iVOD / 150465

Field Value
IVOD_ID 150465
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/150465
日期 2024-03-27
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-26-9
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第9次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 9
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第9次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-27T10:24:45+08:00
結束時間 2024-03-27T10:34:02+08:00
影片長度 00:09:17
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/9baf490faf5eb4d5eea5dc5b92586fe9a3d9204d572e03aff8ba9b0039caa7a6b47c9dd9d13e91bd5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 廖偉翔
委員發言時間 10:24:45 - 10:34:02
會議時間 2024-03-27T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第9次全體委員會議(事由:一、邀請環境部部長就「邁向碳有價時代,碳費擬定時程表及碳費審議委員會之相關內容」進行專題報告,並備質詢。 二、處理或審查中華民國113年度中央政府總預算有關環境部主管預算凍結案49案(含報告事項45案及討論事項4案)。【如經復議則不予處理或審查】 【專題報告及討論事項綜合詢答】 【3月27日及28日二天一次會】)
gazette.lineno 434
gazette.blocks[0][0] 廖委員偉翔:(10時24分)謝謝主席,有請我們薛部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請薛部長。
gazette.blocks[2][0] 薛部長富盛:廖委員好。
gazette.blocks[3][0] 廖委員偉翔:部長好。部長,在進入今天的專題之前,剛好昨天發生一件大家高度注目的案情,是有關在臺北市信義A13那裡有疑似爆發大規模食安中毒的事件,目前有9起案例,1人死亡,2人命危,這起食物中毒已經累計了9名,醫院通報6名,陳情3例,大部分人都有食用到所謂的炒粿條,除了1名死亡之外,還有2人在加護病房葉克膜急救,我有看到新聞說是腎衰竭,就是看起來是相對疑似這種中毒的、可能是化學等等的問題,當然現在都還在調查中,可是依據環境部所主掌食安五環業務也有所謂的源頭管控,為了避免被不肖業者利用化學物質再添加到食品中,因此,對於食安有疑慮的化學物,目前中央也有我們環境部嚴密的追蹤機制,用來監督這57種具有食安風險疑慮的化學物質的流向。所以我想要請問一下這個部分,你們現在有沒有持續追蹤有關於這57種化學物質的疑慮?
gazette.blocks[4][0] 薛部長富盛:跟委員報告,事實上,擁有這57種食安風險的化學物質,他們的運作必須要環境部核可才可以,而且要把運作計畫書送到環境部,它每一個月要去化學雲登記,把目前的情況都在資料上面呈現。
gazette.blocks[5][0] 廖委員偉翔:是,我今天前面趕快講一個時事題,就是希望再次提醒我們臺灣近期已經有太多的食安事件,而且看到這次更加的恐怖,所以也要提醒環境部這個業務還要持續的、更緊密的追蹤。
gazette.blocks[6][0] 薛部長富盛:好,謝謝廖委員提醒。
gazette.blocks[7][0] 廖委員偉翔:然後有必要的話,甚至主動提供數據給我們的檢調。
gazette.blocks[7][1] 再來我們進入到今天的主題,部長,我們的碳費費率審議委員會在3月15號才開第一次會,昨天召開第二次,我們看了新聞稿之後,請問部長為什麼要這麼晚才召開?這兩次有達到任何實質的結論嗎?
gazette.blocks[8][0] 薛部長富盛:事實上他們有一些共識,結論的部分當然有,但不是定出碳費的費率,這沒有馬上出來,這個當然跟我們當初的預期有一點落差,但是反而是往好的方向走,是正面看待。
gazette.blocks[9][0] 廖委員偉翔:那我問部長,媒體報導說4月份要再開一場,有確定時間了嗎?
gazette.blocks[10][0] 薛部長富盛:還沒有,我們氣候署現在在調查時間。
gazette.blocks[11][0] 廖委員偉翔:因為我看你們這兩場會議都還在蒐集國外資料喔?
gazette.blocks[12][0] 薛部長富盛:不是啦!事實上,媒體報導有……事實上這些資料都有了啦!有一些委員要求更多的資料,我們再補充啦!
gazette.blocks[13][0] 廖委員偉翔:請問部長,看起來520之前是不是根本不會有結論?會不會是要拖到520之後才會掀底牌?
