iVOD / 150213

Field Value
IVOD_ID 150213
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/150213
日期 2024-03-21
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-4
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第4次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 4
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第4次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-21T10:15:46+08:00
結束時間 2024-03-21T10:27:22+08:00
影片長度 00:11:36
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/1be549810cdc305231077d8858875e1be8dac5750a339bf8f8ba9b0039caa7a62dc82480404c6b195ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 楊瓊瓔
委員發言時間 10:15:46 - 10:27:22
會議時間 2024-03-21T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第4次全體委員會議(事由:一、邀請經濟部部長就「當前供水情勢檢討及因應措施」進行報告,並備質詢。 二、審查113年度中央政府總預算案附屬單位預算營業部分關於經濟部主管:台灣自來水股份有限公司。(詢答))
gazette.lineno 415
gazette.blocks[0][0] 楊委員瓊瓔:(10時15分)謝謝主席,本席想邀請部長跟署長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請王部長、署長。
gazette.blocks[2][0] 王部長美花:委員好。
gazette.blocks[3][0] 楊委員瓊瓔:我們據媒體報導,因為水情不佳,氣象報導未來一季降雨量正常至偏少,所以署長您在3月19號將北部地區、臺中以北,包括了桃園、新竹、苗栗、臺中的水情燈號,你給它改為提醒的綠燈,是嗎?
gazette.blocks[4][0] 賴署長建信:是。
gazette.blocks[5][0] 楊委員瓊瓔:所以你也呼籲節約用水,是嗎?
gazette.blocks[6][0] 賴署長建信:是。
gazette.blocks[7][0] 楊委員瓊瓔:不僅如此,我看到高雄跟臺南的南化水庫,也首度跌破了五成,是嗎?
gazette.blocks[8][0] 賴署長建信:是。
gazette.blocks[9][0] 楊委員瓊瓔:在這樣的情況下,我們看到高屏溪川流水的部分,是低於5年來同期平均值,是不是?
gazette.blocks[10][0] 賴署長建信:目前是比較低,不過……枯水期……
gazette.blocks[11][0] 楊委員瓊瓔:好,請問署長,我們今年春雨降雨量是明顯的不足,是嗎?
gazette.blocks[12][0] 賴署長建信:是。
gazette.blocks[13][0] 楊委員瓊瓔:所以水情吃緊是比往年提早了1個月,是嗎?
gazette.blocks[14][0] 賴署長建信:我們是審慎以對,基本上我們提前來應對。
gazette.blocks[15][0] 楊委員瓊瓔:我們就面對問題嘛!
gazette.blocks[16][0] 賴署長建信:對。
gazette.blocks[17][0] 楊委員瓊瓔:的確,我們水情吃緊提早1個月,還好你們瞭解到這個問題,所以在這樣情況之下,我們梅雨季預估要到6月才開始,是不是?
gazette.blocks[18][0] 賴署長建信:氣象局在4月底會做梅雨展望的預報。
gazette.blocks[19][0] 楊委員瓊瓔:所以一般照正常情況,我們目前預估是在6月份的時候才會開始,是不是?
gazette.blocks[20][0] 賴署長建信:一般是在6月初左右。
gazette.blocks[21][0] 楊委員瓊瓔:你們有掌控了嘛!就在6月,所以目前我們水源調度的方式,因為現在才3月,所以署長你可以撐到6月嗎?
gazette.blocks[22][0] 賴署長建信:我們現在每週都有開會。
gazette.blocks[23][0] 楊委員瓊瓔:你們每週開會,我給你加油,但是到目前為止,你現在的調度方式可以撐到6月嗎?民眾要問的是這個。
gazette.blocks[24][0] 賴署長建信:目前供水是穩定的,我們度過第一波春耕大用水的考驗,接下來在枯水期結束之前,第二道的考驗就是梅雨的一個展望。
gazette.blocks[25][0] 楊委員瓊瓔:對,所以目前為止你可以因應,對不對?
gazette.blocks[26][0] 賴署長建信:我們所有的備援跟調度的措施都已經準備好了。
gazette.blocks[27][0] 楊委員瓊瓔:我們就等著要聽這句話,因為民眾會有所疑慮,所以要讓民眾清楚。因此,針對現在的氣候暖化變遷的問題,我們旱澇交替的衝擊,是整個全球的常態化,你點頭了,本席請問,我們如何來因應?
gazette.blocks[28][0] 賴署長建信:基本上,珍珠串計畫加速完成,從西部地區的廊帶由北至南串聯起來,這是第一個。
gazette.blocks[29][0] 楊委員瓊瓔:這非常重要。
gazette.blocks[30][0] 賴署長建信:這非常重要,而且在加速實施……
gazette.blocks[31][0] 楊委員瓊瓔:這是我們的自有本錢。
gazette.blocks[32][0] 賴署長建信:對,像臺中地區的大安、大甲,我這個禮拜跟上禮拜都有去瞭解過,115年我們就會完成。除此之外,我們對於旱澇頻繁的部分,我們希望有多股水源,包括海淡水、再生水、伏流水多條管線。
gazette.blocks[33][0] 楊委員瓊瓔:有各種資源,就是開源嘛!
