blocks[56][0] 李委員坤城:我再請教一下,如果這樣子的話,明年度電價還有可能再調整嗎?
gazette.blocks[57][0] 曾次長文生:這個我們還是要跟院裡面討論啦!我們看到鄰國韓國,韓國早先在2022、2023,他們有提出透過比較長時間的方式,他們的虧損規模比我們更大,他們是八千多億,現在搞不好更多,那怎麼樣能夠透過比較長期的價格調整,調幅不要那麼劇烈的狀況下來拉平。我覺得臺灣的狀況一樣,到時候的調整也會考慮到當時國內的經濟情勢來做判斷。
gazette.blocks[58][0] 李委員坤城:因為現在台電……
gazette.blocks[59][0] 曾次長文生:我想我現在沒有辦法馬上回答您,但我要說,我剛才說可能損益兩平是基於政府補貼1,000億的狀況。
gazette.blocks[60][0] 李委員坤城:對,我知道。
gazette.blocks[61][0] 曾次長文生:我簡單來講,1%大概是八百多……1,000億就是12%左右,大概是這樣的數字。
gazette.blocks[62][0] 李委員坤城:我們關心的是,台電目前就算是政府有撥補,電價也調漲,還是虧損了大概4,000億左右。
gazette.blocks[63][0] 曾次長文生:累積的,過去累積的。
gazette.blocks[64][0] 李委員坤城:對,我是說過去這兩、三年累積下來的,4,000億左右嘛!那這個4,000億你要讓它虧損減少,要嘛就是政府再增加或是你們台電再增資,要嘛就是再調漲電價。
gazette.blocks[65][0] 曾次長文生:是的。
gazette.blocks[66][0] 李委員坤城:我們比較沒辦法接受每年都調漲,每年都調漲是我們比較沒有辦法接受的啦!所以你們自己要有一套財務試算,關於虧損的部分要怎麼去處理,因為這個是大家都很關心的嘛!不能因為台電虧損,然後每年就做調漲,我覺得我們會比較關心這一點。
gazette.blocks[67][0] 曾次長文生:我想這個部分我們會整個平衡來做考慮,我們也不希望年年都調,這是第一件事情。但是我們採取的方式是調幅沒有像其他國家這麼劇烈的方法,這就是選擇了一個做法,這個做法就是會把調整的時間拉長。
gazette.blocks[67][1] 簡單來講,就是電價調了,如果零售物價上去,其實不太容易回來,但是國際燃料價格上去可能會回來,我們是怕把整個物價頂上去的時候下不來,我想這個都經過整體的考量。當然電價是回歸市場,其實通膨這件事不完全是經濟部主管,我想主計處、央行都非常地關切這件事,那它的問題也不完全是電價的問題。
gazette.blocks[68][0] 主席:好,時間到。
gazette.blocks[69][0] 李委員坤城:好,謝謝次長,謝謝主席。
gazette.blocks[70][0] 主席:現在請黃珊珊委員質詢。
gazette.agenda.page_end 370
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-20-5
gazette.agenda.speakers[0] 羅明才
gazette.agenda.speakers[1] 吳秉叡
gazette.agenda.speakers[2] 林德福
gazette.agenda.speakers[3] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[4] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[5] 郭國文
gazette.agenda.speakers[6] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[7] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[8] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[9] 李坤城
gazette.agenda.speakers[10] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[11] 王世堅
gazette.agenda.speakers[12] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[13] 羅智強
gazette.agenda.speakers[14] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[15] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[16] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[17] 顏寬恒
gazette.agenda.speakers[18] 陳玉珍
gazette.agenda.speakers[19] 徐巧芯
gazette.agenda.speakers[20] 吳春城
gazette.agenda.speakers[21] 葉元之
gazette.agenda.page_start 299
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-27
gazette.agenda.gazette_id 1132001
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1132001_00010
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期財政委員會第5次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請行政院主計總處朱主計長澤民、中央銀行楊總裁金龍、經濟部率台灣電力股份有限公司就電 價大漲及央行升息對物價波動的影響進行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1132001_00019
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.89971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 9.91971875
transcript.pyannote[1].end 9.93659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 9.93659375
transcript.pyannote[2].end 9.97034375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 9.97034375
transcript.pyannote[3].end 12.11346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 12.11346875
transcript.pyannote[4].end 12.14721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 12.18096875
transcript.pyannote[5].end 20.11221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 16.68659375
transcript.pyannote[6].end 16.88909375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 20.38221875
transcript.pyannote[7].end 24.44909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 24.93846875
transcript.pyannote[8].end 29.64659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 29.86596875
transcript.pyannote[9].end 35.83971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 36.00846875
transcript.pyannote[10].end 50.41971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 38.74221875
transcript.pyannote[11].end 39.43409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 50.55471875
transcript.pyannote[12].end 52.12409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 51.92159375
transcript.pyannote[13].end 56.15721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 56.54534375
transcript.pyannote[14].end 57.28784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 57.97971875
transcript.pyannote[15].end 59.63346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 59.66721875