gazette.blocks[14][0] 薛部長富盛:我覺得我們沒有把520當作一個時間點,我想應該是讓碳費費率審議委員會來決定。
gazette.blocks[15][0] 廖委員偉翔:因為看起來整個時程都是嚴重的拖和跳票,讓我們感覺到我們的部會會不會是因為520到了,有520焦慮症,很多事情不敢提早趕快做決定。
gazette.blocks[16][0] 薛部長富盛:不會。
gazette.blocks[17][0] 廖委員偉翔:所以已經審議兩次都沒有結論,本來這一季說要承諾,也已經確定跳票。
gazette.blocks[18][0] 薛部長富盛:不會。
gazette.blocks[19][0] 廖委員偉翔:如果520後才要真的處理,會不會代表我們要第三季、第四季才會有結論?
gazette.blocks[20][0] 薛部長富盛:不會,跟廖委員報告,所有環境部該做的事情從來不會因為520的因素去考量。我跟廖委員報告,我在剛剛前面幾位委員的詢答中也提到,本來美國的清潔競爭法案(CCA)在去年提出說要來實施也都完全沒有,歐盟的CBAM細節也是一樣……
gazette.blocks[21][0] 廖委員偉翔:好,部長,我想要跟你表達的是現在企業界非常的著急,所以企業界瀰漫著碳焦慮。
gazette.blocks[22][0] 薛部長富盛:我可以感同身受。
gazette.blocks[23][0] 廖委員偉翔:對,所以所有的問題都跟這個費率有很大的影響,部長,我們碳費率制定的過程基本上可以分為沙灘區、淺水區、深水區,可是現在進度根本就還在沙灘區嘛,還沒有到淺水區,所以企業完全沒有辦法估算成本,連明年的預算要怎麼編都不知道。
gazette.blocks[24][0] 薛部長富盛:不會啦!
gazette.blocks[25][0] 廖委員偉翔:所以想要跟部長說,如果你是企業的CEO,你有辦法忍受嗎?
gazette.blocks[26][0] 薛部長富盛:跟廖委員報告,事實上那550家或廠,在兩年前環境部即那時候的環保署就已經知會了,所以他們才能夠有碳盤查的動作。
gazette.blocks[27][0] 廖委員偉翔:部長,現在因為這個進度落後會影響到四個層面,也就是企業成本難以預估,然後影響我們的碳交易量,也干擾和歐盟協商的CBAM,以及碳洩漏的疑慮,這四個面向都是因為我們碳費喬不定,不是嗎?所以部長……
gazette.blocks[28][0] 薛部長富盛:不全然是。
gazette.blocks[29][0] 廖委員偉翔:是,但是我們企業需要永續經營,所以大家都需要規劃未來五年、十年的長期規劃,所以碳費這件事情其實早就知道了,企業界和人民其實也必須體認到碳有價時代的來臨,且企業還要依循、要估算,可是現在卻卡在行政部門,你不覺得行政部門效率太差了嗎?當然我瞭解部長你們認為要很審慎的評估,我還是要提醒部長這個時程還是必須要趕快出來。
gazette.blocks[30][0] 薛部長富盛:好。
gazette.blocks[31][0] 廖委員偉翔:因為你說2025年要徵了嘛,對不對?要開收了嘛?
gazette.blocks[32][0] 薛部長富盛:是。
gazette.blocks[33][0] 廖委員偉翔:再來要問部長,本席知道碳費未來不僅在各國國內會開始開徵,也會進一步的在國際之間皆要求所有進口產品需要加徵所謂的碳關稅,雖然目前臺灣還沒有辦理碳關稅的部分,但是你的立場有透過你的公開發行紀錄,大家也都很清楚,你曾經說過公平貿易的原則,你支持……
gazette.blocks[34][0] 薛部長富盛:支持。
gazette.blocks[35][0] 廖委員偉翔:對,你支持這個部分,但是在企業以新的綠色商品取代舊有經營模式的時候,無形中也會推升很多大宗商品的價格,也會讓很多企業的外部成本內部化,也會轉嫁給上、下游,甚至到消費者。因此,企業買這個碳權、碳費的相關成本會帶來物價上漲的壓力,也就是所謂的綠色通膨。這就是為什麼兩週前環境部來衛環委員會做業務報告時,我們通過這個臨時提案希望要考量到CPI的部分,主計處也有將減碳政策對於國內經濟跟物價的影響納入通膨的不確定因素之中。
gazette.blocks[35][1] 所以我們想要說的事情就是,這個部分你們辦理的進度或者是心態上,你們是怎麼樣去重視這件事情?
