iVOD / 150292

Field Value
IVOD_ID 150292
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/150292
日期 2024-03-22
會議資料.會議代碼 院會-11-1-6
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期第6次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 6
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 立法院第11屆第1會期第6次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-22T15:02:13+08:00
結束時間 2024-03-22T15:17:44+08:00
影片長度 00:15:31
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/7c8e4f03b048d09e5af4889f4e3f154afd9d093a04e30914f8ba9b0039caa7a6bb90f9f2942976765ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 游顥
委員發言時間 15:02:13 - 15:17:44
會議時間 2024-03-22T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第1會期第6次會議(事由:一、對行政院院長提出施政方針及施政報告繼續質詢。 二、3月22日上午9時至10時為國是論壇時間。 三、3月26日下午1時50分至2時30分為處理臨時提案時間。)
gazette.lineno 125
gazette.blocks[0][0] 游委員顥:(15時2分)謝謝院長,有請行政院長。
gazette.blocks[1][0] 主席:再請陳院長備詢。
gazette.blocks[2][0] 陳院長建仁:游委員,午安。
gazette.blocks[3][0] 游委員顥:院長,午安。本席想要就教一下院長,在目前我們看到許多新聞大概都是民生的新聞,民生同樣的也影響到交通的各種成本,在去年的時候,有個年度的代表字,你還記得是什麼字嗎?
gazette.blocks[4][0] 陳院長建仁:我不太記得耶。
gazette.blocks[5][0] 游委員顥:好,沒關係。去年的話是「缺」,缺電、缺員工、缺勞工,包括連醫院也在缺護理師,那時候缺電,大家都非常的清楚。在今年的話,自從電價預計要調漲11%以後,今年許多相關物品的物價會隨之上漲,請問一下你認同嗎?
gazette.blocks[6][0] 陳院長建仁:不一定啦,因為我們在電價調漲過程中,我一再強調的是,我們會用很細緻的方式來調漲,我舉一個例子來看,像民生用電,在700度以下的將近1,300萬戶的人只漲5%,5%的意思是什麼?就是平均1天7毛錢,1個月是漲21塊……
gazette.blocks[7][0] 游委員顥:所以就教院長……
gazette.blocks[8][0] 陳院長建仁:所以我是覺得在我們很精緻的調整的情況下,大部分漲的價錢大概都是那些比較像是產業大戶所漲的價格比較多。
gazette.blocks[9][0] 游委員顥:所以你認為漲的部分,其他民生相關的都不會再漲?
gazette.blocks[10][0] 陳院長建仁:基本上因為漲幅不大,而且小商店的漲幅也是小。
gazette.blocks[11][0] 游委員顥:其實11%算很大耶!好,沒關係……
gazette.blocks[12][0] 陳院長建仁:現在還在審議當中,今天等一下才會公布。
gazette.blocks[13][0] 游委員顥:所以就不會調了嗎?還是會調吧?
gazette.blocks[14][0] 陳院長建仁:什麼東西?
gazette.blocks[15][0] 游委員顥:電價還是會調漲吧?
gazette.blocks[16][0] 陳院長建仁:這要看審議委員會,中華民國行之有年都是由電價審議委員會來調整的。
gazette.blocks[17][0] 游委員顥:沒關係,院長,我直接跟你問,其實電價的調漲會帶動許多民生物價的上漲,這是一定的,也是大家可以預期的,所以今年從電價開始調整之後,我們可以預期今年大致上就是朝向一個「漲」字,這個「漲」字來講的話,不管結果怎麼樣,大家要去因應、去面對,所以就算今年的代表字是「漲」,大家還是要嚴陣以待的去面對,你認不認同?
gazette.blocks[18][0] 陳院長建仁:我想我個人不認為「漲」字一定會啦,因為按照中央銀行的估計,我們今年CPI的成長情況會比去年的2.49要來得低很多啦,所以這是個人……
gazette.blocks[19][0] 游委員顥:我們就拭目以待!
gazette.blocks[20][0] 陳院長建仁:所以這是個人的見解不一樣,我尊重委員的見解,但是會不會漲,我想……
gazette.blocks[21][0] 游委員顥:好,我就直接告訴院長好了,那個帶動的漲其實就是不斷的,像西門町有間水煎包店,一個水煎包,以目前來講,你預計在西門町買一個水煎包大概要多少錢?
gazette.blocks[22][0] 陳院長建仁:我很少到西門町去,但是我了解有人吃水煎包是28塊錢,也有人吃12塊錢的,都有,要看它的成分啊、內容啊……
gazette.blocks[23][0] 游委員顥:對,沒有錯,就是漲到28塊,你偶爾去表示你有吃到28塊的水煎包……
gazette.blocks[24][0] 陳院長建仁:我沒有吃到過。
gazette.blocks[25][0] 游委員顥:那臺鐵的便當是不是也要調漲?
gazette.blocks[26][0] 陳院長建仁:臺鐵的便當,臺鐵現在已經民營化了,臺鐵對於他們自己的便當要不要漲價,我們尊重市場機制。
gazette.blocks[27][0] 游委員顥:部長可以來幫您說明一下沒關係……
gazette.blocks[28][0] 陳院長建仁:我們尊重市場機制啦!
gazette.blocks[29][0] 游委員顥:市場機制,那是不是要調漲?
gazette.blocks[30][0] 王部長國材:目前是高鐵啦,高鐵有提到要漲,臺鐵還沒有。
gazette.blocks[31][0] 游委員顥:那高鐵的便當現在一個多少?以及預計要調到多少?
gazette.blocks[32][0] 王部長國材:好像增加10塊錢。
gazette.blocks[33][0] 游委員顥:所以現在一個是多少?
gazette.blocks[34][0] 王部長國材:要110吧。
gazette.blocks[35][0] 游委員顥:110塊的便當啊!其實我坦白說,以民生來講,這整個都會連著一起帶動的。
gazette.blocks[35][1] 我接著就教,像目前來講,這整個帶動調漲的話,未來臺鐵的票價也會調漲了,是吧?