transcript.pyannote[16].end 63.78471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 63.78471875
transcript.pyannote[17].end 64.12221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 64.12221875
transcript.pyannote[18].end 64.13909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 64.13909375
transcript.pyannote[19].end 64.15596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 64.15596875
transcript.pyannote[20].end 64.17284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 64.17284375
transcript.pyannote[21].end 64.35846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 64.35846875
transcript.pyannote[22].end 65.38784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 65.38784375
transcript.pyannote[23].end 68.88096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 69.10034375
transcript.pyannote[24].end 96.31971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 73.15034375
transcript.pyannote[25].end 73.18409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 73.18409375
transcript.pyannote[26].end 73.23471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 73.23471875
transcript.pyannote[27].end 73.25159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 77.21721875
transcript.pyannote[28].end 77.35221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 79.19159375
transcript.pyannote[29].end 79.51221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 81.53721875
transcript.pyannote[30].end 81.94221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 82.02659375
transcript.pyannote[31].end 82.07721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 82.07721875
transcript.pyannote[32].end 82.09409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 86.38034375
transcript.pyannote[33].end 86.46471875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 86.46471875
transcript.pyannote[34].end 86.54909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 86.54909375
transcript.pyannote[35].end 86.61659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 91.30784375
transcript.pyannote[36].end 91.42596875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 94.96971875
transcript.pyannote[37].end 96.28596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 96.31971875
transcript.pyannote[38].end 97.02846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 97.02846875
transcript.pyannote[39].end 97.21409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 97.21409375
transcript.pyannote[40].end 97.23096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 97.48409375
transcript.pyannote[41].end 107.05221875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 107.28846875
transcript.pyannote[42].end 114.96659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 112.77284375
transcript.pyannote[43].end 113.07659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 115.08471875
transcript.pyannote[44].end 115.37159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 115.27034375
transcript.pyannote[45].end 119.50596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 119.77596875
transcript.pyannote[46].end 128.61846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 122.13846875
transcript.pyannote[47].end 122.18909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 123.84284375
transcript.pyannote[48].end 123.99471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 128.95596875
transcript.pyannote[49].end 130.84596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 131.45346875
transcript.pyannote[50].end 135.35159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 135.79034375
transcript.pyannote[51].end 148.66596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 147.18096875
transcript.pyannote[52].end 147.61971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 148.80096875
transcript.pyannote[53].end 150.10034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 149.93159375
transcript.pyannote[54].end 150.80909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 150.85971875
transcript.pyannote[55].end 152.74971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 152.19284375
transcript.pyannote[56].end 157.84596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 153.76221875
transcript.pyannote[57].end 154.82534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 158.30159375