gazette.blocks[36][0] 薛部長富盛:跟廖委員報告,我們完全尊重,也認同大院的決議,所以事實上也有把CPI這個因素請委員會在審議的時候要納進去考量。
gazette.blocks[37][0] 廖委員偉翔:所以本席想請問,你們的考量有沒有很實際的估算到如果開徵之後會讓CPI漲多少?會連續漲幾年?這部分就是外界一直很擔心的綠色通膨,未來有沒有計畫要將部分的收益返還給社會大眾,以減輕碳費對於低收入家庭的影響?然後政府又要怎麼保證在這過程中所有的透明度跟公正性?
gazette.blocks[38][0] 薛部長富盛:跟廖委員報告,事實上氣候法裡面有提到公正轉型的部分,所以當然就會把它納進去考量。至於費率審議委員會實質上要怎麼把CPI的因素納進去,我會請我們同仁在委員會裡面特別提醒委員可以納進去考量。
gazette.blocks[39][0] 廖委員偉翔:我也具體建議一下部長,因為你們在碳費費率的經濟衝擊的評估方法裡面,這是應該要做的沒有錯,現在看起來是環境部在主導,可是這個是對於經濟衝擊的評估,經濟部不應該用更高的層級來做跨部會的協調及評估嗎?所以我最後的具體建議是,這個部分也請部長回去參考,因為這個東西也茲事體大。
gazette.blocks[40][0] 薛部長富盛:是。
gazette.blocks[41][0] 廖委員偉翔:這個算起來,我看到你們那個碳的量,假設用所謂的10美元去算的話,一開始每年至少是15.5億美金以上的費用,所以這個部分也要拜託我們的部長。
gazette.blocks[42][0] 薛部長富盛:會,謝謝廖委員,我們跟經濟部的互動相當好,謝謝。
gazette.blocks[43][0] 廖委員偉翔:謝謝。
gazette.blocks[44][0] 主席(王委員正旭代):謝謝廖委員的發言,現在休息10分鐘。
gazette.blocks[44][1] 休息(10時34分)
gazette.blocks[44][2] 繼續開會(10時44分)
gazette.blocks[45][0] 主席:現在繼續開會。
gazette.blocks[45][1] 請第9號的王育敏委員發言,王委員請。
gazette.agenda.page_end 354
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-26-9
gazette.agenda.speakers[0] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[1] 林月琴
gazette.agenda.speakers[2] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[3] 劉建國
gazette.agenda.speakers[4] 盧縣一
gazette.agenda.speakers[5] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[6] 邱鎮軍
gazette.agenda.speakers[7] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[8] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[9] 王育敏
gazette.agenda.speakers[10] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[11] 王正旭
gazette.agenda.speakers[12] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[13] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[14] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[15] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[16] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[17] 羅智強
gazette.agenda.speakers[18] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[19] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[20] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[21] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[22] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[23] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[24] 陳瑩
gazette.agenda.speakers[25] 楊曜
gazette.agenda.page_start 1
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-27
gazette.agenda.gazette_id 1132102
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1132102_00002
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1132102_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第9次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、邀請環境部部長就「邁向碳有價時代,碳費擬定時程表及碳費審議委員會之相關內容」進行 專題報告,並備質詢;二、處理或審查中華民國113年度中央政府總預算有關環境部主管預算凍 結案49案(含報告事項45案及討論事項4案)(前接第一冊)
gazette.agenda.agenda_id 1132102_00001
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 6.84846875
transcript.pyannote[0].end 8.73846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 8.80596875
transcript.pyannote[1].end 9.64971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 12.95721875
transcript.pyannote[2].end 13.88534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 14.10471875
transcript.pyannote[3].end 21.58034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 14.88096875
transcript.pyannote[4].end 15.33659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 18.07034375
transcript.pyannote[5].end 18.55971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 21.61409375
transcript.pyannote[6].end 81.38534375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 81.85784375
transcript.pyannote[7].end 88.97909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 89.58659375
transcript.pyannote[8].end 91.32471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 91.78034375
transcript.pyannote[9].end 92.57346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 92.96159375
transcript.pyannote[10].end 98.00721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 98.42909375
transcript.pyannote[11].end 113.83596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 102.44534375
transcript.pyannote[12].end 102.85034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 105.73596875
transcript.pyannote[13].end 106.20846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 113.92034375
transcript.pyannote[14].end 154.23471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 117.02534375
transcript.pyannote[15].end 117.21096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 130.86284375
transcript.pyannote[16].end 131.92596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 145.39221875
transcript.pyannote[17].end 145.86471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 154.79159375
transcript.pyannote[18].end 157.44096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 157.82909375
transcript.pyannote[19].end 161.38971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 161.47409375
transcript.pyannote[20].end 163.34721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 163.49909375
transcript.pyannote[21].end 165.86159375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 166.11471875