gazette.blocks[36][0] 陳院長建仁:臺鐵是這樣子,委員你可能比我還清楚,臺鐵29年沒有調票價,最主要的原因是它有其政策任務,而且要讓大家能夠有很好的通勤便捷性。但是我們剛才講過,臺鐵已經變成一家民營化的公司,我們會尊重民營化公司自己對於票價的調整,當然,它的票價要調整的時候,要報到費率委員會來審議,我們也會來看看它是否有必要性。但是為了讓大家通學、通勤能夠得到很好的保障,中央政府這邊一定會繼續推動TPASS,這個TPASS的1,200塊是不會漲的,所以大家在通學、通勤所需要的大眾運輸費用是不會漲的。
gazette.blocks[37][0] 游委員顥:因為TPASS的部分,它會進行一些補貼,我清楚,至於臺鐵的部分,我跟院長說,這個「漲」會不會成為今年的年度關鍵字,其實取決也是在於行政院,如何能夠穩定物價?物價穩定得好,「漲」就不會是今年的關鍵字、代表字,如果穩定得不好,「漲」就是今年的代表字,沒有錯吧?
gazette.blocks[38][0] 陳院長建仁:對,見仁見智,但我個人是認為,按照中央銀行長期趨勢的估計,還有全球經濟發展的狀況,我們大家預期在今年度全球和臺灣物價CPI的增加情況會比去年要來得好……
gazette.blocks[39][0] 游委員顥:所以說國家的角色、中央政府的角色所要扮演的就是穩定物價啊!
gazette.blocks[40][0] 陳院長建仁:對,當然,我們穩定物價一直在進行。
gazette.blocks[41][0] 游委員顥:那沒關係,院長,我直接接著請教,因為部長也在您的旁邊。因為調漲的部分會影響公共運輸的交通成本,公車、計程車以及油價這三類會不會調漲?
gazette.blocks[42][0] 陳院長建仁:剛才我已經講過,公車的部分如果是買TPASS的話,那是不會調漲的,剛才我有講過……
gazette.blocks[43][0] 游委員顥:你說不會調漲嘛!
gazette.blocks[44][0] 陳院長建仁:剛才我已經講過了。
gazette.blocks[45][0] 游委員顥:有信心穩住嗎?
gazette.blocks[46][0] 陳院長建仁:油價的部分,到目前為止,它有一個浮動的費率,你也知道油價……
gazette.blocks[47][0] 游委員顥:我知道、我知道!
gazette.blocks[48][0] 陳院長建仁:我們一直有在做相關的……
gazette.blocks[49][0] 游委員顥:計程車呢?
gazette.blocks[50][0] 陳院長建仁:計程車的部分,目前……
gazette.blocks[51][0] 王部長國材:最重要的是用電的影響比較大啦!
gazette.blocks[52][0] 陳院長建仁:對啦,燃油……
gazette.blocks[53][0] 王部長國材:燃油是隨著油價的,用電的比較……
gazette.blocks[54][0] 陳院長建仁:我想大家都很清楚,當調整電費的時候,燃油的交通工具基本上是沒有漲價的基礎啦!
gazette.blocks[55][0] 游委員顥:那我這樣子講好了,本席在這裡也希望院長、部長,在所謂民生物價上漲的時候,因為今天是交通組的質詢,公共交通運輸的成本,希望行政院跟交通部能夠確保剛才所提的這幾個,還有關於民生的部分,能夠特別不要去漲,因為包括客運的部分,能夠補貼的部分,也不要因為這樣而去減少班次,因為這是非常重要的,同樣的,那個……
gazette.blocks[56][0] 陳院長建仁:我在這裡也要呼籲民眾盡可能的使用TPASS的系統,這樣的話,在使用大眾運輸工具的時候就不會受到影響。
gazette.blocks[57][0] 游委員顥:這個我知道。但是我同樣地要問一下,就目前來講,穩定物價小組是多久開一次會?
gazette.blocks[58][0] 陳院長建仁:穩定物價小組是由我們行政院的副院長來召開相關的會議。
gazette.blocks[59][0] 游委員顥:所以是一個月召開一次嘛?原本三個月改為一個月召開一次?
gazette.blocks[60][0] 陳院長建仁:是。
gazette.blocks[61][0] 游委員顥:我想問一下,民眾對於這個穩定物價小組沒有信心的原因,目前來講連它的會議紀錄,在網路上面公布的還停留在去年12月,就連新聞稿也還是停留在1月,如果像這樣的進度、這樣的討論,如何能夠讓民眾對於穩定物價是有信心的?
gazette.blocks[62][0] 陳院長建仁:相關的新聞稿還有網頁的部分,我回去瞭解一下,再跟委員做報告。
gazette.blocks[63][0] 游委員顥:好。接著就是在目前來講,我記得院長你上任的時候曾經做的第一個重大措施,你記得是什麼政策嗎?
gazette.blocks[64][0] 陳院長建仁:當時有一個紓困特別條例,你指的是這個嗎?
gazette.blocks[65][0] 游委員顥:不是,我指的是那時候超徵稅收3,800億嘛……
gazette.blocks[66][0] 陳院長建仁:對啊……疫後特別條例……
gazette.blocks[67][0] 游委員顥:那時候有進行一個現金券的部分嘛。我想問一下……
gazette.blocks[68][0] 陳院長建仁:對,委員,是這樣子,這是因為疫後特別條例完了以後就有疫後特別預算,那裡面就有普發現金6,000元……
gazette.blocks[69][0] 游委員顥:疫後特別條例這個部分我知道,那今年的部分就不發了嗎?
gazette.blocks[70][0] 陳院長建仁:通常是這樣,政府如果要普發現金的時候就要看歲入歲出的盈餘有多少,那在前前一年的時候,我們歲入歲出的盈餘高達將近5,000億,我們再扣掉政府應該要還的借債的部分,我們還有3,800億的剩餘,所以我們有能力。那今年歲入歲出的盈餘大概在……
gazette.blocks[71][0] 游委員顥:3,860億。
gazette.blocks[72][0] 陳院長建仁:2,800多億,2,800多億再扣掉5%要來還債,剩下來的部分大概只有1,000到1,500億左右,所以沒有能力,因為我們普發一次6,000元的話就要有1,440億的經費。
gazette.blocks[73][0] 游委員顥:本席是建議,因為去年發的時間點是敏感的,因為去年的話是選舉年嘛,所以說……
gazette.blocks[74][0] 陳院長建仁:這個跟選舉沒有關係啦,要有足夠的錢才能夠發……
gazette.blocks[75][0] 游委員顥:你說跟選舉沒有關係,但是我坦白講,因為今天來講在疫情的話,它這種景氣循環以及包括它的乘數效果來講,其實還是需要持續地去做這些刺激市場的措施,所以說在今年,你剛才講的,目前需要花費的金額跟超徵之後扣掉的金額其實是可以打平的情況之下,那你們今年就不打算去進行?