transcript.pyannote[58].end 161.38971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 160.84971875
transcript.pyannote[59].end 176.77971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 176.77971875
transcript.pyannote[60].end 178.26471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 178.36596875
transcript.pyannote[61].end 181.31909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 178.58534375
transcript.pyannote[62].end 179.85096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 181.09971875
transcript.pyannote[63].end 186.26346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 186.26346875
transcript.pyannote[64].end 203.03721875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 194.51534375
transcript.pyannote[65].end 195.34221875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 195.34221875
transcript.pyannote[66].end 195.64596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 196.72596875
transcript.pyannote[67].end 197.33346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 203.23971875
transcript.pyannote[68].end 209.06159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 209.50034375
transcript.pyannote[69].end 223.38846875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 223.38846875
transcript.pyannote[70].end 257.03721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 230.00346875
transcript.pyannote[71].end 230.12159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 237.34409375
transcript.pyannote[72].end 237.58034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 249.39284375
transcript.pyannote[73].end 252.02534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 257.03721875
transcript.pyannote[74].end 257.17221875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 257.17221875
transcript.pyannote[75].end 263.60159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 263.60159375
transcript.pyannote[76].end 269.62596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 265.44096875
transcript.pyannote[77].end 268.57971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 269.32221875
transcript.pyannote[78].end 281.03346875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 281.03346875
transcript.pyannote[79].end 281.16846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 281.16846875
transcript.pyannote[80].end 287.02409375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 287.02409375
transcript.pyannote[81].end 287.90159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 288.01971875
transcript.pyannote[82].end 288.35721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 288.35721875
transcript.pyannote[83].end 291.14159375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 291.14159375
transcript.pyannote[84].end 291.52971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 291.69846875
transcript.pyannote[85].end 293.04846875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 292.17096875
transcript.pyannote[86].end 297.25034375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 293.79096875
transcript.pyannote[87].end 293.92596875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 296.55846875
transcript.pyannote[88].end 298.95471875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 298.98846875
transcript.pyannote[89].end 311.94846875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 301.23284375
transcript.pyannote[90].end 301.51971875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 302.19471875
transcript.pyannote[91].end 304.86096875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 305.97471875
transcript.pyannote[92].end 308.65784375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 311.57721875
transcript.pyannote[93].end 314.14221875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 313.29846875
transcript.pyannote[94].end 313.99034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 314.37846875
transcript.pyannote[95].end 317.14596875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 317.33159375
transcript.pyannote[96].end 325.04346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 325.19534375
transcript.pyannote[97].end 357.49409375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 344.68596875
transcript.pyannote[98].end 344.78721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 357.49409375