transcript.pyannote[22].end 168.19034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 168.71346875
transcript.pyannote[23].end 170.41784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 170.63721875
transcript.pyannote[24].end 174.87284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 175.09221875
transcript.pyannote[25].end 178.77096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 178.92284375
transcript.pyannote[26].end 182.53409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 182.53409375
transcript.pyannote[27].end 191.93346875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 192.18659375
transcript.pyannote[28].end 199.22346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 196.82721875
transcript.pyannote[29].end 197.14784375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 199.08846875
transcript.pyannote[30].end 204.72471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 204.80909375
transcript.pyannote[31].end 206.81721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 207.13784375
transcript.pyannote[32].end 208.63971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 208.60596875
transcript.pyannote[33].end 219.89534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 220.26659375
transcript.pyannote[34].end 226.35846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 222.17346875
transcript.pyannote[35].end 222.73034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 226.76346875
transcript.pyannote[36].end 232.41659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 230.57721875
transcript.pyannote[37].end 232.07909375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 232.38284375
transcript.pyannote[38].end 232.39971875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 232.41659375
transcript.pyannote[39].end 238.01909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 238.25534375
transcript.pyannote[40].end 241.12409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 239.75721875
transcript.pyannote[41].end 239.97659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 241.19159375
transcript.pyannote[42].end 245.03909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 245.51159375
transcript.pyannote[43].end 254.18534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 254.25284375
transcript.pyannote[44].end 255.36659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 254.67471875
transcript.pyannote[45].end 257.50971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 257.03721875
transcript.pyannote[46].end 264.34409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 257.81346875
transcript.pyannote[47].end 258.45471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 261.67784375
transcript.pyannote[48].end 262.42034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 264.29346875
transcript.pyannote[49].end 265.39034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 265.25534375
transcript.pyannote[50].end 271.27971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 271.92096875
transcript.pyannote[51].end 292.45784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 292.54221875
transcript.pyannote[52].end 293.97659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 294.36471875
transcript.pyannote[53].end 298.83659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 299.22471875
transcript.pyannote[54].end 305.82284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 305.14784375
transcript.pyannote[55].end 313.65284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 314.26034375
transcript.pyannote[56].end 324.14909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 324.14909375
transcript.pyannote[57].end 324.53721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 324.53721875
transcript.pyannote[58].end 326.08971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 325.26284375
transcript.pyannote[59].end 326.39346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 326.83221875
transcript.pyannote[60].end 339.53909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 331.97909375
transcript.pyannote[61].end 332.40096875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 334.15596875
transcript.pyannote[62].end 334.62846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 340.04534375
transcript.pyannote[63].end 365.91471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 364.91909375
transcript.pyannote[64].end 365.27346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 365.91471875
transcript.pyannote[65].end 366.37034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 366.57284375
transcript.pyannote[66].end 368.37846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 368.49659375
transcript.pyannote[67].end 368.51346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 368.53034375
transcript.pyannote[68].end 368.86784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 369.76221875
transcript.pyannote[69].end 371.83784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 371.93909375