gazette.blocks[34][0] 賴署長建信:對。
gazette.blocks[35][0] 楊委員瓊瓔:所以你將旱澇交替衝擊的部分,提供詳細書面資料給我,包括我們怎麼應對,好嗎?
gazette.blocks[36][0] 賴署長建信:好,沒問題。
gazette.blocks[37][0] 楊委員瓊瓔:謝謝。接下來,我要再請我們自來水董事長跟總經理,署長請回。部長在這裡,我想請問總經理,你們掌控的部分,包括你的收入跟支出,當然你是minus,即稅前純益中,你的稅前是minus 22億多,在這樣的情況之下,本席請問,明天電價委員會要審議了,如果依照經濟部所送出去的資料,依照媒體的披露應該是要漲價,這讓我們都在「剉咧等」,所以本席要請教總經理,在電價調漲的時候,自來水公司今年度會增加多少成本?請董事長說明。
gazette.blocks[38][0] 李董事長嘉榮:跟委員報告,我們去年的動力費全年支出大概有31億左右。
gazette.blocks[39][0] 楊委員瓊瓔:如果再漲價,你預估要增加多少?
gazette.blocks[40][0] 李董事長嘉榮:台電的漲幅我們還沒確定,如果有10%,我們可能也要增加3到4億的動力費。
gazette.blocks[41][0] 楊委員瓊瓔:將近4億,是嗎?
gazette.blocks[42][0] 李董事長嘉榮:確切數字還沒有。
gazette.blocks[43][0] 楊委員瓊瓔:就大約啦!所以你也是「剉咧等」。部長,我們的國營事業單位,自來水公司它是不能漲價的,這是民生議題,而它會增加4億,你會請行政院撥給它嗎?還是就直接漲水費?怎麼處理?
gazette.blocks[44][0] 王部長美花:台水的部分,我們也會在相關政府的建設裡面來給台水支援。
gazette.blocks[45][0] 楊委員瓊瓔:支援什麼?電費漲後增加的4億會撥補給它嗎?
gazette.blocks[46][0] 王部長美花:沒有,因為台水現在有非常多的備援管線……
gazette.blocks[47][0] 楊委員瓊瓔:請針對本席的提問,因為電價漲價,台水公司至少這個部分的成本要增加4億,你經濟部會協助它,行政院會撥補給它嗎?
gazette.blocks[48][0] 王部長美花:我們會協助它,至於用什麼方式,後續會再討論。
gazette.blocks[49][0] 楊委員瓊瓔:用什麼方式?
gazette.blocks[50][0] 王部長美花:相關的方式,我們都要跟院裡面討論。
gazette.blocks[51][0] 楊委員瓊瓔:匯錢給它嗎?
gazette.blocks[52][0] 王部長美花:因為它有非常多的公共建設……
gazette.blocks[53][0] 楊委員瓊瓔:很清楚啊!它明明白白要增加4億,怎麼辦呢?你這一漲價,不只是民生的電費漲,我們很怕物價又漲,現在交通部已經說了,公路局票價要漲了,鐵路票價也要漲了,那機票要不要漲?我們民眾很緊張,這會不會屬實啊?請教部長,一個決策如果錯誤,會讓整個物價漲,光是自來水的部分,4億要不要補給它?請告訴我,要不要補它?
gazette.blocks[54][0] 王部長美花:我們台水需要的建設不是只有4億,我們一定會跟台水一起來討論。
gazette.blocks[55][0] 楊委員瓊瓔:我現在告訴你,就因為你的決策要漲電費,所以要不要補它?
gazette.blocks[56][0] 王部長美花:我們不是用這樣在講,我們是用整個台水……
gazette.blocks[57][0] 楊委員瓊瓔:可是它明明白白要虧損了,又要增加成本4億,請針對問題回答。
gazette.blocks[58][0] 王部長美花:沒有錯,我們確實有在跟台水討論……
gazette.blocks[59][0] 楊委員瓊瓔:本席再請問一次,因為電價漲而讓台水公司預估要增加大概4億的經費成本,我們行政院、經濟部會協助它、補它嗎?
gazette.blocks[60][0] 王部長美花:我們會協助台水。
gazette.blocks[61][0] 楊委員瓊瓔:會不會補4億?如果它虧3億,你補3億;虧4億,你補4億?
gazette.blocks[62][0] 王部長美花:不是這樣子講。
gazette.blocks[63][0] 楊委員瓊瓔:那要怎麼講?
gazette.blocks[64][0] 王部長美花:因為台水有非常多的備援管線等等……
gazette.blocks[65][0] 楊委員瓊瓔:部長,請你針對本席的提問回答,相關的部分我們待會繼續來討論,現在就針對電費,你會不會補它?
gazette.blocks[66][0] 王部長美花:我們不是這樣子講……
gazette.blocks[67][0] 楊委員瓊瓔:又不是我可以決定的,突然間你就一個決策說要漲價,這樣它要增加4億,你要不要補給它?
gazette.blocks[68][0] 王部長美花:台水需要的建設……
gazette.blocks[69][0] 楊委員瓊瓔:要不要補給它?因為它的單位特殊,價格不能漲……
gazette.blocks[70][0] 王部長美花:我們跟委員報告……
gazette.blocks[71][0] 楊委員瓊瓔:你會不會補給它,你告訴我一句話,會不會補給它?