gazette.blocks[76][0] 陳院長建仁:我想我剛才已經講過,因為今年的歲入歲出盈餘大概在2,760億,再扣掉1,200億用於還債的情形下只剩下1,500億,我們最主要的目標就是讓台電能夠得到補貼,要不然的話,電價就會像你講的一樣漲得更厲害,那當然物價就更不能夠控制,所以補貼台電很重要。第二個很重要的情形就是勞保,我想您也很知道勞保現在需要政府補貼的部分相當地大,如果這二個合在一起,可能1,500億就已經用完了。
gazette.blocks[77][0] 游委員顥:沒關係,勞保跟國庫撥補的事,我會趁衛環組質詢的時候再跟您就教。
gazette.blocks[77][1] 我就接著問我們地方的建設,一樣有請部長。其實今天來講我們不僅是代表南投的鄉親來進行質詢,反映我們的意見,在所謂的中捷來南投的這個議題上,我想請教一下院長,你上任到現在一年多將近兩年的時間,你有到過南投會勘或考察幾次?
gazette.blocks[78][0] 陳院長建仁:南投的部分我已經有好幾次了。
gazette.blocks[79][0] 游委員顥:有好幾次?
gazette.blocks[80][0] 陳院長建仁:對。
gazette.blocks[81][0] 游委員顥:那有針對中捷這個議題有特別……
gazette.blocks[82][0] 陳院長建仁:中捷的議題是這樣子,捷運就我們的分工上來說是由地方政府提出相關的計畫,然後送到中央來審議,中央會按照它非自償的部分再給補助,所以中捷捷運延伸到南投這個議題,我想臺中市政府跟南投縣政府首先要做很好的溝通……
gazette.blocks[83][0] 游委員顥:今天顏寬恒委員也有提出中捷的議題,所以我要呼應顏寬恒委員所提,目前來講我記得蔡英文在8年前他其實就開出這個政見,在4年前他同樣再提;在上一次賴清德他來南投中興新村的時候,他也再次提出這個問題。我們看這個資料,過去蔡總統提了許多部分,有很多都沒有兌現,那我就不一一列舉,我直接就教院長,對中捷的部分有沒有辦法做一個宣示?
gazette.blocks[84][0] 陳院長建仁:好,關於中捷的部分,我剛才講得很清楚,捷運的發展是由地方政府提出來,我們也很希望地方政府儘快地提出來它的構想,我剛才講過,要提出這個構想,當然要跟南投縣來溝通、跟委員來溝通一樣。所以我們也很盼望,如果覺得中捷延伸到南投有必要,請臺中市政府趕快提出計畫,我們會加速審查。
gazette.blocks[85][0] 游委員顥:我相信計畫會送過去,也希望院長到時候全力的支持中捷到南投,可以嗎?
gazette.blocks[86][0] 陳院長建仁:委員,我跟您報告一下,這個計畫送來的時候,首先就是地方政府做可行性評估,在可行性評估以後才有細部……
gazette.blocks[87][0] 游委員顥:院長,我知道這些過程,我都有參與,所以你就承諾可以的話會全力支持就好了。
gazette.blocks[88][0] 陳院長建仁:那當然,如果可行性評估過了,是好的,當然就支持,這個計畫地方政府扮演很重要的角色,我舉一個例子,像中捷藍線就是拖了一段時間……
gazette.blocks[89][0] 游委員顥:我只要確定院長你願意全力支持中捷到南投就可以,就沒有問題了。
gazette.blocks[90][0] 陳院長建仁:地方政府要提出計畫。
gazette.blocks[91][0] 游委員顥:地方政府一定提出,這一定會提出。
gazette.blocks[92][0] 陳院長建仁:沒有喔!上次臺中藍線拖了一段時間。
gazette.blocks[93][0] 游委員顥:南投縣政府會提出來。
gazette.blocks[94][0] 陳院長建仁:我得要講事實。
gazette.blocks[95][0] 游委員顥:院長,我剩下一點時間,我要問你,國道6號要打通南投、花蓮這個案子你支不支持?
gazette.blocks[96][0] 陳院長建仁:對這個案子實際上我們有做過相關的評估,它的經費相當地可觀,高達八千多億元……
gazette.blocks[97][0] 游委員顥:但是這個是非常……
gazette.blocks[98][0] 陳院長建仁:我還沒有講完,這裡面還有兩個很重要的關鍵,第一個就是地質的穩定性,第二個就是生態環境的保護,所以在做相關的評估以後,我們才能夠去看,如果可行了,未來做完環境影響評估了,就要做投資效益,所以剛才我要跟你講的就是一步一步來的原因就是這樣。
gazette.blocks[99][0] 游委員顥:這個我知道,部長,這個案子在技術上是可行的嘛?
gazette.blocks[100][0] 王部長國材:現在我們在啟動一個地質地貌的調查,在115年會有結果,到那時候才知道剛才院長所提的那些環境敏感地帶能不能克服。
gazette.blocks[101][0] 游委員顥:如果在技術上可行的話,院長願不願意正向支持此案?