transcript.pyannote[70].end 378.82409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 379.19534375
transcript.pyannote[71].end 381.35534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 381.84471875
transcript.pyannote[72].end 384.79784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 384.91596875
transcript.pyannote[73].end 393.99471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 389.25284375
transcript.pyannote[74].end 389.94471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 391.56471875
transcript.pyannote[75].end 392.12159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 394.24784375
transcript.pyannote[76].end 394.95659375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 394.97346875
transcript.pyannote[77].end 409.45221875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 410.00909375
transcript.pyannote[78].end 436.65471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 437.00909375
transcript.pyannote[79].end 437.53221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 437.88659375
transcript.pyannote[80].end 439.45596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 439.81034375
transcript.pyannote[81].end 443.40471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 443.50596875
transcript.pyannote[82].end 446.39159375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 446.71221875
transcript.pyannote[83].end 449.66534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 450.00284375
transcript.pyannote[84].end 452.68596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 452.85471875
transcript.pyannote[85].end 454.69409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 454.77846875
transcript.pyannote[86].end 456.58409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 457.00596875
transcript.pyannote[87].end 459.25034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 460.09409375
transcript.pyannote[88].end 464.80221875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 465.27471875
transcript.pyannote[89].end 469.25721875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 469.40909375
transcript.pyannote[90].end 479.19659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 479.88846875
transcript.pyannote[91].end 485.05221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 485.91284375
transcript.pyannote[92].end 487.85346875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 488.15721875
transcript.pyannote[93].end 488.68034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 488.84909375
transcript.pyannote[94].end 494.40096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 494.89034375
transcript.pyannote[95].end 495.70034375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 495.86909375
transcript.pyannote[96].end 498.40034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 498.60284375
transcript.pyannote[97].end 500.25659375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 500.61096875
transcript.pyannote[98].end 503.39534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 504.05346875
transcript.pyannote[99].end 507.79971875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 507.79971875
transcript.pyannote[100].end 537.93846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 514.63409375
transcript.pyannote[101].end 515.07284375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 532.30221875
transcript.pyannote[102].end 532.72409375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 538.10721875
transcript.pyannote[103].end 548.38409375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 548.01284375
transcript.pyannote[104].end 549.58221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 549.29534375
transcript.pyannote[105].end 549.80159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 549.80159375
transcript.pyannote[106].end 551.79284375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 551.86034375
transcript.pyannote[107].end 552.97409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 553.29471875
transcript.pyannote[108].end 553.31159375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 553.31159375
transcript.pyannote[109].end 555.89346875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 555.97784375
transcript.pyannote[110].end 556.68659375
transcript.whisperx[0].start 7.097
transcript.whisperx[0].end 9.561
transcript.whisperx[0].text 主席有請我們學部長請學部長部長好部長在這個進入今天的專題之前喔剛好昨天發生一件大家高度注目的案情
transcript.whisperx[1].start 21.758
transcript.whisperx[1].end 35.372
transcript.whisperx[1].text 有關我們的這個臺北市在新義A13那裡有疑似爆發這個大規模食安中毒的事件目前有9起案例一人死亡兩人命危那這起食物中毒已經有累計9名醫院通報6名陳情3例
transcript.whisperx[2].start 38.855
transcript.whisperx[2].end 56.973
transcript.whisperx[2].text 那大部分人都有吃到使用到這個所謂的草果籽草果條所以除了一名死亡之外還有兩人在加護病房葉克膜急救那因為我有看到新聞有說到是腎衰竭就看起來是相對疑似這種中毒的可能是化學啊等等的問題當然現在都還在調查中
transcript.whisperx[3].start 58.795
transcript.whisperx[3].end 81.036
transcript.whisperx[3].text 可是環境部依據環境部所組長食安五環業務也有這個所謂的源頭管控為了避免被不肖業者利用化學物質再添加到食品中因此對於這個食安有疑慮的化學物目前中央也有我們環境部嚴密的追蹤機制用來監督這個57種具有食安風險疑慮的化學物質的流向
transcript.whisperx[4].start 81.917
transcript.whisperx[4].end 85.882
transcript.whisperx[4].text 所以我想要請問一下這個部分你們現在有沒有持續在追蹤有關於這57種的化學物質的疑慮?