gazette.blocks[72][0] 王部長美花:我們不是補給這個,我們是補給它更好的一個建設費用。
gazette.blocks[73][0] 楊委員瓊瓔:補給它什麼更好的建設?你不願意回答,所以上上週本席也請你來報告電價漲了你要怎麼因應,但到目前為止,也沒有給我們任何的方案。
gazette.blocks[73][1] 好,我們接續討論,你說有更好的方案,請問漏水率,都在漏水,你有增加多少錢去汰管?你有增加嗎?
gazette.blocks[74][0] 王部長美花:相關的預算有編列……
gazette.blocks[75][0] 楊委員瓊瓔:編列多少?
gazette.blocks[76][0] 王部長美花:它每年的經費中關於漏水率的部分是80億。
gazette.blocks[77][0] 李董事長嘉榮:跟委員報告,是有80億的投入。
gazette.blocks[78][0] 楊委員瓊瓔:部長,本席要跟你實質討論,大家在談的漏水率,他們也很努力在改,但是明明白白就在漏,水已經不足,雖然已經在開源,剛剛農水署署長已經講了,他必須採取怎麼樣的方案,像那些有水的,連建築用的伏流水都想辦法收集起來,對不對?
gazette.blocks[79][0] 王部長美花:是。
gazette.blocks[80][0] 楊委員瓊瓔:我們一直在開源,可是我們自己的水卻一直在漏,這會讓人笑話,你要怎麼解決這個問題?你去盤點好不好?已經有在漏的,你要怎麼樣讓它汰管,對不對?你應該專案去協助台水公司,這才是真正的根源啊!你一直在開源,結果這邊一直在漏,這會讓人家笑話!所以本席要求,第一,因為電費要漲,所以台水公司要增加近4億電費,請行政院一定要撥補;第二,漏水問題是每一個藍白綠委員都關心的,好不容易才有的資源怎能讓它漏?你們應該去盤點,看要怎麼樣專案協助,至少自己不可以再漏,而且是一直漏,對不對?
gazette.blocks[81][0] 王部長美花:我們會加緊來做……
gazette.blocks[82][0] 楊委員瓊瓔:好不好?你把方案盤點給本席,好不好?
gazette.blocks[83][0] 王部長美花:是。
gazette.blocks[84][0] 楊委員瓊瓔:接下來本席要拋出一個議題給你。臺中電廠近年推動各項環保改善工程,就空污問題來說,2016年有減量,但是不管是減量或減排的幅度……你們花140億預算興建兩座室內燃煤煤倉,到現在還是露天堆置,露天耶,以致粒狀污染物這麼多!八年過去,你們連一座煤倉都沒啟用!部長,民眾要用肺去呼吸,這對我們中部地區的人民來講不公平!所以本席告訴你,由於你們煤倉工程延滯,以致我們的身體出現狀況!只要每年添一噸的生煤露天堆置,對中部地區來講就是非常、非常不公平!所以我要請問部長,什麼時候可以完工?到底什麼時候可以完工?臺中市政府願意全力協助你們……
gazette.blocks[85][0] 王部長美花:謝謝……
gazette.blocks[86][0] 楊委員瓊瓔:你必須要求建築師趕快去補正,為什麼不補?為什麼不補?我將這問題拋給部長,請你指示台電公司趕快完成……
gazette.blocks[87][0] 王部長美花:有、有……
gazette.blocks[88][0] 楊委員瓊瓔:必須中央與地方合作……
gazette.blocks[89][0] 王部長美花:我的理解是這兩座今年都會完成……
gazette.blocks[90][0] 楊委員瓊瓔:已經拖八年了!拜託你,好不好?請把你預計要補正的流程告訴我們,順便把資料給本席!
gazette.blocks[91][0] 王部長美花:好。
gazette.blocks[92][0] 楊委員瓊瓔:沒有理由露天堆置千餘噸,這對我們不公平,好不好?
gazette.blocks[93][0] 王部長美花:我們會加速。
gazette.blocks[94][0] 楊委員瓊瓔:我拜託你,好不好?