gazette.blocks[102][0] 陳院長建仁:這是一個假設的語氣,那如果是假設的話,就是可行性評估嘛!那就看可行性評估的結果,謝謝。
gazette.blocks[103][0] 主席:謝謝游顥委員的質詢,謝謝陳院長的備詢。
gazette.blocks[103][1] 接下來我們請登記第14號林委員倩綺發言。
gazette.agenda.page_end 132
gazette.agenda.meet_id 院會-11-1-6
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 陳超明
gazette.agenda.speakers[2] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[3] 顏寬恒
gazette.agenda.speakers[4] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[5] 吳琪銘
gazette.agenda.speakers[6] 吳沛憶
gazette.agenda.speakers[7] 游顥
gazette.agenda.speakers[8] 林倩綺
gazette.agenda.speakers[9] 葉元之
gazette.agenda.speakers[10] 徐巧芯
gazette.agenda.speakers[11] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[12] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[13] 羅明才
gazette.agenda.speakers[14] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[15] 郭國文
gazette.agenda.speakers[16] 黃捷
gazette.agenda.speakers[17] 楊曜
gazette.agenda.speakers[18] 王美惠
gazette.agenda.speakers[19] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[20] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[21] 林楚茵
gazette.agenda.speakers[22] 王世堅
gazette.agenda.page_start 38
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-22
gazette.agenda.gazette_id 1131401
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1131401_00002
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1131401_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期第6次會議紀錄
gazette.agenda.content 施政質詢 對行政院院長提出施政方針及施政報告繼續質詢─ 繼續質詢─
gazette.agenda.agenda_id 1131401_00003
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.09846875
transcript.pyannote[0].end 0.99284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 10.17284375
transcript.pyannote[1].end 10.84784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 10.91534375
transcript.pyannote[2].end 12.56909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 12.70409375
transcript.pyannote[3].end 14.45909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 20.80409375
transcript.pyannote[4].end 31.48596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 31.75596875
transcript.pyannote[5].end 43.99034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 44.34471875
transcript.pyannote[6].end 44.71596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 45.27284375
transcript.pyannote[7].end 48.17534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 48.37784375
transcript.pyannote[8].end 70.04534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 70.75409375
transcript.pyannote[9].end 71.37846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 71.41221875
transcript.pyannote[10].end 106.96784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 93.51846875
transcript.pyannote[11].end 93.97409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 93.97409375
transcript.pyannote[12].end 94.14284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 95.12159375
transcript.pyannote[13].end 95.52659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 95.52659375
transcript.pyannote[14].end 95.67846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 95.67846875
transcript.pyannote[15].end 96.35346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 106.96784375
transcript.pyannote[16].end 111.32159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 111.33846875
transcript.pyannote[17].end 116.16471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 116.16471875
transcript.pyannote[18].end 117.46409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 117.46409375
transcript.pyannote[19].end 117.49784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 117.49784375
transcript.pyannote[20].end 117.58221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 117.58221875
transcript.pyannote[21].end 121.96971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 117.83534375
transcript.pyannote[22].end 118.93221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 121.96971875
transcript.pyannote[23].end 123.03284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 123.03284375
transcript.pyannote[24].end 123.30284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 123.52221875
transcript.pyannote[25].end 124.01159375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 124.65284375
transcript.pyannote[26].end 129.85034375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 124.88909375
transcript.pyannote[27].end 125.02409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 126.79596875
transcript.pyannote[28].end 128.04471875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 130.18784375
transcript.pyannote[29].end 134.17034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 130.99784375
transcript.pyannote[30].end 135.04784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 135.46971875
transcript.pyannote[31].end 142.74284375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 143.18159375
transcript.pyannote[32].end 159.41534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 160.05659375
transcript.pyannote[33].end 181.87596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 171.12659375
transcript.pyannote[34].end 171.59909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 174.11346875
transcript.pyannote[35].end 174.13034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 174.13034375
transcript.pyannote[36].end 175.61534375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 176.72909375
transcript.pyannote[37].end 177.06659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 178.68659375
transcript.pyannote[38].end 180.62721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 181.16721875
transcript.pyannote[39].end 183.39471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 183.79971875
transcript.pyannote[40].end 186.56721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 186.83721875
transcript.pyannote[41].end 193.28346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 193.60409375
transcript.pyannote[42].end 200.62409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 200.79284375
transcript.pyannote[43].end 212.74034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 200.86034375
transcript.pyannote[44].end 203.61096875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 203.86409375
transcript.pyannote[45].end 204.11721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 209.39909375
transcript.pyannote[46].end 210.12471875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 213.24659375
transcript.pyannote[47].end 214.19159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 214.54596875
transcript.pyannote[48].end 223.99596875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 222.67971875
transcript.pyannote[49].end 228.43409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 224.70471875
transcript.pyannote[50].end 225.14346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 225.14346875
transcript.pyannote[51].end 225.17721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 225.17721875
transcript.pyannote[52].end 225.44721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 225.83534375
transcript.pyannote[53].end 226.03784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 228.55221875
transcript.pyannote[54].end 228.75471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 228.87284375
transcript.pyannote[55].end 232.92284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 232.92284375
transcript.pyannote[56].end 236.87159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 236.87159375
transcript.pyannote[57].end 237.29346875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 237.37784375
transcript.pyannote[58].end 238.60971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 238.94721875
transcript.pyannote[59].end 240.01034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 240.06096875
transcript.pyannote[60].end 240.93846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 241.12409375
transcript.pyannote[61].end 242.71034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 243.26721875
transcript.pyannote[62].end 249.89909375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 250.27034375
transcript.pyannote[63].end 253.79721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 254.03346875
transcript.pyannote[64].end 254.05034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 254.06721875
transcript.pyannote[65].end 254.74221875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 254.96159375
transcript.pyannote[66].end 256.15971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 256.32846875
transcript.pyannote[67].end 258.47159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 259.14659375
transcript.pyannote[68].end 310.91909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 311.23971875
transcript.pyannote[69].end 313.34909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 313.58534375
transcript.pyannote[70].end 316.13346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 316.43721875
transcript.pyannote[71].end 318.17534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 318.74909375