transcript.whisperx[5].start 90.377
transcript.whisperx[5].end 113.456
transcript.whisperx[5].text 給委員報告事實上擁有這57種食安風險的化學物質他們必須要運作要許環境部有合格才可以而且要把運作計畫書要送到環境部那每一個月事實上他要去化學營去登記把目前的情況都在這個資料上面呈現
transcript.whisperx[6].start 114.016
transcript.whisperx[6].end 133.834
transcript.whisperx[6].text 是,我今天前面趕快講一個實事題就是希望再次提醒我們近期台灣已經有太多的這個食安的事件而且這是看到更加的恐怖所以也要提醒就是我們環境部這個部分這個業務還要持續的更緊密的追蹤然後有必要的話甚至主動的提供這個數據可能給我們的檢調那再來
transcript.whisperx[7].start 138.138
transcript.whisperx[7].end 153.17
transcript.whisperx[7].text 部長我們進入到我們今天的主題部長我們的碳費費率審議委員會在3月15號才開第一次會昨天召開第二次我們看了新聞稿之後就請問部長為什麼要這麼晚才召開這兩次有達到任何實質的結論嗎
transcript.whisperx[8].start 155.104
transcript.whisperx[8].end 174.134
transcript.whisperx[8].text 事實上他們有一些共識那結論的部分當然有但是不是給碳費的費力沒有馬上出來這個當然跟我們當初的議期有一點落差但是反而是往好的方向走那我問部長媒體報導說4月份要再開一場有確定時間了嗎
transcript.whisperx[9].start 175.551
transcript.whisperx[9].end 191.848
transcript.whisperx[9].text 呃還沒有內現在在我們氣候署在調查時間因為我看你們這兩場會議都還在收集這個國外資料喔喔不是啦事實上媒體報導有有事實上這些資料都有了齁那這個有些委員有要求更多的資料那我們再補充啦
transcript.whisperx[10].start 192.576
transcript.whisperx[10].end 219.378
transcript.whisperx[10].text 來請問部長這個看起來是不是520之前根本不會有結論會不會是要拖到520之後才會先底牌我覺得我們沒有把520當作一個這個時間點我想應該是讓碳類匯率審議委員會來決定因為看起來整個時程都是嚴重的拖和跳票這個讓我們感覺到我們的部會會不會是因為520到了會有520焦慮症很多事情不敢提早趕快做決定
transcript.whisperx[11].start 220.319
transcript.whisperx[11].end 244.822
transcript.whisperx[11].text 所以兩次已經審議都沒有結論本來這一季說要承諾也算是已經確定跳票那是不是520後才要真的處理會不會代表我們要第3季第4季才有結論給廖委員報告所有環境部該做的事情從來不會因為520的因素去考量那我跟廖委員報告我剛剛在前面幾位委員的行答中也提到
transcript.whisperx[12].start 245.603
transcript.whisperx[12].end 270.914
transcript.whisperx[12].text 美國本來CCA就是它的清潔清淨競爭法案要在去年提出來說要說要來實施也都完全沒有是部長國盟的西邊細節也是好來部長我想要跟你表達的是現在喔這個企業界非常的著急所以企業界瀰漫著這個叫做碳焦慮我可以感同身受對所以這個東西有所有的問題都跟這個費率有很大的影響喔所以我們
transcript.whisperx[13].start 271.974
transcript.whisperx[13].end 291.993
transcript.whisperx[13].text 部長我們碳費率制定這個過程基本上可以分為沙灘區、潛水區、深水區可是現在進度根本就還在沙灘區嘛還沒有到潛水區所以企業完全沒有辦法估算成本連明年的預算要怎麼編都不知道所以就是想要跟部長說如果你是企業的CEO你有辦法忍受嗎
transcript.whisperx[14].start 292.754
transcript.whisperx[14].end 313.307
transcript.whisperx[14].text 給廖委員報告事實上那550家或廠在兩年前環境部那時候環保署就已經知會了所以他們才能夠有碳盤部長現在因為這個進度落後會影響到四個層面也就是我們企業成本難以預估然後影響我們的碳交易量