gazette.blocks[95][0] 王部長美花:是、是。
gazette.blocks[96][0] 楊委員瓊瓔:請把你們預估的流程及資料給本席,好不好?謝謝。
gazette.blocks[97][0] 主席:謝謝召委。請張嘉郡委員質詢。
gazette.agenda.page_end 236
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-4
gazette.agenda.speakers[0] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[1] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[2] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[3] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[4] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[5] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[6] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[7] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[8] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[9] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[10] 陳超明
gazette.agenda.speakers[11] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[12] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[13] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[14] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[15] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[16] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[17] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[18] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[19] 何欣純
gazette.agenda.speakers[20] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[21] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[22] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[23] 劉建國
gazette.agenda.page_start 169
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-21
gazette.agenda.gazette_id 1131801
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1131801_00008
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期經濟委員會第4次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、邀請經濟部部長就「當前供水情勢檢討及因應措施」進行報告,並備質詢;二、審查113年 度中央政府總預算案附屬單位預算營業部分關於經濟部主管:台灣自來水股份有限公司。(詢 答)
gazette.agenda.agenda_id 1131801_00013
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 6.62909375
transcript.pyannote[0].end 10.94909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 15.79221875
transcript.pyannote[1].end 16.60221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 17.29409375
transcript.pyannote[2].end 17.59784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 18.25596875
transcript.pyannote[3].end 26.33909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 26.69346875
transcript.pyannote[4].end 53.17034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 53.72721875
transcript.pyannote[5].end 55.07721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 55.41471875
transcript.pyannote[6].end 55.88721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 56.24159375
transcript.pyannote[7].end 65.08409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 65.47221875
transcript.pyannote[8].end 69.92721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 66.38346875
transcript.pyannote[9].end 68.10471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 69.04971875
transcript.pyannote[10].end 80.71034375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 81.23346875
transcript.pyannote[11].end 86.44784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 84.91221875
transcript.pyannote[12].end 91.22346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 91.54409375
transcript.pyannote[13].end 97.87221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 98.39534375
transcript.pyannote[14].end 102.64784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 102.64784375
transcript.pyannote[15].end 108.72284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 109.07721875
transcript.pyannote[16].end 112.55346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 110.22471875
transcript.pyannote[17].end 121.46346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 122.29034375
transcript.pyannote[18].end 123.74159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 124.06221875
transcript.pyannote[19].end 126.22221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 126.28971875
transcript.pyannote[20].end 127.03221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 127.63971875
transcript.pyannote[21].end 136.56659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 135.36846875
transcript.pyannote[22].end 135.87471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 136.56659375
transcript.pyannote[23].end 149.05409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 148.17659375
transcript.pyannote[24].end 151.18034375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 151.50096875
transcript.pyannote[25].end 154.87596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 151.58534375
transcript.pyannote[26].end 151.99034375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 154.58909375
transcript.pyannote[27].end 164.73096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 165.43971875
transcript.pyannote[28].end 179.59784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 180.81284375
transcript.pyannote[29].end 182.24721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 184.00221875
transcript.pyannote[30].end 204.64034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 193.28346875
transcript.pyannote[31].end 193.30034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 193.30034375
transcript.pyannote[32].end 195.00471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 205.21409375
transcript.pyannote[33].end 208.84221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 209.19659375
transcript.pyannote[34].end 215.91284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 214.66409375
transcript.pyannote[35].end 227.03346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 216.52034375
transcript.pyannote[36].end 216.94221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 223.03409375
transcript.pyannote[37].end 223.72596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 227.84346875
transcript.pyannote[38].end 229.05846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 230.59409375
transcript.pyannote[39].end 231.50534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 233.05784375
transcript.pyannote[40].end 235.42034375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 236.12909375
transcript.pyannote[41].end 242.96346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 243.16596875
transcript.pyannote[42].end 257.20596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 257.61096875
transcript.pyannote[43].end 258.50534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 258.85971875
transcript.pyannote[44].end 260.04096875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 260.22659375
transcript.pyannote[45].end 261.07034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 261.40784375
transcript.pyannote[46].end 262.58909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 262.99409375
transcript.pyannote[47].end 264.42846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 264.81659375
transcript.pyannote[48].end 270.60471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 271.48221875
transcript.pyannote[49].end 272.07284375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 272.29221875
transcript.pyannote[50].end 272.98409375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 273.69284375
transcript.pyannote[51].end 280.74659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 280.62846875
transcript.pyannote[52].end 283.02471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 283.34534375
transcript.pyannote[53].end 285.91034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 286.36596875
transcript.pyannote[54].end 290.97284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 291.34409375
transcript.pyannote[55].end 291.73221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 292.12034375
transcript.pyannote[56].end 295.25909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 295.22534375
transcript.pyannote[57].end 296.27159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 296.27159375
transcript.pyannote[58].end 298.24596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 298.66784375
transcript.pyannote[59].end 300.40596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 300.23721875
transcript.pyannote[60].end 301.19909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 301.46909375
transcript.pyannote[61].end 301.87409375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 302.32971875
transcript.pyannote[62].end 303.49409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 303.49409375
transcript.pyannote[63].end 304.54034375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 304.72596875
transcript.pyannote[64].end 306.21096875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 306.90284375
transcript.pyannote[65].end 307.69596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 308.53971875
transcript.pyannote[66].end 312.79221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 313.31534375
transcript.pyannote[67].end 314.02409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 314.15909375