transcript.pyannote[72].end 320.35221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 320.70659375
transcript.pyannote[73].end 338.35784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 338.47596875
transcript.pyannote[74].end 356.21159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 355.01346875
transcript.pyannote[75].end 359.45159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 359.85659375
transcript.pyannote[76].end 362.42159375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 361.39221875
transcript.pyannote[77].end 366.08346875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 366.20159375
transcript.pyannote[78].end 370.26846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 370.55534375
transcript.pyannote[79].end 376.39409375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 376.81596875
transcript.pyannote[80].end 377.59221875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 378.36846875
transcript.pyannote[81].end 385.70909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 383.88659375
transcript.pyannote[82].end 386.67096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 386.95784375
transcript.pyannote[83].end 403.07346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 393.89346875
transcript.pyannote[84].end 394.34909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 399.85034375
transcript.pyannote[85].end 399.86721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 399.86721875
transcript.pyannote[86].end 400.08659375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 400.08659375
transcript.pyannote[87].end 400.13721875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 400.13721875
transcript.pyannote[88].end 400.15409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 400.15409375
transcript.pyannote[89].end 401.16659375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 401.16659375
transcript.pyannote[90].end 401.20034375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 401.20034375
transcript.pyannote[91].end 401.21721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 403.07346875
transcript.pyannote[92].end 404.20409375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 403.56284375
transcript.pyannote[93].end 404.10284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 404.30534375
transcript.pyannote[94].end 411.91596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 406.61721875
transcript.pyannote[95].end 408.11909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 410.43096875
transcript.pyannote[96].end 423.52596875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 419.35784375
transcript.pyannote[97].end 419.40846875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 419.40846875
transcript.pyannote[98].end 419.71221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 419.71221875
transcript.pyannote[99].end 419.79659375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 419.79659375
transcript.pyannote[100].end 419.81346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 419.81346875
transcript.pyannote[101].end 419.83034375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 419.83034375
transcript.pyannote[102].end 419.89784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 419.89784375
transcript.pyannote[103].end 419.91471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 419.91471875
transcript.pyannote[104].end 420.01596875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 423.62721875
transcript.pyannote[105].end 428.43659375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 428.72346875
transcript.pyannote[106].end 432.89159375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 433.17846875
transcript.pyannote[107].end 438.32534375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 438.54471875
transcript.pyannote[108].end 446.71221875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 447.08346875
transcript.pyannote[109].end 453.17534375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 453.24284375
transcript.pyannote[110].end 455.58846875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 456.09471875
transcript.pyannote[111].end 456.92159375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 457.39409375
transcript.pyannote[112].end 470.20221875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 464.73471875
transcript.pyannote[113].end 464.80221875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 470.86034375
transcript.pyannote[114].end 471.38346875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 471.38346875
transcript.pyannote[115].end 471.40034375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 471.80534375
transcript.pyannote[116].end 479.24721875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 479.68596875
transcript.pyannote[117].end 487.12784375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 487.48221875
transcript.pyannote[118].end 487.49909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 487.49909375
transcript.pyannote[119].end 491.86971875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 492.13971875
transcript.pyannote[120].end 493.27034375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 493.77659375
transcript.pyannote[121].end 513.03096875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 513.03096875
transcript.pyannote[122].end 514.24596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 514.63409375
transcript.pyannote[123].end 521.41784375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 522.02534375
transcript.pyannote[124].end 522.29534375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 522.76784375
transcript.pyannote[125].end 523.88159375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 524.42159375
transcript.pyannote[126].end 524.97846875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 524.97846875
transcript.pyannote[127].end 525.33284375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 526.32846875
transcript.pyannote[128].end 526.34534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 526.34534375
transcript.pyannote[129].end 527.32409375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 527.79659375
transcript.pyannote[130].end 530.27721875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 530.76659375
transcript.pyannote[131].end 533.92221875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 533.92221875
transcript.pyannote[132].end 533.93909375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 534.42846875
transcript.pyannote[133].end 537.12846875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 537.83721875
transcript.pyannote[134].end 539.18721875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 539.18721875
transcript.pyannote[135].end 544.70534375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 544.70534375
transcript.pyannote[136].end 546.89909375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 544.75596875
transcript.pyannote[137].end 544.82346875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 544.92471875
transcript.pyannote[138].end 549.00846875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 547.33784375
transcript.pyannote[139].end 547.62471875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 548.73846875
transcript.pyannote[140].end 559.85909375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 551.20221875
transcript.pyannote[141].end 552.77159375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 553.26096875
transcript.pyannote[142].end 554.39159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 557.83409375
transcript.pyannote[143].end 558.42471875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 558.84659375
transcript.pyannote[144].end 561.36096875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 560.78721875
transcript.pyannote[145].end 561.27659375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 561.68159375
transcript.pyannote[146].end 606.38346875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 590.09909375
transcript.pyannote[147].end 591.73596875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 607.02471875
transcript.pyannote[148].end 607.37909375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 607.15971875
transcript.pyannote[149].end 607.36221875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 607.37909375
transcript.pyannote[150].end 607.39596875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 607.39596875
transcript.pyannote[151].end 608.77971875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 608.77971875
transcript.pyannote[152].end 608.79659375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 609.13409375
transcript.pyannote[153].end 612.49221875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 612.94784375
transcript.pyannote[154].end 614.55096875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 615.56346875
transcript.pyannote[155].end 632.57346875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 615.59721875