transcript.pyannote[99].end 364.39596875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 364.17659375
transcript.pyannote[100].end 365.00346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 364.83471875
transcript.pyannote[101].end 379.85346875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 369.20534375
transcript.pyannote[102].end 369.39096875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 376.46159375
transcript.pyannote[103].end 376.96784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 377.89596875
transcript.pyannote[104].end 378.25034375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 379.66784375
transcript.pyannote[105].end 383.32971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 380.25846875
transcript.pyannote[106].end 380.81534375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 382.09784375
transcript.pyannote[107].end 382.50284375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 383.39721875
transcript.pyannote[108].end 386.92409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 386.99159375
transcript.pyannote[109].end 387.73409375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 389.57346875
transcript.pyannote[110].end 390.23159375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 395.53034375
transcript.pyannote[111].end 396.54284375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 397.13346875
transcript.pyannote[112].end 397.79159375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 397.97721875
transcript.pyannote[113].end 402.87096875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 403.12409375
transcript.pyannote[114].end 405.36846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 405.85784375
transcript.pyannote[115].end 406.53284375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 407.17409375
transcript.pyannote[116].end 412.28721875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 412.62471875
transcript.pyannote[117].end 424.82534375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 425.14596875
transcript.pyannote[118].end 435.60846875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 435.60846875
transcript.pyannote[119].end 439.96221875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 439.96221875
transcript.pyannote[120].end 440.97471875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 440.97471875
transcript.pyannote[121].end 441.02534375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 441.02534375
transcript.pyannote[122].end 454.13721875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 454.52534375
transcript.pyannote[123].end 469.05471875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 469.62846875
transcript.pyannote[124].end 479.50034375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 477.44159375
transcript.pyannote[125].end 482.68971875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 483.07784375
transcript.pyannote[126].end 485.96346875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 486.70596875
transcript.pyannote[127].end 487.49909375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 488.14034375
transcript.pyannote[128].end 490.60409375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 490.82346875
transcript.pyannote[129].end 497.08409375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 497.21909375
transcript.pyannote[130].end 497.23596875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 497.23596875
transcript.pyannote[131].end 503.54721875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 500.74596875
transcript.pyannote[132].end 500.89784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 504.07034375
transcript.pyannote[133].end 504.84659375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 505.16721875
transcript.pyannote[134].end 506.24721875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 506.63534375
transcript.pyannote[135].end 507.49596875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 507.78284375
transcript.pyannote[136].end 514.33034375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 511.93409375
transcript.pyannote[137].end 512.22096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 514.38096875
transcript.pyannote[138].end 515.03909375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 515.03909375