transcript.pyannote[68].end 314.63159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 315.08721875
transcript.pyannote[69].end 317.95596875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 318.85034375
transcript.pyannote[70].end 320.35221875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 318.93471875
transcript.pyannote[71].end 319.39034375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 320.90909375
transcript.pyannote[72].end 327.23721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 320.97659375
transcript.pyannote[73].end 321.55034375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 327.62534375
transcript.pyannote[74].end 332.33346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 330.44346875
transcript.pyannote[75].end 330.73034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 331.08471875
transcript.pyannote[76].end 335.67471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 335.37096875
transcript.pyannote[77].end 342.74534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 343.03221875
transcript.pyannote[78].end 343.25159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 343.25159375
transcript.pyannote[79].end 343.33596875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 343.33596875
transcript.pyannote[80].end 343.57221875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 343.57221875
transcript.pyannote[81].end 347.03159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 347.18346875
transcript.pyannote[82].end 352.00971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 352.43159375
transcript.pyannote[83].end 356.09346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 356.51534375
transcript.pyannote[84].end 361.96596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 359.13096875
transcript.pyannote[85].end 360.75096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 361.96596875
transcript.pyannote[86].end 368.02409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 364.39596875
transcript.pyannote[87].end 364.83471875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 368.29409375
transcript.pyannote[88].end 371.43284375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 371.97284375
transcript.pyannote[89].end 375.95534375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 376.74846875
transcript.pyannote[90].end 377.96346875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 378.33471875
transcript.pyannote[91].end 378.72284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 379.06034375
transcript.pyannote[92].end 383.16096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 383.88659375
transcript.pyannote[93].end 384.52784375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 384.74721875
transcript.pyannote[94].end 386.19846875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 386.73846875
transcript.pyannote[95].end 388.61159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 389.11784375
transcript.pyannote[96].end 390.02909375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 390.02909375
transcript.pyannote[97].end 391.98659375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 392.64471875
transcript.pyannote[98].end 398.97284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 397.43721875
transcript.pyannote[99].end 398.83784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 398.97284375
transcript.pyannote[100].end 399.02346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 399.02346875
transcript.pyannote[101].end 399.96846875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 399.96846875
transcript.pyannote[102].end 400.03596875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 400.03596875
transcript.pyannote[103].end 402.33096875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 403.00596875
transcript.pyannote[104].end 412.20284375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 403.09034375
transcript.pyannote[105].end 403.81596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 406.31346875
transcript.pyannote[106].end 408.18659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[107].start 412.69221875
transcript.pyannote[107].end 418.96971875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 416.37096875
transcript.pyannote[108].end 416.55659375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 417.04596875
transcript.pyannote[109].end 418.41284375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 418.96971875
transcript.pyannote[110].end 423.96471875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 424.20096875
transcript.pyannote[111].end 425.73659375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 425.75346875
transcript.pyannote[112].end 427.03596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 427.03596875
transcript.pyannote[113].end 428.87534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 428.87534375
transcript.pyannote[114].end 428.89221875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 429.31409375
transcript.pyannote[115].end 430.98471875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 431.03534375
transcript.pyannote[116].end 442.44284375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 432.19971875
transcript.pyannote[117].end 432.68909375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 433.78596875
transcript.pyannote[118].end 434.46096875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 437.80221875
transcript.pyannote[119].end 437.88659375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 437.90346875
transcript.pyannote[120].end 437.92034375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 439.54034375
transcript.pyannote[121].end 440.06346875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 442.52721875
transcript.pyannote[122].end 444.36659375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 443.15159375
transcript.pyannote[123].end 445.95284375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 446.99909375
transcript.pyannote[124].end 451.03221875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 452.09534375
transcript.pyannote[125].end 454.03596875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 452.46659375
transcript.pyannote[126].end 453.76596875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 454.08659375
transcript.pyannote[127].end 460.36409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 461.56221875
transcript.pyannote[128].end 476.14221875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 462.08534375
transcript.pyannote[129].end 464.71784375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 465.56159375
transcript.pyannote[130].end 466.28721875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 473.07096875
transcript.pyannote[131].end 474.53909375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 475.06221875
transcript.pyannote[132].end 475.78784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 476.14221875
transcript.pyannote[133].end 476.20971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 476.64846875
transcript.pyannote[134].end 476.96909375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 476.96909375
transcript.pyannote[135].end 480.96846875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 481.45784375
transcript.pyannote[136].end 485.11971875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 485.47409375
transcript.pyannote[137].end 488.86596875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 489.89534375
transcript.pyannote[138].end 490.46909375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[139].start 490.46909375
transcript.pyannote[139].end 490.51971875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[140].start 490.80659375
transcript.pyannote[140].end 490.82346875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 490.82346875
transcript.pyannote[141].end 491.02596875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[142].start 491.02596875
transcript.pyannote[142].end 492.22409375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 492.73034375
transcript.pyannote[143].end 492.74721875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 492.74721875
transcript.pyannote[144].end 493.54034375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 494.08034375
transcript.pyannote[145].end 499.02471875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 498.02909375
transcript.pyannote[146].end 498.85596875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 499.69971875
transcript.pyannote[147].end 504.08721875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 503.86784375
transcript.pyannote[148].end 503.90159375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 504.08721875
transcript.pyannote[149].end 504.22221875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 504.22221875
transcript.pyannote[150].end 504.23909375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 504.23909375
transcript.pyannote[151].end 504.25596875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 504.25596875
transcript.pyannote[152].end 504.35721875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 504.35721875