transcript.pyannote[156].end 616.42409375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 616.98096875
transcript.pyannote[157].end 617.97659375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 617.97659375
transcript.pyannote[158].end 619.69784375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 632.84346875
transcript.pyannote[159].end 645.63471875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 646.30971875
transcript.pyannote[160].end 646.42784375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 646.42784375
transcript.pyannote[161].end 646.47846875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 646.47846875
transcript.pyannote[162].end 646.69784375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 646.69784375
transcript.pyannote[163].end 646.74846875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 646.74846875
transcript.pyannote[164].end 646.76534375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 646.76534375
transcript.pyannote[165].end 646.83284375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 646.83284375
transcript.pyannote[166].end 647.03534375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 647.03534375
transcript.pyannote[167].end 681.78096875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 682.01721875
transcript.pyannote[168].end 682.03409375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 682.03409375
transcript.pyannote[169].end 688.04159375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 688.32846875
transcript.pyannote[170].end 689.02034375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 689.37471875
transcript.pyannote[171].end 693.20534375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 691.92284375
transcript.pyannote[172].end 692.31096875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[173].start 693.74534375
transcript.pyannote[173].end 698.90909375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 698.95971875
transcript.pyannote[174].end 703.44846875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 703.95471875
transcript.pyannote[175].end 706.90784375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 707.53221875
transcript.pyannote[176].end 719.24346875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 719.41221875
transcript.pyannote[177].end 723.81659375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[178].start 721.74096875
transcript.pyannote[178].end 725.38596875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 725.40284375
transcript.pyannote[179].end 745.92284375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 746.05784375
transcript.pyannote[180].end 750.10784375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 749.31471875
transcript.pyannote[181].end 760.62096875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 753.90471875
transcript.pyannote[182].end 754.07346875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 760.97534375
transcript.pyannote[183].end 762.62909375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 763.03409375
transcript.pyannote[184].end 765.91971875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 766.37534375
transcript.pyannote[185].end 771.65721875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 772.12971875
transcript.pyannote[186].end 774.98159375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 775.52159375
transcript.pyannote[187].end 787.48596875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[188].start 780.19596875
transcript.pyannote[188].end 780.22971875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 780.22971875
transcript.pyannote[189].end 780.78659375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 781.46159375
transcript.pyannote[190].end 782.92971875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 787.70534375
transcript.pyannote[191].end 789.96659375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 790.42221875
transcript.pyannote[192].end 794.80971875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 795.34971875
transcript.pyannote[193].end 807.73596875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 808.02284375
transcript.pyannote[194].end 809.13659375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 809.35596875
transcript.pyannote[195].end 815.34659375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[196].start 816.25784375
transcript.pyannote[196].end 819.61596875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[197].start 820.22346875
transcript.pyannote[197].end 824.54346875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 824.89784375
transcript.pyannote[198].end 837.80721875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[199].start 832.25534375
transcript.pyannote[199].end 838.51596875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 838.39784375
transcript.pyannote[200].end 850.32846875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 846.10971875
transcript.pyannote[201].end 846.81846875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 847.29096875
transcript.pyannote[202].end 848.33721875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[203].start 849.68721875
transcript.pyannote[203].end 855.00284375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 855.84659375
transcript.pyannote[204].end 857.21346875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 857.21346875
transcript.pyannote[205].end 859.64346875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[206].start 858.96846875
transcript.pyannote[206].end 864.08159375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[207].start 864.08159375
transcript.pyannote[207].end 864.09846875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[208].start 864.09846875
transcript.pyannote[208].end 864.35159375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 864.35159375
transcript.pyannote[209].end 865.27971875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 865.19534375
transcript.pyannote[210].end 867.59159375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[211].start 867.59159375
transcript.pyannote[211].end 869.80221875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[212].start 870.24096875
transcript.pyannote[212].end 871.11846875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[213].start 871.45596875
transcript.pyannote[213].end 874.84784375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[214].start 874.91534375
transcript.pyannote[214].end 876.13034375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[215].start 876.29909375
transcript.pyannote[215].end 881.81721875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[216].start 881.81721875
transcript.pyannote[216].end 883.08284375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 882.34034375
transcript.pyannote[217].end 891.03096875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[218].start 891.23346875
transcript.pyannote[218].end 905.62784375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[219].start 904.32846875
transcript.pyannote[219].end 908.49659375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[220].start 908.66534375
transcript.pyannote[220].end 913.84596875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[221].start 911.92221875
transcript.pyannote[221].end 912.81659375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[222].start 914.14971875
transcript.pyannote[222].end 917.72721875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[223].start 917.84534375
transcript.pyannote[223].end 922.68846875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[224].start 922.68846875
transcript.pyannote[224].end 922.78971875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[225].start 922.95846875
transcript.pyannote[225].end 925.37159375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[226].start 925.52346875
transcript.pyannote[226].end 926.67096875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[227].start 931.96971875
transcript.pyannote[227].end 932.35784375
transcript.whisperx[0].start 10.422
transcript.whisperx[0].end 37.664
transcript.whisperx[0].text 謝謝院長有請行政院長再請陳院長備詢游顥午安院長午安本席想要就教一下院長就是說在目前我們看到許多的新聞都是民生的新聞那民生同樣的也影響到交通各種的成本
transcript.whisperx[1].start 38.311
transcript.whisperx[1].end 47.651
transcript.whisperx[1].text 那在去年的時候那記得年度的代表字你還記得是什麼字嗎?我不太記得欸好沒關係去年的話是缺
transcript.whisperx[2].start 48.459
transcript.whisperx[2].end 49.66
transcript.whisperx[2].text 不一定啦。
transcript.whisperx[3].start 72.381
transcript.whisperx[3].end 94.821
transcript.whisperx[3].text
transcript.whisperx[4].start 94.861
transcript.whisperx[4].end 101.906
transcript.whisperx[4].text 所以就叫院長所以你認為這個漲的部分的話其他的名聲的相關的都不會再漲?其實11%算很大那沒關係現在還在審議當中今天等一下才會公布所以說就不會調了嗎?
transcript.whisperx[5].start 124.81
transcript.whisperx[5].end 125.65
transcript.whisperx[5].text 還是會調吧?
transcript.whisperx[6].start 125.65
transcript.whisperx[6].end 126.331
transcript.whisperx[6].text 什麼東西?
transcript.whisperx[7].start 126.331
transcript.whisperx[7].end 126.851
transcript.whisperx[7].text 電價還是會調上嗎?