transcript.pyannote[139].end 540.55409375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 515.07284375
transcript.pyannote[140].end 515.24159375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 528.89346875
transcript.pyannote[141].end 529.09596875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 530.44596875
transcript.pyannote[142].end 530.46284375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 530.53034375
transcript.pyannote[143].end 530.73284375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 541.21221875
transcript.pyannote[144].end 551.50596875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 551.38784375
transcript.pyannote[145].end 556.04534375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 556.16346875
transcript.pyannote[146].end 585.40784375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 579.06284375
transcript.pyannote[147].end 579.07971875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 586.04909375
transcript.pyannote[148].end 586.08284375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 586.08284375
transcript.pyannote[149].end 586.13346875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 586.13346875
transcript.pyannote[150].end 586.16721875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 586.33596875
transcript.pyannote[151].end 586.38659375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 586.38659375
transcript.pyannote[152].end 591.48284375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 592.02284375
transcript.pyannote[153].end 595.75221875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 595.92096875
transcript.pyannote[154].end 599.54909375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 600.22409375
transcript.pyannote[155].end 603.21096875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 603.78471875
transcript.pyannote[156].end 657.95346875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 629.43471875
transcript.pyannote[157].end 629.63721875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 638.76659375
transcript.pyannote[158].end 639.77909375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 648.57096875
transcript.pyannote[159].end 648.99284375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 657.95346875
transcript.pyannote[160].end 664.56846875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 664.80471875
transcript.pyannote[161].end 682.79346875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 682.86096875
transcript.pyannote[162].end 683.92409375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 684.63284375
transcript.pyannote[163].end 685.54409375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 685.69596875
transcript.pyannote[164].end 688.15971875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 688.22721875
transcript.pyannote[165].end 691.26471875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 691.48409375
transcript.pyannote[166].end 698.45346875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 698.70659375
transcript.pyannote[167].end 699.95534375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 700.09034375
transcript.pyannote[168].end 704.73096875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 705.11909375
transcript.pyannote[169].end 707.16096875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[170].start 707.39721875
transcript.pyannote[170].end 711.90284375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[171].start 712.52721875
transcript.pyannote[171].end 717.52221875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 717.97784375
transcript.pyannote[172].end 748.20096875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 733.36784375
transcript.pyannote[173].end 733.55346875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 748.58909375
transcript.pyannote[174].end 751.15409375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 751.22159375
transcript.pyannote[175].end 753.26346875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 756.97596875
transcript.pyannote[176].end 758.73096875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 759.27096875
transcript.pyannote[177].end 759.84471875
transcript.whisperx[0].start 0.325
transcript.whisperx[0].end 1.695
transcript.whisperx[0].text 請我們央行楊總裁請楊總裁