transcript.whisperx[15].start 314.295
transcript.whisperx[15].end 317.077
transcript.whisperx[15].text 二、處理或審查中華民國113年度中華民國113年度中華民國113年度中華民國113年度中華民國113年度中華民國113年度中華民國113年度
transcript.whisperx[16].start 340.131
transcript.whisperx[16].end 367.654
transcript.whisperx[16].text 也就是也必須也有體認到碳有價時代的來臨可是我們企業還是要依循要估算可是現在卻卡在行政部門你不覺得行政部門效率太差了嗎所以當然我了解到部長這個是你們是需要這個很你們認為要很審慎的評估可是你這個時程我還是要提醒部長還是必須要趕快出來因為你說2025年要要增了嘛對不對要開收了嘛是所以再來要問部長喔是
transcript.whisperx[17].start 369.795
transcript.whisperx[17].end 393.589
transcript.whisperx[17].text 我們本席知道這個碳費未來不僅在各國國內會開始開徵也會再進一步在國際之間就有要求所有的進口產品需要這個加徵所謂的碳關稅雖然我們目前台灣還沒有辦理這個部分碳關稅但是你的立場有透過你的公開發言記錄大家也都很清楚你曾經說過公平貿易的原則你支持在對你支持這個部分
transcript.whisperx[18].start 394.329
transcript.whisperx[18].end 409.237
transcript.whisperx[18].text 但是至少在企業以新的綠色商品取代舊有經營模式的時候無形中也會推升了很多的大眾商品的價格也會讓很多的成本企業外部成本內部化也會轉嫁給我們上下游甚至到消費者
transcript.whisperx[19].start 410.077
transcript.whisperx[19].end 417.143
transcript.whisperx[19].text 因此企業買這個碳權付碳費的這個相關成本會帶來的物價上漲的壓力也就是所謂綠色通膨說到這裡就是為什麼兩週前我們這個衛環這裡希望環境部來業務報告時通過這個臨時提案要考量到CPI的部分那主基處也有明將這個減碳政策對於國內經濟跟物價的影響納入通膨的不確定因素之中
transcript.whisperx[20].start 437.159
transcript.whisperx[20].end 459.031
transcript.whisperx[20].text 所以我們想要說的事情就是這個部分你們辦理的進度或者是你們的這個心態上面你們是怎麼樣去重視這件事情給廖委員報告我們完全尊重也認同這個大宴的決議所以事實上也把CPI的這個因素有請委員會在審議的時候要納進去考量
transcript.whisperx[21].start 460.168
transcript.whisperx[21].end 484.847
transcript.whisperx[21].text 那所以就想要請問喔你們的考量有沒有很實際的估算到如果開徵之後會讓CPI漲多少會連續漲幾年這部分就是外界一直很擔心的這個綠色通膨那未來有沒有計畫要將部分的收益返還給社會大眾以減輕這個碳費對於低收入家庭的影響然後政府要怎麼保證在這一過程中所有的這個透明度跟公正性
transcript.whisperx[22].start 486.227
transcript.whisperx[22].end 488.95
transcript.whisperx[22].text 含報告事項45案及討論事項45案及討論事項45案及討論事項45案及討論
transcript.whisperx[23].start 504.545
transcript.whisperx[23].end 520.839
transcript.whisperx[23].text 這個委員會裡面特別是提醒委員可以納進去考量我也具體建議一下部長因為你們在這個碳費費率的經濟衝擊的評估方法裡面這是應該要做的沒有錯可是現在看起來是環境部在主導可是這個對於經濟衝擊的評估不應該是這個經濟部應該用更高的層級來跨部會的來協調和去評估嘛
transcript.whisperx[24].start 526.804
transcript.whisperx[24].end 551.536
transcript.whisperx[24].text 所以我最後的具體建議是說這個部分也請我們部長回去參考因為這個東西也姿勢體大這個算起來每年至少一開始至少是15.5億美金以上的這個費用我看到你們的那個碳的量如果假設用這個所謂的10美元去算的話所以這個部分也要拜託我們的部長謝謝廖委員我們跟經濟部的互動相當的好謝謝