transcript.whisperx[8].start 126.851
transcript.whisperx[8].end 142.737
transcript.whisperx[8].text 那就看審議委員會,我們中華民國行政有年,都是由電價審議委員會來調整。 我直接跟您問,其實這個電價的調漲啊,它帶動許多民生的一些物價的上漲,這是一定的,這是大家可以預期的。
transcript.whisperx[9].start 143.277
transcript.whisperx[9].end 158.549
transcript.whisperx[9].text 所以說今年的話從一開始的話店家開始調漲之後我們可以預期今年的話大致上就是炒算一個漲字啦但是這個漲字來講的話不管結果怎麼樣大家要去迎迎要去面對所以就算今年的代表制是漲但是大家還是要嚴正以下來去面對你認不認同
transcript.whisperx[10].start 160.3
transcript.whisperx[10].end 180.43
transcript.whisperx[10].text 我想我個人不認為漲勢一定會啦因為按照這個中央銀行的這個估計我們今年的CPI的成長的情況會比去年的2.49要來的低很多啦所以這是個人的見解不一樣我有尊重委員的見解但是證實間會不會漲我告訴院長好了就是說
transcript.whisperx[11].start 183.872
transcript.whisperx[11].end 199.604
transcript.whisperx[11].text 那個帶動的漲其實就是不斷的那西門町有一家水煎包店你看一個水煎包目前來講你預計在西門町帶一個水煎包大概多少錢?我很少到西門町去但是我了解有人吃水煎包是28塊錢也有人吃12塊錢的
transcript.whisperx[12].start 200.845
transcript.whisperx[12].end 203.367
transcript.whisperx[12].text 臺鐵的便當是不是也要調漲?臺鐵對於他自己的便當要不要漲價?我們尊重市場機制。
transcript.whisperx[13].start 228.945
transcript.whisperx[13].end 257.594
transcript.whisperx[13].text 目前是高鐵啦,高鐵他提到要漲那高鐵的便當現在一個多少以及預計要調到多少他好像增加10塊錢所以現在一個多少110塊的便當所以說其實我坦白說以民生來講這個整個都會連著一起帶動那我接著就叫好了就是說像目前來講這整個帶動的調漲的話未來在所謂的台鐵的票價也會調漲是吧
transcript.whisperx[14].start 259.175
transcript.whisperx[14].end 285.401
transcript.whisperx[14].text 台鐵是這樣子委員你可能比我還清楚台鐵29年沒有調這個票價最主要的原因他也是有他的政策的任務而且要讓大家能夠有很好的這一個通勤的便捷性但是台鐵我們剛才講過已經變成一個民營化的一個公司那我們會尊重這個民營化公司自己對於票價的調整當然他票價要調整的時候還要報到這一個
transcript.whisperx[15].start 287.481
transcript.whisperx[15].end 287.501
transcript.whisperx[15].text 拜訪會議員
transcript.whisperx[16].start 311.837
transcript.whisperx[16].end 337.922
transcript.whisperx[16].text 因為TPS的部分他會進行一些補貼那我清楚那台鐵的部分因為我跟院長說啊這個漲會不會成為今年的年度關鍵字啊其實取決也是在於行政院那如何能夠穩定物價穩定物價穩定的好那今年漲就不會是關鍵字代表字那如果穩定的不好那今年漲就是代表字沒有錯吧
transcript.whisperx[17].start 339.002
transcript.whisperx[17].end 359.01
transcript.whisperx[17].text 對,見仁見智。我個人是認為按照中央銀行的長期趨勢的估計還有全球的經濟發展的狀況,我們大家的預期在今年度全球和台灣它的這個物價的CPI的增加的情況會比去年要好很多。所以說國家的角色,中央政府的角色他就扮演中央就是穩定物價。
transcript.whisperx[18].start 360.355
transcript.whisperx[18].end 373.039
transcript.whisperx[18].text 對,當然我們穩定物價一直在進行。院長我直接接著請教,因為部長也在您的旁邊。因為這個調漲的部分它影響著公共運輸的交通成本。那在於公車以及計程車以及油價那這三類的話會不會調漲?
transcript.whisperx[19].start 378.89
transcript.whisperx[19].end 398.338
transcript.whisperx[19].text 剛才已經講過公車的話,如果他是買TPAS的時候呢,那是不會調漲的嘛。那這個油價的部分,到目前為止,我們並沒有調漲的這個,他有一個浮動的匯率,你也知道這個油價,我們有一直有在做相關的這樣的
transcript.whisperx[20].start 399.258
transcript.whisperx[20].end 402.401
transcript.whisperx[20].text 我想大家都很清楚,當調整電費的時候,燃油的這些交通工具基本上沒有漲價的基礎。
transcript.whisperx[21].start 423.678
transcript.whisperx[21].end 442.015
transcript.whisperx[21].text 那我這樣子講好了就是本席在這裡也希望院長跟部長因為在這個所謂的民生的這個物價上漲的時候公共因為是今天交通組的質詢那公共交通運輸的成本那希望就是行政院這邊跟交通部能夠確保該所提的這幾個
transcript.whisperx[22].start 442.976
transcript.whisperx[22].end 443.276
transcript.whisperx[22].text 這我知道。
transcript.whisperx[23].start 472.3
transcript.whisperx[23].end 484.029
transcript.whisperx[23].text 但是我同樣的要問一下因為像目前來講穩定物價的小組是多久開始會?穩定物價小組是由我們行政院的副院長來召開相關的會議
transcript.whisperx[24].start 487.669
transcript.whisperx[24].end 514.365
transcript.whisperx[24].text 所以說是一個月召開一次嘛。原本三個月改為一個月召開一次。是。那我想問一下,因為為什麼民眾對於這個穩定物價是沒有信心的原因是目前來講連他的會議記錄在網路上面公布的還在去年12月。就連新聞稿也還是停留在1月。那如果像是這樣子的一個進度,這樣子一個討論,如何能夠讓民眾他們對於穩定物價是有信心的。
transcript.whisperx[25].start 515.186
transcript.whisperx[25].end 536.944
transcript.whisperx[25].text 這一個相關的新聞稿還有網頁的部分我可以去了解一下再跟委員做報告目前來講我記得院長你上任的時候曾經做了一個第一個重大措施你覺得是什麼政策當時有一個紓困特別條例
transcript.whisperx[26].start 537.881
transcript.whisperx[26].end 560.75