transcript.whisperx[1].start 10.106
transcript.whisperx[1].end 35.761
transcript.whisperx[1].text 李委員早總裁好這個台電的電價預計在4月1號就要調漲了那其實央行算是動足跡先過去就是認為說可能在台電的這個電價調漲之後會有這一個預期性的通膨所以在上個禮拜的這一個禮堅式會議就是升息的半碼那雖然說外界有覺得surprise
transcript.whisperx[2].start 36.561
transcript.whisperx[2].end 57.015
transcript.whisperx[2].text 但是我覺得說這也合理啦因為有預期就是說有可能這個物價會蠢蠢欲動所以先預防性的先升息半碼就有點要溫和或是說抑制一下物價是不是是沒有錯那所以當初考量的大家在會裡面考量的最主要理由就在於
transcript.whisperx[3].start 57.996
transcript.whisperx[3].end 69.963
transcript.whisperx[3].text 就是說認為物價會上漲最主要就是說是那個通膨的預期的心理這個齁這個台電電價調漲平均11%那這個外界也認為說這一個對CPI會有影響像主計總處也預計會增加這個0.18%全年是0.24因為接下來剩下這個四分之三個年度
transcript.whisperx[4].start 83.171
transcript.whisperx[4].end 89.077
transcript.whisperx[4].text 這個預估影響CPI年增率是0.23%會增加是0.23%那央行也預估會增加0.27%那預估這個全年度的CPI成長率是2.16%都有上調嘛對不對好那我們看說這個電費電價費率調整跟CPI齁
transcript.whisperx[5].start 101.588
transcript.whisperx[5].end 128.2
transcript.whisperx[5].text 是有呈現正相關我們看這個例年來講只要是有條幅這個電價的話那CPI都會跟著成長所以這個電價條幅跟CPI是有正成長我們看是有這一個相關的觀念那今天的這一個請大家來報告這個題目是說電價調漲然後這個對於物價波動的影響那先請教一下總裁這個央行升息呢對於物價影響是這個正相關還是負相關
transcript.whisperx[6].start 129.145
transcript.whisperx[6].end 157.714
transcript.whisperx[6].text 基本上就是說我們就是說是理論上就是說是我們升息對抑制物價應該是會有影響但是我們所做出來的預測是些微的影響而已是負的是些微的影響而已對物價會有抑制的作用但是是很稀微而已
transcript.whisperx[7].start 158.413
transcript.whisperx[7].end 185.901
transcript.whisperx[7].text 那如果理論上升息會有這個抑制的作用的話?如果說就美國來講的話他是大經濟體他的升息尤其是他升息的幅度非常大所以呢他對物價的抑制就會比較明顯要幅度要幅度要大那所以說升息辦碼對物價雖然有抑制但是效果還不明顯對不會就像美國這樣子他幅度很大那他會有影響
transcript.whisperx[8].start 186.641
transcript.whisperx[8].end 207.422
transcript.whisperx[8].text 那如果說這個對於現在電價調漲之後這個物價有蠢蠢欲動的這一種這種感覺啦這個我覺得也是預期性的就是說大家覺得會漲會漲會漲可能最後就真的漲了那如果這種情況之下剛剛很多委員也問過這一個總裁啦那如果說6月份再開這個禮監事會議的話
transcript.whisperx[9].start 210.315
transcript.whisperx[9].end 233.557
transcript.whisperx[9].text 對於物價如果說在持續的在成長甚至1到5月CPI年增率超過央行所預估的是2.16%的話有沒有考慮會再升息?不過我們的預測就是說我們第一季跟第二季都還是會在2%以上第一季第二季到第三季的時候才稍微會在2%左右
transcript.whisperx[10].start 234.878
transcript.whisperx[10].end 261.588
transcript.whisperx[10].text 那第4季呢就會在2%以下這個是我們現在目前的一個估計但是呢因為這是一個這是一個預測預測呢不會是很準確的啦但是呢就是說我們在6月的時候呢我們會再修正會再修改就是說我們對於未來的物價會再做一個預測
transcript.whisperx[11].start 263.609
transcript.whisperx[11].end 286.408
transcript.whisperx[11].text 那如果物價還是在漲勒?因為有一種預計系的心理嘛有些沒有要漲也跟著大家漲了就是說現在我們來看看我們第一季第二季如果說是多還是在2%因為現在目前也就是說都已經是說覺得是第一季第二季會在2%以上那如果說在到6月的時候那就是說如果是2%或2%多的話都還是在你們這個預估的範圍之內
transcript.whisperx[12].start 293.072
transcript.whisperx[12].end 317.018
transcript.whisperx[12].text 對即使說再稍微高一點點應該是沒有多大問題所以也沒有說2就是你的警戒線嗎應該是中長期來講2是警戒線中長期那短期如果說到2對應該如果2到2.5勒之間破洞勒2到2.5應該我也總覺得是應該是也沒有多大問題那如果是按照這種說法的話那6月份應該不會再讓我們有一次surprise吧
transcript.whisperx[13].start 318.059
transcript.whisperx[13].end 343.839
transcript.whisperx[13].text 我想我們到目前為止我們的政策利率已經是15年的高點了15年以來的高點了我們的市場的利率也是處於比15年前都來的高了所以我想應該是特別是先進的國家現在目前他們也都討論就是說也許他們在6月份的時候就開始要降息
transcript.whisperx[14].start 344.719
transcript.whisperx[14].end 352.781
transcript.whisperx[14].text 中央銀行在調整利息的時候也要來參考一下所以我們的報告裡面我們也有談到我綜合總裁所講的話就是說因為你們在3月份的時候已經有升息辦碼但是你們認為說升息辦碼之後對物價會有稍微抑制的一個效果就算CPI成長率有稍微在2到2.5之間浮動
transcript.whisperx[15].start 373.386
transcript.whisperx[15].end 383.094
transcript.whisperx[15].text 但是呢因為這個我們這個利率也高了然後國外有可能會降息所以6月份的時候有可能不動就對了對啦應該可以這麼說預測啦也可以這麼說啦好 謝謝總裁那我再請一下我們的這個曾次長請曾次長委員長次長好
transcript.whisperx[16].start 398.342
transcript.whisperx[16].end 424.151
transcript.whisperx[16].text 這個因為這個電價費率審議委員會已經通過了這個電價這個在4月1號應該會就是如期實施了吧這個條長跟委員報告我們是我在今天的報告裡面有提到這個是根據104年立法院決議做的電價審議就是定期審議這樣的機制那我們後來電業法修正以後我們就把這納入執法那我們會依照現在的法規來執行
transcript.whisperx[17].start 425.691
transcript.whisperx[17].end 444.566
transcript.whisperx[17].text 就是說你們3月底有開過會了嘛然後就是說決定就是說這個平均條幅大概11%左右然後預計4月1日如期實施就對了目前我們現在就是依照我們的法規在執行4月1號那請教一下次長齁這個台電齁這個在110年的時候虧損了這個2265億那112年呢虧損了是1985億那我當然知道說這一個烏鶴戰爭會有影響
transcript.whisperx[18].start 454.614
transcript.whisperx[18].end 478.225
transcript.whisperx[18].text 然後呢113年呢這個電價有調漲了然後這個行政院也有撥補一千億進來了那請教一下次長那這個2024年就113年呢台電預期還會再虧損多少勒各位報告就是說我們剛才您提的兩個前提就是我們這一次的電價調漲實施然後再加上那我先問說電價調漲之後可以對於這一個電價這一個因為調漲
transcript.whisperx[19].start 483.12
transcript.whisperx[19].end 483.48
transcript.whisperx[19].text ﹚李坤城﹚
transcript.whisperx[20].start 506.707
transcript.whisperx[20].end 516.35
transcript.whisperx[20].text 我跟委員報告那個我們今年的預算數原來是虧1887億那個是假設有調3%的狀況那調3%的狀況如果這個扣掉不算是2100多億那如果現在我們有1000億就是這個預算能夠通過審議然後能夠補貼台電再加上現在的電價那我們再看國際的燃料價格的變化我們現在初估
transcript.whisperx[21].start 535.776
transcript.whisperx[21].end 538.078
transcript.whisperx[21].text 所以你們對下半年度是比較樂觀的?就是說原物料可能會下跌嗎?