transcript.pyannote[153].end 504.39096875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 504.39096875
transcript.pyannote[154].end 504.52596875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 504.45846875
transcript.pyannote[155].end 504.49221875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 504.49221875
transcript.pyannote[156].end 507.15846875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 504.52596875
transcript.pyannote[157].end 504.96471875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 504.96471875
transcript.pyannote[158].end 505.03221875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 505.03221875
transcript.pyannote[159].end 505.06596875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 505.06596875
transcript.pyannote[160].end 505.18409375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 505.18409375
transcript.pyannote[161].end 505.21784375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 506.07846875
transcript.pyannote[162].end 506.11221875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[163].start 506.11221875
transcript.pyannote[163].end 506.14596875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 506.14596875
transcript.pyannote[164].end 506.63534375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 507.96846875
transcript.pyannote[165].end 509.09909375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 509.67284375
transcript.pyannote[166].end 513.40221875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 514.27971875
transcript.pyannote[167].end 515.79846875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 516.40596875
transcript.pyannote[168].end 528.01596875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[169].start 528.03284375
transcript.pyannote[169].end 528.47159375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 528.37034375
transcript.pyannote[170].end 531.15471875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 531.94784375
transcript.pyannote[171].end 533.07846875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 534.12471875
transcript.pyannote[172].end 537.28034375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[173].start 537.28034375
transcript.pyannote[173].end 538.46159375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 537.29721875
transcript.pyannote[174].end 537.31409375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 537.68534375
transcript.pyannote[175].end 541.46534375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 542.02221875
transcript.pyannote[176].end 544.14846875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 544.51971875
transcript.pyannote[177].end 546.24096875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[178].start 547.11846875
transcript.pyannote[178].end 557.49659375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[179].start 553.51409375
transcript.pyannote[179].end 553.83471875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[180].start 553.83471875
transcript.pyannote[180].end 553.95284375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 558.05346875
transcript.pyannote[181].end 559.35284375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 559.74096875
transcript.pyannote[182].end 563.75721875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 564.14534375
transcript.pyannote[183].end 571.04721875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 571.14846875
transcript.pyannote[184].end 574.54034375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 574.70909375
transcript.pyannote[185].end 577.49346875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 578.28659375
transcript.pyannote[186].end 578.82659375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[187].start 578.82659375
transcript.pyannote[187].end 578.86034375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[188].start 578.87721875
transcript.pyannote[188].end 580.69971875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[189].start 580.37909375
transcript.pyannote[189].end 586.26846875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[190].start 582.15096875
transcript.pyannote[190].end 583.51784375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[191].start 586.87596875
transcript.pyannote[191].end 594.31784375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 594.92534375
transcript.pyannote[192].end 595.75221875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[193].start 596.12346875
transcript.pyannote[193].end 600.54471875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[194].start 600.91596875
transcript.pyannote[194].end 607.53096875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[195].start 607.95284375
transcript.pyannote[195].end 608.96534375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[196].start 609.30284375
transcript.pyannote[196].end 610.28159375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[197].start 610.34909375
transcript.pyannote[197].end 612.94784375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[198].start 613.47096875
transcript.pyannote[198].end 614.24721875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[199].start 614.65221875
transcript.pyannote[199].end 618.17909375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[200].start 619.27596875
transcript.pyannote[200].end 619.66409375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 620.35596875
transcript.pyannote[201].end 621.77346875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 621.85784375
transcript.pyannote[202].end 623.10659375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[203].start 623.62971875
transcript.pyannote[203].end 624.37221875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[204].start 625.06409375
transcript.pyannote[204].end 626.09346875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 626.75159375
transcript.pyannote[205].end 629.23221875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 629.63721875
transcript.pyannote[206].end 630.98721875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[207].start 631.49346875
transcript.pyannote[207].end 636.37034375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[208].start 636.55596875
transcript.pyannote[208].end 644.31846875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 644.94284375
transcript.pyannote[209].end 647.64284375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[210].start 648.01409375
transcript.pyannote[210].end 651.59159375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[211].start 651.52409375
transcript.pyannote[211].end 653.24534375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[212].start 651.87846875
transcript.pyannote[212].end 657.21096875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[213].start 658.40909375
transcript.pyannote[213].end 659.33721875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[214].start 660.65346875
transcript.pyannote[214].end 661.54784375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[215].start 660.83909375
transcript.pyannote[215].end 663.58971875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[216].start 663.80909375
transcript.pyannote[216].end 673.03971875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[217].start 666.94784375
transcript.pyannote[217].end 667.75784375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[218].start 669.58034375
transcript.pyannote[218].end 673.95096875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[219].start 674.05221875
transcript.pyannote[219].end 674.06909375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[220].start 674.06909375
transcript.pyannote[220].end 674.08596875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[221].start 674.08596875
transcript.pyannote[221].end 674.10284375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[222].start 674.10284375
transcript.pyannote[222].end 674.96346875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[223].start 674.96346875
transcript.pyannote[223].end 691.31534375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[224].start 676.75221875
transcript.pyannote[224].end 677.00534375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[225].start 686.30346875
transcript.pyannote[225].end 687.43409375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[226].start 687.80534375
transcript.pyannote[226].end 688.10909375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[227].start 691.45034375
transcript.pyannote[227].end 692.31096875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[228].start 693.32346875
transcript.pyannote[228].end 696.05721875
transcript.whisperx[0].start 6.917
transcript.whisperx[0].end 9.08
transcript.whisperx[0].text 謝主席本席想邀請部長跟署長請王部長署長
transcript.whisperx[1].start 16.188
transcript.whisperx[1].end 22.031
transcript.whisperx[1].text 臺中以北包括了桃園、新竹、苗栗、台中的水晴燈呢你給它改為這個提醒的綠燈是嗎
transcript.whisperx[2].start 48.925
transcript.whisperx[2].end 64.237
transcript.whisperx[2].text 高雄和台南的南化水庫首度跌破5成,在這樣的情況下,我們看到高屏溪川流水的部分是低於5年來同期平均值。
transcript.whisperx[3].start 69.181
transcript.whisperx[3].end 75.805
transcript.whisperx[3].text 目前是如此。請問署長,今年春雨降雨量是明顯的不足,是嗎?