transcript.whisperx[26].text 你指的是這個嗎?是,我指的是,那時候超收稅收,超徵稅收3800億嘛。對啊,那時候有進行的一個現金券的部分嘛。對,都是委員是這樣子。那我想問一下,那時候易厚特別條例,完了以後就易厚特別預算,那裡面就有這一個普發現金6000億。易厚特別條例的這個部分我知道。
transcript.whisperx[27].start 561.77
transcript.whisperx[27].end 575.736
transcript.whisperx[27].text 今年的部分就不發了嗎?通常是這樣政府如果要普發現金的時候就要看稅入稅出的盈餘有多少那在前前一年的時候我們稅入稅出的盈餘高達到將近5000億
transcript.whisperx[28].start 577.697
transcript.whisperx[28].end 604.338
transcript.whisperx[28].text 那我們在扣掉這個政府的應該要還的這個借債的這個部分我們還有3800億的剩餘所以我們有能力那今年呢稅率稅數盈餘大概在2800多那2800多再扣掉5%要來還債所以呢剩下來的部分大概只剩下1000到1500億左右那沒有能力因為我們花一次6000元的話就要有1440億的經費
transcript.whisperx[29].start 607.08
transcript.whisperx[29].end 632.368
transcript.whisperx[29].text 我本席是建議啊,因為去年的時候發的時間點是敏感,因為去年的話是選舉年嘛。我說跟選舉沒有關係,但是我坦白講,因為今天來講在疫情的話他這種景氣循環以及包括他這個陳述來講,他其實還是需要持續的來去做這些刺激市場的一個措施啊。
transcript.whisperx[30].start 632.912
transcript.whisperx[30].end 645.46
transcript.whisperx[30].text 那所以說在今年你剛才講的目前需要花費的這個金額跟剛才超徵之後扣掉的金額其實是可以打平的情況之下那你們今年就不打算來去進行
transcript.whisperx[31].start 646.805
transcript.whisperx[31].end 673.438
transcript.whisperx[31].text 我想我剛才已經講過因為今年的稅入稅出盈餘大概在2760億再扣掉1200億的這一個還債的情形剩下1500億我們最主要的目標就是來讓臺電能夠得到補貼要不的話電價就會像你講的一樣漲得更厲害那當然這個物價就更不能夠控制所以這個補貼這個臺電很重要第二個很重要的情形就是勞保我想您也很知道這一個勞保現在的這一個
transcript.whisperx[32].start 675.179
transcript.whisperx[32].end 699.393
transcript.whisperx[32].text 我也需要政府補貼的部分相當的大那如果這樣兩個合在一起可能1500億就已經用完了沒關係老保跟那個國庫撥補的事我政府未完的時候會再跟您就教那我就接著問我們地方的建設那一樣是有請部長那其實今天來講我們不僅是代表著南投的鄉親還來進行這個質詢還反映我們的意見
transcript.whisperx[33].start 704.394
transcript.whisperx[33].end 719.097
transcript.whisperx[33].text 在這個所謂的終結來南投的這個議題,那我想請教一下院長,在你上任到現在1年多將近2年的時間,那你有到過南投會刊或考察幾次?
transcript.whisperx[34].start 719.497
transcript.whisperx[34].end 744.988
transcript.whisperx[34].text 我去南投好幾次。好幾次?南投針對終結的這個議題有特別?終結的議題是這樣子,捷運在我們的分工上來說是由地方政府來提出相關的計畫,然後送到中央來審議。中央會按照他的這個非自償的部分再給補助。所以這個終結捷運的延伸到南投我想
transcript.whisperx[35].start 746.229
transcript.whisperx[35].end 774.631
transcript.whisperx[35].text 台中市政府跟南龍蟹政府呢?今天在嚴寬恆委員他也有提出終結的部分那所以在呼籲嚴寬恆委員所提那目前來講我記得蔡英文她在8年前她其實就開出這個政見那在4年前她同樣在提那在上一次賴清德她來南投中興青春的時候她也再次提出這個問題那本席也知道說我們看這個資料
transcript.whisperx[36].start 775.732
transcript.whisperx[36].end 798.418
transcript.whisperx[36].text 過去許多蔡總統他提的部分沒有兌現的有很多,那我就不一列舉,那我直接就叫院長,終結的部分有沒有辦法做一個宣示。好,終結的部分我剛才講的很清楚,捷運的發展是由地方政府提出來,我們也很希望這個地方政府盡快的提出來他的這個構想。
transcript.whisperx[37].start 800.019
transcript.whisperx[37].end 815.132
transcript.whisperx[37].text 我剛才講過提出這個構想當然要跟南投縣來溝通跟委員來溝通一樣所以我們也很盼望如果覺得終結延伸到南投有必要請台中市政府趕快提出計畫我們會加速審查
transcript.whisperx[38].start 816.311
transcript.whisperx[38].end 842.473
transcript.whisperx[38].text 那我相信計畫算過去也希望那個院長到時候是全力的支持終結到南投,可以嗎?如果計畫審查可信,這個委員我跟您報告一下,這個計畫來的時候首先呢就是地方政府做可信性評估,可信性評估以後才有參與。那所以說你就承諾說可以的話全力支持就好。那當然如果可信性評估過好,當然就支持。
transcript.whisperx[39].start 843.593
transcript.whisperx[39].end 864.561
transcript.whisperx[39].text 這個計畫地方政府扮演很重要的角色。舉個例子,像中間南線就是拖了幾段...我只要確定院長你願意全力支持終結到南頭就可以,沒有問題。地方政府要提出計畫?地方政府一定提出啦,這一定提出啦。上次台中南線...我得要講事實。院長,那我覺得剩下一點時間,我要認明
transcript.whisperx[40].start 871.763
transcript.whisperx[40].end 890.619
transcript.whisperx[40].text 國道6號要打通南投花蓮,這案你支持不支持?這一個案子實際上我們有做過相關的評估,它的經費相當的可觀。但是還沒有講完,這裡面還有兩個很重要的關鍵,第一個就是地質的穩定性,第二個就是生態環境的保護。
transcript.whisperx[41].start 891.34
transcript.whisperx[41].end 917.304
transcript.whisperx[41].text 那在所以呢在做相關的評估以後我們才能夠去看說好可行了那未來要做這個環境影響評估完了要做投資效益所以剛才我要跟你講說一步一步來對我知道但是這一個案子在技術上部長是可行的嘛那個現在我們在啟動一個地質地貿的調查在115會有結果那時候才知道說剛才院長所提的那些環境敏感地帶
transcript.whisperx[42].start 917.904
transcript.whisperx[42].end 926.349
transcript.whisperx[42].text 但是是能夠技術上可行的話,院長也不會正向支持此案?這個是一個假設語氣啦齁,那如果假設的話...謝謝