transcript.whisperx[22].start 556.832
transcript.whisperx[22].end 584.79
transcript.whisperx[22].text 跟委員報告就是說整個數字算起來就是我們現在加起來大概1600多那跟原來的距離大概差400億左右那我們再減掉100億大概差300億我們是估算說燃料價格是有可能再往下做一點評委因為目前看起來全球景氣復甦的速度沒有那麼快但台灣因為有特殊的題材所以台灣的狀況會稍微比較好但是燃料價格看國際
transcript.whisperx[23].start 586.571
transcript.whisperx[23].end 602.819
transcript.whisperx[23].text 就是說那就算是這一個虧損算一算虧損100億好了齁那這個跟前兩年這樣累積起來快有4千億吧那4千億的那我再請教一下就是說那如果這樣子的話那明年度電價還有可能再調整嗎
transcript.whisperx[24].start 603.817
transcript.whisperx[24].end 630.08
transcript.whisperx[24].text 那個跟委員報告這個我們還是要跟院裡面做討論就是說我們看到我們鄰國韓國韓國大概當時有提出早現在2022、2023他們有提出一個就是透過比較長時間的方式把他們他們的虧損規模比我們更大他們8000多億現在搞不好更多那怎麼樣子能夠透過比較長期的價格調整調幅不要那麼劇烈的狀況下來拉平那我覺得台灣的狀況一樣
transcript.whisperx[25].start 631.641
transcript.whisperx[25].end 657.3
transcript.whisperx[25].text 就是到時候的調整也是會考慮到整個當時國內的經濟情勢來做判斷我想說我現在沒有辦法馬上回答您但我要說您剛才說的我剛才說的可能損益良貧是基於政府補貼一千億的狀況對我知道我簡單來講就是1%大概800多就一千億就是12%左右大概是這樣的數字
transcript.whisperx[26].start 658.101
transcript.whisperx[26].end 683.4
transcript.whisperx[26].text 我們關心的就是說台電目前就算是政府撥補電價調漲那還是虧損的大概有4千億左右累積的過去累積的對啊過去這兩三年累積下來的嘛4千億左右嘛那這個4千億你要讓它虧損減少要嘛就是政府在增加或是你們台電在增資要嘛就是在調漲這個電價嘛那我們比較沒辦法接受就是說每年都調漲
transcript.whisperx[27].start 684.673
transcript.whisperx[27].end 702.949
transcript.whisperx[27].text 每年都調漲這就是我們比較沒辦法去接受的啦那所以說你們自己要有一套這一個財務試算關於這一個虧損的部分你們要怎麼去做處理啦因為這大家都很關心的嘛那不能說因為這個台電虧損然後每年就做調漲這個我覺得是我們會比較關心這一點啦
transcript.whisperx[28].start 705.185
transcript.whisperx[28].end 730.322
transcript.whisperx[28].text 我想委員這個部分就是說我們會平衡整個平衡來做考慮這個事情是我們也不希望就是年年都調我先講這是第一件事情但是我們採取的方式是調服沒有像其他國家這麼劇烈的方法這就是選擇了一個做法但是做法就是會把調整的時間拉長對於因為簡單來講就是電價調了如果零售物價上去其實不太容易回來
transcript.whisperx[29].start 730.742
transcript.whisperx[29].end 752.152
transcript.whisperx[29].text 但是國際燃料價格上去可能會回來我們是怕把整個物價頂上去的時候下不來我想這個都經過整體的考量那當然電價是回歸市場其實通膨這件事不完全是經濟部主管我想主計處央行都非常的關切這件事那他的問題也不完全是電價的問題好 謝謝市長 謝謝主席現在執行請黃森山黃委員