transcript.whisperx[4].start 75.805
transcript.whisperx[4].end 80.369
transcript.whisperx[4].text 是。所以水情是比往年提早了一個月,是嗎?
transcript.whisperx[5].start 81.574
transcript.whisperx[5].end 87.315
transcript.whisperx[5].text 所以一般照正常情況我們目前預估是在6月份的時候才會開始是不是?
transcript.whisperx[6].start 109.341
transcript.whisperx[6].end 110.983
transcript.whisperx[6].text 一般是在6月或是6月初左右。
transcript.whisperx[7].start 122.315
transcript.whisperx[7].end 150.836
transcript.whisperx[7].text 你可以撐到6月嗎?署長我們現在定每週都有開會啊本席請問你每週開會我給你加油那但是呢我們目前為止你現在的調度方式可以撐到6月嗎?民眾要問的是這個目前供水是穩定的我們度過第一波春耕大用水的這個考驗那接下來在枯水期結束之前第二道的考驗就是梅雨的一個展望對所以你目前為止你可以因應嘛對不對?
transcript.whisperx[8].start 151.636
transcript.whisperx[8].end 167.467
transcript.whisperx[8].text 我們所有的備援跟調度的措施都已經準備好了是準備好了我們就等著要聽這一句話因為民眾會有所疑慮嘛所以要讓民眾清楚那所以因此呢針對現在這個這個氣候暖化變遷的這個問題呢那我們的漢老交替的這個衝擊是整個全球的常態化囉你點頭那本席請問我們如何來因應
transcript.whisperx[9].start 181.036
transcript.whisperx[9].end 204.402
transcript.whisperx[9].text 基本上珍珠川的計畫加速完成從西部地區的狼帶由北至南串聯起來這是第一個這非常重要這是我們的自有本錢像台中地區的大安大甲我這個禮拜跟上禮拜都有去了解過大概115年我們就會完成
transcript.whisperx[10].start 205.462
transcript.whisperx[10].end 228.682
transcript.whisperx[10].text 除此之外的話我們對於漢澇平反的部分那我們會用我們希望有多股水源包括海淡水、再生水、浮流水各種資源開源嘛所以你將海澇的這個交替衝擊的部分你想詳細書面資料給本席我們怎麼應對好不好謝謝來接下來我也再請我們那個自來水董事長跟總經理來市長你請回
transcript.whisperx[11].start 233.117
transcript.whisperx[11].end 256.775
transcript.whisperx[11].text 部長在這裏我想請問總經理您在掌控的部分您的收入跟支出當然你是邁拉斯稅前存益稅前的部分沒有存稅前是邁拉斯22億多那在這種情況之下本席請問明天電價委員會要審議如果依照經濟部所送出去的資料依照媒體
transcript.whisperx[12].start 257.815
transcript.whisperx[12].end 258.315
transcript.whisperx[12].text 請說說明 董事長他說
transcript.whisperx[13].start 274.012
transcript.whisperx[13].end 297.718
transcript.whisperx[13].text 跟委員報告我們去年的動力會大概前年之初有31億左右那如果再漲價你預估你要增加多少如果按媒體報告報告那個台電的漲5我們還沒確定那如果說有10%我們可能要增加3、4億的增加3、4億嗎增加多少3到4億的動力會將近4億嗎是嗎
transcript.whisperx[14].start 302.386
transcript.whisperx[14].end 305.668
transcript.whisperx[14].text 臺水的部分我們也會在相關的政府的建設裡面來給臺水支援
transcript.whisperx[15].start 330.359
transcript.whisperx[15].end 354.713
transcript.whisperx[15].text 電費漲的事宜會撥補給他嗎?因為電價漲價台水公司要增加至少這個部分的成本要失益你經濟部會協助他行政院撥補給他嗎?我們會協助他那用什麼方式那個後續會再討論用什麼方式相關的方式我們都要跟院裡面討論會錢給他嗎?
transcript.whisperx[16].start 357.755
transcript.whisperx[16].end 375.449
transcript.whisperx[16].text 因為台灣有非常多的觀光建設我明明白白要增加事業 怎麼辦你這一漲價 不只是民生的電費漲不只是民生 我們很怕物價又漲現在交通部已經說了 公路局要漲了 票價要漲了鐵路也要漲了 那機票要不要漲哇 我們民眾很緊張欸 會不會屬實啊
transcript.whisperx[17].start 384.028
transcript.whisperx[17].end 410.714
transcript.whisperx[17].text 請教部長一個決策如果錯誤會讓整個物價漲光光你自來水事業要不要補他請告訴我要不要補他我們台水需要的建設不是只有事業我們一定會跟台水有討論我現在只告訴你電費漲就因為你的決策電費漲要不要補他要不要補他我們不是用這樣在講我們是用整個台水你不是用這樣在講可是他明明白白要虧損了又要增加成本事業針對問題提問
transcript.whisperx[18].start 412.794
transcript.whisperx[18].end 416.336
transcript.whisperx[18].text 回答請問本席再請問一次因為電價漲而讓海水公司要增加大概4億預估4億的這個經費成本我們行政院經濟部你會協助補它嗎
transcript.whisperx[19].start 429.544
transcript.whisperx[19].end 444.681
transcript.whisperx[19].text 我們會協助台水,我們會協助台水公司。會補,會補,會補4億,如果他3億你補3億,4億補4億。不是這樣子講,不是這樣,但是相關的,因為台水有非常多的這個,像備份管線。部長,請你針對本期的提問,相關的備,我們待會繼續來討論,就針對電費你會不會補他?
transcript.whisperx[20].start 452.709
transcript.whisperx[20].end 459.864
transcript.whisperx[20].text 突然間給了又不是我可以決定的突然間你就一個決策要漲價他要增加失益你要不要給他
transcript.whisperx[21].start 461.581
transcript.whisperx[21].end 488.689
transcript.whisperx[21].text 台水需要的建設因為它的單位特殊價格不能漲我們跟委員報告你又不補它你告訴我一句話我不是叫補這個我們是補它更好的一個建設建設費用你不願意回答所以上週本席上上週本席也請你來報告電價漲了你要怎麼因應你到目前為止沒有給我們方案好 接著我們討論你說更好的方案請問漏水率
transcript.whisperx[22].start 489.946
transcript.whisperx[22].end 513.226
transcript.whisperx[22].text 都在漏,你有增加他多少錢嗎?去開館嗎?你有增加嗎?相關的預算有編列,那這個報告他每年的經費漏水率的部分是80億是吧?對,對。部長,本席要跟理事去討論,也就是大家在講漏水率,他們也很努力在改。
transcript.whisperx[23].start 514.312
transcript.whisperx[23].end 530.976
transcript.whisperx[23].text 但是明明白白就在漏水已經不足你已經在開源剛才農水署署長已經講我必須要什麼樣的方案有水的都我們連建築用的浮流水都趕快給撿起來 對不對我們一直在開源可是我們自己的一直在漏這會笑話欸
transcript.whisperx[24].start 534.161
transcript.whisperx[24].end 536.142
transcript.whisperx[24].text 那你要怎麼去解決這個問題你去盤點好不好你已經有的已經在漏的你要怎麼樣讓他太管對不對你應該專案去協助台水公司
transcript.whisperx[25].start 547.345
transcript.whisperx[25].end 562.988
transcript.whisperx[25].text 這才是真正根源啊你一直在開源結果這邊一直在漏這會笑話所以本行來一個要求第一個台水公司因為你的漲價墊費增加將近要4億的墊費請行政院一定要撥補給他第二個漏水的問題每一個藍白綠的委員大家都關心好不容易的資源讓他漏你們應該去盤點我要怎麼樣專案去協助他們
transcript.whisperx[26].start 574.87
transcript.whisperx[26].end 591.579
transcript.whisperx[26].text 我們自己不可以再漏一直在漏對不對我們會加緊來做好不好你把方案去盤點給本席好不好接下來本席要請問一個議題我拋出給你我們台中電廠近年推動的各項環保改善工程你從二空屋的問題2016年有減量
transcript.whisperx[27].start 594.961
transcript.whisperx[27].end 618.178
transcript.whisperx[27].text 但是呢你們不管是這個減量或者是減排的這個幅度我們看到興建兩座室內的燃煤煤倉140億的預算到現在露天欸露天欸那個立狀的污染物這麼多8年你們連一座的煤倉都還沒有啟用部長
transcript.whisperx[28].start 620.587
transcript.whisperx[28].end 647.415
transcript.whisperx[28].text 這一些的過程讓我們民眾用肺去呼吸耶這對我們中部地區的人民來講不公平所以本席告訴你你們的煤倉的工程研製讓我們的身體會有狀況所以你每一年千里一頓的生煤在露天堆製這對我們中部地區來講非常非常的不公平所以我要請問你你們什麼時候可以完工
transcript.whisperx[29].start 648.075
transcript.whisperx[29].end 652.924
transcript.whisperx[29].text 你們什麼時候可以完工?台中市政府全力協助你們。你必須要求你的建築師趕快去補正啊!為什麼不補?為什麼不補?
transcript.whisperx[30].start 660.897
transcript.whisperx[30].end 672.781
transcript.whisperx[30].text 所以我將這個問題給你部長你指示 台電公司趕快去完成大家必須中央跟地方做好合作的概念啦 對不對這已經拖了8年了要拜託你好不好你把你預計要補正流程告訴我們你順便資料給本席
transcript.whisperx[31].start 681.224
transcript.whisperx[31].end 687.247
transcript.whisperx[31].text 沒有那個理由說路偏千餘噸對我們不公平好不好我們會加數是是是你把你們預估的流程請順便資料給本席好不好謝謝謝謝總召謝謝召委